面向能耗的纯电动汽车双电机动力系统控制策略
面向能耗的纯电动汽车双电机动力系统控制策略
面向能耗的纯电动汽车双电机动力系统控制策略随着人们对环境保护和能源利用的重视，纯电动汽车成为了越来越多消费者关注的焦点。
而作为纯电动汽车的重要组成部分之一，双电机动力系统也备受关注。
双电机动力系统是纯电动汽车的核心技术之一，它不仅可以提高汽车的动力性能，还能有效地节约能源。
如何制定一套科学有效的双电机动力系统控制策略成为了当前研究的热点之一。
本文将围绕面向能耗的纯电动汽车双电机动力系统控制策略展开讨论。
我们来了解一下双电机动力系统。
双电机动力系统是指纯电动汽车采用两台电动机来驱动车辆，一般分为前后轴驱动和左右轮驱动两种方式。
这种设计能够有效提高汽车的动力性能，提高驾驶的稳定性和舒适性。
双电机动力系统还能够通过智能控制来分配电机的输出功率，实现最佳的能量利用率，从而降低能耗。
那么，面向能耗的纯电动汽车双电机动力系统控制策略应该如何制定呢？要充分考虑汽车的动力需求和能源利用率之间的平衡。
在车辆需要提高动力输出时，双电机可以同时输出功率以实现加速和爬坡等操作；在车辆需要维持稳定行驶时，双电机可以分别输出功率以实现前后轴或左右轮的独立控制。
通过合理的功率分配和控制，可以在满足动力需求的最大程度地降低能耗，实现动力性能和能源利用率的最佳平衡。
双电机动力系统的控制策略还应该考虑到电池的状态和车辆的工况。
电池是纯电动汽车的能量存储装置，其状态对整车的性能和能耗有着直接的影响。
在制定双电机动力系统的控制策略时，应该充分考虑电池的剩余容量、充放电状态、温度等因素，避免过度放电和充电，延长电池的使用寿命，同时提高能源利用率。
考虑到车辆在不同工况下的行驶需求，双电机动力系统的控制策略还应该具备一定的智能化。
通过搭载车载传感器和实时监测系统，可以对车辆的行驶状态、路况、环境温度等因素进行实时监测和分析，从而调整双电机的输出功率和转矩，实现最佳的动力输出和能源利用效率。
双电机动力系统的控制策略还应该考虑到整车系统的集成性。
新能源车辆的动力系统建模与控制策略
新能源车辆的动力系统建模与控制策略随着环保意识的增强和能源危机的日益严重，新能源车辆作为传统燃油车辆的替代品受到了广泛关注。
新能源车辆主要由电动机、电池、控制系统和传动系统等组成。
动力系统建模与控制策略的研究是新能源车辆开发的重要一环，本文将对该方面的内容进行探讨。
其次，控制策略在新能源车辆的动力系统中起着至关重要的作用。
控制策略的设计要考虑到新能源车辆的动力需求、能量管理和性能优化等多个方面。
典型的控制策略包括速度闭环控制、扭矩控制和能量管理控制等。
速度闭环控制可以实现电机的精确控制，提高车辆的动力性能。
扭矩控制可以调节电机输出的扭矩，实现车辆的动力调节和能量回收。
能量管理控制是指根据车辆行驶状态和电池状态进行能量的合理分配和利用，延长电池寿命并提高整车的综合性能。
另外，新能源车辆的动力系统还需要考虑到多种车辆工况下的运行要求。
例如，新能源车辆在启动过程中需要克服电动机的惯性力矩和电阻力矩，因此需要设计相应启动策略；在爬坡行驶时，电机需要提供更大的扭矩，需要设计相应的爬坡控制策略；在减速或制动过程中，需要设计相应的能量回收控制策略，将制动能量转化为电能储存在电池中。
此外，新能源车辆的动力系统还需要考虑到不同驱动模式下的控制策略。
目前主流的驱动模式包括纯电动模式、混合动力模式和燃料电池动力模式。
不同驱动模式下，动力系统的控制策略会有所不同。
例如，在纯电动模式下，需要优化电池的功率输出和能量利用，延长电池的续航里程；在混合动力模式下，需要根据车辆行驶状态和驱动需求，智能切换电动机和燃油发动机的工作状态，实现动力的最优化。
综上所述，新能源车辆的动力系统建模与控制策略是其研究发展中的关键问题。
通过对电动机的建模，可以深入了解其工作原理和性能特点。
在此基础上，设计合理的控制策略可以实现对新能源车辆的动力和能量的精确控制，提高整车的性能和效率。
未来，随着能源技术和控制策略的进一步发展，新能源车辆将成为推动汽车工业革命的重要力量。
纯电动汽车电机系统的控制策略
纯电动汽车电机系统的控制策略纯电动汽车的电机系统控制策略是多样的，旨在实现高效的动力输出、维持电池状态和最大程度延长续航里程。
以下是一些常见的电动汽车电机系统控制策略：1.电机功率调节：控制电机的功率输出，以满足车辆的加速、维持恒速行驶和超车等需求。
电机功率通常是通过调整电机控制器中的电流和电压来实现的。
2.能量回收：电动汽车通常具有再生制动系统，能够将制动时产生的能量转化为电能，并存储在电池中。
控制策略会根据车辆速度和制动力度来调整能量回收的程度。
3.驱动模式选择：提供不同的驾驶模式，如经济模式、标准模式和运动模式。
每种模式会根据驾驶者的选择来调整电机的性能和续航里程。
4.动力分配：在多电机系统中，控制策略会决定不同电机之间的动力分配，以实现最佳的牵引力、悬挂控制和稳定性。
5.温度管理：控制电机和电池的温度，以维持在合适的操作范围内，以确保性能和寿命。
6.电池管理系统：监测和管理电池的状态，包括电池充电和放电速度，以避免过充或过放，从而延长电池寿命。
7.最佳速度控制：通过计算车辆和驾驶条件，选择最佳速度来提高能效和续航里程。
8.动力输出平滑性：通过调整电机的输出来确保加速和减速平稳，提高驾驶舒适性。
9.车辆动力分布：在具有多个电机的车辆中，控制策略可以根据驾驶条件和车辆稳定性来分配动力到前轮或后轮，或分配到单个轮胎以提高牵引力。
10.充电管理：控制充电速度、充电房间以及使用电网能源的时间，以满足用户需求和电力系统的可持续性。
这些策略通常是由电动汽车的控制单元（ECU）来执行，通过传感器和反馈系统来实时监测车辆状态和驾驶条件。
这些策略的目标是提高电动汽车的性能、效率和可持续性，同时确保驾驶安全性和舒适性。
面向能耗的纯电动汽车双电机动力系统控制策略
面向能耗的纯电动汽车双电机动力系统控制策略随着人们对环境保护意识的增强，纯电动汽车在市场中越来越受到关注。
纯电动汽车以其零排放、低噪音、节能环保等优势，成为了未来汽车发展的重要方向。
而在纯电动汽车的动力系统中，双电机动力系统控制策略的制定和优化，对于提升汽车的能效和性能至关重要。
本文将着重介绍面向能耗的纯电动汽车双电机动力系统控制策略。
纯电动汽车双电机动力系统由驱动电机和辅助电机组成，其中驱动电机用于提供车辆的动力和加速能力，而辅助电机则主要用于提供增强的动力输出和辅助能源回收。
在双电机动力系统中，如何合理控制和协调两个电机的工作，以实现最佳的能效和性能表现，是目前研究的热点之一。
针对纯电动汽车在不同工况下的能耗需求，需要制定相应的动力系统工作模式。
一般来说，纯电动汽车需要考虑在城市道路、高速公路等不同路况下的综合能效，因此需要设计多种工作模式。
在城市道路行驶时，可以采用单电机工作模式，即只利用驱动电机提供动力输出；而在高速公路行驶时，则需要采用双电机协同工作模式，通过驱动电机和辅助电机的协同作用，实现更高的动力输出和更低的能耗。
针对不同路况和工况，需要设计相应的动力系统工作模式，以实现最佳的能效。
针对纯电动汽车在动力系统效率和热管理方面的需求，需要设计相应的系统优化控制策略。
在双电机动力系统中，需要考虑电机的效率和热量的产生和散热。
在电机长时间高负荷工作时，容易产生过高的温度，影响电机的工作效率和寿命。
需要设计合理的功率分配和热管理控制策略，以实现电机的高效工作和散热。
需要考虑电机系统和电池系统之间的协同工作，以最大程度地提高整车的能效和性能。
针对纯电动汽车在车辆控制和驾驶辅助方面的需求，需要设计相应的车辆动力系统集成控制策略。
在双电机动力系统中，需要考虑车辆的整体动力输出和驾驶辅助功能。
在车辆动力输出和车辆稳定性控制方面，需要设计合理的车辆动力系统集成控制策略，以实现动力输出和驾驶稳定性的最佳协调。
纯电动汽车电机驱动系统控制策略研究
纯电动汽车电机驱动系统控制策略研究一、本文概述随着全球对环境保护和可持续发展的日益关注，纯电动汽车作为一种绿色、环保的交通工具，其研究和应用逐渐受到广泛重视。
作为纯电动汽车的核心部件，电机驱动系统的控制策略直接影响着车辆的动力性能、经济性以及运行稳定性。
因此，对纯电动汽车电机驱动系统控制策略的研究具有重要的现实意义和理论价值。
本文旨在深入探讨纯电动汽车电机驱动系统的控制策略，分析不同控制策略的原理、特点以及适用场景。
通过对现有研究成果的梳理和评价，发现控制策略在提升纯电动汽车性能方面的潜力与不足。
在此基础上，结合实际应用需求，提出一种优化后的电机驱动系统控制策略，并通过仿真和实验验证其有效性和优越性。
本文的研究内容主要包括以下几个方面：对纯电动汽车电机驱动系统的基本组成和工作原理进行介绍，为后续控制策略的研究奠定基础；详细分析几种典型的电机驱动系统控制策略，如PID控制、模糊控制、神经网络控制等，并比较它们的优缺点；接着，针对纯电动汽车在实际运行中面临的问题，如启动加速性能、能量利用效率、行驶稳定性等，提出相应的优化措施和改进方案；通过仿真实验和实际道路测试，验证优化后控制策略的有效性和可行性。
本文的研究成果将为纯电动汽车电机驱动系统控制策略的优化提供理论依据和技术支持，对于推动纯电动汽车技术的发展和应用具有重要的促进作用。
本文的研究方法和思路也可为其他类型电动汽车的控制策略研究提供参考和借鉴。
二、纯电动汽车电机驱动系统概述纯电动汽车作为新能源汽车的一种，其核心在于电机驱动系统，该系统负责将存储在电池中的电能转化为机械能，从而驱动汽车行驶。
电机驱动系统主要由电机、控制器和传动装置三部分组成。
电机是纯电动汽车动力系统的核心部件，其性能直接影响到汽车的动力性、经济性和舒适性。
目前，纯电动汽车常用的电机主要有直流电机、交流异步电机、交流同步电机和开关磁阻电机等。
这些电机各有优缺点，例如直流电机控制简单，但效率低、维护成本高；交流异步电机结构简单，可靠性高，但控制复杂；交流同步电机效率高，但成本较高；开关磁阻电机调速性能好，但噪音和振动较大。
电动客车双电机章动耦合驱动系统控制策略
机械传动
2021 年
状态下的动态补偿转矩部分。 中层控制策略包括驱动模式划分和功率分配。
驱动模式划分模块根据当前车速值决定当前的工作 模式，功率分配模块根据所确定的工作模式、电池 剩余电量和需求转矩值区间来确定功率分配策略。
下层控制策略即模式切换过程控制，根据所确 定的工作模式以及功率分配方案，控制电机 1 和电机 2 按照设计的模式切换过程控制方案，完成切换过 程，满足动力性即舒适性的要求。
42
文章编号：1004-2539（2021）07-0042-11
机械传动
2021 年
DOI：10. 16578/j. issn. 1004. 2539. 2021. 07. 007
电动客车双电机章动耦合驱动系统控制策略
潘 成 姚立纲 赖俊霖 蔡 灿 陈欣欣
（福州大学 机械工程及其自动学院， 福建 福州 350116）
0. 6
传动效率 η
0. 91
表 4 双电机动力系统参数 Tab. 4 Parameters of dual motor power system
项目
参数
电机 1 额定/峰值功率/kW
60/120
电机 1 额定/峰值转速（/ r/min）
1 900/4 000
电机 1 额定/峰值转矩（/ N·m）
300/600
以某款 18 t 电动大客车为研究对象，其动力性 指标、整车参数、双电机动力系统匹配参数分别如 表 2~表 4 所示。
表 2 整车动力性指标 Tab. 2 Dynamic performance index of the vehicle
技术性指标
指标要求
最高车速（/ km/h）
≥70
最大爬坡度/%
面向能耗的纯电动汽车双电机动力系统控制策略
面向能耗的纯电动汽车双电机动力系统控制策略自纯电动汽车问世以来，其能耗一直是车主和制造商关注的重点。
随着技术的不断发展，双电机动力系统被广泛应用于纯电动汽车中，其具有更高的能量利用率和更好的动力性能。
本文阐述了面向能耗的纯电动汽车双电机动力系统控制策略。
对于双电机动力系统，其由一个高效率的驱动电机和一个低功率的辅助电机组成。
高效率的驱动电机负责提供车辆的主要动力，而低功率的辅助电机负责辅助驱动电机完成各种功能，如启动、制动和巡航等。
在面向能耗的控制策略中，我们需要考虑以下几个方面：1. 能量回收纯电动汽车在制动和减速时，能够通过能量回收系统将部分能量转化为电能，储存到电池中，以供后续加速和行驶使用。
在双电机动力系统中，辅助电机可以协助驱动电机进行刹车、减速和制动。
通过合理调节辅助电机的转矩和电机控制器的参数，可以获取更多的能量回收效果。
2. 能量管理纯电动汽车的能量管理是保证其正常行驶的关键。
在双电机动力系统中，我们需要对电机控制器进行精准的能量管理，包括对驱动电机和辅助电机的控制，以及电池的管理。
通过智能控制算法，实现电池的最佳充电和放电策略，使其始终处于最佳状态，提高能源的利用效率。
3. 特殊驾驶模式的控制纯电动汽车在特殊的驾驶模式下，如起步和加速、制动和减速、坡道和高速行驶等情况下，其能耗和动力性能都会变化。
在双电机动力系统中，我们需要根据不同的驾驶模式，对驱动电机和辅助电机进行不同的控制，以实现最佳的能耗和动力性能。
总的来说，双电机动力系统相对于单电机系统，能够更好地实现能量的回收和利用，提高了纯电动汽车的能效和行驶里程。
通过精准的控制策略，实现更好的能量管理和驾驶模式控制，可以进一步提高纯电动汽车的能源利用效率，为环保出行提供更好的选择。
新能源汽车动力系统控制策略
新能源汽车动力系统控制策略新能源汽车作为当今汽车行业的热门话题，其动力系统控制策略更是备受关注。
动力系统控制策略直接影响着车辆性能、能效以及驾驶体验。
在新能源汽车领域，探索出适合的控制策略，不仅可以提升车辆的动力输出效率，还能有效延长动力电池寿命，进而推动整个新能源汽车行业的发展。
接下来，让我们一起深入探讨新能源汽车动力系统控制策略相关的关键问题。
电池管理系统（BMS）电池管理系统（BatteryManagementSystem，BMS）是新能源汽车动力系统控制的核心。
BMS通过监测电池的工作状态、温度、电压、电流等参数，实现对动力电池的安全管理与精准控制。
合理的BMS设计可以提高动力电池的充放电效率，避免过充过放等问题，进而延长电池寿命，提升整车性能。
能量管理策略能量管理策略是指根据车辆的实际工况和驾驶需求，合理分配动力系统中的能量流向，优化动力系统的工作状态，实现最佳能量利用效果。
在新能源汽车中，常用的能量管理策略包括经济驾驶模式、电动模式、混合动力模式等，通过灵活切换不同模式，使车辆在不同驾驶场景下获得最佳性能与燃油效率。
动力分配控制动力分配控制是新能源汽车中另一个重要的控制策略。
通过智能控制系统，动态调整电动机与发动机之间的动力输出比例，实现最佳的动力输出效果。
在提高车辆加速性能的动力分配控制还能有效降低能耗，提升整车节能水平。
制动能量回收制动能量回收技术是新能源汽车动力系统中的一大亮点。
在制动过程中，通过将动能转化为电能储存到电池中，实现能量的再利用。
制动能量回收不仅可以提高车辆的整体能量利用率，还能减少制动时产生的热量，降低能量浪费，是新能源汽车节能和环保的重要手段。
智能驾驶辅助系统智能驾驶辅助系统在新能源汽车动力系统控制中扮演着越来越重要的角色。
通过引入先进的智能控制算法和传感器技术，智能驾驶辅助系统能够根据周围环境和车辆状态实时调整动力系统的工作模式，提高车辆的安全性和驾驶舒适性，为驾驶员带来更智能化的驾驶体验。
新能源汽车动力系统的能量管理控制策略
新能源汽车动力系统的能量管理控制策略随着气候变化和环境意识的增强，新能源汽车作为替代传统燃油汽车的重要选择之一，越来越受到人们的关注。
而新能源汽车的核心技术之一，就是动力系统的能量管理控制策略。
能量管理控制策略的优化，不仅可以提高新能源汽车的续航里程和行驶性能，还可以延长电池的使用寿命，实现对能量的高效利用。
首先，新能源汽车的能量管理控制策略需要考虑对电池的保护。
电池是新能源汽车的核心能源存储器，其使用寿命和性能对新能源汽车的续航里程和使用效果起着至关重要的作用。
因此，合理的能量管理控制策略应该能够对电池进行实时监测和控制，并采取合适的策略来保护电池。
比如，在电池电量较低时自动降低动力输出，在电池电量较高时自动切换到能量回收模式等。
其次，能量管理控制策略还需要根据不同驾驶条件进行动态调整。
新能源汽车的使用场景多种多样，包括城市行驶、长途旅行、高速行驶等。
因此，对不同驾驶条件下的能量需求进行准确的评估和控制是至关重要的。
比如，对于城市行驶，能量管理控制策略可以优先考虑提高能量回收的效率，减少能量的消耗；而对于长途旅行，则需要保证足够的续航里程，并适时进行能量的充电。
在能量管理控制策略中，混合动力系统的优化是一个重要的方向。
混合动力汽车结合了传统燃油汽车和新能源汽车的优点，可以实现更高的能量利用效率和更低的排放。
能量管理控制策略需要根据动力系统的状态和需求进行智能调整，合理地分配电力和燃料的使用比例，以实现最佳的能量管理效果。
比如，在低速行驶时，可以利用电动机来提供动力，减少燃油的消耗；而在高速行驶时，可以利用内燃机提供动力，并辅助电动机，以提高整体的燃油利用效率。
此外，与动力系统的能量管理控制策略密切相关的还有智能驾驶辅助系统的应用。
智能驾驶辅助系统可以通过获取实时的道路和交通信息，辅助能量管理控制策略做出准确的决策。
比如，当系统检测到前方有红绿灯或拥堵时，可以自动切换到能量回收模式，以提高能量的回收和利用效率；当系统检测到前方有足够长的下坡道时，可以自动切换到运动模式，以提供更强的动力输出。
新能源汽车动力系统控制策略优化研究
新能源汽车动力系统控制策略优化研究近年来，随着环境污染问题日益严重以及对可持续发展的追求，新能源汽车作为一种清洁、环保、高效的交通工具得到了人们的重视和广泛应用。
而新能源汽车的动力系统控制策略优化研究，成为新能源汽车发展的关键之一。
新能源汽车动力系统控制策略优化的研究，旨在通过优化控制算法和策略，提高新能源汽车的动力系统效率、能耗、稳定性和动力性能。
这项研究对于实现新能源汽车的高效能量转换和提升整体性能具有重要意义。
首先，控制策略优化研究可以提高新能源汽车的动力系统效率。
动力系统控制策略优化可以通过智能化控制算法，实现对电池系统、电动机和电控系统的优化调度，最大程度地提高能量的利用效率。
例如，通过对电池系统的智能管理和优化，可以提高电池的使用寿命和能量储存效率，同时降低能量的损耗。
此外，新能源汽车动力系统的优化调度和能量回收技术的应用，也能有效降低能量消耗和排放。
其次，控制策略优化研究对于新能源汽车的能耗也具有重要影响。
新能源汽车的能耗是衡量其性能和经济性的重要指标之一。
通过控制策略的优化，可以实现对车辆的能耗进行精确控制。
例如，对电机控制策略的优化可以提高电机效率，并在加速、减速和行驶阻力不同情况下自动调整能量输出，从而有效降低能耗。
此外，结合智能交通系统，通过实时路况等数据的获取和分析，可以进一步优化车辆的能耗控制策略，降低交通拥堵和能量浪费。
另外，控制策略优化研究还可以提高新能源汽车的稳定性和动力性能。
新能源汽车的控制策略优化可以通过电控系统的精确调控，实现对车辆动力输出的精确控制。
这不仅有助于提高车辆的稳定性和操控性能，还可以提高车辆的动力性能和加速响应。
例如，通过对电池管理系统和电机控制系统的优化，可以提高动力输出的均衡性和响应速度，从而提升整车的动力性能。
此外，优化控制策略还可以提高车辆的制动能量回收效率，增强制动系统的稳定性和可靠性。
综上所述，新能源汽车动力系统控制策略优化研究对于新能源汽车的发展和推广具有重要意义。
新能源汽车动力系统控制策略研究与实现
新能源汽车动力系统控制策略研究与实现随着气候变化和环境保护意识的提升，新能源汽车作为一种可持续发展的交通工具正逐渐成为人们关注的焦点。
而新能源汽车的核心就是其动力系统控制策略。
本文将从研究和实现两个方面，进行探讨和分析。
一、研究1. 动力系统控制策略的重要性动力系统控制策略是实现新能源汽车高效率、高可靠性和低排放的关键。
通过研究和优化控制策略，可以提高动力系统的能量利用率，增加驾驶舒适性和安全性，并减少对环境的污染。
2. 研究方法在动力系统控制策略的研究中，传统的方法通常采用试验与仿真相结合的方式进行。
试验数据可以提供真实车辆的行驶情况和各部件的运行状态，而仿真可以提供更广泛的控制策略应用场景，进一步验证和优化控制算法。
3. 控制策略的研究内容控制策略的研究内容包括电机控制策略、能量管理策略和制动能量回收策略等。
在电机控制策略中，需要研究电机的速度、扭矩和功率等参数的优化控制；在能量管理策略中，需要研究如何根据驾驶需求和车辆状态实现能量的高效管理；制动能量回收策略则需要研究如何通过回收制动能量提升整体的能量利用效率。
4. 控制策略的优化为了提高动力系统控制策略的性能，可以采用不同的优化方法，如PID控制、模糊控制、遗传算法和神经网络等。
这些方法可以根据车辆的实际情况和控制目标，选择合适的优化策略，并不断优化和改进，以提高动力系统的控制性能和效率。
二、实现1. 实现方法动力系统控制策略的实现可以通过软件和硬件两个方面来完成。
在软件方面，可以使用不同的编程语言和开发环境进行控制算法的编写和调试；在硬件方面，可以使用传感器和执行器等组件来实时采集和控制车辆的状态和操作。
2. 实现要点在实现动力系统控制策略时，需要关注以下要点：- 算法实时性：控制算法需要具备实时性，能够快速响应变化的驾驶需求和车辆状态。
- 系统稳定性：控制算法应具备良好的稳定性，能够保持系统在各种工况下的稳定性能。
- 鲁棒性和适应性：控制算法应具备一定的鲁棒性和适应性，能够适应不同驾驶条件和环境的变化。
新能源汽车功率电子系统的电动机控制策略
新能源汽车功率电子系统的电动机控制策略随着环境污染和能源危机的加剧，新能源汽车成为了未来汽车产业的发展方向。
而其中的核心技术之一就是功率电子系统的电动机控制策略。
本文将探讨新能源汽车功率电子系统的电动机控制策略，以及其在提高整车性能和能源利用率方面的重要作用。
一、电动机控制策略的背景随着汽车电动化的不断推进，电动机控制策略的优化成为了提高整车性能和驾驶体验的关键。
传统汽车中的内燃机通过机械传动来驱动轮胎，控制方式相对简单。
而在新能源汽车中，电动机直接驱动轮胎，控制更为复杂，需要更加高效的电动机控制策略来实现最佳性能。
二、电动机控制策略的分类目前，新能源汽车中常用的电动机控制策略主要包括三种：直接转矩控制（DTC）、感应电动机电流控制（IMCC）和永磁同步电动机电流控制（PMSMCC）。
1. 直接转矩控制（DTC）直接转矩控制是一种基于转矩和磁链的控制策略。
该策略通过实时测量电机参数，对电流和转矩进行直接控制，可以减少传统控制策略的响应时间和功率损失。
然而，DTC控制策略存在换向转矩脉冲的问题，对驱动系统产生不利影响。
2. 感应电动机电流控制（IMCC）感应电动机电流控制是一种基于电流环的控制策略。
该策略通过对电流进行闭环控制，实时调节电动机的输出转矩，具有响应速度快、鲁棒性强的优点。
然而，IMCC控制策略的转矩控制精度较低，不适用于高精度转矩控制场景。
3. 永磁同步电动机电流控制（PMSMCC）永磁同步电动机电流控制是一种适用于永磁同步电动机的控制策略。
该策略通过对电流进行闭环控制，实现对电动机转矩和转速的精确控制。
相较于其他策略，PMSMCC控制策略对转矩控制的精度更高，适用于高性能要求的场景。
然而，该策略需要准确的电机参数模型，参数变化会影响控制效果。
三、电动机控制策略的优化为了提高电动机控制策略的性能，可以采用以下优化方法：1. 最优控制策略选择根据电动机和驱动系统的特性，选择最适合的控制策略。
纯电动汽车的电动机控制策略研究
纯电动汽车的电动机控制策略研究随着环境保护意识的提高和能源危机的加剧，纯电动汽车作为一种环保、可持续的交通工具逐渐受到广泛关注。
电动机是纯电动汽车的核心部件，其控制策略的研究对于提高纯电动汽车的性能、实现高效能耗比至关重要。
本文将对纯电动汽车的电动机控制策略进行详细研究。
首先，纯电动汽车的电动机控制策略主要包括电动机驱动策略和能量管理策略两方面。
电动机驱动策略主要针对电动机的控制方式进行优化，包括直接转矩控制（DTC）、矢量控制和感应控制等。
其中，直接转矩控制是一种常用的控制策略，它通过对电机的直接控制，实现对电机转矩和速度的准确控制。
矢量控制则是通过对电机的绕组电流和转子磁通进行控制，实现电机的转矩和速度控制。
感应控制是基于感应电机的工作原理，通过对电机的转速、电流和磁通进行联合控制，实现对电机转矩和速度的控制。
其次，纯电动汽车的能量管理策略主要关注如何根据汽车电池的剩余电量和外部驾驶条件，合理分配电池能量以满足车辆的行驶需求。
常见的能量管理策略包括恒速控制、功率优化控制和交互式控制等。
恒速控制策略基于对车辆转速的要求，使电动机在合适的速度下工作，以提高车辆的整体能效。
功率优化控制策略基于最小功率原则和电池的剩余电量，利用模型预测和优化算法，实时调整电动机的控制策略，以最大程度地利用电池能量。
交互式控制策略则是根据路况以及驾驶模式的不同，动态调整电动机的控制策略，实现最佳的能量管理效果。
此外，纯电动汽车的电动机控制策略还需要考虑到驱动系统的安全性和稳定性。
为了保证驱动系统的安全性，需要对电动机的温度、电流和电压等进行监测和保护。
当电动机的工作条件超过安全范围时，需要及时采取措施进行保护。
同时，为了保证驱动系统的稳定性，需要对电动机的转速、转矩和速度进行精确控制，以防止驱动系统产生震动和共振等不稳定现象。
最后，纯电动汽车的电动机控制策略还需要与整车系统的其他部件进行协调和联动。
例如，电动机的控制策略需要与电池管理系统进行配合，确保电池能量的正常供应和回收。
新能源汽车动力系统控制策略研究
新能源汽车动力系统控制策略研究近年来，随着人们对环保和能源问题的重视，新能源汽车越来越受到关注。
作为新能源汽车的“心脏”，动力系统控制策略研究显得尤为重要。
本文将从控制策略和技术两个方面探讨新能源汽车动力系统控制策略的研究现状及未来发展趋势。
一、控制策略新能源汽车的动力系统控制策略主要分为电池管理系统、驱动控制系统、能量回收系统和热管理系统。
其中，电池管理系统是新能源汽车的核心和关键技术之一，它直接影响着车辆的性能和续航能力。
电池管理系统主要包括电池状态估计、电池均衡、电池故障诊断和电池寿命预测等方面。
在实际运行中，电池状态估计技术被广泛应用于动力系统控制中，其通过建立数学模型对电池的电量、电压、温度等参数进行估计，从而实现对电池状态的精准监控。
除了电池管理系统，驱动控制系统也是动力系统控制的重点。
驱动控制系统主要包括电机控制和变速器控制两个部分。
电机控制的核心是电机转矩控制，而变速器控制的核心则是换挡控制。
这两个方面的控制策略的优化，能够有效地提高动力系统的效率和驾驶舒适度。
在能量回收方面，新能源汽车的动力系统利用制动能量回收系统将煞车产生的能量转换为电能存储到电池中，从而提高车辆的能量利用率。
同时，热管理系统的优化也能够提高车辆的效率和性能，减轻热负荷，防止电池过热等问题的发生。
二、技术动力系统控制策略的研究需要借助多种技术，如电气、电子、机械等领域的技术。
随着新技术的不断涌现，动力系统控制策略的研究也在不断深入。
首先，人工智能技术的应用，为动力系统控制策略的研究提供了新的思路。
深度学习、遗传算法等人工智能技术，在电池管理、电机控制等方面的应用具有巨大的潜力。
其通过对大量数据的分析和学习，能够自主地调整和优化控制策略，从而提高车辆的效率和性能。
其次，轻量化技术也是新能源汽车动力系统控制策略研究中一个不容忽视的方向。
轻量化可以通过降低车身重量、增加驾驶效率等手段来达到节能减排的目的。
动力系统控制策略的调整和优化也能够帮助提高轻量化的效果，促进新能源汽车的发展。
新能源汽车电驱动系统中的电动机控制策略优化
新能源汽车电驱动系统中的电动机控制策略优化随着汽车工业的不断发展，人们也逐渐意识到传统燃油发动机产生的环境问题和能源消耗问题。
从而，新能源汽车成为了未来发展的趋势。
其中，电动汽车在新能源汽车领域中的地位越来越重要。
电动汽车的车载电驱动系统是其最核心的部件。
在整个电驱动系统中，电动机控制策略的优化是十分重要的。
电动机控制策略的选取和优化对电驱动系统的性能、能耗、噪声、可靠性等方面都具有很大的影响。
因此，电动机控制策略的优化是提高电动汽车性能和降低能耗的重要途径。
一、电动机控制策略的作用电动机控制策略是指对电机控制器内部的电能转化过程进行控制，使电动机输出的扭矩、转速、效率达到最优值，并保证控制器的可靠性、安全性。
电动机控制策略的作用主要有以下几个方面：1. 提高电驱系统的效率电动机控制策略可以实现对电动机扭矩与转速的控制，以达到更高的效率，降低能耗。
2. 提高动力性能电动机控制策略可以实现对电机输出功率的控制，以提高电动车的动力性能。
3. 降低噪声电动机控制策略可以降低电机转速、电机输出扭矩和电机响应速度等，以降低电动车的噪声水平。
4. 保障电机和电池的安全性电动机控制策略可以通过电池管理系统来实现电量和电流的监控，以保障电动车电机和电池的安全性。
二、电动机控制策略的分类电动机控制策略一般分为基础控制和高级控制两类。
1. 基础控制策略基础控制策略包括开环控制和闭环控制。
开环控制是将电机控制器输出的电流信号直接传递给电机驱动器，由电机驱动器实现电机的驱动和控制。
闭环控制则需要在电机驱动器和电机之间加入传感器，如位置传感器、速度传感器等，才能实现对电机的闭环控制。
2. 高级控制策略高级控制策略包括矢量控制、模型预测控制和滑模变结构控制等。
矢量控制是用数学模型表示交流电机矢量变化，实现电机扭矩和转速的精确控制。
模型预测控制是通过模型辨识和优化算法预测电机控制参数和输出的功率，以最大化电机效率和输出功率。
电动汽车动力系统控制策略设计与优化
电动汽车动力系统控制策略设计与优化电动汽车是近年来发展迅速的新型交通工具，其特点是零排放、低噪音和高效率。
作为一种环保、节能的代表，电动汽车将成为未来的发展方向。
而电动汽车的控制策略设计与优化则是电动汽车发展的关键所在。
一、电动汽车驱动系统控制策略设计电动汽车驱动系统是由电机、电池管理系统和控制器组成的，因此电动汽车控制策略的设计与优化离不开这三个方面的思考。
在设计控制策略时，需要考虑到以下几个方面：1.1 电机转矩控制策略电机转矩控制策略是电动汽车驱动系统控制策略中最为关键的部分。
转矩控制策略的设计要根据不同的驾驶模式制定不同的策略，如急加速、定速巡航和制动等。
在这些不同的驾驶模式下需要采用不同的转矩控制算法，以适应不同的行驶条件。
1.2 电池管理系统控制策略电动汽车电池的管理是电动汽车控制策略中的另一个重要方面。
电池管理系统可以保证电池的安全使用和延长电池寿命。
在电池管理系统控制策略中，需要考虑到电池电量、电流、电压等因素，制定电池管理策略，从而保证电池的稳定工作和延长电池寿命。
1.3 控制器控制策略控制器是电动汽车驱动系统控制策略中的另一个重要组成部分。
控制器控制策略涉及到的内容有很多，需要考虑到电机控制、转矩控制、频率控制等因素。
控制器控制策略需要考虑到不同的驾驶模式和行驶条件，根据实际情况制定不同的策略，从而实现电动汽车的高效、稳定和安全运行。
二、电动汽车驱动系统控制策略优化电动汽车驱动系统控制策略优化是电动汽车发展中一个非常重要的环节。
控制策略的优化可以提高电动汽车的综合性能和运行效率。
在电动汽车驱动系统控制策略优化中，需要考虑到以下几个方面：2.1 电池管理系统优化电池管理系统是影响电动汽车综合性能的关键因素之一。
因此，电池管理系统的优化也是控制策略优化的一个重要方面。
在电池管理系统优化中，需要采用合适的充电和放电策略，从而延长电池寿命，提高电池充电效率和放电效率。
2.2 电机控制策略优化电机是电动汽车驱动系统的关键组成部分。
面向能耗的纯电动汽车双电机动力系统控制策略
面向能耗的纯电动汽车双电机动力系统控制策略随着全球环保意识的提高以及油价不断上涨，纯电动汽车正在成为个性化交通方式的一个重要趋势。
在纯电动汽车的动力系统中，双电机配置已经成为了趋势，它可以提高车辆的驱动性和操控性能，同时降低能耗和排放。
然而，双电机动力系统具有更高的控制难度，需要设计合理的控制策略，以提高系统的效率和稳定性。
双电机动力系统由高电压电池、电机控制器、电机驱动器和电机组成。
其控制策略的实现是通过实时掌握车辆的状态、目标和环境信息来对电机的转速、转矩和能量进行调节，以达到最佳的动力输出和能量利用效率。
本文面向能耗的纯电动汽车双电机动力系统控制策略进行了研究，从控制算法、能量管理和协同控制三个方面进行分析。
控制算法是双电机动力系统控制的核心。
传统的控制算法主要是基于PID控制器和传统控制理论，控制精度有限，不能满足高效的能量转换和动力输出要求。
增量型控制策略、高级控制算法和神经网络控制策略是当前研究的热点，可以提高系统的性能和控制精度。
本文中采用的是基于最优控制理论的反馈线性化控制算法，其可以对系统进行数学建模和仿真分析，提高系统的运动性能和能量利用效率。
能量管理是双电机动力系统控制的另一个重要方面。
能量管理主要是指如何合理调配电池储存的能量，使之满足车辆行驶的需要，并实现能量高效利用。
由于双电机动力系统具有两个电机，利用能量管理控制策略，可以实现电机之间的有效协同，提高系统的能量利用效率。
协同控制是双电机动力系统控制策略的一个关键点。
协同控制主要是指两个电机之间的协同工作，使之满足车辆行驶的需求。
由于电机之间的协同性直接影响到动力输出、能耗以及系统的稳定性，因此协同控制策略必须具有高质量的实时性、鲁棒性和自适应性。
现代控制技术如协同控制器、神经网络控制器以及误差监控控制器等，可以在保证系统运行稳定性的情况下，提高双电机动力系统的性能和效率。
面向能耗的纯电动汽车双电机动力系统控制策略是当前研究的热点，具有广泛的研究和应用前景。
新能源纯电车能耗管理策略
新能源纯电车能耗管理策略一、电池管理电池管理是新能源纯电车能耗管理的核心部分，主要涉及电池的充放电控制、状态监测和故障诊断等方面。
通过先进的电池管理系统，可以优化电池的充电和放电过程，提高电池的能量利用率和延长电池寿命。
同时，实时监测电池的状态和性能，及时发现和解决潜在的故障问题，确保电池的安全和稳定运行。
二、电机控制电机是新能源纯电车的重要部件，其控制策略对车辆能耗有着直接影响。
通过优化电机的控制算法，可以实现电机的高效运行和精确控制。
例如，采用矢量控制、直接转矩控制等技术，提高电机的扭矩和功率输出，降低电机的能耗。
同时，合理分配电机的工作负载，避免电机的过载和空载，进一步提高电机的运行效率和节能效果。
三、能量回收能量回收是新能源纯电车能耗管理的重要手段之一。
通过将车辆减速或制动时产生的能量转化为电能并存储在电池中，可以有效地减少能量的浪费和降低车辆的能耗。
优化能量回收系统可以提高回收效率和延长电池寿命。
例如，采用高效的能量回收系统和合理的控制策略，可以在保证安全性和驾驶性能的同时，大幅降低车辆的能耗。
四、智能热管理智能热管理是新能源纯电车能耗管理的关键技术之一。
通过智能控制车辆的散热和加热系统，可以优化车辆的温度分布和热量传递，提高车辆的能源利用效率。
例如，采用先进的散热技术、智能加热系统和热泵技术等，可以降低车辆的散热和加热能耗，提高车辆的节能性能。
五、驾驶模式优化驾驶模式优化是新能源纯电车能耗管理的有效手段之一。
通过分析驾驶习惯和行驶路况，为驾驶员提供合理的驾驶模式选择和建议，可以提高车辆的能源利用效率和降低能耗。
例如，根据行驶路况和驾驶习惯的变化，自动切换车辆的驾驶模式（如经济模式、运动模式等），或者为驾驶员提供智能的驾驶建议和提示，帮助驾驶员形成更加节能的驾驶习惯。
六、充电策略优化充电策略优化是新能源纯电车能耗管理的另一重要方面。
通过合理的充电方式和时间安排，可以提高电池的充电效率和延长电池寿命，降低车辆的充电能耗。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
10.16638/ki.1671-7988.2019.06.001
面向能耗的纯电动汽车双电机动力系统控制策略
张智明1，戴俊阳2
（1.同济大学，上海201804；2.赛克大众汽车有限公司，上海201804）
摘要：为了减少车辆动力系统的能量损耗，通过对纯电动汽车在功能转矩上的需求判断分析进行展开，以动力分配策略为重要参数要求，通过对策略的简要分析，进而提出仿真的分析，建立仿真模型，通过仿真的图像结果来验证能耗的控制策略的效果与可靠性。
关键词：电动汽车；双电机；控制策略；能耗
中图分类号：U469.7 文献标识码：A 文章编号：1671-7988(2019)06-03-02
Energy Consumption Oriented Control Strategy for Dual Motor Power System
of Pure Electric Vehicle
Zhang Zhiming1, Dai Junyang2
( 1.Tongji University, Shanghai 201804; 2.SAIC V olkswagen Automobile Co., Ltd., Shanghai 201804 )
Abstract:In order to reduce the energy loss of vehicle power system, through the judgment and analysis of the demand of pure electric vehicle on functional torque, taking power distribution strategy as an important parameter requirement, through the brief analysis of the strategy, the simulation analysis is put forward, and the simulation model is established. The effect and reliability of the control strategy of energy consumption are verified by the simulation image results.
Keywords: electric vehicle; dual motor; control strategy; energy consumption
CLC NO.: U469.7 Document Code: A Article ID: 1671-7988(2019)06-03-02
1 双电机电力系统能耗控制策略框架
1.1 问题描述
之前的研究提出了一种新的双电机电力系统配置，既满足车辆的转速耦合要求，又满足扭矩耦合要求。
结构简单，体积小，易于安排，避免同时使用多个刹车和离合器。
1.2 双电机电力系统控制策略框架
实时和高效的主要目标控制的双动力系统是准确获取需求扭矩的电动汽车基于信息如油门踏板开度和车速，然后制定电动机转速和转矩分配策略来提高车辆的经济性能和动态性能。
双电机电力系统控制策略主要包括两个方面：
（1）需求扭矩的计算是基于司机油门踏板的控制信息，考虑车辆状态信息，运动状态(电机启动和停止、转矩速度，等等)和电池信息、剩余量的实时计算电机转矩需求。
（2）速度转矩的需求分配，结合实际的能耗最小化情况，执行速度转矩的最优分布在两个汽车速度耦合的两种模式，并在此基础上，确定能耗的最低点为双电机功率的系统工作点。
2 电动汽车需求转矩的获取
需求扭矩获取的实质是分析驾驶员在不同路面条件下的意愿，获取车辆行驶所需的扭矩，包括基本扭矩和补偿扭矩。
Treq=Tb+Tadd （1）式中：Tb表示电动汽车行驶所需的基础转矩；Tadd表示为提高电动汽车动力性能增加的补偿转矩。
作者简介：张智明，男（1979.4-），博士，讲师，就职于同济大学。
研究方向：新能源燃料电池汽车发动机系统及零部件关键技术研究。
3
汽车实用技术
4 2.1 基本转矩的确定
油门踏板开启在40%以内占到整车工况的90%。
这种设置方式极不合理，不符合驾驶习惯。
然而，优越的加速性能要求动力电池始终提供大的放电速率，这不仅会降低电池寿命，还会增加电动汽车的能耗，降低电动汽车的巡航距离。
在此基础上，从降低能耗的角度出发，本节根据标准工况要求扭矩统计量对“直线”曲线进行修正，采用“下凹型”扭矩载荷因子和油门踏板开启曲线控制方法。
本文在要求上提出的转矩负荷率控制在40%以内，以低能耗消耗为出发点，进行系统总负载率控制到95%，可以实现在油门的开度上以0-100%情况下，其系统转矩负荷率控制在0-95%之间，可以满足汽车的正常加速爬升等需求。
剩余5%的扭矩负载可用于扭矩补偿。
如表1所示为两者之间存在的关系。
表1 踏板开度与负载系数关系
为了快速、准确地获得最大转矩Tvmax 电动汽车能提供车辆速度v ，同等动力地图根据车速和方向盘转矩画根据双电机功率系统的参数。
2.2 基于低能耗的转矩补偿策略
为了提高汽车在爬升和加速工况下的动力性，需要对基本扭矩进行补偿。
细节如下：
（1）适当的扭矩补偿可以使电机在更有效的范围内运行。
在电机负载因数较高的情况下，扭矩补偿不合适，否则会降低电机的工作效率，因此，通过分析电机效率地图地图，当电动机负载因子γ超过60%，转矩补偿很容易降低发动机效率。
（2）道路信息根据道路坡度，实时对基本扭矩进行适当补偿，有利于提高电动汽车的行驶舒适性。
3 面向能耗的双电机动力系统动力分配策略
图2 转矩分配流程
为了实现最小能耗，开发了双电机转矩优化分配过程，如图2所示。
根据图4的转矩分配流程图可得，电机M1的初始转矩T10取电机M1转矩范围的最小值，在这种情况下，对应的两个电机扭矩是最优的扭矩组合。
4 基于Simulink 的双电机电力系统仿真策略控制
4.1 双电机动力系统仿真模型的建立
动力系统仿真整体模型如图3所示：
图3 双电机动力系统传真模型
4.2 仿真结果分析
NEDC 条件下剩余电池功率曲线如图4所示。
通过仿真的数据分析以及图像显示，在电池电量在只剩10%，纯电动车的双电机动力系统在运行时间上比单机动力系统的运行时间较长，其能耗量较低，续航能力更强。
图4 工况NEDC 的电池剩余电量 5 结语
本文提出的双电机电力系统控制策略主要是通过理论分析，通过仿真验证双电机电力系统控制策略的可靠性。
原型分析没有进行进一步的分析和验证。
因此，对双电机电力系统的样机试验和加载实验的验证实践是下一步工作的重点。
参考文献
[1] 肖卫洪.面向能量效率的纯电动汽车双电机动力系统耦合设计及
控制策略研究[D].
[2] 李聪波,李月,肖卫洪,etal.面向能耗的纯电动汽车双电机动力系统
参数优化匹配[J].计算机集成制造系统,2017(8).。