第四节 逆矩阵ppt

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高等数学逆矩阵ppt课件

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268.
例7: 设方阵A满足矩阵方程 A2–A–2E = O, 证明: A, A+2E 都可逆, 并求它们的逆矩阵.
证明: 由 A2–A–2E=O, 得 A(A–E)=2E,

A
1
(
A
E
)
A1 E,
故A可逆, 且A-1 = 1 ( A E ).
2
2
又由 A2–A–2E=O, 得 (A+2E)(A–3E)+4E=O,
1 3
2, A12
2 3
1 3
3, A13
2 3
2 4
2,
同理可得 A21 6, A22 6, A23 2,
A31 4, A32 5, A33 2. 所以,
A
2 3
2
6 6
2
4 5
,
2

A1
|
1 A A|
1 3
1
2
3 3
1
5
122.
7
例3: 下列矩阵A,B是否可逆? 若可逆, 求其逆矩阵.
由伴随矩阵的性质: AA*= A*A = | A | E, 知
当| A | 0时,
A 1 A 1 A A E, | A| | A|
按逆矩阵的定义得, A1
1
A .
| A|
当| A | = 0 时, 称A为奇异矩阵, 否则称A为非奇异
矩阵.
4
由此可得, A是可逆矩阵的充分必要条件是A为非 奇异矩阵.
§2.3 逆 矩 阵
一、逆矩阵的概念和性质
在数的运算中, 当数 a 0 时, 有 aa-1 = a-1a = 1.
其中 a1 1 为a 的倒数, 或称a的逆(元). a

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16
1 0 1
例1.

A
2
1
0
,
求A 的伴随矩阵.
解:
3 2 5
10
A11 2
5 5
01
A21 2
2 5
01
A31 1
1 0
20
11
11
A12 3
10 5
A22 3
2 5
A32 2
2 0
21
A13 3
7 2
10
A23 3
2 2
10
A33 2
1 1
17
A*
第三节 n阶方阵的行列式
1、定义:设 A = ( aij )n×n 为 n阶方阵 . 由A 中
所有的元素按它们在 A 中的排列位置构成的
n阶行列式称为方阵A 的行列式, 记作 A 或
det A, 即
a11 a12 L a1n
A
a21 a22 L a2n
MM
M
an1 an2 L ann
1
注: 方阵与行列式的区别
a an n1 1A n a1 n 2 a n 2 A an n2 n A1n a A n 2nA n n A A n nn
A
O
O
A
A
,
A
19
所以 AA* AE, 同理 A*A AE,
故有
AA*A*AAE,
当 A 0 时,我们有
A A 1 A* A 1 A*AE.
从而A可逆, 且 A 1 1 A* . A
方阵与行列式是两个不同的概念,
n 阶方阵是 n2 个数按一定方式排成的
数表. 而 n 阶行列式是按行列式的定义 所确定的一个数.要清楚两者的含义 及记号的区别.

(优选)第四节可逆矩阵与逆矩阵

(优选)第四节可逆矩阵与逆矩阵
(优选)第四节可逆矩阵与逆 矩阵
2、方阵行列式的性质 设 A ,B 均为n 阶方阵
(1) AT A (2) kA k n A (3) AB A B | BA |
推广: 若 A1, A2 , AS为同 阶方阵,则 A1 A2 AS A1 A2 AS
特别地: An A n
1 1 0 2 4 1
20
11
11
A12 3
10 5
A22 3
2 5
A32 2
2 0
21
A13 3
7 2
10
A23 3
2 2
10
A33 2
1 1
A11 A21 A31
A*
A12
A22
A32A13 A23 A来自3 5 2 110
2
2
7 2 1
例2: 设A 为n阶方阵, A* 是A 的伴随矩阵, 计算 A* A , AA* .
例3:设
1 0 1
A
2 3
1 2
0 5
,
判断A是否可逆? 若可逆,求出 A1 .
解:因为
101
A 2 1 0 20
3 2 5
所以A可逆,且 A1 1 A* . A
因为
5 2 1
A*
10
2
2
,
7 2 1
1 0 1
A
2
1
0
,
3 2 5
所以 A1
5
1 A
A*
1 2
10 7
A11
A
A12
A1n
A21 A22
An1
An2 称为矩阵A 的伴随
矩阵.
A2n Ann

逆 矩 阵

逆 矩 阵

(2)将单位矩阵的第 i 行(列)乘以一个数 k ,得下列初等矩阵:
1
E (i(k
))
1 k 1
i列
i行

1
若用 E(i(k)) 去左乘一个矩阵 Amn ,其结果就是对矩阵 Amn 施行一次第 i 行乘以数 k 的初等行变换.
1.3 初等矩阵
(3)将单位矩阵的第 j 行(列)的 k 倍加到第 i 行(列),得到下列初等矩阵:
证明 因为 AB(B1A1) A(BB1)A1 AEA1 AA1 E , (B1 A1) AB B1( A1A)B BEB1 BB1 E ,故 ( AB)1 B1A1 .
1.2 逆矩阵的性质
性质 4 若 A 是可逆矩阵,则 Am 也可逆,且 ( Am )1 ( A1)m ;
证明 因为 Am ( A1)m ( AA1)m Em E , ( A1)m Am ( A1A)m E m E , 故 ( Am )1 ( A1)m .
1.4 利用初等变换求矩阵的逆
定理4 n阶矩阵A可逆的充分必要条件是A可以表示为有限个初等矩阵的乘积.
证明 充分性是显然的,因为初等矩阵是可逆的,根据逆矩阵的性质,所以 A 也可逆. 必要性:由定理 3 可知,存在初等矩阵 P1 , ,Ps ,使得 Ps P1A E . 所以有 A (Ps P1)1 E P11 Ps1 . 其中 P11 , ,Ps1 仍然是初等矩阵.
因 Ps P1A E ,Ps P1E A1 ,所以,也可用初等列变换求矩阵的逆,即
1.3 初等矩阵
(1)互换单位矩阵的两行(两列),得下列初等矩阵
1 E(i ,j)
0 1
1
i列
1
1 0
j列
i行 . j行 1

矩阵的初等变换与逆矩阵

矩阵的初等变换与逆矩阵

取 定 k 行 k 列 [ k m in ( m , n )], 则 位 于 这 k 行 和 k列 交 点 上 的 元 素 , 按 原 顺 序 可 构 成 一 个 k阶 行 列 式 , 称 这 个 k阶 行 列 式 为 矩 阵 A 的 一 个 k 阶 子 式.
k k 注 : n 矩 阵 A 的 k 阶 子 式 共 有 C m C n个 . m
( k c i :数k乘第i列, 0 ) k
(3)将矩阵的某一列乘以数k后加到另一列, ( c i k c j :第j列的k倍加到第i列上)
矩阵的初等行变换和初等列变换统称为初等变换.
当矩阵A经过的初等变换变成矩阵B时,记 作 A B. 注:这是矩阵的演变,A与B一般不相等.
0 例1 利用初等行变换将矩阵 A 1 2 化为单位矩阵. 1 3 0 0 0 0 1
3 2 0
2 1 1
2 3 ,求该矩阵的秩. 5

1 0 2
0.
1 0
3 2
2 0,
1 2 3 2 0 2
计算A的3阶子式,
3 2 2 1 2 2 1 1 2 3 0, 5
3 2 0
2
, 1 00
0 3 2, 1
3 00 , 5
3 例4 3 设 A 2 1 秩. 2 2 0 6 0 3 1 4 5 6 5 1 0 1 ,求矩阵 A的 3 4
1 A 1 0
2 1 3
3 1 , 5
2 B 1 1
1 1 5
1 3 . 11
注: ① 上述方法中只能用初等行变换,不能
用初等列变换. ② 初等行变换过程中若发现虚线左边某 一行的元素全为零时,说明矩阵不可逆.

矩阵的逆及其求法PPT课件

矩阵的逆及其求法PPT课件

(A
E )
4
0
2
.
8 1 3
6 1 1
所以
(A
E )1
1 2
(A
E )
1 2
4 8
0 1
2
,
3
6 1 1 2 1 1 8 1
B
1 2
4 8
0 1
2
2
3 2
6 1
4
3
1 2
4 8
2 1

6
1 2
1
2
A B 4 7 3 .
2
3
11
2 2
1
2
.
充分发挥其作用,有必要对它进一步探讨。
定理3 A可逆 A 行 E Pm P2P1A E
Pm P2P1E A1 E 行 A1
求 A1方法 :( A E) 行(E A1)
21
第21页/共36页
例7 求下列矩阵的逆
矩阵 1 0 1
1. A 2 1 0 3 2 5
解:
1 0 1 1 0 0
A A1 E 1 0 , 因此 A 0.
充分性.设 A 0, 由定理 2.1 知
AA A A A E.
故有 A( 1 A* ) ( 1 A* )A E .
A
A
9
第9页/共36页
由逆矩阵定义知,A 可逆,且其逆为
A1 1 A* . A
定理 2.2 不仅给出了判断矩阵可逆的方法, 还给出了求解逆矩阵的一种方法 .
2
第2页/共36页
一、逆矩阵的概念
定义1 设 A 为 n 阶方阵,如有 n 阶方阵 B ,使 AB = BA = E .
则称 A 为可逆阵,B 为 A 的逆阵,记作 B A1 .

第4节 可逆矩阵

第4节 可逆矩阵

广 东 金 融 学 院
定义 1 对于 n 阶方阵 A ,如果存在一个 n 阶 矩阵 B ,使得 AB = BA = E ,则称 A 为可逆矩阵, 简称 A 可逆,并称 B 为 A 的逆矩阵.记作 A1 ,即 A1 = B .
注意: 注意
由可逆矩阵定义可知:
(1) A 与 B 互为逆矩阵.即有 A1 = B , B1 = A .
1
1
1
0 6 0 0 1 0 0 1 0 = 6 0 3 0 = 6 0 1 3 0 = 0 2 0 . 0 0 6 0 0 1 6 0 0 1
23
广 东 金 融 学 院
例 现有甲,乙两种产品销往 A , A2 两地,已知销售 1 量(单位:吨) ,总价值(单位:万元)与总利润 (单位:万元)如下表所示,求甲,乙两种产品的 单位价格与单位利润.
证 :由 2 A 2E = 0, 明 A
得 ( A E) = 2E A
A E A =1 2
1
A E A =E 2
A ≠ 0,
A E . 故 可 , A = A 逆 2
15
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又 A2 A 2E = 0, 由
( A+ 2E)( A 3E) + 4E = 0
1 ( A+ 2E) ( A3E) = E 4 1 A+ 2E 可 逆 . A+ 2E ( A3E) =1, 故 4
广 东 金 融 学 院
第四节 可逆矩阵
一,可逆矩阵 二,矩阵可逆的条件 三,可逆矩阵的运算性质
广 东 金 融 学 院
§4 可逆矩阵
一,可逆矩阵的概念
问题的提出:在数的运算中,当数 a ≠ 0 ,总 b = a1 ,使得 ab = ba =1, b 称为 存在唯一的一个数 a 的倒数或逆.

8.4 逆矩阵

8.4  逆矩阵
A AXBB A CB ,
1 1 1 1

X A CB
1
1
可解得det A 2, det B 1, 故知A, B都可逆 ,且
4 2 A12 3 2 A13 3 A11 2 1 3 4 3 2 1 1 1 3 1 3 3, A22 6, A32 5, 3 3 3 2 1 2 1 2 1 2 2, A23 2, A33 2, 4 3 4 2 2 2, A21 2 3 6, A31 2 3 4,
或令x3 c, 方程组的解可记作
x1 c 4 x2 c 3 x , x3 c 3 x 4
其中c为任意常数 .
消元法解方程组所进行的变换,可归 纳为三种基本变换: (1)互换两个方程的位置 ; (2)用一个非零的数乘一个方程 ; (3)用一个数乘一个方程后加到另 一个方程上 .
n阶方阵 A也定义它的逆方阵 A ,使之满足
AA1 A1 A I ,那么,用 A 1乘矩阵方程 AX B
1
的两端就得到方程的解 X A1 B.
一、逆矩阵的概念与性质
定义 对于n阶矩阵A,如果有一个n 阶 矩阵B,使 AB = BA = I, 则说矩阵 A 是可逆的,并把矩阵 B 称为
1
X
1 3 2 1 3 3 1 1 5 A CB 2 3 2 2 0 1 3 1 1 1
3 1 5 2
1 1 2 1 3 1 0 2 5 2 10 4 0 2 10 4
A 的逆矩阵。A的逆矩阵记作 A-1,则B= A-1. 如果矩阵A可逆的,那么A的逆矩阵是唯

线代课件-逆矩阵

线代课件-逆矩阵


A1
|
1 A|
A*
A*
A11 A12 A13
A21 A22 A23
A31 A32
A33
M11 M12
M21 M 22
M 31 M32
7 6
4 3
9
7
M13 M23 M33 3 2 4
| A | 0
方陣A可逆
此時,稱矩陣A 為非奇異矩陣
A1 1 A* | A|
定理: 方陣A可逆的充要條件是 | A | 0 .
A B
A B 1
1
1
( AT )1 ( A1 )T
例 设A为3阶方阵,且 | A| 1 , 求 | 3A1 2A* |。 2
答案: | 3A1 2A* | 4A* 或 2A1 16
(矩陣方程的求解) 例: 書上P45 例8, 9
例 设 A可逆. 证明:( A* )1 ( A1 )* A 。 A
amn xn bm :
线性方程组的向量表示
1x1 2 x2 n xn b 其中 j =(a1j ,a2 j , amj)T, j 1,2, , n
例:證明克蘭姆法則. (見書上P52)
3、分块对角矩阵

A
B O
O C
,其中
B,C
均为方阵,则:
(ⅰ) A B C

(ⅱ)
An
x2
b2
amn
xn
bm

a11 a12
其中
A
a21
a22
am1
am2
a1n
a2n
x1

x
x2
,
b1
b
b2
.
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a11 a 设 A = 21 L an1 a12 a22 L an2 L L L L a1n a2n , L ann
A11 A 12 称 A* = L A1n
A21 A22 L A2 n
L An1 L An 2 L L L Ann
3 1 2 − 1 4 AB = 2 1 − 2 3 = 2 3 1 1 − 1 1 = AC = 2 1 − 2 3 0 1 − 1 3 1 1 CA = − 2 3 2 1 = 0 0 1 0 1 0 1
x2 −1 1 = 0 1 x4
2.解矩阵方程
1 1 x1 1 2 x 3
《工程数学》 工程数学》
第一章 行列式与矩阵
补充 求解矩阵方程
逆矩阵的应用
1 − 5 3 2 −1 4 X = 1 4
《工程数学》 工程数学》
第一章 行列式与矩阵
练习: 练习:求下列矩阵逆矩阵
2 A= 1 −1 3 −1 2 3 0 1
可逆
结果
−1 A* = − 1 1 3 5 −7
A = −2 ≠ 0
1/ 2 3 −1 3 A = 1/ 2 −1/ 2 − 5
第一章 行列式与矩阵
逆矩阵概念 1. 逆矩阵概念
1 2 3 4
逆矩阵求解 4. 逆矩阵求解
《工程数学》 工程数学》
逆矩阵性质 2. 逆矩阵性质
可逆性判别 3. 可逆性判别
第一章 行列式与矩阵
一、逆矩阵概念 概念引入
实数运算中 矩阵运算中, 矩阵运算中,
逆矩阵是方阵
1 其中 a × a = 1 (其中 a ≠ 0) , a = a 相当于
第一章 行列式与矩阵
二、逆矩阵性质
(A )
−1 −1
=A
1
(A ) = (A )
T −1
2 3
−1 T
4
A
−1
1 = A
( AB) = B A
−1
−1
−1
四个性质中3、4应用频率较高
《工程数学》 工程数学》
第一章 行列式与矩阵
三、可逆性判别 即逆矩阵存在的充要条件
若 A = 0时, A称为奇异矩阵 ; A ≠ 0时, A称为 若 非奇异矩阵 .
《工程数学》 工程数学》
第一章 行列式与矩阵
一、数学软件及其分类
1、数学软件:所有的能用于解决数学问题的软件皆可称为数 数学软件: 学软件。因此,数学软件是一个软件集合, 学软件。因此,数学软件是一个软件集合,不是单指某个软 件。 2、数学软件分类 :数学软件从功能上分类可分为通用数学 软件包和专业数学软件包。 软件包和专业数学软件包。 通用数学软件包功能比较完备,包括各种数学、数值计算、 通用数学软件包功能比较完备,包括各种数学、数值计算、 特殊函数、绘图函数、 丰富的数学函 数、特殊函数、绘图函数、用户图形届面交互 功能, 言的接口及庞大的外挂函数库机制( 功能,与其他软件和语 言的接口及庞大的外挂函数库机制(工 具箱toolbox) 常见通用数学软件包有Matlab Mathematica和 toolbox)。 Matlab、 具箱toolbox)。常见通用数学软件包有Matlab、Mathematica和 Maple,其中Matlab以数值计算见长,Mathematica和Maple以符 Matlab以数值计算见长 Maple,其中Matlab以数值计算见长,Mathematica和Maple以符 号运算、公式推导见长。 号运算、公式推导见长。
《工程数学》 工程数学》
第一章 行列式与矩阵 将字母分组得向量
W 23 = , E 5 D 4 = , E 5
A 1 = , R 18 N 14 = , T 20
E 5 = , S 19 S 19 = . Z 26
T 20 = , U 21
选用两个元素的向量 最后一组字母用Z补齐
《工程数学》 工程数学》
−1
−1
E
a
1
A
AA = E
−1
A
−1
a
−1
1 A ≠ A
−1
《工程数学》 工程数学》
第一章 行列式与矩阵
逆矩阵概念
定义 1 设 A 为 n 阶方阵,如果存在 n 阶方阵 B ,使得
1
AB = BA = E
−1 则称 A可逆, B 称为 A 的逆矩阵 逆矩阵,简称逆阵 逆阵,记作: A = B 逆矩阵 逆阵
1
2
定理: 为非奇异矩阵, 定理:若矩阵 A 为非奇异矩阵, A 可逆. 则 可逆.
A ≠ 0
存在的充分必要条件 是 A 存在的充分必要条件
−1
《工程数学》 工程数学》第一章 行列式与矩阵四、逆矩阵求解1
待定系数法
只针对简单问题
2
伴随矩阵法 伴随矩阵法
常规方法
《工程数学》 工程数学》
第一章 行列式与矩阵
3 设 A= 2
− 1 ,求 A − 1 . 4
可逆. 因为 A = 14 ≠ 0 ,故 A 可逆
A11 = 4 A12 = − 2 A 21 = 1 A 22 = 3

−1
4 1 A = . − 2 3
*
1 * 14 A = A= A 14−2
1 2/ 7 1/14 = −1/ 7 3/14 3
方程( )可化为: 方程(1)可化为:
例如, 例如,
AX = b
(2) )
《工程数学》 工程数学》
第一章 行列式与矩阵
求解方程( 求解方程(2)可利用逆矩阵
AX = b
A ( AX ) = A b
−1 −1
( A−1 A) X = A−1b
EX = A−1b X = A−1b
《工程数学》 工程数学》
2 1 0 − 1 0 − 1 2 1 1 0 , = = − 1 0 1 2 1 2 − 1 0 0 1
所以
0 − 1 A = . 1 2
−1
《工程数学》 工程数学》
第一章 行列式与矩阵
伴随矩阵

2 判断 A = −1 2 由 A= 解 −1
设 则
1 的可逆性,并求解 A−1 的可逆性, 0 −1 1 存在。 = 1 ≠ 0 , 知 A 存在。 0
a b B= 是 A 的逆矩阵 的逆矩阵, c d
2 1 a b 1 0 AB = = − 1 0 c d 0 1
为矩阵 A 伴随矩阵 伴随矩阵. 代数余子式为元素 伴随矩阵以矩阵行列式 A 的代数余子式为元素
注意伴随矩阵元素排列顺序
《工程数学》 工程数学》
第一章 行列式与矩阵 定理
若 A ≠ 0 ,则 A
−1
1 = A* A
此定理即为逆矩阵的伴随矩阵求解法

《工程数学》 工程数学》
第一章 行列式与矩阵
例 解
61 33 56 37 67 43 103 62 23 14 88 54 116 71
《工程数学》 工程数学》
第一章 行列式与矩阵 接受者接到密码后用 A −1 还原密码得到真码 如, A−1[ AW ] = A−1 61 = 23 , A−1 56 = 5 , …… E 33 5 37 19 还原之后的数字与字母比照即可翻译成原话(其 中,最后一个字母显然不在句子中,可自然省略) 数字可公开,但矩阵不能公开。 向量和矩阵都可以调整。
3 2 1 −5 设 A= −1 4 B = 1 4
X = A−1 B A ( AX ) = A B ,则
−1 −1
AX = B
1 −5 3 2 − 4 − 5 3 2= − 17 − 28. = X = −1 4 1 4 − 1 − 1 1 4 − 4 − 6 工程数学》 《工程数学》
《工程数学》 工程数学》
第一章 行列式与矩阵
例如, 例如,
将“ WE ARE STUDENTS”编成密码 数字与字母对应 A B C D E F G H I J K L M N O P Q 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 R S T U V W X Y Z 18 19 20 21 22 23 24 25 26
《工程数学》 工程数学》
第一章 行列式与矩阵
2a + c 2b + d 1 0 ⇒ = − b 0 1 −a 2a + c = 1, a = 0, 2b + d = 0, b = −1, 0 − 1 ⇒ ⇒B= ⇒ 1 2 − a = 0, c = 1, − b = 1, d = 2. 又因为 AB BA
2
定理 若 A 是可逆的,则其逆阵由 A 惟一确定.
《工程数学》 工程数学》
第一章 行列式与矩阵
3 1 1 − 1 2 − 1 A= 2 1 , B = − 2 3 , C = − 2 3 逆矩阵? 验证: 验证: B 和 C 是否均是 A 逆矩阵?
第一章 行列式与矩阵 选择二阶可逆矩阵
2 3 A= 1 2 用A与向量左乘
2 − 3 A = −1 2
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