铜仁市科学技术局进驻铜仁市行政服务中心
铜仁市人民政府办公室关于印发铜仁市2023年深化“放管服”改革工作要点的通知
铜仁市人民政府办公室关于印发铜仁市2023年深化“放管服”改革工作要点的通知文章属性•【制定机关】铜仁市人民政府办公室•【公布日期】2023.04.27•【字号】铜府办发〔2023〕5号•【施行日期】2023.04.27•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】机关工作正文铜仁市人民政府办公室关于印发铜仁市2023年深化“放管服”改革工作要点的通知各区、县、自治县人民政府,铜仁高新区、大龙开发区管委会，市政府各工作部门: 经市人民政府同意,现将《铜仁市2023年深化“放管服”改革工作要点》印发给你们,请结合实际认真贯彻落实。
2023年4月27日铜仁市2023年深化“放管服”改革工作要点2023年是全面贯彻落实党的二十大精神开局之年,是实施“十四五”规划承前启后关键一年，持续深化“放管服”改革,对促进全市经济社会高质量发展具有重要意义。
2023年全市深化“放管服”改革工作总体目标是：坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,全面贯彻党的二十大精神，深入贯彻落实习近平总书记视察贵州重要讲话和对贵州对铜仁工作重要指示批示精神,全面落实中央、省委、市委经济工作会议精神,坚持稳中求进工作总基调,完整、准确、全面贯彻新发展理念,加快融入新发展格局，以高质量发展为统揽，围绕“四新”主攻“四化”,推动“放管服”改革走深走实,持续优化营商环境,更大激发市场活力和社会创造力,更好服务铜仁经济社会高质量发展。
一、简政放权,提升行政审批规范度和精准度（一）深化行政许可事项清单管理制度。
及时按国家、省级取消、下放和调整行政许可事项有关要求，调整公布市级部门行政许可事项清单，动态调整政务服务事项清单，实现政务服务事项清单与行政许可事项清单有效衔接。
（牵头单位：市政府办公室、市政务服务中心；责任单位：市有关单位，各区（县）人民政府，铜仁高新区、大龙开发区管委会。
以下各项任务责任单位均包括各区（县）人民政府，铜仁高新区、大龙开发区管委会，不再重复列出）（二）深入推行政府部门权责清单制度。
一种求解最优潮流的改进灰狼优化算法
第１４卷㊀第３期Ｖｏｌ．１４Ｎｏ．３㊀㊀智㊀能㊀计㊀算㊀机㊀与㊀应㊀用ＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔＣｏｍｐｕｔｅｒａｎｄＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ㊀㊀２０２４年３月㊀Ｍａｒ．２０２４㊀㊀㊀㊀㊀㊀文章编号：２０９５－２１６３（２０２４）０３－００４６－０８中图分类号：ＴＥ３４１文献标志码：Ａ一种求解最优潮流的改进灰狼优化算法王㊀恒，杨㊀婷（铜仁职业技术学院信息工程学院，贵州铜仁５５４３００）摘㊀要：最优潮流是电力系统最关键的问题之一，本文采用一种求解最优潮流的改进灰狼优化算法（ＬＭＧＷＯ）求解最优潮流（ＯＰＦ）问题，该算法引入算术优化算法（ＡｒｉｔｈｍｅｔｉｃＯｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎＡｌｇｏｒｉｔｈｍ，ＡＯＡ）中的乘除算子，利用带透镜成像的反向学习策略增强最优个体的多样性，提高算法跳出局部最优的能力㊂通过与几种常用的算法进行对比实验表明：本文提出的ＬＷＧ⁃ＷＯ算法是有竞争力的，总体上优于对比算法；ＬＭＧＷＯ算法在最小化燃料成本㊁有功输电损耗和改善电压偏差方面更有效地找到了最优潮流（ＯＰＦ）问题的最优解㊂关键词：灰狼优化算法；最优潮流；算术优化算法；燃料成本；有功输电损耗ＡｎｉｍｐｒｏｖｅｄｇｒｅｙｗｏｌｆｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎａｌｇｏｒｉｔｈｍｆｏｒｓｏｌｖｉｎｇｏｐｔｉｍａｌｐｏｗｅｒｆｌｏｗＷＡＮＧＨｅｎｇ，ＹＡＮＧＴｉｎｇ（ＳｃｈｏｏｌｏｆＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＴｏｎｇｒｅｎＰｏｌｙｔｅｃｈｎｉｃＣｏｌｌｅｇｅ，Ｔｏｎｇｒｅｎ５５４３００，Ｇｕｉｚｈｏｕ，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｏｐｔｉｍａｌｐｏｗｅｒｆｌｏｗｉｓｏｎｅｏｆｔｈｅｍｏｓｔｃｒｉｔｉｃａｌｐｒｏｂｌｅｍｓｉｎｐｏｗｅｒｓｙｓｔｅｍ．Ｉｎｔｈｉｓｐａｐｅｒ，ａｎｉｍｐｒｏｖｅｄＧｒｅｙＷｏｌｆＯｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎＡｌｇｏｒｉｔｈｍ（ＬＭＧＷＯ）ｉｓｕｓｅｄｔｏｓｏｌｖｅｔｈｅｏｐｔｉｍａｌｐｏｗｅｒｆｌｏｗ（ＯＰＦ）ｐｒｏｂｌｅｍ．Ｉｎｔｈｉｓａｌｇｏｒｉｔｈｍ，ｍｕｌｔｉｐｌｉｃａｔｉｏｎａｎｄｄｉｖｉｓｉｏｎｏｐｅｒａｔｏｒｓｉｎｔｈｅＡｒｉｔｈｍｅｔｉｃＯｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎＡｌｇｏｒｉｔｈｍ（ＡＯＡ）ａｒｅｉｎｔｒｏｄｕｃｅｄ．Ｔｈｅｒｅｖｅｒｓｅｌｅａｒｎｉｎｇｓｔｒａｔｅｇｙｗｉｔｈｌｅｎｓｉｍａｇｉｎｇｉｓｕｓｅｄｔｏｅｎｈａｎｃｅｔｈｅｄｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆｏｐｔｉｍａｌｉｎｄｉｖｉｄｕａｌｓａｎｄｉｍｐｒｏｖｅｔｈｅａｂｉｌｉｔｙｏｆｔｈｅａｌｇｏｒｉｔｈｍｔｏｊｕｍｐｏｕｔｏｆｔｈｅｌｏｃａｌｏｐｔｉｍａｌ．Ｔｈｒｏｕｇｈｃｏｍｐａｒａｔｉｖｅｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌａｎａｌｙｓｉｓｏｆｓｅｖｅｒａｌｃｏｍｍｏｎｌｙｕｓｅｄａｌｇｏｒｉｔｈｍｓ，ｔｈｅｐｒｏｐｏｓｅｄＬＷＧＷＯａｌｇｏｒｉｔｈｍｉｓｃｏｍｐｅｔｉｔｉｖｅａｎｄｇｅｎｅｒａｌｌｙｓｕｐｅｒｉｏｒｔｏｒｅｃｅｎｔａｌｇｏｒｉｔｈｍｓ．ＴｈｅｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｔｈａｔＬＭＧＷＯａｌｇｏｒｉｔｈｍｃａｎｆｉｎｄｔｈｅｏｐｔｉｍａｌｓｏｌｕｔｉｏｎｏｆＯＰＦｐｒｏｂｌｅｍｍｏｒｅｅｆｆｅｃｔｉｖｅｌｙｉｎｔｅｒｍｓｏｆｍｉｎｉｍｉｚｉｎｇｆｕｅｌｃｏｓｔ，ａｃｔｉｖｅｐｏｗｅｒｔｒａｎｓｍｉｓｓｉｏｎｌｏｓｓａｎｄｉｍｐｒｏｖｉｎｇｖｏｌｔａｇｅｄｅｖｉａｔｉｏｎ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｇｒｅｙｗｏｌｆｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎａｌｇｏｒｉｔｈｍ；ｏｐｔｉｍａｌｐｏｗｅｒｆｌｏｗ；ａｒｉｔｈｍｅｔｉｃｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎａｌｇｏｒｉｔｈｍ；ｆｕｅｌｃｏｓｔ；ａｃｔｉｖｅｐｏｗｅｒｔｒａｎｓｍｉｓｓｉｏｎｌｏｓｓ基金项目：铜仁市科学技术局基础科学研究项目（铜市科研（２０２２）７２号）㊂作者简介：王㊀恒（１９８５－），男，博士研究生，讲师，主要研究方向：智能计算与混合系统㊁人工智能㊁故障诊断研究等㊂Ｅｍａｉｌ：ｗａｎｇｈｅｎｇ＿ｔｒｚｙ＠ｆｏｘｍａｉｌ．ｃｏｍ收稿日期：２０２３－０６－１６０㊀引㊀言最优潮流（ＯＰＦ）问题是电力系统运行过程中备受关注的焦点问题，旨在找到最优的运行方式，使得电力系统的运行成本最低，同时满足安全㊁稳定和环保等约束条件㊂ＯＰＦ问题的求解是在满足一系列物理㊁环境㊁实际和运行的约束条件下，通过优化特定的目标来确定电力系统的运行状态㊂在此之前，许多传统的优化技术的应用已获成功，包括基于梯度的方法㊁牛顿法㊁单纯形法㊁序列线性规划和内点法［１－５］㊂由于ＯＰＦ问题本质上是一个多极㊁多约束㊁非凸的复杂优化问题，使用传统的数值方法来求解，过程复杂㊁耗时且精度较差㊂近年来，元启发式算法的快速发展为解决ＯＰＦ问题提供了更多的选择㊂元启发式算法具有参数少㊁易于操作㊁不需要梯度信息等优点，能够在合理的时间内和高度复杂的约束条件下找到复杂问题的最优解㊂刘自发等学者［６］提出了一种基于混沌粒子群优化方法的电力系统无功最优潮流（ＯＰＦ）问题㊂Ｆａｒｈａｔ等学者［７］提出了一种基于邻域维度学习搜索策略的增强型黏液霉菌算法（ｅｎｈａｎｃｅｄｓｌｉｍｅｍｏｕｌｄａｌｇｏｒｉｔｈｍ，ＥＳＭＡ）用于求解最优潮流（ＯＰＦ）问题等等㊂越来越多的元启发式算法被广泛用于解决电力系统优化相关问题［８－１３］㊂灰狼优化算法（ｇｒｅｙｗｏｌｆｏｐｔｉｍｉｚｅｒ，ＧＷＯ）是由Ｍｉｒｊａｌｉｌｉ等学者［１４］在２０１４年上提出的一种新的元启发式算法㊂灰狼优化算法（ＧＷＯ）原理简单㊁编程容易㊁需要调整的参数少，现已陆续应用于电力系统㊁自动控制㊁能源市场战略招标等领域［１５－１７］㊂然而，与许多元启发式优化算法一样，灰狼优化算法（ＧＷＯ）在求解复杂的非线性问题时容易陷入局部最优且收敛速度慢㊂针对原有灰狼优化算法在求解最优潮流（ＯＰＦ）问题时存在的不足，提出了一种改进的灰狼优化算法（ＬＭＧＷＯ算法）㊂基于镜头成像学习和乘除算子策略对原灰狼优化算法（ＧＷＯ）进行改进，主要有２点改进：（１）为了增强算法的全局探索能力，引入乘除算子策略，提高算法的收敛速度；（２）为增强最优个体的多样性，引入透镜成像修正反向学习策略，提高算法跳出局部最优的能力㊂１㊀最优潮流公式最优潮流（ＯＰＦ）问题是典型的多变量㊁多约束的非线性组合优化问题㊂最优潮流（ＯＰＦ）问题的求解过程是通过寻找最优的控制变量来获得最小的目标函数㊂数学模型定义如下：ｍｉｎＦ（ｕ，ｘ）ｓ．ｔ．ｇ（ｕ，ｘ）＝０ｈ（ｕ，ｘ）ɤ０{㊀㊀其中，Ｆ表示目标函数；ｘ表示控制变量；ｕ表示状态变量；ｇ（ｕ，ｘ）＝０是等式约束；ｈ（ｕ，ｘ）ɤ０是不等式约束㊂１．１㊀控制变量和状态变量最优潮流（ＯＰＦ）问题公式中的控制变量集合为：㊀㊀ｘ＝［ＰＧ２， ，ＰＧＮＧ，ＶＧ１， ，ＶＧＮＧ，Ｔ１， ，ＴＮＴ，ＱＣ１， ，ＱＣＮＣ］（１）其中，ＰＧ２， ，ＰＧＮＧ为系统除松弛母线外的有功发电量；ＶＧ１， ，ＶＧＮＧ为系统的电压幅值；Ｔ１， ，ＴＮＴ为变压器分接设定值；ＱＣ１， ，ＱＣＮＣ为并联无功补偿；ＮＧ㊁ＮＴ㊁ＮＣ分别为发电机个数㊁调节变压器个数㊁无功补偿器个数㊂最优潮流（ＯＰＦ）问题表述的状态变量集合为：ｕ＝［ＰＧ１，ＶＬ１， ，ＶＬＮＬ，ＱＧ１， ，ＱＧＮＧ，Ｓｌ１， ，Ｓｌｎｌ］（２）其中，ＰＧ为空闲母线输出有功功率；ＶＬ为负载母线电压幅值；ＱＧ为各发电机组输出无功功率；Ｓｌ为输电线路负载㊂１．２㊀目标函数将燃油成本㊁有源输电损耗和电压偏差作为最优潮流（ＯＰＦ）问题的目标函数㊂各目标函数的数学模型定义如下㊂（１）燃料成本（ＦＣ）㊂描述发电成本的目标函数，可得数学建模如下：Ｆ１（ｘ，ｕ）＝ðＮｇｉ＝１（ａｉ＋ｂｉＰＧｉ＋ｃｉＰ２Ｇｉ）（３）㊀㊀其中，Ｎｇ为发电机个数；ａｉ，ｂｉ，ｃｉ为第ｉ台发电机组的燃料成本系数；ＰＧｉ为第ｉ台发电机组的实际发电量㊂（２）有功输电损耗（ＡＰＬ）㊂传输线的ＡＰＬ可表示为：㊀Ｆ２（ｘ，ｕ）＝ðｉ，ｊɪＮｌＧｉｊＶ２ｉ＋Ｖ２ｊ－２ＶｉＶｊｃｏｓ（θｉｊ）()（４）㊀㊀其中，Ｎｌ为输电线路数；Ｇｉｊ为线路ｉｊ的传递电导；Ｖｉ为第ｉ根母线的电压幅值；Ｖｊ为第ｊ根母线的电压幅值；θｉｊ为母线ｉ与ｊ之间的电压相角之差㊂１．３㊀约束条件在最优潮流（ＯＰＦ）问题中，等式约束和不等式约束是电力系统需要满足的约束，通常是每个节点的功率平衡约束，可以通过式（５）和式（６）进行定义：ＰＧｉ－ＰＤｉ＝ＶｉðＮｉ，ｊ＝１Ｖｊ（Ｇｉｊｃｏｓ（δｉ－δｊ）＋Ｂｉｊｓｉｎ（δｉ－δｊ））（５）ＱＧｉ－ＱＤｉ＝ＶｉðＮｉ，ｊ＝１Ｖｊ（Ｇｉｊｓｉｎ（δｉ－δｊ）－Ｂｉｊｃｏｓ（δｉ－δｊ））（６）其中，ＰＤｉ㊁ＱＤｉ分别为第ｉ台母线的有功㊁无功功率；ＰＧｉ和ＱＧｉ为第ｉ台发电机的无功发电量；Ｎ为母线个数；Ｇｉｊ和Ｂｉｊ分别为母线ｉ和ｊ之间的电导和电纳；Ｖｉ和Ｖｊ分别为母线ｉ和ｊ的电压幅值㊂２㊀改进的灰狼优化算法２．１㊀灰狼优化算法灰狼优化算法（ＧＷＯ）是模仿自然界灰狼群体社会等级和捕食行为而衍生的一种元启发式算法［１４］㊂灰狼群体的社会等级为α狼㊁β狼㊁δ狼和ω狼㊂狼的狩猎行为分为跟踪㊁包围和攻击猎物三个步骤㊂狼群包围猎物的数学模型定义为：Ｘ＝Ｘα（ｔ）－Ａ㊃｜Ｃ㊃Ｘα（ｔ）－Ｘ（ｔ）｜（７）㊀㊀其中，Ｘ和Ｘα分别表示狼个体和猎物个体的位置向量，ｔ表示当前迭代次数㊂系数向量Ａ和Ｃ定义为：Ａ＝２ａ㊃ｒ１－ａ（８）Ｃ＝２㊃ｒ２（９）㊀㊀其中，ｒ１和ｒ２是［０，１］之间的随机向量，ａ从２线性递减到０，其数学模型定义为：７４第３期王恒，等：一种求解最优潮流的改进灰狼优化算法ａ＝２－２㊃ｔＴｍａｘ（１０）㊀㊀其中，Ｔｍａｘ为最大迭代次数㊂包围猎物后，β狼和δ狼在α狼的带领下追捕猎物㊂在追捕过程中，狼群的个体位置会随着猎物的逃跑而发生变化㊂因此，灰狼群可以根据α㊁β㊁δ的位置Ｘα，Ｘβ，Ｘδ更新灰狼的位置：Ｘ１＝Ｘα（ｔ）－Ａ１㊃｜Ｃ１㊃Ｘα（ｔ）－Ｘ（ｔ）｜（１１）Ｘ２＝Ｘβ（ｔ）－Ａ２㊃｜Ｃ２㊃Ｘβ（ｔ）－Ｘ（ｔ）｜（１２）Ｘ３＝Ｘδ（ｔ）－Ａ３㊃｜Ｃ３㊃Ｘδ（ｔ）－Ｘ（ｔ）｜（１３）Ｘ（ｔ＋１）＝Ｘ１＋Ｘ２＋Ｘ３３（１４）㊀㊀其中，Ｘ（ｔ＋１）是当前个体的位置㊂２．２㊀改进ＧＷＯ算法的思路和策略２．２．１㊀算术乘除运算符策略２０２１年，Ａｂｕａｌｉｇａｈ等学者［１８］提出的一种新的元启发式算法，即算术优化算法（ＡｒｉｔｈｍｅｔｉｃＯｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎＡｌｇｏｒｉｔｈｍ，ＡＯＡ），主要利用数学中的乘㊁除运算符以及加㊁减运算符四种混合运算㊂ＡＯＡ中的乘除算子具有较强的全局探索能力㊂灰狼种群在更新位置时侧重使用α狼㊁β狼和δ狼作为精英来引导搜索，具有较强的局部开发能力㊂引入算术乘除算子策略，提高ＧＷＯ算法的全局探索能力㊂算术乘除算子策略的数学模型定义为：Ｘｊｉ（ｔ＋１）＝Ｘｊｂｅｓｔː（ＭＯＰ＋ε）㊃［（ｕｂｊ－ｌｂｊ）㊃μ＋ｌｂｊ］，㊀ｒ３ɤ０．５ＸｊｂｅｓｔˑＭＯＰ㊃［（ｕｂｊ－ｌｂｊ）㊃μ＋ｌｂｊ］，㊀㊀㊀㊀ｒ３＞０．５{（１５）㊀㊀其中，Ｘｊｂｅｓｔ表示当前最优解的第ｊ个位置；ｒ３表示介于［０，１］之间的随机数；ε表示防止分母为０的整数；μ表示调节搜索过程的控制参数，μ的值在基本ＡＯＡ中为０．５；ｕｂｊ和ｌｂｊ分别表示第ｉ个位置的上下界㊂ＭＯＰ为概率函数，其数学模型描述为：ＭＯＰ＝１－ｔ１τＴ１τｍａｘ（１６）㊀㊀其中，τ＝５是一个敏感因子，定义了迭代的搜索精度㊂由式（１５）可知，ＡＯＡ可以带来高分布，借助乘除算子实现位置更新，可以大大提高算法的全局探索能力㊂本文设置阈值为０．３㊂２．２．２㊀基于透镜成像的反向学习策略根据灰狼的位置更新公式，由α狼㊁β狼和δ狼带领群体中的其他狼进行位置更新㊂如果α狼㊁β狼和δ狼都处于局部最优，则整个群体会聚集在局部最优区域，导致种群陷入局部最优㊂针对该问题，本文提出一种基于透镜成像原理的反向学习方法，将对立个体与当前最优个体相结合，生成新个体㊂假设在一维空间中，在轴区间［ｌｂ，ｕｂ］上有一个高度为Ｈ的个体Ｐ，其在ｘ轴上的投影为Ｘ（Ｘ为全局最优个体）㊂将焦距为Ｆ的镜头放置在基点位置Ｏ上（本文取基点位置为（ｌｂ＋ｕｂ／２））㊂个体Ｐ通过透镜，以获得高度为Ｈ的倒置图像Ｐ∗，在这点上，第一个倒置的个体ｘ通过透镜成像在Ｘ轴上产生㊂镜头图像的反向学习策略如图１所示㊂㊀㊀在图１中，全局最优个体Ｘ以Ｏ为基点找到其对应的逆个体Ｘ∗㊂因此，可以从透镜成像原理推导出数学模型，推得的公式为：（ｕｂ＋ｌｂ）／２－ＸＸ∗－（ｕｂ＋ｌｂ）／２＝ｈｈ∗（１７）㊀㊀设ｈ／ｈ∗＝ｋ，ｋ表示拉伸因子㊂通过推导式（１７），可以得到反转点Ｘ∗的计算公式：Ｘ∗＝ｕｂ＋ｌｂ２＋ｕｂ＋ｌｂ２ｋ－Ｘｋ（１８）xOh PXl bu b h*X *P*yF图１㊀基于镜头图像的反向学习策略Ｆｉｇ．１㊀Ｒｅｖｅｒｓｅｌｅａｒｎｉｎｇｓｔｒａｔｅｇｙｂａｓｅｄｏｎｌｅｎｓｉｍａｇｅ㊀㊀在算法搜索解时，使用拉伸因子ｋ作为微观调节因子，增强算法的局部开发能力㊂然而，在基本的透镜成像逆学习策略中，拉伸因子一般作为固定值使用，不允许算法探索解空间的全范围㊂为此，本文提出一种基于非线性动态递减的伸缩因子策略，在算法迭代初期可以得到较大的值，有助于算法在不同维度的区域进行更大范围的搜索，以提高种群的多样性㊂非线性动态拉伸因子定义为：㊀ｋ＝ｋｍａｘ－（ｋｍａｘ－ｋｍｉｎ）㊃［１－ｃｏｓ（πｔ２Ｔｍａｘ）］（１９）㊀㊀其中，ｋｍａｘ和ｋｍｉｎ分别表示最大和最小拉伸因子，Ｔｍａｘ表示最大迭代次数㊂可以将式（１８）扩展到Ｄ－维搜索空间，得到数学模型为：８４智㊀能㊀计㊀算㊀机㊀与㊀应㊀用㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀第１４卷㊀Ｘ∗ｊ＝ｕｂｊ＋ｌｂｊ２＋ｕｂｊ＋ｌｂｊ２ｋ－Ｘｊｋ（２０）㊀㊀其中，Ｘｊ和Ｘ∗ｊ分别表示Ｘ和Ｘ∗的的第ｊ维向量，ｕｂｊ和ｌｂｊ分别表示决策变量的第ｊ维向量㊂基于透镜的反向学习策略虽然极大地提高了算法的求解精度，但无法直接判断生成的新反向个体是否优于原始个体㊂因此，本文引入贪心机制来比较新旧个体适应度值，从而筛选出最优个体㊂该方法不断获得更好的解，提高了算法的寻优能力㊂贪婪机制的数学模型描述如下：Ｘｎｅｗ（ｔ）＝Ｘ∗，㊀ｆ（Ｘ）＞ｆ（Ｘ∗）Ｘ，㊀ｆ（Ｘ）ɤｆ（Ｘ∗）{（２１）２．２．３㊀ＬＭＧＷＯ算法实现过程ＬＭＧＷＯ算法实现流程如图２所示㊂计算每只狼的适应度，从狼群中选出α狼、β狼和δ狼开始初始化狼群的位置t =t +1i f t ＜T m a x 结束运行式(19)~（22）执行基于透镜成像的反向学习策略i f r ＜0.3通过式(17）、式(18）执行算术乘除运算符策略通过式(13)~(16)更新狼群的位置计算适应度值更新向量α狼、β狼和δ狼图２㊀ＬＭＧＷＯ算法流程图Ｆｉｇ．２㊀ＦｌｏｗｃｈａｒｔｏｆＬＭＧＷＯａｌｇｏｒｉｔｈｍ３㊀实验３．１㊀实验环境及参数设置在Ｉｎｔｅｌ（Ｒ）Ｃｏｒｅ（ＴＭ）ｉ７－ｉ７－６５００ＵＣＰＵ㊁２．５０ＧＨｚ频率㊁８ＧＢ内存㊁Ｗｉｎｄｏｗｓ１０（６４ｂｉｔ）操作系统上进行仿真实验，编程软件为ＭａｔｌａｂＲ２０１８ａ㊂采用９个基准测试函数，包括５个单峰函数Ｆ１ Ｆ５和４个非线性多峰函数Ｆ６ Ｆ９，见表１㊂参与对比的灰狼优化算法（ＧＷＯ）［１４］㊁算术优化算法（ＡＯＡ）［１８］㊁正弦余弦算法（ＳＣＡ）［１９］㊁猩猩优化算法（ＣｈＯＡ）［２０］㊁鲸鱼优化算法（ＷＯＡ）［２１］㊁ＬＭＧＷＯ的参数设置见表２㊂表１㊀基准测试函数Ｔａｂｌｅ１Ｂｅｎｃｈｍａｒｋｆｕｎｃｔｉｏｎｓ函数编号名称维度范围最优值Ｆ１Ｓｐｈｅｒｅ３０［－１００，１００］０Ｆ２Ｓｃｈｗｅｆｅｌ．２．２２３０［－１０，１０］０Ｆ３Ｓｃｈｗｅｆｅｌ．１．２３０［－１００，１００］０Ｆ４Ｓｃｈｗｅｆｅｌ．２．２１３０［－１００，１００］０Ｆ５Ｑｕａｒｔｉｃ３０［－１．２８，１．２８］０Ｆ６Ｒａｓｔｒｉｇｉｎ３０［－５．１２，５．１２］０Ｆ７Ａｃｋｌｅｙ３０［－３２，３２］０Ｆ８Ｃｒｉｅｗａｎｋ３０［－６００，６００］０Ｆ９Ａｐｌｉｎｅ３０［－１０，１０］０９４第３期王恒，等：一种求解最优潮流的改进灰狼优化算法表２㊀算法参数设置Ｔａｂｌｅ２㊀Ｐａｒａｍｅｔｅｒｓｅｔｔｉｎｇｓｏｆａｌｇｏｒｉｔｈｍｓ算法名称参数设置ＳＣＡ［１９］Ｍ＝２ＣｈＯＡ［２０］ｆｍａｘ＝２．５，ｆｍｉｎ＝０ＷＯＡ［２１］ａｍａｘ＝２，ａｍｉｎ＝０，ｂ＝１ＡＯＡ［１８］ＭＯＰ＿Ｍａｘ＝１，ＭＯＰ＿Ｍｉｎ＝０．２，α＝５，μ＝０．４９９ＧＷＯ［１４］ａｍａｘ＝２，ａｍｉｎ＝０ＬＭＧＷＯａｍａｘ＝２，ａｍｉｎ＝０３．２㊀算法性能对比分析为了验证了ＬＭＧＷＯ算法的有效性和优越性，将ＬＭＧＷＯ算法与灰狼优化算法（ＧＷＯ）［１４］㊁算术优化算法（ＡＯＡ）［１８］㊁正弦余弦算法（ＳＣＡ）［１９］㊁猩猩优化算法（ＣｈＯＡ）［２０］㊁鲸鱼优化算法（ＷＯＡ）［２１］在９个不同特性的基准测试函数上进行仿真实验㊂在各个算法的测试环境相同的条件下，种群规模Ｎ＝３０，空间维度Ｄｉｍ＝３０，最大迭代次数Ｔｍａｘ＝５００㊂采用均值和标准差作为实验的评价指标，均值和标准差越小，表明算法的性能越好㊂６种算法对９个基准函数的求解结果见表３㊂表３㊀各算法在基准函数上的优化性能比较Ｔａｂｌｅ３㊀Ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｃｏｍｐａｒｉｓｏｎｏｆｅａｃｈａｌｇｏｒｉｔｈｍｏｎｔｈｅｂｅｎｃｈｍａｒｋｆｕｎｃｔｉｏｎ函数编号指标ＳＣＡＣｈＯＡＷＯＡＡＯＡＧＷＯＬＭＧＷＯＦ１Ｍｅａｎ均值２．８２ˑ１０１５．４５ˑ１０－６２．２０ˑ１０－７２１．５７ˑ１０－７１．８４ˑ１０－２７０Ｓｔｄ标准差７．１５ˑ１０１３．３４ˑ１０－６１．３４ˑ１０－７１４．３６ˑ１０－７２．３５ˑ１０－２８０Ｆ２Ｍｅａｎ均值６．４８ˑ１０－２５．４８ˑ１０－５５．５５ˑ１０－５１４．０８１．０２ˑ１０－１６０Ｓｔｄ标准差３．４５ˑ１０－２５．０２ˑ１０－５９．５４ˑ１０－５１５．１１４．６１ˑ１０－１７０Ｆ３Ｍｅａｎ均值１．２５ˑ１０４６．４５ˑ１０２１．０２ˑ１０４９．６１ˑ１０３５．２１ˑ１０－５０Ｓｔｄ标准差３．１６ˑ１０３８．６４ˑ１０２６．３２ˑ１０４３．２２ˑ１０２１．１７ˑ１０－４０Ｆ４Ｍｅａｎ均值２．７７ˑ１０１９．１５ˑ１０－１４．１１ˑ１０１１．２１１．０４ˑ１０－６０Ｓｔｄ标准差５．６８ˑ１０１５．４７ˑ１０－１２．１９ˑ１０１１．３９１．４７ˑ１０－６０Ｆ５Ｍｅａｎ均值３．２７ˑ１０－２７．６４ˑ１０－３２．４５ˑ１０－３５．１３ˑ１０－１２．３０ˑ１０－３２．４５ˑ１０－５Ｓｔｄ标准差５．９８ˑ１０－２５．１６ˑ１０－３３．０９ˑ１０－３３．１８ˑ１０－２１．７０ˑ１０－３２．０４ˑ１０－５Ｆ６Ｍｅａｎ均值３．０２ˑ１０１８．９９ˑ１０１６．１１ˑ１０－１５４．６７ˑ１０１４．２８０Ｓｔｄ标准差６．４８ˑ１０１１．０２ˑ１０１１．９８ˑ１０－１４２．１３ˑ１０１５．４４０Ｆ７Ｍｅａｎ均值５．５１４．０７ˑ１０１１．１１ˑ１０－１５２．４５ˑ１０－１２．０５ˑ１０－１３８．８８ˑ１０－１６Ｓｔｄ标准差１．８４５．１１ˑ１０－２７．１６ˑ１０－１５４．４１１．１７ˑ１０－１４０Ｆ８Ｍｅａｎ均值３．６５３．４７ˑ１０－２６．３９ˑ１０－２２．５８ˑ１０－２４．６８ˑ１０－３０Ｓｔｄ标准差２．００ˑ１０－１５．１９ˑ１０－２４．７７ˑ１０－２８．１２ˑ１０－２７．５５ˑ１０－３０Ｆ９Ｍｅａｎ均值４．５５ˑ１０－２５．４０ˑ１０－３５．４９ˑ１０－３９４．１１ˑ１０６．７９ˑ１０－４０Ｓｔｄ标准差１．３６ˑ１０－２１．２４ˑ１０－２２．３３ˑ１０－３８２．２８ˑ１０１．１７ˑ１０－４０㊀㊀由表３可以看出，在基准测试中，对于Ｆ１ Ｆ４㊁Ｆ６㊁Ｆ８和Ｆ９函数，对比算法均未能找到最优解，而ＬＭＧＷＯ算法达到１００％的求解精度㊂在求解Ｆ５和Ｆ８函数时，ＬＭＧＷＯ的求解精度优于其他５种对比算法，但也与其他算法一样容易陷入局部最优㊂基于以上分析说明ＬＭＧＷＯ算法比其他算法具有更高的求解精度和稳定性，证明了其有效性和优越性㊂３．３㊀ＬＭＧＷＯ算法在高维条件的性能分析为了进一步验证ＬＭＧＷＯ求解高维优化问题的性能，以算法解的均值和平均变化率为评价指标，对９个函数在１００ ５００维增量下进行测试，将本文提出的ＬＭＧＷＯ算法与原始ＧＷＯ算法独立运行３０次，并记录其均值，实验结果见表４㊂由表４可知，随着维数的增加，ＬＭＧＷＯ的均值基本保持不变，Ｆ１㊁Ｆ２㊁Ｆ３㊁Ｆ４㊁Ｆ６㊁Ｆ９函数的ＬＭＧＷＯ均值保持为０㊂随着维数的增加，ＧＷＯ均值呈现增加趋势㊂在测试函数Ｆ５上，ＬＭＧＷＯ算法的均值基本保持不变，而ＧＷＯ算法的均值变化明显大于ＬＭＧＷＯ算法；在测试函数Ｆ８上，ＬＭＧＷＯ算法的平均变化率均为０，远低于ＧＷＯ算法的平均变化率㊂０５智㊀能㊀计㊀算㊀机㊀与㊀应㊀用㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀第１４卷㊀表４㊀ＬＭＧＷＯ与ＧＷＯ在不同维度下优化函数均值的比较Ｔａｂｌｅ４㊀ＣｏｍｐａｒｉｓｏｎｏｆＬＭＧＷＯａｎｄＧＷＯｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｆｕｎｃｔｉｏｎｍｅａｎｖａｌｕｅｓｉｎｄｉｆｆｅｒｅｎｔｄｉｍｅｎｓｉｏｎｓ函数编号算法名称维数１００２００３００４００５００平均变化率／％Ｆ１ＧＷＯ１．４６ˑ１０－１２１．４３ˑ１０－７５．７９ˑ１０－５８．０８ˑ１０－４１．７９ˑ１０－３４．４８ˑ１０－４ＬＭＧＷＯ００００００Ｆ２ＧＷＯ５．３５ˑ１０－８３．２５ˑ１０－５６．７９ˑ１０－４３．３４ˑ１０－３１．１２ˑ１０－２２．８０ˑ１０－３ＬＭＧＷＯ００００００Ｆ３ＧＷＯ７．３１ˑ１０２２．０２ˑ１０４９．１１ˑ１０４１．９４ˑ１０５３．０９ˑ１０５７．７１ˑ１０４ＬＭＧＷＯ００００００Ｆ４ＧＷＯ８．８２ˑ１０－１２．６１ˑ１０１４．７１ˑ１０１６．０３ˑ１０１６．４８ˑ１０１１．６０ˑ１０１ＬＭＧＷＯ００００００Ｆ５ＧＷＯ７．０３ˑ１０－３１．２６ˑ１０－２３．４９ˑ１０－２６．６３ˑ１０－２９．４６ˑ１０－２２．１９ˑ１０－２ＬＭＧＷＯ３．４１ˑ１０－５３．８７ˑ１０－５４．０５ˑ１０－５４．７２ˑ１０－５６．３９ˑ１０－５７．４５ˑ１０－６Ｆ６ＧＷＯ９．２９２．４２ˑ１０１３．９１ˑ１０１５．０２ˑ１０１７．２０ˑ１０１１．５７ˑ１０１ＬＭＧＷＯ００００００Ｆ７ＧＷＯ６．７７ˑ１０－７２．２２ˑ１０－５５．７４ˑ１０－４９．０９ˑ１０－４２．０２ˑ１０－３５．０５ˑ１０－４ＬＭＧＷＯ８．８８ˑ１０－１６８．８８ˑ１０－１６８．８８ˑ１０－１６８．８８ˑ１０－１６８．８８ˑ１０－１６０Ｆ８ＧＷＯ８．０５ˑ１０－３１．４５ˑ１０－２２．１４ˑ１０－２７．５３ˑ１０－２９．４６ˑ１０－２２．１６ˑ１０－２ＬＭＧＷＯ００００００Ｆ９ＧＷＯ２．８１ˑ１０－３１．１３ˑ１０－２２．５９ˑ１０－２４．５４ˑ１０－２１．６９ˑ１０－１４．１５ˑ１０－２ＬＭＧＷＯ００００００㊀㊀２种算法在不同维度下均值的变化情况如图３所示㊂在９个函数中，ＧＷＯ的均值随着维度变大而显著增加，ＬＭＧＷＯ的均值保持不变㊂这表明维数的不断增加对ＬＭＧＷＯ的寻优能力影响不大，与ＧＷＯ相比寻优性能更加突出，进一步验证了本文所提算法的优越性㊂1.61.41.21.00.80.60.40.20100150200250300350400450500F u n c t i o n d i m e n s i o nA v e r a g e o p t i m i z a t i o n v a l u e /10-3G WO L M G WO(a )F 1变化曲线605040302010100150200250300350400450500F u n c t i o n d i m e n s i o nA v e r a g e o p t i m i z a t i o n v a l u eG WOL M G WO(d )F 4变化曲线2.01.81.61.41.21.00.80.60.40.20100150200250300350400450500F u n c t i o n d i m e n s i o nA v e r a g e o p t i m i z a t i o n v a l u e /10-3G WO L M G WO(g )F 7变化曲线100150200250300350400450500F u n c t i o n d i m e n s i o nA v e r a g e o p t i m i z a t i o n v a l u e G WOL M G WO(h )F 8变化曲线0.090.080.070.060.050.040.030.020.01100150200250300350400450500F u n c t i o n d i m e n s i o nA v e r a g e o p t i m i z a t i o n v a l u eG WOL M G WO(e )F 5变化曲线0.0100.0080.0060.0040.002100150200250300350400450500F u n c t i o n d i m e n s i o nA v e r a g e o p t i m i z a t i o n v a l u eG WOL M G WO(b )F 2变化曲线0.090.080.070.060.050.040.030.020.01100150200250300350400450500F u n c t i o n d i m e n s i o nA v e r a g e o p t i m i z a t i o n v a l u eG WOL M G WO (i )F 9变化曲线0.160.140.120.100.080.060.040.020100150200250300350400450500F u n c t i o n d i m e n s i o nA v e r a g e o p t i m i z a t i o n v a l u eG WOL M G WO (f )F 6变化曲线706050403020100100150200250300350400450500F u n c t i o n d i m e n s i o nA v e r a g e o p t i m i z a t i o n v a l u e /105G WOL M G WO(c )F 3变化曲线3.02.52.01.51.00.5图３㊀基于函数维数变化曲线的函数优化Ｆｉｇ．３㊀Ｆｕｎｃｔｉｏｎｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｃｕｒｖｅｏｆｆｕｎｃｔｉｏｎｄｉｍｅｎｓｉｏｎｃｈａｎｇｅ１５第３期王恒，等：一种求解最优潮流的改进灰狼优化算法４㊀求解最优潮流（ＯＰＦ）问题为了验证ＬＭＧＷＯ算法的有效性和可行性，在标准ＩＥＥＥ－３０总线测试系统模型上对算法进行了测试㊂该系统包括６台发电机㊁４台变压器㊁９台分流器和４１条支路㊂ＩＥＥＥ３０母线系统单线如图４所示㊂图４中母线１为平衡母线，母线２㊁５㊁８㊁１１㊁１３为电压控制（ＶｏｌｔａｇｅＣｏｎｔｒｏｌ）和无功功率（ＲｅａｃｔｉｖｅＰｏｗｅｒ）母线，其余为有功功率（ＡｃｔｉｖｅＰｏｗｅｒ）和无功功率（ＲｅａｃｔｉｖｅＰｏｗｅｒ）母线㊂本文假设变压器比及无功补偿输出为连续变量，最大迭代次数设置为２００次，种群规模为４０，ＯＰＦ问题维度为２４㊂231314121615181920212210911262524292730286431257817图４㊀ＩＥＥＥ３０总线测试系统单线图Ｆｉｇ．４㊀ＳｉｎｇｌｅｌｉｎｅｄｉａｇｒａｍｏｆＩＥＥＥ３０ｂｕｓｔｅｓｔｓｙｓｔｅｍ４．１㊀案例１：燃料成本（ＦＣ）最小化最小化燃料成本是指通过各种手段和方法，将燃料成本控制在最低水平，以提高经济效益，同时也能够减少对环境的影响㊂将ＬＭＧＷＯ算法与灰狼优化算法（ＧＷＯ）［１４］㊁算术优化算法（ＡＯＡ）［１８］㊁正弦余弦算法（ＳＣＡ）［１９］㊁猩猩优化算法（ＣｈＯＡ）［２０］㊁鲸鱼优化算法（ＷＯＡ）［２１］算法进行对比实验，实验结果见表５㊂由表５可知，优化后的ＬＭＧＷＯ算法燃油成本为７９９．３９４４Ɣ／Ｈ㊂与初始情况相比，燃料成本降低了１１．３７％，具有更加优越的性能㊂表５㊀不同算法在案例１上的比较结果Ｔａｂｌｅ５㊀ＣｏｍｐａｒｉｓｏｎｒｅｓｕｌｔｓｏｆｄｉｆｆｅｒｅｎｔａｌｇｏｒｉｔｈｍｓｉｎＣａｓｅ１算法名称燃油成本／（Ɣ㊃ｈ－１）ＧＷＯ７９９．９６２４ＡＯＡ７９９．９２１７ＳＣＡ８０１．９７００ＣｈＯＡ８００．１８５３ＷＯＡ８００．１０１８ＬＭＧＷＯ７９９．３９４４４．２㊀案例２：有功功率损耗（ＡＰＬ）最小化有功功率损耗（ＡＰＬ）是指电路中有功电流通过负载时所产生的功率损耗㊂有功功率损耗会导致电能转换效率降低，增加能源消耗和运营成本㊂因此，对于电力系统设计和运行来说，减小有功功率损耗是非常重要的㊂将ＬＭＧＷＯ算法与灰狼优化算法（ＧＷＯ）［１４］㊁算术优化算法（ＡＯＡ）［１８］㊁正弦余弦算法（ＳＣＡ）［１９］㊁猩猩优化算法（ＣｈＯＡ）［２０］㊁鲸鱼优化算法（ＷＯＡ）［２１］算法进行对比实验，实验结果见表６㊂根据表６的实验结果，本文提出的ＬＭＧＷＯ算法以有功功率损耗（ＡＰＬ）最小为目标，优于其他用于求解最优潮流（ＯＰＦ）问题的对比算法㊂表６㊀不同算法在案例２上的比较结果Ｔａｂｌｅ６㊀ＣｏｍｐａｒｉｓｏｎｒｅｓｕｌｔｓｏｆｄｉｆｆｅｒｅｎｔａｌｇｏｒｉｔｈｍｓｉｎＣａｓｅ２算法名称有功功率损耗／ＭＷＧＷＯ３．０２６４ＡＯＡ３．１２３２ＳＣＡ３．８２３９ＣｈＯＡ３．１６００ＷＯＡ３．５１６５ＬＭＧＷＯ２．９６９１５㊀结束语本文提出了一种改进的灰狼优化算法（ＬＭＧＷＯ），针对原始ＧＷＯ算法在求解ＯＰＦ问题时的性能进行了２方面的改进㊂将修正反向学习策略与透镜成像学习策略和乘除算子策略相结合，对９个具有不同特性的基准函数进行测试，并与现有元启发式算法进行对比实验㊂实验结果表明，ＬＭＧＷＯ比其他算法具有更好的稳定性和寻优性能㊂在实际应用案例中，将ＬＭＧＷＯ算法和其他对比算法在ＩＥＥＥ３０节点标准测试系统模型上进行对比测试㊂实验结果表明，ＬＭＧＷＯ算法具有较好的性能㊂在未来的工作中，将使用ＬＭＧＷＯ算法解决更困难的最优潮流（ＯＰＦ）问题㊂参考文献［１］ＳＡＬＧＡＤＯＲ，ＢＲＡＭＥＬＬＥＲＡ，ＡＩＴＣＨＩＳＯＮＰ．Ｏｐｔｉｍａｌｐｏｗｅｒｆｌｏｗｓｏｌｕｔｉｏｎｓｕｓｉｎｇｔｈｅｇｒａｄｉｅｎｔｐｒｏｊｅｃｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄ．Ｐａｒｔ１：Ｔｈｅｏｒｅｔｉｃａｌｂａｓｉｓ［Ｊ］．ＩＥＴＰｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓＣ（Ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ，ＴｒａｎｓｍｉｓｓｉｏｎａｎｄＤｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ），１９９０，１３７（６）：４２４－４２８．［２］ＴＩＮＮＥＹＷＦ，ＨＡＲＴＣＥ．ＰｏｗｅｒｆｌｏｗｓｏｌｕｔｉｏｎｂｙＮｅｗｔｏｎᶄｓｍｅｔｈｏｄ［Ｊ］．ＩＥＥＥＴｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓｏｎＰｏｗｅｒＡｐｐａｒａｔｕｓａｎｄＳｙｓｔｅｍｓ，１９６７（１１）：１４４９－１４６０．［３］ＬＥＶＩＶＡ，ＮＥＤＩＣＤＰ．Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆｔｈｅｏｐｔｉｍａｌｐｏｗｅｒｆｌｏｗｍｏｄｅｌｉｎｐｏｗｅｒｓｙｓｔｅｍｅｄｕｃａｔｉｏｎ［Ｊ］．ＩＥＥＥＴｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓｏｎＰｏｗｅｒ２５智㊀能㊀计㊀算㊀机㊀与㊀应㊀用㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀第１４卷㊀Ｓｙｓｔｅｍｓ，２００１，１６（４）：５７２－５８０．［４］ＯＬＯＦＳＳＯＮＭ，ＡＮＤＥＲＳＳＯＮＧ，ＳÖＤＥＲＬ．Ｌｉｎｅａｒｐｒｏｇｒａｍｍｉｎｇｂａｓｅｄｏｐｔｉｍａｌｐｏｗｅｒｆｌｏｗｕｓｉｎｇｓｅｃｏｎｄｏｒｄｅｒｓｅｎｓｉｔｉｖｉｔｉｅｓ［Ｊ］．ＩＥＥＥＴｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓｏｎＰｏｗｅｒＳｙｓｔｅｍ，１９９５，１０：１６９１－１６９７．［５］ＤＩＮＧＸｉａｏｙｉｎｇ，ＷＡＮＧＸｉｆａｎ，ＳＯＮＧＹｏｎｇｈｕａ，ｅｔａｌ．Ｔｈｅｉｎｔｅｒｉｏｒｐｏｉｎｔｂｒａｎｃｈａｎｄｃｕｔｍｅｔｈｏｄｆｏｒｏｐｔｉｍａｌｐｏｗｅｒｆｌｏｗ［Ｃ］／／ＰｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓｏｆＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＣｏｎｆｅｒｅｎｃｅｏｎＰｏｗｅｒＳｙｓｔｅｍＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ．Ｋｕｎｍｉｎｇ，Ｃｈｉｎａ：ＩＥＥＥ，２００２，１：６５１－６５５．［６］刘自发，葛少云，余贻鑫．基于混沌粒子群优化方法的电力系统无功最优潮流［Ｊ］．电力系统自动化，２００５，２９（７）：５３－５７．［７］ＦＡＲＨＡＴＭ，ＫＡＭＥＬＳ，ＡＴＡＬＬＡＨＡＭ，ｅｔａｌ．ＥＳＭＡ－ＯＰＦ：Ｅｎｈａｎｃｅｄｓｌｉｍｅｍｏｕｌｄａｌｇｏｒｉｔｈｍｆｏｒｓｏｌｖｉｎｇｏｐｔｉｍａｌｐｏｗｅｒｆｌｏｗｐｒｏｂｌｅｍ［Ｊ］．Ｓｕｓｔａｉｎａｂｉｌｉｔｙ，２０２２，１４（４）：２３０５．［８］ＡｔｔｉａＡＦ，ＥｌＳｅｈｉｅｍｙＲＡ，ＨａｓａｎｉｅｎＨＭ．ＯｐｔｉｍａｌｐｏｗｅｒｆｌｏｗｓｏｌｕｔｉｏｎｉｎｐｏｗｅｒｓｙｓｔｅｍｓｕｓｉｎｇａｎｏｖｅｌＳｉｎｅ－Ｃｏｓｉｎｅａｌｇｏｒｉｔｈｍ［Ｊ］．ＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＪｏｕｒｎａｌｏｆＥｌｅｃｔｒｉｃａｌＰｏｗｅｒ＆ＥｎｅｒｇｙＳｙｓｔｅｍｓ，２０１８，９９：３３１－３４３．［９］ＷＡＲＩＤＷ．ＯｐｔｉｍａｌｐｏｗｅｒｆｌｏｗｕｓｉｎｇｔｈｅＡＭＴＰＧ－Ｊａｙａａｌｇｏｒｉｔｈｍ［Ｊ］．ＡｐｐｌｉｅｄＳｏｆｔＣｏｍｐｕｔｉｎｇ，２０２０，９１：１０６２５２．［１０］ＷＡＲＩＤＷ，ＨＩＺＡＭＨ，ＭＡＲＩＵＮＮ，ｅｔａｌ．ＯｐｔｉｍａｌｐｏｗｅｒｆｌｏｗｕｓｉｎｇｔｈｅＪａｙａａｌｇｏｒｉｔｈｍ［Ｊ］．Ｅｎｅｒｇｉｅｓ，２０１６，９（９）：６７８．［１１］ＡＢＤＥＳ，ＫＡＭＥＬＳ，ＥＢＥＥＤＭ，ｅｔａｌ．Ａｎｉｍｐｒｏｖｅｄｖｅｒｓｉｏｎｏｆｓａｌｐｓｗａｒｍａｌｇｏｒｉｔｈｍｆｏｒｓｏｌｖｉｎｇｏｐｔｉｍａｌｐｏｗｅｒｆｌｏｗｐｒｏｂｌｅｍ［Ｊ］．ＳｏｆｔＣｏｍｐｕｔｉｎｇ，２０２１，２５：４０２７－４０５２．［１２］ＮＧＵＹＥＮＴＴ．Ａｈｉｇｈｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｓｏｃｉａｌｓｐｉｄｅｒｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎａｌｇｏｒｉｔｈｍｆｏｒｏｐｔｉｍａｌｐｏｗｅｒｆｌｏｗｓｏｌｕｔｉｏｎｗｉｔｈｓｉｎｇｌｅｏｂｊｅｃｔｉｖｅｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ［Ｊ］．Ｅｎｅｒｇｙ，２０１９，１７１：２１８－２４０．［１３］ＡＢＤＥＬ－ＲＡＨＩＭＡＭＭ，ＳＨＡＡＢＡＮＳＡ，ＲＡＧＬＥＮＤＩＪ．Ｏｐｔｉｍａｌｐｏｗｅｒｆｌｏｗｕｓｉｎｇａｔｏｍｓｅａｒｃｈｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ［Ｃ］／／２０１９ＩｎｎｏｖａｔｉｏｎｓｉｎＰｏｗｅｒａｎｄＡｄｖａｎｃｅｄＣｏｍｐｕｔｉｎｇＴｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓ（ｉ－ＰＡＣＴ）．Ｖｅｌｌｏｒｅ，Ｉｎｄｉａ：ＩＥＥＥ，２０１９，１：１－４．［１４］ＭＩＲＪＡＬＩＬＩＳ，ＭＩＲＪＡＬＩＬＩＳＭ，ＬｅｗｉｓＡ．Ｇｒｅｙｗｏｌｆｏｐｔｉｍｉｚｅｒ［Ｊ］．ＡｄｖａｎｃｅｓｉｎＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＳｏｆｔｗａｒｅ，２０１４，６９：４６－６１．［１５］ＮＵＡＥＫＡＥＷＫ，ＡＲＴＲＩＴＰ，ＰＨＯＬＤＥＥＮ，ｅｔａｌ．Ｏｐｔｉｍａｌｒｅａｃｔｉｖｅｐｏｗｅｒｄｉｓｐａｔｃｈｐｒｏｂｌｅｍｕｓｉｎｇａｔｗｏ－ａｒｃｈｉｖｅｍｕｌｔｉ－ｏｂｊｅｃｔｉｖｅｇｒｅｙｗｏｌｆｏｐｔｉｍｉｚｅｒ［Ｊ］．ＥｘｐｅｒｔＳｙｓｔｅｍｓｗｉｔｈＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ，２０１７，８７：７９－８９．［１６］ＰＲＥＣＵＰＲＥ，ＤＡＶＩＤＲＣ，ＰＥＴＲＩＵＥＭ．Ｇｒｅｙｗｏｌｆｏｐｔｉｍｉｚｅｒａｌｇｏｒｉｔｈｍ－ｂａｓｅｄｔｕｎｉｎｇｏｆｆｕｚｚｙｃｏｎｔｒｏｌｓｙｓｔｅｍｓｗｉｔｈｒｅｄｕｃｅｄｐａｒａｍｅｔｒｉｃｓｅｎｓｉｔｉｖｉｔｙ［Ｊ］．ＩＥＥＥＴｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓｏｎＩｎｄｕｓｔｒｉａｌＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃｓ，２０１７，６４（１）：５２７－５３４．［１７］ＳＡＸＥＮＡＡ，ＫＵＭＡＲＲ，ＤＡＳＳ．β－ｃｈａｏｔｉｃｍａｐｅｎａｂｌｅｄｇｒｅｙｗｏｌｆｏｐｔｉｍｉｚｅｒ［Ｊ］．ＡｐｐｌｉｅｄＳｏｆｔＣｏｍｐｕｔｉｎｇ，２０１９，７５：８４－１０５．［１８］ＡＢＵＡＬＩＧＡＨＬ，ＤＩＡＢＡＴＡ，ＭＩＲＪＡＬＩＬＩＳ，ｅｔａｌ．Ｔｈｅａｒｉｔｈｍｅｔｉｃｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎａｌｇｏｒｉｔｈｍ［Ｊ］．ＣｏｍｐｕｔｅｒＭｅｔｈｏｄｓｉｎＡｐｐｌｉｅｄＭｅｃｈａｎｉｃｓａｎｄＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，２０２１，３７６：１１３６０９．［１９］ＭＩＲＪＡＬＩＬＩＳ．ＳＣＡ：Ａｓｉｎｅｃｏｓｉｎｅａｌｇｏｒｉｔｈｍｆｏｒｓｏｌｖｉｎｇｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｐｒｏｂｌｅｍｓ［Ｊ］．Ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ－ｂａｓｅｄＳｙｓｔｅｍｓ，２０１６，９６：１２０－１３３．［２０］ＫＨＩＳＨＥＭ，ＭＯＳＡＶＩＭＲ．Ｃｈｉｍｐｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎａｌｇｏｒｉｔｈｍ［Ｊ］．ＥｘｐｅｒｔＳｙｓｔｅｍｓｗｉｔｈＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ，２０２０，１４９：１１３３３８．［２１］ＭＩＲＪＡＬＩＬＩＳ，ＬＥＷＩＳＡ．Ｔｈｅｗｈａｌｅｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎａｌｇｏｒｉｔｈｍ［Ｊ］．ＡｄｖａｎｃｅｓｉｎＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＳｏｆｔｗａｒｅ，２０１６，９５：５１－６７．３５第３期王恒，等：一种求解最优潮流的改进灰狼优化算法。
铜仁市2012年公务员拟录用人员公示
第 1 页，共 8 页来自铜仁市2012年公开招考公务员拟录用人员情况表
序 号 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 姓名 周小龙 杜翔 颜平 龙塘 吴杰 谢毫云 黎仕甘 田儒江 田应国 罗永文 吴勇华 张粟 杨再武 张福祥 李成禄 邓和虎 张峰 胡国文 朱乐欣 李萍 彭潇苇 刘桂芳 黄娅婷 袁丽娟 刘先富 杨帆 刘洲 李华 杜文成 陆静 包星星 刘琳 黄婕 李治华 翟晓晓 陈艳 单承中 刘斌 廖环宇 性 别 男 男 男 男 男 女 男 男 男 男 男 男 男 男 男 男 男 男 女 女 女 女 女 女 男 男 男 男 男 女 男 女 女 男 男 女 男 男 男 综合 名 成绩 次 中共党员 侗族 1986.08 大专 计算机及应用 武警工程学院 996008铜仁市万山区大坪侗族土家族苗族乡人民政府 02综治办工作人员 63.30 1 中共党员 侗族 1982.10 大专 行政管理 中央广播电视大学 996010铜仁市万山区敖寨侗族乡人民政府 01计生办工作人员 64.32 1 中共党员 土家族 1984.09 大专 法学 铜仁学院 996011江口县怒溪土家族苗族乡人民政府 01社会事务办公室工作人员 1 66.92 中共党员 苗族 1985.11 大专 经济法律事务 996012江口县德旺土家族乡人民政府 01人口和计划生育办公室工作人员 57.14 1 预备党员 苗族 1989.01 大专 电子商务 西安工业科技大学 996020思南县香坝土家族苗族乡人民政府 01工作人员 58.06 1 中共党员 苗族 1984.02 大专 中西医结合 贵阳中医学院 996021思南县亭子坝土家族苗族乡人民政府 01党建办工作人员 62.99 1 中共党员 汉族 1976.10 大专 党政 贵州省委党校 996022思南县杨家坳苗族土家族乡人民政府 01社会治安综合治理办公室工作人员 62.34 1 中共党员 土家族 1988.08 大学 管理学学士市场营销 贵州民族大学 996023思南县东华土家族苗族乡人民政府 01工作人员 62.18 1 中共党员 土家族 1983.06 大专 科学教育 贵州教育学院 996024思南县长坝苗族土家族乡人民政府 01党建办工作人员 57.62 1 中共党员 苗族 1974.12 大专 农林牧渔类农林管理类农业经济管理 中央广播电视大学 996024思南县长坝苗族土家族乡人民政府 02社会事务办公室工作人员 1 62.18 群众 苗族 1986.05 大专 机械制造与自动化 鸡西大学 996025思南县合朋溪镇人民政府 01工作人员 61.49 1 中共党员 苗族 1984.12 大学 汉语言文学 贵州民族学院 996026思南县许家坝镇人民政府 01综合办公室工作人员 62.58 1 中共党员 土家族 1985.11 大专 综合文科教育 铜仁师范高等专科学校 996026思南县许家坝镇人民政府 02社会治安综合治理办公室工作人员 59.88 1 中共党员 土家族 1983.09 大学 历史教育 贵州师范大学 996027思南县邵家桥镇人民政府 01综合办公室工作人员 63.00 1 中共党员 土家族 1982.11 大专 小学教育 贵州师范大学 996028思南县孙家坝镇人民政府 01党建办工作人员 59.34 1 中共党员 土家族 1973.01 大专 农经 贵州省委党校 996029德江县合兴土家族乡人民政府 01党建办工作人员 55.82 1 中共党员 土家族 1975.10 大专 农经 贵州省委党校 996030德江县桶井土家族乡人民政府 01社会事务办工作人员 55.80 1 中共党员 侗族 1983.07 大学 农学学士 农业资源与环境 贵州大学 600020铜仁市旅游局 01规统财务科工作人员 64.50 1 中共党员 土家族 1988.05 大学 农学学士 动物医学 西南大学 600021铜仁市畜牧兽医局 02畜牧兽医科工作人员 66.32 1 中共党员 侗族 1985.10 大学 文学学士 汉语言文学 玉林师范学院 600023铜仁市档案局（参公管理） 01办公室工作人员 63.58 1 中共党员 侗族 1987.10 大学 管理学学士会计学 西北民族大学 600023铜仁市档案局（参公管理） 02信息科工作人员 69.36 1 中共党员 苗族 1990.03 大学 管理学学士劳动与社会保障 贵州财经大学商务学院 600024铜仁市社保局（参公管理） 01工作人员 70.62 1 中共党员 苗族 1988.08 大学 法学学士 社会工作 贵州师范大学 600024铜仁市社保局（参公管理） 01工作人员 68.30 2 中共党员 土家族 1982.07 大学 医学学士 法医学 贵阳医学院 600024铜仁市社保局（参公管理） 02工作人员 63.92 1 共青团员 侗族 1987.10 大学 医学学士 临床医学 河南大学 600024铜仁市社保局（参公管理） 03工作人员 66.60 1 群众 苗族 1986.12 大学 文学学士 日语 贵州民族学院 600024铜仁市社保局（参公管理） 04工作人员 63.88 1 共青团员 汉族 1989.05 大学 工学学士 计算机科学与技术 铜仁学院 600024铜仁市社保局（参公管理） 05工作人员 67.28 1 共青团员 侗族 1985.05 大学 管理学学士行政管理 西南民族大学 600025铜仁市就业局（参公管理） 02工作人员 69.22 1 中共党员 汉族 1984.01 研究生 硕士学位 化学 新疆大学 600026铜仁市科学技术局（知识产权局） 01工作人员 72.44 1 共青团员 土家族 1989.08 大学 管理学学士工商管理 天津师范大学 600028铜仁市国库集中支付局（参公管理） 01工作人员 65.76 1 共青团员 土家族 1991.03 大学 管理学学士工商管理 中央民族大学 600029铜仁市信访局投诉受理及信访信息中心（参公管理） 68.57 01工作人员 1 群众 汉族 1991.05 大学 文学学士 英语 铜仁学院 600029铜仁市信访局投诉受理及信访信息中心（参公管理） 67.42 01工作人员 2 群众 侗族 1987.02 大学 文学学士 汉语言文学 广西民族大学 600031铜仁市大兴新区管理委员会 01工作人员 68.44 1 群众 汉族 1982.11 大学 理学学士 化学 华中师范大学 600031铜仁市大兴新区管理委员会 01工作人员 67.86 2 群众 汉族 1986.02 大学 管理学学士行政管理 石家庄经济学院 600031铜仁市大兴新区管理委员会 01工作人员 67.38 3 中共党员 汉族 1989.07 大学 管理学学士公共事业管理 贵州师范大学 600031铜仁市大兴新区管理委员会 01工作人员 67.34 5 群众 苗族 1985.02 大学 工学学士 通信工程 解放军重庆通信学院 600031铜仁市大兴新区管理委员会 02工作人员 66.54 1 中共党员 汉族 1985.11 大学 文学学士 汉语言文学 贵州师范大学 600031铜仁市大兴新区管理委员会 02工作人员 66.48 2 群众 汉族 1987.06 大学 工学学士 通信工程 北京化工大学 600031铜仁市大兴新区管理委员会 02工作人员 65.98 3 政治面貌 民族 出生年月 学历 学位 专业 毕业院校 单位名称 职位名称
铜仁市人民政府办公室关于成立铜仁市申创省级高新区工作领导小组的批复
铜仁市人民政府办公室关于成立铜仁市申创省级高新区工作领导小组的批复文章属性•【制定机关】铜仁市人民政府办公室•【公布日期】2019.09.26•【字号】铜府办函〔2019〕37号•【施行日期】2019.09.26•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】高新技术产业开发区正文铜仁市人民政府办公室关于成立铜仁市申创省级高新区工作领导小组的批复市科技局：你局《关于成立铜仁市申创省级高新区工作领导小组的请示》（铜科呈〔2019〕95号）已收悉，经市政府研究同意，现批复如下：同意成立铜仁市申创省级高新区工作领导小组，负责统筹抓好申创省级高新区相关工作。
请按照市政府有关工作要求，认真抓好落实。
附件：铜仁市申创省级高新区工作领导小组铜仁市人民政府办公室2019年9月26日附件铜仁市申创省级高新区工作领导小组为切实加强对申创省级高新区工作的组织领导，经市政府研究同意，决定成立铜仁市申创省级高新区工作领导小组（以下简称“领导小组”），具体人员名单如下：一、领导小组组成人员组长：陈少荣市委副书记、市人民政府市长副组长：张明市委常委、市人民政府常务副市长柴山市委常委、市人民政府副市长杨同光市人民政府副市长成员：罗洪祥市人民政府秘书长王宇市人民政府副秘书长汪勇市委组织部副部长、市委非公企业和社会组织工委书记杨红军市委宣传部常务副部长石月元市编委办主任冯华市督查督办局局长李云德市发展改革委主任杨彪市财政局局长吴继君市工业和信息化局局长冉敏市人力资源社会保障局局长赵震洋市自然资源局局长张勇市生态环境局局长曾奕辉市住房城乡建设局局长李世凡市交通运输局局长石维江市商务局局长安波市市场监管局局长秦会刚市统计局局长田琼市大数据局局长刘嘉赋市科技局局长王梅林市税务局局长黄洪州碧江区人民政府区长张吉刚万山区人民政府区长崔德国铜仁高新区管委会主任谯勇碧江经济开发区管委会主任杨黎波市科技局副局长领导小组下设办公室在市科技局，负责领导小组日常工作，由刘嘉赋同志兼任办公室主任，杨黎波同志兼任办公室副主任。
贵州省铜仁市人民政府办公室关于印发铜仁市政务信息化项目管理办法的通知-
贵州省铜仁市人民政府办公室关于印发铜仁市政务信息化项目管理办法的通知正文：---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 铜仁市人民政府办公室关于印发铜仁市政务信息化项目管理办法的通知各区、县、自治县人民政府，铜仁高新区、大龙开发区管委会，市政府各工作部门: 经市人民政府同意，现将《铜仁市政务信息化项目建设管理办法》印发给你们,请认真抓好落实。
铜仁市人民政府办公室2022年4月26日铜仁市政务信息化项目建设管理办法目录第一章总则第二章计划和预算管理第三章建设管理第四章数据管理第五章安全管理第六章监督管理第七章附则第一章总则第一条编制目的。
为深入推动大数据战略行动,大力实施“数智活市”工程,加快“一云一网一平台一体系”数据治理体系建设,促进公共数据归集汇聚,强化政务信息资源整合及公共数据共享利用,规范全市政务信息化项目建设和运维管理。
第二条编制依据。
根据《政务信息资源共享管理暂行办法》(国发〔2016〕51号)《国务院办公厅关于印发政务信息系统整合共享实施方案的通知》(国办发〔2017〕39号)《政府购买服务管理办法》(财政部第102号令)《贵州省大数据发展应用促进条例》《贵州省政府数据共享开放条例》《贵州省省级政务信息系统建设管理办法(试行)》(黔府办函〔2019〕26号),制定本办法。
第三条适用范围。
本办法适用于全市各级政务部门(单位)使用财政性资金(含上级专项资金)建设(含运维)的非涉密政务信息化项目(含信息系统),以及涉及公共数据收集、处理、开发的非涉密信息化项目。
本办法所称政务信息化项目是指全市统一的政务服务平台、政务数据平台,各级各部门的政务业务管理系统、政务业务服务系统、政务数据资源库、信息基础设施、信息安全设施及服务,以及信息系统运维服务等。
贵州政务服务网铜仁站点政务服务网上申请操作指南
贵州政务服务网铜仁站点政务服务网上申请操作指南在页面右上角点击“快速注册”。
可选择多种方式注册（二维码扫描注册、身份证号注册、其他方式注册）第三步：用户注册用户注册分为“个人注册”和“法人注册”个人注册填写账号、密码、姓名、手机号、证件号等基本信息，完成后勾选“我已阅读并同意《贵州政务服务网注册协议》”，同时点击“注册认证”，完成注册；法人注册填写“法人账号、密码、法人类型、企业名称、统一社会信用代码、法定代表人信息、法定代表人手机号码验证”等信息，完成后勾选“我已阅读并同意《贵州政务服务网注册协议》”，同时点击“注册认证”，完成注册。
2.用户登录注册成功后返回大厅首页，点击右上角“登录”登录账号（自己注册的是个人用户，就到个人用户登录，是企业账号就到法人用户登录）（二）事项定位及申报1.通过站点选择部门及事项用户可通过贵州政务服务网门户站点切换 --〉选择铜仁市站点--〉鼠标移动至站点按钮，在弹框中选择需申请的部门，并点击：在弹出的部门事项列表中，选择欲申请的事项，将鼠标移动至该事项，点击“在线申请”按钮：2.事项申报以市发改委“权限内水电站工程项目核准”事项网上申报为例。
点击“在线申请”按钮后：第一步：基本信息填写注：若需要有材料邮寄，需要完善邮寄信息第二步：业务表单完善第三步：材料提交材料提交有4种方式：本地上传、材料库、拍照上传、邮寄第四步：业务提交（申报成功）三、办件查询进入“个人/企业专属网页”查看办件情况1.点击“我的办件”2.查看办件详情二、手机端网上申请：（一）通过贵州政务服务云上贵州“多彩宝”APP申请：第一步：扫码下载“云上贵州多彩宝”APP，或在各大手机应用市场搜索“多彩宝”下载。
第二步：安装完成后，打开“云上贵州多彩宝”APP，点击右下角“我的”，点击（请登录）进入登录界面，输入手机号码，获取短信验证码并输入，即可快捷登录使用“一站式”服务。
第三步：在APP首页点击“我要办事”，进入政务服务专栏。
铜仁市科技计划项目
铜仁市科技计划项目
合同书
编号：铜市科研（）号
项目名称：
主持单位：
委托部门：
项目负责人：
起止年限：
承担单位：
协作单位：
电子邮箱：
铜仁市科学技术局编制
签订年月：
说明
、合同文本用钢笔填写（或打印），做到字迹清晰，语句简练，数据准确。
、各栏内容如果填写不下，可另加附页，如有必要的图纸、照片和资料，可附于后。
、有协作单位或几个单位联合承担项目的，应就各自承担的工作任务分工、经费分配等内容达成书面协议，作为附件。
一、项目的研究、试制目的和意义
二、项目的目标和主要研究、实验、试制内容
三、技术关键问题及解决途径
四、项目的考核指标（包括①主要技术指标：如形成的专利、新技术、新产品、新装置、论文专著等数量、指标及其水平；②主要经济指标：如技术及产品应用所形成的市场规模、效益等；③项目实施中形成的示范基地、中试线、生产线及其规模等；④其他应考核的指标）。
铜仁市人民政府办公室关于印发铜仁市市级财政科研项目和资金管理实施细则的通知
铜仁市人民政府办公室关于印发铜仁市市级财政科研项目和资金管理实施细则的通知文章属性•【制定机关】铜仁市人民政府办公室•【公布日期】2023.07.24•【字号】铜府办发〔2023〕15号•【施行日期】2023.07.24•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】机关工作正文铜仁市人民政府办公室关于印发铜仁市市级财政科研项目和资金管理实施细则的通知各区、县、自治县人民政府，铜仁高新区、大龙开发区管委会，市政府各工作部门：经市人民政府同意，现将修订后的《铜仁市市级财政科研项目和资金管理实施细则》印发给你们，请认真组织实施。
2023年7月24日目录第一章总则第二章科研项目管理第三章科研资金管理第四章研发后补助第五章监督与检查第六章附则铜仁市市级财政科研项目和资金管理实施细则第一章总则第一条为深入推进财政科研项目和资金管理改革，进一步激励科研人员多出高质量科技成果，实现全市高水平科技自立自强，根据《国务院办公厅关于改革完善中央财政经费管理的若干意见》（国办发〔2021〕32号）《省人民政府办公厅关于改革完善省级财政科研项目经费管理的实施意见》（黔府办发〔2022〕11号）《省人民政府办公厅关于印发贵州省省级财政科研项目和资金管理办法（试行）的通知》（黔府办发〔2016〕4号）等有关文件精神，结合我市实际，制定本实施细则。
第二条本细则所称市级财政科研项目（以下简称“科研项目”）是指根据本市科技创新发展规划安排，由市级财政资金予以资助、市科技行政管理部门组织实施的各类科技计划（专项、基金）（以下简称“科技计划”）。
市级财政科研资金（以下简称“科研资金”）是指市级财政预算安排的科技计划经费。
第三条科研资金的支持对象是我市具有独立法人资格的企事业单位、社会团体和其它组织等。
科研资金的主要支持范围为符合本市产业发展方向、技术含量高、创新性强、拥有自主知识产权和采用国内先进技术标准等重大共性、关键性、公益性科技研发项目。
铜仁市人民政府关于2013至2014年度铜仁市科学技术奖的表彰决定
铜仁市人民政府关于2013至2014年度铜仁市科学技术奖的表彰决定文章属性•【制定机关】铜仁市人民政府•【公布日期】2015.01.09•【字号】铜府发〔2015〕3号•【施行日期】2015.01.09•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】科技奖励正文铜仁市人民政府关于2013至2014年度铜仁市科学技术奖的表彰决定铜府发〔2015〕3号各区、县、自治县人民政府，铜仁高新区、大龙开发区管委会，市政府各工作部门：近年来，在市委、市政府的正确领导下，全市科学技术工作者以邓小平理论、三个代表重要思想和科学发展观为指导，认真贯彻落实党的十八大和十八届三中、四中全会精神，省委十一届四次、五次全会精神和市委一届五次、六次、七次全会精神，广大科学工作者积极进取，开拓创新，创造了诸多科学技术优秀研究成果。
根据市委市政府有关规定和工作安排，经市科学技术奖评审委员会各专业组初评和评审委员会总评，评出2013至2014年度铜仁市科学技术奖34项，并进行公示，其中，铜仁市科学技术进步奖28项，铜仁市科学技术成果转化奖6项。
现予表彰。
一、铜仁市科学技术进步奖二等奖（11项）原发性闭角型青光眼小梁切除术前术后解剖结构的比较研究，铜仁市人民医院，黄胜、何伟、饶芒前、任永丰、冉艳芳、杨胜玉；改良微创经皮肾镜钬激光碎石取石术治疗肾铸型结石，铜仁市人民医院，罗洪星、汤志民、杨光文、杨秀芳、宋科；红薯藤窖藏越冬扦插育苗技术研究，铜仁慧民红薯蓝莓研究开发服务中心，涂刚、肖洋、陈玉婵、王思见、范义勇、李桂平、汪志伟；新型碳基陶瓷刹车片，万山特区宏安摩擦材料有限公司，周贵宏、单全庆、李志强、杨朝云、刘开友、王安华特种野猪生产配套技术研究与应用，铜仁市畜牧技术推广站、贵州康正畜牧科技有限公司、玉屏县畜牧技术推广站、松桃县畜牧技术推广站、江口县畜牧技术推广站，吴高奇、龙真权、毛同辉、姚振华、马仲元、吴朝轩、杨昌平；梵净山大鲵仿生态繁殖技术研究，铜仁市渔政管理所、铜仁市渔业技术推广站、松桃县渔业技术推广站、万山区渔业技术推广站、江口县渔业技术推广站，桂庆平、饶瑞、贺兵、向前光、廖泽龙、雷波、冉井洪；从气街干预合脊柱调衡论治脊椎病和脑血管疾病的临床研究，铜仁职业技术学院，杨军雄、袁江、樊黔江、田玲玲、张慧朋、吴宏松、牟怀；联合检测空腹血糖、果糖胺和糖化血红蛋白对糖尿病诊治价值的研究，铜仁市人民医院，丁广祥、张小芳、罗锐、李亚玲；新型气盾景观坝工程，德江县重点水源工程建设管理局，全伟、吴辉、陈德彪、曾钟、杨阳、熊洪华、徐小萍；杂交玉米新品种铜玉3号的选育，铜仁市农业科学研究所，王良平、邓海平、黄仁敏、石燕、田雪丽、胡应堂、冉莉;铜仁珍珠豆型花生优质高产综合技术研究及示范应用,铜仁市农业技术推广站,易燕、谢小燕、毛亚勋、芦峰、颜迅平、代世学、王思见。
2023年铜仁市课题申报
2023年铜仁市课题申报（原创版）目录1.2023 年铜仁市课题申报简介2.课题申报的时间和地点3.课题申报的对象和范围4.课题申报的要求和注意事项5.课题申报的评审标准和流程6.课题申报的奖励措施和政策支持7.结语：鼓励积极参与课题申报正文一、2023 年铜仁市课题申报简介为了促进铜仁市各领域科学技术的发展和创新，提高科研能力和水平，2023 年铜仁市将继续开展课题申报工作。
本文将为您详细介绍 2023 年铜仁市课题申报的相关信息，帮助您更好地了解和参与课题申报。
二、课题申报的时间和地点1.申报时间：2023 年 3 月 1 日至 2023 年 4 月 1 日2.申报地点：铜仁市科学技术局三、课题申报的对象和范围1.申报对象：铜仁市辖区内具有独立法人资格的高校、科研机构、企事业单位等。
2.申报范围：课题涉及自然科学、工程技术、社会科学、人文科学、农业科学等各个领域。
四、课题申报的要求和注意事项1.申报课题需符合国家法律法规和政策要求，具有创新性、实用性和可行性。
2.申报人需具备中级以上职称或博士学位，并具有相关领域的研究经历。
3.申报课题需提交详细的项目计划书，包括项目背景、研究目标、研究内容、研究方法、预期成果、经费预算等。
4.课题申报单位需对申报材料的真实性、合法性负责，并在申报时提交相关证明材料。
五、课题申报的评审标准和流程1.评审标准：课题的创新性、实用性、可行性、研究价值、研究方法和预期成果等方面。
2.评审流程：申报材料审核→专家评审→现场考察→评审结果公示。
六、课题申报的奖励措施和政策支持1.对于获得立项的课题，市科学技术局将给予一定的经费支持。
2.课题负责人及团队成员在课题实施期间，可享受一定的政策待遇，如科研经费、人才培养等。
3.课题成果在相关领域取得突出成绩的，可参与市科学技术奖的评选。
七、结语：鼓励积极参与课题申报铜仁市课题申报是推动科技创新、促进科研成果转化的重要途径。
铜仁市人民政府办公室关于印发铜仁市全面推行涉企经营许可事项告知承诺制实施方案的通知
铜仁市人民政府办公室关于印发铜仁市全面推行涉企经营许可事项告知承诺制实施方案的通知文章属性•【制定机关】铜仁市人民政府办公室•【公布日期】2022.04.13•【字号】铜府办发〔2022〕11号•【施行日期】2022.04.13•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】行政许可正文铜仁市人民政府办公室关于印发铜仁市全面推行涉企经营许可事项告知承诺制实施方案的通知各区、县、自治县人民政府，铜仁高新区、大龙开发区管委会，市政府各工作部门：《铜仁市全面推行涉企经营许可事项告知承诺制实施方案》已经市政府同意，现印发给你们，请认真抓好贯彻落实。
铜仁市人民政府办公室2022年4月13日铜仁市全面推行涉企经营许可事项告知承诺制实施方案为持续提升市场主体办事创业的便利度，不断优化营商环境，根据《国务院关于深化“证照分离”改革进一步激发市场主体发展活力的通知》（国发〔2021〕7号）《国务院办公厅关于全面推行证明事项和涉企经营许可事项告知承诺制的指导意见》（国办发〔2020〕42号）和《省人民政府办公厅关于印发贵州省全面推行涉企经营许可事项告知承诺制实施方案的通知》（黔府办发〔2021〕25）要求，结合我市实际，制定本实施方案。
一、总体目标以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻党的十九大和十九届历次全会精神，坚持问题导向、高效便民、协同推进、风险可控原则，以行政机关清楚告知、企业和群众诚信守诺为重点，明确涉企经营许可告知承诺的规则和程序，形成标准公开、规则公平、预期明确、各负其责、信用监管的现代治理模式，进一步提高行政审批效率，降低市场准入成本，创新和加强事中事后监管，着力解决企业“办照容易办证难”“准入不准营”等问题，有效激发市场主体活力，推动经济高质量发展。
二、明确实施范围（一）适用行政许可范围。
本方案所称涉企经营许可事项，是指与企业（含个体工商户、农民专业合作社等，下同）营业执照中的经营范围密切相关，企业不取得许可不能进入特定行业或领域开展经营的行政许可事项。
铜仁科学技术进步奖推荐书
铜仁市科学技术进步奖推荐书一、基本情况铜仁市科学技术局制二O一一年1二、项目简介2三、项目详细内容345678四、申请、获得专利情况9五、主要完成人情况10六、主要完成单位情况11七、推荐单位意见（专家推荐不填此栏）12八、专家推荐意见（由各推荐专家独立填写，不得代填后签名）13九、附件目录1、技术评价证明（复印件）2、应用证明3、国家发明专利证书及发明权利要求书或查新报告4、其他证明14铜仁市科技兴市特殊贡献奖推荐书一、被推荐人的基本情况二、被推荐人的工作简历2三、被推荐人的主要科学技术成就和贡献3四、主要的科学发现、技术发明或技术创新要点4五、被推荐人发表论文、专著及被引用情况5六、被推荐人曾获科技奖励情况七、申请获得专利情况6八、基层单位意见7九、推荐单位意见（专家推荐不填此栏）8十、专家推荐意见9十一、附件目录1、公开发表的论文及专著。
2、成果鉴定证书及发明专利证书（复印件）。
3、被推荐人近期标准照片一张。
4、其他。
十二、填写说明1、受教育情况：从大学开始填写。
2、最高学位：在国内外获得的最高学位。
3、联系电话：写上区号和所在单位（家庭）的电话号码。
4、获奖情况：只填写地区级以上的科技奖励（请另附获奖证明材料复印件），5、工作简历：简要说明被推荐人所从事过的科技工作经历、获表彰情况。
全文在500个汉字以内。
6、主要科学技术成就和贡献：说明从事科技工作的起止年限，为我国科学技术事业发展作了哪些工作，在所从事的学科或技术领域作出的卓越贡献。
本栏目是评价被推荐人的重要依据，应详实、准确、客观。
7、科学发现、技术发明或技术创新要点：本栏目是“主要科学技术成就和贡献内容在科学技术创新方面的归纳与提练，应简明、扼要表述以被推荐人为主完成的科学发现、技术发现或技术创新要点。
8、基层单位意见：是指被推荐人所在单位对被推荐人的评价意见。
9、推荐单位意见：是指市直有关工作部门。
10、专家推荐意见：是指经县（市）级以上科学技术行政管理部门认定具有推荐资格的专家。
铜仁市人民政府办公室关于同意建立全面推行证明事项告知承诺制工作协调机制的批复
铜仁市人民政府办公室关于同意建立全面推行证明事项告知承诺制工作协调机制的批复文章属性•【制定机关】铜仁市人民政府办公室•【公布日期】2021.07.08•【字号】铜府办函〔2021〕41号•【施行日期】2021.07.08•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】机关工作正文铜仁市人民政府办公室关于同意建立全面推行证明事项告知承诺制工作协调机制的批复铜府办函〔2021〕41号市司法局：你局《关于审定<铜仁市人民政府关于建立全面推行证明事项告知承诺制工作协调机制的通知>（代拟稿）》的请示已收悉，经讨论研究，现批复如下：同意建立铜仁市全面推行证明事项告知承诺制工作协调机制，由市司法局牵头，按照相关规定，认真组织开展相关工作。
附件铜仁市全面推行证明事项告知承诺制工作协调机制铜仁市人民政府办公室2021年7月8日铜仁市全面推行证明事项告知承诺制工作协调机制切实加强对全市全面推行证明事项告知承诺制工作协调指导,根据《国务院办公厅关于全面推行证明事项告知承诺制和涉企经营许可告知承诺制指导意见》(国办发〔2020〕42号)、《省人民政府办公厅关于印发贵州省全面推行证明事项告知承诺制实施方案的通知》(黔府办发〔2020〕36号)要求,经市人民政府同意,决定建立全面推行证明事项告知承诺制工作协调机制。
一、建立工作机制建立市全面推行证明事项告知承诺制工作协调机制,由市政政府分管司法行政工作的副市长统筹推进,协调解决工作中的重大题和困难(不含涉企经营许可事项)。
市全面推行证明事项告知承诺制工作协调机制具体工作由市司法局牵头,办公室设在市司法局。
市政府办、市发展改革委、市公安局、市司法局、市财政局、市市场监管局、市大数发展管理局、市政务服务中心、市税务局等成员单位。
二、主要工作职责主要负责研究全面推行证明事项告知承诺制工作中的重大问题，协调指导各地、各部门有序全面推行证明事项告知承诺制 ,开展调查研究和督导检查,确保工作取得实效。
铜仁市人民政府关于铜仁市“十四五”科技创新发展规划的批复
铜仁市人民政府关于铜仁市“十四五”科技创新发展
规划的批复
文章属性
•【制定机关】铜仁市人民政府
•【公布日期】2022.01.06
•【字号】
•【施行日期】2022.01.06
•【效力等级】地方规范性文件
•【时效性】现行有效
•【主题分类】发展规划
正文
铜仁市人民政府关于铜仁市“十四五”科技创新发展规划的
批复
市科学技术局、市发展改革委：
你们报来《关于批复〈铜仁市“十四五”科技创新发展规划〉的请示》（铜科呈〔2022〕1号）收悉。
经研究，现批复如下：
一、原则同意《铜仁市“十四五”科技创新发展规划》（以下简称《发展规划》），由你们印发并组织实施。
二、市直有关部门要认真履行职责，指导帮助区（县）政府完善项目前期工作，协调解决《发展规划》实施过程中遇到的问题和困难。
三、市科学技术局要充分发挥牵头作用，指导区（县）理顺基层科技工作的体制机制问题，定期对全市科技创新发展工作开展情况进行跟踪分析和督促检查，发现重大情况及时报市人民政府。
铜仁市人民政府
2022年1月6日。
铜仁市人民政府办公室关于印发《铜仁市公共资源交易项目异议、质疑和投诉管理办法》的通知
铜仁市人民政府办公室关于印发《铜仁市公共资源交易项目异议、质疑和投诉管理办法》的通知文章属性•【制定机关】铜仁市人民政府办公室•【公布日期】2020.09.28•【字号】铜府办发〔2020〕45号•【施行日期】2020.09.28•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】机关工作正文铜仁市人民政府办公室关于印发《铜仁市公共资源交易项目异议、质疑和投诉管理办法》的通知各区、县、自治县人民政府，铜仁高新区、大龙开发区管委会，市政府各工作部门: 《铜仁市公共资源交易项目异议、质疑和投诉管理办法》已经市政府同意，现印发给你们，请认真遵照执行。
铜仁市人民政府办公室2020年9月28日铜仁市公共资源交易项目异议、质疑和投诉管理办法第一条为深化“放管服”改革，营造公开、公平、公正的交易环境，按照决策权、执行权、监督权相互制约、相互协调的要求，进一步规范公共资源交易当事主体异议、质疑和投诉行为，根据《中华人民共和国招标投标法》《中华人民共和国政府采购法》《工程建设项目招标投标活动投诉处理办法》《政府采购质疑和投诉办法》等有关法律法规规定，结合我市实际，特制定本办法。
第二条招标(采购)人、代理机构依法负责受理、答复投标人、供应商、竞买人、竞拍人提出的异议、质疑;各级发改、财政、自然资源、住建、交通、水利、工信、林业、农业农村、生态环境、市场监督等行政监督管理部门，按照各自职责对相应行业(含产业)的招标投标活动实施监督，依法受理投标人、供应商、竞买人、竞拍人和其他利害关系人在招投标过程(包括招标、投标、开标、评标、中标及签订合同)中提起的投诉事项以及依法查处泄露保密资料、泄露标底、围标串标、歧视、排斥潜在投标人等违法违规行为。
第三条对异议、质疑事项的处理程序。
招标投标异议、质疑，是指投标人、供应商、竞买人、竞拍人认为招标文件、招标过程和中标结果使自己的合法权益受到损害，以书面形式向招标(采购)人或代理机构提出疑问主张权利的行为。
贵州铜仁德江科学技术服务中心2017部门决算
贵州省铜仁市德江县科学技术服务中心2017年度部门决算一、贵州省铜仁市德江县科学技术服务中心概况（一）主要职能1. 根据德机编纪〔2016〕3号关于同意县科技服务中心独立运行的会议纪要，并报县委审定，德江县科技服务中心为县农牧科技局管理的正科级事业单位，内设综合股、业务股2个职能股室，核定事业编制11名，其中主任1名，副主任2名，内设机构股级领导职数2名，后勤服务人员2名，主要承担全县科技服务职能，下设德江县地震台，为科技中心股级事业单位，核定事业编制6名，股级职数1名，其职能主要是德江及周边地区的地震监测。
同时在科技中心设立德江县中药材发展办公室，核定编制6名，股级职数2名，其职能主要是编制全县中药材产业发展规划，引领中药材企业发展壮大。
此外，县农牧科技局下设的科技管理办公室，为副科级行政管理单位，设主任1名，与科技中心合署办公。
（二）机构设置及部门决算单位构成本单位（部门）内设2 个股室，下属事业单位。
从预算单位构成看，贵州省铜仁市德江县科学技术服务中心部门决算包括：本级决算、所属根据德机编纪〔2016〕3号关于同意县科技服务中心独立运行的会议纪要，并报县委审定，德江县科技服务中心为县农牧科技局管理的正科级事业单位，内设综合股、业务股2个职能股室，核定事业编制11名，其中主任1名，副主任2名，内设机构股级领导职数2名，后勤服务人员2名，主要承担全县科技服务职能，下设德江县地震台，为科技中心股级事业单位，核定事业编制6名，股级职数1名，其职能主要是德江及周边地区的地震监测。
同时在科技中心设立德江县中药材发展办公室，核定编制6名，股级职数2名，其职能主要是编制全县中药材产业发展规划，引领中药材企业发展壮大。
此外，县农牧科技局下设的科技管理办公室，为副科级行政管理单位，设主任1名，与科技中心合署办公。
二、贵州省铜仁市德江县科学技术服务中心2017年度部门决算公开报表（见附表）三、贵州省铜仁市德江县科学技术服务中心2017年度部门决算情况说明（一）贵州省铜仁市德江县科学技术服务中心2017年度收入支出决算总体情况说明贵州省铜仁市德江县科学技术服务中心2017年度收支决算总计371.48万元，无法与2016年相比，增加371.48万元，增长100%。
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铜仁市科学技术局进驻铜仁市行政服务中心非行政许可审批事项办理程序
一、铜仁市科学技术成果鉴定
（一）办理程序
科技成果完成单位提交项目资料，提出成果鉴定申请→市科技局对要求进行科技成果鉴定的项目进行形式审查→在10个工作日内作出是否组织科技成果鉴定的答复→在7 个工作日内由市科技局组织专家进行成果鉴定。
（二）办理流程
服务窗口对科技成果鉴定申请进行初审→初审合格提交给市科技局科技成果科进行形式审核→形式审查合格后，科技成果科告之服务窗口，由服务窗口通知成果完成单位正式受理科技成果鉴定申请→在7 个工作日内由市科技局组织专家进行成果鉴定→由市科技局制作《科技成果鉴定证书》交给服务窗口→由服务窗口通知成果完成单位领取《科技成果鉴定证书》。
（三）科技成果完成单位申请科技成果鉴定应提供的项目资料一式七份（会议鉴定至少需七位专家参加，项目资料每位专家一份。
资料打印并胶装成册）。
1、《科技成果鉴定申请表》、《科技成果鉴定证书》；
2、《项目立项报告书》、《科研项目合同书》；
3、项目工作总结；
4、项目技术总结；
5、科技查新报告；（查新报告一年内有效）
6、论文；
7、工业类项目提供检验报告、产品标准及标准编制说明、标准化审查报告、用户使用报告、技术经济分析和环境影响评价、行业准入证明等支撑材料，农业类项目提供农作物种植面积证明、项目验收意见等支撑材料；医疗卫生项目提供疗效证明、病例等支撑材料。
8、成果完成单位及主要完成人员排序正确，无成果权属争议。
二、铜仁市民营科技企业认定
（一）办理程序
要求认定民营科技企业的单位提交认定资料→铜仁市科技局对要求认定的企业进行审查→在7个工作日内作出是否认定为铜仁市民营科技企业的答复。
（二）办理流程
服务窗口受理民营科技企业认定申请→服务窗口将相关资料提交市科技局科技成果科→科技成果科进行审查，报局领导审核批准后，形成批复文件并制作牌匾，送达服务窗口→由服务窗口通知申请企业领取批复文件及牌匾。
（三）要求认定为民营科技企业的单位应提供的资料
1、贵州省民营科技企业登记表、要求认定为民营科技企业的报告；
2、企业章程；
3、企业资信证明及验资证明；
4、企业法定代表人或企业发起人身份证、职称及简历；
5、技术设施情况，专业技术人员学历证书、技术职称证书及开发、经营、生产条件的文件资料；
6、办公住地、经营场所的使用证明或租赁合同；
7、认定、发证机关要求的其他文件和材料。
三、关于办理时限的说明
1、科技成果鉴定申请的受理时限：根据《科技成果鉴定办法》第十九条规定：组织鉴定单位应当在收到鉴定申请起30日内，明确是否受理鉴定，并作出答复。
《科技成果鉴定办法》第二十一条组织鉴定单位或者主持鉴定单位应当在确定的鉴定日期前十天，将被鉴定科技成果的技术资料送达承担鉴定任务的专家。
2、民营科技企业认定受理时限：根据《贵州省民营科技企业条例》第七条：申报民营科技企业须向所在地县以上人民政府的科技行政管理部门提出认定申请，科技行政管理部门应在收到申请之日起，15日内作出答复。