六西格玛 控制
基于六西格玛的质量控制方法论
基于六西格玛的质量控制方法论质量控制是企业生产和管理过程中的关键环节之一，它直接关系到产品的质量和客户的满意度。
而六西格玛（Six Sigma）则是一种集中于降低生产和业务流程中出现的缺陷率和提高客户满意度的质量控制方法论。
本文将会探讨如何基于六西格玛进行质量控制。
一、什么是六西格玛？六西格玛最早是由摩托罗拉公司提出的一种改进方法，而今它已被广泛的应用于各个领域。
六西格玛是一种基于数据和统计分析来达到质量控制的方法，其目的是使产品、流程、服务等的误差率降至极低水平（如每百万个产品中只有不到3个出现了缺陷）。
通过对数据的分析，确定问题的关键点，进行完善和改进，使得流程和产品质量的稳定性得到了提高。
二、六西格玛的基本原则六西格玛以数据为核心，采用数据分析的方法来确定原因，并在数据的基础上进行改进和完善。
在实施六西格玛的工作中，需要遵循以下的基本原则：1. 关注客户需求：六西格玛的目的是为了提高客户的满意度，因此需要全面了解客户的需求，以便为他们提供更好的服务和产品。
2. 专注于数据：六西格玛是以数据为基础的，因此需要对数据进行清晰的定义和分类，并通过数据分析找到问题的瓶颈。
3. 持续改进：六西格玛不是一次性的质量提升工作，而是一个持续改进的过程。
为了提高质量，需要不断地进行改进和完善。
4. 团队合作：六西格玛需要跨部门的协作，需要构建一个集成、协调和沟通良好的团队。
5. 以事实为依据：六西格玛需要以实际数据为依据，以事实为导向来实现准确地决策和改进。
三、六西格玛的关键工具在实际的质量控制工作中，六西格玛通常会使用以下的关键工具：1. Pareto图：帮助确定影响问题原因最大的因素；2. 流程图：呈现工作流程，筛选出流程中隐藏的问题；3. 直方图：显示概率分布情况，观察数据的规律性；4. 控制图：展示数据的稳定程度，控制数据变异，避免再次出现类似的问题。
通过这些工具的使用，可以方便地对生产流程进行分析，找到问题的根源，并对产品进行改进和优化。
质量控制六西格玛方法
质量控制六西格玛方法质量控制是现代企业管理中至关重要的一环。
在繁忙的市场环境中，通过科学的方法来提高产品和服务的质量，可以帮助企业保持竞争力并满足客户的需求和期望。
六西格玛方法作为一种广泛应用于质量管理领域的方法，可以在生产和运营过程中提供指导和支持，以达到质量优化的目标。
1. 什么是六西格玛方法？六西格玛方法是一种以数据和统计为基础的质量管理方法。
它追求在过程中减少缺陷，提高质量，并使过程变得相对稳定和可预测。
使用六西格玛方法，企业可以通过三个关键要素来实现质量改进：定义、测量、分析。
2. 六西格玛方法的关键原则六西格玛方法有一些关键的原则，以确保质量改进的有效性和持续性。
（1）客户导向：六西格玛方法注重理解和满足客户需求和期望，确保产品和服务能够满足最终用户的期望。
（2）数据驱动：六西格玛方法强调通过数据分析来做出决策，减少主观判断的影响，并提供客观、可量化的指标来监控和改进质量。
（3）过程优化：六西格玛方法倡导优化整个生产和运营过程，而不仅仅是修复问题。
通过标准化和流程改进，可以降低变异性，提高效率和质量。
3. 六西格玛方法的实施步骤六西格玛方法通常分为五个步骤，也称为DMAIC循环：定义（Define）、测量（Measure）、分析（Analyze）、改进（Improve）和控制（Control）。
（1）定义阶段：在这个阶段，确定问题的范围和目标，并与相关利益相关者一起制定改进计划。
重点是明确问题的定义和目标。
（2）测量阶段：在这个阶段，收集和分析与问题相关的数据。
通过测量关键过程指标和采集数据，可以揭示问题的根本原因。
（3）分析阶段：在这个阶段，使用统计工具和方法来分析数据，找出问题的关键因素和根本原因。
这个阶段强调数据分析和问题排除。
（4）改进阶段：根据分析结果，制定和实施改进措施。
这些改进措施可以通过优化流程、培训员工或引入新技术等方式来实现。
（5）控制阶段：在这个阶段，建立控制机制和监控系统，确保改进的持续效果。
六西格玛项目控制阶段的主要工作内容
六西格玛项目控制阶段的主要工作内容
六西格玛项目控制阶段的主要工作内容包括以下几个方面：
1. 收集和分析数据：在项目控制阶段，团队需要收集并分析相关的数据，以评估项目的进展和绩效。
数据可以来自各种渠道，包括项目开发过程中的测量指标、质量控制数据、客户反馈等。
2. 监控项目进度：在控制阶段，团队需要监控项目的进度，确保项目按时完成。
这包括跟踪项目进展、检查关键里程碑和目标的实现情况，以及识别并处理可能的延误或风险。
3. 识别和解决问题：项目控制阶段需要团队识别和解决项目中出现的问题。
问题可能涉及质量控制、工艺改进、资源调度等方面。
团队需要采取适当的措施来解决这些问题，并确保项目能够继续顺利进行。
4. 管理变更：在项目控制阶段，可能会出现需要调整项目计划、范围或资源的情况。
团队需要评估变更的必要性和可行性，并与相关方讨论和达成共识。
然后，团队需要进行变更管理，确保变更的有效实施。
5. 绩效评估与反馈：在项目控制阶段，团队需要评估项目的绩效，并提供反馈。
这可以通过比较实际进展和预期目标，了解项目的优劣势，并确定进一步的改进措施。
团队还应与相关方进行定期的项目绩效评估和报告。
6. 文件和报告管理：在项目控制阶段，团队需要管理和更新项
目相关的文件和报告。
这包括项目计划、变更请求、风险管理文件等。
团队还需要准备项目进展报告，与相关方进行沟通和共享信息。
通过以上这些主要工作内容，六西格玛项目控制阶段可以帮助团队保持对项目的有效控制，及时识别和解决问题，以实现项目的质量和绩效目标。
六西格玛的解释
六西格玛的解释六西格玛（Six Sigma）是一种质量管理方法，旨在通过减少过程的变异性，提高产品和服务的质量。
它是由美国公司摩托罗拉首次引入，并在通用电气（GE）公司得到广泛推广。
六西格玛的核心理念是通过测量、分析、改进和控制（DMAIC）的循环，使组织的过程达到极高的质量水平，减少缺陷和提高效率。
以下是六西格玛的一些关键要素和解释：1.DMAIC循环：•Define（定义）：确定项目的范围、目标和关键因素。
明确问题陈述和项目的业务目标。
•Measure（测量）：收集相关数据，量化当前过程的性能，明确测量指标。
•Analyze（分析）：分析数据，识别导致问题的根本原因，找出改进的机会。
•Improve（改进）：制定和实施改进方案，以解决问题和优化过程。
•Control（控制）：设立控制措施，确保过程持续稳定，防止问题再次发生。
2.关注缺陷和变异性：六西格玛强调通过减少缺陷和过程的变异性来提高质量。
通过测量和分析，可以识别并消除导致缺陷的根本原因。
3.数据驱动决策：六西格玛强调基于数据和事实做出决策。
通过数据的收集和分析，团队可以更好地理解问题，制定有效的解决方案。
4.六西格玛水平：概念上，六西格玛表示一种过程能够在一百万（百万）次机会中，产生不到3.4个缺陷。
这被表示为每百万机会的缺陷率为3.4。
5.培训与认证：有关六西格玛的培训和认证非常普遍，包括不同级别的认证，如“六西格玛绿带”和“六西格玛黑带”。
六西格玛方法的成功实施通常需要组织中的全体成员的积极参与，并且最适用于注重数据和度量的组织文化。
六西格玛 第8章 控制(含补充参考答案)
α
β
12
8.2 常规控制图
6 Sigma
3．控制图的设计思想 一般常规控制图的控制界限为：
UCLT μT 3σT CLT μT LCLT μT 3σT μ，σ为统计量的总体参数， 下标T泛指某统计量。 休哈特为增强使用者的信心，取α =0.27%。 优点：过程处于统计控制状态时，大约1000个点子中仅有不到3个点子 会超出控制界限； 缺点：漏发警报的概率会增加。
USL LSL
表述过程的理想状态
Control Limits（控制限） UCL LCL
由抽样数据计算确定 表述过程的实际状态
11
8.2 常规控制图
6 Sigma
3．控制图的设计思想 应用控制图的两类错误： 第I类错误：虚发警报错误，过程正常而点子偶尔 超出控制界外，根据点 出界就判异的原则判断过程异常，犯第I类错误。 第II类错误：漏发警报错误。过程已经出现异常，但仍有部分产品的质量 特性值位于控制限内，不能判断过程异常，犯第II类错误。
6Sigma
第8章 控制
LSL -6σ
Cp: 2.0 cpk: 1.5
USL
x-+6σ控制阶段概述6 Sigma
控制阶段是项目团队维持改进成果的重要步骤。作为DMAIC过程的最 后一个阶段，控制十分关键。控制阶段的主要目的是避免回到旧的习 惯和程序，对人们的工作方式形成长期影响并得以保持。我们不仅要 测量的监视结果，还要不断说服和推销观念。 1．控制阶段主要内容 （1）制定控制计划； （2）对X作控制图进行过程控制 （3）对Y作控制图进行结果监控； （4）对Y的过程能力进行再分析，对比改善效果； （5）项目成果移交； （6）财务收益核算和改善效果的跟踪； （7）心得体会和下一步计划。
关于六西格玛管理的六步法
2023年六西格玛管理的六步法六西格玛管理的六步法是一种有效地改进和优化过程的方法。
它的目标是通过减少变异和提高质量，来实现组织的持续改进。
该方法在许多行业和组织中得到了广泛应用，并取得了显著的成果。
下面将详细介绍2023年六西格玛管理的六步法。
第一步是定义。
在六西格玛管理中，定义阶段是非常关键的一步。
在这一步中，组织需要明确目标和目的，并明确问题的范围。
这可以通过收集和分析数据来实现。
通过定义阶段，组织可以确保所有成员都对改进的目标有共同的理解，并为后续步骤的执行奠定基础。
第二步是测量。
在这一步中，组织需要收集和分析与问题相关的数据。
通过收集准确的数据，并使用合适的统计方法进行分析，可以帮助组织确定问题的实际情况和程度。
有效的数据收集和分析是决策和改进过程的基础。
第三步是分析。
在这一步中，组织需要对收集到的数据进行详细的分析，以识别问题的根本原因。
通过深入分析并寻找隐藏的模式和关联，组织可以找到解决问题的有效方法。
分析阶段要求组织使用适当的工具和技术，以确保得出准确和可靠的结论。
第四步是改进。
在这一步中，组织需要基于之前的分析，制定并实施所需的改进措施。
这些改进措施应该旨在消除问题的根本原因，并提高过程的效率和质量。
改进阶段需要组织的领导和所有成员的积极参与和支持，以确保改进措施的有效实施。
第五步是控制。
在改进措施实施之后，组织需要对其进行监控和控制，以确保其稳定和持续的效果。
控制阶段需要建立适当的指标和监测机制，以确保改进措施的有效性和可持续性。
通过监测和控制，组织可以及时发现和纠正任何问题，以保持改进措施的长期效果。
最后一步是标准化。
在六西格玛管理中，标准化是非常重要的一步。
在这一步中，组织需要将成功的改进措施纳入正式的工作流程和标准中。
通过标准化，组织可以确保改进措施的持续和一致性，并为未来的改进工作提供指导。
综上所述，2023年六西格玛管理的六步法包括定义、测量、分析、改进、控制和标准化。
六西格玛项目控制阶段的主要工作内容
六西格玛项目控制阶段的主要工作内容六西格玛（Six Sigma）是一种质量管理方法，旨在通过数据分析、改进和优化来降低缺陷率和成本。
在六西格玛项目中，控制阶段是其中一个关键阶段，其主要目标是确保项目按照计划进行，并达到预期的结果。
以下是六西格玛项目控制阶段的主要工作内容：
1. 监控和测量进展：在控制阶段，首要任务是监控项目的进展情况，确保项目按照计划进行。
这包括定期收集项目数据、分析数据并确定实际结果与预期结果的偏差。
2. 调整计划：根据收集的数据和分析结果，需要对项目计划进行调整。
这可能包括调整时间表、资源分配或工作流程等。
3. 应对问题和偏差：在监控过程中，可能会发现偏离计划或预期结果的问题。
需要迅速采取措施解决这些问题，以防止问题扩大化或影响项目成功。
4. 预防问题发生：除了解决问题之外，控制阶段还需要采取措施预防问题再次发生。
这可能包括制定新的流程、培训员工或采用新的技术等。
5. 报告和总结：在控制阶段结束时，需要编写报告并总结项目的结果。
报告应该包括项目的关键成功指标、数据分析结果、问题和改进措施等。
总之，六西格玛项目控制阶段的主要工作是确保项目按照计划进
行，并及时应对问题和偏差，同时采取措施预防问题再次发生。
全面解析六西格玛DMAIC方法与质量管理
全面解析六西格玛DMAIC方法与质量管理六西格玛（Six Sigma）是一种致力于提高质量和效率的管理方法，通过减少产品或服务的缺陷和变异，实现质量持续改进。
DMAIC是六西格玛的核心方法之一，它是一个有序的五个阶段的循环过程，用于解决质量问题和改进业务过程。
本文将全面解析六西格玛DMAIC方法与质量管理。
一、概述六西格玛DMAIC方法的五个阶段分别为：定义（Define）、测量（Measure）、分析（Analyze）、改进（Improve）和控制（Control）。
每个阶段都有特定的目标、工具和技术，用于指导实施改进措施并确保其可持续性。
二、定义阶段定义阶段的目标是界定问题和项目范围，明确改进的目标和关键业务指标（CTQ）。
在该阶段，团队需要制定项目计划、建立沟通渠道、明确角色和职责，并与相关利益相关者进行沟通和共识。
工具和技术包括项目规划、流程图、初始过程能力评估等。
三、测量阶段测量阶段的目标是收集和分析数据，了解目前业务过程的表现和问题的根源。
团队需要选择适当的数据收集方法，收集相关数据，并对数据进行统计分析和测量。
通过测量阶段，团队可以了解业务过程的当前状态，为下一阶段的分析提供基础。
工具和技术包括数据收集计划、测量系统分析、过程能力分析等。
四、分析阶段分析阶段的目标是识别业务过程中的关键问题和根本原因。
在该阶段，团队需要使用统计工具和技术来分析数据，并找出导致问题的主要因素。
通过分析阶段，团队可以深入了解问题的本质，并确定改进的重点和方向。
工具和技术包括数据分析、因果分析、根本原因分析等。
五、改进阶段改进阶段的目标是开发和实施改进方案，解决业务过程中的问题和缺陷。
在该阶段，团队需要生成多个潜在的改进解决方案，并根据优先级进行筛选和评估。
一旦确定最佳方案，团队将进行实施并监控改进效果。
工具和技术包括创新方法、解决方案评估、实施计划等。
六、控制阶段控制阶段的目标是确保改进措施的可持续性和绩效稳定性。
六西格玛管理法
六西格玛管理法1. 简介六西格玛管理法（Six Sigma）是一种以提高质量、提高效率和降低变异性为目标的管理方法。
它于1986年由摩托罗拉公司首次实施，后来在全球范围内得到了广泛的应用。
六西格玛的目标是通过识别和消除过程中的缺陷，改进业务运作，并减少质量问题的发生。
2. 高六西格玛运作方式六西格玛管理法主要依托两种核心方法来改进管理过程：DMC和DMADV。
2.1 DMC方法DMC是六西格玛中最常用的改进过程方法，它包括以下五个步骤：2.1.1 Define（定义）在这一阶段，团队需要明确问题的范围和目标，以便确定改进方向和目标。
这一步应该对问题的性质和影响进行详细的分析，并确保团队对项目的目标和范围有一致的理解。
2.1.2 Measure（测量）测量阶段涉及数据的收集和分析，以了解当前过程的性能，并确定可能导致问题的根本原因。
团队需要开展数据收集、统计分析和历史数据比较等工作，以便更好地了解当前的过程水平。
2.1.3 Analyze（分析）在分析阶段，团队需要深入研究收集到的数据，并找出与问题相关的主要因素。
通过使用统计工具和技术，团队可以确定版本因素和过程步骤，使其对问题产生最大的影响。
这个阶段的重点是识别和验证引起问题的根本原因。
2.1.4 Improve（改进）在改进阶段，团队需要依据在分析阶段得出的结论，采取相应的行动来解决问题并提出改进方案。
改进的目标是最大程度地减少过程中的变异性，并提高过程的能力。
这一阶段可能需要实施若干个改进措施，并对其效果进行评估。
2.1.5 Control（控制）在控制阶段，团队需要确保改进效果的持续性并实现过程的稳定性。
团队应该建立一套有效的控制措施，通过周期性的数据收集和分析，确保过程仍然保持在设定的目标之内。
控制阶段还应该制定适当的风险管理策略，应对未预料到的情况。
2.2 DMADV方法DMADV是六西格玛中用于新产品或过程设计的方法，它包括以下五个步骤：2.2.1 Define（定义）在该阶段，团队需要明确项目的范围和目标，并确定驱动项目成功的关键因素。
质量控制的六西格玛方法
质量控制的六西格玛方法质量控制是企业生产中至关重要的环节，它能够确保产品或服务的质量稳定和一致性。
而六西格玛方法就是一种常用于质量控制的工具和方法。
本文将介绍六西格玛方法的原理、应用和优势。
一、六西格玛方法的原理六西格玛方法衍生自统计学中的六西格玛标准差，它的核心思想是通过严格的质量控制，将产品或服务的缺陷率控制在每百万次生产或交付中只有不超过3.4次的水平。
该方法以连续改进为目标，通过统计分析和问题解决来提高质量水平。
二、六西格玛方法的应用六西格玛方法具有广泛的应用领域，包括制造业、服务业、金融业等。
下面将以制造业为例，简要介绍六西格玛方法的应用过程。
1. 确定目标和关键质量指标在六西格玛方法中，首先需要明确目标和关键质量指标。
例如，一个汽车制造企业希望降低车身漆面的缺陷率，将目标定为每百万辆车只有不超过3辆有质量问题。
2. 收集数据和分析基于目标和关键质量指标，企业需要收集相关数据并进行分析。
该过程可以通过抽样调查、质量检测等手段进行。
通过统计分析，可以得出当前的质量水平以及存在的问题。
3. 确定改进措施根据数据分析的结果，企业可以确定相应的改进措施。
例如，汽车制造企业可以对生产过程中的某个环节进行调整，或者优化车身漆的配方，以降低缺陷率。
4. 实施改进和监控在确定了改进措施后，企业需要实施这些改进并进行持续的监控。
通过监控过程中的数据，可以评估改进效果，并进行必要的调整。
5. 持续改进六西格玛方法强调的是持续改进，通过不断地应用该方法，企业可以逐步提高质量水平，降低缺陷率，并最终实现质量上的突破。
三、六西格玛方法的优势六西格玛方法具有以下几个优势：1. 强调数据分析：六西格玛方法通过数据的收集和分析来指导质量控制活动，减少主观因素的干扰，提高决策的准确性。
2. 问题解决：六西格玛方法鼓励企业从问题的根源入手，通过系统性的方法解决问题，避免问题的反复出现。
3. 效率提升：通过六西格玛方法，企业可以精确地找出质量问题的原因，避免了资源浪费和重复劳动，提高生产效率。
六西格玛的过程控制技术
六西格玛的过程控制技术1. 引言六西格玛是一种基于数据驱动的质量管理方法，旨在通过减少系统中的变异性来提高过程的稳定性和一致性。
在过程控制方面，六西格玛可以帮助组织识别、分析和减少错误、缺陷和故障，以提高产品和服务的质量。
本文将介绍六西格玛的过程控制技术以及其在质量管理中的应用。
2. 六西格玛的基本原理六西格玛以减少过程变异性为目标，通过采用基于数据的方法来改善过程的稳定性和一致性。
它基于统计学原理，使用测量数据来评估和监控过程的性能，并采取措施以减小过程的偏差和散布。
3. 六西格玛的过程控制流程六西格玛的过程控制流程涉及以下步骤：3.1 确定关键过程首先，需要确定组织中的关键过程。
这些过程对于产品和服务的质量和效率至关重要。
3.2 收集数据收集涉及关键过程的数据。
这些数据可以是输入、输出、过程的关键特性或其他与过程效果相关的因素。
3.3 测量和分析数据使用统计工具和技术对收集到的数据进行测量和分析。
识别过程中的变异性和问题，并找出潜在的原因。
3.4 设定目标和指标根据测量和分析的结果，设定改进目标和指标。
这些目标和指标应该能够帮助组织监控和控制过程的性能。
3.5 实施改进措施制定和实施改进措施，以减少过程的变异性和提高过程的稳定性。
这些措施可以包括培训、流程优化和技术更新等。
3.6 监控过程性能定期监控过程的性能，评估改进措施的效果。
使用统计技术和方法来控制和管理过程的变异性。
3.7 持续改进六西格玛强调持续改进的原则。
根据监控结果，识别潜在的改进机会，并采取措施推动进一步的改进。
4. 六西格玛的过程控制工具和技术六西格玛的过程控制技术包括以下工具和技术：4.1 控制图控制图是一种用于监控过程性能的统计工具。
它可以帮助识别过程中的特殊因素和变异性，并提供基于实际数据的过程控制。
4.2 DMC方法DMC方法（定义、测量、分析、改进和控制）是六西格玛中用于改进过程的核心方法之一。
它提供了一套系统性的步骤和工具，以确保改进过程的有效性和持续性。
六西格玛过程控制技术
六西格玛过程控制技术1. 引言六西格玛过程控制技术是一种管理方法，旨在通过减少过程中的变异性和缺陷数量，提高质量和效率。
六西格玛是一种统计度量方式，表示一个过程的质量或绩效水平。
它是一种追求尽可能少的错误、缺陷和变异的方法，并将这一目标融入到整个组织的运营中。
2. 六西格玛原理六西格玛原理建立在统计学的基础上，通过识别和分析过程中的变异性，找出导致问题的根本原因，并采取相应的改进措施。
六西格玛过程控制技术的核心思想是通过工程改进和管理方法，使得一个过程的输出在六西格玛水平上。
3. 六西格玛方法论六西格玛过程控制技术的实现需要遵循一系列的方法论。
其中包括以下步骤：3.1 定义阶段在定义阶段，确定项目的目标和范围。
这个阶段的目标是明确项目的关键输出特性，并建立项目的度量指标。
3.2 测量阶段在测量阶段，收集数据，并对数据进行分析。
通过测量现有过程的变异性，确定有问题的点，并提出改进的方案。
3.3 分析阶段在分析阶段，对数据进行进一步的分析，以确定导致问题的根本原因。
这一阶段的目标是找出影响输出特性的因素，并制定改进计划。
3.4 改进阶段在改进阶段，实施改进计划，并进行实验和验证。
通过改进过程中的关键输入因素，减少变异性，提高过程的质量和效率。
3.5 控制阶段在控制阶段，制定控制计划，并监控过程的性能。
通过制定度量指标并进行周期性的检查，确保过程能够保持在六西格玛水平上。
4. 六西格玛工具六西格玛过程控制技术依赖于一系列的工具和技术。
以下是一些常用的六西格玛工具：•流程图：用于描述过程和确定其关键环节。
•直方图：用于显示数据的分布情况，帮助分析问题。
•散点图：用于显示两个变量之间的关系，帮助找出因果关系。
•鱼骨图：用于找出导致问题的根本原因，也被称为因果图。
•核对表：用于收集和记录数据，帮助分析问题和制定改进计划。
•控制图：用于监控过程的性能，检测过程中的变异。
•其他统计工具：包括回归分析、方差分析等。
六西格玛项目控制阶段的主要工作内容(一)
六西格玛项目控制阶段的主要工作内容(一)
六西格玛项目控制阶段的主要工作内容
确定项目目标和计划
•确定项目的详细目标，并与项目相关方进行确认和讨论。
•制定项目计划，包括项目的时间、资源和成本预算，以及项目活动的排期和顺序。
设立项目控制机制
•建立项目监控指标和评审机制，以确保项目在控制范围内进行。
•设立项目的质量控制和风险管理机制，以应对可能的变化和问题。
进行项目执行和监督
•根据项目计划，进行项目活动的实施和资源的调配。
•监督项目进展情况，及时发现和解决项目的问题和风险。
提供项目绩效度量和报告
•收集和整理项目的绩效数据，进行分析和评估。
•根据项目管理规范，撰写项目绩效报告，向相关方进行汇报和沟通。
进行项目变更管理
•审核和评估项目变更请求，对其进行优先级排序和决策。
•控制和管理项目变更，确保其对项目目标和计划的影响最小化。
完成项目收尾和交付
•评估项目的实施情况，整理项目相关文档和资料。
•进行项目收尾工作，包括审核和验收项目成果，进行项目交付和结算。
以上是六西格玛项目控制阶段的主要工作内容，每个环节都至关重要，需要全面而细致的管理和执行。
通过科学的项目控制，可以提高项目的质量、效率和成功率，实现预期的目标和价值。
9六西格玛绿带——控制
X R
X s
～
XR
X Rs
p图
二项分布
np图
u图 泊松分布
C图
消除浪费 精益革新
消除浪费 精益革新
2.2.1 X R 图 ㈠ X R 图的特点： 适用范围广，灵敏度高。
消除浪费 精益革新
㈡ X R的控制线：
控制上线UCL 控制中线CL 控制下线LCL
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18
u图 泊松分布
C图
消除浪费 精益革新
• 计数控制图分为计件控制图和计点控制图。
• 计件控制图包括监控不合格品率的p控制图 和监控不合格品数的np控制图。计件控制 图适用于产品检验结果只有合格或不合格 的情形。从一批稳定状态下生产的大量产 品中随机抽取一定量的样品数，不合格产 品数X小于总抽取产品数n，且不合格产品 数X服从二项分布B(n,p)，当np≥5时，近似 服从正态分布。
p,c,u是根据实测数据估计而 得到的相应平均值。
消除浪费 精益革新
2.3.1 不合格品数控制图（np控制图）
例：某公司在传感器生产线上进行抽检，于每日生 产结束时抽取160个传感器进行检验。某月的27 个工作日每天检测的不合格传感器数量的记录如 下。用np控制图分析不合格品数是否稳定。
消除浪费 精益革新
• 对于极差控制图和标准差控制图，因为存 在极差和标准差的近似正态性假设，所以， 可以近似使用。
• 对于不合格品率p控制图、不合格品数np控 制图、单位缺陷数u控制图以及缺陷数c控 制图，同样因为存在近似正态性假设，所 以，可以近似使用八条判异准则。
消除浪费 精益革新
2.2 计量值控制图
六西格玛培训之控制阶段
六西格玛培训之控制阶段引言六西格玛（Six Sigma）是一种管理方法和工具，旨在使组织能够通过消除缺陷和改进过程，提高业务绩效和客户满意度。
六西格玛培训是为了培养组织中的六西格玛专家和项目团队成员。
在六西格玛培训过程中，控制阶段是非常重要的一环。
本文将介绍六西格玛培训中的控制阶段的主要内容和步骤。
控制阶段概述控制阶段是六西格玛项目的最后一个阶段，也是实施阶段后的持续改进阶段。
在控制阶段，目标是确保已实施的改进措施能够持续地达到预期目标，并能够在整个组织内扩展和应用。
控制阶段的主要任务是建立和执行控制计划，以确保过程的长期稳定性和可持续改进。
控制计划的建立控制计划是控制阶段的核心工具，它包括了一系列的控制措施和监测指标，用于监控和控制改进过程。
其中主要包括以下步骤：1. 确定关键控制点在控制计划的建立中，首先需要确定关键控制点，即对过程稳定性和质量产生重要影响的关键环节。
通过分析过程流程图和数据，识别关键控制点是关键因素。
在确定关键控制点后，需要制定相应的控制措施。
2. 制定控制方案制定控制方案是为了确保关键控制点能够持续控制在预定的范围内。
控制方案包括了一系列的措施和方法，用于监控和调控关键控制点。
控制方案需要明确责任人、控制方法和频率、控制指标等内容。
在控制计划中，需要设定一系列的监测指标，用于度量关键控制点的稳定性和改进效果。
监测指标应该是可量化的，并具有一定的预警和目标值范围。
通过监测指标，可以及时发现问题，采取相应的措施进行调整和改进。
控制计划的执行与监测控制计划的执行与监测是控制阶段的核心活动，它包括了以下几个步骤：1. 实施控制计划在控制计划中制定的控制方案和措施需要在实际操作中得到执行。
实施控制计划的关键是确保责任人的理解和配合，并建立相应的管理机制和流程。
只有通过有效的执行控制计划，才能保证过程的稳定和改进效果的持续。
在控制阶段，需要对控制计划中设定的监测指标进行定期监测和评估。
六西格玛绿带课程控制阶段
六西格玛绿带课程控制阶段引言控制阶段是六西格玛项目中的重要阶段之一。
在控制阶段，团队将根据已收集和分析的数据，制定措施和方案，以确保项目取得预期的改进结果。
本文将介绍六西格玛绿带课程中的控制阶段，包括其定义、目标和关键步骤等。
定义控制阶段是六西格玛项目中的第四个阶段，也是改进活动的执行和监测阶段。
在控制阶段，团队将通过制定控制计划、实施改进措施并监测项目进展，来确保项目达到预期的目标。
控制阶段是整个六西格玛项目的核心阶段，其成功与否直接影响整个项目的成败。
目标控制阶段的主要目标是：1.确保改进措施能够持续生效，使过程在长期内保持稳定；2.监测项目进展，及时发现和解决问题；3.确保项目最终达到预期的改进目标。
关键步骤控制阶段包括以下关键步骤：1. 制定控制计划在控制阶段开始之前，团队需要制定控制计划。
控制计划是一个指导文件，其中包括了实施改进措施的细节。
在制定控制计划时，团队需要考虑以下几个方面：•定义衡量改进目标达成的关键指标；•制定改进措施的具体步骤和时间表；•确定项目监测的频率和方法；•确定问题解决和决策的流程。
2. 实施改进措施控制阶段的一个重要任务是实施改进措施。
根据之前的数据分析和验证，团队需要制定并执行改进措施，并及时处理改进过程中出现的问题。
在实施改进措施时，团队应该注意以下几个方面：•与相关部门和人员合作，确保改进措施得到有效执行；•监测改进措施的执行情况，及时调整和改进。
3. 监测项目进展在控制阶段，团队需要持续监测项目的进展情况，以便及时发现和解决问题。
监测项目进展的方法可以包括数据收集、数据分析和报告等。
在监测项目进展时，团队应该注意以下几个方面：•设定并监测关键指标，评估改进效果；•分析数据，发现潜在问题，并采取措施进行改进；•定期向管理层汇报项目进展情况。
4. 调整和改进根据监测结果，团队需要及时调整和改进项目。
调整和改进的目标是确保项目最终达到预期的改进目标。
在调整和改进过程中，团队应该采取以下几个步骤：•分析监测数据，找出改进措施的有效性和不足之处；•根据数据分析结果，调整和改进项目；•确保改进措施能够持续生效，并不断进行监测和改进。
质量控制中的六西格玛管理模式
质量控制中的六西格玛管理模式在当今竞争激烈的市场环境下，企业要想立于不败之地，必须不断提高产品质量，减少浪费，提高效率。
在这种背景下，质量控制显得尤为关键，而六西格玛管理模式则成为很多企业的首选。
六西格玛管理模式起源于1986年由美国摩托罗拉公司创立，旨在提高生产和交付过程中的品质，并减少不合格产品数量。
本文将从六西格玛的基本原理、关键概念、实施步骤、优势和劣势等方面分析，以期帮助读者更好地了解六西格玛管理模式。
六西格玛管理模式的基本原理是通过数据和统计分析，找出并消除造成质量问题和浪费的根本原因，以实现持续的质量提升。
在六西格玛模式中，质量被定义为产品或服务符合或超越顾客期望的能力，且不出现缺陷。
六西格玛注重过程控制，并通过设定不同的质量等级，如DPU（Defects Per Unit）和DPMO（Defects Per Million Opportunities），对产品质量进行衡量。
同时，六西格玛还强调减少变异性，提高生产过程的可控性，确保产品能够稳定在合格水平上。
在六西格玛管理模式中，有一些关键概念是必须要了解的。
首先是流程，即在整个价值链中，涉及到产品或服务创造的步骤和活动。
六西格玛认为，只有了解整个流程，才能找出问题根源并进行改进。
其次是顾客，顾客需求是企业活动的出发点和落脚点。
企业要根据顾客需求进行产品开发，才能生产出受市场欢迎的产品。
此外，六西格玛还强调团队合作和数据驱动决策，以实现跨部门、跨层级的协作，同时基于数据进行决策，而非依靠主观判断。
实施六西格玛管理模式需要遵循一定的步骤和流程。
首先是明确目标，确定改进的方向和目标，确保整个团队朝着同一个方向努力。
然后是测量现状，通过数据收集和统计分析，了解当前流程中存在的问题和瓶颈。
接着是分析数据，找出问题根源，确定改进措施。
然后是改进流程，通过实施改进措施，消除问题，提高质量。
最后是控制流程，确保改进措施的持续有效，防止问题再次发生。
控制图在六西格玛中的具体应用场景有哪些？
控制图在六西格玛中的具体应用场景有哪些？在六西格玛这套复杂而精细的管理体系中，控制图以其直观、实用的特点，成为其不可或缺的重要工具。
那么，控制图在六西格玛中的具体应用场景有哪些呢？深圳天行健企业管理咨询公司解析如下：一是生产过程的监控。
在制造业中，控制图可用于监控生产线的关键参数，如温度、压力、速度等，以确保产品质量和稳定性。
通过设定合理的控制限，可以及时发现生产过程中的异常波动，并采取相应措施进行纠正。
二是服务质量的控制。
在服务业中，控制图同样具有应用价值。
例如，在银行业，可以通过控制图监控客户等待时间、交易错误率等指标，以改善服务质量和客户满意度。
在医疗领域，控制图可用于监控医疗过程的关键指标，如手术感染率、药物剂量等，以确保医疗安全和质量。
三是供应链管理的优化。
在供应链管理中，控制图可用于监控供应商交货期、库存水平等关键指标，以优化供应链的运作效率。
通过设定合理的控制限，可以及时发现供应链中的潜在问题，并采取有效措施进行应对。
四是研发过程的控制。
在产品研发过程中，控制图可用于监控试验数据的稳定性和可靠性。
通过对比不同批次或不同条件下的试验数据，可以评估产品的性能和稳定性，并为后续改进提供依据。
此外，控制图在六西格玛中还可以与其他统计工具和方法相结合，形成更为完善的分析和改进体系。
例如，可以将控制图与因果图、直方图等工具结合使用，以更全面地了解过程的特性和问题；也可以将控制图与失效模式与影响分析（FMEA）等方法相结合，以识别并预防潜在的风险和问题。
总之，控制图在六西格玛中的应用场景广泛且重要。
通过合理利用控制图等统计工具和方法，企业可以更好地识别、分析和控制过程中的变异，提高产品质量和生产效率，降低成本和风险，从而增强企业的竞争力和可持续发展能力。
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Analyze分析
• Verify Effects of Key
inputs with DOE’s 用DOE验证关键输入影响
Measure测量
• Determine Optimum • Evaluate Existing Control Plan Settings确定优化设置 评价现有控制计划
RAW MATERIAL
MIXER SPEED
因果矩阵图
输入 Heavies in Product Lights in Product Moisture in Product Acidity in Product Low Capacity From Unit Excessive Downtime Material Losses Corrosion of Equipment Poor Reactor Performance
Hale Waihona Puke 18对客户很重要（为什么）
控制计划存在的唯一理由是确保过程的一致性操作，如产品满 足客户要求。
自始至终！
客户要求
产品/零件特性
过程特性
过程控制
生产控制计划
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19
控制计划
• 控制计划由哪些部分组成 • 我们为什么要为控制计划费心？ • 谁负责控制计划的准备？ • 如何编制控制计划？ • 如何更新控制计划？ • 控制计划的归属？
Process Step
Process Inputs
139 Day Tanks Analysis
9
Reactor
Cat./HF Ratio
7
Reactor
Rxr Temperature
73 Lights Removal Condenser Leak
74 Lights Removal Reboiler Leak
过程流程图
LOAD ACCURACY CLEANLINESS RAW MATERIAL
LOAD DICY
LOAD ACCURACY ENVIRONMENT
(HUMIDITY) RAW MATERIAL MIXER SPEED
LOAD 2MI
1
LOAD ACCURACY
ENVIRONMENT (HUMIDITY)
34
Drier
Molecular Sieve
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
输出
Total
10 10 9 9
4
4
8
3266
6
6
26
3
4
33
5
6
5
82
82
8
36 2
6 272
335
8 7 157
4 7 149
4 1 148
4 1 148
144
140
3
138
5 3 137
2
134
5 1 132
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测量策略的关系
PAPERWORK
TURN STEAM ON TO DICY TANK
LOAD DMF
BILL OF MATERIALS ISO PROCEDURES REWORK
SCALE ACCURACY PREHEATING
过程受控并满足要求。
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14
控制的各方面
口头指导 书面指导 操作方法表 统计过程控制 防错 DFSS
AMOUNT OF CONTROL
过程的成果消费量
使用控制技术来确保用最少量的现行过程投入获得最大的控制。
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控制方法
最差情况
进行SPC控制，如果没进行合适的培训=只做表 面文章
• 执行S.I.P是为了试图检测缺陷。这一措施如果通 过定期审核证明在长期项目中并不是一成不变的 ，那么措施就是失败的。
• 操作者已经过培训并理解了SPC规则，但管理者 并没授予操作者停止过程操作或对过程进行研究 的权力。
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划中缺少的部分。
•
用长期能力结果代替短期能力
研究。
•
验证是否与工厂的文件要求相
•
基于对更新OE文件的评审来 填写控制计划摘要。
•
符。 (（再）培训操作及维修人员
•
找出缺少的或不合适的成分 – • 差距
收集来自安全和环境，维修， 操作及过程的验收签名。
• 在6个月内，用长期能力研究来
验证控制计划的有效性。
受控输入
X1 X2 X3
质量特性：输出
输入
原材料，零部 件等。
LSL
USL
Y1, Y2, etc.
The Process 过程
Z1 Z2 Z3
不受控输入
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学习目标
• 怎样把项目从改进阶段转移到日常工作中。 • 能够保证过程受控的工具。 • 项目转到控制阶段后，谁来负责项目？ • 作为项目负责人，我该何时完成项目？
•更改必须是永久的。 • 更改必须纳入日常工作。 • 必须建立用于监控的测量系统。 • 责任必须明确并被接受。 • 开发/更新程序 • 培训所有相关人员 •改进措施计划已取得一致意见
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保持成果
• 产品更改
DICY DMF DMF DICY DICY DICY DICY DMF DICY
Turn Steam on Scales Accuracy
Load DMF Load DMF
DMF Load Accuracy
DMF Cleanliness
Load DICY DICY Envir. Factors
Load DICY DICY Load Accuracy
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保持成果
怎样在改进阶段保持已取得的成果
… 让我们研究一些方法…
Sustaining our Gains
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8
保持成果
131 Purification Low Stages
144 Final Storage Containers
100 Neutralization pH Value
16 Catalyst Stripper Pluggage
111
Drying
Decomposition
39
Drier
Water Carryover
• Determine Key Input /
• Using statistical methods to
Output Variables确定关键输 入/输出变量
determine potential key inputs 用统计方法确定潜在关键输入
Control控制
• Perform MSA实施MSA
10
保持成果
• 程序（标准化作业指导书）
▪ 开发新程序或更改现有程序。 ▪ 通报新程序的质量保证内容，以把这些内容加入到
内部审核中。 ▪ 向质保提供一份标准化作业指导书的拷贝。
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保持成果
• 测量（目视板）
• Calculate initial process capabilities计算初始过程能 力
• Prioritize key input variables 对关键输入变量进行优先次序排序
N
• Update Control Plan 更新控制计划
• Verify Improvements 验证改进效果
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控制方法
• 检验：检验是一个短期的临时措施，可能检测出 Worst 由于错误环境造成的缺陷。临时措施可以是有代 最差
表性的审核或是100％检验。
• 用经过全面培训的操作者和重视SPC规则的全体 员工来进行SPC控制。一旦控制图出现异常，每 个人都能理解SPC规则并同意停止操作，找出造 成异常的特殊原因并排除
只用于高风险的地方！
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控制计划流程
• 收集现有的过程OE文件
• 要在足够的培训，维护，操作
• 确定当前控制计划的过程范围
和反应计划等方面投入特殊的 精力
•
成立小组，更新超过一个季度
的文件。
•
向小组成员分配任务，完成计
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Control Plan Summary
Product: Key Contact: Phone:
Core Team:
控制计划概要 Operational Excellence Control Plan
Date (Orig): Date (Rev):
Process Process Step