【精品课件】数据观测和收集
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《数据的收集》数据的收集与整理PPT精品课件
8 45岁以上
问题2中各年龄段选择“经常这样”的情况
人数 12
10
10 9
8
6
4 2
2
0 30岁以下 30-45岁 45岁以上
小组讨论交流：
16.7% 41.7% 80%
33.3% 41.7% 90%
合作探究
被调查者的年龄结构
45岁以上 25%
30岁以下 15%
30-45岁 60%
问题1中各年龄段选择“从不这样”的情况
当堂检测
2．幸福村里种植果树的面积如图所示，梨树种植面积占整个 果树面积的 25 %.
当堂检测
3．某中学七年级举行了一次“我最喜爱的学科”主题班
会，对全年级学生喜爱“语文、数学、英语、地理”四
个学科情况，进行问卷调查（别用图①和图②（不完整）表示．
（1）根据图中信息，求这次调查的学生总数； 500人
做一做
1、填写调查问卷。（调查全班同学） 2、以小组为单位，统计调查结果，并填表。
问题1的调查结果
选项 人数
A经常这样 B有时这样 C从不这样 问题2的调查结果
选项
A经常这样 B有时这样 C从不这样
人数
通过我们的调查结果，结合自己在节约用水方 面的行为，你认为班级同学在节约用水方面做的怎样？
做一做
人数 12
10
8
6
4
2
1
0 30岁以下
10 30-45岁
8 45岁以上
问题2中各年龄段选择“经常这样”的情况
人数
12
10
10
9
8
6
4 2
2
0 30岁以下 30-45岁 45岁以上
问题1. 在小明调查的40人中，各年龄段各有 多少人接受了调查？
数据的收集ppt课件
11
12
16
17
78
9
71
2
如果没有经过调查，直接说这些豌豆荚中包含6粒豆子 的最多，有没有说服力？
每个对象出现的次数叫做频数. 每个对象出现的次数与总次数的比值叫做频率.
你能计算上表中“豆子粒数为5”出现的频数和
频率各是多少吗?
频数为16；
频率= 16 ＝0.2
80
频数反映被调查对象出现次数的多少，是一个非 负整数，频率是一个分数(或小数、百分数).
一下你猜想的结论是否总是正确的. 略。
号码
1
2
3
4
频数
频率
4
7
11
12
华东师大版·八年级上册
新课导入
同讨学论们中为大学家校有设各 计种新看教法学，楼意的见模不型一，.那提 出该了怎许么多办方? 案，那么最 后该选哪种方案呢?
展示模型，投票决定
探究新知
探究新知
你知道 是哪队获胜 了吗？
新疆队
2010~2011年赛季CBA总决赛第三场比赛统计表
最终得分 二分球 二分球命中率 三分球 三分球命中率
罚篮 罚篮命中率 进攻篮板 防守篮板
快攻 扣篮 盖帽 助攻 失误
新疆 118 30/47 64% 11/24 46% 25/29 86% 14 16 3/3 2 3 17 18
广东 85
22/37 59% 8/32 25% 17/26 65% 20 15 4/4
3 3 8 22
想一想
从表中的数据 看,新疆队最终为什 么能够战胜广东队?
虽然频数和频率都能够反映每个对象出现的频繁程 度，但频率的大小除了与频数有关，还与总次数有关，所 以戏中不同点数出现情况统计表
数据的收集与整理课件
数据的收集与整理课件一、引言数据的收集与整理在现代社会中扮演着至关重要的角色。
随着数据科学和人工智能的迅速发展，对数据的需求越来越迫切。
因此，掌握数据的收集与整理技巧成为了一项必备的能力。
本课件将为您介绍数据的收集与整理的基本概念、方法和工具。
二、数据的收集1. 数据收集的重要性数据收集是数据分析的第一步，它决定了后续分析的质量和准确性。
准确、全面的数据收集可以提供有效的信息和见解，帮助决策和解决问题。
2. 数据收集方法-调查问卷：通过设计问卷，向目标群体收集信息。
问卷可以通过在线平台、面对面访谈等方式进行发放和收集。
-访谈：直接与目标群体进行对话，收集信息。
访谈可以是结构化的、半结构化的或非结构化的，根据需要进行选择。
-观察：在特定场景中，通过观察记录相关的数据。
观察可以是直接观察或间接观察。
-实验：通过设计实验条件，收集数据以验证假设。
实验需要控制变量和抽样来确保结果的可靠性。
3. 数据收集注意事项-确定目标：明确收集数据的目的和需要，有针对性地选择合适的数据收集方法。
-样本选择：选择代表性的样本来进行数据收集，以确保结果的可靠性。
-隐私和道德：在数据收集过程中，尊重个人隐私和道德准则，确保数据的合法性和机密性。
-数据记录：采用适当的工具和方法记录数据，确保数据的完整性和准确性。
三、数据的整理1. 数据的清洗数据清洗是指对收集到的数据进行筛选、删除错误、缺失或无效的数据，并进行数据格式的统一。
常见的数据清洗操作包括：-删除重复数据-填充缺失数据-校正错误数据-数据类型转换-解决不一致的格式2. 数据的转换与归一化在数据的整理中，数据的转换与归一化是非常重要的一步。
常见的操作包括：-将分类数据转换为数值型数据-将日期和时间格式转换为一致的格式-进行数据的标准化和归一化，使得数据具有可比性3. 数据的处理与分析数据整理完成后，可以根据需要进行进一步的数据处理和分析。
常见的数据处理和分析方法包括：-描述统计：对数据进行基本的统计分析，如平均值、中位数、方差等。
《数据的收集和整理》PPT【优秀课件】
从上面的统计结果中，你得 到了哪些信息？
（3）根据今日几种 水果的报价，每个小 组提出一个购买水果 的方案。
看看哪个组的方案 既合理，又省钱。
水果
苹果 雪梨 香蕉
桃 葡萄 橘子
单价 （元/千
克）
4 3 5 3 10 5
（4）交流各组的购买方案，全班制订购买计划。
关于吃水果这件事， 你有什么建议？
所占百分比 26.64% 25.52% 16.34% 16.26% 15.24%
这组数据怎样得到的呢？ 网站是用什么方法收集得到的呢?
调查
开动脑筋噢!
2. 8号西湖水位达到7.26米,超过警戒水位
47cm,昨天,水位达到7.2米.
这组数据,杭州水文监测部门是用什么方 法收集得到的呢?
观察并纪录
看谁最棒噢！
例2 调查全班同学最爱吃的蔬菜。 （1）确定几种大众蔬菜进行调查。
大家来确定调查 方式。
（2）把调查的数据整理在下面的统计表中。
最爱 吃的 蔬菜 人数 （人）
你最喜欢吃哪些食物？
多吃蔬菜，有益健康。 要养成合理的饮食习惯！
例3 测量全班同学的身高。
（1）把全班同学的身高记录在下表中。
学 性 身高 学 性 身高 学 性 身高 号 别 （cm） 号 别 （cm） 号 别 （cm）
从全班同学身高和体重的调查 结果中，你发现了哪些现象， 想到了什么问题？
1. 以下是某校七年级男，女生各10名右眼裸视的 检测结果：
0.2，0.5，0.7(女)，1.0，0.3(女)，1.2(女)，1.5， 1.2，1.5(女)，1.0(女)，1.5，1.1，1.2(女)，1.5(女)， 1.5(女)，0.6(女)，1.0(女)，0.8，1.5，1.2
（3）根据今日几种 水果的报价，每个小 组提出一个购买水果 的方案。
看看哪个组的方案 既合理，又省钱。
水果
苹果 雪梨 香蕉
桃 葡萄 橘子
单价 （元/千
克）
4 3 5 3 10 5
（4）交流各组的购买方案，全班制订购买计划。
关于吃水果这件事， 你有什么建议？
所占百分比 26.64% 25.52% 16.34% 16.26% 15.24%
这组数据怎样得到的呢？ 网站是用什么方法收集得到的呢?
调查
开动脑筋噢!
2. 8号西湖水位达到7.26米,超过警戒水位
47cm,昨天,水位达到7.2米.
这组数据,杭州水文监测部门是用什么方 法收集得到的呢?
观察并纪录
看谁最棒噢！
例2 调查全班同学最爱吃的蔬菜。 （1）确定几种大众蔬菜进行调查。
大家来确定调查 方式。
（2）把调查的数据整理在下面的统计表中。
最爱 吃的 蔬菜 人数 （人）
你最喜欢吃哪些食物？
多吃蔬菜，有益健康。 要养成合理的饮食习惯！
例3 测量全班同学的身高。
（1）把全班同学的身高记录在下表中。
学 性 身高 学 性 身高 学 性 身高 号 别 （cm） 号 别 （cm） 号 别 （cm）
从全班同学身高和体重的调查 结果中，你发现了哪些现象， 想到了什么问题？
1. 以下是某校七年级男，女生各10名右眼裸视的 检测结果：
0.2，0.5，0.7(女)，1.0，0.3(女)，1.2(女)，1.5， 1.2，1.5(女)，1.0(女)，1.5，1.1，1.2(女)，1.5(女)， 1.5(女)，0.6(女)，1.0(女)，0.8，1.5，1.2
数据收集整理二年级数学课件(共8张PPT)
第二页，共8页。
二、调查(diào chá)统计， 收集数据
（一）借助动画，分项计数( jì shù)并记录
红 黄蓝白
第三页，共8页。
二、调查(diào chá)统计， 收集数据
（二）整理记录，动态(dòngtài)呈现统计表
红 黄 蓝白
9人 6人 15人 8人
第四页，共8页。
第五页，共8页。
步骤。
第七页，共8页。
五、模仿调查(diào chá)， 巩固方法
问题：（1）读一读，你知道了什么(shén me)？最后一列空着是什么(shén me)意 思？
（2）你打算(dǎ suàn)怎样调查？ （3）谁愿意当老师，带着大家完成这个调查任务？
（4）我们班有多少人？检查数据，看看对不对。 （5）看一看调查的结果，你还知道了什么？
数据(shùjù)收集整理二年级数学课件
第一页，共8页。
一、抛出(pāo chū)问题， 引发讨论
学校要给同学们订做校服，有下面4种颜色，选哪种颜 色合适？
红 黄 蓝白
问题：（1）读一读，说一说你知道(zhī dào)了什么。
（2）你认为(rènwéi)选哪种颜色合适呢？你是怎么想的？
讨论：怎么知道哪种颜色是大多数同学最喜欢的呢？
二、调查(diào chá)统计，收集数据
（服，1选）择什看么颜一色看合适调呢？查的结果，你还知道(zhī dào)了什么？
问题：（1）看一看调查的结果，你还知道(zhī dào)了什么？
9人 6人 15人 8人
（2）统计的结果正确(zhèngquè)吗？说说你是怎么想的？
（3）如果这个班订做校服，选择什么颜色合适呢？
（4）全校选这种颜色做校服合适吗？为什么？
二、调查(diào chá)统计， 收集数据
（一）借助动画，分项计数( jì shù)并记录
红 黄蓝白
第三页，共8页。
二、调查(diào chá)统计， 收集数据
（二）整理记录，动态(dòngtài)呈现统计表
红 黄 蓝白
9人 6人 15人 8人
第四页，共8页。
第五页，共8页。
步骤。
第七页，共8页。
五、模仿调查(diào chá)， 巩固方法
问题：（1）读一读，你知道了什么(shén me)？最后一列空着是什么(shén me)意 思？
（2）你打算(dǎ suàn)怎样调查？ （3）谁愿意当老师，带着大家完成这个调查任务？
（4）我们班有多少人？检查数据，看看对不对。 （5）看一看调查的结果，你还知道了什么？
数据(shùjù)收集整理二年级数学课件
第一页，共8页。
一、抛出(pāo chū)问题， 引发讨论
学校要给同学们订做校服，有下面4种颜色，选哪种颜 色合适？
红 黄 蓝白
问题：（1）读一读，说一说你知道(zhī dào)了什么。
（2）你认为(rènwéi)选哪种颜色合适呢？你是怎么想的？
讨论：怎么知道哪种颜色是大多数同学最喜欢的呢？
二、调查(diào chá)统计，收集数据
（服，1选）择什看么颜一色看合适调呢？查的结果，你还知道(zhī dào)了什么？
问题：（1）看一看调查的结果，你还知道(zhī dào)了什么？
9人 6人 15人 8人
（2）统计的结果正确(zhèngquè)吗？说说你是怎么想的？
（3）如果这个班订做校服，选择什么颜色合适呢？
（4）全校选这种颜色做校服合适吗？为什么？
二年级数据的收集与课件
03 数据的表示方法
文字描述
总结词
简明扼要地描述数据
详细描述
文字描述是数据表示的一种基本方式，通过简明扼要的文字，可以清晰地传达数据的基本信息。例如 ，可以用文字描述一个班级的平均身高为120厘米。
图表表示
总结词
直观地展示数据关系
详细描述
图表表示是一种形象化的数据表示方 式，可以通过图形、图像等形式直观 地展示数据之间的关系。例如，可以 用柱状图表示不同年龄段的人数分布 。
谢谢聆听
表格表示
总结词
详细列出数据信息
详细描述
表格表示是一种结构化的数据表示方 式，可以通过表格的形式详细列出数 据信息。例如，可以用表格列出每个 学生的成绩、年龄、性别等信息。
04 数据的简单分析
数据的比较分析
总结词
通过对比不同数据之间的差异， 了解数据的变化和特点。
详细描述
比较不同数据之间的差异，可以 了解数据的变化和特点。例如， 比较不同班级的平均分，可以了 解哪个班级的成绩更好。
图表整理是将数据以图表的形式进行整理，使数据变得更加直观，便于分析和处 理。常见的图表整理方式包括柱状图、折线图、饼图等。通过图表整理，可以更 加清晰地展示数据的分布、变化和关系。
表格整理
总结词
将数据以表格的形式进行整理，便于数据的比较和分析。
详细描述
表格整理是将数据以表格的形式进行整理，便于数据的比较和分析。在表格整理时，需要将数据按照一定的格式 进行排列，如行和列的标题、数据等。通过表格整理，可以更加清晰地展示数据的数值和关系，便于数据的比较 和分析。
在科学研究中的实践应用
实验数据
在科学实验中，收集各种实验数 据，整理并分析这些数据，以得
《数据收集和整理》PPT课件(第2课时)
答：他们的投票不影响统计结果，最终还是小雨票多。
因为即使缺勤的同学都把票投给小刚，小雨的票数仍然
比小刚多，仍然应该选小雨参加比赛。
小组讨论
最少再有多少同学参加投票，结果可能改变？ 在小组内说说自己的想法。
课堂练习
右边是小明记录的一个月的天气情况。
（1）把小明记录的结果填在下表中。
天气 晴
阴
雪
天数 15 12
规一则个：一每个名地同数学出只票能数从，小比刚较和麻小烦雨。选一名 进行投票，再统计出谁得的票数多。
用写“正”字的方法记录得票情况。
当票数比较集中时， 画的符号会比较多， 占的地方比较大， 数数时容易数错。
小刚
正 正 正
小雨 正正 正 正
写“正”字统计， “正”字的每1笔 代表1票，1个“正” 字有5笔，即1个 “正”字代表5票。
4
选自教材第4页练习一第3题
课堂练习
右边是小明记录的一个月的天气情况。
天气 晴
阴
雪
天数 15 12
4
（2）这个月共有多少天？阴天比雪天多几天？
15+12+4=31（天） 12-4=8（天）
答：这个月共有31天。阴天比雪天多8天。
选自教材第4页练习一第3题
变式训练
1.二（1）班要选一名体育委员。
（1） 二（1）班（ 王宇 ）应该当选体育委员。
变式训练
1.二（1）班要选一名体育委员。
（2）如果二（1）班的3位体育老师也参与投票，结果可能 怎样？ 答：结果不会改变。
变式训练
2. 下面是二（2）班部分同学最喜欢吃哪种水果的统计情况。 用画“正”字的方法统计数据。
张宇 刘丽 王明 于涛 李晓飞 高晓丽 爱美
因为即使缺勤的同学都把票投给小刚，小雨的票数仍然
比小刚多，仍然应该选小雨参加比赛。
小组讨论
最少再有多少同学参加投票，结果可能改变？ 在小组内说说自己的想法。
课堂练习
右边是小明记录的一个月的天气情况。
（1）把小明记录的结果填在下表中。
天气 晴
阴
雪
天数 15 12
规一则个：一每个名地同数学出只票能数从，小比刚较和麻小烦雨。选一名 进行投票，再统计出谁得的票数多。
用写“正”字的方法记录得票情况。
当票数比较集中时， 画的符号会比较多， 占的地方比较大， 数数时容易数错。
小刚
正 正 正
小雨 正正 正 正
写“正”字统计， “正”字的每1笔 代表1票，1个“正” 字有5笔，即1个 “正”字代表5票。
4
选自教材第4页练习一第3题
课堂练习
右边是小明记录的一个月的天气情况。
天气 晴
阴
雪
天数 15 12
4
（2）这个月共有多少天？阴天比雪天多几天？
15+12+4=31（天） 12-4=8（天）
答：这个月共有31天。阴天比雪天多8天。
选自教材第4页练习一第3题
变式训练
1.二（1）班要选一名体育委员。
（1） 二（1）班（ 王宇 ）应该当选体育委员。
变式训练
1.二（1）班要选一名体育委员。
（2）如果二（1）班的3位体育老师也参与投票，结果可能 怎样？ 答：结果不会改变。
变式训练
2. 下面是二（2）班部分同学最喜欢吃哪种水果的统计情况。 用画“正”字的方法统计数据。
张宇 刘丽 王明 于涛 李晓飞 高晓丽 爱美
《数据的收集》数据的收集与整理PPT优秀课件
第六章 数据的收集与整理
6.1 数据的收集
1 课堂讲解 2 课时流程
数据的收集方式 设计调查问卷 数据的表示
逐点 导讲练
课堂 小结
作业 提升
2010年春，我国西南五省市遭受了特大的干旱， 水资源问题成为全社会关注的热点.小颖和小明对水资 源问题也很感兴趣，他们各自进行了调查.
小颖想了解她所在的城市的用水量情况，于是她 查找资料，得到了下面的 统计图.
知2－讲
“经常”的标准是什么？不同的被调查 者会有不同的理解， 这样就影响了数据的质量.
其次，问题的表述不能太长，一个问题只能包含一 个内容.问题太长容 易引起被调查者的厌烦情绪，会降 低问卷的回收率和有效率.包含的内容太 多，则会使被 调查者不知怎么回答.例如，“您喜欢乒乓球、足球、篮 球吗？” 这一问题就有明显的缺陷，因为有人可能只喜 欢其中的一种或两种，回答 “是”或“否”都不好，这时最 好的方法就是把原问题分解成三个小问题.
2.你会将用过的水另作他用吗？例如，用洗衣服的
水拖地、冲厕所等.
A.经常这样
B.有时这样 C.从不这样
小明绘制的统计图：
(1)在小明调查的40人中，各年龄段分别有多少人接 受了调查？
(2)通过小明给出的调查数据，你认为哪个年龄段的 人最具有节水意识?
知识点 1 数据的收集方式
知1－讲
1.数据及数据的收集：通过调查得到的结果叫做数据； 得到结果的过程叫做数据的收集．
知识点 2 设计调查问卷
知2－讲
设计调查问卷 做调查时，有时需要我们自己设计调查问卷.问卷 设计是否准确、科 学，将直接影响数据收集的质量.那 么在设计调查问卷时，应注意什么呢？ 一份问卷的设计往往包括问题的设计和答案的设 计，我们先从问题的 设计说起. 首先，问题的表述要清楚，避免使用含义不明确 的词语.例如，“您 是否经常看电视？ ”这一问题中，
6.1 数据的收集
1 课堂讲解 2 课时流程
数据的收集方式 设计调查问卷 数据的表示
逐点 导讲练
课堂 小结
作业 提升
2010年春，我国西南五省市遭受了特大的干旱， 水资源问题成为全社会关注的热点.小颖和小明对水资 源问题也很感兴趣，他们各自进行了调查.
小颖想了解她所在的城市的用水量情况，于是她 查找资料，得到了下面的 统计图.
知2－讲
“经常”的标准是什么？不同的被调查 者会有不同的理解， 这样就影响了数据的质量.
其次，问题的表述不能太长，一个问题只能包含一 个内容.问题太长容 易引起被调查者的厌烦情绪，会降 低问卷的回收率和有效率.包含的内容太 多，则会使被 调查者不知怎么回答.例如，“您喜欢乒乓球、足球、篮 球吗？” 这一问题就有明显的缺陷，因为有人可能只喜 欢其中的一种或两种，回答 “是”或“否”都不好，这时最 好的方法就是把原问题分解成三个小问题.
2.你会将用过的水另作他用吗？例如，用洗衣服的
水拖地、冲厕所等.
A.经常这样
B.有时这样 C.从不这样
小明绘制的统计图：
(1)在小明调查的40人中，各年龄段分别有多少人接 受了调查？
(2)通过小明给出的调查数据，你认为哪个年龄段的 人最具有节水意识?
知识点 1 数据的收集方式
知1－讲
1.数据及数据的收集：通过调查得到的结果叫做数据； 得到结果的过程叫做数据的收集．
知识点 2 设计调查问卷
知2－讲
设计调查问卷 做调查时，有时需要我们自己设计调查问卷.问卷 设计是否准确、科 学，将直接影响数据收集的质量.那 么在设计调查问卷时，应注意什么呢？ 一份问卷的设计往往包括问题的设计和答案的设 计，我们先从问题的 设计说起. 首先，问题的表述要清楚，避免使用含义不明确 的词语.例如，“您 是否经常看电视？ ”这一问题中，
数据的收集和整理一简单数据的收集和整理教学课件ppt
Python pandas是一个强大的数据清洗和处理工具，具有灵活的数据结构和高效 的操作方法。它提供了多种数据清洗和处理方法，如缺失值处理、重复值处理、 数据类型转换等，帮助用户快速处理和分析数据。
R语言ggplot2数据可视化
总结词
功能强大的数据可视化包
详细描述
R语言ggplot2是一个功能强大的数据可视化包，能够实现各 种类型的图表和可视化效果。它基于图层的设计理念，使得 用户可以自由地组合和定制可视化效果，从而更好地展示数 据的特征和分布。
Excel数据透视表应用
总结词
高效的数据汇总和分析工具
详细描述
Excel数据透视表是一种高效的数据汇总和分析工具，能够快速对大量数据进 行整理、计算和统计。通过拖拽字段、筛选数据和设置聚合函数，用户可以 轻松地获得需要的数据信息。
Python pandas数据清洗
总结词
强大的数据清洗和处理工具
详细描述
R语言
R语言是一种开源的统计计算语言，具有强大 的数据处理和分析能力。
R语言拥有众多的数据处理库，如dplyr、 tidyverse等，可以轻松地处理和分析大量数 据。
R语言还提供了数据可视化工具，如ggplot2 、plotly等，可以帮助用户快速制作精美的图 表和可视化数据。
05
数据整理案例
01
Python是一种高级编程语言，具有简单易学、代码可读性高、应用广泛等优点 。
02
Python拥有众多的数据处理库，如Pandas、NumPy等，可以轻松地处理大量 数据。
03
Python还提供了数据分析工具，如Matplotlib、Seaborn等，可以帮助用户快 速制作图表和进行数据可视化。
目的
R语言ggplot2数据可视化
总结词
功能强大的数据可视化包
详细描述
R语言ggplot2是一个功能强大的数据可视化包，能够实现各 种类型的图表和可视化效果。它基于图层的设计理念，使得 用户可以自由地组合和定制可视化效果，从而更好地展示数 据的特征和分布。
Excel数据透视表应用
总结词
高效的数据汇总和分析工具
详细描述
Excel数据透视表是一种高效的数据汇总和分析工具，能够快速对大量数据进 行整理、计算和统计。通过拖拽字段、筛选数据和设置聚合函数，用户可以 轻松地获得需要的数据信息。
Python pandas数据清洗
总结词
强大的数据清洗和处理工具
详细描述
R语言
R语言是一种开源的统计计算语言，具有强大 的数据处理和分析能力。
R语言拥有众多的数据处理库，如dplyr、 tidyverse等，可以轻松地处理和分析大量数 据。
R语言还提供了数据可视化工具，如ggplot2 、plotly等，可以帮助用户快速制作精美的图 表和可视化数据。
05
数据整理案例
01
Python是一种高级编程语言，具有简单易学、代码可读性高、应用广泛等优点 。
02
Python拥有众多的数据处理库，如Pandas、NumPy等，可以轻松地处理大量 数据。
03
Python还提供了数据分析工具，如Matplotlib、Seaborn等，可以帮助用户快 速制作图表和进行数据可视化。
目的
数据观测和收集
02
制定观测和收集方 法
根据数据来源，制定相应的观测 和收集方法，如问卷调查、实地 观察、网络爬虫等。
03
确定数据指标
根据研究问题，确定需要观测和 收集的数据指标，确保数据的全 面性和针对性。
实施数据观测和收集
组织数据观测和收集团队
根据需要，组织一支具备专业知识和技能的数 据观测和收集团队。
实施观测和收集工作
避免利益冲突和偏见
利益冲突
在数据观测和收集过程中，应避免产生利益冲突，确 保研究的客观性和公正性。
偏见避免
采取有效措施，消除或减少研究者、数据采集人员的主 观偏见对数据观测和收集的影响，确保数据的客观性和 准确性。
05
数据观测和收集的未来发展
人工智能和机器学习在数据观测和收集中的应用
自动化数据采集
04
数据观测和收集的伦理问题
保护隐私和匿名化处理
要点一
保护隐私
在数据观测和收集过程中，应严格遵守隐私保护原则，确 保个人数据不被泄露或滥用。
要点二
匿名化处理
对于涉及个人隐私的数据，应进行适当的匿名化处理，以 消除或掩盖个人身份信息，保护被观测者的隐私权。
遵守法律法规和研究伦理规范
遵守法律法规
在进行数据观测和收集时，应遵守相关法律法规，确保 合法合规。
数据存储和管理
云计算技术提供了高效、可扩展的数据存储和管理解决方案，解决 了大规模数据观测和收集的存储问题。
数据处理和分析
大数据技术可以对海量数据进行高效处理和分析，挖掘出更多有价 值的信息，为决策提供支持。
数据安全和隐私保护
随着数据观测和收集的发展，数据安全和隐私保护问题也日益突出， 需要借助云计算和大数据技术提供更可靠的保护措施。
管理研究方法论数据观测与收集(一)课件
随时退出权利
受试者有权随时退出研究，且其权 益不会受到损害。
公正公平
无差别对待
在数据观测与收集过程中，应对 所有受试者一视同仁，不因个人
特征而产生歧视或偏见。
利益分配合理
对于因研究产生的利益，应合理 分配给受试者或其他相关方，确
保各方受益公平。
补偿机制建立
对于因参与研究而产生的损失或 损害，应建立合理的补偿机制，
详细描述
观察法通过直接观察研究对象的行为、语言、表情等方面，收集有关他们的信 息。观察法具有直观、真实的特点，但同时也存在观察者主观性强、数据难以 量化等缺点。
内容分析法
总结词
内容分析法是一种通过分析文本、图 片、视频等内容来提取信息的方法。
详细描述
内容分析法通过对文本、图片、视频 等内容的编码和分析，提取有关信息 。内容分析法具有客观、可重复性强 的优点，但同时也存在数据量大、分 析过程繁琐等缺点。
数据分析挑战与解决方案
数据分析挑战
缺乏有效的分析方法和工具，无法从数据中提取有价值的信息。
解决方案
学习和应用数据分析方法和工具，如描述性分析、推断性分析、可 视化分析等；根据研究目的和问题，选择合适的数据分析方法。
总结
数据分析是数据观测与收集的关键环节，需要掌握有效的分析方法和 工具，挖掘数据的潜在价值。
保障受试者的权益。
PART 05
数据观测与收集的挑战与 解决方案
数据质量挑战与解决方案
数据质量挑战
数据不准确、不完整、不相关或存在偏差。
解决方案
建立数据质量标准和数据校验机制，确保数据的准确性和完整性； 对数据进行清洗和去重处理，消除无关数据和偏差数据。
总结
数据质量是数据观测与收集的基础，必须采取有效措施确保数据的 准确性和可靠性。
受试者有权随时退出研究，且其权 益不会受到损害。
公正公平
无差别对待
在数据观测与收集过程中，应对 所有受试者一视同仁，不因个人
特征而产生歧视或偏见。
利益分配合理
对于因研究产生的利益，应合理 分配给受试者或其他相关方，确
保各方受益公平。
补偿机制建立
对于因参与研究而产生的损失或 损害，应建立合理的补偿机制，
详细描述
观察法通过直接观察研究对象的行为、语言、表情等方面，收集有关他们的信 息。观察法具有直观、真实的特点，但同时也存在观察者主观性强、数据难以 量化等缺点。
内容分析法
总结词
内容分析法是一种通过分析文本、图 片、视频等内容来提取信息的方法。
详细描述
内容分析法通过对文本、图片、视频 等内容的编码和分析，提取有关信息 。内容分析法具有客观、可重复性强 的优点，但同时也存在数据量大、分 析过程繁琐等缺点。
数据分析挑战与解决方案
数据分析挑战
缺乏有效的分析方法和工具，无法从数据中提取有价值的信息。
解决方案
学习和应用数据分析方法和工具，如描述性分析、推断性分析、可 视化分析等；根据研究目的和问题，选择合适的数据分析方法。
总结
数据分析是数据观测与收集的关键环节，需要掌握有效的分析方法和 工具，挖掘数据的潜在价值。
保障受试者的权益。
PART 05
数据观测与收集的挑战与 解决方案
数据质量挑战与解决方案
数据质量挑战
数据不准确、不完整、不相关或存在偏差。
解决方案
建立数据质量标准和数据校验机制，确保数据的准确性和完整性； 对数据进行清洗和去重处理，消除无关数据和偏差数据。
总结
数据质量是数据观测与收集的基础，必须采取有效措施确保数据的 准确性和可靠性。
《收集、分析和整理数据》课件
动物
猎豹
猫
鸵鸟
大象
速度（米/分） 500
180
360
70
（1）鸵鸟比哪种动物跑得快？
500>360>180>70 答：鸵鸟比猫、大象跑的快。
6 （2）鸵鸟比哪种动物跑得慢？
500>360>180>70 答：鸵鸟比猎豹跑的慢。 （3）哪种动物跑得最快？哪种动物跑得最慢？
500>360>180>70 答：猎豹跑的最快，大象跑的最慢。
《收集、分析和整理数据》
下面是淘气班同学的身高情况。你知道他们班有多少名同学 还能够买半价票吗？
淘气班同学身高情况
厘米
第一 139 142 140 140 135 146 第四 139 137 136 138 151 142
小组
小组
第二 129 140 134 147 134 138 第五 135 120 141 143 135 148
（2）桃树比梨树少多少棵？
桃树有14×12=168（棵） 168-80=88（棵） 答：桃树比梨树少88棵。
4 中国在第25届至第30届奥运会获得奖牌数如下表。
届数
25 26
27
28
29
30
奖牌数（枚） 54 50
59
63
100
88
（1）这六届奥运会中国共获得奖牌多少枚？
54+50+59+63+100+88=415（枚）
（1）根据上图填一填
睡眠 时间
7时30分
8时
8时30分
9时
9时30分 10时
10时30分
人数 1人 3人
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一、实证研究和理论研究
事实和数据的分析与理论密不可 分。
从实证研究的阶段看，论文工作 的问题辨析阶段与理论关系最为 密切，理论逻辑体现在假设的提 出和表述过程
二、日常观测和科学观测
▪ 日常观测与科学观测的差别： ▪ 第一、日常观测是一种不自觉的行为，
科学观测是自觉的行为 ▪ 第二、科学观测比日常观测周密，要
采用专门的方法和技术。
二、日常观测和科学观测
▪ 研究设计阶段与数据收集和分析阶段 的关系，犹如规划与执行的关系。
▪ 数据收集和分析工作要从属于研究设 计阶段提出的研究假设，根据研究假 设的要求，有针对性地选择观测方法。
二、日常观测和科学观测
▪ 实证方法可分为实验研究和非实验研 究。
▪ 非实验研究又可分为统计调查研究和 无干扰研究。
基本概念
4
内部效度
▪ “效度”作为一种辨别实验正确程度的指标，指观测结 果所得到的关系达到期望的真实关系的程度。
▪ 实验研究的内部效度指实验前后因变量观测结果的差 异直接来源于实验处理的程度，或者说消除外部变异源 的程度。
基本概念
▪ 内部效度越大，则越有信心做出因变量的变化来自实验变量变化的判断。 内部效度受到许多因素的干扰，坎布尔和斯坦利概括出七个主要因素：
▪ 实证研究应该是研究生论文的主要工 作内容。
一、实证研究和理论研究
▪ 研究工作中理论推理仍然很重要。 ▪ 假设的提出离不开理论为依据进行臆
测。以理论为依据，体现在：
▪ 第一，假设必然在某种理论中占有一定的位 置。
▪ 第二、假设的提出必然涉及到现有的理论或 命题。
▪ 第三、证实的假设或理论往往是在否定或修 正前人的假设或理论后形成的，即便如此， 被否定、修正的命题或理论仍然是假设提出 的基础。
10
15
12
15
基本概念
▪ 为了防止这种差异，研究人员可采用配对和随机相结合的方法即 分块法：将样本先按某关键量配对，然后随机分配。 先判断与某变量强相关的自变量，性别明显影响该变量，身高却 不明显。于是将样本按性别变量配对，分配给实验组和控制组各 两男两女，分块后在进行随机选择。两组因变量平均值差异最坏 的情况为8和12，比不分块改善很多。
配对和随机化
4
内部效度
基本概念
1
实验刺激
▪ 研究者期望弄清自变量的变化对因变量产生的影响，对 自变量施加的控制行为叫实验刺激（experimental stimulus)或实验处理(experimental treatment)。
▪ 实验组（experimental group）是指接受实验刺激的一 组研究对象或自变量。
基本概念
随机化及分块说明
A
B
C
D
E
F
G
性别 男
男
男
男
女
女
女
身高 矮
高
某变量 2
4
理想分组 随机分配的最差情况 按性别分块最差情况 按身高分块最差情况
高
矮
6
8
实验组
BCFG
ABCD
ABEF
ABCD
高
矮
矮
12 均值
14
16
控制组
10
ADEH
5
EFGH
8
CDGH
5
EFGH
H
总数
女
N=8
高
均值
18
10
均值
▪ 控制组指未接受实验刺激的一组研究对象。
实验结束时，比较实验组和控制组便可看出实验刺激产生的差异，控制组提供了测 量实验变异的参考点。
基本概念
3
配对和随机化
▪ 为了比较实验组和控制组的状态并确定实验变量产生的影响，两组的组成要素必须 尽可能类似， 为了使实验组和控制组样本具有相同条件两种方法，可采用配对和
历程 成熟程度 测试经验
影响内部效度的因素
测试工具 统计▪ （1）历程——实验前测量因变量的值为a,试验后测量因变量的值 为b，如果两次测量之间，外界环境发生某种研究者事先未曾估计 到的事件并干扰实验结果，此即历程效应（history effect）。
▪ （2）成熟程度——受试者随着实验的推移而产生的生理、心理和 思维的变化，以致影响实验结果。
▪ （3）测试经验——受试者在多次测试中产生学习效果，并影响到 下次测验的结果。
▪ （4）测试工具——测试者在实验开始和终止期间发生的变化，以 及测试者、测试问题的更换等原因所引起的偏差归结为测试工具 偏差。
基本概念
▪ （5）统计回归——当实验组和控制组的实验主体按照某种变量分 类，且所选样本集合的变量平均值极高或极低时，会出现样本集 合平均值向总体的变量平均值回归的趋向。
第四章 数据观测和收集
目录
▪ 第一节 假设论证途径 ▪ 第二节 实验研究 ▪ 第三节 统计调查研究 ▪ 第四节 实地研究 ▪ 第五节 无干扰研究
第一节 假设论证途径
一、实证研究和理论研究
▪ 实证研究反映归纳法：以观察事实和 归纳逻辑为基础，透过现象的描述和 解释概括出理论命题。
▪ 理论研究反映演绎法：从已知的法则、 理论出发，演绎推演出新的知识，包 括原创性地提出无法验证的公理、理 论推演出某种命题。
随机化两种方式。
配对
配对是一个过程，它使各对试验主体的一种 或多种变量具有类似的属性，并将成对的主 体一个分入实验组，一个分入控制组
随机化是随机分配实验组和控制组成员
随机化 ，缩小个成员间的差异。
基本概念
▪ 随机分配样本，特别是在小样本情况下，也会出现两组成员不对 称状况。 【示例1】如下表所示，8个样本及其性别、身高两变量属性，按 实验主体某重要变量的属性值排序从2到18，变量的属性均值为10。 如分为实验组和控制组，最好是两组均值一致，样本小的情况下， 随机分配很难达到此要求，如ABCD为一组，EFGH为一组，因变 量值分别为5和15，差异很大。
基本概念
2
实验变异
▪ 实验组的变化所引起因变量的变异称为实验变异。
因变量的误差不止来源于实验刺激，测量误差和随机干扰以及未接受实验刺激的自 变量也会引起变异。
▪ 由实验刺激之外的因素引起因变量的变异称为外部变异
为了消除外部变异而凸显实验变异需要引进控制变量和控制组
▪ 控制变量指实验过程中其值保持不变的自变量（这些变 量引起的因变量的任何变化都应该消除）。
第二节 实验研究
▪ 实验研究是一种受控的观测方法，通过一个或多
个自变量的变化来评估它对一个或多个变量产生的 效应。
▪ 实验研究按数据观测地点的差异可分为两种：
一种称为实验室实验，在人为建造的特定环境下进 行；另一种称为现场实验，在日常工作环境下进行
一、基本概念
1
实验刺激（实验处理）
2
实验变异
3