Dave-Python-练习十二----错误和异常

合集下载

Python中的异常类型及处理方式示例详解

Python中的异常类型及处理⽅式⽰例详解⽬录前⾔正⽂⼀、什么是异常⼆、异常的类型三、异常处理四、try 介绍五、finally 介绍六、raise 介绍结尾前⾔Python 是⼀种⾯向对象的、解释型的、通⽤的、开源的脚本编程语⾔。

现在市⾯上 Python ⾮常的流⾏，主要是因为它简单易⽤，学习成本低，⽐如要实现某个功能，Python 可能只需要⼏⾏代码，⽽⽤C语⾔可能需要上百⾏代码，因为C语⾔什么都要得从头开始编码，⽽ Python 已经内置了很多功能模块，所以，我们只需要导⼊特定的包，就可以实现想要的效果。

正⽂今天，我们主要来了解⼀下 Python 中的异常类型以及它们的处理⽅式。

说到异常处理，我们⾸先要知道什么是异常。

其实，异常就是⼀类事件，当它们发⽣时，会影响到程序的正常执⾏。

⼀、什么是异常其实，异常就是⼀类事件，当此类事件在程序执⾏过程中发⽣时，就会影响程序的正常执⾏。

⼀般情况下，在 Python ⽆法正常处理程序时就会发⽣⼀个异常，⽽异常是Python 的⼀种对象类型，⽤来表⽰⼀个错误。

当 Python 脚本发⽣异常时我们需要捕获并处理它，否则程序就会终⽌。

⼆、异常的类型Python 中定义了⼀些标准的异常类型，具体的异常名称和对应的实际意义，我们可以通过下⾯的表格来了解。

异常名称描述BaseException所有异常的基类SystemExit解释器请求退出KeyboardInterrupt⽤户中断执⾏(通常是输⼊^C)Exception常规错误的基类StopIteration迭代器没有更多的值GeneratorExit⽣成器(generator)发⽣异常来通知退出StandardError所有的内建标准异常的基类ArithmeticError所有数值计算错误的基类FloatingPointError浮点计算错误OverflowError数值运算超出最⼤限制ZeroDivisionError除(或取模)零 (所有数据类型)AssertionError断⾔语句失败AttributeError对象没有这个属性EOFError没有内建输⼊,到达EOF 标记EnvironmentError操作系统错误的基类IOError输⼊/输出操作失败OSError操作系统错误WindowsError系统调⽤失败ImportError导⼊模块/对象失败LookupError⽆效数据查询的基类IndexError序列中没有此索引(index)KeyError映射中没有这个键MemoryError内存溢出错误(对于Python 解释器不是致命的)NameError未声明/初始化对象 (没有属性)UnboundLocalError访问未初始化的本地变量ReferenceError弱引⽤(Weak reference)试图访问已经垃圾回收了的对象RuntimeError⼀般的运⾏时错误NotImplementedError尚未实现的⽅法SyntaxError Python 语法错误IndentationError缩进错误TabError Tab 和空格混⽤SystemError⼀般的解释器系统错误TypeError对类型⽆效的操作ValueError传⼊⽆效的参数UnicodeError Unicode 相关的错误UnicodeDecodeError Unicode 解码时的错误UnicodeEncodeError Unicode 编码时错误UnicodeTranslateError Unicode 转换时错误Warning警告的基类DeprecationWarning关于被弃⽤的特征的警告FutureWarning关于构造将来语义会有改变的警告OverflowWarning旧的关于⾃动提升为长整型(long)的警告PendingDeprecationWarning关于特性将会被废弃的警告RuntimeWarning可疑的运⾏时⾏为(runtime behavior)的警告SyntaxWarning可疑的语法的警告UserWarning⽤户代码⽣成的警告其实，在上述表格中列出的异常中，也具备⼀定的层次关系，我们可以通过下图来了解⼀下。

Python中的异常处理与容错机制建议

Python中的异常处理与容错机制建议异常处理是软件开发中一个重要的概念，它允许我们在程序运行时捕获和处理错误，从而提高程序的稳定性和用户体验。

在Python中，异常处理是通过try-except代码块实现的，它允许我们预测并处理可能出现的错误，从而避免程序崩溃。

首先，我们需要了解Python中常见的异常类型。

Python提供了许多内置的异常类型，如ZeroDivisionError、TypeError、ValueError等等。

我们应该熟悉这些异常类型，并根据具体情况选择相应的异常处理方式。

在编写Python代码时，我们应该注意以下几点来提高异常处理的效率和可读性：1. 尽量精确地捕获异常。

我们应该使用具体的异常类型来捕获错误，而不是使用通用的Exception类型。

这样可以使我们的代码更加可读和可维护。

2. 使用多个except块来处理不同类型的异常。

如果我们预测到可能发生多种类型的异常，可以使用多个except块来分别处理这些异常。

这样可以提高代码的可读性和可维护性。

3. 合理使用else和finally块。

在try-except代码块中，可以使用else块来处理没有发生异常时的情况，使用finally块来做一些清理工作，例如关闭文件或释放资源。

这样可以避免资源泄漏，并提高代码的健壮性。

4. 不要忽略异常。

我们应该尽量避免使用空的except块来忽略异常。

如果我们不知道如何处理某个特定的异常，可以使用pass语句来暂时跳过异常处理，但要保证在开发完成后再回来处理这些异常。

5. 使用日志来记录异常。

在异常处理中，我们可以使用Python的logging模块来记录异常信息，这样可以帮助我们定位和解决问题。

容错机制是指在系统设计中，为了提高系统的可靠性和可用性而采取的一系列措施。

在Python中，我们可以通过以下几个方面来实现容错机制：1. 输入校验。

在接受用户输入或从外部文件读取数据时，我们应该对输入进行校验，确保其符合我们的预期。

Python异常处理技巧

Python异常处理技巧Python是一门具有高度可读性和清晰语法的高级编程语言，然而在程序开发过程中难免会遇到各种错误和异常情况，在这时需要使用Python的异常处理技巧。

Python异常处理技巧旨在实现程序的异常处理和错误恢复，使程序具有更强的稳定性和可靠性。

异常处理通过在代码中使用try和except语句来处理程序在运行过程中所遇到的异常情况，从而实现程序的优雅退出和错误恢复。

在本篇论文中，我们将探讨如何在Python 中使用异常处理技巧来提高程序的稳定性和可靠性。

一、Python中的异常Python中的异常是指在程序运行过程中出现的错误或异常情况。

一般情况下，这些异常情况将导致程序的崩溃或错误的结果。

Python 中默认提供了多种异常类型，如SyntaxError、TypeError、ValueError等，同时也可以根据具体需求自定义异常类型。

Python中的异常可以使用try-except语句来捕获和处理。

下面是一个简单的示例：try:num = int(input("请输入一个整数："))print(num)except ValueError:print("输入的不是整数！")```在上述代码中，用户需要输入一个整数，如果输入的不是整数，就会抛出ValueError类型的异常，并在控制台输出“输入的不是整数！”。

这种异常处理机制有效地捕获了程序中可能出现的异常情况，避免了程序的崩溃和错误结果。

二、Python异常处理的基本语法Python中的异常处理通过try-except语句实现，该语句用于捕获和处理程序中可能出现的异常情况，从而有效地保护程序的执行过程不被异常情况影响。

try-except语句的基本语法如下：try:#可能会出现异常的代码块except异常类型1:#处理异常类型1的代码块except异常类型2:#处理异常类型2的代码块...else:#如果try中没有抛出异常，则执行else中的代码块finally:#不管try中是否有异常都会执行此代码块```在上述语法中，try语句包含了可能会出现异常的代码块，如果该代码块中出现异常，则立即跳转到相应的except语句块去处理异常。

python异常处理编程题目

Python异常处理编程题目一、概述Python作为一种简洁、高效的编程语言，异常处理是程序设计中不可或缺的部分。

在编写程序时，我们需要考虑到可能发生的异常情况，并进行相应的处理，以保证程序的稳定性和可靠性。

本文将提供一些Python异常处理的编程题目，希望能够帮助读者加深对异常处理的理解和应用。

二、编程题目1. 编写一个函数，接收两个整数作为参数，返回它们的商。

如果除数为0，则捕获异常并输出错误信息。

2. 编写一个程序，要求用户输入一个文件名，然后打开该文件并输出其中的内容。

如果文件不存在，则捕获异常并提示用户重新输入文件名。

3. 编写一个函数，接收一个列表和一个索引作为参数，返回该索引对应的元素。

如果索引超出列表范围，则捕获异常并返回默认值None。

4. 编写一个程序，提示用户输入一个字符串，然后将字符串转换为整数，并输出结果。

如果用户输入的不是一个合法的整数，则捕获异常并提示用户重新输入。

5. 编写一个函数，接收一个字典和一个键作为参数，返回该键对应的值。

如果键不存在，则捕获异常并返回默认值None。

三、解题思路1. 对于第一道题目，我们需要通过try-except语句来捕获除以0的异常情况，并输出相应的错误信息。

2. 对于第二道题目，我们可以使用try-except语句来捕获文件不存在的异常情况，并在except中提示用户重新输入文件名。

3. 对于第三道题目，我们可以使用try-except语句来捕获索引超出范围的异常情况，并返回默认值None。

4. 对于第四道题目，我们可以使用try-except语句来捕获用户输入非整数的异常情况，并提示用户重新输入。

5. 对于第五道题目，我们可以使用try-except语句来捕获键不存在的异常情况，并返回默认值None。

四、代码示例1. 第一道题目的代码示例：```pythondef divide(num1, num2):try:result = num1 / num2except ZeroDivisionError:print("除数不能为0")else:return result2. 第二道题目的代码示例：```pythondef read_file(file_name):try:with open(file_name, 'r') as file:content = file.read()print(content)except FileNotFoundError:print("文件不存在，请重新输入文件名") ```3. 第三道题目的代码示例：```pythondef get_element(lst, index):try:result = lst[index]except IndexError:result = Nonereturn result4. 第四道题目的代码示例：```pythondef convert_to_int(s):try:result = int(s)except ValueError:print("输入的不是一个合法的整数，请重新输入") else:return result```5. 第五道题目的代码示例：```pythondef get_value(dic, key):try:result = dic[key]except KeyError:result = Nonereturn result五、总结异常处理是编程中的重要概念，能够帮助我们在程序执行过程中有效地处理可能出现的错误情况，提高程序的稳定性和可靠性。

16.python异常处理

16.python异常处理Python 有两种错误很容易辨认：语法错误和异常(本⽂将重点介绍python的异常)。

python语法错误：Python 的语法错误或者称之为解析错，是初学者经常碰到的；>>>while True print('Hello world')File "<stdin>", line 1, in ?while True print('Hello world')^SyntaxError: invalid syntax函数 print() 被检查到有错误，是它前⾯缺少了⼀个冒号 : 。

语法分析器指出了出错的⼀⾏，并且在最先找到的错误的位置标记了⼀个⼩⼩的箭头。

python异常：即便 Python 程序的语法是正确的，在运⾏它的时候，也有可能发⽣错误。

运⾏期检测到的错误被称为异常。

异常即是⼀个事件，该事件会在程序执⾏过程中发⽣，影响了程序的正常执⾏；⼀般情况下，在Python⽆法正常处理程序时就会发⽣⼀个异常；异常是Python对象，表⽰⼀个错误；当Python脚本发⽣异常时我们需要捕获处理它，否则程序会终⽌执⾏。

>>>10 * (1/0) # 0 不能作为除数，触发异常Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in ?ZeroDivisionError: division by zero>>> 4 + spam*3 # spam 未定义，触发异常Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in ?NameError: name 'spam'is not defined>>> '2' + 2 # int 不能与 str 相加，触发异常Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in ?TypeError: Can't convert 'int' object to str implicitly异常以不同的类型出现，这些类型都作为信息的⼀部分打印出来: 例⼦中的类型有 ZeroDivisionError，NameError 和 TypeError。

python报错与解决

python报错与解决错误类型总览IndexErrorAttributeErrorSyntaxErrorTypeErrorIndentationErrorNameErrorIOErrorKeyErrorIndexError- Python中的列表索引超出范围AttributeError- 当前对象类型并没有你调⽤的这⼀⽅法 / 属性，例如，对于 Python 3，你在⼀个 List 对象上调⽤ add ⽅法（列表没有 add ⽅法）SyntaxError- 忘记在字符串两端都加上单引号 '（或双引号 "）- 忘记在 def、if、for ⾏末添加冒号 :左括号与右括号数量不匹配，包括⼩括号 ()、中括号 [] 和⼤括号 {}TypeError- 在⼀个错误类型的对象上执⾏某个操作，例如，你拿⼀个 List 对象去除⼀个整型数字，或是想要改变⼀个 immutable 类型（如 Tuple, String）变量的值- 你认为有值的对象其实为 None- 使⽤⼀个⾮整型数字作为列表的索引- 在调⽤⼀个⽅法时，传⼊错误数量或错误类型的参数IndentationError- ⼀个代码块内的代码缩进了但没有对齐- 在代码缩进时混⽤了空格和制表位（有些⾏使⽤空格缩进，有些则使⽤制表位），虽然有时这些代码看上去是对齐了的NameError- 错拼了⼀个变量、函数或⽅法的名字- 忘记导⼊对应模块- 忘记定义该变量- 在函数定义前调⽤该函数- 在变量作⽤域之外使⽤该变量，例如，在 for 外使⽤⼀个在该 for 循环内部定义的⼀个变量- 在使⽤ print 输出单个字符时，忘记给该字符加上引号，例如，你只想输出字母 a，但写成了 print(a)，这是程序会认为你要输出变量 a，但名为 a 的变量并未被定义IOError- 你试图打开⼀个不存在的⽂件KeyError- 你试图从⼀个字典中获取⼀个并不存在的 key 的值----- ----- ----- ----- ----- ----- ----- ----- ----- ----- ----- ----- ----- ----- ----- ----- ----- ----- -----报错：ImportError: cannot import name 'xxxxx' from 'xxxx'据说：“ ⼀个是路径问题，⼀个是命名问题”根据⼀个实际案例，是换成低版本的库就可以使⽤，那估计是⽂件命名冲突的问题。

Python异常处理总结

Python异常处理总结⽬录⼀、Python 异常处理：错误与异常1、什么是错误？2、什么是异常？⼆、如何使⽤ Try-Except 处理异常？1、什么是 Try-Except 语句？2、Python 异常处理语法3、Python 异常处理⽰例三、⽤ Except 处理所有类型的异常1、例⼦四、⽤ except 处理多个异常1、例⼦五、如何使⽤ Try-Finally 处理异常？1、什么是 Try-Finally 语句？2、例⼦六、⽤参数引发异常1、什么是提升？2、提升语法3、加注⽰例七、在 Python 中创建⾃定义异常1、什么是⾃定义异常？2、在 Python 中创建异常类3、例⼦4、Python 内置异常⼋、总结——Python异常处理概念异常处理对于创建健壮和稳定的应⽤程序⾮常重要。

它⿎励程序员编写⼲净、可读和⽆错误的代码。

您会同意，即使是最好的代码也可能在运⾏时出现意外⾏为。

这可能是由于缺少配置，或者执⾏环境发⽣了变化，或者⽤户输⼊了错误的输⼊。

其中⼀些错误可能会导致程序突然终⽌。

在Python 异常处理的帮助下，我们可以管理上述问题并避免我们的代码间歇性失败。

⾸先，我们必须了解错误和异常之间的区别。

因此，我们将教您Python 异常处理的基本知识。

⼀、Python 异常处理：错误与异常1、什么是错误？错误是程序中出现的错误，例如语法错误。

它发⽣在编译时。

让我们看⼀个例⼦。

if a<5File "<interactive input>", line 1if a < 5^SyntaxError: invalid syntax2、什么是异常？错误也会在运⾏时发⽣，我们将它们称为异常。

异常是在程序执⾏期间发⽣并中断程序指令正常流程的事件。

通常，当Python 脚本遇到它⽆法处理的错误情况时，它会引发异常。

当Python 脚本引发异常时，它会创建⼀个异常对象。

Python错误和异常

7 错误和异常
错误、异常处理、调试
错误
错误
• 错误主要有两种：语法错误（syntax errors）和运行时错误（run-time error)。
• 运行时错误是程序运行过程中出现的错误，又分为：异常错误和逻辑错误。
• 语法错误和异常错误都会使程序停止执行，而逻辑错误不会使程序停止执行，但运行的结果和预期的不一致，例如一个判断年份是否是闰年的程序对于某非闰年比如1999年却判断为闰年。
• 例如A调用了B调用了C，而C中某处出现了一个异常，C如果没有处理，就会停止C的执行并将异常会传给B，如果B仍然没有处理，B就会停止执行并将异常回传给A，如果最终没有一个进程处理这个异常，则程序最终会停止，并打印输出Traceback回溯堆栈。程序员根据这个 Traceback回溯堆栈找到引起异常的最初的那个函数。
• 下面的代码忘记关闭文件，可能会导致一些问题（例如其他线程的程序可能无法打开这个文件）。
• 可以用with语句，iwth 语句使得文件之类的对象可以确保总能及时准
确地进行清理。
调试程序(Debugging)
调试程序
• 所谓调试程序就是找到引起程序错误的原因。
• 语法错误通常很容易调试：因为错误消息会显示错误所在的文件中的行，所以很容易找到并修复它。
• logging.basicConfig(**kwargs)函数用于指定“要记录的日志级别”、 “日志格式”、“日志输出位置”、“日志文件的打开模式”等信息，其他几个都是用于记录各个级别日志的函数。
• 一般先用basicConfig配置一下记录的级别如logging.DEBUG表示是 DEBUG以上级别的信息才会被记录到日志里。
异常处理
• 编写程序的时候，如果知道某段代码可能会导致某种异常，而又不希望程序以堆栈跟踪的形式终止，就需要编写异常处理的程序代码。

Python中的错误处理和异常捕获

Python中的错误处理和异常捕获Python中的错误处理和异常捕获就是对于程序运行时出现的问题，可以给出相应的处理方案。

它一般通过捕获异常、检查错误类型以及优雅的处理错误来实现。

捕获异常是Python中错误处理最常用的方法，使用try-except语句可以在捕获可能发生的错误并采取合理的行动。

try-except语句包含一个try块，以及一个或多个except块。

当使用try块来尝试运行可能出现错误的代码时，如果发生异常，except块将检查异常类型，然后处理它们。

例如，以下示例尝试打开一个文件：try:f = open('myfile.txt')s = f.readline()i = int(s.strip())except IOError as (errno, strerror):print "I/O error({0}): {1}".format(errno, strerror)except ValueError:print "Could not convert data to an integer."except:print "Unexpected error:", sys.exc_info()[0]上面的例子中，可能会出现IOError，ValueError和其他错误，因此，都建立了except块，并列出了可能出现的错误以及相应的处理方法。

此外，Python还提供了另一种防范性编程方法：assert。

assert允许在程序中插入断言，它可以确保某些条件始终保持正确，如果断言失败，则会抛出AssertionError。

这可以帮助开发人员防止程序数据在未知情况下发生意外的变化，从而防止程序出现错误。

Python也提供了另一种错误处理的方法——抛出异常。

异常是指把控制流转移到特定的代码处理程序的特殊对象，用于报告发生的错误。

python实验过程遇到的问题及解决方法

Python实验过程遇到的问题及解决方法引言在进行P yt ho n实验过程中，我们常常会遇到各种各样的问题。

这些问题可能是语法错误、逻辑错误、库依赖问题等等。

本文将通过描述一些常见问题的解决方法，帮助读者更好地应对P yt ho n实验中可能遇到的困难。

问题一：语法错误在编写P yt ho n代码时，我们常常会遇到语法错误。

这些错误可能是拼写错误、缩进错误、缺少冒号等。

解决方法：仔细检查代码-：首先，我们需要仔细检查代码，看看是否有明显的拼写错误或者缩进错误。

有时候只是一个小小的错别字也会导致语法错误的发生。

使用I D E的自动补全功能-：许多集成开发环境（I DE）都提供了自动补全功能，可以帮助我们自动完成括号、冒号等符号的输入，避免由于拼写错误导致的语法错误。

问题二：逻辑错误在进行P yt ho n实验时，我们常常会遇到逻辑错误。

这些错误可能是算法逻辑错误、条件判断错误等。

解决方法：调试代码-：当我们发现代码逻辑错误时，我们可以使用调试工具来逐行执行代码，并观察变量的值。

通过观察变量的值，我们可以找到代码逻辑错误的根源。

使用断言（a s s e r t）调试-：在代码中添加断言可以帮助我们验证代码的逻辑是否符合预期。

当断言失败时，我们可以根据错误信息来定位问题所在。

问题三：库依赖问题在使用P yt ho n的第三方库时，我们常常会遇到库依赖问题。

这些问题可能是缺少依赖库、版本不兼容等。

解决方法：查看官方文档-：当我们遇到库依赖问题时，我们可以先查看官方文档，看看是否有关于库依赖的说明。

官方文档通常会提供解决方法或者推荐的库版本。

更新和安装依赖库-：如果遇到版本不兼容的问题，我们可以尝试更新依赖库的版本或者安装特定版本的库。

使用包管理工具如p ip可以方便地进行版本控制。

问题四：运行速度慢在进行P yt ho n实验时，我们可能会遇到运行速度慢的问题。

这可能是因为算法复杂度高、I O操作频繁等原因导致的。

南京实验国际苏教版二年级上册数学6-7《练习十二》教案

南京实验国际苏教版二年级上册数学6-7《练习十二》教案一. 教材分析《练习十二》是南京实验国际苏教版二年级上册数学第六、第七单元的练习册。

这部分内容主要让学生理解和掌握两位数加一位数的进位加法、两位数减一位数的退位减法运算方法，能够熟练地进行笔算，并能够正确进行验算。

通过本节课的学习，学生能够提高自己的数学运算能力，为后续学习更高难度的数学知识打下坚实的基础。

二. 学情分析学生在学习本节课之前，已经学习了加减法的基本概念和一位数的加减法运算。

他们对于加减法的运算规则有一定的了解，但可能在进位和退位的处理上还存在一定的困难。

因此，在教学过程中，需要引导学生理解和掌握进位加法和退位减法的运算方法，并通过大量的练习让学生熟练地进行笔算。

三. 教学目标1.让学生理解和掌握两位数加一位数的进位加法、两位数减一位数的退位减法运算方法。

2.培养学生能够熟练地进行笔算，并能够正确进行验算。

3.提高学生的数学运算能力，培养学生的逻辑思维能力。

四. 教学重难点1.教学重点：让学生理解和掌握两位数加一位数的进位加法、两位数减一位数的退位减法运算方法，能够熟练地进行笔算，并能够正确进行验算。

2.教学难点：进位加法和退位减法运算过程中，学生的计算错误和逻辑错误。

五. 教学方法采用“引导式教学法”，教师引导学生通过观察、思考、讨论、实践等方式，自主地学习和探索两位数加一位数的进位加法、两位数减一位数的退位减法运算方法。

同时，运用“分组合作学习法”，让学生在小组内进行讨论和实践，培养学生的团队协作能力和沟通能力。

六. 教学准备1.教学PPT：制作两位数加一位数的进位加法、两位数减一位数的退位减法的PPT，内容包括例题、练习题和答案解析等。

2.练习题：准备一些两位数加一位数的进位加法、两位数减一位数的退位减法的练习题，用于课堂上让学生进行练习和巩固。

3.教学黑板：准备一块黑板，用于板书和展示解题过程。

七. 教学过程1.导入（5分钟）教师通过讲解一个生活中的实际问题，引出两位数加一位数的进位加法和两位数减一位数的退位减法运算。

Python异常处理的相关知识

Python异常处理的相关知识Python异常处理：山重水复疑无路，柳暗花明又一村在Python编程中，异常处理是一种非常重要的方式。

Python的异常处理机制有助于处理各种运行时错误，如文件找不到、输入错误、网络错误以及许多其他类型的错误。

在本文中，我们将介绍Python异常处理的相关知识。

什么是异常？在程序中，异常指的是在运行程序期间发生的不可预测的事件，导致程序无法正常执行。

在Python中，异常是指某个代码块中的错误或异常情况，例如：文件不存在、数组超出范围、浮点数除以零等。

Python异常处理机制Python具有一种很好的异常处理机制，可以让程序员在程序出现错误时进行处理。

Python程序通常会抛出异常，而不是终止运行。

程序员可以使用try-except语句捕捉异常并处理它们。

以下是Python 异常处理机制的基本组成部分：1. try语句块：在try块内，我们指定了要监视的异常类型。

2. except语句块：当try语句块内发生异常时，程序会跳转到except语句块并执行其中的代码。

3. finally语句块：无论异常是否被捕获，都会执行这个块内的代码。

让我们看一下以下代码：try:#打开一个不存在的文件file = open("test.txt", "r")#文件存在，执行以下代码块print("File opened successfully")except FileNotFoundError:#文件不存在，执行以下代码块print("File not found")finally:#无论上面的代码是否执行成功，总是会执行该块中的代码print("File operation completed")在这个例子中，我们尝试打开一个文件，但文件不存在。

因此，我们收到一个FileNotFoundError异常。

python异常处理试题

python异常处理试题
Python异常处理试题是用来测试和评估学生对Python异常处理的理解和技能的试题。

这些试题通常包括各种类型的题目，从基础知识题到编程题和案例分析题。

以下是一些Python异常处理试题的示例：
1.基础知识题：
o解释Python异常处理的基本概念和作用。

o写出Python中常见的异常类型，并简要说明它们的含义。

o描述try-except语句的工作原理。

2.编程题：
o编写Python代码来捕获一个特定的异常，并打印出一条自定义错误消息。

o编写一个函数，该函数接受一个列表作为参数，并尝试对列表中的每个元素进行平方操作。

如果元素不是数字，则捕获该异常并返回一个
错误消息。

o编写一个程序，该程序从用户那里获取输入，并尝试将其转换为整数。

如果用户输入的不是有效的整数，程序应捕获异常并要求用户重新输
入。

3.案例分析题：
o假设你正在编写一个用于处理网络请求的Python程序，如何处理可能出现的网络连接异常？
o在一个文件读写操作中，如何处理可能出现的文件打开错误或读写错误？
o你编写的一个Python函数出现了异常，如何定位和解决这个问题？
总结来说，Python异常处理试题是用来测试学生对Python异常处理的理解和技能的试题。

这些试题包括基础知识题、编程题和案例分析题等不同类型的题目，旨在帮助学生更好地理解和应用异常处理机制。

python异常处理

python异常处理python异常处理Python提供了⾮常重要的功能来处理程序运⾏中出现的异常。

在程序运⾏过程中，由于编码不规范等造成程序⽆法正常运⾏，此时程序会报错。

⼀、异常与错误1、有的错误是程序编写有问题造成的，⽐如本来应该输出整数结果输出了字符串，这种错误我们通常称之为bug，bug是必须修复的。

2、有的错误是⽤户输⼊造成的，⽐如让⽤户输⼊email地址，结果得到⼀个空字符串，这种错误可以通过检查⽤户输⼊来做相应的处理。

3、还有⼀类错误是完全⽆法在程序运⾏过程中预测的，⽐如写⼊⽂件的时候，磁盘满了，写不进去了，或者从⽹络抓取数据，⽹络突然断掉了。

⽐如在做除法运算时，除数为0等这类错误也称为异常，在程序中通常是必须处理的，否则，程序会因为各种问题终⽌并退出。

#除法运算def div(a,b):return a/bx=div(5,0)print(x)#运⾏出错，ZeroDivisionError: division by zero Python内置了⼀套异常处理机制，来帮助我们进⾏错误处理。

⼆、python的异常机制1、语法格式：try:语句块1except Exception as e: #给异常起了个变量名e语句块2#多个异常处理⽅法#except (异常1，异常2) as e: #多个异常，⽤元组# 语句块3else: #如果语句块1没出现异常，直接执⾏语句块4，语句块4finally: #最终都会被执⾏的代码语句块5 2、python的异常机制主要依赖 try 、except 、else、finally 和 raise 五个关键字：try 关键字后缩进的代码块简称 try 块，它⾥⾯放置的是可能引发异常的代码在 except 后对应的是异常类型和⼀个代码块，⽤于表明该 except 块处理这种类型的代码块在多个 except 块之后可以放⼀个 else 块，表明程序不出现异常时还要执⾏ else 块最后还可以跟⼀个 finally 块，finally 块⽤于回收在 try 块⾥打开的物理资源，异常机制会保证 finally 块总被执⾏raise ⽤于引发⼀个实际的异常，raise 可以单独作为语句使⽤，引发⼀个具体的异常对象3、异常处理语句块的执⾏流程4、异常底层处理如果在执⾏try块⾥的业务逻辑代码时出现异常，系统⾃动⽣成⼀个异常对象，该异常对象被提交给python解释器，这个过程被称为引发（触发）异常。

python异常处理题库

python异常处理题库摘要：1.引言2.Python 异常处理的重要性3.Python 异常处理的基本方法4.常见的Python 异常类型5.自定义异常6.异常处理的最佳实践7.总结正文：Python 异常处理题库在Python 编程中，异常处理是一项重要的技能。

正确处理异常可以保证程序在遇到错误或异常情况时能够正常运行，提高程序的稳定性和健壮性。

本篇文章将介绍Python 异常处理的相关知识，包括基本方法、常见异常类型、自定义异常以及异常处理的最佳实践。

1.Python 异常处理的重要性异常处理是编程过程中必不可少的一部分。

当程序运行过程中遇到错误或异常情况时，程序需要采取相应的措施，如终止执行、记录错误信息或继续执行其他任务。

通过使用Python 的异常处理功能，我们可以更好地控制程序的运行流程，保证程序的稳定性和健壮性。

2.Python 异常处理的基本方法Python 中主要有两种异常处理方法：try-except 语句和raise 语句。

(1) try-except 语句try-except 语句用于捕获和处理异常。

当程序执行到try 块时，如果遇到异常，程序将跳转到except 块进行处理。

```pythontry:# 可能引发异常的代码except Exception as e:# 处理异常的代码```(2) raise 语句raise 语句用于手动引发异常。

当程序执行到raise 语句时，将立即执行当前异常的处理程序。

```pythontry:# 可能引发异常的代码except Exception as e:# 处理异常的代码raise```3.常见的Python 异常类型Python 内置了许多常见的异常类型，如ZeroDivisionError（除以零错误）、IndexError（索引错误）、ValueError（值错误）等。

这些异常类型可以直接使用，也可以通过继承自定义异常。

Python异常之常见的Bug类型解决方法

Python异常之常见的Bug类型解决⽅法⽬录⼀、粗⼼导致的语法错误SyntaxError1、input输⼊报错2、循环语句报错3、赋值报错⼆、知识不熟练导致的错误Bug1、索引越界问题 IndexError2、append()函数的使⽤报错三、思路不清晰导致的问题解决⽅案1、使⽤print()函数2、使⽤"#"暂时注销部分代码四、被动掉坑⼀、粗⼼导致的语法错误SyntaxError1、input输⼊报错age=input('请输⼊你的年龄：')if age>=18:print("成年⼈做事需要。

")报错：TypeError: '>=' not supported between instances of 'str' and 'int'因为input输⼊返回值是字符串所以⽆法与整数类型数字⽐较解决办法：在input前⾯加上int(),把input输⼊的数转为整数类型，就可以⽐较数据了age=int(input('请输⼊你的年龄：'))if age>=18:print("成年⼈做事需要。

")2、循环语句报错while i<10:print （i）循环语句报错：错误原因，没有循环变量初始值，也没有循环变量的递增，然后使⽤括号不规范，使⽤的中⽂的括号解决⽅法：添加虚幻变量的初始值，添加循环变量的递增，将不规范的括号改正(使⽤中⽂括号)循环要有三要素：i=1 #循环变量的起始值while i < 10: #循环的条件语句print(i)i+=1 #变量的递增3、赋值报错for i in range(3):uname =input("请输⼊⽤户名：")upwd=input("请输⼊密码：")if uname="admin" and upwd=pwd:print("登陆成功！")elseprint("输⼊有误")elseprint("对不起，三次均输⼊错误")报错：SyntaxError: invalid syntax. Maybe you meant '==' or ':=' instead of '='?错误多处：=是赋值，==才是⽐较，if语句⽐较时使⽤了=赋值语句，所以出错，还有就是未定义⽐较的内容admin然后就是else 语句后⾯未加:解决⽅法：在if语句⽐较处将=换成==，因为=是赋值，==是⽐较，还有就是在循环开始前加上⽤来⽐较的变量，然后再else语句后加上冒号:admin="hua"pwd="123456"for i in range(3):uname =input("请输⼊⽤户名：")upwd=input("请输⼊密码：")if uname==admin and upwd==pwd:print("登陆成功！")else:print("输⼊有误")else:print("对不起，三次均输⼊错误")粗⼼导致错误的⾃查宝典：1、漏了末尾的冒号，如if语句，循环语句，else⼦句等。

Python编程代码容错技巧

Python编程代码容错技巧在编写Python程序时，错误和异常是难以避免的。

然而，通过一些有效的容错技巧，我们可以提高程序的健壮性和可靠性。

本文将介绍一些Python编程代码容错技巧，帮助你处理各种错误情况。

1. 异常处理异常处理是Python中一种重要的容错机制。

通过使用try-except语句，我们可以捕获可能出现的异常，并在发生异常时采取相应的措施。

下面是一个示例：```try:# 可能出现异常的代码...except Exception as e:# 异常处理代码...```在try语句块中，我们编写可能会导致异常的代码。

当出现异常时，程序会跳转到except语句块中执行异常处理代码。

通过使用as关键字，我们可以将异常信息赋值给一个变量，以便在处理代码中使用。

2. 断言断言是一种在代码中加入的条件判断，用于确保程序运行到某个关键点时满足特定条件。

如果断言条件不满足，则会引发AssertionError 异常。

这在调试代码和验证程序假设时非常有用。

下面是一个示例：```python# 断言条件assert condition, message```在上面的代码中，如果condition条件为False，则会引发AssertionError异常，并显示message消息。

断言可以帮助我们快速发现潜在的错误，并在程序中加入适当的容错机制。

3. 日志记录在代码中使用日志记录可以帮助我们记录程序的运行状态和错误信息，以便在需要时进行排查。

Python的logging模块提供了强大的日志记录功能。

下面是一个示例：```pythonimport logging# 配置日志记录logging.basicConfig(filename='log.txt', level=logging.DEBUG)try:# 可能出现异常的代码...except Exception as e:# 异常处理代码logging.exception('An error occurred')```在上面的代码中，我们首先通过basicConfig函数配置日志记录的文件和日志级别。

python常见问题及解决办法（更新ing）

python常见问题及解决办法（更新ing）1、SyntaxError: (unicode error) 'unicodeescape' codec can't decode bytes in position 76-77: truncated \uXXXX escape原因是代码中的⽂件路径不正确。

window 读取⽂件可以⽤\，但是在字符串中\是被当作转义字符来使⽤。

’d:\a.txt’会被转义成’d:\a.txt’这是正确路径，所以不会报错。

但是accounts_file = 'F:\Myself\xxx\xxx\user.txt' 这个就会报错，经过转义之后可能就找不到原本的⽂件路径了。

所以，需要改成这样accounts_file = 'F:\\Myself\\xxx\\xxx\\xx\\user.txt' 或者accounts_file = r'F:\Myself\xxx\xxx\user.txt'或者按照linux的路径写法accounts_file ='F:/Myself/xxx/xxx/user.txt'。

Linux的写法在linux和windows都可以识别。

2、使⽤input输⼊的字段全部按照string类型处理，若需要跟其他类型⽐较，可以转换类型。

如转换成整型，可以直接⽤int, score = int(score) score 是input输⼊的3、break和continue的区别break：在循环⾥⾯，只要遇到break⽴即结束循环continue：在循环⾥⾯，只要遇到continue时，结束本次循环，继续下次循环。

Continue后⾯的代码都不执⾏break和continue两个都写在循环中4、while和for下⾯都可以对应⼀个else,是指正常结束循环之后，执⾏else⾥⾯的代码。

Python错误和异常代码详解

Python错误和异常代码详解程序中的错误⼀般被称为 Bug，⽆可否认，这⼏乎总是程序员的错。

程序员的⼀⽣，始终伴随着⼀件事 - 调试（错误检测、异常处理）。

反反复复，最可怕的是：不仅⾃⼰的要改，别⼈的也要改。

⼀万头草泥马奔腾⽽过！错误程序错误，主要分为三类：语法错误逻辑错误运⾏时错误语法错误语法错误（也称：解析错误）：是指不遵循语⾔的语法结构引起的错误（程序⽆法正常编译/运⾏）。

在编译语⾔（例如：C++）中，语法错误只在编译期出现，编译器要求所有的语法都正确，才能正常编译。

不过对于直译语⾔（例如：Python）来说，语法错误可能在运⾏期才会出现，⽽且不太容易区分语法错误及语义错误。

常见的 Python 语法错误有：遗漏了某些必要的符号（冒号、逗号或括号）关键字拼写错误缩进不正确空语句块（需要⽤ pass 语句）例如，编写这样⼀个条件判断语句：>>> if n < 5File "<stdin>", line 1if n < 5^SyntaxError: invalid syntax由于 if 语句中缺少⼀个冒号（:），不符合 Python 语法，因此程序⽆法正常运⾏。

逻辑错误逻辑错误（也称：语义错误）：是指程序的执⾏结果与预期不符（程序可以正常运⾏，不会 Crash）。

与语法错误不同的是，逻辑错误从语法上来说是正确的，但会产⽣意外的输出或结果，并不⼀定会被⽴即发现。

逻辑错误的唯⼀表现就是错误的运⾏结果。

常见的逻辑错误有：运算符优先级考虑不周变量名使⽤不正确语句块缩进层次不对在布尔表达式中出错例如，要计算两个数的平均值：>>> def average(a, b):... return a + b / 2 # 应为 (a + b) / 2...>>>虽然程序能够正常运⾏，但代码中缺少括号，由于运算符优先级（先乘除，后加减）的缘故，运算结果并不正确。