电气信号分析(ESA)技术在核电厂电动机故障诊断中的应用

合集下载

电力电子故障诊断

电力电子故障诊断随着时代的发展，科技的进步，人们的生活水平正在不断地提高。

如今，电力电子技术正在广泛的影响着人们的日常工作与生活。

因此，研究电力电子电路故障有重要意义。

一般情况下，电子电力电路中的电子器在高压环境下负载能力小，受损速度快，很难预测受损时间，诊断电子电路的故障。

粒子群优化算法的提出不但为电路故障诊断提供了方法，也准确的判断了电路中各粒子的速度和空间位置。

文章将根据实际的使用情况，论述电力电子电路的故障原理，诊断方法，可靠性的分析及应用。

标签：电力电子电路；故障诊断前言在科技高速发展的时代背景下，故障诊断受到越来越多人的重视。

在电力电子电路领域里，大多数的故障都源于功率开关器件的损害，在这些功率开关器件中，开路和直通比较常见。

电子电路故障诊断和模拟电路、数字电路的故障有很大的区别，需要根据输出的波形来判断故障的种类。

在故障诊断过程中，故障的提取是重要的环节，只有建立适当的模型和算法来判断电力电子电路的故障，才能有效提高故障诊断的准确性，取得理想的效果。

1 电力电子电路系统故障原理在电力电子系统的故障诊断过程中，需要利用传感器对电路系统中的故障信号进行采集，与此同时，再利用故障频率诊断算法进行相应的电路系统故障识别，这样便可以准确的判断出电路系统中是否存在故障。

在进行计算过程中，要建立相应的计算模型，测定出电路系统中各故障信号，并把各信号反映在一个集合中。

此外，还要测出电路中初始的电流和电压，及各电路器件的过载能力参数，在根据所建立的模型进行相应的计算。

这种新型的诊断方法与传统的诊断方法相比具有很多优点。

传统的电力电子系统中，电力电子器件过载能力较小，其损害速度较快，故障发生之前很难进行极为精准的预测。

而传统的故障检测方法是根据频率进行检测的，这样只能根据波形对缓变波形进行判断，而对于变化较快的突变性故障很难进行识别。

新型的检测技术在原有的基础上进行了更新，减少了原有的弊病，也降低了电路故障漏检的现象，提高了电路诊断的准确性。

高压异步电机磁性槽楔脱落原因分析及处理

高压异步电机磁性槽楔脱落原因分析及处理摘要：高压电机是工业生产中使用的重要设备。

设备种类繁多，使用方法也各不相同。

通常使用的是高压鼠笼式电机，需要在电磁感应下运行，所以会受到工艺、内外环境、电磁的影响，产生各种故障，比如冷却系统、绝缘电阻或者定转子出现问题，给设备的运行带来很大的危害。

因此，当设备发生故障时，必须分析故障的具体原因和部位，采取正确的方式进行处理，以保证设备运行的稳定性和安全性。

基于此，本篇文章对高压异步电机磁性槽楔脱落原因分析及处理进行研究，以供参考。

关键词：高压异步电机；磁性槽楔；脱落引言采用磁卡作为节能降耗技术对电机有诸多优势，可以提高电机效率，降低温度升高，降低电机振动，降低电磁噪声。

但是，在采矿业、炼油、供水等企业发动机的实际运行中，6kV高压电机由于磁性转角材料的脆性和固定性能差，降低了电机运行的可靠性，同时增加了维护保养的难度和成本。

电力企业利用最近连续发生高压电机故障的例子分析磁石问题，执行全面的净化计划，彻底消除电机的类似风险，并根据电机的实际运行状况采取适当措施。

1定子槽楔大面积脱落原因①电机温度升高的变化导致闭锁垫的物理变化，热膨胀和冷收缩导致裂纹和松动；②发动机绝缘老化，绝缘漆开裂，喷角磨损脱落；③发动机的运转和磁场的振动使舱口松动、脱落。

发动机运转时，凸台上有一个主磁路和一个漏磁磁路，在变形磁路作用下，凸台受双工频电磁力的作用，其大小主要取决于凸台材料的磁性导电性。

如果槽中安装不当，有一定程度的脱胶，在变形磁力作用下，在槽中以双工作频率振动，使定子铁芯硅片和槽槽槽表面摩擦不断使用。

在较长的工作时间内，拐角将松开直到它们落下，并且通常会被摩擦所复盖。

2整改原则1)磁楔检查与更换工作同步进行，检查时发现磁楔有缺陷，直接编程更换；处于良好状态的磁性楔必须由制造商技术人员识别，只要它们继续安全运行，不能临时更换；初步检查时发现通道磁楔缺陷，由维修人员部分修复，优先更换；优先更换过程中的主要和重要引擎。

电机状态评估(MSE)

1) 认为三相平衡是电阻值的平衡是错误的；
2) 运行中三相电流的平衡与否要看三相阻抗是否平衡；
19
2012年10月26日
电机检测的误区—概念上的误区
使用匝间耐压试验仪？
20
2012年10月26日
电机状态评估--（MSE）
电机离线诊断技术
Off-Line Motor Circuit Analysis
2、为甲方的高压电机及关键低压电机提供常规离线测试评估； 3、为甲方的提供常规电能质量的检测评估；
4、为甲方高压电机及关键低压电机的维修策略提供技术支持服务；
5、支持甲方并建立高压电机及关键低压电机建立状态数据库进行长期科学管理和跟踪； 6、为甲方高压电机及关键电机异常状态提供紧急在线测试评估服务； 7、为甲方外送高压电机维修维护提供离线和在线质量验收检测服务；
缺点：
监测仪器、系统、服务、人员花费
要求特殊技能需要更多时间进行分析全体员工改变观念
11
2012年10月26日
现状
必要性常常只有百分之
十，而约百分之九十的电机的维修是没有必要的;
有些电机已经发生故障却没能及时检测出和维修，有些电机没有故障却也要停下来维修。
12
2012年10月26日
12%
根据EPRI（美国电力科学研究院）的报告，电机故障的53%源于机械原因，如轴承故障、不平衡、松动等； 47%源于电气原因。这其中，10%源于转子，如铸件缺陷导致的不平衡气隙、断条等；37%源于定子绕组。
14
2012年10月26日
引起故障的外在因素
5% 12% 6% 24% 过载潮湿润滑不良化学污染粉尘颗粒 17% 单相运行轴承失效绝缘老化其它

机组故障诊断专家系统

第六章故障诊断专家系统专家系统概述专家系统（Expert system简称ES）是人工智能的一个分支领域，在自然科学、社会科学、工程技术的各个领域得到了广泛的应用，是人工智能领域中最具有吸引力、最成功的研究领域。

专家系统的发展可以分为孕育（1965年以前）、产生（1965—1971）、成熟（1972—1977）和发展（1978—）四个阶段[25]。

在70年代ES系统的成熟期，ES的概念与观点逐渐大众化，先后出现了一批较成熟的ES系统，主要是在医学领域，代表性的有MYCIN、CASNET、PROSPECTOR等ES 系统。

这一时期的ES系统与第一代系统相比具有：多数使用自然语言对话，多数系统具有解释功能，采用了似然推理技术。

进入80年代后，专家系统的应用范围更加广泛，已扩展到军事、空间技术、建筑设计和设备诊断等方面。

在设备的故障诊断领域中，近几年我国也开发了一些专家系统，主要是针对汽轮发电机组开发的故障诊断专家系统。

水电机组的结构与运行原理同汽轮发电机组相似，但却有不同之处，因此水电机组故障诊断的研究即具有一定的理论基础，又具有很大的必要性。

专家系统发展到现在，已经得到许多领域专家的认可，但是对于专家系统的定义到目前为止还没有一个统一的说法。

一种意见认为：专家系统是利用具有相当量的公认、权威的知识来解决特定领域中的实际问题的计算机程序系统，可以根据人为提供的数据、事实和信息，结合系统中存储的专家经验或知识，运用一定的推理机制进行推理判断，最后给出一定的结论和用户解释以供用户决策之用。

持有另一种意见的人则认为：专家系统是一个具有知识库和具体计算机的系统，其知识库中的知识来源于某领域专家的技能和经验；可以对某一任务提出建议或给出合理的决策；能判断自己的推理路线并以简明的形式显示出来；常采用基于规则的程序设计。

第三种意见认为：专家系统是一个使用知识和推理的智能计算机程序，它的目的是解决人类专家很难解决的一些问题；专家系统中的知识由事实和启发式信息构成，其事实构成了共享且为专家认可的知识信息体；专家系统的启发式信息则是一些独特的推理规则，如似然推理规则、优化猜测规则等。

核电厂常见电气事故与应对措施探讨

核电厂常见电气事故与应对措施探讨摘要：核电厂运行的过程中如果发生了事故，或者发生事故时不能够及时进行处理，很可能会导致十分严重的后果，针对这样的情况，就需要针对常见的电气事故问题进行分析讨论，并得到针对性的应对解答策略。

关键词：核电厂；电气事故；应对策略引言核电厂的用电系统作为厂内重要的附属设备，是保证核电厂正常运行的有力工具。

通过用电系统的发电机、封闭母线、出口断路器以及高厂变等配电装置来实现厂内电流的传输。

在核电厂的生产过程中，有很多电动机拖动设备需要使用到电，还有反应堆、汽轮机以及发电机等重要设备都需要电力的支撑完成作用任务。

可见，为了保证核电厂的正常运行，对核电厂的常见电气事故进行仔细的研究和分析是很有必要的。

只有在这些分析和研究之上，才能制定出更加科学的用电措施以及应对方法，以确保核电厂的用电安全和正常运行。

1.常见的核电厂电气事故种类1.1设备功能事故这主要是由于电气设备本身的质量不符合国家有关的质量标准而导致的，或者是电气设备在运输和安装过程中受到外界的物理损害，并在试验过程中没有及时发现，但在投入使用一段时间后，经过内外作用的共同影响致使设备出现功能性的事故，造成设备无法正常使用。

1.2单相接地事故在核电工程的建安阶段，极易引发核电厂用电系统单相接地事故。

这主要是由于人体的意外性触碰带电体，或者是电力电缆的绝缘层破损、电缆的屏蔽层处理不当等因素造成的。

在发生单相接地事故时候，可通过对该回路保护装置的报警信息和故障录波电压波形图进行分析来确定回路具体的故障位置。

单相接地事故又可以划分为金属性接地以及非金属性接地这两种类型。

发生金属性接地故障时，该相的相电压为零，其他两相的相电压为线电压。

因此，私用录波电压波形图的判断方式就可以很容易判断出故障的具体位置。

然而，在实际的核电厂用电系统中，经常发生的都是非金属性的接地故障，一般都是电缆绝缘缺陷下的弧光接地故障。

在弧光接地故障发生时相电压不为零，这主要是由于零序电压保护装置的设定一般为15V，在发生弧光接地事故的初期是探测不到的，只有当电气事故扩大化之后才会出发报警系统。

核电厂安全级DCS系统的故障诊断和报警设计研究

第28卷第10期2021年10月仪器仪表用户INSTRUMENTATION Vol.282021 No.10核电厂安全级DCS系统的故障诊断和报警设计研究胡清仁，李俊，彭浩，谢维波，李雨桐（中国核动力研究设计院核反应堆系统设计技术重点实验室，成都 610213）摘要：核电厂安全级DCS 除了执行保护功能和监测保护系统的工艺参数，还应对系统的故障进行诊断，以避免系统故障导致核电站的误动作。

因此，在不影响执行保护功能的前提下，安全级DCS 的故障应尽可能地被系统自动检测并即时报出，作为运行和维修人员故障判断、维护工作的依据。

本文基于NASPIC 平台，就核电厂安全级DCS 系统的故障进行分类，对故障诊断进行研究，并提出详细的故障诊断设计和报警显示设计思路。

关键词：核电厂；安全级DCS 系统；故障诊断；报警显示中图分类号：TL362 文献标志码： AResearch on Fault Diagnosis and Alarm Design of Safety LevelDCS System in Nuclear Power PlantHu Qingren ，Li Jun ，Peng Hao ，Xie Weibo ，Li Yutong（Science and Technology on Reactor System Design Technology Laboratory, Nuclear Power Institute of China, Chengdu,610213, China）Abstract：In addition to performing protection functions and monitoring the process parameters of the protection system, the safety-level DCS of nuclear power plants should also diagnose system faults to avoid system faults leading to malfunctions of nuclear power plants. Therefore, on the premise of not affecting the implementation of the protection function, the fault of the safety-level DCS should be automatically detected by the system as much as possible and reported immediately, as the basis for the fault judgment and maintenance work of the operation and maintenance personnel. Based on the NASPIC platform, this paper classifies the faults of the nuclear power plant safety-level DCS system, conducts research on fault diagnosis, and proposes detailed fault diagnosis design and alarm display design ideas.Key words：nuclear power plant；safety-level DCS system；fault diagnosis；alarm display收稿日期：2021-09-06作者简介：胡清仁（1986-），男，四川安岳人，硕士，从事安全级DCS的系统设计工作。

电机故障诊断技术的现状及应用

电机故障诊断技术的现状及应用随着工业生产的不断发展，电机作为工业生产中的重要设备，在生产过程中发挥着重要作用。

然而，在使用电机的过程中，电机故障的发生是不可避免的。

电机故障的产生可能导致生产效率降低、生产成本增加、设备维修费用增加等一系列负面影响。

因此，对电机故障进行准确快速的诊断显得尤为重要。

目前，电机故障诊断技术已逐渐成熟并被广泛应用。

常见的电机故障诊断技术包括霍尔效应测量、断路器测试、绝缘电阻测试、电机绝热性测试、电机运行参数测试等。

其中，电机运行参数测试是一种非常有效的方法。

通过对电机的电流、电压、功率因数、转速等参数进行测量，结合一定的分析方法，诊断故障的类型和位置，可以快速处理电机故障，提高生产效率。

值得注意的是，电机故障诊断技术的应用并不仅限于生产领域。

随着现代汽车的不断普及，电动机在汽车中的应用越来越广泛。

采用电机驱动的汽车需要能够准确诊断电机故障，避免出现意外。

此外，在飞机等大型交通运输工具中，电机也是不可或缺的配件。

若出现电机故障，可能导致重大后果。

因此，对电机进行准确诊断显得尤为重要。

值得注意的是，电机故障诊断技术的应用并不仅限于生产领域。

随着现代汽车的不断普及，电动机在汽车中的应用越来越广泛。

采用电机驱动的汽车需要能够准确诊断电机故障，避免出现意外。

此外，在飞机等大型交通运输工具中，电机也是不可或缺的配件。

若出现电机故障，可能导致重大后果。

因此，对电机进行准确诊断显得尤为重要。

当前，电机故障诊断技术在信息技术的支持下得以更好地应用。

借助于互联网的发展，许多企业和供应商已经将电机故障诊断技术融入到其生产线中，以提高其生产效率和质量。

除此之外，借助于现代信息技术，电机故障诊断技术也逐渐被运用于智能家居等领域。

一些家用电器生产商引进了先进的电机故障诊断技术，并将其融入到家用电器中，使家用电器具备了更高的安全性和可靠性。

总之，电机故障诊断技术的应用范围越来越广，技术也越来越成熟。

电机转子断条问题梳理总结

输送压缩机230-K8141电机转子断条问题总结输送压缩机的设备位号是230-K8141，设备组成为：电机-增速轴-螺杆压缩机。

基本参数：电机，型号：Y2 450-2W，额定功率：560KW，额定电压/电流：6000V/64.9A，额定转速：2980转/分，频率50Hz。

轴承型式：滚动轴承，型号为：驱动端：NU216/E，非驱动端：6222/C3；润滑方式为润滑脂润滑。

螺杆压缩机，额定功率：560KW，额定转速：5189转/分，润滑方式为油润滑。

230K8140的电机在2018年3月份开始振动逐渐升高，到2019年4月振动不断增大，最高达11mm/s。

振动以一倍频增大为主要特征。

如下图所示。

图1 设备概貌图图2 电机振动趋势图通过波形图比较可以发现，开始振动较低时，波形稳定。

但在2018年9月10日振动增大后，波形图中出现明显的变化周期超过1.6S 的低频幅值调制信号。

该信号的存在使信号波形存在长时间的周期性变化，必须通过加密采集才能提取到。

图3 电机非驱动端2017年9月23日图谱图4 电机非驱动端2018年9月10日振动图谱图5 电机非驱动端2019年2月27日振动图谱由于现场电机振动较大，临近的K8141机组压缩机存在问题，故生产部将K8140的电机移到K8141上，让K8140机组完好运行。

下图为K8141电机与K8140交换后，电机振动趋势图。

从图中可以看出，电机垂直方向振动比水平方向振动高（与在K8140上的情况相同）。

振动较小时是在电机空载状态下的测试数据。

图6 更换电机后的K8141振动图7 K8141电机振动振动趋势观察频谱图可以看出，电机在带负荷情况下，波形依然存在明显的低频信号调制特征。

同时据现场反映，带负荷过程中，电机电流存在明显波动。

而在电机空载情况下，波形中的低频调制特征不明显。

从最后的加密采集图谱中可以看出，1X倍频附近存在明显的0.437Hz 左右的边带。

同时在2X倍频附近也存在明显的、相同的边带。

核电DCS信号失效判断及处理分析

核电DCS信号失效判断及处理分析随着核电站的规模不断扩大和设备的自动化程度的提高，在核电站运行中发生故障的可能性也不断增加。

针对核电站的DCS信号失效问题，需要对其进行及时的判断和处理，以保证核电站的安全和稳定运行。

首先，DCS信号失效的判断可以通过以下几个方面来实现：1.人工检测：在核电站常规运行中，操作人员需要定期进行设备的巡检，观察各种传感器和设备的状态，以发现可能存在的问题，并及时采取措施进行处理。

2.自动检测：核电站的DCS系统通常都设有自动检测功能，可以通过检测模块的状态或者外部信号的变化来判断信号是否失效，并向操作人员报警。

3.信号复用检测：在核电站中，有些信号可能需要进行复用，此时需要通过特殊的设计和程序来避免信号冲突和失效，确保每个信号都能够顺利地传输和处理。

4.故障诊断：当核电站出现故障时，需要通过故障诊断系统对DCS信号进行分析和诊断，以确定是哪些信号出现了失效，然后再进行相应的处理。

针对DCS信号失效问题，需要采取以下几种措施进行处理：1.设备维修：当发现有设备出现信号失效时，需要及时进行维修和更换，以恢复设备的正常运行状态。

2.信号重划：在对DCS系统进行升级或者更改时，需要重新设计信号的传输路径和处理程序，避免出现信号冲突和失效问题。

3.信号备份：对于一些关键的信号，可以通过备份的方式来保障其稳定性和可靠性，一旦某个信号失效，备份信号就可以顶替其位置继续工作。

4.系统升级：随着技术的不断发展，DCS系统也需要不断升级和改进，以适应新的需求和挑战，并提高其稳定性和可靠性。

综上所述，对于核电站的DCS信号失效问题，需要采取各种措施进行判断和处理，并不断地进行优化和改进，以确保核电站的安全稳定运行。

电气特征分析和系统诊断技术

定子线圈问题-电流不平衡
• 电流取决于电动机的需要，取决于电动机感知的负荷 • 相不平衡，是由于连接、绕线不当和匝间绝缘导致的阻抗不平衡，其温升影响同上。
– 运行成本迅速升高 – 3%注意；5%不推荐；10%停机
• “单相”失效：电流升 -〉温升 -〉烧坏
– 推荐电压和电流不平衡小于2%
15HP电动机驱动泵 38%电流不平衡，严重匝间短路（一相的一半）
电气特征分析 (ESA) 电动机监测和故障诊断
内容
• • • • • 电动机故障及其影响电气测试方法电气特征分析-ESA特点和原理 ESA对各种电气和机械故障分析 EMPATH 2000电动机诊断系统
电动机故障和可靠性
• 电动机的维修决策
• 能耗 • 可靠性
• 评估实际状态决定维修方式：
修理，更换或翻新 • 节省10-15%的能源成本 • 可靠性因素
Demand power功率需求 = 161.7 KW [Load:71.9 %, Motor Eff.:90.0 %, Output Pow.:145.6 KW, Output Trq.:932 N.m]
转子状态
转子笼条健康总结 Se, fund 测量值 0.642 严重性等级 4 0 转子状态评估转子裂纹发展或高阻节点 -52.6 -56.2 推荐的校正行动增加趋势监测频度 0.6862 Se, harm Level % Power line dB diff. Upper SB Lower SB Rotor bar Health index
ESA 电气特征分析的特点
• • • • • • 证实的成熟技术，20年的发展在线，不需要停机远程，不需要接近电动机准确检测电气和机械问题用于感应，同步，直流，发电机，VFD 一次检测诊断故障，定期监测确定严重性和状态变化 • 振动测试不便时尤其有用

核电厂电动机典型失效模式分析

核电厂电动机典型失效模式分析摘要：在本篇文章中全面探究了核电厂电动机设备从初期安装调试到后期运行的典型失效模式，分析了典型事件的过程和根本原因以及存在的问题，提出了相应的措施。

在采取失效模式的基础上，结合检修和管理经验，提出了优化核电电动机设备的维修管理工作措施。

关键词：核电厂；电动机；典型失效模式核电厂和其他非核发电厂相比较来看，除了传统发电厂相关系统之外，也离不开多项系统运行的大力支持。

只有这样，才可以提升稳定性。

这些系统包含了电机设备。

该项转动的电机设备能够处于严格工况下稳定工作。

文章中结合核电电动机从安装调整到投产运行以来的故障案例，论述了核电厂电动机的典型失效模式，积累了具体的检修和管理经验，以此达到电机设备稳定运行。

1、失效模式的探究1.1接线盒引线故障第一，失效案例。

在冷却水泵电机运行过程中，出现了启动异常状态。

经过探究表明，房间内有着烧焦味。

电气人员检查了解到电源开关无法合闸，断开开关以后，检测的电机相间直阻大。

体现出了此项电机有着两项开路，经过检查电机解体可以了解到接线柱严重烧焦变形中性点连接片受损，电机绕组引出线中两相在中间压断。

第二，产生问题的原因分析。

结合具体的原因可以了解到。

在安装电机过程中，接线柱螺栓力矩不足，电机运行期间产生的振动导致螺栓松懈，这些螺栓并不是铜件流性能不足，电机运行过程中电流特别大，绕组引出线和接线柱连接片接触不到位，接触电阻变大，电缆松动，发生了发热情况产生的高温。

加快了引线绝缘和连接端子的老化程度，最终导致引线开路，电机难以正常工作。

第三，存在的问题和解决对策。

因为接线和封闭载设备检查过程中，无法探究到接线柱引线的连接情况是否与标准要求相符合，一旦出现安全隐患以后无法及时发现。

在现有的情况下，电机发生振动超标，无论是何种因素造成的，都需要参考具体的维修选择。

依靠电动机年检工作时，在规程中添加接线盒的具体接线情况，重点检查。

1.2加热器故障第一，失效案例。

核电厂核级配电盘越级跳闸问题及解决措施

核电厂核级配电盘越级跳闸问题及解决措施摘要：本文论述了某一核电厂核岛低压电加热器引发的越级跳闸实例，同数据保护记录和故障回路配置相结合，对越级跳闸的原因以及设备故障的类型进行了分析，并提出针对性的解决措施，希望能够防止发生类似问题，保障更为安全的电气系统。

关键词：核电厂；核级配电盘；越级跳闸前几年，某一核电厂低压电加热器出现烧熔故障，由于没有及时操作电源回路的保护开关，使中压配电盘开关回路出现跳闸状况，致使核岛配电盘断电，从而导致用电负荷失电。

这是配电盘发生越级跳闸的典型事件，由于故障涉及范围极广，因此会对核电厂的一些设备的安全运行产生一定影响。

一、事故经过（一）配置回路低压加热器是出现越级跳闸故障的设备，60.8A是设备的额定电流，40kW是设备的额定功率。

由380V核级配电盘的低压馈线给电加热器配电，接触器和热继电器以及熔断器都是其配置[1]。

6.6kV核级配电盘的馈线同上游电源相接，低压厂用变压器同低压核级配电盘相接[2]。

(二)设立定值短路保护以及过载保护都设置到电加热器的电源回路当中，由熔断器来进行短路保护，熔断器的过流保护以反时限特性呈现出来，假如840A为故障电流，那么动作时间为一秒。

由热继电器进行过载保护，一般情况下，63.84A为过载电流的整定值，1.05倍的额定电流是过载保护设置的电流[3]。

零序保护以及短路保护设置在低压核级的配电盘当中，由保护继电器来实现零序保护以及短路保护，并对零序电流互感器进行配置。

440A为零序保护的设定值，延时1s动作，7500A为短路保护的设定值，延时0.1s动作[4]。

（三）记录动作当电加热器发生烧熔故障时，热继电器以及熔断器没有及时动作，当加热器出现回路故障致使配电盘整列失电，事故不断扩大影响的范围[5]。

二、分析故障（一）配合保护曲线配电盘的加热器回路配置包括热继电器和接触器以及熔断器。

假如故障电流值达到一定值，那么热继电器就会触动接触器，假如电流值超过了界限值，那么在一定时间熔断器就会熔断[6]。

核电厂远动系统典型故障分析与处理

核电厂远动系统典型故障分析与处理摘要：远动系统作为核电厂与调度中心的信息“中转站”，是完成厂站自动化系统之间数据自动传输及交互功能的装置，对核电厂信息监视及统一调度有着重要作用[1]。

文章以某核电站西门子AK1703型号远动系统几起常见故障为例，介绍了故障分析思路及处理过程，并给出整改与防范措施，为同类缺陷处理提供参考。

关键词：核电厂；远动系统；常见故障变电站作为电网系统中的重要一环，其安全运行与否直接影响到电网的整体运行，远动系统是实现调度端对变电站设备的监视与控制操作的关键设备，远动系统功能主要包含遥测、遥信、遥控和遥调四方面的功能，简称“四遥”功能。

该核电厂变电站远动系统采用西门子AK1703型远动机，通讯规约采用104规约传输数据，下面对电站投运以来远动系统常见的几起故障进行分析。

1 远动系统异常上送大量报文至省调1.1 故障情况描述省调自动化值班台通知，调度进行远动通道正常切换后，突然收到电厂大量远动报文，影响省调整体监视功能，要求尽快分析故障原因并完成处理。

1.2 故障处理过程电厂自动化人员接警后，立即检查远动设备运行情况，未发现设备明显异常，对远动设备进行在线诊断亦未见异常，外部网络通讯正常。

经过与省调自动化值班员的沟通，将省调收到报文进行截取并会同电厂共同分析，认为是远动设备缓存数据处理导致。

1.3 故障处理过程通过对远动报文分析发现，SOE产生的时间是11月14日16时56分45秒870毫秒，而调度接收的时间是12月26日12点35分左右。

经检查远动的设置，发现，当通道切换导致通讯中断时，远动设置为将不能成功发送的数据堆积在缓存中。

而正常状态下，调度只有部分节点跟电厂的其中一台远动通讯，当切换节点，或者调度切换远动主备机时，与原先没有通讯的节点建立通讯后，远动就会将堆积在缓存里的报文释放出去，从而造成了这次现象。

分析认为，电厂远动设备采用保存缓存的方式为国外设备（西门子）的常规配置，旨在防止某些极端情况（如通道切换过程中产生的变位信息无法上传）下远动信息丢失。

东北大学本科毕业设计论文《基于支持向量机算法的电网故障诊断方法研究》

ABSTRACT
With electricity demand growth and technology progress, power grid has become larger and more complex. Due to the formation of large power grids, the quality of electricity supply and electric security improves, also, resources complementary has been strengthened. Once fault occurs, however, it will spread to a wider area with a faster speed. For these merits, this study focuses on the fault diagnosis for power network based on support vector machine. By analyzing relative literatures and building a simulation model, this thesis finishes the analyzing of fault waveforms and harmonic distribution, and studies fault characteristics from the perspective of signal synthesis. To extract fault features submerged in original fault data, this thesis deeply studies the fuzzy processing method, the value detection of instantaneous current and the common fault feature extraction method based on wavelet singular entropy. For the error-prone of instantaneous current detection, fuzzing set ideas is drew to optimize the training samples and by modifying diagnostic strategies, the shortcoming is overcame. To reduce the elapsed time of the common fault feature extraction method based on wavelet singular entropy, a new fault feature combination is proposed by comparing the method with instantaneous current detection. This new combination can inspect faults rapidly when current has a sharp rise such as no- load line closing serious short circuit and improve the diagnostic accuracy when fault current rise is more gentle by taking advantage of wavelet transform which has a wealth of information. Under the condition that the fault features are extracted entirely, artifirt vector machine are used to diagnose power network faults. On one hand, a comparison of the two methods and a study on kernels, multi-class classification methods and SVM training algorithms are carried out. On the other hand, for a figurative expression of the diagnostic results, two dimensions are constructed from the training samples and a twodimensional optimal hyperplane is established by analyzing simulation system structure and data characteristics. Finally, by analyzing the spatial distribution of sample points, the three-dimensional optimal hyperplane is explored. －III－

专家系统及其在电力系统中的应用

解释（两种：推理过程全部解释/成功路径解释）
取一条知识取前件、取后件匹配、合一、回溯新知识(结论)加入数据库元知识运用：实现两级KB，分层推理
元知识

知识分级

领域知识 Mete Knowledge：知识的知识冲突解决规则领域知识语法检查规则领域知识语义检查规则辅助优化规则系统运行情况（元事实）：能力简介、时间、
专家系统应用范围
翻译系统诊断系统规划系统维修系统预测系统设计系统调试系统控制系统
专家系统基本结构
专家系统是知识基系统（Knowledge_Based System）基本结构部分组成：

知识库(Knowledge base) 数据库(Data base) 推理机(Inference Engine) 解释部分知识获取部分人机接口
开发专家系统的工作（步骤）

形成结构：采用适合的知识表达方法、形式化知识模型，以便进行知识库及推理机设计。生成系统：设计知识库及其管理系统、推理机和控制策略，人机接口，解释系统，并选合适的语言或工具实现系统。验证改进：对原型系统进行测试、验证、评价，以便进一步修改、扩充、完善。
开发工具
元知识分类：

元推理：
分层知识库、分层推理，
设计专家系统的原则

选择合适的题目。开发ES的三要素：DE，KE，大量实例。 KE在设计ES时所遵从的原则：

知识库与推理机分离。这是ES的基本原则，这样才能实现解释功能和知识获取功能。尽量使用统一的知识表示方法。这样使知识处理工作简化。

ES与AI
专家系统是人工智能学科研究中最重要的也是最活跃的一个应用领域。它实现了人工智能从理论研究走向实际应用，从一般思维方法探讨，转入专门知识运用的重大突破。 ES的产生与发展对AI有着巨大的推动作用。

01 基于定子电流监测方法的电机故障诊断

2
2
10
0. 181 3 0. 104 4 0. 143 7 0. 110 1 0. 124 0 0. 115 0 0. 113 7 0. 107 7
2
2
11
0. 169 2 0. 106 4 0. 119 0 0. 105 5 0. 128 3 0. 121 8 0. 125 7 0. 124 1
2
2
16
0. 162 6 0. 107 9 0. 103 1 0. 119 6 0. 147 9 0. 132 2 0. 111 4 0. 115 2
23
23
17
0. 169 0 0. 133 6 0. 118 1 0. 125 5 0. 126 2 0. 125 7 0. 104 0 0. 097 8
2
2
12
0. 150 6 0. 110 4 0. 101 1 0. 162 1 0. 140 3 0. 108 5 0. 128 8 0. 098 2
2
2
13
0. 164 6 0. 108 9 0. 134 7 0. 120 2 0. 127 8 0. 132 5 0. 101 6 0. 109 6
2
2
14
0. 147 3 0. 115 6 0. 098 4 0. 159 2 0. 108 3 0. 133 1 0. 130 6 0. 107 4
2
2
15
0. 133 8 0. 111 9 0. 110 8 0. 134 2 0. 124 8 0. 146 4 0. 116 4 0. 121 9
围的信号特征。以 S30表示 X30的重构信号 , 以 S31 表示 X31的重构信号 , 其它依次类推。在这里 , 只对第 3层的所有结点进行分析。总信号 S 可以

电机故障诊断与维修中的数据采集和分析技术综述

电机故障诊断与维修中的数据采集和分析技术综述
陈立秋
【期刊名称】《防爆电机》
【年(卷),期】2024(59)1
【摘要】综述了电机故障诊断与维修中的数据采集和分析技术。

电机作为工业生产的核心设备之一,其故障对生产效率和安全有着重要的影响,因此对电机的故障诊断和维修显得尤为重要。

传统的电机故障诊断通常依靠人工经验或检测仪器,这种方法不仅存在误差大、判断不准确的问题,而且需要大量的人力和时间。

现代的数据采集技术可以有效地解决这些问题,通过使用各种传感器和仪器采集电机运行状态的数据,实现对电机故障的实时监测。

针对电机故障的不同类型,有不同的数据采集方式,如振动、温度、电流、电压等,这些数据可以反映出电机的健康状态,为故障诊断提供有效的参考。

【总页数】4页(P79-82)
【作者】陈立秋
【作者单位】佳木斯电机股份有限公司
【正文语种】中文
【中图分类】TM307
【相关文献】
1.声发射技术在水电机组状态监测与故障诊断中的应用研究综述
2.汽轮发电机组故障诊断技术与预测维修
3.纯电动汽车轮毂电机故障诊断与维修分析
4.风力发电机组故障诊断与预测技术研究综述
5.笼型感应电机故障诊断技术综述
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

安捷伦ESA系列频谱仪使用手册中文版

第一章: 信号分析技术简介
第一章: 信号分析技术简介
连续波信号模拟调制信号数字调制信号噪声信号
MMoodduullaattiioonn
时域分析频域分析调制域分析
NNooiissee
完整的信号分析内容
带带内内测测试试项项目目
带带外外测测试试项项目目
频道内
{（In-channel）频道外
21.4 MHz Out
IF Processing
amp
filter
det
300 MHz
LO
LO
中频滤波器
IF FILTER
Input Spectrum IF Bandwidth (RBW)
Display
检波器
"bins"
Detector 幅度
视频滤波器
VIDEO FILTER
技术小结
Ø 完成频谱分析有：扫频式和FFT两种方式； Ø FFT适合于窄分析带宽，快速测量场合； Ø 扫频方式适合于宽频带分析场合； Ø 单点频CW信号在扫频式频谱仪上测试显示的结果为中频滤波器形状。
信号源1
信号源2
频谱仪
f1
f 1 + 10 kHz
耦合器
衰减器
带通滤波器
In 被测件
调制信号的矢量描述
BPSK
DQPSK and QPSK
π/4 DQPSK
16QAM
32QAM
MSK
8 PSK
调制信号的误差
Er幅r度o误r 差Vector Concept
Q
{
实际信号
误差失量
φ
标准参考信号
Error Vector Magnitude (EVM)

核电厂仪控逻辑图的总结

核电厂仪控逻辑图的总结摘要：在核电厂，各专业的工程改造工作均会涉及逻辑图，工程师或运行人员通过查看逻辑图和可以掌握系统的原理，准确判断引起故障的原因，进而采取正确的措施，以保证机组安全运行。

关键词：核电仪控逻辑图1．逻辑图的内容逻辑图是一种用符号形式表示某一系统的控制逻辑的示意图。

系统逻辑图描绘存在于传感器、控制器、执行机构之间的逻辑功能和对有关系统数据的逻辑处理，以及与其他系统和本系统其它部分交换的逻辑信号。

下列各项应在图中予以表示：提供通/断信号的传感器；操作员使用的控制手段；传感器、执行机构、控制器等发出的通/断信号及其组合关系构成的控制逻辑；例如：许可功能；保护功能；控制开关功能；记忆功能；顺序控制功能等；受控制逻辑影响的执行机构；操纵员使用的通/断信号信息；来自外部系统但涉及本系统的所有其他逻辑数据。

逻辑图主要用于描述系统内执行机构在控制、监测、保护有关的逻辑动作，以及所产生的信息（这些信息构成系统控制的逻辑部分）；详细描述不同系统之间的信息交换（用于确定接口）。

逻辑图可作为以下内容的输入：仪控应用设计；编制调试、运行等相关规程；在发生运行故障或不可预期的暂态时，可作为确定故障原因的辅助手段。

2．逻辑图的一般格式一个系统逻辑图通常以数张图纸的形式出现。

主要包括：索引，列出系统逻辑图内各张图纸，标明每张图纸的页号、标题、最新版次；各张图纸，通常按以下顺序排列：首先是通道A，然后是通道B（若有）；逻辑图绘制的一般要求：图纸应对安全分级、各冗余列、专用仪控设备处理的信息区分表示。

按照核电厂数字化仪控的技术特点，在图纸中明确指出信号的去向（KIC、BUP、KPR、LOC）；图纸应清楚地表示各信号间逻辑关系，尽量避免多张图纸互相参照。

图纸应能清楚地显示不同部件的性质，一个设备或接线端在逻辑图中只表示一次，以便于与此设备或接线端的标识和接线。

逻辑图的图形如图2-1所示，可以横向或纵向布局。

逻辑图一般为A3 或A4规格幅面，分以下几个部分：（1）输入由传感器、控制装置、阈值和由其它处理过程来的逻辑处理信号，作为输入可分为两种，一种为本系统的输入，另一种为来自不同系统的信号输入。

eesd

2011年能源、环境与可持续发展国际学术会议通知10月21日-23日中国·上海2011年能源、环境与可持续发展国际学术会议(EESD 2011)定于10月21日-23日在中国上海召开。

本次会议将围绕“能源与动力工程”、“生态环境保护”、“资源开发与利用”、“社会经济可持续发展”等议题进行交流，旨在共享相关领域最新研究成果，推动该领域的技术发展，加强海内外专家学者的交流与合作。

李和兴教授上海电力学院大会副主席徐群杰教授上海电力学院孙文磊教授新疆大学李运刚教授河北联合大学岑可法院士浙江大学袁渭康院士华东理工大学韩英铎院士清华大学马紫峰教授上海交通大学夏永姚教授复旦大学孙世刚教授厦门大学李和兴教授上海电力学院陈建民教授复旦大学程浩忠教授上海交通大学林伯强教授厦门大学杨勇平教授华北电力大学周琪教授同济大学骆仲泱教授浙江大学潘卫国教授上海电力学院刘连光教授华北电力大学蔡文斌教授复旦大学赵国华教授同济大学朱永发教授清华大学刘勇弟教授华东理工大学徐刚研究员中科院能源所赵峰研究员中科院城市环境研究所张红教授南京工业大学张波教授华南理工大学许宜铭教授浙江大学任建兴教授上海电力学院文福拴教授浙江大学陈振乾教授东南大学葛红花教授上海电力学院曹忠教授长沙理工大学吴江教授上海电力学院张浩教授上海电力学院吴开明教授武汉科技大学王君教授东北大学朱群志教授上海电力学院韩静涛教授北京科技大学金学松教授西南交通大学杜伯学教授天津大学贾晓鸣教授河北联合大学符杨教授上海电力学院尹韶辉教授湖南大学曾建民教授广西大学李东东教授上海电力学院焦四海教授宝钢研究中心张大全教授上海电力学院李运刚教授河北联合大学李山青教授宝钢研究中心张俊喜教授上海电力学院李永光教授上海电力学院刘相华教授东北大学孙文磊教授新疆大学唐忠教授上海电力学院马少健教授广西大学蔺永诚教授中南大学王强教授济南大学徐群杰教授上海电力学院Prof. Carlos Caceres, The University of Queensland, AustraliaProf. Shahrum Abdullah, University Kebangsaan Malaysia, Malaysia Prof. Heinz-Gunter, Brokmeier, Technische Universitat Clausthal,Germany Prof. Zhengyi Jiang, University of Wollongong, AUProf. Y un-Hae Kim, Korea Maritime University, KoreaProf. Sagar Kamarthi, Northeastern University, USAProf. Christian Kloc, Nanyang Technological University, Singapore Prof. George A. O'Doherty, Northeastern University, USA.Prof. Tetsuro Majima, Osaka University, JapanProf. Y unfeng Lu, University of California, Los Angeles, USAProf. Jimmy C. Y u, The Chineses University of Hong Kong, Hong Kong Prof. AKM Nurul Amin, International Islamic University, MalaysiaDr. Chunsheng Lu, Curtin University of Technology, AustraliaDr. Dongbin Wei, University of Wollongong, AustraliaProf. Geun Jo Han, Dong-A Univeristy, KoreaDr. Gui Wang, The University of Queensland, AustraliaProf. Jong Kook Lee, Chosun University, KoreaProf. Ken-ichi Manabe, Tokyo Metropolitan University, JapanProf. Jeng-Haur Horng, National Formosa University, TaiwanProf. Jia-Horng Lin, Feng Chia University, TaiwanProf. Indra Putra Almanar, Universiti Sains MalaysiaProf. Kyung-Man Moon, Korea Maritime University, KoreaDr. Mark Fong, Hong Kong Industrial Technology Research Centre Prof. P. S. Pa, National Taipei University of Education, TaiwanProf. Toshio Haga, Osaka Institute of Technology, JapanProf. Walid Mahmoud Shewakh, Beni Suef university, EgyptDr. Y uantong Gu, Queensland University of Technology,Prof. Y u-Shiang Wu, China Univerisity of Sci. and Tech., Taiwan Prof. Christian Kloc, Nanyang Technological University, Singapore Prof. Jacques Noudem, CRISMA T laboratory, France徐群杰教授上海电力学院任建兴教授上海电力学院葛红花教授上海电力学院唐忠教授上海电力学院符杨教授上海电力学院岑可法院士浙江大学韩英铎院士清华大学孙世刚教授厦门大学杨勇平教授华北电力大学马紫峰教授上海交通大学夏永姚教授复旦大学程浩忠教授上海交通大学征文范围1、能源科学与技术(1)太阳能的开发与利用(2)生物质能的开发与利用(3)风能的开发与利用(4)核能源工程(5)储能技术(6)节能技术(7)氢能与燃料电池(8)能源材料(9)能源化学工程(10)能源安全与清洁利用(11)新能源汽车、电动汽车(12)节能照明产品与技术(13)绿色建材与节能建筑2、动力与热能工程(15)热能工程(16)动力机械及工程(17)流体机械及工程(18)暖通、空调与制冷(19)电力系统及其自动化(20)高电压与绝缘技术(21)电机与电器(22)电工理论与新技术(23)电力电子与电力传动3、环境科学与工程(24)环境化学与生物学(25)环境保护材料(26)环境安全与健康(27)环境规划与评估(28)环境分析与监控(29)环境修复工程(30)污染防治工程(31)废弃物处理与资源化(32)给水排水工程(33)噪声与震动控制(34)清洁生产工艺(35)水文与水资源工程(36)建筑环境与设备工程(37)水土保持与荒漠化防治(38)生态环境保护(39)森林培育与保护(40)植物保护(41)地理信息与遥感科学(42)国土资源环境与城乡规划4、资源的开发与利用(43)矿产普查与勘探(44)采矿工程(45)矿山机械工程(47) 油气田井开发工程(48) 石油化学工程(49) 冶金工程(50) 林业工程(51) 农产品贮藏与加工5、可持续发展理念与实践(52) 节能、环保、低碳理念(53) 城市与区域规划(54) 能源产业发展与管理(55) 环境保护与经济发展(56) 生态文明与低碳经济6、其他相关主题(57) 其他相关主题论文应具有学术或实用价值，未在国内外学术期刊或会议发表过；投稿通过Email 提交；论文排版格式以及投稿方式详见网页说明。