QC七大手法训练
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200 100 0 破損 變形 刮痕 呎寸 不良 其它
47.1%
80
比 率
60 40
21.7% 15.7% 10.9% 4.6%
20
%
21
柏拉圖實例演練
(演練時間:20分鐘)
電氣測試不良查檢表
項目 開 路 不良數 (P C S ) 443 178 39 32 5 不 良 率 (% ) 累計不良率 (% )
2012/6/20
維勝教育訓練中心統編教材
2
第一講內容︰
１QC七大手法簡介 ２QC七大手法與PDCA之關聯
３特性要因圖 ４柏拉圖 ５層別法
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1.1.QC七大手法: 一種應用於管理`教育`分 析改善過程的方法和工具.
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維勝教育訓練中心統編教材
1.6 1.4 1.2 1.0 0.8 0.6 120 110 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 *10
日產數 × × 不良率 計劃累積 實績累積
目標計劃
26 24 22 20 18
× × ×
累積實績線
不良率目標
× ×
累積計劃線
16 14 12 10 8 6 4 2 *100
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我們要了解它，必頇藉助統計方法來判斷它們之 間之關係。下面我們列出了5种散佈圖，分別是: (1) 正相關(回轉數與出力)
(2) 負相關(油的粘度與溫度) (3) 不相關(氣壓與溫度) (4) 弱正相關(身高與體重) (5) 弱負相關(溫度與步伐)
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電壓
空氣 調節
速 切削度
條件
刀具
變異 回轉數
各部
照明
壓深 溫度 冷卻液力 度 種類 方法
回 轉 數
形狀
油 粘 性 總動員
深 度
環境
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機械
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范例: 機器 物料 人員
品質特性
材料
方法
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特性要因圖實例演練
(演練時間:20分鐘)
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管 制 圖 (二)
檢定法則四: 連續有八點落在C區或甚至於C區以 外者. 檢定法則五: 連續幾點同一方向時: A.連續五點繼續上升或下降-注意 以后後動態. B.連續六點繼續上升或下降-開始 調查原因. C.連續七點繼續上升或下降-必有 原因,應立即採取措施.
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范例:
P/N:PC1243K-10
Characteristic: GAP mm mm 3 0.62 0.66 0.60 0.68 0.62 0.64 0.08 0.60 0.68 X: 4 0.64 0.60 0.68 0.59 0.63 0.63 0.09 0.59 0.68 0.65 5 0.67 0.57 0.60 0.68 0.62 0.63 0.11 0.57 0.68 6 0.66 0.65 0.58 0.60 0.59 0.62 0.08 0.58 0.66 Lower Control Limit: Upper Control Limit: 7 0.68 0.58 0.60 0.67 0.62 0.63 0.10 0.58 0.68 R: 8 0.70 0.62 0.69 0.64 0.72 0.67 0.10 0.62 0.72 0.08 9 0.63 0.70 0.70 0.70 0.65 0.68 0.07 0.63 0.70 0.60 0.70 10 0.58 0.57 0.59 0.64 0.66 0.61 0.09 0.57 0.66 A2: 11 0.68 0.68 0.63 0.72 0.64 0.67 0.09 0.63 0.72 0.577 12 0.60 0.68 0.57 0.65 0.68 0.64 0.11 0.57 0.68 13 0.65 0.68 0.62 0.66 0.65 0.65 0.06 0.62 0.68 14 0.72 0.69 0.63 0.71 0.70 0.69 0.09 0.63 0.72 15 0.68 0.60 0.61 0.67 0.68 0.65 0.08 0.60 0.68 16 0.70 0.66 0.70 0.66 0.70 0.68 0.04 0.66 0.70 17 0.69 0.68 0.60 0.68 0.69 0.67 0.09 0.60 0.69 18 0.70 0.69 0.65 0.68 0.62 0.67 0.08 0.62 0.70 19 0.68 0.66 0.59 0.69 0.65 0.65 0.10 0.59 0.69 20 0.68 0.67 0.64 0.65 0.62 0.65 0.06 0.62 0.68
0.4
0.2 %
é ¤
´ Á
1 930 1.0 900 930
2 880 1.2 1800 1810
3 980 1.5 2700 2790
4 920 1 3600 3710
5 950 1.3 4500 4660
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X p ¦
ê Zé £ q ¹ Á¤ ² ¶ ê Z£ } v ¹ Á¤ ¨ ² Ö ² ¿ n p º Æ ¹ ¼ ê ZÆ ¹ Á¼
4
1.2. QC七大手法之內容簡介
簡易QC七大手法 甘特圖 流程圖 5W.2H 愚巧法 雷達圖 統計圖 推移圖 舊 QC七大手法 特性要因圖 柏拉圖 查檢表 層別法 散佈圖 管制圖 直方圖 新QC七大法 關連圖 系統圖法 kJ法(親和法) 矩陣圖法 箭頭圖法 PDPC法 矩陣數據解析法
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環境: Environment
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層別法實例演練
請用層別法層別制程不良項目 (演練時間:15分鐘)
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第二講內容︰
１散布圖 ２管制圖 ３直方圖 ４查檢表
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范例:
散布圖的類型
正相關 (相關性強)
負相關 (相關性強)
毫不相關
似乎有正相關
似乎有負相關
(相關性弱)
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(相關性弱)
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散布圖的演練15分鐘
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METHOD 5 管
制 圖（推移圖） (一)
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范例:
範例:某部門將上個月生產的產品作出統計，總不良
數414個，其中不良項目依次為: 層別統計表
順位 1 2 3 4 5 合計
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不良項目 破損 變形 刮痕 呎寸不良 其他
不良數(件) 195 90 65 45 19 414
占不良總數比率(%) 47.1 21.7 15.7 10.9 4.6 100
900*24= 21600
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METHOD 5
管
制
圖 (一)
依數據之性質分類:
一. 計量值管制圖 1. 平均值與全距管制圖 ( X-R Chart) 2. 平均值與標准差管制圖 ( X-δ Chart) 3. 中位值與全距管制圖 ( X-R Chart) 4. 個別值與移動全距管制圖 ( X-Rm Chart) 二. 計數值管制圖 1. 不良率管制圖 ( p - Chart) 2. 不良數管制圖 ( pn - Chart) 3. 缺點數管制圖 ( C -Chart) 4. 單位缺點數管制圖 ( u - Chart)
累積比率(%)
68.8 84.5 95.4 100
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n=414 400
84.6%
100
↑
項目 由圖示可以看出，該部門上個月產品不良最大的來自破 損，占了47.1%，前三項加起來超過了80%以上，進行處 理應以前三項為重點。
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↑
不 良 300 數
請用特性要因圖分析: 日產量為何未達標?
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METHOD 2
柏
拉
圖
定義:
柏拉圖是根據歸集的數據，以不良原因、 不良狀況發生的現象，有系統加以項目別(層 別)分類，計算出各項目所產生的數據(如不 良率、損失金額)及所占的比例，再依昭大小 順序排列，再加上累積值的圖形。 柏拉圖是美國品管大師裘蘭博士(Joseph Juran)動用意大利經濟學家伯拉圖(Pareto) 的統計圖加以延伸所創造出來的。
員 一二三 組組組
人
器 機 材 料 法
方
境 環
應用:主要是一種系統概念， 即在於要想把相當復雜的 資料進行處理，就得懂得 如何把這些資料有系統有 目的的加以分門別類的歸 內及統計。
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METHOD 3
分類: 4M+1E
層
別Hale Waihona Puke 法人員: Man 機器: Machine 方法: Method 物料: Material
定義: 將進行工作的方針與目標以數據化，
並將統計報表的實績轉換成以圖示的方法表示 出來，藉著推移圖的觀察可以得知實績成果與 目標值的差距，從而采取必要的措施。 推移圖的圖形可以柱狀圖或曲線圖兩者混合
使用。
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XX公司製造一課 95-8月度推移圖
2.6 2.4 2.2 2.0 1.8
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METHOD 1 特性要因圖(魚骨圖)
定義:
所謂特性要因圖，就是將造成某項結 果的眾多原因，以系統的方式圖解之，亦 可以圖來表達結果(特性)與原因(要因)之間 的關係。因其形狀像魚骨，又稱「魚骨 圖」。
「某項結果之形成，必定有其原因，應設法利 用圖解法找出其原因。」
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METHOD 2
柏
拉
圖
制作步驟: 一. 確定資料的分類項目 二. 決定期限,搜集資料
三. 按項目別統計數據
四. 圖表畫上縱軸及橫軸
五. 將所占的比例用曲線表示
六. 記下資料及圖的條件
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柏拉圖分析的步驟: (1)將要處置的事,以狀況(現象)或原因加以 層別。 (2)縱軸雖可以表示件數,但最好以金額表示 比較強烈。 (3)決定搜集資料的期間,自何時至何時，作 為柏拉圖資料的依據，期間盡可能定期。 (4)各項目依照合計之大小順位自左至右排列 在橫軸上。 (5)繪上柱狀圖。 (6)連接累積曲線。
METHOD 4 散
布 圖
定義: 散布圖是用來表示一組成對的數據之 間是否有相關性。這種成對的數據或許是: 「特性-要因」、「特性-特性」、「要因要因」的關係。
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METHOD 4 散
布 圖
依散布圖之相關性可分為: 一. 正相關 二. 負相關 三. 毫不相關 四. 弱正相關 五. 弱負相關 制作步驟: 一. 資料搜集 二. 找出數據中的最大值和最小值 三. 畫出縱軸橫軸刻度,計算組距 四. 將各組的對應數據標示在座標上 五. 記下資料和圖的條件
METHOD 1 特性要因圖(魚骨圖) 制作步驟: 一. 確定特性 二. 概略記載各原因 三. 說明各原因的形成 四. 更詳細的解說 五. 圈出最重要的原因 六. 記載所根據的條件
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材料
硬度 材質 群體
方法
人
間隔 檢查
彈性
組織
調整 給油
方法 呎寸
振曲
量 日數
課程名稱:QC七大手法簡介及在生產管
理中的應用
課程代碼: D0010
講 師: 張建軍 受訓對象:生產部領班 受訓日期: 2006年06月
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課程內容
一、QC七大手法 二、QC七大手法與PDCA之關聯 三、 QC七大手法基本制作與運用(實例研討) 四、習題演練
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管 制 圖 (二)
不穩定型態之檢定方法:
檢定法則一: 有單獨一個點子出現在3A 之外者. 檢定法則二: 連續三點之中有兩點落在A 區或甚至A區以外者. 檢定法則三: 連續五點之中有四點落在B 區或甚至於B區以外者.
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總產量:24150PCS
影 響 度 (% ) 累計影響度 (% )
絕緣阻 抗過低 短 錯 路 位
接觸阻 抗過高 合 計
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METHOD 3 層
別 法
定義: 層別法是所有手法中最基本的概念，亦即 將多種多樣的資料，因應目的的需要分類成不同 的「類別」，使之方便以后的分析
47.1%
80
比 率
60 40
21.7% 15.7% 10.9% 4.6%
20
%
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柏拉圖實例演練
(演練時間:20分鐘)
電氣測試不良查檢表
項目 開 路 不良數 (P C S ) 443 178 39 32 5 不 良 率 (% ) 累計不良率 (% )
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第一講內容︰
１QC七大手法簡介 ２QC七大手法與PDCA之關聯
３特性要因圖 ４柏拉圖 ５層別法
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1.1.QC七大手法: 一種應用於管理`教育`分 析改善過程的方法和工具.
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1.6 1.4 1.2 1.0 0.8 0.6 120 110 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 *10
日產數 × × 不良率 計劃累積 實績累積
目標計劃
26 24 22 20 18
× × ×
累積實績線
不良率目標
× ×
累積計劃線
16 14 12 10 8 6 4 2 *100
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我們要了解它，必頇藉助統計方法來判斷它們之 間之關係。下面我們列出了5种散佈圖，分別是: (1) 正相關(回轉數與出力)
(2) 負相關(油的粘度與溫度) (3) 不相關(氣壓與溫度) (4) 弱正相關(身高與體重) (5) 弱負相關(溫度與步伐)
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電壓
空氣 調節
速 切削度
條件
刀具
變異 回轉數
各部
照明
壓深 溫度 冷卻液力 度 種類 方法
回 轉 數
形狀
油 粘 性 總動員
深 度
環境
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機械
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范例: 機器 物料 人員
品質特性
材料
方法
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特性要因圖實例演練
(演練時間:20分鐘)
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管 制 圖 (二)
檢定法則四: 連續有八點落在C區或甚至於C區以 外者. 檢定法則五: 連續幾點同一方向時: A.連續五點繼續上升或下降-注意 以后後動態. B.連續六點繼續上升或下降-開始 調查原因. C.連續七點繼續上升或下降-必有 原因,應立即採取措施.
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范例:
P/N:PC1243K-10
Characteristic: GAP mm mm 3 0.62 0.66 0.60 0.68 0.62 0.64 0.08 0.60 0.68 X: 4 0.64 0.60 0.68 0.59 0.63 0.63 0.09 0.59 0.68 0.65 5 0.67 0.57 0.60 0.68 0.62 0.63 0.11 0.57 0.68 6 0.66 0.65 0.58 0.60 0.59 0.62 0.08 0.58 0.66 Lower Control Limit: Upper Control Limit: 7 0.68 0.58 0.60 0.67 0.62 0.63 0.10 0.58 0.68 R: 8 0.70 0.62 0.69 0.64 0.72 0.67 0.10 0.62 0.72 0.08 9 0.63 0.70 0.70 0.70 0.65 0.68 0.07 0.63 0.70 0.60 0.70 10 0.58 0.57 0.59 0.64 0.66 0.61 0.09 0.57 0.66 A2: 11 0.68 0.68 0.63 0.72 0.64 0.67 0.09 0.63 0.72 0.577 12 0.60 0.68 0.57 0.65 0.68 0.64 0.11 0.57 0.68 13 0.65 0.68 0.62 0.66 0.65 0.65 0.06 0.62 0.68 14 0.72 0.69 0.63 0.71 0.70 0.69 0.09 0.63 0.72 15 0.68 0.60 0.61 0.67 0.68 0.65 0.08 0.60 0.68 16 0.70 0.66 0.70 0.66 0.70 0.68 0.04 0.66 0.70 17 0.69 0.68 0.60 0.68 0.69 0.67 0.09 0.60 0.69 18 0.70 0.69 0.65 0.68 0.62 0.67 0.08 0.62 0.70 19 0.68 0.66 0.59 0.69 0.65 0.65 0.10 0.59 0.69 20 0.68 0.67 0.64 0.65 0.62 0.65 0.06 0.62 0.68
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0.2 %
é ¤
´ Á
1 930 1.0 900 930
2 880 1.2 1800 1810
3 980 1.5 2700 2790
4 920 1 3600 3710
5 950 1.3 4500 4660
28
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X p ¦
ê Zé £ q ¹ Á¤ ² ¶ ê Z£ } v ¹ Á¤ ¨ ² Ö ² ¿ n p º Æ ¹ ¼ ê ZÆ ¹ Á¼
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1.2. QC七大手法之內容簡介
簡易QC七大手法 甘特圖 流程圖 5W.2H 愚巧法 雷達圖 統計圖 推移圖 舊 QC七大手法 特性要因圖 柏拉圖 查檢表 層別法 散佈圖 管制圖 直方圖 新QC七大法 關連圖 系統圖法 kJ法(親和法) 矩陣圖法 箭頭圖法 PDPC法 矩陣數據解析法
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層別法實例演練
請用層別法層別制程不良項目 (演練時間:15分鐘)
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第二講內容︰
１散布圖 ２管制圖 ３直方圖 ４查檢表
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范例:
散布圖的類型
正相關 (相關性強)
負相關 (相關性強)
毫不相關
似乎有正相關
似乎有負相關
(相關性弱)
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(相關性弱)
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散布圖的演練15分鐘
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METHOD 5 管
制 圖（推移圖） (一)
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范例:
範例:某部門將上個月生產的產品作出統計，總不良
數414個，其中不良項目依次為: 層別統計表
順位 1 2 3 4 5 合計
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不良項目 破損 變形 刮痕 呎寸不良 其他
不良數(件) 195 90 65 45 19 414
占不良總數比率(%) 47.1 21.7 15.7 10.9 4.6 100
900*24= 21600
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METHOD 5
管
制
圖 (一)
依數據之性質分類:
一. 計量值管制圖 1. 平均值與全距管制圖 ( X-R Chart) 2. 平均值與標准差管制圖 ( X-δ Chart) 3. 中位值與全距管制圖 ( X-R Chart) 4. 個別值與移動全距管制圖 ( X-Rm Chart) 二. 計數值管制圖 1. 不良率管制圖 ( p - Chart) 2. 不良數管制圖 ( pn - Chart) 3. 缺點數管制圖 ( C -Chart) 4. 單位缺點數管制圖 ( u - Chart)
累積比率(%)
68.8 84.5 95.4 100
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n=414 400
84.6%
100
↑
項目 由圖示可以看出，該部門上個月產品不良最大的來自破 損，占了47.1%，前三項加起來超過了80%以上，進行處 理應以前三項為重點。
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不 良 300 數
請用特性要因圖分析: 日產量為何未達標?
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METHOD 2
柏
拉
圖
定義:
柏拉圖是根據歸集的數據，以不良原因、 不良狀況發生的現象，有系統加以項目別(層 別)分類，計算出各項目所產生的數據(如不 良率、損失金額)及所占的比例，再依昭大小 順序排列，再加上累積值的圖形。 柏拉圖是美國品管大師裘蘭博士(Joseph Juran)動用意大利經濟學家伯拉圖(Pareto) 的統計圖加以延伸所創造出來的。
員 一二三 組組組
人
器 機 材 料 法
方
境 環
應用:主要是一種系統概念， 即在於要想把相當復雜的 資料進行處理，就得懂得 如何把這些資料有系統有 目的的加以分門別類的歸 內及統計。
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METHOD 3
分類: 4M+1E
層
別Hale Waihona Puke 法人員: Man 機器: Machine 方法: Method 物料: Material
定義: 將進行工作的方針與目標以數據化，
並將統計報表的實績轉換成以圖示的方法表示 出來，藉著推移圖的觀察可以得知實績成果與 目標值的差距，從而采取必要的措施。 推移圖的圖形可以柱狀圖或曲線圖兩者混合
使用。
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XX公司製造一課 95-8月度推移圖
2.6 2.4 2.2 2.0 1.8
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METHOD 1 特性要因圖(魚骨圖)
定義:
所謂特性要因圖，就是將造成某項結 果的眾多原因，以系統的方式圖解之，亦 可以圖來表達結果(特性)與原因(要因)之間 的關係。因其形狀像魚骨，又稱「魚骨 圖」。
「某項結果之形成，必定有其原因，應設法利 用圖解法找出其原因。」
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METHOD 2
柏
拉
圖
制作步驟: 一. 確定資料的分類項目 二. 決定期限,搜集資料
三. 按項目別統計數據
四. 圖表畫上縱軸及橫軸
五. 將所占的比例用曲線表示
六. 記下資料及圖的條件
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柏拉圖分析的步驟: (1)將要處置的事,以狀況(現象)或原因加以 層別。 (2)縱軸雖可以表示件數,但最好以金額表示 比較強烈。 (3)決定搜集資料的期間,自何時至何時，作 為柏拉圖資料的依據，期間盡可能定期。 (4)各項目依照合計之大小順位自左至右排列 在橫軸上。 (5)繪上柱狀圖。 (6)連接累積曲線。
METHOD 4 散
布 圖
定義: 散布圖是用來表示一組成對的數據之 間是否有相關性。這種成對的數據或許是: 「特性-要因」、「特性-特性」、「要因要因」的關係。
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METHOD 4 散
布 圖
依散布圖之相關性可分為: 一. 正相關 二. 負相關 三. 毫不相關 四. 弱正相關 五. 弱負相關 制作步驟: 一. 資料搜集 二. 找出數據中的最大值和最小值 三. 畫出縱軸橫軸刻度,計算組距 四. 將各組的對應數據標示在座標上 五. 記下資料和圖的條件
METHOD 1 特性要因圖(魚骨圖) 制作步驟: 一. 確定特性 二. 概略記載各原因 三. 說明各原因的形成 四. 更詳細的解說 五. 圈出最重要的原因 六. 記載所根據的條件
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材料
硬度 材質 群體
方法
人
間隔 檢查
彈性
組織
調整 給油
方法 呎寸
振曲
量 日數
課程名稱:QC七大手法簡介及在生產管
理中的應用
課程代碼: D0010
講 師: 張建軍 受訓對象:生產部領班 受訓日期: 2006年06月
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課程內容
一、QC七大手法 二、QC七大手法與PDCA之關聯 三、 QC七大手法基本制作與運用(實例研討) 四、習題演練
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管 制 圖 (二)
不穩定型態之檢定方法:
檢定法則一: 有單獨一個點子出現在3A 之外者. 檢定法則二: 連續三點之中有兩點落在A 區或甚至A區以外者. 檢定法則三: 連續五點之中有四點落在B 區或甚至於B區以外者.
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總產量:24150PCS
影 響 度 (% ) 累計影響度 (% )
絕緣阻 抗過低 短 錯 路 位
接觸阻 抗過高 合 計
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METHOD 3 層
別 法
定義: 層別法是所有手法中最基本的概念，亦即 將多種多樣的資料，因應目的的需要分類成不同 的「類別」，使之方便以后的分析