数学建模之编程经验交流会_成龙
2024年建模过程及心得体会范文(2篇)
2024年建模过程及心得体会范文标题：建模过程及心得体会引言：建模是一种将真实世界抽象成数学模型的过程，它在各个领域的实践中广泛应用。
我在学习建模的过程中，深刻体会到了建模的重要性和挑战性。
本文将分享我的建模经验和心得体会，希望对广大建模爱好者有所启发和帮助。
一、建模过程1. 确定问题和目标：任何建模都需要有明确的问题和目标，明确问题是建模的首要步骤。
我通常会在开始建模之前，与团队成员讨论和定义问题，并明确我们的目标是什么。
2. 收集数据和信息：建立模型需要大量的数据和信息支持。
收集数据和信息的过程可能会涉及到实地调研、文献阅读、网络搜索等多种方法。
在收集数据和信息的过程中，我会注意确保数据的准确性和可靠性，以及保护数据的安全性。
3. 选择合适的模型：根据问题和目标，选择合适的建模方法和模型。
建模方法和模型的选择取决于具体的问题和数据条件。
在选择模型的过程中，我会充分了解各种模型的特点和适用范围，并与团队成员讨论和比较不同模型的优缺点。
4. 构建模型：根据选定的模型，开始构建数学模型。
构建模型的过程通常涉及到建立数学方程、变量定义和参数估计等步骤。
在构建模型的过程中，我会注意模型的简洁性和可解释性，以及模型的准确性和预测能力。
5. 模型验证和调整：建立模型之后，需要对模型进行验证和调整。
通过与实际数据进行比较和分析，检验模型的有效性和准确性。
如果模型存在问题，需要对模型进行调整和改进，直到达到预期的效果。
6. 模型应用和解释：通过建模，我们可以获得对问题的理解和解释。
将模型应用于实际问题中，可以为决策提供科学依据。
在模型应用的过程中，我会充分考虑模型的局限性和不确定性，并结合实际情况进行解释和分析。
二、心得体会1. 深入理解问题：建模不仅仅是建立数学模型，更重要的是深入理解问题本质。
在建模的过程中，我学会了通过提问和探究，深入分析问题的背景、原因和影响，并根据问题的特点合理选择建模方法和模型。
2. 数据的重要性：建立模型离不开数据支持，数据的质量和数量对模型的有效性起着决定性作用。
建模心得体会(15篇)
建模心得体会(15篇)建模心得体会1说起心得最想说的一句话就是：“年年岁岁花相似，岁岁年年人不同”，去年的时候我也参加了建模培训，以为今年老师和去年讲的差不多，觉得自己不用怎么听就行了，反正内容差不多，其实不然，在此期间，确实有的老师和去年讲的题目一样，可是却发现去年对那些题目根本没有真的理解，还有去年很难理解的东西今年看着比去年好理解多了，有时心里想去年要是静下心来，说不定早理解了。
今年只要愿意看，就会理解一些东西，发现并不是像自己想象的那样难。
有时人不是被问题的本身打败，有时没进入就被自己打败了。
今年培训的时候，我们见到了不同的面孔，接触了不同的老师，不同的风格。
我是计教班的学生，培训的老师有的是数教班的老师，可能要不是建模培训，就无法一览他们的风采。
我同学问我：“你在学校参加培训给你们钱不？”我说：“我们跟老师们学到了知识，我们不交钱就好了，怎么给我们钱呀？”的确，我们参加了培训，可能失掉打工的机会，但是我不后悔，在培训的过程中我学到了知识，我们还没有毕业，最重要的是提高自己各方面的知识。
而不应该只看到眼前的一点利。
在培训的过程中，我体验到了友情的温暖。
那天我生病了，他们陪我一起看病，那给我力量的双手，那关爱的眼神，那关切的话语，那每一个平凡再也不能平凡的动作。
我想不仅仅是一杯水的问题，这一切在脑海里都定格了，他们都是我一生的朋友！他们都说我们是大部队，确实，共同的兴趣，共同的追求，永恒的友谊！总之，今年的培训，比去年学到了多了一点，其实学习是靠自己的，“师傅领进门，关键是靠自己嘛！”老师只是引导我们，要想让暑期培训的知识起到立竿见影的效果，自己可得好好的“消化”呀！不然的话会觉得用不上，不会用，消化的过程需要静下心来。
这是我从去年的和今年的培训中得到的。
建模心得体会2一、数学建模推广月活动。
为了让更多的同学了解数学建模，以便于本协会其他活动的顺利开展，在新生报到后，我们以高教社杯全国大学生数学建模竞赛为契机，通过宣传和组织，展开数学建模推广活动，向广大同学介绍数学建模相关知识，推广月的主要内容有：数学建模竞赛的介绍，数学建模所涉及的数学知识的介绍，数学建模相关软件的推广等。
数学建模总结范文
2014年数学建模总结随着2014年全国大学生数学建模竞赛落下帷幕，回顾这一年来点点滴滴的准备和奋斗，校数模组感慨颇多。
在这一年的时间内，学校领导对数学建模竞赛给予了高度的重视，在教务处的直接领导下，理学院相关老师对此进行了全校动员、竞赛选拔、暑期培训等相关工作。
现在把近一年的数学建模工作总结如下：一、对数学建模的认知数学建模对我们来说并不陌生，在我们的日常生活和工作中，经常会用到有关建模的概念。
例如，我们平时喝酒开车的问题，怎样喝酒，喝酒后要隔多久才能开车，都属于数学建模的范畴；我们平时出远门，会考虑一下出行的路线，以达到既快速又经济的目的；一些厂长经理为了获得更大的利润，往往会策划出一个合理安排生产和销售的最优方案……这些问题和建模都有着很大的联系。
数学建模所要解决的问题决不是单一学科问题，它除了要求我们有扎实的数学知识外，还需要我们不停地去学习和查阅资料，除了我们要学习许多数学分支问题外，还要了解工厂生产、经济投资、保险事业、航天航空、工程建设等方面的知识，这些知识决不是任何专业中都能涉猎得到的。
它能极大地拓宽和丰富我们的内涵，让我们感到了知识的重要性，也领悟到了“学习是不断发现真理的过程”这句话的真谛所在，这些知识必将为我们将来的学习工作打下坚实的基础。
数学建模的过程如下：（1）问题分析：对所给问题做初步的分析，了解问题的所给的条件及需要解决的问题。
（2）模型准备：了解问题的实际背景，明确其实际意义，掌握对象的各种信息。
用数学语言来描述问题。
（3）模型假设：根据实际对象的特征和建模的目的，对问题进行必要的简化，并用精确的语言提出一些恰当的假设。
（4）模型建立：在假设的基础上，利用适当的数学工具来刻划各变量之间的数学关系，建立相应的数学结构（尽量用简单的数学工具）。
（5）模型求解：利用获取的数据资料，对模型的所有参数做出计算（估计）。
（6）模型分析：对所得的结果进行数学上的分析。
（7）模型检验：将模型分析结果与实际情形进行比较，以此来验证模型的准确性、合理性和适用性。
数模经验(经典)
数学建模个人经验谈–博士家园电子期刊（2）流星博士家园论坛特别推荐1序搞数学建模时间也算是不短了，也参加了大大小小好几次比赛了，也获了大大小小的不少奖，在参加建模竞赛中积累了不少的经验。
尤其是参加了两次全国赛愈加感到要在全国赛中取得好成绩经验第一，运气第二，实力第三，这种说法是功利了点，但是在现在中国这种科研浮躁的大环境中要在全国赛中取得好成绩经验是首要的。
这并不说明美赛中经验不重要，在美赛中经验也是首位的，但是较之全国赛就差的远多了，这是由于两种比赛的不同性质造成的。
全国赛注重“稳”，与参考答案越接近，文章通顺就可以有好成绩了，美赛则注重“活”，只要有道理，有思想就会有不错的成绩，这个也体现了两个国家的教育现状，这个就不扯开去了。
在数模竞赛中经验会告诉我们该怎么选题，怎么安排时间，怎么控制进度，知道什么是最重要的，该怎么写论文......，或许有人会认为选题也需要经验吗？经过参加了多次比赛后觉的是有技巧的，选个好题成功的机会就大的多，选题不能一味的根据自己的兴趣或能力去选，还要和全体参赛队互动下（这个开玩笑了，不大容易做到，只能是在极小的范围内做到），分析下选这个题的利弊后决定选哪个题，这里面道道也不少，后面会详细的展开谈谈。
写这个东西当做是回忆下以前的点点滴滴，希望自己的经验能帮助一些新手（这样的说法不大好，暂时想不出更好的，凑活着先用着）能尽快的成长，尽快的发挥自己的能力，体验数学在应用中的作用，爱上数学，甚至和数学打一辈子交道。
国防科大数学建模网的路过（向为）前辈曾经写过个新手教程，写的十分的好，希望偶写的这个能延续他写的那个教程，能给大家哪怕一点点的帮助。
2组队和分工数学建模竞赛是三个人的活动，参加竞赛首要是要组队，而怎么样组队是有讲究的。
此外还需要分工等等一般的组队情况是和同学组队，很多情况是三个人都是同一系，同一专业以及一个班的，这样的组队是不合理的。
让三人一组参赛一是为了培养合作精神，其实更为重要的原因是这项工作需要多人合作，因为人不是万能的，掌握知识不是全面的，当然不排除有这样的牛人存在，事实上也是存在的，什么都会，竞赛可以一个人独立搞定。
数学社会实践报告范文
数学社会实践报告范文数学是研究数量、结构、变化、空间以及信息等概念的一门学科，本文将介绍数学社会实践报告。
又是一个炽热难耐的暑假，济南以它独特的天气特点款待了我们这些因为参赛而留在老校住宿的同学们，几次零星的小雨丝毫撼不动炎热的主题。
蓊蓊郁郁的师大老校园里大批学子，他们忙碌着，早出晚归;他们埋头苦干着，废寝忘食;他们做着自己的事情，紧张有序他们默默等待着一场未知的洗礼。
他们，就是参加暑假数学建模辅导的同学。
我很荣幸地成为了这支队伍中的一员，而且成为队长，本组成员都是让我佩服的两位很优秀的同学，让我对这次建模的胜利充满信心，宋希良，和王成龙，这两位我的员工,让我感觉很塌实，本来平淡无奇的暑假，因为参加了数学建模而变得丰富多彩。
中国科学院王梓坤院士在《今日数学及其应用》一文中指出精确定量思维是对 21 世纪科技人员的素质要求。
所谓定量思维就是人们从实际问题中提炼数学问题，抽象化为数学模型，用数学计算此模型的解或者近似解，然后回到现实中进行检验，必要时修改模型使之更切合实际，最后编制解决问题的软件包，以便得到更广泛的方便的应用。
这一精辟的论述阐明了在解决工程实际问题中数学建模与数学实验是相互依赖、相辅相成、互不可分的。
数学建模与数学实验是以数学知识为基础，以各个领域的实际问题为载体，以计算机为手段，以数学软件为工具，培养学生深入理解数学建模的思想与方法，熟悉常用的科学计算软件，如， Mathematica、MATLAB，并在此基础上，根据所要解决的数学问题进行程序设计，培养学生运用所学知识建立数学模型，使用计算机解决实际问题的能力，以及综合应用能力和创新能力。
建模前的准备。
首先，要完善自己。
惟独解决了自身的问题，才干克服其他的问题。
如果连自己都没把握好，那末，做任何事都会漏洞百出。
要完善自己，首先要明确态度，记得中国前任国足教练米卢说过：态度决定一切。
明确自己为什么要参加数学建模竞赛，参加的目的是什么，是抱着学习的态度参加呢还是其他呢惟独态度明确了，才干在这个前提下，进行全身心的投入竞赛。
数学建模PPT经验交流
王彬彬(电气0804)
教练组
一等奖
一等奖
古向楠(软件0801)
尹瑞(电气0810)
隆茂(电气0810)
教练组
二等奖
一等奖
李精松(农电0802)
孙晓茹(测控0803)
高成彬(电气0803)
教练组
一等奖
李弘扬（动力实08）
许加庆(动力实08)
何荷(电力实08)
教练组
二等奖
马蕊(电气0801)
申雪(电气0801)
段鑫 林聪强 王魁
22
http://www.kumholife.co.kr/
华北电力大学（NCEPU）
数学建模俱乐部
不抛弃，不放弃，绝望也会变成希 望！
张雪丽
——电力实
数学建模,是思想与思想交会时蹦发 的火花,是知识与创新交融时产生的结 晶,尝试过才知道亦苦亦甜的味道 一个暑假的辛勤付出，三个日日夜 夜地奋斗！付出了很多，收获了很多， 谢谢培训我们的老师们，谢谢我的队友！
我们的团队
张坡: 男，数理系
信息教研室教师， 2003年开始于国内 和国际大学生数学 建模竞赛的培训和 竞赛指导工作，主 要负责数学软件 Matlab训练和微分 法建模的培训。
辛 酸 并 甜 蜜 着
中国.中学政治教学网崇尚互联共享
全国大学生数学建模竞赛(CUMCM )
刘大正(电力实08)
教练组
二等奖
孔令号(电气0807)
高龙龙(自动化0803) 余丽莹(自动化0804)
教练组
二等奖
郑磊(电气0802)
唐贤敏(电气0802)
王旭斌(电气0802)
教练组
二等奖
美国国际大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)
数学建模竞赛代码导出 -回复
数学建模竞赛代码导出-回复数学建模是一项涉及数学理论、统计分析和计算机算法的竞赛活动，在这个竞赛中，参赛者需要根据给定的问题，运用数学工具和方法，解决现实世界中的实际问题。
在本文中，我将一步一步回答关于数学建模竞赛代码导出的问题。
首先，我们需要明确什么是数学建模竞赛代码导出。
在数学建模竞赛中，参赛者需要编写一段代码来解决给定的问题。
而“代码导出”是指将编写好的代码从开发环境中导出，并准备好提交给评委进行评分的过程。
接下来，我们将逐步介绍数学建模竞赛代码导出的步骤。
第一步是选择合适的开发环境。
数学建模竞赛一般要求参赛者使用编程语言来解决问题，因此需要选择一款适合自己的编程环境。
常见的编程语言包括Python、MATLAB、C++等，每种语言都有自己的特点和优势。
参赛者需要根据自己的编程水平和题目需求选择合适的编程环境。
第二步是编写代码。
在这一步中，参赛者需要根据题目的要求，运用数学理论和算法，编写能够解决问题的代码。
首先，参赛者需要理解问题的背景和要求，确定问题的数学模型和计算方法。
然后，根据模型和方法，参赛者可以开始编写代码并进行调试。
在编写代码的过程中，参赛者需要注重代码的可读性和可维护性，遵循良好的编程规范，使用合适的变量名和注释，以便于其他人能够理解和维护代码。
第三步是测试代码。
在编写完代码之后，参赛者需要对代码进行测试，确保其能够正确地解决问题。
测试代码包括两个方面：一是对边界条件和特殊情况的测试，以确保代码的鲁棒性；二是对大量数据的测试，以验证代码的效率和正确性。
通过测试，参赛者可以发现代码中存在的问题，并进行调试和修复。
第四步是导出代码。
在确保代码能够正确运行的前提下，参赛者需要将代码从开发环境中导出，并准备好提交给评委进行评分。
导出代码的方式有很多种，可以选择将代码保存为文本文件，或将代码复制粘贴到文本编辑器中。
无论采用哪种方式，都需要确保导出的代码是完整且可运行的。
第五步是提交代码。
数学建模实战实践经验总结交流
数学建模实战实践经验总结交流数学建模，这个听起来充满神秘和挑战的领域，对于许多同学来说，可能既令人向往又让人感到有些畏惧。
在亲身经历了多次数学建模的实战实践后，我积累了不少宝贵的经验，在此愿与大家分享交流。
首先，让我们来谈谈团队的组建。
一个优秀的数学建模团队，就像是一支配合默契的篮球队，每个成员都有着不可或缺的作用。
团队成员最好具备不同的专业背景和技能特长，比如数学功底扎实的同学能够负责建立模型的理论框架，编程能力强的同学可以负责实现算法和进行数据处理，而文字功底好、逻辑思维清晰的同学则能够负责撰写论文和阐述模型的思路。
在团队中，沟通和协作至关重要。
遇到问题时，大家要坦诚交流，共同探讨解决方案，而不是互相指责或各自为政。
在准备阶段，扎实的基础知识是成功的基石。
我们需要熟悉常见的数学模型和算法，例如线性规划、非线性规划、图论、概率论等等。
同时，也要掌握一些常用的软件和工具，如 MATLAB、Python、Lingo 等。
通过阅读相关的教材、论文和参加培训课程，可以不断提升自己的知识储备。
选题是数学建模中的关键一环。
当面对众多题目时，我们不能盲目选择，而是要仔细分析每个题目的要求和背景，结合团队的优势和兴趣来确定。
一个好的选题应该是具有一定挑战性但又不至于完全无从下手，同时要有实际应用价值和研究意义。
在建立模型的过程中，要善于从复杂的实际问题中抽象出数学本质。
这需要我们具备敏锐的观察力和较强的逻辑推理能力。
不要被问题的表象所迷惑，要深入思考问题的内在结构和规律。
同时，要敢于尝试不同的模型和方法，通过不断地比较和优化，找到最适合的解决方案。
数据的收集和处理也是非常重要的环节。
数据的质量和可靠性直接影响到模型的准确性和有效性。
我们要通过多种渠道获取数据，如互联网、数据库、实地调研等。
在处理数据时，要注意数据的清洗、筛选和分析，去除异常值和噪声，提取有用的信息。
编程实现模型是将理论转化为实际成果的重要步骤。
数学建模总结经验交流材料
数学建模总结经验交流材料数学建模是数学、计算机科学与实际问题相结合的一种综合性学科，其目的是利用数学方法和技术对现实世界中的问题进行数学化、建模和求解。
经过一段时间的学习和实践，我对数学建模有了一定的理解和体会，并从中总结了一些经验和交流材料，希望能够与大家分享。
首先，在进行数学建模之前，我们需要了解问题的背景和需求。
不同的问题可能需要采用不同的数学方法和模型，因此了解问题的背景和需求对于解决问题是非常关键的。
在理解问题的基础上，我们可以采集相关的数据和信息，辅助我们建立数学模型和进行求解。
其次，对于建立数学模型，我们需要选择合适的数学方法和技术。
常用的数学方法包括线性规划、非线性规划、动态规划、图论等等。
在选择数学方法时，我们需要考虑问题的特点、数据的特征以及计算的复杂性等因素。
同时，在建立数学模型时，我们也需要考虑模型的可靠性和实用性，以及模型的参数和假设等。
然后，在进行模型求解时，我们需要选择合适的计算方法和工具。
现如今，计算机和计算软件已经成为数学建模中不可或缺的工具，可以帮助我们快速、准确地进行模型求解。
常用的计算软件包括MATLAB、Python、R语言等等，它们提供了各种数学建模和计算的函数和工具，并且具有良好的可视化和交互界面。
在进行模型求解时，我们需要熟悉计算软件的使用方法和技巧，以及灵活应用各种数学算法和实验技术。
最后，在进行模型求解和结果分析时，我们需要对结果进行合理的解释和评价。
我们需要关注模型的精确性和可靠性，对结果进行敏感性分析和稳定性检验，验证模型的有效性和实用性。
同时，我们还需要将结果与实际问题相结合，提出合理的建议和改进措施，为问题的解决提供支持和参考。
在实践过程中，我也遇到了一些困难和挑战。
数学建模需要我们具备一定的数学知识和技能，并且需要不断学习和更新。
同时，数学建模也需要我们具备良好的抽象思维能力和问题解决能力，能够将实际问题进行数学化、建模化和求解化。
此外，数学建模还需要我们具备良好的团队合作能力和沟通协调能力，能够与团队成员共同合作，解决复杂的问题。
数学建模实战经验交流
数学建模实战经验交流数学建模，这个听起来有些高深莫测的词汇，其实与我们的生活息息相关。
无论是解决实际问题，还是推动科学研究的进展，数学建模都发挥着至关重要的作用。
作为一个曾经在数学建模领域摸爬滚打过的人，我积累了一些实战经验，希望能与大家分享。
首先，让我们来聊聊团队合作。
数学建模比赛通常要求以团队的形式参赛，一个好的团队是成功的基石。
在组建团队时，要确保成员具备不同的专长。
比如，要有擅长数学理论的，能够为模型的建立提供坚实的理论基础；要有精通编程的，能够将复杂的计算和算法转化为可执行的代码；还要有文字功底好、表达能力强的，负责把团队的思路和成果清晰地呈现出来。
在团队合作的过程中，沟通是关键。
要保持开放和坦诚的交流，遇到问题及时讨论，不要各自为政。
记得有一次，我们在处理一个优化问题时，负责建模的同学提出了一个看似完美的模型，但负责编程的同学在实现过程中发现了计算复杂度极高的问题。
如果不是及时沟通，我们可能会在这个错误的方向上浪费大量的时间。
通过交流，我们对模型进行了简化和改进，最终顺利解决了问题。
接下来，谈谈问题分析。
拿到一个数学建模题目，不要急于动手，而是要仔细分析题目中的各种条件和要求。
明确问题的背景、目标和约束条件，找出关键的变量和关系。
这就像是在黑暗中寻找灯塔，只有找准了方向，才能少走弯路。
比如，有一道关于交通流量优化的题目，我们首先对城市的道路结构、车流量的分布、信号灯的设置等进行了详细的调研和分析。
通过绘制图表和建立简单的数学关系，我们逐渐理清了问题的脉络，为后续的建模打下了坚实的基础。
模型建立是数学建模的核心环节。
在选择模型时，不要一味追求复杂和高级，而是要根据问题的特点和数据的情况，选择最合适的模型。
有时候，一个简单而有效的模型往往能取得意想不到的效果。
同时，要敢于创新和尝试。
不要被传统的思维和方法所束缚，也许一个新颖的想法就能让你的模型脱颖而出。
有一次，我们参加一个关于能源分配的比赛，大多数团队都采用了常见的线性规划模型，而我们通过引入了博弈论的思想，建立了一个更加贴近实际情况的模型，最终获得了不错的成绩。
数学建模合作交流发言稿
大家好！今天，我很荣幸能够在这里与大家分享关于数学建模合作交流的一些心得体会。
数学建模作为一种将实际问题转化为数学问题，再通过数学方法求解的方法，近年来在我国教育领域得到了广泛的应用和推广。
下面，我就从以下几个方面与大家进行交流。
一、数学建模的重要性数学建模是培养学生综合素质、提高创新能力的重要途径。
通过数学建模，学生可以锻炼自己的逻辑思维、抽象思维、创新思维和团队协作能力。
同时，数学建模有助于培养学生的实际应用能力，使他们在面对复杂问题时，能够运用数学知识解决实际问题。
二、数学建模的合作交流1. 加强师资队伍建设数学建模教学需要具备一定数学素养和实际应用能力的教师。
因此，学校应加强对数学建模师资队伍的建设，定期组织教师参加培训、研讨和交流，提高教师的数学建模教学水平。
2. 搭建交流平台学校可以搭建数学建模交流平台，如组织数学建模竞赛、开展数学建模讲座等，为学生和教师提供展示和交流的机会。
此外，还可以邀请专家学者、企业工程师等来校进行讲座，为学生提供丰富的实践经验。
3. 促进校际合作校际合作是提高数学建模教学质量的重要途径。
学校可以与其他学校建立数学建模合作机制，共享教学资源、开展联合教研、举办联合竞赛等，共同推动数学建模教学的发展。
4. 加强与企业合作数学建模与企业紧密相关，学校应与企业建立合作关系，为学生提供实习、实训等机会，让学生在实际项目中锻炼数学建模能力。
同时，企业也可以为学校提供实际案例，丰富教学内容。
三、数学建模教学实践1. 注重基础知识培养数学建模教学应从基础知识入手，引导学生掌握数学建模的基本理论和方法。
教师应注重培养学生的数学思维能力，提高他们的数学素养。
2. 强化实践环节数学建模教学应注重实践环节，让学生在解决实际问题的过程中，逐步掌握数学建模的方法和技巧。
教师可以组织学生参加数学建模竞赛、参与科研项目等，提高学生的实践能力。
3. 培养团队合作精神数学建模往往需要多人合作完成，教师应注重培养学生的团队合作精神，让他们学会在团队中沟通、协作，共同解决问题。
数学建模实战经验交流
数学建模实战经验交流数学建模，这个听起来高大上的词汇，其实就在我们的生活中无处不在。
从预测股市走向到优化物流配送路线，从设计城市交通规划到评估气候变化影响，数学建模都发挥着重要作用。
今天，我想和大家分享一下我在数学建模实战中的一些经验，希望能对大家有所帮助。
数学建模的第一步，也是最关键的一步，就是明确问题。
很多时候，我们拿到的问题可能是模糊不清的，或者是被各种表象所掩盖。
这就需要我们有一双敏锐的眼睛，能够透过现象看本质，准确地把握问题的核心。
比如，有一个关于城市交通拥堵的问题，如果只是看到车辆多、道路窄这些表面现象，而没有深入分析出行需求、交通设施布局等深层次原因，那么建立的模型很可能是治标不治本的。
在明确问题之后，接下来就是收集数据。
数据是建模的基础，没有足够、准确的数据，再好的模型也是空中楼阁。
收集数据的渠道有很多，比如公开的数据库、政府统计报告、实地调查等等。
但要注意的是，数据的质量至关重要。
有时候，我们可能会得到一些不准确、不完整甚至是错误的数据，这就需要我们进行数据清洗和预处理，去除噪声和异常值，保证数据的可靠性。
有了数据，就可以开始选择合适的模型了。
这就像是选择工具一样，不同的问题需要不同的工具来解决。
常见的数学模型有线性规划、非线性规划、概率统计模型、微分方程模型等等。
比如，如果是要优化资源分配问题，线性规划可能是一个不错的选择；如果是研究随机现象，概率统计模型就派上用场了。
当然，在实际应用中，往往不是单一模型就能解决问题的，可能需要多个模型的组合或者对现有模型进行改进。
建立模型之后，就是求解和验证。
求解模型可能需要用到各种数学方法和计算工具，比如数学软件 Matlab、Python 等。
在求解过程中，要注意算法的选择和优化，以提高计算效率。
验证模型的准确性是必不可少的一步，可以通过与实际数据对比、进行敏感性分析等方法来评估模型的可靠性。
如果模型的结果与实际情况相差较大，就需要重新检查模型的假设、参数设置等，进行必要的调整和改进。
数学建模比赛讨论发言稿范文
大家好！我是来自XX大学数学建模协会的XX，很荣幸能代表我们团队参加这次数学建模比赛。
在此，我将就我们团队在比赛过程中的讨论和成果进行简要汇报。
首先，让我们回顾一下比赛的主题。
本次数学建模比赛的主题是“城市交通拥堵问题”，旨在通过数学建模方法，分析城市交通拥堵的原因，并提出相应的解决方案。
在比赛过程中，我们团队围绕以下三个方面进行了深入讨论：一、问题分析1. 数据收集：我们团队首先对相关数据进行了收集，包括城市交通流量、道路长度、道路等级、交通信号灯分布等。
通过对数据的分析，我们初步了解了城市交通拥堵的现状。
2. 模型构建：在分析数据的基础上，我们团队构建了多种数学模型，如线性规划模型、整数规划模型、神经网络模型等。
通过对比分析，我们最终确定了采用神经网络模型进行预测。
3. 模型验证：为了确保模型的有效性，我们对模型进行了验证。
通过对比实际交通流量与模型预测结果，我们发现神经网络模型具有较高的预测精度。
二、解决方案1. 优化交通信号灯配时：根据模型预测结果，我们提出了优化交通信号灯配时的方案。
通过调整信号灯配时，可以有效缓解交通拥堵问题。
2. 调整道路规划：针对城市道路规划不合理的问题，我们提出了调整道路规划的方案。
通过增加道路数量、优化道路布局，可以有效提高道路通行能力。
3. 推广公共交通：为了减少私家车出行，我们提出了推广公共交通的方案。
通过增加公共交通线路、提高服务质量，可以吸引更多市民选择公共交通出行。
三、团队协作在比赛过程中，我们团队充分发挥了团队协作精神。
团队成员各司其职，相互支持，共同完成了任务。
以下是我们团队在协作过程中的一些亮点：1. 定期召开团队会议：我们团队定期召开会议，讨论问题、交流心得，确保团队成员对项目有清晰的认识。
2. 分工明确：根据团队成员的特长，我们进行了合理的分工，确保每个人都能发挥自己的优势。
3. 沟通顺畅：我们团队建立了良好的沟通机制，确保信息畅通无阻，提高工作效率。
2024年三级建模心得体会(4篇)
2024年三级建模心得体会随着时间的流逝，2024年终于迎来了三级建模的年度大赛。
作为一名参赛选手，我参与了这场激烈的竞争，并取得了一些经验和教训。
在接下来的____字篇幅中，我将分享我在本次比赛中的心得体会。
首先，参加三级建模对于一个学生来说是一项巨大的挑战。
比赛的要求非常高，需要我们有扎实的数学基础、逻辑分析能力和团队合作精神。
同时，要按照比赛规定的时间节点，完成模型的建立、数据的处理、结果的分析和报告的写作，更是要求我们具备优秀的时间管理能力。
因此，在参赛之前，我们团队成员都进行了充分的准备，包括学习相关知识，熟悉比赛规则，确定合理的分工和时间安排。
其次，团队合作是取得好成绩的关键。
在三级建模比赛中，团队合作是非常重要的，团队成员之间要密切配合，相互协作。
我们团队中的每个人都有自己的专长和优势，通过合理的分工，我们能够发挥自己的长处，并且共同协作解决问题。
在比赛过程中，我们经常进行讨论和分享，共同思考问题，并通过不断的交流和合作，不断改进我们的模型和方法。
通过团队合作，我们取得了一些很好的成果，并且在比赛中感受到了群策群力的力量。
第三，建模过程中注重实践和实际问题的解决。
在三级建模比赛中，实际问题解决能力是非常重要的。
我们需要将抽象的理论知识应用到实际问题中，并且能够提出合理的解决方案。
在比赛过程中，我们团队充分考虑到实际问题的复杂性和实际约束，通过实践和实际数据的分析，找到了一些可行的解决方案。
在建模过程中，我们注重模型的合理性和实用性，并且通过实际操作和验证，不断优化和改进我们的模型。
通过实践，我们获得了宝贵的经验，并且提高了自己的实际问题解决能力。
第四，坚持不懈，持续学习和提高。
三级建模是一项长期的过程，需要团队成员持续学习和提高自己。
我们团队成员在比赛过程中始终保持着积极的学习态度，并且通过不断地学习和实践，提高自己在建模方面的能力。
在比赛期间，我们不断查阅资料，学习新的知识和技术，了解行业最新的发展动态，并且将这些新的知识应用到我们的建模中。
2024年大学生数学建模竞赛获奖发言（二篇）
2024年大学生数学建模竞赛获奖发言我曾经两次参加了全国大学生数学建模竞赛甘肃赛区的比赛，虽然成绩不是很理想，但是却学到了许多东西。
数学建模竞赛是对一个学生处理实际问题的能力的综合考查，它真正体现了理论与实际相结合的复杂过程。
我们发现，以前的那些知识远没有我们想象的那样容易自如运用。
许多早已定格的理论，我们需要进一步修正，才能加以运用。
原始的数学理论不足以解决客观世界的复杂问题，正如我在科研项目活动中所感受到的那样，必须借助多个学科的基础理论，对数学理论加以协变处理，才能归结整合出我们所需要的数学模型。
这一过程所用到的工具是比较多的—计算机编写程序的能力和运用绘图工具的能力是不可缺少的。
因为此过程所涉及的数学数据分析相当复杂，不借助计算机是不能完成任务的。
我们在那几天里思考最多的东西或许不再是如何把问题归结为某一个数学分支，而是力图用比较全面的多学科手段无限逼近所要解决的问题。
因为这一过程没有错误与正确，只有是否贴近符合实际。
不要妄想把所有的问题都解决掉，但是我们更多的会发现，所有的机会都会给有准备的人，无论你掌握了多么广泛的知识，在这里都不为过，因为你会觉得自己的知识其实还很贫乏，根本就不够用，这是每一个参赛过的人都有的体会。
谁能够掌握更多的技巧，谁就会在这个过程中有所建树，取得较好的成绩。
但是我可以想知，无论曾经多么骄傲自满的人，参加过数模以后，都会变得谦逊起来。
2024年大学生数学建模竞赛获奖发言（二）尊敬的领导、尊敬的评委、亲爱的老师们，以及亲爱的同学们：大家好！首先，非常感谢大家给我这次发言的机会。
作为参加大学生数学建模竞赛并获奖的一名学生，我感到非常荣幸和自豪。
回首大学的岁月，我想起了刚开始学习数学建模的时候，那是一段充满挑战和困惑的时光。
数学建模是抽象而又实际的，它要求我们从现实生活中抽象出问题，在数学模型中进行描述和求解。
而这些问题又通常是复杂的、具有多变的因素和不确定性。
开始的时候，我常常感到力不从心，苦于对问题的理解、模型的构建以及求解方法的选择。
特长生的数学建模与竞赛经验
特长生的数学建模与竞赛经验数学建模是一项旨在通过数学方法来解决实际问题的活动。
它涉及到对问题的建模、分析、求解和结果解释等多个环节，需要广泛的数学知识和思维能力。
在中小学教育中，为了培养学生的数学素养和创新能力，特长生数学建模竞赛在全国范围内推广开展。
特长生在数学建模竞赛中拥有独特的优势。
首先，他们在数学知识方面具备较高水平。
特长生通过在数学领域的深入学习，积累了大量的数学知识，这为他们进行数学建模提供了坚实的基础。
其次，他们对问题的抽象与建模有独到之处。
特长生通常具备较强的逻辑思维和抽象能力，能够将实际问题抽象成与数学相关的形式，从而利用数学方法进行求解。
此外，特长生还常常具备较强的解决问题的毅力与耐心，有助于他们在数学建模竞赛中坚持下来并取得好的成绩。
在数学建模竞赛中，特长生可以发挥出他们的创新能力和团队合作精神。
在解决实际问题的过程中，特长生常常需要展现出创新的思维方式和独立的解决问题的能力。
他们可以灵活运用所学的数学知识，提出全新的解决方案，并通过数据分析和模型验证来验证自己的猜想。
此外，特长生也需要与队友紧密合作，相互交流和协作，共同完成建模的各个环节。
这种团队合作的精神培养了他们的沟通能力和合作意识，提高了他们的综合素质。
特长生的数学建模竞赛经验也有助于他们在数学领域的进一步研究。
通过参加数学建模竞赛，特长生不仅能够锻炼自己的数学思维和解决问题的能力，还能够接触到一些前沿的数学理论和方法。
通过与其他参赛选手的交流和竞争，特长生可以广泛了解其他学校和地区的数学教育现状和发展趋势。
同时，特长生还可以通过参赛论文的写作和报告，提升自己的学术研究能力和表达能力。
这些经验都对特长生未来的学术研究和职业发展都有着积极的影响。
总之，特长生在数学建模与竞赛中展现出了卓越的能力和潜力。
他们通过充分发挥自己的数学知识和创新能力，解决实际问题，提高了自身的数学素养和综合素质。
数学建模竞赛经验的积累也为特长生的未来发展铺平了道路。
数学建模竞赛代码导出 -回复
数学建模竞赛代码导出-回复如何进行数学建模竞赛的代码导出。
在数学建模竞赛中，代码的导出是非常重要的一步。
它将模型的实现和结果展示从纸面上抽象出来，使得评委和其他观众可以更直观地了解和验证你的研究成果。
本文将一步一步地回答如何进行数学建模竞赛的代码导出。
第一步：选择适合的编程语言和工具在进行数学建模竞赛代码导出之前，需要选择一个适合的编程语言和工具。
常见的编程语言包括Python、MATLAB、R和C++等。
选择编程语言时，应根据题目的要求和自己的编程能力进行判断。
同时，选择一个适合的集成开发环境（IDE）或编辑器来编写代码。
第二步：创建合适的目录结构和文件在开始编写代码之前，应先建立一个合适的目录结构和文件。
这可以帮助你更好地组织和管理代码。
通常，可以创建一个主目录，然后在其中创建子目录来存储不同类型的文件，如数据文件、代码文件和结果文件等。
此外，应注意代码文件的命名规范，使其具有描述性和易读性。
第三步：根据建模需求编写代码根据数学建模问题的需求，开始编写代码。
首先，应仔细阅读竞赛题目，了解问题的背景和要求。
然后，根据题目的描述和要求，确定解决问题所需的数学模型，并将其转化为相应的代码实现。
这通常涉及到数据的导入和整理、数学模型的建立、算法的设计和实现以及结果的显示和分析等步骤。
第四步：注释和文档编写在编写代码过程中，应养成注释和文档编写的习惯。
注释可以帮助他人更好地理解代码的逻辑和实现细节，同时也方便自己日后的代码维护和修改。
此外，撰写文档可以更详细地说明问题的解决思路、算法的原理和代码的使用方法，便于后续的回顾和分享。
第五步：代码测试和调试完成代码编写后，应进行代码测试和调试。
这涉及到输入输出数据的测试、算法的逻辑验证和边界条件的检查等。
通过测试和调试，可以确保代码的正确性和健壮性。
第六步：结果导出和展示在数学建模竞赛中，结果的导出和展示非常重要。
结果应以合适的形式进行导出，例如生成Excel、CSV或图片文件等，以便于后续的数据分析和结果展示。
建模课心得5篇
建模课心得5篇心得是记录我们内心对待某件事情看法的文章，我们一定要认真对待，心得体会是我们在经历中的宝贵经验，能够指导我们的人生道路，本店铺今天就为您带来了建模课心得5篇，相信一定会对你有所帮助。
建模课心得篇1刚参加工作那阵子就接触到建模这个概念，也曾对之有过关注和尝试，但终因功力不济，未能持之以恒给力研究，也就一阵烟云飘过了一下罢了。
XX的讲座再次激起了我们对这个曾经的相识思考的热情。
同样一个名词，但在新的时代背景下XX赋予了其更多新的内涵。
首先是对建模的理解差异。
那时更多的是一种短视或者说应试背景下的行为，建模的理解就是给学生一个固定的模式的东西，通过教学行为让学生接受而成为其解决问题的一种工具；而XX的建模更多的是一种动态的或者说是一种有型而又不可僵化定型的东西，应该是可以助力学生发展最终可以成为学生数学素养的一部分。
其次，对于如何建模我们可以看到更多不同。
过去更多的是一种对数学模型简单重复的强化行为，显得单调而生硬；而XX的建模则更多的强调不同层面上引导学生通过悟、辨、用等环节，让学生立体式全方位的理解模型、建立模型，从而避免了过去那种死模而将学生模死的现象。
XX的模，强调应该是一个利于学生可发展的模，可以进入到无意识和骨子里，成为学生真正的数学素养，最终能够跳出模，从而达到模而不模的去形式化境界。
建模课心得篇2通过对新课标的学习，本人有一些心得体会，现汇报如下：一、课程的基本理念总体目标中提出的数学知识（包括数学事实、数学活动经验）本人认为可以简单的这样表述：数学知识是数与形以及演绎的知识。
1、基本的数学思想基本数学思想可以概括为三个方面：即符号与变换的思想、集全与对应的思想和公理化与结构的思想，这三者构成了数学思想的最高层次。
基于这些基本思想，在具体的教学中要注意渗透，从低年级开始渗透，但不必要进行理论概括。
而所谓数学方法则与数学思想互为表里、密切相关，两者都以一定的知识为基础，反过来又促进知识的深化及形成能力。
比赛经验交流发言稿
比赛经验交流发言稿先说感受：1.组团参赛比个人参赛更有优势人的才能可以表现在不同的方面，每个人都有长处，每个人也都有短处。
比如，有的人擅长写，有的人擅长讲。
你如果让擅长写的去讲，他不一定讲得好；你如果让擅长讲的去写，他与不一定写得好。
如果每团队中每个人都能发挥自己的特长，便能实现优势互补，达到1+1>2甚至是>>2的的效果。
我们这个团队分工比较合理，有增老师是总策划、总撰稿，我们称他是“主心骨”，有增老师的优点很多，爱动脑筋，对一些问题往往有独到的看法，我曾经开玩笑地对有增说：炮壳虽小，装药不少；张颖老师主要负责说课和讲课，张颖老师优点也很多，年轻本身就是优点，总比老头出镜要好看，普通话水平很好，做事干净利索，更可贵的是有参加省微课比赛及青年老师教学比赛获奖的经历，很适合说课和讲课。
事实上，说课和讲课也很不容易，得深刻地理解作品的意图，得把十几分钟的稿子熟练地背下来，还得与PPT的播放速度配合得天衣无缝；有增给我分配的任务主要是技术方面的，比如做个小动画、编个小程序等等。
但我们三个人分工不分家，有些工作我们一块做，比如一块商量着修改教案、PPT、说课稿，谁有什么好的建议及时给有增提出，以便把作品打磨得更加精致。
为了商量事情方便，张颖老师还专门建立了QQ群，取名“三人行”，这个群曾经一度非常热闹，新的想法层出不穷，每个人都受到彼此的热情的感染，变得更加勤奋了。
2.选题非常重要刚开始组队的时候，我人三个人都为选题绞尽脑汁。
因为参加的是信息化教学比赛，教学内容要方便用信息化的手段来呈现，做到既有科学性又要有观赏性，还要与专业中、生活中或科学技术中的实际问题相结合（如果不与实际相结合，专家就会觉得你讲的东西没用，不会有好印象），同时还要有创新点（如果作品没有创新点，便不可能获奖）。
但要把这些方面都兼顾起来，实属不易。
起初我们的选题是逆矩阵及其应用，这个题目选定后，我们三个人就分头搜集应用案例，但是遇到了障碍，除了逆矩阵在在数学自身中及密码学中的应用外，再也不好搜集其它的应用案例了。
数学建模竞赛代码导出 -回复
数学建模竞赛代码导出-回复数学建模竞赛代码导出，一步一步回答数学建模竞赛是一项非常重要的学科竞赛活动，旨在培养学生的数学建模能力和解决实际问题的能力。
在参与竞赛过程中，有时我们需要导出我们的代码，以便将我们的工作进行整理、分享或者提交给评审委员会。
本文将一步一步详细介绍数学建模竞赛代码导出的方法。
第一步：选择合适的开发环境数学建模竞赛通常需要使用一种编程语言，如Python、MATLAB、R语言等，来完成建模、计算等任务。
因此，在导出代码之前，我们首先需要选择合适的开发环境。
这个选择基于我们的个人喜好、熟悉程度以及任务的要求。
例如，如果我们要编写Python代码，我们可以选择Anaconda、Jupyter Notebook等，而如果我们要使用MATLAB，我们可以选择MATLAB软件。
第二步：编写代码完成了选择开发环境的步骤之后，我们需要根据具体的建模问题，编写我们的代码。
在编写代码时，需要注意代码的结构清晰、注释充分、变量命名规范等方面，以提高代码的可读性和可维护性。
同时，我们还需要确认我们的代码是否能够达到我们的预期目标，并进行相应的调试和测试。
第三步：保存代码文件当我们编写完毕代码后，我们需要选择一个合适的文件保存格式，将我们的代码保存为一个文件。
通常，常见的保存代码文件的格式有.py （Python）、.m（MATLAB）、.R（R语言）等。
我们可以在开发环境中选择“文件-保存”或者使用快捷键保存我们的代码文件。
第四步：检查代码风格和可读性在保存代码文件之前，我们应该对我们的代码进行检查，确保代码的风格和可读性符合要求。
我们可以使用一些工具或者IDE（集成开发环境）来帮助进行代码风格检查。
比如，在Python中，我们可以使用Pylint、Flake8等工具，而在MATLAB中，可以使用MATLAB内置的代码分析工具。
这些工具可以帮助我们检查代码是否符合编程规范，并提供相关建议和修改提示。
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感悟
7、网格算法和穷举法 8、一些连续数据离散化方法
寄语
9、数值分析算法
10、图象处理算法
常用算法简介
简介
数学建模算法：
实用性 针对性
关注解决问题算法设计，较少去关 注“算法是怎么来的以及为什么” 问题 决定
算法
算法
软件
稍加修改 算法 一大类问题 比如说遗传算法求解 TSP旅行商问题 决定 总体结果的时间
算法
软件
感悟
寄语
编程简介
简介
编程作用：
算法
软件
有限输入数据
编程
有限输出结果
感悟
寄语
编程简介
简介
数学建模编程的特 点：
算法
软件
感悟
寄语
常用算法简介
简介
十大算法：
1、蒙特卡罗算法 2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法
算法
3、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类算法
4、图论算法
软件
5、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法 6、最优化理论的三大非经典算法：模拟退火算法、神经网络 算法、遗传算法
复制性强
感悟
适当高效
寄语
程序结果
程序员？？
软件使用之MATLAB
简介 软件: MATLAB.
算法
软件
感悟
寄语
软件使用之MATLAB
简介
Matlab使用演示：
算法
1、矩阵生成以及随机数的产生 2、作图
软件
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
3、floyd算法求解最短路径问题 4、回归分析
感悟
6、MATLAB工具箱的使用
寄语
软件使用之MATLAB
算法
软件
感悟
寄语
软件使用之lingo
简介 简单的难以置信的code:
算法
软件
感悟
model: sets: person/1..2/:x; endsets min=0.5*x(1)^2+x(2)^2-x(1)*x(2)-2*x(1)-6*x(2); x(1)+x(2)<=2; -x(1)+2*x(2)<=2; 2*x(1)+x(2)<=3; x(1)>=0; x(2)>=0; end
寄语
寄语
简介
算法
软件
Matlab快速学习方法： 1、问：上matlab中文论团（ilovematlab）提问，很 多基础性问题却有很多人无偿回答你 2、多多学习函数，利用doc帮助文件学习 3、利用matlab中的demo命令下学习 4、重点学习优化函数的使用，可以参考《详解 MATLAB在最优化计算中的应用》一书
寄语
软件使用之MATLAB
简介 Matlab使用演示： 工具箱： GA toolbox(遗传算法工具箱) 算法 curve fitting toolbox（拟合工具箱） 神经网络工具箱 软件 …………
感悟
寄语
软件使用之MATLAB ` Cftool toolbox：拟合类型
简介 算法
软件
感悟
寄语
1、Custom Equations：用户自定义的函数类型 2、Exponential：指数逼近，有2种类型， a*exp(b*x) 、 a*exp(b*x) + c*exp(d*x) 3、Fourier：傅立叶逼近，有7种类型，基础型是 a0 + a1*cos(x*w) + b1*sin(x*w) 4、Gaussian：高斯逼近，有8种类型，基础型是 a1*exp(-((xb1)/c1)^2) 5、Interpolant：插值逼近，有4种类型，linear、nearest neighbor、 cubic spline、shape-preserving 6、Polynomial：多形式逼近，有9种类型，linear ~、quadratic ~、 cubic ~、4-9th degree ~ 7、Power：幂逼近，有2种类型，a*x^b 、a*x^b + c 8、Rational：有理数逼近，分子、分母共有的类型是linear ~、 quadratic ~、cubic ~、4-5th degree ~；此外，分子还包括constant型 9、Smoothing Spline：平滑逼近（翻译的不大恰当，不好意思） Sum of Sin Functions：正弦曲线逼近，有8种类型，基础型是 a1*sin(b1*x + c1) 10、Weibull：只有一种，a*b*x^(b-1)*exp(-a*x^b)
寄语
软件使用之lingo
简介
Lingo特点：
算法
软件
感悟
寄语
校赛经验
简介
1、不要被表面吓到；
算法
2、尽量将问题转化为一个课内的数学问题， 比如说求解某个多元函数的最大值； 3、善于上网查找已有代码（matlab类型的函 数），这类代码很多都有参数调整说明
软件
感悟
4、可以早些熟悉matlab的相关函数，起码知 道有这么个东西可以调用，至于用不用„„数 学建模很多东西都是用时突击，这才是应用性 人才！
软件使用之MATLAB
简介
Ga toolbox:
算法
软件
感悟
寄语
软件使用之lingo
简介 Lingo之强大：
算法
几乎所有数学规划类问题！！！！
通常用于： 求解线性规划、非线性规划、二次规划以及整数规划
软件
感悟
我还常用于： 求解非线性方程以及方程组等等！！！
寄语
软件使用之lingo
简介
一个小例子：
感悟
有人说数学建模是伪科学，但是你不深 入进去，你将永远不知道它为什么会被当初 的一些大牛戏称为“伪科学”，而数学建模 中的科学也将与你失之交臂！！！
寄语
动力与能源学院 2010级 成龙 教练：王立功 队友：高崇 李思怡
Start
Matlab使用演示： 简介 Floyd算法：
初始化i=0; N 初始化邻接矩阵 city_Dis,路径矩阵r
算法
i++ N
i<n? Y 初始化j=0 输出距离以及 路径信息矩阵
j<n?
软件
Y 初始化k=0 N k<n? k++ N
j++ END
感悟
Y city_Dis[i][j]>=city_Di s[i][k]+city_Dis[k][j] ？ Y 路径更新，距离更新r[i][j]=k； city_Dis[i][j]=city_Dis[i][k] +city_Dis[k][j]；
西北工业大学 数学建模基地 编程队员：成龙 动力与能源学院
编程简介
常用算法介绍
软件使用
编程感想
编程简介
简介
现在有四个地点A,B,C,D，之间道路路程如图，一个人在 A点，想到C点，问怎样走路程最短呢？ 2
B
算法
A
7 软件 D 感悟 A 寄语 B
11
4
C 3 C
编程简介
简介 现在的节点数变成如下，并且要求求任意两点之间的最短路径