心理统计学PPT课件(1)：绪论
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《心理统计学》课件
介绍心理统计学在不同领域的研究中的实际应用，如认知心理学、社会心理学和发展 心理学。
2
心理统计学在临床研究中的应用
探讨心理统计学在临床心理学研究和评估中的关键应用，如治疗效果评估和抗抑郁药 物疗效分析。
3
心理统计学在教育研究中的应用
讨论心理统计学在教育心理学研究中的应用，如学生表现评估和教育干预效果评估。
《心理统计学》PPT课件
# 心理统计学PPT课件大纲
第一部分：介绍心理统计学
心理统计学是研究心理学数据收集、处理和分析的方法和技术。它是心理学 研究中的重要组成部分，为心理学研究提供了可靠的数据支持。
第二部分：基本概念和方法
变量与数据类型
介绍心理统计学中的变量及其不同的数据类 型，如名义变量、顺序变量和
介绍心理统计学在市场营销调研和消费者行为研究中的关键应用，如市场细分和产品 定价。
第四部分：心理统计学的思考
数据伦理和数据管理
探讨心理统计学中的数据伦理 原则和数据管理措施，确保研 究数据的合理使用和保护。
大数据时代的心理统计学
讨论大数据时代对心理统计学 的影响和挑战，如数据量的增 加和数据分析方法的创新。
心理统计学未来的发展 趋势
展望心理统计学未来的发展方 向，如智能化数据分析和统计 学在人工智能中的应用。
结束语
心理统计学在心理学研究中的重要性不可忽视。建议有兴趣的人学习和研究心理统计学，以提升心理学 研究的质量和可信度。 *字数：243*
参数估计和假设检验
讨论心理统计学中的参数估计和假设检验方 法，包括均值差异检验和相关性检验。
描述性统计分析
解释心理统计学中常用的描述性统计方法， 如平均数、标准差和百分位数。
标准误和置信区间
心理统计学——1绪论讲义.PPT文档共31页
心理统计学——1绪论讲义.
11、用道德的示范来造就一个人，显然比用法律来约束他更有价值。—— 希腊
12、法律是无私的，对谁都一视同仁。在每件事上，她都不徇私情。—— 托马斯
13、公正的法律限制不了好的自由，因为好人不会去做法律不允许的事 情。——弗劳德
14、法律是为了保护无辜而制定的。——爱略特 15、像房子一样，法律和法律都是相互依存的。——伯克
▪
30、意志是一个强壮的盲人，倚靠在明眼的跛子肩上。——叔本华
谢谢！
31
Байду номын сангаас
▪
26、要使整个人生都过得舒适、愉快，这是不可能的，因为人类必须具备一种能应付逆境的态度。——卢梭
▪
27、只有把抱怨环境的心情，化为上进的力量，才是成功的保证。——罗曼·罗兰
▪
28、知之者不如好之者，好之者不如乐之者。——孔子
▪
29、勇猛、大胆和坚定的决心能够抵得上武器的精良。——达·芬奇
11、用道德的示范来造就一个人，显然比用法律来约束他更有价值。—— 希腊
12、法律是无私的，对谁都一视同仁。在每件事上，她都不徇私情。—— 托马斯
13、公正的法律限制不了好的自由，因为好人不会去做法律不允许的事 情。——弗劳德
14、法律是为了保护无辜而制定的。——爱略特 15、像房子一样，法律和法律都是相互依存的。——伯克
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30、意志是一个强壮的盲人，倚靠在明眼的跛子肩上。——叔本华
谢谢！
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Байду номын сангаас
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26、要使整个人生都过得舒适、愉快，这是不可能的，因为人类必须具备一种能应付逆境的态度。——卢梭
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27、只有把抱怨环境的心情，化为上进的力量，才是成功的保证。——罗曼·罗兰
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28、知之者不如好之者，好之者不如乐之者。——孔子
▪
29、勇猛、大胆和坚定的决心能够抵得上武器的精良。——达·芬奇
现代心理与教育统计学PPT课件
• 统计表和统计图是对数据进行初步整理， 以简化形式加以表现的两种最简单的方式。
• 对数据进行统计分类以后，得到的各种数 量结果称为统计指标。
• 把统计指标和被说明的事物之间的关系用 表格的形式表示就称为统计表。
• 统计表具有简明、清晰、准确的特点，表 中的数据易于比较分析。
• 统计图是依据数字资料，应用点、线、画、 面、体、色等描绘制成，简明而又有规律， 并且能显示数量的图形，它是统计数据资 料的可视化显示方式。
• 顺序数据，是按照事物的某种属性，对一 系列事物进行排序后所获得的数据。
• 等距数据，是有相同单位，但是没有绝对 零点的数据。
• 例如，温度、智力分数等。
• 此类数据只可进行加减，不能进行乘除运 算。
• 例如，数学测验中，A得了80分，B得了60 分，可以说A 得分高于B，A比B高了20分， 但是不能说A的数学能力是B的4/3倍。
• 心理与教育统计学是专门研究如何运用统 计学原理和方法，搜集、整理、分析心理 与教育科学研究中获得的随机性数据资料， 并根据这些数据资料传递的信息，进行科 学推论找出心理与教育活动规律的一门学 科。
心理与教育统计学的内容
心理与教育统计中的基本概念
1 根据数据的观测方法，可分为计数数据和 测量数据
• 一般说来，分组的数目多，则组距小，计算精确。 但它要求总的数据量大，否则会出现有的组距内 无次数分布的现象，那将使整个数据的分布规律 显示不明显，也就不能发挥次数分布表的作用了。
• 如果分组少，组距就大，计算简单，但引进计算 误差较大。
• 因此，要做到既不增加搜集数据的工作量，又能 使分组后的计算精确到最大限度，那么，按上述 公式分组，是一个较好的方法。
• 在制作图表之前，首先要对收集到的数据 资料进行初步的整理，整理的基本方法有 排序和统计分组两种。
• 对数据进行统计分类以后，得到的各种数 量结果称为统计指标。
• 把统计指标和被说明的事物之间的关系用 表格的形式表示就称为统计表。
• 统计表具有简明、清晰、准确的特点，表 中的数据易于比较分析。
• 统计图是依据数字资料，应用点、线、画、 面、体、色等描绘制成，简明而又有规律， 并且能显示数量的图形，它是统计数据资 料的可视化显示方式。
• 顺序数据，是按照事物的某种属性，对一 系列事物进行排序后所获得的数据。
• 等距数据，是有相同单位，但是没有绝对 零点的数据。
• 例如，温度、智力分数等。
• 此类数据只可进行加减，不能进行乘除运 算。
• 例如，数学测验中，A得了80分，B得了60 分，可以说A 得分高于B，A比B高了20分， 但是不能说A的数学能力是B的4/3倍。
• 心理与教育统计学是专门研究如何运用统 计学原理和方法，搜集、整理、分析心理 与教育科学研究中获得的随机性数据资料， 并根据这些数据资料传递的信息，进行科 学推论找出心理与教育活动规律的一门学 科。
心理与教育统计学的内容
心理与教育统计中的基本概念
1 根据数据的观测方法，可分为计数数据和 测量数据
• 一般说来，分组的数目多，则组距小，计算精确。 但它要求总的数据量大，否则会出现有的组距内 无次数分布的现象，那将使整个数据的分布规律 显示不明显，也就不能发挥次数分布表的作用了。
• 如果分组少，组距就大，计算简单，但引进计算 误差较大。
• 因此，要做到既不增加搜集数据的工作量，又能 使分组后的计算精确到最大限度，那么，按上述 公式分组，是一个较好的方法。
• 在制作图表之前，首先要对收集到的数据 资料进行初步的整理，整理的基本方法有 排序和统计分组两种。
心理与教育统计学PPT课件
• 最早将统计方法应用于心理学研究的是高尔顿。
17
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第三节 心理与教育统计学的发 • 心理与教育统计在我国的发展与应用（p.17）： 展 • 统计方法的引入
• 受挫时期 • 复苏和发展
18
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• 一、数据类型 第四节 心理与教育统计基础概 念 • 不同类型的数据，适用的统计方法不同。
12
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推论统计
• 主要研究如何通过局部数据所提供的信息，推论总体的情形。 • 具体包括：
• 1、总体参数的估计方法（参数、非参数） • 2、假设检验（计数数据和测量数据）
13
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实验设计
• 研究如何科学地、经济地以及更有效地进行实验。 • 作为一个严谨的实验研究，在实验以前就要对研究的步骤、被
• 心理与教育科学研究数据与结果多用数字形式呈现； • 研究数据具有随机性和变异性； • 研究数据具有规律性（随观测次数增加，呈现出一定规律）； • 心理与教育科学研究的目标是通过部分数据来推测总体特征；
• 举例：测智商
6
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第一节 统计方法在心理与教育科学研究中的 作• 三用、学习心理与教育统计应注意的事项。
量（variables）。
• 与变量相反的是常数（constant）。
• 观测值
• 变量一但确定了某个值，就称这个值为某一 变量的观测值（observation）。
• 随机变量
• 在测查前不能预料取到什么值的变量，称为
随机变量（random variables）。
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第23页/Байду номын сангаас28页
数据的精确值问题
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第三节 心理与教育统计学的发 • 心理与教育统计在我国的发展与应用（p.17）： 展 • 统计方法的引入
• 受挫时期 • 复苏和发展
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• 一、数据类型 第四节 心理与教育统计基础概 念 • 不同类型的数据，适用的统计方法不同。
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推论统计
• 主要研究如何通过局部数据所提供的信息，推论总体的情形。 • 具体包括：
• 1、总体参数的估计方法（参数、非参数） • 2、假设检验（计数数据和测量数据）
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实验设计
• 研究如何科学地、经济地以及更有效地进行实验。 • 作为一个严谨的实验研究，在实验以前就要对研究的步骤、被
• 心理与教育科学研究数据与结果多用数字形式呈现； • 研究数据具有随机性和变异性； • 研究数据具有规律性（随观测次数增加，呈现出一定规律）； • 心理与教育科学研究的目标是通过部分数据来推测总体特征；
• 举例：测智商
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第一节 统计方法在心理与教育科学研究中的 作• 三用、学习心理与教育统计应注意的事项。
量（variables）。
• 与变量相反的是常数（constant）。
• 观测值
• 变量一但确定了某个值，就称这个值为某一 变量的观测值（observation）。
• 随机变量
• 在测查前不能预料取到什么值的变量，称为
随机变量（random variables）。
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数据的精确值问题
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01 心理统计学 绪论ppt课件
试求出： （1）身高的总体均值和方差估计 （2）体重的总体均值和方差估计
精品课件
心理与教育统计使我们能以最少的样本 含量，达到我们所需要的精确度，对总体的 有关参数等作出判断，同时又给出发生错误 的可能性大小。它保证了科学研究的精确性、 可靠性和经济性。
精品课件
三、 学习心理与教育统计应注意的事项
注意：
在统计学，测量数据不是绝对精确的，因 此其数值只是表示连续变量的中央点值。也 就是说，一个随机变量是用一个单位的中央 点表示在它以上和以下各有一段距离。
精品课件
３、总体、个体和样本
需要研究的同质对象的全体，称为总体。 每一个具体的研究对象，称为一个个体。 从总体中抽出的用以推测总体的部分对象的 集合称为样本。
精品课件
二次世界大战以后，各种非参 数统计方法、小样本理论都得到发 展和完善，同时多元统计的理论和 方法也得到了广泛的应用，统计学 形成了许多分支应用学科。
精品课件
二、心理与教育统计的产生和发展 心理与教育统计作为数理统计的一门应用 学科，是随着数理统计的发展而发展的。 最初应用统计方法于教育与心理方面研究 的是高尔顿。 对教育统计做出重要贡献的是心理学家斯
R=f(S,O)
[它表示人的心理或行为改变是刺激变量与机 体变量共同作用的结果]
精品课件
1、刺激变量（Stimulus variable) 是来自外部环境的刺激，是研究者感兴趣或
注意到的对被试（subject）心理或行为可能产生影 响的外在条件或因素。
精品课件
2、机体变量（Organism variable）
精品课件
5、统计量和参数
统计指标 统计量 参数
பைடு நூலகம்
平均数
X
精品课件
心理与教育统计使我们能以最少的样本 含量，达到我们所需要的精确度，对总体的 有关参数等作出判断，同时又给出发生错误 的可能性大小。它保证了科学研究的精确性、 可靠性和经济性。
精品课件
三、 学习心理与教育统计应注意的事项
注意：
在统计学，测量数据不是绝对精确的，因 此其数值只是表示连续变量的中央点值。也 就是说，一个随机变量是用一个单位的中央 点表示在它以上和以下各有一段距离。
精品课件
３、总体、个体和样本
需要研究的同质对象的全体，称为总体。 每一个具体的研究对象，称为一个个体。 从总体中抽出的用以推测总体的部分对象的 集合称为样本。
精品课件
二次世界大战以后，各种非参 数统计方法、小样本理论都得到发 展和完善，同时多元统计的理论和 方法也得到了广泛的应用，统计学 形成了许多分支应用学科。
精品课件
二、心理与教育统计的产生和发展 心理与教育统计作为数理统计的一门应用 学科，是随着数理统计的发展而发展的。 最初应用统计方法于教育与心理方面研究 的是高尔顿。 对教育统计做出重要贡献的是心理学家斯
R=f(S,O)
[它表示人的心理或行为改变是刺激变量与机 体变量共同作用的结果]
精品课件
1、刺激变量（Stimulus variable) 是来自外部环境的刺激，是研究者感兴趣或
注意到的对被试（subject）心理或行为可能产生影 响的外在条件或因素。
精品课件
2、机体变量（Organism variable）
精品课件
5、统计量和参数
统计指标 统计量 参数
பைடு நூலகம்
平均数
X
心理统计学
推断统计的方法有：
(1) 记数资料检验方法。包括：比例检验、卡方检验等； (2) 假设检验的各种方法。包括：大样本的检验方法（z检 验法）；小样本的检验方法（t 检验法）；方差分析； 回 归分析方法等； (3) 总体特征数（总体参数）的估计方法； (4) 各种非参数的统计方法。
理论统计学：
指统计学的数学原理。它主要研究 统计学的一般理论和统计方法的数学理 论。它是统计学的理论基础。
1.5.2总体、样本、个体
总体（Population）：指具有某种特征 的一类事物的全体，又称母体。
个体（Element）：构成总体的每个基 本单元。
样本（Sample）：从总体中抽取的一
部分个体，即总体的一个子集。
1.5.3 次数、频率、百分比、概率
1、次数（Frequency）：也叫频数，落在各类别中 的数据个数。 2、频率：也叫相对次数或比例，一个总体中各个部 分的数量占总体数量的比重。 3、百分比（Percentage）：比例乘以100就是百分 比或百分数。 4、比率（Ratio）：各不同类别的数量的比值。 ５、概率：某一事件发生的可能性大小的量。
区别：
（1）数学研究的是抽象的数量规律，而统计学 是研究具体的、实际现象的数量规律；数学研 究的是没有量纲或单位的抽象的数，而统计学 研究的是有具体实物或计量单位的数据。
（2）二者使用的逻辑方法不同。数学是纯粹的 演绎，而统计学是演绎与归纳相结合。
1.3.2 统计学与其他学科的关系
统计方法可以帮助其他学科探索学科内 在的数量规律性，而对这种数量规律性的解 释并进而研究各学科内在的规律，只能由各 学科的研究来完成。统计方法仅仅是一种有 用的定量分析的工具，它不是万能的，不能 解决我们想要解决的所有问题。
心理统计学绪论
检验、回归分析等）。
（2）如何对总体参数特征值进行估计。 （3）各种非参数的统计方法等。
三、实验设计
主要研究如何科学、经济以及更有效地 进行实验。作为一个严谨的实验研究， 在实验之前就要对研究的基本步骤、取 样的方法、实验条件的控制、实验结果 数据的统计方法等作出严格的规定。
第三节心理与教育统计学的发展
研究数据的这种特性又称为变异性。 Why？ 时间，地点，心理状况，熟练程度……
造成这种不一致的原因，是观察过程汇 总存在一些偶然的、不可控的因素，又 称随机因素。测量学上称这种随机因素 产生的误差为随机误差。
由于随机误差的存在，使得相同测量条 件下观察的结果常常不止一个，且事先 无法确定，这种现象称为随机现象。
比如，变量为头发的颜色 取值可以取棕色、蓝色、黑色
那么我调查某个同学，她的头发为蓝色， 则蓝色就是头发颜色这一变量的观测值
三、总体、样本与个体
1.总体（population）又称母体、全域， 是指具有某种共同特征的一类事物的全 体。
2.个体（individual）是指构成总体的 每个基本单元。
请自行阅读课本第六页的资料卡。
第二节 心理与教育统计学的内容
心理与教育统 计
描述统计
推论统计
实验设计
一、描述性统计
1.定义 主要研究如何把心理与教育科学实验或
调查得来的大量数据科学地加以整理、 概括和表述。 作用：使杂乱无章的数字更好地显示出 事物的某些特征，有助于说明问题的实 质。
2.具体内容
总结：参数与统计量
总体-参数；样本-统计量
总体参数常用希腊字母表示，而样本统计量则用英文 字母表示。
总体参数 样本量
平均数 μ X或Y
标准差 S或者SD
（2）如何对总体参数特征值进行估计。 （3）各种非参数的统计方法等。
三、实验设计
主要研究如何科学、经济以及更有效地 进行实验。作为一个严谨的实验研究， 在实验之前就要对研究的基本步骤、取 样的方法、实验条件的控制、实验结果 数据的统计方法等作出严格的规定。
第三节心理与教育统计学的发展
研究数据的这种特性又称为变异性。 Why？ 时间，地点，心理状况，熟练程度……
造成这种不一致的原因，是观察过程汇 总存在一些偶然的、不可控的因素，又 称随机因素。测量学上称这种随机因素 产生的误差为随机误差。
由于随机误差的存在，使得相同测量条 件下观察的结果常常不止一个，且事先 无法确定，这种现象称为随机现象。
比如，变量为头发的颜色 取值可以取棕色、蓝色、黑色
那么我调查某个同学，她的头发为蓝色， 则蓝色就是头发颜色这一变量的观测值
三、总体、样本与个体
1.总体（population）又称母体、全域， 是指具有某种共同特征的一类事物的全 体。
2.个体（individual）是指构成总体的 每个基本单元。
请自行阅读课本第六页的资料卡。
第二节 心理与教育统计学的内容
心理与教育统 计
描述统计
推论统计
实验设计
一、描述性统计
1.定义 主要研究如何把心理与教育科学实验或
调查得来的大量数据科学地加以整理、 概括和表述。 作用：使杂乱无章的数字更好地显示出 事物的某些特征，有助于说明问题的实 质。
2.具体内容
总结：参数与统计量
总体-参数；样本-统计量
总体参数常用希腊字母表示，而样本统计量则用英文 字母表示。
总体参数 样本量
平均数 μ X或Y
标准差 S或者SD
《心理统计学》课件-第5章
1、成对（N<30） 2、非正态 3、线性 4、非连续，主要是顺序数据或称名数据。
思考
皮尔逊积差相关 VS 等级相关
1、成对（N≥30） 2、正态（接近正态） 3、线性 4、连续，主要是等距或等比数据。
1、成对（N<30） 2、非正态 3、线性 4、非连续，主要是顺序数据或称名数据。
总之，等级相关的适用范围比积差相关的大，又对总体分布不做要求。但其精确度要差 于积差相关，因此凡是符合积差相关的资料，都不用等级相关计算。
5.1 相关、相关系数与散点图
5.2 积差相关
第五章 相关关系
5.3 等级相关
5.4 质与量相关
5.5 品质相关
5.2 积差相关（Pearson相关）
5.2.1 积差相关的概念与适用条件 选择、简答
积差相关是揭示两个变量线性相关方向和程度最常用和最基本的方法。
5.2 积差相关
概念与适用条件 基本公式 差法公式
）。
A. x数值增大时，y也随之增大 B. x数值减少时，y也随之减少 C. x数值增大（或减少）时，y也随之减少（或增大） D. y的取值，几乎不受x取值的影响
5.1 相关、相关系数与散点图
5.1.2 相关系数 选择
5.1 相关、相关系数与散点图
相关及相关类别 相关系数 散点图
两列变量相关程度的数字表现形式，常用r来表示，描述总体时一般用ρ来表示。
完全负相关 r=-1
完全正相关 r=1
正相关
负相关
零相关
多选题
【统考】散点图的形状为一条直线，它们之间的相关系数可能为（
A. 1 B. 0.5 C. 0 D. -1
）。
多选题
AD 【统考】散点图的形状为一条直线，它们之间的相关系数可能为（
心理统计学(一) 第一章 绪论
数，它可以描述一组数据的情况。
参数是指总体的特征值。它是描述一个总
体情况的一些统计指标。
五、参数和统计量
统计指标 统计量
平均数 标准差 相关系数 回归系数
参数
X
μ σ ρ β
S r b
第五节
抽样原理及方法
一、抽样的意义和原则 二、几种重要的随机抽样方法
一、抽样的意义和原则
1.抽样的意义 2.抽样的基本原则
三、心理统计在我国的发展与应用
心理统计学在辛亥革命以后传到我国。当 时心理与教育统计、心理与教育测量都作 为高等、中等师范院校的必修课程，有一 大批专家、学者从事这方面的研究、讲授 工作，出版了不少关于心理与教育统计方 面的译著、专著。
20世纪80年代以后,心理统计学开始复苏。在 二十多年中，我国的心理统计学科在教学、 研究、培养人才等各方面取得了非常丰硕的 成果。 目前，心理统计学的教学和研究进入稳步快 速发展时期。
变量是可以取不同值的量。统计观察的指标 都是具有变异的指标。当我们用一个量表示 这个指标的观察结果时，这个指标是一个变 量。 用来表示随机现象的变量，称为随机变量。 一般用大写的Ｘ或Ｙ表示随机变量。 随机变量所取得的值，称为观测值。一个随 机变量可以有许多个观测值。
三、总体、样本与个体
需要研究的同质对象的全体，称为总体。 每一个具体研究对象，称为一个个体。 从总体中抽出的用以推测总体的部分对象的 集合称为样本。 样本中包含的个体数，称为样本的容量n。 一般把容量n ≥30的样本称为大样本； 而n ＜30的样本称为小样本。
二、心理科学研究的特点
（一）心理科学研究的目标是通过部分数 据来推测总体特征。 （二）心理科学研究的结果多用数字形式 呈现。 （三）心理科学研究的数据具有随机性、 变异性和规律性。
心理统计学(全套课件)
心理统计学（全套课件）第一部分：心理统计学导论一、引言心理统计学是心理学研究中的重要工具，它帮助我们从大量数据中提取有意义的信息，以便更好地理解人类行为和心理过程。
本课程将介绍心理统计学的基本概念、原理和方法，以及如何运用这些工具来分析心理学数据。
二、心理统计学的基本概念1. 变量：在心理学研究中，变量是指可以被测量的特征或属性。
变量可以分为连续变量和离散变量，以及自变量和因变量。
2. 数据：数据是变量的具体值，可以是数值型数据或非数值型数据。
3. 样本与总体：样本是从总体中抽取的一部分个体，而总体是所有可能个体的集合。
4. 随机抽样：随机抽样是从总体中随机抽取样本的过程，以确保样本能够代表总体。
三、描述性统计1. 频数分布：频数分布是描述数据分布情况的一种方法，它显示了每个数值或数值区间出现的次数。
2. 集中趋势：集中趋势是指数据分布的中心位置，常用的指标有均值、中位数和众数。
3. 离散程度：离散程度是指数据分布的分散程度，常用的指标有方差、标准差和变异系数。
四、推断性统计1. 概率与概率分布：概率是描述事件发生可能性大小的数值，概率分布是描述随机变量取值的概率分布情况。
2. 假设检验：假设检验是通过对样本数据进行统计分析，来判断总体参数是否符合某种假设的方法。
3. 参数估计：参数估计是通过对样本数据进行统计分析，来估计总体参数的方法。
五、心理统计学软件1. SPSS：SPSS是一种常用的心理统计学软件，它提供了丰富的数据分析功能，包括描述性统计、推断性统计、数据管理等功能。
2. R语言：R语言是一种开源的统计编程语言，它提供了强大的数据分析功能，包括数据可视化、机器学习等功能。
心理统计学是心理学研究中的重要工具，它帮助我们从大量数据中提取有意义的信息，以便更好地理解人类行为和心理过程。
本课程将介绍心理统计学的基本概念、原理和方法，以及如何运用这些工具来分析心理学数据。
通过学习本课程，学生将能够掌握心理统计学的基本知识和技能，为今后的心理学研究打下坚实的基础。
(心理统计学-1)(张厚粲主编) 绪论
心理统计学（绪论）
2010-09-20
9
第一章
绪论
统计方法在心理和教育科学研究中的 作用
心理与教育统计学的内容
心理与教育统计学的发展
心理与教育统计的基础概念
重点掌握
2010-09-20
心理统计学（绪论）
10
本章重点内容
• 数据的分类 • 统计学常用基本概念
2010-09-20
心理统计学（绪论）
推论统计
假设检验 参数检验 非参数检验 样本选择与分配 实验误差与分析 方差分析 协方差分析 回归分析 因子分析 ……
心理统计学（绪论） 17
实验设计
2010-09-20
第三节 心理与教育统计学的发展
一、政治算术-------社会经济统计
产生于17世纪中叶的英国，主要代表人物是威廉• 配第(William Patty,1623--1687年)和约瀚•格郎 特(John Graunt,1620-1674年)。
2010-09-20 心理统计学（绪论） 21
（三）按数据是否连续
（1）离散数据:只能取整数值
（2）连续数据:可以取数轴上的任何数值
2010-09-20
心理统计学（绪论）
22
•二、变量、观察值、随机变量
变量(variables)：研究单位的研究特征——就是
指心理与教育研究中想要获得的数值。 观测值（observation）：变量的观察结果。 数据（data）：研究单位的所有观察结果的具体 数值。
应切记：科研道德
2010-09-20 心理统计学（绪论） 15
第二节 心理与教育统计学的内容
统计分析一般包括： 统计描述； 统计推断； 统计设计；
2010-09-20
2010-09-20
9
第一章
绪论
统计方法在心理和教育科学研究中的 作用
心理与教育统计学的内容
心理与教育统计学的发展
心理与教育统计的基础概念
重点掌握
2010-09-20
心理统计学（绪论）
10
本章重点内容
• 数据的分类 • 统计学常用基本概念
2010-09-20
心理统计学（绪论）
推论统计
假设检验 参数检验 非参数检验 样本选择与分配 实验误差与分析 方差分析 协方差分析 回归分析 因子分析 ……
心理统计学（绪论） 17
实验设计
2010-09-20
第三节 心理与教育统计学的发展
一、政治算术-------社会经济统计
产生于17世纪中叶的英国，主要代表人物是威廉• 配第(William Patty,1623--1687年)和约瀚•格郎 特(John Graunt,1620-1674年)。
2010-09-20 心理统计学（绪论） 21
（三）按数据是否连续
（1）离散数据:只能取整数值
（2）连续数据:可以取数轴上的任何数值
2010-09-20
心理统计学（绪论）
22
•二、变量、观察值、随机变量
变量(variables)：研究单位的研究特征——就是
指心理与教育研究中想要获得的数值。 观测值（observation）：变量的观察结果。 数据（data）：研究单位的所有观察结果的具体 数值。
应切记：科研道德
2010-09-20 心理统计学（绪论） 15
第二节 心理与教育统计学的内容
统计分析一般包括： 统计描述； 统计推断； 统计设计；
2010-09-20
心理统计学到标准差优秀课件
（2）计算方法 XtX1W W 1 1 XW 2W 22 W X nnW n X WW
对于次数分布表的资料，计算公式为
Xf1X1f 1 f2fX 22 fK fKXK f fX
根据表3.1资料求加权算术平均数 表3.1 用分组数据求加权算术平均数计算表
分数
Xc
f
fXc
65——69 67
统计学研究问题的方法
• 大量观察法 对研究对象的全部或足够数量的对象进行研究，以显示研究 对象一般特征和规律。
• 图表法 借助几何图形或表格来表现已整理好的统计数量资料，以显 示教育现象的发展趋势和特点。
• 统计分组法 把大量统计资料按一定标志划分为性质相同的若干部分。
• 统计指标法 在分组的基础上对已整理过的统计资料用特征量数进行描述， 综合反映统计资料的一般情况。
次数分布表的编制过程
• 求全距 • 定组数
表2-1 xx级心理学专业期终考试成绩分 布表
分数x
组中值X c 次数f
• 求组距
Xc
90——95
92
6
• 定组限
85——90
87
10
80——85
82
9
• 划记归类
75——80
77
14
70——75
72
14
• 登记次数
65——70
67
11
60——65
62
16
1
60——64 62
4
55——59 57
6
67 248
∑fXc=5674 N =157
342 将∑fXc 带入公式计算
55——60
57
4
50——55
52
对于次数分布表的资料，计算公式为
Xf1X1f 1 f2fX 22 fK fKXK f fX
根据表3.1资料求加权算术平均数 表3.1 用分组数据求加权算术平均数计算表
分数
Xc
f
fXc
65——69 67
统计学研究问题的方法
• 大量观察法 对研究对象的全部或足够数量的对象进行研究，以显示研究 对象一般特征和规律。
• 图表法 借助几何图形或表格来表现已整理好的统计数量资料，以显 示教育现象的发展趋势和特点。
• 统计分组法 把大量统计资料按一定标志划分为性质相同的若干部分。
• 统计指标法 在分组的基础上对已整理过的统计资料用特征量数进行描述， 综合反映统计资料的一般情况。
次数分布表的编制过程
• 求全距 • 定组数
表2-1 xx级心理学专业期终考试成绩分 布表
分数x
组中值X c 次数f
• 求组距
Xc
90——95
92
6
• 定组限
85——90
87
10
80——85
82
9
• 划记归类
75——80
77
14
70——75
72
14
• 登记次数
65——70
67
11
60——65
62
16
1
60——64 62
4
55——59 57
6
67 248
∑fXc=5674 N =157
342 将∑fXc 带入公式计算
55——60
57
4
50——55
52
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– 有限总体与无限总体
• 样本（sample）
– 大样本与小样本
• 参数（parameter）与统计量（statistic）
心理统计学的基本内容
（一）数据的搜集与整理
心理统计学的基本内容
（二）常用特征量
心理统计学的基本内容
（三）概率及概率分布
心理统计学的基本内容
（四）抽样分布、参数估计、 参数假设检验
• 独立样本的 t 检验（第8章） 。 • 相关样本的 t 检验——配对样本（第8
章）。
答案：方案三
• 抽取A、B两组5岁幼儿，A组用该产品，B 组不用，分别进行前测－游戏－后测。
• A组后测成绩－前测成绩（提高幅度）高于 B组，说明产品有效。
• 对提高幅度进行 t 检验（第8章） 。 • 或（2×2）的方差分析（第10章）。
年度 1995 1996 1997 1998 1999
销量 500 600 1400 2000 2500
年度 2000 2001 2002 2003 2004
销量 5000 10000 15000 20000 25000
答案：方案一
• 抽取一组5岁幼儿，前测－游戏－后测。 • 如果成绩提高，说明产品有效。
• 描述统计常用的特征量：
– 集中量、差异量、地位量、相关量、偏态量 和峰态量
推断统计学
• 推断统计学（inferential statistic）阐述 的是如何根据部分数据推断出更一般情 况的方法
• 推断统计包括总体参数估计和假设检验 两部分
统计学中的几个基本概念
• 统计学（statistics） • 变量（variable） • 总体（population）
复杂的因果关系
• 在因果关系复杂的条件下
– 无法根据已知的有限原因精确地预测结果 – 因为即使在已知条件相同的情况下，每一次
预测也都是有偏差的
• 随机现象
随机现象
• 学生成绩 • 心理测验得分 • 候车人数 • 作物产量 • 产品质量 • 收入支出
随机现象
• 在一定的条件下，可能出现也可能不出 现，可能这样出现，也可能那样出现的 一类现象。
A班
25
15
B班
12
28
• 不能打百分制怎么办？及格－不及格
• 根据比例，可以用第9章的 Z 检验。
• 根据及格人数－不及格人数，可以用χ2 检验（第13章）
其他问题
• 如果有A、B、C三种产品竞争，如何设 计研究方案？
• 可以用方差分析（第10章）和 • 此外，还可以用非参数检验（第14章）。
及格人数 不及格人数
• 研究内容：出现的可能性有多大，不出 现的可能性有多大，
• 或者这样出现的可能性有多大，那样出 现的可能性有多大。
数量规律性
• 通过大量试验和观察，总结出随机现象 的规律
• 平均数 • 方差、标准差 • 比率、百分比 • 相关系数 • 数量分布
正态分布
40 35 30 25 20 15 10
5 0
• 数理统计学：以概率论为基础，阐明统 计学的数学原理，推导和证明有关的数 学公式
• 应用统计学：是数理统计学理论的在各 个学科领域中的应用
• 心理统计学：向心理学研究者提供分析 心理现象的数量规律性的数学工具
从描述统计学到推断统计学
• 我国在距今4000多年前的夏朝开始就有 了人口统计。
• 商鞅的反映基本国情的“十三数”
提高幅度模拟数据
编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 A班成绩 15 16 10 0 6 13 25 14 2 17 B班成绩 17 15 5 2 0 -8 10 7 9 12
• 独立样本的 t 检验（第8章） 。 • 相关样本的 t 检验——配对样本（第8
章）。
其他问题
及格人数 不及格人数
• 问题：幼儿成熟，阅读水平也会提高。
模拟数据
编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 前测成绩 55 66 64 70 61 53 45 49 32 70 后测成绩 77 89 75 72 66 80 56 57 60 80
• 如果不考虑成熟因素，可以用相关样本 的 t 检验——前后两次测验的情况（第8 章）。
方案二
• 抽取A、B两组5岁幼儿，A组用该产品， B组不用，分别进行前测－游戏－后测。
• 如果两组前测成绩相当，后
方案三
• 抽取A、B两组5岁幼儿，A组用该产品， B组不用，分别进行前测－游戏－后测。
• A组后测成绩－前测成绩（提高幅度）高 于B组，说明产品有效。
简单的因果关系
• 可以准确地预测：
– 在一个大气压下，纯水在零摄氏度时会结冰； – 氢气在氧气中燃烧可以生成水 – 已知某物体做匀速直线运动，根据其速度和
运动时间，可以精确地计算出该物体在这段 时间里面运动了多少距离 – 等等。
• 确定现象－－对于这些现象的结果可以 在一定的已知条件下做出确定的预测。
心理统计学
• 统计学是一种思想方法 • 常用统计指标 • 概率及概率分布 • 抽样分布 参数估计 参数假设检验 • 平均数差异的显著性检验 方差分析 • 相关分析 回归分析 • χ2检验 总体比率的推断 非参数检验 • 抽样设计
统计学
• 统计学是科学研究的基本技能。 • 统计学不难。 • 立足于自学。 • 从现实中寻找问题，在教材中寻找答案。
统计资料也骗人（2）
• 某城市（人口数1000万）中过去没有禽 流感传染给人的病例。但是2003年出现 了2例，2004年出现了4例。由此可以得 出结论：2003—2004年期间，该病发病 率增加了100%。这样的增幅足以令卫生 部门和市民忧心忡忡。
统计资料也骗人（3）
• 某公司在广告中声称，在过去的10年它 销售的汽车中，10辆里面有9辆仍在道路 上行驶。
心理统计学的基本内容
（五）平均数差异的显著性检验、 方差分析
心理统计学的基本内容
（六）总体比率和 总体方差的推断
心理统计学的基本内容
（七）相关分析 回归分析
心理统计学的基本内容
（八） χ2检验与非参数检验
心理统计学的基本内容
（九）抽样技术
心理统计学的基本内容
（十）多元统计学初步
– 全国粮食储存数 – 人口数、壮年男子数、壮年女子数 – 老年人数、儿童人数 – 官吏人数、士兵人数 – 靠游荡混饭吃的人数、商贩人数 – 马的头数、牛的头数、牲口草料数
描述统计学
• 描述统计学（descriptive statistics）阐述 的就是搜集资料以及减缩和描述这些资 料的方法
• 描述统计学也是推断统计学的基础
A班
25
15
B班
12
28
C班
22
19
统计学是一种思想方法
• 从用事实说话 • 到用概率说话
举例说明的缺陷
• 勤奋：爱因斯坦、陈景润 • 自强不息：海伦·凯勒、张海迪 • 例子的典型性、代表性：典型例子未必典
型。也未必能够说明普遍规律，尤其是在 因果关系十分复杂的科学领域。 • 社会科学领域，包括心理学领域，就是因 果关系十分复杂的科学领域。
答案：方案二
• 抽取A、B两组5岁幼儿，A组用该产品， B组不用，分别进行前测－游戏－后测。
• 如果两组前测成绩相当，后测A好于B， 说明产品有效。
后测模拟数据
编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 A班成绩 55 66 64 70 61 53 45 49 32 70 B班成绩 77 89 75 72 66 80 56 57 60 80
39 44 49 54 59 64 70 75 80 85 90 95 100
双峰分布
60 50 40 30 20 10
0 6点 8点 10点 12点 14点 16点 18点 20点
其他分布
300 250 200 150 100
50 0 赞成
反对
不置可否
英雄
统计学
• 统计学就是研究随机现象的数量规律性 的一门数学分支
• 问题：谁能保证分数的差异不是出于随 机误差？
其他问题
• 不能打百分制怎么办？ • 及格－不及格 • 及格人数－不及格人数 • 如果有A、B、C三种产品竞争，如何设
计研究方案？ • 一次实验就能说明产品一定有效（或无
效）吗？ • ……
统计资料也骗人（1）
• 某城市公安局加大对带有黑社会性质的 犯罪团伙的侦办力度，2004年共侦破此 类案件50起，抓获犯罪嫌疑人800人，而 2003年这两个数字分别是5起和100人。 一些人士惊呼：仅仅一年时间，该城市 治安形势急剧恶化。
问题
• 某研究机构研制出一种能提高5岁幼儿阅 读能力的游戏产品，该产品能在使用3个 月之后提高幼儿的阅读能力，请设计一 个实验验证这种游戏产品的作用。
——2007年心理学研究生入学试题
方案一
• 抽取一组5岁幼儿，前测－游戏－后测。 • 如果成绩提高，说明产品有效。
• 问题：幼儿成熟，阅读水平也会提高。
• 样本（sample）
– 大样本与小样本
• 参数（parameter）与统计量（statistic）
心理统计学的基本内容
（一）数据的搜集与整理
心理统计学的基本内容
（二）常用特征量
心理统计学的基本内容
（三）概率及概率分布
心理统计学的基本内容
（四）抽样分布、参数估计、 参数假设检验
• 独立样本的 t 检验（第8章） 。 • 相关样本的 t 检验——配对样本（第8
章）。
答案：方案三
• 抽取A、B两组5岁幼儿，A组用该产品，B 组不用，分别进行前测－游戏－后测。
• A组后测成绩－前测成绩（提高幅度）高于 B组，说明产品有效。
• 对提高幅度进行 t 检验（第8章） 。 • 或（2×2）的方差分析（第10章）。
年度 1995 1996 1997 1998 1999
销量 500 600 1400 2000 2500
年度 2000 2001 2002 2003 2004
销量 5000 10000 15000 20000 25000
答案：方案一
• 抽取一组5岁幼儿，前测－游戏－后测。 • 如果成绩提高，说明产品有效。
• 描述统计常用的特征量：
– 集中量、差异量、地位量、相关量、偏态量 和峰态量
推断统计学
• 推断统计学（inferential statistic）阐述 的是如何根据部分数据推断出更一般情 况的方法
• 推断统计包括总体参数估计和假设检验 两部分
统计学中的几个基本概念
• 统计学（statistics） • 变量（variable） • 总体（population）
复杂的因果关系
• 在因果关系复杂的条件下
– 无法根据已知的有限原因精确地预测结果 – 因为即使在已知条件相同的情况下，每一次
预测也都是有偏差的
• 随机现象
随机现象
• 学生成绩 • 心理测验得分 • 候车人数 • 作物产量 • 产品质量 • 收入支出
随机现象
• 在一定的条件下，可能出现也可能不出 现，可能这样出现，也可能那样出现的 一类现象。
A班
25
15
B班
12
28
• 不能打百分制怎么办？及格－不及格
• 根据比例，可以用第9章的 Z 检验。
• 根据及格人数－不及格人数，可以用χ2 检验（第13章）
其他问题
• 如果有A、B、C三种产品竞争，如何设 计研究方案？
• 可以用方差分析（第10章）和 • 此外，还可以用非参数检验（第14章）。
及格人数 不及格人数
• 研究内容：出现的可能性有多大，不出 现的可能性有多大，
• 或者这样出现的可能性有多大，那样出 现的可能性有多大。
数量规律性
• 通过大量试验和观察，总结出随机现象 的规律
• 平均数 • 方差、标准差 • 比率、百分比 • 相关系数 • 数量分布
正态分布
40 35 30 25 20 15 10
5 0
• 数理统计学：以概率论为基础，阐明统 计学的数学原理，推导和证明有关的数 学公式
• 应用统计学：是数理统计学理论的在各 个学科领域中的应用
• 心理统计学：向心理学研究者提供分析 心理现象的数量规律性的数学工具
从描述统计学到推断统计学
• 我国在距今4000多年前的夏朝开始就有 了人口统计。
• 商鞅的反映基本国情的“十三数”
提高幅度模拟数据
编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 A班成绩 15 16 10 0 6 13 25 14 2 17 B班成绩 17 15 5 2 0 -8 10 7 9 12
• 独立样本的 t 检验（第8章） 。 • 相关样本的 t 检验——配对样本（第8
章）。
其他问题
及格人数 不及格人数
• 问题：幼儿成熟，阅读水平也会提高。
模拟数据
编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 前测成绩 55 66 64 70 61 53 45 49 32 70 后测成绩 77 89 75 72 66 80 56 57 60 80
• 如果不考虑成熟因素，可以用相关样本 的 t 检验——前后两次测验的情况（第8 章）。
方案二
• 抽取A、B两组5岁幼儿，A组用该产品， B组不用，分别进行前测－游戏－后测。
• 如果两组前测成绩相当，后
方案三
• 抽取A、B两组5岁幼儿，A组用该产品， B组不用，分别进行前测－游戏－后测。
• A组后测成绩－前测成绩（提高幅度）高 于B组，说明产品有效。
简单的因果关系
• 可以准确地预测：
– 在一个大气压下，纯水在零摄氏度时会结冰； – 氢气在氧气中燃烧可以生成水 – 已知某物体做匀速直线运动，根据其速度和
运动时间，可以精确地计算出该物体在这段 时间里面运动了多少距离 – 等等。
• 确定现象－－对于这些现象的结果可以 在一定的已知条件下做出确定的预测。
心理统计学
• 统计学是一种思想方法 • 常用统计指标 • 概率及概率分布 • 抽样分布 参数估计 参数假设检验 • 平均数差异的显著性检验 方差分析 • 相关分析 回归分析 • χ2检验 总体比率的推断 非参数检验 • 抽样设计
统计学
• 统计学是科学研究的基本技能。 • 统计学不难。 • 立足于自学。 • 从现实中寻找问题，在教材中寻找答案。
统计资料也骗人（2）
• 某城市（人口数1000万）中过去没有禽 流感传染给人的病例。但是2003年出现 了2例，2004年出现了4例。由此可以得 出结论：2003—2004年期间，该病发病 率增加了100%。这样的增幅足以令卫生 部门和市民忧心忡忡。
统计资料也骗人（3）
• 某公司在广告中声称，在过去的10年它 销售的汽车中，10辆里面有9辆仍在道路 上行驶。
心理统计学的基本内容
（五）平均数差异的显著性检验、 方差分析
心理统计学的基本内容
（六）总体比率和 总体方差的推断
心理统计学的基本内容
（七）相关分析 回归分析
心理统计学的基本内容
（八） χ2检验与非参数检验
心理统计学的基本内容
（九）抽样技术
心理统计学的基本内容
（十）多元统计学初步
– 全国粮食储存数 – 人口数、壮年男子数、壮年女子数 – 老年人数、儿童人数 – 官吏人数、士兵人数 – 靠游荡混饭吃的人数、商贩人数 – 马的头数、牛的头数、牲口草料数
描述统计学
• 描述统计学（descriptive statistics）阐述 的就是搜集资料以及减缩和描述这些资 料的方法
• 描述统计学也是推断统计学的基础
A班
25
15
B班
12
28
C班
22
19
统计学是一种思想方法
• 从用事实说话 • 到用概率说话
举例说明的缺陷
• 勤奋：爱因斯坦、陈景润 • 自强不息：海伦·凯勒、张海迪 • 例子的典型性、代表性：典型例子未必典
型。也未必能够说明普遍规律，尤其是在 因果关系十分复杂的科学领域。 • 社会科学领域，包括心理学领域，就是因 果关系十分复杂的科学领域。
答案：方案二
• 抽取A、B两组5岁幼儿，A组用该产品， B组不用，分别进行前测－游戏－后测。
• 如果两组前测成绩相当，后测A好于B， 说明产品有效。
后测模拟数据
编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 A班成绩 55 66 64 70 61 53 45 49 32 70 B班成绩 77 89 75 72 66 80 56 57 60 80
39 44 49 54 59 64 70 75 80 85 90 95 100
双峰分布
60 50 40 30 20 10
0 6点 8点 10点 12点 14点 16点 18点 20点
其他分布
300 250 200 150 100
50 0 赞成
反对
不置可否
英雄
统计学
• 统计学就是研究随机现象的数量规律性 的一门数学分支
• 问题：谁能保证分数的差异不是出于随 机误差？
其他问题
• 不能打百分制怎么办？ • 及格－不及格 • 及格人数－不及格人数 • 如果有A、B、C三种产品竞争，如何设
计研究方案？ • 一次实验就能说明产品一定有效（或无
效）吗？ • ……
统计资料也骗人（1）
• 某城市公安局加大对带有黑社会性质的 犯罪团伙的侦办力度，2004年共侦破此 类案件50起，抓获犯罪嫌疑人800人，而 2003年这两个数字分别是5起和100人。 一些人士惊呼：仅仅一年时间，该城市 治安形势急剧恶化。
问题
• 某研究机构研制出一种能提高5岁幼儿阅 读能力的游戏产品，该产品能在使用3个 月之后提高幼儿的阅读能力，请设计一 个实验验证这种游戏产品的作用。
——2007年心理学研究生入学试题
方案一
• 抽取一组5岁幼儿，前测－游戏－后测。 • 如果成绩提高，说明产品有效。
• 问题：幼儿成熟，阅读水平也会提高。