浓香型白酒醉酒度评价动物模型的建立

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白酒醉酒度实验动物评价方法优化的研究

白酒醉酒度实验动物评价方法优化的研究

第4N卷第1期2I21年1月酿酒LIQUOR MAKINGVo1.48.N q.1Jan.,2020文章编号:1002-8110(2021)01-0032-05首届“川酒杯”全国白酒技术论文有奖征文大赛获奖论文白酒醉酒度实验动物评价方法优化的研究卢中明1,许欣",杜礼泉1,郑敏1,胡立志1,谢菲!(1.四川省绵阳市丰谷酒业有限责任公司,四川绵阳6210002四川大学华西公共卫生学院,四川成都610041)摘要:通过研究发现,翻正反射实验和平衡木实验评价白酒醉酒度结果存在一定差异。

翻正反射实验评价白酒醉酒度的不准确度较高,除此之外还有耗时费力、实验效率较低等缺点。

平衡木实验评价白酒醉酒度的方法不但准确度高,而且提高了实验效率,为白酒醉酒度评价标准研究打下了坚实的基X。

关键词:白酒;醉酒度;评价;翻正反射;平衡木中图分类号:TS262.3文献标识码:AStudy on the Optimization of the Evaluation Method of the Experimental Animal of Degree of Drunkenness BaijiuLU Zhongmin1,XU Xin2,DU Liquan1,ZHENG Min1,HU Lizhi1,XIE Fei1(l.Fenggu Liquor Industry Co.,Ltd.,Mianyang621000,Sichuan,China;2.West China School of Public Health,Sichuan University,Chengdu,610041,Sichuan,China)Abstract:T h rough the study,It was found that there were some differences between the results of righting reflex test and balance beam test. In addition,the inaccuracy of righting reflex test to evaluate degree of drunkenness Baijiu is high,and there were some disadvantages,such as time-consuming and laborious,low experimental efficiency and so on.The method of evaluating degree of drunkenness Baijiu by balance beam experiment was not only accurate,but also improves the e伍ciency of the experiment,which lays a solid foundation for the study of the evaluation standard of degree of drunkenness Baijiu.Key words:Ba帀u;degree of drunkenness;evaluate;righting reHex;balance beam白酒作为世界六大蒸憎酒之一,因其生产环境酿酒原酿酒的物质感消费人群最多的酒种。

白酒品鉴会发言稿

白酒品鉴会发言稿

白酒品鉴会发言稿白酒品鉴会发言稿尊敬的各位来宾、女士们、先生们:大家下午好!今天有幸邀请到诸位领导与同仁莅临郑州弘润华夏大酒店共同见证茅台酒股份有限公司核心新品仁酒面市的激动时刻,首先我代表河南三睿酒业商贸有限公司全体员工热烈祝贺仁酒品鉴会的隆重召开,对远道而来专程参加这次品鉴会的各位领导,各位来宾,各界朋友表示热烈的欢迎和衷心的感谢。

随着中国经济的高速发展和国人消费品味的提升,传统文化越来越得到各界人士的认同。

仁作为儒家文化的精髓,深远地影响着华夏民族的精神世界和行为思想。

国酒茅台是中国乃至世界酒类行业中的传奇,为见证中华文明的伟大复兴,呼唤传统道德的回归,贵州茅台酒股份有限公司推出这款极具华夏文化底蕴的白酒仁酒,融合了传统文化中仁的智慧,传达出仁者,天地之心的品牌诉求。

仁酒的酝酿正是茅台天时地利人和的结晶,仁酒以优质高粱、小麦及赤水河天然无污染的水为原料,采用两次投料、多次发酵,一年一个生产周期的酱香型大曲白酒酿制生产工艺,坚持高温制曲、高温堆积、高温馏酒,基酒经贮存后精心勾兑而成,具有微黄透明、酱香突出、酒体醇厚、柔和绵甜、回味悠长、空杯留香持久的`酱香典型风格。

我们三睿酒业非常荣幸能够参与仁酒的市场经营,同时也特别珍惜国酒茅台这个民族品牌,我们三睿酒业一定不辜负茅台酒股份有限公司领导赋予我们的使命,努力完成领导交给我们的任务,让仁酒牢固地植根于中原大地,让中原人见证这个千年民族品牌的荣耀。

经过多年的经营,我们三睿酒业在郑州市及河南省范围内建成了自己完善的销售渠道,网络包括遍及郑州市的餐饮酒店、烟酒店、商超等,并建立自己强大的团购团队,公司在河南省奢侈品消费主流人群中人脉非常广泛,与政企界及相关联机构、部门均保持良好的关系。

目前,我们三睿公司处于快速提升的发展阶段,我们三睿酒业凭借其强大实力和社会资源关系在抓资源品牌的同时对内加强内部管理、重视人才培养和团队建设,同时也得到了茅台酒厂公司领导的大力支持和在座各位同仁的鼎力相助,我们坚信在茅台酒股份有限公司的大力支持下,在我们三睿酒业与在坐各位同仁的不懈努力下,仁酒必将辉煌耀世,而我们也将因创造辉煌、拥有辉煌而骄傲自豪!最后我真挚的祝愿各位来宾财源广进、客如云来、鸿图大展!也祝愿在场的所有领导和朋友们身体健康,工作顺利。

浓香型白酒酿造用水数学模型研究(一)-模型的建立

浓香型白酒酿造用水数学模型研究(一)-模型的建立

水是 白酒工 业 的血液 , 白酒 生产 离不 开水 。 白酒 的酿
燥器 ( 色硅胶 作 干燥剂 ) 变 。
. 2 造是多菌 种微 生物群 落 的繁衍 与代谢 的结 果 ,而这 些 微 1 糟 醅水 分 的测定
生物 的生长 繁殖代 谢活 动都 必须在 有水 的情 况下才 能 进 行。 在酿酒 过程 中如果 没有 水 , 生物 的生命 活动 以及 酶 微 的作 用就要停 止 ,白酒 发酵 过程 中的一 切生 化反 应就 无
与粮 糟 入 窖 水 分之 问 的 关 系进 行 了研 究 , 立 了它们 之 间的 函数 关 系。 建
关 键 词 : 浓 香 型 白酒 ; 润 粮 水 ; 量 水 ; 水 分 : 函数 关 系
中图 分 类 号 :S 6 .lT 2 1 T 2 T 2 23 ;S 6 . P 7 4;

(. 1四川 理 工 学 院 , 四川 自贡
军 , 张宿 义 , 金 松 赵
6 3 0 ; . 州老 窖 股 份 有 限 公 司 , 4 0 02泸 四川 泸 州 660 ) 4 0 0

要 : 针 对 不 同的 润粮 水 用 量 对 上 甑粮 糟 水 分 变化 的 影 响 进行 了研 究 。 蒸粮 后 粮 糟 的 水 分 变化 以 及量 水 用量 对

法进 行 。在 白酒 酿造 过程 中 , 水不 仅作 为糊化 淀 粉 , 解 溶
糖、 氨基酸 、 微量 元素 及其他 各种微 生 物生命 活动 所必 需 的营养成 分 的 良好介 质外 ,而且 还可 将窖 内微 生物 代谢
L z o - a o iu r() u h u f v rL q o I l

Fo nda i n o he M o l u to ft de

基于主成分分析法构建浓香型白酒香气分类模型

基于主成分分析法构建浓香型白酒香气分类模型

基于主成分分析法构建浓香型白酒香气分类模型崔新莹;吕志远;张梦梦;刘玉涛;李丕武【期刊名称】《酿酒科技》【年(卷),期】2024()2【摘要】浓香型白酒分为三大流派,目前通过感官品评无法准确的对不同流派浓香型白酒进行分类,且受评价者的主观影响,导致评价结果难以量化。

为探索不同流派浓香型白酒可量化的分类方法,本研究采用顶空固相微萃取结合气质联用技术对3种流派的7种优质浓香型白酒样品进行香气检测,利用主成分分析法对选定的优质浓香型白酒香气成分进行综合分析。

结果表明,从7种白酒样品中共检测出145种挥发性风味成分,主要以酯类、芳香类、醇类、醛酮类化合物为主。

通过主成分分析,鉴定出对优质浓香型白酒贡献度高的特征性风味组分有19种,包括己酸乙酯、正丁醇、丁酸乙酯、丁酸苯乙酯、乙缩醛等。

通过构建的香气分类模型,可将七种浓香型白酒分成四簇,浓香多粮型白酒J1、J5归为一类,浓香单粮型白酒J2、J4归为一类,纯浓派鲁酒J6、J7归为一类,纯浓派苏酒J3单独归为一类,与对应白酒感官品评与聚类分析结果相一致。

通过浓香型白酒香气分类模型的构建,对相关浓香型白酒香气的差异性形成理性分析及参考,同时为浓香型白酒的分类提供数据支持。

【总页数】8页(P17-24)【作者】崔新莹;吕志远;张梦梦;刘玉涛;李丕武【作者单位】齐鲁工业大学;济南趵突泉酿酒有限责任公司【正文语种】中文【中图分类】TS262.3;TS261.7【相关文献】1.基于主成分分析法的淘汰蛋鸡胸肉汤香气质量评价模型的构建2.基于主成分分析法的淘汰蛋鸡腿肉汤香气质量评价模型的构建3.基于主成分分析法的信阳毛尖香气质量评价模型构建4.基于主成分分析法的安溪铁观音香气质量评价模型的构建5.基于主成分分析法构建牛油果油香气质量评价模型因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

探讨几种发酵模型与浓香型白酒产质量的关系

探讨几种发酵模型与浓香型白酒产质量的关系
第 4 4 卷 第 6 期
2 0 1 7年 1 1月 文章编 号: 1 0 0 2 — 8 1 1 0 ( 2 0 1 7 ) 0 6 — 0 0 9 7 — 0 5


V0 1 . 44 . № . 6 NO V . ,2 01 7
I ( I NG L I Q U O R MA
探讨几种发酵模型与浓香型白酒产质量的关系
郑步军 , 吕 静, 刘 江, 臧 生贵
( 江苏洋河酒厂股份有限公 司, 江苏 宿迁 2 2 3 8 0 0 )

要: 在浓香型白酒生产中, 入窖温度、 水分、 酸度、 粮醅比、 糠口用量等参教对发酵以 及原酒产质量有着十分重要的
影响。 而几种参数的共同影响促 成了 几种有规 律 的发酵模型。 从四种发酵模型入手, 阐述其对应产质量的关系, 同时结
P r o d u c t i o n a n d Qu a l i t y
Z H E N G B u j u n , L V J i n g , L I U J i a n g , Z A N G S h e n g g u i
( Y a n g h e D i s i t l l e r y C o .L t d . ,S u q i a n ,J i a n g s u 2 2 3 8 0 0 ,C h i n a )
酯化过程 , 促进呈香呈味物质 的生成 , 还具有水解淀 粉和纤维素的能力 , 有利于糊化和糖化作用。 1 . 2 水分过大或过小均不利 于酿酒发酵 , 而且会使
主要前置控制条件 。 入窖淀粉、 曲粉 、 辅料、 水分 、 人 酒醅结构受损 , 不利于下排生产调控 。
窖温度等各项参数 的增减都 会引起窖池 内平衡 的

酒类醉度的综合测定方法及其在醉度分级中的应用[发明专利]

酒类醉度的综合测定方法及其在醉度分级中的应用[发明专利]

专利名称:酒类醉度的综合测定方法及其在醉度分级中的应用专利类型:发明专利
发明人:何松贵,卫云路,关美玲,吴振强,彭斌,魏岱岳,关正生,余剑霞,黎伟刚,刘幼强
申请号:CN201911373694.2
申请日:20191227
公开号:CN111007215A
公开日:
20200414
专利内容由知识产权出版社提供
摘要:本发明公开了一种酒类醉度的综合测定方法及其在醉度分级中的应用,该综合测定方法包括以下步骤:测定动物模型醉度Q,测定人体模型醉度Q,根据两者的大小关系,用不同公式计算出酒类综合醉度。

本发明方法以动物和人体作为试验对象,在样本数量足够的情况下,较客观地反映了待测酒液真实的醉酒程度。

本发明克服了单纯动物模型测量值对实际指导性不足的困境,同时解决了人体模型个体差异较大、样本不易收集的问题。

本发明通过统计学的计算方法建立综合性模型后,取长补短,得到了既可指导实际生产、又科学缜密的酒类醉度。

申请人:广东省九江酒厂有限公司,华南理工大学
地址:528203 广东省佛山市南海区九江镇沙口工业区惠民路12号
国籍:CN
代理机构:广州市华学知识产权代理有限公司
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浓香型白酒丢糟酒生产的实验室模型建立

浓香型白酒丢糟酒生产的实验室模型建立

浓香型白酒丢糟酒生产的实验室模型建立王祥余1,2,刘杰3,田小敏2,宗绪岩1,*(1.四川理工学院,四川自贡643000;2.诺维信(中国)投资有限公司,北京100085;3.日出东方太阳能股份有限公司检测中心,江苏连云港222005)摘要:针对目前浓香型白酒丢糟酒的生产过程设计相应的实验室模型,采用HPLC 和酶法检测样品中的残淀粉、含酒量等关键指标,并通过平均值和标准差评价模型的合理性和稳定性。

结果表明该模型能准确预测丢糟酒成熟酒醅的含酒量和残淀粉,为设计和优化针对浓香型丢糟酒的特种生物制剂提供快捷有效的预测手段。

关键词:丢糟;模型;浓香型白酒The Establishment of Experimental Model Based on Waste Lees Liquor of Luzhou-flavor LiquorWANG Xiang-yu 1,2,LIU Jie 3,TIAN Xiao-min 2,ZONG Xu-yan 1,*(1.Sichuan University of Science &Engineering ,Zigong 643000,Sichuan ,China ;2.Novozymes (China )Investment Co.Ltd.,Beijing 100085,China ;3.Testing Center of Sunrise SolarEast Co.,Ltd.,Lianyungang222005,Jiangsu ,China )Abstract:In order to establish experimental model based on the process of waste lees liquor of Luzhou-flavor liquor ,the samples of Pit-entry and Pit-out waste lees were analyzed by HPLC Enzymes Method tor the residual starch and component in them.Then Average and STDEV (Standard Deviation )were used to test the reason -ability and stability of experimental model.The results showed that the experimental model can exactly forecast the residual starch and alcohol yield in Pit-out waste lees and it will be an effective forecast tool during design and Optimization complex biological agent focus on waste lees liquor of Luzhou-flavor liquor.Keywords:waste lees ;model ;Luzhou-flavor liquor食品研究与开发Food Research And DevelopmentDOI :10.3969/j.issn.1005-6521.2016.16.024基金项目:固态酿造关键技术研究四川省院士(专家)工作站开放基金项目(GY2014-01);酿酒生物技术及应用四川省重点实验室开放基金项目(NJ2014-07);泸州老窖科研奖学金项目(13ljzk6)作者简介:王祥余(1985—),男(汉),工程师,硕士,研究方向:酶学工程及应用、微生物发酵。

北方浓香型白酒发酵微生物多样性分布模式解析

北方浓香型白酒发酵微生物多样性分布模式解析

北方浓香型白酒发酵微生物多样性分布模式解析摘要本文以浓香型白酒窖泥中的原核微生物和真核微生物为研究对象,采用宏基因组学研究方法及最新的454高通量测序技术,结合生物信息学分析技术对北方浓香型白酒发酵微生物物种多样性时空分布模式进行了研究。

本文的研究结果如下:1、PCR-SSCP技术对窖泥原核微生物群落的分析。

窖泥样品16SPCR-SSCP图谱的条带数为lO.18条,Shannon.Wiener多样性指数在2.20一2.88之间。

时间分布上窖泥原核微生物群落组成不同,Sorenson相似性指数在0.261.0.700之间;空间分布上窖泥原核微生物群落构成基本相同,Sorenson相似性指数在0.424.0.600之间。

对图谱中条带回收和测序,显示样品中含乳酸菌,乳杆菌,梭状芽孢杆菌,戊糖片球菌,酪丁酸梭菌,蜡样芽胞杆菌,以及未培养细菌菌属。

2、454高通量测序技术对窖泥原核微生物群落的分析。

8个窖泥样本分属于18个门,213个属,细菌总OTU种类为l183个。

时间分布上,窖泥细菌群落的演替规律相似,空间分布上,各优势菌群的丰度略有差异。

厚壁菌门在整个发酵过程占优势。

发酵前期以芽孢杆菌纲、乳杆菌目的菌株占绝对优势。

发酵初期拟杆菌门的菌株其丰度值明显高于其它发酵时期。

而发酵后期以梭菌纲、胃瘤菌科的菌株占2.2.8.4实验流程【42】4947乏6/5。

C4305se聂e)3072"C1个循环}/I、循外minj(1)样品DNA打断:基因组DNA被打断为300到800bp的片段;(2)加接头:借助一系列标准的分子生物学技术,将3’端和5’端有特异性的A和B接头连接到DNA片段上。

接头也将在之后的纯化、扩增和测序步骤中使用;(3)一个磁珠=一条DNA片段:接头让成百上千条DNA片段分别结合到一个磁珠上,磁珠被单独油水混合小滴包被后,在这个小滴里进行独立的扩增,而没有其他的竞争性或者污染性序列的影响,以实现所有DNA片段进行平行扩增(emPCR);(4)一个磁珠=一条读长:经过emPCR扩增后,每个磁珠上的DNA片段含有成千上万个相同的拷贝。

白酒饮用舒适度动物评价模型优化的研究

白酒饮用舒适度动物评价模型优化的研究

白酒饮用舒适度动物评价模型优化的研究赵婉妤",胡力文",吕鑫许欣"*,裴晓方卢中明$$杜礼泉$$郑敏$(1.四川大学华西公共卫生学院(华西第四医院)i四川戚都610041;2.四川省绵阳市丰谷酒业有限责任公司i四川绵阳621006)摘要:比较不同品质白酒对醉酒小鼠行为和乙醇代谢、氧化损伤、急性损伤的影响。

120只B4b/c小鼠随机分为样①组、样②组、酒精对照组及空白对照组,灌胃后平衡木相关为学,采集血液和脑组织标本测定生化。

结果表明,空白对照组行走评分极显著低于其余组(P V0.01)0样②组行走极显著对照组(P V0.01)0样①组行走显著高于样②组(P V0.05);样①组、样②组对照组神经特性化量极显著高于空白对照组(P V0.01);样①组量极显著高于酒精对照组(P V0.01)0显著高于空白对照组(P V0.05)组质过氧化物含量,超氧化物化过氧化物酶活力差异无统计学意义(P H0.05)。

可通过动物行为学及急性脑损伤来评价白的饮适度。

关键词:白酒;饮用舒适度;动物价Balb/c小中图分类号:R285.5文章编号:0254-5071(2021)01-0055-04doi:10.11882/j.issn.0254-5071.2021.01.011引文格式:赵婉妤,胡力文,吕鑫,等白酒饮用舒适度动物评价模型优化的研究[J].中国酿造,2021,40(1):55-58.Optimization of animal evaluation model for drinking comfort of BaijiuZHAO Wanyu1,HU Liwen1,LV Xin1,XU Xin】*,PEI Xiaofang1,LU Zhongming2,DU Liquan2,ZHENG Min2(1.West China School of P ublic Health(West China Fourth Hospital),Sichuan University,Chengdu610041,China;2.Sichuan Mianyang Fenggu Liquor Industry Co.,Ltd.,Mianyang621006,China)Abstract:The effects of different quality Baijiu(Chinese liquor)on the behaviors,ethanol metabolism,oxidative damage and acute injury of drunk mice were compared.120Balb/c mice were randomly divided into sample group1,sample group2,alcohol control group and blank control group.After gav­age,the balance beam walking test was carried out,followed by collecting blood and brain tissue samples.The results showed that the walking score of blank control group was significantly lower than that of other groups(P V0.01),the walking score of sample group2was significantly lower than that of al­cohol control group(P V0.01),and the walking score of sample group1was significantly higher than that of sample group2(P V0.05).The content of Neuron-specific enolase in sample group1,sample group2and alcohol control group was significantly higher than that in blank control group(P V0.01). The content of malondialdehyde in sample group1was significantly higher than that in alcohol control group(P V0.01)and blank control group(P V0.05). The ethanol,acetaldehyde,lipid peroxide,superoxide dismutase,glutathione peroxidase activity in all groups have no statistical difference(P>0.05).The drinking comfort of Baijiu could be evaluated by animal behavior index and acute brain injury index.Key words:Baijiu;drinking comfort;animal evaluation model;Balb/c mice中国酒文化源远流长,自酒问世以来,始终作为一种情感交流的载体,展现独特的消费理念和神奇魅力。

基于BP神经网络的白酒评判模型的MATLAB实现

基于BP神经网络的白酒评判模型的MATLAB实现

基于BP神经网络的白酒评判模型的MATLAB实现白酒评判模型是通过分析酒的成分和特征来评判酒的质量和品质的一种方法。

而BP神经网络是一种常用的机器学习算法,可以通过训练和优化来进行分类和回归等任务。

本文将介绍如何基于BP神经网络实现一个白酒评判模型的MATLAB实现。

首先,我们需要准备一组训练数据,包含不同白酒样品的成分和评分。

例如,我们可以设置6个输入变量,分别代表白酒的酒精度、酸度、甜度、苦度、口感和香气等属性。

另外,我们还需要一个输出变量,代表白酒的评分。

接下来,我们可以使用MATLAB中的bp神经网络工具箱来构建和训练白酒评判模型。

我们可以使用 feedforwardnet 函数来创建一个前馈神经网络,并指定神经网络的架构和参数。

例如,我们可以设置3个隐藏层,每层包含8个神经元。

我们还需要指定训练函数和训练参数,例如我们可以选择trainlm作为训练函数,同时设置最大训练次数、误差阈值等参数。

在模型构建和参数设置完成后,我们可以使用 train 函数来训练神经网络。

我们需要将训练数据输入到神经网络中,并指定目标输出。

在训练过程中,神经网络会根据输入和目标输出来调整各个神经元之间的权重和偏置,以最小化训练误差。

在模型训练完成后,我们可以使用神经网络模型对新的白酒样本进行评判。

我们可以将新的白酒样本输入到神经网络中,并通过前向传播的方式来获取神经网络的输出。

输出可以表示白酒的评分。

例如,输出值越接近1,代表白酒质量越好。

以上就是基于BP神经网络的白酒评判模型的MATLAB实现的介绍。

通过构建和训练神经网络,我们可以利用神经网络模型对新的白酒样本进行评判,提高评判的准确性和效率。

同时,我们还可以通过优化神经网络结构和参数,进一步提高模型的性能。

白酒风味功能菌筛选及其主发酵动力学模型构建

白酒风味功能菌筛选及其主发酵动力学模型构建

白酒风味功能菌筛选及其主发酵动力学模型构建白酒风味功能菌筛选及其主发酵动力学模型构建酿酒是一项历史悠久的传统工艺,而白酒作为中国的传统名酒之一,在我国具有举足轻重的地位。

然而,在如今消费者对食品品质要求越来越高的背景下,如何进一步提升白酒的风味和口感,成为了酿酒业面临的重要课题。

近年来,研究人员们开始将微生物和发酵技术应用于白酒酿造中,以期通过菌筛选并构建发酵动力学模型来实现对白酒风味功能的控制和优化。

首先,研究人员们通过对白酒发酵过程中菌群的研究,发现了一些具有潜力的功能菌。

这些功能菌可以产生许多有益的酶和代谢产物,进一步改善白酒的风味和口感。

例如,酿酒酵母是白酒主要的发酵菌种之一,它具有良好的发酵产酒能力和酒精产生能力,对白酒的风味和口感有着较大影响。

此外,乳酸菌和醋酸菌等其他微生物也起到了很重要的作用。

通过筛选这些功能菌,可以选择适合酿造白酒的菌种,并加以培养和优化条件,进一步提高其产酒能力和风味调控能力。

接下来,研究人员们开始构建白酒酿造过程中的发酵动力学模型,以了解不同发酵菌的生长和代谢规律,并通过优化发酵条件来控制白酒的风味。

通过对功能菌在不同发酵条件下的生长速度和产酒能力进行实验测定,可以获得大量的实验数据。

然后,研究人员们通过数据分析和建模,构建了发酵动力学模型。

这样的模型可以帮助酿酒厂预测不同发酵条件下的酒精产量和风味特性,并制定最佳的发酵工艺参数。

在白酒风味功能菌筛选和发酵动力学模型构建的基础上,研究人员们可以进一步优化白酒的酿造工艺,以改善其风味和口感。

例如,通过控制发酵温度、酒曲用量和发酵时间等关键参数,可以进一步调控白酒的香气物质和风味品质。

此外,通过添加适量的辅料,如果蔬等,可以进一步提升白酒的风味和营养价值。

这些措施可以使白酒更好地符合市场需求,并提升其竞争力。

总结起来,白酒风味功能菌筛选及其主发酵动力学模型构建是实现白酒风味优化的重要途径。

通过筛选具有潜力的功能菌并构建发酵动力学模型,可以优化白酒的风味和口感。

浓香型白酒风味物质与感官评定相关性研究

浓香型白酒风味物质与感官评定相关性研究

浓香型白酒风味物质与感官评定相关性研究邵燕;张宿义;祝成;侯冰峰;周军;郑伟;张炼【期刊名称】《中国酿造》【年(卷),期】2012(031)008【摘要】研究浓香型白酒风味物质与感官评定的相关性.采用气相色谱仪对浓香型白酒风味物质中的24种色谱骨架成分进行分析检测,得到不同等级白酒风味物质的种类和含量;通过建立科学、准确的浓香型基础酒感官评定标准,得到不同等级基础酒的感官评分;通过建立多元回归模型,分析基础酒中24种色谱骨架成分与感官评分之间相关性,得到浓香型基础酒中风味物质与感官评分回归方程;对该模型进行检验,得到的感官评定预测值与感官评定实际值的标准偏差为0.415,基础酒等级正确率为100%,可见该模型在感官评分预测上具有较高的准确性,该模型的建立为浓香型基础酒感官评价提供了较为科学的检验方法,同时也对浓香型成品酒感官评价具有一定的指导意义.【总页数】4页(P92-95)【作者】邵燕;张宿义;祝成;侯冰峰;周军;郑伟;张炼【作者单位】泸州老窖集团,四川泸州646000;泸州老窖集团,四川泸州646000;泸州老窖集团,四川泸州646000;泸州老窖集团,四川泸州646000;泸州老窖集团,四川泸州646000;泸州老窖集团,四川泸州646000;泸州老窖集团,四川泸州646000【正文语种】中文【中图分类】TS261.7【相关文献】1.浓香型白酒窖内参数变化规律及相关性研究(Ⅲ):风味物质 [J], 周新虎;陈翔;杨勇;罗慧波;黄志国2.四川浓香型白酒感官风味的市场化 [J], 曾祖训3.浓香型白酒风味轮的建立及其对感官评价的研究 [J], 周维军;左文霞;吴建峰;季方;徐岩;范文来4.浓香型白酒感官风味的探讨 [J], 曾祖训5.浓香型白酒酿造微生物与风味物质组成的应用进展 [J], 何庆;刘刚治;王治禹;王丹;冯一杰;乔木因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

浓香型白酒发酵周期数学模型的预测研究

浓香型白酒发酵周期数学模型的预测研究

浓香型白酒发酵周期数学模型的预测研究方军;张宿义【摘要】通过对浓香型白酒发酵过程中酒精含量的变化规律研究,建立了前发酵期酒精变化的动力学模型,并对试验数据和模型进行了比较,结果拟合良好。

并对不同后发酵期的发酵质量进行模糊综合评价,确定了后发酵期。

%The change rules of alcohol content in fermentation process of Luzhou-flavor liquor were investigated and then the dynamic model of alcohol content change in prior fermentation cycle was established. The comparison between experimental data and the model suggested a reasonable regression. Besides, fuzzy comprehensive evaluation on fermentation quality in different late fermentation period was carded out to deter- mine late fermentation period.【期刊名称】《酿酒科技》【年(卷),期】2011(000)011【总页数】4页(P49-52)【关键词】酒精变化;动力学模型;发酵周期【作者】方军;张宿义【作者单位】泸州老窖股份有限公司,四川泸州646000;泸州老窖股份有限公司,四川泸州646000【正文语种】中文【中图分类】TS262.31;TS261.4由于浓香型白酒发酵过程没有稳定的工作点,具有较强的动态和非线性特性。

同时,其中很多重要生化变量通常无法在线测量,且没有准确的机理模型可参考利用。

因此,研究如何及时获得发酵过程的状态信息,对于保障其产品质量及进一步实施预前控制和操作优化均有重要意义。

不同醉酒度浓香型白酒对小鼠血中乙醇代谢的影响

不同醉酒度浓香型白酒对小鼠血中乙醇代谢的影响

文章编号:1003-8507(2010)19-3626-03中图分类号:R-332文献标识码:A【营养与食品卫生】不同醉酒度浓香型白酒对小鼠血中乙醇代谢的影响郑露1,张梦妍1,彭彦卿1,党好1,齐亚娜1,许欣1,王晶1,饶家权2,马斌2,杜礼泉2摘要:[目的]通过检测小鼠灌胃后全血中乙醇、乙醛的代谢变化,为醉酒度评价动物模型感官指标提供佐证与补充。

探索能够检测区分不同酒样醉酒度的方法及评价指标。

[方法]以48.0%乙醇溶液灌胃作为对照组,观察记录两个品种浓香型白酒对小鼠醉酒时间的影响,计算醉酒度百分比;105只BALB/c小鼠随机分为3组,即48.0%乙醇溶液对照组,酒样1组,酒样2组,以10ml/kg剂量灌胃。

于0.5h,1h,1.5h,2h,3h股动脉取血,气相色谱检测血中乙醇乙醛浓度。

观察记录两个不同类别浓香型白酒组对小鼠醉酒时间和酒醒时间的影响,比较醉酒时间的差异,计算醉酒度百分比。

[结果]酒洋1灌胃后血中乙醇浓度比酒样2高,与感官指标一致,乙醛浓度差异无统计学意义。

比较观察指标,两个酒样醉酒时间差异有统计学意义(P﹤0.01),醉酒度百分比分别为161.3%和283.1%。

48.0%乙醇对照组醉酒最快。

[结论]血中乙醇浓度是影响小鼠醉酒的主要因素,乙醛浓度在不同的酒样间差异没有显著性。

醉酒度低的白酒血中乙醇代谢较快,乙醇浓度较低。

与48.0%乙醇相比,经过加工发酵的这两个酒样延缓了醉酒时间。

本课题建立的方法,可以鉴别区分酒精度相同但醉酒度不同的微小差别的酒样。

关键词:BALB/c小鼠;醉酒;乙醇;乙醛;模型;筛选METABOLIC CHANGES OF MICE ETHANOL AND ACETALDEHYDE CONCENTRATION IN BLOOD AFTER DRUNK BY LIQUOR WITH DIFFERENT DRUNKEN DEGREE ZHENG Lu,ZHANG Meng-yan,PENG Yan-qing,et al.(West China School of Public Health,Sichuan University,Chengdu610041,China)Abstract:[Objective]By measuring the metabolic changes of ethanol and acetaldehyde concentration in the mice blood after intragastric infusion by different white spirit,to establish an animal model of alcohol intoxication,alcoholic liver and brain injury.And moreover,to explore the methods which distinguish the degree of drunkenness of wine and evaluation indices.[Methods]105BALB/c mice were randomly divided into three groups,48.0%alcohol control group,sample one group,sample two group.They were all infused with10mg/L dose.At the0.5,1,1.5,2,3hours after intragastric infusion,group1 and group2were taken femoral artery blood.And then blood alcohol and acetaldehyde concentration were measured by gas chromatography.More over,the degree of drunkenness was determined by comparing the difference of the ebriety time and sober-up time of the mice.[Results]Blood alcohol concentration of group1was higher than group2,the difference in ac-etaldehyde concentration was not statistically significant.The result was consistent with oranoleptic indicator.The drunkenness firstly happened in control group.[Conclusion]Blood ethanol concentration is the main factor in mice’s drunkenness.Ac-etaldehyde concentration is not statistically significant in different samples.BLood ethanol in the mice with lower drunken degree metabolizes faster,and its concentration is pared with48.0%alcohol,the two white spirit samples after zymogene processing postpone the time of beginning drunken.The method established in this study can be used to distinguish white spirits which have the same percent of alcohol but different drunken degrees.Key words:BALB/c mice;Drunken;Ethanol;Acetaldehyde;Model;Screening酒文化在我国源远流长,生活休闲、交友聚会、情感交流、工作交往等都有其相伴左右。

浓香型白酒酿造用水数学模型研究(一)-模型的建立

浓香型白酒酿造用水数学模型研究(一)-模型的建立

奚15
水的用量进行控制。图l为润粮水用量与上甑粮糟水分
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含量之间的关系图。

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润粮水用量(%)
图1润粮水用量与上甑粮糟水分之间的关系 从图l中可以看出,随着润粮水用量比例的增加,上 甑粮糟水分也呈现增加的趋势,对图中曲线分别进行线 性回归分析,可得:
与粮糟入窖水分之间的关系进行了研究,建立了它们之间的函数关系。
关键词:浓香型白酒;润粮水;量水;水分; 函数关系
中图分类号:TS262.3l;TS261.4;TP27
文献标识码:A
文章编号:1001—9286(2010)01—0028—03
Research on the Mathematic Model on Brewing Water of
Yl=0.085Xl+47.82,R12=0.9996;
Y2=0.084X2+48.6,R22=0.9983;
Y3=0.082X3+49.34,R32=0.9994; Y4=0.082 x4+50.12,1h2=0.9988;

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出窖糟醅水分(%)
图2 出窖糟醅水分含量与润粮水用量之间的关系
于是可以得出,出窖糟醅水分含量与润粮水用量的 函数关系:
f一8.58x+523.1l,X<61% 。【0.X≥61% 式中:Y=润粮水用量x100;x=出窖糟醅水分X100。 2.2蒸粮前后糟醅水分含量变化 对出甑时粮糟水分变化、出窖母糟水分含量进行测 定,其关系见图3。

浓香型白酒酒醅微生物与酯类成分关联性定量模型的建立

浓香型白酒酒醅微生物与酯类成分关联性定量模型的建立

浓香型白酒酒醅微生物与酯类成分关联性定量模型的建立李慧星;姚涵译;许彬;罗建成
【期刊名称】《中国酿造》
【年(卷),期】2022(41)7
【摘要】为研究浓香型白酒出窖酒醅微生物与酯类成分的定量关系,该研究通过高通量测序分析浓香型白酒出窖酒醅优势微生物属的相对丰度,使用气相色谱-质谱联用法(GC-MS)测定酒醅中主要酯类成分的相对含量,并以优势微生物属为自变量,主要酯类物质为因变量,对建模变量进行两轮筛选,建立两者的偏最小二乘(PLS)数学模型。

结果表明,经变量筛选后得到的模型包含11种酯类物质和16种优势微生物属;模型主成分个数为3时,所保留的变量均能够用选取的主成分进行解释;所得模型能够解释92.6%的自变量信息和89.4%的因变量信息,预测率为0.679,质量良好,该模型可以定量解释出窖酒醅微生物与酯类之间的关联性。

【总页数】7页(P51-57)
【作者】李慧星;姚涵译;许彬;罗建成
【作者单位】南阳理工学院河南省工业微生物资源与发酵重点实验室;南阳理工学院生物与化学工程学院;南阳理工学院张仲景国医国药学院
【正文语种】中文
【中图分类】TS261
【相关文献】
1.浓香型白酒酒醅微生物分子生物学研究
2.浓香型白酒酒醅微生物群落代谢分析
3.浓香型白酒酒醅风味物质和微生物菌群结构随发酵时间的变化规律
4.浓香型白酒发酵结束后不同层酒醅的微生物多样性分析
5.基于宏转录组学的浓香型白酒酒醅活性微生物群落空间异质性研究
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基于随机森林浓香型白酒蒸馏时长预测模型的构建

基于随机森林浓香型白酒蒸馏时长预测模型的构建

基于随机森林浓香型白酒蒸馏时长预测模型的构建发布时间:2022-06-26T01:15:55.831Z 来源:《工程建设标准化》2022年第37卷2月第4期作者:唐翔,王明礼,金绍武,吴利民,陈柱伟[导读] 根据白酒酿造的工艺特点及质量控制的要求唐翔,王明礼,金绍武,吴利民,陈柱伟江苏今世缘酒业股份有限公司,淮安223400摘要:根据白酒酿造的工艺特点及质量控制的要求,围绕白酒馏酒时长在进行特征因素筛选的基础上,采用随机森林的机器学习算法建立回归预测模型。

经仿真实验,该算法在预测的精度及预测的效率方面均取得较好的效果,从而为白酒酿造过程的质量管控提供参考和依据。

关键词:随机森林;MES;白酒0引言近年来,随着工厂信息化、数字化发展战略的实施,以MES为代表的信息化管理系统在酿酒车间的应用,企业积累了大量的原酒质量和相关的生产数据、质量检验信息和设备运行参数,为建立质量预测模型确定了数据基础。

其中,在浓香型白酒酿造过程中的装甑蒸馏工序,一直以来都是智能化酿酒车间过程质量控制的重点。

因此,围绕原酒蒸馏过程的总蒸馏时间,如何建立高效、准确的质量预测模型是企业亟待解决的问题。

由于白酒酿造过程机理建模的难度较大,同时车间的智能仪表以及传感器采集的工业数据具体非线性、强耦合性等特点,所以必须选择一种结构简单、对数据样本有较强的适应及学习能力的建模方法。

经过综合考察后,本文选用有具有参数少、学习速度快、适用于高维样本、能有效防止过拟合、估计准确度较高等特点优势的随机森林算法围绕白酒蒸馏时长建立预测模型。

1 随机森林算法简介随机森林(RF)是一种基于Bagging的重要集成学习方法,可用于分类、回归问题的解决[1,2]。

该方法是由美国统计学家Leo Breiman于本世纪初提出的一种机器学习算法,该算法将 Bagging 集成学习理论与随机子空间方法相结合[3,4]。

与Bagging不同的是,随机森林在决策树的每个节点,仅随机选取部分变量进行分裂,以降低不同决策树之间的相关性。

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Abstract :
[ Objective ] To establish a model in mice for assessing Luzhou -flavor liquor ’s degree of drunkenness. [ Methods ] 48.0% ethanol solution was applied to find out the optimal mice strain , sex and the injection volume. The number
醉酒率和死亡率 。 小鼠醉酒与否以翻正反射是否消失为标准 [2]: 小鼠灌酒后一定时间 , 将其背向下轻轻侧翻 , 若小鼠背向下的 姿势保持 30 s 以上 , 则认为翻正反射消失 , 即为醉酒 。 计算 2
1 材料与方法 1.1 实验动物
昆 明 小 鼠 , 体 重 ( 20 ± 2 ) g ; ICR 小 鼠 , 体 重 ( 20 ± 2 )
剂量小鼠表现为兴奋, 高灌胃剂量表现为抑制, 其行动异常 ( 爬行不稳 , 后腿拖地 ), 但翻正反射仍存在 ( 即不可翻转 ) [3]。
1.3.4
建立醉酒度评价动物模型 , 比较不同酒样醉酒度的差异 ( 1 ) 预 实 验 : 小 鼠 随 机 分 为 对 照 组 ( 灌 胃 48.0% 乙 醇 溶
h 内的醉酒率 。 1.3.2 动物性别的选择 使用 1.3.1 选出的小鼠随机分为两组 , 雄性和雌性小鼠各 15 只 , 均一次性灌胃 48.0% 乙醇溶液 , 剂量 · 10 ml / kg bw, 观察记录小鼠醉酒时间和酒醒时间以及醉酒率 。 1.3.3 灌胃剂量的选择 使用 1.3.1 和 1.3.2 选出的小鼠品系和 小鼠性别随机分组, 每组 5 只小鼠, 分别给予不同灌胃剂量 48.0% 乙 醇 溶 液 , 观 察 记 录 小 鼠 上 头 时 间 、 醉 酒 时 间 和 酒 醒 时 间 , 计算 2 h 内醉酒率和死亡率 。 上头为醉酒的前期 , 低灌胃
酒已经深入到人们社会文化生活的各个方面 , 适应当今市 场需求的是 “ 醉得慢 、 醒得快 ” 即醉酒度低的白酒 。 但是 , 白 酒品种与醉酒度之间的关系尚不明确 。 醉酒度实验是指小鼠灌 胃酒样的动物实验 , 与同等条件注入同浓度纯酒精实验醉酒时 间的相对百分比 , 现在还未见哪个品牌酒 做 出 公 示 [1]。 建 立 浓 香型白酒醉酒度评价动物模型 , 用醉酒度指标分辨同浓度不同 品种的浓香型白酒 , 筛选出醉酒度低的白酒 , 有利于浓香型白 酒制作工艺进一步提高 , 并减少饮酒对人体健康的影响 。 绵阳市丰谷酒业有限责任公司提供 , 均为商品化产品 。
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现代预防医学 2010 年第 37 卷第 19 期
Modern Preventive Medicine , 2010 , Vol.37 , NO.19
液 )、 ① 号和 ② 号酒样组 , 均一次性灌胃 10 ml / kg · bw , 观察记 录小鼠醉酒时间 。 结合两个白酒组醉酒时间平均值 、 标准差和 统计学完全随机设计多个样本均数比较样本含量估计公式 , 取
浓香型白酒醉酒度评价动物模型的建立
张梦妍 1, 郑露 1, 党好 1, 李春艳 1, 许欣 1, 徐家玉 1, 饶家权 2, 马斌 2, 杜礼泉 2
摘要 :
[ 目的 ] 建立浓香型白酒醉酒度评价动物模型 。
[ 方法 ] 使用 48.0% 乙醇溶液确定动物模型 的 小 鼠 品 系 、 [ 结果 ] 醉酒 度
酒精 ; 反之 , 说明酒样的醉酒度高于同浓度纯酒精 。 醉酒度百 分比越高 , 酒样的醉酒度越低 。
α =0.05 , β =0.1 , 计 算 动 物 模 型 所 需 的 最 少 动 物 数 量 , 确 定 醉
酒度评价模型的实验动物只数 。 (2) 醉 酒 度 评 价 实 验 : 根 据 确 定 的 小 鼠 只 数 , 随 机 分 为 对照组 、 两个酒样组 , 观察记录小鼠醉酒时间和酒醒时间 , 比 较其在不同酒样之间的差异 , 计算 2 h 内醉酒率 。 酒样醉酒度 百分比按下式计算 。 醉酒度百分比 = 酒样醉酒时间 ×100% 对照组醉酒时间 醉 酒 度 百 分 比 大 于 100% 说 明 酒 样 的 醉 酒 度 低 于 同 浓 度 纯
1.3 方法 1.3.1 动物品系的选择 小鼠随机分为 5 组 : 昆明小鼠 Ⅰ ( 灌 胃剂量 20 ml / kg · bw )、 昆 明 小 鼠 Ⅱ ( 灌 胃 剂 量 25 ml / kg· bw )、 ICR 小 鼠 ( 灌 胃 剂 量 15 ml / kg· bw )、 BALB / c 小 鼠 Ⅰ ( 灌 胃 剂 量 10 ml / kg · · bw ) 和 BALB / c 小鼠 Ⅱ ( 灌胃剂量 15 ml / kg bw ), 均 为 雄 性 , 每 组 15 只 , 均 一 次 性 灌 胃 48.0% 乙 醇 溶 液 , 观 察 记录小鼠醉酒时间 (从清醒到翻正反射消失的时间 ), 计算 2 h 内
of needed animals was obtained by pre-experiment. The ebriety time and sober-up time were observed and recorded among three groups , the control group was administered with intragastrically 48.0% ethanol solution and the others were administered with two different varieties of Luzhou-flavor liquor with the same line respectively. Compared the difference on the ebriety time and sober-up time ; calculated the degree percentage of drunkenness. [ Results ] The male BALB / c mice were used in the model , the intragastrical volume was 10ml / kg· bw , and each group needed 30 mice. There was a statistically difference (P ﹤ 0.001 ) in ebriety time between two Luzhou-flavor liquor groups after comparison , the degree percentages of drunkenness were 161.3% and 283.1% , respectively. [Conclusion ] The model for assessing Luzhou-flavor liquor ’s degree of drunkenness is established suc cessfully , and it can distinguish the degree of drunkenness of different variety of liquor with the same line. Key words : Luzhou-flavor liquor ; Degree of drunkenness ; Animal models ; BALB / c mice
1.3.5 数据处理和统计分析 所有时间值采用均值 ± 标准差 (x ± s ) 表 示 , 用 SPSS 13.0 软 件 进 行 单 因 素 方 差 分 析 和 LSD 多
重比较处理 , 做显著性检验分析 。
2 结果 2.1 动物品系的选择 与昆明小鼠和 ICR 小 鼠 组 比 较 , BALB / c 小 鼠 的 醉 酒 时 间
ESTABLISHMENT OF A MODEL IN MICE FOR ASSESSING LUZHOU -FLAVOR LIQUOR ’S DEGREE OF DRUNKENNESS ZHANG Meng -yan , ZHENG Lu , DANG Hao , et al. ( West China School of Public Health , Sichuan University , Chengdu 610041, China)
g ; BALB / c 小 鼠 , 体 重 ( 20 ± 2 ) g , 清 洁 级 , 由 四 川 大 学 实
验动物中心提供 。
1.2
试剂和材料 无 水 乙 醇 ( AR ) : 用 蒸 馏 水 配 制 成 48.0% 的 乙 醇 标 准 溶
液 ; 2 个不同品种的 48° 浓香型白酒 ( 编号 ① 、 ② ), 由四川省
BALB / c 雄 鼠 的 平 均 醉 酒 时 间 小 于 雌 鼠 , 平 均 酒 醒 时 间 高
2 BALB/c
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短 , 组内差异较小 , 并可得到较高的醉酒率 , 死亡率较低 ( 见 表 1 )。 因此后续试验均选用 BALB / c 小鼠 。
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现代预防医学 2010 年第 37 卷第 19 期
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