多元论文我国工业经济效益作因子分析
工业经济效益综合评价论文
工业经济效益综合评价论文随着中国工业化进程的加速和市场竞争的激烈化，企业想要在复杂的市场环境中生存和发展，就必须注重经济效益。
为了全面评价企业的经济效益，需要对企业进行综合评价，提高企业的经济效益，提高企业的竞争力。
工业经济效益综合评价是一种有效的方法，本文就对此做一个探讨。
一、工业经济效益综合评价的概念工业经济效益综合评价是一个系统性的、全面性的考量工业企业在经济效益方面的各个方面的方法。
综合评价是一种组合分析的方法，它可以全面评估企业在经济效益方面的表现，包括利润、销售额、成本、资产利润率等多个指标，并将这些指标进行综合汇总，形成综合评价结果。
通过这种方法，企业可以更好地把握市场动态，调整经营策略，实现增长和盈利的目标。
二、工业经济效益综合评价的意义1.更好地掌握企业运营状况。
工业经济效益综合评价的过程可以让企业从多个角度了解企业在经济效益方面的表现，从而更好地评估企业的运营状况，及时调整经营战略。
2.提高企业的质量和效益。
通过工业经济效益综合评价，企业可以从多个层面评估自身的经济效益，找出自身存在的问题和不足，为提高经济效益提供重要参考。
3.增强企业的竞争力。
经过工业经济效益综合评价，企业能够找到自身不足之处，并制定合理的改进方案，提高企业的竞争力。
三、工业经济效益综合评价的方法1.指标体系的构建。
综合评价所需要的指标体系要与企业的经营目标、战略和市场定位相一致。
指标体系不应过度宽泛或单一，而应科学、合理地选取关键指标。
2.数据搜集与分析。
建立工业经济效益综合评价指标体系后，需要搜集企业在各个指标上的数据，对数据进行分析和对比，找出经济效益的问题和短板。
3.指标的权重分配。
不同指标在综合评价中的重要程度不同，需要对各项指标的权重进行分配，以准确反映企业在经济效益方面的状态。
4.评价结果的解释和分析。
评价结果的解释和分析是综合评价结果的重要环节，只有经过评价结果的分析和解释，企业才能深入理解自身经济效益的优劣及内在原因，找出解决问题的突破口。
工业经济效益分析
我国工业经济效益分析摘要工业是经济发展的重要组成部分，是一个国家发展的支柱。
工业经济效益的好坏，直接影响着经济的发展，因此提高工业经济效益，成了经济发展中的一个重要问题。
工业企业的生产经营活动是一个由产、供、销多个环节的人力、物力、财力多种因素所构成的复杂运动过程，经济效益的表现形式也必然是多种多样的。
由于从不同计算经济效益指标不能直接加总，还必须采用适当方法，把反映工业生产经营活动各环节、各因素的经济效益指标综合起来，对工业经济效益状况做出总的评价。
对我国工业企业效益的综合评价，可以促进我国工业企业正确处理速度、比例和效益的关系，有利于发现工业生产和经营活动中的薄弱环节，分析其形成的原因，提出进一步提高我国工业经济效益的措施，促进我国工业经济的发展。
关键词：工业经济效益；聚类分析；因子分析；对策研究Our country industry economy benefit analysisAbstractThe industry is the economic development important component, is a national development prop. Industry economy benefit quality, immediate influence economy development, therefore raises the industry economy benefit, has become in an economic development important question. Industrial enterprise's production and operating activities are one compound movement process which by the production and sale many link's manpower, the physical resource, financial resource many kinds of factors constitutes, economic efficiency's manifestation also inevitably is many and varied. Because from the different computation economic efficiency target cannot the direct footing, but must use the suitable method, reflection industrial production operative activity various links, various factors' economic efficiency target synthesizes, makes the total appraisal to the industry economy benefit condition. To our country Industrial enterprise benefit's quality synthetic evaluation, may promote our country Industrial enterprise correct processing speed, the proportion and the benefit relations, is advantageous in the discovery industrial production and the operative activity weak link, analyzes reason which it forms, proposed that further raises our country industry economy benefit the measure, promotes our country industry economy development.Key words:industrial economic efficiency; cluster analysis; factor analysis; Countermeasures目录论文总页数：21页1 引言 (5)1.1 选题背景 (5)1.2 对经济效益的认识 (5)1.2.1 经济效益的涵义 (5)1.2.2 提高经济效益的意义 (5)1.2.3 经济效益与经济增长速度的关系 (5)1.2.4 经济效益可以分为微观经济效益和宏观经济效益 (6)1.3 本课题的研究方法 (6)2 反映工业经济效益的指标 (6)3 研究方法 (7)3.1 聚类分析 (7)3.2 因子分析 (8)4 主要分析结果 (9)4.1不同地区工业经济效益分析 (9)4.1.1 分析过程 (9)4.1.2 结论分析 (11)4.2 不同行业工业经济效益分析 (11)4.2.1 聚类分析 (11)4.2.2 因子分析 (12)4.2.3 结论分析 (17)5 提高我国经济效益的对策研究 (18)5.1 我国工业经济效益存在的问题 (18)5.1.1 大中型企业的龙头作用不够突出 (18)5.1.2 各地区工业经济效益发展不平衡 (18)5.1.3 各行业工业经济效益发展不平衡 (18)5.2 提高我国工业经济效益的基本对策 (18)5.2.1 制定灵活的经济体制，优化发展环境 (18)5.2.2 提高工业企业的规模效益和联合效益 (18)5.2.3 加快工业产业结构调整，促进产业优化升级 (19)5.2.4 提高产品创新能力 (19)5.2.5 加快高新技术产业的发展 (19)结论 (19)参考文献 (20)致谢........................................................ 错误!未定义书签。
工业经济效益统计论文
工业经济效益统计论文随着现代化工业的飞速发展，工业经济效益的统计越来越成为一个重要的课题。
工业经济效益统计可以为企业的管理决策提供准确的参考，并且也可以帮助政府进行产业政策的制定，推动工业升级和发展。
在本篇文章中，我们将探讨工业经济效益统计的重要性、方法和实践应用。
首先，工业经济效益统计具有非常重要的意义。
经济效益是企业经营管理和发展的核心指标之一，统计工业经济效益可以帮助企业了解产品的生产成本、销售利润以及供应链的效率等方面的信息。
这些信息对企业未来的规划和决策非常重要，也可以帮助企业提高生产效率，优化产品结构，降低成本。
其次，工业经济效益统计的方法也千姿百态。
其最核心的任务是测算企业的经济效益。
在实践中，我们可以通过以下几种方法来进行统计：1. 行业分析法：通过分析所处行业的特点，市场前景等因素，对企业的盈利程度进行估计。
2. 成本法：成本法主要是以企业的生产成本来计算企业的利润。
3. 市场需求法：市场需求法主要是通过市场调查和对市场需求的研究来计算企业利润。
通过这些方法的应用，可以更加全面地了解企业所处的市场环境和内部经营状况，有助于总结经验和提出改进方案，以提高企业的竞争力和经济效益。
最后，在实践应用中，企业需要根据实际情况，灵活运用相关方法，进行合理的统计工作。
工业经济效益的统计应当紧密结合企业的实际情况，注重效率和科学性，推进企业的发展和壮大。
除此之外，政府也可以通过对工业经济效益的统计，推进成本降低和环境保护等方面的政策落实，促进工业的可持续发展。
综上所述，工业经济效益统计是一个重要的课题，科学的统计方法和实践应用可以为企业发展和国家经济发展作出重要贡献。
同时，需要注意的是，在统计过程中要遵循科学、合理、公正的原则，尽可能地减少误差和主观性，以求真、实、准确地反映工业经济效益，服务经济发展大局。
基于因子分析的我国工业企业经济效益分析
基于因子分析的我国工业企业经济效益分析摘要：提高企业的经济效益是每个企业的最终目标，对企业的生存和发展都有重要的意义。
可是如何提高经济效益，对不同企业需要用不同的方法。
本文以我国大中型工业企业主要指标为研究对象，来比较不同工业企业的经济效益。
通过这种比较，可以找出各行业工业企业的不足，进而进行调整。
关键字：工业企业 经济效益 因子分析一、 引言本文利用2012年中国统计年鉴得到《按行业分大中型工业企业主要指标 (2011年)》数据，利用spss 软件对其进行因子分析，并分析得到该年企业效益的排名。
二、 因子分析因子分析是主成分分析的推广，是利用降维的思想，由研究原始变量相关矩阵或协方差矩阵的内部依赖关系出发，把一些具有错综复杂关系的多个变量归结为少数几个综合因子的一种多元统计分析方法。
它把每个研究变量分解为几个影响因素变量，将每个原始变量分解成两部分因素，一部分是由所有变量共同具有的少数几个公共因子组成的，另一部分是每个变量独自具有的因素，即特殊因子。
因子分析的目的之一，简化变量维数。
即要使因素结构简单化，希望以最少的共同因素（公共因子），能对总变异量作最大的解释，因而抽取得因子愈少愈好，但抽取因子的累积解释的变异量愈大愈好。
在因子分析的公共因子抽取中，应最先抽取特征值最大的公共因子，其次是次大者，最后抽取公共因子的特征值最小，通常会接近0。
2.1因子分析数学模型：pi F a F a F a X i m im i i i ，，，， 212211=++++=ε其中，m F F F ，，， 21 称为公共因子，i ε为i X 的特殊因子，i X 只对相应的i X 起作用.该模型可用矩阵表示为ε+=AF X ，这里⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡=pm p p m m a a a a a a a a a A 212222111211，⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡⋯⋯=p X X X X 21，⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡⋯⋯=p F F F F 21，⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡⋯⋯=p εεεε21 且满足p m < ;公共因子之间、特殊因子之间、公共因子与特殊因子之间都是互不相关的.模型中的矩阵 A 称为因子载荷矩阵; ij a 称为因子载荷,是第i 个变量在第j 个因子上的负载。
多元论文我国工业经济效益作因子分析文档
对我国工业经济效益作因子分析摘要本文利用因子分析方法对我国2010中国工业经济效益第一个数据进行分析，试说明我国各地区国有工业企业经济效益情况，以期找出其中存在的问题。
利用多元统计中的因子分析方法，应用SPSS统计分析软件,从多个与工业企业经济效益相关的指标中筛选几个有代表性的指标，对我国各省（市）工业企业的经济效益进行分析和评价。
二、因子分析法的基本原理因子分析法就是通过研究众多变量之间的内部依赖关系(相关阵或协方差阵),探求观测数据的基本结构,并用少数几个假想变量来表示其基本的数据结构。
这几个假想变量能够反映原来众多变量的主要信息,在保证信息损失尽可能少的前提下,经线性变换对指标进行聚集,并舍弃一部分信息,从而使高维的指标数据得到最佳的简化,并可以根据因子得分对样本进行评价和分类。
原始变量是可观测的显在变量,而假想变量是不可观测的潜在变量,称为因子。
三、私营工业企业在各行业中经济效益的实证分析1.评价经济效益的指标体系为了科学而全面的评价我国工业企业的经济效益关键词：因子分析；工业企业ON THE ECONOMIC BENEFITS OF OUR COUNTRYINDUSTRY AS FACTOR ANALYSISABSTRACTThis paper uses factor analysis method to our country 2010China industrial economic benefits to the first data analysis, tries to illustrate each area in our country state-owned industrial enterprise economic benefits. Using the factor analysis method of multivariate statistics, using SPSS statistical analysis software, from a plurality of industrial business economic benefits related indicators in the screening of several representative inde x, on China's provinces or city the economic benefit of industrial enterprises were analyzed and evaluated. Two, factor analysis the basic principle of the method of the factor analysis method by studying the numerous variables between the internal dependencies ( correlation matrix or covariance matrix ), explore the observational data of the basic structure, and the use of a few hypothetical variables to represent its basic data structures. This several hypothetical variables can reflect the original variable information, to ensure the information loss as little as possible under the premise, through linear transform for index aggregation, and give a portion of the information, so that the high dimensional data to get the best simplified, and can according to the factor score for evaluation and classification. The original variables are observed in the variables, and the imaginary variable is unobserved latent variables, called factor. Three, the private industrial enterprises in various industries the empirical analysis on the economic benefit of 1to evaluate the economic benefit index system for scientific and comprehensive evaluation of industrial enterprises in China economic benefits.Key words：factor analysis；industry enterprise目录1 问题提出.......................................... .. (1)2 因子分析............ ................ ................ ................... . (2)2.1 因子分析的数学模型............. ....................... . (2)2.2 因子分析的适用条件........... ....................... (2)2.3 主成分分析知识............... ....................... (2)2.4 系统聚类分析................................................................................ (3)2.5 因子分析.......................................................... .. (3)2.6 因子分析步骤 (4)2.61 数据标准化 (4)2.62 计算因子载荷阵 (4)3 模型求解 (5)3.1 主成分分析法 (5)3.2对数据进行因子分析对................................................................ . (8)参考文献...................................... .. (13)1 问题提出在近年来经济全球化的背景下，中国的经济呈现出迅猛发展的局势，然而随着我国经济发展脚步加快，全国范围内发展不平衡的现象也日益明显，因此分析我国各地区的经济效益发展状况就显得十分必要。
基于因子分析的我国国有工业企业效益综合评价
零假设 （ 绝偏 相关矩阵不是单 位矩阵 的假设） 即拒 ， 表示适 合进行
、
前 言
步： 提取公共 因子 。 四步： 确定 第 需要通过坐标变换分析其 主成分 。 第五步 ： 计算公共 因子得分 ， 结合 各因子得 分， 建立综合评价模 型， 计算各样本 的综合得分并进行排序 比较。 出综合评价结果。 得
三 、 证 分 析 实
国有工业 企业是我 国工业 的命脉 ， 工业企业能否实现健康发 展， 很大程度上取决于 国有工业企业经济状况水平。本文根据 因 子分析方法 ， 对我 国各行业 国有及国有控股工业企 业主要经济效
８ ．２ ％。前 ３ 因子解释了 ８ ． ６ ８ ６ ９ 个 ８ ２ ％的变量结构变异量， ９ 超过了
量 的 ５ ． ９ 因子 ２的特征值 为 １ ８ ， 释变量结构变 异量 ３７ ％； ５ ． ２可解 ０
６ ％的要求， ０ 对因子 的提取结果 比较理 想 ， 已经呈现出鲜明的实 并
际意义 。
２１ 年 第 ９ 第 ３ （ ００ 卷 期 总第 １６ ） ４期
４３
基于 因子分析的我国国有工业企业效益综合评价
彭 潇， 田田 ， 饶 孟 莹 ， 东志萍
（ 中国矿业大 学， 江苏徐 州 ２ １０ ） ２ ０ ８
摘 要： ． ＇ ａ ｉ ｌ ｖ￣ ｇｈ 多元统计分析 中的因子 分析 方法对我 国 国有工业企业相 关数 据进行 分析 。 国国有 工业企 业效益进行 综合评 对我
利用因子分析法评价我国各地区综合经济实力
作 为特大 型能中 心城市 ． 夭热 电厂产生 的掰燥 灰 、 车报废 的 旧轮胎 以及 工业和 居民 生 每 汽 龉
产 生韵太量 废塑 料 。 论是 采 用于 无 奄埋或是 缝痉 的处 理方法 ， 会对 环境 造成严 重白 污 垒 。因 帮 勺 此， 对这 些污染物 进行资 源化 、 无害 化处理是 教市建设 生态城 市和可持 续发展 曲迫切 需求。二
鉴 ） Ｏ３。 （Ｏ） ２
数 据茸 果的因 子分析 计算 杷关象敷 矩阵
采 用 ＳＳ １ Ｐ Ｓ ２Ｏ统计 辨 埠对 上 进数
据进 行上 机计 算 ． 数据 进行标 准 １ 将 匕． 以消踩 量纲 舒 影 响 ．舄出 瑁关 系 数矩 由呕 关 系数矩 蓝可 以看出 ． ７项 这 指 之圃 存在较 强的相 关性 ． 明 这 ７ 标 项 指标反 映 的经济 信息有 很 蛔萤 叠 ． 计 算 旋特 后 霹于 哉 苛矩 阵 、特 征
维普资讯
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利用因子分 评价我国各
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哈 尔 滨 工 程大 学经 济 管 理 学 院
随着 改革 开放 的不 断 ＾ ． 我国各
沈 阳科 学技术总 院发挥 自身饷 组织和
协 会 沈阳甫 石化水泵 配件厂 、 沈 塞 发— — 中试—— 规搂生产 完整体 系的
地 区经济 发展 取骨 较大进 晨 乐西部 但
之 间贫富 差距 惫副 扩丈 ． 因此嬉 小地区 间 差距 ， 实现 各地 基 协调 发展有 着重要
竖济 、 社会 薏义 。 我 根据多元 城市 匡体 斑弃物 ． 生活 强工业 产生韵 虞塑 料 、 ■排 出 糟 攥较｛ 天璧汽 车报 废 鹃 包括 电 Ｅ 曲 畦治 、
统订分 析 方 洼 ，运用 Ｓ Ｓ １ Ｐ Ｓ ２Ｏ难魏 置 ３ 地区 ２ｉ２年 多项 经济指 标进行 因 】个 ｒ Ｏ 子分析 ． 映了 各地 区综 台经并 实力 现 反
因子分析模型在我国各区域产业生产总值分析中的运用
因子分析模型在我国各区域产业生产总值分析中的运用摘要：近几年来，中国整体经济发展迅猛。
在各地区经济发展中，不同的产业对各地经济增长的贡献是不同的。
通过分析，得出不同产业对经济增长的不同贡献情况，可以制定出有针对性的经济发展计划，提升我国整体经济核心竞争力。
文章选取中国三十一个省、市、自治区、直辖市为实证研究对象，建立模型，运用统计分析软件中因子分析的方法，研究几个影响因素对中国各个地区生产总值的影响，并对模型进行简单的经济学分析。
关键词：区域经济生产总值因子分析我国是发展中大国，完成我国工业化、市场化、社会化是现在发展生产的重要任务，也是时代赋予的伟大使命。
经济发展是我们实现这一历史重任的重要环节。
发展经济应是一个分步、有序的过程，只有不断发现和改进经济发展中存在的问题，才能使经济健康稳步的增长。
1 区域经济发展中存在的问题随着中国成功加入世界贸易组织，我国经济飞速发展，取得成就令世界瞩目。
在研究区域经济发展时，我们发现了问题。
第一，区域经济发展不均衡没有得到相当的重视。
我国幅员辽阔，经济区域众多，各区域内的经济条件各不相同，导致各区域经济发展不均衡[1]。
怎样提高整体效益，是我们要解决的根本问题。
区域与产业关系密切，发展区域势必带动该区域内各种产业的发展。
把区域整合起来，以一种健康的姿态持续加速我国经济健康发展。
第二，难以通过评定中国各区域经济增长的各种影响因素来找出各区域发展中存在的问题，目前影响各地经济发展的因素众多，怎样找出各个因素、怎样研究它们之间的相互关系，正是我们目前需要解决的问题。
2 指标体系构建本文所研究的区域经济，是指在我国三十一个省、市、自治区、直辖市内经济发展过程中，受到多种内部因素与外部因素相互影响产生的区域发展综合实体。
因此在选取研究区域经济指标的同时，依据指标体系的学术性、全面性、典型性原则，应该考虑到以下几方面[2]：①分析国家经济总体发展情况，基于国家总体情况研究地区经济的地位。
国有企业经济效益的因子分析与评价
国有企业经济效益的因子分析与评价内容摘要:国有企业作为我国国民经济的重要基础和支柱,是关系国家经济命脉的控制者,其经营的好坏直接影响着我国经济的综合实力,对其经营绩效的测度便显得至关重要。
为了比较近几年国有企业的经济效益,本文在建立经济效益指标体系的基础上,根据国有企业年的经济效益数据,利用因子分析方法计算出7年的综合得分,并进行了相应的分析比较。
关键词:因子分析国有企业经济效益国有企业经济发展现状国有企业作为我国国民经济的支柱,是关系国家经济命脉的控制者,也是国家经济竞争力量的主要体现者,尽管国有企业改革已进行了多年,但仍然存在着许多问题:核心竞争力意识淡薄、多数大型国有企业由于经营机制不灵活、企业制度不完善、经营观念保守陈旧等“先天不足”使得企业高层领导普遍没有意识到培育和发展核心竞争力的重要性,更无从谈起全方位地实施提高企业核心竞争能力战略,因此,很难形成长期的竞争优势。
企业制度没有真正形成,现代企业制度仍未健全。
多数上市公司是由行政机构或行政性公司演变而来的,行政色彩还很浓,内部的许多关系还没有理顺,政企仍不分开的“婆媳关系”仍然存在。
“所有者缺位”的制度令众多国有企业缺乏效益。
技术资金投入不足,目前我国大中型企业平均用于研究开发的经费占销售收入的比重不到1.5%,而在世界500强企业一般占到5%～10%,电信、医药等行业甚至达到20%～30%。
这也是造成我国工业企业核心技术水平进展缓慢、企业核心技术能力不足的客观原因。
战略管理水平低下,中国国有企业的决策者还未将企业竞争力的培育放到关系企业生死存亡的战略高度,缺乏对企业发展的长远考虑。
不完善的创新机制,由于受传统经济体制和思维模式的影响,不少国有企业经营者观念落后,墨守成规,惧怕风险,排斥创新,以致企业不适应外部环境的变化和自身发展的需要,企业成员对企业变革的信心和支持降低,甚至抵制,从而使企业的竞争力和凝聚力弱化,国有企业难以形成有效竞争力。
因子分析在我国工业企业经济效益分析中的应用
以上 非 国有工业 企 业 的主要经 济 效益 指 标 ， 利用
Ｓ Ｓ １ ． 中的因 子 分 析 程 序 先对 ６个 指 标 的 Ｐ Ｓ５０
原始 数据进 行标 准化 处理 ， 得到 各 指标 间 的相 并
对 于 由 因子模 型矩 阵得 到 的初 始 因子 载 荷 矩阵 ， 如果 因子 载 荷 之 间 相 差 不 大 ， 因子 的解 对 释 就不 是很 明确 ， 因此 要 通 过 旋 转 因子 坐 标 轴 ， 使 每个 因子 载 荷 在 新 坐 标 系 中能 按 列 和行 向 ０
２０ ０ ９年 ２月
重庆文理学院学报 （ 自然科 学 版 ）
Ｊｕ ａ ｆ ｈｎ ｑｎ ｎｖｒｔ ｏ ｒ ｎ ｃｅｃｓ（ ａｕａ Ｓｉ ｃ ｄｔｎ ｏｒ ｌ ｏｇｉｇＵ ｉ ｓｙ ｆ ｔａ ｄＳ ｉ ｅ Ｎ ｔｒｌ ｃ ｎ ｅＥ ｉｏ ） ｎ ｏＣ ｅ ｉ Ａ ｓ ｎ ｅ ｉ
Ｆｂ ｅ ．，２ ０ ０９ Ｖ０ ＿ ８ Ｎｏ １ ｌ２ ．
［ 收稿 日期］０ ８一ｌ ２０ ２一Ｏ ９
指标所生成 的公共 因子 ， 计算 公 共 因子 的累计 并
贡献率 ． 累计 贡 献率 表示 相 应几 个 公共 因子 累计
反映原指标 的信息量 ． ２为总的方差解 释表． 表
［ 作者简介］ 聂勇 （９ １ ， ， ｌ １８ 一） 男 四ＪＩ 会东人 ， 在读硕士研究生 ， 主要从事随机系统分析研究 ３ ５
３ ．８ ％ ， ３个 因子 变 量解 释 了 １ ． ２ ％ ． ２６６ 第 ５ ７５ 前
３个公 共 因子 的 累计 贡献 率达 到 ８ ．３ ％ ， 明 ９ １０ 说 这 ３个公 共 因子 可 以基 本 上包 含 原 指标 的信 息
１０ ， 业成本 费 用利润 率 ＝工 业 利润 总额／ ０％ 工 工
基于因子分析的我国国有工业企业效益综合评价
第五步 ： 计算公共 因子得分 ，结合 各因子得分， 建立综合评价模型 ， 计
算各样本 的综合得分并进行排序 比较 ， 出综合评价结果 。 得
因子上 的负荷 或叫做第 ｉ 个变量在第 Ｊ 个主因子 上的权值 ，它反映 了 第ｉ 个变量在第Ｊ 个主因子的相对 重要性 …。） （ ）因子分析 的一般数学模 型。基于 因子分析法的评 价步骤 二 如下： 第一步 ： 收集数 据资料 。第二 步 ： 原始数据 进行检 验 。第三 对 步 ： 定提取公共 因子。第四步 ： 确 需要通过 坐标变换 分析其 主成分 。
率 、工业成 本费用 利润率Ｆ 的信 息，第２ ５ 主成分主要包含流动 资产 周 转次数的信息 ， 第３ 主成分主要包含产 品销售 率的信 息。 ４ 、计算各 因子得分和综 合得 分。最 后， 由回归法估计 因子得分， 以各 因子 的方差 贡献率 占三个因子 总方差贡 献率的 比重 作为权重进 行加权汇总， 出各地区 的综合得分Ｆ Ｊ即 得 ，
三 、实 证 分 析
（ ）得出综 合评 价结果 。将各地 区在三个 因子上 的得分 进行 三 加权综 合， 得到 综合得 分进 行排序 ， 继而可 以综合评 价各 行业 国有工 业企业经济 效益水平 Ｊ 。如 表２ 所示 ，综合得 分前两名是石油和 天然 气开采业 、烟草 制造品 ，后两名是 电气机械及 器材制造 业和纺织服
标进行分析。
由表 ２ 知 。 子 １ 可 因 的特 征 值 为 ３ ２ ６ 可 解 释 变 量 结 构 变 异 量 ．２，
二、基本理论 （ ）基于因子分析的综合评价模型 。 ～
我国工业行业综合竞争力影响因素分析——基于因子分析法
１ ． 关 于 工 业行 业 综 合 竞 争 力 评价 的影 响 因素 分 析
变成均值为 ０ 、 方差为 １ 的标准化变量 ， 即进行标准化变换 。
３ ９
理 论 与 方 法
ＭＡＲＫＥＴ Ｉ ＮＧ ＲＥＳ ＥＡＲＣＨ
第 三 公 共 因子 ： 一０ ． ３ ９ Ｚ Ｘ ｌ 一 ０ ． １ ９ ５ Ｚ Ｘ ２ ＋ ０ ． １ ０ １ Ｚ Ｘ ３ ＋
０． １ ８ ８ ｚ Ｘ‘ ＋ ０． １ ５ ８ Ｚ Ｘ￣０． １ ４ ４ Ｚ Ｘ 内． ０ ３ ４ Ｚ Ｘ７ ＋ ０ ． ７ ４ ７ Ｚ Ｘｒ０ ． １ ６ ３ Ｚ Ｘ９
计 算各种指标间相关系数矩阵 ，利用因子分析方 法将 相 关性较强的几个变量归为同一类 ，每一类变量就成为一个 因
子， 以较少的几个因子反映原始资料的大部分信 息。 根据 Ｋ ｂ ｌ Ｏ样本 测度 ， Ｋ ＭＯ＝ ０ ． ７ ６ ５ ， ０ ． ７ ＜ Ｋ ＭＯ＜ ０ ． ８适合 作 因子分析 。 （ １ ） 建立行业综 合实力评价因子分析模 型 对我 国规模 以上 工业 企业所属 的 ３ ９个行业 的 ９个 指标
首先对逆指标资产负债率进行正向化处理 ， 用１ ０ ０ ％ 减资
产负债率 ， 即： 资产负债率正 向化指标＝ １ ０ ０ ％一 资产负债率 对指标进行无量纲处理 ， 对数据进行标准化 。就是把变量
根 据四个 因子所对应 的方差贡献率 及累计 方差贡 献率 ，
计算综合因子得分 ：
因子分析在企业经济效益评价中的应用
社会的多元化发展过程中，企业的经济效益评价在形式上以及方法上也发生了变化。
通过因子分析研究，对企业经济效益评价的质量水平提高就有着保障。
因子分析的方法应用将信息技术作用技术来实施统计分析的。
实施因子分析主要是对企业的经济活动效率的相关情况加以反映，从而促进企业领导者对企业经济发展状况有明确的认识，然后结合分析结果来制定更为科学的发展经营战略。
通过从理论层面加强因子分析法的应用研究分析，就能对企业经济效益评价质量提高提供理论依据。
一、企业经济效益的评价的重要性企业的实际发展过程中，经济效益的提高对其自身的竞争力提高有着积极作用，这也是对企业发展的基础保障。
企业的发展过程中，经济效益是企业经济活动的根本出发点，只有对企业的经济效益得到了显著提高，对企业在激烈市场中获得发展优势才能起到促进作用，从而在市场中更好的发展。
从不同的角度对企业经济效益的重要性也有着不同，从国民的角度来说，企业经济效益的提高能通过有线资源创造更大的社会财富，对人们的物质需求以及文化生活需求也能得到满足。
企业的发展中也肩负着社会责任，并和人民的生活水平提高有着紧密联系。
而从国家角度来看，企业的经济效益提高对国家的综合实力增强也有着保障作用。
企业发展中经济效益的提高能够产出更多劳务以及产品，对资金的积累也有着促进作用，对社会的和谐稳定发展有着积极促进作用。
在经济效益的提高下，对投资效益以及资源的利用效率提高也比较有利，这对我国的资源不足的发展问题就能得到有效缓解。
经济效益是企业经济活动当中重要的发展目标，经济效益的提高是企业行政管理以及技术管理和业务管理等系列的管理水平的综合呈现。
提高了企业经济效益，就能保障企业在市场中的可持续发展。
二、企业经济效益的影响因素分析企业的经济效益受到诸多因素的影响，从而对企业的进一步发展造成阻碍。
其中的成本因素就是比较突出的，也是对企业的经济效益有着直接影响的因素内容。
企业在成本控制以及管理方面得到了加强，才能有利于企业经济效益水平的提高。
从因子角度分析评价国有企业经济效益
从因子角度分析评价国有企业经济效益【摘要】本文从因子角度分析评价国有企业经济效益。
在首先介绍了国有企业的定义与特点，以及研究背景和研究目的。
接着在分别从人才因子、技术创新因子、市场竞争因子、政策支持因子和管理制度因子的角度，对国有企业经济效益进行分析。
最后在对国有企业经济效益进行了综合评价，提出了提升国有企业经济效益的建议，并展望了国有企业的未来发展。
通过综合分析不同因子对国有企业经济效益的影响，为进一步深入研究和改善国有企业的经济效益提供了重要参考。
【关键词】国有企业、经济效益、人才因子、技术创新因子、市场竞争因子、政策支持因子、管理制度因子、综合评价、建议、未来发展。
1. 引言1.1 国有企业的定义与特点国有企业是指由国家所有或国家控股的企业，在国民经济中具有重要地位。
国有企业的特点包括产权归属清晰、国家控制权高、市场竞争性较弱、社会责任重、政治任务重、管理水平参差不齐等。
国有企业的产权归属清晰，一般由国家所有或国家控股，确保了国家在企业经营管理中的主导地位，保证了国家对企业的直接管控和干预。
国有企业的国家控制权高，国家在企业中通常拥有绝对的控股权或多数股权，能够通过指导、监督等方式影响企业的经营决策和管理行为。
国有企业的市场竞争性较弱，通常在垄断行业或重点行业占据主导地位，对外部市场竞争压力相对较小。
国有企业的社会责任重，承担着维护国家利益、保障国民经济安全、促进社会稳定等重要使命和责任。
国有企业的政治任务重，是国家政府实施宏观调控、推动经济发展的重要工具和平台。
国有企业的管理水平参差不齐，存在着管理体制不够灵活、管理效率不高、员工激励机制不够完善等问题。
以上特点共同构成了国有企业在经济运行中的独特地位和作用。
1.2 研究背景：研究背景：国有企业作为国民经济的重要支柱，承载着国家重大政治、经济和社会责任。
在我国改革开放过程中，国有企业一直占据着重要地位，然而由于种种原因，国有企业的经济效益并不尽如人意。
论因子分析在工业行业经济效益综合评价中的应用
论因子分析在工业行业经济效益综合评价中的应用经济效益是经济工作的中心,提高经济效益是企业经营管理的基本要求。
通过运用因子分析,把评价工业经济效益的多指标转化为少数几个综合指标,抓住复杂经济问题的主要矛盾,为经营者、投资者提供有价值的参考,为宏观调控和企业的科学管理提供了简明、规范的评价方法。
标签：经济效益;评价方法;因子分析1 引言分析评价一个地区工业行业的综合效益，要考虑众多对经济效益有影响的因素，因此,一个地区各工业经济效益的评价是一种多指标下的综合评价，多变量及其大样本虽然能为科学研究提供丰富的信息，但也在一定程度上增加了问题分析的复杂性，所以，设计一个或几个较少的综合指标来综合各方面的信息，这些较少的几个综合指标不相关，所代表的信息不重迭，而包含的信息又较多，用较少的综合指标对工业经济效益进行分析评价，使问题简化。
因子分析方法就体现了这一分析思想，是解决问题的好工具，以江苏省工业行业为例，对其经济效益进行了比较科学的综合评价。
2 因子分析的基本原理因子分析是通过研究多个指标的相关矩阵的内部依赖关系，找出控制所有变量的少数公因子，将每个指标变量表示成公因子的线性组合，以再现原始变量与因子之间的相关关系，因子分析的目的是寻求变量基本结构，简化观测系统,减少变量维数，用少数的变量来解释整个问题，设有N个样本，P个指标,称为因子模型，ε为特殊因子，在实际中忽略不计，在因子分析过程中可以将每个公因子表示为变量的线性组合，3 工业经济效益综合评价指标的确定以2005年江苏省工业行业作为评价对象，采用反映工业效益的指标变量分别为x1=产值利税率(%),x2=资产负债率(%),x3=流動资产周转次数(次/年),x4=成本费用利润率,x5=全员劳动生产率(元/人),x6=产品销售率(%),x7=销售利税率(%)，x8=资金利税率(%)。
上述指标均来自2006年江苏省统计年签，江苏省29个工业样本在各指标下的取值见表1。
从因子角度分析评价国有企业经济效益
从因子角度分析评价国有企业经济效益国有企业是中国经济的重要组成部分，其经济效益的评价对于经济的发展具有重要意义。
从因子角度分析评价国有企业经济效益，可以从以下方面入手：一、资本利润率资本利润率是评价一个企业经济效益的一个重要指标，其计算公式为企业的利润总额/总资产。
国有企业在这方面的表现相对较为一般，主要原因是其资产管理和利润控制方面存在较为明显的问题。
国有企业对于资金的利用率不高，往往存在着资金闲置或者资源浪费的情况。
改善资本利润率可以通过对企业的内部管理进行改进，降低成本，提高资产效率等来实现。
二、劳动生产率劳动生产率是衡量国有企业经济效益的另一个重要指标，它能够反映企业管理和生产水平的高低。
劳动生产率的计算公式为企业的整体产出/员工人数。
国有企业在这方面的表现相对较好，但与一些发达国家的企业相比还有一定的差距。
因此，提高劳动生产率需要不断加强企业的内部管理，促进技术创新，提高员工的技能水平等。
三、固定资产利用率固定资产利用率是评价国有企业经济效益的另一个重要指标，它可以反映企业资产利用情况的好坏。
固定资产利用率的计算公式为企业总产出/固定资产总数。
在这方面，国有企业存在着一些问题，主要表现在固定资产的利用率不高、设备老旧等方面。
为了提高固定资产的利用率，企业需要加强设备维护、更新装备，加强设备有效利用率的监管和管理等。
四、资源综合利用率资源综合利用率是规定时间内企业的生产总量/资源总量的比值。
这是一个重要的指标，能够反映出企业对于资源的利用效率。
对于国有企业来说，资源综合利用率是一个重要的评价标准。
由于国有企业在资源的配置和管理方面存在一定程度的问题，因此资源综合利用率相对较低。
加强内部管理、创新生产技术、加强资源整合协作等可以帮助企业提高资源综合利用率。
综上所述，从因子角度分析评价国有企业经济效益，需要同时考虑资本利润率、劳动生产率、固定资产利用率以及资源综合利用率等多个方面。
企业需要加强内部管理，改进生产技术和员工技能，强化监管和管理，以提高经济效益。
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1问题提出
上网查询江苏省辖下的县市的十个以上的经济指标，并用主成分分析法和系统聚类分析对数据进行处理，得出结果，并对结果进行分析，提出相关建议。
2 模型的建立
2.1 主成分分析知识：
简介：主成分分析的数学模型是：设p个变量构成的p维随机向量为X=（X1，X2，…，Xp）‘。
对X作正交变换，令Y=T’X，其中T为正交阵，要求Y的各分量是不相关的，并且Y的第一个分量的方差是最大的，第二个分量的方差次之，……为了保持信息不丢失，Y的各分量方差和与X的各分量方差和相等。
原理：设法将原来变量重新组合成一组新的互相无关的几个综合变量，同时根据实际需要从中可以取出几个较少的综合变量尽可能多地反映原来变量的信息的统计方法叫做主成分分析或称主分量分析，也是数学上处理降维的一种方法。
基本思想：主成分分析是设法将原来众多具有一定相关性（比如P个指标），重新组合成一组新的互相无关的综合指标来代替原来的指标。
通常数学上的处理就是将原来P个指标作线性组合，作为新的综合指标。
最经典的做法就是用F1（选取的第一个线性组合，即第一个综合指标）的方差来表达，即Var(F1)越大，表示F1包含的信息越多。
因此在所有的线性组合中选取的F1应该是方差最大的，故称F1为第一主成分。
如果第一主成分不足以代表原来P个指标的信息，再考虑选取F2即选第二个线性组合，为了有效地反映原来信息，F1已有的信息就不需要再出现在F2中，用数学语言表达就是要求Cov(F1, F2)=0，则称F2为第二主成分，依此类推可以构造出第三、第四，……，第P个主成分。
步骤：Fp=a1iZX1+a2iZX2+……+apiZXp
其中a1i, a2i, ……,api(i=1,……,m)为X的协方差阵Σ的特征值所
对应的特征向量，ZX1, ZX2, ……, ZXp是原始变量经过标准化处理的值，因为在实际应用中，往往存在指标的量纲不同，所以在计算之前须先消除量纲的影响，而将原始数据标准化，本文所采用的数据就存在量纲影响[注：本文指的数据标准化是指Z标准化]。
A=(aij)p×m=(a1,a2,…am,)，Rai=λiai，R为相关系数矩阵，λi、ai是相应的特征值和单位特征向量,λ1≥λ2≥…≥λp≥0 。
进行主成分分析主要步骤如下：
1. 指标数据标准化（SPSS软件自动执行）；
2. 指标之间的相关性判定；
3. 确定主成分个数m；
4. 主成分Fi表达式；
5. 主成分Fi命名；
2.2 系统聚类分析法
系统聚类分析法是一门多元统计分类法，根据多种地学要素对地理实体进行划分类别的方法。
对不同的要素划分类别往往反映不同目标的等级序列，如土地分等定级、水土流失强度分级等。
系统聚类的步骤一般是首先根据一批地理数据或指标找出能度量这些数据或指标之间相似程度的统计量；然后以统计量作为划分类型的依据，把一些相似程度大的站点（或样品）首先聚合为一类，而把另一些相似程度较小的站点（或样品）聚合为另一类，直到所有的站点（或样品）都聚合完毕，最后根据各类之间的亲疏关系，逐步画成一张完整的分类系统图，又称谱系图。
其相似程度由距离或者相似系数定义。
进行类别合并的准则是使得类间差异最大，而类内差异最小。
特点：事先无须知道分类对象的分类结构，而只需要一批地理数据；然后选好分类统计量，并按一定的方法步骤进行计算；最后便能自然地、客观地得到一张完整的分类系统图。
3 模型求解
3.1 主成分分析法
用主成分分析法对江苏省辖下的20个县市的10个重要经济指标进行处理，对结果进行分析，并提出相关建议。
表3-1是江苏省辖下的20个市的10个重要经济指标，这10项指标分别是：X城镇非私营单位在岗职工年平均工资（元）
:
1
X城镇居民人均可支配收入（元）
:
2
:
X城镇居民人均生活消费支出（元）
3
X城镇居民恩格尔系数（％）
:
4
X城镇居民人均住房建筑面积(平方米)
:
5
:
X人均居民储蓄存款（元）
6
X农村居民人均纯收入（元）
:
7
X农村居民人均生活消费支出（元）
:
8
:
X农村居民恩格尔系数（％）
9
X农村居民人均住房面积(平方米)
:
10
由于各指标有不同的物理量纲，于是我们把数据进行标准化处理，既令
p ,1,i )
()
(* =-=
i i i i X D X E X X
这样使得主成分有现实经济意义，不仅便于剖析实际问题，又可以避免突出数值大的变量。
标准化处理后的数据如表3-2所示
表3-2
从标准化数据出发，我们先计算这些指标的主成分，然后通过主成分的大小进行排序。
表3-3是特征根的信息。
表3-3 特征根和方差贡献率
表3-4 因子载荷阵：
将表3-4中因子载荷阵的数据输入SPSS 数据编辑窗口，分别命名为a1和a2。
令z1=a1/SQRT(7.632)，得到以z1为变量名第一特征向量。
令z2=a2/SQRT(1.040)，得到以z2为变量名第二特征向量。
通过SPSS 运行，得到如下特征向量矩阵。
表3-5 特征向量矩阵
根据表3-5
1Y =0.3201X +0.3572X +0.3473X -0.2494X +0.1095X +0.3406X +0.3537X +
0.3498X -0.3149X +0.34010X
2Y =-0.2251X -0.0102X -0.1133X +0.2294X +0.9215X +0.0246X +0.0717
X +0.0668X +0.0929X +0.13010X
以特征根为权，对两个主成分进行加权综合，得出各工业部门的综合得分，具体数据见表3-6。
根据综合得分进行排序。
从表上可以看出，江阴市在该地区的综合评价排在第一，原始数据也反映了明显的优势；而排在最后三位的分别是徐州市、泰州市、盐城市。
3.2 系统聚类分析法
用系统聚类分析法对江苏省辖下的20个市的10个重要经济指标进行处理，对结果进行分析，并提出相关建议。
用SPSS软件中的聚类分析模块功能运行得到如下系统聚类法树形图
主要运行结果解释：
（1）从树形图可以清楚地看到，如将20个市分为两类，则连云港市、淮安市、盐城市、徐州市和宿迁市为一类，其余为另一类；若将20个市分为三类，则扬州市、泰州市、南通市、镇江市、宜兴市从第二类中分离出来，自成
一类：依此类推。
（2）由于在Save子对话框中设置了在数据文件中生成新的分类变量，所以，在数据编辑窗口中，可以看到生成的三个表示分类结果的新变量（图示）
，它们分别表明了把20个市分成4类、3类、2类的分类情况。
4 相关建议：支持城乡经济互动发展
1.以支持城镇化发展为依托，以中小城市和县域为金融服务主战场，促进资源要素在城乡间自由流动，确保全省县域地区贷款逐年递增，增幅高于各项贷款平均水平。
2.按照全省农村金融工作会议精神，紧紧围绕“三化”促“三农”战略，坚持农业适度规模经营导向，积极拓展丰富“三农”金融服务的对象、领域和方式，积极参与社会主义新农村建设，确保农村地区网点覆盖率、贷款增长率和服务满意率的“三个显著提高”。
3.积极支持中心城市功能定位、综合竞争水平和“首位度”的全面提升，充分发挥金融在引导资源聚集和吸引总部经济等方面的积极作用，推动大、中、小城市形成有序分工、错次竞争、优势互补的空间布局。