12【数学】2.1《离散型随机变量的分布列》课件(新人教选修2-3)
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数学:2.1.1《离散型随机变量及其分布列-离散型随机变量》PPT课件(新人教A版-选修2-3)
7 , 6 , 5 , 43 , 2 ,
(4)接连不断地射击,首次命中目标需要的射击次数
连 (5)某一自动装置无故障运转的时间 . ,取 ( )0 ( 内的一切值) 续 型 (6)某林场树木最高达30米,此林场树木的高度 . 03 ( 取, 0 内的一切值)
, 3 , 2 1 ,
新课标人教版课件系列
《高中数学》
选修2-3
2.1.1《离散型随机变量 及其分布列-随机变量》
教学目标
1.了解随机变量、离散型随机变量、连续型随机 变量的意义,并能说明随机变量取的值所表示的 随机试验的结果 2.通过本课的学习,能举出一些随机变量的例子, 并能识别是离散型随机变量,还是连续型随机变 量 教学重点:随机变量、离散型随机变量、连续型 随机变量的意义 教学难点:随机变量、离散型随机变量、连续型 随机变量的意义 授课类型:新授课 课时安排:1课时
36
“ =5”.所以,“ 点.
>4”表示第一枚为6点,第二枚为1
4.一袋中装有5个白球,3个红球,现从袋中往外取球, 每次取出一个,取出后记下球的颜色,然后放回,直到 红球出现10次时停止,停止时取球的次数ξ是一个随机 9 2 10 变量,则P(ξ=12)=___________。(用式子表示) C 53
.
练习二: 1.将一颗均匀骰子掷两次,不能作为随机变量的是( D )
(A)两次出现的点数之和 (B)两次掷出的最大点数 (C)第一次减去第二次的点数差 (D)抛掷的次数
2.某人去商厦为所在公司购买玻璃水杯若干只,公司要求 至少要买50只,但不得超过80只.商厦有优惠规定:一次 购买小于或等于50只的不优惠.大于50只的,超出的部 分按原价格的7折优惠.已知水杯原来的价格是每只6元. 这个人一次购买水杯的只数ξ是一个随机变量,那么他所 付款η是否也为一个随机变量呢? ξ、η有什么关系呢?
数学:2.1.2《离散型随机变量的分布列》课件(新人教A版选修2-3)
P
的变 0.2 离散型随机变量分布列 .如在 化情况可以用图象表示 ,掷出的点数 0.1 X 掷骰子试验中 的分布列在直角坐标系 中的 O 2 . 图象如图 .1− 2所示
1
2 3
4 5
6
X
在图 2.1 − 2 中, 横坐标是随 机变量的取值, 纵坐标为概 率 .从中可以看出, X 的取值 范围是 { ,2,3,4,5, 6},它取每 1 1 个值的概率都是 . 6
表2 −1
X P
1 1 6
2 1 6
3 1 6
4 1 6
5 1 6
6 1 6
利用表2 − 1可以求出能由X表示的事件的概率.例如, 在这个随机试验中事件{X < 3} = {X = 1} ∪ {X = 2}, 由概率的可加性得 1 1 1 P(X < 3 ) = P(X = 1) + P(X = 2) = + = . 6 6 3
3 3 4 4 5 5 C10C5−−10 C10C5−−10 C10C5−−10 30 30 30 = + + ≈ 0.191. 5 5 5 C30 C30 C30 55 左右 , 思考 如果要将这个游戏的中 奖控制在 % 那么应该如何设计中奖 ? 规则
Байду номын сангаас 作业:P49A组(4—6)和B组 P49A 4—6 B
X
P
0
0 n CMCN−0 −M n CN
1
n C1 CN−1 M −M n CN
⋅⋅⋅ ⋅⋅⋅
3
m n CMCN−m −M n CN
.如果随机变量 的分布列为 X 为 超几何分布列 , 超几何分布列 则称随机变量X服从超几何分 布(hypergeome tric distributi on).
人教a版数学【选修2-3】2.1.2《离散型随机变量的分布列习题课》课件
∴X 的分布列为 X P 0 1 210 1 4 35 2 3 7 3 8 21 4 1 14
第二章
2.1
2.1.2
第1课时
成才之路 · 高中新课程 · 学习指导 · 人教A版 · 数学 · 选修2-3
典例探究学案
第二章
2.1
2.1.2
第1课时
成才之路 · 高中新课程 · 学习指导 · 人教A版 · 数学 · 选修2-3
27 B.38 27 D.19
[答案] B
[解析]
2 2 2 27 2 3 ∵m3+3 +3 =1,∴m=38. Biblioteka 第二章2.12.1.2
第1课时
成才之路 · 高中新课程 · 学习指导 · 人教A版 · 数学 · 选修2-3
3.袋中有6个红球、4个白球,从袋中任取4个球,则至少
有2个白球的概率是________.
[答案]
23 42
[解析] 设取出的白球个数为离散型随机变量 X,则 X 的 所有可能取值为 0、1、2、3、4,则 P(X≥2)=P(X=2)+P(X=
2 3 1 4 0 90+24+1 115 23 C2 C C C C 4 6 4 6 4C6 3) + P(X = 4) = C4 + C4 + C4 = = 210 = 42 . 故至 210 10 10 10
2.1.2 离散型随机变量的分布列
第2课时 离散型随机变量的分布列习题课
第二章
随机变量及其分布
成才之路 · 高中新课程 · 学习指导 · 人教A版 · 数学 · 选修2-3
1
自主预习学案
2
典例探究学案
3
巩固提高学案
第二章
2.1
2.1.2
高中数学 第二章2.12.1.2离散型随机变量的分布列课件 新人教B版选修23
2.1
2.1.2
第 二 章
离散 型随 机变
量的
分布
列
理解教材 新知
把握热点 考向
知识点一 知识点二
考点一 考点二 考点三
应用创新演练
2.1.2 离散型随机变量的分布列
1.投掷一颗骰子,所得点数为X. 问题1:X可取哪些数字? 提示:X=1,2,3,4,5,6 问题2:X取不同的值时,其概率分别是多少? 提示:都等于16.
5.一批产品的次品率为5%,从中任意抽取一个进行检验, 用随机变量X来描述次品出现的情况,即X=0表示产品 为合格品,X=1表示产品为次品,则X的分布列为 X01 P
解析:X=0表示取到一个合格品,概率为95%;X=1 表示取到一个次品,概率为5%. 答案:0.95 0.05
6.若随机变量X只能取两个值0,1,又知X取0的概率是取1的 概率的3倍,写出X的分布列. 解:由题意及分布列满足的条件知 P(X=0)+P(X=1)= 3P(X=1)+P(X=1)=1, 所以 P(X=1)=14,故 P(X=0)=34. 所以 X 的分布列为
=160=35.
问题5:你能用表格表示X与P的对应关系吗?
提示:可表示为:
X3 4 5
P
136 10 10 10
1.分布列的定义 设离散型随机变量X所有可能取的值为x1,x2,…xn, X取每一个值xi(i=1,2,…,n)的概率p1,p2…,pn则称表
X x1 x2 … xi … xn
P p1 p2
2.一瓶中装有5个球,编号为1,2,3,4,5.从瓶中同时取3 个,以X表示取出的3个球中的最大号码.
问题3:随机变量X的可能取值是什么? 提示:X=3,4,5. 问题4:试求X取不同值的概率分别是什么? 提示:P(X=3)=CC5333=110,P(X=4)=CC2335=130,P(X=5)=CC5324
2.1.2
第 二 章
离散 型随 机变
量的
分布
列
理解教材 新知
把握热点 考向
知识点一 知识点二
考点一 考点二 考点三
应用创新演练
2.1.2 离散型随机变量的分布列
1.投掷一颗骰子,所得点数为X. 问题1:X可取哪些数字? 提示:X=1,2,3,4,5,6 问题2:X取不同的值时,其概率分别是多少? 提示:都等于16.
5.一批产品的次品率为5%,从中任意抽取一个进行检验, 用随机变量X来描述次品出现的情况,即X=0表示产品 为合格品,X=1表示产品为次品,则X的分布列为 X01 P
解析:X=0表示取到一个合格品,概率为95%;X=1 表示取到一个次品,概率为5%. 答案:0.95 0.05
6.若随机变量X只能取两个值0,1,又知X取0的概率是取1的 概率的3倍,写出X的分布列. 解:由题意及分布列满足的条件知 P(X=0)+P(X=1)= 3P(X=1)+P(X=1)=1, 所以 P(X=1)=14,故 P(X=0)=34. 所以 X 的分布列为
=160=35.
问题5:你能用表格表示X与P的对应关系吗?
提示:可表示为:
X3 4 5
P
136 10 10 10
1.分布列的定义 设离散型随机变量X所有可能取的值为x1,x2,…xn, X取每一个值xi(i=1,2,…,n)的概率p1,p2…,pn则称表
X x1 x2 … xi … xn
P p1 p2
2.一瓶中装有5个球,编号为1,2,3,4,5.从瓶中同时取3 个,以X表示取出的3个球中的最大号码.
问题3:随机变量X的可能取值是什么? 提示:X=3,4,5. 问题4:试求X取不同值的概率分别是什么? 提示:P(X=3)=CC5333=110,P(X=4)=CC2335=130,P(X=5)=CC5324
人教高中数学选修2-3第二章 2.1.2离散型随机变量的分布列 课件
我们可以先固定N=30,M=10,n=5.,通过调整k 到达目的.
∵从中摸5个球,至少摸到2个红球的概率为
P(X≥2)=P(X=2)+P(X≥55.1% . C3 50
∵游戏规那么定为至少摸到2个红球就中奖,中奖的 概率大约为55.1%.
练习:课本P56页练习T3.
复习回忆
1. 随机变量:
随着随机试验的结果变化而变化的量叫做随 机变量.
2.离散型随机变量:
对于随机变量可能取的值,我们可以 按一定次序一一列出,这样的随机变量叫做 离散型随机变量.
新课讲授
引例: 抛掷一枚骰子,所得的点数X有哪些值?X取每
个值的概率是多少?能否用表格的形式来表示呢?
解:随机变量X的取值有1、2、3、4、5、6
课堂小结:
1.离散型随机变量的分布列及其性质;
2.两点分布(或0-1分布或伯努利分布);
2.超几何分布.
在含有 M 件次品的 N 件产品中, 任取 n 件, 求取到
的次品数X的分布列.
(N≥M)
其中恰有X件次品数,那么事件{X=k}发生的概率为
P(Xk)C M kC C N n N n k M(k0,1,2, ,m )
其中 m minM, n,且 n≤ N ,M ≤ N ,n ,M ,N N *
注:这个两个性质是判断分布列是否正确的重 要依据
运用〔一〕分布列性质的运用
1、设随机变量X的分布列如下:
1
1
1
p
6
3
6
1
那么p的值为 3
.
2、设随机变量 的分布列为P( i) a1i, i 1,2,3
27
3
那么a的值为 13
.
3、随机变量X的分布列为
∵从中摸5个球,至少摸到2个红球的概率为
P(X≥2)=P(X=2)+P(X≥55.1% . C3 50
∵游戏规那么定为至少摸到2个红球就中奖,中奖的 概率大约为55.1%.
练习:课本P56页练习T3.
复习回忆
1. 随机变量:
随着随机试验的结果变化而变化的量叫做随 机变量.
2.离散型随机变量:
对于随机变量可能取的值,我们可以 按一定次序一一列出,这样的随机变量叫做 离散型随机变量.
新课讲授
引例: 抛掷一枚骰子,所得的点数X有哪些值?X取每
个值的概率是多少?能否用表格的形式来表示呢?
解:随机变量X的取值有1、2、3、4、5、6
课堂小结:
1.离散型随机变量的分布列及其性质;
2.两点分布(或0-1分布或伯努利分布);
2.超几何分布.
在含有 M 件次品的 N 件产品中, 任取 n 件, 求取到
的次品数X的分布列.
(N≥M)
其中恰有X件次品数,那么事件{X=k}发生的概率为
P(Xk)C M kC C N n N n k M(k0,1,2, ,m )
其中 m minM, n,且 n≤ N ,M ≤ N ,n ,M ,N N *
注:这个两个性质是判断分布列是否正确的重 要依据
运用〔一〕分布列性质的运用
1、设随机变量X的分布列如下:
1
1
1
p
6
3
6
1
那么p的值为 3
.
2、设随机变量 的分布列为P( i) a1i, i 1,2,3
27
3
那么a的值为 13
.
3、随机变量X的分布列为
人教a版数学【选修2-3】2.1.2《离散型随机变量的分布列》ppt课件
离散型随机变量的分布列 温故知新 回顾复习古典概型的特点及概率计算、离散型随机变量的 特点.
第二章
2.1
2.1.2
第1课时
成才之路 · 高中新课程 · 学习指导 · 人教A版 · 数学 · 选修2-3
思维导航 1 .想一想,投掷一颗骰子,所得点数记为 ξ ,则 ξ 可取哪 些数字?ξ取各个数字的概率分别是多少?可否用列表法表示ξ 的取值与其概率的对应关系?投掷两颗骰子,将其点数之和记
X P0Βιβλιοθήκη 1-p1 p这样的分布列叫做两点分布列.如果随机变量 X的分布列 两点分布 .而称 p = P(X = 1) 为 为两点分布列,就称 X 服从 __________ 成功概率 . __________
第二章
2.1
2.1.2
第1课时
成才之路 · 高中新课程 · 学习指导 · 人教A版 · 数学 · 选修2-3
若其中所含教师人数记为ξ,则ξ可能的取值有哪些?怎样求其
概率?你能将这一问题一般化表达,并再找出类似的例子吗? 其一般概率公式如何推导?
第二章
2.1
2.1.2
第1课时
成才之路 · 高中新课程 · 学习指导 · 人教A版 · 数学 · 选修2-3
新知导学 2.两个特殊分布列
(1)两点分布列
如果随机变量X的分布列是
为ξ,则ξ可能的取值有哪些,你能列表表示ξ取各值的概率与ξ
取值的对应关系吗?
第二章
2.1
2.1.2
第1课时
成才之路 · 高中新课程 · 学习指导 · 人教A版 · 数学 · 选修2-3
新知导学
1.离散型随机变量的分布列 (1)定义:一般地,若离散型随机变量X可能取的不同值为 x1、x2、„、xi、„、xn,X取每一个值xi(i=1,2,„,n)的概率 P(X=xi)=pi,以表格的形式表示如下: X P x1 p1 x2 p2 „ „ xi pi „ „ xn pn
人教版高中数学版选修2-3公开课离散型随机变量的分布列 (共22张PPT)教育课件
它的分布列为
X
0
1
P
C50C935 C3
100
C51C925 C3
100
2
C52C915 C3
100
3
C53C905 C3
100
2、超几何分布
一般地,在含有M件次品的N件产品中, 任取n件,其中恰有X件产品数,则事件{X=k} 发生的概率为
P(X
k)
C
k M
•
C
nk N M
C
n N
,
k
0,1, 2,
1、在射击的随机试验中,令X= 0,未射中, 1,射中
如果射中的概率为0.8,求随机变量X的分布 列。
2、设某项试验的成功率是失败率的2倍,用
随机变量 去描述1次试验的成功次数,则失
败率p等于( C )
1
1
2
A.0
B. 2 C. 3 D. 3
例2:在含有5件次品的100件产品中,任取3 件,试求:
例1:在掷一枚图钉的随机试验中,令
X
1, 针尖向上 0, 针尖向下
如果针尖向上的概率为p,试写出随机变量X的分布列
解:根据分布列的性质,针尖向下的概率是(1—p),于是, 随机变量X的分布列是:
X
0
1
P
1—p
p
1、两点分布列
象上面这样的分布列称为两点分布列。如果随 机变量X的分布列为两点分布列,就称X服从两点分 布,而称p=P(X=1)为成功概率。
人的 一生说 白了, 也就是 三万余 天,贫 穷与富 贵,都 是一种 生活境 遇。懂 得爱自 己的人, 对生活 从来就 没有过 高的奢 望,只 是对生 存的现 状欣然 接受。 漠漠红 尘,芸 芸众生皆 是客, 时光深 处,流 年似水 ,转瞬 间,光 阴就会 老去, 留在心 头的, 只是弥 留在时光 深处的 无边落 寞。轻 拥沧桑 ,淡看 流年, 掬一捧 岁月, 握一份 懂得, 红尘纷 扰,我自 心安; 书一笔 清远, 盈一抹 恬淡, 浮华三千 ,只做 自己;人 间有情 ,心中有 爱,携一米 阳光, 微笑向暖 。
数学:2.1《离散型随机变量及其分布列-离散型随机变量分布列》课件(新人教A版-选修2-3)
P 1 p, P 0 q, 0 p, q 1,
p q 1.
想一想
X 2 5 是两点分布吗? P 0.3 0.7 提示:不是.两点分布的X的取值只能是0,1. 分布列
什么是超几何分布? 先思考一个例子: 思考 1.在含有 5 件次品的 100 件产品中,任取 3 件,求:(1)取到的次品数 X 的分布列.
例1
甲、乙两人参加一次数学知识竞赛 , 已知在备
选的 10 道试题中 , 甲能答对其中的 6 道试题 , 乙能答
对其中的8道试题.规定每次考试都从备选试题中
随机抽出3题进行测试,答对一题得5分,答错一题得 0分.求: (1)甲答对试题数X的分布列; (2)乙所得分数Y的分布列.
【解】
(1)X 的可能取值为 0,1,2,3. C3 4 1 4 P(X=0)= 3 = = ,2 分 C10 120 30 1 C2 36 3 4C6 P(X=1)= 3 = = 3分 C10 120 10 2 C1 60 1 4C6 P(X=2)= 3 = = ,4 分 C10 120 2 C3 20 1 6 P(X=3)= 3 = = .5 分 C10 120 6 所以甲答对试题数 X 的分布列为 X 0 1 1 3 P 30 10 6分
设摸出的红球的个数为 X k n k CM CN M 则 P( X k ) (k 0,1, 2 , m), m min M , n n CN
C
1分
2 1 2
3 1 6
(2)乙答对试题数可能为 1,2,3,所以乙所得分数 Y=5,10,15. 1 C2 C 8 1 2 8 P(Y=5)= 3 = = ,9 分 C10 120 15 2 C1 C 56 7 2 8 P(Y=10)= 3 = = ,10 分 C10 120 15 C3 56 7 8 P(Y=15)= 3 = = .11 分 C10 120 15 所以乙所得分数 Y 的分布列为 Y 5 10 15 1 7 7 P 15 15 15 12 分
p q 1.
想一想
X 2 5 是两点分布吗? P 0.3 0.7 提示:不是.两点分布的X的取值只能是0,1. 分布列
什么是超几何分布? 先思考一个例子: 思考 1.在含有 5 件次品的 100 件产品中,任取 3 件,求:(1)取到的次品数 X 的分布列.
例1
甲、乙两人参加一次数学知识竞赛 , 已知在备
选的 10 道试题中 , 甲能答对其中的 6 道试题 , 乙能答
对其中的8道试题.规定每次考试都从备选试题中
随机抽出3题进行测试,答对一题得5分,答错一题得 0分.求: (1)甲答对试题数X的分布列; (2)乙所得分数Y的分布列.
【解】
(1)X 的可能取值为 0,1,2,3. C3 4 1 4 P(X=0)= 3 = = ,2 分 C10 120 30 1 C2 36 3 4C6 P(X=1)= 3 = = 3分 C10 120 10 2 C1 60 1 4C6 P(X=2)= 3 = = ,4 分 C10 120 2 C3 20 1 6 P(X=3)= 3 = = .5 分 C10 120 6 所以甲答对试题数 X 的分布列为 X 0 1 1 3 P 30 10 6分
设摸出的红球的个数为 X k n k CM CN M 则 P( X k ) (k 0,1, 2 , m), m min M , n n CN
C
1分
2 1 2
3 1 6
(2)乙答对试题数可能为 1,2,3,所以乙所得分数 Y=5,10,15. 1 C2 C 8 1 2 8 P(Y=5)= 3 = = ,9 分 C10 120 15 2 C1 C 56 7 2 8 P(Y=10)= 3 = = ,10 分 C10 120 15 C3 56 7 8 P(Y=15)= 3 = = .11 分 C10 120 15 所以乙所得分数 Y 的分布列为 Y 5 10 15 1 7 7 P 15 15 15 12 分
《离散型随机变量的分布列》人教版高中数学选修2-3PPT课件(第2.1.2课时)
解: ξ的取值分别为0、1、2 ξ =0表示抽取两件均为正品 ;
∴p(ξ=0)=C20(1-0.05)2=0.9025 .
课堂练习
继续解答
ξ =1表示抽取一件正品一件次品;
P(ξ=1)= C21 (1-0.05)×0.05=0.95 ξ =2抽取两件均为次品;
P(ξ=2)= C22 0.052=0.0025 ∴ξ的概率散布为:
3.散布列的两条性质 (1)Pi≥0,i=1,2,…; (2)P1+P2+…=1.
4.两种典型散布 (1)两点散布; (2)超几何散布.
人教版高中数学选修2-3
第2章 随机变量及其散布
感谢你的凝听
PEOPLE'S EDUCATION PRESS HIGH SCHOOL MATHEMATICS ELECTIVE 2-3
10
课堂练习
(Ⅲ)随机变量 可能取的值为1,2.事件“ξ=2”是指有两人同时参加 岗位服务,
则
P(ξ
= 2) =
C52 A33 C53 A44
=
1 4
.所以
P(ξ = 1) = 1- P(ξ = 2) = 3 4
,ξ的散布列是
ξ
1
2
P
0.75
0.25
课堂练习
1.填空 (1)某批数量较大的商品的次品率为10%,从中任意地连续取出5件,其中次品数ξ的散 布列为________.
例题2 在含有5件次品的100件产品中,任取3件,求: (1)取到的次品数X的散布列; (2)至少取到一件次品的概率.
新知探究
解:(1)因为从100件产品中任取3件的结果数为C1003,从100件产品中任取3件, 其中恰有k件次品的结果数为C5kC953-k,所以100件产品中任取3件,其中恰有k件次品 的概率为
∴p(ξ=0)=C20(1-0.05)2=0.9025 .
课堂练习
继续解答
ξ =1表示抽取一件正品一件次品;
P(ξ=1)= C21 (1-0.05)×0.05=0.95 ξ =2抽取两件均为次品;
P(ξ=2)= C22 0.052=0.0025 ∴ξ的概率散布为:
3.散布列的两条性质 (1)Pi≥0,i=1,2,…; (2)P1+P2+…=1.
4.两种典型散布 (1)两点散布; (2)超几何散布.
人教版高中数学选修2-3
第2章 随机变量及其散布
感谢你的凝听
PEOPLE'S EDUCATION PRESS HIGH SCHOOL MATHEMATICS ELECTIVE 2-3
10
课堂练习
(Ⅲ)随机变量 可能取的值为1,2.事件“ξ=2”是指有两人同时参加 岗位服务,
则
P(ξ
= 2) =
C52 A33 C53 A44
=
1 4
.所以
P(ξ = 1) = 1- P(ξ = 2) = 3 4
,ξ的散布列是
ξ
1
2
P
0.75
0.25
课堂练习
1.填空 (1)某批数量较大的商品的次品率为10%,从中任意地连续取出5件,其中次品数ξ的散 布列为________.
例题2 在含有5件次品的100件产品中,任取3件,求: (1)取到的次品数X的散布列; (2)至少取到一件次品的概率.
新知探究
解:(1)因为从100件产品中任取3件的结果数为C1003,从100件产品中任取3件, 其中恰有k件次品的结果数为C5kC953-k,所以100件产品中任取3件,其中恰有k件次品 的概率为
2.1.2离散型随机变量的分布列-高中数学人教A版选修2-3课件(共32张PPT)
练习: 1.盒中有 4 个白球,5 个红球,从中任取 3 个球,则抽
出 1 个白球和 2 个红球的概率是(C )
(A) 37 42
(B) 17 42
(C) 10 21
(D) 17 21
2.从装有 3 个红球,2 个白球的袋中随机取出 2 个球, 设其中有 X 个红球,求 X 的分布列.
3.(课本第 49 页练习 3)从一副不含大小王的 52 张扑 克牌中任意抽出 5 张,至少有 3 张 A 的概率是_____.
思考题:一个口袋里有5只球,编号 为1,2,3,4,5,在袋中同时取出3只,以X 表示取出的3个球中的最小号码,试 写出X的分布列.
1,2,3,4,5
解: 随机变量X的可取值为 1,2,3.
当X=1时,即取出的三只球中的最小号码为1,则
其它两只球只能在编号为2,3,4,5的四只球中任
取两只,故有P(X=1)=C
则 a的值
27
3
为
. 13
课堂练习:
3、设随机变量的分布列如下:
1
2
3
P K 2K 4K
求常数K。
…n
… 2n1K
4、袋中有7个球,其中3个黑球,4个红球,从袋中
任取个3球,求取出的红球数 的分布列。
课堂练习:
1、下列A、B、C、D四个表,其中能成为随机变量 的
分布列的是(B )
A
0
1
P
0.6 0.3
B
0
1
2
P 0.9025 0.095 0.0025
C 0 1 2 …n D 0 1 2 … n
P 1 1 1 …1
2 48
2n1
P
1 3
12 33
人教版高中数学选修2-3课件:2.1 离散型随机变量及其分布列(共52张PPT)
预习探究
[探究] 以下随机变量是离散型随机变
量的是
.
①某部手机一小时内收到短信的次数
ξ;
②电灯泡的寿命ξ; ③某超市一天中的顾客量ξ; ④将一颗骰子掷两次出现的点数之和
ξ.
⑤连续不断地射击,首次命中目标所需
要的射击次数ξ.
④将一颗骰子掷两次出现点数之和ξ的取
值为2,3,…,12,是离散型随机变量;
三维目标
3.情感、态度与价值观 使学生感悟数学与生活的和谐之美,学会合作探讨,体验成功,提 高学习数学的兴趣.
重点难点
[重点] (1)随机变量、离散型随机变量的意义; (2)离散型随机变量的分布列的概念.
[难点] (1)随机变量、离散型随机变量的意义; (2)求简单的离散型随机变量的分布列.
教学建议
例1 指出下列变量中,哪些是随机变量, 哪些不是随机变量,并说明理由. (1)任意掷一枚质地均匀的硬币5次,出 现正面向上的次数; (2)投一颗质地均匀的骰子出现的点数 (最上面的数字); (3)某个人的属相随年龄的变化; (4)在标准状况下,水在0℃时结冰.
(3)属相是出生时便确定的,不随年龄的变化 而变化,不是随机变量. (4)标准状况下,水在0℃时结冰是必然事件, 不是随机变量.
P
分别求出随机变量η1=2ξ1,η2=ξ2的分布列.
当ξ取-1与1时,η2=ξ2取相同的值,故η2的分布 列为 η2 0 1 4 9
考点类析
例2 指出下列随机变量是不是离散型 随机变量,并说明理由. (1)从10张已编好号码的卡片(从1号到 10号)中任取1张,被取出的卡片的号数; (2)一个袋中装有5个白球和5个黑球,从 中任取3个,其中所含白球的个数; (3)某林场树木最高达30 m,则此林场中 树木的高度; (4)某加工厂加工的某种铜管的外径与 规定的外径尺寸之差.
《离散型随机变量的分布列》人教版高中数学选修2-3PPT课件(第2.1.2课时) (1)
A表示事件“第一名同学没有抽到中奖奖券”.
课前导入
思考 已知第一名同学的抽奖结果为什么会影响最后一名同学抽到中奖奖券的概率呢? 在这个问题中,知道第一名同学没有抽到中奖奖券,等价于知道事件 A 一定会发生,导致可能出 现的基本事件必然在事件 A 中,从而影响事件 B 发生的概率,使得 P(B|A)≠P ( B ) .
人教版高中数学选修2-3
第2章 随机变量及其分布
2.2.1 条件概率
PEOPLE'S EDUCATION PRESS HIGH SCHOOL MATHEMATICS ELECTIVE 2-3
讲解人:XXX 时间:2020.6.1
课前导入
思考 三张奖券中只有一张能中奖,现分别由三名同学无放回地抽取,问最后一名同学抽到中奖奖券的概 率是否比前两名同学小. 若抽到中奖奖券用“Y”表示,没有抽到用“Y ”,表示,那么三名同学的抽奖结果共有三种可能: Y YY,YYY 和YYY.用 B 表示事件“最后一名同学抽到中奖奖券” , 则 B 仅包含一个基本事件 YYY.由古典概型计算公式可知,最后一名同学抽到中奖奖券的概率为:
(1)当收报台收到信号“·”时,发报台确实发出信号“·”的概率; (2)当收报台收到信号“-”时,发报台确实发出信号“-”的概率.
新知探究
分析: 完成该事件分两步:第一步发出信号“.” “-”,分别设为A1,A2,第二步收到信号“.” “-”,分别 设为B,C,则本题要求:P(A1|B),P(A2|C). 设A1表示发报台发出信号“.”,设A2表示发报台发出信号“-”. B表示收报台收到信号“.”,C表示收报台收到信号“-”.
解: 设事件A, B分别表示设备A, B有效.
已知 PA 0.92 PB 0.93
课前导入
思考 已知第一名同学的抽奖结果为什么会影响最后一名同学抽到中奖奖券的概率呢? 在这个问题中,知道第一名同学没有抽到中奖奖券,等价于知道事件 A 一定会发生,导致可能出 现的基本事件必然在事件 A 中,从而影响事件 B 发生的概率,使得 P(B|A)≠P ( B ) .
人教版高中数学选修2-3
第2章 随机变量及其分布
2.2.1 条件概率
PEOPLE'S EDUCATION PRESS HIGH SCHOOL MATHEMATICS ELECTIVE 2-3
讲解人:XXX 时间:2020.6.1
课前导入
思考 三张奖券中只有一张能中奖,现分别由三名同学无放回地抽取,问最后一名同学抽到中奖奖券的概 率是否比前两名同学小. 若抽到中奖奖券用“Y”表示,没有抽到用“Y ”,表示,那么三名同学的抽奖结果共有三种可能: Y YY,YYY 和YYY.用 B 表示事件“最后一名同学抽到中奖奖券” , 则 B 仅包含一个基本事件 YYY.由古典概型计算公式可知,最后一名同学抽到中奖奖券的概率为:
(1)当收报台收到信号“·”时,发报台确实发出信号“·”的概率; (2)当收报台收到信号“-”时,发报台确实发出信号“-”的概率.
新知探究
分析: 完成该事件分两步:第一步发出信号“.” “-”,分别设为A1,A2,第二步收到信号“.” “-”,分别 设为B,C,则本题要求:P(A1|B),P(A2|C). 设A1表示发报台发出信号“.”,设A2表示发报台发出信号“-”. B表示收报台收到信号“.”,C表示收报台收到信号“-”.
解: 设事件A, B分别表示设备A, B有效.
已知 PA 0.92 PB 0.93
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分布列
而且列出了X取每一个值的概率. 而且列出了 取每一个值的概率. 取每一个值的概率
1.定义 概率分布(分布列) 定义:概率分布 分布列) 定义 概率分布(
设离散型随机变量X可能取的值为 设离散型随机变量 可能取的值为 x1 , x 2 ,⋅ ⋅ ⋅, x n X取每一个值xi (i=1,2,…,n) 的概率 P ( X = x i ) = pi 取每一个值 则称表
P (η 2 = 9) = P (ξ = 3) =
∴ η 2 的分布列为: 的分布列为:
12
6
4
η2
0
1 3
1
1 3
4
1 4
9
1 12
P
学习小结: 学习小结: 理解离散型随机变量的分布列的意义, 1、理解离散型随机变量的分布列的意义,会 求某些简单的离散型随机变量的分布列; 求某些简单的离散型随机变量的分布列; 2、掌握离散型随机变量的分布列的两个基本 性质,并会用它来解决一些简单问题; 性质,并会用它来解决一些简单问题;
X P
x1 p1
x2 p2
… …
xn pn
为随机变量X的概率分布列,简称X的分布列 的分布列. 为随机变量 的概率分布列,简称 的分布列 的概率分布列 思考:根据随机变量的意义与概率的性质, 思考 根据随机变量的意义与概率的性质,你能得出分 根据随机变量的意义与概率的性质 布列有什么性质? 布列有什么性质? 离散型随机变量的分布列具有下述两个性质: 注:1.离散型随机变量的分布列具有下述两个性质: 离散型随机变量的分布列具有下述两个性质
解:⑵由 η 2 = ξ 2 可得η 2 的取值为 的取值为0、1、4、9 由
P (η2 = 0) = P (ξ = 0) =
1 3
P (η2 = 1) = P (ξ = −1) + P (ξ = 1) =
1 12
1 1 1 + = 4 12 3
P (η 2 = 4 ) = P ( ξ = − 2 ) + P ( ξ = 2 ) = 1 + 1 = 1
课堂练习:
1、下列A、B、C、D四个表,其中能成为随机变量 ξ 的 、下列 、 、 、 四个表 四个表, 分布列的是( 分布列的是(B ) A
ξ
P 0 0.6 1 0.3
B
ξ
P
0 0.9025
1 0.095
2 0.0025
C
ξ
0 1 2 … n
1 1 4 8
D
ξ
0
1 3
1
2
…
n
P 1 2
…
1 2n+1
η1
-1
1 12
−
1 4
1 2
Байду номын сангаас
0
1 3
1 2
1 12
1
1 6
3 2
1 12
P
的分布列如下: 例4: 已知随机变量ξ 的分布列如下:
ξ
P
-2
1 12
-1
1 4
1 2
0
1 3
1
1 12
2
1 6
3
1 12
分别求出随机变量⑴ 的分布列. 分别求出随机变量⑴ η1 = ξ ;⑵ η 2 = ξ 2 的分布列.
2.1.2离散型随机变 离散型随机变 量的分布列(1) 量的分布列(1)
一、复习引入: 复习引入:
1. 随机变量
如果随机试验的结果可以用一个变量来表示,(或 如果随机试验的结果可以用一个变量来表示,(或随着 ,( 试验结果变化而变化的变量),那么这样的变量叫做随机 试验结果变化而变化的变量),那么这样的变量叫做随机 ), 变量. 变量. 随机变量常用希腊字母X、Y、ξ、η等表示。 等表示。 随机变量常用希腊字母X
P
1 2 1 2 2 … 1 2 n ⋅ ⋅ ⋅ 3 3 3 3 3 3
i
1 2、设随机变量 ξ的分布列为 P (ξ = i ) = a , i = 1,2,3 设随机变量 3 27 则 的值为 . 13
a
课堂练习:
3、设随机变量的分布列如下: 、设随机变量的分布列如下:
(2)P(1<X<4)=P(X=2)+P(X=3)=0.12+0.3=0.42
某一射手射击所得环数ξ 练习:某一射手射击所得环数ξ 的分布 列如下: 列如下:
ξ P
4
5
6
7
8
9
10
0.02 0.04 0.06 0.09 0.28 0.29 0.22
求此射手”射击一次命中环数不小于7 的 求此射手”射击一次命中环数不小于7”的 概率. 概率.
会求离散型随机变量的概率分布列: 会求离散型随机变量的概率分布列:
(1)找出随机变量ξ的所有可能的取值 xi (i =1 L (1)找出随机变量ξ 找出随机变量 ,2, ); (2)求出各取值的概率 (2)求出各取值的概率 P(ξ = xi ) = pi ; (3)列成表格。 (3)列成表格。 列成表格 明确随机变量的具体取值 所对应的概率事件
ξ
P
1 K
2 2K
3 4K
… …
n
2
n−1
K
求常数K。 求常数K。
1 K= n 2 −1
4、袋中有7个球,其中 个黑球,4个红球,从袋中 、袋中有 个球 其中3个黑球 个球, 个黑球, 个红球 个红球, 任取个3球 的分布列。 任取个 球,求取出的红球数 ξ 的分布列。
练习
5. 从1~10这10个数字中随机取出 个数字,令 个数字中随机取出5个数字 ~ 这 个数字中随机取出 个数字, X表示取出的 个数字中的最大值.试求 的分布列. 取出的5个数字中的最大值 试求X的分布列 个数字中的最大值. 的分布列.
练习:抛掷两枚骰子,点数之和为 , 练习:抛掷两枚骰子,点数之和为ξ,求ξ的 的 概率分布列。 概率分布列。
ξ 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
1 2 3 4 5 6 5 4 3 2 1 p 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36
只球,编号为 例3、一个口袋里有 只球 编号为 、一个口袋里有5只球 1,2,3,4,5,在袋中同时取出 只,以X表 在袋中同时取出3只 以 表 在袋中同时取出 示取出的3个球中的最小号码 个球中的最小号码,试写 示取出的 个球中的最小号码 试写 的分布列. 出X的分布列 的分布列
同理可得 P(X=2)=3/10;P(X=3)=1/10. 因此, 因此,X 的分布列如下表所示
X 1 P 3/5
2 3/10
3 1/10
练习:将一枚骰子掷2次,求随机变量两次 练习:将一枚骰子掷2 求随机变量两次 掷出的最大点数X的概率分布. 掷出的最大点数 的概率分布. 的概率分布
X 1 2 3 4 5 6 P
X P 两点分布列
0 1—p
1 p
象上面这样的分布列称为两点分布列。如果随机变量 的分 象上面这样的分布列称为两点分布列。如果随机变量X的分 两点分布列 布列为两点分布列,就称X服从两点分布,而称p=P(X=1)为 服从两点分布 为 布列为两点分布列,就称 服从两点分布,而称 成功概率。 成功概率。
0.88
个红球、 例2、一盒中放有大小相同的 个红球、 、一盒中放有大小相同的4个红球 1个绿球、2个黄球,现从该盒中随机 个绿球、 个黄球 个黄球, 个绿球 取出一个球,若取出红球得 分 取出一个球,若取出红球得1分,取出 黄球得0分 黄球得 分,取出绿球得 -1分,试写出 分 从该盒中取出一球所得分数X 的分布列。 从该盒中取出一球所得分数 的分布列。
1 则 P ( X = 1) = 6 1 P ( X = 4) = 6 1 P ( X = 2) = 6 1 P ( X = 5) = 6 1 P ( X = 3) = 6 1 P ( X = 6) = 6
列成 1 2 3 4 5 6 X 表的 1 1 1 1 1 1 P 6 6 6 6 6 6 形式 该表不仅列出了随机变量X的所有可能取的值 的所有可能取的值. 该表不仅列出了随机变量 的所有可能取的值. 分布列
7
15 252
8
35 252
9
70 252
10
126 252
1, 针尖向上 X = 0, 针尖向下
如果针尖向上的概率为p,试写出随机变量 的分布列 如果针尖向上的概率为 试写出随机变量X的分布列 试写出随机变量 根据分布列的性质,针尖向下的概率是 解:根据分布列的性质 针尖向下的概率是 根据分布列的性质 针尖向下的概率是(1—p),于是, ,于是, 随机变量X的分布列是 的分布列是: 随机变量 的分布列是:
求分布列一定要说 , , , , 的取值范围! , . 解: X 的可能取值为 5,6,7,8,9,10. 并且 明 k 的取值范围!
P{X = k }
=——
4 C k −1
C
5 10
k = 5, 6, L, 10 .
具体写出, 的分布列: 具体写出,即可得 X 的分布列:
X P
5
1 252
6
5 252
例1、随机变量X的分布列为 随机变量 的分布列为 X P -1 0.16 0 a/10 1 a2 2 a/5 3 0.3
(1)求常数 (2)求P(1<X<4) )求常数a;( ) 解:(1)由离散型随机变量的分布列的性质有 由
a a 2 0.16 + + a + + 0.3 = 1 10 5
9 3 a 解得: 解得: = − (舍)或 a = 10 5
1 36
3 36
5 36
7 36
9 11 3 6 36