基于链接分析的重要Blog信息源发现

合集下载

链接分析

链接分析

链接分析链接分析是一项重要的研究领域,它主要关注网页和网站之间的链接关系以及其对用户体验和搜索引擎优化的影响。

本文将简要介绍链接分析的概念、原理和应用,并探讨其在网络发展中的重要性。

链接分析是一种基于超链接的网站分析技术,它通过分析网页之间的相互链接关系来了解网页的重要性和权威性。

基于链接关系的分析方法有很多,其中最著名的是PageRank算法,由谷歌公司创始人之一拉里·佩奇提出。

PageRank算法通过统计网页的入链和出链数量以及这些链接的权重来计算网页的重要性,从而为搜索引擎提供更准确的搜索结果。

除了PageRank算法,链接分析还包括其他一些方法,如HITS算法和倒排索引等。

HITS算法是一种基于网页之间互相引用关系的链接分析算法,它可以给网页分配权威值和枢纽值,从而更好地判断网页的重要性。

倒排索引是一种将关键词与网页之间的链接关系进行反向索引的技术,它可以提高搜索引擎的检索效率。

链接分析不仅在搜索引擎优化中起着重要作用,还在社交网络分析、知识图谱构建等领域有广泛应用。

在社交网络中,链接分析可以用来判断用户之间的关系强度和影响力,如通过分析用户之间的关注和点赞行为来计算用户的影响力指数。

在知识图谱构建中,链接分析可以用来发现实体之间的关联关系,从而提供更准确的知识检索服务。

链接分析的发展受到了许多因素的影响,其中包括互联网用户数量的增加、网页信息的爆炸式增长以及搜索引擎技术的进步。

随着互联网的普及,越来越多的用户依赖搜索引擎来获取信息,而搜索引擎又依赖链接分析来提供准确的搜索结果。

因此,链接分析在互联网发展中扮演着重要的角色。

然而,链接分析也面临一些挑战和问题。

首先,人工操纵链接关系以提升网页的权威性和重要性成为一种行为,这对链接分析的准确性和可靠性产生了一定影响。

其次,随着社交网络和垂直搜索的兴起,链接分析的方法需要不断更新和改进,以适应不同领域和应用的需求。

总之,链接分析作为一种重要的网站分析技术,在提升搜索引擎的准确性、用户体验和知识图谱构建等方面发挥着重要作用。

网络信息检索试题及答案1.

网络信息检索试题及答案1.

第一部分1、一条及时的信息可能使濒临破产的企业起死回生,一条过时的信息可能分文不值,甚至是企业丧失难得的发展机遇,造成严重后果,这说明信息具有(C特征。

A、差异性B、传递性C、时效性D、共享性2、培养学生养成良好的信息素养,主要从四个方面进行,其中不包含(B:A、信息意识B、信息心理C、信息能力D、信息道德3、哈佛大学经济学专业学生能够依据图书馆中哪些极为平常、完全公开的图书资料,撰写出核专家都感到惊异的“制造核弹的方法”的报告,反映出良好的信息素养是(。

A、获取知识的捷径B、科学研究的向导C、终身教育的基础D、创新知识的源泉4、按照信息处理的级别来划分,可以将信息分为零次、一次、二次和三次信息,下面(是一次信息的别称。

A、灰色信息B、原始信息C、检索性信息D、参考性信息5、“便于保存传递、但需要借助阅读机阅读”是以感光材料记录文字及相关信息的(信息载体类型的特点。

A、印刷型B、电子型C、声像型D、微缩型6、谈谈你对“信息”的理解。

特征:客观性和普遍性、差异性、传递性、时效性、可转换性、共享性。

7、下列文献哪个是二次文献?(AA.文摘B.会议文献C.辞典D.百科全书8、“文章草稿”、“私人笔记”及“会议记录”属于(A。

A.零次文献B.一次文献C.二次文献D.三次文献9、下列选项中哪一项属于“国内统一刊号”(C。

A.ISBN7-04-014623-1B.ISSN0254-416411-2127/TPD.0254-4164/TP10、根据国标GB/T7714-2005规定,下面的横线上的信息是对(C参考文献的著录条目描述。

萧钰.出版业信息化迈入快车道[EB/OL].(2001-12-19[2002-04-15].http:∥www.….htm.A、标准文献B、期刊(杂志C、电子文献D、会议文献11、根据国标GB/T7714-2005规定,下面的横线上的信息是对(B参考文献的著录条目描述。

昂温G,昂温P S.外国出版史[M].陈生铮,译.北京:中国书籍出版社,2001:15-20A、期刊(JB、图书C、科技报告(RD、会议文献(Z12、下面哪些资料属于三次信息?(ACFLOPA、《2009年山东省统计年鉴》B、美国《工程索引》C、《新华字典》D、《新华文摘》E、《机械工业出版社2012年图书征订目录》F、《计算机科学技术百科全书》G、《计算机工程与应用》H、《网络营销》I、《NASA报告》。

搜索引起的链接分析-计算网页的重要性

搜索引起的链接分析-计算网页的重要性

搜索引起的链接分析-计算⽹页的重要性1. 链接分析搜索引擎在查找能够满⾜⽤户请求的⽹页时,主要考虑两⽅⾯的因素:⽹页和查询的相关性:是⽤户发出的查询与⽹页内容的内容相似性得分。

⽹页的重要性:通过链接分析⽅法计算获得的得分。

搜索引擎融合两者,共同拟合出相似性评分函数,来对搜索结果进⾏排序。

常见的链接分析算法除了⿍⿍有名的PageRank,还有HITS、SALSA、Hilltop以及主题PageRank等等。

需要重点理解的是PageRank和HITS,后⾯这些算法都是以它们为基础的。

绝⼤部分链接分析算法建⽴在两个概念模型,它们是:随机游⾛模型:针对浏览⽹页⽤户⾏为建⽴的抽象概念模型,⽤户上⽹过程中会不断打开链接,在相互有链接指向的⽹页之间跳转,这是直接跳转,如果某个页⾯包含的所有链接⽤户都不感兴趣则可能会在浏览器中输⼊另外的⽹址,这是远程跳转。

该模型就是对⼀个直接跳转和远程跳转两种⽤户浏览⾏为进⾏抽象的概念模型;典型的使⽤该模型的算法是PageRank;⼦集传播模型:基本思想是把互联⽹⽹页按照⼀定规则划分,分为两个甚⾄是多个⼦集合。

其中某个⼦集合具有特殊性质,很多算法从这个具有特殊性质的⼦集合出发,给予⼦集合内⽹页初始权值,之后根据这个特殊⼦集合内⽹页和其他⽹页的链接关系,按照⼀定⽅式将权值传递到其他⽹页。

典型的使⽤该模型的算法有HITS和Hilltop算法。

2. 链接分析算法之间的关系:图1 链接分析算法关系图:链接算法很多,但是从其概念模型来说,基本遵循上述⼩节介绍的随机游⾛模型和⼦集传播模型。

⽽从图1中可看出,在众多算法中,PageRank和HITS算法可以说是最重要的两个具有代表性的链接分析算法,后续的很多链接分析算法都是在这两个算法基础上衍⽣出来的改进算法。

关联主义视角下学习型社交网站的构建

关联主义视角下学习型社交网站的构建

关联主义视角下学习型社交网站的构建[摘要]社交网站(SNS)是Web2,0时代一个标志性的网络服务新模式。

它以人为核心,以社会关系链为基础,利用诸如网络聊天(IM),交友,开博客、记日志,建相册,参与群组,玩SNS游戏,分享日记等活动在人与人之间传播信息,创造内容,维系关系,培育感情。

这不仅改变了人们的社交方式,同时也改变了人们的学习方式。

基于关联主义的理论观点,从技术维度、社会维度、知识维度三个方面探讨了学习型社交网站的创建应该遵循和坚守的创建理念和原则,其研究结果对促进社交网站在教育教学中的有效应用具有理论指导价值。

[关键词]关联主义:社交网站:学习型社交网站一、引言当互联网发展到Web 2.0时代,互联网则进入了一个更加开放、交互性更强、用户生成内容(UGC)的网络时代。

“Web 2.0是网络运用的新时代,网络成为了新的平台,内容因为每位用户的参与(Participation)而产生。

参与所产生的个人化(Personalization)内容,借由人与人(P2P)的分享(share),形成了现在Web 2.0的世界。

”在Web2,0时代,用户不再被动地接受信息,而是参与表达、沟通、创造和分享信息,他们既是网站内容的消费者(浏览者),又是网站内容的生产者和传播者。

如大英百科全书公司1994年推出了维基百科(Wikipedia)、folksonomy、博客(blog)等,都是Web 2.0时代最典型的应用形式。

社会性网络服务(SNS)是Web 2.0时代标志性的网络服务新型模式,它成为连接虚拟网络与真实人际关系的桥梁,也成为人们青睐的新型社交媒体(social Media)。

“Web 2.0是一种新的互联网方式,通过网络应用(Web Applications)促进网络上人与人间的信息交换和协同合作,其模式更加以用户为中心。

”Web 2.0时代的重大变革是SNS的诞生与发展,最具代表性的就是新一代社交网站(social Network Sites,简称SNS)的相继出现,如我们熟知的Facebook、Myspace、Orkut、StudiVZ、skvrock、LinkedIn、Friendster等网站。

基于链接分析的网络评价实证研究——以十大旅游网站为例

基于链接分析的网络评价实证研究——以十大旅游网站为例

1 . 引 言 利 用 网 络 计 量 学 方 法 开 展 网 站 评 价 研 究 是 众 多 学 者 探 求 的 重 要 领 域 ,其 中 站 外 链
提 供 检 索 网 页 的 站 内外 链 接 功 能 ,能 实 现 复 杂 的 检 索 任 务 , 是 国外 链 接 分 析 的主 要 应 用 工具 , 其可 用 性在 国 外研 究 中 得 到 了实 证……………一
基 于 链 矮 分 析 的 网 玷 评 价 宾 征 研 究— — 以 十 大 彼 游 网 玷 为 例
石河子 大学 图书馆 曹 晶
【 摘 要 】 本 文 运 用 网络 链 接 分 析 方 法 , 对 1 0 个 排 名 靠 前 的 商业 性 旅 游 网 站 的 网 页数 、 总链 接 数 、 内 部 链 接 数 、 外 部 链 接 数 进行 测 度 并 计 算 出 总 网 络 影 响 因 子 和 外 部 网络影响因子。将这3 种链 接 数 和2 种 网络 影 响 因 子 与 旅 游 网 站 A l e x a 流 量 的 中国 排 名 进 行 相 关 性 分 析 , 发 现 总 网 络 影 响 因子 与流 量 排 行 存 在 着 显 著 相 关 性 。 同 时 将这5 种 链 接 指 标 与 网 站 的 人 均 页 面 访 问 量 进行 相 关 性 分 析, 初 步 确 定 外 部 链 接 数 能 同 时提 升 网站 影 响 力 和 流 量 , 为旅 游 网 站 自身优 化 提 供 了 思路 。 【 关 键 词 】 总 网络 影 响 因子 ;链 接 分 析 ; 网络 计 量学
接 数量和 网络 影响因子 是网络评价 中人们讨 2 . 3检 索 指 令 论 最 多 的两 个 测 度 指 标 。 网 站 只有 通 过 与 其 不同的搜索 引擎有不 同的检 索方法, 以 它 的 网 页 及 其 自 身 内容 的 链 接 , 才 能 相 互 交 携 程 旅 行 网 ( W W W . c t r i P . c o m ) 为 例 , 列 出 换信 息, 扩 大 使 用 价 值 。 网 站 的 不 同链 接 体 A l t a V i s t a 的检 索 语 句 ,如 表 l 所示 。 现 了不 同 的 信 息 功 能 , 具 有 不 同 的 特 征 和 规 2 . 4 研 究 指 标 律 。对 网站 的链接特征进 行分析是 了解网站 网站链接特 征是网站链接属 性的总和 。 发 展 的 一 个 重 要 途 径 … 。 目前 , 我 国关 于 网络 任 何 事 物 的 属 性 都 是 多方 面 的, 因 此 , 为 了 计 量 的研 究文献 己有 百余篇 , 但 是实践 评价 能 够 全 面 反 映 旅 游 网站 的 建 设 情 况 , 笔 者 主 类 的文 献 较 少 , 且 评 价 对 象 大 多 限 于 科 研 学 要选 取 以下 七 种 指 标 : 术 型 网 站 和 政 府 门户 网 站 。随 着 旅 游 业 的迅 ( 1 ) 网页 总数 :指某 网站 内的 网页数 , 猛 发 展 , 各 种 旅 游 网 站 大 量 出现 , 数 量 之 多 反 映 了 网站 规 模 大 小 , 但 并 不 代 表 网 站 信 息 但 质 量 却 良莠 不 齐 , 对 其 网 站 的 质 量 进 行 科 质 量 与 信 息 浓 度 的 高 低 。 学 地 评 估 不 仅 可 以有 助 于 评 选 出 高 质 量 的 核 ( 2 ) 总链 接数 :总链 接数 是衡量 网站链 心 网 站 , 为 用 户 提 供 好 的 旅 游 服 务 ,更 有 助 接 数 量 特 征 最 重 要 的 指 标 之 一 。 通 常 , 网 站 于 发 现 旅 游 网 站 建 设 中 的 不 足 , 寻 求 改 进 和 中 存 在 的 网络 链 接 数 量 越 多, 网 站 的 组 织 体 完 善 措 施 。 本 文 利 用 链 接 分 析 的 方 法 ,对 旅 系就越完整, 信 息的揭 示程度越高, 通过此 游 网 站 进 行 评 价 ,并 将 链 接 分 析 的 结 果 与 网 网 站 所 能 访 问到 的 网上 资 源 越 丰 富 。 站 流 量 排 行进 行 相 关 性 检 测 ,探 讨 影 响 旅 游 ( 3 ) 外 链 接 数 : 外 部 链 接 数 。 网 站 外 部 网 站 流 量 的 因 素 ,并 对 旅 游 网站 的 建 设 提 出 链 接 数 也 是 评 价 网 站 影 响 力 和 价 值 的 重 要 尺 参考性意见。 度 。尽 管 网 站 被 链 接 的原 因很 多 , 但 一般 来 2 . 研 究 方 法 说 , 具有 独 特 资 源 优 势 , 价 值 高 、影 响 力 大 2 . 1 研 究 对 象 的 网站 被 其 他 网站 链 接 的 次 数就 越 多 。 调 查 发 现 旅 游 类 网 站 主 要 分 为 两 类 : 一 ( 4 ) 内 链 接 数 : 从 网 站 内 部 指 向 该 网 站 是 非 商 业 性 网 站 , 只 提 供 旅 游 、 地 理 资 讯 等 的链 接数量 ,反 映 了网站 内部结构 的层 次性 信 息 ,如 国 家 旅 游 局 、 中 国 国 家 地 理 网 ; 二 与 完 备 性 。 ( 5 ) 网 络 影 响 因 子 : 网站 规 模 是 影 响 网 是 商 业 性 网 站 ,提 供 包 括 旅 游 线 路 报 价 、 机 票住宿在 线订购 、旅游评论 等综合性 资讯, 站 被链 接 次数 的重 要 因素 , 规模 大 的 网站 如 携 程 旅 行 网 、 去 哪 儿 网 等 。 笔 者 此 次 选 由 于 信 息 容 量 大 , 通 常 被 其 它 网 站 链 接 的 次 取 第 二 类 网 站 作 为 研 究 对 象 ,利 用 h t t p : / / 数 就 多 , 而 专 业 性 强 、 规 模 小 的 网 站 往 往 w w w . h a o 1 2 3 . c o m / 、h t t p: / / h a o . 3 6 0 . c n / 、 处 于 劣 势 。 为 了 更 准 确 地 评 价 网 站 影 响 h t t p : / / w w w . 1 6 1 6 . n e t / 这3 个 主 流 的 网 址 导 力, 消除 网站规模 的影 响, P e t e r I n g w e r s e n h e C a l c u l a t i o n o f W e b I m p a c t F a c t o r s 航 ,选 择 1 O 个 排 名 靠 前 、 重 叠 度 较 高 的 商 业 在T 性 旅 游 网 站 作 为 此 次 的研 究 样 本 ,然 后 利 用 文 中 提 出 了 网 络 影 响 因 子 的 概 念 。他 将 A 1 e x a 网 站 进 行 搜 索 , 查 询 出 十 个 网 站 的 中 w e b —I F 定 义 为 : 在 某 一 特 定 时 刻 ,指 向 特 国流 量 排 名 。A 1 e x a 是 一 家 专 门 发 布 网 站 世 定 国 家 或 网 站 的 网 页 总 数 与 该 国或 网 站 中 网 界排 名 的公 司,它 是 当前拥有 U R L 数 量 最 庞 页 数 之 比 。 作 者 还 指 出 指 向 网 站 的链 接 分 为 大 ,排 名 信 息 发 布 最 详 尽 的 网 站 , 排 名 具 来 源 于 外 部 的链 接 ( e x t e r n a 1 .C i t a t i o n s )

数据仓库与数据挖掘期末综合复习

数据仓库与数据挖掘期末综合复习

数据仓库与数据挖掘期末综合复习第一章1、数据仓库就是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合。

2、元数据是描述数据仓库内数据的结构和建立方法的数据,它为访问数据仓库提供了一个信息目录,根据数据用途的不同可将数据仓库的元数据分为技术元数据和业务元数据两类。

3、数据处理通常分成两大类:联机事务处理和联机分析处理。

4、多维分析是指以维”形式组织起来的数据(多维数据集)采取切片、切块、钻取和旋转等各种分析动作,以求剖析数据,使拥护能从不同角度、不同侧面观察数据仓库中的数据,从而深入理解多维数据集中的信息。

5、ROLAP是基于关系数据库的OLAP实现,而MOLAP是基于多维数据结构组织的OLAP 实现。

OLAP技术的有关概念:OLAP根据其存储数据的方式可分为三类:ROLAP、MOLAP、HOLAP6、数据仓库按照其开发过程,其关键环节包括数据抽取、数据存储与管理和数据表现等。

7、数据仓库系统的体系结构根据应用需求的不同,可以分为以下4种类型:两层架构、独立型数据集合、以来型数据结合和操作型数据存储和逻辑型数据集中和实时数据仓库。

&操作型数据存储实际上是一个集成的、面向主题的、可更新的、当前值的(但是可挥发”的)、企业级的、详细的数据库,也叫运营数据存储。

9、实时数据仓库”以为着源数据系统、决策支持服务和仓库仓库之间以一个接近实时的速度交换数据和业务规则。

10、从应用的角度看,数据仓库的发展演变可以归纳为5个阶段:以报表为主、以分析为主、以预测模型为主、以运营导向为主和以实时数据仓库和自动决策为主。

11、什么是数据仓库?数据仓库的特点主要有哪些?数据仓库通常是指一个数据库环境,而不是支一件产品,它是提供用户用于决策支持的当前和历史数据,这些数据在传统的数据库中通常不方便得到。

数据仓库就是一个面向主题的(Subject Oriented )、集成的(Integrate )、相对稳定的(Non-Volatile )、反映历史变化(Time Variant )的数据集合,通常用于辅助决策支持。

Web2.0环境下的链接关系研究——以博客和百度百科为例

Web2.0环境下的链接关系研究——以博客和百度百科为例
这里 的“ 链 接” 已不再是 网站 或 网站 的超链 接 ( h y p e r - l i n k ) , 而是 通过 U R L的链 接形式 将参 与 者联 系在 一
联 网应 用 的 统称 . 其 核 心技 术有 B l o g 、 wi k j 、 T w i t t e r 、 T a g e 、 R S S等 。We b 2 . 0可 以说是 We b的新 生 , 是“ 纯
任何信 息都可 以通过 网络链 接的方 式与其 他相关 信息 联 系起来 , 是实 现 We b 2 . 0平 台上知 识交 流 的重要 方 式和手 段。本 文将 文献 计 量学 中的“ 引文 ( c i t a t i o n ) ” 引入 到网络计量学 中 , 即网络环境 下的“ 链接( 1 i n k ) ” 。
杨 瑞 仙
( 郑 州大学信息管理学院 摘
郑州
4 5 0 0 0 1 )
要 将 文献计量 学中的“ 引文” 引入到 网络计量 学 中, 对 网络环境 下的链接进行 了重新定义 , 即链接 不再是 简单
地 网页和网站之 间的超链接( H y p e d i n k ) , 而是 通过这种超链接形式表现 出来 的学术关 系。结合 We b 2 . O环境 下的 5种链接 关 系及其在知识 交流 中作 用。5种链接 关 系分 别为好 友链 接、 参考链接 、 评论链接 、 评论一 反馈链接 、 合作链接 。
Bl o g a n d Ba i d u En c y c l o pe d i a a s a n Ex a mp l e
Ya n g Ru i x i a n
( De p a r t me n t o f I n f o r ma i t o n Ma n a g e me n t - Z h e n g z h o u U n i v e r s i t y  ̄Z h e n g z h o u 4 5 0 0 0 1 )

博客资源数据挖掘研究现状

博客资源数据挖掘研究现状

博客资源数据挖掘研究现状摘要:目前中国有3.73亿网民拥有博客,博客网站上已经存在海量的信息。

对这些博客资源进行挖掘,可以获得有价值的信息。

博客资源挖掘是web数据挖掘的一种具体应用。

探讨了国内外学者对博客资源进行数据挖掘的已有成果、各种方法与技术,涉及到博客网页的识别、博客传播特征、语义博客系统、博客之间的链接与交互、博客作者信息挖掘、博客主题挖掘、博客分类与聚类算法等。

热点话题挖掘是博客数据挖掘的一种具体形式,也介绍了博客热点话题挖掘的方法与技术。

关键词:博客;blog;web;数据挖掘;算法;热点话题挖掘;现状中图分类号:tp392 文献标识码:a 文章编号:1009-3044(2013)12-2771-031 博客简介因特网(internet)和万维网(www)的出现,改变了人们的工作方式和生活方式。

个人网站、论坛(bbs)等给了人们自由发表信息的途径,而博客(blog)的出现,使人们更加方便的展示自我。

由于具有开放、简便易用的特点,使博客具有独特的魅力,使用博客的用户越来越多。

1.1 博客的定义博客的英文名字blog,来源于web log这个名称。

博客源于rss 技术,作者以日志风格发布信息,读者以评论方式与作者互动,是一种自由、简单易用的信息传播和互动方式。

一个博客文章就是一个网页,博客作者可以对文章分类。

这些文章都按照发表日期的倒序排列,最新的文章在网页最上面显示。

博客的内容和题材,在合乎法律的要求下相当广泛,可以是新闻、时事评论、个人生活体验、购物信息、专业技术技巧、学术知识、照片、小说、产品等,有个人博客、公司博客、组织博客等。

1.2 博客的现状据估计,目前全球的博客运营网站有数十万个,有数亿人使用博客。

博客已经成为个人、企业、组织、团队之间常用的沟通工具。

2002年,中国大陆开始有了博客服务网站。

现在中国大陆已经有大量的博客服务网站,发展迅速。

截止到2013年4月,新浪博客服务网站点击数最高的个人博客已经超过了21亿次点击,排在第二、第三的个人博客的点击数均超过10亿次,排在第100名的博客的点击数也高达6千5百万(来自新浪博客总流量排行)。

网络链接分析分解

网络链接分析分解
6.桥。连接知识点的桥。
7. 词典。网上通用。将各种具有"链接" 功能的素材编制一个word文件。日积月 累下来,就是一本自编自用的"词典"了!
8. 网。点--线--网。通过互联网的网络链 接,将各门各类知识网罗到我们和下一 代的心中,让智慧和经验代代传承。
链接术语的图解
B有一个来自A的入链,A与B之间, A是链接来源,B是链接目标
白色的大球表示网站主页,小球代表网站的二级及二级以下页面; 绿线代表链接,将不同的网站、网页连结在一起形成网络。
1965年,Ted Nelson提出术语 超文本(Hypertext)。 1978年,在《Dream Machines》中他提到了“链接”, 并指出“链接”将带来文件的连通性。1981年,使用 术语“超文本”描述了这一想法:创建一个全球化的 大文档,文档的各个部分分布在不同的服务器中,通 过激活其中的“链接”,就可以跳转到所引用的论文。
二网络链接的作用
1. 辐射。以点带面。互联网--互连网--互链网。如我们 上网以后,不管在"地址栏"里键入那个网站的网址, 就能进入该网站。又如我们在"收藏夹"里收藏有许多 网址,想进那个网站,就进那个网站。这是小局域网 与大网站的互联。
2. 包容。你中有我,我中有你。如两个网站之间的链 接,新浪网首页给谷歌网留有查询窗口,搜狐网给搜 狗网留有查询窗口。
计 算 机 科 学 视 角 的 链 接 分 析 ( Computer science link analysis approach, CSLAA)
社会科学视角的链接分析等(Social science link analysis approach, SSLAA)
除此此外,还有统计物理学家、数学家等从其他 视角研究链接分析。

Blog文本内容敏感信息的自动提取技术

Blog文本内容敏感信息的自动提取技术

V
上海交通大学硕士学位论文
面工作的现状。 其次,介绍了中文文本的预处理、表示技术以及分类技术。我们介 绍了中文自动分词,文本的向量化表示,特征提取,特征降维,权重计 算等。并介绍了几种经典的文本分类方法。还对新词发现作了介绍。 接着,介绍了网页文本和有用属性提取的方法。并对使用汉字部件 组合技术处理拆字现象作了详细介绍。 随后,针对现有过滤监控技术的速度可能成为瓶颈这一问题,提出 利用 Blog 日志属性信息构造决策树,实现未知敏感文本的发现。介绍 了决策树的原理和构造决策树的算法 ID3 算法。 我们提出了几个 ID3 算 法的改进算法。 最后,提出了系统流程图,对各个部分进行了解释。使用改进算法 与已有算法进行了对比,效果良好。 文章最后对本文的研究课题进行总结, 提出当前研究的可行性和今 后一些需要改进的地方,并提出相应的对策。
KEY WORDS: Blog, Non-known sensitive information, Decision tree, ID3 algorithm,Bayesian
IX
上海交通大学硕士学位论文
上海交通大学 学位论文原创性声明
本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,
独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明的引用内容外,
VIII
上海交通大学硕士学位论文
But because of the speed of using the monitor and control technology,a new problem comes up,so we think of a new technology which builds decision tree based on the attributes of the Blog text to discover the unknown sensitive texts.We unfold the concept of decision tree , and some useful methods to construct it , here we take ID3 algorithm.We present several improved versions of ID3 algorithm. At last,we show the flow chart of the whole system,and explain the word of each part of it .Use improved ID3 algorithm to realize the system,and make comparison with existed technology. The result is exiting. In the end of the paper,we give some conclusion to the above researh work and give corresponding measures to some problems maybe occur in later research work.

南开19春学期(1709、1803、1809、1903)《数据挖掘》在线作业-2(答案)

南开19春学期(1709、1803、1809、1903)《数据挖掘》在线作业-2(答案)

南开19春学期(1709、1803、1809、1903)《数据挖掘》在线作业-2一、单选题共20题,40分1、( )用替代的、较小的数据表示形式替换原数据。

A维归约B数量归约C离散D聚集【南开】答案是:B2、只有非零值才重要的二元属性被称作( )。

A计数属性B离散属性C非对称的二元属性D对称属性【南开】答案是:C3、职位可以按顺序枚举,对于教师有:助教、讲师、副教授、教授。

职位属性是( )。

A标称属性B序数属性C数值属性D二元属性【南开】答案是:B4、( )去掉数据中的噪声,这类技术包括分箱、回归和聚类。

A光滑B聚集C规范化D属性构造【南开】答案是:A5、在基于规则分类器的中,依据规则质量的某种度量对规则排序,保证每一个测试记录都是由覆盖它的“最好的”规格来分类,这种方案称为( )。

A基于类的排序方案B基于规则的排序方案C基于度量的排序方案D基于规格的排序方案【南开】答案是:B6、分位数是取自数据分布的每隔一定间隔上的点,把数据划分成基本上大小相等的连贯集合。

如:4-分位数是( )个数据点,它们把数据分布划分成4个相等的部分,使得每部分表示数据分布的四分之一。

A1B2C3D4【南开】答案是:C7、决策树学习:决策树算法对数据处理过程中,将数据按( )结构分成若干分枝形成决策树,从根到树叶的每条路径创建一个规则。

A树状B网状C星形D雪花形【南开】答案是:A8、以下属于可伸缩聚类算法的是( )。

ACUREBDENCLUECCLIQUEDOPOSSUM【南开】答案是:A9、( )将两个簇的邻近度定义为不同簇的所有点对的平均逐对邻近度,它是一种凝聚层次聚类技术。

AMIN(单链)BMAX(全链)C组平均DWard方法【南开】答案是:C10、如果规则集R中不存在两条规则被同一条记录触发,则称规则集R中的规则为( )。

A无序规则B穷举规则C互斥规则D有序规则【南开】答案是:C11、( )是KDD。

A数据挖掘与知识发现B领域知识发现C文档知识发现D动态知识发现【南开】答案是:A12、在有关数据仓库测试,下列说法不正确的是( )。

信息检索知识点范文

信息检索知识点范文

信息检索知识点范文信息检索是指从大量的信息中找到与用户需求相关的信息的过程。

以下是信息检索的一些重要知识点:一、信息需求分析:1.了解用户需求:包括明确用户的信息需求,了解用户的背景和需求的具体要求。

2.制定信息策略:确定的关键词、限定范围、排除冗余和无关信息的策略。

二、信息源:1.内部信息源:组织内部的数据库、档案等。

2.外部信息源:包括互联网上的网页、文档、图片等。

三、信息检索模型:1.自动索引:使用关键词或主题对文档进行描述和索引,并建立索引词表,方便用户检索。

2.布尔模型:将检索式表示为逻辑表达式,利用逻辑运算符对检索词进行组合,实现精确的文档检索。

3.向量空间模型:通过计算文档和查询的向量空间相似度,将文档按相关性排序。

4.概率检索模型:通过统计分析文档和查询的概率模型,计算文档的相关性概率。

5.链接分析模型:根据页面之间的链接关系和链接的权重等信息来评估页面的相关性。

四、检索评价:1.检索精度:通过计算检索结果的相关文档和非相关文档的比例,来评估信息检索系统的精确性。

2.检索效率:评估信息检索系统执行查询的速度和资源消耗程度。

3.检索一致性:评估系统在连续多次查询时的稳定性和一致性。

五、信息检索技术:1.关键词:通过输入关键词进行检索,系统会返回与关键词相关的文档。

2.高级:包括利用限定符进行、布尔逻辑、通配符等。

3.相关性反馈:根据用户的反馈信息,调整检索结果的排序,提高检索的准确性。

4.语义分析:通过对查询语句和文档的语义进行分析,找到语义上的相关性。

5.分布式检索:将索引和查询分发到多个节点上进行检索,提高速度和可靠性。

六、信息检索系统的应用:1. 网络引擎:例如Google、百度等,为用户提供互联网上的信息服务。

2. 文献检索系统:用于科研人员查找相关文献,例如PubMed、IEEE Xplore等。

3.图像检索系统:通过图像的内容特征进行检索,例如相似图片、人脸识别等。

4.音乐、视频检索系统:通过音乐或视频的特征进行检索,例如识别歌曲、相似视频等。

局域网网络流量分析方法

局域网网络流量分析方法

局域网网络流量分析方法在当今互联网发展迅猛的时代,局域网已经成为公司、学校及家庭之间进行信息共享和通信的重要工具。

然而,对于网络管理员来说,了解和分析局域网的网络流量是非常重要的,因为它可以提供有价值的数据用于网络优化、故障排除和安全监控。

因此,本文将介绍几种常用的局域网网络流量分析方法。

一、抓包分析抓包分析是最常见也是最直接的方法之一,它通过截获和分析传输在局域网上的数据包来获取流量信息。

网络管理员可以使用抓包工具,如Wireshark或tcpdump,在局域网上进行数据包捕捉,并对数据包进行解析和分析。

抓包分析可以提供详细的数据包信息,包括源IP地址、目标IP地址、协议类型、数据包大小、传输时间等,这些信息可以帮助管理员了解局域网上的流量分布和流量使用情况。

二、流量监测工具除了抓包分析外,流量监测工具也是一种常用的网络流量分析方法。

流量监测工具可以实时监测和记录局域网上的网络流量数据,并提供可视化的图表和统计信息。

通过使用流量监测工具,管理员可以轻松地查看和分析局域网上的流量趋势、流量峰值和流量来源,以便更好地规划和优化网络资源。

三、流量分析算法除了使用工具进行抓包和监测之外,还可以使用流量分析算法来对局域网的网络流量进行统计和分析。

例如,常用的流量分析算法有:1. 度数中心性算法:通过统计节点的连接数量来衡量其在网络流量中的重要性,进而确定网络中的关键节点;2. PageRank算法:基于链接分析的方法,根据节点之间的链接关系和流量流动情况,评估节点的重要性;3. 聚类分析算法:通过将节点划分为不同的群组来分析网络流量的结构和特征。

这些流量分析算法可以帮助管理员深入理解局域网的流量特征和流量分布,为网络优化和规划提供决策支持。

综上所述,局域网网络流量分析是网络管理员必备的技能之一。

通过抓包分析、流量监测工具和流量分析算法等方法,管理员可以全面了解局域网上的流量情况,促进网络优化和故障排除。

基于链接聚类算法分析Blog网页

基于链接聚类算法分析Blog网页


要 :Blg 随着科技 的发展兴 起的一种是 一种新型 的网络表现形 式 ,如今 已成为互 联网的又 一主 o是 体 。本 文主 要 是基 于 链接 聚 类算 法 来 分析 Blg 页 ,Blg O网 o 页面 具 有不 稳 定性 、即 时 更新 性 ,以常用图聚 类算 法为基础 ,根据@MC 算法来 进行聚类 ,在此基础 上提Bo 聚类的 图聚类 lg
Do : 3 6 /j 1 s . O -0 4. 0 0 . 6 i1 O. 9 9 .s n 1 9 1 0 3 21 0. 9 6
0 引言
随 着科 技 的 发 展 , 网 络 中 出现 了一 种 新 的表 现 形 式 B o 。本 文主 要 是基 于链 接 聚 类 算法 来 分 lg 析 B o 网 页 ,Blg 面 具 有 不稳 定 性 、 即 时 更新 lg o页 性 , 以常 用 图 聚 类 算 法 为 基 础 ,根 据 GM C算 法
、 訇 l 泣
基于链接聚类算法分析Bo 网页 lg
Bl i u erng al og lnk cl st i gort ihm bas ed on anal ysi eb p s ofw age
刘 葵
Ll Ku U i
( 浙江纺织服装 学院 机 电与信息工程分 院, 宁波 3 5 1 ) 1 2 1
作 者 所 在 的 B o 站 内 、站 外 还 有 广 告 的跳 转 ,这 lg
这 种 聚 类 算 法 是 以 随机 游 走 为基 础 的” 。它
样 的链 接对 于聚 类分 析是 没 有任何 意 义 的 。 对 于 正 文 内的 B o 链 接 , 则 要 分 成 两 部 分 来 lg 考 虑 ,一 是 和 正 文 内容 确 实 有 关 联 的 ,二 是 一 些 Blg 者 想 扩 大 自 己 网页 的影 响 面 ,会 在 文 章 的 o作

基于链接分析的网站评价

基于链接分析的网站评价
目 是评价 网站影响力和价值的重要尺度。这是因 为被广泛链接 的网站往往被看作 网上的信息源 ,
具有 较大 的影 响和较 高 的权威 性 。 由于它 在一 定
程度 上反 映 了网站被 重视 和利 用 的程度 ,所 以常
来 ,网络影响因子的值越高则该网站的价值就越
大 。可 以根据网络影响因子 的大小并参考其它 因 素 ,选定某些网站为核心网站。其次网络影响因
采 用 的样本 不一 致 、方 法不 一 致甚 至研 究 的时 间
究者认为 , u i 可以在 自动识别网络信息资源 0 tn lk
的功能 、 揭示 网络信 息 资源 的专业 特 征 、 映 网络 反
信息资源的开放程度 、 测定核心网络信息资源 、 探 索网络信息分布的空间结构等方面起到作用 [ 。
网上信息的可信度 、价值以及网站的质量进行评 价 。目 , 前 有关网站的评价的研究和实践很多, 从
所 采用 的评价方法 来划 分 ,可将其 划分 为 2种类
型 [: 1依据评价标准和指标体系进行 的定性方法 ; ] 依据访问量统计和链接关系分析的定量方法 。现 阶段实践中所开展 的绝大部分网站评价服务都以 定性方法为主【。 但是 , 定性评价易受评价者主观 条件和时效的影响, 评价者 自身的观念 、 对评价标
来 , 终构成 互联 网这个 庞大 而复 杂 的体 系 。 最 有研
链接数、 扩散系数等等。 所有的这些评价指标或者
可以被直接测量 , 或者可以被间接地进行计算 。
2 网站链接分析的研究方法 . 2
链 接 分析 是否 具有 对 网站 的评 价 功 能一直 是 个 争议 的问题 , 在前 期 的一 些实 证研 究 中 , 研究 者
1 8 3 一

《电子商务案例分析》实践考核试题

《电子商务案例分析》实践考核试题

《电子商务案例分析》实践考核试题一、支付案例由于中国缺乏值得信任的电子商务交易平台,支付宝交易服务自2003年10月在淘宝网推出,就迅速成为使用极其广泛的网上安全支付工具,深受用户喜爱,引起业界高度关注,用户覆盖了整个C2C、B2C以及B2B领域。

截至2007年3月底,使用支付宝的用户已经超过3600万,支付宝日交易总额超过一亿元人民币,日交易笔数超过56万笔。

用消费者的话说,支付宝让交易更加简单了,同时,因为支付宝属于著名的阿里巴巴公司旗下产品,信任阿里巴巴,也就信任支付宝。

支付宝庞大的用户群吸引越来越多的互联网商家主动选择集成支付宝产品和服务,涵盖了虚拟游戏、数码通讯、商业服务、机票等行业。

这些商家在享受支付宝服务的同时,也拥有了一个极具潜力的消费市场。

支付宝以其在电子商务支付领域先进的技术、风险管理与控制等能力赢得银行等合作伙伴的认同。

目前已和国内工商银行、农业银行、建设银行、招商银行、上海浦发银行等各大商业银行以及中国邮政、VISA国际组织等各大机构建立了战略合作,成为金融机构在网上支付领域极为信任的合作伙伴。

支付宝交易是互联网发展过程中的一个创举,也是电子商务发展的一个里程碑。

支付宝品牌以安全、诚信赢得了用户和业界的一致好评。

支付宝作为商家与消费者的一个中间信任平台,商家使用支付宝进行商品交易时,商家的产品必须得到消费者的确认后,支付宝才将消费者存入的资金直接转入商家账户中。

如果消费者收到产品后发觉产品不合格或与期望值有重大出入,消费者可以拒收产品,当然消费者账户的资金也就不会转入商家的账户中。

(1)支付宝在商家与消费者之间起着什么样的作用?(2)支付宝能够取得快速发展的原因是什么?(3)作为支付宝的内部关键流程,电子支付的主要流程是什么?二、物流案例淘宝网成立于2003年5月,由阿里巴巴集团投资创办,目前已成为世界最大的电子商务交易平台之一。

淘宝网在成立之初,定位为C2C。

网站采用免费模式,即个人在淘宝网上开店都是免费的,这一措施把大部分个人客户吸引到淘宝平台上,使其得到快速发展。

IC3模拟题库-单选题-网络与安全

IC3模拟题库-单选题-网络与安全

题干A B C D E答案假如您正与一个合作伙伴合作一个合作项目,您在一个Web网站上发现了许多对项目有用的信息并希望与您的合作伙伴分享.您认为将该Web网站的信息告诉您的合作伙伴的最好方式是( )?将该Web网站的信息复制下来,贴到电子邮件中并发送给合作伙伴将该Web网站的信息复制下来,贴到文档中,并以电子邮件附件的形式发送给合作伙伴在发送给合作伙伴的电子邮件中创建该Web网站的超连接,并附上简短说明将重要的Web页面保存到您的计算机中,然后将该文件用电子邮件发送给合作伙伴C整个网络系统故障可导致( )后果?用户无法访问其计算机用户只能访问媒体文件将启动自动备份系统增加病毒入侵风险A计算机网络具有( )安全功能优势?防止未经授权的用户访问系统控制正在发送的电子邮件的数量确保联网计算机不被盗窃防止用户访问因特网A以下( )操作使用了电话系统?安装软件应用程序发送传真信息打印文件修改计算机设置B( )设备使数据能够在电话系统上进行发送和接收?DVD光驱网卡缆线调制解调器D 数据通过电话线传送的速度测量单位是( )?兆赫兹/秒兆字节/分钟位/秒英里/小时C( )对因特网的描述最为贴切?虚拟私人网络所有网络的全球性网络可访问Web的计算机全球订阅者的网络D( )硬件需要连接到因特网?集线器防火墙笔记本电脑网络接口控制器D因特网服务供应商可提供( )服务?确保快速传送信息检查Web网站的内容维护因特网的持续连接为用户提供Web网站制作软件C网络中电子邮件服务器的用途是( )?分发电子邮件信息到确定的用户发送电子邮件信息到因特网服务供应商管理电子邮件应用软件监视可用的连接宽度A以下( )可以自动添加到所有邮件的底部?签名标志任务文件夹A以下( )是访问电子邮件的方式?使用网络接口卡使用调制解调器使用基于Web的程序使用数据库软件C以下( )不是实时通信方式?发送电子邮件呼叫实时信息视频会议A与传统的邮政邮件比较,电子邮件有何优势( )?使用电子邮件可以实现实时通信传送可以进行验证通信可以进行保存没有发送失败的风险A( )是”垃圾”电子邮件?不需要的邮件转寄的邮件有标志信息的邮件有大容量附件的邮件C哪项元素在专业电子邮件中应该避免使用? ( )表情符号安全性设置签名栏HTML邮件格式A 发送敏感性文档且需要收件人签名时最好的发送方式是( )?.实时信息电子邮件邮政信件传真C如何有效地追踪有关同一主题的电子邮件通信的字符串? ( )打印所有相关电子邮件和文件使用同一主题创建新的电子邮件将原始电子邮件包含在邮件回复中将所有电子邮件保存在”草稿”文件夹中C为什么要将统一资源定位器(URL)输入电子邮件?( )表示邮件很重要访问文件附件将收件人指引到某个Web网站更快地发送邮件C为什么应该慎重发布电子邮件地址?( )降低接收非索求电子邮件的可能性别人可能会获得访问个人信息的方式电子邮件地址可能会被盗取更容易受到计算机病毒的侵入A您收到了来自未知发件人的电子邮件,此电子邮件意图不明,且包含.exe附件您应该怎么做?( )打开附件将附件保存至硬盘重新命名附件,然后再打开不要打开附件,直接删除D浏览器通过哪种方式将程序代码编译为以图形显示及易于阅读的格式?()文件传送协议局域网超文本标记语言资源定位器(URL)C 使用哪些软件可以实现与其他人的实时影音联系?( )在线会议电子邮件邮件列表新闻组A 在进行浏览器活动时,您可以通过控制哪项设置来限制Web网站收集个人信息?( )Cookie缓存客户端通道A 您创建了一个Web网站,并希望其他人能方便地通过因特网找到它.以下( )能帮助有兴趣的人找到您的网站?您更新Web网站的频率您的Web网站上图像的分辨率您网站主页上的超链接的数量将相关的关键词包含在元标记(Meattags)中D哪个网站是获得可靠客观信息的最近资源? ( )Web log(blog博客,网络日志)Web聊天非赢利组织电子商务C哪项技术用于语言识别软件?( )电子商务机器人技术人工智能技术手段C电子商务给购物者带来何种便利?( )所有购物者都可以使用个人信息高度保密便于比较产品功能和价格实时访问已购买的产品C听障人士可通过哪种技术使用电话?( )聋哑人用通信设备(TDD)CC字幕短信息服务(SMS)语言识别软件A哪种安全保护措施能防止”黑客”入侵网络? ( )浏览器隐私设置防火墙杀毒软件工作站密码B以下哪项准确地描述了蠕虫的特性?( )在某个特定时间点启动后会导致严重后果的程序通过特定数据的出现或消失来引发的程序能自行复制、消耗系统资源、降低或中断其他任务的程序伪装成合法软件却带有恶意目的的程序C版权作品在特定条件下可被使用或复制,其中一个条件就是”合理使用”,哪项是对版权”合理使用”的示例?( )未出现在公共场合的著作在特定限制范围内用作教育目的的著作用作商业、赢利目的的著作在最近75年间创作的著作B以下哪项可视为个人私有财产?( )存储在公共图书馆计算机上的个人信息存储在家庭计算机上的学校报表雇员在工作时接收的电子邮件存储在学校计算机上的个人信件B您接收到来自银行的电子邮件,要求您单击超链接,并提供银行账户号码和个人身份号码以核实个人信息.您应该怎么做?( )回复电子邮件,要求对方提供电话号码,通过电话号码提供所需信息回复该邮件,提供所需信息击超级链接,提供所需信息删除电子邮件,不要提供任何信息D哪种类型的文件可存储在您的计算机上,以追踪您的在线活动?( )病毒和蠕虫Web网页Cookies和间谍软件垃圾邮件C为什么企业可能需要采取隐私政策?( )指定由谁来保护企业成员的信息指定企业如何使用个人信息确认那些对企业隐私权负责的人士管理分发个人信息至其他企业或组织B以下哪项不是了解最新技术变革信息之实时有效的方式?( )阅读与计算机有关的刊物在Web网页上搜索更新信息在新闻组中公布信息要求阅读程序供应商Web网页Cpsmith@哪个区段表示用户的域名? ( ) psmith@ psmith@ A )FIRE WALL POP3DHCP PROXY B 某人的帐户名字是JACK,他通过名称为YOUNDER的公司使用Internet,此人的电子邮件地址一般而言应为?()JACK@ JACK@ YOUDER@ YOUDER@ A关于因特网上所找到的信息,哪一项说明是正确的?( )信息提供时都经研究或证实一般付费型信息通常比网络上的免费信息可靠信息可能为了特殊利益或个人思想而有偏见信息不会有过时或被淘汰的问题C( )是在线交易的最安全方式?仅给安全的站点提供信用卡信息保存最新、最正确的个人信息到电子商务网站确认电子商务网站的收费没有超出信贷额度在线购买时总是使用相同的邮件地址A相对其他的通信方式,电子邮件的优势是( )?邮件可以不花费任何费用的发送给世界上任何人邮件可以便宜的快速发送、接收和转发当邮件仅被计算机使用者读取时是安全的邮件是临时的沟通方式,不需要正确的拼写方法B浏览器通过( )语言来控制图片和其他内容在浏览器上的显示方式。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
g r sn h r p s d me h d i c mp r d wih t o e u i g t e e i d c t r . Atl s ,c r ea i n a ay i H WS e s u i g t e p o o e t o s o a e t h s sn h s n ia o s a t o r lt n l ss S O o
c onss e c e w e n t op e e ho nd t v ua i nd c t s i t n y b t e hepr os d m t d a he e al ton i ia or .
Ke r s o p t ra p ia i n ywo d :c m u e p l t ;C i e ei f r to r c s i g mp ra t l g e ;l k a a y i ;e a u t n i d — c o h n s n o ma in p o e sn ;i o t n o g r i n l ss v l a i n i b n o
YANG Yuh n ,Z — a g HAO Ti一 n,Z e; u HENG — u n Deq a ,YU o Ha
( OE M S Ke a o a o y o t r lLa g a e Pr c s i g a d S e c M - y L b r t r fNa u a n u g o e sn n p e h
i a bn I siueo c n lg ,H abn,Heln J n 5 0 1,Chn ) n H r i n t t fTeh oo y t ri i gi g 1 0 0 o a ia
Ab ta t Thi p rpr os sa m e h a src : s pa e op e t od ofr nkig blgge s b e i a y i n o r as d on lnk an l ss,w hih c n e ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ plf hec r c— c a x m iy t ha a t rs is o og nd r duc hei fue eoflnk s m m i e i tc fbl s a e e t n l nc i pa ng. Thi e h a lo b i on ninc O u e st e d s m t od c n as rng c ve e et s r o r a
文 章 编 号 :1 0 —0 7 2 0 ) 50 6 — 5 0 30 7 (0 7 0 —0 80
基 于链 接 分析 的重 要 B o lg信 息 源发 现
杨 宇航 , 铁 军 , 德 权 , 浩 赵 郑 于
( 尔 滨 工 业 大 学 教 育 部 一 软 语 言语 音 重 点 实 验 室 , 龙 江 哈 尔 滨 1 0 0 ) 哈 微 黑 5 0 1 摘 要 : 文提 出 了一 种 基 于 链 接 分 析 的 对 B o 本 lg信 息 源进 行 量 化 评 估 的 方 法 , 此 基 础 之 上 发 现 重要 B o 在 l g信 息
源 , 体 现 了 Bo 既 lg信 息 的 特 点 , 又在 一 定 程 度 上 减 小 了作 弊 链 接 对 链 接 分 析 结 果 的 影 响 , 为 用 户 阅 读 信 息提 供 能
方便 , 可 望 为 Bo 并 lg信 息检 索提 供 一 种 新 的 思 路 。 为 了证 明 该 评 估 方 法 的 有 效 性 , 文还 提 出 了 Bo 本 lg信 息 源 重 要 性 的 评 价 指 标 , 比 了重要 Bo 对 lg信 息 源量 化 评 估 方 法 和 评 价 指 标 的 评 分 结 果 , 过 相 关 性 分 析 , 明 此 方 法 和 评 通 表
r n i g r s ls o v l a i n i d c t r o h p ra c fb o g r r ie a k n e u t ,s me e a u t n ia o s f r t e i o t n eo l g e s a e g v n,a d t e g a i g r s l o lg o m n h r d n e u t fb o —
维普资讯
第2卷 第 5 1 期 20 0 7年 9月
中文信 息学 报
J OURNAL OF CH I NES NFORM ATI EI ON PROCES I S NG
Vo1 2 . 1,N O 5 .
Se , 2 7 p. 00
b o s a d s p l e me h d l g o n o ma i n r ti v l i h lg s h r . To e s r h ei b l y o h lg n u p y a n w t o o o y f r i f r t e re a n t e b o o p e e o n u e t er l i t ft e a i
价 指 标存 在 高 度 的 一 致 性 。
关 键 词 :计 算 机 应 用 ; 中文 信 息 处理 ; 要 Bo 重 lg信 息 源 ; 接 分 析 ; 价 指 标 ; 关 性 分 析 链 评 相 中图 分 类 号 :T 3 1 P 9 文献标识码 : A
Dic v r n m p r a o g r s d o n a y i t so e i g I o t ntBl g e s Ba e n Li k An l ssTil e
相关文档
最新文档