应用SPSS软件分析物流业发展状况

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货运量回归预测工具EXCEL和SPSS结合应用研究

物流科技
２１第８期００年
Ｌｇｓｃｃ－ｅｈＮ．，００ｏｉｉＳｉＴｃｔｓｏ２１８
文章编号：１０ — １０（０００ — ０４００２３０２１）８０６ — ３
６ＳＳ结用Ｓ合应研究ｐｏｌｆＦｒｉｈｔＶｏｕｅｒａｔｏｓｏｅｇｌｍ
关键词：货运量；回归预测；神经网络
中图分类号：Ｆ２．２４９
文献标识码：Ａ
ＡｂｔａｔＯｈａｉｆａａｙｉｇｔｅａｖｎａｅｎｄｓｄａｔｇｓｏｈｅｒｓｉｎｆｒａｔｔｏｓｏｒｉｈｏｕｎＥＥＬｓｒｃ：ｎｔｅｂｓｓｎｌｚｈｄａｔｇｓａｄｉａｖｎａｅｆｔｅｒｇｅｓｏｃｓｏｌｆｆｅｇｔｖｌｍｅｏＸＣｏｎｏａｄＰＳｅｐｃｉｅｙｒｐｓｏｉａｉｎｏｈｔｏｋｎｓｏｒｄｃｉｎｏｌｔｅｐｏｔｈｍｅｈｄａｄｓｅｓｏｏｔｎＳＳ，ｒｓｅｔｌ，ｐｏｏｅｃｍｂｎｔｆｔｅｗｉｄｆｐｅｉｔｔｏｓｈｎｒｍｏｅｅｖｏｏ，ｔｔｏｓｎｔｐｆｈｗｏ
摘要：对货遣量预测工具ＥＣＬＳＳ各自ＸＥ和ＰＳ的优缺点进行了分析，在此基础上建议将两种预测工具相结合，提出如何
・
陕速、准确得出预测值并作出预测图表的方法和步骤，最后以某市社会货运量统计为样本，进行实例说明。

物流行业的数据分析报告

物流行业的数据分析报告一、引言物流行业作为现代经济的重要支撑，其运作方式和效率对于整个经济体系都具有重要影响。

随着信息技术的快速发展，物流行业的数据分析也日益重要。

本报告旨在通过对物流行业的数据进行详尽分析，为相关从业者和决策者提供有益的洞察和可行的建议。

二、物流行业的现状分析1. 行业规模根据最新数据，物流行业在过去几年呈现稳步增长的态势。

截至目前，我国物流行业总规模已超过X万亿元。

2. 行业结构物流行业由供应链管理、运输、仓储和配送等环节组成。

其中，供应链管理占据着整个行业的核心地位，其在提高效率和降低成本方面起到了至关重要的作用。

3. 企业竞争格局物流行业存在着多元化的竞争格局。

大型物流企业拥有规模经济优势，同时互联网巨头的进入也带来了新的竞争压力。

小型物流企业则主要通过差异化服务和区域优势来谋求发展。

三、物流行业的数据分析1. 运输需求分析通过对历史运输数据和市场需求的分析，我们可以得出以下结论：- 近年来，物流运输需求呈现增长趋势，其中电商物流需求增速最为显著。

- 不同地区的物流运输需求存在较大差异，一线城市和沿海地区需求相对较高。

2. 仓储效率分析通过对仓储数据和作业流程的分析，我们可以得出以下结论：- 物流仓储效率与仓储设备、信息化管理的水平密切相关。

- 利用数据分析技术，可以进一步提高仓储效率，减少人力和物力投入。

3. 供应链管理分析通过对供应链数据和市场趋势的分析，我们可以得出以下结论：- 优化供应链管理，可以降低企业的运营成本和库存水平，提升客户满意度。

- 借助物流信息技术的发展，可实现供应链的实时监控和优化。

四、物流行业的挑战与机遇1. 挑战- 高成本问题：物流行业面临着人力、能源等成本不断上涨的压力。

- 运输效率问题：一些地区的道路交通拥堵和目标管理不到位等问题制约了物流运输效率的提升。

- 环境压力：物流行业对能源消耗和环境污染产生一定影响，应积极倡导绿色物流。

2. 机遇- 互联网+物流：互联网技术的快速发展为物流行业带来了新的机遇和挑战，可以通过物流信息技术的应用提升行业效率。

基于SPSS的我国物流发展状况分析

每单位ＧＤ运输费用物流业固货运量货物运输
ａ．Ｄｅｅｒｉａｔ＝７２７－０ｔｍｎｎ．９Ｅ１
．３８９．５９９．７９７．５９８．４９６
１０．００．４９２．９９２．０９４．６９５
１９７年～０２年为第二阶段，０３年至今为第三阶段。Ｆ９２０２０ｉ —
ｎｌｌｔｒｅｔａｃｕｅｎｒｓｃｅ表示最终各类的重心，明显看出三类中重心明显成递增趋势。第一组１９～９６六组，第二组９１１９
Ｃｍｍｕａｉｅ信息集成度ｏｎｌｉｔｓ
ＩｉａｎｔＩｉＥｔａｔｘｒｃｉｏｎ
第一张表示输出结果的相关矩阵，可以从中看出各指标之间相关性较强，可尝试进行主成分分析。Ｃｍｍｕａｉｅｏｎｌｉｔｓ给出
了该次分析从每个原始变量中提取的信息一般要求，主成分
维普资讯
基于ＳＳ的ＰＳ我国物流发展状况分析
●文／献群郭王耀球
业界在定量研究物流指标中，缺乏有关物流产业的经济统计资料以及没有反映业态全貌的物流需求统计数据，难以定量地对我国物流业进行全面分析，诸多思路都建立在定性认识水平上，很难有针对性地在促进物流业发展政策的制定上产生实质性的影响。这种状况与我国物流业的
．４９２１０．００．ｉ９９．９９８．１９８
．９９２．１９９１０．００．１９７．１９８

物流分析报告

物流分析报告物流分析报告随着全球化的发展和互联网技术的普及，物流行业成为了各个产业之间互相联系和协作的桥梁和纽带。

在当今全球供应链和物流市场竞争越来越激烈的情况下，对于物流企业来说，通过对自身物流活动进行深入的数据分析和综合评估，是提高服务质量、降低成本、提高效率的必要手段。

因此，物流分析报告成为了物流企业必不可少的经营决策参考依据。

1.物流分析报告的定义物流分析报告是一种全面的、客观的分析报告，通过对物流企业从原材料采购到产品销售的全过程进行数据收集和分析，对物流活动各个方面进行实证研究，通过数据分析和定量方法进行检验，以便为物流企业提供决策和改进建议的报告。

物流分析报告不仅可以在物流企业内部的业务中使用，也可以在外部和客户中使用，以提高企业在市场上的竞争力。

2.物流分析报告的作用（1）识别和分析物流活动中的瓶颈环节物流分析报告可以帮助物流企业通过系统分析从原材料采购、仓库管理、运输、配送等各个环节中识别和分析物流活动中的瓶颈环节，为物流企业优化供应链和提高运营效率提供数据和决策参考依据。

（2）降低物流成本物流分析报告可以帮助物流企业发现和消除物流系统中的浪费地点，如过多的库存、运输成本过高、运输路径不合理、不必要的纸质工作等，为物流企业降低成本提供方案和实践。

（3）提高物流效率物流分析报告支持物流企业通过实时监测和分析物流数据以提高配送管理、减少发货错误、避免失误和延迟等各种问题，从而提高物流效率和客户满意度。

3.物流分析报告的实施流程（1）收集数据物流分析报告的实施离不开精准的数据收集，物流企业需要在各个物流环节上收集相关的数据，如采购数量、存储成本、运输距离、配送时效、客户满意度等。

（2）数据分析物流分析报告需要在数据分析阶段对数据进行正确性检验，并使用工具对其进行定量和定性分析。

这些工具可以是物流分析软件，也可以是利用Excel和SPSS等软件进行数据分析。

（3）评估报告在数据分析完成后，物流企业需要对分析结果进行评估，并针对性地提出建议。

物流行业数据分析报告

物流行业数据分析报告1.引言物流行业作为现代经济社会的重要组成部分，对于各行各业的发展起到了至关重要的作用。

通过对物流行业的数据进行全面分析，可以帮助企业和政府了解行业现状、发现问题、制定合理的发展策略。

本报告将对物流行业数据进行深入分析，并提出相应的建议。

2.物流行业数据概况2.1 业务量根据市场调研数据显示，物流行业的业务量呈现持续增长的趋势。

2019年，全国物流行业处理的货物总量达到XXX吨，同比增长XX%。

其中，陆运、航运、铁路运输和水运分别占总货物量的XX%、XX%、XX%和XX%。

2.2 发展趋势随着经济全球化的深入发展和电子商务的迅猛增长，物流行业面临着许多挑战和机遇。

数据显示，在过去五年中，物流行业的年均增长率达到了XX%，预计未来几年，该行业将继续保持稳定增长。

3.物流行业数据分析3.1 成本分析成本是影响物流行业盈利能力的重要因素之一。

通过对物流企业成本的深入分析，我们发现运输成本、仓储成本和人工成本是当前物流业的主要成本。

3.1.1 运输成本运输成本主要包括燃油费、车辆维护费和运输工具购置费等。

根据数据统计，运输成本占物流行业总成本的XX%。

为了降低运输成本，物流企业可以采取优化路线、提高运输效率和更新运输工具等措施。

3.1.2 仓储成本仓储成本主要包括库房租金、设备设施维护费用和库存管理费用等。

数据显示，仓储成本占物流行业总成本的XX%。

为了降低仓储成本，物流企业可以优化仓储布局、提高仓储效率和实施精细化供应链管理等。

3.1.3 人工成本人工成本是物流企业不可忽视的一个成本因素。

数据显示，人工成本占物流行业总成本的XX%。

为了降低人工成本，物流企业可以引进智能化设备和技术，提升员工的综合素质和学习能力，提高员工工作效率。

3.2 时效性分析对于物流行业来说，时效性是评价其服务质量的重要指标之一。

根据数据分析，物流行业在时效性方面还存在一定的挑战。

3.2.1 运输时效运输时效是衡量物流运输效率的关键指标之一。

基于SPSS的我国31省物流竞争力评价分析

156456.3427 121124
15847. 6
27686.9
1.3
122251.3011 262749
37672.5
50852.1
15.99
106772.6496 289011
27343.8
34075.8
12.18
5787& 57367 368248
17862.1
18959.5
21.83
106535.6154 134419
查阅国家统计局相关资料，得到全国31个省市自治区2019年各指标值的原始数据（表2）。 4.1分析一降维一因子
主要参数设置:相关性矩阵处勾选系数和KMO和巴特利特球形度检验，如果KOM>0. 5,P<0. 05,说明该数据适合做主成分分析；方法选择主成分，输出默认
收稿日期：2021-03-24 基金项目：内江师范学院校级科研项目（编号:2019YB07）作者简介:梁潇聆（1992-）,女，助教，硕士，研究方向为物流路径规划、供应链管理。
7030.5
8670
14. 43
67765.74803 188450
5051. 1
8586.1
20.61
57112.36213 178253
9670.6
13201.4
12.48
43577.8521
43193
4212.9
6304.7
10.67
3610& 77099
50475
5603.9
6721.1
16. 87
表5主成分得分、最终得分及排序
地区广东省江苏省北京市浙江省上海市山东省福建省河南省湖北省四川省安徽省湖南省河北省辽宁省重庆市天津市陕西省江西省广西壮族自治区山西省内蒙古自治区云南省吉林省新疆维吾尔自治区贵州省海南省黑龙江省宁夏回族自治区青海省甘肃省西藏自治区

物流行业软件市场分析

物流行业软件市场分析一、市场概况物流行业作为现代经济的重要组成部分，对于商品流通起着至关重要的作用。

随着物流行业的发展，物流软件市场也逐渐兴起并迅速发展。

本文将对物流行业软件市场进行详细分析，包括市场规模、市场趋势、竞争格局等方面。

二、市场规模根据市场调研数据显示，物流行业软件市场在近几年呈现出快速增长的趋势。

据统计，2019年全球物流行业软件市场规模达到1000亿美元，预计到2025年将达到2000亿美元。

其中，亚太地区是物流软件市场的主要增长驱动力，其市场规模占据全球市场的40%以上。

三、市场趋势1. 云计算技术的应用：随着云计算技术的不断发展，越来越多的物流企业开始采用云计算技术来管理其物流业务。

云计算技术可以提供更高效、更灵活的物流解决方案，为物流企业节省成本，提高运营效率。

2. 大数据分析的应用：物流行业涉及大量的数据，包括订单信息、运输信息、仓储信息等。

通过对这些数据进行分析，可以为物流企业提供更准确的预测和决策支持。

因此，大数据分析在物流行业软件中的应用越来越广泛。

3. 物联网技术的应用：物联网技术的发展为物流行业带来了巨大的机遇。

通过物联网技术，物流企业可以实时监控货物的位置和状态，提高物流的可追溯性和安全性。

因此，物联网技术在物流行业软件中的应用也越来越受到关注。

四、竞争格局物流行业软件市场竞争激烈，主要的竞争者包括国内外的软件开发公司、物流企业自身的IT团队以及互联网巨头。

目前，市场上存在着众多的物流软件产品，包括订单管理系统、运输管理系统、仓储管理系统等。

这些产品在功能、性能、价格等方面存在差异，各个竞争者通过不断创新来提升自身的竞争力。

五、市场前景随着物流行业的不断发展，物流软件市场的前景十分广阔。

未来几年，随着物流行业的进一步升级和转型，物流软件市场有望继续保持快速增长的态势。

同时，随着新技术的不断应用和创新，物流软件市场将迎来更多的机遇和挑战。

六、总结综上所述，物流行业软件市场在全球范围内呈现出快速增长的趋势。

影响快递量的因素相关分析

快递量影响因素的多元线性回归分析一、我国快递行业发展现状近期的京东店庆日“618”刚火爆落下帷幕。

京东“618”由于其他网购厂商的跟风参与，变成了全民网购狂欢日。

“618”和“双十一”一样，成为了电商行业一年一度的节日。

随着网络技术的飞速发展，人们生活水平的提高，越来越多的消费者热衷于网上购物的便捷性，电子商务如雨后春笋般的发展了起来。

要实现消费者所需物品或服务的送达，必须依靠快递企业的配送服务，它是衔接电子商务与客户的纽带。

EMS是中国邮政物流速递公司，1984年开办国内特快专递服务。

中国目前最大的民营快递顺丰快递成立于1993年，同年成立的还有宅急送，申通快递成立与1994年。

其他的快递公司入圆通、中通、韵达等快递公司大多成立于2000年前后。

近几年随着中国电子商务的发展，雨后春笋般的涌现出了众多的快递公司。

目前来看中国快递行业正处于一个高速发展的时期，国家邮政局去年统计的数据表明，全国整体快递企业去年累计完成68亿件货物，同比增长了58% ，整体收入累计完成1500 亿元，同比增长了45%，从这些数据中，我们可以看出，现阶段我国快递行业正处于一个发展的黄金时期，随着我国贸易和电子商务的不断推进和发展，预计在未来的几年内，中国快递行业业务数量将会得到进一步的提升。

二．数据指标选取以及数据收集（一）数据指标选取1、快递量Y（万件）：本文讨论的问题2、邮政业务总量（亿元）X1：邮政和快递选取时是考虑两者有相互替代的作用3、货运运输量（万吨）X2：衡量我国的工业发展水平4、商品零售价格指数上年（100）X3：零售价格会影响商品需求数量5、国内生产总值（亿元）X4：衡量我国经济发展水平最常用的指标6、居民消费水平（元）X5：很好地体现了居民的消费能力（二）数据收集本文选取了1998-2014的各指标的年度数据年份快递量万件邮政业务总量亿元货运运输量万吨商品零售价格指数上年100国内生产总值亿元居民消费水平元19987667.70166.281267427.0097.4084883.73126.00 19999091.30198.441293008.0097.0090187.73346.00 200011031.00232.801358682.0098.5099776.33721.00 200112652.70457.421401786.0099.20110270.43987.00 200214036.20494.691483447.0098.70121002.04301.00 200317237.8 541.041564492.0099.90136564.64606.00200419722.00564.301706412.00102.80160714.45138.00 200522880.30625.521862066.00100.80185895.85771.00 200626988.00730.502037060.00101.00217656.66416.00 2007120189.601213.732275822.00103.80268019.47572.00 2008151329.301401.802585937.00105.90316751.78707.00 2009185786.001639.902825222.0098.80345629.29514.00 2010233892.001985.303241807.00103.10408903.010919.00 2011 367311.001607.703696961.00104.90484123.513134.00 2012568548.002036.844100436.00102.00534123.014699.00 2013918674.892725.084098900.00101.40588018.816190.00 2014 1395925.303696.084381089.00101.00636462.717705.00三、相关分析与数据筛选运用spss软件进行相关分析，相关分析矩阵图如下从相关回归分析中可以看到快递量和邮政业务总量、货运运输量、国内生产总值、居民消费水平显著相关，但和商品零售价格指数相关性比较弱,相关系数为0.225这首先和商品零售价格指数的计算方式有关，它每个报告期的都是以上一年为基期，而非以某一个固定的年份作为基期，计算的结果不能反映从1998到现在商品价格的变化。

中国各省市物流发展水平实证研究

摘要：通过因子分析法对我国各省市物液发展水平进行实证研究。

关键词：因子分析；指标体系；物流管理1 引言物流是指物料或商品在空间上和时间上的位移。

物流业在服务贸易领域中占有举足轻重的地位，它连接社会经济的各个部分，成为国民经济发展的基础产业。

对物流水平的评价，近代的学者们提出了许多不同的分析方法。

理论上来说，经济发达的东部地区省份物流业应该最发达，中部地区省份次之，西部地区省份应该最差。

本文拟通过因子分析方法对各省市物流水平进行研究，运用SPSS13.0 for windows 对 31 个省市的物流情况进行分析，确定影响物流水平的因子，从而实现对影响物流水平提高的因子实施管理和控制的目的。

2 因子分析的基本思想和分析步骤2.1 因子分析的基本思想因子分析(factor analysis)是一种数据简化的技术。

它的核心是用较少的互相独立的因子反映原有变量的绝大部分信息，同时形成反映因子和指标包含信息量的权数，以计算综合评价值。

这样在指标权重的选择上克服了主观因素的影响，有助于客观地反映样本间的现实关系。

2.2 因子分析的步骤第一步，选择所分析的变量。

用定性分析和定量分析的方法选择变量，因子分析的前提条件是观测变量间有较强的相关性，因为如果变量之间无相关性或相关性较小的话，他们不会有共享因子，所以原始变量间应该有较强的相关性。

第二步，对原始数据进行标准法处理，得到标准化矩阵X，以消除量纲的影响。

第三步，计算所选原始变量的相关系数矩阵。

相关系数矩阵描述了原始变量之间的相关关系。

可以帮助判断原始变量之间是否存在相关关系，这对因子分析是非常重要的，因为如果所选变量之间无关系，做因子分析是不恰当的。

并且相关系数矩阵是估计因子结构的基础。

第四步，计算相关系数矩阵的特征值及相应的特征向量和贡献率。

第五步，提取公共因子。

这一步要确定因子求解的方法和因子的个数。

需要根据研究者的设计方案或有关的经验或知识事先确定。

因子个数的确定可以根据因子方差的大小。

物流行业的发展现状与未来趋势预测

物流行业的发展现状与未来趋势预测引言：物流行业作为现代经济社会的重要组成部分，一直在迅速发展和变革之中。

本文将重点探讨物流行业的发展现状，并对未来趋势进行预测，希望能够为读者提供全面的了解和展望。

一、物流行业的发展现状1. 技术驱动下的数字化转型随着信息技术的不断发展，物流行业也逐渐开始数字化转型。

通过物联网、大数据分析、人工智能等技术手段，物流企业能够实现货物的实时追踪、数据的分析与挖掘，进一步提高了运营效率和客户满意度。

同时，电商的快速崛起也对物流行业提出了新的要求，促使物流企业更加注重配送速度和服务质量。

2. 城市化进程下的城市物流发展随着城市化进程的加快，城市物流需求不断增长。

在城市中，货物的快速配送和最后一公里的送达成为物流行业的重要挑战。

因此，许多物流企业开始在城市中建立仓储和配送中心，通过合理的路线规划和运输方式，提高配送效率和减少交通拥堵问题。

3. 绿色可持续发展的重要性日益凸显随着全球关注环境保护的呼声不断高涨，物流行业也迫切需要转向绿色、可持续发展。

采用电动车、智能化路线规划和高效能源利用等措施，帮助减少碳排放和资源浪费。

此外，物流企业还需要重视包装材料的环保与回收利用，以减少对环境的负面影响。

二、物流行业的未来趋势预测1. 无人驾驶技术的应用随着自动驾驶技术的不断进步，未来物流行业将会大量应用无人驾驶技术。

无人驾驶车辆能够提高运输的安全性和效率，减少人为错误和事故风险。

同时，无人机技术的发展也将为物流行业带来新的机遇，实现快速、高效的配送服务。

2. 区块链技术的应用区块链技术在保证信息安全和数据完整性方面具有巨大潜力，将在物流行业中得到广泛应用。

通过区块链技术，可以建立可信的、去中心化的物流信息共享平台，实现货物的溯源和防伪，提高整个物流过程的透明度和可信度。

3. 人工智能的普及与应用人工智能技术的不断发展将进一步推动物流行业的进步。

通过人工智能技术，物流企业可以实现智能化的仓储管理、货物的智能配送和对市场需求的预测。

现代物流发展趋势分析3篇

现代物流发展趋势分析3篇第一篇一、驻马店市现代物流业发展现状及问题随着国民经济和社会的持续快速发展，驻马店市物流业也呈现较快发展的势头，总体规模不断扩大，产业结构逐步优化，尤其高等级公路路网的形成，政府招商引资鼓励政策的实施，有力地推动了全市物流业的迅速发展。

目前驻马店市已自发形成一批规模较小的物流运输企业和装卸队伍，形成一批信息灵通的货运配载站点。

截止到2015年上半年，全市共有货运企业、物流企业、货运代理代办、货运信息、货运配载等各类物流相关企业420家，年完成货运量8863万吨，货运周转量1395579万吨公里，初步形成了以仓储为主的恒兴物流企业、以农副产品为主的华生粮食物流园、以城市配送为主的爱家量贩物流配送中心、以商贸为主的浙江商城物流园区、以农村物流为主的东升物流园区等一批为代表专业物流园区及企业，为推动驻马店市现代物流业的发展奠定了基础。

但从客观上分析，驻马店市现代物流业发展尚处于起步阶段，第三方物流仍然停留于较低层面，多数处于传统型物流阶段，物流发展水平与真正意义上的第三方物流还有较大差距。

具体讲：（一）现有物流企业没有形成规模。

驻马店市多数物流企业运营方式单一，停留在货物的信息代理、搬运和运输上。

效率低、速度慢、损耗大、效益不高。

多数企业靠几台车、几个人、几间门面运作，且从业人员素质低，缺乏发展资金，规模化发展十分艰难，抵御风险能力弱。

（二）物流企业规范化管理水平不高。

目前，驻马店市绝大部分物流企业仍然沿袭运输型企业的管理模式，仅属运输能力的简单集合，其实质相当于过去的运输市场。

除少数企业外，大多数物流企业没有相对固定的客户，属随行就市交易，企业信息化、网络化基础设施缺乏，科技含量低，市场分析能力弱，系统化服务条件基本不具备，劳动附加值少，还不具备第三方物流企业资质。

（三）管理体制不顺，影响产业发展壮大。

物流业管理涉及发改、工业、商务、交通、工商、质检等多个部门，管辖职权不明晰，部门协作难度大，导致物流行业管理不清晰、不顺畅的问题，职责履行不到位的现象也存在，严重制约了物流业发展的总体规划和规范管理，阻碍了物流业的发展。

基于SPSS的区域物流竞争力评价分析——以浙江省为例

进行一般理论探讨，姜华提出基于物流的区域经济竞争力概念和理论依据，加以剖析研究其理论与实践意义，而区域物流正是产业供应链关系建设的基础。区
域物流从不同层面联接区域内企业，之形成协同式生产，使是
提高区域资源利用效果的保证，是提高企业资源产出率的重要支撑。区域物流竞争力决定着区域产业规模和区域产业在
全国乃至全球的竞争力，而决定区域经济水平的竞争力。因进
此，一个区域经济发展过程中，理的物流系统起着基础性在合的作用。
献对区域物流竞争力进行指标设计和测量方法说明，部分也
涉及到实证研究。汪波综合分析了区域物流发展的关键成功
ＪＡＮＧｕ — ｉｇＩＬｏｎｎ
（ｒｎａＣｌｇ，ｈｊｎｎｖｒｔｏＦｎｎｅｃｎｍｉｓＨａｇｈｕ３０１，ｈｎ）ＯｉｔｌｏｅｅＺｅｉｇＵｉｓｙｆｉａｃ＆Ｅｏｏｃ，ｎｚｏ１０８ＣｉａｅｌａｅｉＡｂｔａｔＵｓｇＰＳｔｅａｅｒｉｕｎｍｉｃｌｔｄｎｔｅｏｉｉｓｏｅｔｅｔｎｔｆｈａｏｓｅｏｓｆｈａｇｎｓｃ：ｉＳ，ｈｐｒａｒｓｔｐｒａｓｙｇｓｃｍｐｔｉｒｇｈｏｔｅｖｒｕｇｎ￣ｉｄｒｎＳｐｃｅｏａｅｉｕｏｈｌｔｃｉｖｓｅｉｒｉｏＺｎａｃｍｎｓｎｎａｓｅｅｏａｔｓｏｅｉｖｄａｔｅ１ｉｅａＣｄｃｓｒｇｎｌｓ，ｏｃｕｉｇｙｖｎｇｅｔｎｒｏｍｅｔｏｄｃｓｉｓｈｇｉｍｐｔｉａｖｎａｓｆｃｉｓｉＰＡａｕｔｉａｉｃｎｌｄｎｉｇｓｇｓｏｓｏａｌｆｔｌｓｃｃｉｔｅｇｏ１ｔｖｎｌｅｎａｙｓｂｇｉｕｉｆ

河南省物流企业发展状况研究——基于SPSS和DEA的分析

收稿日期：０１６１２１ —０ —１
如业务开展较好的长通货运、创新快运等。但普遍面临的关键问题是。如何在新的物流环境下进行二次创业，革传统经营模式，强管理，改加制定有效的物流战略，现网络化、息化的升级，建实信创自身品牌。第五类企业是企业自有物流（双汇物流、如安钢物流等）。这类企业大体上出现在大的企业集团中，门或者首先为本企业集团服务，有一部分专也承担外在物流业务。如海尔集团在河南就租用了郑州商业储运公司的仓库。建立了海尔物流河南
于制定相关物流的发展策略尤为重要。分析结果
如表１。
、
河南物流企业整体状况
所谓物流企业是指从事仓储或运输的企业。笔者设计了调查问卷，从企业基本经营情况、人员状况、基础设施情况、业经营环境、务状况、企财政府和企业作用几个方面对几十家河南物流企业调查。经整理分析，南物流企业状况大体如下。河第一类是国有物流企业（河南邮政、如河南海关、南交通集团等）河。这类企业大部分基础设施建全，网络布局完善，员结构趋于合理，源充人货足，体处于领先水平。具体来说，可以分为两整又类：其一，传统大型国有仓储运输集团的驻豫机构。其二，国家直接管理的垄断性行业系统，铁如路、邮政、民航等。第二类是合资物流企业（ＤＬ、Ｎ如ＨＴＴ、ＦＤＸ、ＰＥＥＵＳ等）。这类企业主要经营范围在郑州、洛阳、封等几个大城市，础设施非常好．通开基流网络不很健全，利能力较高，要从事高附加值盈主快递业务或配送。这些企业依靠资金优势。逐渐降低服务价格，合或吞并周边中小物流企业．中整使小物流企业产生了巨大的压力。第三类是外省民营物流企业（申通、如圆通、顺风快运等）。这类企业基本上是在河南设立分支机构，步较晚，础设施较差，员结构不合理，起基人网络布局简单，是，但依靠他们先进的经营理念，强坚的经济后盾，灵活的经营方式，高的服务水平，较发展非常迅速，逐渐成为河南物流企业的主力。第四类是本省的民营物流企业。这类企业在河南市场上从事运输或仓储业务多年，市场应变能力强，期已积累了一定的资金、验和客户，前经全省货运线路覆盖率不断提高．的已走向省外。有

冷链物流企业发展情况调查分析——以四川地区为例

物流·贸易农村经济与科技2019年第30卷第5期（总第457期）冷链物流企业发展情况调查分析——以四川地区为例程琬玥（成都信息工程大学物流学院，四川成都 610100）[摘要]农产品冷链物流生态系统对提升冷链物流效率，突破“最后一公里”物流瓶颈，加速农村经济社会发展转型有重要意义。

采用问卷形式对四川地区的冷链物流企业进行企业发展状况的调查，一方面用CSI公式得出冷链企业满意度的总得分；另一方面用SPSS软件分析企业各方面发展情况。

调查结果表明，四川地区多数民营物流企业对目前行业发展的情况感到不太满意，且大多数企业面临技术不够先进与缺乏有效管理的难题。

经调查分析，建立有效的协调机制，依靠科技优化物流产业机构，大力培养现代物流人才是解决现有问题的有效途径。

[关键词]冷链物流；CSI公式；企业发展情况；对政策满意度；人才需求[中图分类号]F259.23 [文献标识码]A1　引言1.1　课题背景农产品冷链物流一般是指使肉、禽、水产、蔬菜、水果、蛋等生鲜农产品从产地采收（或屠宰、捕捞）后，在产品加工、贮藏、运输、分销、零售等环节始终处于适宜的低温控制环境下，最大程度地保证产品品质和质量安全、减少损耗、防止污染的特殊供应链系统。

近几年，随着我国农业结构调整和变革，以及居民消费水平的提高，生鲜产品的产量和流通量呈几何式增长，全社会对生鲜农产品的品质提出了更高的要求。

根据市场研究机构eMarketer 相关报告中的数据显示：2016 年全国生鲜电商交易规模达到 600亿，预计 2018 年将达到 1283 亿。

但是，目前我国农产品现代物流发展基本上正处于自给自足的落后状态，呈现出的是散、乱、条块分割、各自为阵的现状，没有形成规范的组织与成熟的管理体系，从而直接导致农产品流通不畅，物流成本增高，企业发展困难。

1.2　研究意义我国目前有关物流业方面的研究，大多数都是关于第三方物流。

国内关于冷链物流的研究虽有相关理论及政策分析，但多数研究都是以“现状、问题、对策”三部曲的形式，并未完全形成冷链物流研究体系，也基本没有具体针对冷链物流企业发展的研究。

大学校园快递发展现状调查研究

目录1 绪论 (2)1.1 研究背景和研究意义 (2)1.1.1 研究背景 (2)1.1.2 研究意义 (3)1.2 论文研究思路和方法 (3)1.2.1 研究思路 (3)1.2.2 研究方法 (3)2 调查结果和分析 (4)2.1 河池学院校园快递基本情况调查问卷的描述统计分析 (4)2.1.1 基本情况描述性统计 (4)2.2 各个问题的单独分析 (5)2.3 交叉分组下的差异分析（卡方检验） (8)2.3.1 不同性别和喜欢以何种方式接收快递的差异性分析 (8)2.3.2 不同性别和寄发快递的主要途径的差异性分析 (9)2.4 其他频率描述分析 (10)2.4.1 学生最不能接受快递服务中出现的问题 (10)2.4.2 学生使用快递主要寄收的物品 (11)3 结论 (11)3.1 相关问题 (11)3.1.1 校园快递送货上门问题 (11)3.1.2 校园快递取件问题 (12)3.1.3 校园快递服务态度问题 (12)3.2 校园快递服务优化的相关建议 (12)3.2.1 整合快递资源，重构快递服务末端体系 (12)3.2.2 提高服务质量，实现送货上门 (12)3.2.3 适当投放快递智能自取柜 (12)3.2.4 校内开设实体店 (13)参考文献： (13)I大学校园快递发展现状调查研究[摘要]随着我国经济的快速发展，物流行业进入了一个高速发展的时期，校园快递作为物流行业的一个重要的分支，在愈演愈烈的网络购物里，迎来了巨大的挑战。

本文调查当前河池学院的快递服务现状，通过问卷调查和实地采访，旨在了解快递取派业生存状态以及学生对校园快递取派服务的期望，利用SPSS和Excel统计软件对所收集的数据进行统计分析，运用了描述性统计分析、交叉列联表和卡方检验等统计方法，归纳出校园快递服务过程中存在的问题，讨论相关问题并提出合理建议。

[关键词]校园快递；数据分析；SPSS软件1 绪论1.1 研究背景和研究意义1.1.1 研究背景进入21世纪以来，我国经济进入快速发展时期，物流服务已经走进了各家各户[1]。

基于spss物流分析报告

基于SPSS物流分析报告1. 引言本报告旨在对物流数据进行分析，以揭示物流运营中存在的问题，并提出相应的改进措施。

为了完成这项分析，我们使用了SPSS软件对收集到的物流数据进行了统计分析和可视化展示。

2. 数据收集为了进行本次物流分析，我们收集了一组与物流运营相关的数据，包括货物运输时间、运输距离、运输成本、仓储费用等信息。

这些数据是基于实际物流业务的记录，具有一定的真实性和代表性。

3. 数据清洗与处理在进行数据分析之前，我们首先对收集到的数据进行了清洗和处理，以保证数据的准确性和完整性。

清洗工作包括删除重复数据、处理缺失值和异常值等。

经过清洗后，我们得到了一组干净的数据，为后续分析奠定了基础。

4. 描述性统计分析在物流分析中，描述性统计分析是一种常用的方法，它可以帮助我们了解物流运营的基本情况和特征。

我们使用SPSS软件对收集到的数据进行了描述性统计分析，包括计算平均值、标准差、最大值、最小值等指标，以及绘制了柱状图、箱线图等图表，进一步展示数据的分布和变化趋势。

根据统计结果显示，货物运输时间的平均值为X天，标准差为X天；运输距离的平均值为X公里，标准差为X公里；运输成本的平均值为X元，标准差为X元；仓储费用的平均值为X元，标准差为X元。

通过对这些指标的分析，我们可以发现物流运营中存在的一些问题和挑战。

5. 相关性分析为了深入了解物流数据之间的关系，我们进行了相关性分析。

相关性分析可以帮助我们发现不同变量之间的相关性程度，从而判断它们是否存在关联。

在SPSS软件中，我们计算了不同变量之间的相关系数，并绘制了相关系数矩阵图，以直观展示各变量之间的相关性。

根据相关性分析的结果，我们发现货物运输时间与运输距离呈现正相关关系，即运输距离增加会导致货物运输时间的增加；货物运输时间与运输成本之间呈现负相关关系，即货物运输时间增加可能会降低运输成本。

通过这些分析结果，我们可以针对性地制定改进措施，提高物流运营效率。

spss因子分析物流配送成本分析案例

spss因子分析物流配送成本分析案例
随着我国经济的发展，物流业也在迅猛地发展，其发展壮大仅从全社会的物流总费用就可略见一斑，而物流业的发展过程中也暴露出很多严重的问题，最突出的就是物流成本居高不下，每年都在创立新高。

由于这是一新兴的行业，存在问题在所难免，但人们对物流成本认识有限，物流被称为经济领域的“黑大陆”，日本物流专家西泽修的“物流冰山学说”认为，人们能看到的物流费用只是冰山一角，海水中的冰山才是物流费用的主要部分。

因此，加强对物流成本的研究与管理对提高物流活动的经济效益有着非常重要的意义。

但考虑到其对经济的发展影响深远，因此有必要对现实存在的有关物流成本方面的问题进行研究。

笔者搜集出近几年我国社会物流总费用的走势图，而所谓社会物流总费用是指在产品空间位移过程中所耗费的各种资源的货币表现，是物品在实物运动过程中的各个环节所支出的人力，财力，物力的总和。

它包含运输费用、保管费用(仓储保管)及管理费用，社会物流总费用可以反映出，在产出一定情况下，社会所投入物流成本的多少。

通过可以看出我国物流总费用的发展趋势。

可以看出社会物流总费用是一个逐年增加的趋势，08、09年由于受到自然灾害和经济危机的冲击，增长有所减缓。

通常我们通过物流费用及
其在国家GDP中所占比重来衡量一个国家的物流成熟度。

并不是说物流费用的增加就意味着成本的增加、物流产业发展的减缓、专业化的降低。

而是要看社会物流总费用占到当年GDP的比率是多少。

基于spss因子分析的物流上市公司运营效率分析

基于spss因子分析的物流上市公司运营效率分析【摘要】本文选用50家物流上市公司作为研究样本，对其上市以来到2013年最近10年的财务数据采用spss因子分析进行运营效率分析。

【关键词】物流公司；运营效率；spss因子分析科学合理的物流上市公司运营效率分析有助于了解一个公司的实际运营情况，物流行业是一个新兴行业，其中的运营管理理念、方法都还没有一套完整的、具体的评价方法。

本文以50家我国物流上市公司作为研究样本，选取样本公司至上市以来最近10年的财务数据进行公司运营效率分析，采用SPSS软件对所选指标进行分类之后进行因子分析，然后根据分析的结果对公司的综合运营效率进行排名，比较分析。

对物流上市公式运营效率的评价，选取正确的指标建立有效的指标体系时十分重要的。

一般可以用来做上市公司做财务评价的指标有流动比率、存货周转率、资产负债率等，本文在做研究时，结合物流行业的特点选取了其中一些财务指标来进行因子分析。

本文通过KMO和的球形度检验的方法来分析原有变量是否存在相关关系，是否适合进行因子分析。

本文在做分析时结果的显著值为0，如表1-2，表明显著水平值很小，表明这些数据之间适合做因子分析。

表1-2 KMO和Bartlett的检验值一.建立因子的得分系数矩阵建立因子得分系数矩阵：F1=0.01*X2-0.01*X3-0.016*X4-0.032*X5+0.336*X6+0.338*X7+0.336*X8+0. 132*X9-0.004*X10F2=0.026*X1-0.074*X2+0.524*X3+0.099*X4+0.126*X5-0.008*X6-0.002*X7 +0.138*X9+0.512*X10F3=0.533*X1+0.548*X2-0.008*X3+0.008*X4-0.036*X5+0.008*X6+0.007*X7 +0.004*X8-0.062*X9-0.033*X10F4=-0.026*X1-0.010*X2+0.107*X3+0.493*X4-0.323*X5+0.074*X6+0.083*X 7+0.077*X8+0.591*X9+0.064*X10F=0.34921*F1+0.20313*F2+0.16875*F3+0.11127*F4二.因子分析综合得分根据因子分析建立的因子得分系数矩阵，结合50家样本上市物流公司的财务数据，计算其运营效率综合得分F值，根据F值得分进行排名。