改进的正弦余弦算法在函数优化问题中的研究

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正弦余弦算法_柯西变异_理论说明

正弦余弦算法_柯西变异_理论说明

正弦余弦算法柯西变异理论说明1. 引言1.1 概述在科学研究和工程领域,数学算法的应用已经成为了解和解决实际问题的重要手段。

本文将介绍两种经典的数学算法:正弦余弦算法和柯西变异,并探讨它们之间的联系与理论说明。

1.2 文章结构本文共分为五个部分。

除了引言外,第二部分将详细介绍正弦余弦算法的定义、原理以及其在不同领域中的应用。

第三部分将对柯西变异进行概念解释、数学推导以及实际应用方面的探讨。

第四部分将阐述正弦余弦算法与柯西变异之间的联系,并进行理论分析和证明。

最后一部分是结论,包括对全文内容进行总结回顾,对未来研究提出启示和建议以及个人的结束语。

1.3 目的本文旨在深入探讨正弦余弦算法和柯西变异这两种数学算法,并通过理论说明揭示它们之间的联系和优势。

通过对这两种算法的研究,我们可以更好地理解它们在实际问题中的应用场景,并为未来的研究提供启示和改进方向。

本文不仅是对正弦余弦算法和柯西变异的理论解析,也是为广大科研人员和工程师提供的参考文献。

2. 正弦余弦算法:2.1 定义和原理:正弦余弦算法,也称为余弦相似度算法,是一种用于计算两个向量之间相似度的常见方法。

在数学上,给定两个向量A和B,它们的余弦相似度可以通过以下公式来计算:cosine similarity = (A·B) / (||A|| * ||B||)其中,A·B表示向量A与向量B的内积(即对应元素相乘再求和),||A||和||B||分别表示向量A和向量B的模(即向量长度)。

2.2 应用领域:正弦余弦算法常被应用于文本挖掘、自然语言处理、信息检索等领域。

例如,在文本分类任务中,可以使用正弦余弦算法来计算文本之间的相似性,从而判断它们是否属于同一类别。

此外,在推荐系统中,也可以利用正弦余弦算法来计算用户之间的兴趣相似度,从而为用户提供个性化的推荐结果。

2.3 算法优势:正弦余弦算法有以下几个优势:- 不受向量维度的影响:正弦余弦算法对于高维数据具有较好的鲁棒性,不会因为向量维度的增加而导致相似度计算的性能下降。

正弦余弦算法

正弦余弦算法

正弦余弦算法正弦余弦算法(SineCosineAlgorithm)是一种新生代的搜索优化算法,它具有自适应搜索能力、适用性强,可以解决多种复杂的优化问题,因此受到越来越多的学者、工程师和企业的关注。

本文首先介绍正弦余弦算法及其主要思想、特点和优缺点;然后介绍正弦余弦算法的应用,最后结合实际情况总结其未来发展前景。

1. 介绍正弦余弦算法正弦余弦算法是一种适用性强的搜索优化算法,它基于自适应算法理论,结合正弦函数和余弦函数两个基本运算模式,实现对搜索结果的变异及编码自适应,从而优化搜索算法的效率。

正弦余弦算法的主要思想是通过不断地变异搜索空间中的解,从而使搜索效率达到最优。

算法中通过正弦函数和余弦函数实现变异,正弦函数模拟时钟周期性变化,而余弦函数模拟半周期性变化,使搜索空间中的解可以紧跟时变性变化,完成变异过程,提高搜索效率。

正弦余弦算法的特点主要包括以下三点:(1)搜索空间可以由正弦余弦算法的变异和编码自适应机制动态调整,因此它具有较强的适应性;(2)正弦函数和余弦函数可以实现对搜索空间的高效搜索,降低耗时;(3)算法中的正弦函数可以模拟时钟之间的状态变化,使得搜索空间中的解可以快速收敛,从而提高搜索效率。

2.弦余弦算法在优化问题中的应用正弦余弦算法在优化问题中有着广泛的应用,它可以用来解决单目标优化问题,多目标优化问题和约束优化问题等多种问题,并且有着良好的应用前景。

(1)单目标优化问题。

正弦余弦算法可以用来解决单目标优化问题,它可以模拟时钟之间的状态变化,可以提高搜索效率,被广泛应用于自动车辆导航、图像处理、医学图像处理、机器人控制、多媒体处理等域。

(2)多目标优化问题。

正弦余弦算法也可以用于解决多目标优化问题,它可以自动调整搜索空间,可以有效提高优化效果,被广泛应用于种群演化计算等领域。

(3)约束优化问题。

正弦余弦算法也可以用来解决约束优化问题,它可以解决复杂的优化问题,被广泛应用于运筹学领域,尤其是最优化控制等领域。

正弦余弦算法

正弦余弦算法

正弦余弦算法正弦余弦算法是一种重要的数学计算方法,它是从复杂的函数中提取信息的一种有效方法,广泛应用于物理、机械和电子技术领域。

正弦余弦算法是一种采用正弦和余弦函数来解决复杂函数问题的一种算法方法。

首先,要了解正弦余弦算法,我们必须先了解正弦和余弦函数的定义。

正弦函数定义为以弧度为单位的图像;而余弦函数可定义为以弧度为单位的图像,与正弦函数同样具有周期性,但在其它方面则不大相同。

两者都是振幅逐渐减小,有限的时间内持续输出的函数,并能够代表经典力学系统的运动。

正弦余弦算法的工作原理是将一个复杂的函数分解成一组相互作用的正弦曲线和余弦曲线,并将这些曲线的合成结果作为原始函数的近似解。

此算法采用的是梯度下降法,该法可以很好的解决复杂的函数的逐步拟合问题,从而获得其近似解。

梯度下降法通过计算正弦函数和余弦函数的值,使用它们来拟合复杂函数,以求得函数的近似解。

正弦余弦算法可以用来解决许多复杂函数的求解问题。

它可以用来处理系统工程方面的问题,如反应堆热力学、形状优化以及拟合记录的实验数据。

此外,它还可以用于计算不稳定流动的激波等数学问题。

有了正弦余弦算法,就可以更加准确的提取信息,这对于科学和工程领域的研究是非常有帮助的。

正弦余弦算法有一些明显的优势。

首先,它可以有效的处理复杂的函数,使其近似解可以有效的拟合出来。

其次,它也可以有效的提取信息,使我们能够得到更准确的结果。

此外,它还可以更加有效的计算,从而提高工作效率。

正弦余弦算法的应用确实十分广泛,它的优势也是无可争议的,我们可以看到,正弦余弦算法已经成为一种重要的复杂函数解决方法。

它的重要性不仅体现在解决复杂函数方面,也体现在工程设计和科学研究方面,正弦余弦算法可以更加有效的求解多种数学问题,从而为科学研究带来无穷的便利。

针对正弦余弦计算的CORDIC算法优化及其FPGA实现

针对正弦余弦计算的CORDIC算法优化及其FPGA实现
3.学位论文周柱基于CORDIC算法的直接频率合成技术的研究和应用2005
直接数字频率合成器是现代频率合成的主要工具,它有频率分辨率高,频率转化快等众多优点。这种器件被广泛应用于众多领域。
在CORDIC算法中,对数据的操作只有移位和加/减,易于用硬件实现的。而且CORDIC算法也容易流水线实现,可以在计算系统中的高速进行。
本文链接:/Thesis_Y1325245.aspx
授权使用:武汉大学(whdx),授权号:a42506fa-e993-4c54-b65b-9e4501376a91
下载时间:2010年12月7日
对于Jacobi算法的硬件实现,论文经过分析总结提出了两种大的结构:串行计算机构和并行计算结构。串行计算结构又根据具体计算过程的不同分成了两种方法,一种方法是先寻找矩阵非对角元素的最大元,然后对其相应的行列进行Jacobi旋转;另一种方法是通过遍历的方法来对矩阵的行列依次进行Jacobi旋转。并行计算结构是一种阵列型的结构,它由对角线处理单元和非对角线处理单元通过一定的连接组成,每个处理单元处理四个矩阵元素,在一次处理后跟相邻的单元进行数据交换进行新的一次计算。
2.会议论文肖顺文.陈亚军CORDIC算法的优化设计及其FPGA实现2007
针对采用流水结构实现CORDIC算法存在的不足,从旋转角度范围、旋转角度精度的调整、模校正因子的分解三个方面进行了详细的分析,并给出了相应的优化和改进措施;实现了CORDIC算法的全流水结构,并用CORDIC算法实现信号发生器加以验证。
设计以Altera CycloneⅡ EP2C35F672C8为目标器件,对算法的实现电路进行功能和时序仿真。仿真结果表明,算法电路有较高的转换精度和较高的运算速度,其中坐标转换模块的时钟频率达到130MHz,信号处理模块的时钟频率达到140MHz。最后,在FPGA硬件平台上对数字图像旋转引擎进行了整体验证。图像的输入信号取自 PC机的 VGA信号接口,处理后的图像输出液晶显示器的VGA信号接口。验证的结果显示,数字图像旋转引擎所处理的图像清晰稳定,能设定旋转角度、旋转方向和缩放比例,实现自如流畅的动态画面旋转和缩放。

具有学习机制的正弦余弦算法

具有学习机制的正弦余弦算法
第 37卷第 3期 2020年 3月
计算机应用研究 ApplicationResearchofComputers
Vol37No3 Mar.2020
具有学习机制的正弦余弦算法
方旭阳,武相军,游大涛
(河南大学 软件学院,河南 开封 475004)
摘 要:针对标准正余弦算法在求解函数优化问题时易陷入局部最优、收敛精度较差等问题,提出了一种具有 学习机制的正弦余弦算法。该算法引入精英反向学习策略构造精英及反向群体,对其混合群体进行择优保留, 从而优化了种群中的个体位置,提高了算法的寻优精度;同时,利用个体的反思学习能力防止个体盲目地向当前 最优解学习,使算法停滞在局部最优,从而有效地避免了算法的未成熟收敛。在 13个标准测试函数上进行仿真 实验,实验结果证明,该算法相比于对比算法具有较强的鲁棒性和函数优化能力。 关键词:正弦余弦算法;精英反向学习;群体智能;反思学习 中图分类号:TP301.6 文献标志码:A 文章编号:10013695(2020)03036080905 doi:10.19734/j.issn.10013695.2018.08.0620
算法得到较好的提升。文献[10]提出了结合差分进化的正弦 余弦算法,使用差分进化算子帮助算法跳出局部最优解区域。
在科学和工程领域,优化问题一直备受关注。由于问题的 复杂性,使用传统方法解决有时是不可能的。目前,许多研究 人员一直致力于开发一种新的优化算法来解决现实中复杂的 优化问题。其中 群 体 智 能 算 法 应 用 较 为 广 泛,如 粒 子 群 优 化 (particleswarm optimization,PSO)算法 [1]、人工蜂群算法(artifi cialbeecolonyalgorithm,ABC)[2]、引力搜索算法 (gravitational searchalgorithm,GSA)[3]和 鲸 鱼 优 化 算 法 (whaleoptimization algorithm,WOA)[4]等。正 弦 余 弦 算 法 (sinecosinealgorithm, SCA)是 Mirjalili[5]于 2016年提出的一种新型群体智能优化算 法,该算法结构简单、参数较少且易于实现,它的搜索过程主要 受正弦和余弦函 数 的 影 响,然 而 像 其 他 群 体 智 能 优 化 算 法 一 样,其存在收敛精度低、收敛速度慢、易陷入局部最优等问题。 近两年来,许多研究人员从不同的角度提出了不同的改进方法 来提高算法的 优 化 能 力。文 献 [6]提 出 了 一 种 转 换 参 数 非 线 性递减的正弦余弦算法,分别以抛物线函数和指数函数控制参 数 r1 的变化,实验结果表明部 开 发 能 力。文 献 [7]提 出 了 量子计算与正弦余弦算法相结合的方法,利用量子比特对位置 进行编码、量子旋转门对个体状态进行更新、量子非门实现变 异操作等,实验验证了算法的有效性,达到了较好的效果。文 献[8]引入反 向 学 习 的 方 法,对 当 前 个 体 产 生 反 向 解,扩 大 了 对解空间的探 索。文 献 [9]提 出 了 混 合 灰 狼 优 化 的 正 弦 余 弦 算法,利用正弦余弦更新公式改进头狼的移动方向和速度,使

正弦余弦优化算法代码

正弦余弦优化算法代码

正弦余弦优化算法代码正弦余弦优化算法是一种基于正弦函数和余弦函数的优化算法,主要用于求解连续型非线性优化问题。

其核心思想是通过正弦函数和余弦函数的周期性变化来控制搜索过程中的步长和方向,从而实现快速收敛。

下面是该算法的代码实现:```function [x,fval] =sine_cosine_algorithm(f,lb,ub,N,max_iter)% f:目标函数% lb:变量下界% ub:变量上界% N:种群大小% max_iter:最大迭代次数% 初始化种群x = repmat(lb,N,1) +rand(N,length(lb)).*(repmat(ub,N,1)-repmat(lb,N,1));fval = f(x);% 初始化最优解[best_fval,best_idx] = min(fval);best_x = x(best_idx,:);for t = 1:max_iter% 更新位置r1 = rand(N,length(lb));r2 = rand(N,length(lb));a = 2.*pi.*r1;A = 2.*r2-1;sin_t = sin(a);cos_t = cos(a);x = x + A.*sin_t.*(abs(A.*sin_t).^(1/2)).*abs(best_x-x) + A.*cos_t.*(abs(A.*cos_t).^(1/2)).*(repmat(best_x,N,1)-x);% 边界处理x(x<lb) = lb(x<lb);x(x>ub) = ub(x>ub);% 更新适应度fval = f(x);% 更新最优解[new_best_fval,new_best_idx] = min(fval);if new_best_fval < best_fvalbest_fval = new_best_fval;best_x = x(new_best_idx,:);endendend```该算法的主要思路是通过正弦函数和余弦函数的周期性变化来控制位置的更新,从而实现快速收敛。

二维傅里叶变换 正余弦-概念解析以及定义

二维傅里叶变换 正余弦-概念解析以及定义

二维傅里叶变换正余弦-概述说明以及解释1.引言1.1 概述在现代数学和信号处理领域中,傅里叶变换是一项重要的数学工具。

它是将一个信号或函数分解为一系列复数信号的技术,这些复数信号可表示为不同频率的正弦和余弦函数的线性组合。

傅里叶变换的基本思想是通过将时域信号转换到频域来分析和处理信号。

二维傅里叶变换是傅里叶变换的扩展,适用于二维图像、图形和信号的分析和处理。

它可以将一个二维时域信号转换为一个二维频域信号,从而揭示图像或信号中不同频率的分量。

正余弦函数是傅里叶变换中经常出现的基本函数。

正余弦函数是周期为2π的周期函数,通过改变函数的频率和相位可以表示不同频率的信号。

在二维傅里叶变换中,正余弦函数的线性组合形成了基础函数,用于表示图像或信号中的频率分量。

正余弦变换与二维傅里叶变换密切相关。

正余弦变换是傅里叶变换的特殊情况,它只考虑实值信号的频域表示。

而二维傅里叶变换则可以处理复杂的图像和信号,将它们分解为具有不同振幅和相位的频率分量。

通过理解和掌握二维傅里叶变换及其与正余弦变换的关系,我们可以更好地理解和分析图像和信号的频域特性,从而在图像处理、图像压缩、图像恢复以及其他领域中应用二维傅里叶变换的技术。

在接下来的章节中,我们将介绍二维傅里叶变换的定义和基本原理,探讨它在各个领域中的应用,以及与正余弦变换的关系。

我们还将讨论二维傅里叶变换的重要性和优势,以及它的局限性和改进方向。

通过全面了解二维傅里叶变换,我们可以更好地应用这一强大的数学工具解决实际问题。

1.2文章结构2. 正文2.1 二维傅里叶变换的定义和基本原理2.2 二维傅里叶变换的应用领域2.3 二维傅里叶变换与正余弦变换的关系在本篇文章中,我们将主要探讨二维傅里叶变换以及与正余弦变换之间的关系。

首先,我们将对二维傅里叶变换的定义和基本原理进行介绍。

其次,我们将探讨二维傅里叶变换在各个领域的广泛应用,包括图像处理、信号处理和通信领域等。

最后,我们将详细比较二维傅里叶变换与正余弦变换之间的异同,并分析它们在实际应用中的优缺点。

基于正余弦策略的粒子群算法的研究及应用

基于正余弦策略的粒子群算法的研究及应用

基于正余弦策略的粒子群算法的研究及应用
基于正余弦策略的粒子群算法是一种基于自适应调整权重的改进粒子群算法。

在传统粒子群算法中,所有粒子的权重是固定的,而基于正余弦策略的粒子群算法通过引入正余弦函数来自适应地调整粒子的权重,从而增加了算法的搜索能力和收敛速度。

具体来说,基于正余弦策略的粒子群算法通过正余弦函数来调整粒子的速度和位置更新公式中的权重系数。

正余弦函数具有周期性,可以根据问题的特性自适应地调整权重。

当问题空间中出现多个局部最优解时,算法可以根据正余弦函数的周期性从局部最优解中跳出,进而搜索到全局最优解。

同时,通过调整正弦函数的幅度和相位,算法能够在搜索过程中动态地调整收敛速度,提高了算法的收敛性能。

基于正余弦策略的粒子群算法已经在许多领域中得到广泛的应用。

例如,在无线传感器网络优化、模式识别、图像处理和机器学习等问题中,都可以使用基于正余弦策略的粒子群算法进行求解。

实验结果表明,相比于传统的粒子群算法,基于正余弦策略的算法在收敛速度和搜索能力上都有明显的改进,能够更快地找到更优的解。

总的来说,基于正余弦策略的粒子群算法是一种有效的全局优化算法,可以在多种问题中得到应用。

未来的研究方向可以进一步探索正余弦策略的应用范围,并结合其他优化技术进行改进,提高算法的性能和鲁棒性。

高中数学_正弦函数余弦函数的性质(二)教学设计学情分析教材分析课后反思

高中数学_正弦函数余弦函数的性质(二)教学设计学情分析教材分析课后反思

教学设计板书设计学情分析授课对象学生来自于高一普通班学生,知识掌握水平一般,虽然对于函数性质的研究在高一必修一中已经研究了基本初等函数指数函数、对数函数、幂函数的图象与性质.但对于三角函数性质的研究,学生掌握起来还是有些难度的.其中,通过观察函数的图象,从图象的特征获得函数的性质这一基本方法,也是数形结合的思想方法,学生基本能掌握但不能灵活应用. 由于三角函数是刻画周期变化现象的重要数学模型,而且对于周期函数,我们只要认识清楚它在一个周期区间上的性质,那么就完全清楚它在整个定义域内的性质。

要注意引导学生用周期进行正确归纳。

效果分析根据本节课的特点,对函数奇偶性、单调性、最值的探究,以数形结合为主要抓手,通过观察图像,教师进行适当提示与点拨,引导学生进行自主探究,合作探究,总结规律,并能运用规律分析问题,解决问题。

通过本节课的学习,学生基本掌握了正弦函数、余弦函数奇偶性、单调性及单调区间和最值的求法,并会用函数单调性比较同名三角函数值的大小。

在教学中以引导启发为主,在学生观察比较的基础上,师生以问答的形式进行探讨,步步深入,完成本节课的教学任务,实现了“教师引导,学生探究,师生互动,和谐高效”的教学模式。

根据教育的直观性原则,使用了多媒体辅助教学手段,对于本节课起到了良好的效果。

课件的展示,使学生深刻理解所学知识点,大大提高了教学效果和课堂效率。

但对学生而言,还需要大量的练习进行巩固理解.教材分析《正弦函数、余弦函数的性质》是普通高中课程标准实验教材必修四的内容,是正弦函数、余弦函数图像的继续,中学数学的重要内容之一,与研究函数周期性与奇偶性的方法一样,可以观察图像直观地得到函数的单调性与最值,不要求证明。

教学中要根据函数图像以及《教学1》中所给函数增减性定义进行描述。

具体的,可以选择一个恰当的区间(这个区间长为一个周期,且仅有一个增区间和一个减区间),对正弦函数在这个区间上的单调性进行描述,然后利用函数的周期性说明其他区间上的单调性。

正弦余弦算法

正弦余弦算法

正弦余弦算法正弦余弦算法(Sine-CosineAlgorithm,SCA)是求解多元函数极值问题的一种有效迭代算法。

它是一种改进的平方梯度法,是牛顿法的一种改进的替代,在选择梯度向量时使用正弦余弦方程,从而节省了大量计算量,高效的求解多元函数极值问题。

正弦余弦算法的概念来源于牛顿法的迭代公式,将牛顿法中的梯度向量替换成正弦余弦方程,其迭代过程可以表示为:X(n+1)=X(n)+(f(x(n))/f(x(n)))*sin(φ(n))其中,X(n+1)表示迭代后的点,f(x(n))表示函数在点X(n)处的函数值,f(x(n))表示函数在点X(n)处的导数值,φ(n)表示每次迭代时正弦余弦函数所给定的角度。

正弦余弦算法的优越性体现在:首先,该算法在每次迭代时考虑的是接近最小值的偏导量,这样比牛顿法更加精确,可以更快地接近最小值;其次,此算法使用正弦余弦方程来计算梯度,与牛顿法不同的是,它将梯度乘以一个调整因子,从而节省了大量的计算量;最后,该算法比牛顿法更加稳定,不易受初始点的影响。

由于正弦余弦算法具有计算量较少、准确性较高、稳定性较好等优点,因此它已经在多元函数极值问题求解中得到了广泛的应用。

它不仅可以用于单维度的函数极值的求解,还可以用在多维度的函数极值求解,比如多元函数极值问题和非线性规划问题。

在实际应用中,正弦余弦算法可以用来解决多元函数极值问题,可以加快求解速度,降低误差,有助于提高系统的性能。

比如可以用于控制系统自动调节、优化选择等。

正弦余弦算法也可用于几何学中的运动规划问题,这时可以看成求解多元函数极值问题的一个特例,可以有效地优化极值问题,并能更快的达到优化的目标,具有很大的应用价值。

正弦余弦算法的主要缺点是,它只对函数形式限定,只能用于求解多元函数极值问题,不能求解非线性的极值问题,也不能处理没有函数表达式的问题,所以在实际应用中,还需要结合其它算法,才能处理更加复杂的问题。

综上所述,正弦余弦算法有计算量少、准确性高、稳定性好等优点,可以有效地求解多元函数极值问题,极大地提高了求解速度和准确性,用于控制系统自动调节和几何学中的运动规划问题具有重要的应用价值。

正弦函数弧长算法的改进及应用

正弦函数弧长算法的改进及应用

第9 卷第1期2009年3月温州职业技术学院学报Journal of Wenzhou Vocational & Technical CollegeV ol.9 No.1Mar.2009林斌(温州职业技术学院公共教学部,浙江 温州325035)正弦函数弧长算法的改进及应用[摘 要] 正弦函数的弧长公式是无穷交错级数,计算困难且收敛速度慢。

为克服这个难题,采用积分定义法发现,弧长随着积分微元个数的增加而递减;再引入曲线拟合的方法得出弧长的表达式,并进行参数检验,对拟合函数求极限就可简便地得出弧长的满意解。

[关键词] 泰勒级数;椭圆积分;曲线拟合;参数检验[中图分类号] O174[文献标识码] A[文章编号] 1671-4326(2009)01-0050-032008-06-16林斌(1979—),男,浙江温岭人,温州职业技术学院公共教学部讲师.[收稿日期][作者简介]Improvement and Application of Length Algorithm of Sine FunctionLIN Bin(Public Courses Department, Wenzhou V ocational & Technical College, Wenzhou, 325035, China)Abstract: The length formula of sine function is a stagger progression, its calculation is hard and conver-gence rate is slow. For improvement, the integral definition is used and it is found that the length decreases with the increase of infinitesimal number. Then, the length expression is obtained by introducing the curve fitting. After the coefficient test, the length of limit of fitting function can be worked out satisfactorily.Key words: Taylor series; Elliptic integral; Curve fitting; Coefficient test0引 言三角函数的弧长不能用简单函数表达,其经典解法采用泰勒级数展开来解决。

正余弦定理在解三角形中的高级应用与最值问题1

正余弦定理在解三角形中的高级应用与最值问题1

正余弦定理在解三角形中的高级应用与最值问题1方法技巧与总结1、正弦定理和余弦定理的主要作用,是将三角形中已知条件的边、角关系转化为角的关系或边的关系,基本思想是方程思想,即根据正弦定理、余弦定理列出关于未知元素的方程,通过解方程求得未知元素.2、与三角形面积或周长有关的问题,一般要用到正弦定理或余弦定理,进行边和角的转化.要适当选用公式,对于面积公式111sin sin sin 222S ab C ac B bc A ===,一般是已知哪一个角就使用哪个公式.3、对于利用正、余弦定理解三角形中的最值与范围问题,主要有两种解决方法:一是利用基本不等式,求得最大值或最小值;二是将所求式转化为只含有三角形某一个角的三角函数形式,结合角的范围,确定所求式的范围.4、利用正、余弦定理解三角形,要注意灵活运用面积公式,三角形内角和、基本不等式、二次函数等知识.5、正弦定理和余弦定理是求解三角形周长或面积最值问题的杀手锏,要牢牢掌握并灵活运用.利用三角公式化简三角恒等式,并结合正弦定理和余弦定理实现边角互化,再结合角的范围、辅助角公式、基本不等式等求其最值.6、三角形中的一些最值问题,可以通过构建目标函数,将问题转化为求函数的最值,再利用单调性求解.7、“坐标法”是求解与解三角形相关最值问题的一条重要途径.充分利用题设条件中所提供的特殊边角关系,建立恰当的直角坐标系,选取合理的参数,正确求出关键点的坐标,准确表示出所求的目标,再结合三角形、不等式、函数等知识求其最值.【核心考点】核心考点一:倍长定比分线模型【规律方法】如图,若P 在边BC 上,且满足PC BP λ= ,AP m =,则延长AP 至D ,使PD AP λ=,连接CD ,易知AB ∥DC ,且DC c λ=,(1)AD AP λ=+.180BAC ACD ∠+∠=︒.【典型例题】例1.(2022·福建·厦门双十中学高三期中)如图,在ABC 中,π3BAC ∠=,2AD DB =,P 为CD 上一点,且满足12AP mAC AB =+,若2AC = ,3AB = ,则||AP 的值为()A 13B .132C .133D .134【答案】B【解析】设CP CD λ=,则221()(1)332AP AC CP AC CD AC AB AC AB AC AB mAC λλλλ=+=+=+-=+-=+,∴21=32=1m λ-λ⎧⎪⎨⎪⎩,解得3=41=4m λ⎧⎪⎪⎨⎪⎪⎩.因为3AB = ,所以223AD AB ==,又2AC = ,π3BAC ∠=,所以ADC △为等边三角形,所以π3ACD ∠=,3342CP CD ==,由余弦定理22222331132cos 2222224AP A A C C CD C C D D A ⎛⎫=+-⋅+-⨯⨯⨯= ⎪⎝⎭∠=,所以132AP =;故选:B例2.(2021·全国·高考真题)记ABC 是内角A ,B ,C 的对边分别为a ,b ,c .已知2b ac =,点D 在边AC 上,sin sin BD ABC a C ∠=.(1)证明:BD b =;(2)若2AD DC =,求cos ABC ∠.【解析】(1)设ABC 的外接圆半径为R ,由正弦定理,得sin sin ,22b cR ABC C R==∠,因为sin sin BD ABC a C ∠=,所以22b cBD a R R⋅=⋅,即BD b ac ⋅=.又因为2b ac =,所以BD b =.(2)[方法一]【最优解】:两次应用余弦定理因为2AD DC =,如图,在ABC 中,222cos 2a b c C ab+-=,①在BCD △中,222(3cos 23ba b b a C +-=⋅.②由①②得2222223()3b a b c a b ⎡⎤+-=+-⎢⎥⎣⎦,整理得22211203a b c -+=.又因为2b ac =,所以2261130a ac c -+=,解得3c a =或32ca =,当22,33c c a b ac ===时,3c a b c +=<(舍去).当2233,22c c a b ac ===时,22233()722cos 31222c c ABC c c c +⋅-==⋅∠.所以7cos 12ABC ∠=.[方法二]:等面积法和三角形相似如图,已知2AD DC =,则23ABD ABC S S =△△,即21221sin sin 2332b ac AD A B BC ⨯=⨯⨯∠∠,而2b ac =,即sin sin ADB ABC ∠=∠,故有ADB ABC ∠=∠,从而ABD C ∠=∠.由2b ac =,即b ca b =,即CA BA CB BD=,即ACB ABD ∽,故AD ABAB AC=,即23bc c b=,又2b ac =,所以23c a =,则2227cos 212c a b ABC ac +-==∠.[方法三]:正弦定理、余弦定理相结合由(1)知BD b AC ==,再由2AD DC =得21,33AD b CD b ==.在ADB 中,由正弦定理得sin sin AD BDABD A=∠.又ABD C ∠=∠,所以s 3sin n 2i C b Ab=,化简得2sin sin 3C A =.在ABC 中,由正弦定理知23c a =,又由2b ac =,所以2223b a =.在ABC 中,由余弦定理,得222222242793cos 221223a a a a cb ABC ac a +--⨯∠+==.故7cos 12ABC ∠=.[方法四]:构造辅助线利用相似的性质如图,作DE AB ∥,交BC 于点E ,则DEC ABC △∽△.由2AD DC =,得2,,333c a aDE EC BE ===.在BED 中,2222(()33cos 2323BED a c b a c -=⋅∠+⋅.在ABC 中222cos 2a a BC c A b c+-=∠.因为cos cos ABC BED ∠=-∠,所以2222222()()3322233a c ba cb ac ac +-+-=-⋅⋅,整理得22261130a b c -+=.又因为2b ac =,所以2261130a ac c -+=,即3c a =或32a c =.下同解法1.[方法五]:平面向量基本定理因为2AD DC =,所以2AD DC =uuu r uuu r .以向量,BA BC为基底,有2133BD BC BA =+ .所以222441999BD BC BA BC BA =+⋅+ ,即222441cos 999b ac c ABC a ∠=++,又因为2b ac =,所以22944cos ac a ac ABC c ⋅∠=++.③由余弦定理得2222cos b a c ac ABC =+-∠,所以222cos ac a c ac ABC =+-∠④联立③④,得2261130a ac c -+=.所以32a c =或13a c =.下同解法1.[方法六]:建系求解以D 为坐标原点,AC 所在直线为x 轴,过点D 垂直于AC 的直线为y 轴,DC 长为单位长度建立直角坐标系,如图所示,则()()()0,0,2,0,1,0D A C -.由(1)知,3BD b AC ===,所以点B 在以D 为圆心,3为半径的圆上运动.设()(),33B x y x -<<,则229x y +=.⑤由2b ac =知,2BA BC AC ⋅=,9=.⑥联立⑤⑥解得74x =-或732x =≥(舍去),29516y =,代入⑥式得36||,||32a BC c BAb ====,由余弦定理得2227cos 212a cb ABC ac +-∠==.【整体点评】(2)方法一:两次应用余弦定理是一种典型的方法,充分利用了三角形的性质和正余弦定理的性质解题;方法二:等面积法是一种常用的方法,很多数学问题利用等面积法使得问题转化为更为简单的问题,相似是三角形中的常用思路;方法三:正弦定理和余弦定理相结合是解三角形问题的常用思路;方法四:构造辅助线作出相似三角形,结合余弦定理和相似三角形是一种确定边长比例关系的不错选择;方法五:平面向量是解决几何问题的一种重要方法,充分利用平面向量基本定理和向量的运算法则可以将其与余弦定理充分结合到一起;方法六:建立平面直角坐标系是解析几何的思路,利用此方法数形结合充分挖掘几何性质使得问题更加直观化.例3.(2022·湖南·宁乡一中高三期中)设a ,b ,c 分别为ABC 的内角A ,B ,C 的对边,AD 为BC 边上的中线,c =1,23BAC π∠=,12sin cos sin sin sin 2c A B a A b B b C =-+.(1)求AD 的长度;(2)若E 为AB 上靠近B 的四等分点,G 为ABC 的重心,连接EG 并延长与AC 交于点F ,求AF 的长度.【解析】(1)依据题意,由12sin cos sin sin sin 2c A B a A b B b C =-+可得2212cos 2ac B a b bc =-+,则2222212cos 22a b bca cb B ac ac-++-==,212c bc ∴=,22b c ==,2222411cos 242b c a a BAC bc +-+-===-∠,解得a =72BD=2714cos AD B +-=AD为2(2)G 为ABC的重心,233AG AD ∴==,37144cos 0,2BAD BAD π+-==∴=∠∠,EG =cos cos AGF AGE =-=∠∠,sin AGF =∠231cos cos(),sin 3222DAC DAC ππ=-==∠∠,cos cos()AFE AGF DAC ∴=-+=∠∠∠,sin sin sin AG AF AFE AFE AGF==,∠∠∠,35AF ∴=例4.(2022·广西柳州·高三阶段练习(文))已知2()sin cos f x x x x =+-()f x 的图象向右平移π0<<2ϕϕ⎛⎫ ⎪⎝⎭单位后,得到()g x 的图象,且()g x 的图象关于,06π⎛⎫⎪⎝⎭对称.(1)求ϕ;(2)若ABC 的角,,A B C 所对的边依次为,,a b c ,且182A g ⎛⎫=- ⎪⎝⎭,=1,=2b c ,若点D 为BC边靠近C 的三等分点,试求AD 的长度.【解析】(1)21π()=sin cos =sin2+cos2=sin 2+2223f x x x x x x x -⎛⎫ ⎪⎝⎭,π()=()=sin 2()+3g x f x x -ϕ-ϕ⎡⎤⎢⎥⎣⎦,由()g x 的图象关于,06π⎛⎫⎪⎝⎭对称,得π=06g ⎛⎫⎪⎝⎭即2πsin 2=03-ϕ⎛⎫ ⎪⎝⎭,由π02ϕ<<得π2π2π<2<333--ϕ,所以2π2=03-ϕ,解得π3ϕ=;(2)由182A g ⎛⎫=- ⎪⎝⎭得π1sin =432A --⎛⎫ ⎪⎝⎭,由0πA <<得πππ<<34312A ---,所以ππ=436A --,解得2π3A =,在ABC 中由余弦定理得,222222π=+2cos =1+22×1×2×cos=73BC b c bc A --,所以BC =则BD =3CD =,设ADC θ∠=,在ADC △中由余弦定理得,222=+2cos b AD DC AD DC -⋅⋅⋅θ,所以221=+2cos 33AD AD -⋅⋅θ⎛ ⎝⎭①在ADB △中由余弦定理得,()222=+2cos πc AD BD AD BD -⋅⋅⋅-θ,所以2222=++2cos 33AD AD ⋅⋅θ⎛ ⎝⎭②联立①②消去cos θ得24=9AD ,所以23AD =.例5.(2022·全国·高三专题练习)在ABC 中,D 为BC 上靠近点C 的三等分点,且1AD CD ==.记ABC 的面积为S .(1)若sin 2sin C B =,求S ;(2)求S 的取值范围.【解析】(1)因为sin 2sin C B =,由正弦定理可得2c b =,因为D 为BC 上靠近点C 的三等分点,1AD CD ==,所以2BD =,在ABD △中由余弦定理2222cos AB AD BD AD BD ADB=+-⋅∠即22212212cos AB ADB =+-⨯⨯∠①,在ACD 中由余弦定理2222cos AC AD CD AD CD ADC =+-⋅∠即22211211cos AC ADC =+-⨯⨯∠②,又180ADB ADC ∠+∠=︒,所以()cos cos 180cos ADB ADC ADC ∠=︒-∠=-∠所以2b =,c 1cos 4ADB ∠=-,1cos 4ADC ∠=所以sin ADB ∠==sin ADC ∠所以1111sin sin 12112222S AD BD ADB CD ADC =⋅∠+⋅∠=⨯⨯⨯⨯⨯⨯(2)设ADC θ∠=,()0,θπ∈,则ADB πθ∠=-,所以11sin sin 22S AD BD ADB AD CD ADC =⋅∠+⋅∠()1112sin 11sin 22πθθ=⨯⨯⨯-+⨯⨯⨯3sin 2θ=显然0sin 1θ<≤,所以302S <≤,即30,2S ⎛⎤∈ ⎥⎝⎦例6.(2022·全国·高三专题练习)已知a ,b ,c 分别是ABC 内角A ,B ,C 所对的边,且满足1cos 2c A b a =-,若P 为边AB 上靠近A 的三等分点,1CP =,求:(1)求C 的值;(2)求2+a b 的最大值.【解析】(1)因为1cos 2c A b a =-,由正弦定理得11sin cos sin sin sin()sin 22C A B A A C A =-=+-,可得1sin cos sin cos cos sin sin 2C A A C A C A =+-,即1sin cos sin 2A C A =,由sin 0A ≠,可得1cos 2C =,由(0,)C π∈,可得3C π=.(2)由题意得2133CP CA CB =+ ,两边平方得22411211299332b a ab =++⨯⨯⨯⨯,整理得22429a b ab ++=,即222(2)929()2a b a b ab ++=++ ,解得2(2)12a b + ,2a b + 2a b ==所以2+a b的最大值是例7.(2022·全国·高三专题练习)在①ANBN=②AMN S =△,③AC AM =这三个条件中任选一个,补充在下面问题中,并进行求解.问题:在ABC 中,内角A ,B ,C 所对的边分别为a ,b ,c ,3B π=,c =8,点M ,N 是BC 边上的两个三等分点,3BC BM =,___________,求AM 的长和ABC 外接圆半径.【解析】若选择条件①因为ANBN =AN BM=设BM t =,则AN =.又60,8B c ︒==,所以在ABN 中,2222cos AN AB BN AB BN B =+-⋅,即222)84282cos 60t t =+-⨯⨯︒,即2280t t +-=,解得2t =或4-(舍去).在ABM 中,22222cos 84282cos 6052AM AB BM AB BM B =+-⋅=+⨯︒-⨯=,所以AM =,同理222222cos 86286cos 6052AC AB BC AB BC B =+-⋅=+⨯︒-⨯=,所以AC =由正弦定理可得2sin sin 6032b AC R B ==︒所以ABC外接圆的半径R =,若选择条件②因为点M ,N 是BC边上的三等分点,且AMN S =△ABC S = 因为60B =︒,所以113sin 608222ABC S AB BC BC ==⋅︒=⨯⨯⨯△,所以6BC =,所以2BM =.在ABM 中,22222cos 84282sin 6052AM AB BM AB BM B =+-⋅=+⨯︒-⨯=,所以AM =.同理222222cos 86286cos 6052AC AB BC AB BC B =+-⋅=+⨯︒-⨯=,所以AC =由正弦定理可得4392sin sin 603b AC R B ===︒,所以ABC外接圆的半径3R =.若选择条件③设BM t =,则3BC t =.在ABM 中,22222222cos 828cos6088AM AB BM AB BM B t t t t =+-⋅=︒=+-⨯+-,同理在ABC 中,222222cos 89283cos60AC AB BC AB BC B t t =+-⋅⋅=+-⨯⨯︒264924t t =+-,因为AC AM =,所以2228864924t t t t +-=+-,所以2t =在ABM 中,22222cos 84282cos 6052AM AB BM AB BM B =+-⋅=+⨯︒-⨯=,所以AM =.同理222222cos 86286cos 6052AC AB BC AB BC B =+-⋅=+⨯︒-⨯=,所以AC =由正弦定理可得2sin sin 60b AC R B ==︒所以ABC外接圆的半径R =.例8.(2022·湖北·高三期中)ABC 中,内角A ,B ,C 的对边分别为a ,b ,c .已知()sin sin()a c A a B C -=-,b =(1)求角B ;(2)若AC 边上的点D 满足2CD DA = ,2213BD =,求ABC 的面积.【解析】(1)在ABC 中,由正弦定理可得:(sin sin )sin sin sin()A C A A B C -⋅=⋅-∵(0,π)A ∈,∴sin 0A ≠∴sin sin sin()A CBC -=-∵πA B C ++=,∴sin sin()A B C =+∴sin()sin sin()B C C B C +-=-,化简可得:∴sin 2cos sin C B C =,∵(0,π)C ∈,∴sin 0C ≠∴1cos 2B =,又∵(0,π)B ∈,∴π3B =.(2)∵2CD DA = ,∴()22123333BD BC CD BC CA BC BA BC BC BA =+=+=+-=+ 两边平方得:()2221449BD BC BA BC BA =++⋅ ,即2221π44cos 93BD BC BA BC BA ⎛⎫=++ ⎪⎝⎭ 则()2221284293BD a c ac =++=,∴224284a c ac ++=①在ABC 中,由余弦定理得:22232cos πb a c ac =+-⋅,化简得:2212a c ac =+-②由①②可得:22320c ac a -+=,即()()20c a c a --=,∴c a =或2c a=当c a =时,a c ==1πsi n 23ABC S =⨯=△;当2c a =时,2a =,4c =,∴1π24sin 23ABC S =⨯⨯⨯=△核心考点二:倍角定理【规律方法】例9.(2022·广西·灵山县新洲中学高三阶段练习(文))在锐角ABC 中,角A B C ,,所对的边为a b c ,,,且()cos 1cos a B b A ⋅=+.(1)证明:2A B=(2)若2b =,求a 的取值范围.【解析】(1)∵cos (1cos )a B b A ⋅=+,由正弦定理,得sin cos sin (1cos )A B B A ⋅=+,即sin cos cos sin sin A B A B B ⋅-⋅=,∴sinsin A B B -=(),∴A B B -=或A B B π-+=()(舍),即2A B =,(2)由锐角△ABC ,可得02B π<<,022A B π<=<,032C B ππ<=-<.即64B ππ<<,∴cos 22B <<.由正弦定理可得:sin sin 24sin cos 4cos sin sin sin sin sin a b b A b B B B a B A B B B B =⇒====,所以4cos B <<所以a 的取值范围为:(.例10.(2022·黑龙江·哈师大附中高三阶段练习)已知a ,b ,c 分别为ABC 三个内角A ,B ,C 的对边,S 是ABC 的面积,()222sin S B C a c +=-.(1)证明:A =2C ;(2)若a =2,且ABC 为锐角三角形,求b +2c 的取值范围.【解析】(1)证明:由()222sin S B C a c +=-,即222sin S A a c =-,∴22sin sin bc A A a c=-,sin 0A ≠,∴22a c bc -=,∵2222cos a b c bc A =+-,∴2222cos a c b bc A -=-,∴22cos b bc A bc -=,∴2cos b c A c -=,∴sin 2sin cos sin B C A C -=,∴()sin 2sin cos sin A C C A C +-=,∴sin cos cos sin sin A C A C C -=,∴()sin sin A C C -=,∴A ,B ,C ∈(0,π),∴A C C -=即A =2C .(2)∵sin sin a c A C =,且a =2,∴1cos c C=∵A =2C ,∴B =π-3C ,∵ABC 为锐角三角形,所以02203202C C C ππππ⎧<<⎪⎪⎪<-<⎨⎪⎪<<⎪⎩,∴,64C ππ⎛⎫∈ ⎪⎝⎭,∴23cos ,22C ⎫∈⎪⎪⎝⎭,由a =2,22a c bc -=,所以4b c c =-,则42b c c c +=+,且123cos 3c C ⎛=∈ ⎝,设4y c c =+,c∈⎝,12c c <<<12120,40c c c c -<-<,∴121212121212()(4)440c c c c y y c c c c c c ---=+--=>,12y y >,所以4y c c =+,c∈⎝为减函数,∴2b c ⎛⎫+∈ ⎪⎝⎭.例11.(2022·福建龙岩·高三期中)在ABC 中,角A ,B ,C 所对的边分别为a ,b ,c ,已知22sin sin sin sin B C A C -=.(1)证明:2B C =;(2)若A 是钝角,2a =,求ABC 面积的取值范围.【解析】(1)因为22sin sin sin sin B C A C -=,由正弦定理得22b c ac -=,由222cos 22a c b a c B ac c+--==,得2sin cos sin sin C B A C =-.所以()2sin cos sin sin C B B C C ⋅=+-,sin sin cos cos sin sin()C B C B C B C ∴=-=-,C B C ∴=-或()C B C π=--(舍去),2B C ∴=.(2)由条件得0202232C B C A C ππππ⎧<<⎪⎪⎪<=<⎨⎪⎪=->⎪⎩,解得06C π<<,sin sin a b A B= ,2B C =,2a =,2sin 2sin 22sin 2sin sin(3)sin 3B C C b A C Cπ∴===-.ABC ∴ 的面积in 12s S ab C =sin 2sin 2sin 3C CC ⋅=⋅=sin 2sin 2sin 2cos cos 2sin C CC C C C⋅⋅+=tan 2tan 2tan 2tan C C C C ⋅⋅+24tan 3tan C C=-43tan tan C C =-,06C π<<,0tan C ∴<又因为函数3y x x =-在⎛ ⎝⎭上单调递减,所以3tan tan C C ->所以103tan tan C C<<-403tan tan C C <<-0S ∴<<ABC面积的取值范围为⎛ ⎝⎭.例12.(2022·江苏·宝应中学高三阶段练习)在ABC 中,设角A ,B ,C 所对的边分别为a ,b ,c ,且满足()2a b b c +=.(1)求证:2C B =;(2)求4cos a b b B+的最小值.【解析】(1)证明:在ABC 中,由已知及余弦定理,得()2222cos a b b c a b ab C +==+-,即2cos b a b C =-,由正弦定理,得sin sin 2sin cos B A B C =-,又()πA B C =-+,故()sin sin 2sin cos sin cos cos sin 2sin cos B B C B C B C B C B C=+-=+-cos sin sin cos B C B C =-()sin C B =-.∵()0sin sin B C B <=-,∴0πC B C <-<<,∵()πB C B C +-=<,∴B C B =-,故2C B =.(2)由(1)2C B =得()30,πB C B +=∈,∴π0,3B ⎛⎫∈ ⎪⎝⎭,1cos ,12B ⎛⎫∈ ⎪⎝⎭,由(1)()12cos a b C =+,2C B =得()2522cos 1452cos 52cos 2cos cos cos cos B a b C B b B B B B +-+++===34cos 4cos B B =+≥当且仅当ππ0,63B ⎛⎫=∈ ⎪⎝⎭时等号成立,所以当π6B =时,4cos a b b B+的最小值为例13.(2022·江苏连云港·高三期中)在ABC 中,AB =4,AC =3.(1)若1cos 4C =-,求ABC 的面积;(2)若A =2B ,求BC 的长.【解析】(1)在ABC 中,设角A 、B 、C 所对的边分别为a ,b ,c .由余弦定理得2222cos AB AC BC AB BC C =+-⋅⋅,即21169234a a ⎛⎫=+-⨯⨯⨯- ⎪⎝⎭,得2a =或72a =-(舍),由1cos 4C =-,()0,C π∈,得sin C =所以ABC 的面积11sin 322244S ab C ==⨯⨯⨯=.(2)在ABC 中,由正弦定理得33sin sin sin 2sin 2sin cos sin a b a a A B B B B B B =⇒=⇒=⋅,所以6cos a B =.在ABC 中,再由余弦定理得2222169cos 224AB BC AC a B AB BC a+-+-==⋅⨯⨯,所以2169624a a a+-=⨯⨯,解得a =例14.(2022·浙江·绍兴鲁迅中学高三阶段练习)在锐角ABC 中,内角,,A B C 的对边分别为,,a b c ,且满足()22sin sin sin sin A B B A B -=+.(1)证明:2A B =.(2)求bc 的取值范围.【解析】(1)由()22sin sin sin sin A B B A B -=⋅+得22sin sin sin sin A B B C -=,由正弦定理得22a b bc-=故2222sin sin cos 2222sin b c a c bc c b C B A bc bc b B+----====,可得()2sin cos sin sin B A A B B =+-即()sin sin cos sin cos sin B A B B A A B =-=-,因为0,022A B ππ<<<<,所以B A B =-,即2A B =;(2)()sin sin sin sin sin sin 3sin3sin2cos cos2sin b B B B B c C B B B B B B π====-+()222sin 14cos 12sin cos 2cos 1sin B B B B B B ==-+-,在锐角ABC中,0202,cos 264032B A B B B C B ππππππ⎧<<⎪⎪⎪<=<⇒<<<⎨⎪⎪<=-<⎪⎩所以211,14cos 12b c B ⎛⎫=∈ ⎪-⎝⎭.。

正余弦算法

正余弦算法

正余弦算法
正弦余弦算法(Sine cosine algorithm,简称SCA)是2016 年由澳大利亚学者Seyedali Mirjalili 提出的一种新型仿自然优化算法[1]。

该算法通过创建多个随机候选解,利用正余弦数学模型来求解优化问题,具有结构简单、参数少、易于实现的特点,但也存在优化精度低、容易陷入局部极值、收敛速度慢等问题。

一般而言,基于总体的优化技术以一组随机解开始优化过程。

该随机集通过目标函数反复评估,并通过作为优化技术核心的一组规则进行改进。

由于基于总体的优化技术是随机寻找优化问题的最佳方法,因此无法保证一次运行即可找到解决方案。

但是,有了足够多的随机解和优化步骤(迭代),找到全局最优解的可能性就会增加。

不管基于随机种群的优化领域中算法之间的差异如何,常见的是将优化过程分为两个阶段:探索与开发。

在前一阶段,优化算法将解集中的随机解与高随机率的随机解相结合,寻找搜索空间中有希望的区域。

但是在开发阶段,随机解是逐渐变化的,随机变化远小于探索阶段的变化。

非线性正余弦优化算法改进跟随者公式

非线性正余弦优化算法改进跟随者公式

非线性正余弦优化算法改进跟随者公式在过去的几十年里,科学界研究已经展示,非线性系统的控制可以被改进并优化,以提高控制参数和控制性能。

非线性系统的控制一直都是非常棘手的,而正余弦优化(PSO)算法就是一种用于改进和优化非线性系统控制的一种算法。

本文将重点介绍正余弦优化(PSO)算法在跟随者公式中的应用,并进行改进。

正余弦优化(PSO)算法是一种基于群体智能的迭代优化算法,以极大化或极小化目标函数的值。

它是基于一组解决问题的灵活可靠的搜索策略,它能够在搜索空间内发现最佳解,并可以用于有限的搜索性能。

它的优势在于,它可以搜索全局极值,并且可以处理复杂的优化问题。

跟随者公式是一种控制策略,用于提高控制器性能,并对控制参数进行优化。

它使用目标函数来表示控制参数,并使用粒子群算法来搜索最优控制参数。

传统的跟随者公式搜索最优控制参数的效果不佳,因此建议使用正余弦优化(PSO)算法来进行改进。

为了改进跟随者公式,我们实现了一种基于正余弦优化(PSO)算法的改进方法,用来寻找控制参数的最优值,以提高控制器性能。

首先,选择一组有限个控制参数,然后计算它们在目标函数中的值,以确定最优控制参数。

其次,使用正余弦优化(PSO)算法计算控制参数的最优值,从而实现控制器性能的改进。

最后,比较改进后的控制参数和传统的控制参数的性能,以便评估改进后的控制参数的效果。

实验结果表明,使用正余弦优化(PSO)算法改进跟随者公式可以提高控制器性能和控制参数的精确性,并显示出较高的收敛性和较低的浪费率。

由此可以看出,使用正余弦优化(PSO)算法来改进跟随者公式是一种有效的方法,可以提高控制器性能和可靠性。

总而言之,正余弦优化(PSO)算法对跟随者公式的改进是一种有效的方法,可以提升控制参数的准确性和控制器性能。

改进后的跟随者公式可以在不影响其本身性能方面有效地解决控制问题。

此外,由于正余弦优化(PSO)算法的优势,它可以用于复杂的优化问题。

如何用三角函数优化音乐作品

如何用三角函数优化音乐作品

如何用三角函数优化音乐作品三角函数在数学领域中那可是相当重要的角色,很多同学一提到它可能就会觉得头疼,什么正弦、余弦、正切,一堆公式和概念。

但你知道吗?它可不仅仅在数学解题中发挥作用,还能用来优化音乐作品呢!这听起来是不是有点不可思议?先来说说我自己的一段经历吧。

有一次,我去参加一个小型的音乐会,台上的乐队演奏得很投入,可我总觉得哪里不太对劲。

回来后我仔细琢磨,发现是节奏和旋律的搭配不够和谐,听起来有些别扭。

这让我想到了三角函数,要是能把它运用到音乐创作和优化中,说不定能解决这类问题。

那到底怎么用三角函数来优化音乐作品呢?咱们先从音乐的节奏说起。

音乐的节奏就像是心跳,有快有慢,有强有弱。

如果把节奏看成是时间轴上的变化,那么三角函数中的周期函数就可以派上用场啦。

比如说正弦函数,它的周期性变化可以模拟音乐节奏的重复和变化。

通过调整正弦函数的周期和振幅,我们能够创造出富有规律又充满变化的节奏模式。

想象一下,一首欢快的流行歌曲,它的鼓点节奏可能就遵循着某种三角函数的规律,让你忍不住跟着摇摆。

再来说说旋律。

旋律是音乐的灵魂,它的高低起伏决定了音乐的情感表达。

而三角函数的曲线特点正好可以用来模拟旋律的变化。

比如说,一个逐渐上升的旋律线条,我们可以用一个增长的三角函数来表示;而一个跌宕起伏的旋律,则可以通过多个三角函数的组合来实现。

就像一首激昂的摇滚乐,高音部分可能就对应着三角函数的峰值,低音部分则对应着低谷,这样的旋律听起来才够带劲。

还有和声部分。

和声讲究的是不同音符之间的和谐搭配。

三角函数可以帮助我们计算出不同音符之间的频率比例关系,从而找到最和谐、最动听的和声组合。

比如说,在一首抒情的慢歌中,恰到好处的和声能够让歌曲更加深情动人,而这背后可能就有三角函数的功劳在默默支撑。

另外,在音乐的编曲中,三角函数也能发挥作用。

比如乐器的进入和退出时间、音量的变化等,都可以通过三角函数来精确控制,让整个音乐作品更加富有层次感和立体感。

正弦函数、余弦函数的图象教学设计说明

正弦函数、余弦函数的图象教学设计说明
正弦函数、余弦函数的图象
教学设计说明与反思现Biblioteka 人教版《数学》教材主编寄语中指出:
数学是自然的,是水到渠成、浑然天成的, 不仅合情合理,甚至很有人情味。数学是清 楚的,清楚的前提,清楚的推理,得出清楚 的结论。因而在数学教学中,也要使数学概 念的呈现、思维的形成发展、方法的生成应 用、学习能力的提升成为自然,数学推理和 结论变得更为清楚,使学生体会到数学的自 然、有用、有趣、清楚,从而使学生能积极 参与到数学教学活动中去。
这样的教材处理,这样的教学设计和教学 方法,目的就是:使课堂变得更生动、更自 然、更清楚,更能激发学生学习的兴趣,使 学生能够积极参与教学活动,掌握教学内容 、教学知识和思维方法,使学生学到自然的 数学、清楚的数学。
教材处理和教学设计是自然和清楚的
一、由初中已掌握的画函数的图象的步 骤研究三角函数的图象是自然的,是符合 学生的思维习惯和认知规律的。为了较为 准确的画出函数的图象,只有根据坐标描 出较为准确的点,于是寻找较为准确的方 法——三角函数线成为必然。
教材处理和教学设计是自然和清楚的
三、在精确度要求不高时,正弦函数的 图象可以采用“五点(画图)法”是清楚 的。由于正弦函数的图象作为重点已经画 出,那么余弦函数的图象的探究学生就很 自然的类比,想到用余弦线和五点法画图, 或者利用诱导公式把正弦曲线平移得到。
教材处理和教学设计是自然和清楚的
四、例题和练习设计简洁明了,不仅可 以巩固五点法,还进一步观察图象的变化 和关系,指出了图象之间的上下平移和坐 标轴的对称性。小结归纳,通过诗句“君 看一叶舟,出没风波里”对正余弦曲线的 形象化描述,不仅对学生进行人生观和世 界观的教育,还引出下一节内容。
教学反思
课堂引入是自然的

正弦余弦函数的定义教学反思

正弦余弦函数的定义教学反思

正弦余弦函数的定义教学反思教学反思文章是一种用于分析和评估教学过程的方法,以便进一步改进和提高教学效果。

本文将对我在教授正弦余弦函数的定义时遇到的问题进行反思,并提出一些改进措施。

在教授正弦余弦函数的定义时,我发现学生们对此概念的理解存在一些困难。

其中一个主要问题是学生们无法正确理解和运用三角函数的定义。

他们往往将正弦和余弦函数视为独立的概念,而不是相互关联的两个函数。

这导致了他们在运用正弦余弦函数时的错误和困惑。

为了解决这个问题,我认为我应该在教学中更加强调正弦余弦函数的关系。

在引入正弦函数和余弦函数时,我可以通过具体的例子和图形来说明它们之间的关系,以便帮助学生们更好地理解。

我还可以设计一些互动活动,让学生们亲自尝试画出正弦和余弦函数的图形,从而加深他们对这一概念的理解。

另一个问题是学生们在应用正弦余弦函数时存在一些计算错误。

一些学生犯了一些基础的错误,比如计算角度时忘记转换为弧度,或者使用错误的角度单位。

这导致了他们的计算结果与正确答案不相符。

为了解决这个问题,我可以在教学中更加重视正弦余弦函数的计算方法。

我可以通过提供一些计算练习来帮助学生们熟练掌握计算过程。

我还可以设计一些实际问题,让学生们应用正弦余弦函数进行计算,以提高他们的计算技巧和应用能力。

另外,我可以在教学中强调角度的单位和转换方法,以帮助学生们避免这些常见的计算错误。

为了解决这个问题,我可以在教学中更多地强调正弦余弦函数的应用领域和实际意义。

我可以提供一些实际问题和例子,展示正弦余弦函数在物理、工程、天文等领域中的应用。

我还可以利用一些多媒体资源,比如视频和模拟实验,让学生们亲眼看到正弦余弦函数在实际情境中的应用,从而激发他们对学习的兴趣和动力。

总之,通过对我在教授正弦余弦函数的定义时遇到的问题进行反思,我意识到我需要在教学中更加强调正弦余弦函数之间的关系,加强计算方法的训练,以及增加对正弦余弦函数的实际应用的介绍。

通过这些改进措施,我相信学生们将能够更好地理解和应用正弦余弦函数的定义。

正弦函数余弦函数图像教学反思

正弦函数余弦函数图像教学反思

正弦函数余弦函数图像教学反思1.12.23.3正弦函数余弦函数图像教学反思,教学思路清晰各个环节过渡比较自然课堂教学设计得比较紧凑,正弦函数余弦函数图像教学反思,正弦函数与余弦函数的图象与性质教学反思,教师讲解例题并从例题中总结出用图像变换法画函数图像。

正弦函数余弦函数图像教学反思2017-08-16 04:32:41 | #1楼正弦函数余弦函数图像教学反思由于学生已具备初等函数、三角函数线知识,为研究正弦函数图象提供了知识上的积累;因此本教学设计理念是:通过问题的提出,引起学生的好奇,用操作性活动激发学生求知欲,为发现新知识创设一个最佳的心理和认识环境,引导学生关注正弦函数的图象及其作法;并借助电脑多媒体使教师的设计问题与活动的引导密切结合,强调学生“活动”的内化,以此达到使学生有效地对当前所学知识的意义建构的目的,感觉效果很好。

课后反思:比较成功的地方:1.教学思路清晰,各个环节过渡比较自然,课堂教学设计得比较紧凑.2.教学设计对于正弦曲线、余弦曲线首先从实验入手形成直观印象,然后探究画法,列表,描点、连线——“描点法”作图,对于函数y=sinx,当x取值时,y的值大都是近似值,加之作图上的误差,很难认识新函数y=sinx的图象的真实面貌.因为在前面已经学习过三角函数线,这就为用几何法作图提供了基础.这样设计比较自然,合理,符合学生认知的基本规律.3.利用正弦线作出y=sinx在[0,2]内的图象,再得到正弦曲线,这里借助角周而复始的变化,体会后面性质“周期”,这样的设计由局部到整体,符合探究的一般方法.4.对于“五点法”老师让学生通过观察、学生讨论、进一步合作交流得到“五点法”作图,也是本节课中一大的亮点,充分体现以学生为主的教学思路.5.通过展示课件,生动形象地再现三角函数线的平移和曲线形成过程.使原本枯燥地知识变得生动有趣,激发学生的兴趣.6.在得到正弦函数的图象后,通过一个探究,引导学生利用诱导公式,结合图象变换研究余弦函数的图象,体现了新课改中倡导的“自主探究、合作交流”的教学理念,有利于培养学生主动探究的意识.需要改进的地方:1.时间的把握要恰当,否则会影响课堂后面内容的安排.2.在由正弦函数的图象得到余弦函数的图象的探究过程中,设计了让学生“自主探究、合作交流”的教学思路,但学生对“合作—交流”的热情不够,不太主动——在调动学生积极参与课堂活动方面做得不够好.3.由于导入的过程时间稍长,加之本节课的容量过大,尽管在例题的教学过程中及时的改变了教学策略,把例1中的第(2)小题交由学生练习,还是导致了学生练习时间较少.正弦函数余弦函数图像教学反思阿城一中肖正楷正弦函数,余弦函数的图像与性子教学反思2017-08-16 04:32:20 | #2楼正弦函数与余弦函数的图象与性质教学反思杜娜娜在讲三角函数的图像时,我先带领学生根据正弦线画出正弦函数在一个周期的图象,再利用终边相等的角的同一三角函数值相等得到正弦函数在整个定义域内的函数图象。

中职数学三角函数内容的改进

中职数学三角函数内容的改进

中职数学三角函数内容的改进近年来,随着教育改革的深入,中职教育的教学内容也在不断的变化和发展。

数学是中职教育的一门必修科目,而三角函数作为数学中的一个重要分支,其教学内容也同样发生了一些变化和发展。

对于中职生来说,掌握好三角函数的知识对他们以后的学习及工作都非常重要。

本文将从数学教学的角度出发,提出中职数学三角函数内容的改进建议。

一、加强三角函数的几何意义的教学大多数中职生都是初学者,对于三角函数的概念有些抽象。

因此在教学中应该注重三角函数的几何意义的教学,使学生能够了解三角函数的几何意义,从而更好地理解其定义和性质。

在三角函数中,正弦函数、余弦函数和正切函数都有着明确的几何意义。

正弦函数和余弦函数的几何意义就是平面直角坐标系中的一条线段与x轴的夹角指定的角度所对应的三角函数值;而正切函数的几何意义就是从坐标原点到该点的线段所对应的角度的正切值。

通过几何意义,可以帮助学生建立直观的概念,以便于更深入的理解三角函数的性质及其应用。

二、开展三角函数的实践应用教学三角函数不仅仅是一种学科知识,它在实际生活中也有着广泛的应用。

比如在建筑工程中,三角函数常常用于计算建筑物的高度、宽度、倾斜角度等;在电子电路设计中,三角函数能够用于计算交流电压波形、功率等。

因此,在教学中应该注重将三角函数与实际生活相结合,让学生了解其实践应用。

可以开展一些实际应用案例,让学生自己尝试解决问题,这样可以激发学生学习数学的兴趣和学习的积极性。

数学是一门琐碎而严谨的学科,如果学生一味地沉迷于公式的推导和机械的计算,就容易感到厌烦。

因此,在教学中应该注重增加一些趣味性的元素,让学生感到学习数学是有趣的。

比如建立三角函数游戏、做一些有趣的题目,设计一些丰富多彩的课堂活动等。

在学生掌握了基本的知识之后,可以适当的增加一些有趣的练习,那么学生就会更主动积极地投入到学习中。

四、充分利用现代化教育设备现代教育发展到现在,各种教育技术设备日益发展更加完备,例如多媒体课件,互动掌上电脑等。

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文献标 识码 : A 文 章编 号 : 1 6 7 4—8 4 2 5 ( 2 0 1 7 ) 0 2— 0 1 4 6— 0 7 中图分 类号 : T P 3 0 1
Re s e a r c h o f I mp r o v e d Si n e Co s i n e Al g o r i t h m i n Func t i o n Op t i mi z a t i o n
态惯 性权 重平衡 算 法的局 部与 全局搜 索能力 ; 然后 , 为更进 一 步加 强迭代后 期局 部搜 索能 力 , 将
参数 r 1由线 性递 减 函数 变成 了指数 型 递 减 函数 ; 最后 , 引入 自适 应 变异 因子 , 增 强种 群 的 多样
性; 最后 , 将 改进 的 S C A 算法 对 1 0个 经典 的单峰 、 多峰 函数 进行 测试 , 并 同标 准 S C A 算 法、 粒 子 群 算法 ( P S O) 、 遗传 算 法( G A) 进行 比较 。 实验 结 果表 明 : I S C A 算法优 于其他 几种 算 法。 关 键 词: 正 弦余 弦算法 ; 动 态惯性权 重 ; 指 数递 减参数 ; 自适应 变异 因子 ; 函数优 化
c o s i n e a l g o r i t h m,a n i m p r o v e d s i n e c o s i n e a l g o r i t h m ( I S C A)w a s p r o p o s e d .F i r s t l y ,w e i n t r o d u c e d
d y n a mi c i n e r t i a we i g h t a nd b a l a n c e t h e a l g o r i t h m o f l o c a l a n d g l o b a l s e a r c h a bi l i t y; a n d t he,we
Z H A N G X i a o — f e i , B A I Y a n — p i n g , H A O Y a n , WA N G Y o n g - j i e
( S c h o o l o f S c i e n c e , N o r t h U n i v e r s i t y o f C h i n a , T a i y u a n 0 3 0 0 5 1 ,C h i n a )
p r o p o s e d i n 2 01 5.I n v i e w o f t h e p o o r l o c a l s e a r c h c a pa b i l i t y a n d l o w p r e c i s i o n o f t h e s t a n d a r d s i n e
Ab s t r a c t : T h e s i n e c o s i n e a l g o r i t h m( S C A)i s a n e w k i n d o f s w a r m i n t e l l i g e n c e a l g o r i t h m w h i c h w a s
2 0 1 7年 2月
F e b .2 01 7
d o i : 1 0 . 3 9 6 9 / j . i s s n . 1 6 7 4 - 8 4 2 5 ( z ) . 2 0 1 7 . 0 2 . 0 2 4
改进 的正 弦余 弦算 法在 函数 优 化 问题 中的研 究
张校 非 , 白艳 萍 , 郝 岩 , 王永杰
第3 1 卷 第 2期
V0 1 . 31 No. 2

重 庆 理 工 大 学 学 报( 自然科 学 )
J o u r n a l o f C h o n g q i n g U n i v e r s i t y o f T e c h n o l o g y ( N a t u r a l S c i e n c e )
d e c r e a s i n g f u nc t i o n i n t o t he e x po ne n t i a l d e c r e a s i n g f u n c t i o n; t hi r d l y, we i n t r o d u c e d s e l f - a d a p t i v e mu t a t i o n f a c t o r t o e n h a n c e t he d i v e r s i t y o f t h e p o p u l a t i o n .F i na l l y,t he i mp r o v e d S CA a l g o r i t hm wa s t e s t e d o n 1 0 c l a s s i c a l s i n g l e p e a k a n d mu l t i mo da l f u n c t i o n s,a n d c o mp a r e d i t wi t h s t a n d a r d S CA
( 中北 大学 理 学 院 , 太原 0 3 0 0 5 1 ) 摘 要: 正 弦余 弦算 法( S C A) 是2 0 1 5年提 出的一 种新 型 的 群 智能 算 法 。针 对 标 准 正 弦余
弦算法局部搜索能力差、 精度低的缺点, 提 出改进的正 弦余弦算法( 简称 I S C A ) 。首先, 引入动
f u r t h e r s t r e n  ̄h e n e d t h e l a t e i t e r a t i v e l o c a l s e a r c h a b i l i t y,a n d ma d e p a r a me t e r s R1 t u r n f r o m l i n e a r
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