MINITAB专用软件培训-六西格玛重要工具
6σ内训系列-minitab实操
数 (pdf)、累积概率或逆累积概率的值
9
品质 ·创新 ·专注 ·双赢
计算功能
实例：随机生成正态数据
C1 的概率图
2 1 3
百分比
正态
99.9 99 95 90 80 70 60 50 40 30 20 10 5 1 0.1
均值 标准差 N AD P 值
4.928 1.006 100 0.278 0.646
– – – – – – – –
基本统计 回归分析 方差分析 实验设计分析 控制图 质量工具 多变量分析 ……………
计算功能
图形分析
数据分析功能
品质 ·创新 ·专注 ·双赢
计算功能
使用这些命令可获取随机样本 ，从 24 种不同的分布中 生成随机数据。
概率分布允许您计算 24 种不同数据分布的概率密度函
20
品质 ·创新 ·专注 ·双赢
数据分析
图形化汇总： 受异常值影响，数据似乎不服从正态分布，通过箱先 图可看出，存在多个异常值。
R9 摘要
Anderson-Darling 正态性检验 A 平方 P 值 平均值 标准差 方差 偏度 峰度 N 最小值 第一四分位数 中位数 第三四分位数 最大值 12.911 12.870 0.85 0.028 12.979 1.192 1.420 0.56847 3.32449 1205 9.070 12.190 12.960 13.775 21.240 13.046 13.020 1.241
图形功能
散布图：是用来表示一组成对的数据之间是否有相关性的一种图表。
1 胶量与胶厚呈正相关
胶量 与胶厚 的散点图
0.7255
3
胶量
0.7250
MiniTAB 培训
图形编辑
17
常用图表制作
Boxplot Dotplot Histogram Scatterplot Time Series Plot
18
Boxplot
19
Dotplot
20
Histogram
21
Scatterplot
22
Scatterplot（With group）
23
Scatterplot（paneling）
63
卡方检验 之一
64
卡方检验 之二
65
卡方检验 之三
66
实例演练
➢ 为了配合所需的售货员人数，商场管理部门想 了解一名售货员接待顾客平均花费的时间，要 求估计误差不超过2分钟，假定一名售货员接 待一名顾客所费的时间的标准差是4分钟，问 在99%的置信水平下，平均要观察多少个顾客。
67
检验力与样本大小 之一
72
回归的故事
回归这个术语是由英国著名统计学家Francis Galtton在19世纪末期研究孩子及他们的父母的身高时 提出来的。
Galton发现身材高的父母，他们的孩子也高。但 这些孩子平均起来并不像他们的父母那样高。对于比 较矮的父母情形也相似：他们的孩子比较矮，但这些 孩子的平均身高要比他们的父母的平均身高高。
绘图(Graphics) 项目和历史(Project & History)
文件类型
8
For worksheer
For Graph
For project
数据类型
数据方向
“D”为数据/时间 “T”为文本 文本
项目栏
数据输入区域
9
常用菜单与命令
File Menu
六西格玛管理书籍——MINITAB：六西格玛解决方案(上、下)
六西格玛管理书籍——MINITAB：六西格玛解决方案（上、下）六西格玛是基于数据的系统，正是凭借对数据本质的深入分析，才造就了六西格玛的高精度决策。
倚重于通过统计技术对数据进行深入分析和处理的六西格玛系统，因为有了MINITAB这样的专用统计软件，其推行才能如虎添翼。
MINITAB正是推行六西格玛所需要的极好的载体。
不懂MINITAB，就不能说懂六西格玛。
本书对MINITAB所有的命令进行逐条解析，并附有详细案例，是掌握六西格玛的必读书籍。
《MINITAB—六西格玛解决方案》目录CONTENTS序一(金广林)序二(何广明)前言第一篇MINITAB初步第一章六西格玛与MINITAB第一节六西格玛管理法的特点/一、六西格玛的改善突破模式/二、六西格玛D-M-A-I-C各阶段的常用工具/第二节MINITAB在六西格玛管理法中的应用/一、数据分析/二、图形分析/第二章MINITAB基本介绍第一节MINITAB的视窗/一、MINITAB介绍/二、MINITAB的视窗/三、用键盘命令在各视窗间进行切换/四、MINITAB的菜单命令/第二节MINITAB的典型应用步骤/一、打开MINITAB/二、输入数据至MINITAB工作表/三、分析数据/四、图示数据/五、存盘和打印/第三节MINITAB的工具栏/一、标准工具栏/二、项目管理工具栏/三、状态栏/第二篇MINITAB命令菜单第三章文件菜单（File Menu）第一节文件菜单的基本内容/一、文件菜单的命令内容/二、MINITAB“File Menu”示意/第二节文件菜单的操作方法/一、新建（New)/二、打开项目文件（Open Project)/三、保存项目文件（Save Project)/四、保存项目文件为（Save Project As）/五、项目描述（Project Description ）/六、打开工作表（Open Worksheet）/七、查询数据库（Query Database）/八、保存当前工作表（Save Current Worksheet）/九、保存当前工作表为（Save Current Worksheet As）/十、关闭工作表（Close Worksheet）/十一、打开图形（Open Graph）/十二、保存任务视窗为（Save Window As）/十三、其他文件（Other Files）/十四、打印工作表（Print Worksheet）/十五、蛴∩柚茫≒rint Setup）/十六、退出（Exit）/十七、最近的工作表（MOST RECENTLY WORKSHEETS）/ 第四章编辑菜单（Edit Menu）第一节编辑菜单的基本内容/一、编辑菜单的命令内容/二、MINITAB编辑菜单命令/第二节编辑菜单的操作方法/一、撤消/重做（Undo/Redo）/二、清除单元格内容（Clear cells）/三、删除单元格（Delete cells）/四、复制/复制单元格/复制图形（Copy,Copy Cells,Copy Graph）/五、剪切和剪切单元格（Cut and Cut Cells）/六、粘贴/粘贴单元格（Paste and Paste Cells）/七、复制和粘贴链接（Copy and Pasting a Link）/八、选中所有单元格（Select All and Select All Cells）/九、链接（Links）/十、编辑最近使用的对话框（Edit Last Dialog）/十一、命令行编辑（Command Line Editor）/十二、参考（Preferences）/第五章操作菜单（Manip Menu）第一节操作菜单的基本内容/一、操作菜单概述/二、操作菜单的命令内容/三、MINITAB操作菜单命令/第二节操作菜单的操作方法/一、子工作表（Subset Worksheet）/二、分割工作表（Split Worksheet）/三、合并（Merge）/四、分类（Sort）/五、排序（Rank）/六、删除行（Delete Rows）/七、删除变量（Erase Variables）/八、复制栏（Copy Columns）/九、堆叠栏（Stack Columns）/十、取消堆叠（Unstack)/十一、转换栏（Transpose Columns）/十二、连接（Concatenate）/十三、编码（Code）/十四、使用转换表（Use Conversion Table）/十五、改变数据类型（Change Data Type）/十六、显示数据（Display Data）/第六章计算菜单（Calc Menu）第一节计算菜单的基本内容/一、计算菜单的命令内容/二、MINITAB计算菜单命令/第二节计算菜单的操作方法/一、计算器（Calculator）/二、栏统计（Column Statistics）/三、行统计（Row Statistics)/四、标准化（Standardize）/五、摘录日期/时间到数字和文本（Extract from Data/Time to Numeric/Text）/六、生成模板数据（Make Patterned Data）/七、生成成对数据（Make Mesh Data）/八、生成指示变量（Make Indicator Variable）/九、设置基准点（Set Base）/十、生成随机数（Random Data）/十一、概率分布（Probability Distributions）/十二、矩阵（Matrices）/第七章统计菜单的基本内容第一节统计菜单的基本内容/一、统计菜单的命令内容/二、MINITAB统计菜单命令/第八章统计菜单(Stat Menu)的操作方法(上)第一节基本统计(Basic Statistics)/一、基本统计概述/二、显示描述统计（Display Descriptive Statistics）/三、存储描述统计（Store Descriptive Statistics)/四、单样本Z检验（1-Sample Z）/五、单样本t检验（1-Sample t）/六、双样本t检验（2-Sample t）/七、成对t检验（Paired t ）/八、单比例检验（1 Proportion）/九、双比例检验（2 Proportion）/十、双样本方差的假设检验（2 Variances）/十一、相关分析（Correlation）/十二、协方差分析（Covariance）/十三、正态性检验（Normality Test）/第二节回归分析(Regression)/一、回归分析概述/二、回归分析（Regression）/三、逐步回归分析（Stepwise Regression）/四、最小子集回归分析法（Best Subsets Regression）/五、拟合线图（Fitted Line Plot）/六、残差图（Residual Plots)/七、二元后勤回归（Binary Logistic Regression）/八、顺序后勤回归（Ordinal Logistic Regression）/九、名义后勤回归（Norminal Logistic Regression）/第三节方差分析(ANOVA)/一、方差分析概述/二、回归分析的子命令/三、单变量方差分析（One-Way )/四、单变量非堆叠数据的方差分析〔One-Way（Unstack)〕/五、双因素方差分析（Two-way Analysis of Variance）/六、均值分析（Analysis of Means）/七、平衡数据的方差分析（Balanced Analysis ofVariance）/八、通用线性模型（General Linear Model）/九、完全嵌套数据的方差分析（Fully Nested ANOVA）/十、平衡数据多个响应变量时的方差分析（Balanced MANOVA）/ 十一、通用多响应变量方差分析（General MANOVA）/十二、方差齐性测试（Test Equal Variance）/十三、区间图（Interval Plot )/十四、主要影响图（Main Effects Plot）/十五、交互作用图（Interactions Plot）/第四节质量工具(Quality Tools)/一、质量工具概述/二、运行图(Run Charts)/三、柏拉图(Pareto Chart)/四、因果图(Cause-and Effect Diagram)/五、多变量图(Multi-Vari Chart)/六、对称图(Symmetry Plot)/七、能力分析(Capability Analysis)/八、量具运行图(Gage Run Chart)/九、量具线性度和偏倚研究(Gage Linearity Study)/十、量具重复性和再现性研究(Gage R&R)/第九章统计菜单(Stat Menu) 的操作方法(下)第一节试验设计（DOE）/一、试验设计概述/二、因子试验设计（Factorial）/三、响应表面设计(Response Surface Design)/四、混合设计（Mixture Design）/五、田口设计（Taguchi Design）/第二节控制图(Control Charts)/一、控制图概述/二、计量值数据控制图(Variable Control Charts)/三、计量值数据控制图(Attributes Control Charts)/第三节可靠性工具(Reliability/ Survival Analysis)/一、可靠性分析概述/二、分布分析概述/三、分布ID图(Distribution ID Plot-RightCensoring)/四、分布摘要图(Distribution Overview Plot-Right Cens)/五、参数分布分析(Parametric Distribution Analysis-Right Censoring)/六、非参数分布分析(Nonparametric Dist Analysis-Right Censoring)/七、分布ID图(Distribution ID Plot- arbitrarily Cens)/八、分布概要图(Distribution Overview Plot-Arbitrary Cens)/九、参数分布分析(Parameter Distribution Analysis-Arbitrary Cens)/十、非参数分布分析(Nonparameter Distribution Analysis-Arbitrary Cens)/ 十一、加速寿命测试(Accelerated life testing)/十二、用寿命数据进行回归(Regression with LifeData)/十三、概率分析(Probit Analysi)/第四节多变量分析(Multivariate)/一、多变量分析概述/二、首要成分分析(Principal Components)/三、因子分析(Factor Analysis)/四、判别分析(Discriminant Analysis)/五、聚类观测(Cluster Observations)/六、聚类变量(Cluster Variables)/七、Cluster K-Means/第五节时间序列(Time Series)/一、时间序列概述/二、时间序列图(Time Series Plot)/三、趋势分析(Trend Analysis)/四、分解(Decomposition)/五、移动平均法(Moving Average)/六、单指数平滑法(Signal Exponential Smoothing)/七、双指数平滑法(Double Exponential Smoothing)/八、Winters方法(Winters Method)/九、差异(Differences)/十、滞后(Lag)/十一、自相关(Autocorrelation)/十二、局部自相关(Partial Autocorrelation)/十三、交叉相关(Cross Correlation)/十四、ARIMA/第六节制表(Tables)/一、制表概述/二、交叉表(Cross Tabulation)/三、计算(Tally)/四、卡方测试(Chi-Square Test)/五、简单一致性分析(Simple CorrespondenceAnalysis)/六、多重一致性分析(Multiple CorrespondenceAnalysis)/第七节非参数分析(Nonparametric)/一、非参数分析概述/二、1-Sample Sign/三、1-Sample Wilcoxon/四、Mann-Whitney/五、Kruskal-Wallis/六、Mood s Median Test/七、Friedman Test/八、Runs Test/九、Pairwise Average/十、Pairwise Differences/十一、Pairwise Slopes/第八节EDA/一、EDA概述/二、茎叶图(Stem and Leaf)/三、箱图(Boxplot)/四、Letter Value/五、Median Polish/六、Resistant Line/七、Resistant Smooth/八、Rootogram/第九节推翻错误假设的概率和样本容量(Power and Sample Size)/一、概述/二、1-Sample Z/三、1-Sample t/四、2-Sample t/五、1-Proportion/六、2-Proportion/七、One-Way ANOVA/八、2-Level Factorial Design/九、Plackett-Burman Design/第十章图形菜单(Graph Menu)第一节图形菜单的基本命令/一、核心图类/二、三维图/三、特殊图形/四、特征图/第二节图形菜单的操作方法/一、图面布局(Layout)/二、绘图(Plot)/三、时间序列图(Time Series Plot)/四、制图(Chart)/五、直方图(Histogram)/六、箱图(Boxplot)/七、矩阵图(Matrix Plot)/八、窗格图(Draftsman Plot)/九、轮廓图(Contour Plot)/十、三维图(3D Plot)/十一、三维线框图(3D Wireframe Plot)/ 十二、三维表面图(3D Surface Plot)/十三、点图(Dotplot)/十四、饼图(Pie Chart)/十五、边际图(Marginal Chart)/十六、概率图(Probability Plot)/十七、茎叶图(Stem and Leaf)/十八、特征图(Character Graphs)/第十一章编辑器菜单(Editor Menu)第一节编辑器菜单的基本命令/一、编辑器菜单的特点/二、任务视窗对应的编辑器菜单命令/三、数据视窗对应的编辑器菜单命令/四、图形视窗对应的编辑器菜单命令/ 第二节编辑器菜单的操作方法/一、任务视窗命令/二、数据视窗命令/三、图形视窗命令/第十二章视窗菜单(Window Menu)一、视窗菜单命令/二、MINITAB视窗下拉式菜单/第十三章帮助菜单(Help Menu)一、帮助菜单命令/二、MINITAB帮助下拉式菜单/。
MiniTAB培训
用于展示两个或多个变量之间的关系，以及它们之间的相关程度。常见的相关分析图包括 散点图、折线图等。
应用场景
回归分析图主要用于预测和解释因变量的变化，而相关分析图则更适用于探索变量之间的 关系和趋势。在实际应用中，两者常常结合使用，以更全面地了解数据的特征和规律。
05
高级统计分析
多元线性回归
概率图绘制
利用MiniTAB绘制概率图，如P-P图 、Q-Q图等，检验数据是否符合特 定概率分布。
假设检验
基本原理
理解假设检验的基本原理和步骤，包 括原假设和备择假设的设定、检验统 计量的选择等。
单样本假设检验
学习单样本t检验、单样本Z检验等单 样本假设检验方法的应用和计算过程 。
双样本假设检验
掌握双样本t检验、双样本Z检验等双 样本假设检验方法的使用条件和计算 步骤。
制定可靠性改进方案
根据分析结果，制定针对性的可靠性改进方案，提高产品质量和客户 满意度。
07
MiniTAB编程与自动化
MiniTAB命令语言介绍
MiniTAB命令语言概述
数据操作命令
了解MiniTAB命令语言的基本概念和特点， 掌握常用命令和语法规则。
学习如何使用命令语言进行数据的导入、 导出、筛选、排序等操作。
多元线性回归模型建立
利用MiniTAB软件，通过输入自变量 和因变量数据，建立多元线性回归模 型。
模型检验与优化
通过检验模型的显著性、拟合优度等 指标，评估模型的可靠性，并对模型 进行优化。
回归系数解释
解释模型中各个自变量的回归系数， 以及它们对因变量的影响程度和方向和假设 检验方法。
单因素方差分析
利用MiniTAB软件，进行单因素 方差分析，比较不同组别之间的
Mintab 基本工具使用方法培训
CPK
• 一.Cpk的定義 • 某一制程在一定因素與正常管制狀 態下的品質作業能力. • 二.Cpk的影響因素 • 製程要因---原料,机器設備,人員能 力,測量儀器. • 製程條件---常態分配,統計管制狀態.
• 三.Cpk的計算 • USL:上限尺寸 • LSL:下限尺寸 • Average:測量數据的平均值 • σ:標準差,其公式為: σ= • Cpu=(USL-Average)/3σ • Cpl=(Average-LSL)/3σ • Cpk=Min(Cpu,Cpl) • σ:其大小表示測量數据的離散程度, σ越小表示數据的離散程 度越小,反之則數据的離散程度越大. • Cpu:其值表示測量數据偏離上限的程度, Cpu越大表示測量 數据偏離上限較遠; 反之則數据靠近上限. • Cpl: 其值表示測量數据偏離下限的程度, Cpl越大表示測量數 据偏離下限較遠; 反之則數据靠近下限.
Wire A
Data
Wire B
P-Value = 0.022
DF = 61
統計上不同線材供應商電 阻平均值間存在顯著的差异
2 Proportions Test
2 Proportions Test (H0: 1 = 2)
根据兩個樣板的比例推測兩個母体比例之間的差异. 2 proportions可用于評估不同生產線及工序改善前 后等情況下优率或不良率的變化.
Difference = mu (Wire A) - mu (Wire B) Estimate for difference: -0.015937 95% CI for difference: (-0.029513, -0.002362) T-Test of difference = 0 (vs not =): T-Value = -2.35
六西格玛管理图形分析工具Minitab实操步骤
六西格玛管理图形分析工具Minitab实操步骤在数据分析流程中需要了解六西格玛管理图形分析的工具Minitab图形软件，以便为六西格玛管理分析奠定基础。
一、Minitab简介Minitab是一个统计软件包：提供许多分析数据的统计工具，以容易理解的方式呈现结果，能够以多种不同的图形来表达数据。
Minitab可以将成列的数据绘成图形，可以揭示集中趋向、分散性、趋势、流程变化、X与Y的关系。
当启动Minitab时，程序将为打开一个新的空项目。
将看到三个窗口：数据窗口、会话窗口和任务窗口(启动时被最小化)。
1、控制窗口可以打开和最小化Minitab的各个窗口，如同操作系统中的其他窗口一样。
也可以使用窗口菜单上的命令来控制Minitab窗口。
2、Minitab环境全部工作内容都包含在一个Minitab项目文件中。
该项目文件包含:①数据所在的工作表。
一个项目中可以有多个工作表。
②显示所有打开工作表文件的一个或多个数据窗口。
数据将按列显示。
项目中的每个工作表对应一个数据窗口，可以直接在数据窗口中输入和编辑数据。
③显示结果的会话窗口。
3、用Minitab的图形命令创建的图形一个任务窗口包含：①用于管理会话窗口输出的会话文件夹。
②列出已在会话中使用的命令的历史记录文件夹。
通过从“历史记录”文件夹中复制命令并粘贴到命令行编辑器中，可以重新执行这些命令。
③用于管理、排列和命名图形的图形文件夹。
④用于创建、排列和编辑工作报告的ReportPad文件夹。
⑤用于快速访问项目相关的非Minitab文件以便参考的相关文档文件夹。
⑥包含所有打开工作表的单个文件夹的工作表文件夹。
每个工作表文件夹显示了工作表中使用的列、存储常量、矩阵和设计的摘要。
⑦用于发出命令的多个工具栏和一个状态栏。
二、时间序列图时间序列图用于评估数据随时间变化的模式。
Minitab可以为时间尺度生成日历值、时钟值或索引值，也可以使用自己的标记值列。
时间序列图可以看出流程变化的趋势。
MINITAB六西格玛专用软件操作应用实战训练
3、非正态
4、多变量正态
5、多变量非正态
6、二项能力分析
7、泊松分布能力分析
8、六西格玛项目案例中能力分析应用
六、假设检验与回归
1、显示描述统计在Minitab中应用
2、单样本Z测试在Minitab中应用
3、单样本T测试在Minitab中应用
3、双样本T测试在Minitab中应用
4、成对T测试在Minitab中应用
5、1比率测试在Minitab中应用
6、2比率测试在Minitab中应用
7、相关分析在Minitab中应用
8、一元回归
9、逐步回归
10、拟合线图
11、偏最小二乘法
12、残差分析图
13、回归分析案例
七、多变量分析1、变异类别
2、变异来源
3、多变量图（过程能力分析）
4、多变量图（量具重复性和再现性研究）
5、多变量图（方差分析）
6、多变量分析案例讲解与练习
八、讨论及回答。
Minitab培训教程
Minitab培训教程一、引言Minitab是一款广泛应用于质量管理和统计分析的软件，其简单易用、功能强大的特点使其在众多行业和领域得到了广泛应用。
为了帮助用户更好地掌握Minitab的使用方法，提高数据分析能力，本文将详细介绍Minitab的基本操作、常用功能和实际应用案例。
二、Minitab基本操作1.安装与启动用户需要从Minitab官方网站软件安装包，按照提示完成安装。
安装完成后，双击桌面图标启动Minitab。
2.界面介绍Minitab的主界面包括菜单栏、工具栏、项目树、工作表、输出窗口和状态栏。
菜单栏包含文件、编辑、视图、帮助等选项；工具栏提供了常用功能的快捷方式；项目树用于显示当前工作簿中的所有数据表和输出结果；工作表用于输入和编辑数据；输出窗口显示分析结果；状态栏显示当前工作状态。
3.数据输入与编辑在Minitab中，数据输入与编辑主要通过工作表进行。
用户可以手动输入数据，也可以从外部文件导入数据。
数据编辑包括插入行、删除行、插入列、删除列、复制粘贴、查找替换等操作。
4.数据保存与导出Minitab支持多种数据格式，如MinitabProject（.mtw）、Excel（.xlsx）、CSV（.csv）等。
用户可以随时保存当前工作簿，以便下次继续使用。
Minitab还可以将工作表、输出结果等导出为其他格式，以便与其他软件进行数据交换。
三、Minitab常用功能1.描述性统计分析描述性统计分析是Minitab的基础功能之一，主要包括均值、标准差、方差、偏度、峰度等统计量。
通过描述性统计分析，用户可以快速了解数据的整体情况。
2.假设检验Minitab提供了丰富的假设检验方法，如t检验、方差分析、卡方检验等。
用户可以根据实际需求选择合适的假设检验方法，检验样本数据的显著性。
3.相关分析与回归分析相关分析用于研究两个变量之间的线性关系，回归分析用于研究一个变量对另一个变量的影响程度。
Minitab提供了皮尔逊相关系数、斯皮尔曼等级相关系数、线性回归、非线性回归等分析方法。
MINITAB培训资料(6西格玛相关)
MINIபைடு நூலகம்AB Minitab与6σ
MINITAB作为6σ 捆绑的一个统计工具软件,大大简化了统计计算,让复 杂的统计技术在企业中广泛应用成为可能.
6 Sigma的各阶段中，很多分析和计算都可以通过Minitab简单地完成；
即使是对统计知识不怎么熟悉，也同样可以运用Minitab很好地完成各项分析。
行号
注意：数据窗口不是电子表格
EXCEL表中的数据可复制 粘贴到数据窗口中
尽管数据窗口有行和列，但它不像EXCEL那样的电子表格，它的单元格数量是有限的。 而且单元格中的数值只能手工输入或者有命令生成，它不能包含有方程式，它的值不会随其他单 元格的值变化而变化。例如：想要C3=C1+C2,首先必须用计算器计算C1+C2的值。如果改变C1的值， 若不用计算器再计算的话，C3的值是不会改变的。换而言之，C3不随C1变而变。
Analysis (分析) Improvement (改善) Control (管理)
12) DoE(Design of Experiment)（实验设计） 13) ANOVA（方差分析） 14) SPC（统计过程控制）
MINITAB Minitab与6σ
○ 在一个设问调查中 “ 如果有最不愿意学的 ,,? Tool 1位 会计学 2位 统计学 ,,, • 只对实际问题改善有用的Tool selecting → Process Tool化 • S/W(Minitab)的Back up Applicatio n • 经营上只对Cost Impact的大的项目 选定为CTQ→ 达成6 Sigma 目标 • 诱发问题的原因为Focusing → Loss 改善 Philosophy • 在顾客的观点上重视 Process • 所有的经营要素计量化(定量化) 6 Sigma的本质:以数据 为基础
Minitab在6sigma中的应用精编版
Minitab在量测系统分析中的应用
Gage R&R
(Gaugelin.MTW)
计量值
准确性及线性
Stat>Quality Tools>Gage Study>Gage Linearity and Bias Study
13.17%>5%,线性NG
P-value<0.05，Bias显著，准确性NG
Minitab在量测系统分析中的应用
准确性评估
Mean:量测平均值
量测平均值的95%信赖区间
准确性判定结果
统计显著
No
Yes
技术显著
No
不需
不需
Yes
更多试验
需要
1、定义：a、精确性是透过重复量测真实产品产生的自 然变异。 b、重复性是评估在相同条件下重复量测同一 参数产生的变异，是评估量测设备及所定 义的量测方法“与生俱来”的变异。2、目的：定义量测设备固有的变异是否可接受而且在 此短期的量测数值是稳定的。3、判断：P/T Ratio（量测能力的量化指标,P/T越小越好） 手动量测设备：P/T ≤10% 自动量测设备： P/T ≤20%
单边规格
若P/T>30%，则表示再现性Fail若P/T≤30%，则必须进行以下的步骤
发现样品量测有显著异常的具体状况。
Minitab在量测系统分析中的应用
精确性评估
再现性评估
Graph>Boxplot
Minitab在量测系统分析中的应用
精确性评估
再现性评估
-Gage R&R是出了MCA以外，另一个针对量测系统变异评估的方法。
Gage R&R
计量值
计数值
Minitab_软件应用培训教材之基本操作
•
输入数据的窗口
•每一列的名字可以写在最前面的列•
每一列的数据性质是一致的
Data Window:
•输入数据的窗口•每一列的名字可以写在最前面的列•每一列的数据性质是一致的主菜单•分析结果输出窗口
Session Window:
•分析结果输出窗口标准工具条项目管理工具条数据表工具条
点击小箭头朝下，按“ENTER”键将按列输入数据点击小箭头朝右，按“ENTER”键将按行输入数据
9输入完一列/行数据后按“Ctrl”+”Enter”，光标将回到下一列。
原数据合并的数据
异常点的行号在异常点的行
号上显示标志
所有的示例文件存在Minitab安装目录下的Data文件夹内。
图标显示为绿色时表示可适时更新图表
显示会话显示图形关闭所有
新的工具栏名称一个以“good”为标签的新的空白
工具栏出现在Toolbars下，新的
工具栏的名字出现在工具栏清单
Scatterplot Histogram
输入新的工作表文件名
指定要包括的行
指定不包括的行
按设定的条件
按被刷行
按指定行号
Alfalfa.MTW
设定“Yield＜3”
选择条件
Alfalfa.MTW
选择1 2 3行的数据
从原始数据中筛选出每1 2 3行的数据
当列具有不同的长度时，
将出现上面的对话框，可
选择需要参与筛选的列。
选择按“Field”变量
来拆分工作表。
将缺失值处理为可
区分值。
拆“Field”的等组分成四个工作表Alfalfa.MTW。
Minitab最全面培训教程
1 2
统计分析与数据可视化工具
Minitab是一款强大的统计分析软件，提供丰富 的数据分析工具和可视化图表，帮助用户更好地 理解数据。
广泛的应用领域
Minitab被广泛应用于质量管理、六西格玛、学 术研究、市场调研等领域，支持多种数据类型和 分析方法。
易于学习和使用
3
Minitab具有直观的用户界面和丰富的在线资源 ，使得用户可以快速上手并高效地进行数据分析 。
假设检验基本概念
介绍假设检验的定义、原理和步 骤，包括原假设和备择假设的设
立、检验统计量的选择等。
2024/1/30
常见假设检验方法
讲解单样本t检验、双样本t检验、 配对样本t检验、卡方检验等常见 假设检验方法的原理和应用场景。
实例演示与操作
通过实例演示，讲解如何在Minitab 中进行假设检验操作，包括数据导 入、检验方法选择、结果解读等。
宏命令执行错误
分析宏命令执行错误的原因，并提供相应的 修正建议。
2024/1/30
数据丢失或损坏
介绍如何预防数据丢失或损坏，并给出相应 的恢复方法。
自定义函数或过程调用失败
针对自定义函数或过程调用失败的情况，给 出排查和解决方案。
32
THANKS
感谢观看
2024/1/30
33
Minitab最全面 培训教程
2024/1/30
1
目 录
2024/1/30
• 入门与基础操作 • 统计分析与数据处理 • 实验设计与优化方法 • 质量控制工具应用实践 • 可靠性分析与生存模型构建 • 高级功能拓展与自定义设置
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2024/1/30
01
CATALOGUE
入门与基础操作
Minitab软件精益六西格玛案例教程
Minitab软件案例教程--用精益六西格玛为销售提供动力---Socomec优化组织提高收入本文由Minitab Inc.提供，中国科学软件网发布在这个世界上，停电对于个人来说是非常不便的。
但对企业来说，即使是非常短暂的中断也可能会导致灾难性的损失。
Socomec是电力开关和转换设备的领先制造商，专门从事连续性的电力分配和能源供应。
为了确保能源供应,Socomec的产品保护世界各地的关键设施免受商业停电所造成的灾难性后果。
为了扩大公司的客户群，精益六西格玛项目组在Socomec的法国办事处着手诊断和解决组织内销售过程中的问题。
通过使用Minitab统计软件分析数据，该项目组确定了Socomec销售运作的最有效要素。
他们的工作还主导了Socomec的客户关系管理(CRM)软件的定制，并强调对公司的销售组织进行全球审查。
Socomec的一个项目小组使用Minitab统计软件分析数据，以定制其客户关系管理软件，并在全球发起以改善其销售运作Socomec概述.电源开关和转换产品的领先制造商.向操作备份源提供传输.成立于1922年.在所有五大洲的30家子公司员工大约有3100人.年收入超过37亿美元挑战优化区域销售业务以增加销售收入。
产品应用Minitab Statistical Software结果.确认销售活动积极影响收入.确定改进的解决方案并在多个销售团队中实施.努力改善全球的销售团队挑战虽然该项目团队设在法国，但他们的目标是优化销售流程，并增加Socomec在欧洲和亚洲各地子公司的收入。
为了充分了解当前的流程，项目小组采访了销售团队成员，并收集了对收入最大影响的活动信息。
在进行访谈后，他们观察并记录了70个销售团队成员在九个办事处的活动情况。
收集了大量的数据，包括被放置的销售电话数量、参加的约会、销售报价单以及后续跟进、销售订单处理和成功续订的业务。
现在，团队需要确定哪些数据可以告诉他们销售过程。
Minitab软件基本技术知识及六西格玛(doc 103页)
六西格玛技术实施工具目录课程概要第1章作为六西格玛管理工具的Minitab软件第2章六西格玛数据的Minitab导入与整理第3章六西格玛管理中界定的实现第4章六西格玛管理中量测的实现第5章六西格玛管理中分析的实现第6章六西格玛管理中改进的实现第7章六西格玛管理中控制的实现第8章生产能力设计与报告第1章作为六西格玛管理工具的Minitab软件1.1 什么是6σ管理1.2 6σ管理与统计分析1.3 Minitab在6σ管理中的应用1.4 Minitab的基本统计分析功能1.5 Minitab的运行环境1.6 Minitab的窗口管理小组讨论与练习本章目标◆了解6σ管理的内涵◆理解统计技术在6σ管理中的地位◆了解Minitab软件的基本统计分析功能◆了解Minitab在6σ管理中的作用◆了解Minitab的基本功能1.1 什么是6σ管理6σ是我们曾尝试过的最重要的管理培训方法，它胜过到哈佛商学院就读，也胜过到克顿维尔进修。
它教会你一种完全与众不同的思维方式。
--杰克•韦尔奇过程统计分析6σ管理数据6σ管理策略是建立在统计思想与方法的基础上的现代管理方法 1.3 Minitab在6σ管理中的应用专门的6σ模块为质量控制而设1.4 Minitab的基本统计分析功能图表功能各种统计分析功能Minitab 的操作环境1.6 Minitab 的窗口管理退出Minitab状态栏数据窗口程序输出窗口菜单栏标题栏 工具栏项目管理窗口绘图输出窗口快捷菜单窗口一 数据窗口(Data Window)窗口二 程序输出窗口(Session Window)数据文件保存、打开与关闭打印数据文件输出编辑与查看窗口三绘图输出窗口(Graph Window)窗口四项目管理窗口(Project Manager)第2章六西格玛数据的Minitab导入与整理2.1 Minitab数据文件的特点与结构2.2 数据的获得、显示与保存2.3 单元格数据的编辑2.4 行数据的编辑2.5 列数据的编辑2.6 数据文件的整理2.7 数据的查找与替换2.8 矩阵数据的处理2.9 数据文件的描述信息和其他小组讨论与练习本章目标◆了解Minitab数据文件的特点与结构◆掌握数据的获得、显示与保存方法◆熟悉数据的整理方法◆掌握数据的编辑技巧◆了解数据的描述信息2.1 Minitab数据文件的特点与结构2.2 数据的获得、显示与保存Minitab数据文件的直接引入数据录入与共享其他计算机软件数据列代码日期/时间型文本型数值型列名称行代码数据产生数据显示与保存数据录入方向箭头2.3 单元格数据的编辑2.4 行数据的编辑双击选入2.5 列数据的编辑列数据的编辑（续）2.6 数据文件的整理2.7 数据的查找与替换可见，在移动C3列2.8 矩阵数据的处理2.9 数据文件的描述信息及其他矩阵的读入矩阵的转置矩阵的逆运算定义常数矩阵 对角线矩阵 矩阵的复制特征值分析矩阵运算第3章六西格玛管理中界定的实现3.1 什么是6σ管理中的界定3.2 界定的实现工具3.3 直方图3.4 柱形图3.5 因果图3.6 排列图3.7 时间序列图小组讨论与练习本章目标◆了解6σ管理中界定的内涵◆了解Minitab软件中包括哪些界定的实现工具◆熟练掌握Minitab软件中有关图形的制作◆能够结合6σ管理解释各种图形输出结果3.1 什么是6σ管理中的界定你的客户是谁？你的客户关心什么？你的客户对什么不满意？我们的公司战略是什么？是什么经常在困扰我？有哪些需要改善？3.2 界定的实现工具3.3 直方图直方图输出加入正态曲线3.4 柱形图柱形图输出一般直方图加入正态曲线的直方图3.5 因果图因果图输出3.6 排列图排列图输出3.7 时间序列图时间序列图输出第4章六西格玛管理中量测的实现4.1 什么是6σ管理中的量测4.2 量测实现的基本工具4.3 流程图4.4 描述统计4.5 正态性检验4.6 对称图4.7 点图4.8 3D图4.9 量测系统分析小组讨论与练习本章目标◆了解6σ管理中量测的内涵◆了解Minitab软件中包括哪些量测实现的工具◆熟练掌握本章介绍的Minitab软件中有关工具的操作◆能够结合6σ管理解释各种输出结果4.1 什么是6σ管理中的量测4.2 量测实现的基本工具4.3 流程图工欲善其事必先利其器4.4 描述统计描述统计结果输出行动符号。
六西格玛在MINITAB中的实际操作教程序
Haier Six sigma Minitab Training-3
产生背景
•Minitab :
– 72年 Penn State最先开发统计软件. – 82年 个人电脑(Personal Computer)普及并广泛使用. – 6sigma 初创时，Motorola公司主要用 SAS方式,
数据菜单介绍
路径：数据 >转置列（A）… 结果
Haier Six sigma Minitab Training-37
数据菜单介绍
路径：数据行排序
列(列)中记录的数据可根据特定因子 递增或递减的顺序重新整理。
Haier Six sigma Minitab Training-38
结果
数据被堆叠在一个列的结果
…
…
Haier Six sigma Minitab Training-35
数据菜单介绍
路径：数据 >转置列（A）…
记录在列(列)中的数据转换为行(Row)数据的操作。
根据实际要求调整数据后指定因素名。
Haier Six sigma Minitab Training-36
至GE公司使用 MINITAB扩大到全世界. – 目前大部分先进 6 sigma 公司都使用 MINITAB.
(GE, AlliedSignal, Motorola etc.) – 设计成使用者易学而简便使用，并已成为6sigma
方式中最具有代表性的软件。
Barbara F. Ryan President & CEO
前言
欢迎共同学习
六西格玛在MINITAB中的实际操作
六西格玛：0104minitab介绍
数据输入方向箭头
标题行
数字栏
文本栏
4.12
GE Appliances Copyright 1999
Minitab
修订版 10 1998年12月18日
在 Minitab中保存信息
两种方法 1. 保存为工作表(worksheet) – 只保存数据。 • 保存到当前工作表 • 保存到工作表
这是数据窗口现 在的模样：
如果您拥有许多数据点，这个特性将比 手工键入数据轻松得多
4.19
GE Appliances Copyright 1999
Minitab
修订版 10 1998年12月18日
现在，让我们填写 C4 栏的取样时间。请记住，有5个数据 组，每组有4个样本。各分组的数据分别在下列时间采集：
9:00 am 12:00 pm 3:00 pm 6:00 pm 9:00 pm
使用相同的菜单命令，但是这次选择 “ Date/Time Values”
Calc>Make Patterned Data> Simple set of Date/Time Values
按照下列方式填写对话框：
点击‘ OK’
其它 Minitab 窗口： ‘ History’ 和 ‘ Info’
从‘窗口 (Window)’菜单中 选择感兴趣的 窗口
Info 窗口
(提供工作表总结- 适用于检查丢 失的数据)
History 窗口
(提供所有命令的总结)
4.9
GE Appliances Copyright 1999
Minitab
4.7
GE Appliances Copyright 1999
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MINITAB专用软件培训-六西格玛重要工具
【课程标题】张驰国际管理咨询集团高级MINITAB软件应用培训（2天）
【课程简介】
作为6sigma最佳工具软件，让复杂的统计技术在您的企业中变成广泛应用的工具。
本课程由张驰咨询独家研发，由长期在在企业从事六西格项目咨询的专家讲授。
内容设计兼顾对学员相关统计技术的巩固，重点以结合实际六西格项目中应用的相关工具来讲授。
学员不但会操打操作MINITAB，更重要的是学习如何在实际六西格玛项目中选择合适工具与方法。
MINITAB向企业提供了准确、实用的工具，帮助企业进行质量控制、试验设计、可靠性分析以及常用统计分析。
MINITAB适用于任何规模的企业，它已在全球80个国家中得到使用，从新兴企业到世界500强的知名公司，MINITAB正在发挥着越来越积极的作用。
它的客户包括了福特汽车、3M公司、霍尼韦尔公司、通用汽车以及知名的6西格玛咨询公司等知名企业。
MINITAB统计软件是为六西格玛和其它质量改善项目采用的理想套装软件。
从统计过程控制(SPC)到试验设计(DOE),MINITAB 为你提供实现质量项目各阶段目标的方法；同时“StatGuide™”和“ReportPad™”等工具将帮助你理解和联系你的操作结果。
与普通的软件相比，MINITAB统计软件更为精确、可靠、易于使用。
【课程证书】//
【课程对象】各企业从事质量、生产和工程工作的中高层技术及管理人员。
【培训收益】
1、掌握基本统技技术的Minitab操作方法。
2、进一步理解和巩固SPC\DOE\MSA\QC常见工具。
3、能结合六西格项目和质量管理需要选择适用的统计工具。
4、掌握相关工具的minitab操作、数据和图形结果的分析与判定。
【课前准备】
1、请学员自带手提电脑，于课前在网上免费下载MINITAB 15版并安装，以便培训实操应用
2、要求学员课前收集公司用到的至少一个/组质量数据，以便培训中能用企业实际案例分析
【培训模式】注重实用，实战！理论讲解；实用案例分析；分组现场演练；专家现场点评；现场互动讨论。
【课程内容】
第一讲：六西格玛专用软件MINITAB基础介绍
【本讲内容】
1、MINITAB的作用、视窗、基本操作
2、MINITAB统计分析工具介绍
3、MINITAB实际操作演练
第二讲：QC七大基本质量图表在Minitab中应用
【本讲内容】
1、散点图及其在Minitab中应用
2、矩阵图及其在Minitab中应用
3、箱线图及其在Minitab中应用
4、直方图及其在Minitab中应用
5、饼图及其在Minitab中应用
6、3D图及其在Minitab中应用
7、描绘性统计选图
8、六西格玛项目案例中图形选用分析
9、用MINITAB绘制质量图，并进行结果分析
第三讲：相关统计控制图在MINITAB中的应用【本讲内容】
1、Box-Cox转换数据为正态
2、Xbar-R图与Xbar-S 图
3、I-MR-R/S 图
4、P 图、NP 图、C 图
5、六西格玛项目案例中图形选用分析案例
6、用MINITAB绘制任一控制图，并进行结果分析
第四讲：MSA测量系统分析及其在MINITAB中的应用【本讲内容】
1、测量误差的组成
2、测量系统分析的目的与步骤
3、连续数据测量系统分析
4、离散数据测量系统分析
5、破坏性试验数据测量系统分析
6、测量系统分析的应用案例演示讲解与自主练习
第五讲：假设检验与回归及其在MINITAB中的应用【本讲内容】
1、显示描述统计在Minitab中应用
2、单样本Z测试在Minitab中应用
3、单样本T测试与双样本T测试在Minitab中应用
4、成对T测试在Minitab中应用
5、1比率测试与2比率测试在Minitab中应用
6、相关分析在Minitab中应用
7、一元回归与逐步回归
8、拟合线图
9、偏最小二乘法
10、残差分析图
11、回归分析应用实例演示讲解与自主练习
第六讲：多变量分析技术在MINITAB中的应用【本讲内容】
1、变异类别
2、变异来源
3、多变量图（过程能力分析）
4、多变量图（量具重复性和再现性研究）
5、多变量图（方差分析）
6、多变量分析案例讲解与练习
7、多变量分析应用实例演示讲解与自主练习
8、现场讨论与互动回答。