六西格玛设计(DFSS)高效常用的工具
6西格玛黑带考试模拟试题1（2019）最新--习题（含答案及详细解析）中国质量协会考试
6西格玛⿊带考试模拟试题1（2019）最新--习题（含答案及详细解析）中国质量协会考试2019年度中国质量协会六西格玛⿊带考试模拟试卷1姓名：⾝份证件号：准考证号：2019年10⽉27⽇六西格玛⿊带模拟试题⼀（考试时间：180分钟）⼀、单项选择题（84道题，84分）1. 实施六西格玛管理最重要的⽬的在于( )A. 培养⼀批⿊带，使他们成为统计学专家B. 建⽴超越ISO9000的质量管理体系C. 使企业的所有绩效指标都达到六西格玛质量⽔平D. 变⾰企业⽂化，成为持续改进的组织2. 在以下⽣产活动中，属于增值活动的是（）A. 打孔B. 检验C. 返修D. 等待“界定阶段”的主要⼯作？（）3. 下述哪项不属于．．．A. 找出解决⽅案B. 组建项⽬团队C. 制定项⽬⽬标D. 确定项⽬范围4. 某公司正在全⾯推进六西格玛管理，⼈⼒资源部将降低车间⼀线员⼯流失率作为改善项⽬。
在项⽬启动是，团队将项⽬⽬标的表述有不同意见，以下最恰当的是（）A. 半年内将某车间⼀线员⼯的流失率降低50%B. 提⾼某车间⼀线员⼯的满意度，进⽽⼤幅度降低流失率C. 将某车间⼀线员⼯的⼯资提⾼50%，使流失率为零D. 签订长期雇佣协议，保证流失率为零5. 某⾦属带材成品检验中常发现的缺陷有板形不合格、性能不合格、表⾯划伤、成分不合格等。
其中板形及性能不合格可通过返⼯进⾏矫正；表⾯划伤可降价销售；成分不合格的商品只能报废。
六西格玛项⽬⼩组统计了半年来成品检验中发现的各种缺陷发⽣的频次，那么下述哪种⽅法可以帮助团队较好地识别出改进机会？（）A. 按缺陷出现频次的排列图B. 缺陷出现频次和成本加权的排列图C. 因果图D. 过程FMEA分析6. 在应⽤QFD时，⾸先要进⾏的⼯作是（）A. 识别和确定项⽬的“顾客”B. 填写质量屋的“左墙”C. 确定质量屋的“天花板”D. 确定质量屋的“关系矩阵”7. 在设计⼿机时，应⽤质量功能展开对现有某型号的⼿机进⾏改进设计，第⼀层质量屋的设计输出是（）A. ⼿机零件参数B. ⼿机功能指标C. ⼿机装配⼯艺参数D. ⼿机性价⽐8. 精益⽣产的推⾏过程中，最重要的是持续开展价值流分析，关于价值相关的概念的叙述中，正确的是（）A. 有价值的活动就是能为客户增加效⽤、客户认可的、愿意付费的产品⽣产过程或服务提供过程B. 价值就是成交价格，是与客户协商后，必须付钱购买的产品、服务或流程活动C. 价值流中只包括增值活动，⾮增值活动已被剔除D. 价值就是产品或者服务的标价，是成本和利润的总和9. 在某供应商送来的⼀批产品中，随机抽取了50 件测得质量特性的直⽅图如下图所⽰，则以下哪种原因会导致这样的分布形态？（）A. 两个批次的产品混杂B. 供应商在产品出⼚前对产品进⾏了分拣C. 该产品严格控制上公差D. 过程波动⽐较⼤10. 六西格玛设计（DFSS）项⽬中，通常要对⽣成的多个产品概念进⾏筛选，最常⽤的筛选⼯具是（）A. 领导决策法B. ⽬标成本法C. 功能分析法D. Pugh矩阵11. 某⿊带从现场收集了温度的数据，做成直⽅图如下，请给出如何进⾏下⼀步分析的建议（）A. 数据不符合正态分布，需要转换成正态分布再做进⼀步分析B. 数据可能需要分层，分层后再做进⼀步分析C. 数据量太多了，连续数据只需要30 个就⾜够了D. 数据量太少了，需要继续收集数据12.（2）、确定数据类型；（3）、确定合理的抽样⽅案；（4）计算过程的能⼒指数。
6西格玛大师须掌握的20个工具
六西格玛大师需掌握的二十个工具前言六西格玛（Six Sigma，6 Sigma）是一种管理策略，它是由摩托罗拉提出的。
这种策略主要强调制定极高的目标、收集数据以及分析结果，通过这些来减少产品和服务的缺陷。
六西格玛背后的原理：如果你检测到你的项目中有多少缺陷，你就可以找出如何系统地减少缺陷，使你的项目尽量完美的方法。
一个企业要想达到六西格玛标准，那么它的出错率不能超过百万分之3.4。
如今，作为经典的质量管理手段，六西格玛备受质量人和生产人的追捧，现在把六西格玛管理中20种常用工具分享给大家，供您学习！01FMEA和FTA分析故障模式与影响分析(FMEA)和故障树分析(FTA)均是在可靠性工程中已广泛应用的分析技术，国外已将这些技术成功地应用来解决各种质量问题。
在ISO 9004：2000版标准中，已将FMEA和FTA分析作为对设计和开发以及产品和过程的确认和更改进行风险评估的方法。
我国目前基本上仅将FMEA与FTA技术应用于可靠性设计分析，根据国外文献资料和我国部分企业技术人员的实践，FMEA和FTA可以应用于过程(工艺)分析和质量问题的分析。
质量是一个内涵很广的概念，可靠性是其中一个方面。
通过FMEA和FTA分析，找出了影响产品质量和可靠性的各种潜在的质量问题和故障模式及其原因（包括设计缺陷、工艺问题、环境因素、老化、磨损和加工误差等），经采取设计和工艺的纠正措施，提高了产品的质量和抗各种干扰的能力。
根据文献报道，某世界级的汽车公司大约50%的质量改进是通过FMEA 和FTA/ETA来实现的。
02Kano模型日本质量专家Kano把质量依照顾客的感受及满足顾客需求的程度分成三种质量：理所当然质量、期望质量和魅力质量。
1、理所当然质量。
当其特性不充足（不满足顾客需求）时，顾客很不满意；当其特性充足（满足顾客需求）时，无所谓满意不满意，顾客充其量是满意。
2、期望质量也有称为一元质量。
当其特性不充足时，顾客很不满意，充足时，顾客就满意。
10个常用的六西格玛统计工具
10个常用的六西格玛统计工具六西格玛是一种质量改进方法，企业已经使用了几十年- 因为它取得了成果。
六西格玛项目遵循明确定义的一系列步骤，世界各国的每个行业的公司都使用这种方法来解决问题。
但是，六西格玛在很大程度上依赖于统计和数据分析，许多对质量改进不熟悉的人感到受到统计方面的威胁。
你不必被吓倒。
虽然数据分析确实对提高质量至关重要，但六西格玛的大多数分析并不难理解，即使您对统计数据不是很了解。
但使用Minitab熟悉这些工具是一个很好的起点。
本文简要介绍六西格玛中常用的10种统计工具，了解它们的作用以及它们为何如此重要。
编译 | 何茂林发现Minitab、Minitab微课堂原创文章转载请联系客服微信：135****118001帕累托图（Pareto图）帕累托图来源于一种称为帕累托原则的观点，该观点认为大约80％的结果来自20％的原因。
即使在我们的个人生活中，也很容易想到例子。
例如，80％的时间你会穿买的衣服中20％的衣服，或者你在图书馆80％的时间只会听网易云音乐中收集的20％的音乐。
帕累托图可帮助您直观地了解此原则如何应用于您收集的数据。
它是一种特殊类型的条形图，旨在将“少数几个”原因与“琐碎的”原因区分开来，使您能够专注于最重要的问题。
例如，如果每次出现缺陷类型时就收集有关缺陷类型的数据，则帕累托图会显示哪些类型最常见，因此您可以集中精力解决最紧迫的问题。
02直方图直方图是连续数据的图形快照。
直方图使您能够快速识别数据的中心和范围。
它显示了大部分数据落在哪里，以及最小值和最大值。
直方图还显示您的数据是否为钟形，可以帮助您找到可能需要进一步调查的异常数据点。
03Gage R&R准确的测量至关重要。
你想用自己认为不可靠的数据来衡量自己吗？你会继续使用从未显示正确温度的温度计吗？如果您无法准确测量过程，则无法对其进行改进，这时Gage R＆R就有了用武之地。
此工具可帮助您确定连续型数值测量（如重量，直径和压力），当同一个人反复测量同一部件时，以及当不同的操作者测量相同部件时是否准确和精确。
18个常用六西格玛统计工具介绍
18个常用六西格玛统计工具介绍六西格玛作为经典的质量管理手段，备受质量人追捧。
以下天行健将整理出18种常用六西格玛统计工具供大家学习：1、帕累托图（Pareto图）帕累托图来源于一种称为帕累托原则的观点，该观点认为大约80％的结果来自20％的原因。
帕累托图可帮助您直观地了解此原则如何应用于您收集的数据。
它是一种特殊类型的条形图，旨在将“少数几个”原因与“琐碎的”原因区分开来，使您能够专注于最重要的问题。
2、直方图直方图是连续数据的图形快照。
直方图使您能够快速识别数据的中心和范围。
它显示了大部分数据落在哪里，以及最小值和最大值。
直方图还显示您的数据是否为钟形，可以帮助您找到可能需要进一步调查的异常数据点。
3、Gage R&R准确的测量至关重要。
如果您无法准确测量过程，则无法对其进行改进，这时Gage R＆R就有了用武之地。
4、属性一致性分析另一个确保您可以信任您的数据的工具是属性一致性分析。
Gage R＆R评估连续型数据的重复性和再现性，而属性一致性分析评估的是属性数据，例如通过或失败。
此工具显示对这些类别进行评级的人是否与已知标准，与其他评估者以及他们自己一致。
5、过程能力分析几乎每个过程都具有可接受的下限和/或上限。
例如，供应商的零件不能太大或太小，等待时间不能超过可接受的阈值，填充重量需要超过规定的最小值。
能力分析向您展示您的流程与规范的完美程度，并深入了解如何改善不良流程。
经常引用的能力指标包括Cpk，Ppk，Cp，Pp，百万机会缺陷数（DPMO）和西格玛水平（Z值）。
6、检验我们使用t检验来比较样本的平均值与目标值或另一个样本的平均值。
例如，工艺参数调整后，想确定钢筋抗拉强度均值是否比原来的2000要高。
7、方差分析t检验将平均值与目标进行比较，或者将两个平均值相互比较，而ANOVA则可以比较两个以上总体的均值。
例如，ANOVA可以显示3个班次的平均产量是否相等。
您还可以使用ANOVA分析多于1个变量的均值。
精益六西格玛管理六大工具
精益六西格玛管理六大工具工具一：质量功能展开（QFD）质量功能展开是把顾客对产品的需求进行多层次的演绎分析，转化为产品的设计要求、零部件特性、工艺要求、生产要求的质量工程工具，用来指导产品的健壮设计和质量保证。
这一技术产生于日本，在美国得到进一步发展，并在全球得到广泛应用。
质量功能展开是开展六西格玛必须应用的最重要的方法之一。
在概念设计、优化设计和验证阶段，质量功能展开也可以发挥辅助的作用。
工具二：测量系统分析（MSA）测量系统分析(Measurement System Analysis），它使用数理统计和图表的方法对测量系统的误差进行分析，以评估测量系统对于被测量的参数来说是否合适，从而判定检验系统的状态、改进方向及系统可接受程度。
测量系统的误差由稳定条件下运行的测量系统多次测量数据的统计特性：偏倚和方差来表征。
偏倚指测量数据相对于标准值的位置，包括测量系统的偏倚（Bias）、线性（Linearity）和稳定性（Stability）；而方差指测量数据的分散程度，也称为测量系统的R&R，包括测量系统的重复性（Repeatability）和再现性（Reproducibility）。
工具三：故障模式与影响分析(FMEA)和故障树分析(FTA) 故障模式与影响分析(FMEA)和故障树分析(FTA)均是在可靠性工程中已广泛应用的分析技术，国外已将这些技术成功地应用来解决各种质量问题。
在 ISO 9004：2000版标准中，已将FMEA和FTA分析作为对设计和开发以及产品和过程的确认和更改进行风险评估的方法。
我国目前基本上仅将FMEA与 FTA技术应用于可靠性设计分析，根据我国部分企业技术人员的实践，FMEA和FTA可以应用于过程(工艺)分析和质量问题的分析。
质量是一个内涵很广的概念，可靠性是其中一个方面。
通过FMEA和FTA分析，找出了影响产品质量和可靠性的各种潜在的质量问题和故障模式及其原因（包括设计缺陷、工艺问题、环境因素、老化、磨损和加工误差等），经采取设计和工艺的纠正措施。
DFSS培训的三大优点和常用工具
DFSS培训的三大优点和常用工具DFSS培训的IDDOV五个阶段有先后的次序，但不是串行关系;在实施中必须贯彻并行工程，在产品研发的初期就要面向市场和顾客，考虑和着手解决产品全寿命周期中可能遇到的所有问题;每个阶段都要面向后续阶段开展研发;在不同的阶段之间需要有一定的重叠，验证阶段应当是对研发全过程的分阶段的验证。
贯彻并行工程有利于缩短周期、提高质量、降低成本，实现质量、成本、进度的三位一体。
一、DFSS培训的三大优点：1）它是关于如何管理流程和使用资源的一个具体的哲学。
2）它是一种特定的方法论和实施路径。
它可以确保设计团队在每个关键阶段始终非常严格第使用这些工具。
它有关卡评审做支撑以确保所提的问题很恰当并用数据来回答这些问题。
3）它是一系列工具和方法。
它可以帮助团队回答在每个关卡评审阶段所问的一些重要问题。
团队工作以客户需求为出发点，并要以最高效、最经济和最优的方法来满足这些需求。
下面简介介绍下DFSS培训常用的工具；二、质量功能展开当美国汽车业巨子们(特别是福特公司)以丰田公司为榜样时,它们发现日本公司用来管理在新产品、服务开发流程的概念部署阶段的集中的资源投资的方法之一是质量功能展开( Quality Function Dep1oyment, QFD)。
三菱重机在20世纪90年代早期, 创建了质量功能展开用以应付政府的紧缩银根政策。
为了满足非常苛刻的客户的需求, 他们需要上游产品的质量能够有很大的提高。
我们最好将质量功能展开描述为计划和控制系统。
从概念上讲, 质量功能展开是建立和推动严格的因果关系的手段,从客户的声音到详细的产品和部件规格,再到详细的流程操作条件。
从技术上讲,这是由一些矩阵来完成的。
矩阵的输入既有定性的也有定量的。
它是按不同的等级组织在一起的, 从最高层的客户的声音( VOC)到最低层的详细的程序,质量功能展开的主要功能是确定时间、资源和改进计划。
这个流程通常用以下四个矩阵来描述：1.计划短阵：也称为质量屋，它提供有关客户的各种需求方面的信息,并设法将它们和具体的设计要求联系起来。
六西格玛常用质量管理工具
1.1.1 因果图常用的原因归类
★ 6M（生产领域） ▲ Machine(机器) ▲ Method(方法) ▲ Material(材料) ▲ Manpower(人力) ▲ Measurement(测量) ▲ Mother Nature(环境) ★ 4S（服务或使用领域） ▲ Surroudings(环境) ▲ Supplier(供应商) ▲ Systems(系统) ▲ Skills(技能)
据的波动，对称性与离群值的判定等。此外，平行并排的箱线图，有助于比较几批数据。
John W Tukey 47
1.3.7 箱线图 某商业运输飞机的机翼前导边缘支架上12个孔的直径数据(单位：毫米)如下表。 机翼前导支架上孔的直径的箱线图
48
1.3.7 箱线图 下图是不同厂家的地毯耐久性数据(单位：月)的箱线图比较。
耐 久 性
地毯
49
1.收集数据（数据总数建议大于50个），并标注 出最大值和最小值
2.依据公式，计算出组数和组宽度
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1.收集数据（数据总数建议大于50个），并标注 出最大值和最小值 2.依据公式，计算出组数和组宽度
3.依据公式，计算出第一组下界与上界
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1.收集数据（数据总数建议大于50个），并标注 出最大值和最小值 2.依据公式，计算出组数和组宽度
★ 8P(行政或服务) ▲ Price(价格) ▲ Promotion(晋升) ▲ People(人员) ▲ Processes(过程) ▲ Place/Plant(场所) ▲ Policies(政策) ▲ Procedures(流程) ▲ Product/Service(服务)
6
例1
某车间动员所有人员都参与讨论尺寸不合格的原因，画出了因果图，并调查了所有零件尺寸的波动
六西格玛设计DFSS中常用的软件
形成的内表和一个噪声因子形成的外表共同形成试验计划表，然后收集数据分析响应的稳健特性如何。
MINITAB有一个子菜单的名称叫"田口设计'，一定程度上可以实现这一功能，不过没有办法对设计的外表进行定制。
重复次数、噪声因子的设定的参考也比较少，JMP倒是能够提供完整的内表和外表以形成试验计划表，还提出了均值和信噪比的平衡优化方案，可以说算是一个创新。
第三，相对DMAIC而言，进行DFSS的过程遇到的纯管理类的问题越来越少，而技术类的问题越来越多，所以更可能遭遇复杂的数学建模难题。
以常规的线性统计模型为例，JMP可以在简单回归的基础上构造出分段拟合、样条拟合和正交拟合等多种模型，这样就可以更精确地发现业务问题中的隐患。
有的企业在做项目之前可能已有一些先验模型，这种情况下就可以用JMP 做"定制检验'而不是默认的"零检验'来解决一些特有的问题。
当然如果只需要做"零检验'，Minitab也是可以实现的。
如果需要了解输入因子的取值范围来控制输出响应的波动，JMP的"反向预测'会是一个不错的工具。
如果需要做模拟 (Simulation),前面提到JMP就有模拟的功能，而且与模型优化高效集成，速度也快，在普通电脑上(1.6G主频，512M内存)产生 1,000,000条随机数据的时间大约15秒左右。
说到模拟，一部分企业可能会购买crystal ball等模拟软件，不过这样成本会更高，而且出错的概率会大一些。
第四，企业在推行DMAIC时，往往处于发展初期，以培养员工的质量意识、普及质量工具的基本应用为主要目的。
一旦企业想推行DFSS，往往会对员工有更高的要求，不仅仅要掌握理论知识，而且强调理论联系实际，每次培训结束后要提供切实可行的解决方案。
这时候，软件工具在统计方法上的积累就开始显现。
拿六西格玛管理中最重要的工具DOE来说，MINITAB提供了从因子设计到混料设计的几种常用方法，不过这其中的每种方法都有一定的应用局限性。
精益六西格玛的工具有哪些？
精益六西格玛处理业务流程的工具有哪些？
事实证明，我们必须对生活和商业的变化持开放态度。
因为唯一不变的是变化，我们必须在思维方式上保持灵活。
也就是说，当我们在处理业务流程的方式上遇到困难，并且变革迫在眉睫时，我们可以参考一些精益六西格玛工具，这些工具将有助于推动变革以获得更成功的结果。
天行健举例如下：
价值流图：这是对每个步骤的完整映射，包含从开始到结束交付产品或服务所需的信息。
价值流图将包括从订购供应品到交付的所有内容，以及与所述产品或服务相关的每个步骤。
这有助于创造流程、消除浪费并更有效地运行流程。
鱼骨图或因果图：这个工具非常适合帮助团队找到问题的根本原因。
由于找到问题的根源是我们的本职工作，因此写下问题的所有潜在原因，然后对它们进行优先排序，最终将有助于解决问题。
这绝对是一个很棒的工具！
流程映射：这涉及实际流程或任务以及涉及的角色和职责。
事实上，它涉及与生产产品或业务所采取的实际步骤有关的任何信息。
实际创建流程图的神奇之处在于：你可以看到所涉及的潜在风险以及你可能忽略的其他细节。
许多人在创建流程图时仅仅通过检查流程的每一步就避免了隐藏的责任。
当然，这些只是帮助解决反复出现的问题的精益六西格玛工具的三个示例。
随之而来的是变化，以及我们公司和企业运营方式的改进。
企业失败的主要原因是人们固执己见，不改变。
业务会随着时间的推移而变化，但这种变化是渐进的，所以我们要时刻做好准备。
六西格玛基本方法及工具应用
六西格玛基本方法及工具应用六西格玛是一种质量管理方法，旨在通过减少缺陷、改进流程和提高效率，提升组织的运营绩效。
它使用一系列的统计工具和方法来分析数据，了解和解决问题，并确保改进措施的可持续性。
下面将介绍六西格玛的基本方法及一些常用的工具应用。
六西格玛的基本方法：1. Define（定义）：明确问题的范围、目标和需求。
这一阶段需要定义关键绩效指标（KPIs），确定关键影响因素，并与相关利益相关者进行沟通。
2. Measure（测量）：收集和整理数据，评估当前流程的性能，确定问题的根本原因。
常用的测量工具有直方图、散点图等。
3. Analyze（分析）：分析收集的数据，找出问题的根本原因，建立因果关系模型。
通过应用一些常用的分析工具，如鱼骨图、5W1H分析、散点图等，可以识别出主要的问题和变量。
4. Improve（改进）：制定和实施改进计划，以解决发现的问题。
这一阶段需要制定改进方案，设计实验，收集和分析数据来评估改进措施的有效性。
5. Control（控制）：建立控制措施和方法，以确保改进的持续和稳定。
通过统计过程控制图、故障模式和影响分析等方法，进行持续的监控，以确保流程的稳定性和质量的持续改进。
常用的工具应用：1.鱼骨图（因果图）：用于识别问题的主要原因。
通过将问题放在鱼头上，将可能的原因写在鱼骨的骨架上，使用这个工具可以帮助团队理解问题，找出主要的影响因素。
2.直方图：用于对数据进行分组展示，以便更好地理解数据的分布情况。
通过直方图可以观察到数据的中心趋势、偏差程度和异常情况。
3.散点图：用于观察两个变量之间的关系。
通过绘制散点图可以帮助团队了解变量之间的相关性，并发现可能的因果关系。
4.5W1H分析：用于分析问题的根本原因。
通过回答问题“什么、为什么、在哪里、何时、谁和如何”，可以全面地了解问题的背景和原因。
5.故障模式和影响分析（FMEA）：用于分析和预防潜在的故障和缺陷。
通过系统地识别可能的故障模式和其影响，可以制定相应的控制措施。
六西格玛项目管理常用工具
六西格玛项目管理常用工具在使用六西格玛项目管理工具时，最需要注意的是尊重团队成员的意见，以团队的形式来分析，应用。
亲和图亲和图是由日本学者川喜田二郎于1970年前后研究开发并加以推广的一种质量管理方法，又称为KJ法。
所谓亲和图法，就是针对某一问题，充分收集各种经验、知识、想法和意见等语言、文字资料，通过图表进行汇总，并按其相互间的亲和性归纳整理这些资料，使问题得以明确，统一认识和协调工作，以利于问题的解决。
亲和图的主要用途：(1)归纳思想、认识事物。
对未知的事物或领域，广泛收集实际资料，并从杂乱无章的资料中整理出事物的相互关系和脉络，就某件事情达成共识。
(2)打破现状和可能的束缚。
通过集思广益产生新的想法，并加以归纳整理。
(3)参谋筹划。
不同观点的人集中在一起，很难统一意见。
最好能由相互理解的人组成计划小组。
为着共同的目标，小组成员提出自己的经验、意见和想法，然后将这些资料编成卡片并进行整理。
(4)贯彻方针。
向下级贯彻管理人员的想法和方针，靠强迫命令不会取得好的效果，亲和图可以帮助人们进行讨论，集思广益，从而将方针自然地贯彻下去。
亲和图是用来把大组的项目重组成较小的、容易理解和处理的部分的方法。
这种方法通常用在头脑风暴法之后。
对罗列出的想法进行组织，可以通过首先创建分类，然后将想法按分类组合，或首先将所有的想法按相似性分组，在组合完之后给分组命名两种方式做亲和图。
这个过程可以借助写卡片完成，每个想法写一张卡片，小组成员移动卡片进行组合，直到小组全体成员对组合满意为止。
当确实需要时，一些条目可以放在多个组中。
亲和图的主要优点是建立了每个人对各种想法参与讨论的平台，所产生的图表是小组成员联合建立的对所分析问题的概念模型。
图1是“改善团队行为方法”的亲和图例子。
在亲和图法的使用过程中，资料的收集是至关重要的一环。
语言文字资料收集的方法将随亲和图的用途与目的的不同而异。
关联图关联图也称关系图，用于将关系纷繁复杂的因素(因素与因素或因素与问题之间互相缠绕)，按原因一结果或目的一手段有逻辑地连接起来，理清复杂问题、整理语言文字资料的一种图形方法。
六西格玛设计公司对6 SIGMA DFSS主要技术工具简介
六西格玛设计公司对6 SIGMA DFSS主要技术工具简介应用于六西格玛设计的主要技术工具整合为市场需求分析、系统设计、稳定性优化设计、面向X的设计、适用的可靠性工程和设计验证六个模块，见下图中的实线方框及流程。
每个技术工具的模块中又包括若干个技术工具。
下图中的虚线框表示六西格玛设计的相关技术。
六西格玛设计技术与IDDOV五个阶段的大致对应关系如图所示。
需要强调的是，IDDOV五个阶段有先后的次序，但不是申行关系；在实施中必须贯彻并行工程，在产品研发的初期就要面向市场和顾客，考虑和着手解决产品全寿命周期中可能遇到的所有问题；每个阶段都要面向后续阶段开展研发；在不同的阶段之间需要有一定的重叠，验证阶段应当是对研发全过程的分阶段的验证。
贯彻并行工程有利于缩短周期、提高质量、降低成本，实现质量、成本、进度的三位一体。
1、质量功能展开质量功能展开是开展六西格玛设计必须应用的最重要的方法之一。
为了保证设计目标值与顾客的要求完全一致，质量特性的规格限满足顾客的需求，在六西格玛设计的第一步识别(I)阶段就要采用QFD方法分析和确定顾客的需求(设计目标值)，并初步确定质量特性的规格限。
在界定(D)阶段，需要应用QFD技术将顾客的需求科学地转化为设计要求，并确定关键质量特性CTQ和瓶颈技术。
在产品设计(D)和优化设计(O)阶段，QFD也可以发挥辅助的作用。
2、系统设计系统设计在六西格玛设计中有着十分重要的作用。
在顾客需求明确以后，如何有针对性地开发出技术含量高、生命力强、适销对路的产品，从根本上决定了产品的质量，也将直接影响企业的成败。
近年来，在质量学界的不懈努力下，人们对系统设计的过程及其一般规律有了深入的理解，提出了一些新的方法，主要有西欧流派的理论、公理性设计原则、解决创造性问题的理论以及自顶向下的设计方法等。
系统设计适用于界定(D)和设计(D)阶段。
3、参教设计参数设计在系统设计之后进行，参数设计的基本思想是通过选择系统中所有参数(包括原材料、零件、元件等)的最佳水平组合，尽量减少外部、内部和产品间三种干扰的影响，使所设计的产品质量特性波动小、稳定性好。
六西格玛质量管理常用工具介绍
六西格玛质量管理常用工具介绍六西格玛是一个用于改进业务流程和增强产品质量的管理方法。
它于20世纪80年代由美国著名制造专家比尔·史密斯引入，并被德州仪器公司（Texas Instruments）广泛采用。
六西格玛采用的方法和工具旨在减少变异性并提高质量。
下面是六西格玛常用的一些工具介绍：1.流程流图：流程流图是一种以图形方式表示工作流程的工具。
它能够帮助团队了解当前的业务流程，并发现潜在的问题和瓶颈。
通过绘制整个流程，并确定每个步骤的输入、输出和控制点，团队可以更好地理解流程，并找到改进的机会。
2.关键路径分析:关键路径分析是一种项目管理工具，用于确定影响整个项目完成时间的关键任务。
通过分析每个任务的持续时间和依赖关系，团队可以确定出最长的路径，即关键路径。
通过关注关键路径上的任务，团队可以更好地控制整个项目的进度。
3.散点图：散点图是一种用于显示变量之间关系的图表。
它通过将两个变量分别绘制在横轴和纵轴上的坐标点来表示数据。
通过观察散点图中的模式，团队可以识别出变量之间的关联性，并找到可能的因果关系。
4.直方图：直方图是一种用于显示数据分布的图表。
它将数据分成若干等宽的区间，并计算每个区间中的数据数量。
通过绘制柱状图，团队可以直观地了解数据的分布情况，并判断是否存在异常值或偏态。
5.控制图：控制图是一种用于监控过程稳定性的图表。
它通过绘制过程的样本数据和控制界限来显示过程的变异程度。
通过观察控制图中的数据点是否超过控制界限，团队可以判断过程是否受到特殊因素的影响，并采取相应的措施。
6.核查表：核查表是一种用于记录问题发生情况的工具。
它可以帮助团队收集关于问题的详细信息，包括问题的描述、发生时间、地点、原因等。
通过使用核查表，团队可以更好地了解问题的本质，并确定改进的方向。
7.因果图：因果图是一种用于分析问题根本原因的图表。
它通过绘制问题的各个要素和可能的原因之间的关系，帮助团队找出问题的根本原因。
西格玛基本方法及工具应用
西格玛基本方法及工具应用在当今竞争激烈的商业环境中，企业不断寻求提高质量、降低成本、提升效率的方法。
六西格玛管理作为一种广泛应用的质量管理方法，凭借其严谨的流程和有效的工具，为企业实现卓越运营提供了有力的支持。
接下来，让我们深入了解一下西格玛的基本方法及工具应用。
一、六西格玛的基本概念六西格玛是一种基于数据和统计分析的质量管理方法，旨在通过减少过程中的变异和缺陷，将过程的绩效水平提升到六西格玛水平，即每百万次机会中只有 34 个缺陷。
要实现六西格玛的目标，需要遵循 DMAIC 流程，即定义（Define）、测量（Measure）、分析（Analyze）、改进（Improve）和控制（Control）。
二、西格玛的基本方法1、定义阶段在定义阶段，需要明确项目的目标、范围和客户需求。
这包括确定项目的关键质量特性（CTQ），即对客户满意度有重要影响的产品或服务特性。
通过与客户沟通、市场调研和内部讨论，收集相关信息，为后续的改进工作奠定基础。
例如，一家手机制造企业在定义阶段发现客户对手机电池续航能力和拍照清晰度的满意度较低，因此将这两个方面确定为项目的 CTQ。
2、测量阶段测量阶段的主要任务是收集和评估与过程相关的数据，确定当前过程的绩效水平。
这需要建立有效的测量系统，确保数据的准确性和可靠性。
比如，对于手机电池续航能力的测量，可以通过一系列的测试标准，如连续通话时间、视频播放时间等，来量化电池的续航表现。
3、分析阶段在分析阶段，对测量阶段收集到的数据进行深入分析，找出导致过程变异和缺陷的根本原因。
可以运用多种统计分析工具，如因果图、柏拉图、回归分析等。
以手机拍照清晰度为例，通过分析可能发现镜头质量、图像处理算法、传感器性能等因素是影响拍照清晰度的关键原因。
4、改进阶段基于分析阶段确定的根本原因，制定并实施改进方案。
这可能涉及流程优化、技术创新、人员培训等方面。
对于上述手机拍照清晰度的问题，可以通过更换更高质量的镜头、优化图像处理算法、提升传感器性能等措施来改进。
六西格玛工具汇总
六西格玛工具汇总六西格玛（Six Sigma）是一种管理和改进的方法论，旨在通过减少变异性和缺陷来提高质量，并实现业务过程的改进和优化。
在实施六西格玛的过程中，有许多工具可以帮助团队分析数据、定位问题并制定解决方案。
本文将对一些常用的六西格玛工具进行汇总介绍。
1.流程图：流程图是一种图形化的工具，用于展示业务流程的各个环节和流程中的关键节点。
通过绘制流程图，团队可以更清楚地了解整个业务流程，并找出其中的潜在问题和改进点。
2.帕累托图：帕累托图是一种用于优先处理问题的统计工具。
它基于帕累托法则，即80%的问题通常由20%的原因引起。
通过绘制帕累托图，团队可以确定并优先解决造成最大影响的原因。
3.核查表：核查表是一种用于记录观察结果的工具。
它通常用于数据收集和问题识别阶段，团队可以使用核查表记录关键数据和问题特征，以便进一步分析和解决。
4.散点图：散点图是一种用于显示两个变量之间关系的图表。
通过绘制散点图，团队可以了解到两个变量之间的相关性，进而找出潜在的因果关系，从而有针对性地改进业务过程。
5.直方图：直方图是一种用于展示数据分布和变异性的图表。
通过绘制直方图，团队可以了解到数据的中心趋势和变异性程度，从而找出潜在的问题和改进方向。
6.标准化工作组合表：标准化工作组合表是一种用于记录最佳实践和标准工作方法的工具。
通过建立标准化工作组合表，团队可以确保工作流程的一致性和高效性，进而提高质量和效率。
7.测量系统分析（MSA）：MSA是一种用于评估测量过程准确性和可重复性的方法。
通过进行MSA，团队可以了解到测量系统的稳定性，并根据结果调整测量方法和设备，从而提高数据的可靠性。
8.方差分析（ANOVA）：ANOVA是一种用于比较不同组之间差异性的统计方法。
通过进行ANOVA分析，团队可以确定是否存在显著差异，并找出影响差异的主要因素。
9.根本原因分析：根本原因分析是一种通过问为什么来追溯问题背后真正的原因的方法。
六西格玛管理咨询分析阶段有哪些常用工具？解读
六西格玛管理咨询分析阶段有哪些常用工具？六西格玛管理法之所以能解决普通方法难以或无法解决的问题，帮助组织获得巨大的有形和无形收益，因为其是以客户为驱动、以数据为基础、运用高效率的“D-M-A-I-C”模式去分析和解决问题。
支撑“D-M-A-I-C”模式的是一系列威力强大的工具包。
这些工具是六西格玛系统解决问题的基础。
在六西格玛管理咨询分析阶段，六西格玛常用工具有:1、图形分析工具①过程图分析②直方图分析③箱图分析④时序图分析⑤因果图分析⑥失效模式和影响分析⑦质量功能展开⑧故障树分析2、通用分析工具①参数估计和置信区间分析②假设检验③方差分析④相关和回归分析⑤试验设计分析以上六西格玛管理咨询分析工具中有些是平时常见的，如过程图、直方图、因果图，有些为比较新颖的工具如箱图、试验设计分析等。
无论如何，六西格玛系统将这些新老工具组合起来，合理选用，发挥了单个工具无法实现的作用，尤其是六西格玛管理法与统计软件Minitab的结合，使分析简便快捷，将数据分析技术发挥到极致，并使人人可以掌握，达到真正实用的目的。
很多人有很好的方法，但由于思路不对，将此作为只供卖弄的学问，现在有一种现象，就是许多公司有很好的技术，但只有内部很少人有特权掌握，结果大多数人不理解、不支持，再好的方法也不可能产生效益，六西格玛系统的与众不同之处就在于将这些复杂工具用尽可能浅显的方式表达出来，让尽可能多(而不是尽可能少的人去用，培养大家的热情，等到大家都将用数据说话作为日常工作的一部分，将各类工具非常自然娴熟地用在该用的地方，组织的成长就一定会势不可挡，这是每位学习六西格玛的工程师和管理人员所必须认识到的。
由于电脑的普及，借助电脑进行数据分析和处理已成为各公司的首选，大家学习时将注意力集中在如何在适当的时间选用适当的工具及如何使用工具得出结论上。
没有必要花大精力去探求所用公式的来龙去脉。
正如你只需享受电脑给生活带来的方便而不必过多探求电脑的运算原理一样，否则便会沉浸在复杂的数学公式中，导致迷失方向，因为六西格玛的推行成功需要的是大多数人而非少数技术人员。
六西格玛管理常用工具
Run Chart 运行图：按时间坐标显示统计量的折线图。
QFD（Quality Function Deployment）质量功能展开：将顾客的语言转换为企业内部技术术语的工具。
Scatter Plot 散布图：研究两变量间相关性的图形工具。
SPC（Statistical Process Control）统计过程控制：用控制图监控和改进过程的方法。
Top Line 顶线：真实表达顾客对企业满意的收入。
Z西格玛水平：描述过程满足顾客要求能力的参数。
Zst （Z Short Term）短期西格玛水平/过程短期能力。
Zlt （Z Long Term）长期西格玛水平/过程长期业绩。
六西格玛的工具箱十分丰富，有助于人们做出更好的决定，解决问题和管理变革。
但需要注意的是，千万不要把六西格玛和工具混为一谈。
使用过多的工具或使用太复杂的工具，以及在不必要的时候也使用，都会像不肯使用工具一样，容易影响实现六西格玛的目标。
六西格玛基本方法及工具应用
六西格玛基本方法及工具应用六西格玛是一种质量管理方法，旨在通过减少变异性和提高流程效率来提高产品和服务的质量。
它是一种统计方法，广泛应用于制造业和服务业，帮助组织提高质量、提高效率和降低成本。
六西格玛方法具有确定性和灵活性，可以根据组织的需求和目标进行调整和应用。
在六西格玛方法中，有一些基本的工具和技术，可以帮助组织实现质量和效率的改进。
六西格玛方法的基本步骤包括：1.确定问题和目标：确定需要改进的问题或机会，并设定明确的目标。
2.测量和分析：收集数据并分析流程瓶颈、问题根本原因和变异性。
3.改进：根据分析结果设计和实施改进措施。
4.控制：确保实施的改进措施能够持续有效并达到预期结果。
以下是六西格玛常用的工具及其应用：1.流程图：流程图是一种可视化工具，用于描绘流程和发现瓶颈或问题点。
通过绘制流程图，可以帮助团队识别流程中的浪费和改进机会。
2.甘特图：甘特图是一种时间管理工具，用于跟踪任务和项目的进度。
在六西格玛项目中，甘特图可以帮助团队制定时间表和跟踪改进措施的实施进度。
4.控制图：控制图是一种统计工具，用于监控过程的稳定性和变异性。
在六西格玛项目中，控制图可以帮助团队监控流程的性能，及时发现问题并采取纠正措施。
5.标准作业程序（SOP）：标准作业程序是一种文件，用于描述工作流程和操作规程。
在六西格玛项目中，SOP可以帮助团队确保工作流程的标准化和一致性，提高工作效率和质量。
6.树状图：树状图是一种图表，用于显示问题的层次结构和关系。
在六西格玛项目中，树状图可以帮助团队分析问题的根本原因，确定改进目标和方向。
7.因果图：因果图是一种图表，用于分析问题的根本原因和影响因素。
在六西格玛项目中，因果图可以帮助团队识别问题的根源，采取有针对性的改进措施。
综上所述，六西格玛方法是一种强大的质量管理工具，可以帮助组织提高产品和服务的质量、效率和竞争力。
通过应用六西格玛的基本方法和工具，组织可以识别问题、分析数据、制定改进措施，并监控流程的表现。
DFSS六西格玛设计
什么是六西格玛设计(DFSS)
六西格玛设计DFSS就是按照合理的流程，运用科学的方法，准确理解 和把握顾客的需求，对新产品/新流程进行设计，使产品/流程在低成本 下实现六西格玛质量水平，同时使产品/流程具有抵抗各种干扰的能力， 在各种恶劣的环境下，产品仍能满足顾客的需求。
六西格玛设计DFSS就是帮助实现在提高产品质量和可靠性的同时降低 成本和缩短研制周期的有效方法。
优化
Optimize
验证
Verify
(GE)
系统再设计参数设计 容差设计
(田口玄一)
(摩托罗拉)
Байду номын сангаас验证
verify
(乔杜里)
六西格玛设计的过程DMADV（一）
1 目标描述 2 流程范围界定 3 流程输出和需求修改 4 描述流程 5 验证测量系统 6 测量过程绩效 7 价值分析 8 流程实践分析 9 确认/调整范围、绘制高级流程图 10 创造设计理念 11 建立详细的设计方案 12 每个操作步骤的设计评价 13 改进设计 14 试验新的流程 15 全面推广
Measure
六西格玛设计模式：
定义 测量
Define
定义
Measure
测量
Define
定义
Measure
顾客
Define
定义
Customer
测量
Define
Measure
认别 定义
Identify
Define
认别 定义
Identify
Design
分析
Analyze
改进
Improve
控制
Control
分析
设计
验证
常用的六西格玛统计工具有哪些？
常用的六西格玛统计工具有哪些？
统计是六西格玛质量改进方法的核心，了解一些常用的六西格玛统计工具是非常重要的。
本文，六西格玛顾问总结了如下四种：控制图
控制图是统计过程控制的基本工具，是提高生产力的成熟技术。
它监控关键特性的变化，并指示系统中内置的变化范围。
控制图提供有关过程能力的诊断信息，可用于分析过程数据的变化，以证明过程是否持续运行。
控制图在缺陷预防方面很有效，有助于确保流程的一致性。
通过它，你可以精确地监视、控制和改进流程性能。
这将使你能够预测波动，降低成本，并确保流程具有更高的有效容量。
FMEA
FMEA是一种强大的结构化方法，可帮助您识别和应对产品和流程早期概念阶段的弱点。
使用FMEA可以在流程的早期阶段分析制造业或服务业中的任何系统或子系统。
该方法确定了系统中由设计或工艺缺陷引起的潜在故障模式，通过防止问题的发生来提高产品、服务和过程的质量。
直方图
直方图用于以图形方式总结数据的分布。
直方图是通过将数据范围划分为大小相等的段来构建的。
此数据工具使你能够快速轻松地回答几个重要问题：数据的分布情况如何？最常见的系统响应是什么？数据是对称的还是包含异常值？
帕累托图
帕累托图用于以图形方式总结数据组之间差异的相对重要性。
帕累托图是通过将数据范围分成组来构建的。
帕累托图的纵轴是累积百分比，而帕累托图的横轴是响应变量组。
与直方图不同，帕累托图是按频率大小降序排列的。
通过帕累托图，你可以确定流程面临的最大问题，从而集中精力实现最大的改进。
它确定了造成80%问题的20%的来源。
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六西格玛设计(DFSS)高效常用的工具
六西格玛设计（DFSS）通过一套严谨的产品设计程序和高效的解决设计问题的方法，使产品的固有质量得到大大提高，并能缩短产品的开发周期，降低产品的售后维修率，为企业节约了新产品的开发费用和投入到市场的售后维修费用，具有可观的经济效益。
我们在学习实践六西格玛设计的时候，需要接触到许多的六西格玛设计工具。
下面，为大家介绍六西格玛设计高效常用的工具。
从目前六西格玛在中国的发展来看，六西格玛工具早已褪去了当初的神秘光环，企业对它的期望日趋务实。
随着企业实际运用的加深，很多人意识到传统的培训教材和项目实施模式存在着很多弊病，比如说：
1.适合少数行业制造流程的质量改善，不适合很多企业的实际运营特点。
随着六西格玛管理纵向（供应链、研发、财务、人力资源等）和横向（半导体、化工、钢铁、烟草、医药、银行等不同行业）的拓展，传统内容显得越来越难以适应，无法做到“一招鲜吃遍天下”。
2.仅适合培养少数精英式人才，而不便于提高员工的整体素质。
六西格玛强调用数据说话，所以统计工具的培训和应用必不可少。
传统六西格玛培训时间跨度长（黑带培训往往要四个星期），其中很多时间都是在讲授复杂的统计学原理和一些在实际工作中用起来并不方便的统计工具，这很大程度上阻碍了六西格玛帮助企业持续获得成功。
传统的培训模式和六西格玛工具如果不与时俱进，很可能会严重影响六西格玛推广的成效。
众多与会专家建议通过“交互式、可视化”以及“更适合非统计专业工程技术人员”的数据分析方式来帮助企业缩短学习和培训时间，提高六西格玛的效率和效果。
“交互式、可视化”数据分析及“可视化六西格玛”最早由全球领先的六西格玛软件JMP 提出，其实质是在确保数据分析能力和六西格玛工具完备性的前提下，通过交互式图形、动画等可视化手段降低六西格玛人员使用统计方法分析数据的难度，并以一种技术人员分析和解决问题的思路将这些手段和统计功能整合起来，做到能力强大但简单易用。
举一个常见的例子，“控制图”是六西格玛管理中对流程进行测量、控制和改善的基础工具之一。
过去，六西格玛培训往往会花大量时间来讲解统计过程控制的基本概念、控制图的各种类型、控制限的绘制原理等，但在具体的实践应用上却浅尝辄止，以至于很多人误以为控制图只能用来观察流程是否稳定，但一旦流程不稳定，也无法从控制图中进一步读懂导致流程不稳定的关键因素，但这往往是工程技术人员更加关注的焦点问题。
因此，在欧美和日本企业屡试不爽的控制图在中国却渐渐沦为“中看不中用”的工业用墙纸，它的存在往往是因为需要应付上级领导和外部客户的参观或审核。
“控制图”在JMP软件中的一个与众不同的特点是：用户既能够制作传统的常规控制图、特殊控制图，还可以使用一个开创性的质量管理和流程优化平台——控制图生成器。
工程师只需要通过拖拖拉拉鼠标的简单操作，就能在几秒钟内在众多过程变量中发现影响流程变异最大的“罪魁祸首”。
与会代表分享了这种JMP软件中的SPC的强大功效：经过一个鼠标拖拉动作，一张白纸就变成了一张单值移动极差控制图，清晰地显示出流程中有很多记录严重超出了上控制限；再一个拖拉，普通的控制图演变成分阶段的控制图，直观地表现出“供应商A”是造成流程变异最显著的原因；然后再一个拖拉，分阶段的控制图演变成二次分层的控制图，更深入地揭示出“批号1”和“批号5”是“供应商A”缺陷率偏高的主要原因。
这里，控制图已不再只是少数资深工程师的专利，任何一线的操作人员也能感受到先进质量工具确实能为他们指点迷津，为流程控制和优化带来实质性的帮助。
此外，六西格玛人员还能在JMP中发现很多类似的工具（如定制实验设计DOE、产品寿命分布的智能识别、数字地图等等）。
这些代表全球统计质量技术最新发展趋势的工具，可以帮助企业大幅减少和降低六西格玛培训的时间和难度，切实提高绿带和黑带学员解决问题的能力，使六西格玛人员真正具备从数据中掘金的能力。
这或许也是美国银行、Toshiba、银联、飞思卡尔半导体等从先前的六西格玛软件向JMP迁移的原因吧。
当然，六西格玛设计的常用工具远远不只这些，还包括帕累托分布图、因果图、关联图、。