统计学原理第10章统计预测与决策PPT课件
统计学-第十章 时间序列分析
1
38(a1)
2
42(a2)
3
39(a3)
4
37(a4)
5
41(a5)
解: a 38 42 39 37 41 39.(4 台/天) 11111
三、平均发展水平
3.由绝对数时间序列计算的序时平均数
(2)由时点序列计算序时平均数
②间隔不相等的连续的时点数列
a af
季度在某地区销售量的走势 250 200
图。
150
100
那么,如何预测该品牌 50
空调2018年各个季度在该地 0
区的销售量呢?
单位:销售量(百台)
3
第一节 时间序列概述
一、时间序列概述
1.定义:将表明社会经济现象在不同时间发展 变化的某同一指标数值,按时间先后顺序排列所形 成的序列。(规模和水平)
③序列中每个指标的数值,通 常通过连续不断的登记取得。
由反映某种现象在一定 时点(瞬间)上发展状况的总量 指标所构成的绝对数动态序列所 处的数量水平。其中时点序列无 时点长度;两个相邻时点间的时 间距离称为时点间隔。也可为 日、周、旬、季、年等。
①序列中各个指标的 数值不可以直接相加;
②序列中指标数值的大小与其 时间间隔长短没有直接联系;
表9.3 我国普通高校毕业生数(时期序列)
年份 1912-1948 1978 1995 2000 2004 2014 2016
毕业生数(万人) 21.08 16.5 80.5 95 239.1 669.4 756
10
第二节 时间序列分析的基本原 理 一、时间序列分析的意义
:以时间序列为依据,对影响动态序列变 动过程的主要因素及其相互关系进行分解与综合, 以认识社会经济现象发展变量的规律性,借以鉴别 过去、预测未来的分析研究工作。
统计学原理(经典)课件PPT课件
多元线性回归分析
总结词
多元线性回归分析是研究多个因变量与多个自变量之间线性关系的统计方法。
详细描述
多元线性回归分析用于分析多个因变量与多个自变量之间的关联性,并建立多个因变量与多个自变量之间的线性方程 组。它能够揭示多个自变量对因变量的共同影响,以及各因变量之间的关系。
参数估计
通过最小二乘法或其它优化算法,可以估计出回归系数β01, β02, ... β0n, β11, β12, ... β1n, ... 的值,从 而得到回归方程组。
统计学的分支
随着统计学的发展,逐渐 形成了多个分支,包括描 述统计学、贝叶斯统计学、 频率派统计学等。
统计学的应用
随着计算机技术的发展, 统计学的应用领域越来越 广泛,包括人工智能、大 数据等领域。
02 统计学的基石
总体与样本
总体
统计学中研究的全部数据称为 总体。
样本
从总体中选取的一部分数据称 为样本。
趋势性因素
指时间序列中随着时间推移而呈现出的长期 趋势或上升或下降的变动。
周期性因素
指时间序列中呈现出的周期性变动,如经济 周期、市场波动等。
随机性因素
指时间序列中无法解释的随机波动,通常是 由各种不可预测的事件引起的。
时间序列的预测方法
简单平均法
通过对历史数据的简单平均来预测未来 数据,适用于数据波动较小的情况。
样本的代表性
样本应具有代表性,能够反映 总体的特征。
样本的规模
样本的大小应根据研究目的和 精度要求确定。
参数与统计量
参数
描述总体特性的数值,如总体均值、方差等。
参数与统计量的关系
统计量是参数的估计量,用于估计总体的参 数。
统计学原理第10章统计预测与决策PPT课件
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11
三、常用的定性预测方法
(一)德尔菲法 (二)主观概率法 (三)领先指标法 (四)厂长(经理)评判意见法 (五)推销人员估计法 (六)情景预测法
.
12
德尔菲法
(一)德尔菲法 德尔菲法又称为专家意见法(Delphi Technique),是根据 有专门知识的人的直接经验,对研究的问题进行判断、 预测的一种方法,是专家调查法的一种。德尔菲法是 一种采用规定程序向一组专家进行调查,专家把对过 去历史资料的解释和对未来的分析判断有组织地集中 起来,取得尽量可靠的统一意见,对未来趋势进行预 测的方法。 这种方法是美国“思想库”兰德公司在本世纪四十年 代末期发展起来的。它具有比较系统的程序,适用于 长期趋势预测,特别适用于其它调研预测法做不到的 定量估算和概率估算的场合。
第3节:常用的定量预测方法
定量预测的模型 定量预测的方法
.
24
统计预测模型
(一)简单预测模型 (二)长期趋势模型 (三)周期性变动模型 (四)回归模型
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25
返回
简单预测模型
观测值预测模型
固定平均数预测模型
移动平均数预测模型
增减量预测模型
平均增(减)量预测模型
增减速度预测模型
平均发展速度预测模型
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21
二、领先指标法
领先指标法的概念: 通过将经济指标分为领先指标、同步指标 和滞后指标,并根据这三类指标之间的关系进行 分析预测。领先指标法不仅可以预测经济的发展 趋势,而且可以预测其转折点。
.
22
y (
领先指标法
领 先
指
指
标
标
)
同
步
指
标
滞 后 指 标
统计学课件PPT课件
用直条表示频数,用横轴表示 数据范围,纵轴表示频数。
箱线图
表示一组数据的中位数、四分 位数和异常值。
散点图
表示两个变量之间的关系。
折线图
表示时间序列数据随时间的变 化趋势。
04
概率与概方法
描述随机事件发生的可能性程度,通 常用P表示。
通过实验或经验数据计算随机事件的 概率。
表示数量、大小、距离等可以量化的 数据,如年龄、收入。
统计数据的收集方法
直接观察法
通过实地考察、观测等方式收集数据, 如市场调研人员现场观察消费者行为。
实验法
通过实验设计和实验操作获取数据, 如产品测试实验。
调查法
通过问卷、访谈等方式收集数据,如 民意调查。
行政记录法
通过政府部门或企业提供的记录获取 数据,如企业财务报表。
01
单总体参数假设检 验的概念
根据单一样本数据对总体参数进 行假设检验。
02
单总体参数假设检 验的方法
如t检验、Z检验、卡方检验等。
03
单总体参数假设检 验的应用场景
如检验单个样本的平均数、比例 等是否与已知的总体参数存在显 著差异。
两总体参数的假设检验
两总体参数假设检验的概念
根据两个样本数据对两个总体的参数进行假设检验。
04
常见概率分布及其应用
二项分布
适用于独立重复试验中成功次数的概率分布, 如抛硬币、抽奖等。
正态分布
适用于许多自然现象的概率分布,如人的身 高、考试分数等。
泊松分布
适用于单位时间内随机事件的次数概率分布, 如放射性衰变、网站访问量等。
指数分布
适用于描述时间间隔或寿命的概率分布,如 电子产品寿命、等待时间等。
《统计学原理》》课件
方差分析要求数据满足立性、正态性和方差齐性等假设 。
单因素方差分析
单因素方差分析是方差分析的一种,用于比较一个分类变量对数值型数据 的影响。
分析步骤包括建立假设、计算检验统计量、确定显著性水平、做出决策。
02
描述性统计
数据收集与整理
数据来源
介绍数据的不同来源,如调查、观察 、实验等。
数据筛选与处理
说明如何对数据进行筛选、缺失值处 理和异常值处理。
数据的图表展示
柱状图
用于比较不同类别的数据。
饼图
用于表示各部分在整体中所占的比例。
折线图
用于展示数据随时间的变化趋势。
散点图
用于展示两个变量之间的关系。
《统计学原理》ppt课件
目 录
• 统计学导论 • 描述性统计 • 概率论基础 • 参数估计与假设检验 • 回归分析 • 方差分析与实验设计
01
统计学导论
统计学的定义与性质
总结词
统计学是一门研究数据收集、整理、分析和推断的科学,其目的是从数据中获 取有用的信息和知识。
详细描述
统计学是数学的一个分支,它利用数学方法对数据进行处理和分析,以揭示数 据背后的规律和趋势。它涉及到如何收集、整理、描述和分析数据,以及如何 从数据中得出结论和预测未来。
一元线性回归分析通常使用最小 二乘法来拟合数据,建立如 (y = ax + b) 的线性方程。其中, (y) 是因变量,(x) 是自变量, (a) 是斜率,(b) 是截距。
参数估计
通过最小二乘法,我们可以估计 出斜率 (a) 和截距 (b),从而得到 回归方程。
第10章 统计预测
S yx 10-Leabharlann 9ˆ yt yt n
2
第10章 统计预测
利用统计期内的平均发展速度进行预测
ˆ yt 1 yt G
10-11
第10章 统计预测
第三节 长期趋势预测模型
最小平方法 直线趋势预测模型
二次抛物线趋势预测模型
10-12
第10章 统计预测
取点法
直线趋势预测模型
根据预测模型参数的多少, 在时间数列的首、尾或者 首、中、尾分别取三项或 五项数值,从远到近用1、 2、3或1、2、3、4、5加 权平均,确定两个或三个 点,进而由这两点或三点 来估计模型的参数。
按预测对象的不同分为宏观预测和微观预测; 按预测的性质不同分为趋势预测和回归预测;
趋势预测根据现象在时间上的变动和发展规律,对其未来 的变化特征做出推断和预见,需要掌握时间数列资料; 回归预测根据现象之间的因果关系,通过一个或多个现象 的变化来对另一个相关现象的变化特征进行描述。 第10章 统计预测
10-4
基本原则
基本程序
连续性原则; 类比性原则; 概率性原则。
确定预测目标 搜集统计资料 加工统计资料 构建预测模型 估计模型参数,进行预测 分析预测误差,改进预测
10-5
第10章 统计预测
第二节 几种常用的简单模型预测
进度预测法 一般用于短期预测 所预测现象的数量变化比较平稳 一般预测对象为月度、季度或年度所能实现的完成 水平或程度 yi yn 1 ˆ ˆ yt 100%或yt yi yn 1 yn ˆ yt 为月、季或年预计完成数; yi 为报告期初至报告 y 期末累计实际完成数; n1 为剩余时间预计完成数; yn 为月、季或年度计划任务数。
《统计学》完整ppt课件
适用于等级资料或无法精确测量的数据,如医学 领域的疗效评价、心理学中的量表评分等。
3
秩和检验的优缺点
优点在于对数据分布的假设较为宽松,适用范围 广;缺点是当样本量较大时,检验效率可能降低 。
符号检验
符号检验的基本原理
通过比较样本数据的中位数或均值与某个参考值的大小关 系,判断总体分布是否存在显著差异。
推论性统计分析
介绍如何在Excel中进行推论性统计分析, 如假设检验、方差分析等。
Python编程实现统计分析案例展示
Python统计分析库介绍
数据处理与可视化
简要介绍Python中常用的统计分析库,如 NumPy、Pandas、SciPy等。
演示如何使用Python进行数据清洗、处理 及可视化,包括缺失值处理、异常值检测 等。
相关分析与回归分析
相关分析
研究两个或多个变量之间相关关系的统计分析方法,通过计算相关系数来衡量变量之间 的相关程度。
回归分析
研究因变量与一个或多个自变量之间关系的统计分析方法,通过建立回归模型来预测因 变量的取值。
04
CATALOGUE
非参数统计方法
卡方检验
卡方检验的基本原理
通过比较实际观测值与理论期望值之间的差异,判断两个或多个分 类变量之间是否存在显著关联。
03
CATALOGUE
推论性统计方法
参数估计方法
点估计
用样本统计量直接作为总体参数的估计值。
区间估计
根据样本统计量和抽样分布,构造一个包含总体参数的真值的置信区间,并给出该区间被总体参数真值覆盖的概 率。
假设检验原理及步骤
假设检验的基本原理
先对总体参数提出一个假设,然后利用样本信息判断这一假设是否合理,即判断总体参数与假设值是 否有显著差异。
《统计预测与决策》课程教学大纲
《统计预测与决策》课程教学大纲(2002年制定 2004年修订)课程编号:060070英文名:Methods of Forecasting and Decision课程类别:专业主干课前置课:统计学、概率论与数理统计、宏观经济学、微观经济学、经济时间序列分析后置课:学分:3学分课时:54课时主讲教师:白先春选定教材:徐国祥,统计预测与决策,上海:上海财经大学出版社,1998年6月课程概述:在经济和管理现象日益复杂、市场情况瞬息万变的市场环境中,在许多情况下要求对不肯定事物作出科学的预测和决策,这就必须在不完全观察资料的基础上,对所关心的指标做出可靠的估计,以便作出合适的决策. 本课程首先介绍定性预测法,具体包括德尔菲法、主观概率法、情景预测法以及定性预测的其他方法;其次介绍回归预测法,包括一元线性回归预测法、多元线性回归及非线性回归预测法;再次介绍时间序列预测法,包括趋势外推法、时间序列平滑预测法等等;最后介绍各种决策方法,具体包括风险性决策方法(包括贝叶斯决策方法)、不确定性决策方法和多目标决策方法.教学目的:通过本课程的学习,要求学生:(1)掌握各种预测与决策方法的特点、应用条件、适用场合,并能将具体的预测与决策方法应用到市场经济实践中去;(2)能应用现代化软件实现对研究对象进行预测与决策过程的复杂运算,具体包括SPSS、TSP 和EXCEL等软件的应用;(3)了解统计预测与决策学科发展的前沿.通过本课程的教学,培养学生的实际动手能力,对大型社会调查的数据汇总、分组、整理能力,对基础资料综合定量分析、研究能力.教学方法:本课程拟采用下述步骤进行教学:步骤1 以教师课堂讲授为主:教师课前对讲授内容进行精心准备,充分利用多媒体等现代化教学手段,并辅之以大量的实例,将统计预测与决策的基本概念、原理、方法讲清、讲透,特别是关于各种方法的特点、应用条件、适用场合及其必要的评价;步骤2 以学生课下练习为主:每讲完一种方法,都布置一定量的练习供学生课下作业. 通过练习,使学生确实掌握所学的各种统计预测与决策方法,同时也便于教师发现教学中的不足;步骤3 以课外辅导为主:在每一个教学周都安排一固定时段,针对学生在课堂学习及课外作业中遇到的问题,进行答疑解惑.步骤4 以实践锻炼为主:将所学的各种统计预测与决策方法运用到市场经济实践中,以激发学生学习本门课程的兴趣,同时,培养他们实际动手能力.各章教学要求及教学要点第一章统计预测概述课时分配:4课时教学要求:本章主要介绍了统计预测的基本概念、作用、原则和步骤. 通过本章的学习,要求学生掌握预测的基本概念、作用,以及预测方法的选择原则,明确一个完整的统计预测所包含的一般步骤.教学内容:第一节统计预测的概念和作用一、统计预测的概念根据过去和现在估计未来,预测未来。
《统计学原理》 统计学原理PPt
2021/8/7
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一、统计学的研究对象及特点
(一)统计学的研究对象
统计学是研究大量社会现象(主要是经济现象)的总体 数量方面的方法论科学。
一般地说,统计学的研究对象是客观事物的数量特征和 数量关系。
数量特征:数量水平、数量规模 数量关系:比例、平均数、速度等
较大的
全部单位的标志总量
比重
只是要求掌握 总体的基本情 况。
典型调查
抽样调查
2021/8/7
在对所研究的对象进行初步分析 了解新生事物
的基础上,有意识地确定最具有代表 的发展趋势和
性的单位。(主观性)
规律。
按照随机原则从调查对象 中抽取一部分单位作为样本。
根据样本的数据
对总体做出具有
一定可靠程度的
推算。
• 特点2:普查是专门组织的全面调查。其主 要用来全面、系统地掌握重要的国情国力 的统计资料。
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三种非全面调查的比较
调查的种类 确 定 调 查 单 位 的 方 法
调查的目的
重点调查
重点单位在全部单位中只是很小
一部分,但它们的标志值在标志总量 中却占绝大的比重。(客观性)
重点单位的标志值
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第二章 统计资料的收集
§1、数据的来源与收集 §2、统计调查的基本要求和方法 §3、统计调查方案 §4、统计调查问卷 §5、统计调查的组织形式 §6、统计调查误差
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§1、数据的来源和收集
一、直接来源——第一手数据的收集 (一)实验 (二)统计调查 二、间接来源——第二手数据的收集
《预测与决策》PPT课件
预测方法选择应考虑的因素
预测期限 数据的散布形式 模型的适用范围 预测费用 预测精确度 预测人员的素质
预测方法(1)
定量方法 定性方法 定量与定性相结合
预测方法 (2)
定量方法:
是一种数理统计的预测方法,是建 立在统计学、数学、系统论、控制论、 信息论、运筹学、计量经济学等学科基 础上,运用数学模型进行预测的方法。
7
5
7
7 4 7 199
NissanAlima
8
5
7
9
7 7 218
Toyota Camry 6
7
10 10 7 7 244
Volks passat
4
7
5
4 10 8 179
六、决策方案的选择标准
决策方案的选择标准标准: 经济价值 技术价值 社会价值 生态价值
七、决策的行为
个人因素
个人对问题的感知方式; 个人的价值观;
固定成本(a)是指成本总额在一定时期和一定业务量范 围内不受业务量增减变动影响而固定不变的,如固定 资产折旧费、差旅费、办公费等。
总成本=固定成本+变动成本=固定成本+单位变动 成本×业务量
量本利分析法(盈亏分析法2)
π π 量本利分析的基本方程式: =pX-bX-a,当 =0
时,则: X(保本销售量)=a/(p-b) pX(保本销售额)=p×保本销售量=pa/(p-b)
A1新建 A2扩建 A3改建
0 5 35
20 0 10 40 10 ☆0
(三)其他方法
边际分析法 成本效益分析法(IIR、NPV) 经验法 实验法
边际分析法
边际成本=边际收益 MR=MC
价
格 MR MC
统计学原理课件PPT
05
回归分析
一元线性回归分析
定义
模型
一元线性回归分析是用来研究一个因变量 与一个自变量之间的线性关系的统计方法 。
y = ax + b,其中y是因变量,x是自变量,a 是斜率,b是截距。
参数估计
假设检验
最小二乘法是常用的参数估计方法,通过 最小化误差平方和来估计参数a和b的值。
包括检验线性关系的显著性以及检验回归 模型的适用性。
先验分布与后验分布
先验分布是指在观测数据之前对参数的信念,后验分布是指在观测数 据之后对参数的信念。后验分布是贝叶斯推断的关键。
先验概率与后验概率
先验概率
先验概率是指在没有任何数据的情况下,对某个事件或参数发生的概率的估计。先验概率可以基于历史数据、专家意 见或其他相关信息进行估计。
后验概率
后验概率是指在观测到数据之后,对某个事件或参数发生的概率的估计。后验概率是通过将先验概率与样本信息结合 起来得到的。
02
条件概率
条件概率是指在某个条件成立的情况下,另一个事件发生的 概率。条件概率的计算公式为P(A|B)=P(A∩B)/P(B)。
03
独立事件和互斥事件
独立事件是指一个事件的发生不受另一个事件是否发生的影 响,互斥事件则是指两个事件不能同时发生。独立事件的概 率乘法公式为P(A∩B)=P(A)×P(B),互斥事件的概率加法公 式为P(A∪B)=P(A)+P(B)。
概率的分类
概率可以分为必然事件、不可能事件和随机事件三类。必然事件是指一定会发生的事件, 不可能事件是指一定不会发生的事件,随机事件则是指可能发生也可能不发生的事件。
概率的运算性质
概率具有加法、乘法、互补等运算性质,这些性质在概率论和统计学中有着广泛的应用。
统计学原理第10章 统计分析与评价
学习要点
★ 统计分析的概念与任务 ★ 统计分析的种类 ★ 统计分析的步骤 ★ 撰写统计分析报告 ★ 统计综合评价
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同步练习
★ 判断题 (1) 统计分析的实质就是一种以统计资料为主要依据的定量分析。( ) (2) 统计分析的综合性是指在分析过程中运用大量的综合指标。( ) (3) 静态比较是指同一时间(时期或地点)条件下不同总体间的数量比较。( ) (4) 统计综合评价的主要目的是对各个总体进行评优或排序。( )
★ 填空题 (1) 按统计分析在数量上的不同,可分为( )分析和( )分析。 (2) 按统计分析的时间不同,可分为( )分析和( )分析。 (3) 按统计分析的范围不同,可分为( )分析和( )分析。 (4) 按统计分析在内容上的不同,可分为( )和( )分析。 (5) 按统计分析在时态上的不同,可分为( )分析和( )分析。 (6) 统计综合评价最常用的方法有( )、( )。
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★简答题 (1) 什么是统计分析? (2) 统计分析的作用是什么? (3) 统计分析的一般步骤有哪些? (4) 什么叫统计综合评价?有什么作用? (5) 统计综合评价的基本步骤有哪些?
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★ 计算题 (1) 某校根据制定的教师教学评价体系,请100名学生对某教师评分 (百分法),所得结果的分级资料如表10.4所示。
➢国民经济综合分析 ➢地区综合分析 ➢部门综合分析 ➢企业综合分析
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10.2.5静态分析和动态分析 静态分析 指以一定的现象在一定时点(或时期)的规模、水平、对比关系、 经济效益等方面所做的分析,强调同一时点、同一时期社会经 济现象的比较。 动态分析 指对一定的现象在不同时点、不同时期的发展变化情况所做的 分析,强调在不同时点、不同时期分析社会经济现象的变化。
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测,消费者需求倾向预测等等。
宏观预测
微观预测
定性预测
定量预测
短期预测
中期预测
长期预测
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6
返回
二、统计预测的基本原则
1.掌握现象之间的联系。在进行统计预测时,需要分析 所研究的现象,找出现象的内在联系及最主要因素及 其内在因果关系,找出不同因素之间的逻辑关系及其 数量表达。 2.依据现象的特点,选用适宜的预测模型与方法。客观 现象发展变化的情况非常复杂,统计预测的模型与方 法也很多。因此,在对客观现象变化情况进行实事求 是的分析基础上,需要选用相应的预测模型和方法。 3.必须以丰富的实际统计资料作为统计预测的依据。科 学的统计预测是从实际出发,以确凿的实际材料为依 据,并掌握事物内在联系,反映事物的发展变化规律。 否则,预测就没有可靠的基础,预测结果与实际值也 将有较大的误差。
一、什么是定性预测
定性预测是指预测者依靠熟悉业务知识、 具有丰富经验和综合分析能力的人员与 专家,根据已掌握的历史资料和直观材 料,运用个人的经验和分析判断能力, 对事物的未来发展做出性质和程度上的 判断,然后,再通过一定形式综合各方 面的的意见,作为预测未来的主要依据。
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10
二、定性预测特点
定形预测的特点在于: (1)着重对事物发展的性质进行预测, 主要凭借人的经验以及分析能力; (2)着重对事物发展的趋势、方向和重 大转折点进行预测。
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14
德尔菲法的特点:
反馈性 匿名性 统计性
.
13
德尔菲法的操作步骤
第一步,提出预测问题,要求书面答复。调查预测者将调查提纲,预测 目标,必要的资料提交专家小组中的每位专家,征询意见。 第二步,收集专家意见,集中整理。要求每位专家根据所提供的资料, 提出自己的初步预测结果、论据和进一步研究需要的资料。将搜集到的 专家的不同意见加以集中整理,再发给组内各个专家,进行第二轮征询, 请他们对预测意见加以评论和说明。 第三步,修改预测。将经过评论和说明的意见,以及补充材料发给原预 测者,要求每位专家根据收到的材料,修改自己原先的预测。 第四步,最后预测。经过反复修改后,要求每位专家在前几次预测的基 础上,根据所提交的全部材料,提出最终预测及其依据。 每次调查的时间间隔依实际需要而定,一般为一周或十天左右。专家意 见以不记名方式经过反复征询(一般四、五轮)后,意见可趋于一致。调查 者将反复调查的结果用统计方法整理分析,最后得出比较切合实际的集 中的预测答案。
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三、常用的定性预测方法
(一)德尔菲法 (二)主观概率法 (三)领先指标法 (四)厂长(经理)评判意见法 (五)推销人员估计法 (六)情景预测法
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德尔菲法
(一)德尔菲法 德尔菲法又称为专家意见法(Delphi Technique),是根据 有专门知识的人的直接经验,对研究的问题进行判断、 预测的一种方法,是专家调查法的一种。德尔菲法是 一种采用规定程序向一组专家进行调查,专家把对过 去历史资料的解释和对未来的分析判断有组织地集中 起来,取得尽量可靠的统一意见,对未来趋势进行预 测的方法。 这种方法是美国“思想库”兰德公司在本世纪四十年 代末期发展起来的。它具有比较系统的程序,适用于 长期趋势预测,特别适用于其它调研预测法做不到的 定量估算和概率估算的场合。
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第10章 统计预测与决策
朴素模型
统
直线模型
计
预
长期趋势模型
测 模
曲线模型
型 周期变动模型
统
计
预
回归模型
测
半数平均法
基本预测方法
最小二乘法
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第1节 统计预测的一般问题
一、统计预测的概念
预测就是利用已经掌握的数据、资料、 信息和规律,通过知识积累和逻辑判断, 对事物未来的发展方向和规律作出主观 的评价或结论。统计预测就是在充分掌 握统计资料、数据信息的基础上,采用 定量的分析方法,借助一定的分析工具, 对研究对象未来不确定的事件作出合理 的推断。
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7
统计预测的作用
统计预测的作用主要表现在以下几个 方面:
– 它为编制计划,加强计划指导提供依据 – 为管理决策科学化提供依据 – 推动了统计科学、统计工作的发展. Nhomakorabea8
返回
统计预测的步骤
搜集、审核、整理资料 选择预测模型和预测方法 进行预测 分析预测误差和改进预测
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第2节 常用的定性预测方法
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统计预测的种类
宏观预测是对整个国民经济, 或地区、部门、行业等大范围 发展前景所作的统计预测。例 如,对国民经济发展速度进行 定方性式消预进的费测行预水是的测平指一,趋通种对势过直全进调观国行查预城的研测镇预究。居测的该民等生等活。 预测主要用于对预测对象发按展预测对象 方向、程度作出判断,而非推范围 算具体数值。例如投资方向预
微 等 前 对 率 场 测观 基 景 某 进 商 等预 层 所 企 行 品 等测 单 作 业 的 销 。的, 位 产 预 售按预是 小 品 测 额预属测指 范 市 , 进测统性方。对 围 场 对 行计法预例企 发 占 某 的测短 测定 来 等 例 测 预如业 展 有 商 预期 对量 发 数 如 , 测年,预 象预 展 量 , 某 等的测 未测 规 方 某 商 等预是 来是 模 面 地 店 。测指 一对 、 做 区 商。对 至预 水 出 国 品预 二测 平 的 民 销长对对、预收售期象预长象速测入利测预未短时未度。预润中对来测来期期预三是五预预测至指年测测对五对以。是象年预上指未的测的
第10章统计预测 与决策
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第10章统计预测与决策
本章提示
预测与决策方法作为一种实用的科学理论与技术,被广泛应用到经 济、社会、科技等各个领域。但本章作为一种实用方法只能介绍其基 本的原理而不能详细展开。重点掌握统计预测概念及分类、定性预测 与定量预测方法、掌握统计决策的基本概念三要素、确定型决策、风 险型决策与完全不确定型决策的方法
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统计预测的种类
1.按预测对象的表现形式不同,统计预测可以 分为定性预测和定量预测。 2.按预测对象的范围大小,统计预测可以分为 宏观预测和微观预测。宏观预测是指对大系统 总体的综合性预测。 3.按预测时距的长短,统计预测可以分为短期 预测、中期预测和长期预测。依照预测的对象 不同划分预测的标准也有区别。