3 测量效度与系统误差控制
测量误差的处理与控制
测量误差的处理与控制测量误差是科学研究和工程实践中常常遇到的问题，它对于准确性和可靠性的要求具有重要意义。
在现实生活中，我们几乎每天都接触到测量，无论是量化某个物理量还是评估某种指标，测量都是不可或缺的一步。
但是，由于测量过程中存在各种因素的干扰，误差的产生是无法避免的。
本文将探讨测量误差的处理与控制方法。
一、误差的分类误差可分为系统误差和随机误差两类。
系统误差是由于测量过程中存在的规律性因素引起的，它在重复测量中表现为一种固定的偏差。
例如，在重复测量某个长度时，由于仪器的零点误差导致每次测量都存在一个相同的偏差。
而随机误差是由于无规律性因素引起的，它在重复测量中表现为一种无规律的波动。
例如，在用电子天平称量物体时，由于外界震动的影响，每次测量结果都会有稍许起伏。
二、处理系统误差处理系统误差的方法主要有：校正和修正。
校正是通过调整或校正仪器的零点或量程，使其满足设定的标准或要求。
例如，在实验室中，常常会对仪器进行定期的校准，以消除其固定的偏差。
而修正是通过相关的公式或算法对测量结果进行修正。
例如，在现实生活中，我们常常使用GPS定位系统来导航，但是由于信号传播的路径延迟等原因，会导致定位误差。
此时，我们可以通过对测量结果进行修正，提高定位的准确性。
三、控制随机误差控制随机误差的方法主要有：提高测量精度和增加测量次数。
提高测量精度是通过改进仪器设备和测量方法，减小测量误差的大小。
例如，在实验室中，常常会使用高精度的仪器设备，并进行标准操作，以提高测量的精确度。
而增加测量次数则是通过重复测量同一个物理量，取平均值来减小随机误差的波动。
例如，在地震学中，为了准确测量地震波的振幅，科学家会连续进行多次测量，并取平均值作为最终的测量结果。
四、数据处理与分析在实际测量中，测量结果往往需要经过数据处理和分析才能得出有意义的结论。
常用的数据处理方法有：加权平均法、标准偏差法和最小二乘法等。
加权平均法是根据测量结果的可靠性给予不同的权重，对测量结果进行加权求平均，以提高测量的准确性。
测量误差分析与控制方法
测量误差分析与控制方法在今天的科技社会中，测量是不可或缺的环节。
无论是工业生产、科学研究还是日常生活中，我们都需要进行各种各样的测量。
然而，由于各种原因，测量中难免会产生误差。
测量误差对于结果的准确性和可靠性产生了重要影响。
因此，对测量误差进行分析和控制，对于提高测量结果的精度具有重要意义。
一、测量误差的分类与描述首先，我们需要了解测量误差的分类与描述。
测量误差可以分为系统误差和随机误差两大类。
系统误差是由于测量仪器或测量方法本身的固有缺陷导致的误差，具有一定的恒定偏差。
例如，一个精度不够高的测量仪器会导致测量结果偏离真实值。
随机误差则是由于测量环境、操作者技巧、仪器灵敏度等因素引起，一般呈正态分布。
对于系统误差，我们可以通过校正和改进仪器以进行控制。
而对于随机误差，则需要采取更为严格的方法进行分析。
二、测量误差分析的方法针对随机误差的分析，我们可以采用统计学方法。
最常见的方法是重复测量法和平均测量法。
重复测量法是一种通过多次独立测量来减小随机误差的方法。
通过对多次测量结果进行统计分析，我们可以得到一组数据的均值和标准差。
通过分析标准差，我们可以评估测量结果的精度。
当标准差较小时，说明测量结果的可靠性较高。
平均测量法则是通过多个测量结果的平均值来减小随机误差。
这种方法适用于一些多次测量较为困难或耗时的情况。
通过对多个测量结果求平均，我们可以有效降低测量结果的随机误差。
除了统计学方法，我们还可以采用方差分析法来分析测量误差。
方差分析法可以帮助我们确定在多个因素同时存在时，各个因素对测量结果的影响程度。
通过对误差来源的明确，我们可以有针对性地对误差进行控制。
三、测量误差控制的方法除了误差分析，误差控制也是非常重要的一环。
对于系统误差，我们可以通过仪器校准、仪器改进等方法进行控制。
仪器校准将仪器的读数与已知标准进行比对，从而确定仪器的测量偏差，并进行校正。
而对于随机误差，我们应该从操作者的角度出发，采取一些控制措施。
第三章测量效度与系统误差控制
• 最后，分析以上这两个评价结果之间的关联性程度，这种 关联性程度的分析方法常用的有以下几种：
– 相关分析 – 区分能力分析 – 命中率分析
测量工具效度验证的方法
❖基于效标关联性的效度验证方法
▪ 效度证据采集的同时性设计方法
• 含义：对同时获得的测量工具评价结果与效标评价结果之 间的关联性程度进行分析。
• 表面效度关心的是测量的友好性和与公众的和谐关系。
测量工具效度验证的方法
❖基于效标关联性的效度验证方法
▪ 效标：它是独立于测量工具并可以从实践中获得的被试 的行为特征表现，用于验证测量工具的有效性。
▪ 根据测量工具与效标两者结果获得的时间间隔的不同， 基于效标关联性的效度证据采集可以有同时性设计与预 测性设计两种方法。
• 主要应用
– 经常用于评价测量工具诊断被试当前心理特质状态的效果。 – 在许多情形下，效度证据采集的同时性设计方法会替代预测
性设计方法。
• 评估方法
测量工具效度验证的方法
❖基于效标关联性的效度验证方法
▪ 基于效标关联性的效度验证方法的影响因素
• 群体的一致性或同质性程度：应该尽量扩大被试群体的异 质性，避免低估测验的真实效度。
第三章 测量效度与系统误差控制
江西师大心理与教育统计测量中心
第三章 测量效度与系统误差控制
1
测量效度概述
2 测量工具效度验证的方法
3
测量的系统误差控制
第三章 测量效度与系统误差控制
1
测量效度概述
测量效度概述
❖ 什么是效度
▪ 测量工具测量了他所希望测量的心理特质或行为特征的 效果和程度。
《心理测量学》对教育测量的参考价值
《心理测量学》对教育测量的参考价值[摘要]本文首先对心理测量与教育测量的关系做了简要阐述，接着介绍了教育测量专业的发展和教学现状，最后对《心理测量学》一书的特色做简要评论，指出该书对教育测量专业发展及教学的一些借鉴意义。
[关键词]心理测量教育测量影响一、引言心理测量是通过观察人的少数的、代表性的行为，对贯穿在人的全部行为活动中的心理特点做出推论和数量化分析的一种科学手段(郑日昌，1987)。
教育测量学是以教育学、心理学、统计学为基础，应用各种测试方法和手段，对教育现状、教学效果、学生学业成绩、个人能力、品德等方面进行科学测定和评价的一门教育科学（张敏强，1997）。
心理测量学和教育测量学作为两个不同的专业，有着各自不同的学科特色和发展轨迹。
心理测量研究的重心是个体的心理活动及其特点，而教育测量则更加关注学习者的学习效果，二者的研究范围和关注重点有一定的差异。
但是，心理测量学和教育测量学在理论发展与实际应用方面却又是密切相关的，最大的相同点在于两个专业都要使用大量的统计技术对个体的行为进行分析，不管这些行为是心理行为还是学习行为。
人们常常将心理测量和教育测量相提并论，认为教育测量就是心理测量学在教育领域的应用，这种看法也是有一定道理的，毕竟个体的学习行为也属于人类心理活动和社会行为的一种。
二、教育测量学的学科发展和教学现状在教育领域里，教育测量学包括教育测验和教育评估。
其中，教育测验是指在教育过程中，对学生学习成绩、学习能力或个性特征等一种量的测定，教育测验又可以分为水平测验、成绩测验、能力倾向测验、分班测验和诊断测验。
教育评估是根据已定的教学目标来判断学生、教师、学校在多大程度上完成或达到了这个目标的一个系统的评价过程。
我国正在积极倡导和大力推进素质教育，要想真正推进素质教育，必须建立素质教育运行机制，用教育评价理论和现代测量技术手段来评价学校、教师、学生，因此应该、加强对教育测量学的重视、加大对教育测量专业学科建设的投入。
心理测量学【复习资料】
心理测量学第一章心理测量的定义：依据一定的心理学理论使用测验对热的心理品质进行定量描述的活动心理测量的工具：斯蒂文斯将量表分为四个水平，由低到高分别为：命名量表、顺序量表、等距量表、等比量表。
1）命名量表只是用数字来代表事物或对事物进行分类，不能加减乘除，乘方开方；2）顺序量表比命名量表高，它表明类别的大小或表明某种属性的多少,顺序量表中没有单位也没有绝对零点，也不能加减乘除3）等距量表又比顺序量表高一级；它不仅有大小关系，而且有相等的单位，因此可以加减，但没有绝对零点，所以不能乘除4）等比量表是最精确的测量，既有相等的单位，又有绝对零点，能加减乘除，乘方开方心理测量的性质1）心理测量的间接性：只能通过测量人的外显行为，来推论出他的内部心理特征；2）心理测量的相对性：没有绝对的标准，也没有绝对的零点，结果都是与所在团体或人群的大多数人的行为或某种人为确定的标准相比较而言的；3）心理测量的客观性：心理测验都是在标准化下进行，测得结果较为可靠和客观；心理测验编制的过程1、确定测验的目的2、设计测验编制方案、指定测验编制计划3、题目编写4、测试分析5、组卷6、信、效度调查7、编制测验分数系统8、编写测验使用手册9、编制测验备份测验的实施1、选择测验2、实际施测3、评分4、测验结果解释第二章测量信度与随机误差信度：值得是相同被试在不同时间或不同场合下重复用同一测量工具或等价工具测量所得结果的一致性程度。
信度的作用1.信度是评价测验质量的重要指标之一。
2.信度是测量过程中所存在的随机误差大小的反映。
3.信度可以用来解释个人测验分数的意义——测量标准误。
4.信度可以帮助进行不同测验分数的比较。
信度的种类重测信度：同一个测量工具在两个不同时间对同一组被试施测所得结果的一致性程度。
重测信度主要考察了一个测量工具是否能够保证在不同时间测量结果的一致性，他反映了测量工具的结果受到时间间隔因素影响的大小。
一般来说，重测的时间间隔越短，那么各种施测情境的变化就越小，重测信度系数就会越大。
2020-2021年华南师范大学应用心理招生情况、考试科目、参考书目、录取复试—新祥旭考研
2020-2021年华南师范大学应用心理招生情况、考试科目、参考书目、录取复试一．华南师范大学应用心理招生方向应用心理硕士（全日制）应用心理硕士（非全日制）二．华南师范大学应用心理考试科目、招生人数、学制【应用心理全日制】1.初试考试科目① 101 思想政治理论② 204 英语二③ 347 心理学专业综合2.复试考试科目① 02401 心理学原理与研究方法② 02402 社会心理学(同等学力加试) (同等学力加试)③ 02403 人格心理学(同等学力加试) (同等学力加试)本方向学习方式为全日制，计划招生52名（含心理学院50名、脑科院2名），统一划定复试分数线；拟招推免生20名左右；招同等学力；学制2年。
【应用心理非全日制】1.初试考试科目① 101 思想政治理论② 204 英语二③ 347 心理学专业综合2.复试考试科目① 02401 心理学原理与研究方法② 02402 社会心理学(同等学力加试) (同等学力加试)③ 02403 人格心理学(同等学力加试) (同等学力加试)本方向学习方式为非全日制，计划招生18名；招同等学力；学制3年。
只招定向考生。
三．华南师范大学应用心理参考书单初试参考书：专硕347《普通心理学》（第4版）彭聃龄北京师范大学出版社《教育心理学》（第2版）莫雷教育科学出版社《社会心理学》郑雪暨南大学出版社《实验心理学》白学军中国人民大学出版社《人格心理学》（第2版）郑雪暨南大学出版社《心理咨询原理与方法》郑希付人民教育出版社《教育与心理统计》（第3版）张敏强人民教育出版社复试大纲：心理学原理与研究方法1.心理学导论考点：心理学概论，心理的神经生理机制，感觉，知觉，意识和注意，记忆，思维，语言，动机，情绪，能力，人格，学习；2.实验心理学考点：实验心理学概论，心理学实验的变量及控制，相关设计和准实验设计，被试间实验设计，被试内实验设计，单被试实验设计，心理物理学方法，反应时法，注意，记忆，阅读；3.心理统计学考点：常用的统计表与图，常用统计参数，概率与分布，抽样理论与参数估计，假设检验，方差分析，回归分析，检验，非参数检验，主成分分析与因素分析，聚类分析，判别分析；4.心理学研究方法考点：研究方法概论，心理学研究的统计方法（统计概论、差异分析与假设检验、相关分析与回归分析、潜变量与因子分析），心理学研究变量与研究设计（心理学研究变量与研究类型、心理学相关研究的设计、心理学因果研究的实验设计、心理学描述研究的类型与设计），变量数据的获得方法与技术（变量数据的获得方法概述、变量数据获得的测评方法、变量数据获得的传统实验心理技术范式、变量数据获得的认知实验心理技术范式、变量数据获得的眼动实验技术、变量数据获得的认知神经科学范式），心理学研究的过程（研究课题的选择、研究方案的设计、研究报告的撰写）；5.心理测量学考点：心理测量理论，测量信度与随机误差控制，测量效度与系统误差控制，测验题目性能与题目编写，常模参照测验的设计与编制，标准参照测验的设计与编制，测验分数的可比性与测验等值，教育成就测验的编制与实施，智力测验及其实施，其他能力测验及其实施，人格测验的编制与实施，其他心理测量。
2017华南师范大学心理学考研复试大纲
复试大纲心理学原理与研究方法：1.心理学导论考点：心理学概论，心理的神经生理机制，感觉，知觉，意识和注意，记忆，思维，语言，动机，情绪，能力，人格，学习；2.实验心理学考点：实验心理学概论，心理学实验的变量及控制，相关设计和准实验设计，被试间实验设计，被试内实验设计，单被试实验设计，心理物理学方法，反应时法，注意，记忆，阅读；3.心理统计学考点：常用的统计表与图，常用统计参数，概率与分布，抽样理论与参数估计，假设检验，方差分析，回归分析，检验，非参数检验，主成分分析与因素分析，聚类分析，判别分析；4.心理学研究方法考点：研究方法概论，心理学研究的统计方法（统计概论、差异分析与假设检验、相关分析与回归分析、潜变量与因子分析），心理学研究变量与研究设计（心理学研究变量与研究类型、心理学相关研究的设计、心理学因果研究的实验设计、心理学描述研究的类型与设计），变量数据的获得方法与技术（变量数据的获得方法概述、变量数据获得的测评方法、变量数据获得的传统实验心理技术范式、变量数据获得的认知实验心理技术范式、变量数据获得的眼动实验技术、变量数据获得的认知神经科学范式），心理学研究的过程（研究课题的选择、研究方案的设计、研究报告的撰写）；5.心理测量学考点：心理测量理论，测量信度与随机误差控制，测量效度与系统误差控制，测验题目性能与题目编写，常模参照测验的设计与编制，标准参照测验的设计与编制，测验分数的可比性与测验等值，教育成就测验的编制与实施，智力测验及其实施，其他能力测验及其实施，人格测验的编制与实施，其他心理测量。
社会心理学：社会心理学考点：社会心理学概论，社会认知，人际关系，社会态度，社会影响与社会行为，群体心理，民族文化与民族心理。
人格心理学：人格心理学考点：人格心理学概论，古典精神分析，新精神分析，特质论，生物学论，行为学习论，交互作用论，人本论，认知论，积极心理学。
测量精度与误差控制的方法
测量精度与误差控制的方法在各行各业中，精确的测量是确保质量与准确性的关键要素。
准确的测量结果有助于决策制定、产品开发与改进以及科学研究的推进。
然而，无论在实验室中还是现场工作中，测量中都会存在一定的误差。
因此，测量精度与误差控制成为了每个测量实践者都应该关注与掌握的技能。
首先，要实现测量精度与误差控制的方法，必须清楚了解误差的来源。
误差可以源自测量仪器自身，包括仪器的固有偏差与零偏误差；误差也可以来自被测对象的特性，比如材料的非线性响应或者环境的干扰。
此外，操作者本身的技能水平也会对测量结果产生影响。
只有了解这些源头，才能有针对性地采取措施进行误差控制。
一种常见的方法是校准仪器。
对于每个测量仪器，定期的校准是确保测量结果准确性的关键步骤。
校准可以通过与已知准确度的参考标准进行比较来完成。
校准过程中产生的校准曲线可以用来校正测量仪器的偏差，并提供修正后的结果。
此外，定期的校准还能够及时发现仪器故障或者退化问题，及时修复或更换仪器。
除了校准仪器外，还有一些方法可以控制测量误差。
首先，保持测量仪器的适当环境条件是非常重要的。
温度、湿度和压力等环境因素都可能会对测量结果产生影响。
因此，确保仪器处于适宜的环境条件下工作，并对环境因素进行监测和记录，对于减小误差的发生至关重要。
除了环境因素外，选择合适的测量方法也是控制误差的关键。
在面对复杂形状、非线性响应或高精度测量时，传统的测量方法可能无法满足要求。
这时，可以探索使用更先进的测量技术，如激光测量、三维扫描等。
这些先进技术通常具备更高的测量精度和分辨率，并能够同时获取大量数据，进一步提高测量精度。
此外，在实际测量中，数据处理也是控制误差的重要环节。
误差会在数据采集、传输和处理过程中累积。
因此，对采集的数据进行适当的滤波、去噪和平滑可以有效降低误差。
同时，合适的数据处理方法，如重复测量、平均值计算和偏差分析等，也可以帮助检测异常值和误差，并提高测量结果的准确性。
心理测量学复习资料
心理测量学复习资料心理测量学复习资料第一章心理测量概论1.心理测量与物理测量有何区别与相似点？心理测量是指依据一定的心理学理论，使用一定的操作程序，给人的能力、人格及心理健康等心理特性和行为确定出一种数量化的价值。
区别：心理测量是以人的行为和心理属性（如智力或个性）为对象的测量，测量的工具就是心理测验（如智力测验或个性测验），而确定出一种数量化的值的过程就是心理测试（智力测试或个性测试）。
物理测量一般是对事物的属性进行测量，大多直接进行，即直接测量。
心理测量则大不相同，它是一种间接的测量。
相似点：物理测量和心理测量都有直接测量和间接测量的情况，在测量时都需要工具2.智力测验与、能力倾向测验、成就测验之间有何区别？就测验的对象而言，三者本质上有重叠之处，无法加以截然区分。
成就测验和智力测验、能力倾向测验的测量对象都是认知性特质。
这三种测验都是测量个体从与环境的相互作用经验中发展出来的能力。
能力倾向、智力测验测量的也可以看做一种“成就”。
不过，如果从测验的目的、性质及所涵盖的经验范围来看，这三种测验仍有某些不同之处，不能相互取代。
大多学者认为成就测验测量的是一些特定的、限定于某一范围的能力和知识，而令两者所测验的则为一般的、较为广泛的能力。
从功能上看，成就测验是评估被试在接受一些教育或训练程序后所获得的学习成果，是对个体过去学习经验的总结；智力测验的主要目的是预测一个人在未来的教育、训练或工作经验中可能的表现，但它所做出的预测比较笼统，针对性较弱。
能力倾向测验则是对个体在不同能力因素上潜在的优劣倾向的测量，它的预测的目的性更强，试图说明个体在多种能力上的潜在优势。
在测验的技术品质上，成就测验注重内容效度，而能力倾向、智力测验则必须有较高的预测效度，否则就失去其基本价值。
3.常模参照测验与标准参照测验有何异同？常模参照测验是将被试与常模相比较，以评价被试在团体中的相对地位为目的。
标准参照测验是将被试与以绝对标准相比较，以评价被试有无达到该标准为目的。
测量数据的精度评估与误差控制方法
测量数据的精度评估与误差控制方法在各个领域的研究中，精确的数据是科学研究和工程实践的基石。
然而，由于各种外部或内部因素的影响，测量数据的精度往往会受到一定的误差。
为了准确度和可靠性，评估和控制这些误差变得至关重要。
本文将探讨测量数据精度评估与误差控制的方法。
首先，我们需要了解什么是误差。
在测量过程中，误差是指测量结果与真实值之间的差异。
误差可分为系统误差和随机误差。
系统误差是指测量结果相对于真实值的平均偏差，通常由仪器本身的设计或环境条件引起。
随机误差是指由测量过程中的无规律因素引起的不同测量结果之间的差异。
为了评估测量数据的精度，统计学方法是一种常用且有效的手段。
通过统计学分析，我们可以获得测量数据的平均值、方差以及其他相关指标。
常见的统计学方法包括线性回归、方差分析和假设检验等。
对于精度评估的方法中，线性回归是常用且简单的一种。
通过线性回归，我们可以了解到测量数据的趋势以及数据点与回归线之间的偏移。
在进行线性回归时，我们需要使用最小二乘法来获得回归系数，并进一步计算相关的误差范围。
除了线性回归外，方差分析也是一种常用的精度评估方法。
方差分析可以用于确定不同因素对测量结果的影响程度。
通过方差分析，我们可以识别出哪些因素对测量数据的精度影响较大，从而采取相应的控制措施。
此外，假设检验也是一种常见的精度评估方法。
通过假设检验，我们可以对测量数据的结果进行统计推断，并对不同假设进行比较。
假设检验可以帮助我们判断测量数据的结果是否显著，并确定测量过程中的误差是否达到可接受的水平。
误差控制是提高测量数据精度的关键步骤。
在误差控制方面，最重要的一项工作是标定。
标定是指通过与基准准确值进行比较，对测量仪器进行准确度的评估和校准。
通过定期的标定工作，可以在很大程度上减小测量系统的系统误差。
此外，环境的控制也是误差控制的重要一环。
温度、湿度、光线等环境因素都可能对测量结果产生影响。
为了减小环境带来的误差，我们可以在测量过程中采取相应的环境控制措施，例如进行室内环境调节或者使用有效的隔离方法。
测量误差的评定和控制方法详解
测量误差的评定和控制方法详解测量在现代科学和工程中扮演着重要的角色。
无论是科学研究、产品质量监控还是工程设计，准确的测量都是必不可少的。
然而，测量过程中难免会存在误差，这些误差对结果的精确性和可靠性产生影响。
因此，对测量误差进行评定和控制显得尤为重要。
一、测量误差的分类测量误差可分为系统误差和随机误差两大类。
系统误差主要由于测量仪器或设备自身固有的偏差和不准确性引起。
这种误差具有一定的可重复性和规律性，如仪器量程不准确、刻度不精确等。
随机误差则是由各种不可控因素引起的误差，具有纯随机性和无规律性。
例如，温度、气压、湿度的变化、仪器读数的不稳定性等都可能产生随机误差。
二、误差评定方法在测量中，评定误差有多种方法，我们来谈谈其中的几种常见方法。
1. 校准方法校准是一种精确测量误差的方法。
通过与已知精度的标准仪器进行比对，确定被测量仪器的偏差和误差范围。
校准结果可用于修正测量结果，提高测量结果的准确性。
一般来说，定期校准仪器是控制误差的有效手段。
2. 重复测量方法重复测量是一种简单有效的评定误差的方法。
通过对同一样品或物体进行多次测量，计算测量值的平均值和标准差来评估测量误差。
重复测量可以减小随机误差的影响，提高测量结果的可靠性。
3. 方差分析方法方差分析是一种常用的评估实验误差的方法。
通过对不同因素对实验结果的影响进行分析，确定各因素对误差的贡献程度，从而找出主要误差来源并采取相应措施进行改进。
三、误差控制方法控制误差是保证测量准确性和可靠性的关键环节。
1. 严格的操作规程建立和遵守严格的操作规程是控制误差的基础。
规程应包括操作步骤、环境要求、仪器要求和校准要求等。
操作人员应严格按照规程进行操作，避免个人主观因素对测量结果的影响。
2. 优化仪器设备选择合适的仪器设备对准确测量至关重要。
优化仪器设备包括选择适当的型号和规格、维护和校准仪器设备，并确保其正常运行。
此外，合理使用和保养仪器设备也是控制误差的关键。
5临床研究中的误差和控制
5临床研究中的误差和控制在临床研究中，误差是一个不可避免的因素。
研究中的误差可能会导致偏差和不确定性，从而影响研究结果的可靠性和有效性。
为了保证研究的准确性和可信度，研究者需要采取一系列的控制措施来减少和控制误差的发生。
本文将详细介绍临床研究中常见的误差类型以及相应的控制方法。
一、选择偏倚选择偏倚是指研究中的样本选择不代表整体目标群体的情况。
为了减少选择偏倚，研究者可以采取以下控制措施：1.1 随机抽样：通过随机抽样方法，研究者可以确保样本具有一定的代表性，从而减少选择偏倚的发生。
1.2 控制变量：在研究设计中，研究者可以通过配对设计、随机分组等方法，控制其他可能影响结果的变量，从而减少选择偏倚的影响。
1.3 研究对象的招募和纳入标准：研究者需要明确研究对象的招募和纳入标准，以避免因为研究对象的不合适选择而导致选择偏倚。
二、信息偏倚信息偏倚是指在研究中收集和处理数据的过程中，可能会出现信息的偏差或错误。
为了减少信息偏倚，研究者可以采取以下控制措施：2.1 标准化数据收集：研究者应确保数据的收集过程严格按照统一的标准进行，避免因为操作不一致而导致信息偏倚。
2.2 研究者的培训与质量控制：研究者需要接受专业的培训，熟悉研究方法和数据收集的操作规范，同时进行定期的质量控制，以确保数据的准确性和一致性。
2.3 数据验证和审核：在数据收集完成后，研究者需要对数据进行验证和审核，确保数据的完整性和准确性。
三、测量误差测量误差是指在测量过程中可能存在的误差和偏差。
为了控制测量误差，研究者可以采取以下措施：3.1 校准仪器和设备：在进行测量前，研究者需要对使用的仪器和设备进行校准，确保其准确性和可靠性。
3.2 研究者的培训和操作规范：研究者需要接受专业的培训，熟悉测量方法和操作规范，以减少人为误差的发生。
3.3 重复测量和质量控制：在进行测量时，研究者可以进行重复测量，并进行质量控制，以排除偶然误差和提高测量的准确性和可靠性。
测量误差的评估与控制方法
测量误差的评估与控制方法在科学研究、工程开发和生产制造等众多领域中，测量是一项核心工作。
我们通过测量来获得数据、收集信息，进而进行分析、推导以及做出决策。
然而，由于各种因素的干扰，测量结果会带有一定的误差。
因此，对测量误差进行评估和控制是确保测量结果准确可信的重要一环。
本文将探讨测量误差的评估与控制方法。
一、测量误差的类型与来源测量误差可以分为系统误差和随机误差两大类。
系统误差是由于测量仪器、环境条件、操作方法等固定因素引起的，具有一定的偏差规律。
而随机误差是指由于测量过程中的各种随机因素产生的不可预知的、无法消除的误差。
系统误差主要来自于仪器设备本身。
它可能是由仪器的设计、制造和校准等问题引起的。
同时，环境条件的变化也可能对测量结果产生一定的影响，如温度、湿度等因素。
此外，操作方法不当也会导致系统误差的出现。
随机误差则是由于各种偶然因素引起的。
它可能包括人为因素、环境因素以及仪器本身的一些不确定性。
例如，操作人员的技术水平、视觉判断的主观误差等都可能导致随机误差的出现。
二、测量误差的评估方法为了评估测量误差，我们需要依靠统计学方法。
常见的评估方法有重复测量法、比对测量法等。
1. 重复测量法：通过对同一个样本进行多次测量，并记录各次测量结果，然后利用统计学方法来分析这些数据。
最常用的指标有平均值、标准差、可重复性和再现性等。
通过比较这些指标，我们可以了解测量误差的大小和分布情况。
2. 比对测量法：通过与已知值进行比对来评估测量误差。
这种方法通常用于仪器校准和验证。
通过与已知标准进行对比，我们可以计算出偏差值，并进一步评估测量结果的准确程度。
此外，还有一些高级的评估方法，如ANOVA(方差分析)、Gage R&R等，它们可以对系统误差和随机误差进行更深入的分析和判断。
三、测量误差的控制方法测量误差的控制是确保测量结果准确可靠的关键。
以下是常见的测量误差控制方法。
1. 选择合适的测量仪器：首先，我们需要选择适合特定测量任务的仪器设备。
3 测量效度与系统误差控制
第三章 测量效度与系统误差控制
第二节 测量工具效度验证方法
一、内容效度 （一）含义及应用范围 2 要想使测验的内容效度高，必须有两个条件： （1）内容的范围或行为总体必须界定明确； 如我们首先要分析考题是否有效地覆盖了中学物 理所包括的五个方面 （2）测验题目应该是所界定的内容范围的代表性 样本。 分析题目的难度等指标是否较好地反映了考试大 纲中对5个方面能力水平的要求。
第三章 测量效度与系统误差控制
第二节 测量工具效度验证方法
二、实证效度 （一）实证效度的含义、种类及作用 1 含义：验证被试在测量工具上的表现与另外一 个独立存在的、可观察的相关行为特征表现间的 关联程度。 这个独立存在的、可观察的相关行为特征表现称 为效标。 一个测验，用于预测夫妻间的婚姻状况是幸福美 满还是离异。婚姻状况就是效标
第三章 测量效度与系统误差控制
第二节 测量工具效度验证方法
一、内容效度 （一）含义及应用范围 2 内容效度通常包括欲测的知识范围，以及 该范围内各知识点所要求掌握的程度两个 方面。一般以双向细目表的形式呈现。 双向细目表是一个测量的内容材料维度和 行为技能所构成的表格，它能帮助成就测 量工具的编制者决定应该选择哪些方面的 题目以及各类型题目应占的比例。
第三章 测量效度与系统误差控制
第一节 测量效度概述
二、效度与信度的关系 根据公式σ2X= σ2V + σ2I +σ2E ，可以得到信度与效 度的关系如下： （一）信度高是效度高的必要而非充分条件。 当σ2E减小时， σ2T增加，测验信度随之提高，信 度的提高只给σ2V的增加提供了可能，还要看σ2I的 大小。 信度高效度不一定高，效度高则信度一定高； 信度低，效度不可能高，效度低，信度有可能高。
(心理测量)3第三章测量效度与系统误差控制
❖基于效标关联性的效度验证方法
▪ 估计标准误
指的是测量工具实际测量的结果与预先设定的测量目标之 间相互偏离的程度，而效度验证的过程就是要考察这种偏 离程度的大小。
从实际应用范围及计算过程的便利性角度看，估计标准误 的实际应用更多的是基于效标关联性的效度验证方法中。
心理测量学
测量工具效度验证的方法
心理测量学
心理测量学
测量工具效度验证的方法
❖基于所测心理结构的效度验证方法
▪ 其他评估方法
聚合与区分效度验证分析法
为了验证测量工具所测的心理结构，我们不仅必须提供关于 它与另外一个理论上应该存在高相关的测量工具之间存在高 相关的实际证据，同时，也需要提供关于它与另外的无关变 量之间不存在显著相关的证据。
心理测量学
测量工具效度验证的方法
❖基于所测心理结构的效度验证方法
▪ 评估方法
测验内部一致性分析法
很明显，测验内部一致性证据保证的是测验结构的同质性或 单一性。
测验内部一致性证据的作用是有限的，因为他毕竟无法证明 该测验究竟测量了什么结构。
心理测量学
测量工具效度验证的方法
❖基于所测心理结构的效度验证方法
❖自主招生指部分高校在 人大完善招生制度 自主招生各
统一高考的基础上，拿 环节均建立评委库
出一定比例的招生名额， 近日，中国人民大学在本科
通选过拔高出校具自有主一选定拔学考科试特，招，平生第运网一动增时员设间、了在艺公网术开上特公公长示示生的了资专高格栏水生
长和创新潜质的优秀毕 名单与其专业成绩、所享优惠
▪ 评估方法
与现有研究结论一致性的分析法
通过分析新开发测量工具测试结果是否与已有研究结论一致。
测量效度的影响因素及测量的系统误差控制
2
本身不太稳定
因此其测量工 具的效度数据 也就显得不太
稳定。
3
有不同效度
在预测工作绩 效表现时，不 同心理特质也 被大量研究证 明有不同效度。
在建构或使用测量工具时，首先要把测量目标界定清楚。
二、测量工具的建构过程
心理特质界定、测量题目收集、预测试、题目分析 与筛选、测试质量分析、题目调整、正式测试等。
每个环节均应保持严谨的态度。
三、测量工具本身的信度
信度是效度的必要条件 测量工具结果不稳定，效度也就无从谈起
四、效度验证时的被试群体
同一个测量工具，可能会因为测量对象特性的不同而测量到不同的心理特质结构。 这些特性包括性别、年龄、职业类型、受教育水平、文化背景等。
运动知识： 女性与男性
现代科技： 农村儿童与 城市儿童
六、其他因素
测验形式、测验长度、测试过程的组织、面试中评价者的人数和经验、情境模 拟的评价记分方式、访谈中主试的经验、计算相关系数的方法、结构方程建模 方法等等。
共同学习，未来可期
测量效度的影响因素及测量的系统误差控制
目录
CONTENTS
1······所测量的心理特质本身的特点 2······测量工具的建构过程 3······测量工具本身的信度 4······效度验证时的被试群体 5······效标的选取 6······其他因素
一、所测量的心理特质本身的特点
1
研究不够深入
诚信水平： 求职者与大学 生普通被试
成就动机： 被试不同的受 教育水平
四、效度验证时的被试群体
测量工本具的效度验证很可能无法避免被试群体经过预筛选的情况。
参与职业选拔的群体身具有比一般群体更优秀的特质水平。 新测量工具的使用可能是在被试已经过多次筛选信度及其有效性非常关键。 在许多职业选拔领域，常用上级评价、同事评价、 下属评价作为效标，这些评价结果本身就不可避免地 存在诸多主观因素的影响，而使用自评绩效问卷又存 在高估的倾向，等等。
测量效度与系统误差控制课件
内部一致性
分析测量系统的内部一致性，通 过计算内部一致性系数（如
Cronbach's Alpha）等方法， 评估测量系统各部分之间的内在
一致性。
稳定性
评估测量系统的稳定性，通过比 较不同时间或不同环境下的测量 结果，判断测量系统的可靠性和
稳定性。
测量系统的有效性检验
内容有效性
评估测量系统的内容有效性，通过专家评审、受试者反馈等方式， 判断测量系统是否能够全面、准确地评估受试者的能力或特征。
纠正错误
及时发现并纠正系统误差的来源， 如修复仪器故障、改进测量方法等。
补偿误差
通过对测量结果进行修正或采用 其他更准确的测量方法来补偿系 统误差，提高测量结果的准确性。
03
测量系统的评估与检验
测量系统的可靠性评估
重复测量
评估测量系统的重复性，通过多 次重复测量同一样本，判断测量
结果的一致性和稳定性。
结构有效性
分析测量系统的结构有效性，通过因子分析、结构方程模型等方法， 判断测量系统的维度和结构是否与实际情况相符。
校标有效性
评估测量系统的校标有效性，通过比较测量系统与校标之间的相关性， 判断测量系统的准确性和可靠性。
测量系统的误差分析
系统误差
分析测量系统的系统误差，通过 比较不同样本、不同时间或不同 环境下的测量结果，判断测量系
利用测量效度理论指导数据处理和分 析过程，确保实验结果的可信度和科 学性。同时，通过采用合适的统计方 法和数据分析工具，对实验数据进行 深入挖掘，发现潜在规律和影响因素。
在撰写学术论文时，需要对实验结果 进行准确描述和分析，同时要充分考 虑测量效度和系统误差控制的影响。 通过合理选择实验方法和数据分析方 法，提高论文的科学性和可靠性。此 外，在论文审稿和学术评价过程中， 测量效度和系统误差控制也是重要的 评价指标之一。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
第五章 测量效度
第二节 效度的估计
二、实证效度 2 效标
（2） 常用的效标 ： 学业成就(academic achievement) 等级评定(ratings) 实际工作表现(job performance) 精神病诊断((psychiatric diagnosis) 先前己有的测验((previously available tests)
第三章 测量效度与系统误差控制
第二节 测量工具效度验证方法
一、内容效度 （二）内容效度的确定方法 1逻辑分析法：请有关专家对测验题目与原定内容范围的 吻合程度作出判断，具体步骤是： （1）明确欲测内容的范围，包括知识范围和能力要求两 个方面； （2）确定每个题目所测的内容，并与测验编制者所列的 双向细目表对照； （3） 制定评定量表，考察一系列指标(题目范围的覆盖率、 难度与能力要求的差异、题目数量和分数的比例、题目形 式对内容的适当性)，对整个测验的有效性作出总的评价；
第三章 测量效度与系统误差控制
第一节 测量效度概述
二、效度与信度的关系 （二）测验的效度受它的信度制约,效度以 信度为上限。 根据r2XY =σ2V / σ2X rXX =σ2T / σ2X σ2T= σ2V + σ2I 可得 r2XY ＜rXX 效度值总是小于信度值
第三章 测量效度与系统误差控制
第三章 测量效度与系统误差控制
第二节 测量工具效度验证方法
一、内容效度 （一）含义及应用范围 2 内容效度通常包括欲测的知识范围，以及 该范围内各知识点所要求掌握的程度两个 方面。一般以双向细目表的形式呈现。 双向细目表是一个测量的内容材料维度和 行为技能所构成的表格，它能帮助成就测 量工具的编制者决定应该选择哪些方面的 题目以及各类型题目应占的比例。
第三章 测量效度与系统误差控制
第二节 测量工具效度验证方法
一、内容效度 （一）含义及应用范围 2 要想使测验的内容效度高，必须有两个条件： （1）内容的范围或行为总体必须界定明确； 如我们首先要分析考题是否有效地覆盖了中学物 理所包括的五个方面 （2）测验题目应该是所界定的内容范围的代表性 样本。 分析题目的难度等指标是否较好地反映了考试大 纲中对5个方面能力水平的要求。
第三章 测量效度与系统误差控制
第二节 测量工具效度验证方法
一、内容效度 （一）含义及应用范围 4 内容效度与表面效度
表面效度(surface validity) ：指一个测验看起 来好像是测量所要测的东西的程度。不是一种客 观指标，但会影响被试测验动机。
适当的表面效度
最佳行为测验表面效度高，其他测验则希望表面 效度低。
第三章 测量效度与系统误差控制
第二节 测量工具效度验证方法
一、内容效度 （二）内容效度的确定方法 3 再测法： 在被试学习某种知识前作一次测验，在学 过该知识后再作同样的测验。若后测验成 绩显著优于前测验，则说明所测内容正是 被试新近所学内容，进而证明该测验对这 部分内容而言具有较高的内容效度。
第二节 测量工具效度验证方法
二、实证效度 （二）预测效度的设计方法 1 含义和应用 验证现有测量评价结果与将来获取的效标评价结 果之间的关联程度。 主要用于人员选拔和安置类。
第三章 测量效度与系统误差控制
第二节 测量工具效度验证方法
二、实证效度 （二）预测效度的设计方法 2 评估方法 预测效度的采集过程： 获取被试在当前测量工具上的评价结果； 隔一定时间后，采集被试在预测目标上的评价结 果； 分析两个评价结果间的关联程度。 常用相关分析、区分能力分析和命中率分析。
第三章 测量效度与系统误差控制
第二节 测量工具效度验证方法
二、实证效度 （一）实证效度的含义、种类及作用 实证效度可以用测验分数和效度标准之间的相关 系数，来表示测验效度的高低，所以又称之为统 计效度。又由于实证效度主要重视那些与测验独 立的效标行为，而不太注重测验内容或结构，也 称效标关联效度。
第一节 测量效度概述
（二） 效度的数学定义及其基本原理
三者关系如下： σ2X= σ2V + σ2I +σ2E CTT将 测量效度定义为：在一列测量中，与测量 目的有关的真实变异数（由所要测量的变 因引起的有效变异数）与总变异数（实得 变异数）的比率 。 val.= σ2V /σ2X=r2XY
第三章 测量效度与系统误差控制
第二节 测量工具效度验证方法
二、实证效度 2 效标 （1）即效度标准(validity criterion)是 衡量一个测验是否有效的外在标准。它独 立于测验结果，并可以从实践中直接获得 我们感兴趣的行为，也称效标行为。
例：企业的招聘考试可以用工作人员的工作成绩 作为效标，因为二者是独立评定的，且后者反映 了前者的目的;
第三章 测量效度与系统误差控制
第二节 测量工具效度验证方法
一、内容效度 （二）内容效度的确定方法 2 内容效度的统计分析方法： Cronbach提出，两测验的相关法 从同一教学内容总体中抽取两套独立的平 行测验，用这两个测验来测同一批被试， 求相关。相关低，则两个测验中至少有一 个缺乏内容效度；相关高，则测验可能有 较高的内容效度。
第三章 测量效度与系统误差控制
第二节 测量工具效度验证方法
二、实证效度 （一）实证效度的含义、种类及作用 1 含义：验证被试在测量工具上的表现与另外一 个独立存在的、可观察的相关行为特征表现间的 关联程度。 这个独立存在的、可观察的相关行为特征表现称 为效标。 一个测验，用于预测夫妻间的婚姻状况是幸福美 满还是离异。婚姻状况就是效标
第三章 测量效度与系统误差控制
第二节 测量工具效度验证方法
二、实证效度 （一）实证效度的含义、种类及作用 3 实证效度的种类和作用 预测效度表达的是测验与将来进行的效标之间的 效度关系。 预测效度用于预测某个个体将来的行为。
第三章 测量效度与系统误差控制
第二节 测量工具效度验证方法
第一节 测量效度概述
（一） 对效度概念的理解 1 效度是一个相对的概念： (1)效度是相对于一定的测量目的而言的 一个测验或量表是否有效主要看它是否达 到了测量目的，测量某一特质有效的量表， 若用来测另一特质，则必然无效或效度低。 (2)心理测验只能达到某种程度上的准确。
第三章 测量效度与系统误差控制
第三章 测量效度与系统误差控制
第二节 测量工具效度验证方法
二、实证效度 （二）预测效度的设计方法 2 评估方法 (2)区分法或分组检验法 分析 测量工具对被试分组的正确性 思路：被试接受测验后，让他们工作一段时间， 再根据工作成绩(效标测量结果)分为两个极端组 （成功与不成功，合格与不合格），然后检验这 两组被试原来的测验分数是否具有统计学上的差 异显著性。
二、实证效度 （一）实证效度的含义、种类及作用 3 实证效度的种类和作用 “某人具有这种能力吗？” “某人会有这种能 力吗？” “某人的心理正常吗？” “某人会出心理问题 吗？” “某人有资格当优秀飞行员吗?” “某人具备成为 优秀飞行员的必要条件吗？”
第三章 测量效度与系统误差控制
第三章 测量效度与系统误差控制
第二节 测量工具效度验证方法
二、实证效度 （一）实证效度的含义、种类及作用 3 实证效度的种类和作用 同时效度表达的是测验与同时进行的效标之间的 效度关系。如学习障碍测验和学校表现，这里学 习障碍测验的施测和效标的测量是同时进行的， 因为测验的目的是要解释个体现在为什么在学习 上有困难。 测验可能会提供诊断性的信息帮助我们制定指导 个体的学习计划。同时效度用于诊断现状。
第一节 测量效度概述
（一） 对效度概念的理解 2 效度是测量的随机误差和系统误差的综合反映。 随机误差大时，实测结果会偏离真值，造成结果 的不准确。若测验中还存在系统误差，则系统误 差会加大测验误差。 3 判断一个测量是否有效要从多方面收集证据 可以从理论上，也可以从实践上获取测验效度。
第三章 测量效度与系统误差控制
张海霞
第三章 测量效度与系统误差控制
第一节 测量效度概述
效度所要回答的问题：(1)测验测量的是什 么？(2)对它所测量的东西测量到什么程度？ 一、效度的概念 CTT认为，效度(validity)是指一个测验或量 表实际能测出其所要测的心理特质的程度
第三章 测量效度与系统误差控制
第二节 测量工具效度验证方法
一、 内容效度 二、实证效度 三、结构效度
第三章 测量效度与系统误差控制
第二节 测量工具效度验证方法
一、内容效度 （一）含义及应用范围 1 内容效度(content related validity)，又称内容关 联效度，是指一个测验实际测到的内容与所要测 量的内容之间的吻合程度，也即测验项目在多大 程度上表示了所要测定的特征范畴。 如，如果要从一批待业人员中挑选机床工，所用 的测验项目就应该能表明机床操作能力的范畴。
第三章 测量效度与系统误差控制
第二节 测量工具效度验证方法
二、实证效度 （二）预测效度的设计方法 2 评估方法 (3)命中率分析
效
成功 成功 测验 分数 失败
标
失败
正确接受（A） 错误接受（B） 错误拒绝（C） 正确拒绝（D）
第三章 测量效度与系统误差控制