考研人大专业介绍之计算数学
数学专业研究生方向
数学专业研究生方向
数学专业研究生方向
数学是一门普适性很强的社会科学学科，它也是各个高等学校普及的专业之一。
近年来，随着金融、统计学和信息技术的发展，数学的应用范围变得更广泛、越来越多，其影响也越来越深远，引领社会革新。
数学专业的研究生学习方向也很多，有一定的专业性。
数学专业的研究生可以根据自身兴趣和发展方向，选择希望进行深入学习的各
个方向，比如可以选择以下方向：
1. 计算数学：是指用数值计算方法和计算机技术去研究物理、经济学及工程
等方面的问题。
2. 抽象数学：致力于研究几何、拓扑、代数、集合论等理论基础，对复杂数
学模型进行抽象化有其独特的数学方法。
3. 应用数学：结合物理、化学、工程、经济等实践应用学科，研究现实世界
的实际问题。
4. 概率论与统计：通过探讨现实现象和事物出现的概率规律，发现隐含于现
象背后预测规律，解决现实生活中出现的性质和规律等方面的问题。
5. 数理统计：将统计论、概率论和数学分析等技术相结合，用于模拟、预测、估计和控制实际现象的技术。
6. 电脑数学：结合计算机科学技术研究理论和实践问题，使计算效率得到极
大的提高，改善科学研究的效果。
数学专业的研究生学习方向涉及各种理论和实践，有着深度和广度，应用非常
广泛，所以在学习数学专业研究生报考时，要根据自己的特长和意向，选择合适的学习方向。
以便真正发挥自由膨胀的潜力、发现自我，把握发展方向，为将来拓展自己的潜能打下良好的基础。
数学类的研究生共有5个专业
数学类的研究生共有5个专业第一篇：数学类的研究生共有5个专业数学类的研究生共有5个专业，分别是基础数学，应用数学，概率论与数理统计，计算数学，运筹学与控制论。
基础数学以后的发展方向基本是从事理论研究，如果想留在高校得继续读博；应用数学可以到企业从事应用类的工作；概率论与数理统计可以去金融机构，从事经济方面的工作；计算数学偏向计算机；运筹学与控制论偏向自动化。
外语政治必考，各100分，其余两门专业课各150分。
数学类专业的两门专业课一般是数学分析(有的学校和常微分方程一张卷)和高等代数，均为高校自主命题。
不知道你要报考哪所高校的数学研究生，不过有一点是可以肯定的，不必把《吉米多维奇》全做完，一是太耗精力，二是做那上面的大多数题都是无用功，就算是名校数学专业教师也很难把那些题做透。
我建议你用钱吉林的那两本《题解精萃》，虽然有些纰漏，但应对一般高校的数学专业课还是绰绰有余的。
《数学分析题解精萃》中的错误我已找出并加以更正，共39页，在我的共享资料里。
请问你报考哪个学校？不同学校的数学专业考研科目以及指定的参考书略有不同。
一般是外语（英语最多），政治加上两门数学专业课：一般都是数学分析，高等代数。
个别学校略有不同。
反正你去查查所要报考学校的招生简章和招生目录就是了。
给你一个郑州大学数学专业的考试科目参照：101政治理论201英语655数学分析915高等代数第二篇：全国研究生数学专业排名基础数学：北京大学浙江大学复旦大学 A++ A++ A++ 中国科学技术大学 A+ 清华大学 A+计算数学北京师范大学 A+ 南京大学 A 南开大学 A 哈尔滨工业大学 A 山东大学 A 中山大学 A 武汉大学 A 四川大学 A 厦门大学 B+ 南京师范大学 B+ 华南师范大学 B+ 北京航空航天大学 B+ 湖南师范大学B+ 同济大学 B+ 吉林大学 B+ 华东师范大学 B+浙江大学 A++ 北京大学 A++ 吉林大学 A++ 大连理工大学 A++ 清华大学 A+ 西安交通大学 A+ 中国科学技术大学 A+ 上海师范大学 A 湘潭大学 A山东大学上海大学中山大学南京大学武汉大学复旦大学 A A B+ B+ B+ B+ 上海交通大学 A概率论与数理统计应用数学华东师范大学 B+厦门大学B+北京大学A++中国科学技术2 大学 A++ 3 中南大学 A++ 4 南开大学 A+ 5 清华大学A+华中科技大学 A 7 北京师范大学 A 8 武汉大学 A 9 上海交通大学 A 10 浙江大学 A 11 北京工业大学 A山东大学 B+南京大学 B+中山大学 B+云南大学B+华东师范大学 B+东北师范大学B+北京大学A++ 2 浙江大学A++ 3 清华大学A++ 4 南开大学 A++中国科学技术A+大学 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17复旦大学湖南大学东南大学南京大学四川大学A+ A+ A A A华东理工大学 A+东北师范大学 A 西安电子科技大学 A 苏州大学中山大学兰州大学新疆大学A A A B+西北工业大学 A 曲阜师范大学 B+ 北京理工大学 B+ 山东大学B+华中师范大学B+ 上海交通大学B+ 北京师范大学B+ 同济大学武汉大学B+ B+西安交通大学 B+第三篇：考研究生什么专业不用考数学考研究生什么专业不用考数学？法律硕士工商管理硕士汉语言文学（文学语言学文字学）历史哲学新闻学法学传播学播音主持采访编辑管理类方面（企业管理金融管理工商管理要考数学；行政管理看情况而定）图书管理学劳动与社会保障工业设计服装设计装潢设计（看学校而定）园林设计（主要看农业学校而定）艺术类（声乐、美术、体育）医学类（看学校而定）心理学（由学校而定在应用心理学中需要考统计学）社会学法律生物科学（由学校而定）英语（科技英语有的学校要考）第四篇：数学专业研究生自我介绍我认为人生就是一个不断提升自己思想、道德、专业技术和生活品位的过程。
考研人大专业介绍之计算数学
考研人大专业介绍之计算数学中国人民大学是新中国的第一所综合性的国立大学，也是一个比较好的学校。
中国人民大学在文、法、哲等比较偏文的多领域国内领先，下面看一下中国人民大学研究生专业介绍之计算数学。
一、本专业为硕士学位授予点二、本专业研究内容、方向、培养目标(一)研究方向1.算法设计2.反演问题与金融计算3.微分方程数值解法(二)研究内容计算数学是专门研究科学与工程计算的理论与方法及其应用软件的数学学科，在现代科技中占有越来越重要的地位。
本硕士点的研究领域包括算法设计，反演问题与金融计算，微分方程数值解法。
(三)培养目标通过系统地学习专业基础知识，使学生掌握所学方向的理论和方法，了解其最新研究动态，能对某些问题展开研究，具有一定的独立科研能力。
三、师资力量本专业师资力量雄厚。
目前从事本专业研究和教学的在任教师共16人，其中教授4人，副教授4人，讲师8人。
16名教师中有14人具有博士学位。
四、专业概况本专业有本科和硕士两个层次，属计算数学。
所属专业设置完善，教师队伍素质高，思想活跃，知识结构和年龄结构合理，他们中有留学归国人员，也有的在博士后流动站学习和工作过。
大家团结协作，近5年来承担了国家自然科学基金、国家社会科学基金等多项重大课题，发表论文150多篇，其中有多篇被SCI收录。
本专业与教学和研究相关的实验室、图书资源和主要仪器设施配备齐全。
在任教师大多工作在教学科研第一线，教学经验丰富，与国内外学术界有密切的接触和广泛的交流，在学术界有一定的影响。
五、主要开设课程：实分析，数值逼近，数值代数，微分方程数值解，几何数值积分法等。
中国人民大学是一所全国的重点大学，并且是教育部直属的，是一所国家的“211工程”和“985工程”的重点建设高校。
想要报考中国人民大学的考生应该付出更多的努力和汗水，这样才能有把握考得好成绩。
凯程教育张老师整理了几个节约时间的准则：一是要早做决定，趁早备考;二是要有计划，按计划前进;三是要跟时间赛跑，争分夺秒。
计算数学专业描述
计算数学专业描述数学专业是一门研究数量、结构、变化以及空间等概念的学科。
它是一种严密的逻辑推理和抽象思维的工具，广泛应用于自然科学、工程技术、经济管理以及社会科学等领域。
数学专业的学习内容包括数理逻辑、数论、代数学、几何学、数学分析、概率论与数理统计等多个领域。
数学专业的学习首先需要具备扎实的数学基础。
在大学阶段，学生需要学习高等数学、线性代数、概率论与数理统计等课程，建立起数学思维和分析问题的能力。
数学专业的学习过程中，往往需要大量的练习和实践，通过解决各种数学问题来培养学生的逻辑思维和抽象能力。
数学专业的核心内容之一是数学分析。
数学分析是研究实数和复数序列、函数极限、连续性、可微性和积分等概念和性质的学科。
它是数学的基础，也是其他数学分支的理论基础。
数学分析的学习能够帮助学生建立起严密的数学推理和证明能力，培养学生的逻辑思维和严谨的数学思维方式。
代数学是数学的另一个重要分支。
它研究数和符号运算之间的关系，包括代数方程、群论、环论、域论等内容。
代数学的学习能够培养学生的抽象思维能力和问题解决能力，为学生打开数学的大门，进一步研究其他更高级的数学分支提供基础。
几何学是研究空间形状、位置和变换的学科。
它包括欧几里得几何、解析几何、非欧几里得几何等内容。
几何学的学习可以培养学生的空间想象力和几何直观，提高学生的几何问题解决能力和创造能力。
数论是研究整数性质和整数之间的关系的学科。
它是数学的一个基础分支，与代数学、几何学等有着密切的联系。
数论的学习可以培养学生的逻辑思维和问题解决能力，提高学生的数学思维能力和抽象思维能力。
概率论与数理统计是研究随机现象的概率规律和统计规律的学科。
它在现代科学和工程技术中有着广泛的应用。
概率论与数理统计的学习可以培养学生的数据分析和推断能力，提高学生的问题建模和分析能力。
数学专业的学习不仅需要扎实的数学理论基础，还需要具备良好的逻辑思维和抽象思维能力。
数学专业的毕业生可以在科研机构、高等院校、金融机构、信息技术公司等领域从事教学、科研、数据分析、风险评估等工作。
数学与应用数学专业考研方向
数学与应用数学专业考研方向_高考升学网数学与应用数学专业考研方向ﻭ一、数学与应用数学专业考研方向数学与应用数学专业考研方向共有4个，分别为基础数学专业方向、应用数学专业方向、学科教学专业方向(数学）、计算数学专业方向。
二、数学与应用数学专业考研方向介绍数学与应用数学专业考研方向1：基础数学ﻭ专业介绍ﻭ基础数学(学科代码：070101）是数学下设的二级学科之一。
基础数学又称为纯粹数学,是数学科学的核心与基础部分.基础数学包括数理逻辑、数论、代数、几何、拓扑、函数论、泛函分析和微分方程等分支学科。
当代数学的迅速使得这些分支学科间交叉与渗透的趋势日益明显，出现了许多新的研究领域和生长点。
基础数学不仅是其它应用性数学学科的基础，而且也是自然科学、技术科学及科学等所必不可少的语言、工具与方法。
高科技的及电子计算机的广泛应用为基础数学的研究提供了更广阔的应用前景。
ﻭ培养目标本学科培养的硕士应是基础数学方面的高层次的专门人才，具有比较扎实宽广的数学基础，了解本学科目前的进展与动向，并在某一子学科受到一定的科研训练，有较系统的专业知识，初步具有进行理论研究的能力或运用数学知识解决实际问题的能力，在某个专业方向上做出有理论或意义的成果.较为熟练地掌握一门外国语，能阅读本专业的外文资料.毕业后能从事与数学相关的科研、教学或其它实际工作.就业前景ﻭ基础数学专业是其他相关专业的基础专业。
此专业与其他很多学科具有紧密的联系,这也就为本专业的毕业生在就业上进行转行奠定了理论基础，比如此专业的毕业生可以从事科研数据分析，统计,软件开发,三维动画制作等工作。
但是此专业是偏重理论的专业,所以相对应用数学来讲就业面相对较窄。
就业去向１、科技教育和经济部门从事研究教学工作或在制造业生产经营及管理部门从事实际应用开发研究和管理工作。
ﻭ2、ＩT业职员、商务人员。
３、教师。
相关职位ﻭ数学教师,数学模型师,数学学科教辅图书编辑及编辑助理,数学研发工程师，数学编辑，数学证券模型程序设计,基础软件工程师,通信系统数学建模及理论分析研究员,数学学科编辑，奥数教师。
考研数学之行列式的计算方法
考研数学之行列式的计算方法行列式在高等数学中是一个重要的概念，是线性代数的基础之一、考研数学中，行列式的计算方法是必须掌握和熟练运用的部分。
下面将从行列式的概念、性质和计算方法等方面进行详细介绍。
行列式具有以下几个重要的性质：1.行列互换性质：行列式不变性的一种表现，即行与列可以互换。
2.行列式倍加性质：如果行或列中的元素是两个数之和，那么对应的行列式也是这两个行列式之和。
3.行列式倍乘性质：如果行或列中的所有元素都乘以同一个数k，那么行列式也与k成比例。
4.行列式元素全为0：如果行列式中有一行或一列的元素全为0，则此行列式的值为0。
了解了行列式的基本概念和性质后，下面将介绍计算行列式的方法。
1.初等行变换法：通过初等行变换，可以将方阵A化为上三角矩阵或下三角矩阵，从而计算行列式的值。
初等行变换包括交换两行、一行乘以非零常数、一行乘以非零常数加到另一行上三种操作。
2.拆分法：对于一个n阶行列式，可以通过将其中一行或一列的元素按照其中一种规则拆分成和的形式，然后利用行列式的性质进行化简。
3.列展开法（代数余子式法）：以行或列展开的方式计算行列式的值。
具体方法是选择一行或一列元素，在每个元素前面加上(-1)^{i+j}来表示正负号，然后与其对应的代数余子式相乘，再将所有元素求和。
其中，代数余子式是指除去相应行列后那个元素所构成的行列式。
4.递推法：对于n阶行列式，可以将其化为n-1阶行列式的形式，然后再递归的应用相同的方法计算。
需要注意的是，在计算行列式时，为了减少计算量，可以通过初等行变换将方阵化为上三角矩阵或下三角矩阵，从而简化计算。
此外，还可以根据行列式的性质，巧妙地选择行列展开的方法，以减少计算的复杂度。
总结起来，计算行列式的方法主要包括初等行变换法、拆分法、列展开法和递推法。
这些方法既可以单独使用，也可以结合使用，具体根据问题的特点来决定。
通过不断的练习和实践，掌握这些行列式的计算方法，对于考研数学的学习和应试都是非常重要的。
计算数学与科学计算
计算数学与科学计算计算数学和科学计算是现代科学研究的重要支柱，它们应用广泛，可以用来解决各种不同的问题。
本文将介绍计算数学的主要内容，以及如何运用计算数学来解决实际问题。
一、计算数学计算数学是一种涵盖数值计算和符号计算等数学领域的学科，它是数学在计算机上的实现。
计算数学的主要研究内容包括：数值分析、数值代数、数值微积分、非线性方程求解、模拟和优化等。
1. 数值分析数值分析是计算数学重要的分支，它研究数学模型的数值解法和数值计算方法，将数学分析问题转化为数值计算问题。
数值分析中常见的方法包括：插值法、微积分数值积分、数值微分、常微分方程数值解、偏微分方程数值解等。
2. 数值代数数值代数是数学中主要的分支，主要研究线性方程组、矩阵、特征值、特征向量、矩阵因式分解等问题。
数值代数的应用包括：图像处理、信号处理、机器学习等领域。
3. 数值微积分数值微积分是计算数学的重要组成部分，它研究微积分中常用的数值方法，如数值积分、数值微分等。
在实际应用中，数值微积分广泛应用于信号处理、图像处理、科学计算等领域。
4. 非线性方程求解非线性方程求解是计算数学的主要问题之一，它的应用范围非常广泛，例如物理学、化学、生物学、工程等。
非线性方程求解的方法包括：牛顿法、割线法、单点迭代法、并行分形算法等。
5. 模拟和优化模拟和优化是计算数学中非常重要的应用领域，它研究如何使用计算机对实际问题进行建模和优化。
模拟和优化的应用包括：网络规划、交通规划、能源规划等领域。
二、科学计算科学计算是一种利用计算机进行科学研究的技术，将数学方法和计算机技术相结合，解决各种科学问题。
科学计算的应用范围非常广泛，例如在生物学、环境科学、天文学、物理学、材料科学、化学等方面。
1. 生物学中的科学计算在生物学领域，科学计算的主要应用包括：基因数据分析、蛋白质结构模拟、生物网络模拟等。
科学计算在生物学中的作用非常重要，它可以通过模拟和优化方法，揭示各种生物系统中的调控机制和作用规律。
计算数学专业描述
计算数学专业描述计算数学专业是一门研究数值计算方法和数学模型应用的学科。
它结合了数学与计算机科学的理论与技术，旨在解决实际问题中的数学计算与模拟。
本文将从计算数学的定义、发展历程、研究领域和应用前景等方面进行介绍。
一、计算数学的定义和发展历程计算数学是一门研究数学计算方法的学科，它涵盖了数值计算、数学模型、优化方法以及模拟等方面的内容。
计算数学的发展可以追溯到计算机的发明与应用，它与计算机科学的发展密切相关。
计算数学的起源可以追溯到20世纪40年代，当时计算机刚刚问世，人们意识到数学计算在实际问题中的重要性。
随着计算机的迅速发展，计算数学逐渐形成了独立的学科体系，并在科学研究和工程技术领域发挥着重要作用。
二、计算数学的研究领域计算数学的研究领域非常广泛，主要包括以下几个方面：1. 数值计算：研究数值计算方法和算法，解决数学问题的近似计算。
其中包括数值线性代数、数值微分和积分、数值优化等内容。
数值计算是计算数学的核心领域之一，广泛应用于科学计算、工程计算等领域。
2. 数学模型：研究现象背后的数学模型，将实际问题抽象为数学问题。
通过建立合适的数学模型，可以对实际问题进行描述、分析和求解。
数学模型是计算数学的重要研究内容，应用于物理学、生物学、经济学等领域。
3. 优化方法：研究如何在给定约束条件下寻找最优解的方法和算法。
优化方法在实际问题中具有重要应用，如工程优化设计、资源分配等。
计算数学通过研究各种优化方法，提供了一系列有效的解决方案。
4. 模拟与仿真：利用计算机模拟实际系统的行为，通过仿真实验来分析和预测系统的性能。
模拟与仿真在科学研究和工程设计中起着重要作用，计算数学提供了一系列有效的数值计算方法和模型，用于模拟和仿真实验。
三、计算数学的应用前景计算数学具有广泛的应用前景，正在为科学研究、工程技术和社会发展做出重要贡献。
在科学研究领域，计算数学为物理学、化学、生物学等学科提供了数值计算和模拟的工具和方法，推动了科学研究的进展。
计算数学研究生研究方向
计算数学研究生研究方向计算数学是一门交叉学科，它将数学、计算机科学和应用科学相结合，旨在解决实际问题。
计算数学研究生的研究方向主要包括数值计算、优化理论、计算几何、计算机辅助设计等方面。
本文将从这些方面进行探讨。
数值计算数值计算是计算数学的核心领域之一，它主要研究如何利用计算机进行数学计算。
数值计算的研究内容包括数值逼近、数值微积分、数值代数、数值微分方程等。
数值计算的应用非常广泛，例如在工程、物理、化学、生物等领域中都有着重要的应用。
数值计算的研究方向包括算法设计、误差分析、并行计算等方面。
优化理论优化理论是计算数学的另一个重要领域，它主要研究如何寻找最优解。
优化理论的研究内容包括线性规划、非线性规划、整数规划、凸优化等。
优化理论的应用非常广泛，例如在经济、管理、工程、物理等领域中都有着重要的应用。
优化理论的研究方向包括算法设计、复杂度分析、全局优化等方面。
计算几何计算几何是计算数学的另一个重要领域，它主要研究如何利用计算机进行几何计算。
计算几何的研究内容包括点、线、面、曲面等几何对象的表示、计算和处理。
计算几何的应用非常广泛，例如在计算机图形学、计算机辅助设计、机器人学等领域中都有着重要的应用。
计算几何的研究方向包括算法设计、数据结构、几何优化等方面。
计算机辅助设计计算机辅助设计是计算数学的另一个重要领域，它主要研究如何利用计算机进行设计和制造。
计算机辅助设计的研究内容包括几何建模、仿真分析、优化设计等。
计算机辅助设计的应用非常广泛，例如在航空航天、汽车制造、机械制造等领域中都有着重要的应用。
计算机辅助设计的研究方向包括算法设计、数据结构、优化设计等方面。
总结计算数学是一门非常重要的交叉学科，它将数学、计算机科学和应用科学相结合，旨在解决实际问题。
计算数学研究生的研究方向主要包括数值计算、优化理论、计算几何、计算机辅助设计等方面。
这些方向都有着广泛的应用，例如在工程、物理、化学、生物、经济、管理、计算机图形学、机器人学等领域中都有着重要的应用。
硕士计算数学博士转
硕士计算数学博士转【1】硕士计算数学简介计算数学是一门研究数学模型、算法及其在计算机上实现的学科。
硕士阶段的学习主要包括数学基础、计算机编程、数值计算、优化理论等课程。
在这个阶段，学生需要掌握扎实的数学理论知识，熟悉各种数值计算方法和算法，并具备一定的编程能力。
【2】博士阶段研究方向在博士阶段，计算数学的研究方向主要包括：数值分析、优化理论、偏微分方程、机器学习等。
学生可以根据自己的兴趣和导师的研究方向选择合适的专业方向。
此外，跨学科研究也越来越受到重视，例如计算生物学、计算物理、计算化学等领域。
【3】计算数学在实际应用中的重要性计算数学在各个领域具有广泛的应用，如天气预报、生物医学、航空航天、金融投资等。
通过建立数学模型和采用适当的计算方法，可以解决许多实际问题。
在现代科技飞速发展的背景下，计算数学的重要性日益凸显。
【4】转专业相关建议如果你是硕士计算数学专业的学生，想转到其他专业，以下几点建议供你参考：1.了解目标专业的课程设置、研究方向和就业前景，确保自己对该专业有兴趣和热情。
2.加强基础理论知识的学习，如高等数学、线性代数等，为转专业打下基础。
3.提高自己的编程能力，掌握一门或多门编程语言，如Python、C++等。
4.积累实际项目经验，通过实习或参与科研项目，提升自己的实践能力。
5.建立良好的人际关系，与导师和同学保持良好的沟通，争取他们的支持和帮助。
【5】总结计算数学作为一门具有广泛应用价值的学科，硕士和博士阶段的学习不仅要求学生具备扎实的数学理论知识，还要求具备实际的编程能力和解决问题的能力。
随着科技的发展，计算数学在各领域的应用越来越广泛，相关专业人才的需求也不断增加。
数学类专业考研方向
数学类专业考研方向在大学的数学学院里，除了基础数学专业外，大多数还设置了应用数学、信息与计算科学、概率与统计精算、数学与控制科学等专业。
这些现代数学的分支超越了传统数学的范畴，延伸到了各个社会领域，以数学为工具探讨和解决非数学问题，为人类社会发展做出了庞大的贡献。
当然，这些专业的同学也受到了各个相关领域的欢迎。
2方向一：计算数学计算数学是伴随着计算机的出现而迅猛发展起来的新学科，涉及计算物理、计算化学、计算力学、计算材料学、环境科学、地球科学、金融保险等众多交叉学科。
它运用现代数学理论与方法解决各类科学与工程问题，分析和提升计算的可靠性、有效性和准确性，研究各类数值软件的开发技术。
既特别了解决信息、电子与计算机领域中的某些核心理论技术问题，又注意到从这些高新技术中抽象出新的数学理论;在坚持应用数学与计算数学主体研究方向优势的基础上，重视并强化信息科学的数学基础、数据分析与统计计算、科学计算、现代优化、电子系统的数值模拟、生物系统的数学建模等研究。
3方向二：概率和统计作为数学的分支，概率学是研究随机事件的一门科学技术，涉及工程、生物学、化学、遗传学、博弈论、经济学等多方面的应用，几乎遍及所有的科学技术领域，可以说是各种猜测的基石。
统计学是关于收集、整理、分析和解释统计数据的科学，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和猜测，为相关决策提供依据和参照。
概率论与数理统计是本世纪迅速发展的学科，研究各种随机现象的本质与内在规律性以及自然科学、社会科学等各个学科中各种类型数据的科学的综合处理及统计推断方法。
随着人类社会各种体系的日益庞大、复杂、精密，计算机的广泛使用，概率统计的重要性将越来越大。
4方向三：应用数学应用数学包括两个部分，一部分就是与应用有关的数学，另外一部分是数学的应用，即以数学为工具，探讨解决科学、工程学和社会学方面的问题。
应用数学主要是应用于两个领域，一是计算机，随着计算机的飞速发展，必须要一大批懂数学的〔软件工程师〕做相应的数据库的开发;二是经济学，现在的经济学有很多都必须要用非常专业的数学进行分析，应用数学有很多相关课程本身〔制定〕就是以经济学实例为基础的。
计算数学考研科目
计算数学考研科目数学考研科目是指考研数学的具体内容和考试形式。
在数学考研科目中，主要包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计和数学分析等方面的内容。
接下来，我将详细介绍这几个科目。
首先，高等数学是数学考研中最基础和最重要的科目之一、它包括了微积分、数列、级数、多重积分、曲线积分、空间解析几何、常微分方程等方面的内容。
这些内容是数学分析和计算数学等学科的基础，也是后续学习其他数学科目的重要前提。
其次，线性代数是数学考研中的另一个重要科目。
它包括了向量空间、线性方程组、矩阵理论、特征值问题等方面的内容。
线性代数是现代数学的基础学科之一，也是工程与应用数学、计算机科学等领域中不可或缺的工具。
在考研中，线性代数经常与高等数学部分内容相结合，考察学生对基本概念和定理的理解和应用能力。
第三，概率论与数理统计也是数学考研的重要科目之一、它包括了基本概率、随机变量、概率分布、数理统计等方面的内容。
概率论与数理统计是一个理论与应用相结合的学科，广泛应用于金融、统计分析、信号处理、生物医学等领域。
在考研中，概率论与数理统计的题目通常要求学生掌握基本的概率计算方法和统计推断技巧。
最后，数学分析是数学考研中的又一个重要科目。
它包括了实数与数列、函数与极限、连续与导数、积分与级数等方面的内容。
数学分析是数学的基础学科，也是物理学、工程学等应用学科中的重要数学工具。
在考研中，数学分析的题目一般要求学生具备较强的逻辑思维和证明能力，同时要求学生对基本概念和定理有深入的理解和掌握。
总的来说，数学考研科目的内容涉及了高等数学、线性代数、概率论与数理统计和数学分析等方面。
这些科目是数学考研的基础和核心，也是后续学习其他数学和应用学科的重要基础。
为了在考研中取得好成绩，学生需要对这些科目进行系统的学习和深入的理解，并注重练习解题和提高解题能力。
最后，希望大家能够充分了解数学考研科目的重要性，并在备考过程中持续努力，达到自己的目标。
计算数学-中国人民大学数学学院
信息学院2012级攻读硕士学位培养方案一、适用学科专业计算数学（学科门类：理学一级学科：数学）二、培养目标1、掌握马克思主义的基本理论和专业知识，热爱祖国，具有良好的道德品质、较强的事业心、创新能力和献身精神，愿为社会主义现代化建设服务的高层次、高素质的专门人才。
2、掌握本学科内坚实的基础理论和系统的专门知识：具有从事科学研究工作或独立承担技术工作的能力。
掌握一门外国语。
3、掌握计算数学的基本理论和方法，培养能够在理论方法或应用领域有所创新的学术型硕士研究生。
三、学科专业研究方向●研究方向一算法设计●研究方向二反演问题●研究方向三金融计算●研究方向四微分方程数值解法四、学习年限基本学习年限3年。
五、课程设置和学分要求（见附表）攻读硕士学位研究生期间，需要获得学位课程总学分不少于39学分。
公共课不少于6学分，方法课不少于4学分，学科基础课不少于10学分，专业课不少于12学分，选修课不少于6学分，社会实践不少于1学分。
六、社会实践学生应在第二学年进行社会实践。
主要内容是调查所在研究领域的国内进展情况等，并写出调查报告，计1学分。
七、论文撰写硕士生在学期间应完成的论文包括：课程论文和学位论文。
学位论文必须是学术型论文，研究内容可包括对哈密顿系统辛结构的研究，算法设计，以及在计算物理、金融计算和生物数学中的应用研究等。
硕士生修满学分并考核合格后，进入学位论文写作阶段。
一般在第三学年开始，进行开题报告，教研室通过后开始进入论文写作。
学位论文在导师指导下，由硕士生本人按计划进度独立完成。
附：课程设置和学生课程学习的学分要求1、公共课（6学分）(1)政治理论课中国特色社会主义理论与实践研究2学分PUM505 1学期(The Theories and Practice of Socialism with Chinese Characteristic) 自然辩证法概论1学分PUP504 1学期(Introduction of dialectics of nature)马克思主义与社会科学方法论1学分PUP505 1学期(Marxism and method social sciences)(2)第一外国语语言基础3学分PUF500 1学期(Foreign Language)2、方法课（4学分）数学软件2学分APM601 2学期(Mathematical Software)(介绍数学的几个常用软件，包括Matlab，Latex等.)数学专题选讲2学分APM602 1学期(Selected Topic in Mathematics)(主要介绍数学中的各个专题及前沿.)3、学科基础课（10学分）高等数理统计3学分APM603 2学期(Multivariate Statistic Analysis)(主要介绍多元正态分布,多元回归分析等内容。
计算数学研究生就业方向
计算数学研究生就业方向
计算数学是未来研究生就业领域的热门方向之一，下面是相关的就业方向供大家参考：
一、金融衍生品定价应用：计算数学可以用于定价各种金融衍生品，包括期权、期货、结构性产品、信用衍生品等；
二、风险管理应用：计算数学可以开发风险管理工具，支持金融公司衡量个别交易或客户价值，以及调整资产配置；
三、金融流动性分析及把控：计算数学可以用于分析市场流动性，并让机构能够更好地评估及控制市场风险；
四、金融市场模型研究：计算数学已经被用于研究金融市场的模型，也可以用于模拟金融市场的未来走势，帮助行业决策；
五、量子经济：计算数学也可以用于研究量子计算的在金融系统中的应用，探索量子计算技术在金融服务领域的作用；
六、数据挖掘与分析：采用计算数学，可以有效地深入研究大数据背后的潜在趋势，从数据挖掘关键因素，找到针对复杂市场需要的投资建议。
七、人工智能融合金融：计算数学在金融领域的应用，也可以集成人工智能等相关技术，开发新型金融产品和服务，提高金融行业智能包括风险管理等。
计算数学研究生课程
计算数学研究生课程
计算数学研究生课程是研究生阶段的重要课程之一，旨在培养研究生的计算数学基本素养和研究能力。
该课程主要涵盖以下内容： 1. 数值分析：介绍数值计算的基本理论和方法，包括插值、数值积分、数值微分、常微分方程的数值解法等。
2. 优化方法：介绍最优化问题的基本理论和方法，包括线性规划、非线性规划、整数规划、动态规划等。
3. 运筹学：介绍运筹学的基本理论和方法，包括线性规划、整数规划、网络流、排队论等。
4. 偏微分方程数值解法：介绍偏微分方程的基本理论和数值解法，包括有限差分法、有限元法、谱方法等。
5. 统计计算：介绍统计计算的基本理论和方法，包括假设检验、方差分析、回归分析、时间序列分析等。
通过学习该课程，研究生可以掌握计算数学的基本理论和基本方法，具备独立研究的能力，为从事科研工作打下坚实的基础。
- 1 -。
计算数学研究生工作
计算数学研究生工作计算数学是数学与计算机科学相结合的学科，研究的是数学问题的计算方法和计算机实现。
作为一名计算数学研究生，工作内容主要涉及数学问题的建模与求解、算法设计与分析、数值模拟与计算实验等方面。
作为计算数学研究生，我们的主要任务之一是进行数学问题的建模与求解。
当面对实际问题时，我们需要将其抽象为数学模型，并通过数学方法进行求解。
例如，在金融领域，我们可以建立股票价格走势预测模型，通过分析历史数据和市场因素，利用数学方法预测未来的股票价格走势。
算法设计与分析也是计算数学研究生工作的重要内容。
在数学问题的求解过程中，我们需要设计高效的算法来解决复杂的数学计算。
同时，我们还需要对算法进行分析，评估其时间复杂度和空间复杂度，以确保算法的可行性和有效性。
例如，在图像处理领域，我们可以设计算法来实现图像去噪、图像分割等任务。
数值模拟与计算实验也是计算数学研究生的重要工作内容之一。
在某些情况下，数学问题的解析解很难获得，此时我们可以通过数值方法进行近似计算。
我们可以利用计算机编程实现数值方法，通过数值模拟和计算实验来研究数学问题的性质和规律。
例如，在流体力学中，我们可以通过数值模拟来模拟流体的运动行为，以及流体与固体的相互作用。
除了上述工作内容，计算数学研究生还需要具备良好的数学基础和计算机编程能力。
数学基础是我们进行数学问题分析和求解的基础，计算机编程能力则是我们实现算法和进行数值计算的工具。
熟练掌握数学基础知识，如线性代数、概率论与数理统计等，以及掌握编程语言和计算机科学基础知识，如C++、Python等，对于我们的研究工作至关重要。
总的来说，计算数学研究生的工作主要包括数学问题的建模与求解、算法设计与分析、数值模拟与计算实验等方面。
通过这些工作，我们可以深入研究数学问题的本质和规律，为解决实际问题提供有效的数学方法和计算工具。
在不断学习和实践中，我们可以不断提升自己的数学素养和计算能力，为数学与计算机科学的发展做出贡献。
计算数学,应用数学,基础数学
计算数学,应用数学,基础数学计算数学，应用数学，基础数学计算数学、应用数学和基础数学是数学领域中的三个重要分支，它们各自有着不同的研究对象和应用领域，但又相互关联、相互支撑。
本文将从它们的定义、特点、应用以及它们之间的关系等方面进行探讨。
计算数学是一门研究数值计算方法和数学模型的学科，它主要研究如何利用计算机和数学方法解决实际问题。
计算数学广泛应用于科学计算、工程计算、金融计算等领域，可以帮助我们解决很多复杂的数值计算问题。
例如，在科学研究中，我们经常需要利用计算数学的方法来求解微分方程、优化问题等；在工程领域，计算数学可以帮助我们进行结构分析、流体力学模拟等。
应用数学是将数学方法和技巧应用于其他学科和实际问题中的学科，它是数学与其他学科之间的桥梁。
应用数学的研究对象包括物理学、化学、生物学、经济学等各个领域。
应用数学的主要任务是将复杂的实际问题转化为数学模型，并利用数学方法进行分析和求解。
例如，在物理学中，我们可以利用应用数学的方法来研究物体的运动规律；在生物学中，我们可以利用应用数学的方法来研究生物群体的增长和扩散等。
基础数学是数学的基础，它包括数论、代数学、几何学、数学分析等分支。
基础数学是其他数学分支的基础，也是其他数学分支发展的源泉。
基础数学的研究对象包括数的性质、数的运算、空间的性质、函数的性质等。
基础数学的研究不仅具有纯粹的学术价值，还为其他领域的研究提供了理论基础和方法。
例如，在物理学中，我们需要利用基础数学的方法来描述和分析物理现象；在计算数学中，我们需要利用基础数学的方法来构建数值计算模型和算法。
计算数学、应用数学和基础数学之间存在着密切的联系和相互依赖。
计算数学的发展离不开基础数学的支持，它需要借助基础数学的方法和理论来构建数学模型和算法。
应用数学则是计算数学和基础数学的应用领域，它将计算数学和基础数学的成果应用于实际问题的求解。
同时，应用数学的需求也推动了计算数学和基础数学的发展，它为这两个领域提供了很多具体的问题和挑战。
北大计算数学考研
北大计算数学考研
北大计算数学考研是一个非常具有挑战性的考试，在考生中享有很高的声誉。
以下是对北大计算数学考研的500字介绍。
北大计算数学考研是指北大数学科学学院计算数学专业的研究生入学考试，该专业是北大数学科学学院中的一项重要学科。
计算数学是数学与计算机科学相交的领域，旨在研究数学方法在现代科学和工程中的应用，通过计算的方式解决实际问题。
参加北大计算数学考研的考生需要具备扎实的数学知识和较高的数学技能。
考试内容主要包括数学分析、线性代数、概率论与数理统计、偏微分方程、最优化理论、数值计算方法、计算数学导论等相关内容。
考生需要通过笔试和面试两个环节，以综合评价的方式选拔最优秀的学生进入研究生院学习。
北大计算数学考研的难度很大，需要考生具备扎实的数学基础和逻辑思维能力。
由于北大数学科学学院在计算数学领域具有较高的学术地位和研究水平，因此竞争非常激烈。
考生需要通过长时间的学习和不断的练习，才能掌握考试所需的知识和技能。
参加北大计算数学考研对于考生来说是一个难得的机会，可以接触到最前沿的学术研究和优秀的师资力量。
毕业后，学生可以在学术界、工业界、金融业等领域中从事相关的研究和应用工作，具有广阔的就业前景和发展空间。
总之，北大计算数学考研是一个非常重要且具有挑战性的考试，
需要考生具备扎实的数学基础和较高的数学能力。
通过努力学习和准备，考生可以在这个领域中取得好的成绩，并为将来的学术和职业发展奠定坚实的基础。
研究生数学的方向
（一）基础数学基础数学也叫纯粹数学，专门研究数学本身的内部规律。
中小学课本里介绍的代数、几何、微积分、概率论知识，都属于纯粹数学。
纯粹数学的一个显著特点，就是暂时撇开具体内容，以纯粹形式研究事物的数量关系和空间形式。
①泛函分析及其应用本方向主要进行算子代数及其相关领域的研究。
主要有泛函分析与算子代数等的各分支方向，特别侧重于非自伴算子代数的结构与导子、算子代数与矩阵代数上映射的表示等研究方向。
②复分析及其应用本方向主要研究复分析领域中解析空间、拟正则映射及其相关理论的研究。
偏重于解析函数的空间理论与拟正则映射及相关偏微分方程等方面的课题。
③代数及其应用本方向主要进行代数学及其相关领域的研究。
主要有有限群论、环论等的各分支方向，特别侧重于群与组合结构、代数几何码、密码学等研究方向。
④逼近论及其应用本方向主要进行逼近论及其相关领域的研究。
主要有逼近论、算子插值、调和分析和算法分析等的各分支方向，特别侧重于函数逼近论、构造性分析等研究方向。
（二）应用数学①应用微分方程本方向主要研究多值微分包含、动力方程、泛函微分方程的可解性及偏微分方程的应用等，对广泛地出现在各种科学与技术领域中的现象，进行数学描述、定性研究、摄动技术研究和数值分析等。
②科学与工程中的数值计算本方向对具有工程背景的数学模型进行计算机数值模拟研究。
主要侧重能源利用过程中的湍流、两相流动、传热和燃烧过程的理论与数值模拟研究，以及微电子学领域的数学建模与数值模拟的研究。
③动力系统本方向主要研究符号动力系统、细胞自动机理论、以及神经网络和布尔网络的动力学性质，并且以它们为工具，刻画众多科学与技术领域中出现的非线性现象的复杂性。
同时将研究成果应用于计算机科学、电子、通信和生命科学等领域。
④图形图像本方向主要研究计算机图形学、计算辅助几何设计、图像压缩、图像处理等领域。
本领域的研究与计算机紧密结合，既注重理论分析，又强调算法实现，具有理论研究与算法实现并重的特点。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
考研人大专业介绍之计算数学
中国人民大学是新中国的第一所综合性的国立大学，也是一个比较好的学校。
中国人民大学在文、法、哲等比较偏文的多领域国内领先，下面看一下中国人民大学研究生专业介绍之计算数学。
一、本专业为硕士学位授予点
二、本专业研究内容、方向、培养目标
(一)研究方向
1.算法设计
2.反演问题与金融计算
3.微分方程数值解法
(二)研究内容
计算数学是专门研究科学与工程计算的理论与方法及其应用软件的数学学科，在现代科技中占有越来越重要的地位。
本硕士点的研究领域包括算法设计，反演问题与金融计算，微分方程数值解法。
(三)培养目标
通过系统地学习专业基础知识，使学生掌握所学方向的理论和方法，了解其最新研究动态，能对某些问题展开研究，具有一定的独立科研能力。
三、师资力量
本专业师资力量雄厚。
目前从事本专业研究和教学的在任教师共16人，其中教授4人，副教授4人，讲师8人。
16名教师中有14人具有博士学位。
四、专业概况
本专业有本科和硕士两个层次，属计算数学。
所属专业设置完善，教师队伍素质高，思想活跃，知识结构和年龄结构合理，他们中有留学归国人员，也有的在博士后流动站学习和工作过。
大家团结协作，近5年来承担了国家自然科学基金、国家社会科学基金等多项重大课题，发表论文150多篇，其中有多篇被SCI收录。
本专业与教学和研究相关的实验室、图书资源和主要仪器设施配备齐全。
在任教师大多工作在教学科研第一线，教学经验丰富，与国内外学术界有密切的接触和广泛的交流，在学术界有一定的影响。
五、主要开设课程：
实分析，数值逼近，数值代数，微分方程数值解，几何数值积分法等。
中国人民大学是一所全国的重点大学，并且是教育部直属的，是一所国家的“211工程”和“985工程”的重点建设高校。
想要报考中国人民大学的考生应该付出更多的努力和汗水，这样才能有把握考得好成绩。
凯程教育张老师整理了几个节约时间的准则：一是要早做决定，趁早备考;二是要有计划，按计划前进;三是要跟时间赛跑，争分夺秒。
总之，考研是一场“时间战”，谁懂得抓紧时间，利用好时间，谁就是最后的胜利者。
1.制定详细周密的学习计划。
这里所说的计划，不仅仅包括总的复习计划，还应该包括月计划、周计划，甚至是日计
划。
努力做到这一点是十分困难的，但却是非常必要的。
我们要把学习计划精确到每一天，这样才能利用好每一天的时间。
当然，总复习计划是从备考的第一天就应该指定的;月计划可以在每一轮复习开始之前，制定未来三个月的学习计划。
以此类推，具体到周计划就是要在每个月的月初安排一月四周的学习进程。
那么，具体到每一天，可以在每周的星期一安排好周一到周五的学习内容，或者是在每一天晚上做好第二天的学习计划。
并且，要在每一天睡觉之前检查一下是否完成当日的学习任务，时时刻刻督促自己按时完成计划。
方法一：规划进度。
分别制定总计划、月计划、周计划、日计划学习时间表，并把它们贴在最显眼的地方，时刻提醒自己按计划进行。
方法二：互相监督。
和身边的同学一起安排计划复习，互相监督，共同进步。
方法三：定期考核。
定期对自己复习情况进行考察，灵活运用笔试、背诵等多种形式。
2.分配好各门课程的复习时间。
一天的时间是有限的，同学们应该按照一定的规律安排每天的学习，使时间得到最佳利用。
一般来说上午的头脑清醒、状态良好，有利于背诵记忆。
除去午休时间，下午的时间相对会少一些，并且下午人的精神状态会相对低落。
晚上相对安静的外部环境和较好的大脑记忆状态，将更有利于知识的理解和记忆。
据科学证明，晚上特别是九点左右是一个人记忆力最好的时刻，演员们往往利用这段时间来记忆台词。
因此，只要掌握了一天当中每个时段的自然规律，再结合个人的生活学习习惯分配好时间，就能让每一分每一秒都得到最佳利用。
方法一：按习惯分配。
根据个人生活学习习惯，把专业课和公共课分别安排在一天的不同时段。
比如：把英语复习安排在上午，练习听力、培养语感，做英语试题;把政治安排在下午，政治的掌握相对来说利用的时间较少;把专业课安排在晚上，利用最佳时间来理解和记忆。
方法二：按学习进度分配。
考生可以根据个人成绩安排学习，把复习时间向比较欠缺的科目上倾斜，有计划地重点复习某一课程。
方法三：交叉分配。
在各门课程学习之间可以相互穿插别的科目的学习，因为长时间接受一种知识信息，容易使大脑产生疲劳。
另外，也可以把一周每一天的同一时段安排不同的学习内容。
凯程教育：
凯程考研成立于2005年，国内首家全日制集训机构考研，一直从事高端全日制辅导，由李海洋教授、张鑫教授、卢营教授、王洋教授、杨武金教授、张释然教授、索玉柱教授、方浩教授等一批高级考研教研队伍组成，为学员全程高质量授课、答疑、测试、督导、报考指导、方法指导、联系导师、复试等全方位的考研服务。
凯程考研的宗旨：让学习成为一种习惯；
凯程考研的价值观口号：凯旋归来，前程万里；
信念：让每个学员都有好最好的归宿；
使命：完善全新的教育模式，做中国最专业的考研辅导机构；
激情：永不言弃，乐观向上；
敬业：以专业的态度做非凡的事业；
服务：以学员的前途为已任，为学员提供高效、专业的服务，团队合作，为学员服务，为学员引路。
如何选择考研辅导班：
在考研准备的过程中，会遇到不少困难，尤其对于跨专业考生的专业课来说，通过报辅导班来弥补自己复习的不足，可以大大提高复习效率，节省复习时间，大家可以通过以下几个方面来考察辅导班，或许能帮你找到适合你的辅导班。
师资力量：师资力量是考察辅导班的首要因素，考生可以针对辅导名师的辅导年限、辅导经验、历年辅导效果、学员评价等因素进行综合评价，询问往届学长然后选择。
判断师资力量关键在于综合实力，因为任何一门课程，都不是由一、两个教师包到底的，是一批教师配合的结果。
还要深入了解教师的学术背景、资料著述成就、辅导成就等。
凯程考研名师云集，李海洋、张鑫教授、方浩教授、卢营教授、孙浩教授等一大批名师在凯程授课。
而有的机构只是很普通的老师授课，对知识点把握和命题方向，欠缺火候。
对该专业有辅导历史：必须对该专业深刻理解，才能深入辅导学员考取该校。
在考研辅导班中，从来见过如此辉煌的成绩：凯程教育拿下2015五道口金融学院状元，考取五道口15人，清华经管金融硕士10人，人大金融硕士15个，中财和贸大金融硕士合计20人，北师大教育学7人，会计硕士保录班考取30人，翻译硕士接近20人，中传状元王园璐、郑家威都是来自凯程，法学方面，凯程在人大、北大、贸大、政法、武汉大学、公安大学等院校斩获多个法学和法硕状元，更多专业成绩请查看凯程网站。
在凯程官方网站的光荣榜，成功学员经验谈视频特别多，都是凯程战绩的最好证明。
对于如此高的成绩，凯程集训营班主任邢老师说，凯程如此优异的成绩，是与我们凯程严格的管理，全方位的辅导是分不开的，很多学生本科都不是名校，某些学生来自二本三本甚至不知名的院校，还有很多是工作了多年才回来考的，大多数是跨专业考研，他们的难度大，竞争激烈，没有严格的训练和同学们的刻苦学习，是很难达到优异的成绩。
最好的办法是直接和凯程老师详细沟通一下就清楚了。
建校历史：机构成立的历史也是一个参考因素，历史越久，积累的人脉资源更多。
例如，凯程教育已经成立10年（2005年），一直以来专注于考研，成功率一直遥遥领先，同学们有兴趣可以联系一下他们在线老师或者电话。
有没有实体学校校区：有些机构比较小，就是一个在写字楼里上课，自习，这种环境是不太好的，一个优秀的机构必须是在教学环境，大学校园这样环境。
凯程有自己的学习校区，有吃住学一体化教学环境，独立卫浴、空调、暖气齐全，这也是一个考研机构实力的体现。
此外，最好还要看一下他们的营业执照。