《计算方法分析与设计》重修试题
算法设计与分析试题库
《算法分析与设计》试题库(一)一、选择题1.应用Johnson 法则的流水作业调度采用的算法是（D ）A. 贪心算法B. 分支限界法C.分治法D. 动态规划算法2.Hanoi 塔问题如下图所示。
现要求将塔座A 上的的所有圆盘移到塔座B 上，并仍按同样顺序叠置。
移动圆盘时遵守Hanoi 塔问题的移动规则。
由此设计出解Hanoi 塔问题的递归算法正确的为：（B ）Hanoi 塔A. void hanoi(int n, int A, int C, int B) { if (n > 0) {hanoi(n-1,A,C, B); move(n,a,b);hanoi(n-1, C, B, A); } B. void hanoi(int n, int A, int B, int C) {if (n > 0) {hanoi(n-1, A, C, B); move(n,a,b);hanoi(n-1, C, B, A); }C. void hanoi(int n, int C, int B, int A) {if (n > 0) {hanoi(n-1, A, C, B); move(n,a,b);hanoi(n-1, C, B, A); }3. 动态规划算法的基本要素为（C）A. 最优子结构性质与贪心选择性质B．重叠子问题性质与贪心选择性质C．最优子结构性质与重叠子问题性质D. 预排序与递归调用4. 算法分析中，记号O表示（B），记号Ω表示（A），记号Θ表示（D）。
A.渐进下界B.渐进上界C.非紧上界D.紧渐进界E.非紧下界5. 以下关于渐进记号的性质是正确的有：（A）A.f(n)(g(n)),g(n)(h(n))f(n)(h(n))=Θ=Θ⇒=ΘB. f(n)O(g(n)),g(n)O(h(n))h(n)O(f(n))==⇒=C. O(f(n))+O(g(n)) = O(min{f(n),g(n)})D. f(n)O(g(n))g(n)O(f(n))=⇔=6.能采用贪心算法求最优解的问题，一般具有的重要性质为：（A）A. 最优子结构性质与贪心选择性质B．重叠子问题性质与贪心选择性质C．最优子结构性质与重叠子问题性质D. 预排序与递归调用7. 回溯法在问题的解空间树中，按（D ）策略，从根结点出发搜索解空间树。
计算方法课后习题答案
计算方法课后习题答案计算方法课后习题答案计算方法是一门重要的学科，它为我们提供了解决数学问题的方法和工具。
在学习这门课程时，我们经常会遇到一些习题，这些习题旨在帮助我们巩固所学的知识并提高我们的计算能力。
然而，习题的解答并非总是容易的，有时候我们可能会遇到困难。
因此，我将在本文中为大家提供一些计算方法课后习题的答案，希望能够帮助大家更好地理解和掌握这门学科。
1. 线性方程组的解法线性方程组是计算方法中的一个重要概念。
解决线性方程组的方法有很多种，其中最常用的方法是高斯消元法。
这种方法通过行变换将线性方程组转化为简化的行阶梯形矩阵，从而求得方程组的解。
下面是一个例子：2x + 3y = 84x - 5y = -7通过高斯消元法，我们可以得到方程组的解为x = 1，y = 2。
2. 数值积分的计算数值积分是计算方法中的另一个重要概念。
它可以用来计算曲线下的面积或者求解定积分。
常用的数值积分方法有梯形法则、辛普森法则等。
下面是一个例子：计算定积分∫[0, 1] (x^2 + 2x)dx。
通过梯形法则，我们可以得到定积分的近似值为1.5。
3. 插值和拟合插值和拟合是计算方法中的重要概念，它们可以用来估计未知数据点的值。
插值是通过已知数据点之间的连线或曲线来估计未知点的值，而拟合是通过已知数据点的函数来估计未知点的值。
下面是一个例子：已知数据点 (1, 3), (2, 5), (3, 8)，通过插值和拟合方法来估计点 (4, ?) 的值。
通过线性插值，我们可以得到点 (4, 11) 的值。
通过多项式拟合，我们可以得到点 (4, 10.5) 的值。
4. 数值微分的计算数值微分是计算方法中的另一个重要概念，它可以用来估计函数在某一点的导数值。
常用的数值微分方法有前向差分法、后向差分法和中心差分法。
下面是一个例子：计算函数 f(x) = x^2 在点 x = 2 处的导数值。
通过中心差分法，我们可以得到导数的近似值为 4。
算法设计与分析补考试卷
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2．用图解法给出分治方法求数组 S={30，41，42，12，1，55，21，43}最大元素 的过程。
3．设有一批排好顺序的数据存放在数组 s[1..n]中，请设计数法求元素 x。
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4．设有 n=5 堆沙子，沙子堆的质量向量 W=(13，7，8，16，21)，请画出将 n 堆 沙子归并成一堆的最小代价树， 并写出归并过程中的动态方程和求解过程。 （规则： 每 次只能将相邻的两堆沙子堆成一堆，经过 n-1 次归并之后成为一堆，其总代价为进行 过程中新产生的沙堆的质量之和。 ）
1．用生成函数法求解:
T (1) = 1 ( n ≥ 2) T ( n) = 2T ( n − 1) + 1Fra bibliotek第1页
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2．用公式解法求解递归方程 T (n) + 5T (n − 1) + 6T (n − 2) = 3n 的一个特解
2
二、递归算法应用题 (每小题 10 分，共 20 分)
1．将如下递归程序改成非递归程序： Procedure f(n:int) : int begin if n=0 then f:=1 Else if n=1 then f:=1 Else f:=f(n-1)*n endp;
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2．写出如下程序的运行结果： procedure printRV(N:int) begin if N>0 then begin write (N mod 10); printRV(N div 10); end; endp; 调用 printRV(12345).
三、算法应用题（每小题 15 分，共 60 分） 算法应用题（ 1．求下面非 0/1 背包问题的最优解： 已知 n=7,M=15,(p1,p2,p3,p4,p5,p6,p7)=(10,5,15,7,6,18,3), (w1,w2,w3,w4,w5,w6,w7)=(2,3,5,7,1,4,1)
(完整word版)计算机算法设计与分析期末试题4套(含答案)
（1）用计算机求解问题的步骤：1、问题分析2、数学模型建立3、算法设计与选择4、算法指标5、算法分析6、算法实现7、程序调试8、结果整理文档编制（2）算法定义：算法是指在解决问题时，按照某种机械步骤一定可以得到问题结果的处理过程（3）算法的三要素1、操作2、控制结构3、数据结构算法具有以下5个属性：有穷性：一个算法必须总是在执行有穷步之后结束，且每一步都在有穷时间内完成。
确定性：算法中每一条指令必须有确切的含义。
不存在二义性。
只有一个入口和一个出口可行性：一个算法是可行的就是算法描述的操作是可以通过已经实现的基本运算执行有限次来实现的。
输入：一个算法有零个或多个输入，这些输入取自于某个特定对象的集合。
输出：一个算法有一个或多个输出，这些输出同输入有着某些特定关系的量。
算法设计的质量指标：正确性：算法应满足具体问题的需求；可读性：算法应该好读，以有利于读者对程序的理解；健壮性：算法应具有容错处理，当输入为非法数据时，算法应对其作出反应，而不是产生莫名其妙的输出结果。
效率与存储量需求：效率指的是算法执行的时间；存储量需求指算法执行过程中所需要的最大存储空间。
一般这两者与问题的规模有关。
经常采用的算法主要有迭代法、分而治之法、贪婪法、动态规划法、回溯法、分支限界法迭代法也称“辗转法”，是一种不断用变量的旧值递推出新值的解决问题的方法。
利用迭代算法解决问题，需要做好以下三个方面的工作：一、确定迭代模型。
在可以用迭代算法解决的问题中，至少存在一个直接或间接地不断由旧值递推出新值的变量，这个变量就是迭代变量。
二、建立迭代关系式。
所谓迭代关系式，指如何从变量的前一个值推出其下一个值的公式（或关系）。
迭代关系式的建立是解决迭代问题的关键，通常可以使用递推或倒推的方法来完成。
三、对迭代过程进行控制。
在什么时候结束迭代过程？这是编写迭代程序必须考虑的问题。
不能让迭代过程无休止地重复执行下去。
迭代过程的控制通常可分为两种情况：一种是所需的迭代次数是个确定的值，可以计算出来；另一种是所需的迭代次数无法确定。
计算方法习题答案
计算方法习题答案在数学和工程领域，计算方法是指解决数学问题的一系列算法和程序。
以下是一些常见的计算方法习题及其答案。
习题1：求解线性方程组考虑线性方程组：\[ \begin{align*}3x + 2y &= 7, \\4x - y &= 5.\end{align*} \]答案：使用高斯消元法，我们首先将第二个方程乘以2，然后从第一个方程中减去得到：\[ \begin{align*}3x + 2y &= 7, \\0x + 9y &= 17.\end{align*} \]解得 \( y = \frac{17}{9} \)。
将 \( y \) 的值代入第一个方程，解得 \( x = 1 \)。
因此，解为 \( x = 1, y = \frac{17}{9} \)。
习题2：数值积分给定函数 \( f(x) = x^2 \)，求在区间 [0, 1] 上的积分。
答案：使用梯形法则进行数值积分，取两个子区间：\[ \int_{0}^{1} x^2 dx \approx \frac{1}{2} \left( f(0) + f(1) \right) = \frac{1}{2} \left( 0 + 1 \right) = 0.5. \]习题3：求解常微分方程的初值问题考虑初值问题：\[ y' = 3x^2 - 2y, \quad y(0) = 1. \]答案：使用欧拉方法，取步长 \( h = 0.1 \)，计算 \( y \) 的值：\[ y_{n+1} = y_n + h f(x_n, y_n). \]从 \( y_0 = 1 \) 开始，计算得到：\[ y_1 = 1 + 0.1(0 - 2) = 1.2, \]\[ y_2 = 1.2 + 0.1(0.01 - 2.4) = 1.4, \]以此类推，可以得到 \( y \) 在区间 [0, 1] 上的近似值。
习题4：数值解非线性方程给定方程 \( f(x) = x^3 - x - 1 = 0 \)，求根。
算法设计与分析第二版课后习题及解答（可编辑）
算法设计与分析第二版课后习题及解答算法设计与分析基础课后练习答案习题1.14.设计一个计算的算法,n是任意正整数。
除了赋值和比较运算,该算法只能用到基本的四则运算操作。
算法求 //输入:一个正整数n2//输出:。
step1:a1; step2:若a*an 转step 3,否则输出a; step3:aa+1转step 2;5. a.用欧几里德算法求gcd(31415,14142)。
b. 用欧几里德算法求gcd(31415,14142),比检查min{m,n}和gcd(m,n)间连续整数的算法快多少倍?请估算一下。
a. gcd31415, 14142 gcd14142, 3131 gcd3131, 1618 gcd1618, 1513 gcd1513, 105 gcd1513, 105 gcd105, 43 gcd43, 19 gcd19, 5 gcd5, 4 gcd4, 1 gcd1, 0 1.b.有a可知计算gcd(31415,14142)欧几里德算法做了11次除法。
连续整数检测算法在14142每次迭代过程中或者做了一次除法,或者两次除法,因此这个算法做除法的次数鉴于1?14142 和 2?14142之间,所以欧几里德算法比此算法快1?14142/11 ≈1300 与2?14142/11 ≈ 2600 倍之间。
6.证明等式gcdm,ngcdn,m mod n对每一对正整数m,n都成立.Hint:根据除法的定义不难证明:如果d整除u和v, 那么d一定能整除u±v;如果d整除u,那么d也能够整除u的任何整数倍ku.对于任意一对正整数m,n,若d能整除m和n,那么d一定能整除n和rm mod nm-qn;显然,若d能整除n和r,也一定能整除mr+qn和n。
数对m,n和n,r具有相同的公约数的有限非空集,其中也包括了最大公约数。
故gcdm,ngcdn,r7.对于第一个数小于第二个数的一对数字,欧几里得算法将会如何处理?该算法在处理这种输入的过程中,上述情况最多会发生几次?Hint:对于任何形如0mn的一对数字,Euclid算法在第一次叠代时交换m和n, 即gcdm,ngcdn,m并且这种交换处理只发生一次.8.a.对于所有1≤m,n≤10的输入, Euclid算法最少要做几次除法?1次b. 对于所有1≤m,n≤10的输入, Euclid算法最多要做几次除法?5次gcd5,8习题1.21.农夫过河P?农夫W?狼 G?山羊 C?白菜2.过桥问题1,2,5,10---分别代表4个人, f?手电筒4. 对于任意实系数a,b,c, 某个算法能求方程ax^2+bx+c0的实根,写出上述算法的伪代码可以假设sqrtx是求平方根的函数算法Quadratica,b,c//求方程ax^2+bx+c0的实根的算法//输入:实系数a,b,c//输出:实根或者无解信息If a≠0D←b*b-4*a*cIf D0temp←2*ax1←-b+sqrtD/tempx2←-b-sqrtD/tempreturn x1,x2else if D0 return ?b/2*ael se return “no real roots”else //a0if b≠0 return ?c/belse //ab0if c0 return “no real numbers”else return “no real roots”5. 描述将十进制整数表达为二进制整数的标准算法a.用文字描述b.用伪代码描述解答:a.将十进制整数转换为二进制整数的算法输入:一个正整数n输出:正整数n相应的二进制数第一步:用n除以2,余数赋给Kii0,1,2,商赋给n第二步:如果n0,则到第三步,否则重复第一步第三步:将Ki按照i从高到低的顺序输出b.伪代码算法 DectoBinn//将十进制整数n转换为二进制整数的算法//输入:正整数n//输出:该正整数相应的二进制数,该数存放于数组Bin[1n]中i1while n!0 doBin[i]n%2;nintn/2;i++;while i!0 doprint Bin[i];i--;9.考虑下面这个算法,它求的是数组中大小相差最小的两个元素的差.算法略对这个算法做尽可能多的改进.算法 MinDistanceA[0..n-1]//输入:数组A[0..n-1]//输出:the smallest distance d between two of its elements 习题1.3考虑这样一个排序算法,该算法对于待排序的数组中的每一个元素,计算比它小的元素个数,然后利用这个信息,将各个元素放到有序数组的相应位置上去.a.应用该算法对列表”60,35,81,98,14,47”排序b.该算法稳定吗?c.该算法在位吗?解:a. 该算法对列表”60,35,81,98,14,47”排序的过程如下所示:b.该算法不稳定.比如对列表”2,2*”排序c.该算法不在位.额外空间for S and Count[]4.古老的七桥问题第2章习题2.17.对下列断言进行证明:如果是错误的,请举例a. 如果tn∈Ogn,则gn∈Ωtnb.α0时,Θαgn Θgn解:a这个断言是正确的。
中南大学算法设计与分析试卷及答案(补考)
中南大学考试试卷（补考）2008 -- 2009学年 2学期时间110分钟算法分析与设计课程 48学时 3学分考试形式：闭卷专业年级：信安0601-0602 总分100分，占总评成绩70 %注：此页不作答题纸，请将答案写在答题纸上一、基本概念题（本大题40分）1、一般情况下，如何计算执行顺序、选择、循环、子过程调用结构的运算时间？（6分）2、设T(n)=n，根据T(n)= O(f（n）)的定义，下列等式是否成立？（4分）1）T(n)= O(n2)2）O(n2) = T(n)3）T(n)= O(log n)+ O(n)4）T(n) = O(n) *O(log n)3、与顺序查找算法相比，折半查找算法的时间复杂性有多大程度的降低？它是如何提高算法的效率的？（6分）4、简述归并排序算法和快速排序算法的分治方法。
（6分）5、一般背包问题的贪心算法可以获得最优解吗？物品的选择策略是什么？（6分）6、Prim算法和Dijkstra算法选择下一个节点的标准分别是什么？对于有负边的无向图，Prim算法和Dijkstra算法还能保证获得最优解吗？（6分）7、比较回溯法和分支限界法的搜索方式，哪种方法更适合找最优解问题？（6分）二、分析算法的时间复杂性，需要写出分析过程（本大题20分）1、用分割元素v将有n个元素的数组分割成元素大于v和小于v的两部分，需要花多少时间（要讲出道理）。
（5分）2、如果修改归并排序算法，将数组分成1/3和2/3大小不等的两部分，分别排序后再归并，算法的最坏时间复杂度有什么变化？（5分）3、设函数f1、f2和f3的处理时间分别为O(n)、O(n2) 和O(1)，分析下列流程的时间复杂性：1)基本结构procedure A1(int n，b) （4分） if b < 3 thenf1elsef2for i←1 to n-1 dof3end2) 递归结构procedure A2(int n) （6分） if n = 1 then{f3return}else{ A2(n-1)f1}end三、算法理解（本大题24分）1、在一个空间安排n =5个活动，开始时间和结束时间分别为[8,10), [12,14),[9, 11:30), [11:40,13)，[13:30,15)。
《计算机算法-设计与分析导论》课后习题答案
它的工作流程如下：首先在未排序序列（初始时为整个序列）中选择其中最大的元素max ，然后将该元素同未排序序列中的最后一个元素交换。
这时，max 元素就包含在由每次的最大元素组成的已排序序列之中了，也就说这时的max 已经不在未排序序列之中了。
重复上述过程直到完成整个序(a) 写出Maxsort 算法。
其中待排序序列为E ，含有n 个元素，脚标为范围为0,,1n-。
void Maxsort(Element[] E) {int maxID = 0;for (int i=E.length; i>1; i--) {for (int j=0; j<i; j++) {if (E[j] > E[maxID]) maxID = k;}E[i] <--> E[maxID];}}最坏情况同平均情况是相同的都是11(1)()2n i n n C n i -=-==∑。
该算法通过连续几遍浏览序列实现。
排序策略是顺序比较相邻元素，如果这两个元素未排序则交换这两个元素的位置。
也就说，首先比较第一个元素和第二个元素，如果第一个元素大于第二个元素，这交换这两个元素的位置；然后比较第二个元素与第三个元素，按照需要交换两个元素的位置；起泡排序的最坏情况为逆序输入，比较次数为11(1)()2n i n n C n i -=-==∑。
(b) 最好情况为已排序，需要(n-1)次比较。
4.3：(a)归纳法：当n=1时显然成立，当n=2时经过一次起泡后，也显然最大元素位于末尾；现假设当n=k-1是，命题也成立，则当n=k时，对前k-1个元素经过一次起泡后，根据假设显然第k-1个元素是前k-1个元素中最大的，现在根据起泡定义它要同第k个元素进行比较，当k元素大于k-1元素时，它为k个元素中最大的，命题成立；当k元素小于k-1元素时，它要同k-1交换，这时处于队列末尾的显然时队列中最大的元素。
综上所述，当n=k时命题成立。
算法设计与分析(第二版)王红梅试题及解析
算法设计与分析（第二版）王红梅试题及解析本文主要介绍了《算法设计与分析（第二版）》一书中的王红梅试题及解析，旨在帮助读者更好地掌握算法的基础知识，提高算法设计与分析的能力。
一、算法设计与分析算法是计算机科学的重要组成部分，是解决计算问题的一种方法。
算法设计与分析是计算机科学的一项核心技术，也是计算机科学专业必修的一门课程。
算法的好坏将直接影响计算机程序的运行效率。
王红梅编写的《算法设计与分析（第二版）》是一本通俗易懂的教材，作者通过详细解析算法设计和分析的基本概念和方法，给出了很多数学原理和实例，帮助读者深刻理解算法设计和分析的基本原则和方法。
二、王红梅试题及解析1. 下面哪个算法的时间复杂度最小？A. 插入排序B. 选择排序C. 冒泡排序D. 快速排序答案：D解析：快速排序是一种分治算法，基于递归的思想进行排序，每次划分找到一个基准点，将比基准点小的数放到左边，比基准点大的数放到右边，递归进行排序，因此它的时间复杂度为O(nlogn)，是四种算法中最小的。
2. 下列哪些数据结构可以用来实现递归算法？A. 数组B. 栈C. 队列D. 链表答案：B、D解析：递归算法通常使用栈和链表来实现，因为它们具有后进先出或者先进先出的特点，符合递归算法的调用过程。
3. 下列哪个算法不是稳定排序？A. 插入排序B. 冒泡排序C. 归并排序D. 堆排序答案：D解析：稳定排序表示排序后，具有相同值得元素，排序前后其相对位置不变。
插入排序、冒泡排序和归并排序都是稳定排序算法，只有堆排序不是稳定排序算法。
4. 设有n个元素的数组，采用冒泡排序，平均比较次数和平均移动次数分别是多少？答案：平均比较次数为n(n-1)/2，平均移动次数为3 n(n-1)/4。
解析：冒泡排序的平均时间复杂度为O(n²)。
在n个元素的数组中，每个元素最多需要比较n-1次，所以平均比较次数为(n-1 + n-2+ ... + 1) / n (n-1) / 2 = n(n-1)/2。
《算法设计与分析》试卷及答案
《算法设计与分析》试卷及答案算法设计与分析考试复习试卷《算法设计与分析》试卷1一、多项选择题（每空2分，共20分）：1、以下关于算法设计问题的叙述中正确的是__________。
A、计算机与数值问题的求解——方程式求根、插值问题、数值积分、函数逼近等有关B、利用计算机无法解决非数值问题C、计算机在解决分类、语言翻译、图形识别、解决高等代数和组合分析等方面的数学问题、定理证明、公式推导乃至日常生活中各种过程的模拟等问题中，主要进行的是判断、比较，而不是算术运算D、算法设计与分析主要研究对象是非数值问题，当然也包含某些数值问题2、算法的特征包括_________。
A、有穷性B、确定性C、输入和输出D、能行性或可行性3、以下描述是有关算法设计的基本步骤：①问题的陈述②算法分析③模型的拟制④算法的实现⑤算法的详细设计⑥文档的编制，应与其它环节交织在一起其中正确的顺序是__________。
A、①②③④⑤⑥B、①③⑤②④⑥C、②④①③⑤⑥D、⑥①③⑤②④4、以下说法正确的是__________。
A、数学归纳法可以证明算法终止性B、良序原则是证明算法的正确性的有力工具C、x = 小于或等于x的最大整数（x的低限）D、x = 小于或等于x的最大整数（x的高限）5、汉诺塔（Hanoi）问题中令h（n）为从A移动n个金片到C 上所用的次数，则递归方程为__________，其初始条件为__________，将n个金片从A柱移到C柱上的移动次数是__________；设菲波那契（Fibonacci）数列中Fn为第n个月时兔子的对数，则有递归方程为__________，其中F1=F2=__________。
A、Fn=Fn-1+Fn-2B、h（n）= 2h（n-1）+1C、1D、h（1）= 1E、h（n）=2n-1F、06、在一个有向连通图中（如下图所示），找出点A到点B的一条最短路为____ ______。
A、最短路：1→3→5→8→10，耗费：20B、最短路：1→4→6→9→10，耗费：16。
《算法分析与设计》期末试题及参考答案-推荐下载
5. 最坏情况下的时间复杂性和平均时间复杂性有什么不同？ 5. 最坏情况下的时间复杂性和平均时间复杂性考察的是 n 固定时，不同输入实例下的 算法所耗时间。最坏情况下的时间复杂性取的输入实例中最大的时间复杂度： W(n) = max{ T(n，I) } , I∈Dn 平均时间复杂性是所有输入实例的处理时间与各自概率的乘积和： A(n) =∑P(I)T(n，I) I∈Dn
二、复杂性分析 1、 MERGESORT(low，high) if low<high； then mid←(low，high)/2； MERGESORT(low，mid)； MERGESORT(mid+1，high)； MERGE(low，mid，high)； endif end MERGESORT
17. 回溯法的解（x1,x2,……xn）的隐约束一般指什么？ 17．回溯法的解（x1,x2,……xn）的隐约束一般指个元素之间应满足的某种关系。
18. 阐述归并排序的分治思路。 18. 讲数组一分为二，分别对每个集合单独排序，然后将已排序的两个序列归并成一
个含 n 个元素的分好类的序列。如果分割后子问题还很大，则继续分治，直到一个元素。
《算法分析与设计》期末试题及参考答案
一、简要回答下列问题 ： 1. 算法重要特性是什么？ 1. 确定性、可行性、输入、输出、有穷性 2. 2. 算法分析的目的是什么？ 2. 分析算法占用计算机资源的情况，对算法做出比较和评价，设计出额更好的算法。 3. 3. 算法的时间复杂性与问题的什么因素相关？ 3. 算法的时间复杂性与问题的规模相关，是问题大小 n 的函数。
计算方法答案
计算方法答案方法是一种系统化的思考和行动方式，用来解决问题、达成目标或完成任务。
在各个领域和行业，方法的应用都发挥着重要的作用。
本文将探讨方法的定义、分类以及如何有效地运用方法来解决问题。
首先，方法可以被定义为一种明确的步骤或程序，用来完成特定的任务或达到特定的目标。
它通常是经过反复验证和实践的，并且具有可重复性和可预测性。
方法可以是科学的、经验的、逻辑的或启发式的，具体取决于问题的性质和解决的需求。
方法可以被分为多个类别，根据其应用领域和特点来进行分类。
以下是一些常见的方法分类：1. 科学方法：科学方法是自然科学领域中最常用的一种方法。
它包括观察、实验、假设的提出和验证等步骤，以获取可靠的实证证据。
2. 问题解决方法：这类方法是用来解决现实生活中的问题的。
它们可以是启发式的，如决策树、贝叶斯网络等；也可以是经验的，如五步法和PDCA循环等。
3. 创新方法：创新方法是用来推动创新和创造的方法，以产生新的想法和解决方案。
常见的创新方法包括头脑风暴、设计思维和敏捷方法等。
4. 绩效改进方法：这类方法是用来改进组织或个人绩效的。
它们可以是管理方法，如六西格玛和OKR等；也可以是个人效率工具，如番茄工作法和日程管理等。
在使用方法解决问题时，有一些重要的注意事项需要被考虑。
首先，要确保选择适用于问题的方法，并根据实际情况进行调整和优化。
其次，要确保方法的正确实施，包括每个步骤的严格执行和结果的准确评估。
最后，要学会从每个问题的解决中吸取经验教训，并不断改进和完善方法。
通过有效地运用方法，我们可以更加高效地解决问题，实现目标，并取得更好的成果。
无论是在个人生活中还是在工作环境中，掌握和运用合适的方法都是非常重要的。
希望本文的介绍能够帮助读者理解方法的概念和分类，并提供一些实用的思考和行动指南。
(完整版)算法设计与分析期末考试卷及答案a
e i rb ei n一.填空题： 1. 元运算2. O 3.∑∈nD I I t I p )()(4. 将规模为n 的问题分解为子问题以及组合相应的子问题的解所需的时间5. 分解，递归，组合6. 在问题的状态空间树上作带剪枝的DFS 搜索（或：DFS+剪枝）7. 前者分解出的子问题有重叠的，而后者分解出的子问题是相互独立（不重叠）的8. 局部9. 高10. 归并排序算法11. 不同12. v=random (low, high); 交换A[low]和A[v]的值 随机选主元13. 比较n二.计算题和简答题：1. 阶的关系：(1) f(n)= O(g(n))(2) f(n)=(g(n))Ω (3) f(n)=(g(n))Ω (4) f(n)= O(g(n))3. (1) i>=1 (2)k[i]+1 (3) 1(4) i+1 (5) k[i]=0 (6) tag[x, y]=0(7) x=x-dx[k[i]]; y=y-dy[k[i]]四.算法设计题：1. 贪心选择策略：从起点的加油站起每次加满油后不加油行驶尽可能远，直至油箱中的油耗尽前所能到达的最远的油站为止，在该油站再加满油。
算法MINSTOPS输入：A、B两地间的距离s，A、B两地间的加油站数n，车加满油后可行驶的公里数m，存储各加油站离起点A的距离的数组d[1..n]。
输出：从A地到B地的最少加油次数k以及最优解x[1..k]（x[i]表示第i次加油的加油站序号），若问题无解，则输出no solution。
d[n+1]=s; //设置虚拟加油站第n+1站。
for i=1 to nif d[i+1]-d[i]>m thenoutput “no solution”; return //无解，返回end ifend fork=1; x[k]=1 //在第1站加满油。
s1=m //s1为用汽车的当前油量可行驶至的地点与A点的距离i=2while s1<sif d[i+1]>s1 then //以汽车的当前油量无法到达第i+1站。
《算法分析与设计》期末考试复习题纲(完整版)
《算法分析与设计》期末复习题一、选择题1.算法必须具备输入、输出和（ D ）等4个特性。
A．可行性和安全性 B．确定性和易读性C．有穷性和安全性 D．有穷性和确定性2.算法分析中，记号O表示（ B ），记号Ω表示（ A ）A.渐进下界B.渐进上界C.非紧上界D.紧渐进界3.假设某算法在输入规模为n时的计算时间为T(n)=3*2^n。
在某台计算机上实现并完成概算法的时间为t秒。
现有另一台计算机，其运行速度为第一台的64倍，那么在这台新机器上用同一算法在t秒内能解输入规模为多大的问题？（ B ）解题方法：3*2^n*64=3*2^xA．n+8 B．n+6C．n+7 D．n+54.设问题规模为N时，某递归算法的时间复杂度记为T(N)，已知T(1)=1，T(N)=2T(N/2)+N/2，用O表示的时间复杂度为（ C ）。
A．O(logN) B．O(N)C．O(NlogN) D．O(N²logN)5.直接或间接调用自身的算法称为（ B ）。
A．贪心算法 B．递归算法C．迭代算法 D．回溯法6.Fibonacci数列中，第4个和第11个数分别是（ D ）。
A．5，89 B．3，89C．5，144 D．3，1447.在有8个顶点的凸多边形的三角剖分中，恰有（ B ）。
A．6条弦和7个三角形 B．5条弦和6个三角形C．6条弦和6个三角形 D．5条弦和5个三角形8.一个问题可用动态规划算法或贪心算法求解的关键特征是问题的（ B ）。
A．重叠子问题 B．最优子结构性质C．贪心选择性质 D．定义最优解9.下列哪个问题不用贪心法求解（ C ）。
A．哈夫曼编码问题 B．单源最短路径问题C．最大团问题 D．最小生成树问题10.下列算法中通常以自底向上的方式求解最优解的是（ B ）。
A．备忘录法 B．动态规划法C．贪心法 D．回溯法11.下列算法中不能解决0/1背包问题的是（ A ）。
A．贪心法 B．动态规划C．回溯法 D．分支限界法12.下列哪个问题可以用贪心算法求解（ D ）。
《算法设计与分析实用教程》习题参考解答
《算法设计与分析实用教程》参考解答1-1 加减得1的数学游戏西西很喜欢数字游戏，今天他看到两个数，就想能否通过简单的加减，使最终答案等于1。
而他又比较厌烦计算，所以他还想知道最少经过多少次才能得到1。
例如，给出16,9：16-9+16-9+16-9-9-9+16-9-9=1，需要做10次加减法计算。
设计算法，输入两个不同的正整数，输出得到1的最少计算次数。
（如果无法得到1，则输出-1）。
（1）若输入两个不同的正整数a,b均为偶数，显然不可能得到1。
设x*a与y*b之差为“1”或“-1”,则对于正整数a,b经n=x+y-1次加减可得到1。
为了求n的最小值，令n从1开始递增，x在1——n中取值，y=n+1-x：检测d=x*a+y*b，若d=1或-1，则n=x+y-1为所求的最少次数。
（2）算法描述// 两数若干次加减结果为1的数学游戏#include <stdio.h>void main(){long a,b,d,n,x,y;printf(" 请输入整数a,b: ");scanf("%ld,%ld",&a,&b);if(a%2==0 && b%2==0){ printf(" -1\n");return;}n=0;while(1){ n++;for(x=1;x<=n;x++){ y=n+1-x;d=x*a-y*b;if(d==1 || d==-1) // 满足加减结果为1{ printf(" n=%ld\n",n);return;}}}}请输入整数a,b: 2012,19961请输入整数a,b: 101,20136061-2 埃及分数式算法描述分母为整数分子为“1”的分数称埃及分数，试把真分数a/b 分解为若干个分母不为b 的埃及分数之和。
（1） 寻找并输出小于a/b 的最大埃及分数1/c ； （2） 若c>900000000，则退出；（3） 若c ≤900000000，把差a/b-1/c 整理为分数a/b ，若a/b 为埃及分数，则输出后结束。
东南大学算法设计与分析课程考试复习试题题库及答案
东南大学算法设计与分析课程考试复习试题题库及答案1什么是基本运算？答：基本运算是解决问题时占支配地位的运算（一般1种，偶尔两种）；讨论一个算法优劣时，只讨论基本运算的执行次数。
2什么是算法的时间复杂性（度）？答：算法的时间复杂性（度）是指用输入规模的某个函数来表示算法的基本运算量。
T(n)=4n33什么是算法的渐近时间复杂性？答：当输入规模趋向于极限情形时（相当大）的时间复杂性。
4表示渐进时间复杂性的三个记号的具体定义是什么？答：1. T(n)= O(f(n))：若存在c > 0，和正整数n0≣1，使得当n≣n0时，总有T(n)≢c*f(n)。
（给出了算法时间复杂度的上界，不可能比c*f(n)更大）2. T(n)=Ω(f(n))：若存在c > 0，和正整数n0≣1，使得当n≣n0时，存在无穷多个n ，使得T(n)≣c*f(n)成立。
（给出了算法时间复杂度的下界，复杂度不可能比c*f(n)更小）3. T(n)= Θ(f(n))：若存在c1,c2>0，和正整数n0≣1，使得当n≣n0时，总有T(n)≢c1*f(n)，且有无穷多个n，使得T(n)≣c2*f(n)成立，即：T(n)= O(f(n))与T(n)=Ω(f(n))都成立。
（既给出了算法时间复杂度的上界，也给出了下界）5什么是最坏情况时间复杂性？什么是平均情况时间复杂性？答：最坏情况时间复杂性是规模为n的所有输入中，基本运算执行次数为最多的时间复杂性。
平均情况时间复杂性是规模为n的所有输入的算法时间复杂度的平均值（一般均假设每种输入情况以等概率出现）。
6一般认为什么是算法？什么是计算过程？答：一般认为，算法是由若干条指令组成的有穷序列，有五个特性a.确定性（无二义）b.能行性（每条指令能够执行）c.输入 d.输出 e.有穷性（每条指令执行的次数有穷）只满足前4条而不满足第5条的有穷指令序列通常称之为计算过程。
7算法研究有哪几个主要步骤？主要从哪几个方面评价算法？答：算法研究的主要步骤是1)设计2）表示 3）确认，合法输入和不合法输入的处理 4）分析 5）测试评价算法的标准有1）正确性 2）健壮性 3）简单性 4）高效性 5）最优性8关于多项式时间与指数时间有什么样的结论？答：1. 多项式时间的算法互相之间虽有差距，一般可以接受。
算法分析试题05(重修)
q0
q1 q2
q3
对输入的字符串 X=10010001,带上以 b 表示串的开始与结束,求该图灵机的识别 结果,画出识别每一步完成后带上的符号串的示意图.
广东工业大学试卷用纸,第 2 页 共
3
页
七, (12 分)已知在不重复无遗漏产生排列的算法中,由{1,2,3,4}四个数产生 的排列中第 24 项是 2413,请写出由{1,2,3,4,5}五个数产生的排列中的第 25 项至第 30 项.
0 ( q 0 ,0,+1) ( q 2 ,b,-1) ( qY ,b,-1) ( q N ,b,-1)
1 ( q 0 ,1,+1) ( q3 ,b,-1) ( q N ,b,-1) ( q N ,b,-1)
b
( q1 ,b,-1) ( q N ,b,-1) ( q N ,b,-1) ( q N ,b,-1)
订
学
0 2 C = 5 2 7
2 5 2 7 0 4 6 3 4 0 5 8 ,其中 C(i,j)表示城市 i 和城市 j 之间的距离, 6 5 0 3 3 8 3 0
试用分枝界限法求该实例的最短回路长度 L,画出搜索树. (提示:问题的一
业:
装
个合理下限是 L ≥
专
1 n ∑ ui ,其中 ui 是连接城市 i 的两条最短边之和) 2 i =1
重修) 广东工业大学考试试卷 (重修)
课程名称: 课程名称: 算法分析与设计 ( 2005 年 12 月 26 日)
考试时间: 考试时间: 第 十九 周 星期 一
名:
题号 姓
线
一Hale Waihona Puke 二三四五
六
七
八
总分
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一、判断题：（共10分，每小题1分）
１、若是阶非奇异阵，则必存在单位下三角阵和上三角阵，使唯一成立。
（）
２、当时，Newton－cotes型求积公式会产生数值不稳定性。
（）
3、形如的高斯（Gauss）型求积公式具有最高代
数精确度的次数为。
（）
４、矩阵的２－范数＝９。
（）
5、设，则对任意实数，方程组都是病态的。
（用）（）
二、填空题：（共20分，每小题2分）
1、设函数于区间上有足够阶连续导数，为的
一个重零点，Newton迭代公式的收敛阶至少是（）阶。
2、区间上的三次样条插值函数在上具有直到
（）阶的连续导数。
3、向量,矩阵，则
（），（）。
4、为使两点的数值求积公式：具有最高的代
数精确度，则其求积基点应为（），
（）。
5、设，，则（谱半径）（）。
（此处填小于、大于、等于）
6、设，则（ ）。
7、设
()⎪
⎪⎭⎫
⎝⎛+=212
221x x x x x f ，则()=x f '（ ） 8、改变函数f x x x ()=+-1 (x >>1)的形式，使计算结果较精确
（ ）
9、若用Euler 法求解初值问题()10,10'=-=y y y ，为保证算法的绝对稳定，则步长h 的取值范围为（ h<0.2 ） 三、简答题：（每小题5分，共20分） 1、 方程
在区间
内有唯一根
，若用迭代公式：
，则其产生的序列
是否收敛于
？
说明理由。
2、 使用高斯消去法解线性代数方程组，一般为什么要用选主元的技术？
3、 设，试选择较好的算法计算函数值。
4、用Gauss 列主元消去法解方程组：
⎪⎩⎪
⎨⎧=++=++=++27
6234532424321321321x x x x x x x x x
四、计算分析题（共50分） 1、（10分）已知数值积分公式为：
，试确定积分公式中的参数，使其代数精确度尽量高，并指出其代数精确度的次数。
2、（8分）已知求的迭代公式为：
证明：对一切
，且序列
是单调递减的，
从而迭代过程收敛。
3、（10分）数值求积公式是否为插值型求积公
式？为什么？其代数精度是多少？
4、（10分）设线性代数方程组中系数矩阵非奇异，为精确
解，，若向量是的一个近似解，残向量，
证明估计式：（假定所用矩阵范数与向量范数相容）。
5、(10分)设函数在区间上具有四阶连续导数，试求满足
下列插值条件的一个次数不超过3的插值多项式，并导出其余项。
0 1 2
0 1 2
-1 1 3
3。