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两组不同治疗方法的
生存率分析
单击“定义范围”按 钮，打开“有效表格 ：定义因子范围”对 话框。在“最小值” 框中输入1，“最大 值”框中输入2，表 明“是否死亡=1”为 发生死亡事件
两组不同治疗方法的 生存率分析
单击“选项”按钮 ，打开“寿命表： 选项”对话框
两组不同治疗方法的 生存率分析
通过分析发现，本例问题可以使用SPSS分析模块中生 存函数中的寿命表来解决。
两组不同治疗方法的 生存率分析
在SPSS中进行生命表分析，可以利用“分析→生存函数 →寿命表”命令实现通过分析发现，本例问题可以使用 SPSS分析模块中生存函数中的寿命表来解决。
两组不同治疗方法的 生存率分析
依次单击菜单 “分析→生存 函数→寿命表 ”命令，打开 “寿命表”对 话框
设置完毕后，单击“确定”按钮，执行寿命表分析。 寿命表
两组不同治疗方法的 生存率分析
中位数生存时间
两组不同治疗方法的 生存率分析
整体比较
两组不同治疗方法的 生存率分析
生存函数曲线
判断不同群体的患病 比例有无差异
用两个班级学生进行两个感冒疫苗的试验，两个班级 学生患感冒的情况如表19.7所示，问两个班级学生的 患病比例有无差别。
要想产品销得好，产品质量最重要。2020年12月13日星期 日2时18分30秒 14:18: 3013 December 2020
尽职——是团队合作的基础。下午2时 18分30秒下午 2时18分14:18: 3020.12.13
判断不同群体的患病 比例有无差异
交叉表Байду номын сангаас
判断不同群体的患病 比例有无差异
风险估计
判断不同群体的患病 比例有无差异
频数分布条形图
眼睛容不下一粒砂土安全来不得半点 马虎。20.12.1320.12.13Sunday, December 13, 2020
杜绝不良思想，发扬优质精神。14:18:3014: 18:3014:1812/ 13/2020 2:18:30 PM
单击 “统计量”按 钮，打开“交叉表 ：统计量”对话框
判断不同群体的患病 比例有无差异
单击 “单元格”按 钮，打开“交叉表 ：单元显示”对话 框
判断不同群体的患病 比例有无差异
单击 “格式”按钮 ，打开“交叉表： 表格格式”对话框
判断不同群体的患病 比例有无差异
设置完毕后，单击 “确定”按钮，执行交叉表分析。 个案处理摘要
作业精神：，第一次做对，次次都做 对。20.12.1314:18:3014:18Dec-2013-Dec-20
安不可忘危，治不可忘乱。14:18:3014:18:3014:18Sunday, December 13, 2020
提供优质的产品，是回报客户最好的 方法。20.12.1320.12.1314:18:3014: 18:30December 13, 2020
判断不同群体的患病 比例有无差异
依次单击菜单“ 数据→加权个案 ”，打开“加权 个案”对话框
判断不同群体的患病 比例有无差异
选择“加权个案 ”单选按钮，激 活“频率变量” 列表框，再将左 侧变量列表框中 的变量“人数” 移至右侧“频率 变量”列表框中
判断不同群体的患病 比例有无差异
单击“确定”按钮，完成对变量的权重的定义。 依次单击菜单“分析→描述统计→交叉表”，打开“交叉
表”对话框
判断不同群体的患病
比例有无差异
在对话框的左侧变 量列表框中选择变 量“班级”，单击 按 钮，将其选入到右 侧的“行”列表框；用 同样方法将变量“是 否患病”选入到“列” 列表框
判断不同群体的患病 比例有无差异
单击 “精确”按钮 ，打开“精确检验 ”对话框
判断不同群体的患病 比例有无差异
判断不同群体的患病 比例有无差异
在SPSS中进行交叉表分析，可以利用“分析→描述统 计→交叉表”命令实现
判断不同群体的患病 比例有无差异
将数据文件导入到SPSS中。在SPSS中，变量“是否患 病”取值为1时表示患病，取值为0时表示未患病。
为了对数据进行进行交叉表分析，首先应该对变量的 权重进行定义。在SPSS中，可以利用“数据→加权个 案”命令实现
质量做得好，错漏自然少。2020年12月13日 下午2时 18分20.12.1320.12.13
成功者找方法，失败者找借口。2020年12月13日星 期日下 午2时18分30秒 14:18: 3020.12.13
安全第一，预防为主，综合治理，整 体推进 。2020年12月 下午2时 18分20.12.1314:18December 13, 2020
SPSS行业应用实例 医学分析
电子工业出版社
提纲
1.两组不同治疗方法的生存率分析 2.判断不同群体的患病比例有无差异
两组不同治疗方法的 生存率分析
用中药+化疗（治疗方法1，16例）和单纯化疗（治疗 方法2，10例）两种疗法治疗白血病患者后，随访存活 情况记录如表19.1所示，试比较两组的生存率。
两组不同治疗方法的 生存率分析
两组不同治疗方法的 生存率分析
对于生存资料，首先需要给出各时间点上生存函数的 估计值，方法之一是采用生命表法（Lift-Table Method ，简称LT法）。生命表法适用于区间数据，通过计数 落入时间区间内的失效和截尾的观察例数来估计该区 间上的死亡概率，然后用该区间及其之前的各区间上 的生存概率之积来估计生存率或生存函数。
两组不同治疗方法的
生存率分析
在对话框的左侧变 量列表框中单击选 中变量“随访月数” ，单击 按钮，将其 移动到右侧的“时间 ”列表框。用同样方 法将变量“是否死亡 ”选入到“状态”列表 框，将“组别”选入 到“因子”列表框
两组不同治疗方法的 生存率分析
单击 “定义事件”按 钮，打开“寿命表： 为状态变量定义事 件”对话框。在编辑 框“单值”中输入1， 表明“是否死亡=1” 为发生死亡事件
判断不同群体的患病 比例有无差异
在实际分析中，除了需要对单个变量的数据分布情况 进行分析外，还需要掌握多个变量在不同取值情况下 的数据分布情况，从而进一步深入分析变量之间的相 互影响和关系，这种分析就称为数据交叉分析。
通过分析发现，本例问题可以使用SPSS分析模块中表 述统计中的交叉表来解决。