基于仿真的深度主题探索课程
matlab仿真实训课程设计
matlab仿真实训课程设计一、课程目标知识目标：1. 理解Matlab仿真的基本原理，掌握仿真模型的构建方法；2. 学会运用Matlab进行数据可视化，分析仿真结果，并提取有效信息；3. 掌握结合课本知识，运用Matlab解决实际问题的能力。
技能目标：1. 能够独立进行Matlab仿真实验，熟练操作Matlab软件；2. 学会编写简单的Matlab程序，实现对仿真模型的参数调整和优化；3. 能够运用Matlab工具箱进行数据分析和处理，提高问题解决效率。
情感态度价值观目标：1. 培养学生对Matlab仿真的兴趣，激发学生探索科学问题的热情；2. 培养学生的团队协作意识，提高沟通与表达能力；3. 引导学生认识到仿真技术在工程领域的应用价值，树立正确的工程观念。
课程性质：本课程为选修课，旨在帮助学生掌握Matlab仿真的基本技能，提高解决实际问题的能力。
学生特点：学生具备一定的编程基础和数学知识，对Matlab软件有一定了解，但实际操作能力较弱。
教学要求：结合课本内容，注重实践操作，提高学生的动手能力，使学生在实践中掌握理论知识。
将目标分解为具体的学习成果，便于教学设计和评估。
二、教学内容1. Matlab仿真基础- 介绍Matlab软件的安装与基本操作；- Matlab编程基础，包括数据类型、流程控制、函数编写等；- 理解仿真原理，掌握仿真模型构建的基本方法。
2. 数据可视化与分析- 学会使用Matlab进行数据可视化，如二维、三维图形绘制；- 掌握曲线拟合、插值、图像处理等数据分析方法；- 结合课本案例，进行实际操作练习。
3. 仿真实验与问题求解- 根据课本内容，选择合适的问题进行Matlab仿真实验；- 学会调整仿真模型参数，优化实验结果；- 分析实验数据，提取有效信息，解决实际问题。
4. 工具箱应用- 介绍Matlab常用工具箱，如信号处理、控制系统、神经网络等；- 学会运用工具箱进行数据分析和处理，提高问题解决效率；- 结合课本案例，进行实际应用练习。
如何利用深度学习进行仿真实验
如何利用深度学习进行仿真实验近年来，深度学习在各个领域展示出强大的潜力，其中一个重要的应用领域是仿真实验。
深度学习技术可以帮助我们更准确地模拟和预测一些复杂的系统和现象，从而提供更好的决策和优化方案。
本文将探讨如何利用深度学习进行仿真实验，并介绍一些常用的方法和工具。
首先，进行仿真实验的关键是建立一个准确的模型。
深度学习可以通过学习大量的数据来构建模型，并从中提取特征和模式。
这对于某些系统来说是非常有价值的，因为它们可能难以用传统的数学模型或方程式来完全描述。
以自动驾驶为例，深度学习可以通过分析大量的驾驶记录，从中学习驾驶行为和决策规则，来预测不同情况下的驾驶行为。
其次，深度学习可以帮助我们处理大规模和高维度的数据。
在许多实验中，我们需要处理大量的数据来进行模拟和分析。
传统的方法可能会遇到计算和存储上的困难，而深度学习可以通过使用神经网络来处理这些数据。
神经网络具有并行化计算的能力，可以有效地处理大规模和高维度的数据，提高仿真实验的效率。
另外，深度学习还可以帮助我们优化仿真实验的过程。
在模型的训练过程中，深度学习可以自动调整网络的参数和结构，使模型的性能不断提高。
这可以帮助我们更好地拟合实际数据，提高仿真实验的准确度。
同时，在实验设计和数据采集方面，深度学习也可以通过分析历史数据和实时数据，提供更好的决策和改进方案。
除了上述的一些基本方法和应用，还有一些专门用于仿真实验的深度学习工具和框架。
例如，TensorFlow是一个常用的深度学习框架，它提供了丰富的工具和函数库，可以帮助我们构建和训练模型。
PyTorch是另一个强大的深度学习框架，它提供了灵活性和可扩展性，可以满足不同实验需求。
此外，还有一些特定领域的工具和库，如OpenAI Gym用于强化学习仿真实验，SimPy用于仿真系统建模等。
最后，利用深度学习进行仿真实验需要注意一些问题和挑战。
首先，数据的质量和数量对于模型的性能和准确度非常重要，因此需要确保数据的收集和处理过程的可靠性。
基于深度学习的仿真数据生成算法研究
基于深度学习的仿真数据生成算法研究随着人工智能的不断发展，深度学习已经成为了一种热门的技术，被广泛应用于图像识别、语音识别、自然语言处理等领域。
而与此同时，深度学习技术也被用于仿真数据生成算法的研究。
仿真数据生成算法是指使用计算机程序生成一组由现实世界中的数据或模型构成的数据集，用于测试和验证模型的性能。
由于真实数据的获取难度和成本较高，仿真数据生成算法成为了一种更加经济实用的方法。
同时，这些数据也可以用来训练机器学习模型和优化算法，从而提高模型的准确率和鲁棒性。
目前，深度学习技术被广泛应用于仿真数据生成算法的研究中，其主要优势在于能够模拟出更加真实的数据和更加高效的算法。
下面将从建模方法、模型选择和训练策略等方面进行探讨。
建模方法深度学习技术主要包括神经网络和卷积神经网络两种类型。
其中，神经网络主要用于处理结构化数据，卷积神经网络则主要用于处理图像和视频数据。
在仿真数据生成算法中，通常采用的是卷积神经网络。
其主要优势在于能够有效地模拟出图像和视频数据的状态和变化。
对于图像数据而言，卷积神经网络可以有效地提取出图像中的特征和模式，从而生成出更加真实的图像。
对于视频数据而言，卷积神经网络则可以模拟出视频中的动态变化和细节，从而实现更加真实的仿真数据生成。
模型选择在选择深度学习模型时，需要考虑到数据的特性和所需模拟的情境。
对于不同的数据和情境，适用的模型也会有所不同。
例如，在一些需要模拟出高清晰度图像的场景中，通常会采用图像超分辨率技术，其主要思路是通过降采样和上采样的方式，从原始低分辨率图像中还原出高分辨率图像。
而对于需要模拟出三维结构的场景中，通常会采用生成对抗网络（GAN）技术，其主要思路是通过博弈的方式让生成器和判别器相互竞争，并逐步提升生成器的能力，从而生成出更加真实的三维结构模型。
训练策略训练策略是深度学习模型中不可或缺的一部分，它关系到模型的准确率和鲁棒性。
在仿真数据生成算法中，一个好的训练策略常常能够使得模型的性能得到更加显著的提升。
高校虚拟仿真实验教学平台的探索与实践——以“特殊儿童教育与康复”实验教学平台为例
现代特殊教育(高等教育研究)Journal of Modern Special Education ( Research in Higher Education)2020年第22期22nd Issue 2020高校虚拟仿真实验教学平台的探索与实践——以“特殊儿童教育与康复”实验教学平台为例何侃****江苏省高等教育教改重点课题“特殊儿童康复虚拟仿真实验教学资源共建共享与协同创新研究"（2017JSJG458）研究成 果、江苏省“教育学”重点建设学科阶段性成果、江苏高校品牌建设T.程项目（教育康复学专业）建设成果。
**何侃，硕士，教授;研究方向：特殊儿童心理.教育与康复，残疾人事业发展.E-mail ：952729825@ ;（南京特殊教育师范学院康复科学学院南京210038）［摘要］虚拟仿真实验教学是现代信息技术与高等教育深度契合，以高质量实验教学助推高等教育教学变轨超车的内生变量，不仅是未来实验教学改革的趋势，也是创新人才培养模式与提升高等教育质量的重要手段。
建设虚 拟仿真实验教学平台，是高校应用型人才培养的需要,是与现代信息技术深度融合的产物，新时期应用型特殊教育教师专业实践能力培养面临诸多困境与挑战，通过舟虚拟仿真技术与特殊教育专业知识有机结合，精心设计实验教学的 方案、内容、过程，构建“特殊儿童教育与康复”虚拟仿真实验教学平台，在新时代推进人才培养创新和高等教育课程教学改革等方面将发挥更大作用［关键词］虚拟仿真；实验教学平台；特殊教育；教育康复学［中图分类号］G760—、前言顺应信息技术发展和高等教育实验教学发展的新要求，为弥补真实实验在实验条件、实验成本、 交互性与安全性等方面的不足，虚拟仿真实验教学 在高等教育教学中的应用日渐增多1。
从师范类特殊教育领域的人才培养来看，特殊儿童教育与康 复综合实训一直是传统教学中的薄弱环节。
在传统教学方式中，教师常采用文字呈现或角色模拟方式进行综合实训。
实验课虚拟仿真资源建设教研教改项目
实验课虚拟仿真资源建设教研教改项目一、概述近年来，随着信息技术的发展和应用，虚拟仿真技术在教育教学领域得到了广泛的应用。
在高等教育中，实验课程是对学生知识学习和理论知识运用的重要环节，而虚拟仿真资源的建设更是提升实验教学质量、加强学生实践能力培养的关键项目。
二、项目意义1. 提升教学效果：虚拟仿真资源能够帮助学生在模拟环境中进行实验操作，减少实验室资源占用和实验操作受限的情况，提高实验教学质量。
2. 开拓教学方法：通过虚拟仿真资源进行实验教学，可以开拓教学方法，激发学生的学习兴趣，提高学生的学习积极性。
3. 充实实验内容：虚拟仿真资源不仅可以模拟实验操作，还可以展现实验过程中的特殊情况和变化，丰富实验内容，帮助学生更好地理解实验原理。
三、项目内容和目标1. 资源建设：建设包括物理、化学、生物等多个学科的虚拟仿真资源，覆盖不同实验内容和实验类型，以满足不同课程的需求。
2. 教研教改：开展虚拟仿真资源的教研和教改工作，探索虚拟仿真资源在实验教学中的有效应用方法，不断完善教学模式。
3. 效果评估：对虚拟仿真资源的应用效果进行评估和调研，搜集学生和教师的反馈意见，改进虚拟仿真资源的设计和使用。
四、项目执行步骤1. 调研需求：首先对学校各个实验课程的需求进行调研，了解各个学科的实验内容和实验教学中的难点和瓶颈问题。
2. 资源建设：根据需求调研结果，组织专业教师和技术人员，进行虚拟仿真资源的建设，包括实验内容的设计、多媒体模拟的制作和软件评台的开发等。
3. 教研教改：在资源建设过程中，开展教研和教改工作，探索虚拟仿真资源在实验教学中的应用方法，开发相关教学辅助工具并进行教师培训。
4. 效果评估：在资源建设和教研教改完成后，对虚拟仿真资源的应用效果进行评估和调研，搜集学生和教师的反馈意见，改进虚拟仿真资源的设计和使用。
五、项目成果1. 资源建设方面：建设了覆盖多个学科的虚拟仿真资源，内容丰富、操作便捷、真实仿真度高。
基于深度学习的机械系统建模与仿真
基于深度学习的机械系统建模与仿真在当今科技飞速发展的时代，机械系统的设计、分析和优化变得日益复杂和关键。
为了更准确地理解和预测机械系统的性能，基于深度学习的建模与仿真技术应运而生，并逐渐成为研究的热点。
机械系统，从简单的齿轮传动到复杂的航空发动机，其运行和性能受到多种因素的影响。
传统的建模方法往往依赖于简化的物理模型和经验公式，虽然在一定程度上能够解决问题，但在处理复杂的非线性关系和多因素交互作用时，往往显得力不从心。
而深度学习作为一种强大的人工智能技术，具有从大量数据中自动提取特征和学习复杂模式的能力，为机械系统的建模与仿真提供了全新的思路和方法。
深度学习在机械系统建模中的应用，首先体现在数据的采集和预处理上。
为了训练深度学习模型，需要收集大量的机械系统运行数据，包括传感器测量的各种物理量，如温度、压力、转速、振动等。
这些数据可能来自于实际的机械系统运行监测，也可能通过数值模拟获得。
然而，原始数据往往存在噪声、缺失值和异常值等问题，需要进行清洗、归一化和特征工程等预处理操作，以便模型能够更好地学习和理解数据中的模式。
在模型架构的选择上，常见的深度学习模型如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）及其变体长短时记忆网络（LSTM）和门控循环单元（GRU）等，都在机械系统建模中得到了广泛的应用。
例如，对于图像数据，如机械零件的表面缺陷检测，CNN 能够有效地提取图像的特征；而对于时间序列数据，如机械系统的振动信号分析，RNN 及其变体则更适合捕捉时间上的依赖关系。
以旋转机械的故障诊断为例，我们可以使用传感器采集到的振动信号作为输入数据。
通过将振动信号转换为时域、频域或时频域的特征图，并将其输入到 CNN 模型中，模型能够自动学习不同故障类型对应的特征模式，从而实现对故障的准确诊断。
而对于具有长时间依赖关系的机械系统性能预测问题，如发动机的磨损预测，LSTM 或 GRU 模型能够更好地记忆历史信息，从而提高预测的准确性。
神经网络与深度学习——基于MATLAB的仿真与实现
第8章 SOM神经网络
8.1 SOM神经网络的基本结构与算法基础 8.2 SOM神经网络的MATLAB实现 8.3关于SOM神经网络的几点讨论
第9章概率神经网络
9.1概率神经网络的基本结构与算法基础 9.2概率神经网络的MATLAB实现
1
第10章深度信 念网络
2
第11章自编码 器
3ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
第12章卷积神 经网络
4
第13章生成对 抗网络(GAN)
5
第14章循环神 经网络
第10章深度信念网络
10.1玻耳兹曼机基本结构及学习 10.2深度信念网络的基本结构 10.3深度信念网络的MATLAB实现
第11章自编码器
11.1自编码器的基本结构与算法基础 11.2自编码器的MATLAB实现
第12章卷积神经网络
12.1卷积神经网络的基本结构与算法基础 12.2卷积神经网络的实现
第13章生成对抗网络(GAN)
13.1 GAN的起源与发展 13.2 GAN的结构与原理 13.3 GAN的MATLAB实现
第14章循环神经网络
14.1循环神经网络的结构与算法基础 14.2 LSTM网络的MATLAB实现
作者介绍
同名作者介绍
这是《神经网络与深度学习——基于MATLAB的仿真与实现》的读书笔记模板，暂无该书作者的介绍。
本书阐述经典神经网络及典型的深度学习(神经网络)方法的基本架构、算法原理及相关问题。在此基础上, 介绍MATLAB中神经网络工具箱在神经网络、深度学习中的应用,并给出相应的应用实例。本书可作为高等院校相 关专业的本科生、研究生及从事神经网络及深度学习方面学习及研究工作的专业人员的参考书。
目录分析
第1章神经网络概 述
基于VisualOne“智能工厂搭建与仿真”课程教学设计探索与应用——以机电一体化专业教学为例＊
DOI ：10.15913/ki.kjycx.2024.04.013基于VisualOne “智能工厂搭建与仿真”课程教学设计探索与应用——以机电一体化专业教学为例＊周建桂，王文凯，汪 红，把翠芳（兰州石化职业技术大学，甘肃 兰州 730060）摘 要：基于VisualOne 软件进行智能工厂设计与仿真，不仅兼具灵活性、直观性、高效性，还动态可视化地展示了智能工厂的智能化生产情境，能让学生身临其境体验柔性制造智能工厂精益化、智能化，极大提升了机电类专业学生的创新能力、思维能力和实践能力，使学生扩大了知识面和开阔了视野，也可对传统智能产线教学模式起到有效的支撑与延伸作用。
关键词：VisualOne ；智能工厂；虚拟设计与仿真；教学设计中图分类号：TP391.92 文献标志码：A 文章编号：2095-6835（2024）04-0053-03——————————————————————————＊［基金项目］2023年兰州石化职业技术大学校级项目（编号：2023KY-20）；2022 年甘肃省大学生创新创业训练计划项目（编号：S202216209025）自进入21世纪以来，随着大数据、云计算、物联网、信息通信技术、人工智能等新一代高新技术与制造技术的不断发展与交叉深度融合，制造业迎来了新一轮模式变革。
作为制造业大国，中国非常重视制造业智能化转型升级，出台了智能制造行业发展的相关政策，把制造业的智能化发展作为中国制造业发展的主攻方向。
加快发展智能制造，是实现中国经济增长新动能的必由之路，是抢占未来经济和科技发展制高点的战略选择，对于推动制造业结构性改革、打造制造业竞争新优势、实现制造强国具有重要战略意义[1]。
职业教育是培养具有时代工匠精神的智能制造产业一线技术技能人才的摇篮，更要强化服务国家制造强国战略的意识，切实把提升智能制造领域技术技能人才能力培养放在更加突出的位置，优化专业结构，提高人才培养质量。
国家虚拟仿真1000个实验教学课程
国家虚拟仿真1000个实验教学课程随着信息技术的快速发展，我国教育教学模式也在不断创新。
其中，虚拟仿真技术的运用，对实验教学课程的改革起到了推动作用。
国家虚拟仿真1000个实验教学课程的建设，标志着我国实验教学课程进入了一个崭新的阶段。
在本文中，我将探讨虚拟仿真技术在实验教学中的应用，以及国家虚拟仿真1000个实验教学课程对我国教育的意义。
1. 虚拟仿真技术在实验教学中的应用虚拟仿真技术是一种通过计算机技术模拟实际系统的运行过程的技术。
在实验教学中，虚拟仿真技术可以模拟各种实验场景，使学生能够在虚拟环境中进行实验操作，获得与真实实验相似的体验和效果。
这种技术的应用，不仅可以克服实验条件受限、设备占用和安全隐患等问题，还能够大大提高学生对实验知识的理解和实际操作能力。
2. 国家虚拟仿真1000个实验教学课程的意义国家虚拟仿真1000个实验教学课程的建设，对我国教育有着重要的意义。
它为广大学生提供了更加丰富和多样化的实验教学资源，打破了传统实验教学的时空限制，让学生可以在任何时间、任何地点进行实验操作。
这些虚拟实验课程的建设，有利于提高实验教学的效果和质量，激发学生的学习兴趣，培养他们的实践能力和创新精神。
国家虚拟仿真1000个实验教学课程的建设，也为教师提供了更加便捷和高效的教学工具，促进了教师专业水平的提升和课堂教学效果的改善。
3. 个人观点和理解在我看来，国家虚拟仿真1000个实验教学课程的建设是我国教育现代化进程中的一项重要举措。
它不仅吸引了大量优秀的教育资源和教学人才，还为学生和教师提供了更加丰富和便捷的教学资源。
我相信，随着虚拟仿真技术的不断发展和普及，国家虚拟仿真1000个实验教学课程必将为我国教育事业带来新的契机和活力。
总结回顾国家虚拟仿真1000个实验教学课程的建设，标志着我国实验教学进入了一个崭新的阶段。
虚拟仿真技术的应用，为实验教学提供了全新的教学模式和手段。
这对教育教学事业的发展和推动，具有重要的意义和深远的影响。
基于深度学习的物体物理特性识别与仿真研究
基于深度学习的物体物理特性识别与仿真研究引言：物理特性是物体独特的属性，通过识别和仿真物体的物理特性可以在众多领域中实现许多重要的应用，如机器人感知、虚拟现实、医学图像处理等。
本文将探讨基于深度学习的物体物理特性识别与仿真研究的最新进展、方法和挑战，以及未来的发展方向。
第一节：物体物理特性的定义及重要性物体的物理特性通常指的是其形状、质量、硬度、弹性等属性，在许多任务中起着至关重要的作用。
例如，在机器人感知领域，物理特性的识别能够帮助机器人准确抓取、操作不同材料和物体；在虚拟现实领域，物体物理特性的仿真能够增强用户的沉浸感和交互体验；在医学图像处理领域，物理特性的识别能够用于辅助疾病诊断和治疗等。
第二节：基于深度学习的物体物理特性识别深度学习作为一种强大的机器学习方法，在物体物理特性识别方面取得了显著的成果。
深度学习模型通过学习大量训练数据，从中提取特征信息，并建立起物体物理特性与输入数据之间的映射关系。
常用的深度学习模型包括卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）等。
1. 物体形状识别深度学习模型可以通过分析物体的图片或三维模型，识别出物体的形状。
其中，卷积神经网络被广泛应用于图像形状识别任务中。
通过构建卷积层和池化层等，卷积神经网络可以提取图片中的局部特征，并使用全连接层进行特征的整合和分类。
2. 物体质量识别深度学习模型可以通过分析物体在天秤上的平衡情况或摆放在手上的感觉，识别出物体的质量。
例如，通过收集多个物体在不同质量下的数据样本，可以训练一个深度学习模型来对物体的质量进行估计和预测。
3. 物体硬度和弹性识别深度学习模型可以通过观察物体在受到外力作用时的形变情况，识别出物体的硬度和弹性。
例如，通过收集物体在不同硬度下的形变数据样本，可以训练一个深度学习模型来对物体的硬度进行识别和分类。
第三节：基于深度学习的物体物理特性仿真基于深度学习的物体物理特性仿真是将物体的物理特性进行仿真生成或修改，以逼真地模拟物体在真实世界中的物理行为。
基于深度强化学习的虚拟仿真系统设计研究
基于深度强化学习的虚拟仿真系统设计研究在当前的科技发展中，虚拟仿真技术被广泛应用于各个领域，如游戏、教育、医疗等，以其高度的真实性、可视性和交互性，满足了人们日益增长的需要。
虚拟仿真系统通过数字化方式对物理环境进行建模，使用户可以在虚拟世界中自由探索和互动。
然而，目前虚拟仿真系统的智能化还有待提高。
在这一背景下，基于深度强化学习的虚拟仿真系统设计研究具有重要的意义。
深度强化学习是一种通过模拟行为和环境交互学习的机器学习方法，可用于虚拟仿真系统的智能化设计和开发。
该方法能够使系统自主学习如何探索环境和采取行动，进而实现自我优化和提高。
本文将从深度强化学习的原理、虚拟仿真系统的优点、基于深度强化学习的虚拟仿真系统设计案例以及未来展望四个方面论述。
一、深度强化学习的原理深度强化学习是一种结合了深度学习和强化学习的机器学习方法。
在深度学习中，通过多层神经网络实现对大量数据的处理和学习；在强化学习中，通过模拟行为和环境交互来实现智能的学习和优化。
深度强化学习的核心是基于Q-learning的模型，通过计算机在不断地尝试-评估之间学习最优解。
该方法可以自行“学习”并上升到一定的“智慧”水平，最终提升整个系统的性能和效果。
二、虚拟仿真系统的优点虚拟仿真系统具有以下几个优点：1. 降低成本：虚拟仿真技术可以在现实生活中难以达到的环境下进行模拟，有效降低了建设成本。
2. 提高安全性：虚拟仿真系统可以在模拟环境中进行高风险活动，避免了人员在现实生活中面临的危险。
3. 方便培训和教学：虚拟仿真技术可以帮助教育工作者和培训人员以更低的成本和更少的安全风险来进行现实模拟，使学生或培训对象有效地掌握并应用知识和技能。
三、基于深度强化学习的虚拟仿真系统设计案例基于深度强化学习的虚拟仿真系统可以有效提升系统的智能化性能和效果。
以电影制作为例，可以针对电影中的特殊效果和场景，进行虚拟化重建和优化。
具体实现方式是采用深度强化学习的方法，建立一个符合电影场景需求的环境模型。
matlan仿真课程设计
matlan 仿真课程设计一、教学目标本课程的教学目标是使学生掌握Matlab仿真的基本原理和应用方法，能够利用Matlab进行简单的仿真实验，培养学生的动手能力和实际问题解决能力。
具体来说，知识目标包括：掌握Matlab的基本语法和操作；理解仿真实验的基本原理和方法；熟悉常用的仿真工具和功能。
技能目标包括：能够独立完成Matlab仿真实验；能够根据实际问题设计合适的仿真模型；能够撰写规范的仿真实验报告。
情感态度价值观目标包括：培养学生的创新意识和团队合作精神；增强学生对科学研究的兴趣和热情；培养学生对仿真技术的应用意识和责任感。
二、教学内容根据课程目标，教学内容主要包括Matlab基本语法和操作、仿真实验的基本原理和方法、常用仿真工具和功能。
具体安排如下：第一章：Matlab基础。
介绍Matlab的发展历程、基本语法和操作，如变量、数据类型、运算符、编程结构等。
第二章：仿真实验原理。
讲解仿真实验的基本原理，包括差分方程、状态方程、仿真算法等。
第三章：常用仿真工具。
介绍Matlab常用的仿真工具，如Simulink、s函数、仿真地图等。
第四章：实例分析。
通过具体的实例，使学生掌握仿真实验的设计和实现方法，培养学生的实际问题解决能力。
三、教学方法本课程采用讲授法、讨论法、案例分析法和实验法相结合的教学方法。
在教学过程中，注重理论与实践相结合，引导学生通过实际操作来理解和掌握Matlab仿真技术。
同时，鼓励学生积极参与讨论，培养学生的创新思维和团队合作精神。
四、教学资源教学资源包括教材、参考书、多媒体资料和实验设备。
教材选用《Matlab仿真技术与应用》作为主教材，参考书包括《Matlab教程》等。
多媒体资料包括教学PPT、视频教程等。
实验设备包括计算机、Matlab软件、仿真实验设备等。
这些教学资源能够支持教学内容和教学方法的实施，丰富学生的学习体验。
五、教学评估教学评估是检验学生学习成果和教学效果的重要手段。
虚拟仿真技术背景下的羊生产学实践教学改革探索
基金项目：山西省高等学校一般性教学改革创新立项项目（Ｊ２０２３０３０９）；山西农业大学校党委课程思政重点项目（ｚｄｋｔ２０２００１）虚拟仿真技术背景下的羊生产学实践教学改革探索郝小燕，杨春合，李碧波，牟春堂，张春香通信作者山西农业大学动物科学学院，山西晋中０３０８０１摘 要 羊生产学是动物科学专业本科生的主修课程。
实践教学作为课程体系的支撑环节之一，兼具理论与实践的双重功能。
在高等教育信息化发展的背景下，降低实践教学成本、提高实践教学效能成为动物科学专业高质量发展的必由之路。
课程开发建设现代肉羊生产实训虚拟仿真系统有效拓展传统实践教学模式，为课程实践教学改革作出有益探索。
关键词 羊生产学；虚拟仿真；教学改革ＥｘｐｌｏｒａｔｉｏｎｏｆｐｒａｃｔｉｃａｌｔｅａｃｈｉｎｇｒｅｆｏｒｍｏｆＳｈｅｅｐａｎｄＧｏａｔＰｒｏｄｕｃｔｉｏｎｕｎｄｅｒｔｈｅｂａｃｋｇｒｏｕｎｄｏｆｖｉｒｔｕａｌｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙＨＡＯＸｉａｏｙａｎ，ＹＡＮＧＣｈｕｎｈｅ，ＬＩＢｉｂｏ，ＭＵＣｈｕｎｔａｎｇ，ＺＨＡＮＧＣｈｕｎｘｉａｎｇｃｏｒｒｅｓｐｏｒｄｉｎｇａｕｔｈｓｒＣｏｌｌｅｇｅｏｆＡｎｉｍａｌＳｃｉｅｎｃｅ，ＳｈａｎｘｉＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｊｉｎｚｈｏｎｇ０３０８０１，ＣｈｉｎａＡｂｓｔｒａｃｔ ＳｈｅｅｐａｎｄＧｏａｔＰｒｏｄｕｃｔｉｏｎｉｓａｍａｉｎｃｏｕｒｓｅｆｏｒｕｎｄｅｒｇｒａｄｕａｔｅｓｔｕｄｅｎｔｓｍａｊｏｒｉｎｇｉｎａｎｉｍａｌｓｃｉｅｎｃｅ．Ａｓｏｎｅｏｆｔｈｅｓｕｐ ｐｏｒｔｉｎｇｌｉｎｋｓｏｆｔｈｅｃｕｒｒｉｃｕｌｕｍｓｙｓｔｅｍ，ｐｒａｃｔｉｃａｌｔｅａｃｈｉｎｇｈａｓｂｏｔｈｔｈｅｏｒｅｔｉｃａｌａｎｄｐｒａｃｔｉｃａｌｆｕｎｃｔｉｏｎｓ．Ｕｎｄｅｒｔｈｅｂａｃｋｇｒｏｕｎｄｏｆｔｈｅｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆｈｉｇｈｅｒｅｄｕｃａｔｉｏｎｉｎｆｏｒｍａｔｉｚａｔｉｏｎ，ｒｅｄｕｃｉｎｇｔｈｅｃｏｓｔｏｆｐｒａｃｔｉｃａｌｔｅａｃｈｉｎｇａｎｄｉｍｐｒｏｖｉｎｇｉｔｓｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙｈａｓｂｅｃｏｍｅｔｈｅｏｎｌｙｗａｙｆｏｒｔｈｅｈｉｇｈ ｑｕａｌｉｔｙｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆｔｈｅａｎｉｍａｌｓｃｉｅｎｃｅｍａｊｏｒ．Ｔｈｅｍｏｄｅｒｎｖｉｒｔｕａｌｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｓｙｓｔｅｍｏｆｌａｍｂｐｒｏｄｕｃ ｔｉｏｎｔｒａｉｎｉｎｇｅｆｆｅｃｔｉｖｅｌｙｅｘｐａｎｄｓｔｈｅｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌｐｒａｃｔｉｃａｌｔｅａｃｈｉｎｇｍｏｄｅａｎｄｍａｋｅｓａｂｅｎｅｆｉｃｉａｌｅｘｐｌｏｒａｔｉｏｎｆｏｒｔｈｅｒｅｆｏｒｍｏｆｃｕｒｒｉｃ ｕｌｕｍｐｒａｃｔｉｃａｌｔｅａｃｈｉｎｇ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ ＳｈｅｅｐａｎｄＧｏａｔＰｒｏｄｕｃｔｉｏｎ；ｖｉｒｔｕａｌｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ；ｅｄｕｃａｔｉｏｎｒｅｆｏｒｍｄｏｉ：１０．１９５６７／ｊ．ｃｎｋｉ．１００８ ０４１４．２０２４．０３．０１１０ 引言随着经济社会的快速发展，居民消费结构不断优化调整，带动了我国养殖业从传统养殖模式向市场化导向的养殖模式转型。
基于虚拟现实仿真技术“园林工程实训”课程教学实践
2023年第7期现代园艺基于虚拟现实仿真技术“园林工程实训”课程教学实践路培（河北省衡水学院生命科学系，河北衡水053000）摘要：虚拟仿真技术已成为我国高等院校园林专业课程教学的有效辅助手段。
在改变以前传统的板书、幻灯片讲授课程的基础上，使用新型虚拟仿真技术，充分发挥其可视化、交互性、自主性等优势，力求为园林工程实训等实践操作性强的课程教学提供体验式、沉浸式、全循环穿插式的学习平台。
为了应对反复无常的新冠肺炎疫情，探索现代信息技术与教育教学深度融合的具体方法，改变传统的教学模式和学习模式，以“园林工程实训”课程为例，阐述了园林工程实训以VR 技术为载体，从转变教学理念、发挥学生能动性等方面提出相应的教学手段、教学内容以及评价体系，以期推动高等教育现代化进程。
关键词：园林工程；VR （虚拟仿真）；教学改革骤的操作，通过项目实务训练，更加清晰完整地理解施工步骤，掌握施工中的各项技术要点。
它与教育教学的深度融合，最终帮助学生提升他们的识图能力、施工图方案设计能力、项目管理能力和动手能力，为园林专业工程实训体系的构建奠定一定的基础，同时也是在新冠肺炎疫情防控工作常态化背景下，切实推动园林教学和教育现代化进程的有效手段。
虚拟仿真教学主要指的是运用信息技术和交互手段建立虚拟课堂，通过开展虚拟项目进行教学的一种新型教学形式，突破了传统教学时间、空间不足的限制，弥补了授课老师创设施工现场实践课难以贯穿整个施工过程的不足，同时具有个人化、差异化、沉浸式等特点，能够激发学生的学习兴趣，也符合现代化教学的发展趋势。
与工业、制造业等其他行业相比，园林行业是信息化、智能化程度相对较低的行业之一。
但在园林教育领域，虚拟仿真技术优势明显，易于操作，模块设计的专业性强，内容广泛而深入，特别适用于当代大学生。
在电子设备普及化的今天，学生通过电脑键盘、鼠标以及VR 技术，以园林工程虚拟仿真软件为载体，通过文本、图片、视频动画等各种形式，以及放大、缩小、平移等熟知的命令，完成测量放线、挖湖堆山、挖沟埋管、平整场地等一系列园林工程任务，逐步完成对各项园林工程的实景仿真模拟，遇到问题随时想办法调整解决，从而最终实现互动式教学。
第9课《在仿真环境中走迷宫》教案
第9课《在仿真环境中走迷宫》教案绵阳中学苏远龙［教材分析］：1．教材概况仿真系统以优化机器人硬件和软件设计、缩短研发周期、节约成本为特色，解决机器人设计过程中的不足。
本节是全新的一节，主要以纳英特的仿真系统来介绍，通过其NSTRSS软件的介绍，掌握如何搭建场地，如何在仿真状态下设计一个机器人，在仿真环境下测试机器人三个大部分。
[教学目标]知识与技能：认识仿真下的虚拟机器人；能用NSTRSS设计场地、构建机器人并利用仿真环境进行组队测试。
情感态度与价值观：自由无限，创意无限，只有想不到，没有做不到。
2．教学重难点重点：用NSTRSS仿真系统设计迷宫场地；搭建走迷宫的机器人；利用仿真环境进行组队测试。
难点：设计场地；搭建机器人。
［学生分析］：通过上节学习我们了解了传感器，并使用它们进行走迷宫的实践练习，对走迷宫的机器人从设计到算法分析、程序设计都有一个了解，那么如何更加高效的设计我们自己的机器人并调试出来，我们可以使用虚拟仿真软件来完成任务，有了本节内容他们会更加有兴趣投入到机器人的创新、创造活动中来。
［教法与学法］：1．教法：示例讲解任务驱动辅导答疑2．学法：仔细观察，多动手实践，讨论交流[教学设施]多媒体网络教室，NSTRSS仿真系统，仿真专题论坛系统［教学过程］：引入在前面的课程中我们学习了有关机器人相关知识，并自己去动手设计、搭建、调试了相关任务的机器人。
今天我来学习虚拟机器人，进入仿真系统的走迷宫机器的仿真演示。
一、关于仿真系统什么是仿真系统？仿真系统是机器人的设计、实现，完全在虚拟的环境中，以虚拟的形式出现，它以优化机器人硬件和软件设计、缩短研发周期、节约成本为特色，解决机器人设计过程中的不足。
二，初识NSTRSS软件NSTRSS是NST科技新近推出的一款以.NET平台为基础，使用Microsoft DirectX9.0技术的3D机器人仿真软件。
用户通过构建虚拟机器人、虚拟环境，编写虚拟机器人的驱动程序，模拟现实情况下机器人在特定环境中的运行情况。
基于深度学习理论的医疗口译虚拟仿真实验教学探索研究——以福建医科大学为例
基于深度学习理论的医疗口译虚拟仿真实验教学探索研究—
—以福建医科大学为例
张冉
【期刊名称】《福建医科大学学报:社会科学版》
【年(卷),期】2022(23)5
【摘要】以深度学习理论为指导,依托福建省一流虚拟仿真实验教学项目——“援博茨瓦纳针灸诊疗口译虚拟仿真项目”,构建医疗口译虚拟仿真实验教学模式,在英
语专业大三学生中开展为期1个学期的对比实验教学,对结果进行定性和定量分析。
研究表明,基于深度学习理论的医疗口译虚拟仿真实验教学模式在提升医疗口译能力、强化医学人文素养、推动深度学习等方面优于传统教学模式。
【总页数】6页(P74-79)
【作者】张冉
【作者单位】福建医科大学文理艺术学院
【正文语种】中文
【中图分类】R-4;G642
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仿真虚拟课程设计
仿真虚拟课程设计一、教学目标本课程的教学目标是让学生掌握仿真虚拟的基本概念、原理和方法，能够运用所学知识进行简单的仿真虚拟设计。
具体来说，知识目标包括：了解仿真虚拟的基本概念和原理，掌握常见的仿真虚拟方法和技术；技能目标包括：能够运用仿真虚拟软件进行简单的系统设计和仿真，能够分析和评估仿真结果；情感态度价值观目标包括：培养学生对科学探索的兴趣和热情，提高学生的问题解决能力和创新意识。
二、教学内容本课程的教学内容主要包括仿真虚拟的基本概念、原理和方法，以及相关的软件工具的使用。
具体来说，教学大纲如下：1.仿真虚拟的基本概念和原理：介绍仿真虚拟的定义、目的和意义，讲解仿真虚拟的基本原理和方法。
2.仿真虚拟的方法和技术：介绍常见的仿真虚拟方法和技术，如数学模型、计算机模拟等，并讲解其优缺点。
3.仿真虚拟软件的使用：介绍常用的仿真虚拟软件工具，如MATLAB、SIMULINK等，并讲解其基本使用方法。
三、教学方法本课程的教学方法主要包括讲授法、案例分析法和实验法。
具体来说，我们将通过讲解基本的理论知识和概念，让学生掌握仿真虚拟的基本原理和方法；通过分析具体的案例，让学生了解仿真虚拟在实际中的应用和效果；通过实验操作，让学生亲手体验仿真虚拟的过程，提高学生的实际操作能力。
四、教学资源本课程的教学资源主要包括教材、多媒体资料和实验设备。
具体来说，我们将使用教材《仿真虚拟原理与实践》作为主要的教学参考书，同时配合相关的多媒体资料，如教学视频、PPT等，以丰富学生的学习体验。
此外，我们还将使用实验室的仿真虚拟软件和设备，让学生进行实际的操作和实验，提高学生的实践能力。
五、教学评估本课程的教学评估将采用多元化的评估方式，以全面、客观地评价学生的学习成果。
评估方式包括：平时表现、作业、考试等。
具体来说：1.平时表现：通过课堂参与、提问、讨论等环节，评估学生的学习态度和理解能力。
2.作业：布置相关的仿真虚拟设计作业，评估学生的实践能力和应用能力。
基于虚拟仿真实验教学的“金课”建设实践——以产业学院“移动通信技术”课程为例
基于虚拟仿真实验教学的“金课”建设实践——以产业学院
“移动通信技术”课程为例
高倩;陆骐
【期刊名称】《工业和信息化教育》
【年(卷),期】2023()1
【摘要】在“以学生为中心”的教育理念指导下,使用虚拟仿真实验助力“金课”建设。
校企深度合作、协同育人,共同升级改造课程。
提出了“移动通信技术”课程理论与实践相结合、虚拟与实际相结合的教学方式,以合作企业全网仿真教学软件平台为依托,打造虚拟仿真实验项目,结合产业学院实训室配置的虚拟现实VR设备,增强学生沉浸式体验。
实验过程中,设备的普适性、融入的行业新技术提升了学生的学习成效,推进了通信类竞赛团队运作机制的建立和新时代高校人才培养模式的形成。
【总页数】6页(P84-89)
【作者】高倩;陆骐
【作者单位】江苏理工学院电气信息工程学院;北京华晟经世信息技术有限公司江苏理工项目部
【正文语种】中文
【中图分类】G642
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基于仿真的深度主题探索课程刘昭博士 伙乐魅客孟延豹 惟存教育研究员前言：基于仿真软件和创客硬件的半实物项目式学习课程，是伙乐魅客的刘昭博士非常有特色的课程，他作为曾经在航天五院“钱学森实验室”有过十年工作经验的工程师，对航天任务规划非常钟爱，他的课程有着他在清华的博士学习过程和航天的项目研究过程的深深的烙印，而这反而给了我们一种深度学习的样例，这样的课程已经在北京的几所中学不同程度地进行，其设计以及执行过程都能够给我们很多启发。
●创客活动及创客课程伙乐魅客基于仿真的深度主题探索课程，是基于工业场景的创客课程，在讨论之前，不妨退回到创客教育这一更大的范畴，分析一下深度主题探索的产生背景。
关于“创客活动”（M a k e r Movement），一般认为最早源于美国麻省理工学院（MIT）的比特及原子研究中心在2001年发起的Fab Lab（Fabrication Laboratory，制作实验室）创新项目。
Fab Lab以个人创意、个人设计、个人制作为核心理念，旨在构建以用户为中心，融合设计、制作、装配、调试、分析以及文档管理的全流程创新制作环境。
“创客活动”也称“创客行动”，其具体内涵是指人们利用身边的各种材料和计算机等相关设备（如3D打印机）、程序及其他技术性资源（如互联网上的开源软件），通过自己动手或与他人合作制造出独创性产品的一种活动。
率先提出“创客行动”口号的克理斯·安德森认为，创客行动有三大特征——使用多种数字桌面工具；遵循共享设计和在线协作的文化规范；使用共同的设计标准以促进分享和产品的快速迭代。
就我们前一段时间调研的结果来看，目前的创客课程，比较缺乏这样的团队工业仿真课程。
即由若干人组成一个大的工业生产团队，共同完成某个复杂系统的设计。
开发这种仿真课程有其必要性，原因在于：首先，随着人类文明的发展，以及各类企业规模的逐渐壮大，集体协作的工业生产，将来会越来越有重要的地位。
信息技术和创客运动的发展不是削弱了这种大规模协同，相反，它们给大规模协同提供了更好的支持。
其次，分布式大规模协同仿真更接近于真实社会。
学生们在完成仿真训练的过程中，习得的不仅仅是科学知识和操作技能，还有社会经验。
经过这样的训练，他们将能更好地理解社会生产的本质。
●航天课程与STEAM课程宇航任务规划适合作为STEAM课程，是因为它具有以下特点：（1）学科融合。
宇航任务融合了数学、物理、几何、化学、生物等多学科，而且结局开放，符合STEAM教育的基本理念。
（2）宇航任务的结局开放，富有趣味性和挑战性，适合作为创客课程。
（3）体现了工程技术活动的教学APP的学科运用思维习惯。
本课程强调反向递推的认知过程，让学生在有限时间内既能接触某个大工程的全过程又能有所侧重，让学生既看树木又见森林，使得他们的眼界、理解力、自学能力都会有极大的提升。
（4）进行角色扮演，从而对某一专业领域的工程组织、工程实践和相应科学问题有一个比较深入的了解和思考。
各个团队深度合作反复迭代，对学生的组织能力、表达能力、规划能力、工程能力会有很大促进。
我国进入经济和科技发展新阶段，对下一代人才的创新能力提出了前所未有的挑战。
教学内容与形式需要和科技发展趋势接轨。
科技创新能力来源于工匠精神、团队意识和创新欲望，应该尽量要从小培养。
伙乐魅客航天课程引导学生实践自己童年渴望，整合自己所学知识，尝试设计宇航任务规划方案，进行半实物仿真和系统联调，解决航天卫星实践活动中所面临的工业实践、系统工程、人际关系、组织管理、审美优化等方面的问题。
伙乐魅客的航天主题课程愿景是：（1）全方位立体了解项目探究。
探索大主题探究中的策划因素、组织因素、技术因素、社会因素、行为因素。
（2）培养技术思维习惯。
对科研活动进行深度体验，为未来的创造活动打好基础。
（3）引导学生体会探究式学习过程，在创造中学习。
（4）基础和前沿教育相结合。
引导学生接触科技发展最新动态，同时培养学生尝试设计基础工具软件，尝试探究和完善学科基础理论，修补边角理论。
（5）为学校做好点面结合的人才培养。
为学校建立探究生态环境，形成探究氛围，为学校的科研活动做好技术储备，为尖端人才脱颖而出做好铺垫。
（6）培养学生科技观。
帮助学生理解人类知识体系，把握创新全局，培养创新领袖。
所谓航天任务或航天使命（space mission），即赋予航天活动的使命，也即为航天活动确定的工作内容、方法和要求，或利用航天器实现的军事、民用或商业目标。
航天任务具有投资多、风险大、回报高的特点，因此在编制和实施航天任务时，除千方百计降低成本外，还要非常重视提高可靠性，保证成功率。
如今，从学校到培训班，STEAM教育不可否认是一个热点。
目前的STEAM教育呈现出了百花齐放的特点，如有的学校侧重机器人教育，有的侧重乐高、Vex等场景搭建课程，有的侧重金鹏论坛等科技创新类课程。
目前基于实际工业场景的课程还比较少见，但工业场景更加接近于实际研究和创新的本源。
以上是我们的愿景。
在这一年多来的教学实践过程中，我们利用了刘慈欣的《三体》作为任务情境，学生利用所学创客技能完成《三体》中的一些任务的设计。
●航天课程设计课程中我们利用学生们普遍喜欢的“硬科幻”场景，来引导学生学习晦涩的宇航知识、创客知识。
在探讨课程设计之前，我们先看看需要讲授的都有哪些知识与技能、过程与方法。
对于过程与方法，我们关注的应该是人类社会现有工业生产中经常出现的规范、惯例和习惯。
比如管理中的层级组织结构，开发中的研讨、传承、辩论、仲裁，以及企业文化等工作习惯。
因此工业仿真的终极场景可以设计为：（1）课程设计源于但不囿于现有工程方案。
问题提炼于实际的航天工程，结合学生的年龄和知识结构特点有所调整。
有工程训练，也有虚拟想定和仿真。
学科交叉，高度原创。
（2）每个项目都有一个完整的工程组织结构。
模仿人类工程实践层级，设立层级组织机构。
包括工程指挥、项目经理以及各子系统负责人。
强调反向递推的认知过程，让学生既见树木又见森林，期望学生的眼界、理解力、自学能力有所提升。
工欲善其事必先利其器。
为了达到参与工业场景的基本要求，学生不可避免要学习一些基本技能。
一个合格的创客，应该具有以下四方面的能力。
（1）硬件学习和设计能力，包括：◇创意能力：能够提出自己的创意，对工程实践边缘有感性认识（能初步分析工程可行性）。
◇自学、自培养、自完善能力：通过实验序列设计, 研究硬件模块的功能和接口的能力；完善自我知识体系树的能力。
◇EDA软件使用能力：通过实验，熟悉硬件设计流程和经典设计软件(altium、solid、arduino等)的能力。
◇调试能力：包括能读懂基本电路图，能通过查资料弄清楚如何调整电路元件使其能正常工作。
◇设备使用能力：会使用硬件设计的基本设备，如电烙铁、洞洞板、松香等。
◇元件使用能力：会选型并使用基本元件完成创客作品，如会使用元件盒、基本直插元件、基本贴片元件、开关等基本元件，能够读懂简单电路图，并按照图中方法进行元件安装。
◇设计和调试技巧：知道调试中的安全问题如何解决；对元件成本有基本概念，知道该如何避免不必要的损失；了解短路等严重电路故障该如何避免；了解基本的电工操作规范等。
（2）软件设计能力，包括：◇软件库的开发和调试能力：根据工程需要和团队长远规划生成软件库，并用软件工程运维此软件库。
◇文档能力：软件设计手册的编写能力。
◇软件工具使用能力：IDE（如arduinoIDE）和命令行编译工具（如gcc）和调试工具（如python-mpdb）的使用能力。
◇软件调试能力：用软件调试工具调试库函数和应用函数的能力。
◇数据结构和算法：能根据实际问题提出合理的数据结构，能根据实际问题提出拟采用的排序等基本算法。
（3）结构设计能力，包括：◇3D设计和数字加工意识：了解创客作品加工的基本流程，让对工业的理解进入4.0年代。
◇结构设计基本流程：熟悉solidworks等经典建模软件进行3D设计的思路。
◇经典结构的设计能力：能够设计立方体、榫孔等基本结构。
◇结构合理性分析能力：能够使用设计软件进行结构合理性分析，排除碰撞等基本设计失误。
（4）网络设计能力，包括：◇TCP/IP网络和以太网基本知识：了解什么是网络协议、什么是应用层程序、什么是拓扑，网页和网络编程的概念，以及路由器、调制解调器等基本概念。
◇网络编程能力：socket程序设计能力。
◇网络协议分析、设计、实现能力：点对点分布系统设计能力，简单分布式系统协议的分析、设计和实现能力。
因此我们的课程设计思路为从基本技能入手，反复习得，在此过程中，逐步引入工程管理的方法和架构。
我们提出的总体设计思路为：课程分为两部分进行。
前半部分是创客基础和造物课程。
根据我们上面讲过的内容，首先讲述arduino、C、python等软硬件知识；这个过程也会讲述一些计算机硬件的基础知识，以及电子电路的基础知识。
无论具体课程如何设计，总之是讲述创客的“必杀技”。
然后会引导学生设计一些简单的创客作品。
后半部分，会通过引导学生设计一些比较复杂的创客作品来巩固和深化创客基本知识。
最后，综合学到的创客知识，我们会带领学生设计一个比较综合的航天任务仿真。
何谓航天任务仿真项目？一言以蔽之，就是带领学生利用创客手段，克服重重困难完成一次宇航任务。
这些困难可能是系统内部的电源失效、通信中断，也包括来自系统外部的通信干扰，甚至是导弹袭击。
下页图1给出了一次仿真场景示例。
这里稍作解释：最初，卫星从地球被发射，在发射的过程中，有一枚火箭被从地球发射，来追击这颗卫星，并且，火箭在卫星附近爆炸，造成卫星温度升高，从而，恒温系统被启动，卫星温度开始降低，系统逐渐恢复正常。
然后，电池组A 失效，卫星系统启动备份电池组B，于是，电池组A恢复正常工作，卫星系统从电池组B切换回电池组A，接着，发生干扰，遥控失效，启动星务自主管理，电池再次失效，星务系统自主启动备份电池，干扰解除，卫星重新受到遥控。
最后，完成拍摄，回传，完成地面站处理。
当然，我们这里使用的是仿真卫星来参与实验。
所谓仿真卫星，是指此卫星的功能类比于真实卫星，但是其外形和布局和真实卫星有差别。
通过基于仿真卫星的使命仿真实验，学生可以习得以下知识、能力和过程：（1）工程探索能力：资料调研、实验品采购、知识梳理、方案提出和磨合、仿真和调试方案和实施；（2）协同创新能力：方案的提出、论证、研讨、调研、辩论；工程的组织。
由图1可以看出，此仿真系统部分由实物仿真完成，部分由软件仿真完成。
所以在系统设计中，需要考虑的因素包括：（1）轨道仿真：很难用硬件仿真，建议用软件仿真实现；（2）姿轨控系统仿真：涉及复杂的数学计算和物理计算，超出了中学生知识范围，可以简化为旋转问题，用硬件实现；（3）热控系统仿真：可以用实物简单仿真实现。