品管七大手法(qc+7+tools)+280页
质量管理QC品管七大手法
品管七大手法七大手法：检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、控制图一、检查表检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出，然后定期或不定期的逐项检查，并将问题点记录下来的方法，有时叫做查检表或点检表。
例如：点检表、诊断表、工作改善检查表、满意度调查表、考核表、审核表、5S 活动检查表、工程异常分析表等。
1、组成要素①确定检查的项目；②确定检查的频度；③确定检查的人员。
2、实施步骤①确定检查对象；②制定检查表；③依检查表项目进行检查并记录；④对检查出的问题要求责任单位及时改善；⑤检查人员在规定的时间内对改善效果进行确认；⑥定期总结，持续改进。
二、层别法层别法就是将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类，将收集到的大量的数据或资料按相互关系进行分组，加以层别。
层别法一般和柏拉图、直方图等其它七大手法结合使用，也可单独使用。
例如：抽样统计表、不良类别统计表、排行榜等。
实施步骤：①确定研究的主题；②制作表格并收集数据；③将收集的数据进行层别；④比较分析，对这些数据进行分析，找出其内在的原因，确定改善项目。
三、柏拉图柏拉图的使用要以层别法为前提，将层别法已确定的项目从大到小进行排列，再加上累积值的图形。
它可以帮助我们找出关键的问题，抓住重要的少数及有用的多数，适用于记数值统计，有人称为ABC图，又因为柏拉图的排序识从大到小，故又称为排列图。
1、分类1）分析现象用柏拉图：与不良结果有关，用来发现主要问题。
A品质：不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等；B成本：损失总数、费用等；C交货期：存货短缺、付款违约、交货期拖延等；D安全：发生事故、出现差错等。
2）分析原因用柏拉图：与过程因素有关，用来发现主要问题。
A操作者：班次、组别、年龄、经验、熟练情况等；B机器：设备、工具、模具、仪器等；C原材料：制造商、工厂、批次、种类等；D作业方法：作业环境、工序先后、作业安排等。
2、柏拉图的作用①降低不良的依据；②决定改善目标，找出问题点；③可以确认改善的效果。
QC7大手法完整版
•柏拉圖
注意事項：
• 1. 數據的單位需適當 • 2. 層別項目定為4~6項 • 3. 若層別項目過於平均
，應考慮以另一角度層 別 • 4. 切記記載背景資料 • 5.•比a.較對性象之一柏樣拉圖中
• b. 考慮季節性變化 • c. 資料蒐集之時間相同
•特性要因圖
•一個問題的特性受到一些要因的 影響時，我們將這些要因加以整理 ，成為有相互關係而且有條理的圖 形這個圖形，稱為性特性要因圖。 由於形狀就像魚的骨頭所以又叫做 魚骨圖
•品管新七手 法
•培養掌握問題的體質 •培養重視計劃的體質 •培養重視過程的體質 •培養重視重點導向的體質 •培養所有人都要有系統思 考的體質
•效 果 •改善企業體質
•給於思考的訓練 •提高解決問題的自 信 •加強預測能力
•特 性
•功 能
•可以做多元性的評價 •可以明確優良狀態 •可以朝向真正的重點 導向 •可以系統化推展 •可以預測未來 •可以做積極性的改變 •可以從一開始就防止 失敗發生
散佈圖
何謂散佈圖：
• 散佈圖乃是將想要調查的兩類成 • 對數據其間之強弱，配合縱座標 • 、橫座標繪製而成的圖
散佈圖
散佈圖的作法
•1. 收集成對的數據 30 組以上 •2. 作縱座標 / 橫座標 •3. 點繪成對數據於圖表用紙 •4. 記上必要事項
散佈圖
散佈圖的看法
•1. 正相關 •2. 負相關 •3. 無相關 •4. 似有正相關 •5. 似有負相關 •6. 曲線相關
•改善工具之運用
• .數據的收集
•Q7 Tools
•.查檢表 •.柏拉圖 •.特性要因圖 •.散佈圖
•.管制圖 •.直方圖 •.層別法
QC七大手法(新旧对比)
品管七大手法百科名片又称新旧QC七大工具（手法），都是由日本总结出来的。
日本人在提出旧七种工具推行并获得成功之后，1979年又提出新七种工具。
旧QC七大手法偏重于统计分析，针对问题发生后的改善，新QC七大手法偏重于思考分析过程，主要是强调在问题发生前进行预防。
之所以称之为“七种工具”，是因为日本古代武士在出阵作战时，经常携带有七种武器，所谓七种工具就是沿用了七种武器。
目录综述1QC七工具（旧）检查表(T ally Sheet)1数据分层法(DataStratification)1排列图(Pareto Diagram)1因果分析图(Characteristic Diagram)1散布图(Scatter Diagram)1控制图(Control Chart)1QC七工具（新）关联图(Relationship Diagram)1亲和图(Affinity Diagram)1系统图(System Diagram)1过程决策程序图(PDPC)1矩阵图(Matrix Diagram)1矩阵数据分析法(Matrix Data Analysis)1箭条图(Arrow Diagram)综述有用的质量统计管理工具当然不止七种。
除了新旧七种工具以外，常用的工具还有实验设计、分布图、推移图等。
品管七大手法是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法。
它主要包括控制图、因果图、直方图、排列图、检查表、层别法、散布图等所谓的QC七工具。
其实，质量管理的方法可以分为两大类：一是建立在全面质量管理思想之上的组织性的质量管理；二是以数理统计方法为基础的质量控制。
组织性的质量管理方法是指从组织结构，业务流程和人员工作方式的角度进行质量管理的方法，它建立在全面质量管理的思想之上，主要内容有制定质量方针，建立质量保证体系，开展QC小组活动，各部门质量责任的分担，进行质量诊断等。
QC七工具（旧）检查表(Tally Sheet)检查表是利用统计表对数据进行整理和初步原因分析的一种工具，其格式可多种多样，这种方法虽然较单，但实用有效，主要作为记录或者点检所用。
品管七大手法
QC七大手法有：直方图法、数据分层法、控制图法、排列图法、因果图法、散布图法、调查表法。
一、直方图法直方图是通过对数据的加工整理，从而分析和掌握质量数据的分布情况和估算工序不合格品率的一种方法。
将全部数据分成若干组，以组距为底边，以该组距相应的频数为高，按比例而构成的若干矩形，即为直方图。
直方图可达到如下目的：1、评估式查验制程；2、指出采取行动的必要；3、量测矫正行动的效应；4、比较机械绩效；5、比较物料；6、比较供应商。
二、数据分层法把搜集来的数据按照不同的目的加以分类进行加工整理的办法称为分层法。
分层法能把错综复杂的影响因素分析清楚，使数据能更加明确突出地反映客观实际，分层法经常与其它方法同时使用。
三、散布图（相关图）散布图是用来表示一组成对的数据之间是否有相关性，这种成对的数据或许是[特性——要因]，[特性——特性]，[要因——要因]的关系。
四、调查表（又名检查表或查核表）简单的调查表就是备忘条，将要进行查看的工作项目一项一项地整理出来，然后定期或定时检查，有两种调查表：1、点检用调查表此类表在记录时只做“有、没有”、“好、不好”的注记；如“QC巡回检验记录表”。
2、记录用调查表记录用查核表用来收集或计数资料，通常使用划记法。
特点：a.规格统一，使用简单方便b.自行整理数据，提高效率c.填表过程中，差错事后无法发现，因此应格外仔细五、因果图（又名特性要因图、鱼骨图）所谓特要因图，就是将造成某项结果的众多原因，以系统的方式图解之，亦即以图来表达结果（特性）与原因（要因）之间的关系。
因其形状像鱼骨，又称“鱼骨图”→从4M1E入手就所搜集的要因，何者影响最大，再由大家轮流发言，经大家磋商后，认为影响较大的予圈上红色圈（特性要因图可以单独使用，也可连接柏拉图使用）六、排列图（又名柏拉图）把数据按项目分类，按每个项目所包括数据的多少，从大到少进行项目排列，并以此作为横坐标，把各项数据发生的频数和所占数的百分比为纵坐标，这样做出的直方图即为排列图。
(品管工具Q七大手法)品管七大手法
（品管工具Q七大手法）品管七大手法改善手法數據的整理1.查檢表A.何謂查檢表查檢表是以簡單數據用容易了解的方式作成圓形或表格，只要記上檢查記號，並加以統計整理，作為進一步分析或核對檢查用。
B.查檢表的種類記錄用查檢表查檢表定期保養點檢表C.查檢表的製作方法a.決定所要蒐集的數據及希望把握的項目b.決定查檢表的格式c.決定記錄形式d.決定蒐集數據的方法D.查檢表的作用數據蒐集完成應馬上使用，首先觀察整數數據是否代表某些事實？數據是否集中在某些項目或各項目之間有否差異？是否因時間的經過而產生了變化？電視故障訴願狀況查檢表2.柏拉圖A.何謂柏拉圖？所謂柏拉圖是根據所蒐集的數據，以不良原因、不良狀況、不良發生位置或客戶抱怨的種類等不同區分標準，找出比率最大的項目或原因並且以所構成的項目依照大小順序排列，再加上累積值的圖形。
電視故障訴願狀況柏拉圖B.柏拉圖的製作方法a.決定不良的分類項目結果分類。
原因別分類。
最好不要超過6項。
b.決定數據蒐集期間，並且按照分類項目蒐集數據一天、一周、一個月、一季或一年為期間。
c.記入圖表紙並且依據大小排列畫出柱形。
d.點上累計值並且用線連結累計比率＝×100e.記入柏拉圖的主題及相關資料三月份家庭支出柏拉圖三月份家庭支出柏拉圖C.柏拉圖的使用a.掌握問題點b.發現原因c.效果確認3.特性要因圖A.何謂特性要因圖？一個問題的特性受到一些要因的影響時，我們將這些要因加以整理，成為有相互關係且有條理的圖形。
這個圖形稱為特性要因圖。
特性要因圖B.特性要因圖的製作方法a.決定問題或品質的特性b.決定大要因c.決定中小要因d.決定影響問題點的主要原因e.填上製作目的，日期及製作者等資料。
C.特性要因圖的使用a.問題的整理b.追查真正的原因c.尋找對策追求對策型特性要因圖4.散佈圖A.何謂散佈圖？以縱軸表示結果，以橫軸表示原因：用點表示出分佈形態，根據分佈的形態來判斷對應數據之間的相互關係。
qc(品管)七大手法
品管新七大手法品管新七大手法，也叫品管新七大工具，其作用主要是用较便捷的手法来解决一些管理上的问题，与原来的“旧”品管七大手法相比，它主要应用在中高层管理上，而旧七手法主要应用在具体的实际工作中。
因此，新七大手法应用于一些管理体系比较严谨和管理水准比较高的公司。
其实品管新七大手法与原品管七手法一样，不仅用在品质管理上，还可以应用到其它所有管理工作中，因此，在学习的过程中，笔者希望各位读者不要为品管所迷惑，而要学习它们的精神实质，把它转化为一种思维模式放在大脑中，这样有利于工作和能力的提升。
从上个世纪60年代开始，日本的企业通过运用品管七大手法，收集工作现场的数据并进行分析，大大地改善了产品的品质，使日本的产品成为“品质”的代名词。
品管七大手法的运用，提升了日本产品的水平，是日本产品走向世界的原动力。
70年代初，日本人大力推行QCC活动，除了重视现场的数据分析外，并逐步运用一些新的品管手法，对工作现场伙伴的情感表达和语言文字资料进行分析，并逐渐演译成新的品管手法。
1972年，日本科技联盟之QC方法开发委员会正式发表了“品管新七大手法”。
品管新七大手法是将散漫无章的语言资料变成逻辑思考的一种方法，也是一种事先考虑不利因素的方法，它通过运用系统化的图形，呈现计划的全貌，防止错误或疏漏发生。
品管新七大手法是指：亲和图（也称KJ法）、关联图、系统图、过程决定计划图（PDPC法）、矩阵图、矩阵数据解析法、箭线图七种。
亲和图：将资料或信息分类归纳，理顺关系关联图：把与现象和问题有关系的各种因素串联起来系统图：将要实现的目的展开寻找最恰当的方法。
过程决定计划图：如何做一个完整的计划矩阵图：找出众因素之间关系和相关程度的大小。
矩阵数据解析法：对多个变动且复杂的因素进行解析箭线图：对事件做好进程及计划管理品管新七大手法与应用时机对应表新七大手法亲和图系统图矩形图箭线图PDPC法矩阵数据解析法关联图市场部分调查用户需求●●●●进行需求预测●●分析竞争对手●●新产品规划●●●●调查流通渠道●●探索新的课题●●●目标分析明确事项内容●●●●目标展开●●●●明确事件关系●●●方案优化●●●措施排序●●将各因素整理成有效计划●●●应用时机新品管七大手法3***本资料搜集网络，不承担技术及版权问题，只可供研究，学习使用，切勿用于商业用途，由此引起一切后果与本人无关！***区分1定义问题2检讨问题3发掘问题4因果确认5目标制定6分析原因7制订对策8决策分析9实施改善10效果确认11标准化12技续改进手法区分使用特点品管七大手法1.检查表●●●行列法检查项目需周全2.散布图●坐标法纵横坐标的相关性3.层别法●●思考法不同性质的区别4.直方图●图示法可以规格或标准值比较5.柏拉图●●图示法能显示问题重点6.因果图●●图示法由大至小显示,制造业常用7.管制图●图示法控制制程变异品管新七大手法1.关连图●思考法关系清楚2.亲和图●●●思考法归纳适当,服务业常用3.系统图●●●树状图法因果关系明确4.矩阵图●●行列法评价须正确5.矩阵数据解析法●坐标分析量化比较须客观6.过程决定计划图●●思考法过程考虑周全7.箭线图●网状图法注意顺序与预订进度脑力激荡法●思考法自由创意运用QC 七大手法与新QC 七大手法解决问题对应表各种手法问题解决第一章亲和图一．亲和图简要说明亲和图是1953年日本人川喜田二郎在探险尼泊尔时将野外的调查结果资料进行整研究开发出来的。
品管七大手法(QC 7 Tools)
效果 確認
再發 防止
(1)以屬別推移圖等確認效果 (2)在柏拉圖來比較效果 (3)以直方圖確認或比較效果
以推移圖來看標準化從效果是否
能維持
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簡介
查檢表 柏拉圖 特性要因圖 散佈圖 管制圖 直方圖 層別法
QC 七大手法為：
用途：
查檢表：易於找到重要要因 柏拉圖：掌握重大問題點 特性要因圖：集思廣義找出問題之要因 散佈圖：找出因果關係 管制圖：從圖表中深入探討製程 直方圖：了解製程之中心與變異 層別法：迅速了解情報內容
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7.製作次數分配表
8.製作直方圖
以橫軸表示測量值的變化，縱軸表示次數，兩軸各取出適當長度標 示上記號，然後將各組組界標示在橫軸上，各組次數的多寡用柱形 畫在格各組距上，柱與柱之間不要有間隔。
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四、直方圖判定：
常態分配型：製程良好穩定 缺齒型：製作方式或數據蒐集不對 左右偏：規格值無法取得某數值以下 絕壁型：數據被全檢過或製程被全檢過 雙峰型：樣品來自不同機器或材料 高原型：不同平均值的分配混合在一起 離島型：異常原因混入
三、圖表的種類：
1.解析用圖表 2.計劃用圖表 3.計算用圖表 4.說明用圖表 5.其他用途圖表
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四、圖表製作的步驟：
1.要明確製作的目的 2.蒐集數據並加以整理 3.選擇適用的圖表 4.記入相關事項
五、管制圖：
從每日生產的產品線中所測得的零亂數據中，找出經常發生和偶然 發生事故的數據，以便幫助找出問題原因，這就非依靠管制圖不可。
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品管七大手法QC7 Tool
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直方圖-8
❖ 型態、形成原因與對策:
型號 型 別
特徵
作業系 統狀況
1
常態型 中間高、兩 規格、重量
邊低，有集 等計量值的
中的趨勢， 相關特性都
左右幾乎對 處於安定狀
稱
態，製品工
程狀況良
好。
型態
型號 2
型別 雙峰型
特徵 有兩個峰
作業系 統狀況
當抽樣檢查 的樣本是來 自不同機器 或材料時， 便會產生不 同的測量 值。
❖用途說明:
1.檢定兩變數間的相關性。 2.從特性要求尋找最適要因。 3.從要因預估特性水準。
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散佈圖-2
❖ 成對數據的對應關係
種類 特性／特性 特性／要因 要因／要因
因果關係 結果／結果 結果／原因 原因／原因
例如 身高／體重 水果產量／施肥量 父親身高／母親身高
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散佈圖-3
❖ 目的:
1.知道兩組數據（或原因與結果）之間是否有相關及相關程度. 2.依據各種可能影響原因層別繪製散佈圖，可找出最適的要因. 3.檢視是否為不相關.
❖ 製作步驟:
1.蒐集相對應數據，至少30組以上，並且整理寫到數據表上. 2.找出數據之中的最大值和最小值. 3.畫出縱軸與橫軸刻度，計算組距. 4.將各組對數據標示在座標上. 5.記錄必要事項.
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散佈圖-4
❖範例：身高與體重散佈圖
23 43 21 41
39 37
35
33
班 級：208班
人數：30人
導光板外觀不良柏拉圖
不良個數
累積不良率
200
100%
160
不 120 良 數 80
(品管工具QC七大手法)品管七大手法讲解
（品管工具QC七大手法）品管七大手法讲解品管七大手法講解壹.七大手法簡介:⏹ A.特性要因圖:尋找因果關係. ⏹ B.柏拉圖:找出“重要的少數”. ⏹ C.直方圖:了解數據分布與制程能力. ⏹ D.層別法:按層分類,分別統計分析. ⏹ E.查檢表:調查記錄數據用以分析. ⏹ F.散布圖:找出兩者的關係. ⏹G.管制圖:了解制程變異.二.品管七大手法所體現的精神:⏹ 1.用事實與數據說話. ⏹ 2.全面預防.⏹ 3.全因素、全過程的控制.⏹ 4.依據PDCA 循環突破現狀予以改善. ⏹5.層層分解、重點管理.三.特性要因圖:⏹對於結果與原因間或所期望之效果與對策間的關係,以箭頭連結,詳細分析原因或對策的壹種圖形稱為特性要因圖,工程魚骨圖或因果圖.⏹它為1952年日本品管權威學者石川馨博士所發明,又稱“石川圖”.作法:⏹ 1.4M1E 法:(人、機、料、法、環境)⏹ 2.5W1H 法:(What 、Where 、When 、Who 、Why 、HOW) ⏹ 3.創造性思考法:希望點例舉法、缺點列舉法、特性列案法. ⏹4.腦力激蕩法:“BrainStorming”嚴禁批評、自由奔放.兩類特性要因圖:⏹ 1.追求原因型:⏹2.追求對策型:柏拉圖的用途:⏹ 1.作為降低不良的依據.⏹ 2.決定改善的攻擊目標.⏹ 3.確認改善效果.4.用於發掘現場的重要問題點.⏹ 5.用於整理報告或記錄.⏹ 6.可作不同條件的評價.柏拉圖應用範圍:⏹ 1.時間管理.⏹ 2.安全.⏹ 3.士气.⏹ 4.不良率.⏹ 5.成本.⏹ 6.營業額. ⏹7.醫療.ABC 法應用:⏹ A.時間管理. ⏹ B.倉務管理. ⏹C.其他.柏拉圖實例:五.層別法:定義:為區別各種不同原因對結果之影響,而以個別原因為主體,分別作統計分析的方法,稱為層別法.分類:⏹ 1.時間的層別. ⏹ 2.作業員的層別. ⏹ 3.機械、設備層別. ⏹ 4.作業條件的層別. ⏹ 5.原材料的層別. ⏹6.地區的層別等.0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%實例壹:結果顯示,周師傅的方法配美國材料良品率最高,為98%.實例二:法拉利笼动压成型品质情况日报表日期：班别：□白班□夜班模号：第壹套□第二套□第三套□實例三:某電子廠有批精密零件于下工程裝配時發生困難,經直方圖分析,超出規格甚多,再將此100個數據,按A,B,C三種機種別加以層別,發現A機種的產品低於規格下限的很多,而C機種的產品超出規格上限的很多,B機種的產品完全于規格內.因此,只要針對A,C兩機種著手改善即可.六.查檢表:為了便於收集數據,使用簡單記錄填記並予統計整理,以作進壹步分析或作為核對,檢查之用而設計的壹種表格或圖表.作法:⏹ 1.明確目的. ⏹ 2.決定查檢項目.⏹ 3.決定檢查方式(抽檢、全檢).⏹ 4.決定查驗基準、數量、時間、對象等. ⏹5.設計表格實施查驗.查檢表的種類:⏹1.記錄用查檢表:主要功用于於根據收集之數據以調查不良項目、不良主因、工程分布、缺點位置等情形.必要時,對收集的數據要予以層別.規 格規 格A BC規 格規 格2.點檢用查檢表:要功用是為要確認作業實施、機械設備的實施情形,或為預防發生不良或事故,確保安全時使用.這種點檢表能够防止遺漏或疏忽造成缺失的產生.把非作不可、非檢查不可的工作或項目,按點檢順序列出,逐壹點檢並記錄之. 實例:设备每日检查表收集數據應注意的事項:⏹ 1.收集的數據必須真實,不可作假或修正.⏹ 2.收集的數據應能獲得層別的情報.⏹ 3.查檢項目基準需壹致.⏹ 4.樣本數需有代表性.⏹ 5.明確測定、檢查的方法.⏹ 6.明確查驗樣本的收集方法、記錄方式、符號代表意義.⏹7.慎用他人提供的數據.七.散布圖:為研究兩個變量間的相關性,而搜集成對二組數據(如溫度與濕度或海拔高度與濕度等),于方格紙上以點來表示出二個特性值之間相關情形的圖形,稱之為“散布圖”.關係的分類:⏹ A.要因與特性的關係.⏹ B.特性與特性的關係.⏹ C.特性的兩個要因間的關係.散布圖的判讀:⏹1.強正相關:X 增大,Y 也隨之增大,稱為強正相關. Y⏹ 3.強負相關:X 增大時,Y 反而減小,⏹ 5.曲線相關: X 開始增大時,Y 也隨之增大,但達到某壹值后,當X 增大時,Y 卻減小.散布圖判讀注意事項⏹ 1.注意有無異常點. ⏹ 2.见是否有層別必要⏹3.是否為假相關.⏹ 4.⏹5.數據太少,SPC---StatisticalProcessControl.統計制程管制.☆由制程調查來改進制程能力,不斷降低產品品質變異性,而提升產品品質的壹種方法.☆七十年代風行於日本,以至於仍有不少日本人至今仍深信其功效,而抵觸ISO9000的導入. ☆它的主要工具為管制圖.質量有兩大特性:⏹ 11.規律性⏹ 22.波動性:正常波動、異常波動管制圖的功效:⏹ aA.及時掌握異常波動,克服影響因素,維持制程穩定.Y X⏹2.弱正相關:X 增大,Y 也隨之增大,但增大的幅度不顯著. 4.弱負相關:X 增大時,Y 反而減小,但幅度並不顯著.YYX⏹bB.了解制程能力.(Cpk、Ca、Cp)⏹cC.應客戶的要求,提供給客戶作為質量控制的依據.管制圖與直方圖的區別:⏹1.管制圖控制時間段,直方圖控制時間點.⏹2.管制圖反映的Cpk是動態的Cpk,直方圖反映的Cpk是靜態的Cpk.⏹3.“直方圖是管制圖的基礎,管制圖是直方圖的升華.”八.直方圖:⏹直方圖是將所收集的測定值或數據之全距分為幾個相等的區間作為橫軸,並將各區間內之測定值所出現次數累積而成的面積,用柱子排起來的圖形.製作步驟:⏹ 1.製作次數分配表:A.由全體數據中找到最大值與最小值.如:200個數據中之170和124.B.求出全距(最大值與最小值之差).全距=170-124=46C.決定組數,壹般為10組左右,不宜太少或太多.參照下表進行分組:附表:D.決定組距:組距=全距/組數E.決定各組之上下組界.1.最小壹組的下組界=最小值-測定值之最小位數/22.最小壹組的上組界=下組界+組距=123.5+4=127.5依此類推. F.作次數分配表.(如附表)附表:⏹2.製作直方圖:畫出短形方塊及規格的上限及下限.(如附表)⏹ 1.⏹⏹ 4.⏹A.⏹B.: :⏹5.⏹6.⏹7.⏹1.測知制程能力,作為制程改善依據. 標準差S 愈小愈好,平均值越接近規格中限越好.標準值S=規格中心(u)規格上下限Cp==⏹C.精確度Cpk(制程能力指數):Cpk=(1-Ca)*Cp=或之最小值制程能力指數判定表:⏹ 3.調查是否混入兩個之上不同群體: 兩個不同操作者,兩台不同機器,兩種不同材料,兩條不同生產線者. ⏹ 4.測知有無假數據:有無因測定誤差或檢查錯誤導致之假數據(絕壁型). ⏹ 5.測知分配型態,了解制程有無異常.6.藉以訂定規格界限:如為常態分布,壹般來說,X+45為規格上限,X-45為規格下限.⏹ 7.與規格或標準值比較: A.合乎規格: a.理態型:(附圖) b.壹側無余裕:(附圖)c.d.余裕太多B.a.b.c.⏹8.T 規格容許差 6r6倍標準偏差3a應採取緊急措施,改善品質並追究原因,必要時規格再作檢討.非常不足Sl Su0.67>Cp 5 產品有不良品產生,需作全數遷別,制程有妥善管理及改善之必要.不足 Sl Su 1.00>Cp ≧0.67 4 使制程保持於管制狀態否則產品隨時有發生不良品的危險,需注意. 警告 Sl Su 1.33>Cp ≧1.00 3 理想狀態,繼續維持 合格 Sl Su 1.67>Cp ≧1.33 2 制程能力太好,可酌情縮小規格,或考慮化管理與降低成本.太佳 Sl SuCp ≧1.67 1 處制程能力判斷 分布與規格之關係 Cp NO. ssss s317400 45500 2700 63 0.57 0.00268.26 95.45 99.73 99.9937 99.999943 99.9999998 ±1r ±2r ±3r ±4r ±5r ±6r 百萬分缺點數 百分比(%) ±Kr-6r -5r -4r -3r-2r +6+1r +2r +3r +4r +5r 規格下限 規格上限常態分配(規格中心不偏移) 697700 308700 66810 6210 233 3.4 30.23 69.13 93.32 99.3790 99.97670 99.999660 ±1r ±2r ±3r ±4r ±5r ±6r百萬分缺點數百分比(%)±Kr 下限6r-PPM 制程介紹: ⏹ 1.何謂6r 制程:(零缺陷的質量管理).制程精密度Cp=2.0、制程能力指數Cpk ≧1.5、即:規格範圍為數據分布範圍的2倍. ⏹ 2.以6r 訂為品質缺點的基準理由:于無制程變異情況下(Cp=Cpk=2.0),產生之缺點n 率為0.002PPM(10億分之2).于制程無法消除變異情況下,Cp=2.0,Cpk=1.5產生之缺點n 率為3.4PPM(百万分之3.4).附圖:九.管制圖:⏹“品質管制始於管制圖,終於管制圖”.管制圖,是壹種以實際產品品質特性與根據過去經驗所判明的制程能力的管制界限比較,而以時間順序用圖形表示者.E.最大值與最小值管制圖(L-SChart).⏹2.計數據管制圖:管制圖所依據的數據均屬於以單位計數者.(如缺點數、不良數5月10日2520 15 105 0 77.2 78.2 79.2 80.2 81.2 82.2 83.2 84.2 次數規格下限規格上限xn=100x=80.16(ms)S=1.01(ms)改善前動作時間(ms)-3r -2r -1r +1r +2r +3r等).A.不良率管制圖(PChart).B.不良數管制圖(PnChart).C.缺點數管制圖(CChart).D.單位缺點數管制圖(UChart).管制圖依用途分:⏹ 1.管制用管制圖:用於控制制程之品質,如有點子跑出界限時,立即采取如下措施.A.追查不正常原因.B.迅速消除此原因.C.研究采取防止此項原因重復發生的措施.⏹2.解析用管制圖:A.決定方針用.B.制程解析用.C.制程能力研究用.D.制程管制之準備用.1.管制用管制圖先有管制界限,后有數據. (Processcontrolchart)2.解析用管制圖先有數據,后才有管制界限.(Set-upchart)于計量值管制圖中,X-R管制圖系最常用的壹種,所謂平均值與全距管制圖,系平均值管制圖(XChart)與全距管制圖(RChart)二者合並使用.平均值管制系管制平均值的變化,即分配的集中趨勢變化;全距管制圖則管制變異的程度,即分配的離散程度的狀況.RXX4X3 X2X1 S A M P L ETIME 4/244/21 4/20 4/18 4/17 4/14 4/13 4/124/114/10 4/7 4/6 DATE SAMPLING FREQUENCY:LCLS/S:DIE#:INSPECTOR:CL SPEC: REV: M/C#: UCL PRODUCT UNIT: P/N: PERIOD: R CHARTX CHARTQUALITY CHARACTERISTIC:DESCRIPTION:TYPE: □ SET UP CHART □ PROCESS CONTROL CHARTCHART23.9523.9323.91RCHART 0.050.020.00.‧ ‧ ‧ ‧ ‧ ‧ ‧ ‧ ‧ ‧ ‧ ‧ ‧ ‧ ‧‧ ‧ ‧ ‧ ‧‧ ‧‧ ‧ ‧ ‧ ‧ ‧ ‧ ‧ ‧ ‧ ‧ ‧ ‧ ‧ ‧ ‧ ‧‧‧ ‧ ‧ ‧ ‧ ‧ ‧x-RControlChart 繪制步驟:⏹ 11.Setupchart (解析用管制圖).a.選定管制項目(工標作出規格).b.收集數據(x 1、x 2、x 3、x 4).c.計算各組平均值:x=d.計算極差:R=Xmax-Xmine.計算總平均值:x=f.計算极差平均值:R=g.計算管制界限及繪出x 管制圖:中線CLx=x 上線UCLx=x+A 2R 下線LCLx=x-A 2R R 管制圖 中線CLR=R 上線UCLR=D 4R下線LCLR=D 3R☆A 2、D 4、D 3由系統表查得. h.點圖:將數據點繪管制圖上,相鄰兩點用直線連接. i.管制界限確定.j.將計算出之管制界限確定為“processcontrolchart”(管制用管制圖)之管制界限.⏹ 2.ProcessControlChart:a.繪入Setupchart 之管制界限.b.其余作法與Setupchart 相同.c.管制狀態判讀.d.有異常狀態時,采取措施. f.采取措施后,管制界限重新計算.____ _管制圖界限的計算⏹1.“Setupchart”階段:如繪制管制界限后,發現有點子超界,則視為正常,無須改善.⏹2.“ProcessControlChart”階段:如Cpk壹直于1.5之上,有必要提出建議制工更改管制規格,取消原管制,因Cpk=1.5時,不良率為3.4DPPM.⏹3.不可將規格的上下限直接作為管制界限,將規格的中心值作為管制圖的中心線.管制圖的判讀:滿足下列條件,即可認為制程是于管制狀態:⏹1.多數之點子集中于中心線附近.⏹2.少數之點子落于管制界限附近.⏹3.點之分布呈隨機狀態,無任何規則可循.⏹4.沒有點子超出管制界限之外.非管制狀態:⏹1.點于管制界限的線外(誤判率為0.27%)⏹2.點雖于管制界限內,但呈特殊排列.(見附圖)3.管制圖上的點雖未超出管制界限,但點的出現有下列法時,就判斷有異常原因發生.(a)點于中心線的單側連續出現7點之上時(b)出現的點連續11點中有10點,14點中有12點,17點中14點,20點中16點出現于中心線的單側時(d)出現的點,連續3點中有2點,7點中有3點,10點中有4點出現于管制界限近旁(2δ線外)時(e)出現的點,有周期性變動時(f)3點中有2點于A 區或A 區以外者 (g)5點中有4點于B 區或B 區以外者(h)有8點于中心線之兩側,但C 區並無點子者 (i)連續14點交互著壹升壹降者(j)連續15點于中心線上下兩側之C 區者(k) 有1點在A 區以外者 ⏹ 1.品管開具制程異常聯絡單. ⏹ 2.會簽品工、制工、模修相關人員分析原因及給出對策. ⏹ 3.品管人員將詳細資料寫入<<改善行動記錄>>表中. ⏹ 4.QE 依會簽結論作改善跟蹤. ⏹5.品管重新量測,描點在管制狀態才可繼續生產 FORMULARESULTVERIFICATIONROOTCAUSEDATEX= ￡ Xi/nR= ￡ Ri/n UCL x= X+A2RLCL x=X-A2R UCL r=D4RLCLr=D3Rr=R/d2CPK=MIN{(UCL-X)/3r,(X-LCL)/3r}_ =__ _。
(品管工具QC七大手法)品管七大手法
（品管工具QC七大手法）品管七大手法初版序科建管理顾问XX公司自1987年成立以来，至今八年；于全国各公、民营企业的支持、爱护以及全体员工的努力下，不断地茁壮成长；同时，也对工商企业界做出了莫大的实质贡献。
近几年来，由于ISO9000于国际间产生了巨大的回响，各国之大小企业竞相推动质量系统，且藉推动的结果，来改善质量管理系统，强化企业体质；也藉通过认证，来提升企业形象和竞争力。
而于国内也正如火如荼地吹起ISO旋风，各行各业之企业主莫不藉通过认证，来达到强化体质、提升企业形象和竞争力之真正目的。
科建顾问群亦群策群力地协助全国各行各业建立此质量体系，达到改善企业体质，提升竞争力的目标。
于此过程中，科建深知于各企业的管理领域中，唯有不断地创新和改善，保持积极的原动力，才能立于不败之地。
所以，科建也陆续建立起独特的教育训练和辅导模式；更由于颇具成效，深获各企业肯定，乃为各企业和同业争相仿效。
于管理和改善的过程中，若仅凭专门技术和经验，往往事倍功半不能完全做好，或只能见到问题的表面，无法找到真正的原因；甚至因判断发生偏差，致使浪费时间、徒劳无功，而丧失了企业的竞争能力。
因此，于管理和改善的过程中，若能有效地以科学的统计手法，发掘问题的真相，且加以正确的判断，方能采取有效的对策。
此乃科建顾问群将基本的品管、统计手法，编辑成册的动机。
壹方面配合科建顾问授课、辅导之用；壹方面也提供企业界有志之科建顾问士研修参考，应用于工作上，取得更大成效。
果真如此，能为企业改善体质，提高管理水准，强化竞争能力，则编辑委员之辛劳亦算是替国内企业界略尽绵薄之力。
罗振源1995年8月谨识于科建管理顾问公司再版序科建顾问群自去年8月将基本的品管手法及统计技术编辑成册，且配合辅导、授课以来，受到广大的回响；对于科建顾问群而言，是莫大的鼓励和肯定以外，亦是促使精益求精的最大动力。
本书初版，承各公司、工厂及企业先进等广为采用，目前均已销售壹空；兹再版赶印以应企业及读者之需，再版中除作小部分修正外，且于个案研究中，增加案例篇幅，以供参考。
QC_七大手法讲解-品管
專業多媒體音箱制造廠第一章﹕柏拉圖講解何謂柏拉圖﹕1﹑是意大利經濟學家Pareto把國民所得大小分配以圖表表示所制作出來的﹐由Juran引用到品質管理。
2﹑把一堆構成同一結果的東西﹐或把一些構成問題的各個數據﹐按照大小的順序進行排列﹐用棒形圖與累積曲線表示的圖﹐以80﹕20的原理進行重點分析之圖表。
專業多媒體音箱制造廠第一章﹕柏拉圖講解柏拉圖的目的﹕以垂直性的長條表現數據資料中各種問題的發生頻率﹐幫助我們辯認關鍵問題為何。
它能夠以圖表方示提醒你﹐這個圖表讓你找出關鍵的少數問題。
淇譽電子(深圳)有限公司專業多媒體音箱制造廠柏拉圖使用時機﹕1﹑當你要將數據分類統計分析時2﹑當你要排定改進事項的優先順序﹐並設定目標時(不合格優先減少計划)3﹑當你要呈現問題之間的相對重要性時4﹑當你要改善作業品質時第一章﹕柏拉圖講解淇譽電子(深圳)有限公司專業多媒體音箱制造廠柏拉圖的制作步驟﹕1﹑決定數據的分類項目﹐可先從結果著手﹐以找出問題所在﹐然後進行原因分類﹐注意A 類因素不能超過三個﹐否則失去了重點﹐應重新分類。
2﹑選定適當的數據單位。
3﹑決定收集數據的時間范圍。
4﹑在紙上畫出橫軸和縱軸﹐縱軸注明數據單位﹐橫軸標明所收集到的問題。
第一章﹕柏拉圖講解淇譽電子(深圳)有限公司專業多媒體音箱制造廠柏拉圖的制作步驟(續)﹕5﹑畫出每一條塊﹐其寬度是相同的﹐而其高度則決定於它在縱軸上的對數值6﹑在橫軸上標明每一條塊所代表的問題﹐其高度代表發行的次數7﹑將條塊依從高到低遞減排列8﹑在坐標圖的右端另畫出一條縱軸﹐作為累計各項問題所占百分比之用9﹑從左到右依序累計每一塊與其前面條塊合計後所占百分比﹐並在座標圖內標出對應點﹐再將這些點連成一條曲線第一章﹕柏拉圖講解專業多媒體音箱制造廠第二章﹕特性要因圖講解何謂特性要因圖﹕也叫因果圖或叫石川圖﹐是由日本品質管理專家石川將所有影響某一特性的因素或问题原因列出，形成有相互关系的系统图形，并找出最大影响因素。
(品管工具QC七大手法)QC七手法手册
（品管工具QC七大手法）QC七手法手册数据的分析从总体中抽取样本，收集测定的数据，这些数据总是参差不齐的，即具有散差。
我们需要对收集的数据进行整理和分析，然后才能对总体作出推测和判断。
壹、数据的种类数据大体能够分为计量值和计数值二种。
所谓计数值数据，是指1，2，3，……这种非连续性取值的数据，如壹批产品的不合格品数，缺陷的个数以及工厂的事故发生件数等。
把不合格数用全部产品所除得到的不合格率，仍是计数值。
而计量值数据，是指壹些能够连续取值的数据。
如钢材的厚度、抗拉强度，零件的尺寸等测定值均属于计量值数据。
计量值和计数值数据差别，决定了数据所反映的统计的性质不同，进而数据的处理方法也有变化。
例如，计量数据属于连续概率分布，最典型的使正态分布；而计数值数据属于离散概率分布，最典型的是二项分布和泊松分布。
二、数据的分布即时于同样的条件下制造的产品，其质量均会有差别，故我们收集到的数据总是大小不等的，称这种数据的不均壹性为具有散差。
如果把数据控制于壹定的范围哪，数据间的散差就会有某种规律性，我们称之为分布。
能够构造频数分布来了解分布状态。
们如下图所示，为某壹个样本所反映的频数分布图。
（相当于直方图）进而反映了总体的分布情况。
三、数据分布的定量表示上面的频数直方图，能够用来观察数据的大致离散情况即分布的形状，可是得不到数量方面的信息。
特别是比较俩个之上的分布时，尽管能够凭视觉观察出分布状态上的差异，却不能定量地求出他们的差别。
如果能把分布状态的特性予以数量化，就便于比较。
壹般需要有表示数据整体即分布中心位置（中心趋向）和离散程度的尺度。
前者能够用平均值，后者能够用标准偏差。
有时，仍需要从数量上表示分布状态的偏斜程度（可用偏斜度）以及表示分布峰顶的陡峭程度（可用陡度） 1．中心位置的表示表示中心位置的量有平均值、中位值、最多值、中值以及众数等。
最常使用平均值。
平均值：各个测定值的总和除以测定值的个数，称为平均值（算术平均值），用表示X 。