第八章决策支持系统和专家系统
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第八章 决策支持系统 (《决策理论与方法》PPT课件)
（三）存储
决策者用来进行决策的规则、模型和数据是要存储的，所以DSS必须提供快速而使用方便的存储手段， 以支持描述和操作的实现。
（四）控制机构
控制机构是为了帮助决策者使用表述、操作及存储功能，根据自己的技术、经验、知识及风格来实 现决策，所以控制机构的作用在于指导决策者使用DSS。
第三节 决策支持系统的设计
第二节 决策支持系统的基本框架结构
一、决策支持系统的基本框架结构
（一）DSS的二库框架结构
这种框架是施普拉葛（Sprague）1980 年提出的。它包含人机界面、数据库子系统和模型库子系统 三个部分，如图8-1所示。
数据库子系统一般包含数据库和数据库管理系统。模型库子系统一般包含模型库和模型库管理系统。 而人机界面子系统是由对话生成和管理软件所组成，因此图8-1可以细分为图8-2所示的“两库一体化” 框架结构。
三、决策支持系统的发展
自计算机诞生之日起，计算机在经济管理领域中的应用经历了三个阶段： （一）电子数据处理阶段； （二）管理信息系统阶段； （三） 决策支持系统阶段。
第一节 决策支持系统概述
四、决策支持系统的特点
决策支持系统具有如下特点： （1）帮助管理者解决半结构化和非结构化的决策问题； （2）主要用于辅助和支持管理者进行决策，而不是代替管理者进行判断； （3）它是一个人机交互式系统，它通过人机交互接口为决策者提供辅助功能； （4）目标是辅助管理者的决策过程，以改进组织决策制定的效能； （5）决策支持系统能够把模型或分析技术的利用与传统的数据存取和检索功能结合起来，提供较大 的灵活性和适应性，从而使DSS满足不同的问题和技术要求； （6）支持所有管理层次的决策，并能进行不同层次间的通信和协调。
人—机会话管理系统
决策者用来进行决策的规则、模型和数据是要存储的，所以DSS必须提供快速而使用方便的存储手段， 以支持描述和操作的实现。
（四）控制机构
控制机构是为了帮助决策者使用表述、操作及存储功能，根据自己的技术、经验、知识及风格来实 现决策，所以控制机构的作用在于指导决策者使用DSS。
第三节 决策支持系统的设计
第二节 决策支持系统的基本框架结构
一、决策支持系统的基本框架结构
（一）DSS的二库框架结构
这种框架是施普拉葛（Sprague）1980 年提出的。它包含人机界面、数据库子系统和模型库子系统 三个部分，如图8-1所示。
数据库子系统一般包含数据库和数据库管理系统。模型库子系统一般包含模型库和模型库管理系统。 而人机界面子系统是由对话生成和管理软件所组成，因此图8-1可以细分为图8-2所示的“两库一体化” 框架结构。
三、决策支持系统的发展
自计算机诞生之日起，计算机在经济管理领域中的应用经历了三个阶段： （一）电子数据处理阶段； （二）管理信息系统阶段； （三） 决策支持系统阶段。
第一节 决策支持系统概述
四、决策支持系统的特点
决策支持系统具有如下特点： （1）帮助管理者解决半结构化和非结构化的决策问题； （2）主要用于辅助和支持管理者进行决策，而不是代替管理者进行判断； （3）它是一个人机交互式系统，它通过人机交互接口为决策者提供辅助功能； （4）目标是辅助管理者的决策过程，以改进组织决策制定的效能； （5）决策支持系统能够把模型或分析技术的利用与传统的数据存取和检索功能结合起来，提供较大 的灵活性和适应性，从而使DSS满足不同的问题和技术要求； （6）支持所有管理层次的决策，并能进行不同层次间的通信和协调。
人—机会话管理系统
决策支持系统与与专家系统
决策类型 结构化
半结构化
非结构化
所需要技 术支 持
操作性控制
管理控制的类型
管理性控制
战略计划
所需要技术 支持
会计应付款； 订单处理；
生产计划； 库存控制；
预算分析； 短期财务预测； 人事报告； 零部件外购或者自制的
决定
信用评估； 预算的准备； 工厂的布局； 项目计划； 薪酬的设计；
财务管理（投资决策）； 管理信息系
的信息 ¾
2 或利用数据仓库中 的信息
3 经常与用户输入的信息相互结合? 4 支持那些需要有效努力和分析的决定
数据仓库
DSS基本原理
比较项目
特征 目标 处理技术 驱动方式 信息的特征
DSS与MIS的区别
MIS
DSS
信息处理 效率 以计算机为主进行 数据驱动 响应组织全局的需要
支持决策 有效性 以人机会话为主进行处理 模型驱动 响应决策者的特殊需要
群决策一般要经历如下四个阶段： 了解问题阶段 冲突阶段 浮现阶段 合作阶段
根据一些调查结果证明：30％的会议都是低效的。造成这 一现象的原因在于：
缺乏事先预备好的议程； 缺乏必要的信息； 缺乏有力的决策人物； 在例行公事上花费时间太多； 会议为少数人所控制而其他人没有机会发表意见。
群件 £Groupware£
决策群体 决策能力
决策过程
远程通信
会议
同一时间会议
不同时间会议
会议室会议 与会者在会议
室开会
会议室会议 与会者在不同
地点开会
会议室会议 与会者在世界
第8章 决策支持系统与与专家系统
统计与信息学院信息管理管理教研室 制作
管理决策和决策支持的基本概念； 决策支持系统的概念和体系结构； 群决策和群决策支持系统； 专家系统和智能决策支持系统；
专家与决策支持系统
汽车掉漆很 严重，长 8.5cm、宽 4..5； 掉漆宽度：4.1
③
评价等级：IV
④
汽车掉漆缺陷等 级为IV级
单项缺陷智能评价系统 缺陷 状况 描述
①
描述处理模块
②
④
③
缺陷 评价
智能评价模块
解释机
推理机 知识库
1.2 决策支持系统概述
1.2.1 决策支持系统的形成和发展 1.2.2 决策支持系统的概念
1.2.2 决策支持系统的概念
• 如何区分问题的结构化程度？ – 问题形式化描述的难易程度 – 解题方法的难易程度 – 解题中所需计算量的多少
1.2.2 决策支持系统的概念
二、决策支持系统的定义： – R.H.Spraque 和E.D.Carlson的定义：决策支持系统具 有交互式计算机系统的特征，帮助决策者利用数据 和模型去解决半结构化问题。 – P.G.W.Keen的定义：决策支持系统是“决策”(D)， “支持”(S)，“系统”(S)，三者汇集成的一体,即 通过不断发展的计算机建立系统的技术，逐渐扩展 支持能力，达到更好的辅助决策. – S.S.Mittra的定义：决策支持系统是从数据库中找出 必要的数据，并利用数学模型的功能，为用户产生 所需要的信息。
1.2.2 决策支持系统的概念
四、DSS与MIS的关系 • DSS是从MIS的基础上 发展起来的，都是以数 据库系统为基础，都需 要进行数据处理，也都 能在不同程度上为用户 提供辅助决策信息。 • DSS与MIS比较，具有 以下不同：
MIS
中层管理人员 事务处理 以数据库为基 础，数据驱动 查询报表固定 追求处理效率 结构化决策
1.2.1 决策支持系统的形成和发展
二、决策支持系统的发展 • 从管理科学的模型辅助决策发展到决策支持系统，经 历了如下几个阶段： ① 单模型辅助决策 ② 交互建模的DSS ③ 组合模型的DSS ④ 智能的DSS
③
评价等级：IV
④
汽车掉漆缺陷等 级为IV级
单项缺陷智能评价系统 缺陷 状况 描述
①
描述处理模块
②
④
③
缺陷 评价
智能评价模块
解释机
推理机 知识库
1.2 决策支持系统概述
1.2.1 决策支持系统的形成和发展 1.2.2 决策支持系统的概念
1.2.2 决策支持系统的概念
• 如何区分问题的结构化程度？ – 问题形式化描述的难易程度 – 解题方法的难易程度 – 解题中所需计算量的多少
1.2.2 决策支持系统的概念
二、决策支持系统的定义： – R.H.Spraque 和E.D.Carlson的定义：决策支持系统具 有交互式计算机系统的特征，帮助决策者利用数据 和模型去解决半结构化问题。 – P.G.W.Keen的定义：决策支持系统是“决策”(D)， “支持”(S)，“系统”(S)，三者汇集成的一体,即 通过不断发展的计算机建立系统的技术，逐渐扩展 支持能力，达到更好的辅助决策. – S.S.Mittra的定义：决策支持系统是从数据库中找出 必要的数据，并利用数学模型的功能，为用户产生 所需要的信息。
1.2.2 决策支持系统的概念
四、DSS与MIS的关系 • DSS是从MIS的基础上 发展起来的，都是以数 据库系统为基础，都需 要进行数据处理，也都 能在不同程度上为用户 提供辅助决策信息。 • DSS与MIS比较，具有 以下不同：
MIS
中层管理人员 事务处理 以数据库为基 础，数据驱动 查询报表固定 追求处理效率 结构化决策
1.2.1 决策支持系统的形成和发展
二、决策支持系统的发展 • 从管理科学的模型辅助决策发展到决策支持系统，经 历了如下几个阶段： ① 单模型辅助决策 ② 交互建模的DSS ③ 组合模型的DSS ④ 智能的DSS
决策支持系统与专家系统
性; 5)支持但不是代替高层决策者制定决策。
▪ DSS的结构特征
1)模型库及其管理系统； 2)数据库及其管理系统； 3)方法库及其管理系统； 4)交互式计算机硬件及软件； 5)对用户友好的建模语言。
Management Information
Management Information
1)数据库子系统 DSS所需要的数据或信息是分析判断问题的依
等三个部件组成，它被称为初阶决策支持系统。 ⑷ 80年代初，DSS增加了知识库与方法库，构成了三库系统
或四库系统。
Management Information
⑸ 80年代后期，人工神经元网络及机器学习等技术的研究与 应用为知识的学习与获取开辟了新的途径。
⑹ 近年来，DSS与计算机网络技术结合构成了新型的能供异 地决策者共同参与进行决策的群体决策支持系统GDSS。
⑧ 具有使用者能够忍受的加工速度与响应时间。
Management Information
▪ DSS的基本特征
1)对准上层管理人员经常面临的结构化程度不高、 说明不够充分的问题；
2)把模型或分析技术与传统的数据存取技术及检索 技术结合起来；
3)易于为非计算机专业人员以交互会话的方式使用; 4)强调对环境及用户决策方法改变的灵活性及适应
据。其特点是数据面广、具有概括性，除了组织内 部的数据外，更多的是组织外部数据，例如政策法 规、经济统计数据、市场行情、同行动向及科技情 报等。
Management Information
数据库子系统是存储、管理、提供与维护用于 决策支持的数据的DSS 基本部件，是支撑模型库于 系统及方法库子系统的基础。数据库子系统由数据 库、数据析取模块、数据字典、数据库管理系统及 数据查询模块等部件组成。
▪ DSS的结构特征
1)模型库及其管理系统； 2)数据库及其管理系统； 3)方法库及其管理系统； 4)交互式计算机硬件及软件； 5)对用户友好的建模语言。
Management Information
Management Information
1)数据库子系统 DSS所需要的数据或信息是分析判断问题的依
等三个部件组成，它被称为初阶决策支持系统。 ⑷ 80年代初，DSS增加了知识库与方法库，构成了三库系统
或四库系统。
Management Information
⑸ 80年代后期，人工神经元网络及机器学习等技术的研究与 应用为知识的学习与获取开辟了新的途径。
⑹ 近年来，DSS与计算机网络技术结合构成了新型的能供异 地决策者共同参与进行决策的群体决策支持系统GDSS。
⑧ 具有使用者能够忍受的加工速度与响应时间。
Management Information
▪ DSS的基本特征
1)对准上层管理人员经常面临的结构化程度不高、 说明不够充分的问题；
2)把模型或分析技术与传统的数据存取技术及检索 技术结合起来；
3)易于为非计算机专业人员以交互会话的方式使用; 4)强调对环境及用户决策方法改变的灵活性及适应
据。其特点是数据面广、具有概括性，除了组织内 部的数据外，更多的是组织外部数据，例如政策法 规、经济统计数据、市场行情、同行动向及科技情 报等。
Management Information
数据库子系统是存储、管理、提供与维护用于 决策支持的数据的DSS 基本部件，是支撑模型库于 系统及方法库子系统的基础。数据库子系统由数据 库、数据析取模块、数据字典、数据库管理系统及 数据查询模块等部件组成。
专家与决策支持系统
03 专家系统在决策支持中应 用
专家系统在决策支持中作用
提供专业知识与经验
专家系统能够集成某领域专家的 知识和经验，为决策者提供专业 化的建议和解决方案。
辅助问题分析与诊断
通过模拟人类专家的思维方式， 专家系统能够协助决策者分析复 杂问题，诊断潜在原因，并给出 相应对策。
优化决策过程
专家系统能够结合数学模型、算 法等技术手段，对决策方案进行 评估和优化，提高决策的科学性 和准确性。
专家系统在各领域决策支持应用案例
医疗领域
在医疗诊断中，专家系统能 够根据患者的症状和病史， 辅助医生进行疾病诊断和治 疗方案制定。
金融领域
在金融投资中，专家系统能 够分析市场趋势、评估投资 风险，为投资者提供投资建 议和风险管理方案。
农业领域
在农业生产中，专家系统能 够根据气候、土壤等数据， 为农民提供种植、施肥、灌 溉等方面的指导建议。
机器学习、深度学习等算法在智能决策中价值
自动化特征提取
机器学习算法能够自动从原始数据中提取有效特征，减少人工干预， 提高决策准确性。
智能化决策支持
深度学习等算法可模拟人类大脑的神经网络结构，处理复杂的非线 性问题，为智能决策提供强大的技术支持。
持续优化改进
机器学习、深度学习等算法具有自我学习和优化能力，可不断改进决 策模型，提高决策效果。
02 专家系统与决策支持系统 概述
专家系统基本概念与特点
专家系统是一种模拟人类专家 解决领域问题的计算机程序系
统。
专家系统能够利用领域专家的 知识和经验，通过推理和判断
来解决复杂问题。
专家系统具有解释功能，能够 解释其推理过程和结论。
专家系统通常包括知识库、推 理机、解释器、知识获取和用 户接口等部分。
8、第八课 专家系统与决策支持
问题的领域和可理解程度是否限定在有限的范围内? 问题的领域和可理解程度是否限定在有限的范围内?
广义的常识性问题或者需要很“ 广义的常识性问题或者需要很“深”知识的问题都不适于专家系 统。 专家系统只能解决特殊领域的问题。 专家系统只能解决特殊领域的问题。
解决问题的方法是否可以文本化? 解决问题的方法是否可以文本化?
语境
知识工程师的智能模型
决策
知识 事实 “原始”数据 原始” 原始
分析/ + 分析/精炼
+ 简明的规则 +
上下文
知识库
包含专业领域中解决问题的方法性知识， 包含专业领域中解决问题的方法性知识， 有两种基本的表达方法： 有两种基本的表达方法： 规则: If-then模式 模式， 规则: If-then模式， 模仿人类专家的思考 过程. 过程 (基于规则的推理 基于规则的推理) 基于规则的推理 案例: 搜集以往相关问题的解决方案， 案例 搜集以往相关问题的解决方案，并将 其应用到当前须解决的问题中。 其应用到当前须解决的问题中。 (基于案例的推理 基于案例的推理) 基于案例的推理
专家系统与人类专家的对比
要素 时效性 地域性 安全性 易损坏 性能 速度 费用 人类专家 工作日 当地 不能替代的 是 易变的 通常较慢 高 专家系统 任何时间 无论何处 可替代的 否 恒定的 通常很快 相对廉价的
一般专家系统的主要组成
推理机
知识库
图5 专家系统的组成和处理流程
监测数据
历史数据
Step 2 在与已有案例不符的情况下，使用以下规则: 在与已有案例不符的情况下，使用以下规则 a. 如果球处于平草区 ，并且相应案例是用于深草 区的，则应使用更高一个量级的球杆。 区的，则应使用更高一个量级的球杆。 b.如果球处于深草区 ，并且相应案例是用于浅草 如果球处于深草区 区的，则应使用更低一个量级的球杆。 区的，则应使用更低一个量级的球杆。 Step 3 如果当前球处于150码外的深草区，符合 Case 3 码外的深草区， 如果当前球处于 码外的深草区 (最匹配的案例 ，但 Case 3 是适用于浅草区的。进 最匹配的案例)， 是适用于浅草区的。 最匹配的案例 一步使用Step2中的规则 ，则可以推论出应当使用 中的规则b， 一步使用 中的规则 6号杆。 号杆。 号杆
医学决策支持系统介绍
• 举例：决策树的应用：
– 最可能患胰腺癌者包括40岁以上，中 腹部疼痛持续1～3周的人。假设这类 人中胰腺癌的发生率为12％。如有一 种不冒什么风险的早期诊断方法对胰 腺癌的检出率为80％（敏感度），但 对有类似症状的非胰腺癌患者的假阳 性率为5％，用此法诊断确诊的胰腺癌 患者手术死亡率为10％，治愈率为45 ％。
• P(S|Di)为在已知疾病Di条件下，各症状S 出现的“条件概率”，即某临床症候A的 可能性，它可以通过收集足够数量的病例 容易地得到。
• P(Di|S）称为后验概率，表示在患者症状S 出现时,患疾病Di的可能性。
• 对于两个或更多个症状存在的情况，仍可 用贝叶斯(Bayes)公式计算。在各个症状 彼此独立前提下，则各个症状同时出现的 概率是各自单独出现时其概率的乘积。因 此假设各症状互相独立，贝叶斯(Bayes) 公式可写为：
• D1,D2,…Dn分别表示n种互斥的疾病,Di为第i个疾 病;
• P(Di)为Di的先验概率(疾病发生的概率)。 • S为用于这些疾病鉴别诊断的某一临床表现或检验
结果的组合（症候） • P(S|Di)为疾病Di的症状S发生的概率； • P(Di|S)为症状S提示疾病Di发生的概率（后验概率）
• 先验概率,表示医生在具体诊断某患者前所 掌握的疾病Di的发病情况。
（2）数据库 • 在医疗专家系统中, 数据库中存放的是当
• 判断实验结果
• 在验证实验结果时除了上述47例外，还利用了 原来没有考虑的脑干出血3例，脑干栓塞1例， 其结果见表2-8，由表可知：病理诊断为G1类 计24例，计量诊断符合20例；病理诊断为G2 类计6例，计量诊断符合4例；病理诊断为G3 类计17例，计量诊断符合16例。
• 若将病理诊断G1与G2合并后分为出血类 (G1+G2)和栓塞类(G3)二大类，则病理诊断 G1+G2类计30例计量诊断符合28例；栓塞17 例中符合16例；同时，3例脑于出血全部符合， 只有l例脑干栓塞误分在G1类中。
第8讲 决策支持系统与专家系统
管理信息系统
第八讲 决策支持系统与专家系统
Hale Waihona Puke 管理信息系统根据问题进行学习P262—P263
• 什么是决策支持系统？决策支持系统具有哪些特征与功能？ • 决策支持系统具有哪几种典型结构？ • 常用的开发决策支持系统的方法有哪些？ • 什么是群体决策支持系统？其作用为何？ • 群体决策支持系统具有怎样的结构？其主要类型有哪些？ • 什么是专家系统？专家系统具有哪些特征？ • 专家系统有哪些主要的分类方法？ • 专家系统开发应具备哪些条件？选题时应注意哪些因素？ • 什么是智能决策支持系统？ • 智能决策支持系统中DSS与ES结合的形式有哪些？ （第一步先指出在教材的页码，第二步写出答案）
第八讲 决策支持系统与专家系统
Hale Waihona Puke 管理信息系统根据问题进行学习P262—P263
• 什么是决策支持系统？决策支持系统具有哪些特征与功能？ • 决策支持系统具有哪几种典型结构？ • 常用的开发决策支持系统的方法有哪些？ • 什么是群体决策支持系统？其作用为何？ • 群体决策支持系统具有怎样的结构？其主要类型有哪些？ • 什么是专家系统？专家系统具有哪些特征？ • 专家系统有哪些主要的分类方法？ • 专家系统开发应具备哪些条件？选题时应注意哪些因素？ • 什么是智能决策支持系统？ • 智能决策支持系统中DSS与ES结合的形式有哪些？ （第一步先指出在教材的页码，第二步写出答案）
第八章决策支持系统和专家系统
知识系统包括DSS中有关问题的知识主体， 其中可以存放数据、模型、规则、表格、 框架图形等。
问题处理系统是用户界面系统的问题表示 和知识系统的知识表示之间的一个中间处 理器，具有确认、分析求解以及设计实施 三部份功能，还可以结合实际问题进一步 细分。
2张020秋/4蓉/8
第八章 决策支持系统
15
该系统显著的特点是：具有开放型。决策 者可将自己的经验和智慧，与系统的开发 能力相结合，更好第发挥用户的积极性和 创造性。
2张020秋/4蓉/8
第八章 决策支持系统
18
开发一个完整的DSS结构是十分重要的 工作，体系结构必须具体地指导未来的 系统设计，并且具有足够的灵活性以采 纳新技术，且能保证今日和未来的需求。 一旦被定义下来，需要做估价的努力去 修改和替换与新概念不一致的现存系统。
2张020秋/4蓉/8
第八章 决策支持系统
25
用户界面样式设计通常有：
1) 命令行界面 2) 图形界面 3) 菜单 4) 对话框
超文本和超媒体界面，把文字、图形、 动画和声音加入电子“文档”中，特别是信 息检索，应用超文本方式。可以使系统更快、 更精确地解决问题。
2张020秋/4蓉/8
第八章 决策支持系统
8.1 决策支持系统 8.2 群体决策支持系统 8.3 专家系统 8.4 智能决策支持系统
2张020秋/4蓉/8
第八章 决策支持系统
3
8.1 决策支持系统
2张020秋/4蓉/8
第八章 决策支持系统
4
8.1.1 决策支持系统的概念
1. 决策支持系统的定义 – 由于60年代末MIS的缺陷，71年，高瑞（Gorry） 和斯科特·莫顿 (Scott Morton) 首次提出“决策 支持系统”的概念以来，随着决策支持系统的 不断发展，其概念和定义一直处在争论之中， 直到现在仍然没有一个学术界公认的定义。
问题处理系统是用户界面系统的问题表示 和知识系统的知识表示之间的一个中间处 理器，具有确认、分析求解以及设计实施 三部份功能，还可以结合实际问题进一步 细分。
2张020秋/4蓉/8
第八章 决策支持系统
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该系统显著的特点是：具有开放型。决策 者可将自己的经验和智慧，与系统的开发 能力相结合，更好第发挥用户的积极性和 创造性。
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第八章 决策支持系统
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开发一个完整的DSS结构是十分重要的 工作，体系结构必须具体地指导未来的 系统设计，并且具有足够的灵活性以采 纳新技术，且能保证今日和未来的需求。 一旦被定义下来，需要做估价的努力去 修改和替换与新概念不一致的现存系统。
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第八章 决策支持系统
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用户界面样式设计通常有：
1) 命令行界面 2) 图形界面 3) 菜单 4) 对话框
超文本和超媒体界面，把文字、图形、 动画和声音加入电子“文档”中，特别是信 息检索，应用超文本方式。可以使系统更快、 更精确地解决问题。
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第八章 决策支持系统
8.1 决策支持系统 8.2 群体决策支持系统 8.3 专家系统 8.4 智能决策支持系统
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第八章 决策支持系统
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8.1 决策支持系统
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第八章 决策支持系统
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8.1.1 决策支持系统的概念
1. 决策支持系统的定义 – 由于60年代末MIS的缺陷，71年，高瑞（Gorry） 和斯科特·莫顿 (Scott Morton) 首次提出“决策 支持系统”的概念以来，随着决策支持系统的 不断发展，其概念和定义一直处在争论之中， 直到现在仍然没有一个学术界公认的定义。
决策支持系统概念(PPT 145页)
(2)MIS需要担负起反馈信息的收集工作，可以支持DSS进行结 果检验和评价。
(3)DSS的工作可以对MIS工作进行检查和审计、为MIS的改进 及完善指出了方向。
2020/1/24
华中农业大学 信息学院
8
第一节 决策支持系统的概念
一、决策支持系统的产生与发展
⑺ 决策支持中心 (DSC)
DSS产生以来，研究与应用一直很活跃，新概念、
新系统层出不穷。1985年Owen等人提出了由专决策支持中心的
概念。
DSC既容易实现，也能明显改进决策环境。在新型
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华中农业大学 信息学院
5
第一节 决策支持系统的概念
一、决策支持系统的产生与发展
⑷ 80年代初
三库系统或四库系统的DSS产生，它在初级DSS
的基础上增加了知识库与方法库。
知识库系统：是有关规则、因果关系及经验等知
识的获取、解释、表示、推理及管理与维护的系统。
知识库系统知识的获取是一大难题，但几乎与DSS同
2020/1/24
华中农业大学 信息学院
4
第一节 决策支持系统的概念
一、决策支持系统的产生与发展
⑶ 到70年代末
初阶DSS形成，它由模型库、数据库及
人机交互系统三个部件组成。这一阶段，DSS
是一个利用计算机强大的信息处理能力和人的
灵活判断能力，以交互方式支持决策者解决半
结构化和非结构化决策问题的系统。
2020/1/24
华中农业大学 信息学院
14
第一节 决策支持系统的概念
三、决策支持系统的功能
3、收集、管理并提供各项决策方案执行情况的 反馈信息，如订单或合同执行进程、物料供应计划 落实情况、生产计划完成情况等。
(3)DSS的工作可以对MIS工作进行检查和审计、为MIS的改进 及完善指出了方向。
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第一节 决策支持系统的概念
一、决策支持系统的产生与发展
⑺ 决策支持中心 (DSC)
DSS产生以来，研究与应用一直很活跃，新概念、
新系统层出不穷。1985年Owen等人提出了由专决策支持中心的
概念。
DSC既容易实现，也能明显改进决策环境。在新型
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第一节 决策支持系统的概念
一、决策支持系统的产生与发展
⑷ 80年代初
三库系统或四库系统的DSS产生，它在初级DSS
的基础上增加了知识库与方法库。
知识库系统：是有关规则、因果关系及经验等知
识的获取、解释、表示、推理及管理与维护的系统。
知识库系统知识的获取是一大难题，但几乎与DSS同
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第一节 决策支持系统的概念
一、决策支持系统的产生与发展
⑶ 到70年代末
初阶DSS形成，它由模型库、数据库及
人机交互系统三个部件组成。这一阶段，DSS
是一个利用计算机强大的信息处理能力和人的
灵活判断能力，以交互方式支持决策者解决半
结构化和非结构化决策问题的系统。
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第一节 决策支持系统的概念
三、决策支持系统的功能
3、收集、管理并提供各项决策方案执行情况的 反馈信息，如订单或合同执行进程、物料供应计划 落实情况、生产计划完成情况等。
决策支持系统和专家系统
• 6． 质量支持：计算机能提高决策的质量。例如， 可以评价更多的备选方案，快速进行风险分析，以 很低的代价迅速收集专家的意见。许多专业知识甚 至可以直接由计算机系统导出。利用计算机，决策 制定者可以执行复杂的模拟，检查各种可能的情况， 快速经济地评定不同的影响。 7． 有助于业务流程重组和员工授权：竞争不 仅仅在于价格，还在于质量、及时性、产品的定制 以及对客户的支持。决策支持技术，如专家系统， 使得欠缺知识的人也能做出良好的决策。这样就可 以进行有意义的授权。决策支持系统还可用于业务 流程重组中，研究竞争者的活动、定制产品、优化 生产流程等等
• 集成化：在这种情况下，采用单一的以信息为基础的 系统，或以数学模型为基础的系统，或以知识、规则 为基础的系统，都难以满足上述这些领域的决策活动 的要求。这就需要在面向问题的前提下，将系统析、 运筹学方法、计算机技术、知识工程、人工智能等有 机地结合起来，发挥各自的优势，实现决策支持过程 的集成化。交互性：决策支持系统的核心内容是人机 交互。为了帮助决策者处理半结构化和非结构化的问 题，认定目标和环境约束，进一步明确问题，产生决 策方案和对决策方案进行综合评价，系统应具备更强 的人机交互能力，成为交互式系统（Interactive systems）。
• 系统只是支持用户而不是代替他判断。因此， 系统并不提供所谓“最优”的解，而是给出一 类满意解，让用户自行决断。同时，系统并不 要求用户给出一个预先定义好的决策过程。
• 系统所支持的主要对象是半结构化和非结构化 的决策（即不能完全用数学模型、数学公式来 求解）。它的一部分分析可由计算机自动进行， 但需要用户的监视和及时参与。
• ① 网络/系统基础架构 • 由基本软、硬件系统构成，如交换机、路由器、主机
设备、操作系统、数据管理系统等，该基础架构为所 有的高级管理系统提供服务的同时，还实现基本的信 息服务功能。
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知识系统(KS,Knowledge,System) 问题处理系统(PPS,Promputer Procress System)
•决策者
•用户界面系统 • (CHI)
•问题处理系统 • (PPS)
•知识系统 • (KS)
•2020/7/10
用户界面系统提供用户（决策者）与DSS 通信的桥梁。它将决策者的意图传达给 DSS。
效能 5) 支持所有管理层次的决策，进行不同层次间的沟通
和协调； 6) 易于非计算机专业人员以交互对话方式使用； 7) 要由用户通过对问题的洞察和判断来加以使用； 8) 强调对环境及用户决策方法改变的灵活性和适应性
。
•2020/7/10
３.决策支持系统的功能
1) 决策目标、参数和概率的规定 2) 数据检索和管理 3) 决策方案的生成 4) 决策方案后果的推理 5) 语言、数值和图形信息的显示和吸收 6) 方案后果评价 7) 结策的解释和执行 8) 战略构成
•2020/7/10
例：基于网络技术的概念上的DSS结构
•外部数据
•用户
•网络与通讯设施 •硬件、操作系统平台
•用户接口
•最终用户 •查询工具
•数据库管理系统
•模型库管理系统
•数据库
•模型库
•程序员
•模型开发工具
•2020/7/10
8.1.3 决策支持系统的开发
1. 定义DSS的体系结构
– 在独立开发系统之前，重要的是开发一个 全面的信息系统体系结构。
•软件系统
•数据库
•模型库
•知识库
•数据库管 •模型库管 •知识库管
理
理
理
•对话生成和管理
•2020/7/10
•决策者
4.工具箱结构
这种系统结构常见于一些决策支持系统和办 公室自动化系统中。
•数据库
•模型库
•方法库
•图形库
•数据库管理系 统
•服务
•模型库管理系 •知识库管理系
统
统
•总控
•用户界面
上图可以细分为“两库一体化”框架结构
•数据库
•模型库
•数据库管理 •模型库管理 •对话生成和管理
•决策者
•2020/7/10
2.“用户界面-知识-问题”框架
此框架包含：
语言系统（LS,Language System）=用户界面系统（ CHI,Computer Humman Interface ）
•2020/7/10
8.1 决策支持系统
•2020/7/10
8.1.1 决策支持系统的概念
1. 决策支持系统的定义 – 由于60年代末MIS的缺陷，71年，高瑞（Gorry ）和斯科特·莫顿 (Scott Morton) 首次提出“决策 支持系统”的概念以来，随着决策支持系统的不 断发展，其概念和定义一直处在争论之中，直 到现在仍然没有一个学术界公认的定义。
•2020/7/10
4.决策支持系统的一般分类方法：
DSS通常按照系统的特性及其应用状况分类。
– 按支持层次分为：战略规划决策支持系统、作业控制决 策支持系统
– 按支持的决策类型分为：个人决策支持系统、组织结构 决策支持系统、群体决策支持系统
– 按支持的数据与模型操作能力分为：文件柜系统、数据 分析系统、分析信息系统、财务模型系统、描述模型系 统、优化模型系统、建议系统。
此框架由Sprague（1980,1987）提出。它 包含用户界面、数据和模型三个子系统
•数据
•模型
•用户界面
•决策者
•2020/7/10
数据库系统一般包括：数据库和数据库管理 系统。
模型子系统一般包括：模型库和模型库管理 系系统。
用户界面子系统包括：对话生成和管理软件 。
•2020/7/10
•2020/7/10
– 决策支持系统（DSS，Decision Support system ）是为决策者提供有价值的信息及创造性思维 与学习的环境，能够帮助决策者解决半结构化 和非结构化决策问题的交互式计算机系统。
•2020/7/10
2.决策支持系统DSS的特征：
1) 对决策者的决策判断进行支持而不是代替； 2) 帮助决策者解决半结构化和非结构化的问题； 3) 支持决策过程的各个阶段； 4) 支持决策者的决策风格和方法，改善个人与组织的
知识系统包括DSS中有关问题的知识主体 ，其中可以存放数据、模型、规则、表格 、框架图形等。
问题处理系统是用户界面系统的问题表示 和知识系统的知识表示之间的一个中间处 理器，具有确认、分析求解以及设计实施 三部份功能，还可以结合实际问题进一步 细分。
•2020/7/10
3.三库一体化框架
数据、模型和知识三个子系统均包含一个库和一个管 理系统，而用户界面子系统包含对话生成和管理软件
第八章决策支持系统和 专家系统
2020年7月10日星期五
知识要点
1. 决策支持系统的概念、结构、开发等相关知识 2. 群体决策支持系统的概念、其他相关知识 3. 专家系统的概念、设计方法、开发等相关知识 4. 智能决策支持系统的概念、结构等相关知识
•2020/7/10
8.1 决策支持系统 8.2 群体决策支持系统 8.3 专家系统 8.4 智能决策支持系统
•2020/7/10
开发一个完整的DSS结构是十分重要的 工作，体系结构必须具体地指导未来的 系统设计，并且具有足够的灵活性以采 纳新技术，且能保证今日和未来的需求 。一旦被定义下来，需要做估价的努力 去修改和替换与新概念不一致的现存系 统。
合理组织者以上四种结构，适应不同的 局决策类型的决策环境，创造一个新类 型的DSS,这是今后进一步研究的一个方 向
•知识库管理系 统
•通讯Biblioteka •2020/7/10•决策者
决策这通过用户界面输入命令及有关需求 的参数和说明。
总控模块根据决策者的要求调用有关模块 ，存取各库，运用各种方法或手段随时进 行组合和更新，为决策者提供各种形式的 数据、模型和方法。
该系统显著的特点是：具有开放型。决策 者可将自己的经验和智慧，与系统的开发 能力相结合，更好第发挥用户的积极性和 创造性。
– 按应用领域分为：生产经营决策支持系统、农业规划决 策支持系统……。
– 按适用范围分为：专用决策支持系统、通用决策支持系 统。
•2020/7/10
8.1.2 决策支持系统的结构
决策支持系统的设计是问题驱动的， 重视解决问题的决策模式的研究与模型 的使用
•2020/7/10
1. “用户界面-数据-模型”框架
•决策者
•用户界面系统 • (CHI)
•问题处理系统 • (PPS)
•知识系统 • (KS)
•2020/7/10
用户界面系统提供用户（决策者）与DSS 通信的桥梁。它将决策者的意图传达给 DSS。
效能 5) 支持所有管理层次的决策，进行不同层次间的沟通
和协调； 6) 易于非计算机专业人员以交互对话方式使用； 7) 要由用户通过对问题的洞察和判断来加以使用； 8) 强调对环境及用户决策方法改变的灵活性和适应性
。
•2020/7/10
３.决策支持系统的功能
1) 决策目标、参数和概率的规定 2) 数据检索和管理 3) 决策方案的生成 4) 决策方案后果的推理 5) 语言、数值和图形信息的显示和吸收 6) 方案后果评价 7) 结策的解释和执行 8) 战略构成
•2020/7/10
例：基于网络技术的概念上的DSS结构
•外部数据
•用户
•网络与通讯设施 •硬件、操作系统平台
•用户接口
•最终用户 •查询工具
•数据库管理系统
•模型库管理系统
•数据库
•模型库
•程序员
•模型开发工具
•2020/7/10
8.1.3 决策支持系统的开发
1. 定义DSS的体系结构
– 在独立开发系统之前，重要的是开发一个 全面的信息系统体系结构。
•软件系统
•数据库
•模型库
•知识库
•数据库管 •模型库管 •知识库管
理
理
理
•对话生成和管理
•2020/7/10
•决策者
4.工具箱结构
这种系统结构常见于一些决策支持系统和办 公室自动化系统中。
•数据库
•模型库
•方法库
•图形库
•数据库管理系 统
•服务
•模型库管理系 •知识库管理系
统
统
•总控
•用户界面
上图可以细分为“两库一体化”框架结构
•数据库
•模型库
•数据库管理 •模型库管理 •对话生成和管理
•决策者
•2020/7/10
2.“用户界面-知识-问题”框架
此框架包含：
语言系统（LS,Language System）=用户界面系统（ CHI,Computer Humman Interface ）
•2020/7/10
8.1 决策支持系统
•2020/7/10
8.1.1 决策支持系统的概念
1. 决策支持系统的定义 – 由于60年代末MIS的缺陷，71年，高瑞（Gorry ）和斯科特·莫顿 (Scott Morton) 首次提出“决策 支持系统”的概念以来，随着决策支持系统的不 断发展，其概念和定义一直处在争论之中，直 到现在仍然没有一个学术界公认的定义。
•2020/7/10
4.决策支持系统的一般分类方法：
DSS通常按照系统的特性及其应用状况分类。
– 按支持层次分为：战略规划决策支持系统、作业控制决 策支持系统
– 按支持的决策类型分为：个人决策支持系统、组织结构 决策支持系统、群体决策支持系统
– 按支持的数据与模型操作能力分为：文件柜系统、数据 分析系统、分析信息系统、财务模型系统、描述模型系 统、优化模型系统、建议系统。
此框架由Sprague（1980,1987）提出。它 包含用户界面、数据和模型三个子系统
•数据
•模型
•用户界面
•决策者
•2020/7/10
数据库系统一般包括：数据库和数据库管理 系统。
模型子系统一般包括：模型库和模型库管理 系系统。
用户界面子系统包括：对话生成和管理软件 。
•2020/7/10
•2020/7/10
– 决策支持系统（DSS，Decision Support system ）是为决策者提供有价值的信息及创造性思维 与学习的环境，能够帮助决策者解决半结构化 和非结构化决策问题的交互式计算机系统。
•2020/7/10
2.决策支持系统DSS的特征：
1) 对决策者的决策判断进行支持而不是代替； 2) 帮助决策者解决半结构化和非结构化的问题； 3) 支持决策过程的各个阶段； 4) 支持决策者的决策风格和方法，改善个人与组织的
知识系统包括DSS中有关问题的知识主体 ，其中可以存放数据、模型、规则、表格 、框架图形等。
问题处理系统是用户界面系统的问题表示 和知识系统的知识表示之间的一个中间处 理器，具有确认、分析求解以及设计实施 三部份功能，还可以结合实际问题进一步 细分。
•2020/7/10
3.三库一体化框架
数据、模型和知识三个子系统均包含一个库和一个管 理系统，而用户界面子系统包含对话生成和管理软件
第八章决策支持系统和 专家系统
2020年7月10日星期五
知识要点
1. 决策支持系统的概念、结构、开发等相关知识 2. 群体决策支持系统的概念、其他相关知识 3. 专家系统的概念、设计方法、开发等相关知识 4. 智能决策支持系统的概念、结构等相关知识
•2020/7/10
8.1 决策支持系统 8.2 群体决策支持系统 8.3 专家系统 8.4 智能决策支持系统
•2020/7/10
开发一个完整的DSS结构是十分重要的 工作，体系结构必须具体地指导未来的 系统设计，并且具有足够的灵活性以采 纳新技术，且能保证今日和未来的需求 。一旦被定义下来，需要做估价的努力 去修改和替换与新概念不一致的现存系 统。
合理组织者以上四种结构，适应不同的 局决策类型的决策环境，创造一个新类 型的DSS,这是今后进一步研究的一个方 向
•知识库管理系 统
•通讯Biblioteka •2020/7/10•决策者
决策这通过用户界面输入命令及有关需求 的参数和说明。
总控模块根据决策者的要求调用有关模块 ，存取各库，运用各种方法或手段随时进 行组合和更新，为决策者提供各种形式的 数据、模型和方法。
该系统显著的特点是：具有开放型。决策 者可将自己的经验和智慧，与系统的开发 能力相结合，更好第发挥用户的积极性和 创造性。
– 按应用领域分为：生产经营决策支持系统、农业规划决 策支持系统……。
– 按适用范围分为：专用决策支持系统、通用决策支持系 统。
•2020/7/10
8.1.2 决策支持系统的结构
决策支持系统的设计是问题驱动的， 重视解决问题的决策模式的研究与模型 的使用
•2020/7/10
1. “用户界面-数据-模型”框架