管理信息系统第八章决策支持系统共40页
决策支持系统概述(PPT 44页)
账目审核的OPMS ▪ 日本7-11的销售支持系统
DSS的商业应用(国内)
▪ 华中科技大学冯珊等开发的用于我国人口和经济发展战 略规划及仿真的CDSS
▪ 中国人民大学开发的用于企业财务的DSS ▪ 西北工业大学王隆基等开发的用于企业产品生产计划的
▪ 按决策问题的重要性分
➢ 战略(规划)决策
有关全局或重大问题的决策,高层决策 如企业的长期发展规划、市场开拓
➢ 战役(管理)决策
为实现战略决策服务的决策,中层决策 如重大产品开发,企业内部人、财、物的组织
➢ 战术(业务)决策
企业生产、销售具体的事务性决策,基层决策 统计学、系统工程等方法寻找最优解
▪ 西门子公司花费780万美元设立供员工交流 的网站,帮助员工获得更多知识,使公司 销售额增加了1.22亿美元
▪ 使用基于互联网的知识管理后,世界银行 一天给巴基斯坦回复基础设施贷款
▪ Netscape公司知识共享策略失败
智能决策支持系统 Intelligent Decision
Support System
DSS的商业应用(国外)
▪ IBM公司开发了地理数据分析与显示系统GADS ;利用 GDSS进行决策分析
▪ Jan de Wit 公司开发了一个基于线性规划的DSS,在 2000年,LP使收益增加了26%,且边际贡献率增加了 32%
▪ 美国Simplan System 公司开发的辅助战略规划DSS, 即SIMPLAN
DSS发展
▪ 群决策支持系统(Group DSS) ▪ 分布式决策支持系统(Distributed DSS) ▪ 智能化DSS(Intelligent DSS) ▪ 决策支持中心(Decision Support Center) ▪ 战略决策支持系统(Strategic DSS) ▪ 经理信息系统(Executive Information System) ▪ 知识管理系统(Knowledge Management Systems) ▪ DW+OLAP+DM的新DSS ▪ 综合决策支持系统(Synthetic DSS) ▪ I3DSS(Intelligent Interactive & Integrated)
管理信息系统第八章决策支持系统
明显地比DSS宽阔。 从两者的名称看: MIS表达的含义也要比DSS广泛,因为决策是管
理的职能之一,而“管理就是决策”的说法只是强 调决
策在管理中极其重要的一种突出化表达方式。
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管理信息系统第八章决策支持系统
从两者的定义或特征描述来看: 两者都认为是一种人机系统,强调人在系统中的重要作 用,也明确应具有决策支持或辅助功能,但关于人的作用方 式有所区别,决策问题类型的看法有所出入。DSS突出地强调 人机交互作用及人的定性分析与机器的定量计算相结合确是 一个明显的特色;而决策问题的类型或决策问题的结构化程 度,MIS并未作出限制,这无论从Gardon B.Davis的定义或 中国企业管理百科全书的定义都可看出。
度 分析,或者以新的参数进行模拟而得到一个新的方案。
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管理信息系统第八章决策支持系统
§DSS与MIS的关系
从两者形成的时间上看: MIS要早于DSS,且DSS的出现处于MIS尚不成熟
的阶段,这也是DSS强调MIS不足而高于MIS的原因之
一。尽管MIS的发展不如人意,但MIS形成的起因要
8.1 决策支持系统(DSS,Decision Support System)
8.1.1 决策支持系统(DSS)的概念
§决策支持系统的产生与发展
⑴ 20世纪70年代中期: ⑵ 在整个70年代,研究开发出了许多较有代表性的DSS; ⑶ 到70年代末,DSS大都由模型库、数据库及人机交互系统
等三个部件组成,它被称为初阶决策支持系统。 ⑷ 80年代初,DSS增加了知识库与方法库,构成了三库系统
第8章决策支持系统层次模型
第8章决策支持系统层次模型 问题定位方法
➢ 不确定集:
第25页,共40页。
第8章决策支持系统层次模型 判定策略
➢ 第一种策略是简单地向人们询问他们的需求。 ➢ 第二种策略是选取特征和目的上与目标系统相似的现存系统,从它引出问题的需求。
➢ 第三种策略包括从现在使用系统的特征中归纳合成出的各种问题需求。 ➢ 第四种策略包括通过实验来发现的需求信息项。 ➢ 选择最为合适的策略的方法:
功能层的操作系统:功能软件部件彼此之间紧密联结,共同执行DSS的各种功能。它们之间也就自然 需要一种合作和协调。这种控制在功能层上称之为操作系统。
第14页,共40页。
第8章决策支持系统层次模型 物理层表示DSS的计算机应用技术,论述计算机技术是如何支持功能层实现的,特别是阐述系统的硬件和基
本软件。任何DSS具有物理层描述,这种描述必须详细说明DSS
通用目标搜寻问题(GSP) ➢ 上述集合可以是笛卡儿乘积,这说明他们是含变量的向量。在给定的范围内,GSP可以由下面的三种关系定义:
P:M×U→Y
概念集合
G:M×Y×U → V 评估映射
C:U →π(M)
约束关系
其中×代表笛卡儿积;而π(M)代表集合M的超集;P表示一个决策模型,决策者运用它能够得出合理的决策结 果;G是用于比较可选决策的尺度;而C是指活动领域内的约束条件,它取决于预期的不确定集U。
第7页,共40页。
第8章决策支持系统层次模型
层次模型的最高层--应用层表示问题求解活动在决策支持系统上的语义描述,也就是说,应用层需要描述系统所处的外部 环境、系统所要表达的问题、以及系统和用户是怎样来解决问题的。因此,DSS的任何问题求解活动都应该有应用层的描述。 应用层为特定DSS提供了一种模型。
第八章企业信息化决策支持系统(OK)PPT课件
MIS使信息获得了系统的开发与利用,将企业的管理水平提 高到一个新的层次,但它仅解决了组织中的一些结构化问题。 在此背景下,人们寻求着能有效地解决半结构化、非结构化问 题的新方法。而70年代起推出的用来支持决策的各种系统正呼 应着此需求。
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3
1.1 决策支持系统的产生与发展
⑴ 70年代中期:Keen和Scott Morton首次提出了“决策支持系 统”(Decision Support System,简称DSS)一词,标志着利用 计算机与信息支持决策的研究与应用进入了一个新的阶段,并形 成了决策支持系统新学科。
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1.3 决策支持系统的功能
6、使系统中的数据、模型与方法能容易地修改和添加,如 数据模式的变更、模型的连接或修改、各种方法的修改等。
7、能灵活地运用模型与方法对数据进行加工、汇总、分析、 预测,得出所需的综合信息与预测信息。
8、具有方便的人机会话和图像输出功能,能满足随机的数 据查询要求,回答“如果……则”(What…if…)之类的问题。
但始终没有一个较一致的观点。目前主要的观点有以下四种: ① MIS是一个总概念,DSS是MIS发展的高级阶段或高层子系统。 ② DSS是鉴于MIS的不足而推出的目标不同于MIS的新型系统。 ③ MIS是DSS的基础部分,也即DSS包括提供决策信息的MIS,
MIS是DSS的一个子系统。 ④ 有广义与狭义之分,就狭义而言,MIS与DSS是不同的系统,
策者使用表述、操作、记忆辅助,以便根据个人的风格、
管理信息系统决策支持系统课件
技术实现不同:管理信息系统主要依赖于数据库 技术,决策支持系统主要依赖于数据挖掘技术。
管理信息系统与决策支持系统的联系
管理信息系统是决 策支持系统的基础, 为决策支持系统提 供数据支持和分析
工具。
决策支持系统是管 理信息系统的延伸, 为管理信息系统提 供决策支持和优化
建议。
管理信息系统和决 策支持系统都是企 业信息化建设的重 要组成部分,共同 为企业提供决策支 持和管理优化服务。
管理信息系统和决 策支持系统可以相 互融合,共同为企 业提供更加全面、 高效的信息化服务。
管理信息系统与决策支持系统的整合
管理信息系统与决策支持系统的关系:管理信息系 统提供数据支持,决策支持系统提供决策支持
04
企业绩效管理 (EPM):用于企业 绩效管理,包括预算、 成本、利润管理等
决策支持系统概 述决策支持系 Nhomakorabea的定义决策支持系统是一种辅助决策者进 行决策的信息系统
决策支持系统可以应用于各种领域, 如企业、政府、教育等
决策支持系统通过提供数据和分析 工具,帮助决策者做出更好的决策
决策支持系统可以提高决策效率和 质量,降低决策风险
整合方式:将管理信息系统与决策支持系统进行整 合,实现数据共享和决策支持
整合优势:提高决策效率,降低决策风险,提高企 业竞争力
整合挑战:技术难度大,需要企业投入大量资源进 行整合
管理信息系统与决策 支持系统的发展趋势
技术发展趋势
云计算:将计算资源集中到云端,提高计算效率 和资源利用率
大数据:通过对大量数据的分析和挖掘,为决策 提供更精确的依据
4 计算技术,降 低成本,提高 决策速度
管理信息与决策支持系统
管理信息系统具有集成性、交互性、动态性和智能性等特点,能够实现信息的 采集、传输、存储、加工和输出等功能,为企业提供全面的信息服务。
管理信息系统的应用范围
生产管理
管理信息系统可以应用于生 产计划、生产调度、库存管 理等方面,提高生产效率和 降低成本。
财务管理
管理信息系统可以实现财务 管理信息化,提高财务核算 和报表编制的效率,同时加 强财务监控和风险管理。
智能决策支持阶段
21世纪初,人工智能和大数 据技术的应用,推动DSS向 智能化方向发展。
管理信息系统与决策
03
支持系统的关系
信息收集与处理
信息收集
通过各种渠道和手段获取原始数据, 确保信息的准确性和完整性。
信息处理
对收集到的信息进行分类、整理、筛 选和格式化,以满足后续分析的需要 。
数据分析与挖掘
06
支持系统的未来发展
大数据技术的应用
数据整合
大数据技术能够实现跨部门、跨领域的数据 整合,提供更全面、准确的信息资源。
数据分析
通过大数据分析工具,对海量数据进行处理、挖掘 和可视化,为决策提供有力支持。
数据预测
基于大数据的预测模型能够预测市场趋势、 用户需求等,帮助企业提前做出战略调整。
人工智能的融合
管理信息系统的设计
04
与实现
系统规划与需求分析
01
目标确定
明确管理信息系统的建设目标, 包括提高管理效率、优化业务流 程、降低成本等。
需求调研
02
03
需求分析
深入了解用户需求,包括各部门 的功能需求、数据需求和业务流 程等。
对收集到的需求进行整理、分类 和优先级排序,形成详细的需求 规格说明书。
管理信息系统第八章 决策支持系统与企业资源计划
8.3 相关实践知识
• 2.ERP的定义 • (1)ERP给出了新的结构,把客户需求和企业内部的经营活 动以及供应商的资源融合在一起,体现了以客户为中心的现 代企业经营管理思想。 • (2)ERP的主要宗旨是将企业内部和外部资源充分调配和平 衡,从而对不断变化的市场需求做出快速反应,提高企业的 市场竞争力。 • (3)ERP集中了各种先进技术与先进管理思想于一身,成为 现代企业的运行模式,反映出时代对企业合理调配资源,最 大化地创造社会财富的要求,成为企业在信息时代生存、发 展的基石。 • 概括地说,ERP是一个面向供应链的管理思想,是一个软件 产品,也是一个整合了企业管理理念、业务流程、基础数据、 人力物力、计算机硬件和软件于一体的企业资源管理系统。
8.2 相关理论知识
• 8.2.3 决策支持系统的开发策略 • 1.需求选择策略 • (1)对会计数据处理系统和会计管理信息系统的需 求加以修改。 • (2)管理人员对特殊研究或报告的需求。 • (3)对外部数据的需求。 • 2.方法选择策略 • (1)快速命中法。 • (2)分段式开发法。 • (3)全面积极开发法。 • 3.途径选择策略
8.2 相关理论知识
• • • • • • • • • • • • 8.2.4 决策支持系统的开发技术 1.DSS的开发技术 ① 专用DSS(Specific DSS,SDSS): ② DSS生成器(DSS Generator,DSSG): ③ DSS工具(DSS Tool,DSST): 2.DSS软件工具 ① 可用于各子系统开发或为连接各子系统编程的程序设计 语言。 ② 具有丰富图形功能的用户接口开发工具。 ③ 适用于数据库系统开发的工具。 ④ 适用于模型库与方法库开发的建模工具。 ⑤ 适用于知识库系统开发的工具。 ⑥ 集以上部分或所有功能于一体的集成软件及相关软件。
管理信息系统决策支持系统
管理信息系统决策支持系统在当今数字化的时代,企业和组织面临着日益复杂的决策环境和激烈的市场竞争。
为了在这样的环境中生存和发展,有效地利用信息进行决策变得至关重要。
管理信息系统(Management Information System,简称 MIS)和决策支持系统(Decision Support System,简称 DSS)作为帮助管理者获取、处理和分析信息以支持决策的重要工具,发挥着不可或缺的作用。
管理信息系统是一个以人为主导,利用计算机硬件、软件、网络通信设备以及其他办公设备,进行信息的收集、传输、加工、储存、更新和维护,以提高企业效益和效率为目的的集成化的人机系统。
它能够为管理者提供日常运营所需的各类信息,如财务报表、销售数据、库存状况等。
通过对这些数据的整理和分析,管理者可以了解企业的运营状况,发现潜在的问题,并及时采取措施进行调整。
然而,管理信息系统通常只是提供了结构化的、历史的数据,对于一些非结构化的、复杂的决策问题,其支持能力有限。
这时候,决策支持系统就派上了用场。
决策支持系统是一种以计算机为工具,应用决策科学及有关学科的理论与方法,以人机交互方式辅助决策者解决半结构化和非结构化决策问题的信息系统。
它能够整合来自多个数据源的信息,包括内部数据库、外部数据仓库、互联网等,并运用各种分析模型和方法,如统计分析、预测模型、优化算法等,为决策者提供决策方案和建议。
与管理信息系统相比,决策支持系统具有更强的灵活性和适应性。
它可以根据决策者的需求和问题的特点,定制化地进行数据分析和模型构建,帮助决策者更好地理解问题的本质和可能的解决方案。
例如,在企业制定营销策略时,决策支持系统可以通过分析市场趋势、消费者行为数据和竞争对手的情况,为企业提供不同的营销方案及其可能的效果预测,从而帮助决策者做出更明智的选择。
决策支持系统的核心组成部分包括数据库、模型库、方法库和人机交互界面。
数据库用于存储与决策问题相关的数据;模型库则包含了各种分析和预测模型;方法库提供了用于数据处理和模型计算的算法和工具;人机交互界面则允许决策者与系统进行交互,输入问题和参数,获取分析结果和建议。
管理信息系统--决策支持系统与人工智能_PPT课件
用户
人机交互系统
模型库管理系统 模型库
知识库管理系统 推理机 知识库
DM工具
决策信息 知识 信息
OLAP工具
数据仓库管理系统 数据仓库
数据抽取、转换和装载(数据采集)
数据库管理系统 数据库
图6.6 基于数据仓库 的决策支持系统
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6.3 人工智能
1、专家系统(Expert System——ES)
决策支持系统与人工智能
• 学时:2 • 重点:决策支持系统的概念
数据仓库与数据挖掘技术 专家系统与人工智能 ·难点:数据仓库与数据挖掘
1
6.1 决策支持系统
Decision Support System——DSS 1、概念
➢ MIS在事务管理层能很好地满足实际需要; ➢ 决策则要从制定目标、收集信息、方案探索与比较多
数据挖掘
假设:系统产生假设——发现型的数据挖 掘;用户靠经验产生假设——验证型数据挖 掘; 选择合适工具; 挖掘知识的操作; 证实发现的知识;
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结果表达和解释 对提取的信息进行分析,区分出最有价值的信息, 通过决策支持工具交给决策者。不能决策所用时, 重新进行挖掘。
(2)数据挖掘典型的分析方法——问题类型、规模不
保险决策——以数据仓库为基础,联机 分析处理、数据挖掘为工具,预测顾客 保险 模式,建成保险决策支持系 统。……
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6、基于数据仓库的DSS的结构
MIS在结构化事务处理方面非常成功,对半结构 化决策力不从心。
DSS主要提供对半结构化、非结构化决策的人机 交互系统,支持决策,有效地弥补MIS的不足;
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序列分析——搜寻事件之间在时间上的关联性
如:超市中,有60%的顾客买A商品后,过一段时间有80% 的顾客会再买B商品
信息管理系统课件-决策支持系统
DSS 狭义的 MIS 广义的MIS
9-2 决策支持系统的组成
DSS的概念模式 DSS的系统结构 人机对话、数据库、模型库、方法库子系统
一、决策支持系统的概念模式
概念模式: 反映DSS的形式及其与 "真实系统"、人和外部环境的 关系。其建立是开发中最初阶段的工作,它通过对决策问 题与决策过程的系统分析来描述。
二、决策支持系统的功能与定义
DSS的功能
⑴ 管理并随时提供与决策问题有关的组织内部信息。 如:订单要求、库存状况、生产能力与财务报表等。 ⑵ 收集、管理并提供与决策问题有关的组织外部信息。 如:政策法规、经济统计、市场行情、同行动态与科技 进展等。
⑶ 收集、管理并提供各项决策方案执行情况的反馈信 息。 如:订单或合同执行进程、物料供应计划落实情况、 生产计划完成情况等。 ⑷ 能以一定的方式存储和管理与决策问题有关的各种 数学模型。 如:定价模型、库存控制模型与生产调度模型等。
⑵、DSS与MIS的关系
DSS与MIS目标一致,起点不同,DSS的目标是MIS 本来就要追求的目标之一,只是这个目标的具体实现是 在DSS的名义之下而已。 从发展的观点看,可以将DSS看做是MIS的高级阶 段或高层分系统。但为了有利于作深人的专门研究,为 了满足组织管理决策现代化与科学化的迫切需要,针对 性地作DSS的专门开发与应用也是可行的。
然而,面对一些半结构化和非结构化的决策支 持要求,MIS无能为力。 决策支持系统(Decision Support System,DSS) 应运而生。
9-1 决策支持系统的概念
DSS的产生与发展 DSS的功能与定义 DSS与管理信息系统的关系
一、决策支持系统的产生与发展
70年代中期
管理信息系统教程-决策支持系统
系统集成与互操作性
不同系统之间的集成和互操作性是另一个挑战。解决方案 包括采用标准化的接口和协议、建立统一的系统架构等措 施。
用户培训与推广
如何让用户更好地理解和使用决策支持系统是一个挑战。 解决方案包括提供培训和用户手册、开展用户交流活动等 措施。
技术更新与维护
随着技术的不断发展,如何保持决策支持系统的更新和维 护是一个挑战。解决方案包括建立持续的研发团队、定期 进行系统升级和维护等措施。
02 决策支持系统的技术基础
数据仓库技术
数据仓库定义
数据仓库是一个集成的、面向主 题的数据集合,用于支持管理决
策。
数据仓库特点
数据仓库具有数据集成性、数据历 史性、数据时态性等特点,能够提 供全面的、一致的、准确的、可靠 的数据。
数据仓库构建
数据仓库的构建包括数据源的选择、 数据的抽取、转换和加载等过程, 以及元数据的管理和维护。
03 决策支持系统的应用
企业决策支持系统
生产计划与调度
通过实时数据采集和分析,优化生产计 划和调度,提高生产效率和资源利用率。
财务分析与决策
整合企业财务数据,进行财务状况分 析、预算制定和风险管理,为企业决
策提供售数据和市场趋势,进行 销售预测和营销策略制定,提高销售 额和市场份额。
系统实施与维护
系统开发
系统测试
依据系统设计,进行编程和数据库建设, 实现决策支持系统的各项功能。
对开发完成的决策支持系统进行测试,检 查系统是否满足设计要求和用户需求。
系统部署与培训
系统维护与升级
将决策支持系统部署到实际使用的环境中 ,并对用户进行培训,确保用户能够熟练 使用系统。
定期对决策支持系统进行维护和升级,确 保系统稳定、高效地运行。
第8章 商务智能与决策支持 《管理信息系统》PPT课件
决策支持系统的功能
(1)信息服务 (2)科学计算 (3)辅助决策 (4)人工智能
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8.3 商务智能与决策支持
001国1 0外01对0 1经01理0 1支10持1 0系00统1 0的10研0 1究01起1 源于20世纪80年代初期,最具代 表性的有以下几种: (1)Rocuart和Treacy从解决问题的对象和主要使用的技术角 度,通过与决策支持系统进行比较,认为经理支持系统是解决 决策支持系统所不能解决的一类决策问题,并为第四代语言和 菜单存取数据的面向数据的系统。 (2)Scott Morton认为经理支持系统主要是向经理提供信息,
1 (3)扩展的支持具有很强的主动性,给决策者提出一些可供选
择的方案,也给出不同标准下选择方案的建议。
2 (4)标准化支持是理想化的支持,因为它只要求决策者提供数
4 据和详细的要求说明,而整个决策决策过程交由系统执行。
8.1 决策和信息系统
决策过程对决策支持的要求
(1)对情报阶段的支持 00(1120)01对0 1设01计0 1阶101段0的001支0持100 1011
8.2 商务智能-预测分析
三、商务智能的分析能力
使用不同的数据和技术来预测未来的趋势和行为 模式 统计分析 数据挖掘
0011 0010 1010 1101 0001 0100 1011
历史数据
1 假设
2 被纳入许多商务智能应用系统中,例如销售、营 销、财务、欺诈识别和医疗保健等 信用评分 4 预测客户对直接营销活动的响应情况
1 数据部件
2 模型部件
4 这种结构是为达到DSS目标的要求而形成的
8.3 商务智能与决策支持
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数据析取模块负责从源数据库提取能用于决策 支持的数据,析取过程也是对源数据进行加工的过 程,是选择、浓缩与转换数据的过程。
Management Information
–数据字典
用于描述与维护各数据项的属性、及相互关系。数据字 典可以看做是数据库的一部分。
–数据库管理系统
用于管理、提供与维护数据库中的数据,也是与其他子 系统的接口。
▪ 决策支持系统的产生与发展
⑴ 20世纪70年代中期: ⑵ 在整个70年代,研究开发出了许多较有代表性的DSS; ⑶ 到70年代末,DSS大都由模型库、数据库及人机交互系统
等三个部件组成,它被称为初阶决策支持系统。 ⑷ 80年代初,DSS增加了知识库与方法库,构成了三库系统
或四库系统。
Management Information
2)把模型或分析技术与传统的数据存取技术及检索 技术结合起来;
3)易于为非计算机专业人员以交互会话的方式使用; 4)强调对环境及用户决策方法改变的灵活性及适应
性; 5)支持但不是代替高层决策者制定决策。
▪ DSS的结构特征
1)模型库及其管理系统; 2)数据库及其管理系统; 3)方法库及其管理系统; 4)交互式计算机硬件及软件; 5)对用户友好的建模语言。
数据库子系统是存储、管理、提供与维护用于 决策支持的数据的DSS 基本部件,是支撑模型库于 系统及方法库子系统的基础。数据库子系统由数据 库、数据析取模块、数据字典、数据库管理系统及 数据查询模块等部件组成。
Management Information
–数据库
DSS数据库中存放的数据大部来源于MIS等信息 系统的数据库,这些数据库被称为源数据库。源数 据库与DSS 数据库的区别在于用途与层次的不同。
⑦提供方便的人机对话接口或图形输出功能,不仅能够随机查询所需的 数据,而已能够回答“如果…则…·”(What …if …) 之类的问题。
⑧ 具有使用者能够忍受的加▪ DSS的基本特征
1)对准上层管理人员经常面临的结构化程度不高、 说明不够充分的问题;
资、汇率等对国家经济的综合控制模型等。
Management Information
模型基本单元在模型库中的存储方式主要有子 程序、语句、数据及逻辑关系等四种方式。 3)方法库子系统
方法库子系统由方法库与方法库管理系统组 成,方法库内存储的方法程序一般有:排序算法、 分类算法、最小生成树算法、最短路径算法、计划 评审技术、线性规划、整数规划、动态规划、各种 统计算法、各种组合算法等。
第八章 决策支持系统与专家系统
Management Information
8.1 决策支持系统 8.2 群体决策支持系统 8.3 专家系统 8.4 智能决策支持系统
8.1 决策支持系统(DSS,Decision Support System)
Management Information
8.1.1 决策支持系统(DSS)的概念
Management Information
Management Information
1)数据库子系统 DSS所需要的数据或信息是分析判断问题的依
据。其特点是数据面广、具有概括性,除了组织内 部的数据外,更多的是组织外部数据,例如政策法 规、经济统计数据、市场行情、同行动向及科技情 报等。
Management Information
⑸ 80年代后期,人工神经元网络及机器学习等技术的研究与 应用为知识的学习与获取开辟了新的途径。
⑹ 近年来,DSS与计算机网络技术结合构成了新型的能供异 地决策者共同参与进行决策的群体决策支持系统GDSS。
⑺ DSS产生以来,研究与应用一直很活跃,新概念新系统层 出不穷。
⑻ DSS的发展还体现在组成部件的扩展与部件组成的结构变 化上。
层次分析 法
外推法
目标规划
Management Information
▪ 决策支持系统(DSS)的定义
“DSS是一种以计算机为工具,应用决策科学及 有关学科的理论与方法,以人机交互方式辅助决策 者解决半结构化和非结构化决策问题的信息系统"。
⑼ 研究与应用范围不断扩大与层次不断提高,国外相继出现 了多种高功能的通用和专用DSS。
⑽ 我国DSS研究现状
Management Information
▪ 决策支持系统(DSS)的功能
① 整理并及时提供本系统与本决策问题有关的各种数据,如工厂的生产 能力、库存和财务情况等。
② 收集、存储并及时提供系统之外的与本决策问题有关的各种数据,如 市场需求、原材料价格、新技术动态等。
Management Information
方法库中的方法举例
Management Information
数学方法 统计方法 优化方法 观测方法 计划方法
插值算法 回归分析法 线性规划
拟合法 平滑法
方差分析法
非线性规 划
二元相关分 析法
动态规划
因素相关分 析法
时间序列法
主观概率法
计划评审 法
关键路径 法
③ 及时收集和提供有关各项行动的反馈信息,如生产计划完成情况、产 品销售情况和用户反映等。
④ 能够用一定的方式存储与决策有关的各种模型,如库存控制模型与生 产调度模型等;
⑤ 能够存储及提供常用的数学(特别是数理统计)与运筹学的方法,如 统计检验方法、回归分析方法、线性规划方法等。
⑥ 能够灵活地运用模型与方法对数据进行加工、汇总、分析、预测,以 便得到所需要的综合信息与预测信息。
–数据查询模块
用来解释来自人机对话及模型库等子系统的数据请求, 通过查阅数据字典确定如何满足这些请求,并详细阐述向数 据库管理系统的数据请求,最后将结果返回对话子系统或直 接用于模型的构建与计算。
Management Information
2)模型库子系统 模型库子系统主要由模型库与模型库管理系统
两大部分组成。 –模型库
模型库是模型库子系统的核心部件,用于存储决策模 型。
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模型按照经济内容可分类为:
预测类模型:如产量预测模型、消费预测模型等。 综合平衡模型:如生产计划模型、投入产出模型
等。
结构优化模型:如能源结构优化模型、工业结构
优化模型等。
经济控制类模型:如财政税收、信贷、物价、工