《决策支持系统》课程教学大纲

《决策支持系统》课程教学大纲

一、《决策支持系统》课程说明

（一）课程代码: 14132018

（二）课程英文名称:Decision Support systems and Intelligent System

（三）开课对象：信息管理与信息系统专业

（四）课程性质：专业基础课，前导课为运筹学、管理学、数据结构

（五）教学目的：

本课程的教学目的是使学生能扎实地掌握现代管理决策及决策支持系统研发的基本原理和方法，尤其是结合现代企业的经营决策活动全过程，将竞争条件下的产品市场需求分析、销售优化决策、生产优化决策、物料采购优化和决策方案全面预算等主要决策内容有机地融为一体，辅之以《现代企业经营决策仿真系统》的应用，强化实践性教学环节，提高学生综合分析、解决决策支持系统研发过程中实际问题的能力，这对推动信息化带动工业化进程，加快培养现代管理决策人才有着非常重要的现实意义。

（六）教学内容：

本课程系统地介绍了决策、决策分析等与决策支持系统有关的基本概念，全面介绍并讨论了决策支持系统的组成和开发方法，以及决策支持系统的应用和最新发展前景。课程的重点在于掌握DSS的结构体系与开发的关键技术，包括系统总体设计、人机交互界面设计、数据库与模型库的开发以及系统的集成等。

（七）学时数、学分数及学时数具体分配

学时数：34 学时

分数： 2 学分

（八）教学方式

以黑板课为主要形式的课堂教学。

（九）考核方式和成绩记载说明

考核方式为考试。严格考核学生出勤情况，达到学籍管理规定的旷课量取消考试资格。综合成绩根据平时成绩和期末成绩评定，平时成绩占40%，期末成绩占60% 。

二、讲授大纲与各章的基本要求

第一章决策支持系统概述

教学要点：与决策支持系统有关的基本概念

教学时数：2

教学内容：

第一节决策与决策支持

一、决策

二、决策分类

三、决策过程

四、决策模型

五、决策支持

第二节决策支持系统的产生发展

一、决策支持系统产生的背景

二、决策支持系统的发展阶段

三、决策支持系统发展的理论基础

第三节决策支持系统的基本概念

一、决策支持系统的定义

二、决策支持系统的任务

三、决策支持系统的特点和功能

四、决策支持系统的分类

第四节决策支持系统的理论与技术基础

一、信息论

二、计算机科学

三、管理科学与运筹学

四、信息经济学

五、人工智能

六、决策支持系统与相关技术的关系

第五节决策支持系统应用概况

一、决策支持系统的开发研究

二、国外决策支持系统的应用

三、国内开发决策支持系统的实例

考核要求：

1.决策支持系统有关的基本概念(识记)

2.决策支持系统的产生、发展、基本涵义以及与其它相关技术的关系(领会)

3.决策支持系统的地位和作用(领会)

第二章决策支持系统的基本体系结构

教学要点：决策支持系统基本结构与组成、三个应用层次以及它们之间的关系教学时数：4

教学内容：

第一节决策支持系统的基本结构

一、两库结构

二、三库结构

三、四库结构

四、基于知识的决策支持系统结构

第二节决策支持系统的组成

一、数据库及其管理系统

二、模型库及其管理系统

三、人机交互部分系统

四、用户（决策者）

第三节决策支持系统的三个应用层次

一、专用决策支持系统

二、决策支持系统生成器

三、决策支持系统工具

四、三个应用层次的关系

第四节决策支持系统的系统结构

一、三角式结构

二、串联式结构

三、融合式结构

四、以数据为中心的结构

五、四库三功能的结构

考核要求：

1.决策支持系统基本结构与组成（识记）

2.决策支持系统的三个应用层次（识记）

3.以及它们之间的关系（领会）

4.决策支持系统的系统结构（了解）

第三章决策知识的表示与推理

教学要点：决策知识的表示与管理及从系统角度对问题的识别、分析、推理的形式和方法

教学时数：4

教学内容：

第一节决策知识的表示

一、知识的基本性质

二、知识的分类

第二节知识的表示方法

一、一阶谓词逻辑表示法

二、产生式规则表示法

三、框架表示法

四、语义网络表示法

第三节推理问题

一、基本的推理方法

二、推理的类型

第四节知识库系统

考核要求：

1.决策知识的表示与管理(掌握)

2.从系统角度对问题的识别、分析、推理的形式和方法（掌握）

第四章数据库及其管理系统

教学要点：几种常用的数据模型、数据库子系统的组成、决策支持系统的数据库设计教学时数：2

教学内容：

第一节数据模型

一、记录模型

二、关系模型

三、层次模型

四、网络模型

五、规则模型

第二节决策支持系统中数据库子系统

一、数据库子系统的设计特点

二、数据库子系统的组成

三、决策支持系统的数据库设计

第三节数据库技术的发展

一、演绎数据库

二、多媒体数据库

三、面向对象数据库

四、智能数据库

考核要求：

1.几种常用的数据模型、数据库子系统的组成、决策支持系统的数据库设计(掌握)

2.数据库子系发展方向(领会)

第五章模型库及其管理系统

教学要点：模型及模型的表示、模型库的组织和存储、模型生成技术

教学时数：4

教学内容：

第一节模型与模型库概述

一、模型

二、模型库

三、模型的表示

第二节模型库的组织和存储

一、字典库

二、模型文件库

第三节模型生成技术