《决策支持系统》课程教学大纲
决策支持系统教案
一、引言1. 课程目标：使学生了解决策支持系统的概念、特点和作用，掌握决策支持系统的构建方法和应用技巧。
2. 教学方法：采用讲授、案例分析、小组讨论相结合的方式进行教学。
3. 教学时长：45分钟二、决策支持系统的概念与特点1. 决策支持系统的定义2. 决策支持系统的发展历程3. 决策支持系统的特点4. 决策支持系统与传统信息系统的区别三、决策支持系统的构建方法1. 需求分析2. 数据挖掘与分析3. 模型构建与优化4. 系统设计与开发5. 系统测试与评估四、决策支持系统的应用领域1. 企业经营决策2. 金融投资决策3. 人力资源管理决策4. 供应链管理决策五、决策支持系统的案例分析1. 某企业通过决策支持系统提高经营效益案例2. 某政府运用决策支持系统进行城市规划案例3. 某金融机构利用决策支持系统进行风险管理案例4. 某医院通过决策支持系统优化医疗服务案例5. 小组讨论：分析决策支持系统在各个领域的优势和局限性六、决策支持系统的关键技术1. 数据仓库与数据挖掘2. 与机器学习3. 模型库与仿真技术4. 网络计算与云计算5. 小组讨论：分析这些技术在决策支持系统中的作用和重要性七、决策支持系统的应用案例分析1. 某制造企业利用决策支持系统进行生产计划与控制2. 某零售企业通过决策支持系统进行市场需求预测3. 某医疗集团借助决策支持系统优化资源配置4. 某城市政府运用决策支持系统进行应急管理5. 小组讨论：分析决策支持系统在不同行业和领域的成功应用和潜在价值八、决策支持系统的评估与优化1. 决策支持系统的评估方法2. 决策支持系统的性能指标3. 决策支持系统的优化策略4. 决策支持系统的更新与维护5. 小组讨论：探讨如何提高决策支持系统的有效性和实用性九、决策支持系统的未来发展1. 决策支持系统的发展趋势2. 大数据与决策支持系统的融合3. 决策支持系统的智能化与自动化4. 决策支持系统的跨界应用5. 小组讨论：预测决策支持系统在未来可能带来的变革和挑战十、总结与展望1. 决策支持系统的重要性2. 决策支持系统的应用前景3. 学生对决策支持系统的认识和体会4. 教学中存在的问题和改进方向5. 作业布置：让学生结合所学内容，选择一个感兴趣的领域，设计一个简单的决策支持系统方案重点和难点解析一、决策支持系统的概念与特点重点：决策支持系统的定义和特点，以及与传统信息系统的区别。
决策支持系统教程教学设计
决策支持系统教程教学设计简介决策支持系统（Decision Support System，DSS）是一个计算机化的系统，可以用来帮助决策者在运筹学、管理科学、信息系统、计算机科学和工程等领域做决策。
本文介绍了如何设计一门决策支持系统教学课程，包括课程目标、教学方法、教学内容和评价方法等。
课程目标本课程旨在帮助学生掌握决策支持系统的基本理论和应用，具备使用现代决策支持系统解决实际问题的能力。
教学方法本课程采用综合教学法，包括讲授、案例分析、课堂互动和实践等教学方法。
具体教学安排如下：第一节课：决策支持系统概述教学内容•决策支持系统的定义、发展历程和应用领域•决策支持系统的三要素：数据、模型和决策者•决策支持系统的分类和构成教学方法•演讲式讲解和互动讨论第二节课：数据采集和分析教学内容•数据采集的方法和步骤•数据预处理的方法和技术•数据可视化和统计分析的方法和工具教学方法•数据模拟实验第三节课：建模和求解教学内容•建模的方法和步骤•求解的方法和技术•常用的建模和求解软件工具教学方法•案例分析第四节课：应用和评价教学内容•决策支持系统的应用案例和实践经验•决策支持系统的评价指标和方法•决策支持系统的发展趋势和挑战教学方法•课程总结和评价教学内容本课程涵盖了决策支持系统的基本理论和应用，包括数据采集和分析、建模和求解、应用和评价等内容。
教学内容具体如下：•决策支持系统概述•数据采集和分析•数据处理和可视化•建模和求解方法•软件工具介绍•应用案例分析•系统评价方法评价方法本课程的评价方法包括课堂表现、作业和课程设计。
具体评价标准如下：课堂表现•准时参加课程•积极参与课堂互动•课堂笔记整理清晰作业•按时完成课程作业•作业内容符合要求•作业格式规范课程设计•提交完整的决策支持系统设计文档•系统功能完备，性能良好•系统界面友好，易于操作结语本课程以决策支持系统为主题，采用综合教学法，旨在帮助学生掌握决策支持系统的基本理论和应用。
决策支持系统教学有关大纲纲要大纲
《决议支持系统》教课纲领(2001 年制定， 2003 年订正 )课程编号 :210065英文名 :Decision Support System课程类型 : 专业选修课前置课 : 管理学原理、信息导论后置课:学分:2 学分时:36 课时课主讲教师 : 李树青等选定教材 : 陈文伟 . 决议支持系统及其开发 . 北京 : 清华大学第一版社～ 2000 年 . 课程概括 :跟着计算机在管理和决议中的宽泛运用和发展，使得管理决议支持系统在政府、公司的应用更加宽泛。
政府和公司不只需要信息系统供给的综合的信息，来支持宏观调控和高层管理人员实时适合的做出决议，并且，对信息的需要老是在不停的发展变化，信息系统应能迅速的更新和扩展，以便知足信息需求的不停变化。
这就要求一定对公司或组织的所有数据加以全面的战略管理，成立计算机化决议支持系统，促进管理决议支持系统的研究和应用蓬勃发展。
《决议支持系统》是一门鉴于计算机技术和管理技术相联合的交错学科，是以管理科学、运筹学、控制论和行为科学为基础，以计算技术、模拟技术和信息技术为手段，当面对半结构化的决议问题，支持决议活动的拥有智能作用的人机计算机系统。
本课程纲领主要面向信息管理与信息系统专业，其余院系如食品工程专业亦合用。
教课目标 :本课程属于系统工程与计算机应用领域中的一部分，目的是让学生认识 DSS与信息论、计算机技术、管理科学、运筹学和人工智能等有关技术的关系，掌握决议支持系统的结构原理以及开发技术，可以针对资源环境问题开发出应用实例。
教课方法 :以讲堂教课为主要教课手段，依据教课纲领逐渐推动。
在讲课过程中，尽量联合公司实践中的现象，深入浅出地论述决议支持系统原理。
同时在解说决议支持系统的基本知识时注意与 MIS 进行差别，同时也要着重引入新的内容，使学生对最新的研究成就有初步认识。
此外，鼓舞学生理论联系实质，适合组织学生依占有关主题分小组进行议论。
各章教课要求及教课重点第一章决议支持概括课时分派:2课时教课要求 :经过本章的学习，使学生可以明确决议的观点、决议的一般过程，在本章中重点掌握有名学者西蒙提出的决议过程区分方法、决议模型以及决议技术和决议能力的详细表现。
决策支持系统教案
决策支持系统教案第一章：决策支持系统简介1.1 决策支持系统的概念解释决策支持系统的定义强调决策支持系统在组织中的重要性1.2 决策支持系统的发展历程介绍决策支持系统的发展历程强调决策支持系统的演变和进步1.3 决策支持系统的组成解释决策支持系统的核心组件强调数据、模型、用户界面和知识管理的重要性1.4 决策支持系统的应用领域介绍决策支持系统在不同领域的应用强调其在商业、医疗、教育和政府等领域的价值第二章：决策支持系统的需求分析2.1 决策支持系统的目标解释决策支持系统的目标强调用户需求和系统目标的一致性2.2 决策支持系统的用户需求分析决策支持系统的用户需求强调用户需求的重要性和收集方法2.3 决策支持系统的功能需求强调数据管理、模型应用和知识管理的重要性2.4 决策支持系统的性能需求分析决策支持系统的性能需求强调响应时间、准确性和可扩展性的重要性第三章：决策支持系统的数据管理3.1 决策支持系统的数据来源解释决策支持系统的数据来源强调内外部数据的重要性和整合方法3.2 决策支持系统的数据仓库介绍决策支持系统的数据仓库强调数据仓库的设计和维护方法3.3 决策支持系统的数据挖掘技术介绍决策支持系统的数据挖掘技术强调数据挖掘算法和应用方法3.4 决策支持系统的数据可视化介绍决策支持系统的数据可视化强调数据可视化的方法和工具第四章：决策支持系统的模型应用4.1 决策支持系统的模型类型解释决策支持系统的模型类型强调不同模型的特点和适用场景介绍决策支持系统的模型构建过程强调建模方法和技巧4.3 决策支持系统的模型评估介绍决策支持系统的模型评估方法强调评估指标和评估过程4.4 决策支持系统的模型优化介绍决策支持系统的模型优化方法强调模型优化的目标和技巧第五章：决策支持系统的用户界面设计5.1 决策支持系统的用户界面设计原则解释决策支持系统的用户界面设计原则强调用户体验和易用性的重要性5.2 决策支持系统的用户界面设计方法介绍决策支持系统的用户界面设计方法强调界面布局、颜色搭配和交互设计的方法5.3 决策支持系统的用户界面设计工具介绍决策支持系统的用户界面设计工具强调工具的功能和适用场景5.4 决策支持系统的用户界面评估与反馈介绍决策支持系统的用户界面评估与反馈方法强调用户反馈的重要性和持续改进的必要性第六章：决策支持系统的实施与部署6.1 决策支持系统的实施流程解释决策支持系统的实施流程强调项目规划、数据迁移和系统测试的重要性6.2 决策支持系统的部署策略介绍决策支持系统的部署策略强调云计算、移动设备和嵌入式系统的应用6.3 决策支持系统的安全与隐私保护讨论决策支持系统的安全与隐私保护问题强调数据加密、访问控制和用户身份验证的方法6.4 决策支持系统的维护与升级介绍决策支持系统的维护与升级策略强调定期评估和系统改进的必要性第七章：决策支持系统的应用案例分析7.1 决策支持系统在商业领域的应用案例分析决策支持系统在商业领域的应用案例强调市场需求分析、定价策略和风险管理的重要性7.2 决策支持系统在医疗领域的应用案例分析决策支持系统在医疗领域的应用案例强调疾病预测、资源分配和医疗决策的重要性7.3 决策支持系统在教育领域的应用案例分析决策支持系统在教育领域的应用案例强调学生performance分析、课程设计和教育决策的重要性7.4 决策支持系统在政府领域的应用案例分析决策支持系统在政府领域的应用案例强调公共政策分析、城市规划和应急管理的重要性第八章：决策支持系统的挑战与未来发展8.1 决策支持系统的挑战讨论决策支持系统面临的挑战强调数据质量、模型不确定性和用户采纳的问题8.2 决策支持系统的未来发展趋势探讨决策支持系统的未来发展趋势强调、大数据和云计算的影响8.3 决策支持系统的创新应用介绍决策支持系统的创新应用强调增强现实、虚拟现实和物联网的融合8.4 决策支持系统的教育与培训讨论决策支持系统的教育与培训的重要性强调持续学习和技能提升的必要性第九章：决策支持系统的案例研究9.1 成功案例研究：公司的决策支持系统分析公司的决策支持系统的成功要素强调系统设计、用户参与和持续改进的关键作用9.2 失败案例研究：公司的决策支持系统分析公司的决策支持系统的失败原因强调需求分析、项目管理和社会技术因素的重要性9.3 案例研究的启示与建议强调决策支持系统的实施策略和最佳实践9.4 决策支持系统的案例研究方法介绍决策支持系统的案例研究方法强调数据收集、分析和研究设计的技巧第十章：决策支持系统的评估与反馈机制10.1 决策支持系统的评估指标讨论决策支持系统的评估指标强调准确性、响应时间和用户满意度的重要性10.2 决策支持系统的评估方法介绍决策支持系统的评估方法强调定量评估、定性评估和用户反馈的方法10.3 决策支持系统的反馈机制介绍决策支持系统的反馈机制强调用户反馈、错误纠正和系统改进的流程10.4 决策支持系统的持续改进讨论决策支持系统的持续改进策略强调数据分析、用户培训和技术支持的重要性重点和难点解析一、决策支持系统的概念与重要性：理解决策支持系统的定义和其在组织中的作用是学习的基础。
《决策支持系统》课程教学大纲
《决策⽀持系统》课程教学⼤纲《决策⽀持系统》课程教学⼤纲⼀、《决策⽀持系统》课程说明（⼀）课程代码: 14132018（⼆）课程英⽂名称:Decision Support systems and Intelligent System（三）开课对象：信息管理与信息系统专业（四）课程性质：专业基础课，前导课为运筹学、管理学、数据结构（五）教学⽬的：本课程的教学⽬的是使学⽣能扎实地掌握现代管理决策及决策⽀持系统研发的基本原理和⽅法，尤其是结合现代企业的经营决策活动全过程，将竞争条件下的产品市场需求分析、销售优化决策、⽣产优化决策、物料采购优化和决策⽅案全⾯预算等主要决策内容有机地融为⼀体，辅之以《现代企业经营决策仿真系统》的应⽤，强化实践性教学环节，提⾼学⽣综合分析、解决决策⽀持系统研发过程中实际问题的能⼒，这对推动信息化带动⼯业化进程，加快培养现代管理决策⼈才有着⾮常重要的现实意义。
（六）教学内容：本课程系统地介绍了决策、决策分析等与决策⽀持系统有关的基本概念，全⾯介绍并讨论了决策⽀持系统的组成和开发⽅法，以及决策⽀持系统的应⽤和最新发展前景。
课程的重点在于掌握DSS的结构体系与开发的关键技术，包括系统总体设计、⼈机交互界⾯设计、数据库与模型库的开发以及系统的集成等。
（七）学时数、学分数及学时数具体分配学时数：34 学时分数： 2 学分（⼋）教学⽅式以⿊板课为主要形式的课堂教学。
（九）考核⽅式和成绩记载说明考核⽅式为考试。
严格考核学⽣出勤情况，达到学籍管理规定的旷课量取消考试资格。
综合成绩根据平时成绩和期末成绩评定，平时成绩占40%，期末成绩占60% 。
⼆、讲授⼤纲与各章的基本要求第⼀章决策⽀持系统概述教学要点：与决策⽀持系统有关的基本概念教学时数：2第⼀节决策与决策⽀持⼀、决策⼆、决策分类三、决策过程四、决策模型五、决策⽀持第⼆节决策⽀持系统的产⽣发展⼀、决策⽀持系统产⽣的背景⼆、决策⽀持系统的发展阶段三、决策⽀持系统发展的理论基础第三节决策⽀持系统的基本概念⼀、决策⽀持系统的定义⼆、决策⽀持系统的任务三、决策⽀持系统的特点和功能四、决策⽀持系统的分类第四节决策⽀持系统的理论与技术基础⼀、信息论⼆、计算机科学三、管理科学与运筹学四、信息经济学五、⼈⼯智能六、决策⽀持系统与相关技术的关系第五节决策⽀持系统应⽤概况⼀、决策⽀持系统的开发研究⼆、国外决策⽀持系统的应⽤三、国内开发决策⽀持系统的实例考核要求：1.决策⽀持系统有关的基本概念(识记)2.决策⽀持系统的产⽣、发展、基本涵义以及与其它相关技术的关系(领会)3.决策⽀持系统的地位和作⽤(领会)第⼆章决策⽀持系统的基本体系结构教学要点：决策⽀持系统基本结构与组成、三个应⽤层次以及它们之间的关系教学时数：4教学内容：第⼀节决策⽀持系统的基本结构⼆、三库结构三、四库结构四、基于知识的决策⽀持系统结构第⼆节决策⽀持系统的组成⼀、数据库及其管理系统⼆、模型库及其管理系统三、⼈机交互部分系统四、⽤户（决策者）第三节决策⽀持系统的三个应⽤层次⼀、专⽤决策⽀持系统⼆、决策⽀持系统⽣成器三、决策⽀持系统⼯具四、三个应⽤层次的关系第四节决策⽀持系统的系统结构⼀、三⾓式结构⼆、串联式结构三、融合式结构四、以数据为中⼼的结构五、四库三功能的结构考核要求：1.决策⽀持系统基本结构与组成（识记）2.决策⽀持系统的三个应⽤层次（识记）3.以及它们之间的关系（领会）4.决策⽀持系统的系统结构（了解）第三章决策知识的表⽰与推理教学要点：决策知识的表⽰与管理及从系统⾓度对问题的识别、分析、推理的形式和⽅法教学时数：4教学内容：第⼀节决策知识的表⽰⼀、知识的基本性质⼆、知识的分类第⼆节知识的表⽰⽅法⼀、⼀阶谓词逻辑表⽰法⼆、产⽣式规则表⽰法四、语义⽹络表⽰法第三节推理问题⼀、基本的推理⽅法⼆、推理的类型第四节知识库系统考核要求：1.决策知识的表⽰与管理(掌握)2.从系统⾓度对问题的识别、分析、推理的形式和⽅法（掌握）第四章数据库及其管理系统教学要点：⼏种常⽤的数据模型、数据库⼦系统的组成、决策⽀持系统的数据库设计教学时数：2教学内容：第⼀节数据模型⼀、记录模型⼆、关系模型三、层次模型四、⽹络模型五、规则模型第⼆节决策⽀持系统中数据库⼦系统⼀、数据库⼦系统的设计特点⼆、数据库⼦系统的组成三、决策⽀持系统的数据库设计第三节数据库技术的发展⼀、演绎数据库⼆、多媒体数据库三、⾯向对象数据库四、智能数据库考核要求：1.⼏种常⽤的数据模型、数据库⼦系统的组成、决策⽀持系统的数据库设计(掌握)2.数据库⼦系发展⽅向(领会)第五章模型库及其管理系统教学要点：模型及模型的表⽰、模型库的组织和存储、模型⽣成技术教学时数：4教学内容：第⼀节模型与模型库概述⼀、模型⼆、模型库三、模型的表⽰第⼆节模型库的组织和存储⼀、字典库⼆、模型⽂件库第三节模型⽣成技术⼀、模型⽣成技术⼆、模型⽣成的⼀般步骤三、模型的动态⽣成第四节模型库管理系统⼀、模型的存储管理⼆、模型的运⾏管理三、建⽴模型技术四、模型库的设计考核要求：1.模型及模型的表⽰、模型库的组织和存储、模型⽣成技术(掌握)2.模型库⼦系统的发展⽅向(领会)第六章⽅法库系统教学要点：⽅法库⼦系统的结构与设计、⽅法库与数据库的关系教学时数：4教学内容：第⼀节⽅法库系统的结构第⼆节⽅法库系统的设计⼀、结构设计⼆、⽤系统化⽅法实现⽅法库第三节⽅法库管理系统第四节⽅法库与数据库的关系考核要求：1. ⽅法库⼦系统的结构与设计(掌握)2. ⽅法库与数据库的关系（掌握）第七章决策⽀持系统的⼈机界⾯教学要点：⼈机界⾯的功能、设计准则及⼈机对话的⽅式教学时数：4教学内容：第⼀节⼈机界⾯的设计⼀、⼈机界⾯的功能⼆、⼈机界⾯设计的⼀般准则第⼆节⼈机对话的⽅式⼀、Q/A⽅式⼆、菜单⽅式三、表格填充⽅式四、命令语⾔⽅式五、⾃然语⾔⽅式六、窗⼝⽅式七、混合模式第三节决策⽀持系统对话设计考核要求：1.⼈机界⾯的功能(领会)2.⼈机界⾯的功能、设计准则、设计⽅法及⼈机对话的⽅式(掌握) 第⼋章决策⽀持系统的设计与开发教学要点：决策⽀持系统的开发及设计⽅法教学时数：6教学内容：第⼀节决策⽀持系统的开发步骤与⽅法⼀、决策⽀持系统开发过程⼆、决策⽀持系统开发⽅法第⼆节系统分析⼀、系统分析的主要内容⼆、ROMC⽅法三、ROMC⽅法的主要步骤第三节系统设计⼀、系统设计的主要内容⼆、信息分析法三、进化探索法第四节决策⽀持系统软件开发⼯具⼀、常⽤开发⼯具简介⼆、数据库开发⼯具三、模型库及⽅法库开发⼯具第五节决策⽀持系统的评估第六节决策⽀持系统的开发实例考核要求：1. 决策⽀持系统的系统结构(掌握)2. 决策⽀持系统的系统分析和设计⽅法(掌握)第九章决策⽀持系统的应⽤与发展教学要点：决策⽀持系统的理论和实际应⽤成果。
决策支持系统--教学大纲
决策支持系统（教学大纲）Decision Support System课程编码：05405090学分： 2 课程类别：专业方向课计划学时：32 其中讲课：32 实验或实践：0 上机：0适用专业：信息管理与信息系统推荐教材：陈文伟，决策支持系统教程(第2版)清华大学出版社; 第2版 (2010年10月1日)参考书目：《决策支持系统》，张鹏翥，上海交通大学出版社，2009年。
《决策支持系统》，陈文伟，清华大学出版社，2009年。
《计算机决策支持系统》，孟波编著，武汉大学出版社，2010年。
《决策支持系统（DSS）理论.方法.案例（第三版）》，高洪深著，清华大学出版社，2010年。
课程的教学目的与任务决策支持系统是一门年轻的学科，又是集自然科学与社会科学于一体的交叉学科，也是一门应用科学。
本科程是管理信息系统专业的一门重要的专业课，目的与任务在于是使学生掌握决策支持系统的理论基础、基本结构、发展方向及其应用，重点是决策的基本原理、决策过程建模、决策支持系统的基本构成、决策支持系统的实施过程。
课程的基本要求1、正确认识课程的性质、任务及其研究对象，全面了解课程的体系、结构，对决策支持系统有一个总体的把握。
2、通过本课程的学习，要求学生应能够充分理解决策分析、决策支持系统的基本概念。
3、通过本课程的学习，要求学生应能够针对不同的决策问题，通过使用计算机软件或编制计算机程序的手段，设计和开发决策支持系统。
各章节授课内容、教学方法及学时分配建议第一章：决策支持系统综述建议学时：4学时[教学目的与要求] 通过本节90分钟的教学，使学生对决策支持系统的产生和发展进行了解，知道决策支持系统的概念和基本应用领域，对系统的演变有所了解。
[教学重点与难点] 决策支持系统的产生和发展[授课方法] 以课堂讲授为主，课堂讨论和课下自学为辅。
[授课内容]1.1决策支持系统的形成1.1.1 管理信息系统1.1.2 管理科学/运筹学1.1.3 决策支持系统1.1.4 专家系统1.1.5 智能决策支持系统1.1.6 基于数据仓库的决策支持系统1.1.7 综合决策支持系统1.1.8 网络环境的综合决策支持系统1.2 决策支持系统概念1.2.1 决策问题的结构化分类1.2.2 决策支持系统的定义1.2.3 决策支持系统与管理科学/运筹学的关系1.2.4 决策支持系统与管理信息系统的关系1.2.5 几个典型的决策支持系统1.3 决策科学与决策支持系统1.3.1 决策与决策科学1.3.2 决策过程与决策支持系统1.3.3 决策体系与决策支持系统1.3.4 决策支持系统的技术基础第二章：决策资源与决策支持建议学时：6学时[教学目的与要求] 通过对本章内容的学习，使学生对决策资源与决策支持的概念有所了解，知道决策资源分类及其特点，了解模型实验的决策支持和模型组合方案的决策支持。
171428S决策支持系统教学大纲
《决策支持系统》课程教学大纲一、课程编号171428S二、编写说明《决策支持系统》是信息管理与信息系统应用领域中的一门具有指导研究方向的课程,主要包括对决策支持系统的概念,特点,功能,基本原理及系统设计与开发等方面的内容。
通过学习决策支持系统这门课程,学生应该对决策支持系统的由来以及发展有一个较全面的了解。
通过本课程学习,使学生比较深入地理解掌握决策支持系统的概念和原理,并结合本发展方向,了解当前的发展前沿。
本课程要求学生有数据库及管理信息系统等课程的基础,在学习过程中,除要掌握决策支持系统的概念和原理外,还要查阅当前DSS方面的发展动态文献，对计算机应用发展中的决策支持系统方向的发展有一定的认识。
三、课程性质专业限选课四、教学目标全面地介绍了决策支持系统的基本概念、主要组成部分、开发方法与环境，主要应用领域及其研究和发展方向。
注重理论结合实际。
通过学习决策支持系统这门课程,学生应该对决策支持系统的由来以及发展有一个较全面的了解通过本课程学习,使学生比较深入地理解掌握决策支持系统的概念和原理,并结合本发展方向,了解当前的发展前沿。
本课程要求本课程要求学生有数据库及管理信息系统等课程的基础,在学习过程中,除要掌握决策支持系统的概念和原理外,还要查阅当前DSS方面的发展动态文献，对计算机应用发展中的决策支持系统方向的发展有一定的认识。
五、教学主要内容第一章概论（2学时）第一节决策支持系统的产生与发展第二节DSS发展的理论基础第三节DSS与相关技术的关系第四节新一代DSS的发展第五节数据仓库与决策支持系统第二章决策支持系统的概念（1学时）第一节结构化、半结构化和非结构化问题第二节决策支持与DSS的定义第三节DSS的概念模式一、系统分析二、专用DSS三、DSS工具四、DSS生成器五、累接设计六、ROMC分析方法七、系统的柔性八、系统的集成化第三章 DSS的构造与系统结构（1学时）第一节引言一、DSS的基本部件二、目标三、功能第二节DSS的人机界面和问题处理系统第三节四库系统一、数据库系统二、模型库子系统三、知识库子系统四、方法库子系统五、用户界面子系统六、各子系统间的联系第四节DSS的系统结构第五节DSS的体系结构与分析第四章数据开采技术（2学时）第一节数据开采技术研究背景及现状第二节数据开采技术基本概念一、数据开采的定义二、数据开采的过程及分类三、数据开采的内容和本质四、基于数据仓库的数据开采技术第三节数据开采方法一、分类二、聚类三、神经网络四、关联规则开采方法五、决策树六、多层次数据汇总归纳七、空间数据库的数据开采八、数据开采的其他方法第四节数据开采——云模型方法第五节模糊数据开采方法第六节数据开采的智能方法第七节数据开采工具第五章模型库及其管理系统（2学时）第一节模型与模型库的基本概念第二节模型生成技术第三节模型管理技术第四节模型管理子系统的设计第五节模型管理子系统的实现第六章知识管理与问题处理（2学时）第一节知识的概念与特征第二节知识的表示、存储及管理文学创作过程描述第三节知识管理子系统的结构与开发第四节问题处理系统第七章用户界面管理系统（2学时）第一节用户界面的概念与其发展第二节用户界面设计实例第三节用户界面的设计方法与原则第四节决策者认知风格需求第五节用户界面管理系统第六节基于知识的一种用户界面设计框架第八章决策支持系统的开发环境与工具（2学时）第一节决策支持系统的意义第二节开发与管理决策支持系统的软件工具第三节软件工具的选择与使用第九章决策支持系统的开发策略（2学时）第一节DSS的开发生命周期第二节DSS的可行性分析第三节DSS的系统分析第四节DSS的自适应设计(原型设计)第五节DSS生成系统的开发第六节用户与建造者认知方式的差别第七节DSS的评价第十章具有典型功能的决策支持系统（4学时）第一节数据分析系统第二节分析信息系统第三节因果分析系统第四节概率系统，第五节决策树系统第六节多目标决策系统第七节认知映像系统第八节思想生成系统第九节主动型决策支持系统第十节智能模拟支持系统第十一节经理支持系统第十二节综合集成决策技术系统第十一章群体决策支持系统（2学时）第一节群体决策支持系统的概念与需求第二节群体决策支持系统的拓扑结构第三节GDSS用户界面设计第四节GDSS实例：电子会议系统EMS第五节EMS的理论基础第六节谈判支持系统NSS第七节分布式群体决策支持系统DGDSS第十二章 DSS在战略规划上的应用（2学时）第一节山西整体发展研究决策支持系统第二节县级综合发展决策支持系统第三节大型水利工程(三峡工程)决策支持系统第四节高速公路网货运规划决策支持系统第五节企业战略分析决策支持系统第十三章 DSS在各行业经营管理上的应用（2学时）第一节用于生产控制的专家决策支持系统第二节海南芒果生产营销专家系统第三节智能化农业决策支持系统的研究第四节港口装卸设备选型与更新决策支持系统第五节军事指挥决策支持系统第六节银行贷款决策支持系统第十四章 PLATINUM technology数据仓库（4学时）第一节PLATINUM数据仓库解决方案一、PLATINUM数据仓库设计原则二、PLATINUM数据仓库结构三、建立数据仓库的过程四、PLATINUM数据仓库解决方案主要工具第二节PLATINUM系统管理解决方案一、安全性管理解决方案——AutoSecureACX和AutoSecureSSO8二、网络存储管理解决方案三、企业作业管理解决方案四、软件分发管理解决方案第三节PLATINUM应用开发生命周期解决方案一、大型应用开发的基本流程二、PLATINUM应用开发解决方案三、分析设计工具四、数据库服务器编程工具集五、针对复杂业务的开发工具六、应用系统测试工具集七、应用开发管理工具第四节PLATINUM technology ProVision集成化系统及数据库管理一、ProVision产品特色二、ProVision产品结构三、ProVision产品优势第十五章决策支持系统生成器的开发应用（4学时）第一节微型决策支持系统生成器第二节决策支持系统生成器NDSSG第三节智能决策支持系统生成器NCIDSSG第四节地理数据分析和显示系统GADS第五节Business Objects决策支持系统工具一、Business Objects概述二、Business Objects的特点和应用对象三、Business Objects的主要功能四、Business Objects的优点五、Business Objects能帮助企业实现科学决策六、Business Objects在银行系统的应用七、Business Objects 4.0——数据库前端决策支持工具第十六章决策支持系统的研究方向与进展（2学时）第一节决策支持系统的研究目标与方向第二节包含群体决策的战略决策支持系统第三节神经网络与决策支持系统第四节多媒体及其相关技术对DSS的影响第五节决策支持系统开发方法的扩充六、教学重点和难点重点：导论，第一章，第二章，第三章，第四章，第十三，第十四章，第十五章。
决策支持系统教案
决策支持系统教案一、教学目标1. 理解决策支持系统的概念及其在现代企业管理中的重要性。
2. 掌握决策支持系统的组成和基本功能。
3. 学会使用决策支持系统进行数据分析和决策制定。
4. 能够评估决策支持系统在企业中的应用效果和价值。
二、教学内容1. 决策支持系统的定义和作用2. 决策支持系统的组成a. 数据源b. 数据处理和分析模块c. 用户界面d. 决策模型3. 决策支持系统的基本功能a. 数据检索和展示b. 数据分析和管理c. 决策制定和评估4. 决策支持系统的应用案例及效果评估三、教学方法1. 讲授：讲解决策支持系统的概念、组成和功能。
2. 案例分析：分析实际案例，让学生了解决策支持系统在企业中的应用。
3. 操作演示：演示如何使用决策支持系统进行数据分析和决策制定。
4. 小组讨论：分组讨论决策支持系统的优势和局限性，以及如何在实际工作中应用。
四、教学准备1. 决策支持系统的相关教材和参考资料。
2. 决策支持系统的软件平台或在线工具。
3. 实际案例资料。
五、教学安排1. 第一课时：讲解决策支持系统的定义和作用，了解其在企业管理中的重要性。
2. 第二课时：学习决策支持系统的组成，理解各个组成部分的功能和相互关系。
3. 第三课时：掌握决策支持系统的基本功能，学习如何进行数据分析和决策制定。
4. 第四课时：通过案例分析，了解决策支持系统在实际企业中的应用和效果。
5. 第五课时：操作演示，让学生学会使用决策支持系统进行实际分析和决策。
六、教学评估1. 课堂互动：评估学生在课堂上的参与度和提问回答情况，了解学生对决策支持系统的理解和掌握程度。
2. 案例分析报告：评估学生对案例分析的深度和广度，检查学生是否能够将决策支持系统的理论知识应用到实际情境中。
3. 操作练习：检查学生在操作决策支持系统时的熟练程度，评估学生是否能够正确使用系统进行数据分析和决策制定。
七、课后作业1. 深入了解一个决策支持系统在实际企业中的应用案例，分析其成功的原因和可能存在的改进空间。
管理信息系统教案11 决策支持系统
课程名称：管理信息系统授课章节第十一章 决策支持系统 课时 1目的要求了解利用信息技术辅助决策的主要形式，重点是掌握决策支持系统的概念、组成及开发。
同时，了解智能决策支持系统和群体决策支持系统的应用。
重点难点重点：决策支持系统的概念；决策支持系统的组成；智能决策支持系统；群体决策支持系统。
难点：决策支持系统的构成；智能决策支持系统；群体决策支持系统。
§11.1决策支持系统的概念1、决策支持系统的产生与发展70年代中期Keen和Scott Morton首次提出了“决策支持系统”（Decision Support Systems，简称DSS）一词，标志着利用计算机与信息支持决策的研究与应用进入了一个新的阶段，并形成了决策支持系统新学科。
一般认为DSS是结合与利用计算机强大的信息处理能力和人的灵活判断能力，以交互方式支持决策者解决半结构化和非结构化决策问题的系统。
2、决策支持系统的功能与定义DSS的目标是要在人的分析与判断的基础上借助计算机与科学方法支持决策者对半结构化和非结构化问题进行有序的决策，以获得尽可能令人满意的客观的解决方案。
DSS的定义：DSS是一种以计算机为工具，应用决策科学及有关学科的理论与方法，以人机交互方式辅助决策者解决半结构化和非结构化决策问题的信息系统。
3、决策支持系统与管理信息系统的关系(1)MIS是一个总概念，DSS是MIS发展的高级阶段或高层子系统；(2)DSS是鉴于MIS的不足而推出的目标不同于MIS的新型系统；(3)MIS是DSS的基础部分，也即DSS包括提供决策信息的MIS，MIS是DSS的一个子系统；(4)在广义与狭义之分，就狭义而言，MIS与DSS是不同的系统，就广义而，DSS是MIS的分系统。
§11.2决策支持系统的组成DSS概念模式的建立是开发中最初阶段的工作，它通过对决策问题与决策过程的系统分析来描述。
基本的概念模式见P236。
目前常用的DSS系统分析方法是ROMC（表述、操作、记忆辅助、控制机制）分析方法。
决策支持系统课程设计
决策支持系统课程设计一、课程目标知识目标：1. 理解决策支持系统的定义、功能与组成部分；2. 掌握决策支持系统的设计原理及开发流程；3. 学习常见的决策支持系统应用案例，了解其在企业、政府等领域的实际运用。
技能目标：1. 能够运用所学知识分析实际问题，提出决策支持系统的需求；2. 能够设计简单的决策支持系统原型，并运用相关工具进行开发；3. 能够运用决策支持系统进行数据分析和决策支持，提高问题解决能力。
情感态度价值观目标：1. 培养学生对决策支持系统的兴趣，激发其探索精神和创新意识；2. 增强学生团队协作意识，提高沟通与表达能力；3. 培养学生严谨、负责的学习态度，使其具备一定的决策能力和责任感。
课程性质：本课程为信息技术与学科融合的实践课程，旨在通过实际案例分析、系统设计和开发，提高学生对决策支持系统的认识和运用能力。
学生特点：高年级学生具备一定的信息技术基础和问题解决能力，对实际应用具有较强的兴趣。
教学要求：结合学生特点和课程性质，注重理论与实践相结合，强调实际操作和团队协作，以提高学生的知识水平、技能和情感态度价值观。
通过分解课程目标，为后续教学设计和评估提供依据。
二、教学内容1. 决策支持系统概述- 定义与功能- 组成部分- 发展历程与趋势2. 决策支持系统设计原理- 设计原则- 系统建模- 系统分析与设计3. 决策支持系统开发流程- 需求分析- 系统设计- 编码与测试- 系统实施与维护4. 常见决策支持系统应用案例- 企业决策支持系统- 政府决策支持系统- 其他领域应用案例5. 决策支持系统工具与技术- 数据库技术- 数据挖掘与知识发现- 智能决策支持系统6. 决策支持系统的实践应用- 实际案例分析与讨论- 系统设计实践- 团队协作与成果展示教学内容安排与进度：第一周：决策支持系统概述第二周：决策支持系统设计原理第三周：决策支持系统开发流程第四周：常见决策支持系统应用案例第五周：决策支持系统工具与技术第六周：决策支持系统的实践应用（案例分析、设计实践、成果展示）教材章节关联：本教学内容与教材中关于决策支持系统的相关章节紧密关联，涵盖了决策支持系统的基本概念、设计原理、开发流程、应用案例及实践应用等方面，确保教学内容科学、系统、全面。
《决策支持系统》(英)教学大纲
Syllabus of the Decision Support System一.Character、Objective and Requirement（一）Character and ObjectiveThis course is for graduate students majoring in economic information management of enterprise management and in management science and engineering. It introduce students the knowledge of Operational Research and Decision Support System.By studying this curriculum, students are able to build the mathematical models of most kinds in business decision and economic decision area, and understand the concepts and methods of DSS, as well as develop the DSS software. The study of this course can help them planning and developing related decision support system for their business activities in the future.（二）The ways of teachingThis course combines classroom teaching and practicing on computer together.With the classroom teaching, students learn and understand the concepts; With the practicing, they really have ability to know how to build the mathematical models and develop related DSS.二．Contents and Assignment of Teaching Hours（一）ContentsChapter 1. Introduction1.1 Mathematical Models1.2 Methods of Analysis1.3 Monetary Values1.4 Growth and DecayChapter 2. Linear Programming2.1 Integer Programming2.2 The Simplex MethodChapter 3. Route Scheduling3.1 Minimal Spanning Trees3.2 The Travelling Salesman Problem3.3 Shortest Route Problems3.4 Computer ProgramChapter 4 Coordinating and Sequencing4.1 Critical Path Analysis4.2 Float Times4.3 Drawing Networks4.4 Project Evaluation and Review Technique(PERT)4.5 Grantt Charts4.6 Production Sequencing4.7 The Assignment ProblemChapter 5 The conception of Decision Support System(DSS)5.1 The history and development of DSS5.2 The theoretic basis of DSS5.3 Relationship between DSS and other related technologies5.4 The new generation of DSS5.5 The Assignment ProblemChapter 6 The architecture of DSS6.1 The basic elements of DSS6.2 The requirement for structuring of DSS6.3 The general architecture of DSS6.4 The analyze of DSS’s architecture6.5 The Assignment ProblemChapter 7 The Model Base and Model Base Management System7.1 The conception of model and model base7.2 The technology of model generation7.3 The The technology of model management7.4 The method of intelligent management for models Chapter 8 The key technologies for DSS8.1 Model base, data base and knowledge base8.2 Interaction of human and machine8.3 problem solving mechanism8.4 analyze of decision results（二）Assignment of Teaching Hours(三)Topics & Hours For Practicing on ComputerTopic 1: the mathematical models of OR 6Topic 2: Decision making on Commerce 6 三．Teaching Material & Reference Books（一）Teaching Material1、Operational Research, S.S.Cohen2、Decision Support System, Scott Morton（二）Reference Books1、《运筹学模型与方法教程》，程理民等编著2、《决策支持系统（DSS）理论.方法.案例》，高洪深著。
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《决策支持系统》课程教学大纲
一、《决策支持系统》课程说明
（一）课程代码: 14132018
（二）课程英文名称:Decision Support systems and Intelligent System
（三）开课对象：信息管理与信息系统专业
（四）课程性质：专业基础课，前导课为运筹学、管理学、数据结构
（五）教学目的：
本课程的教学目的是使学生能扎实地掌握现代管理决策及决策支持系统研发的基本原理和方法，尤其是结合现代企业的经营决策活动全过程，将竞争条件下的产品市场需求分析、销售优化决策、生产优化决策、物料采购优化和决策方案全面预算等主要决策内容有机地融为一体，辅之以《现代企业经营决策仿真系统》的应用，强化实践性教学环节，提高学生综合分析、解决决策支持系统研发过程中实际问题的能力，这对推动信息化带动工业化进程，加快培养现代管理决策人才有着非常重要的现实意义。
（六）教学内容：
本课程系统地介绍了决策、决策分析等与决策支持系统有关的基本概念，全面介绍并讨论了决策支持系统的组成和开发方法，以及决策支持系统的应用和最新发展前景。
课程的重点在于掌握DSS的结构体系与开发的关键技术，包括系统总体设计、人机交互界面设计、数据库与模型库的开发以及系统的集成等。
（七）学时数、学分数及学时数具体分配
学时数：34 学时
分数： 2 学分
（八）教学方式
以黑板课为主要形式的课堂教学。
（九）考核方式和成绩记载说明
考核方式为考试。
严格考核学生出勤情况，达到学籍管理规定的旷课量取消考试资格。
综合成绩根据平时成绩和期末成绩评定，平时成绩占40%，期末成绩占60% 。
二、讲授大纲与各章的基本要求
第一章决策支持系统概述
教学要点：与决策支持系统有关的基本概念
教学时数：2
教学内容：
第一节决策与决策支持
一、决策
二、决策分类
三、决策过程
四、决策模型
五、决策支持
第二节决策支持系统的产生发展
一、决策支持系统产生的背景
二、决策支持系统的发展阶段
三、决策支持系统发展的理论基础
第三节决策支持系统的基本概念
一、决策支持系统的定义
二、决策支持系统的任务
三、决策支持系统的特点和功能
四、决策支持系统的分类
第四节决策支持系统的理论与技术基础
一、信息论
二、计算机科学
三、管理科学与运筹学
四、信息经济学
五、人工智能
六、决策支持系统与相关技术的关系
第五节决策支持系统应用概况
一、决策支持系统的开发研究
二、国外决策支持系统的应用
三、国内开发决策支持系统的实例
考核要求：
1.决策支持系统有关的基本概念(识记)
2.决策支持系统的产生、发展、基本涵义以及与其它相关技术的关系(领会)
3.决策支持系统的地位和作用(领会)
第二章决策支持系统的基本体系结构
教学要点：决策支持系统基本结构与组成、三个应用层次以及它们之间的关系教学时数：4
教学内容：
第一节决策支持系统的基本结构
一、两库结构
二、三库结构
三、四库结构
四、基于知识的决策支持系统结构
第二节决策支持系统的组成
一、数据库及其管理系统
二、模型库及其管理系统
三、人机交互部分系统
四、用户（决策者）
第三节决策支持系统的三个应用层次
一、专用决策支持系统
二、决策支持系统生成器
三、决策支持系统工具
四、三个应用层次的关系
第四节决策支持系统的系统结构
一、三角式结构
二、串联式结构
三、融合式结构
四、以数据为中心的结构
五、四库三功能的结构
考核要求：
1.决策支持系统基本结构与组成（识记）
2.决策支持系统的三个应用层次（识记）
3.以及它们之间的关系（领会）
4.决策支持系统的系统结构（了解）
第三章决策知识的表示与推理
教学要点：决策知识的表示与管理及从系统角度对问题的识别、分析、推理的形式和方法
教学时数：4
教学内容：
第一节决策知识的表示
一、知识的基本性质
二、知识的分类
第二节知识的表示方法
一、一阶谓词逻辑表示法
二、产生式规则表示法
三、框架表示法
四、语义网络表示法
第三节推理问题
一、基本的推理方法
二、推理的类型
第四节知识库系统
考核要求：
1.决策知识的表示与管理(掌握)
2.从系统角度对问题的识别、分析、推理的形式和方法（掌握）
第四章数据库及其管理系统
教学要点：几种常用的数据模型、数据库子系统的组成、决策支持系统的数据库设计教学时数：2
教学内容：
第一节数据模型
一、记录模型
二、关系模型
三、层次模型
四、网络模型
五、规则模型
第二节决策支持系统中数据库子系统
一、数据库子系统的设计特点
二、数据库子系统的组成
三、决策支持系统的数据库设计
第三节数据库技术的发展
一、演绎数据库
二、多媒体数据库
三、面向对象数据库
四、智能数据库
考核要求：
1.几种常用的数据模型、数据库子系统的组成、决策支持系统的数据库设计(掌握)
2.数据库子系发展方向(领会)
第五章模型库及其管理系统
教学要点：模型及模型的表示、模型库的组织和存储、模型生成技术
教学时数：4
教学内容：
第一节模型与模型库概述
一、模型
二、模型库
三、模型的表示
第二节模型库的组织和存储
一、字典库
二、模型文件库
第三节模型生成技术
一、模型生成技术
二、模型生成的一般步骤
三、模型的动态生成
第四节模型库管理系统
一、模型的存储管理
二、模型的运行管理
三、建立模型技术
四、模型库的设计
考核要求：
1.模型及模型的表示、模型库的组织和存储、模型生成技术(掌握)
2.模型库子系统的发展方向(领会)
第六章方法库系统
教学要点：方法库子系统的结构与设计、方法库与数据库的关系
教学时数：4
教学内容：
第一节方法库系统的结构
第二节方法库系统的设计
一、结构设计
二、用系统化方法实现方法库
第三节方法库管理系统
第四节方法库与数据库的关系
考核要求：
1. 方法库子系统的结构与设计(掌握)
2. 方法库与数据库的关系（掌握）
第七章决策支持系统的人机界面
教学要点：人机界面的功能、设计准则及人机对话的方式
教学时数：4
教学内容：
第一节人机界面的设计
一、人机界面的功能
二、人机界面设计的一般准则
第二节人机对话的方式
一、Q/A方式
二、菜单方式
三、表格填充方式
四、命令语言方式
五、自然语言方式
六、窗口方式
七、混合模式
第三节决策支持系统对话设计
考核要求：
1.人机界面的功能(领会)
2.人机界面的功能、设计准则、设计方法及人机对话的方式(掌握) 第八章决策支持系统的设计与开发
教学要点：决策支持系统的开发及设计方法
教学时数：6
教学内容：
第一节决策支持系统的开发步骤与方法
一、决策支持系统开发过程
二、决策支持系统开发方法
第二节系统分析
一、系统分析的主要内容
二、ROMC方法
三、ROMC方法的主要步骤
第三节系统设计
一、系统设计的主要内容
二、信息分析法
三、进化探索法
第四节决策支持系统软件开发工具
一、常用开发工具简介
二、数据库开发工具
三、模型库及方法库开发工具
第五节决策支持系统的评估
第六节决策支持系统的开发实例
考核要求：
1. 决策支持系统的系统结构(掌握)
2. 决策支持系统的系统分析和设计方法(掌握)
第九章决策支持系统的应用与发展
教学要点：决策支持系统的理论和实际应用成果。
教学时数：4
教学内容：
第一节与决策支持系统相关的新技术
一、数据仓库技术
二、OLAP
三、数据挖掘技术
第二节决策支持系统的应用和发展前景
一、智能决策支持系统
二、群决策支持系统
三、经理信息系统
四、分布式决策支持系统
第三节方法库管理系统
第四节方法库与数据库的关系
考核要求：
决策支持系统的理论和实际应用成果（掌握）
三、推荐教材和参考书目
1、《决策支持系统理论与应用》，陈晓红著，清华大学出版社，2000
2、《决策支持系统（DSS）理论.方法.案例》，高洪深，北京：清华大学出版社，2000
3、《决策支持系统及其开发》，陈文伟，北京：清华大学出版社，2000
4、《计算机决策支持系统》，孟波编著，武汉大学出版社，2001
5、《智能决策支持系统》，黄梯云编著，电子工业出版社，2001。