案例-智能安全帽的研发及在NB-IoT网络中的应用研究与优化

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非接触式智能安全帽的设计与实现

非接触式智能安全帽的设计与实现

非接触式智能安全帽的设计与实现随着现代科技的不断发展和普及,越来越多的新型设备正在被应用到各个行业,其中安全帽是必不可少的一种装备。

无论是建筑工地、工厂生产线还是矿山开采,安全帽都是保障头部安全的必备资源。

现代安全帽的设计已经越来越智能化,其中最为展示的就是非接触式智能安全帽。

一、非接触式智能安全帽的定义非接触式智能安全帽是一种基于射频识别和物联网技术的新型安全帽,其模块化设计和实时监测功能可以有效地提升头部安全的保障程度。

这种安全帽实现了与人员、设备之间的无缝接触,减少了因为接触而导致的人为磨损和人为故障,从而能够带来更长久的使用寿命和更高的可靠性。

二、非接触式智能安全帽的特点1. 佩戴舒适:智能安全帽采用轻量化材料,佩戴舒适,适用于长时间佩戴。

2. 多种传感器实时监测:包括气压传感器、温湿度传感器、车速传感器等多种传感器可以实时监测周围环境状况,及时提醒和预警。

3. 距离测量传感器:通过距离测量传感器,智能安全帽能够检测出雷达波的反弹情况,获得环境的距离变化,进而对危险动作进行预警。

4. 快速报警:当监测器检测到危险情况时,智能安全帽立即发出警报,以保护佩戴者的头部安全。

三、非接触式智能安全帽的设计和实施非接触式智能安全帽的设计首先需要科学合理的结构设计,把各种不同的技术模块整体的进行集成,最终的安全帽的安装是必需的。

这个过程主要有两个关键问题,一是技术模块的选择,其次是技术模块之间的协调。

技术模块的选择,首先需要考虑到安全性和可靠度的需求,然后结合实际情况和成本预算进行选择。

如何进行技术模块之间的协调,是非接触式智能安全帽实现过程中比较重要的一个环节,我们可以采用互联网技术实现模块之间的连接,也可以采用声波传输技术互通数据。

在完成设计并安装好非接触式智能安全帽之后,还需要保证集成的技术模块都能够有效的运行,并对其进行有效的维护和保养。

及时更换损坏零部件和对传感器及时校准,都是维护智能安全帽运行安全的重要步骤。

智能安全帽专案 - T1.2

智能安全帽专案 - T1.2

电池3000mAh
无线充电线圈太阳能充电板源自经云创想 智能安全帽 专案
4
四:智能安全帽模组选型
(1)通讯模组已选模组说明: 不同的国家区域可以采用不同型号的PIN2PIN的模组替换
(2)如下为不同国家区域所支持的型号及对应频段
经云创想 智能安全帽 专案
5
五:智能安全帽通讯模组参数说明
中国/印度网络参数
经云创想 智能安全帽 专案
7
四:工作内容
工作内容: 软硬件方案规划 硬件设计开发与打样 嵌入式软件设计与开发 器件选型 产品生产流程及供应链配合
项目提交: ① 硬件原理图档 ② 硬件LAYOUT图档 ③ 硬件GERBER生产图档及注意事
项 ④ 所有硬件元件数据手册 ⑤ 嵌入式源代码 ⑥ 最终确认完成成品2套签单 ⑦ 器件供应商名录及联系方式 ⑧ 产品生产流程说明及注意事项
红外穿戴检测
IR-sensor
门禁身份识别
蓝牙 BLE4.0
身份存储:指令写入
太阳能与 无线充电
SUNPOWER柔性太阳能充电板
光电转换效率最高可达20% 实现无线充电
长时待机
3000mAh 总容量 两块1500mAh并联 电压范围3.7-4.2V 温度-20-75度高温电池 节电模式:仅保留蓝牙与穿戴检测 低电提醒:低于阈值LED\语音提醒
C:电池建议使用18650充电电池。2个电池即可达到4000mA电量,且体积占用少。安全性也 较高
(2)结构影响相关
电池、天线、太阳能电池板等与结构相关的部件可能会要求已设计的结构进行合理的修改
(3)最终方案
方案一:带控制器内核 蓝牙BLE4.0+4G模组(带定位)+红外+加速度+RTC+18650电池+太阳能电池板

窄带物联网(NB-IoT)应用与安全

窄带物联网(NB-IoT)应用与安全

窄带物联网(NB-IoT)应用与安全【摘要】本文围绕窄带物联网(NB-IoT)的应用与安全展开讨论。

在简要介绍了NB-IoT技术、在物联网中的应用以及安全性的重要性。

接着在正文部分分析了NB-IoT在智能城市和工业领域中的安全性考量,并探讨了其安全性问题和解决方案。

最后在结论部分指出NB-IoT的安全性关乎整个物联网的安全,强调了NB-IoT应用的安全性需不断加强,同时展望了NB-IoT在安全性方面的发展前景。

本文旨在强调NB-IoT在安全方面的重要性,并为其未来发展提出了建设性的建议。

【关键词】关键词:窄带物联网(NB-IoT)、应用、安全、物联网、智能城市、工业、安全性考量、安全应用、安全性问题分析、安全性解决方案、未来发展趋势、整个物联网安全、发展前景。

1. 引言1.1 NB-IoT技术简介窄带物联网(NB-IoT)是一种广泛应用于物联网领域的通信技术,它基于窄带技术,具有低功耗、广覆盖、连接稳定等特点。

NB-IoT可以实现物联网设备之间的互联互通,使得设备能够实现数据的交换和共享。

与传统的物联网技术相比,NB-IoT具有更低的功耗和更广泛的覆盖范围,因此在智能城市、智慧农业、智能交通等领域得到了广泛应用。

NB-IoT技术基于蜂窝网络,充分利用现有的2G、3G、4G网络基础设施,可以实现快速部署和低成本接入。

NB-IoT还支持大规模设备连接和多业务传输,能够满足不同领域的物联网需求。

NB-IoT技术简介了解目前物联网领域的快速发展和多样化需求,为实现智能、高效、安全的物联网应用提供了重要技术支持。

在接下来的内容中,我们将重点讨论NB-IoT在物联网中的应用以及其在安全性方面的重要性。

.1.2 NB-IoT在物联网中的应用NB-IoT在物联网中的应用范围非常广泛,可以应用于智能家居、智能交通、智慧城市等各个领域。

在智能家居中,NB-IoT可以连接家庭中的各种智能设备,如智能门锁、智能家电等,使其实现远程控制和智能化管理。

智能头盔解决方案

智能头盔解决方案

智能头盔解决方案智能头盔解决方案---简介智能头盔是一种结合了传感技术、物联网技术和算法的高科技产品。

它可以实时监测头盔佩戴者的身体状况和环境信息,并通过智能算法进行分析和处理,以提供多种实用功能和保障个人安全。

本文将介绍智能头盔的主要应用领域和解决方案。

应用领域智能头盔的应用领域广泛,可以在以下几个领域发挥重要作用:1. 工业安全在工业生产过程中,智能头盔可以监测工人的生理指标,如体温、心率和血氧饱和度等,及时发现异常情况并提醒工人采取相应的安全措施。

此外,智能头盔还可以实时监测周围环境的温度、湿度和有害气体浓度等,为工人提供安全的工作环境和预警功能。

2. 运动健康智能头盔可以用于运动健康领域,例如跑步、骑行等运动。

它可以实时监测运动者的步数、速度、心率等数据,并通过方式应用程序提供详细的运动情况和健康建议。

同时,智能头盔还可以通过内置导航系统指引运动者前往目的地,提高跑步和骑行的安全性和便利性。

3. 智能驾驶智能头盔可以与智能驾驶系统相连接,实时监测驾驶者的身体状况和注意力水平。

当驾驶者出现疲劳、分神或注意力不集中的情况时,智能头盔可以提醒驾驶者采取休息或专注驾驶的措施,以减少交通事故的发生。

4. 虚拟现实智能头盔在虚拟现实领域有着重要的应用。

它可以提供沉浸式的虚拟现实体验,并通过内置传感器对用户的头部动作和眼球焦点进行精确捕捉。

这使得用户能够与虚拟世界进行互动,并实现更加逼真的游戏和娱乐体验。

技术解决方案智能头盔的技术解决方案通常包括以下几个方面:1. 传感技术智能头盔集成了多种传感器,如加速度计、陀螺仪、心率传感器和环境传感器等。

这些传感器可以实时监测用户的动作、心率、体温和周围环境等数据。

通过这些数据,智能头盔可以判断用户的身体状况和环境状况,并根据需要提供相应的功能和服务。

2. 物联网技术智能头盔利用物联网技术实现与其他设备的连接和数据传输。

例如,智能头盔可以通过蓝牙与方式或电脑进行通信,将采集到的数据传输给相关应用程序进行分析和处理。

安全帽的智能化设计与发展

安全帽的智能化设计与发展

安全帽的智能化设计与发展近年来,随着科技的发展和人们对安全意识的提高,安全帽作为一种重要的防护装备,在工业生产和其他领域的安全保障中起着至关重要的作用。

为了更好地满足人们对安全的需求,安全帽的智能化设计与发展成为了当前的研究热点。

智能化安全帽的设计与发展涵盖了多个方面,包括传感器技术、数据分析、通信技术以及人机交互等。

通过这些技术的应用,智能化安全帽能够实现对人体的实时监测和数据收集,从而提供更全面精准的安全保障。

首先,传感器技术是实现智能化安全帽的关键。

利用各类传感器可以对人体的生理指标和环境参数进行监测,如心率、体温、氧气浓度、有害气体浓度等。

这些传感器可以实时采集数据,并通过内部芯片进行分析和处理。

当出现异常情况时,智能化安全帽会发出及时的警报,提醒佩戴者采取相应的措施。

其次,数据分析技术的应用使智能化安全帽具备了更强的智能化能力。

通过对传感器采集的数据进行处理和分析,可以识别出潜在的危险因素和安全隐患。

例如,根据氧气浓度和有害气体浓度的监测结果,智能化安全帽可以判断出是否存在有毒气体泄漏的情况,从而提醒佩戴者立即离开危险区域。

此外,智能化安全帽还可以通过对佩戴者的生理指标进行分析,判断出是否存在劳累过度或健康问题的情况,以及提供相应的建议和预警。

通信技术在智能化安全帽中的应用可以实现与外部设备的联动和数据传输。

通过无线网络连接,智能化安全帽可以与其他智能设备进行数据交换和协同工作,以实现更全面的安全保障。

例如,在事故发生时,智能化安全帽可以自动向相关部门发送求救信号,并提供事故发生地点和佩戴者的相关信息,以便救援人员可以及时进行救助。

人机交互技术使得智能化安全帽更加便捷易用。

通过智能显示器和语音交互系统,佩戴者可以直观地了解自身的安全状况和提示信息,而无需依赖外部设备。

此外,针对特殊行业的需求,智能化安全帽还可以与其他装备进行集成,如无人机、机器人等,实现更高效、智能的工作模式。

然而,智能化安全帽的设计与发展还面临一些挑战和难题。

一种基于云边端协同的智能安全帽设计与实现

一种基于云边端协同的智能安全帽设计与实现

摘要本篇论文提出了一种基于云边端协同的智能安全帽,该设计集成了多种传感器和通信设备,能够实时监测员工的身体状态和工作环境,预测并预防潜在的事故危险。

本文从设计思路、系统结构、功耗优化、数据的处理、实验验证等方面进行了详细的介绍。

实验结果表明,该智能安全帽具有较高的可靠性和实用性,具有广阔的应用前景。

关键词:智能安全帽;传感器;物联网;云边端协同;数据处理一、引言随着社会的快速发展,工业生产和建筑施工等行业的事故频发,给企业和员工带来了严重的损失。

针对这一问题,人们开始重视安全生产,各种安全设备已经逐渐进入了各种现代工作场所。

在这些设备中,智能安全帽作为个人安全防护装备之一,具有非常重要的作用。

一般的安全帽只能提供简单的头部防护,而智能安全帽则能够更全面地保护员工的安全。

它不仅能够监测员工的身体状态,还能够监测工作环境的状态,提供更加全面的保护。

本文提出了一种基于云边端协同的智能安全帽设计,将程序、传感器和通信设备集成到一起。

二、系统设计该智能安全帽系统的设计框架如图1 所示。

其中,安全帽内部装有多种传感器,用于实时检测员工的身体状态和工作环境;通信模块用于将这些数据传输到边缘计算设备;而边缘计算设备则负责对数据进行预处理和分析。

最后,将分析结果传输到云端服务器进行处理和存储。

在接下来的章节中,我们将详细介绍各部分的设计。

图1 智能安全帽系统设计框架2.1 传感器本设计采用多种传感器进行监测。

首先是采用心率传感器监测员工的心率,以此来判断员工是否处于疲劳状态;其次则是采用环境传感器检测工作环境的状态,主要包括温度、湿度、氧气浓度等参数;最后则是采用位置传感器和加速度传感器,以及倾斜传感器等用于检测工人的位置和姿态状态。

2.2 通信模块通信模块采用蓝牙和无线网络技术,用于将安全帽内部采集的数据传输到边缘计算设备。

如果在室内工作,则使用Wi-Fi 网络进行通信,如果在户外,则采用蜂窝数据通信。

2.3 边缘计算设备边缘计算设备可以是智能手机、数码手表、或一些专门针对物联网的计算设备。

智能安全帽的研发和在行业中的应用

智能安全帽的研发和在行业中的应用

智能安全帽的研发和在行业中的应用作者:杨溢来源:《科学家》2017年第16期摘要在智能设备逐渐普及的今天,大到规模性的集群服务器,小到一支普通的试电笔,都已开启了智能化的旅程。

然而,作为奋战在一线的普通工人,每天陪伴并保护我们的安全帽在智能化上怎样才能跟上这个社会前进的脚步呢?关键词智能;安全帽;劳保;工器具;研发;应用中图分类号 TP2 文献标识码 A 文章编号 2095-6363(2017)16-0043-011 智能化诞生背景随着现代通信技术,计算机网络技术以及现场总线控制技术的飞速发展,数字化、网络化和信息化正日益融入人们的生活之中。

2 何谓智能化智能化,是指由现代通信与信息技术、计算机网络技术、行业技术、智能控制技术汇集而成的针对某一个方面的应用。

从感觉到记忆再到思维这一过程称为“智慧”,智慧的结果产生了行为和语言,将行为和语言的表达过程称为“能力”,两者合称“智能”。

智能一般具有感知能力、记忆和思维能力、学习能力和自适应能力以及行为决策能力这4个方面的能力。

3 如何让“智能”在安全帽上实现谈到这个问题,让我们从智能的4个方面的能力说起。

3.1 感知能力以鼠标为例,主要由滚球、辊柱和光栅信号传感器组成。

当拖动鼠标时,带动滚球转动,滚球又带动辊柱转动,装在辊柱端部的光栅信号传感器采集光栅信号。

传感器产生的光电脉冲信号反映出鼠标器在垂直和水平方向的位移变化,再通过电脑程序的处理和转换来控制屏幕上光标箭头的移动。

于是,计算机通过鼠标这一元件获得了感知能力。

通俗的说,各种给计算机或信息设备带来数据采集的原件即为感知元件。

从当前科技来说,各种视频、音频采集设备、虹膜扫描设备等均可称作智能感知原件,通过它们,能让计算机和信息设备具有感知能力。

3.2 记忆和思维能力1)记忆能力。

以机械硬盘为例,其盘片是以坚固耐用的材料为盘基,将磁粉附着在平滑的铝合金或玻璃圆盘基上。

这些磁粉被划分成称为磁道的若干个同心圆,每个同心圆就好像有无数的小磁铁,它们分别代表着0和1状态。

智能安全帽应用案例

智能安全帽应用案例

智能安全帽是一种结合了传感器、通信技术和人工智能算法的安全帽,可以实时监测佩戴者的身体状况和工作环境,并提供相应的预警和保护措施。

以下是几个智能安全帽的应用案例:
1. 工地安全监测:智能安全帽可以通过内置的传感器监测佩戴者的体温、心率、血压等生理指标,以及环境温度、湿度、气体浓度等工作环境参数。

当佩戴者的身体状况异常或者工作环境存在危险时,智能安全帽会发出警报并及时通知相关人员,以便采取相应的救援措施。

2. 驾驶员安全保护:智能安全帽可以通过内置的摄像头和人脸识别技术,实时监测驾驶员的疲劳程度和注意力集中度。

当驾驶员出现疲劳驾驶或者分神驾驶的情况时,智能安全帽会发出警报并提醒驾驶员休息或者集中注意力,以避免交通事故的发生。

3. 运动员训练监测:智能安全帽可以通过内置的加速度计和陀螺仪等传感器,实时监测运动员的头部运动和姿势,以及运动强度和频率等指标。

通过分析这些数据,智能安全帽可以提供运动员的训练效果评估和改进建议,帮助运动员提高训练效果和预防运动损伤。

4. 物流仓储管理:智能安全帽可以通过内置的定位系统和无线通信技术,实时监测仓库内物品的位置和数量。

当物品发生丢失或者异常移动时,智能安全帽会发出警报并通知相关人员,以便及时采取措施防止物品的损失或盗窃。

总之,智能安全帽的应用案例非常广泛,可以在各个领域中提供实时监测和预警保护,提高工作效率和安全性。

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智能安全帽的研发和在行业中的应用

智能安全帽的研发和在行业中的应用
记 忆 能力 。
2 )思 维 能 力 。对 于 计 算 机 和 其他 信 息设 备 而 言 ,
作者简介:杨溢,国网重庆市电力公 司江津区供电分公 司。
3 . 3 学 习能力和 自适应 能力以及行为决策 能力
第 三 、 四个 方 面 的能 力 放 在 一 起 讨 论 , 是因为 以 目前信 息化 的程度 , 计 算机 能 获得 这些 能力 都 是通 过程 序的设定完成的。那既然同为执行程序代码 , 为何又单 把 思维 能力 分 开讨 论 ?这之 间 是有 根本 的 区别 的 。作 为 思 维能 力 , 仅仅 需 要根 据 固有程 序判 断 逻辑 “ 是” “ 非 即可 , 是 可 以固化而 存在 的 。而 学习 能力 、 自适应 能 力 , 却 能通 过 计 算 机获 取 各 方 面 的信 息 、逻 辑 更 新来 改变 、 完 善 自身 以适应 更 新 的要求 。 当然 , 随之 带来 的是 决策 能 力 的改 变 。 以普通 软 件 为例 , 在 每 次 更新 补 丁 以后 , 原有 由系统 决 定的 启动 / 运 行和 结束 / 关 闭并不会 随补 丁的升级而改变 , 而软件的功能、作用、执行的效果却 可 以随着 补 丁 的更新 而 改变 。这就 不 难理解 为 何 同为执 行程 序 , 却有 着本 质 的区别 了。 3 . 4 实 现
先前讨论 了关于计算机 的能力 , 而计算机这 一概 念, 并非是大多数人认为的个人 电脑 ( P c ) 。现代计算 机 的概 念 由约翰 ・ 冯・ 诺 依曼 提 出。而 凡是 具有 运算 器 、 控 制 器 、存储 器 、输入 和 输 出设备 的器 件 均可 称为 计算 机 。以我们 最 常 见、最 常 用 的智 能手机 为例 , 其在 具有 计 算机 各功 能模 块 的 同时 , 也 具备 了智 能化 的 四个 能 力 。 而 我 们如果 把 计算 机 的各 功 能模块 按 需拆 分、 微化 、集 成 , 再编写相应的程序代码 , 最后将其整合在普通安全 帽上 。如此 , 安 全 帽就实 现 了智 能。 4 应 用

基于NB(LoRa)的工地智能安全帽传感器

基于NB(LoRa)的工地智能安全帽传感器

安全帽是防止物体冲击伤害头部的防护用品,是建筑工人或工程师的标准装备,能有效保护佩戴者的安全。

当智慧城市加快步伐,智慧工地和智慧建筑新一代颠覆式技术变革,安全帽也迎来了科技创新时代。

当作业人员在工地工作或高空作业的时候,按照作业规程是需要佩戴安全帽,可是很多作业人员往往不佩戴安全帽或者戴安全帽时不把扣带扣上,这样工作时候,给现场作业人员带来很多安全隐患,且作为安全管理人员不能有效地远程监控现场人员,给作业人员和公司管理带来很大风险。

二、工地智能安全帽技术优势1、低成本:NB-IoT 模式,使用运营商网络;或LoRa模式,私有部署;2、易安装:无线通信,内置电池,无需拉电或部署太阳能;3、易维护:功耗低,充电一次可持续工作3-5周(取决于上报频率);4、预警监管:当工作人员没有正确系好安全带,安全帽会物理声光报警,提醒佩戴者正确佩戴安全帽,后台报警;5、便捷性:互联网运营管理模式,用户随时随地查看监管。

主要产品:井盖、液位、水浸、老人一键报警、定位手环宠物、畜牧、垃圾桶、气象、图像识别物联网主要产品: 井盖、液位、水浸、老人一键报警、定位手环宠物、畜牧、垃圾桶、气象、图像识别物联网三、NB-IoT 模块或者LoRa 模块可选 1.NB-IoT 模块使用运营商基站,一个设备配一张sim 卡,覆盖范围广。

2.LoRa 模块兼容LoRaWAN 基站,亦可自建基站,覆盖半径2-5km 范围。

四、安全帽图像识别(可选)配合安全帽图像识别系统,一旦未待安全帽的人员进入工地现场,即可被摄像头自动识别并报警。

穿戴了安全帽的人员进入工地,可以配合安全帽传感器进行人员定位与身份识别。

以上就是工地智能安全帽传感器的介绍,如果想要了解更多关于工地智能安全帽传感器的细节,欢迎立即咨询南京爱体智能科技有限公司。

南京爱体智能科技有限公司主要从事智能化系统、智能家居传感器、智能穿戴设备、智慧城市传感器、物联网系统、图像识别物联网、物联网软件研发等产品开发和系统开发。

基于物联网的智能安全帽研制

基于物联网的智能安全帽研制

基于物联网的智能安全帽研制摘要:文中运用AR眼镜、语音识别、5G网络、GPS定位模块、红外测温等技术设计一种适用于工业生产环境下的智能安全帽穿戴设备。

通过传感器设备感知人体心率脉搏、周围环境温湿度,同时运用北斗定位技术,将采集到的位置信息反馈给管理人员,提高工业生产的安全性。

用户可以通过访问网页监测人员位置以及各种状态数据,为工业管理带来便捷,降低维护安全的成本。

实验表明,该设计达到了预期目标。

关键词:物联网技术;通信技术;智能安全帽;传感器引言:目前,工业制造正朝着智能化、创新化的方向发展。

近年来,市场上出现了众多的智能可穿戴设备,比如Google公司研发的智能眼镜,但是对智能安全帽的研发、投入市场还远远没有深度开展。

普通的安全帽仅仅是一个防护的穿戴产品,可以保护人的头部,以免被重物砸击头部,但是它达不到目前高新科技下的工业生产环境的要求。

工业生产追求的是生产安全、高效以及低成本,这也促进了对智能安全帽的广泛应用。

对于安全帽进行硬件设备改造,加装可见光摄像机、AR眼镜、语音识别、5G网络、GPS定位模块、红外测温等模块,集视频采集、红外测温、语音录入、精准定位的一体化可穿戴安全帽【1-6】。

1、智能安全帽设计背景智能安全帽设计背景主要有以下几个方面:(1)、传统的纸质文件或PDA记录、对讲机通讯等工具,需要作业人员中断正在进行的工作,再进行采集或数据录入,严重影响作业流畅性和工作效率。

(2)、多家施工单位或多个检修作业面同时开展等情况,作业人员、环境复杂,人工管理成本高。

(3)、在发生紧急重大缺陷、故障处置时,值长通过对讲机与现场检查人员,获得现场信息,口述过程中,难免出现信息汇报失真。

通过信息化手段对检修作业过程进行可视化管理,构建一体化智能运维管控模式,是丰富安全管理手段,提高安全检查效果,促进现场作业安全的迫切需求。

2、系统设计依托于现有建设理念,将智能运检穿戴设备各模块进行集成,并实现轻量化设计,增加用户实际使用效果和舒适感。

安全帽的智能传感技术与应用前景

安全帽的智能传感技术与应用前景

安全帽的智能传感技术与应用前景随着科技的不断发展,智能传感技术已经逐渐渗透到我们生活的方方面面。

其中之一就是安全帽的智能传感技术,它为工业领域和个人提供了更全面、更安全的保护。

本文将探讨安全帽的智能传感技术及其应用前景。

一、智能传感技术在安全帽上的介绍传统的安全帽用于保护头部免受撞击和坠落等事故伤害,起到了非常重要的作用。

然而,随着智能传感技术的引入,安全帽不再仅仅是一个简单的保护工具。

它们通过集成各种传感器和智能装置,能够实时监测、分析环境并提供警示,以提高安全性和预防潜在危险的发生。

智能传感技术在安全帽上可以应用的一种常见方式是通过加速度计和陀螺仪来检测头部的运动状态。

当安全帽检测到异常的头部运动时,它会立即发出警报,提示佩戴者注意可能的危险。

这种技术在建筑、工地等高危环境中尤其有益,能够及时发现意外事故并减少伤害风险。

另外,智能传感技术还可以用于监测佩戴者的生理参数,例如心率、血压等。

这些数据可以通过与智能手机或其他设备的连接进行实时监测和分析。

当检测到异常情况时,安全帽可以及时通知相关人员并寻求帮助,确保佩戴者得到及时的救治。

二、安全帽智能传感技术的应用前景1. 工业领域在工业领域,安全帽的智能传感技术将大大提升工人的安全性和生产效率。

例如,在高温工作环境下,安全帽可以监测工人的体温,并在温度升高到危险级别时发出警示。

此外,安全帽还可以配备可燃气体传感器,及时发现可燃气体泄漏并采取相应措施。

这将有助于预防火灾事故的发生,保障工人的安全。

2. 运动领域智能传感技术也可以应用于运动领域的头部保护。

例如,滑雪运动中经常发生头部受伤的事故,而智能安全帽可以实时监测滑雪者的头部运动状态,当检测到异常时发出警报,提醒滑雪者避免危险。

此外,智能安全帽还可以记录滑雪者的速度、距离等数据,进行数据分析和训练指导。

3. 个人安全保护智能传感技术的应用使得个人的安全保护更加全面和智能化。

无论是步行、骑行、驾驶或其他户外活动,佩戴智能安全帽可以提供头部碰撞预警、定位追踪、急救呼叫等功能,创造更安全的生活环境。

智能安全帽开题报告

智能安全帽开题报告

智能安全帽开题报告一、研究背景自从移动互联网与人工智能技术的迅猛发展,智能穿戴设备不断涌现并广泛应用于人们日常生活和工作中。

其中,智能安全帽作为一种重要的智能穿戴设备,在工业、建筑等行业中扮演着至关重要的角色。

智能安全帽通过集成传感器、通信模块、智能分析算法等技术,能够实时监测工作环境中存在的危险因素,并及时警示劳动者,以避免意外伤害的发生。

二、研究目的和意义智能安全帽作为一种新兴的智能穿戴设备,具有较大的市场潜力和广阔的应用前景。

本研究旨在开发一种基于人工智能技术的智能安全帽,利用传感器捕捉环境信息,通过智能算法实时分析,并向佩戴者提供预警和提示信息,以提高工作中的安全性和效率。

具体目标包括:1. 设计与开发一种具有高度集成度的智能安全帽,包括传感器、通信模块、数据处理模块等核心部件,并能与智能手机等设备实现互联互通。

2. 实时监测工作环境中的温度、湿度、光照度等物理参数,并通过数据分析与处理,提供相应的及时警示与预警,以避免潜在风险。

3. 利用人工智能技术,分析大量历史数据,建立模型与算法,从而实现对工作环境中潜在危险因素的预测与预防。

4. 提供佩戴者身体状况监测功能,如心率、脑电波等,以保障劳动者身体健康。

5. 提供实时定位功能,保障劳动者的安全和管理。

本研究的意义在于:1. 在工业生产和建筑施工等危险工作环境中,智能安全帽能够提供实时的安全警示与预警,避免潜在风险导致的人员伤亡和经济损失。

2. 智能安全帽能够定时监测劳动者的身体状况,早期发现健康问题,及时采取相应的医疗措施,提高劳动者的工作效率和生活质量。

3. 智能安全帽的普及与应用,将为安全生产管理提供强有力的工具和手段,促进企业的规范化管理和可持续发展。

三、研究方法与技术路线本研究将采用以下方法与技术进行实施:1. 设计与开发智能安全帽的硬件平台,包括传感器的选择与集成、通信模块的设计与开发等。

2. 开发智能安全帽的软件平台,包括数据处理与分析算法的开发、用户界面设计等。

基于物联网技术的智能头盔的研究与应用

基于物联网技术的智能头盔的研究与应用

基于物联网技术的智能头盔的研究与应用摘要:随着信息技术发展后,物联网技术也在日常生活中的各个领域进行了不同的发展和应用。

经过研究我们利用物联网技术和单片机技术研发了一套智能头盔监管系统,这套系统包括了设备端、云端和可视化平台三部分能在城市骑手管理中起到重要的作用,可以实现对城市骑行人员是否违章和事故有无发生实现有效的监管从而有效的缓解政府对电动车和摩托车监管难的问题。

关键词:物联网、可视化平台、单片机随着社会的进步,骑行人员的数量不断增大,但政府目前对摩托车、电动车的管理方式不够有效,管理力度不够大,有不少电动车、摩托车骑行者不遵守交通规则无视法律法规,存在着很大的安全隐患。

本文设计了一套智能头盔监管系统,实时监测头盔定位信息的变换通过后云端的计算可以实时的计算车速,并通过检测加速度来判断骑行中是否发生剧烈撞击事故[2],如果检测到发生剧烈撞击事故会通过NB模块将瞬间加速度信息和警报信息发送到云端服务器,云端将信息进行整合后显示在可视化平台上,管理人员通过显示在可视化平台上的信息,可以知道骑行人员的实时车速和是否存在违章情况,以此提高政府对骑行人员的有效管理,知道发生事故时受到的冲击大小和事故发生的地点,提高事故救援效率。

1 系统总体设计方案1.1 系统整体结构设计智能头盔监管系统主要分为三部分:设备端、云端和可视化平台。

设备端上有单片机、GPS模块、NB模块、加速度传感器等特殊模块。

其中单片机作为主要的控制单元,可以对传感器采集的信息和GPS提供的定位信息进行处理和整合。

当信息异常时则会发送警报信息。

以上数据(位置信息、警报信息)通过NB模块上传到云端,云端接收到信息后通过算法进行计算,生成骑手的实时速度,判断是否逆行和生成事故报告后展示在可视化平台上。

平台监管人员可以通过违章情况和事故报警功能对骑行人员进行处罚和事故的紧急处理。

可以做到对骑手的实时监管,方便了事故地点在偏远地区时第一时间进行救援。

基于NB-IoT人员定位安全帽的研究应用

基于NB-IoT人员定位安全帽的研究应用

基于NBIoT人员定位安全帽的研究应用陈太陆泽木郑杰肖高文摘要:随着电网工程建设规模不断扩大,高压输电线路向各级延伸,具有复杂的现场环境和维护要求,当前基建线路存在人员分散难于管控、山区无4G信号无法定位、在突发情况下无法求救及精确定位等。

如何完善基建线路现场施工现场管理,控制事故发生频率,保障文明施工一直是电力企业各管理部门关注的焦点。

文章介绍了一种NB-IoT人员定位安全帽的研究应用。

关键词:NB-IoT;人员定位安全帽;应用TN929.5 文献标志码:A :2095-2945(2018)27-0163-02Abstract: With the continuous expansion of power grid construction scale,high-voltage transmission lines to all levels of extension, with complex on-site environment and maintenance requirements, At present, it is difficult to control the scattered personnel on the infrastructure lines, the mountain areas can not be located without 4G signals, and can not be called for help and accurate positioning in emergencies. How to improve the construction site management of infrastructure lines, control the frequency of accidents, and ensure civilized construction has always been the focus of the management departments of electric power enterprises. This paper introduces the research and application of a kind of NB-IoT personnel positioning helmet.Keywords: NB-IoT; personnel location helmet; application为加强施工人员情况动态监管,监督现场工作情况,利用安全帽定位开发了人员定位系统,该系统可实时精确地对人员进行定位,能便捷、高效地进行安全生产和应急管理,提高施工管理水平,也能为事故处理和救援工作提供可靠的數据依据,保证各项工作的高效运作。

智能安全帽的研发及应用

智能安全帽的研发及应用

智能安全帽的研发及应用
蒋明轩;郭雅婷;陆军;刘汝梧
【期刊名称】《铁道运营技术》
【年(卷),期】2022(28)2
【摘要】为进一步强化涉铁工程施工安全管理,解决施工现场管控难度大、工程信息化程度低等问题,以北斗高精度定位、大数据分析等技术为基础,研发了一款智能安全帽。

通过管理平台远程跟踪现场施工作业人员的动态信息,进行实时监督管理,实现前端现场作业和后端管理的实时联动,有效解决现场作业人员实时监控难题,促进施工管理规范化、信息化。

【总页数】3页(P41-43)
【作者】蒋明轩;郭雅婷;陆军;刘汝梧
【作者单位】广西宁铁工程有限责任公司
【正文语种】中文
【中图分类】U298
【相关文献】
1.智能安全帽的研发和在行业中的应用
2.基于工程管控系统智能安全帽的研发与应用
3.基于安全风险管控的智能安全帽系统建设及应用
4.RTK智能安全帽在电力现场作业安全督导管理系统的应用
5.DFSMN语音识别技术在智能安全帽上的应用研究
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智能安全帽解决方案-智能安全帽

智能安全帽解决方案-智能安全帽

一、项目背景“安全就是生命,安全就是效益”随着社会的不断进步,安全生产的概念已经深入人心,对安全生产的要求也越来越高。

利用物联网技术,将人员穿戴设备应用到生产、施工等场景,让传统现场管理更加完善,达到管理高效化、智能化的目的。

二、需求分析本项目主要应用在大面积的野外场地及部分室内厂房,需要对现场作业人员进行定位及行动轨迹记录,需要设立局部安全区域,进出安全区域需要明显警示。

三、人员管理方案设计1、人员实名制利用安全帽一人一帽的特点,将设备ID 与现场作业人员实智能安全帽实时定位、轨迹记录佩戴异常警示 SOS 呼救 应急广播 地图展示 轨迹重放 安全区域设定 电量异常警示 脱帽监测警示 倒地监测警示呼救告警 短信提醒紧急撤离广播 附近救援广播 预设语音名绑定。

每个进场人员先进行实名登记,录入管理后台,并与智能安全帽设备绑定。

系统即可记录所有进场人员设备信息。

2、实时位置显示系统可用多种方式确定项目区域,通过智能安全帽设备信息可计算进场人员数量并进行数据统计分析。

3、个人及车辆轨迹记录系统还可以查看当天个人及车辆行动轨迹4、佩戴异常监测设备内置多种传感器,可对智能安全帽佩戴情况进行实时监测,作业人员脱帽或倒地时会在系统中发出警示,以便管理者及时发现异常状况,进行相应的应对措施。

5、一键呼救在现场发生紧急事故时,现场人员可通过智能安全帽上的SOS紧急呼救按钮进行求救,管理平台会立即显示求救信息,项目地图上能显示:工人的求救位置,工人的姓名,求救时间等,同时相关紧急联系人能收到手机短信以保证求救信息及时传达。

6、紧急救援、安全广播在收到紧急呼救信息后,可组织紧急救援,后台可根据呼救人员位置信息寻找附近施工人员,并通过智能安全帽上的广播系统通知附近人员立即展开救援行动,节省救援时间、降低事故危害。

当遇到突发情况的时候,管理人员可以进行一键全员撤离的语音操作,及时通知所有现场人员撤离危险区域,保证人员的生命安全。

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智能安全帽的研发及在NB-IoT网络中的应用研究与优化一、案例概述安全帽,是用来保护头顶而戴的钢制或类似原料制的浅圆顶帽子,防止冲击物伤害头部的防护用品。

由帽壳、帽衬、下颊带和后箍组成。

帽壳呈半球形,坚固、光滑并有一定弹性,打击物的冲击和穿刺动能主要由帽壳承受。

帽壳和帽衬之间留有一定空间,可缓冲、分散瞬时冲击力,从而避免或减轻对头部的直接伤害。

冲击吸性性能、耐穿刺性能、侧向刚性、电绝缘性、阻燃性是对安全帽的基本技术性能的要求。

智能安全帽由传统安全帽(帽壳、帽衬,下颏带,后箍)及智能电子模块组成,含有微型处理器或者微型控制器,有数据采集、存储计算与无线通信等功能。

项目关键点战马智能安全帽是智慧消防厂家伽玛科技与盐城电信合作开发的一款基于NB-IoT的智能安防终端,用于监测佩戴者是否正确佩戴安全帽以及监测佩戴者的工作安全。

智能安全帽能解决办法有:1、配戴安全帽前,需打开电源开关,首先进入自检过程,自检过程完成后,将发送一条报文至服务器,该报文包含传感器状态、GPS定位信息和基站信息等。

2、首条自检报文发送成功后,安全帽进入佩戴监控状态。

3、进入佩戴监控状态,如检测到佩戴异常,将发出语音报警,并发送报文至报务器。

4、正确佩戴安全帽或延时一定时长后,安全帽进入运动监测状态,如监测到异常,将发出报警声光,其后将发送报文至服务器;如未检到异常将定期发送监控数据至报务器。

5、服务器接收到智能安全帽发出的数据,实现对数据的采集、管理,通过手机APP、微信、PC平台等方式呈现给终端用户。

当工作人员没有正确系好安全带,安全帽会物理声光报警,提醒佩戴者正确佩戴安全帽;此外,安全责任人将会在3s内收到短信、自动语音、APP及平台告警;当工作人员所处环境温度过高或者过低,提醒工作人员进行适当休息;当工作人员从高处跌落时,3s内安全责任人收到通知,及时进行突发事故处理。

监测是否正确系上安全带、监测工作环境温度、佩戴者跌落感应。

NB-IoT智能安全帽有着功耗低、无需外用电源的特点。

智能安全帽所述装置包括安全帽、头额传感器检测模块、下巴传感器检测模块、语音和LED报警电路、GPS定位模块、三轴加速度检测电路、气压高度检测电路、NB-IoT数据通讯电路、微处理电路、充电监测电路、锂电池。

伽玛科技NB-IoT智能安全帽主要适用于建筑、通信、林业、矿山、码头等需要佩戴安全帽场景。

伽玛科技NB-IoT智能安全帽产品尚未正式上市,已获得某两个央企和某世界五百强企业数万顶订单,近期将正式推向市场,为工地安全管理带来一场技术革命。

二、案例展示目前该项目已完成初步创新设计,正在进行外场的实地验证测试。

主要技术指标:产品重量:550g产品材质:ABS+PE电池:可充电锂电池,配备充电器工作电流:100mA工作电压:3.7V续航时间:24H适用范围:建筑工地、通信、隧道、矿山、石油化工、冶炼等三、正文4.1 技术方案4.1.1 基本实现方法1、正确佩戴状态监测功能配戴安全帽前,需打开电源开关,正确佩戴安全帽后,将发送一条报文至服务器,该报文包含传感器状态、GPS定位信息等,安全帽进入佩戴监控状态。

安全帽内部及下颚带均装置智能传感器,一旦发生佩戴异常,会立即发出物理发声告警,提醒工作人员正确佩戴安全帽,相关安全责任人会及时收到短信、自动语音、APP及平台告警。

若工作时段,工作人员未佩戴安全帽,服务器未收到报文,将及时通知安全责任人。

(该功能需定制)2、跌落检测功能当工作人员从高处跌落时,安全帽内传感器感知异常,上传报文至服务器。

服务器立即发出通知,安全责任人将会在3s内收到短信、自动语音、APP 及平台告警。

安全责任人可第一时间到达事故发生地点并及时通知其他现场工作人员查看情况,及时做出事故处理。

3、告警功能若工作人员未正确佩戴安全帽,会立即物理发声告警,提醒工作人员正确佩戴安全帽。

若工作人员超出工作区域,会及时语音告警通知。

若工作人员不慎从高处跌落时,会立即发出语音告警提示。

4、电子围栏GPS定位功能战马智能安全帽内置GPS芯片,可实现实时定位,安全责任人可随时了解工作人员位置情况。

当工作人员佩戴安全帽后,GPS定位功能开启。

若工作人员在工作时间内超出工作区域,服务器收到异常告警并通知到安全责任人。

5、SOS求救功能当工作人员遇到突出紧急情况时,可以按下SOS求救按钮发出求救信号。

服务器收到求救信号后立即发出通知,安全责任人将会在3s内收到短信、自动语音、APP及平台告警。

4.1.2解决方案本系统分为硬件及管理平台两个部分:平台状态分析:正常状态:预警状态:1、安全帽佩戴异常预警:2、疑似发生坠落预警:3、电子围栏预警:4、SOS求救预警:软件平台分析:短信语音平台预警通知4.2后续开发计划目前的产品方案,安全帽定位需要通过NB-lOT基站,在建筑工地以及有阻挡的高密度厂房等NB-lOT信号较弱的区域会降低测量精度。

后续将在下列主流测向方案中进行平衡。

4.2.1 主流测向方案对比近年来,一些新方案被提出用于基站天线的测向,如太阳的测向、和差波束的测向、导航卫星差分测向等,但这些方案在测量精度、稳定性、成本等方面或多或少仍然存在问题。

1、基于地磁的电子罗盘测向测向原理:地球磁场由地磁南极指向地磁北极,电子罗盘能够像指南针一样测量出本地磁场的方向,继而得到被测物体的朝向。

测向精度:地磁极与地理极并不重合,目前有大约11度的夹角,并在不断变化,因此地磁方向不能直接反应地球坐标系下的真实方向。

磁场受铁磁性物质(铁钴镍等)影响很大,当被测物体周围有铁磁性物质时,磁场方向将发生大幅改变,使得测量数据不可用。

优势:电子罗盘成本低(10元以下),测试速度快,不受雨雪天气及周围建筑物影响。

缺点: 地磁极方位与地球坐标系下的方位不同,差别较大。

电子罗盘集成到电子设备中时,周围的屏蔽罩、电路板、线缆中含有较多铁磁性物质,很难消除其对测试结果的影响,使得测量误差较大。

基站天线附近的支撑抱杆、铁塔等大型铁制品,使得电子罗盘在基站天线上进行测量时,精度进一步降低。

2、太阳光测向测向原理:在被测物体上安放光线传感器,可获得被测物体和太阳间的相对方位。

结合被测物体的坐标及时间(通过GPS获得),天文计算能够获得当地太阳在地球坐标系下绝对方位。

已知太阳绝对方位以及被测物与太阳的相对方位,可得被测物的绝对方位。

测向精度:通过良好的设计,光线传感器的能够较精确地测量太阳的方位,最终测量精度可达5度以内。

优势:测量精度较高,结构简单,相关方案已经在诸如光伏跟踪系统中成熟应用。

不足:气候适应力差。

在光线不好的区域及雨雪雾等天气下无法工作。

易受外部环境影响。

如在有铁塔、上层天线、树木、楼宇、广告牌遮挡时工作受影响。

此外,基站工参属于固定式测量,在一些特定的方向上,受纬度及四季的影响,可能太阳一天都没有运行到测量范围内,进而不能测量。

维护成本高。

光敏器件对于光线有较高要求,而当设备在室外长期安放时,雨水、污渍、灰尘、积雪等会影响设备工作,需要定期清理维护3、和差波束测向测向原理:和差波束是雷达测向中的常用技术,利用产生和波束及差波束的天线单元,同时对目标信号强度进行测量。

由于两种波束相位可预先设定,因此通过信号强度的比较,当信号强度满足波束设定条件时,能够计算出目标的方位信息。

测向原理与太阳测向相似,在基站天线测向应用中,将一个和差波束单元安装在基站天线上,对固定方向的GPS卫星信号进行测量。

测向精度:测向精度与波束宽度、零深及信号强度有关,对于设计良好的GPS天线能够达到5度以内。

优势:结构简单,利用成熟GPS接收机及普通GPS天线即可实现此方案。

测向精度不受天气、阳光等外部环境影响。

不足:测量速度慢,只能等到GPS卫星运行至波束设定方向时才能够进行测量。

可用性受方向及位置影响。

由于卫星数量有限,其运行轨道固定,因此在一些特定的地点及方向上,如果没有GPS卫星运行至正前方,将无法进行测量。

易受反射,遮挡影响。

由于此方案通过信号强度进行方向解算,如果四周有大型障碍物,将阻碍天线接收到正常的信号,进而影响方位计算。

4、导航卫星差分测向测向原理:卫星差分测向技术已经成熟应用于航天、航海、军事、无人驾驶汽车等领域。

其利用两个卫星天线同时接收信号,通过差分技术计算出两个天线在地球坐标系下精确的相对位置,进而计算出方位角信息。

测向精度:卫星差分测向的精度极高,具体与两个天线的距离有关。

在两个天线相距1米的情况下,精度在正负0.2度以内,当两个天线相距0.2米时,精度在正负1度以内。

优势:测向精度高,在20cm体积时能达到正负1度。

测向速度快,设备上电1分钟内即可开始测量,能够连续动态的输出数据。

测试条件不受天气及地理位置影响,在雨雪天气、任何位置都能够进行测量。

不足:价格昂贵,市面上现有产品售价5000元以上。

结构复杂,技术难度高。

要实现差分测向,需要用到精密测量型定位天线以及高精度接收机,它们的结构和实现所需技术远高于普通GPS天线及接收机。

易受反射、遮挡干扰。

在基站天线测量环境下,反射信号、遮挡属于常见环境,如果不能消除这些影响,将不能获得正确的测量结果。

5、双GPS 定位定向系统测向原理:GPS 载波相位双差能够削弱或消除卫星星历误差、卫星时钟误差、用户时钟误差、电离层误差、对流层误差及选择性误差。

用GPS 载波相位双差法来测定相对位置可达到毫米级精度[ 1- 3] 用3 m长的双GPS 基线, 可以得到定向2 密位的精度。

测向精度:测量方位角的精度与基准值相差不大,通过一段时间的数据累计,能够达到很高的精度,与基准值差别在2度以内。

下倾角监测数值的波动范围在1度以内优势:精度高,两天线距离越远精度越高,不易受干扰,稳定性好、可靠性高。

不足:成本相较地磁测向偏高,定位时间稍长,一般需要在露天使用,不得遮挡卫星信号,并且需要两GPS天线同时接收相同卫星4颗以上;GPS模块启动耗电量较大,电源设计要求较高。

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