Meta-分析——从idea到paper
《2024年Meta分析系列之十五_Meta分析的进展与思考》范文
《Meta分析系列之十五_Meta分析的进展与思考》篇一Meta分析系列之十五_Meta分析的进展与思考Meta分析系列之十五：Meta分析的进展与思考一、引言Meta分析，作为一种重要的文献综述工具，已广泛应用于科学研究领域。
自其诞生以来，就为学者们提供了一个更为精准和系统的分析手段，来对相关领域内的众多研究进行汇总、评价和比较。
在过去的几十年里，随着科技和方法的不断进步，Meta分析也得到了长足的发展。
本文旨在探讨Meta分析的进展、现状以及未来发展方向，以期为相关研究提供参考。
二、Meta分析的进展（一）方法论的完善随着Meta分析的广泛应用，其方法论也在不断完善。
从最初的简单统计合并到现在的多层次模型、贝叶斯分析等复杂方法，Meta分析的精确性和可靠性得到了显著提高。
此外，针对特定类型的研究设计（如诊断试验、干预研究等），也发展出了相应的Meta分析方法。
（二）数据来源的扩展随着互联网和数据库技术的快速发展，Meta分析的数据来源得到了极大的扩展。
除了传统的学术期刊、会议论文等，现在还可以从网络资源、政府报告等获取数据。
同时，大数据和人工智能技术的应用也为Meta分析提供了更为丰富的数据来源。
（三）应用领域的拓展Meta分析的应用领域已经从最初的医学领域扩展到了社会科学、教育学、心理学等多个领域。
这些领域的学者们通过Meta分析对大量相关研究进行综合评价，为政策制定、教育实践等提供了有力的依据。
三、当前Meta分析的挑战与思考（一）数据质量问题随着数据来源的扩展，数据质量问题也日益凸显。
在Meta分析中，数据的质量直接影响到结果的准确性和可靠性。
因此，如何确保数据的真实性和准确性是当前Meta分析面临的重要挑战。
（二）方法论的局限性虽然Meta分析的方法论在不断完善，但仍存在一些局限性。
例如，对于某些特殊类型的研究设计（如定性研究、混合方法研究等），现有的Meta分析方法可能无法完全适用。
如何做Meta分析
重要性
选题原则
问答清楚， 回答明确
争议性 创新性
提出问题
P
IC
O
研究对象 患有某一种 疾病的特定 人群
Population
干预措施 干预组的 治疗方案 或暴露因 素
Intervention
对照措施 对照组的治 疗方案，暴 露因素
Comparison
结局指标 重要的临床 结局，如有 效性、安全 性、生存率
Outcome
文献检索
1.确定需检索的数据库 2.数据库的具体检索方法 3.课题的检索词 4.数据库文献导出文献管理软件方法
布尔逻 辑检索
主题检 索
检索 方法
位置检 索
截词检 索
质量评价
研究类型 动物实验
方法学质量 SYRCLE
报告质量 ARRIVE
RCT
Cochrane ROB
CONSORT
非随机试验
提出问题
制定纳入排除 标准
注册Meta分析
检索文献
筛选文献
评价纳入文献 的偏倚风险
提取数据
分析资料，进 行定量分析
讨论分析发表 偏倚
撰写全文
• PICOS
文献管理软件的使用 EndNote NoteExpress 医学文献王
Meta分析软件的使用 RevMan Stata R
5
提出问题
Meta分析选题难点： • 别人写过了我们怎么办？
Meta 分析 你真的会做吗？
课前声明
1. Meta分析的小学生 2. 熟知Meta分析方法学，但缺乏临床实践经验 3. 不足之处，请大家批评指正
什么是Meta分析？
证据合成 统计方法 Meta分析是一种方法，不是一个工具！
meta分析一般步骤
随着Meta 分析的不断推广，国内涌现了大量meta 分析，为临床实践提供了良好的支持。
本文对Meta 分析的一般步骤进行介绍，使读者能对Meta 分析有一个初步了解，方便日后撰写相关论文。
Meta 分析的一般步骤包括：1. 确定主题：主题应从PICOS五个方面加以考虑：Participants ，研究者需考虑研究对象的疾病特征（组织学类型、病情等）和社会人口学特征（种族、年龄、性别等）；Intervention ，干预手段，临床研究中主要指治疗方法；Compariso n,对照组特征；Outcome结局指标，应注意定义明确，同时考虑结局指标是二分类还是连续型变量，对后期数据提取和统计分析非常重要；Study，研究类型，考虑纳入RCT队列研究、病例对照研究或者是横断面研究？选题时应注意以下几点：重要性、创新性、合理性（有合适的原始论文并保证一定数量）、问题清楚、结局明确。
确定主题后，Meta 分析的题目便可确定，如：To assess the effects of[ intervention ] for [ health problem] in [ types of people,disease or problem and setting if specified ]: a meta-analysis of [study type]学meta分析，加Q 29848912492. 确定文献纳入、排除标准：同样从PICOS五个方面加以考虑，并根据检索到的文章进行适当修正。
此处不再赘述。
3. 制定检索策略、检索文献：检索策略的制定主要从3方面进行考虑：①检索词：结合主题进行考虑，并以恰当逻辑关系词进行连接；②数据库选择：中文通常为万方、维普、CNK、SinoMed，英文有PubMed Web of Scienee、Embase Cochrane Library 等；③其他：语言、发表年限有无限制。
学meta分析，加Q 2984891249文献检索的原则为多途径、最大限度收集资料，保证查全，同时兼顾查准；注意：制定好检索策略，进行“试运行”，根据检索结果不断修正检索策略。
Meta分析系列之九_Meta分析的质量评价工具
Meta分析系列之九_Meta分析的质量评价工具Meta分析是一种系统性综述的方法，用于汇总和分析多个独立研究的结果。
在进行Meta分析时，我们需要评价每个独立研究的质量，以确保研究结果的准确性和可靠性。
本文将介绍Meta分析的质量评价工具，帮助读者更好地理解和应用这一方法。
Meta分析的质量评价工具可以分为两类：主观评价和客观评价。
主观评价是指依赖研究者主观判断的质量评价方法，客观评价则是依据特定的评价标准进行的评价方法。
下面我们将逐一介绍这些评价工具。
一、主观评价方法1. 研究设计评价：该评价方法主要关注研究设计的合理性和科学性。
研究设计评价包括随机选择和分组、盲法、对照组选择等方面的评价。
研究者应根据这些评价标准，判断独立研究的设计质量。
2. 样本选择评价：样本选择评价主要关注样本的选择是否具有代表性和遗漏的风险。
研究者需要评估研究中样本选择的流程和指标，以确保样本的代表性和可信度。
3. 数据收集和分析评价：该评价方法主要关注研究数据的收集和分析过程。
研究者需要评估数据收集的方法是否科学和准确，数据分析的过程是否合理和可靠。
4. 结果报告评价：这是评价独立研究质量的重要方面。
研究者需要评估结果报告的全面性和准确性，以便确定研究结果的可靠性和有效性。
二、客观评价方法1. Jadad量表：Jadad量表是评估随机对照试验质量的一种常用工具。
该量表包括随机化、盲法和退出情况三个方面的评估指标，每个指标按照质量评分制度进行评分。
2. Newcastle-Ottawa量表：Newcastle-Ottawa量表是一种评估非随机对照试验和队列研究质量的工具。
该量表包括选择比较组、比较组的选择、暴露因素和结果的评估指标等内容。
3. Cochrane Collaboration工具：Cochrane Collaboration提供了一套用于评估系统评价和Meta分析质量的工具。
这些工具包括清晰的评估指标和评估标准，研究者可以根据这些指标和标准进行客观评估。
《2024年Meta分析系列之十五_Meta分析的进展与思考》范文
《Meta分析系列之十五_Meta分析的进展与思考》篇一Meta分析系列之十五_Meta分析的进展与思考Meta分析系列之十五：Meta分析的进展与思考一、引言Meta分析，作为一种重要的文献综述和定量数据分析方法，自其诞生以来就广泛应用于多学科研究领域。
本篇文章旨在回顾Meta分析的进展，并对未来发展趋势进行思考。
二、Meta分析的起源与定义Meta分析最早源于科学哲学中对于研究的评价与总结。
在现代科研中，Meta分析主要指通过对已发表或未发表的研究进行统计整合，从而对特定研究问题得出更为准确和可靠的结论。
它强调的是对现有文献的二次分析，有助于对已有研究结果进行验证和扩展。
三、Meta分析的进展（一）研究方法的不断完善随着Meta分析的广泛应用，其研究方法也在不断发展和完善。
从最初的简单统计整合，到现在的多变量分析、贝叶斯Meta分析等，Meta分析的适用范围和深度都在不断扩大。
（二）跨学科应用Meta分析在多个学科领域都得到了广泛应用，如心理学、医学、社会学等。
它能够综合不同领域的研究成果，为解决复杂问题提供新的思路和方法。
（三）大数据与Meta分析的结合随着大数据时代的到来，Meta分析与大数据的结合成为了新的研究趋势。
通过对海量的文献数据进行Meta分析，可以更加准确地得出研究结论。
四、Meta分析的思考（一）可靠性问题尽管Meta分析能够综合多篇文献，提供较为准确的研究结论，但其在数据处理和分析过程中仍可能存在误差和偏倚。
因此，在运用Meta分析时，要重视研究设计、数据采集、分析方法等环节的可靠性问题。
（二）数据来源的多样性在进行Meta分析时，要充分考虑数据来源的多样性。
不同来源的数据可能存在差异，这可能会对研究结果产生影响。
因此，在整合数据时，要充分考虑数据来源的差异性和影响程度。
（三）伦理与法律问题在进行Meta分析时，需要关注伦理和法律问题。
例如，在处理涉及个人隐私和知识产权的数据时，要遵守相关法律法规和伦理规范。
系统综述 meta分析的实施步骤
系统综述：meta分析的实施步骤1. 简介Meta分析是一种系统综述的方法，通过整合多个独立研究的结果，以统计的方式评估研究之间的一致性和差异性。
Meta分析的目的是通过合并数据，提供一个更为准确和可靠的效应估计，从而为决策者提供科学依据。
2. 步骤2.1. 确定研究问题在进行meta分析之前，首先需要明确研究的目标和问题。
确定研究问题可以帮助研究者明确自己需要合并哪些研究的数据，以及需要评估什么样的效应。
2.2. 确定包含和排除标准确定包含和排除标准是指确定符合研究问题的研究并筛选出合适的研究。
通常，这些标准包括研究类型、样本量、研究设计等。
这一步骤的目的是确保所选研究的质量和可比性。
2.3. 搜索和筛选研究在这一步骤中，需要对相关数据库进行搜索，并根据确定的包含和排除标准对检索到的研究进行筛选。
筛选研究的过程可以包括初筛、全文阅读和最终筛选。
只有符合研究问题和标准的研究才会被保留下来。
2.4. 提取数据一旦确定了符合研究问题和标准的研究，就需要从每个研究中提取所需的数据。
通常，需要提取的数据包括样本量、效应量和相关的统计指标。
提取数据的过程需要按照统一的数据提取表格或表单进行。
2.5. 进行数据分析在完成数据提取后，可以开始进行数据的统计分析。
常用的分析方法包括计算效应量的加权平均、计算异质性和进行子组分析等。
这些分析方法可以帮助研究者判断研究之间的差异和一致性。
2.6. 评估偏倚风险评估偏倚风险是meta分析中非常重要的一步，它可以帮助研究者判断所选研究的质量和可信度。
常用的评估偏倚风险的工具包括Cochrane Collaboration’s risk of bias tool和Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scale等。
2.7. 进行结果的解释和展示完成数据分析后，需要对结果进行解释和展示。
可以通过表格、图形和描述性文字等方式来呈现结果。
此外，还可以进行敏感性分析和亚组分析等进一步分析，以检验结果的稳定性和可靠性。
关于meta分析的一点总结
Meta分析的结果实际上是对多个原始研究结果的综合，因此它的结果在推广应用时，应该注意个体对象的特征及生物学或文化变异、干预场所、干预措施及依从性、有无辅助治疗等。不宜推荐没有meta分析证据支持的建议。在无肯定性结论进，应注意区别两种情况，是证据不充分而不能定论，还是有证据表明确实无效。
(1)明确简洁地提出需要解决的问题。
(2)制定检索策略，全面广泛地收集随机对照试验。
(3)确定纳入和排除标准，剔除不符合要求的文献。
(4)各纳入试验的质量评估和特征描述。
(5)资料选择和提取。
明确简洁的提出解决的问题是整个分析的基石，在第（1）条中提出问题后，第（2）、（3）、（4）、（5）条的工作都是在第一条的基础上进行的。检索文献一定要全，包括已发表的或未发表的内部资料，正在发表的资料等，防止由于研究者缺乏信心、语言障碍、工作调动等其他原因造成阴性结果无法发表，而导致其结论没有纳入统计，产生偏倚。
[交流]关于meta分析的一点总结 已有9人参与
前几天看了一篇关于meta分析的日志，感觉受益颇多。我一直以来对这个东西很感兴趣，所以就趁热打铁，抓住几篇文献恶补了一下。现在就自己这几天看到的东西做一下小结，发到空间里，让各位老师同学多提批评意见。
一、 Meta分析的定义
Meta分析属于系统分析。系统分析是指针对某一具体临床问题（如疾病的病因、诊断、治疗、预后），系统、全面地收集现在已发表或未发表的临床研究，采用临床流行病学严格评价文献的原则和方法，筛选出符合质量标准的文献，进行数据合成，得出可靠的综合结论。举个例子说：有专家提出，如果对可能早产的孕妇使用激素，可促进胎儿的肺的发育，降低因肺发育未成熟而导致死亡和呼吸窘迫综合征的发生率。而你查寻了有关资料，发现在有了7个高质量的对照试验，其中5个试验结果为阴性（使用激素后未能减少早产儿的死亡率和呼吸窘迫综合征的发生率），2个试验结果为阳性，你将作何决策呢？科学回答这个问题，就需要对这七篇文献进行系统评价，以助自己的科学决策。
如何区分文献综述、系统综述、Meta分析？
如何区分文献综述、系统综述、Meta分析？文献综述、系统综述、Meta分析，对于许多作者而言都是十分容易混淆的三类文章。
今天，我们就看看如何区分这三类文章？一、文献综述文献综述(简称综述)是对某一个领域、某一个专业或某一个方向的课题、问题或研究专题搜集大量资料，通过分析、阅读、整理、提炼出本领域的最新进展，学术见解或建议，做出综合性介绍和阐述的一种学术论文。
传统的综述写作没有固定的格式和写作流程，没有严格的数据统计分析过程，也没有评价纳入研究质量的统一标准，其质量高低受作者专业水平、资料收集广度及纳入文献质量的影响很大，不能定量分析干预措施的总效应量。
大部分情况下都是作者首先客观地展示文献的研究结果，再根据自己的主观认识对文献进行综合地汇总和解读。
文献综述反映当前某一领域中某分支学科或重要专题的历史现状、最新进展、学术见解和建议，它往往能反映出有关问题的新动态、新趋势、新水平、新原理和新技术等等。
文献综述是针对某一研究领域分析和描述前人已经做了哪些工作，进展到何程度，要求对国内外相关研究的动态、前沿性问题做出较详细的综述，并提供参考文献。
作者一般不在其中发表个人见解和建议，也不做任何评论，只是客观概括地反映事实。
综述不应是材料的罗列，而是对亲自阅读和收集的材料，加以归纳、总结，做出评论和估价。
并由提供的文献资料引出重要结论。
综述不应是材料的罗列，而是对亲自阅读和收集的材料，加以归纳、总结，做出评论和估价。
并由提供的文献资料引出重要结论。
二、系统综述系统综述(又称系统评价)是指应用明确的方法，查询、选择和严格地评价相关研究，从中提取数据并采用适当的统计学方法合并数据，得出综合性结论的过程。
以期为解决某一具体临床问题而提供证据。
还有人将系统综述定义为，它是运用一些减少偏倚的策略或分析方法针对某一具体问题的所有研究进行严格地汇总和分析，可以使用meta分析，也可以不使用。
系统综述并非一定要做Meta分析，对多个研究进行了Meta 分析的系统综述称为定量系统综述，没有进行Meta分析而仅仅进行了描述性分析的系统综述称为定性系统综述。
meta文献质量评价方法
meta文献质量评价方法
要评价meta文献的质量，可以从以下几个方面进行综合考量：
1. 研究设计，评价meta文献的质量可以从其所包含的研究设计入手。
例如，是否包括了随机对照试验（RCT）或观察性研究，是否有盲法等。
这些因素可以影响研究结果的可靠性。
2. 样本量和代表性，样本量的大小和代表性也是评价meta文献质量的重要指标。
如果meta文献包含的研究样本量较小，或者样本的代表性不足，那么其得出的结论可能缺乏说服力。
3. 统计方法，评价meta文献的质量还需要考虑其所使用的统计方法是否合理。
是否进行了适当的数据合并和分析，是否考虑到了异质性等因素。
4. 发表偏倚，评价meta文献的质量还需要考虑是否存在发表偏倚。
即是否只包含了已经发表的正面结果，而忽略了未发表或负面结果的研究。
5. 透明度和方法学质量，最后，评价meta文献的质量还需要
考虑其方法学的质量和透明度。
即是否清晰地描述了研究的方法和过程，是否公开了数据来源和分析过程等。
综上所述，评价meta文献的质量需要综合考量研究设计、样本量和代表性、统计方法、发表偏倚以及透明度和方法学质量等多个方面的因素。
只有综合考量这些因素，才能对meta文献的质量做出全面准确的评价。
meta分析入门教程
MIMIC II
实例一：白蛋白在脓毒症复苏中的作用
PLoS ONE 9(12): e114666.
从阅读文献中发现问题
• 检索式订阅
实例二：全身CT在严重创伤患者中的应用
Jiang et al. Scandinavian Journal of Trauma, Resuscitation and Emergency Medicine 2014, 22:54
若纳入研究间未发现明显的临床异质性和方法学异质性
，则可进行Meta回归对异质性的来源进行探索。
Meta分析统计过程
异质性探索
敏感性分析，是对异质性来源探索的一种方法，同时也是对效应量稳
定性检验的一种方法。主要是通过去除纳入研究中一个或者几个研究
后，再次对结果进行合并，然后将再次合并的结果和异质性与上一次 分析进行比对。
Meta分析统计过程
亚组分析
亚组分析，是根据Meta回归发现的具有统计学意义的协变量，或者根 据自己本专业知识以及临床科研知识确定的 变量进行分组，分别进行结果的合并，亚组 分析的目的，其一是为了消除异质性，其二
是探索干预在某一特定群体中的效应。
Meta分析统计过程
森林图
1
2
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4
5
6
7 8 9
1，纳入研究；2，干预组事件数/总数；3，对照组事件数/总数；4，权重
有操作简单、结果直观的特点，目前最新版本为5.3。 该软件是一个免费软件，用户可在如下网址免费下载： /revman
Meta分析软件
STATA是一款功能强大而又小巧玲珑的统计分析软件，最初由美国计算机 资源中心研制，现为STATA公司的产品。从1985年1.0版问世，目前已经更 新至13.0. STATA的Meta分析功能更全面和强大，该软件除了可以完成二分类变量和 数值型变量的Meta分析，也可以进行Meta回归分析、累积Meta分析、单个 研究影响分析、诊断试验的Meta分析、剂量反应关系Meta分析、生存分析
系统评价Meta分析详细介绍
系统评价Meta分析详细介绍目录一、系统评价Meta分析的基本概念 (2)1.1 系统评价的定义 (3)1.2 Meta分析的定义 (4)二、系统评价Meta分析的目的和意义 (4)三、系统评价Meta分析的流程 (5)3.1 明确研究问题 (6)3.2 检索文献 (7)3.3 筛选文献 (8)3.4 数据提取 (9)3.5 整理数据 (10)3.6 进行Meta分析 (11)3.7 结果解释 (12)3.8 评估偏倚风险 (13)3.9 结果的综合评价 (14)四、系统评价Meta分析中的统计方法 (15)4.1 基本统计方法 (16)4.2 元分析统计方法 (17)五、系统评价Meta分析的质量评价 (19)5.1 文献质量评价 (20)5.2 结果的一致性评价 (21)5.3 可靠性评价 (22)六、系统评价Meta分析的结果解释和应用 (24)6.1 结果的解释 (25)6.2 结果的应用 (26)6.3 对未来研究的启示 (27)七、系统评价Meta分析的局限性 (28)7.1 样本选择偏差 (29)7.2 数据质量问题 (31)7.3 不同研究结果间的异质性 (32)八、系统评价Meta分析的伦理问题 (33)8.1 保护受试者隐私 (35)8.2 避免学术不端行为 (36)九、系统评价Meta分析的未来发展趋势 (37)9.1 技术的发展 (38)9.2 方法学的创新 (39)一、系统评价Meta分析的基本概念系统评价(Systematic Review,简称SR)是一种多学科研究方法，旨在通过收集、整理和分析大量关于某一主题的独立研究结果，以便得出全面、准确和可靠的结论。
Meta分析(Metaanalysis)是系统评价的一种扩展和深化，它通过对多个独立研究的统计分析，对原始研究结果进行加权汇总，以提高研究结果的可靠性和推广性。
系统评价的目的是对现有的研究进行全面、客观和公正的评估，从而为实践提供有价值的指导。
Meta分析方法及RevMan软件使用
Meta分析方法及RevMan软件使用一、综述亲爱的读者们，你是否曾经遇到过这样的问题：在研究某个课题时，觉得需要参考大量的文献，但又不知道如何有效地整理和分析这些资料？今天我要给大家介绍一种非常有用的方法Meta分析方法，以及一款强大的辅助工具RevMan软件。
当我们面对众多文献时，常常会觉得无所适从。
这时Meta分析方法就像一位智慧的向导，帮助我们梳理出文献中的关键信息，从而更深入地理解研究问题。
简单地说Meta分析就是把我们手中的文献当作一个个“证据”，通过整合和分析这些证据，得出更全面的结论。
这种方法的神奇之处在于，它能让我们从宏观的角度，对已有的研究进行一个全面、深入的扫描，就像是在已有的知识地图上添加新的路标。
在这个过程中，我们可以避免重复劳动，更重要的是，我们可以避免遗漏某些重要的信息或者陷入一些误区。
这对于我们的研究工作来说，无疑是一大福音。
接下来我要给大家介绍的是RevMan软件。
这款软件可以说是Meta分析的得力助手。
有了它我们可以轻松地进行数据分析、图表制作等操作。
想象一下以前可能需要花费大量时间进行手动操作的工作，现在只需要轻轻一点就能完成。
使用RevMan软件就像拥有了一把神奇的钥匙，打开了我们通往知识宝库的大门。
它不仅方便易用，而且功能强大。
无论是新手还是专业人士，都可以轻松上手。
有了它我们的研究工作将会更加高效、准确。
Meta分析方法和RevMan软件就像是一把利剑和一把盾牌，帮助我们更好地面对研究中的挑战。
在接下来的内容中，我会给大家详细介绍这两种方法和软件的具体使用方法和技巧。
让我们一起踏上这个充满智慧和乐趣的旅程吧！XXX分析简介接下来我们会详细聊聊Meta分析是怎么一回事儿，还会介绍一款非常实用的软件RevMan软件。
有了它进行Meta分析就像打游戏一样轻松。
别担心我会尽量用简单易懂的语言来解释，让大家都能快速上手。
咱们这就开始吧！XXX分析的目的与重要性你是否曾经遇到过这样的情况：在阅读文献时，发现不同的研究得出了不同的结论，让你感到困惑？这时Meta分析就像是一位智者，帮助你解决这种困惑。
Meta分析_一种新的文献综述方法
Meta分析_⼀种新的⽂献综述⽅法Meta分析：⼀种新的⽂献综述⽅法程新，黄林，李昆太（江西农业⼤学⽣物科学与⼯程学院，江西南昌330045）摘要：Meta分析是⼀种新的⽂献综述分析⽅法，它⽐传统的⽂献综述有更好的分析效果。
在教育学、⼼理学、医学等领域已得到⼴泛的应⽤，但是在⽣物⼯程和⽣物技术领域还较为少见。
通过实例，详细介绍了Meta分析的基本内容、分析⽅法及RevMan 软件的使⽤。
关键词：Meta分析；⽂献综述；RevMan中图分类号：G202⽂献标识码：A⽂章编号：1004-874X（2010）06-0376-03Meta-Analysis:A new method in reviewCHENG Xin,HUANG Lin,LI Kun-tai(College of Biological Science and Engineering，Jiangxi Agriculture University，Nanchang330045，China)Abstract:Meta-Analysis is a new method to synthesize literature under a same subject，it had more merits than traditional reviews，and had been widely used in Education，Psychology and Medicine，but was new in biotechnology and bioengineering.Basal conceptions and methods of meta-Analysis and RevMan software were introduced with an example in this paper.Key words:Meta-Analysis;review;RevMan在科学研究中,研究⽬的相同的试验多达⼏⼗个、⼏百个、甚⾄⼏千个。
《2024年Meta分析系列之二_Meta分析的软件》范文
《Meta分析系列之二_Meta分析的软件》篇一Meta分析系列之二_Meta分析的软件Meta分析系列之二：Meta分析的软件的高质量范文一、引言Meta分析是一种统计方法，用于综合多个独立研究的结果，以提供更全面、更准确的结论。
随着科研工作的不断发展，Meta 分析在各个领域的应用越来越广泛。
本文将重点介绍Meta分析的软件，探讨其功能、特点及使用方法，以期为读者提供有价值的参考。
二、Meta分析软件概述Meta分析软件是用于执行Meta分析的计算机程序，具有强大的数据处理和统计分析功能。
目前市面上常见的Meta分析软件包括Comprehensive Meta-Analysis（CMA）、RevMan、MetaWin 等。
这些软件在功能、操作、界面等方面各有特点，但都具备基本的Meta分析功能，如文献检索、数据提取、效应量计算、异质性检验、合并效应量等。
三、常见Meta分析软件的特点及使用方法1. Comprehensive Meta-Analysis（CMA）CMA是一款功能强大的Meta分析软件，具有用户友好的界面和丰富的统计分析功能。
其特点包括：支持多种效应量和模型、提供详细的统计报告、可自定义分析流程等。
使用CMA进行Meta分析时，需要先进行文献检索和数据提取，然后将数据导入软件中进行分析。
用户可以根据需要选择合适的效应量和模型，进行异质性检验和合并效应量等操作。
2. RevManRevMan是Cochrane协作网开发的免费Meta分析软件，主要用于医学领域的Meta分析。
其特点包括：界面简洁明了、操作简便、支持多种文献格式等。
使用RevMan进行Meta分析时，需要先从数据库中检索文献，然后进行数据提取和统计分析。
RevMan 提供了多种统计分析方法，用户可以根据需要选择合适的方法进行分析。
3. MetaWinMetaWin是一款适用于Windows操作系统的Meta分析软件，具有强大的数据处理和统计分析功能。
Meta-分析——从Idea到Paper
九、数据分析（1）
▪ 在Meta-分析中，一般比较干预后的组间差异即可，但因研究间基线可能不 齐，故也可将治疗前后的均数差与标准误作为比较对象。
Morris, S. B. (2008). Estimating effect sizes from pretest-posttest-control group designs. Organizational Research Methods, 11, 364-386.
九、数据分析（3）——合并统计量
▪ 若要分析的指标是二分类变量，可选择比值比OR、相对危险 度RR或危险差RD；
▪ 若要分析的指标是数值变量，可选择均数差（mean difference, MD or WMD）或标准化均数差（standardized mean difference, SMD ）。SMD消除了多个研究测量单位不同的影 响，适于单位不同（如使用不同量表）或均数相差较大的数据 合并。
▪当无偏倚时，其图形呈对称的倒漏斗状。研究较少时 不宜做漏斗图，一般推荐meta-分析的研究个数在10 个及以上才需做漏斗图。
▪导致漏斗图不对称的主要原因：选择性偏倚、发表偏 倚、语言偏倚、引用偏倚、重复发表偏倚、小样本研 究的方法学质量差、真实的异质性、机遇、抄袭等。
九、数据分析（7）——敏感性分析与亚组分析
每组N≤60时， SD= √N×（可信区间上限－ 可信区间下限）/2×t；
每组60＜N ＜100，以上两式均可。 （3）用中位数与四分位数间距估算均数与SD：一般为偏态分布，不可行
八、数据提取（2）
4.同一个研究，发表多篇论文：同一数据只能采用一次，可将数据整合。 5.合并亚组数据：可通过Revman软件完成。
Guohua Zheng, Rui Xia, Wenji Zhou, Jing Tao, Lidian Chen
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九、数据分析（6）——漏斗图2
▪当无偏倚时，其图形呈对称的倒漏斗状。研究较少时 不宜做漏斗图，一般推荐meta-分析的研究个数在10 个及以上才需做漏斗图。
▪导致漏斗图不对称的主要原因：选择性偏倚、发表偏 倚、语言偏倚、引用偏倚、重复发表偏倚、小样本研 究的方法学质量差、真实的异质性、机遇、抄袭等。
Meta-分析—— 从Idea到Paper
2016年11月23日
一、Meta-分析简介
▪ 系统评价（systematic review, SR）是全面的收集符合纳入标准的所有 相关临床研究并逐个进行严格评价和分析，得出综合结论的研究过程。当 系统评价用定量合成的方法对资料进行了统计处理时称为Meta-分析。
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九、数据分析（3）——合并统计量
▪ 若要分析的指标是二分类变量，可选择比值比OR、相对危险 度RR或危险差RD；
▪ 若要分析的指标是数值变量，可选择均数差（mean difference, MD or WMD）或标准化均数差（standardized mean difference, SMD ）。SMD消除了多个研究测量单位不同的影 响，适于单位不同（如使用不同量表）或均数相差较大的数据 合并。
制定纳排标准
撰写计划书
检索文献
Meta-分析
数据提取
讨论发表 偏倚
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撰写全文
偏倚风险评价
筛选文献
四、Meta-分析选题——PICOS模式
Participants 研究对象 Intervention 干预措施 Comparison 比较措施 Outcome 结局指标 Study 研究类型
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年龄、性别、种族、疾病，如MCI 治疗手段或暴露因素，如有氧运动 对照措施，如无特殊运动 主次要结局指标，如整体认知 如RCT
五、撰写计划书与注册
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六、文献检索与筛选（1）
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六、文献检索与筛选（2）
▪文献筛选需双人同时进行，如有争议由第三位评价者 参与筛选。
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九、数据分析（1）
▪ 在Meta-分析中，一般比较干预后的组间差异即可，但因研究间基线可能不 齐，故也可将治疗前后的均数差与标准误作为比较对象。
Morris, S. B. (2008). Estimating effect sizes from pretest-posttest-control Page ▪19 group designs. Organizational Research Methods, 11, 364-386.
九、数据分析（2）——异质性检验（I2）
▪ Meta-分析是将相同的多个研究的统计量合并，只有同质的资料才能合并：
1苹果+1苹果=2苹果 1苹果+1橘子=2水果 1苹果+1黑板=2？
MoCA+MMSE=整体认知 Q=异质性检验的卡方值
MoCA+ADAS-Cog=?
k=研究个数
异质性检验P＞0.10时——多个研究间具有同质性——固定效应模型； 异质性检验P≤0.10时——多个研究结果间有异质性——随机效应模型。 I2＞75%时为异质性大，数据不适合合并。
▪ 系统评价和Meta-分析是循证医学重要的研究方法和最佳证据的重要来 源之一。
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二、Rev-Man5.3简介（1）
▪ 1、软件下载：
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二、 Rev-Man5.3简介（2）
▪ 2、软件安装：
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二、 Rev-Man5.3简介（3）
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二、 Rev-Man5.3简介（4）
谷鸿秋等，Cochrane偏倚风险评估工具在随机对照研究Meta分析中的应用[J].中国循环杂志，2014,29(2):147-148.
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八、数据提取（1）
▪ 可能出现的情况： 1.无原始数据：需联系通讯作者，获得原始数据； 2.有统计图，而无数值：可用软件抓取数值，最好能联系作者获取数据； 3.数据换算：（连续变量） （1）用标准误换算标准差：SD=SE×√N （2）用95%可信区间换算标准差： 每组N≥100时，SD= √N×（可信区间上限－ 可信区间下限）/3.92；
▪ 合并统计量的检验： z（u）检验：P≤0.05，合并统计量具有统计学意义。 可信区间法：OR或RR的95%CI包含1时无统计学意义； MD或SMD的95%CI包含0时无统计学意义。
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九、数据分析（4）——计算方法
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九、数据分析（5）——森林图1
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九、数据分析（5）——森林图2
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二、 Rev-Man5.3简介（5）
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二、 Rev-Man5.3简介（6）
Add Comparison——试验组与对照组； Add Outcome——整体认知、记忆力、注意力； Add Subgroup——Moca，MMSE
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三、Meta-分析制作过程
提出问题
▪有些审稿人可能会对此产生质疑，可能需要做评价值 一致性统计，可采用ICC组内相关系数及F检验。
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七、偏倚风险评价（1）
▪偏倚（bias）又称系统误差，指研究结果系统偏离真 值的倾向。
研究质量≠偏倚风险
比如干预方式为有氧运动，不可能采用盲法，由 此认为该研究“低质量”是不恰当的，因其质量已经达 到了可能的最高水平。但是，由于不能采用盲法，由 此产生的实施偏倚却是存在的。
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七、偏倚风险评价（2）
▪ Cochrane协作网的偏倚风险评价工具：
共6条：随机序列的产生、分配方案的隐藏（选择偏倚）；盲法（实施 偏倚）；结果数据的完整性（随访偏倚）；选择性报告（报告偏倚）；其 他偏倚。
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七、偏倚风险评价（3）
▪ Cochrane协作网的偏倚风险评价标准：
每组N≤60时， SD= √N×（可信区间上限－ 可信区间下限）/2×t；
每组60＜N ＜100，以上两式均可。 （3）用中位数与四分位数间距估算均数与SD：一般为偏态分布，不可行
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八、数据提取（2）
4.同一个研究，发表多篇论文：同一数据只能采用一次，可将数据整合。 5.合并亚组数据：可通过Revman软件完成。