2020年度10大BI工具排行榜
免费可源可商用的BI工具对比(支持Doris 数据库)
目前市面上有很多开源的BI 工具可供选择，以下是几个免费、开源且可以商用的BI 工具，并且支持和Doris 数据库结合使用：Superset：由Airbnb 发起的开源BI 工具，带有可视化和交互式仪表盘功能。
Superset 支持多种数据源，其中包括Doris 数据库。
Metabase：一个简单易用的BI 工具，支持数据可视化和SQL 查询。
Metabase 支持多种数据库，包括Doris 数据库。
Redash：一个开源的数据查询和可视化工具，支持多种数据源，包括Doris 数据库。
这些工具都支持多种数据源，包括Doris 数据库，并提供了直观的查询和可视化界面，可以帮助分析师更好地理解和分析数据。
下面是Datart 和上述三种开源BI 工具的优缺点对比：DatartDatart 是一个功能强大、易于使用的商业智能工具，可以满足复杂的数据分析需求。
Datart 支持多种数据源，包括Doris 数据库，并提供了数据清洗、数据可视化、数据建模等多种功能，可以帮助分析师更好的理解和分析数据。
然而，由于Datart 是商业软件，其使用和技术支持可能需要一定的成本投入。
SupersetSuperset 是一个由Airbnb 发起的开源BI 工具，带有可视化和交互式仪表盘功能。
Superset 使用简便，具有良好的报表和图表设计能力，并支持多种数据源，包括Doris 数据库。
但是相对于Datart，Superset 的数据建模和数据处理能力相对较弱。
Metabase：Metabase 是一个简单易用的开源BI 工具，具有良好的可视化和查询功能，并支持多种数据源，包括Doris 数据库。
然而与Datart 相比，Metabase 的数据处理和数据建模能力相对较弱。
RedashRedash 是一个开源的数据查询和可视化工具，支持多种数据源，包括Doris 数据库。
Redash 方便易用，具有良好的查询和可视化功能，但是相对于Datart，其扩展性和定制化能力相对较弱。
中国b2b电商平台排名(中国b2b电商平台排名前十)
中国b2b电商平台排名(中国b2b电商平台排名前十)随着互联网的发展，电商平台已经成为了一种不可或缺的购物方式。
B2B电商平台则更是为企业提供了便捷的采购和销售渠道。
但是在众多的B2B电商平台中，哪些是最受欢迎的呢？下面是中国B2B电商平台排名前十。
1. 阿里巴巴阿里巴巴是国内最大的B2B电商平台，也是全球最大的B2B电商平台之一。
它拥有众多的供应商和采购商，提供了广泛的商品和服务选择。
2. 京东商城京东商城最初是一家B2C电商平台，但现在已经扩展到B2B领域。
它为企业提供了一站式采购服务，包括办公用品、电子设备、家具等。
3. 拉扎斯网络拉扎斯网络是中国最大的化妆品B2B电商平台，为全球的化妆品供应商和采购商提供了优质的服务和多样的产品选择。
4. 云集云集是一家B2B2C电商平台，致力于为小微企业提供便捷的采购渠道和销售渠道。
它拥有多种商品类别，包括食品、化妆品、家居等。
5. 飞牛网飞牛网是一家B2B电商平台，主要面向工业品市场。
它提供了广泛的工业品选择，包括机械设备、五金工具、轴承等。
6. 线性贸易线性贸易是一家B2B电商平台，主要面向电子元器件市场。
它提供了多样的电子元器件选择，包括芯片、传感器、电容等。
7. 亿机网亿机网是一家B2B电商平台，主要面向电脑硬件市场。
它提供了多样的电脑硬件选择，包括主板、显卡、内存等。
8. 供求宝供求宝是一家B2B电商平台，主要面向服装市场。
它提供了多样的服装选择，包括男装、女装、童装等。
9. 网商银行网商银行是阿里巴巴旗下的B2B电商平台，主要面向金融服务市场。
它提供了多样的金融服务选择，包括贷款、保险、理财等。
10. 慧聪网慧聪网是一家B2B电商平台，主要面向办公用品市场。
它提供了多样的办公用品选择，包括文具、办公设备、办公家具等。
这些B2B电商平台在不同的市场领域中都有着广泛的用户群体和优质的商品选择。
企业可以根据自己的需求选择适合自己的电商平台，从而获得更好的采购和销售服务。
国内自助式分析工具测评
国内自助式分析平台有哪些？自助式分析平台，即自助式BI工具。
不仅使用方便，让不懂软件技术的工作人员也能试用，而且使得数据产品的链条变得更加大众化，更能让人理解消化。
话都说到这儿了，那今天就给大家分享几个国内自助式分析平台，帮助大家进行BI工具的选择！1、亿信ABIABI，即ALL in one BI。
顾名思义，是一款全能型数据分析平台，功能太多反倒说不过来了，列举以下这五大类数据分析展现需求：（1）报表分析，用户通过ABI中的可视化设计工具，定义分析报表、查询模板和统计图模板等等，在企业需要的时候再刷新分析结果。
（2）敏捷分析，ABI提供灵活的操作界面，允许用户任意选择指标、维度和过滤条件等，快速生成多维分析表、查询结果、统计图形等。
（3）报告分析，ABI能将企业关心的数据图表结果汇集在报告中，便于开会演示汇报。
（4）酷屏分析，可自由地制作和展现酷炫的图表，方便开发和操作人员快捷地完成页面需求，支持在线编辑html/js/css 代码完成页面效果制作。
（5）数据挖掘，采用高级的数理统计以及人工智能等领域的分析方法，对数据仓库中的数据进行分析，以直观的统计图和其它展现结果来帮助企业了解数据的特性从而进行决策。
当然这么好的产品还是会有些微的瑕疵缺点，比如配色方案不够多，产品的操作手册和白皮书内容非常多，企业在初步开始研究学习的时候，会有点吃力。
不过亿信有专门的售前售后团队，就算是有一些学习障碍，都很好解决，毕竟花了钱的，服务还是要到位。
2、BDP海致BDP分为个人版和企业版，个人版是免费的，企业版则是收费的。
这个产品对我们这种打字的上班族还是蛮有诱惑力的，毕竟是不花钱的。
（1）BDP个人版，亿条数据秒级响应，数据分析体验。
（2）在BDP个人版，只需一键完成数据接入，原始数据和相应的报表结果都会自动更新，免去了重复性的工作，提高了效率。
（3）示例和视频教学都很仔细，产品定制化的成熟度和体验感都很不错。
BI选型报告的模板(BI工具对比)
什么是BI工具,好用的BI工具软件排名
什么是BI⼯具,好⽤的BI⼯具软件排名⽬录⼀、什么是BI⼯具？⼆、BI⼯具有什么好处？三、BI⼯具软件排名由于海量数据对各种规模的企业构成挑战，因此每年确保所有业务流程都在控制之下变得越来越困难。
最终，组织和公司在做出可持续和有利可图的决策时需要⼀定的帮助。
通过利⽤现代和专业的BI⼯具，可以迅速解决每个挑战，⽽⽆需⼤量 IT 参与。
⼀、什么是？BI ⼯具是⽤于收集、处理、分析和可视化⼤量过去、当前和未来数据的软件类型，以⽣成可操作的业务洞察、创建交互式报告并简化决策过程。
这些⼯具包括数据可视化、可视化分析、交互式仪表板和 KPI 记分卡等关键功能。
此外，它们使⽤户能够利⽤基于⾃助服务的⾃动报告和预测分析功能。
⼆、商业智能⼯具的好处专业的软件和⼯具提供了各种突出的好处，在这⾥我们将重点介绍最宝贵的那些：1. 它们汇集了所有相关数据：⽆论您在⼩型公司还是⼤型企业⼯作，您都可能从各种门户、ERP、CRM、平⾯⽂件、数据库、API 等收集数据。
您需要获得⾼⽔平的数据智能才能管理所有这些来源并更好地理解收集到的信息。
这就是为什么利⽤现代数据连接器将帮助您集中不同的来源并为您提供所有业务流程的单⼀观点。
这样，识别问题、趋势和采取⾏动是密切相关的，并且完全基于数据。
2. 他们真正的⾃助分析⽅法解锁了数据访问：当公司中的每个⼈都配备了现代商业智能软件，使他/她能够⾃⾏探索数据时，需要向 IT 部门索取报告显着减少。
这种⾃助式 BI⽅法为组织提供了竞争优势，因为每个员⼯都将配备适量的数据分析技能，最终节省公司的时间和资源，同时减轻 IT 部门的负担，从⽽使他们能够专注于其他关键任务。
3. ⽤户可以利⽤预测：预测分析不需要成为数据科学家或分析师的专长。
通过与预测引擎的集成，业务⽤户可以为未来场景⽣成洞察⼒，这将有助于他们调整当前策略以提供最佳结果。
另⼀⽅⾯，如果业务状况发⽣变化，智能数据警报可以保护您在管理⼤量数据时可能发⽣的异常情况，并发现新的趋势和模式，使您能够⽴即做出反应。
Microstrategy简介
Microstrategy“微策略(Microstrategy)成立于1989年, 现在是全球最大的独立BI公司（NASDAQ：MSTR）”Microsrategy公司自成立以来保持了20年的持续增长，年营收超过5亿美金，主要来自BI软件和服务。
该公司高度重视中国用户的产品体验，在杭州、北京设有两个产品研发中心，技术支持中心也设在杭州, 在华研发员工总数超过300人。
多年来，Microstrategy 一直是GartnerMagicQuadrant评鉴中列为领先的前五大BI工具和服务厂家。
主要在以下各方面获得客户高度的肯定：a) 企业级BI : 适合企业级的BI运用, 基于数据仓库理论的概念而设计，拥有很高的运行效能，能支持大的客户数据量。
美国最大的数据仓库公司也选择MSTR做为其战略伙伴，可见其处理大数据量的能力。
b) 年度最佳移动BI ：支持移动终端如Ipad 和Iphone. 可以让客户灵活的自己设计需要的仪表盘，轻松做好管理驾驶舱的项目，是这个领域的最佳BI厂家。
c) 重视用户的体验：能保证开发人员的效率和生产力, 主要是因为参数化的报表开发范例和面向对象的开发环境。
d) 开放独立的平台: 全部产品自行研发, 有机成长, 持续的从客户体验角度做改善, 兼顾整合性、易用性、灵活性和弹性的特点。
e) 最强的多维分析: 强大的Olap分析能力, 拥有世界最强最快的Olap分析引擎，能与自行开发的Dashboard产品完美整合使用。
f) OEM支持：完整的SDK支持，提供超过4000个API接口，许多ISV或SI 在项目中，以MSTR作为中间件，为应用作最佳的组合和搭配。
g) 良好的产品售后服务和技术支持能力。
BI发展趋势大数据趋势BI所有发展趋势中首要的一个趋势是各种各样的数据在不断地增长。
2012年，更多的组织会利用自身庞大的数据来获益，而不仅仅只收集并储存它们。
这将迫使BI软件商提供那些真正能够处理大数据的解决方案。
十大数字营销工具介绍
十大数字营销工具介绍数字营销是企业营销的重要手段，数字营销工具则是数字营销的利器。
但是现在市面上数字营销工具琳琅满目，很多人难以选择适合自己企业的数字营销工具。
因此，本篇文章主要介绍十大数字营销工具，帮助企业选择适合自己企业的数字营销工具。
一、SEO PowerSuiteSEO PowerSuite是一款功能强大的SEO软件，可以有效地帮助企业提高网站的排名。
它的功能包括关键词研究、网站审核、链接管理等，在SEO领域有着不可替代的作用。
适合中小型企业使用，可以提高企业网站的排名和曝光度。
二、HootsuiteHootsuite是一款社交媒体管理工具，可以有效地帮助企业管理多个社交媒体账号。
它的功能包括发布、调度、监控等，可以帮助企业更好地管理社交媒体，并且提高社交媒体账号的曝光度。
三、Google AnalyticsGoogle Analytics是一款免费的数据分析工具，可以帮助企业收集和分析网站数据。
它的功能包括网站流量统计、用户行为分析、转化跟踪等，对企业了解网站和用户行为有很大帮助。
四、MailchimpMailchimp是一款邮件营销工具，可以帮助企业设计邮件、调度邮件以及跟踪邮件的表现和结果。
它的功能包括邮件设计、列表管理、营销自动化等，可以提高邮件的打开率和点击率，从而提高企业客户转化率。
五、LeadpagesLeadpages是一款着陆页建设工具，可以帮助企业设计和制作高效的落地页。
它的功能包括模板设计、A/B测试、弹出窗口等，可以提高企业的转化率和用户体验。
六、BufferBuffer是一款社交媒体调度工具，可以帮助企业预定社交媒体帖子并发布。
它的功能包括社交媒体账号管理、调度帖子、分析结果等，可以提高企业在社交媒体上的曝光度。
七、CanvaCanva是一款设计工具，可以帮助企业制作精美的设计。
它的功能包括设计模板、照片编辑、图形设计等，可以帮助企业制作高质量的设计元素。
八、BuzzSumoBuzzSumo是一款内容研究工具，可以帮助企业了解访问者的行为，找到高质量的内容，并帮助企业改善自己的内容。
商业报告中的实用数据分析工具
商业报告中的实用数据分析工具数据分析在当今商业领域中扮演着重要的角色，帮助企业了解市场情况、优化业务流程并做出明智的决策。
为了更好地分析和呈现数据，商业报告常常需要借助实用的数据分析工具。
本文将介绍几种常用的数据分析工具，帮助读者提高商业报告的质量和效果。
一、Microsoft Excel作为数据分析领域最常用的工具之一，Microsoft Excel提供了丰富的功能和灵活的操作。
使用Excel，用户可以轻松处理和分析大量的数据，应用各种功能进行数据的透视、筛选、排序等操作。
除此之外，Excel还提供了丰富的图表选项，可以通过柱状图、折线图、饼图等形式将数据可视化呈现，使报告更加直观和可理解。
二、TableauTableau是一款功能强大的数据可视化工具，能够帮助用户快速生成交互式的数据图表。
借助Tableau，用户可以通过拖拽和放置的方式轻松创建各种类型的图表，并对数据进行多维度的分析和探索。
此外，Tableau还支持与其他工具的集成，如Excel、SQL Server等，使数据的导入和导出更加方便。
通过Tableau生成的数据可视化图表，可以使商业报告更加生动、直观，给读者留下深刻的印象。
三、Google Analytics对于在线业务而言，Google Analytics是不可或缺的数据分析工具。
作为一款免费的网络分析服务，Google Analytics可以追踪和分析网站的访问量、用户行为、转化率等关键指标。
通过Google Analytics提供的详细数据报告，用户可以深入了解用户群体特征、访问路径等信息，从而优化网站的内容和用户体验。
在商业报告中加入Google Analytics的数据分析结果，可以为企业决策提供更准确的依据。
四、Python作为一种广泛应用于数据科学和机器学习的编程语言，Python也是商业报告中常用的数据分析工具之一。
Python具有丰富的数据分析库，如NumPy、Pandas和Matplotlib等，可用于数据的清洗、转换、可视化等工作。
数据分析必备｜你不得不知道的11款数据分析工具
详细介绍
数说立方
数说立方是数说故事新推出的一款面向数据分析师的在线商业智能产品。
最重要的特点是配备百亿级社交数据库，同时支持全网公开数据实时抓取，从数据源端解决分析师难点；另外数说立方搭载了分布式搜索、语义分析、数据可视化三大引擎系统的海量计算平台，实现数据处理“探索式
分析”和“秒级响应”的两个核心功能。
同时数说立方是数说故事三大主打产品之一，并与其他两大产品数说聚合和数说雷达实现从数据源、数据分析、到数据展示完整的数据解决方案。
优点：
即便是个人免费版，体验和功能仍然非常好；
与自家产品“数说聚合”的无缝接入，支持定向抓取微信、微博等数据；
功能完善，集数据处理、特征工程、建模、文本挖掘为一体的机器学习平台；
可视化视图展现、友好的客户感知页面；
支持SAAS，私有化部署，有权限管理；
缺点：
产品新上市，操作指导页不太完善；
体验过程中有一些小bug；
神策分析的产品有完整的使用文档，每个模块都有详细的使用说明以及示例，降低了用户的学习成本。
而且支持私有部署、任意维度的交叉分析，并帮助客户搭建专属的数据仓库。
目前提供事件分析、漏斗分析、留存分析、数据管理等功能，未来预计会增加用户分群、用户人群分析、推送和异常维度组合挖掘等
数据观的功能设计理念是极简、无门槛，所以它最大的特点就是简单。
数据观数据来自云端，如：网盘、微盘、salesforce等。
数据上传后，马上有推荐图表，引导明确。
另外产品的使用没有
个工具各有优点，工具地址都给大家了，接下来就是轮到你动手的时候了，找一个自己喜欢的工具，开始吧！
人人都是产品经理（）中国最大最活跃的产品经理学习、交流、分享平台。
指标梳理工具
指标梳理工具可以帮助企业梳理业务、财务、专业部门的重点关注工作指标，企业KPI考核指标以及个性化事件分析数据。
以下是一些指标梳理工具：
1. Smartbi：Smartbi是一款一站式商业智能平台，可以帮助企业快速构建自己的数据仓库和数据集市，并实现指标的梳理和落地。
通过Smartbi的指标管理功能，企业可以建立自己的指标体系，并为用户提供统一可信的高质量数据。
2. Tableau：Tableau是一款可视化数据分析工具，可以帮助企业快速创建各种类型的图表和仪表板，从而更好地理解业务数据。
Tableau也提供了指标梳理的功能，可以帮助企业建立自己的指标体系，并进行数据的深入分析。
3. Power BI：Power BI是微软开发的一款商业智能工具，可以帮助企业快速构建自己的数据可视化平台，从而更好地理解业务数据。
Power BI也提供了指标梳理的功能，可以帮助企业建立自己的指标体系，并进行数据的深入分析。
4. 九数：九数是一款基于云计算的商业智能工具，可以帮助企业快速构建自己的数据仓库和数据集市，并实现指标的梳理和落地。
九数也提供了可视化数据分析工具，可以帮助企业更好地理解业务数据。
这些指标梳理工具都具有不同的特点和优势，企业可以根
据自己的需求选择适合自己的工具。
同时，这些工具也提供了不同的数据分析和可视化功能，可以帮助企业更好地了解自己的业务情况，并做出更明智的决策。
主流BI竞品分析报告
主流BI竞品分析报告BI（Business Intelligence）是商业智能的缩写，指的是通过技术手段从企业的各类业务数据中提取有价值的信息，并据此进行决策和规划的一种商业管理智能化工具。
主流的BI竞品有Power BI、Tableau和QlikView等。
首先是Power BI，它是由微软（Microsoft）开发的一款商业智能工具。
Power BI具有良好的用户界面和易用性，对于非技术背景的用户来说很友好。
它支持多种数据源的连接和数据的快速导入，在数据处理方面表现出色。
Power BI的可视化能力也很强大，提供了丰富的可视化图表和交互式报表。
此外，Power BI还有移动端的应用程序，方便用户随时随地进行数据的查看和分析。
但是，Power BI在处理大数据量时的性能有所不足。
其次是Tableau，它是一家独立的商业智能软件公司，提供了一整套用于数据可视化的工具。
Tableau具有强大的数据整合和处理能力，能够轻松连接多种数据源并进行数据清洗和转换。
它的可视化功能十分出色，提供了多样化的图表和仪表盘，用户可以根据需要自由定制和修改。
Tableau还具有强大的分析能力，可以通过各种统计方法和模型进行深入的数据分析。
不过，Tableau的学习曲线较陡峭，初学者可能需要花费一定的时间来掌握。
最后是QlikView，它是一款由QlikTech（后来更名为Qlik）开发的商业智能工具。
QlikView的核心特点是关联分析，它可以通过内存计算和数据压缩等技术实现极快的查询和响应速度。
QlikView还具有自主探索和分析的能力，用户可以根据自己的需求自由地进行数据探索和分析。
此外，QlikView还具有强大的可视化能力，支持丰富的图表和仪表盘，并且可以对图表进行灵活的交互操作。
但是，QlikView的学习成本相对较高，需要一定的培训和学习。
综上所述，Power BI、Tableau和QlikView是目前主流的BI竞品。
2020年(bi商务智能)【常用软件】BIOS设置图解教程
（bi商务智能)【常用软件】BIOS设置图解教程BIOS设置图解教程2007年07月29日星期日09:35对于计算机爱好者来说BIOS设置是最基本、最常用的操作技巧。
BIOS是计算机系统最底层的设置，对计算机性能有着很大的影响，但是由于使用的主板不同，BIOS具体设置项目也不同(更为详细地介绍，详见《计算机常识：两大主流bios——AWARD 和AMI——新版本和旧版本具体设置详解（图文）》)。
BIOS（basicinputoutputsystem即基本输入输出系统）设置程序是被固化到计算机主板上的ROM芯片中的一组程序，其主要功能是为计算机提供最底层的、最直接的硬件设置和控制。
BIOS设置程序是储存在BIOS芯片中的，只有在开机时才可以进行设置。
CMOS主要用于存储BIOS设置程序所设置的参数与数据，而BIOS设置程序主要对基本输入输出系统进行管理和设置，使用BIOS设置程序还可以排除系统故障或者诊断系统问题。
BIOS程序根据制造厂商的不同分为：AWARDBIOS程序、AMIBIOS程序、PHOENIXBIOS程序以及其它的免跳线BIOS程序和品牌机特有的BIOS程序，如IBM等等。
下面，重点介绍AWARDBIOS程序的基本设置方法——进入BIOS设置和基本选项开启计算机或重新启动计算机后，在屏幕显示“Waiting……”时，按下“Del”键就可以进入CMOS的设置界面（图1）。
要注意的是，如果按得太晚，计算机将会启动系统，这时只有重新启动计算机了。
大家可在开机后立刻按住Delete 键直到进入CMOS。
进入后，你可以用方向键移动光标选择CMOS设置界面上的选项，然后按Enter进入副选单，用ESC键来返回父菜单，用PAGEUP和PAGEDOWN键来选择具体选项，F10键保留并退出BIOS设置。
STANDARDCMOSSETUP（标准CMOS设定）标准CMOS设定中包括了DATE和TIME设定，您可以在这里设定自己计算机上的时间和日期。
电商数据分析工具推荐几款常用的数据分析工具
电商数据分析工具推荐几款常用的数据分析工具在当今数字化时代，电子商务成为了商业运作和交易的主要渠道之一。
众多企业都深入参与到电子商务领域中，而电商数据分析工具的使用则成为了他们抓住市场机遇、优化运营策略的重要手段。
本文将向大家推荐几款常用的电商数据分析工具，帮助企业更好地理解、分析和利用数据，提升运营效能。
一、Google AnalyticsGoogle Analytics是众多企业使用最广泛的电商数据分析工具之一。
它提供了灵活的数据收集、存储、分析和展示功能，帮助企业全面了解网站和移动应用的访问情况、用户行为以及转化率等关键指标。
通过Google Analytics，企业可以轻松追踪和分析流量来源、受众特征、页面浏览量等数据，深入洞察用户需求和行为，从而优化网站设计、改进用户体验，提高转化率和销售额。
二、百度统计针对中国市场的企业，百度统计是一款非常实用的电商数据分析工具。
百度统计为企业提供了网站、移动应用和小程序的全方位数据分析服务。
与Google Analytics类似，百度统计可以帮助企业深入了解访问流量、转化率、用户行为等关键指标，为企业决策提供数据支持。
此外，百度统计还具备关键词分析、营销活动追踪等功能，帮助企业更好地进行SEO优化和精准广告投放。
三、腾讯社交广告统计工具在电商领域，社交媒体广告已成为企业推广产品和服务的重要手段之一。
针对腾讯社交广告的数据分析需求，腾讯推出了一系列的数据分析工具，帮助企业全面了解社交广告的效果。
这些工具可以追踪广告投放的覆盖范围、点击率、转化率等关键指标，还可以帮助企业进行用户画像分析，深入了解目标受众，从而优化广告创意和投放策略，提升广告效果和ROI。
四、LeanplumLeanplum是一款专注于移动应用数据分析的工具，特别适用于电商企业拥有移动应用的场景。
Leanplum提供了丰富的移动应用分析功能，帮助企业深入了解用户的行为轨迹、转化路径以及用户留存率等信息。
几个比较火的BI分析工具
⼏个⽐较⽕的BI分析⼯具随着⼤数据发展越来越⽕热，商业智能这些年来伴随着⼤数据进⼊到⽕热的阶段，商业智能与此同时也迎来了爆发，更是出现了很多bi分析⼯具，不少的企业在选择的时候就是因为缺乏⼀定的了解，也并不知道应该怎么样来作出选择，那么在对于市⾯上⽐较主流的⼀些产品进⾏了分析之后，相信⼤家也能够知道到底应该怎么作出选择。
1. Power BI，综合评分：7.00分这也是⽐较主流的⼀款bi分析⼯具，来⾃于微软公司，在办公软件领域中简直就是霸主的⼀个地位，⽽⾃从进⼊到商业智能⾏业之后，不到两年的时间就已经成为了最具有竞争⼒的⼀款软件，它在功能上⾯评分是最⾼的，虽然说在安全线上服务上⾯好像并没有竞争，但是⼤家都有这款产品还是⾮常的认可，之所以没有竞争⼒，主要就是它为⼤家带来的就是个⼈分析，⽐较适合于短平快的分析需求，⽽在⽬前的企业上使⽤相对来说就没有更多的优势性。
2. Tableau，综合评分：7.50分这也是⽬前主流bI分析⼯具⾥⾯最为常见的⼀款产品，也成为了名列前茅的⼀个选择，其实它的功能⾮常的强⼤，主要就为⼤家带来了⾃助式的⼀种分析，⾮常适合于业务⼈员或者是数据分析师来使⽤，在可视化的效果上做的还是⾮常受到⼤家关注的，能够有效的给⼤家实现出炫酷的数据图表，产品的专业性也⾮常的⾼，所以说它的得分相对来说就更⾼。
其实和⼤部分的国外企业⼀样，之所以他在国内的应⽤率并不是很⾼，主要就是因为它的国内渠道主要就是通过代理商来完成这种代理的模式，本⾝就会有着⾮常明显的弊端，往往售后服务没有办法得到保证，所以也就被⼤家遗弃。
3.Smartbi，综合评分：8.64分Smartbi是国内⽼牌BI⼚商，企业级商业智能应⽤平台，经过多年的持续发展，凝聚了多年的商业智能最佳实践经验，整合了各⾏业的数据分析和决策⽀持的功能需求，产品和技术实⼒⽏庸置疑的。
操作⽅⾯也很简单，基本只需⿏标点击即可，功能也很⼈性化。
Smartbi 的报表设计采⽤真“Excel”架构，也就是 Excel 插件⽅式开发报表，⽐类 Excel 设计器学习成本更低，常⽤操作⽅式、函数使⽤等完全是 Excel 中的⽤法。
PowerBIvsTableau哪个更适合企业数据分析
PowerBIvsTableau哪个更适合企业数据分析Power BI vs Tableau：哪个更适合企业数据分析随着大数据时代的到来，企业对于数据分析的需求越来越迫切。
而在数据分析工具中，Power BI和Tableau都是备受瞩目的选项。
那么，究竟是Power BI还是Tableau更适合企业数据分析呢？本文将从以下几个方面进行比较分析，并给出结论。
一、功能性比较1. 数据连接与整合：Power BI具有强大的数据整合和连接能力，能够轻松连接各种数据源，并进行数据预处理和转换。
Tableau同样具备出色的数据连接能力，但在处理大数据量和复杂数据关系时稍显不足。
2. 数据可视化：Tableau以其出色的数据可视化功能而闻名。
它提供了丰富多样的可视化图表和工具，用户可以自由地定制和交互式地探索数据。
相比之下，Power BI的可视化功能较为基础，但在近年来的更新中已有了长足的发展。
3. 即时分析：Tableau的即时分析能力更为突出，用户可以在数据可视化的基础上进行实时的数据探索和交互式分析。
而Power BI的即时分析功能相对较弱，需要在数据加载和刷新方面做相应的优化。
4. 数据安全：Power BI提供了严格的数据安全控制机制，可以对敏感数据进行权限管理和加密保护。
Tableau在数据安全方面的功能相对较弱，需要额外的安全措施来保护企业数据。
二、易用性比较1. 学习曲线：Power BI相对于Tableau来说，学习曲线较为平缓。
Power BI的界面简洁明了，操作相对简单，适合初学者和非技术人员使用。
而Tableau相对较复杂，需要一定的学习和技术门槛。
2. 用户体验：Tableau在用户体验方面表现优秀。
它提供了直观的拖拽式操作和交互式探索功能，用户可以快速实现数据可视化和分析。
Power BI的用户体验相对来说稍弱，但近年来也有了显著的改进。
3. 部署和共享：Power BI在部署和共享方面更加便捷。
Bi的总结归纳
Bi的总结归纳经过多次的实践和总结，我对Bi的特点和实际应用进行了深入的归纳和总结。
以下是我对Bi的总结归纳：一、Bi的概念和特点Bi，即商业智能，是一种基于数据分析和数据挖掘技术的商业决策支持系统。
其主要特点包括：1. 数据驱动：Bi通过分析和挖掘企业数据，提供可靠的决策支持，帮助企业实现数据驱动的经营管理。
2. 高度集成：Bi整合了多种数据来源和分析工具，能够将分散的数据整合为一体，提供全方位的数据支持和决策分析。
3. 多维分析：Bi提供多维数据分析功能，可以从不同维度对数据进行切片和分析，帮助企业深入了解业务问题。
4. 可视化展示：Bi能够将复杂的数据和分析结果以直观的图表形式展示，帮助用户快速理解和把握关键业务信息。
二、Bi的应用场景Bi广泛应用于企业的各个领域，以下是几个常见的应用场景：1. 销售分析：Bi可以对销售数据进行细致的分析和监控，帮助企业制定销售策略、评估销售绩效并优化销售流程。
2. 客户关系管理：Bi可以分析客户信息和行为，帮助企业了解客户需求、提高客户满意度并实现精准营销。
3. 财务分析：Bi可以整合财务数据，分析企业的财务状况和业绩，帮助决策者进行财务规划和风险评估。
4. 供应链管理：Bi可以对供应链数据进行分析，帮助企业优化供应链流程、减少库存成本并提高供应链的运作效率。
5. 决策支持：Bi可以提供多维度的数据支持和决策分析，帮助决策者制定可靠的商业决策和战略规划。
三、Bi的优势和挑战Bi作为一种决策支持技术，具有多种优势，但也面临一些挑战：1. 优势：a. 提供及时的数据支持：Bi可以快速获取和分析企业数据，帮助企业及时了解业务情况，并做出相应决策。
b. 支持决策的科学化：Bi基于数据分析和挖掘技术，能够提供客观、可靠的数据支持，帮助决策者做出科学的决策。
c. 提升运营效率：Bi通过自动化的数据分析和报表展示，减少了决策者的工作量，提高了管理效率。
d. 支持战略规划：Bi可以对大数据进行深度分析，为企业的战略规划提供全面和准确的数据支持。
BI项目简介
测试结果：生成测试报告 记录测试结果分析测试数 据提出改进建议
Prt Five
客户行为分析： 了解客户购买 习惯、偏好等
信息
销售预测：预 测未来销售趋 势制定销售计
划
市场分析：分 析市场竞争情 况制定市场策
略
客户满意度分 析：了解客户 满意度改进产
品和服务
生产计划解决问题 质量管理：对产品质量进行监控和管理确保产品质量符合标准 成本控制：对生产成本进行监控和管理降低生产成本提高生产效率
20世纪70年代：商业智能（BI）概念首次提出 20世纪80年代：数据仓库技术兴起为BI提供数据支持 20世纪90年代：BI工具开始出现如Cognos、Business Objects等 21世纪初：BI工具逐渐成熟企业开始大规模应用 2010年代：大数据、云计算等技术的发展推动BI进入新的发展阶段 2020年代：BI工具更加智能化、自动化如 I等工具的出现使BI更加便
数据存储：将处理后的数 据存储到数据库或数据仓 库中
数据分析：对数据进行统 计、挖掘、预测等分析
数据可视化：将分析结果 以图表、仪表盘等形式展 示
数据可视化：图表、图形、地图等形式展示数据 数据分析：统计分析、预测分析、关联分析等 数据挖掘：从大量数据中提取有价值的信息 数据整合：将不同来源的数据整合在一起便于分析和展示
提高工作效率：通过自动化和智能化减少人工操作提高工作效率 降低成本：通过优化业务流程减少人力成本和资源浪费 提高数据质量：通过数据清洗和整合提高数据质量为决策提供更准确的依据 增强决策支持：通过数据分析和预测为决策提供更准确的支持和建议
Prt Three
数据来源：企业内部数据、外部数据、互联网数据等 数据类型：结构化数据、半结构化数据、非结构化数据等 数据采集方式：手动采集、自动采集、PI接口等方式 数据质量：确保数据的准确性、完整性、一致性和时效性
2020年中国MBA排行榜出炉
2020年中国MBA排行榜出炉每两年发布一次的中国MBA排行已经实行到第六届，过去两年中，MBA教育行业出现很多新变化和趋势，如两极分化更为明显，出现了在线课程、在线教育等创新模式，MBA学生对全日制的机会成本问题更加敏感，专业化细分和创业教育成为大趋势，等等。
这些问题对未来的MBA项目运营和创新，将带来很大的挑战，当然机会也很大。
中国MBA教育发展至今已23年，开办MBA项目的院校超过236所，随着海外知名院校MBA项目开始规模化杀进中国市场，学生选择空间越来越多元，项目间的竞争，已和企业间的商战无异，正变得非常激烈。
本年度中国MBA排行，将带大家看看几百个项目中，到底哪家MBA 强。
正如大家所知，到今年，《经理人》每两年评选一次的中国MBA排行，已实行到第六届，时间跨度整整12年，一个轮回，见证了整个MBA行业的大发展和各种变化。
今年8月，我们启动了本年度的排行调研，历时3个多月，从200多个项目中，初选了80个项目展开针对性调查，依然从商学院、MBA学生、企业雇主三个方面入手，通过第三方实行数据采集和分析，形成了本年度的30强榜单。
在此，我们由衷感谢所有支持和配合我们调研的各大商学院MBA项目。
通过调研并结合往年数据，我们发现，过去两年中，MBA教育行业出现了很多新的变化和趋势，有些问题日益严峻，譬如，两极分化更为明显，带来招生和就业的疲软等诸多新问题；出现了在线课程、在线教育等创新模式；MBA学生对全日制的机会成本问题更加敏感；专业化细分和创业教育成为大趋势，等等。
这些问题，对接下来的MBA项目运营和创新，将带来很大的挑战，同样机会也很大。
清华MBA完成六连冠一直以来，清华经管MBA始终保持综合优势势头，本届榜单中，更是在师资、品牌影响力、职业发展等各单项指标上全面。
在招生逐年疲软的态势下，清华MBA报名人数持续增长。
清华经济管理学院副院长、全国MBA指导委员会副秘书长郦金梁接受《经理人》专访时表示：“从世界趋势来看，申请MBA就读人数正在减少，国内已有200多个项目，海外学院的项目往国内渗透。
电商平台数据分析工具推荐帮助你更好地了解市场
电商平台数据分析工具推荐帮助你更好地了解市场电商平台的崛起为商家和消费者提供了便利，同时也给市场带来了巨大的竞争压力。
在这样的背景下，数据分析成为了电商运营中一项不可或缺的工作。
本文将向您推荐几个优秀的电商平台数据分析工具，帮助您更好地了解市场，为您的电商业务提供有力支持。
一、工具A：百度指数百度指数是百度推出的互联网数据分析工具，具有大数据支持和全面性的特点。
它通过分析百度搜索引擎的查询数据，提供了全国范围内各个行业、品牌、关键词的搜索指数、热度趋势等信息。
对于电商平台来说，百度指数可以帮助您了解用户对于某个品牌或产品的关注程度，从而更好地把握市场需求。
二、工具B：谷歌分析作为全球最大的搜索引擎之一，谷歌拥有强大的数据分析能力。
谷歌分析是谷歌提供的免费数据分析工具，可以帮助您深入了解用户在电商平台上的行为习惯，包括访问次数、停留时间、页面转化率等数据指标。
通过对这些数据的分析，您可以更好地优化网站设计、改进用户体验，提升销售转化率。
三、工具C：阿里指数阿里指数是阿里巴巴集团推出的数据分析工具，主要针对电商平台的数据进行分析。
它可以帮助您了解潜在的用户需求、产品热度以及行业趋势等信息，为您的商品推广与品牌建设提供科学依据。
阿里指数还提供了多种数据分析报告，如行业竞争力报告、用户画像报告等，帮助您更全面地了解市场情况。
四、工具D：微博数据中心微博数据中心是新浪微博推出的大数据分析工具，提供了海量的用户数据与话题数据。
通过微博数据中心，您可以了解到用户对于某个品牌或产品的讨论热度、关注度以及用户画像等信息。
尤其对于年轻消费者群体来说，微博是一个非常重要的信息获取平台，通过微博数据中心的分析，您可以更准确地了解市场的趋势与变化。
五、工具E：社交媒体监听工具社交媒体监听工具是一种可以帮助您实时了解用户对于品牌或产品的评论和反馈的工具。
这些工具可以监控多个社交媒体平台上的相关信息，如微博、微信、Facebook等。
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2019年度10大BI工具排行榜
数据作为企业的重要资产，其价值越来越受到企业的认可，各行各业纷纷踏上了数字化转型之路。
作为数字化转型的开端，数据分析和BI成为了企业CIO优先投资的领域。
面对国内外众多数据分析和BI工具，企业该怎样选出适合自己的产品呢？
经过对国内外数十种数据分析和BI工具的研究，从工具的功能、性能、易用性、安全性、实施周期、价钱等多个方面进行了对比分析，得出了2019年度10大BI工具排名，希望能够为广大企业在数据分析和BI工具选型时提供参考。
1、Tableau
在自助式BI领域，Tableau有着不错的知名度。
因为在国外取得了很好的成绩，在Gartner 数据分析与BI相关报告中（主要是基于全球市场），Tableau一直位置靠前。
在功能、易用性、美观度方面，这个产品都有很好的表现，只需真正意义上的拖拽就可快速完成报表的设计，整体UI风格也不错，达到了美观舒服的效果。
从性能方面看，这款产品更加适合个人用户、小型工作室或者部门级使用，因为在大数据处理能力方面有进步空间，可处理百万级数据量，再多的话，性能会受到影响，需要对接其他公司的数据仓库产品。
另外，主要通过代理进行销售，所以在个性化定制方面有待提升。
2、永洪BI
永洪BI是这几年在敏捷BI领域异军突起的一款产品，连续多年获得了敏捷BI领域市场第一名。
在产品功能上整体和Tableau非常接近，在有些地方实现了超越。
灵活易用，完全实现了拖拽式。
对中国式复杂报表的支持，使很多国内的客户更愿意接受。
永洪BI伴随着大数据的诞生而诞生，拥有自主研发的基于内存的高性能计算引擎，高性能是它的绝对优势，获得了很多集团化部署。
永洪BI具有专业的实施团队，在行业定制、个性化开发方面具有丰富经验，项目成功率非常高。
加之相对国外产品来讲，价格适中，因此获得了众多应用。
2019年度，永洪推出了Desktop，可以实现离线和在线两种应用，这对永洪在这一领域的受众和知名度都会提升。
永洪BI扮演着BI领头羊的角色，已经表现出足够的发展潜力。
3、QlikView
QlikView具有长时间的技术积累，因此产品成熟，知名度较高。
属于新一代的敏捷BI产品，具体在建模、部署和使用上都有所体现。
产品基于Windows系统的单点部署，采用内存动态计算方式，在数据量小时，速度很快，当数据量大时，性能下降明显。
需要客户配备极高配置的硬件，或依赖第三方计算引擎。
采用的是C／S的产品架构，设计报表的用户需要在本地安装客户端软件，且支持直连和抽取两种数据获取方式，意味着每个设计用户都可以将公司的数据下载到本地，存在着数据泄露风险。
QlikView以代理形式为主，本地化和定制化能力不足，中国式复杂报表填报等难以支持，代理商对客户的响应能力有待提高。
4、Power BI
Power BI是Microsoft提供的一种商业分析产品，因为是微软的产品，所以它的知名度很高。
在产品的功能、易用性、美观程度上都有很好的表现。
这个产品的学习成本较低、上手快，因为桌面版不提供协作选项，因此最适合独立用户或在同一个办公区工作的人使用，对于有复杂业务场景需求的客户，包括有定制开发需求的客户来说，存在不小的障碍。
桌面版本的另一个主要限制是数据不会从源刷新，因此桌面版主要用于创建静态报告，如演示文稿中使用的静态报告，或者在使用前手动更新报告的时间。
5、SmartBI
SmartBI基于多种开源工具封装而成，以做项目为主。
基本类似于传统BI，传统BI基于关系型数据库，千万级数据量就达不到秒级响应，需要事先汇总运算好。
产品在敏捷、自服务方面需要提升，操作使用上需要有一定的专业技术。
另外，产品的实施周期比较长。
6、海智BDP
BDP是典型的敏捷BI，在这一点上和永洪BI有类似之处。
操作上简单，业务人员能够轻松上手。
产品主打SaaS版本，H5架构，因为基于hadoop平台，所以其处理大数据的能力较强。
虽然有本地版本，但是需要有懂hadoop的技术人员。
产品不支持中国式复杂报表。
BDP有特定的行业优势，主要在互联网行业经验不错，本地化部署的能力不足。
另外，客户数据传输到云端，性能、稳定性和安全方面对很多客户来说存在顾虑。
7、FineBI
FineBI是一家以报表工具起家、总部位于无锡的厂商产品，在报表时代积累了众多的客户，现在开始步入BI领域，但本质上还是属于传统BI，报表和填报功能是优势，基于FineCube 做中间表，数据处理能力有限，千万级数据量就不可能达到秒级响应，需要事先汇总运算好。
另外，在产品灵活性方面表现不足。
很多情况下，借助代理商，因此在后期部署方面是很多客户担心的地方。
善于采用低价策略，容易获得一些对价格特别敏感的客户青睐。
8、IBM Cognos
作为传统BI的代表，Cognos被广泛使用，早在2007年已被IBM收购，推出的新版本在易用性方面有所提升。
作为老牌的BI产品，建模规范，功能全面，建模组件也比较多，ETL 数据处理也较完善。
当然，传统BI产品的不足，该产品也难以避免。
传统BI基于关系型数据库，千万级数据量就达不到秒级响应，需要事先汇总运算好。
实施周期长、不能实现真正的自服务、不够敏捷，这也是敏捷BI诞生的大背景。
9、SAP BO
这是SAP公司在2007年收购的一款BI工具，属于传统BI产品，和Cognos有很多相似之处。
产品运作模式是结合SAP的ERP系统，对使用者的要求比较高，升级复杂。
另外，价格方面也是制约其发展的一个因素。
10、MSTR
MSTR是老牌BI产品，属于传统BI范畴。
目前正在往敏捷型转型的路上，移动端应用做的不错。
同时，不可避免具有传统BI的不足。
在国内以代理方式获得客户。