应用文-外汇期权二项式定价公式推导及经济涵义
二项式定价模型计算例题

二项式定价模型计算例题摘要:1.二项式定价模型的概念与原理2.二项式定价模型的计算方法3.二项式定价模型的例题解析4.二项式定价模型在实际应用中的优缺点正文:一、二项式定价模型的概念与原理二项式定价模型是一种用于计算期权价格的数学模型,基于标的资产价格的离散变化。
在这个模型中,标的资产价格在每一时期只能取两个离散值,因此得名“二项式”。
二项式定价模型主要用于计算欧式期权的价格,其原理是利用期权的内在价值和时间价值来计算期权的价格。
二、二项式定价模型的计算方法二项式定价模型的计算方法分为两个步骤:1.计算期权的内在价值:内在价值是指期权实际行权价格与标的资产价格的差值。
对于看涨期权,内在价值=标的资产价格- 行权价格;对于看跌期权,内在价值=行权价格- 标的资产价格。
2.计算期权的时间价值:时间价值是指期权价格与其内在价值之间的差值,它反映了期权价格受到时间因素的影响。
计算时间价值时,需要考虑利率、行权价格、标的资产价格和剩余期限等因素。
三、二项式定价模型的例题解析假设某欧式看涨期权的标的资产价格在前一时期为S0,期限为T,行权价格为K,无风险利率为r,那么在到期时,期权的价格可以通过二项式定价模型计算如下:C = S0 * N(d1) - X * e^(-r * T) * N(d2)其中,N(d) 表示正态分布函数,d = (ln(S0 / K) + (r + σ^2 / 2) * T) / (σ * sqrt(T)),σ表示标的资产价格的波动率。
例如,假设某看涨期权的标的资产价格为100 元,期限为1 年,行权价格为105 元,无风险利率为5%,波动率为20%,则期权的价格可以通过上述公式计算。
四、二项式定价模型在实际应用中的优缺点二项式定价模型的优点是计算简单、易于理解,可以较好地反映期权价格的真实价值。
然而,它也存在一定的局限性,例如它假设标的资产价格的波动率为常数,这与实际情况可能有所偏离。
期权定价公式的一般推导方法

(11)
这时方程 (7) 变为 :
1 2
a2
52 V 5u2
=
5V 5τ
(12)
边界条件为 :
·55 ·
V0 = e - B (0 ,uT)φ (euT) 而方程 (12) 即为标准的热传导方程 , 解为 (见 ⑥, p . 69)
V (τ, u) = 如果
1 2πτa
∞
∫e
-∞
-
B
(0
S)
= rf
(t , S)
(25)
其中 S = S ( t ) , 边界条件与 (23) 式相同 。方程 ( 25) 的推导过程可参见 ① (p . 288 -
289) 。在 (21) 式中 , 令 x = S , 取 a =σ, b = r - q , c = r , 则立即得到支付红利股票期权定
,u T)φ
(euT)
e-
(u -
u
)
T
2
2a2τ du T
φ (x) = max {0 , x - k}
其中 k 为常数 , 则 (14) 式变为
V (τ, u) 其中
=
1 2πτa
∞
∫e
-∞
-
B
(0
,u
)
T
max
{0 ,
euT -
k}
e-
(u -
u
)
T
2
2a2τ du T
=
1 2πτa
∞
率 r 加上单位时间商品的单位货币储存费用减去便利收益 。如果标的资产是金融资产 , 则α
就是无风险利率减去该资产的收益率 。由 Ito 引理 (见 ①, p . 262 , (10A. 9) 式)
二项式定价模型

二项式定价模型二项式定价模型是金融学中一种常用的期权定价模型,它通过考虑股票价格的上涨和下跌两种可能性,计算出期权的合理价格。
本文将详细介绍二项式定价模型的原理和应用。
一、二项式定价模型的原理二项式定价模型是基于离散时间和离散状态的模型,它假设在每一个时间段内,股票价格只有两种可能的变动情况:上涨或下跌。
模型的核心思想是将时间分割为若干个小段,每个小段内的价格变动服从二项分布。
具体来说,假设股票价格在每个时间段内有两种可能的变动:上涨一个固定的比例u或下跌一个固定的比例d。
那么在第n个时间段结束时,股票价格可能取到的值为:S_n = S_0 * u^(n) * d^(N-n),其中S_0为初始股票价格,N为总的时间段数,n为在第n个时间段内上涨的次数。
二项式定价模型通过递归的方式计算出每个时间段内股票价格的可能取值,并根据期权的行权价和到期时间,计算出期权的合理价格。
二项式定价模型广泛应用于期权定价和风险管理领域。
它能够帮助投资者合理估计期权的价值,并进行风险管理。
1. 期权定价二项式定价模型可以用来计算欧式期权和美式期权的合理价格。
对于欧式期权,可以通过递归计算每一个时间段内的期权价格,并倒推得到初始时刻的期权价格。
对于美式期权,可以通过比较每一个时间段内的期权价格和立即行权的收益,选择最优的行权时机。
2. 风险管理二项式定价模型可以帮助投资者进行风险管理。
通过计算期权价格和股票价格的关系,可以确定套利机会和风险敞口。
投资者可以根据模型计算出的期权价格,进行期权的买卖策略,以降低风险和提高收益。
三、二项式定价模型的优缺点二项式定价模型具有以下优点:1. 简单易懂:二项式定价模型是一种离散模型,计算相对简单,易于理解和应用。
2. 灵活性高:二项式定价模型可以根据不同的股票价格波动情况和期权特性进行调整,适用范围广。
3. 精度较高:在一些情况下,二项式定价模型的计算结果可以与蒙特卡洛模拟等更复杂的模型相媲美。
外汇期权二项式定价公式推导及经济涵义

外汇期权二项式定价公式推导及经济涵义清华大学经济管理学院张陶伟期权交易是八十年代以来国际金融市场颇具特色的合同交易,其最基本用途是为了转移利率和汇率变动风险,最大特点是在保留从有利价格变动中获取收益可能性的同时,也防止了不利价格变动可能带来的更大损失。
另外,期权是许许多多有价证券、金融工具的建筑砌块,因此无论怎样强调期权定价的重要性都不过分。
Black─Scholes(1973)假设股票价格的对数变化遵循Wiener-Levy过程,建立一个使用期权、股票的无风险套期保值资产组合,导致一个偏微分方程式解一个热力学扩散方程,得到期权价格解析解,即著名的不支付红利的欧式股票Call期权定价公式;Garman与Kohlhagen(1983)及Grabbe(1983)等人基于同样思路,建立一个使用期权、国内货币债券和国外货币债券的无风险套期保值资产组合,得到欧式外汇Call期权定价公式,以上计算都要使用较多的随机过程及解偏微分方程的知识。
期权定价的另一思路是Cox、Ross和Rubinstein(1979)使用二项式分布得出的变动概率代替价格对数变化遵循Wiener-Levy过程的假设,利用代数知识得出一般的欧式和美式期权定价公式,随后Geske和Johnson(1984)推导出美式期权定价精确解析式。
本文目的一是通过二项式定价公式推导过程,进一步解释推导中假设条件的经济涵义;二是给出可适用于各类期权计算思路及结论。
首先,利用期权抛补的利率平价关系得到单周期外汇Call期权二项式定价公式;其次,给出一般表达式。
一、期权抛补的利率平价关系由于国际外汇市场与国际货币市场通过广义利率平价关系联系在一起,与远期抛补利率平价(forward-cover IRP)类似,货币期权市场也给出另一种期权抛补利率平价(option-cover IRP)关系,以下就根据无风险资产组合(即套利)过程,不考虑佣金因素影响,应用单周期二项式即期价格分布推导Call期权价格计算公式。
期权定价公式及其应用

企业风险管理
总结词
企业风险管理是期权定价公式的另一个重要应用领域,帮助企业识别、评估和管 理风险。
详细描述
期权定价公式在识别和管理企业风险方面发挥着重要作用。例如,通过使用期权 定价公式,企业可以评估和管理供应链风险、汇率风险和其他潜在风险。此外, 期权定价公式还可以帮助企业评估和管理投资项目的风险。
在房地产金融领域,二叉树模型被广 泛应用于可赎回房地产投资信托基金 (REITs)的定价。例如,某REIT发 行了一份额额为100万元的优先股, 并授予投资者在三年后以120万元赎 回的权利。投资者可以利用二叉树模 型计算该优先股在赎回日的市场价值 ,从而判断投资该REIT的潜在收益和 风险。
期权定价公式在投资决策中的应用案例
为了计算利率衍生品的价格,需要使用利率模型。常用的利率模型包括Vasicek模型、 Cox-Ingersoll-Ross模型等。这些模型可以模拟即期利率的动态变化,从而为利率衍生品 定价。
06
期权定价公式在实际操作 中的应用案例分析
基于Black-Scholes模型的期权定价案例
总结词
详细描述
应用案例
总结词
详细描述
应用案例
期权定价公式可以用于评估投资项目 的风险和潜在收益,指导投资者做出 更加明智的投资决策。
利用期权定价公式,投资者可以计算 出不同投资项目在不同时间点的预期 收益和风险。例如,对于一个具有重 大战略意义的项目,投资者可以选择 购买或出售相关资产的期权来对冲风 险。此外,投资者还可以利用期权定 价公式评估其他投资项目的潜在收益 和风险,如股票、债券、房地产等。
提高金融市场效率
期权定价公式的应用有助于提高 金融市场的信息传递和流通效率 ,使市场价格更及时、准确地反
二项式期权定价模型在美式外汇期权定价中的应用

二项式期权定价模型在美式外汇期权定价中的应用[摘要] 外汇期权具有一般期权的特点,但又有自己独特的地方——外汇期权的标的物是两种货币,其标的物的价格是两种货币的兑换价格,即汇率。
这样在外汇期权的定价过程中就要涉及到两种货币的利率问题。
同时,美式外汇期权又具有可以在到期前任何时间执行的特点,为期权定价增加了难度。
在这篇文章中,我先简单介绍了美式外汇期权,然后利用二项式期权定价模型,对美式外汇期权的价值进行了简单的推导,并举例应用。
[关键词] 二项式定价模型美式外汇期权一、期权1.什么是期权期权是指在未来一定时期内可以买卖标的物的权力,是买方向卖方支付一定数量的金额(指权利金)后拥有的在未来一段时间内或未来某一特定日期以事先规定好的价格(指履约价格)向卖方购买或出售一定数量的特定标的物的权力,但不负有必须买进或卖出的义务。
期权交易事实上是这种权利的交易。
买方有执行的权利也有不执行的权利,完全可以根据自己损益情况灵活选择。
看涨期权和看跌期权。
看涨期权,是指在期权合约的有效期内按执行价格买进一定数量标的物的权利;看跌期权,是指卖出标的物的权利。
当期权买方预期标的物价格会超出执行价格时,他就会买进看涨期权,相反就会买进看跌期权。
期权主要有如下几个构成因素:(1)执行价格(又称履约价格,敲定价格)。
期权的买方行使权利时事先规定的标的物买卖价格。
(2)权利金。
期权的买方支付的期权价格,即买方为获得期权而付给期权卖方的费用。
2.美式期权与欧式期权美式期权与欧式期权的区别主要在执行时间的分别上。
(1)美式期权是指在到期日前的任何时候或在到期日都可以执行权利,结算日则是在履约日之后的一天或两天,大多数的美式期权合同允许持有者在交易日到履约日之间随时履约,但也有一些合同规定一段比较短的时间可以履约,如“到期日前两周”。
(2)欧式期权合同要求其持有者只能在到期日履行合同,结算日是履约后的一天或两天。
由于美式期权比对应的欧式期权的选择余地大,所以通常美式期权的价值更高。
期权定价公式的推导

pt pt
风险对冲 随机过程 偏微分方程
Black-Scholes 期权定价公式
f f 1 2 2 f rS S rf 2 t 2 S S
2
f为期权价格
14
资产定价基本原理
只要市场没有套利机会,那么一定存在一 种等价的概率测度,使得所有证券及其组合的 折现价格都有“未来价值的均值等于其当前价 值”的“鞅性质”。
6
假定某证券的当前价格为p0,p1,p2,…,pn,其中 p0是证券的当前价格,它是一个定常数,p1,p2,…, pn等都是证券的未来价格,从当前来看都是随机变量。 于是它们之间就有这样的关系:
p1 p 0 1 , p 2 p1 2 , p n p n 1 n , 其中“随机干扰”是一些均值为0的随机变量。如果 我们认为这些“随机干扰”互相独立且同分布,就可 以引出随机游走和布朗运动的概念。
把这一离散的价格变化的关系式连续化就得到这里lnlnlnlndtdz由于dz是标准布朗运动因此在一个较短的时间间隔可见也服从正态分布其均值为14风险对冲随机过程偏微分方程为期权价格rfblackscholes期权定价公式15资产定价基本原理只要市场没有套利机会那么一定存在一种等价的概率测度使得所有证券及其组合的折现价格都有未来价值的均值等于其当前价值的鞅性质
n 0,1, 2,
(1)
11
是随机游走序列。
ln pn ln pn1 n ',
n 1, 2,
不再成立。
ln( pn / pn1 ) ln pn ln pn1 n ', n 1, 2,
这里μ在一段时期内是常数。把这一离散的价 格变化的关系式连续化,就得到
外汇期权定价方法的研究综述

外汇期权定价方法的研究综述外汇期权是一种有效的规避外汇风险的金融衍生工具。
定价方法的讨论是讨论外汇期权的核心问题。
那么以下是为大家准备了外汇期权定价方法的讨论综述,欢迎参阅。
外汇期权定价方法的讨论综述目前,外汇期权定价方法的讨论主要集中于由Black-Scholes(下文简称B-S)模型衍生而来的闭合式解法。
1983年,German和Kolhage 在B-S模型的基础上求解了欧式外汇平均期权的定价问题,称为G-K 模型,这是首次明确提出的外汇期权定价模型。
G-K本身存在着一系列缺陷,随后的讨论大多是根据对它的修正和扩展而来。
1.对标的变量所服从随机过程的修正和改进。
起初的讨论一般假设汇率和利率分别为固定值或随机变量。
G-K模型即设定汇率变化为服从几何布朗运动的随机过程。
随后的讨论引入了均值回归过程和跳跃。
Niklas等(1997)考虑了一个将汇率的对数表示为回归平均值的过程,国内外利率通过未抛补平价与汇率的对数相联系的外汇期权定价公式,在汇率和国内外利率方方面对G-K模型进行了较好的修正。
G-K模型中假设外汇价格服从几何布朗运动,而现实中外汇价格常常会出现随机跳跃现象。
Bernard等(1995)发现了引入Merton跳跃扩散模型后G-K模型的西格尔悖论问题;屠新曙,巴曙松(20xx)考虑了外汇价格动态服从由连续布朗运动和一类特殊的间断跳跃点构成的马氏骨架过程时的外汇期权定价问题。
陈荣达(20xx)讨论了汇率回报呈厚尾分布的外汇期权定价问题。
2.进一步的讨论考虑到现实的状况,进展出了本国利率、外国利率和汇率均为随机变量时的外汇期权定价模型。
这一类的讨论比较多。
Hilliard,Madura和Tucker(HMT,1991)假设国内外利率均为随机的,通过构筑无风险套利并引入风险中性假设,得到了随机利率下封闭形式的期权定价模型;Chol和Marcozzi(20xx)考虑了随机利率下的外汇期权定价,并给出了欧式外汇期权的精确解和美式期权的定价公式。
二项期权定价模型

二项期权定价模型二项期权定价模型是一种金融工具定价模型,主要用于估计二项期权的价格。
该定价模型基于二项分布,假设资产价格在给定时期内只有两个可能的结果:涨或跌。
这种二项分布使得我们能够建立一个基于随机变量的数学模型来估计二项期权的价格。
二项期权定价模型的基本原理是通过计算每个可能的结果的预期值和概率加权平均来估计期权的价格。
具体而言,模型通过以下几个步骤来计算价格:1. 确定未来资产价格的变动范围:根据市场条件和历史数据,我们可以估计资产价格在给定期间内的可能涨跌幅度。
2. 计算未来资产价格的概率分布:通过二项分布,将资产价格的涨跌幅度转化为概率。
3. 计算每个可能结果的预期值:根据概率分布和相应的资产价格,计算每个可能结果的预期价值。
涨价和跌价的预期价值是根据资产价格变动范围和概率加权平均计算得到的。
4. 计算期权价格:根据每个可能结果的预期值以及市场上的风险溢价,计算期权的价格。
风险溢价是投资者为承担资产价格波动风险而要求的额外收益。
二项期权定价模型的优点是简单易懂,容易理解和使用。
它适用于价格变化有限的金融产品,如股票期权和商品期货。
然而,该模型基于一些假设,如市场无摩擦和无套利机会,这些假设在实际市场中可能并不成立。
此外,二项期权定价模型对市场预测的准确性要求较高。
由于它是基于概率分布来计算期权价格的,因此对于价格变动范围和概率的估计不准确或有误差的情况下,模型的结果可能会有较大偏差。
总之,二项期权定价模型是一种有效的金融工具定价模型,可以用于估计二项期权的价格。
然而,用户在使用该模型时需要注意其假设的适用性,并尽可能准确地估计价格变动范围和概率,以获得更准确的结果。
二项期权定价模型是一种基于二项分布的金融工具定价模型,用于估计二项期权的价格。
在金融市场上,二项期权是一种衍生品工具,其提供给投资者在未来某一特定时间点的资产价格可能出现的两种结果中进行选择的权利。
这两种结果通常被称为"涨"和"跌"。
期权定价的二项式方法

期权定价的二项式方法期权定价是金融领域中的一个重要问题,涉及到投资者和交易者在期权市场中的交易行为和决策。
其中,二项式方法是一种常用的期权定价方法,该方法基于二项式模型,通过模拟将期权在到期日前的整个时间段分割为多个时间步,计算出各个时间步的期权价值,最后将这些期权的价值进行加权求和,得到最终的期权价格。
二项式方法的核心思想是将期权的到期日前的时间段分割成多个时间步,假设每一个时间步的期权价值只有两种可能性:上涨或下跌。
在每个时间步中,投资者可以选择买入或卖出期权,以及套期保值或不套期保值。
根据投资者的选择和市场的价格波动情况,可以计算出每一个时间步的期权价值。
二项式方法的计算过程非常简单。
首先,根据期权的当前价格、行权价格、到期日、无风险利率和价格波动率等参数,构建一个二项式树。
然后,从期权到期日开始,逆向推导每一个时间步的期权价值。
在每个时间步中,根据上涨和下跌的概率以及对应的期权价值,计算出当前时间步的期权价值。
最后,根据所有时间步的期权价值进行加权求和,得到期权的价格。
二项式方法的优点是简单易懂、计算量小。
它通过模拟将期权到期日前的时间段分割成多个时间步,能够较好地考虑到期权价格的波动性,并给出了一个时间步数足够大的近似解。
同时,该方法也提供了很多灵活的选择,可以根据不同投资者的需求和策略进行调整。
然而,二项式方法也存在一些局限性。
首先,该方法假设期权价格的变动只有两种可能性,即上涨和下跌,这限制了其在描述实际市场的多样性方面的能力。
其次,二项式方法在分割时间步时需要预先确定时间的粒度,如果时间步数过少,将导致对波动性的估计不准确;如果时间步数过多,将增加计算量。
此外,该方法在计算期权价格时忽略了其他因素的影响,如市场流动性、交易费用、税收等,因此得到的结果可能会有一定的偏差。
总体来说,二项式方法是一种简单易懂、计算量小的期权定价方法。
它通过将期权的到期日前的整个时间段分割成多个时间步,考虑期权价格的波动性,并给出了一个时间步数足够大的近似解。
期权定价的二项式方法

路漫漫其悠远
期权定价的二项式方法
期权在股票价格上升状态下的收益
期权在股票价格下降状态下的收益
构建一个组合,买入A股股票,卖出一份买 入期权组成,要求在期权到期日无论何种 情况出现,组合的价值相同
路漫漫其悠远
期权定价的二项式方法
根据无套利原理,买入期权的价格C应满足方 程
将A代入得
路漫漫其悠远
期权定价的二项式方法
无风险收益树: 无风险资产在不同阶段不同状 态的价格,这是进行无套利定价的标准.
路漫漫其悠远
期权定价的二项式方法
• 无风险资产在每个阶段的收益率应该根据无
风险资产的年收益率及每个阶段的时间长度
来确定. 在本例中,每阶段无风险资产的收益
率为
10%/4=0.025
确定期权的价格
无套利定价: 考虑组合
买入A股该股票和卖出该股票的一份买入期 权组成。
路漫漫其悠远
期权定价的二项式方法
计算过程:
(1)先估计股票价格的波动性,
(2) 计算二项式公式中的上升状态因子和下降 状态因子,
(3)计算股票在期权到期日各状态的价格,以及 期权在到期日各状态的价值,
(4) 利用二项式公式计算期权的价格.
路漫漫其悠远
期权定价的二项式方法
计算结果
路漫漫其悠远
期权定价的二项式方法
0.0
期权价格树
0.5215 0 0
路漫漫其悠远
期权定价的二项式方法
4). 二项式定价公式推导
对于第3阶段各状态的期权价值有
对于第2阶段各状态期权价值有
路漫漫其悠远
期权定价的二项式方法
对于第1阶段各状态的期权价值有
路漫漫其悠远
金融分析期权评价的二项式模型

cu
(1-)
c
cud mu ax d X [S ,0]
1-
(1-)
c d (1 )2
图7.5
cddma d2x S [X,0]
利用一期的评价公式(7.5)来求出cu和cd,则 有:
cu
1 1 rf
[qucu(1q)cud ]
(7.9)
cd
1 1 rf
[qucd(1q)cdd ]
Sa
S0
S1S2 3
因为这个支付依赖于股价的运动过程本身 (即股价运动所实现的轨道),这类期权又 称为轨道相依期权 。
例 设S = 10,1+ rf =1.01/每月,u = 2,d = 0.5,X = 15,一期 = 1个月。考虑二期问题, 则股价运动模式如图。
uS=20
uuS = 40
例7.1 设S = 10,1+ rf =1.01/每月,u = 2, d = 0.5,X = 15,一期 = 1个月。考虑二期问
题,则股价运动模式如图7.7所示。
uuS = 40
uS=20
S =10
dS=5
0
1
图7.7
udS =10
ddS = 2.5 2
风险中性概率
q(1rf
)d 0.3
金融分析期权评价的二项式模型
1979年,科克斯(Cox)、罗斯(Ross)和卢宾斯坦 (Rubinsetein)的论文《期权定价:一种简化方法》 提出了二项式模型(Binomial Model),该模型建立了 期权定价数值法的基础,解决了美式期权定价的问题。
二项式模型的假设主要有:
1、不支付股票红利。 2、交易成本与税收为零。 3、投资者可以以无风险利率拆入或拆出资金。 4、市场无风险利率为常数。
期权定价公式的推导

常数利息力δ
实际利率i
—
实际贴现率
—
1-v
贴现因子v
1-d
—
利息力δ
ln(1+i)
-ln(1-d)
-lnv
—
19
欧式股票买入期权的定价公式
C(S , T ) SN (d1 ) XerT N (d2 )
其中T是到期时间,S是当前股价,C(S,T)欧式买入期 权的价格。
S 2 d1 log r T , X 2 T 1 d 2 d1 T
该等式涉及几何布朗运动的特殊性质,需联系“伊藤公 式”。 在μ=r时股价St的平均收益率应为 r T W μ=r,但把它写成指数函 2 数形式时,指数是
2 T
26
C(S , T ) E* (erT (ST X ) )
E [(Se
* ( 2T /2) WT
St 就是折现价格。
这说明 St 仍然遵循几何布朗运动,且只有当 r 0 时才是鞅。 μ——股票价格的平均(瞬时)收益率; r——无风险(瞬时)收益率。 根据资产定价基本原理,只要市场上没有套利机会,那么就一定存在一 种等价的概率测度,使得所有证券及其组合的折现价格都成为鞅。这时 所有证券价格的平均收益率都与无风险收益率一致。
n 0,1, 2,
(1)
11
是随机游走序列。
ln pn ln pn1 n ',
n 1, 2,
不再成立。
ln( pn / pn1 ) ln pn ln pn1 n ', n 1, 2,
这里μ在一段时期内是常数。把这一离散的价 格变化的关系式连续化,就得到
二项式定价模型的定价公式

二项式定价模型的定价公式二项式期权定价模型是确定期权合约价值的一种方法,为所有人提供在预定时间内以约定价格购买或出售某项资产的独家机会的合同。
该模型有助于投资者,因为很难确定期权合同的价值,而期权合同是基于某种基础工具的价格的。
此外,二项式期权定价模型对美式期权特别有用,美式期权可以在到期日前的任何时候行使,典型的期权定价模型就像树一样,原始价格让位给两个价格,让位给三个价格,依此类推期权合约让投资者有机会在不实际获得资产所有权的情况下,对基础证券的价格进行投机合约让投资者有机会在没有实际获得资产所有权的情况下,对标的证券的价格进行投机。
因为合约的价值是以标的资产在未来某个时间的价值为基础的,投资者很难在购买时评估合约的价值,预测未来期权价格的一种方法是二项式期权定价模型,它可以根据标的资产的价格,从合约开始到到期,确定一组可能的合约价值要使二项期权定价模型成功,必须能够衡量一项资产的波动性,即标的资产的价格在限定的时间范围内变动的程度。
例如,假设一项资产的当前价格为100美元(USD),其波动性水平为20%。
这意味着BOPM判断第二期资产价格上涨时为120美元,下跌时为80美元,这两种价格将根据波动性进一步分解,产生下一个时期的三个可能价格,在BOPM特有的分支结构中,三个可能的价格会被分成四个,在期权的有效期内等等。
这使得投资者可以对他们的资产做出非常具体的预测——未来可能的价格。
二项式期权定价模型的另一个好处是可以根据价格上涨或下跌的可能性来调整它,以反映预期的变化。
在上面的例子中,它是假设在第二个时期,价格上涨和下跌的概率分别为50%和50%。
但在下一个时期,这些百分比可能会受到资产价格变动的影响。
BOPM可以解释这一点二项式期权定价模型除了为期权提供一个良好的估值模型外,还可以帮助美式期权持有人决定何时行使这些期权如果BOPM显示标的资产未来的潜在价格异常高,投资者可能会希望持有该期权。
两值期权定价公式的推广

两值期权定价公式的推广王海叶【摘要】假定无风险利率和波动率随时间变化,运用热传导方程,推导出风险中性世界中两值期权的定价公式。
并验证了若无风险利率和波动率是常数,推导得出的两值期权价值的计算公式和系数是常数的两值期权的定价公式相同。
%Assuming that the risk-free of interest rate violates as time, the pricing formula of binary option in the risk neutral world is derived by using heat conduction equation. And it is proved that when the interest rate and the volatility are constant, the pricing formula of binary option derived from the derivation is the same as that of the ordinary binary option.【期刊名称】《三明学院学报》【年(卷),期】2016(033)004【总页数】5页(P1-5)【关键词】两值期权;资产或无值看涨期权;现金或无值看涨期权【作者】王海叶【作者单位】宁德师范学院数学系,福建宁德 352100【正文语种】中文【中图分类】F224.9在OTC市场为了满足市场中客户对冲策略的要求,金融工程师创造出了很多由标准的看涨期权和看跌期权衍生出的非标准化产品,称这些产品是新型期权[1]。
两值期权就是一种新型期权,两值期权有两种类型:一类是现金或无价值看涨期权(CONC),另一类是资产或无价值看涨期权(AONC)。
第一类指在两值期权的期满日(t=T),如果股票的价格小于敲定价格X,则规定该两值期权价值等于零;如果股票的价格大于敲定价格,则规定支付一个确定的数值Q。
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外汇期权二项式定价公式推导及经济涵义
'Black─Scholes(1973)假设股票价格的对数变化遵循Wiener-Levy过程,建立一个使用期权、股票的无风险套期保值资产组合,导致一个偏微分方程式,解一个热力学扩散方程,得到期权价格解析解,即著名的不支付红利的欧式股票Call期权定价公式;Garman与Kohlhagen(1983)及Grabbe(1983)等人基于同样思路,建立一个使用期权、国内货币债券和国外货币债券的无风险套期保值资产组合,得到欧式外汇Call期权定价公式,以上计算都要使用较多的随机过程及解偏微分方程的知识。
期权定价的另一思路是Cox、Ross和Rubinst
n(1979)使用二项式分布得出的变动概率代替价格对数变化遵循Wiener-Levy过程的假设,利用代数知识得出一般的欧式和美式期权定价公式,随后Geske和Johnson(1984)推导出美式期权定价精确解析式。
本文目的一是通过二项式定价公式推导过程,进一步解释推导中假设条件的
涵义;二是给出可适用于各类期权计算思路及结论。
首先,利用期权抛补的利率平价关系得到单周期外汇Call期权二项式定价公式;其次,给出一般表达式。
一、期权抛补的利率平价关系
由于国际外汇市场与国际货币市场通过广义利率平价关系
在一起,与远期抛补利率平价(forward-cover IRP)类似,货币期权市场也给出另一种期权抛补利率平价(option-cover IRP)关系,以下就根据无风险资产组合(即套利)过程,不考虑佣金因素影响,
单周期二项式即期价格分布推导Call期权价格计算公式。
设
S=周期初即期汇率,以每一个外币相当于若干本币来表示
Co=周期初外币Call期权价格
X=执行价格,以每一个外币相当于若干本币来表示
t=单周期Call期权有效期,单位:年
r=本币无风险利率,单位:%p.a.
f=外币无风险利率,单位:%p.a. St=期末的即期汇率
第一步:根据二项式价格分布涵义,设将来(单周期末的)即期汇率只有uS和dS两个值,看一看周期末即期汇率分布和外币Call价值分布:
不失一般性,可假设
u>d>0 (1)
当即期汇率从期初S升值到期末St=uS,则此时外币Call价值
Cu=max{0,uS-X}≥0 (2)
当即期汇率从期初S贬值到期末St=dS,则此时外币Call价值
Cd=max{0,dS-X}≥0 (3)
根据期权性质,Co≥0(4)
以上条件也就是推导期初Call价值计算公式时所依据的边界条件。
从期初到期末汇率分支如图1,外币Call价值分支如图2.
期初即期汇率期末即期汇率期初Call权期末Call权
││价值价值
│↓│↓
↓φuS↓Cu=max{0,uS-X}
SCo
1-φ dSCd=max{0,dS-X}
图1单周期即期汇率二项式分支图
图2外币Call价值二项式分支图
第二步:利用Call期权与其它金融工具构造无风险套期保值资产组合(即该期权组合保持δ中性)。
构造该无风险资产组合的关键是推导出该组合中现货市场金融工具(如外币债券)数量与该周期内期权数量的套期比率H(Hedging Ratio)。
假设某投资者周期末持有一单位外币债券多头和H个外币Call期权空头,那么,首先要求出以本币衡量的套期保值组合的期末价值Vt,其结果参见表1.
表1套期保值组合的总期末价值(以本币衡量)
\xa0\xa0\xa0\xa0 ─────┬───────┬───────┬────── │期末一单位外币│ 外币Call期权|套期保值组合
│债券多头的价值│ 空头期末价值│期末总价值Vt
─────┼───────┼───────┼──────
当St=u×S | 1×u×S│ -H×Cu│ u×S-H×Cu
当St=d×S \xa0| 1×d×S│ -H×Cd│ d×S-H×Cd
─────┴───────┴───────┴──────
为了使套期保值组合的期末总价值Vt不随St变化而变化,即保持期权组合δ中性,则必须要求
Vt=uS-H×Cu=dS-H×Cd
(5)解以上方程即得:
\xa0\xa0 uS-dS u-d
H=────=───×S(6)
Cu-CdCu-Cd
dCu-uCd
Vt=─────×S (7)
Cu-Cd
其次,计算一下该投资者期初总支出Vo.期末一单位外币债券多头贴现回期初,以外币计价的债券期初价格为1×e-ft,投资者当时所支出本币则为1×e-ft×S;投资者期初同时卖出H个外币Call期权,每个Call期权价格为Co(以本币计价),所收取的本币为H×Co,这样就减少了期初的本币支出,则以本币衡量的套期保值组合期初总支出Vo为Vo=Se-ft-H×Co(8)
再次,通过构造无风险投资组合,求出外币Call期权价值。
显然,只有当以本币衡量的套期保值组合的期末价值Vt与期初价值Vo之比等于本币资金市场上无风险收益率时,这种组合就不存在超额无风险利润(若期末价值与期初价值之比不等于本币无风险收益率,就会有获取超额无风险利润的套利机会),即
\xa0\xa0 Vt (dCu-uCd)/(Cu-Cd)×S
─=────────────=ert (9)
VoSe-ft-H×Co
最后解得
Co=(φ×Cu+(1-φ)×Cd)e-rt(10)
其中
e(r-f)t-d
φ=──────(11)
u-d
那么,在(10)式中,φ的经济涵义到底是什么呢?
利用反证法,可以证明:1≥φ≥0 (12)
已知在利率平价状态下,该周期末的远期汇率F=Se(r-f)t(13)
(13)式代入(11)式得φ=(F/S-d)/(u-d)(14)
若φ<0,由(14)式可知F<dS,则套利者可通过借外币,买本币,投资本币,买入远期外币的抛补套利,获得额外无风险利润;同样,若φ>1,即F>uS,则套利者可通过借本币,买外币,投资外币,卖出远期外币的抛补套利,获得额外无风险利润。
由于市场套利的力量,将使φ维持在0和1之间。
'。