计量经济模型

关于我国影响税收增长因素的实证分析【摘要】：税收是我国财政收入的重要组成部分，对维持社会稳定和促进经济增长有很大的作用。影响税收收入的因素来自于很多方面，从国内生产总值，财政支出和物价这三个方面进行研究，得出税收与三者的关系，为现行政策提供参考。

【关键词】：国内生产总值财政支出零售商品物价水平税收计量模型检验

一、问题的提出

改革开放以来，中国经济高速增长，1978-2008年的31年间，国内生产总值从3645.2亿元增长到314045亿元，一跃成为世界第二大经济体。随着经济体制改革的深化和经济的快速增长，中国的财政收支状况也发生了很大的变化，中央和地方的税收收入1978年为519.28亿元，到2008年已增长到54223.79亿元，31年间平均每年增长16.76%。税收作为财政收入的重要组成部分，在国民经济发展中扮演着不可或缺的角色。为了研究影响中国税收增长的主要原因，分析中央和地方税收收入的增长规律，以及预测中国税收未来的增长趋势，我们需要建立计量经济模型进行实证分析。而且从进入21世纪以来，我国的经济发展面临着巨大的挑战与机遇，在新的经济背景下，基于知识和信息的产业发展迅速，全球一体化日渐深入，中国已是WTO的一员。新形势的经济发展是经济稳定和协调增长的结果，由于税收具有敛财与调控的重要功能，因而它在现实的经济发展中至始至终都发挥着非常重要的作用，所以研究影响我国税收收入的主要原因具非常重要的作用。

二、模型设定

（一）为了具体分析各要素对提高我国税收收入的影响大小，选择能反映我们税收变动情况的“各项税收收入”为被解释变量（用Y表示），选择能影响税收收入的“国内生产总值（用X1表示）”、“财政支出(用X2表示)”和“商品零售价格指数（用X3表示）”为解释变量。

计量经济学模型的设定

lnY= β0+ β1 lnX1+ β2 lnX2 + β3 X3 + u i

（二）确定参数估计值X围

由经济常识知，因为国内生产总值（X1）、财政支出(X2)和商品零售价格指数（X3）的增加均会带动税收收入的增加，所以国内生产总值（X1）、财政支出(X2)和商品零售价格指数（X3）与税收收入应为正相关的关系，所以可估计0＜β1＜1 ,0＜β2＜1, 0＜β3＜1。

表1为由《中国统计年鉴》得到的1990-2009年的有关数据。

表1 税收收入模型的时间序列表

资料来源：《中国统计年鉴2009》；

三、参数估计

模型为：

lnY= β0+ β1 lnX1+ β2 lnX2 + β3 X3 + u i Y=税收收入 (亿元)

X1=国内生产总值 (亿元)

X2=财政支出 (亿元)

X3=零售商品物价指数（%）

用Eviews估计结果为：

表2

Dependent Variable: LOG(Y)

Method: Least Squares

Date: 06/12/11 Time: 10:53 Sample: 1990 2009

Included observations: 20

Variable

Coeffici

ent

Std.

Error

t-Statis

tic

Prob.

C

-0.34750

3 0.284342

-1.22212

8 0.2394

LOG(X1)

-0.00521

8 0.073387

-0.07110

1 0.9442

LOG(X2) 0.987878 0.064427 15.33321 0.0000

X3 0.003543 0.001748 2.027193 0.0596

R-squared

0.998444 Mean

dependent var

9.405915

Adjusted R-squared

0.998152 S.D.

dependent var

0.972567 S.E.of regression

0.041805 Akaike

info

criterion

-3.33474

4

Sumsquared resid

0.027963 Schwarz

criterion -3.135598

Log likelihood

37.34744

F-statistic 3422.460

Durbin-Watson stat 0.986881 Prob(F-statis

tic)

0.000000

根据表中数据，模型设计的结果为：

X 0.003543 X ln 0.987878 ln )-0.005218(3475.0ln 321+++-=Λ

Λ

Λ

X Y (-1.222128)

(-0.071101) (15.33321) (2.027193)

R 2

=0.998444 2

=0.998152 DW=0.986881 F=3422.460 n=20 四、检验及修正 （一）经济意义检验

经济意义检验主要检验模型参数估计量在经济意义上的合理性。

所估计的参数= -0.005218，=0.987878， =0.003543，且<0, 0＜＜1 , 0＜＜1 ，不符合变量参数中确定的参数X 围，、符合变量参数中确定的参数X 围。模型估计结果说明，在假定其他变量不变的情况下，当年国内生产总值每增长1%，平均来说税收收入会减少0.005218%；在假定其他变量不变的情况下，当年财政支出每增长1%，平均来说税收收入会增加0.987878%；在假定其他变量不变的情况下，当年商品零售价格指数上涨1%，平均来说税收收入会增加0.003543%。这里与理论分析和经验判断相一致，符合中国现实的国情具有经济意义应保留，符号为负不符合经济检验不具有经济意义，应剔除。

（二）统计意义检验 1、拟合优度检验（R 2

检验）

拟合优度检验，顾名思义，是检验模型对样本观测值的拟合程度。

从回归估计的结果看模型拟合较好：可绝系数 R 2

=0.998444 2

=0.998152 ，这说明所建模型整体上与样本观测值拟合的很好