数学建模 天然肠衣

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数学建模天然肠衣搭配问题

数学建模天然肠衣搭配问题

数学建模天然肠衣搭配问题2011高教社杯全国大学生数学建模竞赛承诺书我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则.我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。

我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。

我们郑重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。

如有违反竞赛规则的行为,我们将受到严肃处理。

我们参赛选择的题号是(从A/B/C/D中选择一项填写):我们的参赛报名号为(如果赛区设置报名号的话):所属学校(请填写完整的全名):参赛队员 (打印并签名) :1.2.3.指导教师或指导教师组负责人 (打印并签名):日期: 年月日赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):2011高教社杯全国大学生数学建模竞赛编号专用页赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):赛区评阅记录(可供赛区评阅时使用):评阅人评分备注全国统一编号(由赛区组委会送交全国前编号):全国评阅编号(由全国组委会评阅前进行编号):天然肠衣搭配问题摘要本文针对天然肠衣搭配问题进行讨论分析并建立规划模型,使用LINDO数学软件对模型进行求解,解决天然肠衣的搭配问题。

因为肠衣本身是不可以随便进行切割的,所以我们只按照给出的规格安排生产。

对原料描述表中的数据进行分析并整理,建立线性规划模型,然后再把模型编写成LINDO程序,输入到LINDO软件中,对其进行量化分析求解并整理结果,形成方案。

模型一,首先是单纯的根据题中给出常见的成品规格和原料描述表,先建立一个简单的线性规划模型,把所整理的数据输入到LINDO软件中,分析并得出目标函数的最优值180捆,其中3—6.5规格的产品为14捆,7—13.5规格的产品为36捆,14—25.5规格的产品为130捆。

天然肠衣搭配问题的优化算法求解

天然肠衣搭配问题的优化算法求解
天然肠衣搭配 问题的优 化算法求髓
铜仁 学院数 学与 计算机 科 学 系 铜仁 学院计 算机 应 用技 术研 究所
[ 摘
杨 英 杰
要] 本文针对天然肠衣搭 配问题 建立数 学规划模型 , 首先 , 果某种规 格对应原料 出现剩余 , 如 可以降级使 用 , 因此我们应该选择
由高级 向低 级的顺序求解。其次 , 由于原料种类众 多, 配的方案也很 多, 搭 每次不 同原料搭 配方案 不利 于生产 , 所以最好 某种原料搭 配方案多次使 用 , 于提 高工作效率。再次 , 便 我们根据原料 的约束条件 , 剩余 原料 最少作为 目标函数建立最优化模型 , 使 并利用 L - i n g 数 学软件进行 求解 。 o [ 关键词 ] 量化统计 最优化思想 Ln o ig 软件
根数 长度 根数
长度
2 4 l一 1 1l - 4 3 1
1 - 54 5 1-
2 4 l.— 1 1 1. 5 9 2 3
1.— 59 55 1.
2 0 1— 2 2 1. 4 2 2
1— 64 6 1.
2 5 1.— 29 25 1. 5 9
1.— 69 65 1.
2 1 1— 3 3 1. 4 1 8
1— 7 7 1. 4
2 3 1 .— 39 35 1. 2 5
l.- 79 75 1.
2 1 1- 44 4 1. 3 5
1— 84 8 1.
1 8 1. 1. 45 49 — 2 9
1. l. 8 一 89 5
5 54 -. 2 7 9 94 -. 55 59 .- . 2 8 95 99 .- . 66 -. 4 3 4 1- 04 0 1. 65 69 .- . 2 1 1 .— O 05 1 . 9

天然肠衣优化问题

天然肠衣优化问题

承诺书我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则.我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。

我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。

我们郑重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。

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我们参赛选择的题号是(从A/B/C/D中选择一项填写): D 我们的参赛报名号为(如果赛区设置报名号的话):所属学校(请填写完整的全名):江苏经贸职业技术学院参赛队员(打印并签名) :1.邱俊杰2. 耿丹3. 樊倩北指导教师或指导教师组负责人(打印并签名):孙永红日期:年月日赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):编号专用页赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):全国统一编号(由赛区组委会送交全国前编号):全国评阅编号(由全国组委会评阅前进行编号):天然肠衣的优化搭配【摘要】本文给出了关于天然肠衣搭配问题的数学模型,主要运用和软件进行解答。

为了提高生产效率,需要对三种不同规格的成品分别设计出原料搭配方案,让工人根据这些方案“照方抓药”进行生产。

因为在原料出现剩余的情况下才考虑降级使用,所以应该先考虑规格高的成品捆数。

按照成品规格表中从上到下的顺序,三种不同规格的成品分别称为规格1、规格2、规格3。

考虑到公司的要求:成品捆数越多越好。

先确定规格3的成品捆数,运用软件找出所有满足要求的搭配方案,然后再运用软件求出最大捆数为137,此时有18种搭配方案;并求得这种情况下剩余原料为18 米的1根。

然后将规格3的剩余原料降到规格2中使用,再用求得规格2的最大成品捆数为37;此时剩余原料为:7米23根,7.5米23根,8米8根,9米1根,10.5米3根,11米1根。

201x高教社杯全国大学生数学建模竞赛-天然肠衣搭配问题

201x高教社杯全国大学生数学建模竞赛-天然肠衣搭配问题

2011高教社杯全国大学生数学建模竞赛承诺书我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则.我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。

我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。

我们郑重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。

如有违反竞赛规则的行为,我们将受到严肃处理。

我们参赛选择的题号是(从A/B/C/D中选择一项填写):我们的参赛报名号为(如果赛区设置报名号的话):所属学校(请填写完整的全名):参赛队员(打印并签名) :1.2.3.指导教师或指导教师组负责人(打印并签名):日期:年月日赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):2011高教社杯全国大学生数学建模竞赛编号专用页赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):全国统一编号(由赛区组委会送交全国前编号):全国评阅编号(由全国组委会评阅前进行编号):题目摘要天然肠衣搭配问题优化模型摘要:本文通过对题目中所给数据和参考资料以及网站上获得的数据进行分析,利用多种模型对数据规律进行归纳提炼.首先我们建立了,方程和不等式,利用线性归回求最优,利用matelab求解,通过常识和分析我们知道,由于受到人为和多种外在和内在因素的影响,是不可能实现的,它只是在理想情况下的一种模式.在这个模型中,由于两个因素的变化,使得在预测时只能简单的预测下数据,虽然精度很大,但是预测的时间太短。

于是,在分析了天然糖衣的搭配问题。

首先我们是将数据进行处理,利用四舍五入以0.5为一个等级划分并作图。

而后我们是对两表的数据信息进行分类,总共分为三类。

解本题的思路是,利用线性归回求最优解,将最优的搭配一一列好,将剩余的材料进行降级处理后再次搭配。

天然肠衣最大捆数的搭配问题研究与探讨 全国一等奖

天然肠衣最大捆数的搭配问题研究与探讨 全国一等奖

天然肠衣最大捆数的搭配问题研究与探讨全国一等奖摘要天然肠衣加工是我国一项传统产业,历史悠久。

本题要我们解决的问题是为肠衣组装提供一个原料搭配方案,使得成品捆数越多越好,为公司的生产计划提供决策依据,具有很大的现实意义。

某种规格对应原料如果出现剩余,可以降级使用。

为了使原料能充分利用,我们首先考虑规格最大(即规格三)的,把规格三中剩余的原料放到规格二原料的最大长度中使用,规格二的原料使用与规格三的相同。

在使装出的成品捆数最多的前提下,从规格三开始进行原料搭配,我们建立优化模型如下:.1,2,3,;z; ;5.895.88 ;z ;n ;5.895.88s.t max *n 1i aib '11ab '1a 1a∈∈≤≤≤≤≤≤≤≤≤≤=∑∑∑∑∑=====a N z z g y zy z cg n y z y n z cn n aib ab ab amb aiba mb aib abab a a mb ab a a mb ab aba a当a=3,2,1时,上式分别表示规格三,规格二,规格一中的每一捆成品的各原料长度的根数的搭配方案,通过lingo 软件计算规格三,规格二,规格一的最大捆数分别为135,39,18;总捆数为192,再在最大捆数的前提下,通过lingo 软件计算得具体每捆的搭配方案(具体每捆的搭配方案见表A ,表B ,表C )。

关键词:肠衣搭配 优化模型 捆扎一、问题重述天然肠衣(以下简称肠衣)经过清洗整理后被分割成长度不等的小段(原料),进入组装工序。

传统的生产方式依靠人工,边丈量原料边心算,将原材料按指定根数和总长度组装出成品(捆)。

原料按长度分档,通常以0.5米为一档,如:3米-3.4米按3米计算,3.5米-3.9米按3.5米计算,其余的依此类推。

表1是几种常见成品的规格,长度单位为米,∞表示没有上限,但实际长度小于26米。

表1 成品规格表最短长度最大长度根数总长度3 6.5 20 897 13.5 8 8914 ∞ 5 89为了提高生产效率,公司计划改变组装工艺,先丈量所有原料,建立一个原料表。

数学建模天然肠衣搭配问题

数学建模天然肠衣搭配问题
原料按长度分档,通常以0.5米为一档,如:3-3.4米按3米计算,3.5米-3.9米按3.5米计算,其余的依此类推。表1是几种常见成品的规格,长度单位为米,∞表示没有上限,但实际长度小于26米。
为了提高生产效率,提高产品的市场竞争力,公司计划改变组装工艺,先丈量所有原料,建立一个原料表。并按照公司对原料搭配的具体要求,设计一个原料搭配方案,使工人按其“照方抓药”进行生产,以提高生产效率。
关键词:搭配问题、LINGO软件、整数规划、全局最优、加权
二、问题重述
天然肠衣(以下简称肠衣)制作加工就是我国的一个传统产业,已有百余年的历史,出口量占世界首位,为我国创造了可观的经济价值。肠衣经过清洗整理后被分割成长度不等的小段(原料),进入组装工序。传统的生产方式依靠人工,边丈量原料长度边心算,将原材料按指定根数和总长度组装出成品(捆)。
(2)对于成品捆数相同的方案,最短长度最多的成品越多,方案越好;这里涉及到一个最优化问题,即在成品中原材料最短长度最多。因此使用LINGO编程求其全局最优方案。
(3)为提高原料使用率,总长度允许 米的误差,总根数允许比标准少1根;对于这个要求来看,误差为 ,即成品的合格范围是 米之间,在误差范围内,比原定根数少一根也算是合格成品。
(5)为了食品保鲜,要求在30分钟内产生方案。
三、模型假设及符号说明
1、模型的假设
(1)假设所有选定的肠衣原料都能组装为成品;
(2)假设所生产的成品肠衣都为合格产品;
(3)假设该公司提供的原材料均能符合国家标准,为合格的新鲜肠衣原料;
(4)假设肠衣在搭配过程中除去无法组成整捆的原料,均无浪费现象;
2、符号说明
在本问题中,给出了2组数据,我们需要根据这2组数据设计搭配的方案。显然,肠衣分配问题是一个整数规划问题。所以本文都采用Lingo软件进行编程求解,求解这个整数规划问题本文都选择单纯形法。

天然肠衣搭配的数学模型

天然肠衣搭配的数学模型

天然肠衣搭配的数学模型[摘要]本文为肠衣组装提供了一个原料搭配方案,为了使原料能充分利用,建立了优化模型,通过lingo软件计算三种规格的最大捆数以及总捆数,再在最大捆数的前提下,通过lingo软件计算得到具体每捆的搭配方案。

[关键词]肠衣搭配优化模型捆扎[中图分类号] o29 [文献标识码] a [文章编号] 2095-3437(2012)10-0048-03数学模型[1]是指对于现实世界的一个特定对象,为了一个特定目的,根据特有的内在规律,做出一些必要的简化假设,运用适当的数学工具,得到的一个数学结构,以便于通过数学上的演绎推理和分析求解深化对所研究的实际问题的认识。

近年来,许多学者对各种数学模型进行了研究,以三个文献作为说明。

[2][3][4]天然肠衣(以下简称肠衣)制作加工是我国的一个传统产业,出口量占世界首位。

肠衣经过清洗整理后被分割成长度不等的小段(原料),进入组装工序。

传统的生产方式依靠人工,边丈量原料长度边心算,将原材料按指定根数和总长度组装出成品(捆)。

原料按长度分档,通常以0.5米为一档,如:3米-3.4米按3米计算,3.5米-3.9米按3.5米计算,其余的依此类推。

表1是几种常见成品的规格,长度单位为米,∞表示没有上限,但实际长度小于26米。

为了提高生产效率,公司计划改变组装工艺,先丈量所有原料,建立一个原料表。

表2为某批次原料描述。

公司要求:(1)对于给定的一批原料,装出的成品捆数越多越好;(2)对于成品捆数相同的方案,最短长度最长的成品越多,方案越好;(3)为提高原料使用率,总长度允许有±0.5米的误差,总根数允许比标准少一根;(4)某种规格对应原料如果出现剩余,可以降级使用。

如长度为14米的原料可以和长度介于7-13.5米的进行捆扎,成品属于7-13.5米的规格。

根据以上要求和原料描述,建立数学模型,给出最优搭配方案,工人根据这个方案“照方抓药”进行生产。

一、问题分析本模型讲述的是肠衣的加工搭配问题,把成品规格按从小到大分为三种规格。

天然肠衣搭配问题的数学建模

天然肠衣搭配问题的数学建模

天然肠衣搭配问题是一个组合优化问题,通常涉及到在满足一系列约束条件下,选择合适的肠衣以最大化某种目标函数。

下面我将提供一个简单的数学模型,以帮助您理解这个问题。

假设我们有n种不同的天然肠衣,每种肠衣都有不同的长度和特性。

我们的目标是选择一定数量的肠衣,使得它们的总长度最大,同时满足以下约束条件:
每种肠衣的数量不能超过其最大供应量。

选择的肠衣必须满足特定的品质要求。

选择的肠衣的总成本不超过预算限制。

数学模型如下:
目标函数:最大化所有选择的肠衣的总长度。

约束条件:
每种肠衣的数量不超过其最大供应量。

选择的肠衣必须满足品质要求。

选择的肠衣的总成本不超过预算限制。

我们可以用线性规划或整数规划等优化方法来解决这个问题。

这些方法可以帮助我们在满足约束条件下,找到最优的肠衣搭配方案,使得目标函数达到最大或最小值。

需要注意的是,天然肠衣搭配问题可能涉及到更多的因素和复杂的约束条件,需要根据具体情况进行适当的调整和扩展。

数学建模天然肠衣搭配问题

数学建模天然肠衣搭配问题

天然肠衣搭配问题一、摘要肠衣加工企业对原材料应制定合理有效的方式来搭配,使得企业的收益最大化,同时基于保鲜的需要,也要求搭配方案能够尽可能快速。

因此肠衣的搭配问题是个很有实际意义的研究课题。

在本问题中,给出了2组数据,我们需要根据这2组数据设计搭配的方案。

显然,肠衣分配问题是一个整数规划问题。

所以本文都采用Lingo软件进行编程求解,求解这个整数规划问题本文都选择单纯形法。

对于每一个题设的要求,我们都单独考虑。

对于第一个问题:我们将问题分为3个小块,对于长度在[3,6.5]的长度,由于题设限制了一捆要求满足20根肠衣并且一捆最短要89米,所以我们通过构建线性方程组,来找到满足条件的结果;对于其他长度的肠衣,我们也是类似于[3,6.5]的方式进行。

对于第二个问题,题设要求最短长度的尽量多,所以我们在第一问的基础上,给较短长度的肠衣较大的权系数,最后通过Lingo软件求得全局最优解。

关于第三个问题的求解,我们参照求解问题一的方法使用不等式约束。

对于问题四,我们运用贪心算法来求解,即对于剩余的肠衣,我们通过贪心准则来进行降级,使得每次的贪心选择都是当时的最佳选择。

由于原材料已定,按照题设,分别讨论每个要求,解得第一问中肠衣最多只能做出130捆;第二问中对剩余的肠衣加权,也得到了比较理想的结果;第三问最多可以生产183捆合格成品;第四问中我们通过贪心算法对降级问题进行处理,最终得到剩下的肠衣可以组成183 捆。

对于第五问,我们每个程序的时间都仔分钟内就可以得到结果,所以能够在30分钟内得到分配方案。

关键词:搭配问题、LINGO软件、整数规划、全局最优、加权二、问题重述天然肠衣(以下简称肠衣)制作加工就是我国的一个传统产业,已有百余年的历史,出口量占世界首位,为我国创造了可观的经济价值。

肠衣经过清洗整理后被分割成长度不等的小段(原料),进入组装工序。

传统的生产方式依靠人工,边丈量原料长度边心算,将原材料按指定根数和总长度组装出成品(捆)。

2011全国数学建模D题分析思路及讲解

2011全国数学建模D题分析思路及讲解

申明:这不是标准答案,这只是我的一点小思路,希望能帮到各位,有兴趣的加我q:454679703 ,q群:32890089一起谈论。

第一问:(线性规划)
设X1,X2,X3……X46为46档长度肠衣分别的数,N成品捆数。

则 Max Z=M1+M2+M3(成品捆数越多越好)
3X1+3.5X2+……+6.5X8=89
7X9+7.5X10+……+13.5X22=89
14X23+14.5X24+……+25.5X46=89
X1+X2+……+X8=20N
X9+X10+……+X22=8N
X23+X24+……+X46=5N
0<=X1N1<=43 (n是正整数,下同)
0<=X2N1<=59
……
0<=X8N1<=21
0<=X9N2<=24
0<=X10N2<=24
……
0<=X22N2<=25
0<=X23N3<=35
……
0<=X46N3<=1
一:问题分析
1.根据题目附表所给信息,可知天然肠衣每根的最大长度没有超过26米,题目所给天然肠衣规格的信息中只有第三个产品的最大长度可达到任意,而其余两个产品的最大长度都没有达到原料所给长度的最大值,即无论何种方案,最合理的方案也一定有第三种规格的产品;同理可以看到只有第一种规格的产品的最短长度能容纳下长度为3~6.9的产品;第二种规格的产品也是必须的。

所以,综上所述:三种规格的产品缺一不可,现在最主要的问题就是解决如何分配。

欢迎大家一起讨论,。

天然肠衣搭配优化模型

天然肠衣搭配优化模型

天然肠衣搭配优化模型摘要本文研究了天然肠衣在组装出成品时的搭配问题,在建立数学模型时,主要考虑了采用何种捆绑模式进行搭配才为最优方案,从而使得公司在天然肠衣的组装过程中捆绑效率提高,且在生产中可靠,实用。

在模型假设允许的条件下,方案的设计中考虑到了两个标准:一是装出的成品捆数越多越好,二是对于成品捆数相同的方案,最短长度最长的成品越多,方案越好。

为了使模型设计得到的方案在实际生产中简单,有效的进行。

在解决肠衣搭配模型的问题中,将不同的三种规格C B A ,,依次从后往前推理,先取最长规格的(我们假设C 规格)肠衣,再将C 规格剩余的肠衣降级使用。

而后,我们再从较长的规格(我们假 设为B 规格)中取,再剩余的肠衣降级使用。

最后从最短规格(我们假设为A 规格)中取,剩余的作为废料。

由于C 规格中变量相对绝对值较大,所以我将C 规格分成两种情况处理,20个变量中,前十个为C 1规格,后十个为2C 规格,其他限制条件不变。

本文在问题的解决中采用数学的非线性规划模型进行求解,并运用lingo 软件,使其与之相结合使用。

在非线性规划中,为了满足条件中成品捆数越多越好,我们确定目标函数为∑=i X max ,从而在问题的解决中能够得到最优的答案,通过lingo 软件对模型中的约束性条件进行处理,使得非线性规划和lingo 软件在模型的处理中起到了关键性作用,并使方案得以优化。

关键词:肠衣搭配 数学模型 非线性规划 lingo 软件 最优方案1问题重述肠衣在组装的时候总长度是一定的,但组装前的肠衣长度是不等的小段。

为了提高生产效率,公司计划改变组装工艺,丈量了所有库存原料。

且为了使肠衣长度均匀,将原料合理的分为三个规格进行搭配。

现在要对这批原料进行搭配,为了使原料的使用率提高,总长度允许有± 0.5的误差,总根数允许比标准少一根;当某种规格对应原料出现剩余时,可以降级使用,如长度为14米的原料可以和长度介于7-13.5米的进行捆扎,成品属于7-13.5米的规格;当成品捆数相同时,最短长度最长的成品越多越好;最后组装的成品捆数越多越好;为了食品保鲜,要求在30分钟内产生方案。

天然肠衣搭配问题的通用优化模型

天然肠衣搭配问题的通用优化模型
专 题 研 究
126ZHUANTI YA源自JIU天 然肠衣搭配问题的通用优化模型 天然肠衣搭配问题的通用优化模型
◎吉耀武 ( 西安铁路职业技术学院 710016 ) 利用模型( Ⅰ ) 编制 LINGO 程序一, 从第三规格开始, 分别对三种规格求解. ( 1 ) 在第三规格中, a3j = 14 , 14. 5 , 15 , …, 25 , 25. 5 ; b3j = 35 , 29 , 30 , …, 0, 1, p3 = 5 ; 利用程序一解得: 第三 取 n3 = 24 , 规格最大捆数 k3 = 137 , 使用根数 x3j = b3j ; 第三规格原料全 部用完无剩余. ( 2 ) 将程序中的数据改为第二规格的数据, 利用程序一 0, 10 , 解得: 第二规格最大捆数 k2 = 37 , 使用根数为: x2j = 0 , 25 , 21 , 23 , 21 , 18 , 31 , 23 , 22 , 59 , 18 , 25 ; 第二规格原料剩余数 24 , 10 , 0, 0, …, 0 ; 剩余总数 58 根, 根据假设 为: b2j - x2j = 24 , 可平移降级使用. ( 3 ) 同理, 利用程序一解得: 第一规格最大捆数 k1 = 18 , 59 , 39 , 41 , 26 , 52 , 54 , 30 ; 第一规格原料 使用根数为: x1j = 43 , 0, 0, 0, 1, 0, 4, 1 ; 剩余总数 6 根. 剩余数为: b1j - x1j = 0 , 2. 搭配方案的优化模型 设 w sj 表示第 s 捆成品中使用的第 j 段原料的根数( s = 1, 2, …, ki ; j = 1, 2, …, n i ) . 将上述模型中求出的三种规格成 2, 3 ) . 建立通用模型: 品使用的根数 x ij 进行搭配扎捆( i = 1 ,

肠衣原料搭配的线性规划数学模型

肠衣原料搭配的线性规划数学模型

肠衣原料搭配的线性规划数学模型马俊【期刊名称】《电子测试》【年(卷),期】2013(000)022【摘要】为了提高天然肠衣的原料使用率和生产效率,运用分类分析法建立了肠衣原料搭配的线性规划数学模型。

基于该模型和所给数据,使用Lingo软件编程得到了原料搭配的最大成品捆数,并在此基础上使用C语言编程得出了最佳原料搭配方案,提高了肠衣的原料使用率和生产效率。

该模型也可应用于不同批次的肠衣原料搭配,可解决与长度有关的材料分配等问题。

%The usage and the production rate have been improved of in the natural casing.This process can be carried out through building linear programming mathematic models, using classification analysis meth-od of collocation in the natural casing. Based on the models and the given data,the most problems of the matching number of bundles in the raw materials collocation have been solved using Lingo software.With the addition of C language programming,a set of optimum matching scheme can be obtained.This result can improve the usage and the production rate of the natural casing raw materials. The models can be used in different batches and also solve the problem of the material distribution of length.【总页数】3页(P31-33)【作者】马俊【作者单位】陕西工业职业技术学院基础部,陕西咸阳,712000【正文语种】中文【中图分类】O29【相关文献】1.基于线性规划模型的天然肠衣原材料搭配方案 [J], 甄海燕;张猛2.基于线性规划下的肠衣搭配方案 [J], 惠高峰3.天然肠衣搭配问题的数学模型与综合分析法 [J], 赵晓艳4.利用数学模型解决最佳天然肠衣搭配问题 [J], 刘涛5.天然肠衣搭配问题的数学模型与综合分析法 [J], 赵晓艳;因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

天然肠衣搭配问题

天然肠衣搭配问题

承诺书我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则.我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。

我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。

我们郑重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。

如有违反竞赛规则的行为,我们将受到严肃处理。

我们参赛选择的题号是(从A/B/C/D中选择一项填写): D我们的参赛报名号为(如果赛区设置报名号的话):112D02所属学校(请填写完整的全名):参赛队员(打印并签名) :1.2.3.指导教师或指导教师组负责人(打印并签名):日期: 2011 年 9 月 12 日赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):编号专用页赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):赛区评阅记录(可供赛区评阅时使用):评阅人评分备注全国统一编号(由赛区组委会送交全国前编号):全国评阅编号(由全国组委会评阅前进行编号):天然肠衣搭配问题摘要本文讨论了天然肠衣原料合理搭配生产成品的最优化问题,通过分类讨论,构建了线性规划模型,运用lingo软件编写程序求解,得出了本问题的最优化的解决方案。

针对本文的题目要求,我们讨论了以下两种情况,分别是:1.我们根据长度将成品分为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ三大类。

在现有给定的原料情况下,使生产成品达到最优化,即生产成品的捆数最多。

我们采用了分类讨论的方法,主要细分了两种情况:第一,原料每个分档可以是自己独立的成为一捆成品;第二,原料每个分档可以与其它分档进行匹配成为一捆成品。

我们采用了捆绑法和逆推法的思想进行建模求解,所谓逆推法的思想,即是从第三部开始求解,使之产生的成品最多。

如果说第三部分的原料有剩余,那么把剩余的原料降到第二部分的原料中,以此类推。

天然肠衣搭配问题最新版本

天然肠衣搭配问题最新版本

2010高教社杯全国大学生数学建模竞赛承诺书我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则.我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。

我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。

我们郑重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。

如有违反竞赛规则的行为,我们将受到严肃处理。

我们参赛选择的题号是(从A/B/C/D中选择一项填写):我们的参赛报名号为(如果赛区设置报名号的话):所属学校(请填写完整的全名):参赛队员(打印并签名) :1.2.3.指导教师或指导教师组负责人(打印并签名):日期:年月日天然肠衣搭配问题摘要本文主要是对天然肠衣搭配问题进行探讨与研究,建立线性规划数学模型,利用LINGO编程,得到符合实际的最优方案。

文章以成品规格表和原料描述表为参考依据,采用整数规划,分别从“最大捆数、最优方案和时间限制”三个方面建立优化模型,利用LINGO编程最优求解,最终制作出了一套科学、合理和实用的搭配方案。

本文分三步解决问题,具体如下:首先,通过分析题设,按照要求(1)、(3)和(4),建立“最大捆数”的优化模型。

根据文中给出的三种成品规格,我们建立了三个求最大捆数的整数规划模型。

考虑到剩余原料可以降级规格使用,我们采用“倒序”原则,利用LINGO 编程,先算出第三种规格的最大捆数,接着把剩余原料23.5-23.9米的6根和25.5-25.9米的1根降级到第二种规格搭配使用,以此类推,LINGO运行得到三种规格的最大捆数,分别为134捆,41捆和16捆。

其次,根据最大捆数,本文得到两个具体的搭配方案。

方案一是根据材料使用情况建立最大损失函数模型,通过LINGO编程得到搭配方案(表45-)。

天然肠衣搭配问题经典

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池州学院天然肠衣搭配问题组员:陈强赵晋彪赵海龙目录一、问题重述41。

1问题背景41。

2.问题条件41。

3。

问题要求51。

4需要解决的问题5二、问题分析5三、模型假设6四、符号说明6五模型的建立65.1、模型建立65。

2、根据要求模型建立9六、模型求解106。

1、问题要求(1)模型求解106。

2、问题要求(2)模型求解126.3、问题要求(3)模型求解15七、模型的评价与推广177。

1。

模型的评价177.1.1模型的优点177。

1。

2模型的缺点177。

2模型的推广17八、参考文献17附录18附录A18附录B20附录C23附录D26天然肠衣搭配问题摘要天然肠衣制作加工是我国的一个传统产业,出口量占世界首位,而天然肠衣传统的人工生产方式已不能满足出口量日益增长的需要。

因此,我们从节约生产成本、提高企业生产效率的角度出发,我们结合原料的供给量、长度及成品规格等约束条件进行了模型设计。

根据题目中的表1中的成品的规格和表2中的原料,我们所需要解决的问题有:如何搭配才能使得成品的捆数最多?对于针对这一个问题我们采用线性规划建立模型并利用MATLAB以捆数相同,最短长度越长越好的原则,求得模型的最优解。

另外,由于所有的原料按长度分档,通常以0.5米为一档,如:3—3。

4米按3米计算,3.5米-3.9米按3。

5米计算,其余的依此类推。

表1是几种常见成品的规格,长度单位为米,∞表示没有上限,但实际长度小于26米。

再把不同档次的原料按照不同的规格进行搭配,分别搭配成三种规格的成品,依次是成品一(3-6。

5米,20根,总长度89米),成品二(7-13.5米,8根,总长度89米),成品三(14—∞米,5根,总长度89米)。

运用线性规划分别对成品一、成品二、成品三建立模型,利用LINGO编程进行1步,2步,3步……优化筛选,得出方案。

并且,对各步筛选所剩余原料再进行优化得出方案,另外,为了提高原材料的使用率,每成品的总长度允许有0。

推荐-数学建模天然肠衣搭配问题 精品 精品

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承诺书我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则.我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。

我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。

我们郑重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。

如有违反竞赛规则的行为,我们将受到严肃处理。

我们参赛选择的题号是(从A/B/C/D中选择一项填写): D我们的参赛报名号为(如果赛区设置报名号的话):所属学校(请填写完整的全名):江西蓝天学院参赛队员(打印并签名) :1. 刘八平2. 董海霞3. 查成飞指导教师或指导教师组负责人(打印并签名):日期: 20XX 年 9 月日赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):编号专用页赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):全国统一编号(由赛区组委会送交全国前编号):全国评阅编号(由全国组委会评阅前进行编号):天然肠衣搭配问题作者:刘八平,董海霞,查成飞摘要:本文针对天然肠衣搭配问题进行讨论分析并建模,使用LINGO数学软件对数据进行最优化分析,解决天然肠衣的搭配问题。

首先,对原料描述表中的数据进行分析并整理,建立模型,再把数据用LINGO 量化分析,整理好后,分析第一个问题,先建立一个小的数学模型,把所整理的数据输入LINGO分析并得出最优解并得出下一问的初步解法,成品的捆数根据肠衣的长短而成型,成为成品。

问题三中为提高原料使用率,总长度允许有±0.5米的误差,总根数允许比标准少1根;这就要对上面所分析的数据进行排列组合列出方程式计算所得了。

对误差分析,总根数的误差尽量减少接近1根,从LINGO的运行成果中可以分析,得出其结果。

关键词:数学规划模型,整数规划,搭配问题,最优化,LINGO软件目录1、摘要2、目录3、问题的重述4、问题的分析5、模型的建立6、模型假设7、符号说明8、模型的建立9、模型的求解10、模型的讨论11、模型的检验12、模型的评价与改进13、参考文献14、附录表1 成品规格表表2 原料描述表程序1 求规格为20根一捆的成品的搭配方案程序1.1 总长度和总根数不变的搭配方案程序1.2 总根数不变,总长度上调的搭配方案程序1.3 总根数不变,总长度下调的搭配方案程序1.4 总根数下调,总长度不变的搭配方案程序1.5 总根数下调,总长度上调的搭配方案程序1.6 总根数和总长度都下调的搭配方案程序程序2 求规格为8根一捆的成品的搭配方案程序程序3 求规格为5根一捆的成品的搭配方案程序程序4程序5程序6程序7一、问题的重述某公司将经过清洗整理后被分割成长度不等的小段的肠衣原料按照规格要求进行组装生产。

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天然肠衣天然肠衣(以下简称肠衣)制作加工是我国的一个传统产业,出口量占世界首位。

肠衣经过清洗整理后被分割成长度不等的小段(原料),进入组装工序。

传统的生产方式依靠人工,边丈量原料长度边心算,将原材料按指定根数和总长度组装出成品(捆)。

原料按长度分档,通常以0.5米为一档,如:3-3.4米按3米计算,3.5米-3.9米按3.5米计算,其余的依此类推。

表1是几种常见成品的规格,长度单位为米,∞表示没有上限,但实际长度小于26米。

表1为了提高生产效率,公司计划改变组装工艺,先丈量所有原料,建立一个原料表。

表2为某批次原料描述。

根据以上成品和原料描述,设计一个原料搭配方案,工人根据这个方案“照方抓药”进行生产。

公司对搭配方案有以下具体要求:(1)对于给定的一批原料,装出的成品捆数越多越好;(2) 对于成品捆数相同的方案,最短长度最长的成品越多,方案越好;(3) 为提高原料使用率,总长度允许有± 0.5米的误差,总根数允许比标准少1根;(4) 某种规格对应原料如果出现剩余,可以降级使用。

如长度为14米的原料可以和长度介于7-13.5米的进行捆扎,成品属于7-13.5米的规格;(5) 为了食品保鲜,要求在30分钟内产生方案。

请建立上述问题的数学模型,给出求解方法,并对表1、表2给出的实际数据进行求解,给出搭配方案。

解:问题分析:天然肠衣的原材料有三种规格的组装方法。

设三种规格组装的成品捆数分别为y1、y2、y3,则总根数分别为20y1、8y2、5y3,总长度分别为89y1、89y2、89y3。

设第一种规格所用的原料的长度分别为x11、x12……x18,第二种规格所用的原料的长度分别为x21、x22……x214,第三种规格所用原料的长度分别为x31、x32……x320。

模型建立:max y1+y2+y3.x11+x12+x13+x14+x15+x16+x17+x18>=20y1;x21+x22+x23+x24+x25+x26+x27+x28+x29+x210+x211+x212+x213+x 214>=8y2;x31+x32+x33+x34+x35+x36+x37+x38+x39+x310+x311+x312+x313+x 314+x315+x316+x317+x318+x319+x320>=5y33x11++4x13++5x15++6x17+>=89y1;7x21++8x23++9x25++10x27++11x29++12x211++13x213+>=89y2;14x31++15x33++16x35++17x37++18x39++19x311++20x313++21x315 ++22x317+++>=89y3x11<=43 x12<=59 x13<=39 x14<=41 x15<=27 x16<=28x17<=34 x18<=21;x21<=24 x22<=24 x23<=20 x24<=25 x25<=21 x26<=23 x27<=21 x28<=18 x29<=31 x210<=23 x211<=22 x212<=59 x213<=18 x214<=25;x31<=35 x32<=29 x33<=30 x34<=42 x35<=28 x36<=42 x37<=45 x38<=49 x39<=50 x310<=64 x311<=52 x312<=63 x313<=49 x314<=45 x315<=27 x316<=16 x317<=12 x318<=2 x319<=6 x320<=1模型求解:max y1+y2+y3.x11+x12+x13+x14+x15+x16+x17+x18-20y1>=0x21+x22+x23+x24+x25+x26+x27+x28+x29+x210+x211+x212+x213+x214-8y1>=0 x31+x32+x33+x34+x35+x36+x37+x38+x39+x310+x311+x312+x313+x314+x315+x 316+x317+x318+x319+x320-5y3>=03x11++4x13++5x15++6x17+>=07x21++8x23++9x25++10x27++11x29++12x211++13x213+>=0,14x31++15x33++16x35++17x37++18x39++19x311++20x313++21x315++22x317+ ++>=0x11<=43 x12<=59 x13<=39 x14<=41 x15<=27 x16<=28 x17<=34 x18<=21 x21<=24 x22<=24 x23<=20 x24<=25 x25<=21 x26<=23 x27<=21 x28<=18 x29<=31 x210<=23 x211<=22 x212<=59 x213<=18 x214<=25x31<=35 x32<=29 x33<=30 x34<=42 x35<=28 x36<=42 x37<=45 x38<=49 x39<=50 x310<=64 x311<=52 x312<=63 x313<=49 x314<=45x315<=27 x316<=16 x317<=12 x318<=2 x319<=6 x320<=1end求解得:LP OPTIMUM FOUND AT STEP 54OBJECTIVE FUNCTION V ALUE1)V ARIABLE V ALUE REDUCED COST Y1Y2Y3X11X12X13X14X15X16X17X18X21X22X23X24X25X26X27X28X29X210X211X212X213X214X31X32X33X34X35X36X37X38X39X310X311X313X314X315X316X317X318X319X320ROW SLACK OR SURPLUS DUAL PRICES2)3)4)5)6)7)8)9)10)11)12)13)14)15)16)17)18)19)20)21)22)23)24)25)26)27)28)29)30)31)32)33)35)36)37)38)39)40)41)42)43)44)45)46)47)48)49)NO. ITERATIONS= 54RANGES IN WHICH THE BASIS IS UNCHANGED:OBJ COEFFICIENT RANGESV ARIABLE CURRENT ALLOWABLE ALLOWABLECOEF INCREASE DECREASE Y1 INFINITYY2 INFINITYY3 INFINITYX11 INFINITYX12 INFINITYX13 INFINITYX14 INFINITYX15 INFINITYX16 INFINITYX17 INFINITYX18 INFINITYX21 INFINITYX22 INFINITYX23 INFINITYX24 INFINITYX25 INFINITYX26 INFINITYX27 INFINITYX28 INFINITYX29 INFINITYX210 INFINITYX211 INFINITYX212 INFINITYX213 INFINITYX214 INFINITYX31 INFINITYX32 INFINITYX33 INFINITYX34 INFINITYX35 INFINITYX36 INFINITYX37 INFINITYX38 INFINITYX39 INFINITYX310 INFINITYX311 INFINITYX312 INFINITYX313 INFINITYX314 INFINITYX315 INFINITYX316 INFINITYX317 INFINITYX318 INFINITYX319 INFINITYX320 INFINITYRIGHTHAND SIDE RANGESROW CURRENT ALLOWABLE ALLOWABLERHS INCREASE DECREASE 23 INFINITY45 INFINITY6 INFINITY7 INFINITY8910111213141516 INFINITY17 INFINITY18 INFINITY19 INFINITY20 INFINITY21 INFINITY22 INFINITY23 INFINITY24 INFINITY25 INFINITY26 INFINITY27 INFINITY28 INFINITY29 INFINITY303132333435363738 INFINITY39 INFINITY40 INFINITY41 INFINITY42 INFINITY43 INFINITY44 INFINITY45 INFINITY46 INFINITY47 INFINITY48 INFINITY49 INFINITY于是,对于给定的一批原料,为了满足装出的成品捆数越多越好的条件,三种规格的原料组装的捆数分别为y1=15,y2=42,y3=137。

所以,成品的总捆数为194。

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