Python内部培训专题培训课件
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python基础培训精品PPT课件
模块
可以将代码组织成模块,以便更好地管理和重用代码。模块 还可以包含函数和类等。
03
python数据结构
列表
01
列表是Python中常见的数据结构之一,它是一个有序的元素集合,可以随时添 加、删除和修改其中的元素。
02
列表中的元素类型可以相同也可以不同,例如可以包含整数、浮点数、字符串 、布尔值等。
Python可以在多种操作系统中运行,包括 Windows、Linux和Mac OS等。
02
python基本语法
变量和数据类型
变量
在Python中,变量是用于存储数据的标识符。变量可以随时 更改为不同的值。
数据类型
Python支持多种数据类型,包括整数、浮点数、字符串、布 尔值、列表、元组、集合和字典等。
python基础培训精品ppt课件
xx年xx月xx日
contents
目录
• python概述 • python基本语法 • python数据结构 • python内置函数和模块 • python文件操作和异常处理 • python面向对象编程
ห้องสมุดไป่ตู้
01
python概述
python是什么
1
Python是一种解释型、面向对象、动态数据类 型的高级编程语言。
字符串还支持编码格式,例如UTF-8等,可以用来处 理非ASCII字符集。
04
python内置函数和模块
内置函数
dir()
返回一个对象的所有属性和方法
type()
返回一个对象的类型
assert
测试一个表达式是否为真,如果为假则抛 出 AssertionError
len()
返回一个对象的长度或项目数
可以将代码组织成模块,以便更好地管理和重用代码。模块 还可以包含函数和类等。
03
python数据结构
列表
01
列表是Python中常见的数据结构之一,它是一个有序的元素集合,可以随时添 加、删除和修改其中的元素。
02
列表中的元素类型可以相同也可以不同,例如可以包含整数、浮点数、字符串 、布尔值等。
Python可以在多种操作系统中运行,包括 Windows、Linux和Mac OS等。
02
python基本语法
变量和数据类型
变量
在Python中,变量是用于存储数据的标识符。变量可以随时 更改为不同的值。
数据类型
Python支持多种数据类型,包括整数、浮点数、字符串、布 尔值、列表、元组、集合和字典等。
python基础培训精品ppt课件
xx年xx月xx日
contents
目录
• python概述 • python基本语法 • python数据结构 • python内置函数和模块 • python文件操作和异常处理 • python面向对象编程
ห้องสมุดไป่ตู้
01
python概述
python是什么
1
Python是一种解释型、面向对象、动态数据类 型的高级编程语言。
字符串还支持编码格式,例如UTF-8等,可以用来处 理非ASCII字符集。
04
python内置函数和模块
内置函数
dir()
返回一个对象的所有属性和方法
type()
返回一个对象的类型
assert
测试一个表达式是否为真,如果为假则抛 出 AssertionError
len()
返回一个对象的长度或项目数
python学习课件(共73张PPT)
• ABC是由Guido参加设计的一种教学语言。就Guido本人看来,ABC 这种语言非 常优美和强大,是专门为非专业程序员设计的。但是ABC语言并没有成功, 究其原因,Guido 认为是非开放造成的。Guido 决心在 Python 中避免这一错 误(的确如此,Python 与其它的语言如C、C++和Java结合的非常好)。同 时,他还想实现在 ABC 中闪现过但未曾实现的东西。就这样,Python在 Guido手中诞生了。
Python语言特点-可扩展、动态性
可扩展性
• Python是采用C开发的语言,因此可以使用C扩展Python ,可以给Python添加新的模块、新的类。同时Python 可以嵌入C、C++语言开发项目中,使程序具备脚本 语言的特性。
动态性 • Python与JavaScript、PHP、Perl等语言类似,它不需要
• Python语言具有很强的面向对象特性,而且简化了面向 对象的实现,它消除了保护类型、抽象类、接口等面向 对象的元素,使得面向对象的概念更容易理解。
Python语言特点-内置数据结构
• Python提供了一些内置的数据结构,这些数据结构实现 了类似Java中集合类的功能。内置数据结构的出现简化了 程序设计。
• 工具2to3( • )几乎能将任何Python 2程序自动转换为等价的Python 3程序。
2.Python 基本语法
Python的编码规范
1、命名规则
• Python语言有一套自己的命名规则。命名规则并不 是语法规定,只是一种习惯用法。
(1) 变量名、模块名、包名
• 通常采用小写,可使用下划线。 • 例如:
rulemodule.py #模块名,即文件名 _rule=’rule information’ #_rule变量名,通常前缀有一个
Python语言特点-可扩展、动态性
可扩展性
• Python是采用C开发的语言,因此可以使用C扩展Python ,可以给Python添加新的模块、新的类。同时Python 可以嵌入C、C++语言开发项目中,使程序具备脚本 语言的特性。
动态性 • Python与JavaScript、PHP、Perl等语言类似,它不需要
• Python语言具有很强的面向对象特性,而且简化了面向 对象的实现,它消除了保护类型、抽象类、接口等面向 对象的元素,使得面向对象的概念更容易理解。
Python语言特点-内置数据结构
• Python提供了一些内置的数据结构,这些数据结构实现 了类似Java中集合类的功能。内置数据结构的出现简化了 程序设计。
• 工具2to3( • )几乎能将任何Python 2程序自动转换为等价的Python 3程序。
2.Python 基本语法
Python的编码规范
1、命名规则
• Python语言有一套自己的命名规则。命名规则并不 是语法规定,只是一种习惯用法。
(1) 变量名、模块名、包名
• 通常采用小写,可使用下划线。 • 例如:
rulemodule.py #模块名,即文件名 _rule=’rule information’ #_rule变量名,通常前缀有一个
Python培训ppt课件
Python的语法
02
Python采用缩进来表示代码块,无需使用大括号。语句以冒号
结尾,语句块中的语句按顺序执行。
Python的数据类型
03
Py表、元组、字典和集合等复合数据类型。
Python的控制流和函数
1 2 3
总结词
Python的控制流和函数
Python由荷兰人Guido van Rossum于1989年发明,设计初衷是 为了创造一种易于阅读、简洁明了的编程语言。
Python的特点
Python是一种解释型、面向对象、动态类型语言,具有简单易学 、代码可读性强、丰富的标准库和强大的第三方库等特点。
Python的语法和数据类型
总结词
01
Python的语法和数据类型
02
Python与Java的交互
通过Jython或GraalVM,Python可以调用Java类和方法 ,实现与Java的互操作。
03
Python与JavaScript的交互
通过PyV8或Pyppeteer等库,Python可以调用JavaScript 代码和操作浏览器环境。
Python的扩展库和框架
自然语言处理
Python在自然语言处理领域也有广泛应用,如文本分类 、情感分析、信息抽取等任务,可以使用NLTK、Spacy等 库进行实现。
06
Python总结
Python的学习方法和建议
实践为主
通过实际项目和练习来学习Python,避免 只看书或听课。
持续学习
Python语言和技术不断发展,保持学习的 持续性,跟进最新动态。
Python面向对象编程
Python是一种面向对象的编程语言,通过类和对象的概念来 组织代码。
《python培训课件》数据结构
《Python培训课件》数据 结构
了解数据结构的概念,包括数据类型、线性结构、链表、栈、队列、树结构、 二叉树、堆、图结构等基础内容。
数据类型
学习Python中的各种数据类型,包括数字、字符串、列表、元组、字典、集 合等,以及它们在数据结构中的应用和特点。Fra bibliotek线性结构
1 线性表
学习线性表的定义、特点和操作,包括顺序表和链表。
2 栈与队列
了解栈和队列的概念、实现和应用,以及它们在算法中的重要性。
树结构
1
二叉树
掌握二叉树的定义、创建、遍历和常见操作,并了解二叉搜索树的特点和应用。
2
堆
学习堆的定义、实现和应用,包括最大堆和最小堆。
3
图结构
了解图的基本概念、表示方法和图算法,包括深度优先搜索和广度优先搜索。
排序算法
冒泡排序
其他常用算法
1 计数排序
通过确定每个元素的位置和数量,实 现线性时间复杂度的排序算法。
2 桶排序
将数据分到有限数量的桶中,再对每 个桶进行排序,最后合并桶中的数据。
3 基数排序
按照低位到高位的顺序,对数字进行排序,每一位都使用稳定的排序算法。
动态规划与贪心算法
动态规划
通过将问题划分为子问题,并保存子问题的解,来求 解复杂的问题。
贪心算法
每一步都选择当前最优解,从而逐步得到全局最优解, 不一定是最优解,但常常可以作为近似解。
数据结构实践与应用案例分析
应用所学的数据结构和算法解决实际问题,如建立图形界面、编写算法和进行大规模数据处理等。
通过比较相邻元素的大 小,依次交换元素位置, 将最大或最小的元素冒 泡到最后。
选择排序
从未排序的元素中找到 最小值,放到已排序的 末尾,然后继续从未排 序的元素中选择最小值。
了解数据结构的概念,包括数据类型、线性结构、链表、栈、队列、树结构、 二叉树、堆、图结构等基础内容。
数据类型
学习Python中的各种数据类型,包括数字、字符串、列表、元组、字典、集 合等,以及它们在数据结构中的应用和特点。Fra bibliotek线性结构
1 线性表
学习线性表的定义、特点和操作,包括顺序表和链表。
2 栈与队列
了解栈和队列的概念、实现和应用,以及它们在算法中的重要性。
树结构
1
二叉树
掌握二叉树的定义、创建、遍历和常见操作,并了解二叉搜索树的特点和应用。
2
堆
学习堆的定义、实现和应用,包括最大堆和最小堆。
3
图结构
了解图的基本概念、表示方法和图算法,包括深度优先搜索和广度优先搜索。
排序算法
冒泡排序
其他常用算法
1 计数排序
通过确定每个元素的位置和数量,实 现线性时间复杂度的排序算法。
2 桶排序
将数据分到有限数量的桶中,再对每 个桶进行排序,最后合并桶中的数据。
3 基数排序
按照低位到高位的顺序,对数字进行排序,每一位都使用稳定的排序算法。
动态规划与贪心算法
动态规划
通过将问题划分为子问题,并保存子问题的解,来求 解复杂的问题。
贪心算法
每一步都选择当前最优解,从而逐步得到全局最优解, 不一定是最优解,但常常可以作为近似解。
数据结构实践与应用案例分析
应用所学的数据结构和算法解决实际问题,如建立图形界面、编写算法和进行大规模数据处理等。
通过比较相邻元素的大 小,依次交换元素位置, 将最大或最小的元素冒 泡到最后。
选择排序
从未排序的元素中找到 最小值,放到已排序的 末尾,然后继续从未排 序的元素中选择最小值。
python基础知识专题培训课件
"""
字符串方法库
2、列表 (list) 是存储多个有序数据的连续存储空间,每个元素用
逗号分隔,所有元素用[ ]括起来。创建方法如下:
说明:列表中元 素的数据类型可 以不一样;列表 的大小没有限制, 可随时修改
列 list.append(x)
在列表最后添加元素x
表 list.insert(index, x)
函 按键获取值
dict.get(key)
数 按键删除键值 dict.pop(key)
序列型数据的索引
Sequence
序列型数据的元素是有序存储的,所以将其最左端位置标识为
0,依次增加1。这个编号叫做索引,用[ ]表示。元素个数称为长
度,用len()函数获取。长度为L的字符串(列表、元组等)最后
import <库名> <库名>.<函数名>
或 from <库名> import <函数名> <函数名>
'd'
print(b[-3])
7
允许对序列型数据切片索引,表示为:[m:n]。比如:
print(a[6:10]) print(a[ :4])
'w','o','r','l' 'h','e','l','l'
print(b[-3:])
789
print(b[5 :-2])
67
运算符及运算
适用于序列型数据,还有in / not in 判断是否在序列中
int (整数) float(小数) complex(复数)
字符串方法库
2、列表 (list) 是存储多个有序数据的连续存储空间,每个元素用
逗号分隔,所有元素用[ ]括起来。创建方法如下:
说明:列表中元 素的数据类型可 以不一样;列表 的大小没有限制, 可随时修改
列 list.append(x)
在列表最后添加元素x
表 list.insert(index, x)
函 按键获取值
dict.get(key)
数 按键删除键值 dict.pop(key)
序列型数据的索引
Sequence
序列型数据的元素是有序存储的,所以将其最左端位置标识为
0,依次增加1。这个编号叫做索引,用[ ]表示。元素个数称为长
度,用len()函数获取。长度为L的字符串(列表、元组等)最后
import <库名> <库名>.<函数名>
或 from <库名> import <函数名> <函数名>
'd'
print(b[-3])
7
允许对序列型数据切片索引,表示为:[m:n]。比如:
print(a[6:10]) print(a[ :4])
'w','o','r','l' 'h','e','l','l'
print(b[-3:])
789
print(b[5 :-2])
67
运算符及运算
适用于序列型数据,还有in / not in 判断是否在序列中
int (整数) float(小数) complex(复数)
Python编程入门培训教材PPT(35张)
Python语言的33个保留字或者操作符可以产生符合语法的表达式。
四、常用基础知识
表达式
常用操作符
算术操作符:+, -, *, /, //, **, %分别表示加法或者取正
、减法或者取负、乘法、除法、整除、乘方、求余。
比较操作符:>, <, ==, !=, <=, >=用于比较两个表达式的
值,分别表示大于、小于、等于、不等于、小于等于
中自由的使用单引号和双引号。(''' ''') 注:使用引号一定是成对的
练习3:单行字符串练习3:多行字符串来自四、常用基础知识 字符串
转义符 ‘\’, “\n”转义构成换行符
(注:使用r可以让反斜杠不发生转义。 如 r"this is a line with \n" 则\n会显示,并不是换行)
练习4:请直接在Python的IDLE界面输入 print(“happy day\n and sunny day”) ——回车 print(r‘happy day\n and sunny day ’)——回车
也可以自己创建函数,这被叫做用户自定义函数 (Def函数)。
Def函数:def所定义的函数在程序中未经调用不能 直接执行,需要通过函数名调用才能够执行。
四、常用基础知识
O:Output 输出
程序的输出 (屏幕显示输出、 文件输出、网络输 出、操作系统内部 变量输出等),输 出是一个程序展示 运算结果的方式。
用户输入:input()获得输入 运算部分:根据算法实现
结果输出:print()输出结果
三、程序编写的步骤
分析 分析问题的计算部分 问题
1
2 确定
四、常用基础知识
表达式
常用操作符
算术操作符:+, -, *, /, //, **, %分别表示加法或者取正
、减法或者取负、乘法、除法、整除、乘方、求余。
比较操作符:>, <, ==, !=, <=, >=用于比较两个表达式的
值,分别表示大于、小于、等于、不等于、小于等于
中自由的使用单引号和双引号。(''' ''') 注:使用引号一定是成对的
练习3:单行字符串练习3:多行字符串来自四、常用基础知识 字符串
转义符 ‘\’, “\n”转义构成换行符
(注:使用r可以让反斜杠不发生转义。 如 r"this is a line with \n" 则\n会显示,并不是换行)
练习4:请直接在Python的IDLE界面输入 print(“happy day\n and sunny day”) ——回车 print(r‘happy day\n and sunny day ’)——回车
也可以自己创建函数,这被叫做用户自定义函数 (Def函数)。
Def函数:def所定义的函数在程序中未经调用不能 直接执行,需要通过函数名调用才能够执行。
四、常用基础知识
O:Output 输出
程序的输出 (屏幕显示输出、 文件输出、网络输 出、操作系统内部 变量输出等),输 出是一个程序展示 运算结果的方式。
用户输入:input()获得输入 运算部分:根据算法实现
结果输出:print()输出结果
三、程序编写的步骤
分析 分析问题的计算部分 问题
1
2 确定
Python培训PPT课件(模板)
类和对象的定义
类是对象的模板,用于定义对象的属性和方法; 对象是类的实例,具有类定义的属性和方法。
3
继承和多态
继承是子类继承父类的属性和方法;多态是指子 类可以重写父类的方法,实现不同的功能。
Python异常处理
异常的概念
异常是程序运行过程中出现的错误或异常情况,需要进行处理。
try-except语句
Web开发概述
Python在Web开发中的优势,常用的Python Web框架 。
Django框架
Django框架的安装与配置,模型、视图和模板的创建与 使用。
Flask框架
Flask框架的安装与配置,路由、模板和数据库的使用。
Web开发实战
以实际案例为例,演示如何使用Python进行Web开发, 包括数据库设计、前后端交互、用户认证和权限管理等。
强大的社区支持
Python拥有庞大的开发者社区,提供了丰 富的第三方库和框架
Python的应用领域
Web开发
Python有众多优秀的Web框架,如 Django和Flask,可用于构建网站和 Web应用
01
02
数据科学
Python在数据分析和机器学习领域有 广泛的应用,如NumPy、Pandas和 Scikit-learn等库
Python在数据分析中的地位,常用 的Python数据分析工具和库。
B
C
D
数据分析实战
以实际案例为例,演示如何使用Python 进行数据分析,包括数据预处理、特征工 程、模型训练和评估等。
数据可视化
使用Matplotlib、Seaborn等库进行数据 可视化,如折线图、柱状图、散点图等。
使用Python进行Web开发
类是对象的模板,用于定义对象的属性和方法; 对象是类的实例,具有类定义的属性和方法。
3
继承和多态
继承是子类继承父类的属性和方法;多态是指子 类可以重写父类的方法,实现不同的功能。
Python异常处理
异常的概念
异常是程序运行过程中出现的错误或异常情况,需要进行处理。
try-except语句
Web开发概述
Python在Web开发中的优势,常用的Python Web框架 。
Django框架
Django框架的安装与配置,模型、视图和模板的创建与 使用。
Flask框架
Flask框架的安装与配置,路由、模板和数据库的使用。
Web开发实战
以实际案例为例,演示如何使用Python进行Web开发, 包括数据库设计、前后端交互、用户认证和权限管理等。
强大的社区支持
Python拥有庞大的开发者社区,提供了丰 富的第三方库和框架
Python的应用领域
Web开发
Python有众多优秀的Web框架,如 Django和Flask,可用于构建网站和 Web应用
01
02
数据科学
Python在数据分析和机器学习领域有 广泛的应用,如NumPy、Pandas和 Scikit-learn等库
Python在数据分析中的地位,常用 的Python数据分析工具和库。
B
C
D
数据分析实战
以实际案例为例,演示如何使用Python 进行数据分析,包括数据预处理、特征工 程、模型训练和评估等。
数据可视化
使用Matplotlib、Seaborn等库进行数据 可视化,如折线图、柱状图、散点图等。
使用Python进行Web开发
python培训课件ppt课件
常见的重构方法 :提取方法、重 命名变量、合并 重复代码等
注意事项:在重 构过程中要保持 原有功能、确保 代码正确性
Python Web框架:Django和 Flask
Web开发实践:使用Python进 行Web开发的核心技术及工具
添加标题
பைடு நூலகம்
添加标题
添加标题
添加标题
Web开发核心概念:URL路由、 视图函数、模板等
图表类型:柱状图、折线图、饼图等 数据可视化库:Matplotlib、Seaborn等 数据可视化原则:简洁明了、信息表达准确等 可视化图表实例:某电商网站用户购买行为分析图
Python中常用的数据可视化库 数据可视化实战案例 可视化图表类型及适用场景 可视化图表优化方法
定义:通过计算 机程序从数据中 学习,并利用所 学知识来完成特 定的任务
pandas: 用于数据清洗和分析,提供了高效的数据结构和数据分析工具
numpy: 用于数值计算,提供了大量的数学函数库和科学计算工具
matplotlib: 用于数据可视化,可以绘制出各种类型的图表,如折线图、柱状图、散点图等 seaborn: 基于matplotlib的数据可视化库,提供了更加高级和美观的图表类型,如热力图、Pairplot 等 scikit-learn: 用于机器学习算法的实现和应用,提供了大量的预处理、模型训练和模型评估工具
变量的定义和赋 值
基础数据类型: 整数、浮点数、 布尔值
变量的命名规范 和最佳实践
数据类型的转换 和操作
if语句:条件判断,根据条件执行相应 的代码块
for循环:重复执行一段代码,指定循 环次数
while循环:当条件满足时,重复执行 一段代码
break和continue:控制循环流程, break跳出当前循环,continue跳 过当前循环的剩余部分
《python学习》课件
while)等。
函数
Python中的函数是一段 可重复使用的代码块, 可以通过函数名来调用
执行。
参数
Python中的函数可以接 受位置参数、默认参数 、可变参数和关键字参
数等。
返回值
Python中的函数可以返 回一个或多个值,通过
return语句返回。
02 Python进阶
Python面向对象编程
03 Python在数据分析中的应用
Python的数据处理工具:Pandas
Pandas介绍
数据读写
Pandas是Python中用于数据处理和分析的 核心库,提供了数据结构和函数,使得数 据清洗、转换和分析变得简单高效。
Pandas支持多种格式的数据读写,如CSV 、Excel、SQL等,方便用户导入导出数据 。
码表达想法。
特点
Python是一种解释型、高级编程 语言,具有动态类型、面向对象和 函数式编程特性。
应用领域
Python广泛应用于Web开发、数据 科学、人工智能、机器学习、网络 爬虫、系统自动化、游戏开发等领 域。
Python的语法和基础数据类型
01
02
03
04
语法
Python的语法简洁明了,代 码块通过缩进来划分,无需使
。
Python数据分析项目:用二
详细描述
掌握数据分析的基本流程和方法,能够使用Python进行数 据清洗、处理、分析和可视化。
了解数据分析的基本概念、流程和方法;掌握Python中常 用的数据分析库,如NumPy、Pandas和Matplotlib等; 学习如何对数据进行清洗、处理、分析和可视化;了解常 见的数据分析模型和方法,如聚类分析、分类和回归分析 等;通过实际案例,掌握用户行为分析的流程和方法,包 括数据采集、处理、分析和可视化等。
函数
Python中的函数是一段 可重复使用的代码块, 可以通过函数名来调用
执行。
参数
Python中的函数可以接 受位置参数、默认参数 、可变参数和关键字参
数等。
返回值
Python中的函数可以返 回一个或多个值,通过
return语句返回。
02 Python进阶
Python面向对象编程
03 Python在数据分析中的应用
Python的数据处理工具:Pandas
Pandas介绍
数据读写
Pandas是Python中用于数据处理和分析的 核心库,提供了数据结构和函数,使得数 据清洗、转换和分析变得简单高效。
Pandas支持多种格式的数据读写,如CSV 、Excel、SQL等,方便用户导入导出数据 。
码表达想法。
特点
Python是一种解释型、高级编程 语言,具有动态类型、面向对象和 函数式编程特性。
应用领域
Python广泛应用于Web开发、数据 科学、人工智能、机器学习、网络 爬虫、系统自动化、游戏开发等领 域。
Python的语法和基础数据类型
01
02
03
04
语法
Python的语法简洁明了,代 码块通过缩进来划分,无需使
。
Python数据分析项目:用二
详细描述
掌握数据分析的基本流程和方法,能够使用Python进行数 据清洗、处理、分析和可视化。
了解数据分析的基本概念、流程和方法;掌握Python中常 用的数据分析库,如NumPy、Pandas和Matplotlib等; 学习如何对数据进行清洗、处理、分析和可视化;了解常 见的数据分析模型和方法,如聚类分析、分类和回归分析 等;通过实际案例,掌握用户行为分析的流程和方法,包 括数据采集、处理、分析和可视化等。
《python入门培训》课件
Requests
用于发送HTTP请求和处理网络通信,对于Web 开发和爬虫非常有用。
Python在不同领域的应用
Web 开发
Python的简洁语法和丰富库使其 成为构建高性能网站和Web应用 的首选语言。
数据分析
Python在数据科学和机器学习中 有广泛应用,可处理大规模数据 集和进行统计分析。
人工智能
《python入门培训》PPT 课件
欢迎来到《python入门培训》课件!无论您是新手还是有经验的程序员,本 课程将帮助您深入了解Python编程语言,掌握基本语法和常用模块,以及在 不同领域的实际应用。让我们开始这个充满乐趣和创造力的编程之旅吧!
什么是Python?
Python是一种高级编程语言,具有简洁明了的语法和强大的功能。它被广泛 应用于Web开发,数据分析,人工智能等领域,并且拥有一个活跃的开源社 区。
Python可以运行在不同操作系统上,包括Windows,macOS和Linux等。
3 丰富的库
Python拥有庞大而活跃的开源库,可以轻松地实现各种功能,减少了开发时间和工作量。
Python的基本语法
1
变量和数据类型
学习如何声明变量和使用不同的数据类型,如字符串,整数,浮n的历史
Python由Guido van Rossum于1991年创建,最初作为一种易于阅读和理解的编 程语言。它的发展成为一种强大而受欢迎的语言,如今在全球范围内得到广 泛使用。
Python的特点
1 简洁易读
Python的语法简洁清晰,易于学习和理解,使得编程变得更加简单和快速。
2 可移植性
Python的开源AI库如TensorFlow和 PyTorch为深度学习和自然语言处 理提供了强大支持。
用于发送HTTP请求和处理网络通信,对于Web 开发和爬虫非常有用。
Python在不同领域的应用
Web 开发
Python的简洁语法和丰富库使其 成为构建高性能网站和Web应用 的首选语言。
数据分析
Python在数据科学和机器学习中 有广泛应用,可处理大规模数据 集和进行统计分析。
人工智能
《python入门培训》PPT 课件
欢迎来到《python入门培训》课件!无论您是新手还是有经验的程序员,本 课程将帮助您深入了解Python编程语言,掌握基本语法和常用模块,以及在 不同领域的实际应用。让我们开始这个充满乐趣和创造力的编程之旅吧!
什么是Python?
Python是一种高级编程语言,具有简洁明了的语法和强大的功能。它被广泛 应用于Web开发,数据分析,人工智能等领域,并且拥有一个活跃的开源社 区。
Python可以运行在不同操作系统上,包括Windows,macOS和Linux等。
3 丰富的库
Python拥有庞大而活跃的开源库,可以轻松地实现各种功能,减少了开发时间和工作量。
Python的基本语法
1
变量和数据类型
学习如何声明变量和使用不同的数据类型,如字符串,整数,浮n的历史
Python由Guido van Rossum于1991年创建,最初作为一种易于阅读和理解的编 程语言。它的发展成为一种强大而受欢迎的语言,如今在全球范围内得到广 泛使用。
Python的特点
1 简洁易读
Python的语法简洁清晰,易于学习和理解,使得编程变得更加简单和快速。
2 可移植性
Python的开源AI库如TensorFlow和 PyTorch为深度学习和自然语言处 理提供了强大支持。
(完整版)python学习课件课件
Pandas库
Pandas是Python中用于数据处理和分析的 库,提供了数据结构和函数,方便对数据进 行清洗、处理、分析和可视化。
Pandas提供了DataFrame和Series两种数 据结构,可以方便地读取数据、筛选数据、 排序数据、分组聚合等操作。它还提供了时 间序列功能、缺失值处理、数据清洗等功能 ,广泛应用于金融、经济、社会科学等领域
函数与模块
总结词
Python中函数和模块的概念及用法
详细描述
函数是Python中用于封装代码块的重要机制,可以接受输入 参数并返回结果。模块是Python中用于组织代码的工具,可 以将一组相关的函数和变量封装在一个文件中,方便代码的 管理和复用。
02
Python进阶知识
面向对象编程
理解面向对象编程的概念,掌握类和对象的定义和使用方法 。
THANKS
感谢观看
大屏美化
注重大屏的美观和用户体验,提高大屏的易 用性。
06
Python在实际项目中的应用
Web项目开发实例
要点一
总结词
Python在Web开发中具有广泛的应用,可以用于开发各种 类型的网站和Web应用程序。
要点二
详细描述
Python有许多Web框架,如Django、Flask等,这些框架 可以帮助开发者快速构建Web应用程序。使用Python进行 Web开发可以实现全栈开发,包括前端和后端的开发。 Python还可以与数据库进行交互,如MySQL、 PostgreSQL等,以实现数据的存储和检索。
(完整版)python学习课件课件
汇报人:可编辑
2023-12-23
目 录
• Python基础入门 • Python进阶知识 • Python常用库与框架 • Python在Web开发中的应用 • Python在数据分析中的应用 • Python在实际项目中的应用
Python培训ppt课件
02
Python进阶
Python面向对象编程
面向对象编程的概念
Python支持面向对象编程范式,通过 类和对象来设计软件。
类的定义和对象的创建
继承和多态
继承是实现代码复用的重要手段,子 类可以继承父类的属性和方法。多态 则是实现不同形态对象之间交互的机 制。
类是对象的模板,用于定义对象的属 性和方法。通过创建类的实例,可以 生成对象。
01
02
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Django
一个高级Web框架,提供 了一整套完整的开发工具 ,包括模型、模板和URL 配置。
Flask
一个轻量级的Web框架, 适合小型项目或微服务开 发,具有灵活性和扩展性 。
Pyramid
一个可扩展的Web框架, 适合大型项目和复杂应用 ,支持多种视图技术。
Python的数据库操作
深度学习
Python中的深度学习库,如TensorFlow和PyTorch,可用于构建 复杂的神经网络模型,应用于图像识别、语音识别等领域。
自然语言处理
Python在自然语言处理领域也有广泛的应用,如文本分类、情感分析 、机器翻译等。
06
Python未来发展前景
Python在云计算和大数据领域的发展
Python的数据类型包括数字、字符串、列表、元组、字典和集合等。数字用于表示数值, 字符串用于表示文本数据,列表和元组用于表示有序的数据集合,字典用于表示键值对,集 合则用于表示无序的不重复元素集合。
Python的控制流和函数
详细描述:Python的控制流语句包括条件语句和循 环语句,这些语句用于控制程序的流程。条件语句用 于根据条件判断执行不同的代码块,循环语句则用于 重复执行一段代码直到满足特定条件。
python入门培训课件
详细描述
• Django框架采用了 MVC架构,支持模型、 视图和控制器分离的开 发方式。 • Django还支持多种插 件和扩展,可以方便地 集成第三方库和工具。
• 该框架提供了自动化管 理界面,方便用户对数 据库进行增删改查操作。
04
Python应用实例
数据处理与分析
数据清洗
01
Python提供了Pandas库,可以方便地读取、处理和清洗数据,
详细描述
• NumPy库提供了高效的数组对象, 支持多维数据结构,可以用于存储和 处理大规模数据集。
Pandas库
详细描述
• 该库提供了丰富的数据处理函 数,可以对数据进行筛选、排 序、聚合等操作。
总结词:Pandas是Python中用于 数据处理和分析的库,提供了数据 帧(DataFrame)和序列(Series) 两种核心数据结构。
Python在人工智能领域的应用非常广泛,如自然语言处 理、计算机视觉、智能推荐等,可以帮助用户解决实际问 题。
05
Python实战项目
简单计算器
总结词
掌握Python基础语法
详细描述
通过实现一个简单计算器,学员可以掌握Python的基本语法,包括变量、数据 类型、运算符、条件语句等。
网站后台管理系统
try-except语句
使用try-except语句捕获和处理异常。
3
自定义异常
可以定义自己的异常类,用于表示特定错误或异 常情况。
文件操作
打开文件
使用open()函数打开文件,并返 回文件对象。
读取和写入文件
使用read()和write()方法读取和 写入文件内容。
关闭文件
使用close()方法关闭文件,释放 资源。
• Django框架采用了 MVC架构,支持模型、 视图和控制器分离的开 发方式。 • Django还支持多种插 件和扩展,可以方便地 集成第三方库和工具。
• 该框架提供了自动化管 理界面,方便用户对数 据库进行增删改查操作。
04
Python应用实例
数据处理与分析
数据清洗
01
Python提供了Pandas库,可以方便地读取、处理和清洗数据,
详细描述
• NumPy库提供了高效的数组对象, 支持多维数据结构,可以用于存储和 处理大规模数据集。
Pandas库
详细描述
• 该库提供了丰富的数据处理函 数,可以对数据进行筛选、排 序、聚合等操作。
总结词:Pandas是Python中用于 数据处理和分析的库,提供了数据 帧(DataFrame)和序列(Series) 两种核心数据结构。
Python在人工智能领域的应用非常广泛,如自然语言处 理、计算机视觉、智能推荐等,可以帮助用户解决实际问 题。
05
Python实战项目
简单计算器
总结词
掌握Python基础语法
详细描述
通过实现一个简单计算器,学员可以掌握Python的基本语法,包括变量、数据 类型、运算符、条件语句等。
网站后台管理系统
try-except语句
使用try-except语句捕获和处理异常。
3
自定义异常
可以定义自己的异常类,用于表示特定错误或异 常情况。
文件操作
打开文件
使用open()函数打开文件,并返 回文件对象。
读取和写入文件
使用read()和write()方法读取和 写入文件内容。
关闭文件
使用close()方法关闭文件,释放 资源。
Python培训ppt课件
使用pip安装 BeautifulSoup库,然后在 代码中导入bs4模块。
使用BeautifulSoup对象解 析HTML文档,并生成一个 树形结构。
通过选择器或方法查找 HTML元素,并提取所需数 据。
对提取的数据进行清洗、 转换或进一步处理。
Scrapy框架实现高级爬虫
Scrapy框架介绍
安装与配置
Python中的字符串是不 可变序列,可以使用单 引号、双引号或三引号 表示。字符串支持索引 、切片、连接等操作, 可以使用format方法进 行格式化输出。
Python中的列表是可变 序列,可以包含任意类 型的元素。列表支持添 加、删除、修改等操作 ,可以使用for循环遍历 列表中的元素。
Python中的元组是不可 变序列,与列表类似但 不允许修改。元组通常 用于表示一组相关的数 据,可以作为字典的键 或函数的返回值。
Python中可以使用def关键字定义函数,使 用import关键字导入模块。函数和模块可 以提高代码的复用性和可维护性。
Python数据类型
数字类型
字符串类型
列表类型
元组类型
字典类型
Python支持int(整型) 、float(浮点型)、 complex(复数)等数 字类型,可以进行数学 运算和逻辑比较。
高级绘图功能
Matplotlib是Python中用于绘 制静态、动态和交互式图形的 库,提供了丰富的绘图API和 图形样式设置功能。
介绍Matplotlib中的基本绘图 元素和绘图流程,包括画布、 坐标轴、图形对象等。
详细讲解如何设置图形的颜色 、线型、标记样式等属性,以 及如何使用子图和多图布局。
Keras框架实现深度学习模型
TensorFlow框 架概述
(完整版)python学习课件课件
Python语言特点-强类型、应用广泛
强类型语言
• Python的变量创建后会对应一种类型,它可根据 赋值表达式的内容决定变量的类型。Python在内 部建立了管理这些变量的机制,不同类型的变量 需要类型转换。
应用广泛
• Python语言应用于数据库、网络、图形图像、数 学计算、Web开发、操作系统扩展等领域。有许 多第三方库支持Python。
• 还可以导入模块math的特定函数。例如:from math import sqrt,tan 只导入函数sqrt和 tan。
Python变量
变量是计算机内存中的一块区域,变量可以存储任 何值(也称指向),而且值可以改变。 例如:
Python变量
1、变量命名规则
变量名的长度不受限制,其中的字符必须是字母、数字或下划线(_),不能使用空格、连字符、标点符号、引号 或其他字符 变量名的第一个字符不能是数字,必须是字母或下划线。 Python区分大小写,因此TAX、Tax和tax是截然不同的变量名。 不能将Python关键字(或称为保留词)用作变量名。例如:if、else、while、def、or、and、not、in和is都是Python 关键字。
Python语言特点-简单性
• Python语言的关键字比较少,它没有分号、 begin、end等标记,代码块使用空格或制表 键缩进的方式来分隔。
• Python的代码简洁、短小、易于阅读。 • Python简化了循环语句,即使程序结构很
复杂也能快速读懂。
Python语言特点-健壮性
• Python提供了异常处理机制,能捕获程序 的异常情况。此外Python的堆栈跟踪对象 能够指出程序出错的位置和出错的原因。
Python语言由来
Python内部培训PPT学习课件
# A tuple of integers
g = (,)
# An empty tuple
h = (2, [3,4], (10,11,12))# A tuple containing mixed objects
操作
x = f[1] y = f[1:3] z = h[1][1]
# Element access. x = 3 # Slices. y = (3,4) # Nesting. z = 4
find/index() #没有找到子串,前者不会扔出异常
replace(),split(), strip()
“sub” in “str”
#是否存在子串
join()
>>>lst = [‘1’, ’2’, ’abc’, ’4’, ’5’]
>>>‘,’.join(lst) ‘1,2,abc,4,5’
2020/3/2
def gcd(x,y): g=y while x > 0: g=x x=y%x y=g return g
import语句
import numbers x,y = numbers.divide(42,5) n = numbers.gcd(7291823, 5683)
__import__() 动态载入模块 一个模块只载入一次 实例会继承新加载的模 块
可进行函数式编程FP Python3.x的变迁
2020/3/2
4
编程规范
PEP8 编码规范 Google Python 编码规范
Google Python > PEP8编码规范
2020/3/2
5
开发环境
PyCharm(支持PEP8 语法规范、跨平台、远程 调试、上传…)
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
y = b[1:3] # Return a sub-list
z = d[1][0][2]
# Nested lists
b[0] = 42
# Change an element
print sum(a) # = 9 x = a.pop(0) # pop第一个数据
tuple
赋值
f = (2,3,4,5)
编程规范
PEP8 编码规范 Google Python 编码规范
Google Python > PEP8编码规范
开发环境
PyCharm(支持PEP8 语法规范、跨平台、 远程调试、上传…)
IPython VIM– 主要在linux下使用 其它编辑器
工UE欲,善no其tep,ad事+必+,先ed利itp其lu器s…
set(['world', 'hello', 'words', 'of'])
’login’: ’beazley’, ’name’ : ’David Beazley’
}
操作
u = c[’uid’]
# Get an element
c[’shell’] = "/bin/sh"
# Set an element
dict2 = dict2.update(dict1) #使用dict1中的数据去更新dict2
开发环境
PyCharm 调试
Ctrl+Alt+S
--属性配置
Ctrl+Shift+Alt+L --格式化文件 PPE8
Ctrl+B
-- 查看对象
Ctrl+L
--查找
Ctrl+N
--切换类
Ctrl+Shift+N --切换文件
Shift+F9/F10 --Debug/Run
# A tuple of integers
g = (,)
# An empty tuple
h = (2, [3,4], (10,11,12))# A tuple containing mixed objects
操作
x = f[1] y = f[1:3] z = h[1][1]
# Element access. x = 3 # Slices. y = (3,4) # Nesting. z = 4
特色
与list类似,最大的不同tuple是一种只读且不可变更的数据 结构
不可取代tuple中的任意一个元素,因为它是只读不可变更 的,也不能进行像list一样的加法操作
字典dict
赋值
a={} b = { ’x’: 3, ’y’: 4 } c = { ’uid’: 105,
# An empty dictionary #有点类似json格式
单工击行欲善其,事-必-设先置利断点其器
PDB调试
Python –m pdb xxx.py b --设置断点 (行,函数名) s -- step over n -- next c --continue r --run L --显示代码
Exit工() 欲善其,事必先利其器
字符编码
Python内部培训
Python简介
快速、高效的开发语言 胶水语言 生态链完善 广泛x版本 3.x版本由于库没有跟上,暂时不推荐使用
语法特色
动态语言特性 — 可在运行时改变对象本身(属性和方法等) 基于C/C++和JAVA,但有很大区别 缩进方式,建议使用空格,不要用TAB 多个语句在一行使用;分隔 注释符是#,多行使用docstring(’’’…’’’) 变量无需类型定义 可进行函数式编程FP Python3.x的变迁
Python2.x默认的是OS的本地编码 Python3.x是unicode内部编码 .py文件第一行:#coding=utf-8,不指定编
码时,文件中包含非ASCII字符会报错
s1 = "中文1" s2 = u"中文2" print unicode(s1,'utf-8').encode('gbk') print s2.encode('gbk')
print type(unicode(s1,'utf-8')),type(s2),type(s2.encode('gbk'))
Hello world
表达式
2+3 3 + (7 * 4) 3 ** 5 ‘Hello’ + ‘World’
变量赋值
a = 4 << 3 b = a * 4.5 c = (a+b)/2.5 a = “Hello World” x,y = 4+2,”python”
find/index() #没有找到子串,前者不会扔出异常
replace(),split(), strip()
“sub” in“str”
#是否存在子串
join()
>>>lst = [‘1’, ’2’, ’abc’, ’4’, ’5’]
>>>‘,’.join(lst) ‘1,2,abc,4,5’
pass 语句 – 不做任何事时使用
if a < b:
None
Python特有的空值表示 与C/C++中的NULL是不同的 函数没有明确返回的话,默认返回是None 不能与其它类型进行运算
字符串string
str[::], str[0], str[1:2], str[-1:]
if c.has_key("directory"):
# Check for presence of an member
d = c[’directory’]
else:
d = None
d = c.get(“directory”,None) # 带默认值的方式
集合set
>>> set( [“hello”, “world”, “of”, “words”, “of”, “world”] )
列表list
赋值
a = [2, 3, 4]
# A list of integer
b = [2, 7, 3.5, “Hello”]
c = [] d = [2, [a, b]]
# 嵌套列表
e=a+b
# Join two lists
操作
x = a[1]
# Get 2nd element (0 is first)