从管理视角看数字化制造
2023年中小企业链式数字化转型案例
在2023年，中小企业的数字化转型已经成为了日常经营中的重要议题。
随着科技的不断发展和创新，企业必须跟上数字化潮流，以确保竞争力和可持续的发展。
在本文中，我们将以深度和广度的视角来探讨2023年中小企业链式数字化转型的案例，以便更全面地了解这一重要议题。
1. 案例一：数字化供应链管理2023年，许多中小企业开始重视数字化供应链管理。
通过采用先进的供应链管理软件和技术，企业能够实现全面的供应链可视化和智能化运作。
这不仅能够提高供应链的效率和灵活性，还能够降低成本和减少库存积压。
以某某公司为例，他们通过引入物联网技术和大数据分析，实现了供应链全程的智能监控和预测，从而在2023年取得了显著的运营成本节约和客户服务质量提升。
2. 案例二：数字化营销和客户关系管理2023年，随着消费者的数字化行为和趋势的不断发展，中小企业逐渐意识到数字化营销和客户关系管理的重要性。
在某某公司，他们通过建立完善的CRM系统和整合多渠道营销评台，成功地实现了客户全生命周期管理和个性化营销。
这不仅提高了客户满意度，还带来了显著的销售增长和品牌影响力提升。
3. 案例三：数字化生产和智能制造2023年，随着工业4.0概念的深入推进，中小企业纷纷进行数字化生产和智能制造的转型。
以某某制造厂为例，他们引进了智能制造设备和工厂物联网系统，实现了生产过程的实时监控和自动优化。
这不仅提高了生产效率和质量，还为企业创造了可持续的竞争优势。
总结回顾：通过以上案例的介绍，我们可以看到2023年中小企业链式数字化转型的广泛应用和显著成效。
作为企业管理人员，要深刻理解数字化转型的战略意义和操作实施，要强化数字化思维和文化，要加强组织和流程优化，要注重人才和能力培养。
只有这样，企业才能迎接数字化时代的挑战，实现可持续的发展和价值创造。
个人观点与理解：在我看来，中小企业的数字化转型不仅是一项技术升级，更是一次全面的经营革新和组织变革。
只有紧跟数字化潮流，不断创新和进步，企业才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。
商业银行营运管理数字化转型的思考
高金：商业银行营运管理数字化转型的思考数字经济商业银行营运管理数字化转型的思考冋ZLZ（中国建设银行北京市分行，北京100053）［摘要］随着近年来金融科技和现代经济市场的不断转变，现代化的经济体系呈现全球化发展的趋势，并且我国各个金融行业已经有了极大的转变，商业银行对于我国的经济以及金融活动开展来说极为重要。
而数字化转型转变了以往传统的金融服务边界，使银行在进行业务工作时，工作的重心由对公业务转向为了现代化的零售业务，对于银行的运行管理也会产生一定的影响。
所以商业银行在运营过程中，不仅需要了解现代化的运营体系，还需要尽可能提高自身的数字运营能力#除此之外，相关工作人员需要尽可能了解商业银行在运行过程中的具体特征，并做好相应的数字化转型，了解信息时代背景下我国商业银行的具体运营方式。
这样才能有助于使商业银行在现代金融背景下不断发展形成良好的金融体系，为我国的银行业发展添砖加瓦#［关键词］商业银行；数字化管理；转型分析；营运思考［DOI］10.13939/ki.zgsc.2021.17.185从全球的视角来看，现代化的政治经济呈现快速波动的状况，现的金融体系在发展过程中与现代的体系相#而的政治经济呈现的趋势，技术加速以及商业环境的变化，导致现在的大多数企业都需要做好进的数转型,这样现代的金得到有效的转变，习近平总书记在相关的讲话中指出，我国在这样的金融体系和发展，需强化数字经济的不断发展，实体经济与数字经济进行有机的，不断制造业向数进行不断的转型。
行的发展状况，国的数转现快速发展的，具有一定的服务，智的发展趋势，而相关工作人员在进行业务，已经不局话或者柜台，现的网环境已经成为大多数用户选择的主要业务环境，在进行，也单一的客户对银行，银行对客户的转变为了，和，在这样的现，通过环境的深度结合和有机结，够现商业银行在发展过程中的整体质量不断提，有技术和业务的发展，国现在的经济体系现区域化和生的良好发展趋势，这对续范围内的经济环境转变，也有十分积极的意义。
质量管理中的数字化转型
质量管理中的数字化转型作者：王剑皖来源：《数字技术与应用》2019年第02期摘要：介绍了汽车行业外购件质量管理的数字化转型，通过外购件数字化战略推进供应商质量管理模式数字化转型，并在系统集成，数据结构化，应用智能化，可视化等方面实现了突破，提升外购件质量管理全流程的效率。
本文的一些管理方式和理念对相关行业的供应商质量管理提升及数字化转型有一定的指导和参考意义。
关键词：供应商;质量管理;数字化中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2019）02-0072-020 前言随着时代的变迁和科技的发展，伴随着大数据，物联网，无人驾驶和智能出行等技术的普及，汽车产业正在朝着智能制造，工业4.0进行发展和转型，互联网企业和新势力企业凭借自身的优势纷纷快速进入汽车行业，并引领汽车市场的数字革命。
面对竞争，传统汽车企业亟需网联化、电动化、智能化、数字化转型[1]。
上汽大众作为国内连续多年产销第一的主机厂，近几年也在不断强化四化能力和体系建设。
面对新项目的持续增加，产能规模的答复提升，异地工厂的快速投产，成本压力的影响加剧以及政策法规的要求提高，外购件质量管理面临了极大的挑战，依赖传统的模式已无法满足当前不断发展和变化的管理需求，势必要变革管理模式，创新管理方法，其中数字化管理是外购件质量管理近几年重点的变革方向和运用实践。
本文将介绍外购件数字化转型战略及相关应用实践。
1 外购件质量管理数字化战略外购件质量管理数字化转型是一项复杂的系统化工程，基于数据结构化，信息在线化，系统集成化，应用智能化四化为战略目标，做好顶层设计和流程架构，领导推动全员参与，为外购件质量管理流程提供更高的可视性和控制力，最终实现简介高效智能的数字化管理模式。
（1）数据结构化：信息数据结构化是开展数据缝隙和智能应用的基本前提，包括基础信息结构，质量问题数据，供应商相关信息等。
（2）信息在线化：质量管理流程及质量信息在线查阅审批，实现B2B及可移动办公。
数字化推动制造业与服务业融合发展
随着国民经济的发展，数字化（digitalization）与服务化（servitization）正在成为制造业发展的重要趋势。
从服务化方面来看，2012年中国服务业增加值占GDP比重达到45.5%，首次超过工业成为第一大产业，此后服务业占比持续提升，2015年这一数字首次超过50%。
2015—2019年，我国服务业对经济增长的贡献率接近60%，位居第一。
2 022年我国服务业增加值达到638698亿元，占GDP的比重为52.8%。
服务业还吸纳了农业及工业的全部就业，即使在制造业内部，“服务”的含量也越来越高。
发达国家普遍存在“两个70%”的现象，即：服务业占GDP的比重超过70%；制造业内部的服务含量超过70%。
从产出来看，全球顶尖制造企业的收入份额中，服务的份额在逐步增加。
从数字化来看，根据中国信通院发布的《中国数字经济发展研究报告（2023）》，中国数字经济2022年达到50.2万亿元，占GDP的比重为41.5%，连续11年显著高于GDP增长率。
从全球方面来看，2022年，美国、中国、德国、日本和韩国5个世界主要国家的数字经济总量为31万亿美元，数字经济占GDP比重为58%，较2016年提升11个百分点。
从制造业发展趋势来看，数字化和服务化两个趋势并不是孤立的，而是交织在一起。
制造业在数字化过程中，不单纯是对制造业内部生产流程的改造，更是对其发展逻辑、商业模式、成长路径等的重构，数字化正在推动制造业和服务业深度融合。
从政策体系来看，中央高度重视制造业的融合发展。
《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》明确提出，加快发展现代服务业，推动现代服务业同先进制造业、现代农业深度融合，加快推进服务业数字化。
党的二十大报告提出，构建优质高效的服务业新体系，推动现代服务业同先进制造业、现代农业深度融合。
在这个意义上，制造业的数字化以及制造业与服务业融合发展，是一体两面的。
数字化生产对制造业质量管理的影响
数字化生产对制造业质量管理的影响第一章：引言随着数字化时代的到来，制造业面临着前所未有的机遇和挑战。
数字化生产技术的不断发展，为制造企业提供了更加便捷快速的智能化生产方式，同时也对传统的制造业质量管理模式带来了新的冲击。
数字化生产对制造业质量管理的影响成为了业界研究的热点之一，对此本文将从数字化技术的优劣势、数字化生产对制造业质量管理的影响以及未来数字化生产技术与制造业质量管理的趋势等方面进行分析探讨。
第二章：数字化技术的优劣势数字化生产技术是以数字化技术为基础，实现制造过程全面数字化，并通过数据传输、处理、存储等手段实现自动化、智能化生产的一种生产方式。
与传统的生产方式相比，数字化生产在以下几个方面具有较大的优势。
1. 生产效率提升数字化生产将生产过程全面数字化，实现了产品设计、生产计划、生产执行等环节的自动化、智能化管理。
通过数字化技术的应用，可以大幅提高生产效率，缩短生产周期，提高生产线的稳定性和可靠性。
同时，数字化生产还可以对机器等生产设备进行实时监控和故障诊断，提高设备的利用率和降低维护成本。
2. 生产调度优化数字化生产可以通过对生产过程的数据采集与分析，实现对生产调度的优化和改进。
数字化生产技术可以帮助企业实现智能化的物流管理和生产调度，使得原材料、半成品、成品等物品的流动变得更为高效和透明。
3. 产品质量提升数字化生产实现了对生产过程的全面监控与数据记录，也为产品质检提供了更加科学、规范的手段。
数字化技术可以对产品的成型、组装、装配等各个环节进行实时监测，从而提高产品的工厂首件合格率和生产批次稳定性。
数字化技术还可以通过数据分析进行产品缺陷分析和制定质量改进措施，提高产品的质量水平。
第三章：数字化生产对制造业质量管理的影响数字化生产所带来的变化，对制造业质量管理状况带来了较大的影响。
下面从品质管理、产品合规性、企业内部性质管理等方面分析数字化生产对制造业质量管理的影响。
1. 品质管理数字化生产使得品质管理更加具有实时性和精细化。
制造业数字化转型的成功案例分享
制造业数字化转型的成功案例分享近年来，随着科技的不断进步和数字化时代的到来，制造业也逐渐步入了数字化转型的时代。
在这个过程中，一些企业通过有效的战略规划和创新思维取得了令人瞩目的成功。
本文将分享几个制造业数字化转型的成功案例，探讨它们的经验和教训，为其他企业提供参考。
案例一：戴尔公司戴尔公司是一家全球知名的电脑制造公司。
在数字化转型的过程中，戴尔公司注重利用大数据分析和物联网技术改进产品生命周期管理以及供应链管理。
通过实时数据的分析和追踪，他们能够更好地理解市场需求，并在生产过程中实现精细化管理。
此外，戴尔还通过引入自主研发的数字化平台，实现了与供应商和客户的紧密合作和互动。
这些措施不仅提高了生产效率和产品质量，还为企业带来了更高的客户满意度和竞争力。
案例二：奥迪公司作为一家汽车制造巨头，奥迪公司一直致力于数字化转型的推进。
他们认识到，数字化技术是提高产品设计和制造效率的重要手段。
奥迪公司通过建立数字化模型和虚拟仿真技术，实现了产品设计和测试的全面数字化，并能够对产品性能进行准确的预测和优化。
此外，奥迪还将智能制造技术应用于生产过程，通过自动化和机器人技术提高了生产效率和灵活性。
这些举措使奥迪公司在产品质量和制造效率方面取得了显著的提升。
案例三：西门子公司西门子公司作为一家全球领先的工业自动化和数字化解决方案提供商，自身也是数字化转型的典型案例。
西门子公司通过建立数字化企业平台，实现了生产过程的全面数字化和智能化管理。
他们通过物联网、云计算和大数据等技术，将传感器、设备和系统等信息整合起来，实现了设备状态的实时监控和优化。
西门子公司还提供了一整套数字化解决方案，帮助其他制造企业实现数字化转型。
他们的成功经验表明，数字化转型不仅仅是内部过程的变革，还可以带来更广阔的商业机遇。
结语通过以上成功案例的分享，我们可以看到制造业数字化转型的重要性和潜力。
在数字化时代，企业要积极应对挑战，抓住机遇，以创新的思维和先进的技术助力企业发展。
中国制造业数字化转型研究——基于文献综述视角
中国制造业数字化转型探究——基于文献综述视角摘要：随着信息技术的快速进步和普及，数字化转型成为全球制造业的进步趋势。
以中国为例，制造业数字化转型是实现经济结构转型升级和高质量进步的重要途径。
本文以文献综述为视角，对中国制造业数字化转型进行探究和分析。
通过梳理相关文献，分析数字化转型在制造业中的定义、影响因素、挑战与机遇等方面的探究效果。
探究发现，数字化转型对中国制造业具有重要的意义和影响力，但在实施过程中仍面临着人员培训、技术升级、数据安全等方面的挑战。
为了推动中国制造业数字化转型，政府、企业和社会各界应共同努力，加强政策支持、技术创新和人才培育，以实现制造业的转型升级和可持续进步。
1. 引言随着信息技术的飞速进步和普及，数字化转型成为了全球制造业的进步趋势。
作为世界上最大的制造国家之一，中国制造业数字化转型是实现经济结构转型和高质量进步的重要途径。
然而，数字化转型的过程中，中国制造业面临着各种挑战与机遇。
因此，对中国制造业数字化转型的探究和分析具有重要的意义和价值。
2. 数字化转型的定义与内涵数字化转型是指将传统工业制造企业利用信息技术和数字化手段将传统生产流程、管理模式、商业模式进行重新整合和升级，以提高企业的生产效率、产品质量和市场竞争力。
数字化转型不仅仅是引入一些新的数字技术、设备和工具，更是要改变企业的组织结构、管理方法和商业模式。
3. 数字化转型在中国制造业中的影响因素中国制造业数字化转型受到许多因素的影响。
起首是供应链的数字化和高效运作，包括原材料选购、生产过程控制、产品配送等各个环节。
其次是智能制造和自动化技术的应用和普及，包括人工智能、物联网、大数据等方面的技术和设备。
此外，消费者需求的变化和市场竞争的加剧也促使企业转型升级。
4. 数字化转型在中国制造业中的挑战与机遇数字化转型在中国制造业中面临着一些挑战与机遇。
起首是人员培训和技术创新方面的挑战。
传统制造企业人员技能结构和工作方式需要进行改变，而新技术的研发和应用需要专业技术人才支持。
加工制造企业数字化转型的机理——基于资源编排视角的案例研究共3篇
加工制造企业数字化转型的机理——基于资源编排视角的案例研究共3篇加工制造企业数字化转型的机理——基于资源编排视角的案例研究1数字化转型是当今企业普遍面临的重要问题，加工制造企业作为制造业的重要组成部分，也需要加快数字化转型的步伐。
本文将从资源编排视角来探究加工制造企业数字化转型的机理，并通过案例研究加以分析。
一、资源编排视角下的数字化转型机理资源编排视角认为，企业的竞争力来自于其资源的优劣性和资源组合的协同效应。
因此，数字化转型的步骤就是从优化资源配置、实现资源共享、提升资源利用效率开始的。
同样地，数字化转型的机理也是由资源性质、资源配置和资源组合三个要素共同决定的。
1. 资源性质首先，需要对企业资源的性质进行分析。
加工制造企业的生产资源主要包括设备、原材料和人力资源。
而数字化转型主要是将这些生产资源数字化，具体来说，就是将设备、原材料等实物资源数字化，将人力资源的能力数字化，并将它们整合起来，形成一个数字化的生产系统。
2. 资源配置资源配置是指企业在资源利用过程中的调配和优化。
数字化转型中的资源配置需要根据资源性质进行细致的分析，以确定何种资源需要数字化，以及数字化后如何更好地利用资源。
具体来说，可以通过智能制造、物联网等技术手段实现数字化的资源优化配置。
3. 资源组合资源组合是指企业在生产过程中不同资源的协同配合。
数字化转型旨在打破传统产业的信息孤岛，实现资源的共享和协同，提升资源的整体效能。
因此，数字化转型需要将不同类型的资源整合到一起，实现系统化的资源组合，提高生产效率。
二、基于资源编排视角的案例研究以我国某汽车零部件制造企业为例，通过数字化转型实现了生产效率的提升。
该企业采用智能监控设备，在生产各个环节实现数据的自动采集，实现了数字化资源的集成。
此外，该企业通过互联网技术打通不同生产环节，实现了数字化的生产流程优化和整合，实现了资源的协同效应。
在数字化转型中，该企业依照资源编排视角中的三要素开展了工作。
从经营分析视角,浅谈数字化转型难点与对策
从经营分析的视角，浅谈数字化转型难点与对策如今，国家在“十四五“数字经济发展规划中，大力提倡数字化转型。
大家大有挽起袖子加油干的气势，此话题也是越来火爆。
大家都知道数字化转型是大势所趋，也都想跃跃欲试，但是，在实施的过程中，却出现了各种各样的问题或者障碍。
下面，我将搜罗到的难点或者问题，进行分析，并附上自己的观察与看法，与大家分享。
难点一：业务流程难以适配，各方利益难以协调这一难点，分别代表了两个方面，先看前半句。
由新技术带来的新的业务流程，在业务层面没有体现应有的价值，与实际业务产生脱节。
通常的现象是，第三方提供的IT方案略带推销之嫌，且对公司具体业务不懂，不能完全get 到企业的痛点。
甲方预期与乙方不一致，多多少少在乙方销售的诱导下预期偏高。
结果可想而知，新技术不适配业务流程便是自然的产物。
第三方是解决技术层面的服务商，这种天然角色代表了其存在的价值是解决技术上的难题。
而甲方往往要解决的是企业业务层面的痛点，远远大于技术层面所面临的问题。
所以，甲方在找第三方时，中间其实还缺少一个重要的环节，业务中的痛点如何解决，然后再用技术层面来实现。
所以，这一中间环节恰是前者与后者衔接的桥梁，需要懂企业业务发展中的痛点又能了解如何发挥数字化服务商作用的这样人才。
我们再看后半句。
新技术带来的新的业务流程必然会带来各部门利益的重新分配。
假设，这套新技术实现了业务流程优化、降本增效的作用。
本质上，这其实属于一场企业的变革管理，只不过所涉及的层面不同。
此时为了解释的更为清晰，引入一个模型，常用于企业组织变革的7s模型。
这个模型是指组织变革必然涉及到7个因素（战略、组织架构、文化、制度流程、人员、技能、软硬件），且缺一不可。
新技术带来的新的业务流程就是其中两个方面，即制度流程和软硬件，那么其他四个方面必然要随之调整，否则实施起来就会出现各种不适或者阻碍。
显然，这后半句带来的难点，第三方IT是解决不了的。
各部门这个层面是难以协调的，只能在更高层面架构一个组织或者高层出面来推动变革的顺利进行。
关于监理企业实现数字化转型的探索与思考
企业经营与管理PROJECT MANAGEMENT关于监理企业实现数字化转型的探索与思考李美磊，兰桂斌，魏峰刚，刘振超，刘永坤（山东省黄金工程建设监理有限公司，山东烟台264006）摘要：随着数字化科技的迅猛发展，数字化经济在全球迅速崛起，极大地改变了人们的生活方式，也深刻地影响着产业端的发展，包括监理企业。
基于信息化平台的数字化转型发展，是监理企业在未来需要持续关注的重点。
结合山东省黄金工程建设监理有限公司在企业数字化转型过程中的探索和实践，分析了传统监理信息化管理的现状，阐述了对数字化转型的认识;从项目管理的角度，总结了数字化转型的重点、难点并梳理了思路和对策。
以期对类似监理企业的管理有一定的借鉴意义。
关犍词：监理企业；数字化转型；信息；管理；发展中图分类号：F407.9文献标识码：B文章编号：1007-4104（2020）12-0039-030引言当前，以量子计算、人工智能等为代表的先进信息技术正在推动第四次工业革命不断走向深入，为企业带来了新的机遇和挑战。
随着数字化科技的迅猛发展，数字化经济在全球迅速崛起，极大地改变了人们的生活方式，也深刻影响着产业端的发展。
过去浅尝辄止的数字化，正在被深层次数字化转型所取代，加快推进企业数字化转型已成为产业发展的必然选择。
在建筑行业，随着国家推进全过程工程咨询相关政策的相继出台，全过程工程咨询这种全新的管理模式正逐步向整个行业内推广，并且成为行业转型升级的战略发展方向，而信息化对全过程工程咨询的推动力量必然受到高度重视。
业内人士普遍认为，只有基于信息化平台的全过程工程咨询，才能打破传统的分阶段的作业模式，实施数据整合和流转方案，最终实现建设过程的一体化。
这无疑是致力于全过程工程咨询的监理企业在未来需要持续关注的重点。
作为国有监理企业，山东省黄金工程建设监理有限公司（以下简称“公司”）既要在国家的总体要求下开展好数字化转型工作，还要考虑自身实际情况，主动适应发展趋势，谋新求变，努力在时代发展浪潮中站稳脚跟。
数字经济驱动制造业转型升级的作用机理基于产业链视角的分析
数字经济驱动制造业转型升级的作用机理基于产业链视角的分析一、本文概述1、数字经济与制造业融合的背景随着科技的迅速发展和全球化的推进，数字经济与制造业的融合已成为当今经济发展的重要趋势。
这种融合的背景主要源于两个方面：一是数字技术的飞速发展，为制造业带来了前所未有的创新动力；二是全球市场竞争的加剧，促使制造业寻求更高效、更智能的生产方式。
数字技术的快速发展，如大数据、云计算等，为制造业提供了强大的技术支持。
这些技术不仅可以提高生产效率，降低生产成本，还可以实现个性化定制，满足消费者多样化的需求。
数字技术的普及和应用，也推动了制造业的数字化转型，使得制造业能够更好地适应数字化时代的发展趋势。
另一方面，全球市场竞争的加剧，使得制造业面临着巨大的压力和挑战。
传统的生产方式已经无法满足现代市场的快速变化和高效需求。
因此，制造业需要寻求新的转型升级路径，以实现更高效、更智能的生产方式。
数字经济与制造业的融合，正是制造业实现转型升级的重要途径之一。
在这种背景下，数字经济与制造业的融合成为了一种必然趋势。
通过数字技术的应用，制造业可以实现生产过程的智能化、自动化和柔性化，提高生产效率和产品质量，降低成本和风险。
数字经济与制造业的融合还可以促进产业链的协同创新和优化升级，推动整个产业的转型升级。
因此，研究数字经济驱动制造业转型升级的作用机理，对于推动制造业高质量发展、实现经济可持续发展具有重要意义。
基于产业链视角的分析，可以深入探究数字经济与制造业融合的内在逻辑和运行机制，为制造业的转型升级提供理论支持和实践指导。
2、制造业转型升级的紧迫性与重要性随着全球化和信息化步伐的不断加快，制造业正面临着前所未有的挑战与机遇。
一方面，国际市场竞争日趋激烈，技术变革日新月异，要求制造业不断提高生产效率、降低成本、创新产品和服务。
另一方面，消费者需求日益多样化、个性化，对制造业提出了更高的质量要求和服务标准。
因此，制造业的转型升级已迫在眉睫，不仅关乎企业的生存与发展，更影响着国家经济的整体竞争力和可持续发展。
制造业数字化转型的成功案例分析
制造业数字化转型的成功案例分析随着数字技术的迅猛发展，许多传统行业开始迎来其数字化转型的时代。
其中，制造业这一传统行业正逐渐向数字化转型。
制造业数字化转型即是指制造业企业将数字技术运用到生产和管理过程之中，以便提高企业的生产效率、降低成本、提高产品质量等目的。
在这个过程中，各种数字技术尤其重要，包括物联网、人工智能、大数据、云计算等。
本文将介绍几个有关制造业数字化转型的成功案例，以便帮助更多的制造业企业成功实现数字化转型。
成功案例一：飞利浦飞利浦公司是一个历史悠久的电子企业，在数字化转型方面经验也十分丰富。
飞利浦制造的产品范围广泛，包括医疗设备、家用电器等。
在数字化转型方面，飞利浦主要运用了物联网技术。
通过在医疗设备和家用电器上安装传感器，不仅可以远程监测这些设备的运行状态，及时发现设备故障，而且还可以通过大数据分析来提高产品性能。
同时，飞利浦还将云计算技术运用到了其业务中，有效降低了运营成本，并提高了生产效率。
成功案例二：奔驰奔驰公司作为一家汽车制造公司，也积极推进数字化转型。
在数字化转型方面，奔驰主要侧重于人工智能技术的应用。
通过使用人工智能技术，奔驰公司能够快速获取大量数据，并对这些数据进行分析，以便更好地了解消费者需求，进而提高产品质量和服务水平。
通过这些技术的应用，奔驰公司实现了车辆智能化、工厂信息化和全员数字化，大大提升了企业生产效率和产品竞争力。
成功案例三：海尔海尔集团是一家中国制造业巨头，也是中国制造业数字化转型的代表企业之一。
在数字化转型方面，海尔主要侧重于大数据技术的应用。
通过运用大数据技术，海尔公司能够快速获取用户反馈数据，了解用户需求，并根据用户需求和市场需求实现产品和生产的个性化定制。
通过大数据分析，海尔公司还能够提高产品质量、降低生产成本，并快速实现生产线的升级和优化。
成功案例四：GEGE公司是一家电气设备制造公司，在数字化转型方面也取得了不小的成绩。
在数字化转型方面，GE主要侧重于云计算技术的应用。
企业如何巧妙运用数字化技术提高管理效率
企业如何巧妙运用数字化技术提高管理效率随着数字化技术的发展，企业管理方式也在发生变革。
数字化技术不仅可以帮助企业提高工作效率，还可以提升管理效率。
本文将结合实际案例和经验，探讨企业如何巧妙运用数字化技术提高管理效率。
一、数字化技术在企业管理中的角色数字化技术在企业管理中扮演着重要的角色，它可以帮助企业实现信息化、标准化、智能化管理。
通过数字化技术，企业可以实现信息的共享和透明化，提高工作效率；同时数字化技术还可以帮助企业建立智能化的管理系统，通过数据分析和预测，实现管理的科学化。
因此，数字化技术已经成为企业管理中不可或缺的一部分。
二、数字化技术在企业管理中的应用1.生产管理在生产管理中，数字化技术可以帮助企业实现生产过程的可视化管理。
通过物联网技术，企业可以实时监测生产设备的运行状态，及时发现问题并进行处理；通过大数据分析，企业可以预测生产环节的瓶颈，提前进行调整。
另外，数字化技术还可以帮助企业实现生产计划的智能化管理，通过数据分析和算法优化，实现生产过程的优化和效率的提升。
2.人力资源管理在人力资源管理中，数字化技术可以帮助企业实现招聘、培训、绩效管理等环节的信息化管理。
企业可以通过招聘平台实现智能化的人才匹配，通过在线培训平台实现员工的职业发展；另外，数字化技术还可以帮助企业建立绩效管理系统，通过数据分析和预测，实现员工绩效的科学评估。
3.营销管理在营销管理中，数字化技术可以帮助企业实现客户关系的智能化管理。
企业可以通过大数据分析，了解客户需求和行为，实现精准营销；通过社交媒体和移动应用，实现与客户的即时互动。
另外，数字化技术还可以帮助企业建立营销预测系统，通过数据分析和算法优化，实现营销策略的科学制定。
三、数字化技术带来的管理效率提升1.信息共享和透明化通过数字化技术，企业可以实现信息的共享和透明化，打破部门间的信息壁垒，提高沟通效率和决策效率。
同时，信息共享和透明化也可以提高员工的工作积极性和责任感，促进团队合作和协调。
高层管理团队数字知识与企业数字化转型——基于角色理论视角
2024年1月（第38卷第1期）Jan.，2024（Vol.38，No.1）East China Economic Management高层管理团队数字知识与企业数字化转型——基于角色理论视角蒋兵，李天旭，丁西林（山东理工大学管理学院，山东淄博255000）摘要：文章基于角色理论视角，借助2010—2020年我国上市公司高管履历数据，分析了高层管理团队数字知识对企业数字化转型的影响，重点讨论了两者的边界条件。
研究表明：数字知识与企业数字化转型之间呈正相关关系；在行为整合框架下，CEO职业背景、CEO-TMT交互和CEO权力均正向调节两者关系，经稳健性检验后，上述关系依然成立；进一步研究发现，团队断裂带的存在会阻碍团队成员的信息交流，从而抑制高层管理团队数字知识的转化；基于知识基础观发现，企业层面的技术吸收能力能够促进团队数字知识与企业数字化转型的关系。
研究结论可以为数字变革下高层管理团队准确理解并正确履行自身角色和职能提供借鉴。
关键词：高层管理团队；角色理论；数字知识；数字化转型中图分类号：F272.91；F270.7文献标识码：A文章编号：1007-5097（2024）01-0048-11 Digital Knowledge of Top Management Teams andDigital Transformation of Enterprises:From the Perspective of Role TheoryJIANG Bing，LI Tianxu，DING Xilin（School of Management,Shandong University of Technology，Zibo255000，China）Abstract：Based on the role theory perspective,this paper analyzes the impact of digital knowledge of top management teams on digital transformation of enterprises with the help of the biographical data of the executives in listed companies from2010to2020in China,and focuses on the boundary conditions between the two.The study shows that there is a positive relationship between digital knowledge and digital transformation of enterprises,and the above relationships persist after ro⁃bustness testing;CEO career background,CEO-TMT interaction and CEO power all positively moderate the relationship be⁃tween the two in a behavioral integration framework.Further study finds that the existence of team disconnection zones hin⁃ders the information exchange among team members，thus inhibiting the transformation of digital knowledge in top manage⁃ment teams.Based on the knowledge base view,we find that the corporate-level technology absorptive capacity can facili⁃tate the relationship between digital knowledge of the teams and digital transformation of enterprises.The findings of the study can help top management teams to understand and perform their roles and functions under the digital transformation. Key words：top management team；role theory；digital knowledge；digital transformation一、引言伴随数字经济的蓬勃发展，许多企业努力增强数字知识储备、释放数字创新潜力，将数字化转型置于其战略议程的优先位置。
数字化技术在制造业企业财务管理中的应用思考
ACCOUNTING LEARNING37数字化技术在制造业企业财务管理中的应用思考江飞燕 广西柳州市产业投资发展集团有限公司摘要：当前世界经济背景下，各国在制造业领域的竞争十分激烈。
近年来，我国制造业领域处于稳步发展阶段，制造业应紧跟时代步伐，推动制造业的数字化转型，财务管理作为企业管理工作的重点内容，应当首先进行数字化转型，在提高财务管理效率、推动智能制造的同时促进制造业企业可持续发展。
基于此，本文便围绕数字化技术在制造业企业财务管理中的应用进行简单探究。
关键词：智能制造；财务管理；财务数字化引言随着数字化技术的不断发展，制造业企业在财务管理方面也面临着巨大的挑战和机遇。
数字化技术不仅改变了传统的财务管理模式，提高了财务管理的效率和准确性，还为企业提供了更广阔的发展空间。
当前，数字化技术在制造业企业财务管理中的应用已经越来越广泛，这些技术的应用不仅可以提高企业的财务管理水平，降低财务风险，还可以通过数据分析为企业决策提供更加科学、准确的依据。
因此，深入思考数字化技术在制造业企业财务管理中的应用，对于企业的发展具有重要意义。
一、财务数字化对制造业数字化转型的重要意义财务数字化是制造业数字化转型的重要组成部分，在企业的数字化转型过程中，财务数据作为重要的生产要素，需要与其他要素一起，驱动财务和业务流程的协同，优化多方组织管理模式，提高资源的配置效率，以便企业能快速响应市场，主动占据竞争优势[1]。
另外，财务数字化转型可以提升企业的竞争力，因为在制造业中，通过数字化技术应用和新型智能财务建设，从员工报销为切入点来优化费用报销流程、规范企业内部运营，更为后期企业分析决策、财务共享奠定基础，甚至成为数字化转型的突破口。
这样的财务数字化转型不仅可以提高企业的运营效率，还可以赋能业务和人才发展，成为行业共识。
此外，财务数字化转型有助于企业更好地了解消费者及市场变化规律。
在当前的消费者赋权时代，消费者通过各类数字化工具获取了更多的产品信息，选择余地多。
制造企业质量管理数字化转型的思考
制造企业质量管理数字化转型的思考近20年来，新一代信息技术加速发展，并与实体产业持续深度融合。
在我国，数字经济规模逐步发展壮大，占全国GDP比重已达40%，数字经济已成为驱动经济高质量发展的重要引擎。
随着国家“十四五”规划将“加快数字化发展建设数字中国”单列篇章，进一步为制造强国和数字中国建设明确了未来发展方向，各产业领域的数字化转型工作正处于政策支持引导、产业转型升级、技术迭代应用等新格局下的快速发展时期。
因此，笔者聚焦制造业质量管理数字化转型专题，对转型中面临的问题和机遇进行了重点分析，并提出企业实施转型工作的路径和策略，与各位质量同仁探讨研究，以期起到抛砖引玉的作用。
对数字化转型有关概念的理解与辨析在数字化转型工作中，通常有几个概念比较容易混淆，这些概念主要有：数字化、信息化、网络化、智能化、数字化转型。
把这些概念厘清是确保工作方向不跑偏、目标不混淆的前提。
一是数字化。
数字化原特指电子领域把模拟信号转化成数字信号，例如，把一段波形转化为数字化信号，计算机出现后，概念扩展为把一幅图像、一段声音转变成计算机能够存储的数据格式。
换句话说，我们应用计算机辅助处理工作就是建立在数字化的基础之上。
二是信息化。
信息化更侧重于流程管理，比如说我们常说的OA、ERP等管理信息系统，绝大部分目的是提高工作程序的规范性，提高日常信息流转、处理的效率，我们常说的“让信息多跑路，让人少跑路”就是信息化的作用。
三是网络化。
网络化的含义更多的是在硬件层面，通过网线和通信协议把多个计算机、网络设备或者工业硬件设备联结成一个网状结构，网络价值通常用网络上节点数量的平方来度量，联结的设备越多，网络价值就越大。
四是智能化。
智能化是近几年比较火热的一个词，智能化不是简单“增删改查”的数据操作，也不仅仅关注业务流程或者网络联结互通，智能化更多是在大量数据分析的基础上，能够进行拟人化的决策和判断，核心是数据和算法。
一些所谓的知识系统、专家系统、故障诊断系统，大多停留在数据库层面的条件查询和结果展示上，还没有达到智能化应有的状态。
制造业数字化转型的三重逻辑与路径探讨
制造业数字化转型的三重逻辑与路径探讨摘要：近年来，传统产业数字化、网络化、智能化转型步伐加快，数字经济正加速向其他产业融合渗透，在全球经济普遍低迷、增长动力不足的大背景下，数字经济为传统产业乃至全球经济发展注入了生机和活力。
四年前数字经济被首次写入《政府工作报告》，数字经济的加速器作用在十九大报告中也得到了充分肯定，报告着重强调“加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”。
数字经济正在重塑产业形态，传统制造业是数字经济的主战场，传统制造业数字化转型的方向日益明确。
数字经济为传统制造业的发展带来新的契机，与此同时，传统制造业在数字经济下也面临一定的困境。
关键词：制造业；数字化转型；三重逻辑；路径引言尽管国内外学者在数字化转型与制造业企业全要素生产率的影响研究中，就数字化转型内涵、数字化转型与全要素生产率关系等方面进行了深入的探索。
但在数字化转型促进制造业企业全要素生产率提升的研究与实践中仍受制于以下两个因素。
第一，有关企业数字化转型指标的选取仍缺乏统一标准，与当前数字化转型的特征存在一定错位。
第二，现有关于数字化转型和企业全要素生产率提升的研究大多以数字技术在企业生产、管理等环节中的应用研究为主，而有关数字化转型和企业全要素生产率提升内在影响机理的研究相对较少，且研究结论不一，因此急需进一步深入研究。
1 传统制造业传统制造业是制造业的一个分支，是与高新技术产业相对应的一个概念，其内涵也随着经济和科技的发展而不断变化。
在国民经济行业分类(GB/T4754—2017)中，制造业范围被界定为经物理变化或化学变化后成为新的产品、建筑物中的各种制成品、零部件的生产、机电产品的再制造。
在这个分类标准中，制造业共包括31个大类，但是这个行业分类标准并没有明确指出哪些行业属于传统制造业。
OECD提出高新技术产业是指研发经费投入和研发人员投入均较高的产业，属于知识密集型和技术密集型产业。
根据OECD对高新技术产业的分类，可以将高新技术产业分为9个大类。
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从管理视角看数字化制造美国波音公司在Boeing777~787和洛克希德马丁公司在JFS(F35)研制过程中，采用数字制造缩短了研制周期至1/3，降低研制成本50%，开创了航空数字化制造的先河。
最近，在数字化制造的第二次浪潮中，波音公司在新一代战神航天运载工具的研制和C130的航空电子升级中，采用MBD/MBI(基于模型的定义和作业指导书)缩短装配工期57%，将数字化制造推向制造现场的更深层次。
历史上掉队加上研制发展速度的差距，给我国航空制造业以严重的压力，甚至威胁着国防安全和商用飞机市场的发展。
跟上世界航空工业数字化制造发展的步伐，使航空企业迅速实现由传统生产方式向数字化生产方式的转变，成为我们刻不容缓的任务。
我国航空工业早些年已经开始了实施“飞机制造业数字化工程”规划的工作。
近年来，中国航空工业在数字化制造的设计、模拟等环节，已经得到了长足的发展。
某些技术已经比较成熟，在最近的一大批新型号的研制中，发挥着重要作用。
我国航空工业特别是飞机制造企业的数字化进程正在沿着这一规划快步前行。
数字化制造涵盖了产品的生命周期的全过程，但是目前有关文献涉及数字化设计和数字模拟较多，而从制造管理和数字化在生产车间“落地”的角度推动数字化制造更快的发展，则显得比较薄弱。
本文将结合某个数字化应用的课题，以数字化工厂为中心，试图讨论数字化制造在制造车间均衡发展的问题。
1[1]下面将讨论的内容是：一数字化是一场深刻的技术革命二理解数字化制造三当前数字化工厂应用研究的重点四界定数字化制造的几个关系五结束语——任务、挑战和机遇一数字化是一场深刻的技术革命以两院院士顾颂芬为首的几位航空工业的专家指出：“数字化为制造业开创了一种新型的生产方式”。
他们认为：“数字化是一场深刻的技术革命。
”，“数字化正在改变着世界，数字化的生产方式正在从根本上动摇着传统制造业的基础，催生着一场制造业的技术革命”。
的确，从波音和空客两大家航空制造的技术竞争的重点看出，“制造业的竞争已经体现为数字化这一核心能力的竞争”。
浏览相关的文献和资料，多数人仅仅将数字化作为一项技术手段的进步，并且将信息化和数字化混为一谈。
所以必须首先理解顾颂芬等专家们将设计和制造数字化置于技术革命高度的意义。
1 工程师自己的工具的发展缓慢现代的人类社会，工程和产品的发展是惊人的。
而与之形成极大反差的是，工程界自己精确地描述产品、传递产品制造信息的手段的发展却是缓慢的。
从1795年发明画法几何、1840年发明蓝图以来，人们一直用二维平面工程视图来描述产品。
这种大约沿用了200多年的二维工程图纸曾经是表现制品信息的唯一办法。
但是，在绘制这种二维图纸的时候，首先存在着人力的巨大的浪费。
人的思维是多维的，工程师们在创意新产品时，首先涌现的是多维的实体形象而不是一个个的平面视图。
为了向制造它的人传递产品的信息，必须将这个活生生的实体变成为复杂的、但为工程界所共识的平面图形。
这当中的浪费不仅仅是投影图的绘制，还包括了从实体形象向抽象的视图表达方式的转换的思维，在转换过程中出现的表达不清和错误。
制造工程师在接到这种平面图形以后，又要用想象恢复它的立体形状，以编制工艺过程。
这又是一番思维、脑力和时间的浪费。
并且对平面图形的理解程度往往是能否设计出好的制造过程的关键，对图纸理解的错误又经常出现。
工人拿到这种用平面图形描述的作业指导书以后，同样必须将它理解为三维的实体，浪费和错误更容易发生。
百年来，制造业为这种平面图形的转换付出了巨大的代价。
此外，二维图纸对产品的表现是模拟的、非精确的，表现能力是有限的。
如飞机机翼的形状是根据空气动力学计算和实验得到的复杂型面,而在图纸上只能用多个剖面逐点进行描述。
用二维图纸表达这些复杂形状，造成了从连续的精确形状到不连续的近似形状的转换。
这个过程同样既浪费了时间和精力，又带来了误差。
数控机床的出现，局部的解决了这类科学曲线（面）形状的信息传递问题。
但多数零件的加工程序还是从平面图形转换来的。
在飞机制造中，从产品的图形到制造它们的模具的凸凹模线、模板、装配型架、各级检验样板，需要多次传递和转移。
在没有数字化制造的年代，这些工作全是手工描绘，在放大镜下用精细刀具磨出来的。
效率和精度受着严重的制约。
2 传统CAD的功劳信息技术的发展，出现了计算机辅助设计CAD 软件，上个世纪末的CAD 仅仅帮助人们绘制2维图纸。
“甩掉图板”大大地加快了出2维图纸的速度，解放了工程师们的体力劳动，也使很多描图员们下了岗。
但是甩掉图板并没有甩掉图纸，也没有触及头脑浪费和转换错误的根本问题。
3 实体造型的CAD的出现和数字化的意义随着计算机技术进步，出现了新一代CAD 软件，在计算机的虚拟环境中，可以按照设计员的思维，直接构造出产品和零件的实体模型。
给这种虚拟的3 维实体模型赋予必要的特征和属性以后，可以直接、直观地表达出设计员的创意，零件的形象精确的描述并存在计算机中而不是平面图纸上。
设计信息直接从网上传递到世界各地为它加工的地方，依据3维模型编制制造过程、NC程序，传递到NC机床上进行加工。
从此彻底的改变了工程设计的方式和设计信息的传递方式。
过去的研制过程，必须做出真正的产品样机以后，才能发现设计的错误或不协调，真实的进行负载、空气动力的试验，按照试验结果进行修正，这样的反复，增加了研制周期，大量的物资和实验设备建设的资金消耗。
而利用数字化的产品模型，可以进行原来必须靠实物进行的模拟和试验，节省了大量的人力、物力、财力特别是时间的消耗。
将精益制造推进到产品设计和减少工程师们自己的脑力浪费的领域。
所以说，产品信息的描述和在制造各个环节之间的传递，从模拟的、二维平面的模式向三维的、数字的模式转换，成为人类制造工程历史上的一次重大的革命。
它免除了大量的3D与2D的转换，避免了大量的必须靠实物进行判别、评估和确认的工作。
可以预先精确的定义，进行模拟和优化，将可能发生的错误提前解决。
将实体世界的事，放在虚拟世界中解决，从而大大的降低了成本、减少了生产周期。
在3D的数字化模型基础上的一系列应用所释放出的效能是过去任何时期的任何技术进度所不可比拟的。
4 对数字化制造全景的描述近几年来，美国航空工业又取得长足的进步。
下图是美国战神航天飞行器数字化制造全过程的示意图。
可以看出，在这个实例中，突破了由3D实体模型向可用于制造和向车间转移的几个很现实的转折：1）3D模型的可制造化2）3D设计向3D工艺的转换3）将3D的产品和工艺信息向制造作业的工人传递4）制造作业现场的数字化数据采集和反馈5）数字化质量和依从性文档的管理在长长的制造数字化信息链中，以2D为基础的庞大而根深蒂固的传统方法向新的3D为基础的新生产模式的过渡，是一个严重的、长期的任务。
从传统制造向数字制造转移是动摇制造工厂所有现行流程的、严重的“再造”过程，涉及技术、管理、质量、法规要求、企业文化、工厂的硬件配置、职工教育等方面的深刻重构。
在向数字化制造发展的道路上，甚至还有些未能预料的困扰。
中国的航空制造业目前还必须快速的贯通数字化的信息链的各个环节。
这是目前我们尚待努力的突破领域，也是我们面临的挑战、机遇和商机。
二理解数字化制造可以从不同角度理解数字化制造。
在航空工业领域，经常是将数字化设计和数字化制造分开来研究的。
本文则是站在制造现场这个物理产品形成的基地和产品价值增殖的摇篮的立场上讨论数字化制造的，目的是促进数字制造在制造现场落地。
因此，先从数字化工厂说起。
1 关于“数字化工厂”界定数字化是决定我们在数字化领域里应该做些什么和怎样去做的出发点。
本文认为：数字化工厂Digitalized Factory是一种全新的制造能力或制造模式。
数字化工厂利用产品的三维数字模型来定义和优化产品的制造过程，并向制造作业的各类操作者提供数字化的制造指令和作业指导信息；在制造作业中，操作者也用数字化的手段和装置向上层业务过程反馈数字化的作业状态信息。
对数字化工厂的情景描述是：制造过程中传递和采集的信息是数字的、3D 的，因而也必然是无纸化的。
分布在各个作业点上的微电脑、移动终端、RFID/条码设备、软件PLC、数字化测量设备和无线工业以太网是工厂现场配备的基本装置。
而实现制造作业的设备，大部分是数字控制的。
数字化工厂最直接和最大限度的简化了制造全生命周期中信息传递的转换过程，使制造过程的效率和效能最大化。
数字化工厂前所未有的将制造的全过程，包括思维的、作业的、物流的浪费降低到最小程度，是全新的生产方式。
对数字化工厂的这个描述，最要害的是：将数字工厂从虚拟世界拉回到现实世界中来。
识别数字化工厂的要点是：⏹一个基础：数字化的3D产品模型和定义⏹三个要素✧工艺过程、工艺装备、工厂布置和作业指导书的数字化定义和优化，即是所谓“数字工厂digital factory”，这些是完全在虚拟世界里进行的，✧生产指令和作业指导书向操作者的数字化传递和交流，是虚拟的信息向现实世界的转换，是数字化工厂里的人机交互界面之一，✧制造作业现实状态的数字化采集和反馈，是现实世界信息向虚拟世界的传递和转换，是数字化工厂里的人机交互的第二个界面。
2 数字工厂、数字化工厂和传统工厂相比较在大量的讨论数字制造的文献和著作中，区分“数字工厂”和“数字化工厂”的几乎是凤毛麟角。
最清晰的说明出自于一本德国人写的关于MES的书2[1]。
作者Jürgen Kletti 分别使用了“digital factory”和“digitized factory”两个不同的词来表达2个不同含义的“数字工厂”。
✧数字工厂digital factory是现实工厂的虚拟模型。
其主要目的是通过虚拟模型的数字模拟，优化产品设计和制造过程，提高制造的柔性和应变能力。
✧数字化工厂digitized factory没有止步于数字工厂digital factory的虚拟世界中，而是穿越了人机界面，将虚拟的产品和制造过程的信息传递到作业工人。
而作业工人又采用数字化装备将生产状态用数字的形式，反馈给虚拟的工厂数字模型。
形成了从虚拟到现实再回到虚拟的完整的数字化信息的传递链。
数字工厂是虚的，数字化工厂是实实在在的。
它们分别是产品全生命周期信息的全数字化的一部分。
这里绝不是咬文嚼字。
作者认为，在大量的研究数字制造的文献中，太多的止步于虚拟世界的制造模拟。
也有的作者仅仅在最终产品的飞机交付时才回到现实世界中来。
而我们则认为，在制造过程中不得不强调虚拟环境和现实环境是在不断地交替着。
数字化加速了“工程”领域的效率，我们同样需要的是数字化在“真刀真枪”的加工制造过程中，显现它的优势。
从数字工厂到数字化工厂是从虚到实的数字化“落地”的过程。
数字化不落地，物料永远变不成产品。
3 数字化制造与数字化工厂数字化制造的概念与数字化工厂相同。