无限猴子定理的分析

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无限猴子定理的分析

所谓无限猴子定理,也叫作“猴子和打印机”实验,即如果无数多的猴子在无数多的打印机上随机打字,并持续无限的时间,那么在某个时候,它们必然会打出莎士比亚的经典著作(有些版本也写作法国国家图书馆的每一本书,或者类似的)。

初读这一著名的道德悖论,感觉这是一个不可能事件,第一,猴子不具有相应的逻辑思维;第二,相对而言,著作决定是一个巨大的任务量,即使换作人而言,也是极其困难完成的(需要很长的间)。但注意定理中,最关键的措辞是“无限的时间”而不是“无限多的猴子和无限多的打印机”。

键盘上共有二十六个字母,相当于猴子敲出每个字母的概率为

1/26,而打出一个单词或一篇文章,甚至一本著作,只要看它的字母数量即可,假设为n(n∈N*),所以依据分步乘法计数原理和概率,猴子打出一本著作的至少为概率为P=(1/26)n,而对于一本著作来讲,n几乎是一个超过千百万的数。此时,P已经是一个很小的数了。而实际上这只是一个很简单的数学推理,但P=(1/26)n的前提是猴子每次都恰好敲出了应该敲出的字母,所以P≥(1/26)n。而借助极限我们可知,P是无限接近于0的一个值。所以猴子只要有足够的时间,就可以完成这一著作的打印,即猴子能否完成著作,与时间有关,而不在于猴子和打印机的数量,换句话说“一只猴子用一台打印机打字,持续无限时间也可能打出莎士比亚的经典著作”和“无数多的猴子和无数多的打印机在较短时间内可以打出莎士比亚的经典著作”从

某一角度来讲都可以说是无限猴子定理,即强调任意相关的单一变量具有无限性便可满足这一定理。

而在概率论中,认为无限猴子定理是柯尔莫哥洛夫的零一律的一个命题例子,零一律主要内容为有些事件发生的概率不是几乎一(肯定发生),就是几乎零(肯定不发生)。这样的事件被称为“尾事件”。尾事件是由无限多的随机变量的序列来定义的。比如它不是与X1的值无关。比如假如我们扔无限多次银币,则连续100次数字面向上的事件是一个尾事件。(概率论中我除了伯努利的大数定理其他的什么都不知道,不过我是没机会学概率论了O(∩_∩)O~,零一律来自摘录!

当然,无限猴子定理的完美成立仅局限于理想情况下,在现实生活中,据科学家实验,让猴子打出一篇文章,极为困难,概率可以认作是0!

反观无限猴子定理,如果把猴子换作人的话,即有极大概率完成这一任务。因为相对而言,人比猴子更擅交流。假使无限多的猴子能够互相沟通,分配好每只猴子所要打的字母,即可提高完成任务的概率。员工之间不进行适宜的沟通交流,往往会导致工作任务重复完成,人力资源存在“尸位素餐”的现象,造成资源分配的不合理与浪费,进一步言,依据赫兹伯格的双因素理论,会影响员工对保健因素的不满足,产生消极怠工,企业运转滞后。所以,对于企业中人力资源的管理,加强员工之间的沟通,合理分配员工任务,消除员工任务间的不确定性和重叠性,将会有效提高人力资源的充分利用率。此外,依

据人群与猴群的区别,“非正式组织”(人们在共同的工作过程中自然形成的以感情、喜好等情绪为基础的松散的、没有正式规定的群体。)与霍桑效应将发挥一定作用,提高员工在工作实践中的协调性。

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