高职教育中人工智能课程改革方案
人工智能背景下中职信息技术课程改革路径
172知识文库2023.2（下）职信息技术教学事业走向更光明的发展前景。
本文首先分析了人工智能与职业教育的相关概述，进而阐述了中职信息技术课堂的教学现状，最后提出了中职信息技术教学改革发展的重要举措。
在互联网技术飞速发展的背景下，人工智能与人们的生活、学习、生产息息相关，人工智能技术的改革推动了产业的优化升级，使人们的思维生活、工作方式都发生了根本性的变革。
而这也给就业领域、人才领域带来了极大的冲击和挑战。
中职院校作为人才培养的重要基地，是各行各业重要人才的来源渠道。
信息技术课程作为中职教育中至关重要的环节，应该积极迎合人工智能的发展脚步，推进课程教学改革的进程，创新人才培养的模式，由此才能够培养出符合时代发展的高素质人才。
1 人工智能与职业教育的相关概述人工智能是时代发展的产物，主要指的是能够模拟人类知觉、学习、交流、行为、状态的先进理论和技术，人工智能具有独特的优势，在各个行业中被广泛运用。
职业教育是人才孵化的主要基地，教育的主要落脚点在于培养技能型、应用型的人才，理实一体化是职业教育的主要特色，着重强调理论教学和实践教学的有机结合，对学生的基础知识、技能素养和工作能力给予全方位的培训，所以职业教育凸显出极强的市场导向性。
而当前随着人工智能的发展，各个行业的结构实现了优化升级，很多工作岗位具有极高的机械化程度，这类岗位容易受到人工智能的严2 人工智能背景下中职信息技术课程教学现状2.1 教师缺乏人工智能教育思维意识是行动的先导，然而当前在传统的中职信息技术教学阶段，部分信息技术教育工作中缺乏人工智能的视角，在实际教学过程中推进的信息技术教学活动侧重点有失偏颇，对信息技术的应用有所不足，对教学模式缺乏创新性的研究，这使教学效果大打折扣，学生也难以对人工智能最新的发展情形进行深刻的认知和解读，难以全面了解人工智能这一前沿的技术。
比如很多信息技术教育工作者在实际的教学阶段对教材的依赖性过大，而没有立足于信息技术的发展实际情况，并在课堂中融入新元素、新内容；又或者部分教师在授课上对信息技术的应用过于简单，只是辅助教学，而没有切实凸显信息技术的引导性价值，学生无法切实感知科学的魅力和神奇。
高职院校“人工智能”通识课相关教学研究——以滁州职业技术学院信息工程学院为例
部分同学们已经认识到人工智能对社会带来的积极影响，提 前了解人工智能相关知识有助于工作的开展。所以“人工智 能”通识课的开设促进了学生对自身专业的学习，提高了学 生对人工智能知识学习的兴趣，让学生了解了更多的人工智 能知识，拓宽了知识面，利于学生今后的工作和学习。
表1 开课前问卷调查统计
调查项
选择项
首次课十分重要，新课要抓住学生感兴趣的新闻热点及 生活中的人工智能案例，可以通过视频、动画等形式让学生 更直观、更具体地了解人工智能。如可引入自动驾驶、快递智 能分拣、家庭智能机器人视频等，通过这些高科技的产品， 快速地吸引学生，提高学生学习的欲望。 2.2 以案例加深对知识的理解
本课程通过理论联系实际思路进行讲授，融入具体的 案例加以分析，案例便是实际，如把人工智能下围棋与神经 网络的讲解结合，把人脸识别与机器学习、图像识别的讲解 结合，这种结合针对性强，思路清晰，把案例剖开并联系知 识点，理论和案例穿插讲授更容易把问题讲明白，授课过程 不至于死板，体现出一定的活跃性，学生的学习过程不会乏 味，反而更愿意跟着教师的思路走。 2.3 引入开放式、讨论式教学
目前信息工程学院开设专业存在以下问题： （1）专业忽视了让学生了解学科前沿，了解最新学科动 态。如人工智能+无人机在测绘、运输、工业生产、国防等领 域应用十分广泛，无人机专业学生在熟练掌握本专业的基本 技能外，更需要了解像机器视觉、神经网络、模式识别相关 概念。 （2）相关专业因专业自身特点，上课过程中过多的程 序代码，会引起视觉疲劳，输入代码会使上课感觉比较枯 燥、乏味，对学生学习兴趣的激发、知识的掌握、技能的获得 不利。 （3）人工智能时代的到来，迫切需要相关技术人才。 社会和相关企业不仅需要毕业生掌握专业知识和技能，也 要求毕业生了解和认识最新的技术、学习使用人工智能技 术，这就要求目前的专业在培养方案上进行修改，加入“人 工智能”课程，“人工智能”通识课作为入门课，更应尽早 开设。
人工智能技术推动高职专业教育的变革与发展
人工智能技术推动高职专业教育的变革与发展在当今科技飞速发展的时代，人工智能技术（AI）正以前所未有的速度渗透到各个领域，高职专业教育也不例外。
AI 的崛起为高职教育带来了新的机遇和挑战，正在深刻地改变着高职专业教育的方方面面。
传统的高职专业教育模式在一定程度上存在着教学内容与实际需求脱节、教学方法单一、实践教学不足等问题。
而人工智能技术的融入，为解决这些问题提供了新的思路和方法。
首先，人工智能技术丰富了教学资源。
通过大数据和智能算法，能够整合海量的优质教学资料，包括教材、课件、案例、视频等，并根据学生的特点和需求进行个性化推送。
这意味着学生不再局限于固定的教材和教师的课堂讲解，他们可以获取到更广泛、更深入、更贴合自己需求的学习资源，从而拓宽了知识面，提升了学习效果。
其次，人工智能技术改变了教学方法。
借助于智能教学系统，教师可以实现更加精准的教学。
例如，通过对学生学习数据的分析，了解每个学生的学习进度、掌握程度和薄弱环节，从而有针对性地进行辅导和教学。
此外，虚拟实验室、智能教学软件等工具的应用，让学生能够在虚拟环境中进行实践操作，提高了实践能力和解决问题的能力。
再者，人工智能技术促进了教学评价的改革。
传统的教学评价主要依赖于考试成绩和教师的主观评价，存在一定的局限性。
而利用人工智能技术，可以对学生的学习过程进行全方位、动态的监测和评估。
不仅可以分析学生的知识掌握情况，还能评估学生的学习态度、创新能力、团队协作等综合素质。
这种基于大数据的评价方式更加客观、全面，能够为学生的发展提供更有价值的反馈和指导。
在专业设置方面，人工智能技术的发展也促使高职教育做出相应的调整。
随着 AI 在各个行业的广泛应用，相关的新职业不断涌现，如人工智能训练师、数据标注员、机器学习工程师等。
高职教育需要紧跟市场需求，及时开设与之相关的专业和课程，培养适应新兴产业发展的高素质技能型人才。
同时，人工智能技术的应用也对高职教师提出了更高的要求。
高职ai课程标准
高职ai课程标准全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：1.实践性原则：人工智能技术是一门实践型的学科，课程设置应注重培养学生的实际操作能力和解决问题的能力。
2.前瞻性原则：人工智能技术处于快速发展阶段，课程设置应紧跟技术发展的脚步，引进最新的理论和技术，培养具有创新精神的人才。
3.实用性原则：课程设置应注重将理论与实践相结合，注重培养学生的实际应用能力，使他们能够在工作中快速适应。
4.综合性原则：人工智能技术涉及多学科知识，课程设置应包含计算机科学、数学、电子工程等多个学科领域的知识，注重培养学生的综合素质。
5.可持续性原则：课程设置应根据人工智能技术的发展动态进行调整和更新，保持与时俱进，保证人才培养的质量。
1.人工智能基础知识：包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等基础知识。
2.人工智能算法与模型：包括神经网络、决策树、支持向量机、聚类等算法与模型的原理及应用。
3.人工智能工具与平台：包括TensorFlow、PyTorch、Keras等常用的人工智能开发工具和平台的使用。
4.人工智能应用领域：包括人工智能在医疗、金融、交通、农业等领域的具体应用案例。
6.人工智能伦理与法律：包括人工智能技术的伦理道德和法律规范，培养学生的社会责任感和法制观念。
1.加强师资建设：引进具有丰富实践经验和科研成果的教师，提高教师的专业水平和教学能力。
2.完善实验室设施：建设现代化的人工智能实验室，提供先进的计算设备和人工智能开发平台，为学生提供良好的学习环境。
3.开展产学研合作：积极开展与企业合作项目，将课程与实际工作相结合，培养学生的实际操作能力和解决问题的能力。
4.加强学生实践环节：增加实践教学时间，开展人工智能实践项目，让学生在实践中掌握知识和技能，培养创新精神和团队合作能力。
5.建立评估体系：建立严格的评估体系，定期评估课程的教学效果和学生的学习成绩，及时调整及改进课程设置和教学方法。
五、结语第二篇示例：1. 课程设置：根据国家相关政策，明确人工智能专业的课程设置，包括必修课、选修课和实习实训环节等。
高职院校人工智能专业建设方案
高职院校人工智能专业建设方案一、建设背景。
咱都知道，现在这人工智能就像火箭一样“嗖”地一下就闯进了我们生活的各个角落。
从智能语音助手像个小管家一样帮你处理各种事儿，到那些超酷的机器人在工厂里有条不紊地干活儿，这人工智能的魔力可真是无处不在啊。
咱高职院校要是不跟上这股潮流，那可就有点“out”啦。
所以呢，咱们得赶紧把人工智能专业建起来，给同学们一个搭上这趟时代快车的机会。
二、建设目标。
# （一）短期目标（1 2年）1. 课程框架搭建。
先得把这个专业的课程框架给搭起来，就像盖房子先搭个架子一样。
让课程之间有个合理的顺序，就好比是先打地基再盖楼层。
比如说，先让同学们了解人工智能的基本概念，像什么是机器学习、深度学习这些听起来有点高大上但其实很有趣的东西。
2. 师资小团队组建。
找几个对人工智能有热情、有一定知识储备的老师先凑成一个小团队。
这些老师就像是这个专业的先锋队，带着同学们探索这个神奇的领域。
可以让计算机专业的老师先来兼任一下，毕竟他们有一定的基础嘛。
# （二）中期目标（3 4年）1. 完善课程体系。
这时候就要给课程加点料啦。
除了基础理论，还要有实际操作的课程。
比如说，让同学们动手做一些简单的人工智能小项目，像做个能识别手写数字的小程序。
课程里还得加入一些行业的案例分析，让同学们知道这些知识在现实世界里是怎么大展身手的。
2. 实训基地初步建设。
搞一个小小的实训基地，哪怕先从几台电脑和一些开源的人工智能软件开始。
同学们可以在这个基地里模拟一些实际的工作场景，就像在游戏里提前体验大冒险一样。
1. 专业特色形成。
经过几年的发展，咱这个人工智能专业得有自己的特色。
比如说，我们可以专注于人工智能在某个特定领域的应用，像智能家居或者智能医疗。
这样我们培养出来的学生就像是有着独特技能的小超人，在就业市场上特别抢手。
2. 行业合作广泛开展。
和那些人工智能的大企业、小创业公司都建立起合作关系。
可以让同学们去企业实习，企业的专家也能来学校给同学们讲课。
高职院校《人工智能》通识课程建设之思考
高职院校《人工智能》通识课程建设之思考1. 引言1.1 背景介绍人工智能作为当今最具前沿和颠覆性的技术之一，在各个领域都得到了广泛的应用和关注。
随着人工智能技术的不断发展和普及，对于高职院校来说，开设人工智能通识课程已经成为一个必然的趋势。
这样的背景下，高职院校需要认真思考如何建设一门符合时代需求和学生需求的人工智能通识课程。
人工智能通识课程的开设对于提升学生的综合素质、培养学生的创新思维和实践能力具有重要意义。
通过学习人工智能通识课程，学生可以更好地了解人工智能的基本概念、发展历程和应用领域，从而为他们未来的职业发展打下坚实的基础。
人工智能通识课程的开设可以有效推动高职院校的教学改革和创新。
通过引入人工智能通识课程，学校可以促进跨学科的融合和教学资源的共享，增强学生的综合能力和竞争力。
人工智能通识课程的开设是高职院校教育发展的需要，也是适应社会发展要求的必然选择。
高职院校应该充分认识到人工智能通识课程建设的重要性，积极探索创新教学模式，不断提升课程质量，为培养高素质应用型人才做出积极贡献。
1.2 问题意识现代社会正处于人工智能快速发展的时代，人工智能技术已经渗透到各个行业领域，对社会生活产生了深远影响。
在这样的背景下，高职院校《人工智能》通识课程的建设显得尤为重要。
在当前的情况下，一些高职院校在人工智能通识课程建设中存在着一些问题，如课程设置不够科学合理、内容不够贴近实际应用、教学方法与手段不够多样化等。
这些问题不仅影响了学生对人工智能技术的理解和应用能力的培养，也影响了高职院校在人工智能领域的教学水平和科研能力。
为了解决这些问题，我们有必要对高职院校《人工智能》通识课程建设进行深入思考和探讨，以期提出切实可行的建议和措施，从而提高人工智能通识课程的质量和水平，为培养符合社会需求的人才做出贡献。
1.3 研究目的本文旨在探讨高职院校《人工智能》通识课程建设的思考，旨在通过详细分析课程设置、内容、教学方法、师资队伍建设以及课程评估等方面，为高职院校《人工智能》通识课程的建设提供参考和借鉴。
人工智能技术推动高职专业教育的变革与发展
人工智能技术推动高职专业教育的变革与发展一、人工智能技术在高职专业教育中的应用现状教学资源优化：人工智能技术可以帮助教师快速整理和分析大量的教学资源，从而为教学提供更加丰富和多样化的内容。
通过智能推荐系统，教师可以根据学生的学习需求和兴趣，为他们推荐合适的课程资料和学习路径。
个性化教学：人工智能技术可以根据每个学生的学习能力和特点，为其提供个性化的学习支持。
通过对学生的学习数据进行深度挖掘和分析，人工智能可以为学生量身定制学习计划，提高学习效果。
人工智能还可以在课堂上实时监控学生的学习状态，及时发现问题并给予指导。
虚拟仿真实训：人工智能技术可以与虚拟现实(VR)和增强现实(AR)等技术相结合，为学生提供更加真实和生动的实践环境。
通过虚拟仿真实训，学生可以在安全的环境中进行技能训练和实践操作，提高实际操作能力。
在线教育平台：随着互联网技术的普及，越来越多的高职院校开始利用在线教育平台开展远程教学。
人工智能技术可以为这些平台提供智能化的教学辅助功能，如智能问答、自动批改作业等，提高教学质量和效率。
教师培训与发展：人工智能技术可以帮助教师提升自身的教育教学能力。
通过大数据分析和机器学习等方法，教师可以了解学生的学习需求和趋势，从而调整教学策略和方法。
人工智能还可以为教师提供在线培训资源和教育研究支持，促进教师的专业发展。
人工智能技术已经在高职专业教育中取得了显著的应用成果，为提高教学质量、培养高素质技能型人才发挥了重要作用。
目前人工智能技术在高职专业教育中的应用仍存在一定的局限性，如数据安全、隐私保护等问题。
未来需要进一步加强技术研发和应用推广，以实现人工智能技术在高职专业教育中的更广泛应用。
1. 高职专业教育的背景与特点高职专业教育的背景是全球经济一体化、产业结构升级和科技进步的大趋势。
在这种背景下，高职院校需要不断调整办学定位，以适应社会对人才培养的需求。
随着人工智能技术的广泛应用，越来越多的企业和行业对具备相关技能的人才需求旺盛，这为高职专业教育提供了广阔的发展空间。
浙江省中高职一体化课程改革方案
浙江省中高职一体化课程改革方案近年来，中国的中职教育机构正面临着诸多变化，改革的目的是提高中职教育的质量，为学生提供更加优质的中高职教育。
浙江省很早就发现这一现实，于是出台了《浙江省中高职一体化课程改革方案》，为浙江省中高职教育改革提供可操作性的指导。
《浙江省中高职一体化课程改革方案》旨在建立科学、合理、有效的中高职教育协同体系，建立一完整有机的中高职教育、培养路径。
这一改革方案以培养高素质技能人才为主要目标，以满足社会需求和支持中高职教育协同发展为重点，着力把中职教育的终身化、立体化、技能化作为主要指向。
改革的具体措施分为三个方面：一是推进中高职一体化课程建设。
浙江省教育主管部门将整合省内外、学校企业之间的资源，深度挖掘、积极开展素质培养活动，把中职教育与高职教育进行有机结合，实施双方课程的交叉开放，实现中职教育的终生化、立体化、技能化的建设。
二是推进中高职教育资源共享。
浙江省将探索新型的中高职教育协同发展模式，实施中高职教学资源的共享，拓展中高职教育的教学空间，促进中高职教育的协同发展，优化中高职教育的综合优势，提高学生受教育和获得就业的能力。
三是推进高中职一体化培养模式的构建。
浙江省将深化中高职教育的协同发展，解决学生上学没有专业的烦恼，以及学校和企业合作的困境，实施“主动就业”的素质教育，支持社会企业实施“高校校企合作”，促进学生就业。
《浙江省中高职一体化课程改革方案》实施后，中高职教育将得到有效的改善，浙江省将取得与时俱进的发展。
将为学生提供更多更精准的中高职教育，在一定程度上提升学生就业能力，更好地贡献社会发展。
综上所述，《浙江省中高职一体化课程改革方案》旨在为浙江省建立一完整的中高职教育体系，提供更加优质的中高职教育，以满足社会需求和支持中高职教育协同发展，建立更具竞争力、更具创新力的中高职人才体系，为浙江省发展注入新的活力。
基于生成式人工智能的高职院校教学改革策略探究
基于生成式人工智能的高职院校教学改革策略探究一、研究背景和意义随着科技的飞速发展，人工智能技术在各个领域都取得了显著的成果，特别是在教育领域。
生成式人工智能作为一种新兴的人工智能技术，具有较强的自主学习和创新能力，为高职院校教学改革提供了新的思路和方法。
目前关于基于生成式人工智能的高职院校教学改革策略的研究尚处于起步阶段，缺乏系统性和深入性的研究。
本研究旨在探究基于生成式人工智能的高职院校教学改革策略，以期为高职院校教学改革提供理论支持和实践指导。
研究背景方面，当前我国高职院校面临着人才培养质量不高、课程设置不合理、教学方法单一等问题，亟待进行教学改革。
生成式人工智能作为一种具有较强自主学习和创新能力的技术，可以为高职院校教学改革提供新的思路和方法。
通过研究基于生成式人工智能的高职院校教学改革策略，有助于提高高职院校教学质量，培养更多符合社会需求的高素质技术技能型人才。
研究意义方面，本研究将对高职院校教学改革产生积极影响。
通过对生成式人工智能在高职院校教学中的应用进行探讨，可以为高职院校教学改革提供新的思路和方法，推动高职院校教学模式的创新。
本研究还将关注生成式人工智能在高职院校教学中的实际应用效果，为高职院校教学改革提供实证依据。
本研究还将对其他相关领域的研究产生一定的启示作用，促进相关领域的学术交流和发展。
A. 高职院校教育现状及存在的问题随着社会经济的快速发展，我国高职院校教育在培养高素质技能型人才方面发挥着越来越重要的作用。
当前高职院校教育仍然存在一些问题，这些问题不仅影响了学生的学习效果，也制约了高职院校教育的发展。
教学内容与市场需求脱节，由于缺乏对行业发展趋势和企业需求的深入了解，部分高职院校的教学内容过于理论化、脱离实际，导致学生毕业后难以适应企业的工作需求。
部分专业的课程设置滞后于产业发展，使得学生在就业市场上缺乏竞争力。
教师队伍建设亟待加强，虽然近年来高职院校引进了一定数量的专业教师，但仍存在教师整体素质不高、教育教学经验不足等问题。
高职现代产业学院模式下的教学改革探索——以人工智能应用导论课程为例
［摘要］以高职现代产业学院模式下的教学改革为背景，以人工智能应用导论课程为案例，探讨运用现代教学方法和技术在产业学院中进行教学改革的实践。
首先，介绍现代产业学院的建设内涵。
其次，分析人工智能应用导论课程的特点及教学现状。
再次，探讨现代产业学院课程教学改革方案。
最后，总结实践成效与启示，为现代产业学院教学改革提供经验和借鉴。
［关键词］高职院校；现代产业学院；教学改革［中图分类号］G712［文献标志码］A［文章编号］2096-0603（2023）36-0130-04高职现代产业学院模式下的教学改革探索①———以人工智能应用导论课程为例黄丽霞，唐懿芳（广东科学技术职业学院，广东珠海519090）2022年5月开始实施的《中华人民共和国职业教育法》中明确提出深化产教融合、校企合作，促进校企双元育人。
创新教学方式和学校管理方式，推动职业教育信息化建设与融合应用[1]。
随着产业升级和经济结构调整的加快，对高质量技术技能人才的需求日益增长。
高职院校应落实立德树人的根本任务，以学生为中心，突破传统的路径依赖，与产业发展相契合。
同时，需深入推进产教融合，与行业主流技术企业和行业组织等合作，共同建设具有特色的产业学院。
在这一过程中，需不断加大产业学院的内涵建设力度，各方协同合作，共同培养符合产业急需的高质量复合型、应用型和创新型技术技能人才，为区域经济社会和产业升级发展提供智力支持[2]。
鲲鹏数字学院是广东科学技术职业学院与华为技术有限公司于2020年9月揭牌成立并运行的现代产业学院，面向国产自主可控的软件与信息服务产业集群，依据“1+1+N ”共建模式，坚持育人为本、服务产业、产教融合与创新发展的建设原则，全面对接华为信创昇技术（鲲鹏、鸿蒙、腾和5G 等）产业链的人才需求，将华为及其生态企业的技术和服务标准、项目案例、认证体系等融入课程体系，校企共同培养数字化技术技能人才，共同推进“三教”改革，提升人才培养质量和技术技能服务水平。
人工智能背景下高职院校计算机类课程教学改革探究
人工智能背景下高职院校计算机类课程教学改革探究随着人工智能技术的不断发展和应用，计算机类课程的教学也面临着新的挑战和机遇。
高职院校作为培养技术和应用型人才的重要阵地，必须及时调整和改革计算机类课程的教学内容和方式，以适应人工智能背景下的教学需求。
本文将从人工智能发展的背景出发，探究高职院校计算机类课程教学改革的重要性，并提出相应的教学理念和方法。
一、人工智能的发展背景及对高职院校计算机类课程的影响人工智能是指通过模拟、延伸人类智慧的方式，使计算机系统具备智能行为的能力。
近年来，随着大数据、云计算、物联网等技术的快速发展，人工智能已经成为了科技领域的热门话题，并在工业、医疗、金融等领域发挥着越来越重要的作用。
在这样的背景下，计算机类课程的教学也必须与时俱进，紧跟人工智能技术的发展潮流，为学生提供更加贴近实际需求的知识和技能。
人工智能的发展对计算机类课程的内容提出了新的要求。
传统的计算机课程侧重于软件开发、网络技术、数据库应用等方面的知识，而随着人工智能技术的兴起，对计算机类专业人才的需求也发生了变化。
人工智能涉及机器学习、深度学习、自然语言处理、图像识别等多个领域，这就要求计算机类课程必须增加相关内容，让学生掌握这些新技术和方法，为未来的工作做好准备。
人工智能的发展对计算机类课程的教学方法提出了新的挑战。
传统的计算机课程以理论教学和实践操作为主，学生多以编程、算法分析等为主要学习对象。
人工智能技术的学习需要更多的实践和探索，涉及到大量的数据处理、模型训练和优化等方法。
传统的教学方法已经不能满足人工智能技术的学习需求，需要探索更加有效的教学方式，让学生更好地掌握人工智能技术。
二、高职院校计算机类课程教学改革的重要性在人工智能背景下，高职院校计算机类课程教学改革显得尤为重要。
教学改革是高职院校培养应用型人才的需要。
高职教育的目标是培养掌握一定实际操作技能的专门人才，而人工智能技术的应用需要具备较强的实际操作技能。
高职院校智能制造专业群《人工智能》通识课程教学设计与实施探索
高职院校智能制造专业群《人工智能》通识课程教学设计与实施探索作者：王亮亮王家敏苏蕤来源：《中国教育信息化·高教职教》2020年第06期摘要：文章旨在提出一种面向高职院校智能制造专业群、可推广性较强的《人工智能》通识课程教学设计与实施方案，通过理论与实验相结合的教学方法、线上与线下相互补的授课模式来提升课程内容的趣味性及学生学习的自主性。
文章所提出的基于工作过程的高职院校《人工智能》通识课程教学体系，已在作者学院推广两年，受益学生数众多，正在逐步推广。
关键词：智能制造;专业群;人工智能;教学设计;实施中图分类号：G423 文献标志码：A 文章编号：1673-8454（2020）11-0067-04一、引言21世纪20年代，物品将会进入全智能时代，人、物、服务网络将实现全面融合，人工智能时代将正式到来。
[1]和人工智能密切相关的智能制造类相关专业的高职学生，除了需要掌握智能设备的使用以外，还需要从更深的层面去理解人工智能技术和具备人工智能素养，进而系统地学习相关专业理论知识，开设人工智能课程势在必然。
国外人工智能课程开发较早，始于20世纪90年代，目前大部分欧洲国家的人工智能课程教学已覆盖各个年龄层次。
国内相关研究起步较晚，从最初集中在少数相关专业的博硕研究生培养阶段，到目前一些本科院校逐步设立了人工智能（系列）课程（学院），甚至国内一些中小学也相继设置了人工智能相关课程，人工智能被提升到了一个新的历史高度，而反观高职阶段教育似乎成了人工智能教育发展的空档，为了进一步提升高职人才适应未来产业需求的能力，团队依托于省级教改课题“高职院校智能制造专业群《人工智能》通识课程教学设计与实施的研究”的平台，致力于开发《人工智能》精品通识课程，本文将完整细致地阐释该课程体系的教学思路及教学内容。
二、《人工智能》课程在高校层面开设所面临的主要问题近几年，虽然人工智能课程在高校中的开设形成了如雨后春笋般的发展态势，但是其覆盖面仍然有限，大部分学校《人工智能》课程的开设仅集中在计算机类或控制类专业，无法满足人工智能新时代背景下对全体工科学生的培养要求，同时在现有的学科体系下，《人工智能》课程相关的教学和科研活动目前仍较零散，中国人工智能学会常务副理事长、北京邮电大学教授杨放春曾指出，目前高校的人工智能课程“不是重点学习内容，学时占比也较少，存在高开低走、碎片化、低水平重复的问题，严重阻碍了我国智能科学与技术的发展和智能技术人才的培养”。
高职院校《人工智能》通识课程建设之思考
高职院校《人工智能》通识课程建设之思考随着人工智能技术的不断发展和普及，人工智能已经成为当今社会的热点话题之一。
作为高职院校学生的通识课程，人工智能课程的建设对于培养学生的人工智能素养和科技创新能力具有重要意义。
本文从课程教学内容、教学方法和教学资源等方面进行探讨，旨在为高职院校《人工智能》通识课程建设提供一些思考和建议。
一、课程教学内容的构建人工智能通识课程的教学内容应当具有普及性、前沿性和实践性。
具体来说，人工智能课程可以包括以下几个方面的内容。
1. 人工智能概论：介绍人工智能的起源、发展历程和基本概念，包括人工智能的定义、分类、应用领域等内容，让学生对人工智能有一个整体的了解。
2. 基础知识与技术：介绍人工智能领域的基础知识和相关技术，包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等内容，让学生了解人工智能的基本原理和技术手段。
3. 伦理与法律：介绍人工智能领域的伦理道德和法律法规，引导学生思考人工智能对社会和个人的影响，培养学生的责任感和法治意识。
4. 应用与发展趋势：介绍人工智能在各个领域的应用实践和未来发展趋势，包括人工智能在医疗、金融、教育等行业的应用案例，让学生了解人工智能的实际应用和发展前景。
以上内容构成了人工智能通识课程的主要教学内容，通过这些内容的学习，可以使学生对人工智能有一个系统全面的认识，为他们的专业学习和未来工作打下坚实的基础。
二、教学方法的选择针对人工智能课程的特点，教学方法的选择至关重要。
在教学过程中，可以采用多种教学方法，包括案例分析、课堂讨论、项目实践等，以提高教学效果和学生的实际应用能力。
1. 案例分析：结合实际案例，介绍人工智能在不同领域的应用和解决方案，让学生通过案例分析来深入了解人工智能的应用和发展情况。
2. 课堂讨论：采用互动式的课堂教学，引导学生参与讨论，分享自己的观点和见解，促进学生的思维碰撞和知识交流，提高课程的教学效果。
3. 项目实践：组织学生参与人工智能相关的项目实践活动，让学生通过实际操作和实践探索，提高他们的动手能力和解决问题的能力。
基于人工智能的智慧教育课程教学改革的案例研究
基于人工智能的智慧教育课程教学改革的案例研究发布时间：2021-01-14T14:17:27.687Z 来源：《中国教师》2020年28期作者：於晓兰[导读] 人工智能背景下的教育教学改革面临着重大的机遇和挑战於晓兰（武汉职业技术学院计算机系，湖北武汉 430074）摘要人工智能背景下的教育教学改革面临着重大的机遇和挑战。
本文对人工智能与智慧教育进行了研究，同时提出了高职网络技术课程改革思路，进行了人工智能背景下课程教学改革案例研究。
关键词人工智能智慧教学教学改革1 引言在当前时代背景下，人工智能已经广泛融入到教育教学过程。
各类教学系统、决策系统以及学习平台中，人工智能技术支持学习情境的体验并且进行学习行为的规范，同时构建个性化学习轨迹和内容，对学业水平和能力结构进行评估。
目的在于借助人机协同模式完善教学过程与模式，依据学生个性的不同提供不同的学习服务。
教育中人工智能的应用通过机器来实现。
跟设备机器比较，人类的情感在教育的过程中显得更易于接受，因此未来时代的智能教育发展会融入学习者自身的认知，同时关注情感与心理的因素，从而使得学习者进行全面自由地发展。
2人工智能与智慧教育人工智能，简写为AI，它是一门新的技术科学。
作为计算机科学的分支之一，人工智能【1】是指在系统平台或机器设备上实现人类的教育教学，专门用于模拟并拓展人类智能的相关理论，进行智能技术及应用的研究和开发。
人工智能的使用成为教育教学改革的基础，为重构教育信息流提供了技术保障，同时促进了现代教育理念的更新与转变，为教育人才观的创新提供技术支持。
作为当前教育的重点研究方向，智慧教育【2】是人工智能技术应用于教育教学的体现。
人工智能是工具，智慧教育是载体，两者的结合为教育教学实现最优化效果提供保障，帮助教师完成教学方式、方法的改革，提供个性化教学指导，促进教学管理效率的提高。
使用人脸识别技术，可以实时采集教学过程中学习者的状态数据，分析处理后的结果帮助教师进行课堂教学内容和方法的调整。
人工智能推动高职院校教学改革的路径研究
人工智能推动高职院校教学改革的路径研究在当今科技飞速发展的时代，人工智能（AI）已经成为推动各个领域变革的重要力量，教育领域也不例外。
对于高职院校而言，积极探索并利用人工智能推动教学改革，不仅是适应时代发展的必然选择，更是提升教学质量、培养高素质技能型人才的关键所在。
一、人工智能为高职院校教学带来的机遇1、个性化学习的实现传统的教学模式往往是“一刀切”，难以满足每个学生的个性化需求。
而人工智能可以通过对学生学习数据的分析，了解他们的学习进度、学习风格和知识掌握程度，从而为每个学生量身定制学习计划和课程内容。
例如，智能学习系统可以根据学生的答题情况，推送针对性的练习题和辅导资料，帮助学生弥补知识漏洞，提高学习效果。
2、教学资源的丰富与优化人工智能能够整合和优化大量的教学资源，包括教材、课件、视频等。
通过对这些资源的分析和筛选，为教师提供更优质、更符合教学目标的素材，同时也方便学生根据自己的兴趣和需求进行自主学习。
此外，利用人工智能技术还可以开发虚拟实验室、仿真教学场景等，让学生在更加真实、生动的环境中进行学习和实践。
3、教学效率的提升在教学管理方面，人工智能可以协助教师完成繁琐的事务性工作，如批改作业、考试阅卷等，从而节省教师的时间和精力，使其能够更加专注于教学设计和学生指导。
同时，智能教学平台可以实现教学信息的快速传递和反馈，方便教师及时调整教学策略，提高教学效率。
4、增强教学的互动性人工智能可以为教学过程注入更多的互动元素，如智能聊天机器人可以随时回答学生的问题，提供学习支持；虚拟助手可以与学生进行对话练习，提高语言表达能力。
这些互动方式能够激发学生的学习兴趣，增强他们的参与度。
二、当前高职院校在人工智能应用方面存在的问题1、技术设施不完善部分高职院校由于资金有限，在信息化建设方面投入不足，导致硬件设施老化、网络速度慢等问题，无法满足人工智能教学应用的需求。
此外，缺乏专业的技术维护人员，也使得设备的正常运行和技术更新得不到保障。
“人工智能+教育”对高职学生的个性化学习研究
“人工智能+教育”对高职学生的个性化学习研究1. 引言1.1 背景介绍随着信息技术的不断发展和普及，人工智能技术在各个领域都展现出了巨大的应用潜力。
在教育领域，人工智能技术也逐渐受到关注和应用。
传统的教学方式存在着一些固有的缺陷，例如一刀切的授课模式不能充分满足学生个性化学习的需求，教师资源有限也制约了教育的发展。
而人工智能技术的引入可以为教育提供更多可能性，实现个性化学习，提高学习效率，培养学生的综合能力。
针对高职教育领域，人工智能+教育的结合将给学生带来更广阔的学习空间和更个性化的学习体验。
高职学生作为就业市场的“中流砥柱”，他们的个性化学习需求更为迫切，因此如何利用人工智能技术改善高职教育的方式和效果，成为当前研究的热点问题之一。
本文将探讨人工智能技术在高职教育中的应用现状、个性化学习的重要性以及人工智能+教育对高职学生的个性化学习实践等问题，旨在为高职教育的改革和发展提供参考和借鉴。
1.2 研究意义研究意义是本研究的核心所在，通过探讨人工智能与教育相结合对高职学生的个性化学习，旨在提高教育教学质量，激发学生学习兴趣，促进学生全面发展。
个性化学习已经成为当前教育领域的热门话题，但如何将人工智能技术应用于个性化教育领域，尤其是高职教育系统，尚处于探索阶段。
本研究将有助于填补相关领域的知识空白，为高职教育个性化学习提供新的思路与方法。
通过对人工智能+教育的研究，可以有效地调动学生学习积极性，提高学生学习效率，促进学生自主学习能力的培养。
研究结果还可为高职院校教学改革提供参考意见，推动教育教学模式的创新与发展。
本研究具有重要的理论和实践意义，将为高职学生的个性化学习提供有效的支持与指导，为高职教育质量的提升做出积极贡献。
1.3 研究方法研究方法是本文研究的重要组成部分，通过科学的研究方法可以更加系统地探讨人工智能+教育对高职学生的个性化学习。
我们将采用文献综述法，对人工智能在教育中的应用以及个性化学习在高职教育中的重要性进行深入分析。
高职人工智能专业多方协同育人模式的改革与实践
HOU Yu GUO Junliang (Tongren Polytechnic College, Tongren, Guizhou Province, 554300 China) Abstract:Artif icial intelligence technology is the product of the development of the new generation of information technology to a certain extent. The development of technology and the support of national policies have accelerated the integration of artif icial intelligence technology and various industries, formed a new impetus to promote economic and social development, and generated a large number of demand for talents.How to train the professional compound talents of artif icial intelligence to adapt to the development of economy and society has become an urgent problem. Based on the construction of artificial intelligence specialty in TongrenPolytechnic College, relying on the productive practical training base jointly built by schools and enterprises, we will explore the construction of a new mode of multi-party collaborative education. Key Words: Artif icial intelligence; Multi-party coordination;Integration of production and education; Highervocational education
高等职业院校人工智能专业教育教学改革与实践
一、引言当前，人工智能相关技术已在各行各业中得到广泛的应用，人工智能正在引发我国产业结构的变革，并通过与各个科学领域的信息融合，形成数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的人工智能新趋势。
2020年2月，中国高等教育学会以“人工智能与高等教育发展”为主题，在《中国教育科研参考》期刊中连续推出了两期专刊，详细介绍了人工智能与高等教育发展的趋势与研究方向，指出了我国目前存在人工智能领域人才不足和关键技术研发不足的问题，明确我国高等教育作为人才培养和科学研究的主阵地，应积极承担起培养高端人工智能人才、突破人工智能核心技术的时代责任[１，２]。
二、高职人工智能人才培养现状高职院校由于经费、资源等原因，目前较少开设人工智能相关专业，滞后于新兴产业对人才的需求[３，４]。
目前高职人工智能人才培养面临缺少人才培养方案计划、教学资源匮乏、实验实训环境欠缺、创新资源缺乏及师资力量薄弱等方面的问题。
目前对于高职院校而言，AI技术人才的培养目标主要是面向AI技能型人才的培养，是培养学生学习技能技术的主要教学手段，着重培养学生的实践能力和创新创业能力[５]。
人工智能技术服务在高职院校属于新建或新开专业，高职院校在人工智能专业体系建设方面的研究还处于起步和探索阶段，缺乏相关教学体系建设的参考与借鉴[６，７]。
在大数据、云计算快速发展的背景下，高职院校未能迅速适应环境，提出完善的职业教育理论[８]。
由于大数据背景的形成时间不长，职教理论研究不足，又处于交叉学科领域，相关部门未出台规范文件，不能为高职院校目前的学科专业设计和教育培养规划、完善高职院校人工智能研究指明方向，导致教学理论、教学内容、学科设计等方面存在诸多问题。
同时对市场上出现的新科技、新技术、新趋势反应迟钝，滞后于技术和社会发展[９]。
另一方面，在人工智能实践教学与实验室建设中，目前大多数新成立的“人工智能”专业在建设人工智能专高等职业院校人工智能专业教育教学改革与实践夏吉安，查英华（南京工业职业技术大学计算机与软件学院，江苏南京210023）［摘要］人工智能技术的发展引领新兴科技革命，改变了人们的生活方式和社会就业结构。
智慧职教整体解决方案
学习管理系统
提供学习进度管理、在线 测试、学习交流等功能， 帮助学习者更好地规划和 管理自己的学习。
在线直播教学
通过在线直播教学，实现 实时互动教学，提高学习 效果和参与度。
教育资源库
资源共享
整合各类教育资源，包括 教材、课件、案例、视频 等，实现资源共享和最大 化利用。
资源推荐
根据用户学习需求和历史 行为，推荐相关资源，提 高学习效率。
技术门槛高：智慧职教需要借助先进 的技术手段，如人工智能、大数据等 ，而这些技术门槛较高，需要专业人 才进行研发和应用。
教育教学改革难度大：智慧职教涉及 到教育教学领域的深层次改革，需要 打破传统的教学模式和管理模式，存 在一定的改革难度和阻力。
发展智慧职教的建议与展望
建议
加强政策引导：政府应加大对智慧职教的政策支持力度，制定相关政策，推动智慧职教的健 康发展。
加强人才培养：通过加强人才培养，提高智慧职教领域的教育教学水平和专业素养，为智慧 职教的深入发展提供人才保障。
发展智慧职教的建议与展望
• 加强校企合作：通过校企合作，促进产教融合，提高职业 教育的教学质量和实用性。
发展智慧职教的建议与展望
展望
未来，智慧职教将会在职业教育领域发挥越来越重要的作用，成为职业 教育发展的重要趋势。
成果与亮点
智慧校园建设取得了显著成效，该校 已成为全国高职信息化标杆校，引领 了教育信息化的发展。具体成果包括 ：在线课程数量和选课人数大幅增加 ，学生满意度和教学质量明显提高； 通过数据治理和分析，提高了学校治 理的精准度和效率；实现了跨部门的 数据共享和业务协同，提高了学校整 体运营效率和服务水平。
网络安全与数据保护
安全防护体系
构建完善的网络安全防护体系，包括防火墙 、入侵检测系统、数据加密等措施，确保智 慧职教平台的数据安全和稳定运行。
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高职教育中人工智能课程改革方案
课程设置应与高职教育培养目标和方式相一致人工智能课程主要讲授当今智能领域的理论方法及其应用，是一门涉及哲学、逻辑学、语言学、控制论、生物神经学等多个学科的课程。
以普通高校高年级计算机专业学生为讲授对象，人工智能课程在教学上一般以理论讲授为主，并辅以一些应用实例加以分析。
课程本身理论性强，内容较为抽象，因此对学生专业知识基础的要求高，在教学上往往强调对各种智能理论的深入讲解和分析，以此达到提高学生专业理论水平的目的。
当前高职教育中为计算机专业学生所开设的人工智能课程很大程度上沿用
了普通高等教育环境下的教学方式和内容，这显然与高职教育本身培养人才的目标和方式不一致。
高职教育的最终目标是要培养适应生产需要的技能型、应用型人才，而高职教育在教学方式上应更为注重实践教学，包括各种实验、实训、实习和设计。
因此，人工智能课程中单纯的理论讲授并不能有效地适应高职教育的实际教学环境要求，有必要对人工智能课程在教学内容和方式上加以改革。
三个改革途径（一）引导学生阅读应用研究文献
高职教育强调培养学生的知识应用技能，其中重要的一点是要培养学生把理论知识应用到实际生产中的能力。
然而在教学实践过程中，学生普遍反映由于人工智能课程理论性强，难于从课本理论联系到实际的专业应用上，这样对激发学生的学习兴趣，提高技能应用水平是不利的。
实际上，人工智能涉及的应用领域极为广泛，其中在专家系统、模式识别、智
能控制、数据挖掘、自然语言理解等方面尤为突出，每一种应用都能够很好地体现出人工智能学科的基本理论方法特点。
因此，在课程学习的开始阶段，应让学生按照个人兴趣自行选定某个应用领域，在一定的提示和引导下通过检索有关文献，访问相关的科研院校网站等方式获取资料，了解当前该领域的发展现状和具体产品的开发和使用情况，最后在课程的结束阶段以学习报告的形式在课堂上加以演示和共同讨论，这样可以大大激发学生学习人工智能课程的主观能动性，开阔学生的知识视野。
资料的收集阅读与思考是知识应用的首要环节，对于培养应用型人才的知识应用技能很有帮助。
（二）安排学生对经典算法程序进行实验
与普通高等教育相比，高职教育更加强调实践教学的重要性。
从实践中学习和理解理论知识，并且把所学知识运用到实践中，这是高职教育的重要特点。
人工智能课程内容抽象而概念性强，单纯
的理论讲解学生难以从中得到启发，也难以体现出高职教育突出实践教学的特点，为此需要安排学生动手实验，从实践中理解人工智能科学的理论原理和应用途径。
在人工智能科学的发展过程中，先后提出了一些经典的优秀算法程序，如A*算法、遗传算法、神经网络的BP学习算法等，在科研和工程实际中得到了广泛的应用，在实践教学中同样有着重要价值。
根据教学要求和实际情况，学生并不需要自行设计关于这些算法的具体程序，在提倡开放和共享源代码的今天，通过网络能够获得大量相关的程序代码资源。
同时，一些软件平台也集成了一些工具箱，如遗传算法工具箱、神经网络工具箱等，只需设定相关输入参数和数据，便可通过调用工具箱函数实现算法，极为简便而易于理解。
学生应通过对这些程序作验证性实验来理解所学内容。
为安排学生有效地进行实验，教师应结合当前阶段所讲授的内
容准备相应的算法程序，当该部分内容结束后在课堂上讲解和演示算法程序的运行方法。
学生获得该算法程序以及具体的实验任务后在课后完成实验并提交实验报告。
例如，在讲授启发式搜索时，可向学生提供A*算法求解八数码难题的算法程序，并对某个学生给定某个初始棋盘状态，要求学生动手运行程序并记录由算法扩展所得的每个棋盘状态的估价函数计算结果，以及相应的OPEN表和CLOSED表的变化情况，从中理解A*算法的原理特点。
又如，在讲授BP学习算法时，可根据学生的实际情况对内容进行调整，强调BP神经网络的实际工程应用价值，而对BP算法的基本原理只作简单介绍。
向学生提供利用BP神经网络学习特定目标函数的MATLAB程序代码后，要求学生动手运行该程序，并且记录和对比神经网络在训练前后对目标函数的逼近效果。
（三）启发学生引入人工智能理论
方法对毕业设计加以创新
毕业设计是高职教育的重要环节，学生通过毕业设计对以往所学知识作系统性总结，通过毕业设计能进一步加强学生的技能训练，提高学生的技能应用水平。
从实践教学的角度来讲，毕业设计不仅仅要求学生对已学知识和技能的简单重复运用，更重要的是强调学生能够主动独立地分析实际问题，对问题的解决方法提出新的观点并付诸实践。
然而从教学的实际来看，在毕业设计中学生创新的主动性不足，往往停留在继承和模仿阶段，毕业设计作品少有突破和创新。
究其原因，并非学生所学知识和技能不足，而是学生未懂得如何分析已有问题，在其基础上引入新的解决方法或提出新的应用内容。
在计算机领域中，人工智能属于研究和创新的前沿和热点，许多旧有问题利用人工智能方法都得到了新的解决途径。
教师在指导学生毕业设计时，可针对某一问题恰当地启发学生引入人工智能的
理论和方法，并尝试性地运用在解决当前问题之中，这样能较容易地获得新的改进和突破，对培养学生创新观念和能力很有意义。
近年来，高职教育得到了迅速发展，其社会认可度也不断提升。
但是，在发展的过程中也出现了一些新的问题，其中突出的是如何对以往普通高等教育的教学方式和内容加以改革，以适应高职教育的新要求。
人工智能课程作为一门重要的计算机专业课程，仍需要结合高职教育的实际要求以及学生的具体情况，在加强培养应用型、技能型人才，加强实践教学上不断进行探索和改革。
参考文献：[2]韦芳.高等职业技术教育应注重实践教学[J].中国科技信息，2006，（5）：264.，高职教育中人工智能课程改革方案飞雪。