统计结果在论文中的正确表达
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随机分组问题
例1 我科采Baidu Nhomakorabea随机原则,将2004 年3 —6 月间来我院呼
吸门诊看病的患儿归为治疗组, 将同年7 —10 月间来我院 呼吸门诊看病的患儿归为对照组 , 通过给予两组不同的处 理方法,最终得出治疗组疗效优于对照组的结论。
科研设计问题
随机分组问题
例2 某研究共有小鼠40 只,实验人员用手在笼中随机抓 取20 只作为实验组,剩下的20 只作为对照组,两组分别给予
材料与方法 Materials and Methods
统计分析方法及软件 (Analysis Methods and Software)
一般统计计算软件给出名称
如SPSS、SAS、STATA等,EXCEL不能作为处理 软件 特殊的计算软件要给出软件的过程名
统计方法的正确选择
统计资料的类别
完全随机分组 Completely
完全随机分组 Completely
临床随机分组 Completely
临
床
随
机
分 组
均衡性分析结果
表 三组观察对象的性别、年龄、病程的比较
观察例数 组别 总 正常对照组 29 男 15 女 14 59±10 — 年龄（岁） 病程（年）
糖尿病无微血管病变组 糖尿病有微血管病变组
医学期刊统计学审稿 应注意的问题
卫生统计学教研室 易 东
医学论著的基本结构
摘 要 Abstract
引 言 Introduction
1.
2.
结 果 Results
材料与方法
3.
Materials and Methods
讨 论 Discussion
摘
要 Abstract
对处理组和对照组的主要统计结果进行概述: 均数（中位数、率），标准差（标准误）, P 值；
材料与方法 Materials and Methods
科研设计涉及的方面 (Design of Research Methods)
研究对象的来源和选择方法，包括观察对象的基本 情况；病例入选标准、剔除标准; 对照的设置； 随机化分组情况； 样本量； 均衡性原则：影响因素（如年龄、性别、病情）
统计分析方法及软件 (Analysis Methods and Software)
常用统计方法简单说明:
如 检验、t 检验、单因素方差分析（ANOVA）、多 因素方差分析；
2
特殊的统计方法给出相应的参考文献: 如聚类分析(Cluster)、生存分析(Survival Analysis)等;
错误应用统计学方法 III — 非参数检验 误用t检验或ANOVA处理
错误应用统计学方法 III — 非参数检验 误用t检验或ANOVA处理
两组均数（率）之差或者OR值，95%可信区间
（CI）；
多个观察指标的相关系数及其P 值等.
材料与方法 Materials and Methods
研究设计方案 (Design of Research Methods) 统计表达 统计分析方法及软件 (Analysis Methods and Software) 目的：以使读者确认论文中所有统计分析结果的 可靠性和研究结论的合理性。
不同的药物治疗 , 最终得出实验组疗效优于对照组的结论。
试验的样本量非常小
试验的对照设计
例3 在一项探讨颈椎病疗效的研究中,给予一组患者电 针刺激及牵引治疗 ,经过半年治疗后 , 与治疗前进行比较， 发现患者颈椎功能及相关症状均较治疗前有明显好转,然 后得出电针刺激及牵引治疗颈椎病有效的结论。
材料与方法 Materials and Methods
表 5-1 两种方法治疗慢性乙型肝炎的疗效比较 方 法 肝炎灵注射液 常规 疗法 合 计 有效数 51 27 78 无效数 9 24 33 合计 60 51 111 有效率（%） 85.00 52.94 70.27
卡方检验
秩和检验或Ridit分析
表 5-3 A法 + + 合计
两种血清免疫学检测结果 B法 8（ b ） 68（ d ） 76 180 80 260 合计
172（ a ） 12（ c ） 184
Mc-Nemar检验、一致性检验
线性趋势检验、秩和检验
“材料与方法”统计表达的常见问题
统计方法问题
错误应用统计学方法 I — 将多个组比较的ANOVA 误用t检验处理 错误应用统计学方法 II — 将重复测量数据处理 误用t检验或ANOVA处理 错误应用统计学方法 III — 非参数检验 误用t检验或ANOVA处理
方法
Chi-square 检验
T 检验，F 检验， 非参数检验
非参数检验， 其它方法
统计学方法问题
t检验不是处理计数资料的万能方法
卡方检验不是处理计数资料的万能方法
双向无序，两个分类变量皆为无序分类变量，一
般用卡方检验。
单向有序资料，采用秩和检验。
双向有序且属性相同，研究目的通常是分析两种
检测方法的一致性，此时应用一致性检验。 双向有序属性不同，根据具体情况可选择秩和检 验，等级相关分析或者线性趋势检验。
错误应用统计学方法 I — 将多个组比较的ANOVA 误用t检验处理
错误应用统计学方法 II — 将重复测量数 据处理 误用t检验或ANOVA处理
错误应用统计学方法 II — 将重复测量数 据处理 误用t检验或ANOVA处理
大豆黄酮对肿瘤细胞合成影响效应关系
数据不满足方差分析的条件，对于重复测量数据 应该采用重复测量数据的方差分析。
定性资料 （计数或品质资料）
定量资料 （计量资料）
等级资料 （有序或半计量资料）
对每个观察单位测 将观察单位按某种属 将观察单位按某 量某项指标，并把测量 性的不同程度分成若干 种属性或类别分成若 概念 结 果 用 数 值 大 小 表 示 组，再清点各组例数得 干组，再清点各组例 出来的资料。一般带有 到的资料。各组间具有 数得到的资料。 度量衡或其它单位。 等级顺序。
24 27
10 19
14 8
62±8 67±7
4.4±3.2 6.8±3.9
样本量估计的依据(Sample Size)
估计样本含量的条件： 第一类错误的概率α，即检验水准; 检验效能1-β。β为第二类错误的概率; 1-β 是指备择假设正确时将发现它的能力。
容许误差或差值δ;
总体标准差σ或总体率;
科研设计问题
例1 我科采Baidu Nhomakorabea随机原则,将2004 年3 —6 月间来我院呼
吸门诊看病的患儿归为治疗组, 将同年7 —10 月间来我院 呼吸门诊看病的患儿归为对照组 , 通过给予两组不同的处 理方法,最终得出治疗组疗效优于对照组的结论。
科研设计问题
随机分组问题
例2 某研究共有小鼠40 只,实验人员用手在笼中随机抓 取20 只作为实验组,剩下的20 只作为对照组,两组分别给予
材料与方法 Materials and Methods
统计分析方法及软件 (Analysis Methods and Software)
一般统计计算软件给出名称
如SPSS、SAS、STATA等,EXCEL不能作为处理 软件 特殊的计算软件要给出软件的过程名
统计方法的正确选择
统计资料的类别
完全随机分组 Completely
完全随机分组 Completely
临床随机分组 Completely
临
床
随
机
分 组
均衡性分析结果
表 三组观察对象的性别、年龄、病程的比较
观察例数 组别 总 正常对照组 29 男 15 女 14 59±10 — 年龄（岁） 病程（年）
糖尿病无微血管病变组 糖尿病有微血管病变组
医学期刊统计学审稿 应注意的问题
卫生统计学教研室 易 东
医学论著的基本结构
摘 要 Abstract
引 言 Introduction
1.
2.
结 果 Results
材料与方法
3.
Materials and Methods
讨 论 Discussion
摘
要 Abstract
对处理组和对照组的主要统计结果进行概述: 均数（中位数、率），标准差（标准误）, P 值；
材料与方法 Materials and Methods
科研设计涉及的方面 (Design of Research Methods)
研究对象的来源和选择方法，包括观察对象的基本 情况；病例入选标准、剔除标准; 对照的设置； 随机化分组情况； 样本量； 均衡性原则：影响因素（如年龄、性别、病情）
统计分析方法及软件 (Analysis Methods and Software)
常用统计方法简单说明:
如 检验、t 检验、单因素方差分析（ANOVA）、多 因素方差分析；
2
特殊的统计方法给出相应的参考文献: 如聚类分析(Cluster)、生存分析(Survival Analysis)等;
错误应用统计学方法 III — 非参数检验 误用t检验或ANOVA处理
错误应用统计学方法 III — 非参数检验 误用t检验或ANOVA处理
两组均数（率）之差或者OR值，95%可信区间
（CI）；
多个观察指标的相关系数及其P 值等.
材料与方法 Materials and Methods
研究设计方案 (Design of Research Methods) 统计表达 统计分析方法及软件 (Analysis Methods and Software) 目的：以使读者确认论文中所有统计分析结果的 可靠性和研究结论的合理性。
不同的药物治疗 , 最终得出实验组疗效优于对照组的结论。
试验的样本量非常小
试验的对照设计
例3 在一项探讨颈椎病疗效的研究中,给予一组患者电 针刺激及牵引治疗 ,经过半年治疗后 , 与治疗前进行比较， 发现患者颈椎功能及相关症状均较治疗前有明显好转,然 后得出电针刺激及牵引治疗颈椎病有效的结论。
材料与方法 Materials and Methods
表 5-1 两种方法治疗慢性乙型肝炎的疗效比较 方 法 肝炎灵注射液 常规 疗法 合 计 有效数 51 27 78 无效数 9 24 33 合计 60 51 111 有效率（%） 85.00 52.94 70.27
卡方检验
秩和检验或Ridit分析
表 5-3 A法 + + 合计
两种血清免疫学检测结果 B法 8（ b ） 68（ d ） 76 180 80 260 合计
172（ a ） 12（ c ） 184
Mc-Nemar检验、一致性检验
线性趋势检验、秩和检验
“材料与方法”统计表达的常见问题
统计方法问题
错误应用统计学方法 I — 将多个组比较的ANOVA 误用t检验处理 错误应用统计学方法 II — 将重复测量数据处理 误用t检验或ANOVA处理 错误应用统计学方法 III — 非参数检验 误用t检验或ANOVA处理
方法
Chi-square 检验
T 检验，F 检验， 非参数检验
非参数检验， 其它方法
统计学方法问题
t检验不是处理计数资料的万能方法
卡方检验不是处理计数资料的万能方法
双向无序，两个分类变量皆为无序分类变量，一
般用卡方检验。
单向有序资料，采用秩和检验。
双向有序且属性相同，研究目的通常是分析两种
检测方法的一致性，此时应用一致性检验。 双向有序属性不同，根据具体情况可选择秩和检 验，等级相关分析或者线性趋势检验。
错误应用统计学方法 I — 将多个组比较的ANOVA 误用t检验处理
错误应用统计学方法 II — 将重复测量数 据处理 误用t检验或ANOVA处理
错误应用统计学方法 II — 将重复测量数 据处理 误用t检验或ANOVA处理
大豆黄酮对肿瘤细胞合成影响效应关系
数据不满足方差分析的条件，对于重复测量数据 应该采用重复测量数据的方差分析。
定性资料 （计数或品质资料）
定量资料 （计量资料）
等级资料 （有序或半计量资料）
对每个观察单位测 将观察单位按某种属 将观察单位按某 量某项指标，并把测量 性的不同程度分成若干 种属性或类别分成若 概念 结 果 用 数 值 大 小 表 示 组，再清点各组例数得 干组，再清点各组例 出来的资料。一般带有 到的资料。各组间具有 数得到的资料。 度量衡或其它单位。 等级顺序。
24 27
10 19
14 8
62±8 67±7
4.4±3.2 6.8±3.9
样本量估计的依据(Sample Size)
估计样本含量的条件： 第一类错误的概率α，即检验水准; 检验效能1-β。β为第二类错误的概率; 1-β 是指备择假设正确时将发现它的能力。
容许误差或差值δ;
总体标准差σ或总体率;
科研设计问题