统计结果在论文中的正确表达

P >0.05 记为
“NS”， P≤0.05 记为“*”，
提倡表达 提倡报告精确 P 值
P≤0.01 记为“**”
“结果”统计表达的常见问题
没有根据资料的分布特征， 选择合适的统计指标
医学论文中率与构成比应用的主要问题:
分母太小；误用 检验
2
讨
论
Discussion
P 值的解释
(Interpretation of P)Fra Baidu bibliotek
常用统计方法简单说明:
如

2
检验、t 检验、单变量方差分析（ANOVA）等；
特殊的统计方法给出相应的参考文献: 如聚类分析(Cluster)、生存分析(Survival Analysis)等;
材料与方法
Materials and Methods
统计分析方法及软件 (Analysis Methods and Software)
“材料与方法”统计表达的常见问 题
统计方法问题
错误应用统计学方法 I — 将多个组比较的ANOVA 误用t检验处理 错误应用统计学方法 II — 将重复测量数据处理 误用t检验或ANOVA处理 错误应用统计学方法 III — 非参数检验 误用t检验或ANOVA处理
结
果
Results
统计图表 (Statistical Graphs & Tables) 统计指标 (Statistical Indexes)
医学论文中统计结果的恰当表述
The Appropriate Expression of Statistical Results in Medical Papers
医学论著的基本结构
摘 要 Abstract
引 言 Introduction
1.
2.
结 果 Results
材料与方法
3.
Materials and Methods
材料与方法
Materials and Methods
研究设计方案 (Design of Research Methods)
研究对象的来源和选择方法，包括观察对象的基本情况； 分组方法：

随机化分组(Random Grouping)：完全Completely、配对Paired、配伍Block； 非随机化分组(Non-completely Random Grouping) ：如观察性研究要明确说 明观察对象的选择方法（如是否配对Paired 、随机抽样Random Sampling）。
“材料与方法”统计表达的常见问 题
观察对比的研究只说明组间均衡，未给出反映均衡性的统计指标
表 三组观察对象的性别、年龄、病程的比较
观察例数 组别 年龄（岁） 病程（年）
总
正常对照组 糖尿病无微血管病变组 糖尿病有微血管病变组 29 24 27
男
15 10 19
女
14 14 8 59±10 62±8 67±7 — 4.4±3.2 6.8±3.9
r 值的解释
(Interpretation of r)
统计解释
因果的解释 (Interpretation of Causation) 关联的解释 (Interpretation of Association)
讨
论
Discussion
P 值的解释 (Interpretation of P)
P 值大小只能说明统计学意义的“显著”，不说明实际 效果的“显著”。对于P值的解释一定要结合专业知识。 临床疗效“显著”的处理：当观察例数很少时，P值可能 很大（统计“不显著”）。
引 言 Introduction
简要说明研究背景和研究目的。 给出文献分析的综合结果： 如 组间差别（Difference Among Groups）
P值
(P-value)等。
材料与方法
Materials and Methods
研究设计方案 (Design of Research Methods) 统计表达 统计分析方法及软件 (Analysis Methods and Software) 目的：以使读者确认论文中所有统计分析结果的 可靠性和研究结论的合理性。
引 言 Introduction
1.
2.
结 果 Results
材料与方法
3.
Materials and Methods
讨 论 Discussion
一般统计计算软件给出名称 如EXCEL、SPSS、SAS等
特殊的计算软件要给出软件的过程名
“材料与方法”统计表达的常见问 题 统计描述问题
对随机化分组方法不做任何说明。
试验的样本量非常小，但不说明任何理由。
组间例数相差很大，均衡性差，但不做任何说明。
观察对比的研究应给出反映均衡性的统计指标。
X S
Md , ( P25 , P75 )
(Measurement Data)
计数资料 (Count Data)
非正态分布
(Non-normal Distribution)
率或比
(Rate or Ratio)
结
果
Results
P 值的表达 (Suitable Expression of P)
传统表达
讨 论 Discussion
统计结果恰当表达的重要性
据粗略统计，医学期刊发表的研究
论著，三分之二以上涉及统计结果的表
达和解释问题。
统计结果恰当表达的重要性
表. 某医学杂志649篇论著正文统计学表达情况
不恰当种类 材料与方法
研究对象的来源和选择方法交待不清 研究对象分组方法交待不清 样本量确定方法和依据不予说明 误用统计学方法
准、病例剔除标准； 有无失访（失访比例）、有无“知情同意”； 评价疗效有无遮蔽（“单盲Single Blind”、“双盲 Double Blind”或“多盲Multiple Blind”）等。
材料与方法
Materials and Methods
统计分析方法及软件 (Analysis Methods and Software)
统计表达
P 值的表达
(Suitable Expression of P) 数据精度 (Numerical Precision)
结
果
Results
统计指标 (Statistical Indexes)
原则：选择最恰当的统计指标准确描述资料的特征。
正态分布
计量资料 (Normal Distribution)
临床疗效“不显著”的处理（如新药比对照药有效率仅
提高了0.1%），当观察例数很大时，P值可能很小（统计 “显著”）。
讨
论
Discussion
r 值的解释 (Interpretation of r)
r 值的大小表示相关的密切程度； P 值的大小表示r 值的可靠程度；
总
结
摘 要 Abstract
均数（中位数、率），标准差（标准误）；
Mean(Median, Rate), Standard Deviation(Error); P 值，或两组均数（率）之差； P-value, Difference of Two Means(Rates); 95%可信区间（CI）、OR值； 95% Confidence Interval(CI)、OR-value; 多个观察指标的相关系数等； Correlation Coefficient of Indexes;
均衡性分析结果：影响因素（如年龄、性别、病情）； 样本量估计的依据(Sample Size) ；
材料与方法
Materials and Methods
研究设计方案 (Design of Research Methods)
临床试验(Clinical Trail)
需要特别说明诊断标准、疗效评价标准、病例入选标
篇 次
391
4 53 205 129 14 9
构成比(%)
94.45
0.96 12.80 49.54 31.15 3.38 2.17
结
果
图表错误 结果表述不当
5
9 9 414
1.21
2.17 2.17 100.00
讨 合
论
结果解释不当
计
摘
要 Abstract
对处理组和对照组的主要统计结果进行概述: