大学物理实验-误差理论与数据处理综述
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3)研究误差的目的:
①减小误差 ②提高精度 4)精度: 它反映测量值的准确程度,与误差大 小相对应,误差大精度低,误差小精 度高。主要有三个指标: ①精密度 ②准确度 ③精确度 反映随机误差的影响程度。 反映系统误差的影响程度。 反映两者综合的影响程度。
误差理论与数据处理
举例:打耙实验
精密度高 准确度低
※定值系统误差 变值系统误差
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
• 来源:
a、仪器本身 d、操作者 b、理论推导 e、环境等。 c、实验方法
误差理论与数据处理
②随机误差
• 定义: 在同一条件下,对同一量进行多次测量时,
如果没有系统误差,测量结果仍会出现一些 无规律的起伏,测量误差以不可预知的方式 变化,这种误差叫做随机误差。 主要是不确定的随机因素,这些因素 • 产生原因:
cm—测量单位、25.26—比值(单位的数目)
误差理论与数据处理
3)测量的分类:
①按照测量量获得的方式、途径进行分类
直接测量:
可以用测量仪器或仪表直接读出测量值的测量。 例如:米尺测长度、秒表测时间、温度
※间接测量:
计测温度、毫安表量电流等。
通过测量与被测量有关系的其他物理量,这些 量可直接测得,依据它们之间的函数关系,求 得被测量。 例如:体积、密度、粘度等。
式中:
为真值
由于真值我们往往是得不到的,此时我们以 作为真值 的最佳估计值,引入残差的概念
残差
误差理论与数据处理
由真差 与残差 、 之间的关系可以推得
贝塞尔公式
( 非常大但有限)
称为测量列的标准偏差,它是 的最佳 估计值。
误差理论与数据处理
4)测量的目的:
真值:在一定客观条件下,物理量的真实大小,
它是客观存在的,是一个比较绝对的概 念,一般不可知,我们的测量结果只能 逼近。
2、测量误差
1)定义: 测量值和真值之差。
将测量值记为 即误差 。 ,真值记为 ,误差记为 ,
误差是客观存在的,有测量就有误差,它将存 在于测量过程的始终。
误差理论与数据处理
误差理论与数据处理
《大学物理实验》课程安排
本学期(8次课16学时)
(1)误差理论与数据处理 (2)实验项目7个 14学时 2学时
误差理论与数据处理
本次课程内容:
一、基本概念 二、随机误差的正态分布率 三、数据处理 *(重点)
四、实验常用的数据处理 方法 *(重点) 五、物理实验课的基本程 序和要求
1 f ( x) e 2 ( x a )2 2 2
a 式中:
x
1
n
i
n
n
2 2
称为理论均值
2 1
2 n
n
n
称为标准差
作图分析 作出概率密度分布函数曲线
误差理论与数据处理
图(a)
图(b)
图 (a) 曲线可知:在 或 处的领域内具 图 (b) 曲线可知:标准差 愈小,分布曲线愈陡峭,即 有最大的概率,同时也说明了 作为测量列的测 测量列的分散性越小,也就是测量列的精度愈高;反 量结果是最可信赖的。 之 愈大,分散性愈大,测量列的精度愈低。
误差理论与数据处理
②依据测量的条件进行分类
※等精度测量:
就是在一定的条件下,由同一测量者,操作同 一测量工具,采用同一方法,测量同一对象, 这样的测量称为等精度测量.即测量的一切条 件都是不变的,变化的因素很小时也可认为是 等精度测量.
不等精度测量 :
③依据测量可重复性进行分类
单次测量: ※多次测量:
误差理论与数据处理
2、随机误差的两个数字特征
①算术平均值
在不考虑系统误差的情况下,对某一物理量 进行 次等精度重复测量,假定真值为 ,所得到的 测量值(测量列 ) ,
则算术平均值为
误差理论与数据处理
误差:
当
时
∴
※算术平均值是真值的最佳估计值
误差理论与数据处理
②标准偏差
它是描述测量数据分散性指标的特征量
误差理论与数据处理
一、基本概念 1、测量 1) 含义:
以确定被测对象量值为目的的一组操作,即用实 验的方法,将物理量与作为单位量的某量值相比 较,得到其比值的过程。测量是物理实验的基础。
2) 测量结果: 由测量得到的赋予被测对象的量值。 测量 结果由比值和测量单位两部分组成。
例如:测量结果 L=25.26cm. L—物理量名称、
准确度高 精密度低
准确度高 精密度高
精 确 度 高
误差理论与数据处理
4)误差的表示方法:
①绝对误差: 反映测量结果的可靠范围,一般 所说的误差常指绝对误差。
(
绝对误差 为真值, 为测量值)
②相对误差: 是绝对误差与测量真值的比值的 百分数。
用 表示相对误差,则
相对误差是反映测量误差在测量结果中的比重。
误差理论与数据处理
举例:精度大小比较 测量结果有以下两种情况: 绝对误差相等
如何得知,两种测量结果精度的高低?
求相对误差:
误差理论与数据处理
可知:
∴
的精度高于
。
误差理论与数据处理
二、随机误差的正态分布率(等精度测量) 1、正态分布的特征
对某一物理量进行多次重复测量,不考虑系统 误差,假定的对象为 ,真值为 ,由于随机误差 的存在,得到的测量列 ,各数据存 在一定的差异。根据误差的定义,发现各次测量的 误差 具有以下特征:
一般难以控制,往往不可抗拒。
如:电磁场等的微扰,测量者的心理等。
误差理论与数据处理
•服从的规律: 服从数理统计规律。 •处理方法:
多次测量取平均值,也就是用最佳 估计的办法得近似真值。
③过失误差
由于实验者粗心大意或环境突发干扰而造成的, 该测量值不属于正常测量范围,在处理数据时 应予以剔除。
误差理论与数据处理
误差理论与数据处理
任 2)误差的分类: 何 测 根据误差性质和产生原因可将误差分为以 量 下几类: 结 ①系统误差 果 都 ②随机误差 有 误 ③过失误差 差!
误差理论与数据处理
①系统误差
• 定义:
在一定的条件下(指仪器、方法、环境和观测者一 定),多次测量同一量时,测量误差的绝对值和正 负符号都保持不变,或按一定规律变化,这种误差 称为系统误差。
误差理论与数据处理
①误差的绝对值有界 有界性 ②小误差出现的概率大于大误差出现 单峰性 的概率 对称性 ③n很大时,绝对值相等、符号相反的 误差,概率相等 ④n很大时,由于正负误差相互抵消, 抵偿性 各误差的代数和趋于零。 通过数学推导,可以得到随机误差的概率密度 分布函数
误差理论与数据处理
或者
①减小误差 ②提高精度 4)精度: 它反映测量值的准确程度,与误差大 小相对应,误差大精度低,误差小精 度高。主要有三个指标: ①精密度 ②准确度 ③精确度 反映随机误差的影响程度。 反映系统误差的影响程度。 反映两者综合的影响程度。
误差理论与数据处理
举例:打耙实验
精密度高 准确度低
※定值系统误差 变值系统误差
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
• 来源:
a、仪器本身 d、操作者 b、理论推导 e、环境等。 c、实验方法
误差理论与数据处理
②随机误差
• 定义: 在同一条件下,对同一量进行多次测量时,
如果没有系统误差,测量结果仍会出现一些 无规律的起伏,测量误差以不可预知的方式 变化,这种误差叫做随机误差。 主要是不确定的随机因素,这些因素 • 产生原因:
cm—测量单位、25.26—比值(单位的数目)
误差理论与数据处理
3)测量的分类:
①按照测量量获得的方式、途径进行分类
直接测量:
可以用测量仪器或仪表直接读出测量值的测量。 例如:米尺测长度、秒表测时间、温度
※间接测量:
计测温度、毫安表量电流等。
通过测量与被测量有关系的其他物理量,这些 量可直接测得,依据它们之间的函数关系,求 得被测量。 例如:体积、密度、粘度等。
式中:
为真值
由于真值我们往往是得不到的,此时我们以 作为真值 的最佳估计值,引入残差的概念
残差
误差理论与数据处理
由真差 与残差 、 之间的关系可以推得
贝塞尔公式
( 非常大但有限)
称为测量列的标准偏差,它是 的最佳 估计值。
误差理论与数据处理
4)测量的目的:
真值:在一定客观条件下,物理量的真实大小,
它是客观存在的,是一个比较绝对的概 念,一般不可知,我们的测量结果只能 逼近。
2、测量误差
1)定义: 测量值和真值之差。
将测量值记为 即误差 。 ,真值记为 ,误差记为 ,
误差是客观存在的,有测量就有误差,它将存 在于测量过程的始终。
误差理论与数据处理
误差理论与数据处理
《大学物理实验》课程安排
本学期(8次课16学时)
(1)误差理论与数据处理 (2)实验项目7个 14学时 2学时
误差理论与数据处理
本次课程内容:
一、基本概念 二、随机误差的正态分布率 三、数据处理 *(重点)
四、实验常用的数据处理 方法 *(重点) 五、物理实验课的基本程 序和要求
1 f ( x) e 2 ( x a )2 2 2
a 式中:
x
1
n
i
n
n
2 2
称为理论均值
2 1
2 n
n
n
称为标准差
作图分析 作出概率密度分布函数曲线
误差理论与数据处理
图(a)
图(b)
图 (a) 曲线可知:在 或 处的领域内具 图 (b) 曲线可知:标准差 愈小,分布曲线愈陡峭,即 有最大的概率,同时也说明了 作为测量列的测 测量列的分散性越小,也就是测量列的精度愈高;反 量结果是最可信赖的。 之 愈大,分散性愈大,测量列的精度愈低。
误差理论与数据处理
②依据测量的条件进行分类
※等精度测量:
就是在一定的条件下,由同一测量者,操作同 一测量工具,采用同一方法,测量同一对象, 这样的测量称为等精度测量.即测量的一切条 件都是不变的,变化的因素很小时也可认为是 等精度测量.
不等精度测量 :
③依据测量可重复性进行分类
单次测量: ※多次测量:
误差理论与数据处理
2、随机误差的两个数字特征
①算术平均值
在不考虑系统误差的情况下,对某一物理量 进行 次等精度重复测量,假定真值为 ,所得到的 测量值(测量列 ) ,
则算术平均值为
误差理论与数据处理
误差:
当
时
∴
※算术平均值是真值的最佳估计值
误差理论与数据处理
②标准偏差
它是描述测量数据分散性指标的特征量
误差理论与数据处理
一、基本概念 1、测量 1) 含义:
以确定被测对象量值为目的的一组操作,即用实 验的方法,将物理量与作为单位量的某量值相比 较,得到其比值的过程。测量是物理实验的基础。
2) 测量结果: 由测量得到的赋予被测对象的量值。 测量 结果由比值和测量单位两部分组成。
例如:测量结果 L=25.26cm. L—物理量名称、
准确度高 精密度低
准确度高 精密度高
精 确 度 高
误差理论与数据处理
4)误差的表示方法:
①绝对误差: 反映测量结果的可靠范围,一般 所说的误差常指绝对误差。
(
绝对误差 为真值, 为测量值)
②相对误差: 是绝对误差与测量真值的比值的 百分数。
用 表示相对误差,则
相对误差是反映测量误差在测量结果中的比重。
误差理论与数据处理
举例:精度大小比较 测量结果有以下两种情况: 绝对误差相等
如何得知,两种测量结果精度的高低?
求相对误差:
误差理论与数据处理
可知:
∴
的精度高于
。
误差理论与数据处理
二、随机误差的正态分布率(等精度测量) 1、正态分布的特征
对某一物理量进行多次重复测量,不考虑系统 误差,假定的对象为 ,真值为 ,由于随机误差 的存在,得到的测量列 ,各数据存 在一定的差异。根据误差的定义,发现各次测量的 误差 具有以下特征:
一般难以控制,往往不可抗拒。
如:电磁场等的微扰,测量者的心理等。
误差理论与数据处理
•服从的规律: 服从数理统计规律。 •处理方法:
多次测量取平均值,也就是用最佳 估计的办法得近似真值。
③过失误差
由于实验者粗心大意或环境突发干扰而造成的, 该测量值不属于正常测量范围,在处理数据时 应予以剔除。
误差理论与数据处理
误差理论与数据处理
任 2)误差的分类: 何 测 根据误差性质和产生原因可将误差分为以 量 下几类: 结 ①系统误差 果 都 ②随机误差 有 误 ③过失误差 差!
误差理论与数据处理
①系统误差
• 定义:
在一定的条件下(指仪器、方法、环境和观测者一 定),多次测量同一量时,测量误差的绝对值和正 负符号都保持不变,或按一定规律变化,这种误差 称为系统误差。
误差理论与数据处理
①误差的绝对值有界 有界性 ②小误差出现的概率大于大误差出现 单峰性 的概率 对称性 ③n很大时,绝对值相等、符号相反的 误差,概率相等 ④n很大时,由于正负误差相互抵消, 抵偿性 各误差的代数和趋于零。 通过数学推导,可以得到随机误差的概率密度 分布函数
误差理论与数据处理
或者