看人岗精准匹配如何玩转招聘

看精准匹配如何玩转招聘

近些年，在线招聘行业逐渐突破关键字搜索简历或职位，尝试研发新的算法实现人岗精准匹配，从而降低人力搜索简历的成本。目前，许多招聘企业纷纷前来试水，五花八门的服务涌现出来，令HR眼花缭乱。到底人岗匹配是什么？它的算法逻辑是怎样的？下面我们以搜前途的算法为例讲解。

与关键字区别：数据挖掘工程师→数据挖掘工程师→C++；Java工程师→Android开发工程师

人岗匹配实际上是岗位与岗位之间的匹配，通过计算机实现人岗匹配首先需要计算机能识别岗位，再进行两两岗位之间的匹配计算。2015年1月底，致力于打造高效率招聘平台的搜前途网站正式上线，在众多招聘网站中独辟蹊径，独家研发了基于复杂数学建模的Spider 大数据算法，打造出领先国内的精准人岗匹配技术。这项技术，就是让机器学习足够的职位知识，并模拟人做简历分析时的思考逻辑，从而像人一样准确筛选；同时，还可以不断地基于分析的结果自学习，不断成长，使筛选结果越来越准确，最后超越人。

目前市场上大约有一千万左右的职位，这些职位中有很多重复的、不规范的职位，而且对一千万个职位进行两两匹配，运算量是个天文数字。所以我们用了两年的时间将这些职位进行标准化处理，形成80万唯一的标准化职位，但是80万*80万=6400亿次运算，同样是人力难以完成。因此必须将大数据转化成小数据，我们通过基因遗传学原理，找到职位的显性或是隐性基因，形成2万个职位集合，将数据量和运算量大大降低。这是需要找到每个集合之间的关系，我们的解决方案是利用ad-hoc自组网原理1 （1. ad-hoc自组网原理：在一定的空间内多个平行节点里，找到任何两个节点X、Y之间的通路。2.在每个不相关的节点之间建立有效联系的解决办法的理论）来实现。最后利用职位胜任力模型和衰变模型等数学建模方法计算出人岗匹配度，实现大数据到小数据的落地。