《数据库安全性》PPT课件
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《oracle数据库培训》ppt课件

GOTO、NULL等语句,用于控制程序执行 流程。
游标操作及异常处理机制
游标概念
游标是用于处理查询结果集的一种数据库对象 ,可以逐行访问查询结果。
游标操作
包括游标的声明、打开、获取数据、关闭等操 作。
异常处理
介绍PL/SQL中的异常类型、捕获异常的方法以及自定义异常的处理方式。
存储过程、函数和触发器编写与调用
归档日志文件
可选的,用于长期保存日志信息 。
逻辑存储结构
表空间
数据库的逻辑分区,用于存储特定类型的数据 。
表空间中用于存储特定类型数据的逻辑单位,
段
如表段、索引段等。
段中连续的数据块,是数据分配和释放的基本
区
单位。
内存结构
1 3
系统全局区(SGA)
包括数据库缓冲区、共享池、重做日志缓冲区等,用于提高 数据库性能。
系统日志分析
分析系统日志,发现异常事件和错误。
性能监控工具
利用Oracle提供的性能监控工具,实时监控系统性能。
SQL语句优化技巧
SQL语句优化目标
提高SQL语句执行效率,减少资源消耗。
优化方法
重写SQL语句,调整查询逻辑;使用索引,提高查询速度;避免全表扫描,减少I/O操作;利用SQL优化器 提示,指导优化方向。
配置监听器
使用Oracle Net Manager配置监听器,确保客户端能够连接到数据 库。
设置数据库参数
根据需要调整数据库参数,如内存分配、连接数限制等。
创建表空间和用户
根据需要创建表空间、用户和角色,并分配相应的权限。
验证安装和配置
连接到数据库
检查日志文件
使用SQL*Plus或其他客户 端工具连接到新创建的数据
游标操作及异常处理机制
游标概念
游标是用于处理查询结果集的一种数据库对象 ,可以逐行访问查询结果。
游标操作
包括游标的声明、打开、获取数据、关闭等操 作。
异常处理
介绍PL/SQL中的异常类型、捕获异常的方法以及自定义异常的处理方式。
存储过程、函数和触发器编写与调用
归档日志文件
可选的,用于长期保存日志信息 。
逻辑存储结构
表空间
数据库的逻辑分区,用于存储特定类型的数据 。
表空间中用于存储特定类型数据的逻辑单位,
段
如表段、索引段等。
段中连续的数据块,是数据分配和释放的基本
区
单位。
内存结构
1 3
系统全局区(SGA)
包括数据库缓冲区、共享池、重做日志缓冲区等,用于提高 数据库性能。
系统日志分析
分析系统日志,发现异常事件和错误。
性能监控工具
利用Oracle提供的性能监控工具,实时监控系统性能。
SQL语句优化技巧
SQL语句优化目标
提高SQL语句执行效率,减少资源消耗。
优化方法
重写SQL语句,调整查询逻辑;使用索引,提高查询速度;避免全表扫描,减少I/O操作;利用SQL优化器 提示,指导优化方向。
配置监听器
使用Oracle Net Manager配置监听器,确保客户端能够连接到数据 库。
设置数据库参数
根据需要调整数据库参数,如内存分配、连接数限制等。
创建表空间和用户
根据需要创建表空间、用户和角色,并分配相应的权限。
验证安装和配置
连接到数据库
检查日志文件
使用SQL*Plus或其他客户 端工具连接到新创建的数据
《数据的完整性》课件
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数据完整性的分类
数据完整性可以分为以下几类:实体完整性、参照完整性、域完整性以及其他自定义的完整性规则。
数据完整性的三个方面
数据完整性包括精确性、完备性和一致性。精确性确保数据的准确性;完。
数据完整性的实现方法
实现数据完整性的方法包括使用数据库约束、数据验证方法以及强化安全性 控制。这些方法可以防止非法数据插入和数据的无效修改。
数据库约束
数据库约束是保证数据完整性的重要手段。它包括主键约束、唯一约束、外 键约束、检查约束等,确保数据的有效性和一致性。
数据验证方法
数据验证方法用于验证数据的准确性和合法性。这些方法包括数据输入验证、 有效性检查、错误处理和异常处理等。
《数据的完整性》PPT课 件
数据的完整性是指数据的准确性、完备性和一致性。它在数据管理和网络安 全中起着至关重要的作用,影响企业的运营和决策。
什么是数据完整性
数据完整性是确保数据准确、完整且一致的状态。它涉及数据的创建、存储、 传输和维护过程,对数据的可靠性和价值有重要影响。
数据完整性的重要性
数据完整性对企业具有关键意义。它确保决策基于正确的数据,保护数据不 被篡改或损坏,提高运营效率和客户信任。
《数据库安全》课件
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等。
安全培训与意识提升
1 2 3
安全培训与意识提升定义
安全培训与意识提升是指通过培训和教育,提高 员工的安全意识和技能,使其能够更好地保护系 统和数据的安全。
安全培训与意识提升的目的
通过安全培训与意识提升,可以提高员工的安全 意识和技能,使其能够更好地发现和防止安全威 胁。
安全培训与意识提升的方法
安全审计的方法
安全审计的方法包括日志分析、入侵检测、漏洞扫描等。
数据访问控制策略
数据访问控制定义
01
数据访问控制是指对数据的访问权限进行控制,以防止未经授
权的数据泄露或被篡改。
数据访问控制的目的
02
通过数据访问控制,可以保护数据的机密性和完整性,防止数
据被非法获取或篡改。
数据访问控制的方法
03
数据访问控制的方法包括用户身份验证、权限控制、数据加密
和存储过程中的机密性。
总结词
加密过程需要使用密钥。
详细描述
加密和解密数据需要使用密钥,密钥的管 理和保护也是加密过程中的重要环节。
总结词
选择合适的加密算法和强度。
详细描述
根据数据的敏感程度和安全需求选择合适 的加密算法和加密强度,确保数据的安全 性。
数据库防火墙
总结词
防止恶意用户和网络攻击者访问数据库。
安全培训与意识提升的方法包括定期的安全培训 、模拟攻击演练、安全知识竞赛等。
04
数据库安全实践
安全配置与优化
01 02
安全配置
确保数据库服务器的安全配置,包括操作系统、数据库管理系统和网络 设备。这包括限制不必要的服务、关闭未使用的端口、设置强密码策略 等。
访问控制
实施严格的访问控制策略,只允许授权用户访问数据库,并限制其权限 。使用最小权限原则,即只授予用户执行其工作所需的最小权限。
《数据库概述》课件
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3
部署和维护
4
将应用程序部署到生产环境并持续维 护。
需求分析
分析和确定数据库应用的具体需求。
程序开发
编写和测试与数据库交互的应用程序。
数据库应用程序的开发
1 Web应用
开发基于Web的数据库应用,方便用户通过浏览器访问和操作数据。
2 移动应用
开发移动应用,使用户可以随时随地对数据库中的数据进行操作。
2 数据操作
SQL可以用于插入、更 新、删除和查询数据库 中的数据。
3 数据定义
SQL还提供了定义数据 库结构和模式的功能。
数据库系统的组成
数据
存储在数据库中的数据,包 括结构和内容。
软件
数据库管理系统和其他应用 程序。
硬件
用于存储和处理数据库的计 算机和设备。
数据库应用开发
1
数据建模
2
设计和建立数据库的结构和模式。
数据库的作用
1 数据存储
数据库提供可靠的数据 存储,使数据不易丢失 或损坏。
2 数据管理
通过数据库,可以对数 据进行高效的管理和组 织。
3 数据分析
数据库可以支持复杂的 数据查询和分析,帮助 做出更明智的决策。
数据库分类
关系型数据库
通过表格和关系建立之间的连接来组织数Байду номын сангаас。
非关系型数据库
以不同方式组织和存储数据,适用于不同类型的 数据和应用场景。
关系型数据库
引入了关系模型,使数据之间的关系 更清晰和直观。
关系型数据库管理系统(RDBMS)
数据组织结构 ACID特性
事务管理
使用表格和关键字建立数据之间的关系。
提供原子性、一致性、隔离性和持久性的数据 操作。
部署和维护
4
将应用程序部署到生产环境并持续维 护。
需求分析
分析和确定数据库应用的具体需求。
程序开发
编写和测试与数据库交互的应用程序。
数据库应用程序的开发
1 Web应用
开发基于Web的数据库应用,方便用户通过浏览器访问和操作数据。
2 移动应用
开发移动应用,使用户可以随时随地对数据库中的数据进行操作。
2 数据操作
SQL可以用于插入、更 新、删除和查询数据库 中的数据。
3 数据定义
SQL还提供了定义数据 库结构和模式的功能。
数据库系统的组成
数据
存储在数据库中的数据,包 括结构和内容。
软件
数据库管理系统和其他应用 程序。
硬件
用于存储和处理数据库的计 算机和设备。
数据库应用开发
1
数据建模
2
设计和建立数据库的结构和模式。
数据库的作用
1 数据存储
数据库提供可靠的数据 存储,使数据不易丢失 或损坏。
2 数据管理
通过数据库,可以对数 据进行高效的管理和组 织。
3 数据分析
数据库可以支持复杂的 数据查询和分析,帮助 做出更明智的决策。
数据库分类
关系型数据库
通过表格和关系建立之间的连接来组织数Байду номын сангаас。
非关系型数据库
以不同方式组织和存储数据,适用于不同类型的 数据和应用场景。
关系型数据库
引入了关系模型,使数据之间的关系 更清晰和直观。
关系型数据库管理系统(RDBMS)
数据组织结构 ACID特性
事务管理
使用表格和关键字建立数据之间的关系。
提供原子性、一致性、隔离性和持久性的数据 操作。
《数据库》ppt课件
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• 背景: 20世纪50年代后期到60年代中期,计算机硬件方面
出现直接存取设备磁盘,软件方面出现了操作系统
• 主要特点:数据管理方面,数据被组织到文件内存储在
磁带、磁盘上,可以反复使用和保存。程序与数据的关系如
下: 应用程序1
数据组1
应用程序2
文件 管理系统
数据组2
应用程序n
数据组n
4
5.1 数据库系统概论 — 数据库阶段
S_no S_name S_gender Department Age Place
95001 李勇 男
计算机
20 江苏
95004 张立 男
计算机
19 北京
95700 杨晓冬 男
计算机
21 山西
UPDATE students SET Age=20 WHERE S_no =‘95004’
INSERT INTO students VALUES(95060, ‘王英’,‘女’ ,‘物 理’, 19,‘浙江’)
SQL功能
SQL命令
数据定义 CREATE,DROP,ALTER
数据更新 INSERT,UPDATE,DELETE
数据查询 SELECT
数据控制 GRANE,REVOKE
33
5.2 关系模型 — 数据操作示例
SELECT * FROM students WHERE Department=‘计算机’
– 或者等于S中某个元组的主码值
• 用户定义的完整性: 针对某一具体关系数据库的约束条件, 反映某一具体应用所涉及的数据必须满足的语义要求
返回
35
5.3 关系规范化设计理论 — 概念
数据关系规范化理论:定义了五种规范化模式 (Normal Form,NF,简称范式)1971年E.F.Codd
数据库安全性PPT课件

及时更新
定期检查并安装数据库安 全补丁和更新,以修复已 知的安全漏洞。
测试环境
在更新之前,先在测试环 境中进行验证,确保更新 不会对现有系统造成影响。
备份
在更新之前,对数据库进 行备份,以防止数据丢失 或损坏。
安全审计与监控
安全审计
定期进行安全审计,检查数据库 的安全策略是否得到有效执行。
监控与日志分析
零信任安全模型
零信任安全模型强调对所有用户和应用程序的不信任,需要经过验 证和授权才能访问数据库。
数据加密技术的发展
数据加密技术是保障数据库安全的重要手段,未来将有更多高效、 安全的加密算法出现。
提高安全意识与培训
定期开展安全培训
01
通过定期开展安全培训,提高员工的安全意识和技能,减少安
全事故的发生。
数据库安全性的重要性
数据库作为企业、组织的重要信息资 产,存储着大量的敏感信息和机密数 据。
保障数据库安全性是维护企业、组织 利益和声誉的必要条件,也是遵守相 关法律法规和行业标准的必然要求。
数据库安全威胁与风险
数据库安全威胁包括黑客攻击、恶意软件、内部人员滥用权 限等。
风险包括数据泄露、数据篡改、拒绝服务攻击等,可能导致 严重的后果,如财务损失、声誉受损、法律责任等。
护审计日志免受篡改或泄露。
03 数据库安全实践
安全配置与维护
01
02
03
用户权限管理
确保只有授权用户能够访 问数据库,并限制其操作 范围。
密码策略
强制实施密码策略,包括 密码长度、复杂性和更换 周期的要求。
访问控制
根据业务需求,设置不同 用户组和角色的访问权限, 实现细粒度的访问控制。
第8章--数据完整性和安全性

最新课件 4
8.1.2 数据完整性 根据数据完整性措施所作用的数据库对象和范
围不同,可以将数据完整性分为以下几种: 1、实体完整性 又称为行完整性。它把表中的每行都看作一个
实体,要求所有行都具有惟一标识。在SQL Server中,可以通过建立PRIMARY KEY约束、 UNIQUE约束等措施来实施实体完整性。例如, 对“客户信息表”,客户编号就可以作为主键, 每个客户的编号能够惟一地确定该客户对应的 记录信息,那么在输入数据时,则不能有相同 客户编号的记录存在,通过对客户编号这一字 段建立主键约束,可实现“客户信息表”的实 体完整性。
最新课件 13
8.3 触发器及其创建
1、触发器的功能 触发器是一种特殊类型的存储过程,与表紧密相连。
当用户修改表中的数据时,触发器将自动执行,使用 触发器可以实现多个表间数据的一致性。一般可以使 用触发器完成如下功能: (1)级联修改数据库中相关的表。如在产品信息数 据库中有两个表:客户表cust_table 和订单表 order_table。订单表order_table中包含订单信息和 有业务往来的客户信息。如果出于某一需要删除了客 户表cust_table中的某一客户信息,那么在订单表 order_table中所有与该客户有关的记录都应该做相应 的调整。
VALUES (‘1001’, ‘JCP Inc.’, 500000, ‘张言’, ‘53412573’)
GO
最新课件 20
用户在创建触发器以后的使用过程中, 可能会发现使用触发器虽然可以保证数 据引用的完整性,但却会影响系统性能; 有时要将触发器升级为新版本,这都需 要删除触发器,可以在图8.2所示的“定义 触发器的界面”中选定相应的触发器名 称后,单击“删除”按钮,也可以用TSQL语句删除。删除触发器的语句为:
8.1.2 数据完整性 根据数据完整性措施所作用的数据库对象和范
围不同,可以将数据完整性分为以下几种: 1、实体完整性 又称为行完整性。它把表中的每行都看作一个
实体,要求所有行都具有惟一标识。在SQL Server中,可以通过建立PRIMARY KEY约束、 UNIQUE约束等措施来实施实体完整性。例如, 对“客户信息表”,客户编号就可以作为主键, 每个客户的编号能够惟一地确定该客户对应的 记录信息,那么在输入数据时,则不能有相同 客户编号的记录存在,通过对客户编号这一字 段建立主键约束,可实现“客户信息表”的实 体完整性。
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8.3 触发器及其创建
1、触发器的功能 触发器是一种特殊类型的存储过程,与表紧密相连。
当用户修改表中的数据时,触发器将自动执行,使用 触发器可以实现多个表间数据的一致性。一般可以使 用触发器完成如下功能: (1)级联修改数据库中相关的表。如在产品信息数 据库中有两个表:客户表cust_table 和订单表 order_table。订单表order_table中包含订单信息和 有业务往来的客户信息。如果出于某一需要删除了客 户表cust_table中的某一客户信息,那么在订单表 order_table中所有与该客户有关的记录都应该做相应 的调整。
VALUES (‘1001’, ‘JCP Inc.’, 500000, ‘张言’, ‘53412573’)
GO
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用户在创建触发器以后的使用过程中, 可能会发现使用触发器虽然可以保证数 据引用的完整性,但却会影响系统性能; 有时要将触发器升级为新版本,这都需 要删除触发器,可以在图8.2所示的“定义 触发器的界面”中选定相应的触发器名 称后,单击“删除”按钮,也可以用TSQL语句删除。删除触发器的语句为:
数据库系统概论版PPT课件
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重点:
掌握DBMS完整性控制机制的三个方面,即完 整性约束条件的定义、检查和违约处理。
用SQL语言定义关系模式的完整性约束条件。 包括定义主码、参照完整性;定义与应用有 关的完整性。
难点:
如何实现完整性的策略,以确保数据的正确 与有效。较复杂的是参照完整性的实现机制。
3
数据库完整性
数据库的完整性
16
参照完整性检查和违约处理
[练习]对表SC和Course,可能破坏参照完 整性的操作情况
SC表增加一个元组 修改SC表的一个元组 从Course表删除一个元组 修改Course表中一个元组的Cno属性值
17
参照完整性检查和违约处理
可能破坏参照完整性的情况及违约处理
被参照表 (例如Student)
数据的正确性和相容性 数据的完整性和安全性是两个不同概念
数据的完整性 防止数据库中存在不正确的数据 防范对象:不合语义的、不正确的数据
数据的安全性 防止恶意的破坏和非法的存取 防范对象:非法用户和非法操作
4
数据库完整性(续)
为维护数据库的完整性,DBMS必须:
提供定义完整性约束条件的机制 提供完整性检查的方法 违约处理
9
实体完整性定义(续)
[例2]将SC表中的Sno,Cno属性组定义为码
CREATE TABLE SC (Sno CHAR(9) NOT NULL, Cno CHAR(4) NOT NULL, Grade SMALLINT, PRIMARY KEY (Sno,Cno) /*只能在表级定义主码*/);
20
在主表中修改主码例
例:将S关系中Sno=950001的元组中Sno 值改为960123。设SC关系中有4个元组 的Sno=950001
掌握DBMS完整性控制机制的三个方面,即完 整性约束条件的定义、检查和违约处理。
用SQL语言定义关系模式的完整性约束条件。 包括定义主码、参照完整性;定义与应用有 关的完整性。
难点:
如何实现完整性的策略,以确保数据的正确 与有效。较复杂的是参照完整性的实现机制。
3
数据库完整性
数据库的完整性
16
参照完整性检查和违约处理
[练习]对表SC和Course,可能破坏参照完 整性的操作情况
SC表增加一个元组 修改SC表的一个元组 从Course表删除一个元组 修改Course表中一个元组的Cno属性值
17
参照完整性检查和违约处理
可能破坏参照完整性的情况及违约处理
被参照表 (例如Student)
数据的正确性和相容性 数据的完整性和安全性是两个不同概念
数据的完整性 防止数据库中存在不正确的数据 防范对象:不合语义的、不正确的数据
数据的安全性 防止恶意的破坏和非法的存取 防范对象:非法用户和非法操作
4
数据库完整性(续)
为维护数据库的完整性,DBMS必须:
提供定义完整性约束条件的机制 提供完整性检查的方法 违约处理
9
实体完整性定义(续)
[例2]将SC表中的Sno,Cno属性组定义为码
CREATE TABLE SC (Sno CHAR(9) NOT NULL, Cno CHAR(4) NOT NULL, Grade SMALLINT, PRIMARY KEY (Sno,Cno) /*只能在表级定义主码*/);
20
在主表中修改主码例
例:将S关系中Sno=950001的元组中Sno 值改为960123。设SC关系中有4个元组 的Sno=950001
第5章 数据库保护

• 如果参照关系同时又是另一个关系的被参照关系,则这种操作会继续 级联下去。
《数据库原理与应用》——第5章 数据库保护——东北财经大学 李红
⑵ 受限方式 (RESTRICT)
• 当参照关系中没有任何元组的外键值与被参照关系中要删除元组的主 键值相同时,系统才进行删除操作,否则拒绝删除操作。因此对“学 生”表的删除操作将被拒绝。
《数据库原理与应用》——第5章 数据库保护——东北财经大学 李红
DB完整性: • 指DB数据的正确性和相容性。 • 由DBMS提供定义完整性约束的机制。 完整性约束: • 指对数据所规定的语义约束条件。
《数据库原理与应用》——第5章 数据库保护——东北财经大学 李红
5.1.1 完整性约束的定义
1.实体完整性的定义 2.参照完整性的定义 3.用户定义完整性的定义
《数据库原理与应用》——第5章 数据库保护——东北财经大学 李红
⑶ 隔离性
• 当多个事务并发执行时,任一事务的执行不会受到其它事 务的干扰,多个事务并发执行的结果与分别执行单个事务 的结果是完全一样的,这就是事务的隔离性。
《数据库原理与应用》——第5章 数据库保护——东北财经大学 李红
2.参照完整性的定义
• 根据参照完整性规则,用户只要定义了一个关系(基本 表)的外键(外部关键字),系统就会控制外键的值要么 为空,要么等于被参照关系中某一个主键的值(系统对 外键的一种约束)。
• 使用FOREIGN KEY约束(外键约束)定义参照完整性。
第5章 数据库保护
《数据库原理与应用》——第5章 数据库保护——东北财经大学 李红
内容
5.1 数据库完整性 5.2 数据库安全性 5.3 数据库并发控制 5.4 数据库恢复 小结
《数据库原理与应用》——第5章 数据库保护——东北财经大学 李红
⑵ 受限方式 (RESTRICT)
• 当参照关系中没有任何元组的外键值与被参照关系中要删除元组的主 键值相同时,系统才进行删除操作,否则拒绝删除操作。因此对“学 生”表的删除操作将被拒绝。
《数据库原理与应用》——第5章 数据库保护——东北财经大学 李红
DB完整性: • 指DB数据的正确性和相容性。 • 由DBMS提供定义完整性约束的机制。 完整性约束: • 指对数据所规定的语义约束条件。
《数据库原理与应用》——第5章 数据库保护——东北财经大学 李红
5.1.1 完整性约束的定义
1.实体完整性的定义 2.参照完整性的定义 3.用户定义完整性的定义
《数据库原理与应用》——第5章 数据库保护——东北财经大学 李红
⑶ 隔离性
• 当多个事务并发执行时,任一事务的执行不会受到其它事 务的干扰,多个事务并发执行的结果与分别执行单个事务 的结果是完全一样的,这就是事务的隔离性。
《数据库原理与应用》——第5章 数据库保护——东北财经大学 李红
2.参照完整性的定义
• 根据参照完整性规则,用户只要定义了一个关系(基本 表)的外键(外部关键字),系统就会控制外键的值要么 为空,要么等于被参照关系中某一个主键的值(系统对 外键的一种约束)。
• 使用FOREIGN KEY约束(外键约束)定义参照完整性。
第5章 数据库保护
《数据库原理与应用》——第5章 数据库保护——东北财经大学 李红
内容
5.1 数据库完整性 5.2 数据库安全性 5.3 数据库并发控制 5.4 数据库恢复 小结
数据库(安全4-完整5_more)
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存取控制
定义存取权限
– 存取权限
• 存取权限由两个要素组成
– 数据对象 – 操作类型
存取控制
– 定义存取权限
• 定义一个用户可以在哪些数据对象上进行
哪些类型的操作
• 在数据库系统中,定义存取权限称为授权
(Authorization)
• 授权定义经过编译后存放在数据字典中
两种存取控制的方法
1. 自主存取控制
–
动态关系约束
完整性约束条件
对象状态 动态 动态列级约束 动态元组约束 动态关系约束 ④ ⑤ ⑥ 静态列级约束 静态元组约束 静态关系约束 ① ② ③
静态
列
元组
关系
对象粒度
完整性约束条件
静态列级约束
– 静态列级约束是对一个列的取值域的说明,
这是最常见最简单同时也最容易实现的一类
完整性约束
完整性约束条件
数据加密
数据加密
– 防止数据库中数据在存储和传输中失密的有 效手段
加密的基本思想
– 根据一定的算法将原始数据(术语为明文, Plain text)变换为不可直接识别的格式(术 语为密文,Cipher text)
数据加密功能通常也作为可选特征,允
许用户自由选择。 数据加密与解密程序会占用大量系统资 源。 应该只对高度机密的数据加密。
库系统主要的性能指标之一
数据库的数据保护包括:
数据的安全性 数据的完整性 两方面内容。
安全性
什么是数据库的安全性 – 数据库的安全性是指保护数据库,防止因用 户非法使用数据库造成数据泄露、更改或破 坏。
数据库的安全性和计算机系统的安全性,
包括操作系统、网络系统的安全性是紧 密联系、相互支持的,因此首先讨论计 算机系统安全性的一般问题。
《数据仓库技术》课件

数据质量参差不齐
数据来源多样,数据质 量难以保证,需要进行
数据清洗和校验。
数据分析需求多变
不同部门和业务场景对 数据分析的需求各不相 同,需要灵活地调整数 据仓库架构和查询方式
。
应对策略
采用分布式存储和计算 技术,提高数据存储和 处理能力;建立数据质 量管理体系,确保数据 质量;提供灵活的数据 仓库架构和查询方式, 满足多变的分析需求。
大数据时代的挑战与机遇
挑战
随着大数据时代的来临,数据量呈爆 炸式增长,如何高效地存储、处理和 分析这些数据成为数据仓库面临的挑 战。
机遇
大数据时代为数据仓库技术的发展提 供了广阔的空间,通过技术创新和优 化,数据仓库能够更好地应对大数据 的挑战,为企业提供更有价值的数据 分析服务。
数据仓库技术的未来发展
云端部署
AI与数据仓库的结合
随着云计算技术的成熟,数据仓库将 逐渐向云端迁移,以提高可扩展性和 灵活性。
人工智能技术的不断发展将为数据仓 库带来更多智能化功能,如自动分类 、预测等。
实时分析
随着对数据实时性的需求增加,数据 仓库将加强实时分析功能,提高数据 处理速度。
数据仓库与其他技术的结合
数据仓库与大数据技术的结合
OLAP技术
多维数据分析
OLAP支持多维数据分析,这意味着用户 可以从多个角度和维度(如时间、地点、
产品类别等)来分析数据。
A OLAP技术概述
OLAP是一种用于分析大量数据的工 具和技术,它允许用户通过多维数 据分析来深入了解数据的不同方面 。
B
C
D
可视化工具
OLAP系统通常提供各种可视化工具,如 仪表盘、报表、图表等,以帮助用户更好 地理解数据和分析结果。
《数据库安全 》课件
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数据库安全涉及多个层面,包括物理安全、网络安全、操作系统安全和应用程序 安全等。
数据库安全的重要性
数据是企业的核心资产,数据库作为数据的存 储和管理平台,其安全性直接关系到企业的正 常运营和持续发展。
数据库中存储着大量的敏感信息,如个人信息 、财务数据、客户资料等,一旦泄露或被篡改 ,将对个人隐私和企业声誉造成严重损害。
、SQL注入等。
数据库安全技术的发展趋势
总结:数据库安全技术不断发展,呈现出动态防御、主动 防御和智能防御等趋势。
动态防御是指通过实时监测和响应,及时发现和处置安全 威胁;主动防御是指通过数据加密、访问控制等手段,提 前预防潜在的安全风险;智能防御是指利用人工智能技术 进行入侵检测、威胁分析和响应处置。
用户身份验证
总结词:权限管理
详细描述:根据用户角色和职责,分配相应的数据库权限,防止越权操作。
数据加密
总结词
保护数据隐私和完整性
详细描述
对敏感数据进行加密存储,确保即使数据被窃取也无法轻易解密。
总结词
数据传输安全
数据加密
• 详细描述:使用SSL/TLS加密数据传输通道,防止数据在 传输过程中被窃取或篡改。
数据库安全产业的未来发展
专业化发展
随着数据库安全需求的增长,专业化的数据库安全服务市场将不 断扩大。
技术创新
新技术的发展将推动数据库安全产品的创新和升级,提高数据库 安全的防护能力。
融合发展
数据库安全与网络安全、数据治理等领域将进一步融合,形成更 全面的安全保障体系。
05
总结与展望
数据库安全的重要性和挑战
安全策略制定
制定安全策略
01
根据业务需求和安全风险评估,制定合理的数据库安全策略,
数据库安全的重要性
数据是企业的核心资产,数据库作为数据的存 储和管理平台,其安全性直接关系到企业的正 常运营和持续发展。
数据库中存储着大量的敏感信息,如个人信息 、财务数据、客户资料等,一旦泄露或被篡改 ,将对个人隐私和企业声誉造成严重损害。
、SQL注入等。
数据库安全技术的发展趋势
总结:数据库安全技术不断发展,呈现出动态防御、主动 防御和智能防御等趋势。
动态防御是指通过实时监测和响应,及时发现和处置安全 威胁;主动防御是指通过数据加密、访问控制等手段,提 前预防潜在的安全风险;智能防御是指利用人工智能技术 进行入侵检测、威胁分析和响应处置。
用户身份验证
总结词:权限管理
详细描述:根据用户角色和职责,分配相应的数据库权限,防止越权操作。
数据加密
总结词
保护数据隐私和完整性
详细描述
对敏感数据进行加密存储,确保即使数据被窃取也无法轻易解密。
总结词
数据传输安全
数据加密
• 详细描述:使用SSL/TLS加密数据传输通道,防止数据在 传输过程中被窃取或篡改。
数据库安全产业的未来发展
专业化发展
随着数据库安全需求的增长,专业化的数据库安全服务市场将不 断扩大。
技术创新
新技术的发展将推动数据库安全产品的创新和升级,提高数据库 安全的防护能力。
融合发展
数据库安全与网络安全、数据治理等领域将进一步融合,形成更 全面的安全保障体系。
05
总结与展望
数据库安全的重要性和挑战
安全策略制定
制定安全策略
01
根据业务需求和安全风险评估,制定合理的数据库安全策略,
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安全标准简介(续)
信息安全标准的发展历史
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安全标准简介(续)
❖ TCSEC标准 ❖ CC标准
2020/10/19hΒιβλιοθήκη 13TCSEC标准
❖ 1991年4月美国NCSC(国家计算机安全中心) 颁布了《可信计算机系统评估标准关于可信数据 库系统的解释》( Trusted Database Interpretation 简称TDI)
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4.1.2 安全标准简介
❖ 1985年美国国防部(DoD)正式颁布《DoD可信 计算机系统评估准则》(简称TCSEC或DoD85)
❖ 不同国家建立在TCSEC概念上的评估准则
欧洲的信息技术安全评估准则(ITSEC) 加拿大的可信计算机产品评估准则(CTCPEC) 美国的信息技术安全联邦标准(FC)
TDI又称紫皮书。它将TCSEC扩展到数据库管理系统 TDI中定义了数据库管理系统的设计与实现中需满足和
用以进行安全性级别评估的标准
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TCSEC标准(续)
❖ TCSEC/TDI标准的基本内容
TCSEC/TDI,从四个方面来描述安全性级别划分的指
标
安全策略 责任 保证 文档
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4.1 数据库安全性概述
4.1.1 数据库的不安全因素 4.1.2 安全标准简介
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4.1.1 数据库的不安全因素
1.非授权用户对数据库的恶意存取和破坏
一些黑客(Hacker)和犯罪分子在用户存取数据库时 猎取用户名和用户口令,然后假冒合法用户偷取、修 改甚至破坏用户数据。
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TCSEC/TDI安全级别划分(续)
四组(division)七个等级 D C(C1,C2) B(B1,B2,B3) A(A1)
按系统可靠或可信程度逐渐增高 各安全级别之间具有一种偏序向下兼容的关系,即较
高安全性级别提供的安全保护要包含较低级别的所有 保护要求,同时提供更多或更完善的保护能力
审计日志分析
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数据库的不安全因素(续)
3.安全环境的脆弱性
数据库的安全性与计算机系统的安全性紧密联系
计算机硬件、操作系统、网络系统等的安全性
建立一套可信(Trusted)计算机系统的概念和标准
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4.1 数据库安全性概述
4.1.1 数据库的不安全因素 4.1.2 安全标准简介
DAC),保护或限制用户权限的传播。 现有的商业系统稍作改进即可满足
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TCSEC/TDI安全级别划分(续)
❖ C2级
安全产品的最低档次 提供受控的存取保护,将C1级的DAC进一步细化,以个
人身份注册负责,并实施审计和资源隔离 达到C2级的产品在其名称中往往不突出“安全”(
Security)这一特色 典型例子
Windows 2000 Oracle 7
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TCSEC/TDI安全级别划分(续)
❖ B1级
标记安全保护。“安全”(Security)或“可信的” (Trusted)产品。
对系统的数据加以标记,对标记的主体和客体实施强 制存取控制(MAC)、审计等安全机制
B1级典型例子
数据库管理系统提供的安全措施主要包括用户身份鉴 别、存取控制和视图等技术。
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数据库的不安全因素(续)
2.数据库中重要或敏感的数据被泄露
黑客和敌对分子千方百计盗窃数据库中的重要数据, 一些机密信息被暴露。
数据库管理系统提供的主要技术有强制存取控制、数 据加密存储和加密传输等。
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安全标准简介(续)
❖ 1993年,CTCPEC、FC、TCSEC和ITSEC联合 行动,解决原标准中概念和技术上的差异,称为 CC(Common Criteria)项目
❖1999年 CC V2.1版被ISO采用为国际标准 2001年 CC V2.1版被我国采用为国家标准
❖ 目前CC已基本取代了TCSEC,成为评估信息产 品安全性的主要标准。
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TCSEC/TDI安全级别划分(续)
❖ D级
将一切不符合更高标准的系统均归于D组 典型例子:DOS是安全标准为D的操作系统
DOS在安全性方面几乎没有什么专门的机制来保障
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TCSEC/TDI安全级别划分(续)
❖ C1级
非常初级的自主安全保护 能够实现对用户和数据的分离,进行自主存取控制(
数据库系统概论
An Introduction to Database System
第四章 数据库安全性
数据库安全性
❖ 问题的提出
数据库的一大特点是数据可以共享 数据共享必然带来数据库的安全性问题 数据库系统中的数据共享不能是无条件的共享
例: 军事秘密、国家机密、新产品实验数据、 市场需求分析、市场营销策略、销售计划、 客户档案、医疗档案、银行储蓄数据
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TCSEC/TDI安全级别划分
❖ TCSEC/TDI安全级别划分
安全级别 A1 B3 B2 B1 C2 C1 D
定义 验证设计(Verified Design) 安全域(Security Domains) 结构化保护(Structural Protection) 标记安全保护(Labeled Security Protection) 受控的存取保护(Controlled Access Protection) 自主安全保护(Discretionary Security Protection) 最小保护(Minimal Protection)
数据库安全性
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数据库安全性(续)
数据库的安全性是指保护数据库以防止不合法使用所 造成的数据泄露、更改或破坏 。
系统安全保护措施是否有效是数据库系统主要的性能 指标之一。
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第四章 数据库安全性
4.1 数据库安全性概述 4.2 数据库安全性控制 4.3 视图机制 4.4 审计(Audit) 4.5 数据加密 4.6 其他安全性保护 4.7 小结