【精选课件】高教版中职数学基础模块下册10.3总体、样本与抽样方法1课件.ppt
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统计
概
概率
率
统计
10.3.1 总体样本和抽样方法(一)
下列调查,采用的是普查还是抽查?为什么? 1.为了防治H1N1流感的蔓延,学生每天晨检. 2.了解中央电视台春节文艺晚会的收视率. 3. 测试灯泡的寿命.
情境一:某校高中学生有900人,校医务室想对全校高中 学生的身高情况做一次调查,为了不影响正常教学活动, 准备抽取50名学生作为调查对象.你能帮医务室设计一 个抽取方案吗?
选举结果 38 52
问题:如何抽样才能正确估计总体?
⑴ 抽样时要保证每一个个体都可能被抽到; ⑵ 每一个个体被抽到的机会是均等的.
满足这样条件的抽样就是随机抽样.
情境三:一个布袋中有6个同样质地的小球,从中 不放回地抽取3个小球作为样本.
问题1:每次抽取时各小球被抽到的可能性是否相 问时等题每?个2:小第球一被次抽抽到取的,可第能二性次各抽为取多,少第?三次抽取
说出这次调查中的总体、个体、样本和 样本容量分别是什么.
总体:我们一般把所考察对象的某一数值指标的
全体作为总体.
个体:构成总体的每一个元素作为个体.
样本:从总体中抽出若干个体所组成的集合叫样本.
样本容量:样本中所包含的个体数量叫样本容量.
情境二:在1936年美国总统选举前,一份颇有名气的杂 志的工作人员做了一次民意测验,调查兰顿和罗斯福谁 将当选下一届总统.为了了解公众意向,调查者通过电
随机数表法抽样的一般步骤: ①编号; ②在随机数表上确定起始位置; ③取数.
简单随机 抽样方法
抽签法
随机 数表法
步骤
使用条件
①编号制签; ②搅拌均匀;
③逐个不放回抽取.
适用于总体个数不多, 所抽取的样本个数也 不多的情形.
①编号;
适用于总体个数较多,
②在随机数表上确定起始位置; 所抽取的样本个数不
样⑤本将,编这号样与的号抽签样一方致法的就个叫体抽抽签出法..
逐个不放回 抽取
(2)随机数表法
制作一个表,其 中每个数都是用随机 方法产生的,这样的 表称为随机数表.
例:要考察某种品牌的850颗种子的发芽率,从中抽 取50颗种子作为样本进行试验.
由于需要编号,如果总体中的个体数太多, 采用随机表法进行抽样就显得不太方便了
③取数.
多的情形.
练习 P 178 A 组第 3 题,B 组第 2 题.
2005年11月7日7时33分
2005年11月7日7时33分
第一步,先将850颗种子编号,可以编为001,002,… ,850.
所谓编号,实际上是பைடு நூலகம்数字号码.不 要编号成:0,1,2,…,850
第二步,在随机数表中任选一个数作为开始,例如从第1行第1列的数4开始 .
为了保证所选定数字的随机性,应在面对 随机数表之前就指出开始数字的纵横位置
给出的随机数表中是5个数一组,我们使用各个5位数 组的前3位,不大于850且不与前面重复的取出,否则
方案:
步骤:
①定将义这:1一00般支地日,光将灯总管体编中号的;N个个体 编②号把,这并1把00号个码号分分别别写写在在号相签同上的,10再0张
编号制签
将纸号片签上放;在一个容器中,搅拌均匀后, 每③次将从1中00抽张取纸一片个放号在签一,个不箱放子回中的搅连匀; 搅拌均匀
续④抽按取要n求次随,机就抽得取到号一签个,容并量记为录n;的
话簿和车辆登记簿上的名单给一大批人发了调查表(注 意在1936年电话和汽车只有少数富人拥有),通过分析 收回的调查表,显示兰顿非常受欢迎.于是此杂志预测
兰顿将在选举中获胜. 为什么实际选举结 果与预测相反?
实际选举结果正好相反,最后罗斯福在选举中获 胜.其数据如下:
候选人 兰顿 罗斯福
预测结果 57 43
一般地,从元素个数为 N 的总体中不放回地 抽取容量为 n 的样本 (n ≤ N) ,如果每一次抽取 时总体中的各个个体有相同的可能性被抽到, 这种抽样方法叫做简单随机抽样. 这样抽取的样本,叫做简单随机样本.
⑴ 抽签法:
例:从一3个00100支0支日光灯管的总体中,用不放回的
方法抽取10支1日00光支灯管构成一个简单随机样本.?
第三步,获取样本号码. 就跳过不取,如此下去直到得出50个三位数
48628 50089 38155 69882 27761 73903 53014 98720 41571 79413 53666 08912 48395 32616 34905 63640 57931 72328 49195 17699 00620 79613 29901 92364 38659 64526 20236 29793 09063 99398 98246 18957 91965 13529 97168 97299 68402 68378 89201 67871 01114 19048 00895 91770 95934 31491 72529 39980 45750 14155 41410 51595 89983 82330 96809 93877 92818 84875 45938 48490 30009 18573 58934 35285 14684 35260 44253 64517 66128 14585 64687 84771 97114 93908 65570 33972 15539 31126 56349 82215 78379 70304 75649 86829 28720 57275 10695 25678 60880 15603 31238 95419 34708 07892 34373 25823 60086 33523 39773 75483
概
概率
率
统计
10.3.1 总体样本和抽样方法(一)
下列调查,采用的是普查还是抽查?为什么? 1.为了防治H1N1流感的蔓延,学生每天晨检. 2.了解中央电视台春节文艺晚会的收视率. 3. 测试灯泡的寿命.
情境一:某校高中学生有900人,校医务室想对全校高中 学生的身高情况做一次调查,为了不影响正常教学活动, 准备抽取50名学生作为调查对象.你能帮医务室设计一 个抽取方案吗?
选举结果 38 52
问题:如何抽样才能正确估计总体?
⑴ 抽样时要保证每一个个体都可能被抽到; ⑵ 每一个个体被抽到的机会是均等的.
满足这样条件的抽样就是随机抽样.
情境三:一个布袋中有6个同样质地的小球,从中 不放回地抽取3个小球作为样本.
问题1:每次抽取时各小球被抽到的可能性是否相 问时等题每?个2:小第球一被次抽抽到取的,可第能二性次各抽为取多,少第?三次抽取
说出这次调查中的总体、个体、样本和 样本容量分别是什么.
总体:我们一般把所考察对象的某一数值指标的
全体作为总体.
个体:构成总体的每一个元素作为个体.
样本:从总体中抽出若干个体所组成的集合叫样本.
样本容量:样本中所包含的个体数量叫样本容量.
情境二:在1936年美国总统选举前,一份颇有名气的杂 志的工作人员做了一次民意测验,调查兰顿和罗斯福谁 将当选下一届总统.为了了解公众意向,调查者通过电
随机数表法抽样的一般步骤: ①编号; ②在随机数表上确定起始位置; ③取数.
简单随机 抽样方法
抽签法
随机 数表法
步骤
使用条件
①编号制签; ②搅拌均匀;
③逐个不放回抽取.
适用于总体个数不多, 所抽取的样本个数也 不多的情形.
①编号;
适用于总体个数较多,
②在随机数表上确定起始位置; 所抽取的样本个数不
样⑤本将,编这号样与的号抽签样一方致法的就个叫体抽抽签出法..
逐个不放回 抽取
(2)随机数表法
制作一个表,其 中每个数都是用随机 方法产生的,这样的 表称为随机数表.
例:要考察某种品牌的850颗种子的发芽率,从中抽 取50颗种子作为样本进行试验.
由于需要编号,如果总体中的个体数太多, 采用随机表法进行抽样就显得不太方便了
③取数.
多的情形.
练习 P 178 A 组第 3 题,B 组第 2 题.
2005年11月7日7时33分
2005年11月7日7时33分
第一步,先将850颗种子编号,可以编为001,002,… ,850.
所谓编号,实际上是பைடு நூலகம்数字号码.不 要编号成:0,1,2,…,850
第二步,在随机数表中任选一个数作为开始,例如从第1行第1列的数4开始 .
为了保证所选定数字的随机性,应在面对 随机数表之前就指出开始数字的纵横位置
给出的随机数表中是5个数一组,我们使用各个5位数 组的前3位,不大于850且不与前面重复的取出,否则
方案:
步骤:
①定将义这:1一00般支地日,光将灯总管体编中号的;N个个体 编②号把,这并1把00号个码号分分别别写写在在号相签同上的,10再0张
编号制签
将纸号片签上放;在一个容器中,搅拌均匀后, 每③次将从1中00抽张取纸一片个放号在签一,个不箱放子回中的搅连匀; 搅拌均匀
续④抽按取要n求次随,机就抽得取到号一签个,容并量记为录n;的
话簿和车辆登记簿上的名单给一大批人发了调查表(注 意在1936年电话和汽车只有少数富人拥有),通过分析 收回的调查表,显示兰顿非常受欢迎.于是此杂志预测
兰顿将在选举中获胜. 为什么实际选举结 果与预测相反?
实际选举结果正好相反,最后罗斯福在选举中获 胜.其数据如下:
候选人 兰顿 罗斯福
预测结果 57 43
一般地,从元素个数为 N 的总体中不放回地 抽取容量为 n 的样本 (n ≤ N) ,如果每一次抽取 时总体中的各个个体有相同的可能性被抽到, 这种抽样方法叫做简单随机抽样. 这样抽取的样本,叫做简单随机样本.
⑴ 抽签法:
例:从一3个00100支0支日光灯管的总体中,用不放回的
方法抽取10支1日00光支灯管构成一个简单随机样本.?
第三步,获取样本号码. 就跳过不取,如此下去直到得出50个三位数
48628 50089 38155 69882 27761 73903 53014 98720 41571 79413 53666 08912 48395 32616 34905 63640 57931 72328 49195 17699 00620 79613 29901 92364 38659 64526 20236 29793 09063 99398 98246 18957 91965 13529 97168 97299 68402 68378 89201 67871 01114 19048 00895 91770 95934 31491 72529 39980 45750 14155 41410 51595 89983 82330 96809 93877 92818 84875 45938 48490 30009 18573 58934 35285 14684 35260 44253 64517 66128 14585 64687 84771 97114 93908 65570 33972 15539 31126 56349 82215 78379 70304 75649 86829 28720 57275 10695 25678 60880 15603 31238 95419 34708 07892 34373 25823 60086 33523 39773 75483