概率论与统计(第三版)复旦大学版第五章课后习题答案
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概率论与统计(第三版)复旦大学版第五章课后习题答案
习题五
1■一颗骰子连续掷4次,点数总和记为 X.估计 P{10 【解】设X i 表每次掷的点数,则X 4 X i i 1 从 2 2 2 91 7 35 D(XJ E(XJ [E(XJ] 6 2 12 又X 1,X 2,X 3,X 4独立同分布. 使一批产品的合格率达到在 76%与84%之 间的概率不小于 90%,问这批产品至少要 生产多少件? 1 1 1 1 1 1 7 E(X i ) 1 2 - 3 4 5 6 1 6 6 6 6 6 6 2 2 2 1 2 1 .2 1 ,2 1 2 1 2 1 E(X i ) 1 2 — 3 — 4 5 — 6 — 6 6 6 6 6 6 91 6 从而 E(X) D(X) 所 P{10 X 18} P{| X 14| 4} 4 4 7 E( X i ) E(X i ) 4 - 14, i 1 i 1 2 4 4 35 35 D( X i ) D (X i ) 4 - i 1 i 1 12 3 35/3 1 42 0.271, 2.假设一条生产线生产的产品合格率是 以 0.8. [解] 1,若第i个产品是合格 品, 而至少要生产n 件,则,=12且 X 】,X,乂独立同分布,p=P{X^l }=山& 现要求 码使得 F{0/76 兰 一<0.84}>0+9. w 即 由中心极限定理得 > 0.95, 查表务 > 1.64, 心268.96,故取"=269. 3. 某车间有同型号机床200台,每部机床开动 的概率为0.7,假定各机床开动与否互不影 响,开动时每部机床消耗电能15个单位•问 至少供应多少单位电能才可以95%的概率 保证不致因供电不足而影响生产. 【解】要确定最低的供应的电能量,应先确定此 车间同时开动的机床数目最大值用,而加 要满足200部机床中同时开动的机床数 目 不超过m 的概率为95%,于是我们只要 P{ 0.76n — 0.8« 工兀-0& < ^=1 -------- V/Jx O.Sx0.2 0$4川一0+* 秆学 0 8x0.2' >0.9 \ \jOA6n ) 0.76/i — 0.8« >0.9, 整理得號 供应15m 单位电能就可满足要求.令X 表同时开 E(X) 140,D(X) 42, 查表知 m F 1.64, ,m=151. 所以供电能151X15=2265 (单位). 4. 一加法器同时收到20个噪声电压 V (k=1, 2,…,20),设它们是相互独立的随机变量, 且都在区间(0,10)上服从均匀分布.记 20 V= V k ,求P{V > 105}的近似值. k 1 【解】易知:E(V k )=5,D(V k )= 11 00,k=1,2, - ,20 由中心极限定理知,随机变量 20 0.95 P{0 X m} P(X m) m 140 42 V k 20 5 100 12 于是P{V 105} P V _^ 11020 2 20 N(0,1) 105 20 5 P I II III IV V 100 0.387 1 (0.387) 0.348, 即 有 P{V>105} ~ 0.348 5. 有一批建筑房 屋用的木柱,其中 80%的长度 不小于3m.现从这批木柱中随机地取出100 根,问其中至少有30根短于3m 的概率是 多少? 【解】设100根中有X 根短于3m ,则X 〜B( 100, 0.2) 从而 I (2.5) 1 0.9938 0.0062. 6. 某药厂断言,该厂生产的某种药品对于医治 一种 疑难的血液病的治愈率为0.8 .医院检验员 任意抽查100个服用此药品的病人,如果其中 多于75人治愈,就接受这一断言,否则就拒 绝这一断言. (1)若实际上此药品对这种疾病的治愈率是 0.8,问接受这一断言的概率是多少? P{X 30} 1 P{X 30} 1 30 100 0.2 100 0.2 0.8 (2)若实际上此药品对这种疾病的治愈率是 0.7,问接受这一断言的概率是多少? 7. 用拉普拉斯中心极限定理近似计算从一批废 品率为0.05的产品中,任取1000件,其中 有20件废品的概率. 【解】令1000件中废品数X ,则 p=0.05, n=1000,X 〜B(1000,0.05), E(X)=50,D(X)=47.5. 【解】X i 1,第i 人治愈, 0,其他. i 1,2,L ,100. 100 X i . i 1 (1) X~ B(100,0.8), 100 P{ X i 75} 1 P{X 75} 1 i 1 75 100 0.8 100一0.8一 1 ( 1.25) (1.25) 0.8944. (2) X 〜B(100,0.7), 100 P{ X i 75} 1 P{X 75} 1 i 1 75 100 0.7 100 0.7 0.3 1 (1.09) 0.1379