热力学统计物理-统计热力学课件第九章
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热力学统计物理-第五版-汪志诚-精ppt课件
描述).
单位:
1 m 3 1 0 3 L 1 0 3 d m 3
3 温度 T : 气体冷热程度的量度(热学描述).
单位:K(开尔文).
2020/4/29
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20
简单系统:一般仅需二个参量就能确定的系统, 如PVT系统。
单相系:
复相系:
2020/4/29
.
21
§1.2 热平衡定律和温度
一、热力学第零定律 热交换:系统之间传热但不交换粒子
热平衡:两个系统在热交换的条件下达到了一 个共同的平衡态。
经验表明:如果两个系统A和B同时分别与第三个系 统C达到热平衡,则这两个系统A和B也处于热平衡。 称热力学第零定律(热平衡定律)
2020/4/29
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22
为了描绘一个系统与另外一个系统处于 热平衡 需要一个物理量:温度
(1)日常生活中,常用温度来表示冷热的程度
在一定的宏观条件下,系统演化方向一般具有确 定的规律性。
研究热运动的规律性以及热运动对物质宏观性质 影响的理论统称为热学理论。按研究方法的不同可 分为热力学与统计物理等。其中,热力学是热学的 宏观理论,统计物理是热学的微观理论。
2020/4/29
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7
2020/4/29
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8
热力学理论的发展简介 Introduction to Development of
① 热学
② 分子运动论
③ 原子物理学
2020④/4/29量子力学
.
11
The Fundamental Laws of Thermodynamics
2020/4/29.Fra bibliotek12
目 录 Contents
第九章 系综理论(2014)
子需要在不同的μ空间中描述。 “玻耳兹曼统计法”是在μ空间中进行的,所以它只能也是人为想象出来的超越空间,是人为想象出来的 相空间(相宇),用于描述系统的微观力学运动状态。 系统存在于坐标空间,其力学运动状态用Γ空间描述, Γ空间中一个点(或者是量子态, Γ空间中的一个相格)表 示系统可能的一个微观力学运动状态而不是系统本身。 即使系统是由不同粒子组成的,也总能找到相应的Γ空间 来描述它。 系综特例: 全同近独立粒子 拆分成N个 2r维 粒子数 N μ空间 自由度 r 2Nr维Γ空间 性质全同 只需一个 玻耳兹曼 2r维 μ空间
( q , p , t ) d 1
分布函数的量子表述
系统状态用量子态
时刻
s 表示: s 1,2, t 系统处在状态 s 的概率: (t )
s
分布函数
以
(t )
s
满足规一化条件:
t 1
s s
Bs
表示微观量 在量子态
s
B (t ) s (t )Bs B s Bs
N ; V ; E E E
微正则系综分布(即等概率原理)的经典表达式:
(q, p) 常数 E H (q, p) E E (q, p) 0 H (q, p) E, E E H (q, p)
等概率原理的量子表达式:
1 s
四、微观状态数
如果是全同粒子系统 粒子数:N 自由度:
四,哈密顿量与哈密顿正则方程
系统某一时刻的力学运动状态在Γ 空间为一代表点,随着 时间的变化,系统的代表点在Γ 空间中画出一条轨道。 系统在Γ 空间的运行轨道显然应该遵守基本的力学规律, 系统的运动状态随时间的变化遵从哈密顿正则方程:
( q , p , t ) d 1
分布函数的量子表述
系统状态用量子态
时刻
s 表示: s 1,2, t 系统处在状态 s 的概率: (t )
s
分布函数
以
(t )
s
满足规一化条件:
t 1
s s
Bs
表示微观量 在量子态
s
B (t ) s (t )Bs B s Bs
N ; V ; E E E
微正则系综分布(即等概率原理)的经典表达式:
(q, p) 常数 E H (q, p) E E (q, p) 0 H (q, p) E, E E H (q, p)
等概率原理的量子表达式:
1 s
四、微观状态数
如果是全同粒子系统 粒子数:N 自由度:
四,哈密顿量与哈密顿正则方程
系统某一时刻的力学运动状态在Γ 空间为一代表点,随着 时间的变化,系统的代表点在Γ 空间中画出一条轨道。 系统在Γ 空间的运行轨道显然应该遵守基本的力学规律, 系统的运动状态随时间的变化遵从哈密顿正则方程:
第九章第1讲 玻尔兹曼统计
•单原子分子:无内部结构的质点(没有转动等自由度)。
•理想气体:分子之间没有相互作用。
•考虑无外场,因此分子运动看作是在容器内的自由运动
ε=
p2 = 2m
1 2m
(
px2
+
py2
+
pz2 )
∫ ∫ = Z1 = e−βε dΩ
e−
β
1 2m
(
px2
+
p
2 y
+
pz2
)
dxdydzdpxdpydpz
h3
2kT m
方均根速率:
∫ ∫ vs=2 v=2
f (v)v2d=v
4
−
πAe
m 2kT
v2
v
4
d=v
3kT
m
= vs = v2
using: 1+ x + x2 + ... = (1− x)−1
每个单粒子态上的平均粒子数为
N
= − ∂ ln ξ ∂α
= eα +β1ε −1
= e(ε −µ )1/kT
−1
f BE
(ε
)
=
e(ε
1
−µ )/kT
-1
∈ (0,
+ ∞)
上式称为玻色分布函数,其意义是:玻色系统处于平衡态时, 各单粒子态(能量为ε)上的平均占据数无限制。
1
≈
1
exp[(ε − µ) kT ] ±1 exp[(ε − µ) kT ]
= exp[(µ − ε ) kT ] = fB (ε )
fB (ε=) exp(−α − βε=) exp[(µ − ε ) kT ] 1
大学物理第九章热力学讲解
过程中, 温度每升高(或降低) 10C,吸收的热量.
i C R
V2
单 i 3 双 i 5 多 i 6
i 气体分子的自由度
ν摩尔理想气体在等体过程中, 温度从T1升高到 T2(或降低) ,吸收的热量为
Q V
E - E
2
1
i RT - T
2
2
1
CV T2 - T1
2
1
2
2
1
V
Q E - E + pV V
p
2
1
2
1
C DT + RDT V
定压摩尔热容: 1mol 理想气体在等压过程中吸
收的热量dQp ,温度升高 dT,其定压摩尔热容为
dQ C p
dT p ,m
dQ C dT
p
p ,m
定压摩尔热容另一表述: 1mol 理想气体在等压
p
等 p2 体
升 压
p1
o
2 ( p2,V ,T2 )
1 ( p1,V ,T1)
V
V
T1 T2 Q 0 DE 0
QV
E1
E2
p
等 p1
体
降 压
p2
o
Q E - E i RT - T
V
2
1
2
2
1
1( p1,V ,T1)
2( p2,V ,T2 )
V
V
T1 T2 Q 0 DE 0
2 公式适用条件 气体压强不太大,温度不太低,密度不太高
例1 一容器内贮有氧气 0.10kg,压强为10atm, 温度为 470C。因容器漏气,过一段时间后,压强 减到原来的 5/8,温度降到 270C。问: (1)容器体积为多大? (2)漏去了多少氧气?
i C R
V2
单 i 3 双 i 5 多 i 6
i 气体分子的自由度
ν摩尔理想气体在等体过程中, 温度从T1升高到 T2(或降低) ,吸收的热量为
Q V
E - E
2
1
i RT - T
2
2
1
CV T2 - T1
2
1
2
2
1
V
Q E - E + pV V
p
2
1
2
1
C DT + RDT V
定压摩尔热容: 1mol 理想气体在等压过程中吸
收的热量dQp ,温度升高 dT,其定压摩尔热容为
dQ C p
dT p ,m
dQ C dT
p
p ,m
定压摩尔热容另一表述: 1mol 理想气体在等压
p
等 p2 体
升 压
p1
o
2 ( p2,V ,T2 )
1 ( p1,V ,T1)
V
V
T1 T2 Q 0 DE 0
QV
E1
E2
p
等 p1
体
降 压
p2
o
Q E - E i RT - T
V
2
1
2
2
1
1( p1,V ,T1)
2( p2,V ,T2 )
V
V
T1 T2 Q 0 DE 0
2 公式适用条件 气体压强不太大,温度不太低,密度不太高
例1 一容器内贮有氧气 0.10kg,压强为10atm, 温度为 470C。因容器漏气,过一段时间后,压强 减到原来的 5/8,温度降到 270C。问: (1)容器体积为多大? (2)漏去了多少氧气?
统计热力学初步PPT课件
物理化学
第九章 统计热力学初步
Statistical Thermodynamics
学习要求:
明确统计热力学的基本假设,理解最概然分布与平衡 分布及摘取最大项原理 掌握 Boltzmann 分布律及其各物理量的意义与适用条 件;理解粒子配分函数、体系配分函数的意义与表达 式,配分函数的析因子性质。 理解不同独立子体系的配分函数,q 及Θ与热力学函 数间的关系。 重点掌握平动能与平动配分函数,转动能与转动配分 函数,振动能与振动配分函数的计算。 理解系统的热容、熵及其他热力学函数与配分函数的 关系。
能 级 : 1 , 2, , i
一 种 分 配 方 式 :N 1 , N 2, , N i
W DCN N1CN N 2N1 N 1!(N N !N 1)!N 2!((N N N N 1 1 )! N 2)!
N! N!
N1!N2 !
Ni !
(能级Ⅰ、Ⅱ)
i
各能级的简并度是g1,g2, …,能级的 分布数是n1,n2,…,由于同一能级的粒 子可处于不同量子态,则
定域子系统和离域子系统
独立子系统和相依(倚)子系统
按粒子间相互作用情况不同,可分为: 独立子系统( system of independent particles)
——粒子之间除弹性碰撞之外,无其它相互作用 (理想气体)。 相依(倚)子系统( system of interacting particles)
3.一维谐振子
v(1 2)h 0,1,2,
ν——粒子的振动频率,与结构有关,数值 可由光谱数据获得。 υ——振动量子数 υ= 0,1,2,
gV , 1
一维谐振子
4.电子和原子核
电子运动及核运动的能级差一般都很大,一 般的温度变化难以产生能级的跃迁或激发,所以 本章只讨论最简单的情况,即一般认为系统中各 粒子的这两种运动处于基态。
第九章 统计热力学初步
Statistical Thermodynamics
学习要求:
明确统计热力学的基本假设,理解最概然分布与平衡 分布及摘取最大项原理 掌握 Boltzmann 分布律及其各物理量的意义与适用条 件;理解粒子配分函数、体系配分函数的意义与表达 式,配分函数的析因子性质。 理解不同独立子体系的配分函数,q 及Θ与热力学函 数间的关系。 重点掌握平动能与平动配分函数,转动能与转动配分 函数,振动能与振动配分函数的计算。 理解系统的热容、熵及其他热力学函数与配分函数的 关系。
能 级 : 1 , 2, , i
一 种 分 配 方 式 :N 1 , N 2, , N i
W DCN N1CN N 2N1 N 1!(N N !N 1)!N 2!((N N N N 1 1 )! N 2)!
N! N!
N1!N2 !
Ni !
(能级Ⅰ、Ⅱ)
i
各能级的简并度是g1,g2, …,能级的 分布数是n1,n2,…,由于同一能级的粒 子可处于不同量子态,则
定域子系统和离域子系统
独立子系统和相依(倚)子系统
按粒子间相互作用情况不同,可分为: 独立子系统( system of independent particles)
——粒子之间除弹性碰撞之外,无其它相互作用 (理想气体)。 相依(倚)子系统( system of interacting particles)
3.一维谐振子
v(1 2)h 0,1,2,
ν——粒子的振动频率,与结构有关,数值 可由光谱数据获得。 υ——振动量子数 υ= 0,1,2,
gV , 1
一维谐振子
4.电子和原子核
电子运动及核运动的能级差一般都很大,一 般的温度变化难以产生能级的跃迁或激发,所以 本章只讨论最简单的情况,即一般认为系统中各 粒子的这两种运动处于基态。
《统计热力学》课件
《统计热力学》PPT课件
欢迎来到《统计热力学》PPT课件!本课程将探索统计热力学的定义、原理、 应用领域,以及数学基础和研究方法。让我们开始这个精彩的学习之旅!
概述
介绍统计热力学的基本概念和作用。了解热力学与统计力学的关系以及统计热力学在物理、化学和生物等领域 的重要性。
定义
探索统计热力学的准确定义,包括如何描述微观粒子的状态、能量分布和统计规律。理解宏观热力学参数与微 观粒子行为之间的关系。
生物化学
探索统计热力学在生物大分子结构和功能研究中的重要性。
能源研究
研究统计热力学在能源转化、储存和优化中的应用及挑战。
数学基础
了解统计热力学所需的数学基础,包括概率论、统计学和微积分。探索数学 模型和统计方法在统计热力学中的应用。
研究方法
了解统计热力学的研究方法,包括计算模拟、实验技术和数据分析。探索如 何收集、处理和解释实验和模拟数据。
未来发展
展望统计热力学的未来发展方向,包括新的应用领域、研究技术和理论突破。让我们一起探索统计热力学的无 限可能!基本原理 Nhomakorabea1
统计力学
了解统计力学的基本原理,包括概率分布、平衡态和非平衡态,以及微正则、正 则和巨正则系综。
2
热力学基本定律
探索统计热力学与热力学基本定律的关系,包括熵增原理和热力学基本方程。
3
统计热力学的统一性
理解统计热力学与热力学之间的统一性,揭示宏观现象的微观基础。
应用领域
材料科学
了解统计热力学在材料制备、相变和材料性能预测中的应用。
欢迎来到《统计热力学》PPT课件!本课程将探索统计热力学的定义、原理、 应用领域,以及数学基础和研究方法。让我们开始这个精彩的学习之旅!
概述
介绍统计热力学的基本概念和作用。了解热力学与统计力学的关系以及统计热力学在物理、化学和生物等领域 的重要性。
定义
探索统计热力学的准确定义,包括如何描述微观粒子的状态、能量分布和统计规律。理解宏观热力学参数与微 观粒子行为之间的关系。
生物化学
探索统计热力学在生物大分子结构和功能研究中的重要性。
能源研究
研究统计热力学在能源转化、储存和优化中的应用及挑战。
数学基础
了解统计热力学所需的数学基础,包括概率论、统计学和微积分。探索数学 模型和统计方法在统计热力学中的应用。
研究方法
了解统计热力学的研究方法,包括计算模拟、实验技术和数据分析。探索如 何收集、处理和解释实验和模拟数据。
未来发展
展望统计热力学的未来发展方向,包括新的应用领域、研究技术和理论突破。让我们一起探索统计热力学的无 限可能!基本原理 Nhomakorabea1
统计力学
了解统计力学的基本原理,包括概率分布、平衡态和非平衡态,以及微正则、正 则和巨正则系综。
2
热力学基本定律
探索统计热力学与热力学基本定律的关系,包括熵增原理和热力学基本方程。
3
统计热力学的统一性
理解统计热力学与热力学之间的统一性,揭示宏观现象的微观基础。
应用领域
材料科学
了解统计热力学在材料制备、相变和材料性能预测中的应用。
第9章统计热力学初步
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2021/2/9
9.1 粒子各运动形式的能级及能级的简并度
(5)简并度(统计权重,Degeneration):某一能级所 对应的所有不同的量子状态 (简称量子态) 的数目。以符 号 g 表示。
能级,量子状态及简并度的关系:
一个能级相当于一个楼层,简并度相当于该楼层的房间 数目,一个粒子只要处于同一楼层,无论哪个房间,能量都 相等,但由于处于不同房间,因此处于不同的量子状态.
f转振3n3
例:单原子分子 双原子分子
n1 fr 0 fv 0 n2 fr 2 fv 1
线型多原子分子 nnfr 2 fv 3n5 非线型多原子分子 nn fr 3 fv 3n6
C2(O 3,2,4)、 N3(H 3,3,6) CH4(3,3,9)
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2021/2/9
2
定域子系统
gv 1
根据
εv
υ 1hν 2
可能的能级:
v,0
1 2
h
v,1
3 2
h
v,2
5 2
h
v,3
7 2
h
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2021/2/9
9.2 能级分布的微态数及系统的总微态数
v,0
1 2
hv
v,1
3 2
hv
v,2
5 2
hv
v,3
7 2
hv
能级 能级分布数
分布 n0 n1 n2 n3
注意:三者的大小关系!
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2021/2/9
9.2 能级分布的微态数及系统的总微态数
第九章系综理论.
其中,
qi pi d i qi p dt t i qi t pi t t i qi pi H H i t pi q i qi pi
第九章
系综理论
主要内容
系统微观运动状态的经典描述和量子描述; 统计平均方法,系综的概念;
三种系综及其分布;
正则系综理论的简单应用; 实际气体的物态方程、固体的热容量 巨正则系综的简单应用。 吸附现象中的吸附率、巨正则分布推导独立粒子 的平均分布、玻色分布和费米分布的涨落分析
Hale Waihona Puke §9.1系统微观运动状态的描述
对自由度为f的系统以描述系统状态的2f个变量 q1,q2,…qf ,p1,p2,…pf为直角坐标轴构成一个2f维空间, 系统在某时刻t 称为系统的相空间或Γ空间。 的状态可用相空间中的一个点表示,称为系统运 动状态的代表点。
§9.1
系统微观运动状态的描述
(1)Γ空间是人为想象的超越空间;Γ空间中一个 点代表体系的一个微观状态,体系状态随时间的 变化对应代表点在Γ空间的一个运动轨迹。 空 间 性 质 (2)任何体系都有和它相应的Γ空间; 只有力学 性质完全相同的系统才会有相同的Γ空间。 (3)对于孤立系统,H(q,p)=E ,对应相空间中一 孤立系统运动状态 个2f–1维曲面,称为能量曲面, 的代表点一定位于能量曲面上。 (4)在一般物理问题中,哈密顿函数H及其微分都 是单值函数,决定了在Γ空间代表点的运动轨迹要 么是一条封闭曲线,要么是一条永不相交的曲线。 Γ
§9.1
系统微观运动状态的描述
μ空间与Γ空间的比较 (1)μ空间用来描述粒子状态,μ空间中一个点表 示粒子的一个运动状态,全同近独立粒子系统的 状态用N个点表示; (2)Γ空间用来描述系统的运动状态,Γ空间中 一个点表示系统的一个运动状态。 3.空间中给定相体积内运动代表点数 当系统从一个已知的初状态出发沿正则方程确定的 轨道运动时,系统在时刻t的状态在相空间中对应 着一个确定的代表点,若这个系统有N个可能的初 状态( N很大),那么系统在时刻t的各种可能状 态在相空间中对应着N个代表点,这些状态的代表 点形成一个分布.
热力学与统计物理第九章系综理论
(2)正则系综: 由N、V、T不变的系统组成 (3)巨正则系综:由V、T、μ不变的系统组成
§微正则系综 (Microcanonical Ensemble)
一. 等概率假设
孤立系是与外界既无能量交换又无粒子交换的系统。 由于绝对的孤立系是没有的。所以精确的说,孤立 系是指能量在E~E+∆E之间,且∆E<<E的系统。尽 管∆E很小,但在此范围内,系统可能具有的微观状
(q, p) 是系统的某一微观态出现在Г空间中
(q, p) 处的概率。
说明:(1)推论:具有同一能量和同一粒子数的全 部微观状态都是可以经历的;因为只有它们 是可以经历的,才谈得上是等概率的
(2)微正则分布是平衡态统计系综理论中的唯一基 本假设,其正确性由它的推论与实际结果符合而 得到肯定 二.系统的微观态数
当粒子之间有很强的相互作用时,粒子除具有独 立的动能外。还有相互作用的势能,这样任何一个 微观粒子状态发生变化,都会影响其它粒子的运动 状态。这时某个粒子具有确定的能量和动量这句话 的意义已经含糊不清,因为它随时间变化。结果是 粒子不能从整个系统中分离出来。
处理粒子间有强相互作用这类问题,不能用粒 子相空间,而要用系统相空间,即把整个系统所对 应的每个可能的微观态集合起来进行考虑,直接从 整个系统的状态出发,不必过问个别粒子的状态。
令 : (N, E,V ) CV N
由: p ln N
kT V V
比较由实验得到的理想气体的物态方程:
pV nRT k R N0
即为玻尔兹曼常量。
四、应用 微正则分布求热力学函数的程序:
1.求出微观状态数Ω(N,E,V) 2.求熵S=ln Ω
3.从S(N,E,V) →E(S,N,V)
因此时刻t,系统的运动状态处于dΩ内的概率可
§微正则系综 (Microcanonical Ensemble)
一. 等概率假设
孤立系是与外界既无能量交换又无粒子交换的系统。 由于绝对的孤立系是没有的。所以精确的说,孤立 系是指能量在E~E+∆E之间,且∆E<<E的系统。尽 管∆E很小,但在此范围内,系统可能具有的微观状
(q, p) 是系统的某一微观态出现在Г空间中
(q, p) 处的概率。
说明:(1)推论:具有同一能量和同一粒子数的全 部微观状态都是可以经历的;因为只有它们 是可以经历的,才谈得上是等概率的
(2)微正则分布是平衡态统计系综理论中的唯一基 本假设,其正确性由它的推论与实际结果符合而 得到肯定 二.系统的微观态数
当粒子之间有很强的相互作用时,粒子除具有独 立的动能外。还有相互作用的势能,这样任何一个 微观粒子状态发生变化,都会影响其它粒子的运动 状态。这时某个粒子具有确定的能量和动量这句话 的意义已经含糊不清,因为它随时间变化。结果是 粒子不能从整个系统中分离出来。
处理粒子间有强相互作用这类问题,不能用粒 子相空间,而要用系统相空间,即把整个系统所对 应的每个可能的微观态集合起来进行考虑,直接从 整个系统的状态出发,不必过问个别粒子的状态。
令 : (N, E,V ) CV N
由: p ln N
kT V V
比较由实验得到的理想气体的物态方程:
pV nRT k R N0
即为玻尔兹曼常量。
四、应用 微正则分布求热力学函数的程序:
1.求出微观状态数Ω(N,E,V) 2.求熵S=ln Ω
3.从S(N,E,V) →E(S,N,V)
因此时刻t,系统的运动状态处于dΩ内的概率可
天大物理化学第五版第九章统计热力学.ppt
不同物质电子运动基态能级的简并度 ge, 0 及核子运动 基态能级的简并度 gn, 0 可能有所差别,但对指定物质而言 均应为常数。
§9.2 能级分布的微观状态数及系统的总微态数
1. 能级分布
n0, n1, n2, , ni,
能级分布:方程组
E
ni i
i
N
ni
i
的每一组解,称为一种 能级分布。
能级分布数
例:下面以三个在定点A,B,C做独立振动的一维谐振子 构成的系统,总能量为 9h 2 ,确定该系统所有的能级分 布。
解:一维谐振子能级
i
i 1h 2
i
系统总的粒子数 N = 3,因此
ni 3
i
ni i
i
1 2
h
0, 1, 2, 9h 2
上述方程组简化为
ini 3, ni 3
i
此外,由于系统的总能量为 9hn/2,故 i < 4。从而
偶然事件出现次数 复合事件重复次数
性质
P总
Pj 1
j
如果偶然事件 A 和 B 不相容,即A 和 B 不能同时出现,则
该复合事件出现 A 或者 B 中任一结果的概率应为
PA PB
若若事件 A 与事件 B 彼此无关,则 A 与 B 同时出现的概 率应当是
2. 等概率原理
PA PB
N, U, V 确定的系统的微态均为属于能级 U 的简并态。
因此,假定每个微态出现的概率是相等的,即每个微态出
现的概率为
P
1 N ,U ,V
此即为等概率原理。
3. 最概然分布
能级分布 D 的微态数为WD,因此分布 D 出现的概率为
PD
1 WD WD
§9.2 能级分布的微观状态数及系统的总微态数
1. 能级分布
n0, n1, n2, , ni,
能级分布:方程组
E
ni i
i
N
ni
i
的每一组解,称为一种 能级分布。
能级分布数
例:下面以三个在定点A,B,C做独立振动的一维谐振子 构成的系统,总能量为 9h 2 ,确定该系统所有的能级分 布。
解:一维谐振子能级
i
i 1h 2
i
系统总的粒子数 N = 3,因此
ni 3
i
ni i
i
1 2
h
0, 1, 2, 9h 2
上述方程组简化为
ini 3, ni 3
i
此外,由于系统的总能量为 9hn/2,故 i < 4。从而
偶然事件出现次数 复合事件重复次数
性质
P总
Pj 1
j
如果偶然事件 A 和 B 不相容,即A 和 B 不能同时出现,则
该复合事件出现 A 或者 B 中任一结果的概率应为
PA PB
若若事件 A 与事件 B 彼此无关,则 A 与 B 同时出现的概 率应当是
2. 等概率原理
PA PB
N, U, V 确定的系统的微态均为属于能级 U 的简并态。
因此,假定每个微态出现的概率是相等的,即每个微态出
现的概率为
P
1 N ,U ,V
此即为等概率原理。
3. 最概然分布
能级分布 D 的微态数为WD,因此分布 D 出现的概率为
PD
1 WD WD
热力学统计物理_课件
•第零定律不仅给出了温度的概念,而且指出了判别两
个系统是否处于热平衡的方法——测量温度是否相同。
系统C(温度计)
热接触 热接触
热平衡吗?
系统A
2016/12/4
系统B
35
二、温标
定义:温度的数值表示法叫做温标 温标三要素:测温物质、固定点、测温特性与温度的关系。
三类温标: 1 经验温标:在经验上以某一物质属性随温度的变化为依
2)物态的稳定性—— 与时间无关; 3)自发过程的终点; 4)热动平衡(有别于力平衡).
注意
1)理想化;—— 实际中没有绝对的孤立系统;存在微小涨落 2)动态平衡。
2016/12/4
27
三、状态参量
定义:系统处于平衡态时,可以表征、描述系统状态的变量
状态参量
几何参量:体积
力学参量:压强 化学参量:摩尔数,浓度,摩尔质量 电磁参量:电场强度,电极化强度,磁场强度,磁化强度 热学参量:温度(直接表征热力学系统的冷热程度)
本课程主要讨论以下两个部分内容:
(1)热力学部分(1-4章); (2)统计物理学的知识(6-8章);
预备知识
Preliminaries
1. 数学
① 多元复合函数的微分(附录A) a) 偏导数与全微分 b) 隐函数、复合函数 c) 雅克比行列式 d) 完整微分条件和积分因子 ② 概率基础知识(附录B) 统计物理学常用的积分形式(附录C)
热力学理论的发展 Development of Thermodynamics
一. 经典热力学 1. 1824年,卡诺(Carnot):卡诺定理 2. 1840’s,迈尔(Mayer),焦耳(Joule):第一定律(能量 守恒定律) 3. 1850’s ,克劳修斯(Clausius),(1850)开尔文( Kelvin)(1851):第二定律熵增加原理 4. 1906年,能斯特(Nernst)定理绝对零度不可达到 原理(1912)第三定律
热力学统计物理-统计热力学课件第九章
d
dt t i
[ q i q& i p i p & i]
2020/4/4
7
考虑相空间中一个固定的体积元:
d d q 1Ld qfd p 1Ld pf
体积元边界: qi,qidqi;pi,pidpi i1,2,L, f
t时刻代表点数: t+dt时刻代表点数: 增加代表点数:
d
( dt)d
t dtd t
间中运动,其邻域的代表点密度是不随时间改变的常数。
2020/4/4
11
•表达式交换 t t 保持不变,说明刘维尔定理是可逆的。
•刘维尔定理完全是力学规律的结果,其中并未引入任何统 计的概念。
2020/4/4
12
§9.2 微正则系综
统计物理学研究系统在给定宏观条件下的宏观性质. 这就 是说,所研究的系统是处在某种宏观条件之下的,如果研究的 是一个孤立系统,给定的宏观条件就是系统具有确定的粒子
s (t) 1
s
2020/4/4
16
B(t) s(t)Bs
s
上式给出了宏观量与微观量的关系,是在系综理论中求 宏观量的基本公式。而确定系综分布函数是系综理论的根本 问题。
二、平衡状态的孤立系统经典及量子分布
1.微正则分布
平衡孤立系统的能量具有确定值,能量在 EEE范围内。
B (t)B (q ,p )(q ,p ,t)d
热力学中类似的两个系统达到热平衡的条件:
US11
N1,V1
US22
N2,V2
比较可得:
1 kT
Skln
S U
N ,V
1 T
——熵与微观状态数的关系—玻耳兹曼关系。
•不仅适用于近独立粒子系统,也适用于粒子间存在相互
统计物理学 课件PPT-第九章 系综理论
得到 将此式代入 (9.1.5),便得到
如果随着一个代表点沿正则方程所确定的轨道在 相空间运动,其邻域的代表点密度不随时间改变. 称刘维定理. Liouville’s theorem 的另一表达
对(9.1.9)作变换 t 到 –t, 公式保持不变.刘维定理可 逆.
§9.2 微正则分布 9.2.1 经典理论
从哈密顿正则方程
在孤立系统中,哈密顿量不是时间的显函数, 总能 量:
能量曲面由(9.1.2) 确定. 能量曲面上的一个确定 点与系统的一个微观状态对应.
相空间和体积元可写为 t 时间内这个体积元内的点数由下式决定 有
若隔着在内相时,空刻系间统t 系轨演统道化在,到相一另空个一间确微密定观度的态随态时qiq+间i,dpq变i,i ,在化pi时.+一d间p般i间. 来沿 说,瞬时变化可表达为,
统计物理的假设之一就是等几率原理.
对于一个小的能量 ΔE 在经典描述下
人们设
等概率原理的量子描述
经典统计是量子统计的极限. 在 E 和 E+ ΔE 之间的微观态数
对于含多种粒子的系统, 推广为
§9.3 微正则分布的热力学表达式
9.3.1 微观态数与熵的关系
孤立系统 A(0)
A1 N1, E1, V1
(2) 系综平均值: 即:(9.2.3),量B在系综上的统计平 均值.
(3) ρ可以理解为一个系统在(q,p)处的概率,也是 系综在(q,p)处的微观态的数目,或态密度,表示 微观态的分布.
9.2.2 量子理论中
确定系综分布函数ρ是系综理论的根本问题
9.2.3 在孤立系统中
(1) 微正则系综: 一个孤立系统的相空间密度,因 而也是统计分布函数在与系统的能量相应的 等能面上是恒量.在面外是零.这样的系综为微 正则系综,分布叫微正则分布.
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25
经典理想气体——确定常量k
(N, E,V ) V N
在经典理想气体中,粒子的位置是互不相关的。一个 粒子出现在空间某一区域的概率与其它粒子的位置无关。 一个粒子处在体积为V的容器中,可能的微观状态数与V 成正比,N个粒子处在体积为V的容器中,可能的微观状 态数将与VN成正比。
p ln lnV N N
2020/6/17
0
t
i
qi
H pi
pi
H qi
0
17
——等几率原理的经典表达式。
——微正则分布。
Ω表示 E E E 范围内的微观状态数
根据等概率原理(平衡态统计物理的基本假设)这Ω个状 态出现的概率都相等。
状态s出现的几率为:
s
1
2020/6/17
——等几率原理的量子表达式。
18
2020/6/17
d dq1L dq f dp1L dp f
——相空间的一个体积元
(q1L q f ; p1L p f ;t)d
——t时刻运动状态在体积元内代表点数
(q1L q f ; p1L p f ;t)
——代表点密度
5
(q1L qf ; p1L pf ;t)d N
N ——系统总数
当系统达到宏观平衡态时,具有的宏观性质不随时间变 化,任何一个宏观量都不是时间的函数,则分布函数一定不 是时间的函数,即满足平均条件,相应的系综是稳定系综。
B(t) B(q, p)(q, p,t)d
——与微观量B相应的宏观物理量。
设想有大量结构完全相同的系统,处在相同的宏观条件 之下。这大量系统的集合称为统计系综,简称系综。
2020/6/17
15
在统计系综所包括的大量系统中,在时刻t,运动状态在d 范围的系统数将与(q, p,t)d成正比,如果在时刻t,从统 计系综中任意选取一个系统,这个系统的状态处在 d 范 围的概率为 (q, p,t)d
S1 U1
N1 ,V1
S2 U 2
N2 ,V2
比较可得:
1
kT
S k ln
S U
N ,V
1 T
——熵与微观状态数的关系—玻耳兹曼关系。
•不仅适用于近独立粒子系统,也适用于粒子间存在相互
作用的系统。
202•0/未6/1涉7 及系统具体性质,普遍适用。
23
若A1,A2不仅可以交换能量,而且可以交换粒子和改变体积,
d dq1L dq f dp1L dp f 表示Γ空间中的一个体积元
时刻t系统的运动状态处在Γ空间体积元 d 中的概率 可以表为:
(q, p,t)d
2020/6/17
14
(q, p,t) ——称为分布函数
满足归一化条件:
(q, p,t)d 1
当运动状态处在空间的 d 范围时,微观量B的数值 为 B(q, p)。微观量B在所有可能的微观状态上的平均值为:
(q1
q&1dt,L
,
pf
p&f dt;t
dt)
d
dt
dt
d
dt t
i
[ qi
q&i
pi
p&i ]
2020/6/17
7
考虑相空间中一个固定的体积元:
d dq1L dq f dp1L dp f
体积元边界: qi , qi dqi ; pi , pi dpi i 1, 2,L , f
t时刻代表点数: t+dt时刻代表点数: 增加代表点数:
d ( dt)d
t
dtd
t
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8
计算通过 qi 平面进入 d的代表点数,边界面积为:
dA dq1 L dqi1dqi1 L dq f dp1 L dp f dt时间内进入平面的代表点数为:
q&i dtdA
dt时间内通过平面 qi dqi 走出的代表点数为:
式中的Z是配分函数:
E,V
1 1 1 2 1 2
2020/6/17
24
•参量的物理意义
全微分: d ln dE dV dN
开系的热力学基本方程:
dS dU p dV dN
TT T 比较可得:
2020/6/17
1
kT
p
kT
kT
1 1 1 2 1 2
T1 T2 p1 p2
1 2
第九章 系综理论
最概然分布法只能处理由近独立粒子所组成的系统。 如果粒子间的相互作用不能忽略,系统的能量表达式除包 含单个粒子的能量外,还包含粒子间相互作用的势能,上述 理论就不能应用。系综理论是平衡态统计物理的普遍理论, 系综理论可以应用于有相互作用粒子组成的系统。
2020/6/17
1
系综:
在一定的宏观条件下,大量性质和结构完全相同的处于各 种运动状态的各自独立的系统的集合。系综中的每个系统 和被研究的系统具有完全相同的结构,受到完全相同的宏 观约束,但可能处于不同的微观态。系综是统计物理中假 想的工具,而不是实际的客体,实际的客体是组成系综的 单元——系统。
则可以得到平衡条件为:
ln 1 E1
N1 ,V1
ln 2 E2
N2 ,V2
ln (E) E
N ,V
ln 1 V1
N1 , E1
ln 2 V2
N2 ,E2
ln V N,E
ln 1 N1
E1 ,V1
ln 2 N2
E2 ,V2
ln N
根据不同的宏观条件,将常见的稳定系综分为三种:
•由孤立系统组成的微正则系综; •由恒温封闭系综组成的正则系综; •由开放系统组成的巨正则系综。
2020/6/17
6
二、刘维尔定理
(q1L q f ; p1L p f ;t) (q1 q&1dt,L , p f p&f dt;t dt)
T时刻 T+dt时刻
s
2020/6/17
16
B(t) s (t)Bs
s
上式给出了宏观量与微观量的关系,是在系综理论中求 宏观量的基本公式。而确定系综分布函数是系综理论的根本 问题。
二、平衡状态的孤立系统经典及量子分布
1.微正则分布
平衡孤立系统的能量具有确定值,能量在 E E E 范围内。
B(t) B(q, p)(q, p,t)d
假设它们只有能量交换,N,V不变,E1 E2 E(0)
(0) (E1, E(0) E1) 1(E1)2 (E(0) E1)
2020/6/17
20
等概率原理:在平衡状态下孤立系统一切可能的微观状态出 现的概率是相等的。
2020/6/17
21
(0) (E1, E(0) E1) 1(E1)2 (E(0) E1)
则 dt 时间内净进入 d 的代表点数为:
dtd
t
i
qi
q&i
pi
p&i
dtd
t
i
qi
q&i
pi
p&i
0
2020/6/17
10
由正则方程: q&i p&i 0 qi pi
t
i
qi
q&i
pi
p&i 0
又:
d
dt t
i
[
qi
q&i
pi
p&i ]
s r (E (0) Es )
2020/6/17
28
r是一个极大的数,它随E的增大而增加的极为迅速。在数 学的处理上,讨论一个较小的量ln r是较为方便的.
ln r (E(0)
Es )
ln r (E(0) )
ln r Er
Er E0
(Es )
Sr k ln r
ln ( E
E
)
N
,V
f Niri
i
2020/6/17
3
系统在任一时刻的微观运动状态由f 个广义坐标及相应的f
个广义动量在该时刻的数值确定。 q1q2 L q f p1 p2 L p f
共2f个变量为直角坐标可以构成一个2f 维空间,称为相空
间或 空间。系统在某一时刻的运动状态,可以用空间中
的一点表示,称为系统运动状态的代表点.
系综理论中做了两点假设:
•宏观量是相应微观量的时间平均,而时间平均等价于 系统平均;
•平衡孤立系的一切可达微观态出现的概率相等。
2020/6/17
2
§9.1 相空间 刘维尔定理
一、相空间
• f 表示整个系统的自由度。设系统是由N个全同粒子组 成的,粒子的自由度为r,则系统的自由度为:
f Nr • 如果系统包含多种粒子,其中第i 种粒子的粒子数为Ni, 第i 种粒子的自由度为ri, 则系统的自由度数为:
界的作用很弱
E / E =1
微弱的相互作用
微观状态的巨大变化
2020/6/17
13
E E E
使系统的代表点由满足正则方程的一条轨道转到另一条 轨道运动,不能确定每一时刻的微观状态,只能给出在某一 时刻处在各个微观状态的概率。
一、分布函数及微观量的统计平均值
在经典理论中,可能的微观状态在Γ空间构成一个连 续的区域。
1 kT
ln r (E(0) Es ) ln r (E(0) ) Es
T是热源的温度。既然系统与热源达到热平衡,T也就是系
统的温度。前式右方第一项对系统来说是一个常数,所以有
2020/6/17
29
s r (E(0) E)
s e Es
将 s 归一化,可得:
s
1 Z
e Es
上式给出具有确定的粒子数N,体积V和温度T的系 统处在微观状态s上的几率。
经典理想气体——确定常量k
(N, E,V ) V N
在经典理想气体中,粒子的位置是互不相关的。一个 粒子出现在空间某一区域的概率与其它粒子的位置无关。 一个粒子处在体积为V的容器中,可能的微观状态数与V 成正比,N个粒子处在体积为V的容器中,可能的微观状 态数将与VN成正比。
p ln lnV N N
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0
t
i
qi
H pi
pi
H qi
0
17
——等几率原理的经典表达式。
——微正则分布。
Ω表示 E E E 范围内的微观状态数
根据等概率原理(平衡态统计物理的基本假设)这Ω个状 态出现的概率都相等。
状态s出现的几率为:
s
1
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——等几率原理的量子表达式。
18
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d dq1L dq f dp1L dp f
——相空间的一个体积元
(q1L q f ; p1L p f ;t)d
——t时刻运动状态在体积元内代表点数
(q1L q f ; p1L p f ;t)
——代表点密度
5
(q1L qf ; p1L pf ;t)d N
N ——系统总数
当系统达到宏观平衡态时,具有的宏观性质不随时间变 化,任何一个宏观量都不是时间的函数,则分布函数一定不 是时间的函数,即满足平均条件,相应的系综是稳定系综。
B(t) B(q, p)(q, p,t)d
——与微观量B相应的宏观物理量。
设想有大量结构完全相同的系统,处在相同的宏观条件 之下。这大量系统的集合称为统计系综,简称系综。
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15
在统计系综所包括的大量系统中,在时刻t,运动状态在d 范围的系统数将与(q, p,t)d成正比,如果在时刻t,从统 计系综中任意选取一个系统,这个系统的状态处在 d 范 围的概率为 (q, p,t)d
S1 U1
N1 ,V1
S2 U 2
N2 ,V2
比较可得:
1
kT
S k ln
S U
N ,V
1 T
——熵与微观状态数的关系—玻耳兹曼关系。
•不仅适用于近独立粒子系统,也适用于粒子间存在相互
作用的系统。
202•0/未6/1涉7 及系统具体性质,普遍适用。
23
若A1,A2不仅可以交换能量,而且可以交换粒子和改变体积,
d dq1L dq f dp1L dp f 表示Γ空间中的一个体积元
时刻t系统的运动状态处在Γ空间体积元 d 中的概率 可以表为:
(q, p,t)d
2020/6/17
14
(q, p,t) ——称为分布函数
满足归一化条件:
(q, p,t)d 1
当运动状态处在空间的 d 范围时,微观量B的数值 为 B(q, p)。微观量B在所有可能的微观状态上的平均值为:
(q1
q&1dt,L
,
pf
p&f dt;t
dt)
d
dt
dt
d
dt t
i
[ qi
q&i
pi
p&i ]
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考虑相空间中一个固定的体积元:
d dq1L dq f dp1L dp f
体积元边界: qi , qi dqi ; pi , pi dpi i 1, 2,L , f
t时刻代表点数: t+dt时刻代表点数: 增加代表点数:
d ( dt)d
t
dtd
t
2020/6/17
8
计算通过 qi 平面进入 d的代表点数,边界面积为:
dA dq1 L dqi1dqi1 L dq f dp1 L dp f dt时间内进入平面的代表点数为:
q&i dtdA
dt时间内通过平面 qi dqi 走出的代表点数为:
式中的Z是配分函数:
E,V
1 1 1 2 1 2
2020/6/17
24
•参量的物理意义
全微分: d ln dE dV dN
开系的热力学基本方程:
dS dU p dV dN
TT T 比较可得:
2020/6/17
1
kT
p
kT
kT
1 1 1 2 1 2
T1 T2 p1 p2
1 2
第九章 系综理论
最概然分布法只能处理由近独立粒子所组成的系统。 如果粒子间的相互作用不能忽略,系统的能量表达式除包 含单个粒子的能量外,还包含粒子间相互作用的势能,上述 理论就不能应用。系综理论是平衡态统计物理的普遍理论, 系综理论可以应用于有相互作用粒子组成的系统。
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1
系综:
在一定的宏观条件下,大量性质和结构完全相同的处于各 种运动状态的各自独立的系统的集合。系综中的每个系统 和被研究的系统具有完全相同的结构,受到完全相同的宏 观约束,但可能处于不同的微观态。系综是统计物理中假 想的工具,而不是实际的客体,实际的客体是组成系综的 单元——系统。
则可以得到平衡条件为:
ln 1 E1
N1 ,V1
ln 2 E2
N2 ,V2
ln (E) E
N ,V
ln 1 V1
N1 , E1
ln 2 V2
N2 ,E2
ln V N,E
ln 1 N1
E1 ,V1
ln 2 N2
E2 ,V2
ln N
根据不同的宏观条件,将常见的稳定系综分为三种:
•由孤立系统组成的微正则系综; •由恒温封闭系综组成的正则系综; •由开放系统组成的巨正则系综。
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二、刘维尔定理
(q1L q f ; p1L p f ;t) (q1 q&1dt,L , p f p&f dt;t dt)
T时刻 T+dt时刻
s
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16
B(t) s (t)Bs
s
上式给出了宏观量与微观量的关系,是在系综理论中求 宏观量的基本公式。而确定系综分布函数是系综理论的根本 问题。
二、平衡状态的孤立系统经典及量子分布
1.微正则分布
平衡孤立系统的能量具有确定值,能量在 E E E 范围内。
B(t) B(q, p)(q, p,t)d
假设它们只有能量交换,N,V不变,E1 E2 E(0)
(0) (E1, E(0) E1) 1(E1)2 (E(0) E1)
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等概率原理:在平衡状态下孤立系统一切可能的微观状态出 现的概率是相等的。
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21
(0) (E1, E(0) E1) 1(E1)2 (E(0) E1)
则 dt 时间内净进入 d 的代表点数为:
dtd
t
i
qi
q&i
pi
p&i
dtd
t
i
qi
q&i
pi
p&i
0
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由正则方程: q&i p&i 0 qi pi
t
i
qi
q&i
pi
p&i 0
又:
d
dt t
i
[
qi
q&i
pi
p&i ]
s r (E (0) Es )
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r是一个极大的数,它随E的增大而增加的极为迅速。在数 学的处理上,讨论一个较小的量ln r是较为方便的.
ln r (E(0)
Es )
ln r (E(0) )
ln r Er
Er E0
(Es )
Sr k ln r
ln ( E
E
)
N
,V
f Niri
i
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3
系统在任一时刻的微观运动状态由f 个广义坐标及相应的f
个广义动量在该时刻的数值确定。 q1q2 L q f p1 p2 L p f
共2f个变量为直角坐标可以构成一个2f 维空间,称为相空
间或 空间。系统在某一时刻的运动状态,可以用空间中
的一点表示,称为系统运动状态的代表点.
系综理论中做了两点假设:
•宏观量是相应微观量的时间平均,而时间平均等价于 系统平均;
•平衡孤立系的一切可达微观态出现的概率相等。
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§9.1 相空间 刘维尔定理
一、相空间
• f 表示整个系统的自由度。设系统是由N个全同粒子组 成的,粒子的自由度为r,则系统的自由度为:
f Nr • 如果系统包含多种粒子,其中第i 种粒子的粒子数为Ni, 第i 种粒子的自由度为ri, 则系统的自由度数为:
界的作用很弱
E / E =1
微弱的相互作用
微观状态的巨大变化
2020/6/17
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E E E
使系统的代表点由满足正则方程的一条轨道转到另一条 轨道运动,不能确定每一时刻的微观状态,只能给出在某一 时刻处在各个微观状态的概率。
一、分布函数及微观量的统计平均值
在经典理论中,可能的微观状态在Γ空间构成一个连 续的区域。
1 kT
ln r (E(0) Es ) ln r (E(0) ) Es
T是热源的温度。既然系统与热源达到热平衡,T也就是系
统的温度。前式右方第一项对系统来说是一个常数,所以有
2020/6/17
29
s r (E(0) E)
s e Es
将 s 归一化,可得:
s
1 Z
e Es
上式给出具有确定的粒子数N,体积V和温度T的系 统处在微观状态s上的几率。