速卖通数据分析

数据分析举例
数据分析举例-结论
• 规律：大于100美金的订单决定了我们店铺 的销售额，初级毛利，二次毛利；
• 指导：网站广告引流和营销，重点应该转 向大于100美金的客户和潜在客户
速卖通数据分析
店铺健康数据采集
店铺健康数据监控
店铺核心产品监控
数据纵横
实时风暴
商铺概览
经营数据
• 统计日期店铺星级成交总额回头成交额占 比
根据平均停留时间及未付款比例分析 1.停留时间长-宝贝描述OK 2.未付款率高-主要为价格
商品分析-流量来源
行业情报-数据分析
• 行业概况和蓝海行业 行业概况：行业重要数据及周涨幅行业趋势 以及明细数据行业国家分布
• 蓝海行业： 蓝海指的是未知的，有待开拓的市场空间。 蓝海行业指那些竞争尚不大，但又充满买家 需求的行业，蓝海行业充满新的商机和机会。
• 成交排名转化率网站平均转化访客数买家 数
• 下单数支付成功订单客单价曝光量商品页 浏览量
• 商品页访客数活跃访客询盘人数在架产品 好评率
商铺流量来源
商铺流量分析
商铺流量走势
购物车及收藏夹
商品分析
7天商铺订单排名前10产品
同关键词产品对比
第一产品对比同行分析
商品分析-访问深度未付款比率分析
• 该数据是发送邮件的数据，非站内信，站 内信打开率会大不相同
全店铺打折
• 多长时间为宜；什么时候开始好；
活动上不上？
同个客户多账号重复购买
• 单个客户用多个账号重复购买 （该产品有多个购买记录）
利润点如何设置
• 引流款；畅销款；要达到多少利润合适？
数据分析
速卖通数据分析
课程大纲
• 数据分析的意义 • 速卖通数据分析 • 运营效果数据分析
数据分析的意义
• 用适当的统计分析方法对收集来的大量数 据进行分析，将它们加以汇总和理解并消 化，以求最大化地开发数据的功能，给用 户的行为提供依据。数据分析是为了提取 有用信息和形成结论而对数据加以详细研 究和概括总结的过程。
行业情报-蓝海选品
• 以钟表产品为例 • 先到蓝海市场找到此行业中的蓝海产品
蓝海指数对比
• 耳圈：89 • 耳夹：106 • 耳钉：76
行业情报-行业概况
选品专家-数据分析-热销
• 选品专家-热销：卖家维度热搜：买家维度 • 热销：成交指数、购买率、竞争度
数据化选品-热销
• 操作： • 选品专家-热销-服饰-7天
成交指数排序；前三名 购买率第一：Blouse 竞争指数最低：Blouse
搜索词分析–转化率倒序–导出表格
Vlookup函数在选品中的运用
• 选品专家-热销： • 全球、美国、巴西、俄罗斯 • 导出最近7天数据
运营效果数据分析
活动Newsletter统计
newsletter数据说明
• 以打开率20%，点击率30%，转化率2%计 算，发送10000封最终点击人数大概2000 个人打开邮件，600个人点开产品，12个人 下单; 转化率10%的话，60个订单
数据分析举例
• 背景：谷歌广告一直在投，店铺包裹也不 断上升，但是与销售额还有毛利的上升速 度不成正比，甚至有相背离的情况。
• 困惑: 我们的引流，客户营销该如何优化才 能有效ROI？
• 数据采集：2013年到现今的销售额、毛利、 还有包裹的数据
数据分析举例
数据分析举例
店铺初级毛利数据：和大于100美元的Байду номын сангаас单数成正比