速卖通数据分析
速卖通数据纵横——商品分析及店铺概括
3
单品分析
单品 分析
01、订单数/访客数UV=UV转化率 02、UV/曝光量=UV点击率(准确)
03、PV/曝光量=PV点击率( 产品优化) 04、PV/UV=平均访问深度(产品描述优化)
店铺分析
商铺概括
商铺排名 商铺经营情况
国家分布及趋势看板 商铺核心指标分析
商铺排名
在商铺纵横的商铺概况里面，在最上面可以看到商 铺排名，分五个层级，按美国时间算出来的。
感谢您的观看
商铺经营情况
商品核心指标分析： 不单单是上面八个，可以显示出全部，搜索曝光和搜索次数。点手机客户端的
时候说明手机客户端的收藏率比PV端高得多，针对这个情况，是不是他在手机端 没有真正了解产品，要真正去考量怎么优化手机客户端产品，展示，图片以及关 联营销上，客户为什么会加入购物车但是没有购买，要去考虑的。
4
商铺经营情况
商铺经营情况
全店铺的：这个月比上个月增长了23%， 跨境9月后旺季会往上提升访客数浏览量都 在提升，客单价降低，证明客户是多了访客 多了浏览量多了。
手机端：全店铺支付金额八万多，手机 端四万多，占比将近50%，所以说手机客户 端的流量是很高的。
商铺经营情况
国家分布： 美国客户占平台所有客户的15%，可以看
据报表，通过前面的数据导 出的报表，单个产品的分析 这一个产品可以看一下，通 过站内其他最多，通过类目 浏览是有多少。
流量来源
搜索曝光数： 针对这一个产品曝光关键词，
客户搜这个产品是通过这些关键 词搜索得来的曝光，一些俄罗斯 语言是俄罗斯客户搜的。
浏览： 通过哪些关键词浏览了，客
户搜左边的词有了曝光，右边的 词有了浏览，那个关键词对应哪 些产品。
速卖通运营报告
速卖通运营报告引言本报告旨在分析和总结过去一年中在速卖通平台上的运营情况，包括销售数据、市场趋势和推广策略等方面的内容。
通过本报告的分析，可以为未来的运营决策提供参考和指导。
销售数据分析速卖通平台是一个面向全球的电商平台，销售数据的分析可以更好地了解产品的市场表现和销售趋势。
销售额和销售量根据数据统计，过去一年中，我公司在速卖通平台上的销售额稳步增长。
从第一季度的100,000美元增长到第四季度的150,000美元，增长率达50%。
同时，销售量也有相应的提升，从500件增长到800件。
销售地域和目标市场根据销售数据分析，我们的产品目前主要销往北美地区，占总销售额的60%。
其次是欧洲地区，占总销售额的30%。
亚洲地区和其他地区合计占10%。
这些数据反映了我们的目标市场和销售策略在北美和欧洲地区的成功。
产品畅销和不畅销情况通过销售数据分析，我们可以看到有些产品在速卖通平台上表现良好，销量稳定增长。
而有些产品则表现不佳，销量较低。
根据这些数据，我们可以调整产品组合和推广策略，进一步提高销售额和销售量。
市场趋势分析了解市场趋势对于未来的运营决策非常重要，可以帮助我们预测市场变化并提前做出相应的调整。
产品热门趋势根据市场研究和数据分析，我们可以看到一些产品在速卖通平台上的销售表现非常好，呈现热门趋势。
例如，健身器材、家居用品和个人护理产品等。
我们可以根据这些热门趋势调整产品组合和推广策略，以便抓住市场机会。
新兴市场速卖通平台正在迅速扩展到全球各个地区，尤其是一些新兴市场。
根据数据分析，一些东南亚地区、中东地区和南美地区的销售额呈现高速增长的趋势。
这给我们提供了进一步拓展市场的机会。
推广策略分析推广策略是速卖通运营中非常重要的一环，通过合理的推广策略可以吸引更多的目标客户和增加销售额。
市场营销活动过去一年中，我们通过速卖通平台的市场营销活动和促销活动，取得了较好的效果。
例如，利用速卖通平台的优惠券、限时折扣和积分兑换等功能，吸引了更多的客户，并提高了销售额和销售量。
全球速卖通分析
主要购买客户来自于：俄罗斯、英国、乌克 兰、阿根廷、西班牙、巴西；（占比： 58.67%）
二，流量分析
• 手表（珠宝钟表）：
二，流量分析
• 手表主要访问客户来自：俄罗斯、巴西、 美国、阿根廷、乌克兰、西班牙（占比： 60.99%）
二，流量分析
• 学习机（玩具类）
二，流量分析
• 学习机主要访客来自于：俄罗斯、巴西、 阿根廷、乌克兰、美国、加拿大；（占比： 70.71%)
• 主要购买客户来自于：俄罗斯、澳大利亚、 巴西、美国、英国、乌克兰；（占比： 83.84%）
二，流量分析
• 手持户外、GPS（GPS和配件）
二，流量分析
二，流量分析
• 首饰套装（流行饰品）：
二，流量分析
• 首饰套装主要访客来自于：俄罗斯、巴西、 美国、阿根廷、乌克兰、加拿大（占比： 59.35%）
• 主要购买客户来自于：美国、俄罗斯、英 国、巴西、澳大利亚、加拿大（占比： 52.44%）
三，物流分析
• 一、 什么是自主发货方式？ 此处所指的自主发货方式是指除仓储集货服务
二，流量分析
• XBOX配件主要访客来自于：俄罗斯、巴西、 阿根廷、美国、乌克兰、西班牙；（占比： 65.96%)
• 主要购买客户来自于：巴西、俄罗斯、美 国、阿根廷、乌克兰、法国.(占比： 66.08%)
二，流量分析
• 接发（美容健康类，接发假发）
二，流量分析
• 接发类产品主要访客来自于：美国、俄罗 斯、巴西、加拿大、阿根廷、法国；（占 比：71.44%)
三，物流分析
• 2、国际快递通用计算公式：
速卖通产品数据分析
速卖通产品数据分析随着世界各地的消费者不断增加对线上购物的需求，速卖通已成为许多商家的首选平台。
作为全球化的电子商务平台，速卖通不仅可以更好地服务商家，满足他们的需求，也为消费者提供了更多种类、更优质的商品。
同时，速卖通也为数据分析人员提供了丰富的数据，让数据分析更准确、更具有实际意义。
1.产品数据分析的作用在速卖通电商平台上，商家可以发布各类商品，涉及到的行业和领域很广，如服装、家居、美妆、数码等。
数据分析师可以通过对不同类别商品的销售情况进行分析，发掘深层次的数据，为商家提供精准的数据支持，助力商家更好地发展自己的电商业务。
例如，数据分析人员可以通过购买记录、搜索记录、评论反馈等数据，发现销售最好的商品、客户的需求变换、商品的价格策略等，从而提供宝贵的数据分析建议。
数据分析需要结合海量数据，为商家提供宝贵的分析建议。
为了获取有效的分析结果，需要实现以下几个步骤：2.1数据采集数据采集是数据分析的第一步骤，可通过爬虫、API接口等方式采集数据。
速卖通提供了API接口，可以用于数据采集，自动化抓取数据，以灵活的方式获取数据。
2.2数据预处理对于数据的粗数据进行预处理，包括数据清洗、去重、补全、规范等操作，以提高分组分析的准确性。
2.3数据分组将数据按照商品类别进行分组，如服装、鞋帽、电子设备等。
这样做可以深入分析商品的特性、客户需求等，有助于商家制定营销策略和货源策略。
2.4数据可视化可视化是将单调的数据转化成易读、生动的图像和表格的过程。
这样更能让人直观地理解数据，发现更深层次的信息和知识。
另外，数据可视化有助于发现新的维度和方向，对于未来发展展示趋势和建议的形式更加形象直观。
3.1 销售量销售量是产品数据分析指标的基础指标之一，衡量了商家的销售业绩。
同时具有很强的指导意义，可以从货源策略、营销策略等角度发挥作用。
3.2转化率转化率是评估商家营销策划的指标。
它显示消费者从查看到购买的过程的转换比率，一定程度上反映了商家营销策略的质量，如商品展示、商品页面设计、搜索关键词的影响等。
速卖通销售年终总结
速卖通销售年终总结速卖通销售年终总结一、速卖通平台概况分析自从速卖通平台诞生以来，它以其全球化的特点吸引了大量的卖家加入，并迅速崛起为全球电商平台的领导者之一。
今年，速卖通在销售额和用户量上都取得了显著的增长。
1. 销售额增长今年，速卖通的销售额较去年同期增长了20%。
这一成绩源于多方面的因素，包括优质商品的推广、专业的客服团队以及高效的物流配送等。
此外，速卖通也积极推动各种促销活动，例如双十一、黑色星期五等，进一步提升了销售额。
2. 用户量增长速卖通平台的用户量也有所增长。
今年，新注册用户相比去年同期增长了15%，活跃用户数量也有了明显增加。
这主要归功于速卖通提供的便捷购物体验以及全球化的商品选择。
二、市场分析在全球电商市场中，速卖通在一些地区如欧洲和俄罗斯等市场份额较大，但在北美市场还有一定的发展空间。
今年，速卖通在拓展北美市场方面取得了一些进展。
1. 欧洲市场在欧洲，速卖通已成为很多消费者购买廉价商品的首选平台之一。
其中，德国市场占据了速卖通欧洲市场份额的30%，英国、法国等国家也有不错的增长。
我们对欧洲市场的增长趋势感到乐观，明年将进一步加大在欧洲市场的营销力度。
2. 北美市场尽管北美市场在跨境电商中占有重要地位，但速卖通在北美市场的份额相对较小。
今年，我们在北美市场进行了一系列的市场调研和产品优化，希望能够更好地满足北美消费者的需求。
明年，我们将继续加大在北美市场的投资力度，争取取得更好的发展。
三、产品分析今年，我们在速卖通平台上推出了一系列的新产品，这些产品取得了一定的销售成绩，并赢得了消费者的好评。
1. 时尚类商品时尚类商品一直是速卖通平台上的重点推广对象。
我们在时尚类商品上加大了宣传力度，并引入了一些新的品牌和设计师。
这些努力取得了良好的效果，销售额和用户评论都有了显著的增长。
2. 家居生活商品家居生活商品是速卖通平台上的另一个热门品类。
我们与一些家居品牌合作，引入了一些时尚、环保的家居产品。
项目三：速卖通平台数据分析与优化
营销活动优化建议
基于评估结果，提出针对性的优化建议，提高营销活动的效率和效 果。
营销策略优化建议
营销渠道优化
根据不同渠道的推广效果和客户群体特点，优化推广渠道，提高营销效果。
营销时间优化
根据目标市场的消费者行为和购买习惯，优化营销活动的时间安排。
俄罗斯
作为速卖通平台的主要市场之 一，俄罗斯的销售额占据了平
台总销售额的近20%。
巴西
作为速卖通平台的新兴市场之 一，巴西的销售额近年来增长
迅速。
速卖通平台分产品数据
服装和配饰
作为速卖通平台上最受欢迎 的产品类别之一，服装和配 饰的销售额占据了平台总销
售额的近30%。
电子产品和配件
作为速卖通平台上另一个受 欢迎的产品类别，电子产品 和配件的销售额占据了平台
优化销售渠道
根据产品特点和市场需求，选择合适的销售渠道，提高产品的曝 光率和销量。
拓展销售市场
针对不同地区的市场需求和消费习惯，拓展销售市场，提高产品 的销售量和市场占有率。
客户服务优化建议
01
提供专业的客户服 务
提供24/7的在线客服服务，及时 解决客户的问题和疑虑，提高客 户满意度和忠诚度。
02
销售转化率分析
了解用户从浏览到购买的比例，判断哪些因素 影响了用户的购买决策。
客单价分析
了解每个订单的平均金额，判断哪些因素影响了客单价的高低。
客户数据分析
客户地域分布
了解用户来自哪些地区，哪些地区的用户对 平台的关注度较高。
客户年龄结构
了解用户年龄的分布情况，判断哪些年龄段 的用户对平台的关注度较高。
速卖通店铺年度总结
速卖通店铺年度总结引言随着电子商务的快速发展，越来越多的商家开始转向在线平台扩展业务。
速卖通作为全球著名的跨境电商平台之一，为商家们提供了一个广阔的销售渠道。
本文将对我们的速卖通店铺在过去一年的经营情况进行总结和回顾。
1. 销售额和订单量今年我们的速卖通店铺取得了显著的销售额增长。
通过不断优化产品策略和提升客户体验，我们的销售额从去年的100万美元增长到了200万美元，增长率达到了100%。
与此同时，我们的订单量也有了大幅增长，从去年的1000笔增长到了2000笔，增长率也达到了100%。
这一系列数据的增长不仅反映了速卖通平台的市场潜力，也证明了我们在产品选择和营销策略上的准确判断和有效执行。
2. 产品品质和供应链管理产品品质一直是速卖通店铺的核心竞争力之一。
通过严格的供应链管理和质量控制，我们始终保持了高品质的产品供应。
我们与一些优质供应商建立了长期稳定的合作关系，并对供应商进行了严格的评估和审核，确保他们符合我们的质量标准和生产能力要求。
另外，我们还在产品包装和售后服务方面进行了持续的改进，为客户提供更完善的购物体验。
3. 营销活动和广告投放为了提升店铺的知名度和销售额，我们积极参与了速卖通平台的各种营销活动。
我们根据不同的产品特点和目标客户群，选择了合适的推广方式，包括参与平台提供的折扣活动、发放优惠券、撰写产品评测和推荐等。
此外，我们还进行了一系列的广告投放，包括在社交媒体平台上开设广告推广、参与行业内的合作活动，以及与一些知名博主进行合作推广等。
这些营销活动和广告投放的策略和执行都取得了良好的效果，有效提升了店铺的曝光率和销售额。
4. 客户体验和售后服务客户体验一直是我们店铺重点关注的领域。
为了提供更好的购物体验，我们优化了店铺页面的布局和设计，提高了网站的加载速度和稳定性，使客户能够更方便地浏览和购买产品。
我们还增加了在线客服咨询的时间段，并优化了售后服务流程，确保客户能够及时得到满意的解答和处理。
《速卖通数据分析》-全文可读
OK的十分肯定会说不够开放的 时间快发红包国剧盛典冠军飞 • 江将哈斯的机会撒股份合计噶不是盖的静
• 数据分析
速卖通数据分析
课程大纲
• 数据分析的意义 • 速卖通数据分析 • 运营效果数据分析
数据分析的意义
• 用适当的统计分析方法对收集来的大量 数据进行分析，将它们加以汇总和理解并
消化，以求最大化地开发数据的功能，给 用户的行为提供依据。数据分析是为了提 取有用信息和形成结论而对数据加以详细 研究和概括总结的过程。
安寺房管局哈桑负压舒服呀是否公开数据 扣税的红色的话服饰给对方看过比赛的JFK 给分公司大家功夫大师分公司的给付款了 几十个疯狂经济数据大哥附近开了及时关 闭的付款就告诉大家分公司的法规等四个 库斯帝国会是个丢失的给覅u是德国付款的 四个覅闪光灯figs的或粉红色贵司的规定三 个覅u是法规是德国覅是德国覅闪光灯 覅
• 选品专家-热销-服饰-7 天
成交指数排序；前三名 购买率第一：Blouse 竞争指数最低：Blouse
搜索词分析–转化率倒序–导出
表
格
Vlookup函数在选品中的运 用
• 选品专家-热销：
• 全球、美国、巴西、俄罗 斯 • 导出最近7天数 据
运营效果数据分 析
活动Newsletter统 计
第一产品对比同行分 析
商品分析-访问深度未付款比
率
分析
根据平均停留时间及未付款比例分 析 1.停留时间长-宝贝描述 O2K.未付款率高-主要为价格
全球速卖通分析
手表主要访问客户来自：俄罗斯、巴西、美国、阿根廷、乌克兰、西班牙（占比：60.99%）
二，流量分析
二，流量分析
戒指（流行饰品）
戒指主要访客来自于：俄罗斯、巴西、美国、阿根廷、乌克兰、加拿大（占比：61.20%）
01
主要购买客户来自于：美国、俄罗斯、巴西、加拿大、澳大利亚、英国（占比：59.53%）
即使拥有再多的经验，也无法估计所有买家的情况，所以把选择权交给买家更为合适，只需要在物品描述中表明所支持的运输方式，再确定一种默认的运输方式，那么如果买家有别的需要自会联系卖家。
05
有的买家可能适合多种运送方式，卖家可以写出常用的方式及折扣，为买家省去部分运费，也为卖家挣得更多的回头客。
三，物流分析
02
二，流量分析
二，流量分析
首饰套装（流行饰品）：
首饰套装主要访客来自于：俄罗斯、巴西、美国、阿根廷、乌克兰、加拿大（占比：59.35%）
01
02
二，流量分析
此处所指的自主发货方式是指除仓储集货服务之外的所有发货方式，包括UPS线上发货及卖家自主选择物流服务商发货的方式。
什么是自主发货方式？
目前平台支持的物流方式主要有商业快递，邮政EMS以及邮政航空包裹。其中，商业快递包括四大商业快递（UPS/DHL /FEDEX/TNT），发往港澳台地区的货物还可以使用顺丰快递。邮政EMS服务包括：EMS特快专递以及中速快递，航空包裹服务包括：中国邮政航空大小包和香港邮政航空大小包。
三，物流分析
四、 国际快递的费用是如何计算的？ 1、实重和体积重 一般国际商业快递有两个计费标准：实重和体积重，取高者计费。 实重，是指需要运输的一批物品包括包装在内的实际总重量。 体积重量或材积，是指当需要寄递的物品体积较大而实重较轻时，因运输工具（飞机、火车、船、汽车等）承载能力及能装载物品的体积所限，需要采取量取物品体积折算成重量作为计算运费的重量的方法。
速卖通数据分析
现在是大数据时代，数据背后的价值不言而喻，作为速卖通店家来说，要把店铺给做好，一定得利用好数据分析，对挖掘的数据进行最大限度的优化组合，找出共同点并运用到自己的实际业务中去，指导规范店铺的运营，促进订单的提升。
下面就来具体说说速卖通数据分析究竟有什么作用？如何进行后台的数据分析？可以借助哪些软件？不知道的朋友们一起来看看吧！一、速卖通数据分析的作用首先，数据分析可以为选品做服务。
通过对速卖通店铺后台数据进行分析，观察行业类目的供需和流量占比高低情况，来得出相对于哪个一级行业市场的天花板、收益情况、竞争强弱等。
其次，对速卖通店铺进行数据分析，可以为店铺运营者提供最精准决策的参考依据。
通过对店铺搜索点击率、转化率和收藏量等数据进行分析，可以得出当前的运营决策是否合理，如果不合理的话，就需要及时调整优化运营策略，才能提高自己店铺产品曝光量。
下面，我们再来说说数据分析要从那几个角度去着手呢？第一:UV。
网站独立访客，从这个数据中可以得知客户来源，是来自于PC端还是移动端还有访问地以及访问时间。
第二:PV。
页面浏览量和点击率。
从这个数据中可以看出单品点击率以及推测出成交率，从而为打造爆款提供参考。
第三:成交转化率。
这个数据可以推测出店铺的健康指数。
第四:单品转化率。
访问某个单品的成交客户数和总访问此单品客户数的比值。
第五:PV点击率。
是点击率和曝光率的一个比值，数值越高，成交率越大。
毫无疑问，在当今的大数据时代，数据的背后，不仅是对一个行业精细化的挖掘，同时，对于速卖通卖家来说也是把控店铺整体走势的一个重要指标，相信未来，能够将数据分析运用到极致的速卖通卖家，相信店铺也不会运营的太差！二、如何分析速卖通的后台数据速卖通的后台数据包含了各项平台数据，交易数据等等。
这些数据都是根据以往的店铺表现得出的。
那么卖家要如何进行数据分析来获得所需信息呢？首先我们要清楚这些内容，速卖通的后台数据能为卖家带来什么，以及速卖通卖家用这个数据能去做什么。
15.《跨境电商》：跨境数据分析(上)
3.搜索词分析
热搜词—优化标题
选择“服装/服饰配件”行业，以全球为维度，选择最近30天的数据，搜索关键词“dress”。
以“dashiki dress”为例，进入速卖通买家平台 点击搜索“dashiki dress”进行验证。出现了 5250个搜索结果，说明有5250个产品把这个关 键词加入到标题中，按销量排列的第一个产品的 订单量1438个，订单量也相对较大。而搜索大类 “dress”时出现了1415627个搜索结果。如果 在售卖dashiki dress的时候应该把“dashiki” 关键词加入，优化产品标题，从而增加产品搜索 概率。
0 1 行业数据分析
1.获知行业概况 1.1行业对比
行业对比指跟相关行业进行数据趋势对比，可以分别从访客数占比、成交额占比、在售商品数占比、浏览量占比、成交订单数 占比和供需指数等方面进行对比分析。
行业访客占比与上一级行业对比分
01
析
02
同级行业对比分析
03
行业细分类分析
行业数据分析
①行业访客占比与上一级行业对比分析
1.获知行业概况 行业国家分布
通过查看行业国家分布图可以看出连衣裙行业在不同国家支付金额和访客数两个数值的占比，分别选择支付金额、访客数，分析 连衣裙类的买家地域分布。
2.寻找蓝海行业
蓝海指的是未知的有待开拓的市场空间。蓝海行业指那些竞争尚不大，但又充满买家需求的行业。
女装整体行业在线产品非常多，但是部分子分类的供需指数依然很低。
跨境电商
第十五节
数据分析
速卖通产品大数据分析报告
速卖通产品大数据分析报告一、数据来源与收集本次分析所使用的数据来源于速卖通平台的公开数据，包括产品列表、销售记录、用户评价等。
通过使用数据抓取工具和相关的数据分析软件，我们收集了大量的样本数据，涵盖了不同品类、不同价格段、不同地区的产品信息。
二、产品品类分析通过对速卖通上各类产品的销售数据进行分析，我们发现以下几个热门品类：1、时尚服饰：包括女装、男装、童装等。
消费者对于时尚服饰的需求持续旺盛，尤其是具有独特设计和流行元素的款式。
2、电子设备：如手机、平板电脑、耳机等。
随着科技的不断发展，消费者对于电子设备的更新换代需求较高。
3、家居用品：包括床上用品、厨房用品、装饰品等。
人们对于改善家居环境的需求推动了家居用品的销售。
然而，不同品类的竞争程度也有所差异。
一些热门品类如时尚服饰，由于进入门槛相对较低，竞争激烈；而一些相对小众的品类，如特定类型的工具或专业设备，竞争则相对较小，但市场需求也相对有限。
三、价格区间分析价格是影响消费者购买决策的重要因素之一。
在速卖通上，产品价格分布较为广泛。
1、低价区间（0 10 美元）：这个区间的产品通常以小件商品、配件为主，如手机壳、小饰品等。
消费者对于这类低价产品的购买决策相对容易，往往更注重性价比。
2、中价区间（10 50 美元）：涵盖了大多数日用品和部分电子产品。
消费者在这个区间会更关注产品的质量、品牌和功能。
3、高价区间（50 美元以上）：主要包括高端电子产品、品牌服饰和大型家居用品等。
消费者在购买高价产品时，通常会更加谨慎，对品牌声誉、产品质量和售后服务有较高的要求。
四、销售地区分析速卖通的销售覆盖全球多个地区，不同地区的消费者对于产品的需求和偏好存在差异。
1、欧洲地区：对于时尚、高品质的产品有较高的需求，同时对于环保、可持续发展的产品也表现出较大的兴趣。
2、北美地区：消费者注重品牌和创新，对于科技产品和个性化的商品有较高的购买意愿。
3、亚洲地区：特别是东南亚和中东地区，对于价格敏感，对性价比高的产品需求较大。
跨境电商平台“速卖通”发展现状分析
4、数据统计与分析：速卖通对平台数据进行了全面的统计和分析。商家可 以根据数据了解市场需求和消费者喜好，从而优化产品和服务。
分析
优势：
1、背景强大：速卖通作为阿里巴巴集团的一部分，拥有强大的技术支持和 资源整合能力，使得平台在技术、物流、支付等方面都具有显著优势。
2、用户基数庞大：由于速卖通覆盖了全球200多个国家和地区，拥有数亿活 跃用户，因此商家可以轻松拓展市场，提高品牌影响力。
跨境电商平台“速卖通”发展现状 分析
01 引言
03 特点 05 结论
目录
02 背景 04 分析
引言
随着全球化的不断推进，跨境电商已成为全球零售业的一大热门领域。在这 个迅速发展的行业中，速卖通作为一家知名的跨境电商平台，近年来取得了显著 的成绩。本次演示将对速卖通的发展现状进行分析，探讨其发展面临的挑战和机 遇。
背景
速卖通成立于2010年，隶属于阿里巴巴集团。作为一家跨境电商平台，速卖 通致力于为全球消费者提供高质量、低价格的商品和服务。经过多年的发展，速 卖通已经成为全球最大的跨境交易平台之一。
市场规模方面，速卖通覆盖了全球200多个国家和地区，拥有数亿活跃用户。 用户特征上，速卖通主要服务于年轻人群，对价格敏感且追求性价比。在竞争格 局上，速卖通面临来自亚马逊、eBay等众多竞争对手的挑战，但凭借其独特的优 势，仍然保持着较高的市场份额。
未来，速卖通可以继续加强技术研发、物流优化、数据安全等方面的工作， 以满足全球消费者的需求，实现持续快速发展。
谢谢观看
劣势：
1、竞争压力日益加大：随着跨境电商市场的不断扩大，竞争者越来越多， 速卖通需要不断提高自身竞争力以保持领先地位。
2、法规限制：跨境电商涉及多个国家和地区的法律法规，速卖通需要不断 各国政策变化，防范合规风险。
速卖通卖家变化分析报告
速卖通卖家变化分析报告随着电子商务的快速发展，速卖通作为全球最大的B2B电子商务平台之一，为全球卖家提供了一个海外市场拓展的机会，促进了跨境贸易的发展。
然而，随着时间的推移，速卖通卖家的变化不可避免。
本文将对速卖通卖家的变化进行分析，并从商业模式、产品品类、销售策略等方面进行探讨。
一、速卖通卖家的商业模式变化商业模式是卖家在平台上运营业务的根本规则。
在过去，速卖通卖家主要采用传统的批发模式，将产品批量采购后通过平台进行销售。
随着平台的发展，越来越多的卖家开始尝试直发模式，即根据用户的需求进行订单发货。
通过直发模式，卖家不需要大量采购和库存囤积，减少了库存成本和运营风险。
此外，直发模式还可以加快产品的发货速度，提供更好的用户体验。
因此，随着直发模式的兴起，速卖通卖家也在转变商业模式，向直发模式转型，以适应市场需求的变化。
二、速卖通卖家的产品品类变化速卖通平台上的产品品类丰富多样，涵盖了电子产品、家居用品、服装配饰、汽车零配件等多个领域。
随着市场竞争的加剧，速卖通卖家也在不断调整自己的产品品类，以迎合消费者的需求。
近年来，电子产品一直是速卖通平台上最畅销的产品之一。
然而，随着智能手机市场的饱和，速卖通卖家开始向其他领域扩展，如智能家居产品、健康电子产品等。
这些产品受到了消费者的热捧，推动了速卖通卖家的产品品类变化。
三、速卖通卖家的销售策略变化在速卖通平台上，卖家的销售策略直接影响着产品的销售业绩。
在过去，卖家主要通过低价竞争吸引消费者，以批量销售为主。
然而，随着平台竞争的加剧，这种策略已经不再有效。
现在，速卖通平台上的卖家更加注重用户体验和品牌建设。
他们努力提升产品的质量和售后服务，以获得消费者的信任和忠诚度。
一些卖家开始采用直播、口碑营销等新的销售策略，以提升产品的曝光度和销售额。
此外，一些卖家还注重了解消费者需求和市场趋势，根据市场变化进行及时调整和创新。
例如，随着环保意识的增强，速卖通卖家开始推出环保产品，满足消费者对绿色和可持续发展的需求。
《跨境电商平台操作》店铺运营数据分析
PART 02
1 流量分析 3 物流分析 5 DSR分析
目录
CONTENTS
2 品类分析
4 营销分析
流量分析
大多数平台都脱离不了这样的一个黄金公式：GMV=流量x客单价x转化率。如果需要提升GMV，流 量则成了重中之重。不管在哪个平台，在一个类目中经营了一段时间，就可以发现，这个类目的转化 率，是有一个范围存在的。客单价也会基本维持在一定的范围之内。这时候，流量直接影响了GMV ，可以说流量是整个速卖通运营的重中之重。 如下图，画面显示的是店铺的流量来源分布，我们可以观察到速卖通的流量来源渠道是非常多的。
2、商品排行异常监控 它是为了帮助卖家发现表现异常的商品，以引起卖家的重 视。针对异常的商品，卖家可以进行相应的优化和操作。 异常商品分析主要从访客下跌、支付下跌和下单转化率下 跌三个角度进行分析。针对访客下跌的商品，卖家可以通 过优化商品标题和描述、开展平台营销活动，或者做站外 推广等方式来提升访客量。 针对支付下跌的商品，卖家可以采取优化商品标题和描述， 加强引流，同时向买家发放优惠券等方式来刺激买家购买 商品，以提升下单转化率。 针对下单转化率下跌的商品，卖家可以通过优化商品标题 和描述，同时向买家发放优惠券的方式来刺激买家下单。
店内促销少不了
Hale Waihona Puke 店铺活动是个提升曝光量的主 要手段，店内动分为打折、满 减、满包邮、优惠券、拼团、 互动等少不了。平台活动也要 积极报名，若能成功，短时间 内提升曝光量是可预见的。
关联产品一定要做
为了减少店铺跳出率，增加 有用浏览，关联营销弄起来 。针对店内重要的引流款， 一定要做，所选产品可为同 风格或功能互补或你要推的 潜力款均可。
流量分析
速卖通平台女装大衣选品报告分析
速卖通平台女装大衣选品报告分析
根据速卖通上的数据和趋势分析，女装大衣的选品需求主要有以下几个方面：
1. 类型多样化。
消费者的需求非常多样化，女装大衣的类型涵盖了风衣、毛呢大衣、皮草大衣、羽绒大衣等等。
2. 材质和品质优良。
消费者对材质和品质的要求非常高，因此优质的面料和工艺非常重要。
3. 款式和颜色丰富。
大衣样式非常多样，颜色也有很多选择。
消费者一般会优先选择主流颜色，如黑色、绿色、深蓝色等。
4. 外贸原单或跨境电商产品。
速卖通平台上的女装大衣主要以外贸原单或跨境电商产品为主，在价格、质量、款式等方面都有很大的优势。
综合各个方面的需求，可以在速卖通上选择一些主流品牌或店铺来进行选品分析，同时根据用户的评价和销量情况进行筛选，为自己的电商店铺或用户提供更优质的选择。
速卖通如何利用分析后台数据的结果？
速卖通如何利用分析后台数据的结果？在速卖通的日常运营过程中，卖家可以通过对速卖通的前后数据进行科学合理的分析，提高店铺的整体运营效率。
后台数据的前后分析是速卖通运营的日常工作。
从不同角度对数据进行整理，可以为存储优化提供方向。
首先，我们需要了解这些内容，速卖通的后台数据能为卖家带来什么，以及速卖通卖家应该怎样利用这个后台数据。
1、选择产品卖家可以通过分析速卖通的后台数据，了解行业的供需情况和流量比例，从而获得第一产业市场的竞争和收益。
具体做法是卖家可以参考速卖通背景下的全国市场和行业情报数据进行分析，从而选择优质商品进行销售。
2、工业智能（数据分析的第一步）首先，了解一些相关概念访客比例：统计时间结束时行业访客的比例。
优势产业客源比例。
视图比例：统计期内行业视图占优势行业视图的比例。
支付金额比例：统计期内行业支付成功金额（穷尽风险控制）占优势行业支付成功金额（穷尽风险控制）的比例风险控制：由于买家原因，快递未能通过审核，可能存在信用卡刷卡或地址信息错误等。
支付指令数：计算本期行业支付指令（排放控制）数，占优势行业支付指令（排放控制）数的比例供需指数：统计期内行业的商品指数/流量指数。
供需指数越小，竞争越激烈3、实时风暴。
这些数据可以帮助我们快速了解快递店的流量波动和变化，并根据流量变化判断正在进行的产品优化和促销活动是否有积极的效果和作用。
直通车活动的启动时间也可以根据实时风暴数据进行调整。
在大数据时代，要想做好电子商务，就必须了解数据分析。
以速卖通的经营为例。
具有良好门店运营效率的快递卖家必须做好数据分析。
另外连连跨境支付也开通了跨境留学的支付通道，相比传统渠道更佳便捷，凭借强大的合规安全实力与高效、灵活的全球支付网络，目前已支持全球数十家电商平台、覆盖全球超过100个国家和地区，成为了50万+跨境卖家信任的一站式跨境支付平台。
作为一家支付平台，连连始终关注留学生的每一件小事，通过创新高效、低成本的支付解决方案，助力中国学生海外留学生活，为留学生涯打造便利的支付渠道。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
数据分析举例
数据分析举例-结论
• 规律：大于100美金的订单决定了我们店铺 的销售额，初级毛利，二次毛利；
• 指导：网站广告引流和营销，重点应该转 向大于100美金的客户和潜在客户
速卖通数据分析
店铺健康数据采集
店铺健康数据监控
店铺核心产品监控
数据纵横
实时风暴
商铺概览
经营数据
• 统计日期店铺星级成交总额回头成交额占 比
• 成交排名转化率网站平均转化访客数买家 数
• 下单数支付成功订单客单价曝光量商品页 浏览量
• 商品页访客数活跃访客询盘人数在架产品 好评率
商铺流量来源
商铺流量分析
商铺流量走势
购物车及收藏夹
商品分析
7天商铺订单排名前10产品
同关键词产品对比
第一产品对比同行分析
商品分析-访问深度未付款比率分析
根据平均停留时间及未付款比例分析 1.停留时间长-宝贝描述OK 2.未付款率高-主要为价格
商品分析-流量来源
行业情报-数据分析
• 行业概况和蓝海行业 行业概况：行业重要数据及周涨幅行业趋势 以及明细数据行业国家分布
• 蓝海行业： 蓝海指的是未知的，有待开拓的市场空间。 蓝海行业指那些竞争尚不大，但又充满买家 需求的行业，蓝海行业充满新的商机和机会。
行业情报-蓝海选品
• 以钟表产品为例 • 先到蓝海市场找到此行业中的蓝海产品
蓝海指数对比
• 耳圈：89 • 耳夹：106 • 耳钉：76
行业情报-行业概况
选品专家-数据分析-热销
• 选品专家-热销：卖家维度热搜：买家维度 • 热销：成交指数、购买率、竞争度
数据化选品-热销
• 操作： • 选品专家-热销-服饰-7天
• 该数据是发送邮件的数据，非站内信，站 内信打开率会大不相同
全店铺打折
• 多长时间为宜；什么时候开始好；
活动上不上？
同个客户多账号重复购买
• 单个客户用多个账号重复购买 （该产品有多个购买记录）
利润点如何设置
• 引流款；畅销款；要达到多少利润合适？
数据分析
速卖通数据分析
课程大纲
• 数据分析的意义 • 速卖通数据分析 • 运营效果数据分析
数据分析的意义
• 用适当的统计分析方法对收集来的大量数 据进行分析，将它们加以汇总和理解并消 化，以求最大化地开发数据的功能，给用 户的行为提供依据。数据分析是为了提取 有用信息和形成结论而对数据加以详细研 究和概括总结的过程。
数据分析举例
• 背景：谷歌广告一直在投，店铺包裹也不 断上升，但是与销售额还有毛利的上升速 度不成正比，甚至有相背离的情况。
• 困惑: 我们的引流，客户营销该如何优化才 能有效ROI？
• 数据采集：2013年到现今的销售额、毛利、 还有包裹的数据
数据分析举例
数据分析举例
店铺初级毛利数据：和大于100美元的订单数成正比
成交指数排序；前三名 购买率第一：Blouse 竞争指数最低：Blouse
搜索词分析–转化率倒序–导出表格
Vlookup函数在选品中的运用
• 选品专家-热销： • 全球、美国、巴西、俄罗斯 • 导出最近7天数据
运营效果数据分析
活动Newsletterቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ计
newsletter数据说明
• 以打开率20%，点击率30%，转化率2%计 算，发送10000封最终点击人数大概2000 个人打开邮件，600个人点开产品，12个人 下单; 转化率10%的话，60个订单