零售商业门店经营数据分析共46页
百货商场日常营运的数据分析
百货商场日常营运的数据分析科学化经营已成为超市竞争的基础，基础管理、数据分析、品类优化、市场调研、促销执行、优质服务等缺一不可。
其中，门店日常经营中对主要数据的分析至关重要。
市场占有率分析：主要是对门店的商圈及客流的分析，商圈及客流的大小直接影响着门店的业绩。
门店应该定期进行调研，做好本店的商圈定位及来客分析，并做好不同期间的对比跟踪，及时地了解自己商圈及客流的变化情况。
劳效坪效分析：劳效和坪效是评估门店经营效率的两项重要指标。
门店应做好劳效坪效的纵向和横向对比分析工作，对比之前，应首先明确对比的思路。
纵向对比，即门店本身与历史的同期对比。
横向对比，即门店与同规模可比门店之间的对比。
成本费用分析：降低成本也就是在增加利润，门店应做好各项费用指标的分析。
租金成本及折旧费用不届于门店可控成本，但人力成本、水电费、物料、办公用品、电话费、交通费、垃圾费等，门店都应该进行严格的规划和控制。
利润分析：主要是门店毛利水平的分析，每个店都有一定的经营商品范围可以选择，这个经营商品定位的过程就是控制毛利的过程，在现在门店商圈相对一致和规模同等的情况下，不同品类的销售差异带来不同的毛利水平。
建议门店重点把握好商品辅助分类的三级分类中销售前50名的商品，其他商品门店可以根据周边客群的消费情况适当进行定位选择，从而掌握好整体毛利的水平平均值的偏移幅度。
损耗分析：损耗现在已经成为门店经营中危害最大的问题，这里的损耗分析主要是对每次盘点后的结果进行简要的分析。
门店目前的损耗一般有偷盗、破损、帐务损耗等方式，这些项目门店均应列明，通过详细的分析找出损耗的原因，才能找出门店日常经营的各个环节中存在的问题。
库存及周转分析：库存及周转分析主要是帮助门店更好、更合理的进行库存管理。
门店应该从品种和时段进行综合考虑，比如日配商品，供应商可以支持，门店就不需要增加库存；有些畅销品或活动商品，为防止断货，则要适当增加库存，备足货源。
商品分析：商品分析主要包括商品的品类分析和单品贡献分析：一是品类分析，门店可采用商品辅助分类内的三级分类进行商品品类分析，分析可从各品类SKU数、动销率、销售金额、销售占比（占本店总销售的比）、主力商品数占比、主力商品库存、零销售商品库存等差异入手，通过纵向（同本店的历史销售）和横向（同规模可比门店）对比来分析其变化差异，结合现场情况找出变化原因，寻求各品类的可增长点。
卖场经营数据分析
9、 活动现金系数 =赠券额*兑现率/级 距+1 (举例..)
10、兑换率=赠券数*级距/ 现金业绩 (举例..)
11、实际兑换率=赠券数*级距/实际参与 活动现金业绩 (举例..)
12、保本业绩=固定费用/活动平均毛利 率 (存货周转率：是指在一定时期内存 占用资金可周转的次数 存货周转率=销售成本/平均存货（期前 +期末存货）/2 存货周转率越高，存货周转速度越快， 存货占有水平越低，流动性越强，存货 换为现金的速度越快。 2、存货周转天数：是存货周转率的时间 表现，是指存货从入帐到销帐周转一次，
4.“欧时力”正抽为23%，毛损率为2.43%，原因 是1/7-1/14该柜买600省200元活动，抽点为17%，
5.“LEVIS”正抽为21%，毛损率为2.24%，原因是 该柜VIP9折50%承担，此部份占总业绩的58.89%。 6. “BasiChouse”正抽为23%，毛损率为2.35%，原 因是该柜VIP9折50%承担，此部份占总业绩的 82.33%。 7.“COLOUR18”正抽为23%，毛损率为3.36%， 原因是该柜打3折部份抽点为20%，降抽3%，此 部份占总业绩的59.09%；且6折部份抽点为17%， 降抽6%，此部份占总业绩的23.65%。
说明：
1.“周大生铂金”正抽为16%，毛损率为-7.36%, 原因是本月发生一笔退货金额为2200元，此部 份占总业绩的46.02%。
2.“JESSICA”正抽为22%，毛损率为2.13%,原因 是6-7折部份，抽点为21%，降抽1%，此部份 占总业绩的66.39%。
3.“OTT”正抽为23%，毛损率为2.96%，原因是 该 柜 VIP9 折 5 0 % 承 担 ， 此 部 份 占 总 业 绩 的 98.62%。
门店数据分析
门店数据分析在当今竞争激烈的商业环境中，门店的运营管理离不开对数据的深入分析。
通过对门店各项数据的收集、整理和分析，我们可以获取有价值的信息，为决策提供依据，优化运营流程，提高销售业绩和客户满意度。
门店数据分析涵盖了多个方面，包括销售数据、库存数据、顾客数据、员工数据等等。
首先，让我们来看看销售数据。
销售数据是门店数据分析中最为关键的部分之一。
它包括销售额、销售量、客单价、销售渠道等指标。
通过对销售额和销售量的分析，我们可以了解不同时间段、不同产品的销售趋势。
比如，某款产品在某个季节或节日期间销量大增，那么我们就可以提前做好备货准备，以满足市场需求。
客单价则反映了顾客每次购买的平均消费金额，通过分析客单价的变化，我们可以调整产品组合和定价策略，以提高销售额。
销售渠道的分析也非常重要。
比如，是线上销售渠道带来的收益更多，还是线下门店的销售更具优势？了解不同渠道的销售表现，有助于我们合理分配资源，优化销售策略。
库存数据同样不容忽视。
库存周转率、库存水平、缺货率等指标能够帮助我们有效地管理库存。
如果库存周转率过低，意味着库存积压，占用了大量资金，同时也增加了库存管理成本。
而缺货率过高，则可能导致销售机会的流失，影响顾客满意度。
因此，通过对库存数据的分析，我们可以及时调整采购计划，确保库存处于合理水平，既能满足顾客需求，又不会造成过度积压。
顾客数据是了解顾客需求和行为的重要依据。
我们可以通过会员系统、问卷调查、销售记录等方式收集顾客的信息，包括年龄、性别、购买偏好、消费频率等。
通过对这些数据的分析，我们可以进行精准的市场细分，为不同类型的顾客提供个性化的服务和推荐。
例如，对于经常购买某类产品的顾客，我们可以向他们推送相关的新品信息或优惠活动，提高顾客的忠诚度。
员工数据对于门店管理也具有一定的参考价值。
员工的工作时长、销售业绩、服务评价等数据能够帮助我们评估员工的工作效率和服务质量。
对于表现优秀的员工，可以给予奖励和晋升机会，激励他们继续发挥出色；对于表现不佳的员工，可以进行培训和指导，帮助他们提升能力。
零售门店经营数据分析
汇报人： 2024-01-01
目录
• 门店销售数据概述 • 门店客流量分析 • 商品销售分析 • 顾客行为分析 • 门店经营策略优化建议
01
门店销售数据概述
销售数据的定义与重要性
销售数据的定义
销售数据是记录门店在一定时间内， 各类商品的销售数量和销售金额的数 据。
销售数据的重要性
客流量数据的收集与整理
客流量数据来源
通过门店的客流计数系统、销售数据、会员数据等途径收集客流量数据。
数据整理
对收集到的客流量数据进行清洗、分类和整理，确保数据的准确性和完整性。
客流量数据的基本分析
客流量趋势分析
分析客流量在不同时间段、不同日期 的变化趋势，了解门店的客流高峰期 和低谷期。
客流来源分析
总结词
通过分析顾客在门店内的行为数 据，可以了解顾客的购物习惯和 偏好，从而制定相应的经营策略 。
顾客试衣行为分析
了解顾客试衣的次数、时长和搭 配偏好，分析试衣行为与购买行 为之间的关系，以便优化试衣区 和提供个性化推荐。
顾客停留时间分析 了解顾客在门店内的停留时间， 分析不同停留时间的顾客购物体 验和购买转化率，以便优化门店 布局和陈列。
销售数据是门店经营决策的重要依据 ，通过对销售数据的分析，可以了解 门店的经营状况，发现存在的问题， 制定相应的经营策略。
销售数据的来源与类型
销售数据的来源
销售数据的来源主要包括门店的POS机、进货单据、退货单据等。
销售数据的类型
销售数据主要包括日销售数据、月销售数据、季度销售数据和年度销售数据等。
分析商品销售数量、销售额等指标随时间的 变化趋势，了解销售状况。
库存周转率分析
零售数据分析
产品现值
产品现值
什么是产品现值
就是市场所能接受的，符合货品现阶段的定价策略。
制定现值应注意哪些问题： 1、积极的价格保护原则。 2、遵循商品生命周期理论，定期对价格进行调整。 3、上市日期安排合理，符合季节特点。 4、现值就像一个杠杆，用于平衡供需关系，换句话
来说供不应求，商品应保证较高的现值水品
库存结构
库存结构分为：类别占比、性别占比、系列占比、价位段占比、 上下装占比。
库销比反映出来的是库存总量中的问题，但总量合理库存结构未 必合理。
说明：库存结构反映了库存货品的组成特点，从多层面， 多角度反映了库存货品的结构。
运用：库存结构是否科学、合理，能否符合销售的需求特点， 是研究库存结构的真正意义，这项工作流程上没用绝对的执行 标准，只要是能真正为销售决策提供指引的库存结构分析，就 是我们需要的；所以库存结构分析是必须结合销售结构分析的。
备注：达标率能反映出一个店铺业绩达成能力
同期业绩增长率
同期业绩增长率=(年/月/周同期营业额-当期营业额)/ 同期营业额X100%
例一、某店铺2008年营业额为320万，2007的营业额为 200万。则 2008年营业额增长率=（2008年营业额320万-2007年营 业额）/2008年营业额320万X100%=60% 即表示相较2007年的业绩，2008年业绩同期增长60%
备注：货品丢失率直接反映店铺防盗能力，店铺排班合理 性，丢失率行业标准：0.6%
售罄率
售罄率
定义：售罄率是指一定时间段某种货品的销售占总进货 的比例，是根据一批进货销售多少比例才能收回销售成本和 费用的一个考核指标，便于确定货品销售到何种程度可以进 行折扣销售清仓处理的一个合理尺度。
门店经营指标数据分析
门店经营指标数据分析定期进行科学的数据分析，是门店负责人掌握门店经营方向的重要手段.销售指标分析:主要分析本月销售情况、指标完成情况、与去年同期对比情况。
通过这组数据的分析可以知道同比销售趋势、实际销售与计划的差距。
销售毛利分析：主要分析本月毛利率、毛利额情况，与去年同期对比情况.通过这组数据分析可以知道同比毛利状况，以及是否在商品毛利方面存在不足.营运可控费用分析:主要是本月各项费用明细分析、与去年同期对比情况,有无节约控制成本费用。
这里的各项费用是指：员工成本、能耗、物料及办公用品费用、维修费用、存货损耗、日常营运费用（包括电话费、交通费、垃圾费等)，通过这组数据的分析可以知道门店营运可控费用的列支，是否有同比异常的费用发生,有无可以节约的费用空间。
坪效：主要是本月坪效情况、与去年同期对比.日均坪效，是指日均单位面积销售额,即：日均销售金额÷门店营业面积。
人均劳效：主要是本月人均劳效情况、与去年同期对比。
本月人均劳效计算方法：本月销售金额÷本月工资人数。
盘点损耗率分析:主要是门店盘点结果简要分析,通过分析及时发现门店在商品进、销、存各个环节存在的问题.门店商品库存分析:主要是本月平均商品库存、周转天数，与去年同期对比分析.通过该组数据的分析可以看出门店库存是否出现异常，特别是否存在库存积压现象。
商品经营数据分析便利店经营商品目录执行情况总结分析:主要是本店执行商品目录情况与经营业态主力商品情况及新品引进情况、淘汰商品是否进行及时清退.便利营运管理分中心每月1 日会将最新目录主力商品货号、目录新引进商品货号、目录淘汰商品货号发至各门店邮箱，门店根据相关货号查询出经营情况，特别是主力商品、新引进商品经营情况，以及淘汰商品门店有没有及时清退.通过这组数据的分析可以了解门店是否按照商品目录的调整进行了门店的商品结构调整.商品动销率分析:主要是本月商品动销品种统计、动销率分析、与上月对比情况。
门店经营指标数据分析
门店经营指标数据分析随着市场竞争的加剧和消费者需求的变化，门店经营者越来越意识到数据分析的重要性。
通过分析门店经营指标数据，经营者能够更好地了解到业务的状况，制定相应的策略和决策，以提升经营业绩、增加利润并满足客户需求。
本文将探讨门店经营指标数据分析的重要性以及如何进行有效的数据分析。
1. 门店经营指标数据分析的重要性门店经营指标数据分析可以提供对业务的全面了解。
通过分析销售额、利润、销售量、客流量等指标，经营者可以了解到不同产品或服务的销售情况，发现热销产品和滞销产品，及时调整库存和采购策略。
此外，还可以通过分析客流量和销售转化率等指标，了解客户行为和购买习惯，从而优化门店布局和产品陈列，提升客户满意度。
门店经营指标数据分析还能够帮助经营者实现精细化管理。
通过分析商品的库存周转率和销售周期等指标，经营者可以合理安排库存和进货频率，避免资金占用过高。
同时，分析员工的销售业绩、服务质量指标等数据，可以进行员工绩效评估和激励方案制定，提高员工工作积极性和业绩。
另外，门店经营指标数据分析还可以帮助经营者发现市场机会和竞争对手动态。
通过分析市场份额、市场增长率、价格变动等指标，可以了解到市场趋势和竞争对手的策略，及时调整自身营销策略和定价策略，抢占市场机会。
2. 门店经营指标数据分析的步骤门店经营指标数据分析的步骤可以分为数据收集、数据整理、数据分析和决策执行四个环节。
首先，进行数据收集。
门店经营者应该收集和记录各项指标数据，包括销售额、利润、销售量、客流量等。
这些数据可以通过门店POS系统、收银记录、客户调查等途径获得。
确保数据的准确性和完整性是数据收集的重要环节。
第二步，进行数据整理。
将收集到的数据进行整理，整理成可操作性强的形式。
可以使用电子表格软件如Excel进行数据整理，包括数据的分类、分类汇总以及计算出相关指标的平均值、总和、比例等。
同时，进行数据清洗，删除异常值和缺失值，保证数据的准确性。
零售行业销售数据分析报告
零售行业销售数据分析报告一、引言本报告旨在对零售行业的销售数据进行全面的分析和解读，从而帮助企业了解市场趋势，并制定相应的经营策略。
通过对零售行业的销售数据进行深入研究，可以为企业提供重要的参考依据和决策支持。
二、总体市场情况2.1 市场规模根据最新统计数据显示，零售行业的市场规模呈稳步增长趋势。
截至2021年底，全国零售行业总体规模达到XXX亿元，相较于去年同期增长了X%。
2.2 分类销售额从分类销售额的角度来看，食品类商品以XXX亿元的销售额位居榜首，其次是日用品、家居用品和电子产品，销售额分别为XXX亿元、XXX亿元和XXX亿元。
三、销售渠道分析3.1 实体店销售尽管电子商务的兴起对实体店销售造成一定的冲击，但实体店销售仍然占据着重要地位。
根据数据显示，实体店销售额占零售行业总体销售额的XX%。
3.2 电子商务销售电子商务销售作为近年来零售行业的一个重要增长点，发展迅猛。
截至目前，电子商务销售额已占据XXX%，相比去年同期增长了X%。
四、地区销售情况分析4.1 区域一区域一是零售行业的主要销售地区之一，其销售额达到XXX亿元，增长率为X%。
该区域以电子产品和家居用品的销售额较高为特点。
4.2 区域二区域二的销售额为XXX亿元，增长率达到XX%。
在该地区，食品类商品的销售额占据主导地位。
五、竞争对手分析5.1 商场/百货公司商场和百货公司作为传统的零售模式，仍然具有一定的竞争优势。
其中，知名百货公司在吸引消费者方面表现出色，不断引入新的品牌和产品。
5.2 电商平台电商平台作为新兴力量，取得了巨大的成功。
其通过便利的购物体验、多样化的商品选择和快速的物流配送等优势，吸引了大量消费者。
六、销售趋势预测6.1 市场增长趋势根据分析，未来几年零售行业将持续保持增长的势头。
预计到2025年，市场规模将达到XXX亿元，年均增长率为XX%。
6.2 电子商务发展趋势电子商务的快速发展将继续在未来数年内持续。
零售业数据分析报告
零售业数据分析报告在当今竞争激烈的零售市场中，数据分析成为了企业获取竞争优势的关键。
本报告将对零售业的数据进行分析，以呈现该行业的发展状况和未来趋势。
通过对销售数据、顾客行为以及市场趋势的深入研究，我们可以得出以下结论：一、销售数据分析1. 销售额根据最新的数据统计，零售业的销售额在过去一年中呈现稳步增长的趋势。
尤其是在双十一和春节等促销活动期间，销售额达到了历史新高。
这表明消费者对于优惠和特别销售活动有着较强的需求。
2. 销售渠道线上销售渠道在过去几年中持续增长，而传统实体店的销售额呈现下降趋势。
这一趋势主要受到电商平台的兴起和线上购物的便利性所推动。
然而，实体店仍然在某些领域保持竞争力，如高端奢侈品、个性化服务等。
因此，企业应该综合考虑线上线下渠道，制定全面的销售策略。
二、顾客行为分析1. 购买力购买力是一个重要的指标，它可以直接影响企业的销售额和盈利能力。
消费者的购买力取决于收入水平、就业情况和经济环境等因素。
根据数据显示，城市居民的购买力相较于农村地区更强，因此企业应该根据市场定位来制定相应的销售策略。
2. 购买习惯消费者的购买习惯也在不断发生变化。
越来越多的消费者倾向于线上购物，通过手机应用程序或电商平台进行购买。
与此同时，消费者对品牌的重视程度也有所增加，更加注重产品的质量和售后服务。
因此，零售企业应该重视品牌建设，提升产品质量和服务水平。
三、市场趋势分析1. 个性化定制随着消费者对个性化需求的增加，个性化定制成为零售业的新趋势。
消费者希望能够根据自己的需求和偏好来选择产品款式、颜色、尺寸等。
为了满足这一需求，零售企业应该加强与供应商的合作，提供定制化的服务，以及灵活的退货和售后服务。
2. 跨境电商随着全球化的加深，跨境电商成为一个快速增长的市场。
消费者可以通过跨境电商平台购买到来自世界各地的产品，这为零售企业提供了更大的发展空间。
然而，跨境电商也面临着质量监管、物流配送等一系列问题，企业需要加强管理和合规能力。
新零售门店销售数据分析报告
新零售门店销售数据分析报告第一章：概述 (2)1.1 报告背景 (2)1.2 报告目的 (2)1.3 报告范围 (3)第二章：新零售门店销售数据概况 (3)2.1 销售数据总体情况 (3)2.2 各门店销售数据对比 (3)2.2.1 门店销售额对比 (3)2.2.2 门店销售量对比 (3)2.2.3 门店销售额占比对比 (4)2.3 销售数据趋势分析 (4)2.3.1 时间趋势分析 (4)2.3.2 区域趋势分析 (4)2.3.3 产品趋势分析 (4)2.3.4 技术趋势分析 (4)第三章：产品销售分析 (4)3.1 热销产品分析 (4)3.2 滞销产品分析 (5)3.3 产品销售结构分析 (6)第四章：顾客消费行为分析 (6)4.1 顾客消费频次分析 (6)4.2 顾客消费金额分析 (7)4.3 顾客消费偏好分析 (7)第五章：门店运营效率分析 (8)5.1 门店坪效分析 (8)5.2 门店人效分析 (8)5.3 门店库存周转分析 (9)第六章：促销活动效果分析 (9)6.1 促销活动概况 (9)6.2 促销活动销售数据分析 (9)6.3 促销活动对销售的影响 (10)第七章：竞争对手分析 (10)7.1 竞争对手概述 (10)7.2 竞争对手销售数据对比 (11)7.3 竞争对手策略分析 (11)第八章：市场潜力分析 (12)8.1 市场规模分析 (12)8.2 市场增长趋势分析 (12)8.3 市场潜力评估 (12)第九章：销售预测与建议 (13)9.1 销售预测模型 (13)9.1.1 时间序列分析 (13)9.1.2 回归模型 (13)9.1.3 机器学习算法 (13)9.2 销售预测结果 (13)9.2.1 销售趋势预测 (13)9.2.2 季节性销售预测 (13)9.2.3 销售波动预测 (13)9.3 销售优化建议 (14)9.3.1 优化产品组合 (14)9.3.2 调整价格策略 (14)9.3.3 加强渠道管理 (14)9.3.4 提高客户满意度 (14)9.3.5 加强市场调研 (14)第十章：门店布局与优化 (14)10.1 门店布局现状分析 (14)10.2 门店布局优化建议 (15)10.3 门店布局调整效果评估 (15)第十一章：客户满意度分析 (15)11.1 客户满意度调查方法 (16)11.2 客户满意度数据分析 (16)11.3 提升客户满意度的措施 (16)第十二章：总结与展望 (17)12.1 报告总结 (17)12.2 未来发展展望 (17)12.3 改进措施与建议 (18)第一章：概述1.1 报告背景社会经济的快速发展，我国各行各业对信息技术的需求日益增长。
超市业务数据分析课件(PPT 46页)
平均库存
• 平均库存=（期初库存+期末库存）/2
•
=每日库存之和/天数
• 平均库存可以直白的告诉门店还有多少商
品，是否应该加大或减少进货数量，在经
营中非常重要。公司对门店有库存考核。
周转率
库存周转次数
• 存货周转率又名库存周转率，是衡量和评价企业购入存货、投 入生产、销售收回等各环节管理状况的综合性指标。它是销货成 本被平均存货所除而得到的比率，或叫存货周转次数，用时间表 示的存货周转率就是存货周转天数。
• 费用率=费用额/销售额
•
交叉比率
• 交叉比率=毛利率*周转率
• 将毛利率因素与周转率因素综合在一起进行考虑，有效地分析出商品 在阶段时间里的贡献程度，以便使我们准确地决定与选择商品类别， 它指导我们在工作中正确处理毛利高低商品与周转率快慢商品之间的 关系。 交叉比率通常以每季为计算周期，交叉比率低的优先淘汰商品。 交叉比率数值愈大愈好，因它同时兼顾商品的毛利率及周转率，其数 值愈大，表示毛利率高且周转又快。更直观的分析在一个周期内各 SKU的毛利贡献评级。
• 其中，报告期为需要比较的期间，基期做为被 比较的期间，即比较的参照数值。
• 经常使用的数据，是数据分析的主要环节， 通过增长率可以清晰反映门店各项经营指标与 同期的增比情况，便于公司对门店的运行做相 关调整。
• 有：同比（同一时期同一阶段的数据对比），环比（相邻两个阶段的
数据对比）。 • 同比增长率＝（本期数－同期数）/同期数*100％ • 环比增长率＝（本期数－上期数）/上期数*100％
销率小于100%也不一定就是滞销商品惹得 祸。 • (3)实际工作中不能仅仅被百分比所迷惑， 只看数据的表面，不透过表面找到问题的 实质。
门店经营指标数据分析
门店经营指标数据分析文件编码（008-TTIG-UTITD-GKBTT-PUUTI-WYTUI-8256）门店经营指标数据分析定期进行科学的数据分析，是门店负责人掌握门店经营方向的重要手段。
销售指标分析：主要分析本月销售情况、指标完成情况、与去年同期对比情况。
通过这组数据的分析可以知道同比销售趋势、实际销售与计划的差距。
销售毛利分析：主要分析本月毛利率、毛利额情况，与去年同期对比情况。
通过这组数据分析可以知道同比毛利状况，以及是否在商品毛利方面存在不足。
营运可控费用分析：主要是本月各项费用明细分析、与去年同期对比情况，有无节约控制成本费用。
这里的各项费用是指：员工成本、能耗、物料及办公用品费用、维修费用、存货损耗、日常营运费用（包括电话费、交通费、垃圾费等），通过这组数据的分析可以知道门店营运可控费用的列支，是否有同比异常的费用发生，有无可以节约的费用空间。
坪效：主要是本月坪效情况、与去年同期对比。
日均坪效，是指日均单位面积销售额，即：日均销售金额÷门店营业面积。
人均劳效：主要是本月人均劳效情况、与去年同期对比。
本月人均劳效计算方法：本月销售金额÷本月工资人数。
盘点损耗率分析：主要是门店盘点结果简要分析，通过分析及时发现门店在商品进、销、存各个环节存在的问题。
门店商品库存分析：主要是本月平均商品库存、周转天数，与去年同期对比分析。
通过该组数据的分析可以看出门店库存是否出现异常，特别是否存在库存积压现象。
商品经营数据分析便利店经营商品目录执行情况总结分析：主要是本店执行商品目录情况与经营业态主力商品情况及新品引进情况、淘汰商品是否进行及时清退。
便利营运管理分中心每月1 日会将最新目录主力商品货号、目录新引进商品货号、目录淘汰商品货号发至各门店邮箱，门店根据相关货号查询出经营情况，特别是主力商品、新引进商品经营情况，以及淘汰商品门店有没有及时清退。
通过这组数据的分析可以了解门店是否按照商品目录的调整进行了门店的商品结构调整。
卖场经营数据分析
数据分析训前阅读资料CRV数据分析方法—销售分析销售净额销售净额即指不含税的收银金额销售净额＝收银金额÷(1+税率)项目预算是业态管理等部门在新店筹备中根据实际的开店情况组织编制并分解的预算进度＝实际数据÷预算数据适用于绝对额的指标日预算进度＝日实际数据÷日预算数据与100%对比月预算进度＝月累计实际数据÷月度预算数据与月时间进度对比年预算进度＝年累计实际数据÷年度预算数据与年时间进度对比客单价＝销售净额÷客单数同店,亦可比店开业销售满整个自然年的门店,不含本年新店、上年新店及已关门店环比增长率一般是指和上期相比较的增长率，用来衡量企业内增长潜力。
环比增长率＝本期数据÷上期数据－ 1 适用于绝对额的指标规模增长率是指今年与去年同期相比较的增长率。
规模增长率＝今年数据÷去年同期数据－ 1 适用于绝对额的指标同店增长率是指今年与去年同期相比较的增长率，其中剔除了不可比的门店，包括本年/上年度新开门店与已关门店等。
同店增长率＝今年(同店)数据÷去年同期（同店）数据－ 1 适用于绝对额的指标CRV数据分析方法—毛利分析销售毛利额去税销售毛利额。
销售毛利额＝销售净额-销售成本＝销售数量×售价－销售数量×进价＝销售数量×（售价－进价）销售毛利率毛利额占销售收入的比例，毛利率是衡量成本收入之间关系的指标。
销售毛利率＝销售毛利额÷销售净额＝（销售数量×（售价－进价））÷销售数量×售价＝销售数量×（（售价－进价）÷售价）采购收入额简称OI，统计时要求去税采购收入额＝固定扣项+临时扣项采购收入率零售企业所特有的一项指标，反映收取的供应商资源的高低。
采购收入率＝采购收入额÷销售净额总毛利额去税销售毛利额及采购收入额之和，用来反映获利规模，是企业的利润基础。
华润万家经营数据分析课件
库存数据分析
库存量
分析库存量，了解库存 规模和结构，判断库存 是否合理。
库存周转率
分析库存周转率，了解 库存的流动性和利用效 率。
库存积压
分析库存积压情况，了 解积压原因和影响，制 定相应的处理措施。
库存成本
分析库存成本，了解库 存成本构成和优化空间 。
财务数据分析
收入结构
法规与政策变动
应关注相关法规和政策变动，确保 合规经营，避免潜在风险。
提升经营业绩的建议
加强品类管理
根据市场需求调整商品 结构，提高库存周转率
。
提升顾客体验
通过优化店面布局、增 加互动式体验设施等措 施提升顾客购物体验。
数字化转型
加大在数据分析、人工 智能等领域的投入，提 升运营效率和客户满意
度。
多元化经营
拓展新业务领域，如生鲜食品、跨境电商等，实 现经营多元化，降低经营风险。
分析公司收入结构，了解各类业务的盈利能 力。
利润水平
成本费用
分析公司成本费用构成，寻找降低成本的空 间。
分析公司利润水平，了解公司的盈利能力和 市场竞争力。
02
01
现金流
分析公司现金流状况，了解公司的资金流动 性和偿债能力。
04
03
客户数据分析
客户数量
分析客户数量和增长情 况，了解客户规模和市 场需求。
Hale Waihona Puke 成为零售业发展的新趋势。社区商业崛起
社区商业以其便利性和个性化服 务，逐渐成为零售市场的新增长 点，未来将有更多企业涉足社区
商业领域。
公司战略规划与目标
拓展市场份额
通过优化门店布局、提升商品品质和服务水平， 提高市场占有率和品牌影响力。
华润万家经营数据分析PPT精品文档47页
门店EBIT
• 反映门店盈利多少的指标 • 门店EBIT = 销售毛利额
+ 分摊采购收入 + 租金收入 + 门店其它收入-营运扣项 + 门店其它收入-其它 – 门店其他支出 – 销售及分销费用
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BU EBIT
• 反映整个BU盈利多少的指标 • BU EBIT = 门店EBIT
– 配送中心费用 – 一般及行政费用（各职能部门费用） + 非门店经营收入（DC出租收入等） – 非门店经营支出（营业税金、坏帐、存货跌价准备金等）
– 增值税项目：返利类收入（月返利、年返利） – 营业税项目：除返利外的收入
• 采购收入率 = 采购收入 ÷ 销售净额
6
租金收入
租金收入：门店将部分面积对外出租，按合同向承租方所收取的租金 • 有出租合同 • 出租的是可出租面积中的部分或全部区域 • 可出租面积：指门店规划用于出租的建筑面积，包含出租区内的通道
12
库存周转天数
• 即6S报表中的“本年累计库存周转天数”，反映了门店购、销平衡的 效率，是重要的经营效率指标。
• 一般来讲，库周转天数越小，则存货的流动性越强，存货积压和跌 价的风险相对降低，存货所占资金使用效益高，门店经营能力强。
• 与JDA的库存周转天数概念不同，MBO中的库存周转天数是根据年初 至今的数据计算的，而JDA系统只计算当期段的库存周转天数，使用 的仅为一个期段的数据。
经营数据分析 2019年08月
财务中心控制部
经营数据来源
• 来自财务报表，自然月数据 • 来自JDA系统，期段数据
2
财务报表数据
• 销售净额 • 销售毛利额/销售毛利率 • 采购收入额/采购收入率 • 租金收入 • 门店其它收支 • 销售及分销费用/销售及分销费用率
零售商业门店经营数据分析要点共48页
36、自己的鞋子，自己知道紧在哪里。——西班牙
37、我们唯一不会改正的缺点是软弱。——拉罗什福科
xiexie! 38、我这个人走得很慢，但是我从不后退。——亚伯拉罕·林肯
39、勿问成功的秘诀为何，且尽全力做你应该做的事吧。——美华纳
40、学而不思则罔，思而不学则殆。——孔子
ห้องสมุดไป่ตู้
零售商业门店经营数据分析要点
46、法律有权打破平静。——马·格林 47、在一千磅法律里，没有一盎司仁 爱。— —英国
48、法律一多，公正就少。——托·富 勒 49、犯罪总是以惩罚相补偿；只有处 罚才能 使犯罪 得到偿 还。— —达雷 尔
50、弱者比强者更能得到法律的保护 。—— 威·厄尔
谢谢！
市场店面数据分析报告
市场店面数据分析报告
近年来，随着市场经济的不断发展，传统的实体店面在市场中扮演着至关重要的角色。
对于企业来说，了解店面数据分析报告对于制定营销策略、提升销售业绩至关重要。
1. 依据店面数据分析报告，我们可以清晰地了解到店面的销售情况。
通过分析销售额、销售量等指标，我们可以了解到哪些产品更受消费者的青睐，哪些产品处于滞销状态。
有针对性地对滞销产品进行调整或者促销活动，可以提高销售效果。
2. 通过店面数据分析报告，我们还可以了解到店面的客流量情况。
客流量是评估店面是否吸引消费者的重要指标之一。
通过分析客流量的变化趋势，我们可以了解哪些时段客流量较高，哪些时段较低，并作出相应调整。
3. 除了客流量，我们还可以通过店面数据分析报告了解到消费者的购买行为。
消费者的购买行为直接关系到产品的销售额和利润。
通过分析消费者购买的产品种类、单个产品的购买数量等数据，我们可以了解到消费者的购买喜好和消费能力，从而制定针对性的促销策略。
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通过对这些数据的分析，可以帮助企业更好地控制运营成本，提高整体经营效益。
综上所述，店面数据分析报告对于企业制定营销策略、提升销
售业绩非常重要。
通过对销售情况、客流量和消费者购买行为等数据的分析，企业可以明确了解到店面的实际情况，制定出更加科学、有效的经营策略。