第六章个体遗传评定
06个体遗传评定
1 (n 1)rp P
n
A
rA
1
nh (n 1)rp
1 (n 1)rp P A
n
A P
rA
nh2 1 (n 1)rp
证毕
上式意味着估计育种值的准确度取决于被估个体与提供信息个体的亲缘 关系（rA）、性状的遗传力（h2）、重复力（rP）和可利用的信息量（n）。
第三节 单性状育种值估计方法
信息来源：本身、祖先、同胞和后裔
对于常染色体上的基因来说，由于后代的遗传基础是由 父母亲共同决定的，因一个个体只有一半的基因遗传给下一代， 所以将传递力的2倍规定为育种值。
EBV 2ETA
或
ETA EBV 2
3、相对育种值（relativebreedingvalue，RBV）:
个体育种值占群体均值的百分数称相对育种值（relative breeding value，RBV）：
（非近交，两亲本平均值）
全同胞后裔
0.5h2
0.5kh2/[1+(k-1)re]
0.5nh2/[1+0.5(n-1)h2]
半同胞后裔
0.25h2
0.5kh2/[1+(k-1)re]
0.5nh2/[1+0.5(n-1)h2]
全同胞兄妹
0.5h2
0.5kh2/[1+(k-1)]re]
0.5nh2/[1+0.5(n-1)h2]
1 (116 1)0.25 0.2
② 同理，根据半同胞子女的遗传信息可以得到：
Aˆx 2h(2hs) (P0 P) P
根据半同胞子女（后裔）信息计算半同胞加权遗传力：
hH2 S
1
0.25nh2 (n 1)0.25h2
动物育种学6-BLUP
1家畜育种学－个体遗传评定-BLUP 法Genetic Evaluation-BLUP第六章白春艳本章主要内容BLUP 的基本原理 单性状动物模型BLUP 多性状动物模型BLUP遗传参数估计23设x 1，x 2，…，x n 是n 个随机变量，令 μi = E(x i ) = x i 的数学期望，2e σI = V ar(x i ) = E(x i - μi )2 = x i 的方差，ij σ= Cov(x i ，x j ) = E(x i - μi )(x j - μj ) = x i 和x j 的协方差i = 1，2， ，n ； i n j ≠=,,2,11 基础知识1.1 随机向量，期望向量和方差-协方差矩阵4将这n 个随机变量和它们的期望、方差和协方差用向量和矩阵表示：⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡=n x x x 21x ，E(x ) =⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡=n μμμ 21μ，V ar(x ) =⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡=2212221211221n n n n n σσσσσσσσσ V称x 为随机向量（random vector ），μ为x 的期望向量(expectation vector)，可表示为E(x ) = μ，V 为x 的方差-协方差矩阵(variance-covariance matrix)，或简称协方差矩阵，可表示为Var(x ) = V 或V(x ) = V ，V 中的对角线元素为各个x 的方差，非对角线元素为各个x 间的协方差，它是一个对称矩阵。
5 V ar(x ) = E []n n n nx x x x x x μμμμμμ---⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡--- 22112211= E(x - μ)(x - μ)’若μ = 0，则上式变为V ar(x ) = E(xx ’)6若对x 作线性变换y =Tx ，则y 的期望向量和协方差矩阵为 E(y ) = E(Tx ) = T E(x ) = T μ V ar(y ) = E[y - E(y )][y - E(y )]’ = E[Tx - T μ][Tx - T μ]’ = E[T (x - μ)][T (x - μ)]’ = T E(x - μ)(x - μ)'T ’ = T V ar(x )T ’ = TVT ’若有随机变量 y = t ’x ，则 V ar(y ) = t ’Vt7 若有p 维随机向量x 和q 维随机向量u ，它们之间的协方差可表示为Cov(x ，u ’) = ⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡q p p p q q u x u x u x u x u x ux u x u x u x σσσσσσσσσ212221212111 8对于一个群体，如果我们将所有个体相互间的加性遗传相关用一个矩阵表示出来，设群体中的个体为1，2，…，n ，则这个矩阵为A = ⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡nn n n n n a a a a a a a a a 212221211211 1.2 个体间的加性遗传相关(Additive genetic relationship)9222 ~(,);~(0,);~(0,)p a e P a eP N a N e N μμσσσ=++环境样本1.3 线性模型基础知识10数学模型（mathematical model ）：描述某个现象或者事件的数学关系式。
畜牧业课件Chapter06个体遗传评定
第三节 同胞测定
1.概念：同胞分全同胞和半同胞。同胞测定，就 是根据其同胞的成绩，来对一个个体本身作出 种用价值的评定。
2.全同胞：同父同母的子女之间为全同胞。
半同胞：同父异母或异父同母的子女之间为半 同胞。
“全同胞-半同胞”混合家系：“一公畜家系”
3.同胞测定的应用：限性性状，活体难以度量的 性状（胴体性状）
选择
10月 64月龄
9月 27月龄
女儿
9月
分娩 54月龄
18月 45 月 龄
女儿配种
2）耗资大 3）留种率增大
留种率=留种数/供选个体数100%，故使留种率增大。 3. 应用：主要用于公畜。 （1）公畜本身不能度量的性状； （2）限性性状； （3）遗传力低的性状。
二、后裔测定应注意事项： 1. 后代的品质是由父母双方共同决定的，尽可能减少母畜
2. 系谱的形式：竖式系谱和横式系谱; 结构式系谱和畜群 系谱
M MM
种畜的畜号与名字
F
MF
FM
FF
MMM MMF MFM MFF FMM FMF FFM FFF 竖式系谱
被鉴定种畜
FF F
FM
MF M
MM 横式系谱
FFF FFM FMF FMM
MFF MFM MMF MMM
3. 系谱测定的运用 系谱测定：通过查阅和分析各代祖先的生产性能、发育表 现以及其他材料，来估计该种畜的近似种用价值，同时了 解该种畜祖先的情况。 方法：进行同代比较，首先注意父母代，然后祖父母代。 单独用系谱选择，对改良畜群的作用不大，应结合其他一 些方法来使用。
Yijkl hi g j s jk eijkl
式中，Yijkl=第i场第j组公牛第k头公牛的第l头女儿的观察值； n-1
第六章-个体遗传评定
第六章个体遗传评定—选择指数法上一章论述了几种基本的选择方法，其实质就是利用个体本身和所在家系的性状表型值，根据遗传力和度量次数的不同，进行适当的加权来提高选择的准确性。
实际上这是符合现代育种学精神的，即充分利用个体的各种有关信息，包括各类亲属的各种相关性状，应用现代统计分析方法和先进的计算工具，达到尽量准确估计个体育种值，从而获得最大的遗传进展。
由于个体育种值估计是育种学的核心内容之一，本章首先论述几种主要亲属信息估计育种值、以及多性状综合育种值估计的基本方法，在下一章将论述现代混合模型方法的个体育种值估计。
第一节个体育种值在第二章已论述过数量性状表型值的剖分，它是由个体的遗传和环境效应共同作用的结果，其中遗传效应中由于基因作用的不同可以产生三种不同的效应，即基因的加性效应（A）、显性效应（D）和上位效应（I）。
虽然显性和上位效应也是基因作用的结果，但在遗传给下一代时，由于基因的分离和自由重组，它们是不能确实遗传给下一代的，在育种过程中不能被固定，难以实现育种改良的目的。
只有基因的加性效应部分才是能够确实遗传给下一代的，因此将控制一个数量性状的所有基因座上基因的加性效应总和称为基因的加性效应值，它是可以通过育种改良稳定改进的。
个体加性效应值的高低反映了它在育种上的贡献大小，因此也将这部分效应称为育种值。
下面介绍与个体育种值估计有关的几个基本概念。
（1）估计育种值由于个体育种值是可以稳定遗传的，因此根据它进行种畜选择就可以获得最大的选择进展。
但是育种值是不能够直接度量到的，能够知道的只有是由包含育种值在内的各种遗传效应和环境效应共同作用得到的表型值。
因此只能利用统计分析方法，通过表型值和个体间的亲源关系来对育种值进行估计，由此得到的估计值称为估计育种值（estimated breeding value，EBV）。
（2）估计传递力对于常染色体上的基因来说，由于后代的遗传基础是由父母亲共同决定的，一个亲本只有一半的基因遗传给下一代。
个体遗传评定
❖ 例： 在一个细毛羊育种场中，经统计分析 得到剪毛量的群体均值为5.0，估量的遗传 力近似为0.2。下表给出了4头种公羊及其有 关亲属的剪毛量〔kg〕，试利用各种不同的 信息估量该性状种公羊育种值。这里以9781号种公羊在两种情况下的育种值估量和 估量精确度计算方法为例加以说明。
利用半同胞兄妹信息可以得到：
Pw×1+Pf×1＝I 当bf = 1，bw = 0时，即用家系均数估量育种值 A，把畜群均值最多的那些家畜留作种用，这是 家系选择。
Pw×0+Pf×1＝Pf＝I
当bf = 0时，bw = 1用家系内偏差估量育种值A， 即在每个家系内选择出超出家系均值最多的那些 个体留作种用，这是家系内选择。
Pw×1+Pf×0＝Pw＝I
其中，P11、P22为性状1和性状2的表型方差； G11、G22为性状1和性状2的表型方差的遗传方差； P12=P21为性状1和性状2的表型方差的表型协方差； G12=G21为性状1和性状2的表型方差的遗传协方差。
用矩阵求待定系数的公式是：
P： 表型方差、协方差矩阵； G： 遗传方差、协方差矩阵； W：经济加权值矩阵； b： 待定系数矩阵； P-1： P的逆矩阵。
为更适于选种的习惯，可以把各性状都处 于畜群的平均值的个体其指数订为100，其它 个体和100相比，超过100越多越好。这需作进 一步变换：
❖ 例： 我国北方地区的黑白花奶牛，目前重 要的选种指标是：产乳量；乳脂率；体质外 貌评分。现要制定这三个性状的选择指数。
1．1. 计算必要的数据 个体表型值和畜群平均值可由本场资料直接计算；性状的遗传力如缺少本场数据，也可以从有关育种 文摘中查出；各性状的加权系数〔Wi〕可通过调查或依据经验确定。
家系内选择〔within－family selection〕 〔1〕低的遗传力 〔2〕家系内高的表型相关 〔3〕共同环境造成的家系间差异小
第六章-个体遗传评定之选择指数法2
表型测定结果
畜
遗传评定
禽 遗
育种值估计
传 改
选择优秀种畜
良 的
选配
方
法
获得优良后代
3
育种工作的重要任务之一
祖先
个体
信息
同胞 后裔
育种值估计
选种
Genetic Evaluation
4
第二节 单性状育种值估计
5
一、单项资料信息估计单性状育种值 二、多项资料信息估计单性状育种值
育种值估计常用的资料信息来源
Cov(A, P*)
bAP
2 p*
Co(vA,P*) 个体育种值与信息表型值的协方差
2 p*
信息表型值方差
15
一、单项资料估计单性状育种值
信息表型值剖分为决定该 表型值的育种值和剩余值:
P *A * R *
一般地，假设育种值与剩 余值的协方差为0，即:
Co(A,vR* )0
因此: C ( A , P * o C ) v ( A ,A * o R * v C ) ( A ,A * o r A ) v A 2
❖ 半同胞子女：bAP中分子、分母的亲缘系数不同
37
不同信息估计单性状育种值的bAP表
1 2 3
4
38
不同信息来源估计育种值的特点
四、后裔信息估计育种值特点：
థ 育种值估计准确度高
థ 延长了世代间隔
థ 主要针对影响较大且不能进行 个体测定的种畜
థ 奶牛种公牛的选择
39
不同信息来源估计育种值的特点
1、根据个体本身记录 9-781号公羊的估计育种值和估计准确度分别是： A ˆ h 2 ( P * P ) 0 .2 ( 8 .2 5 .0 ) 0 .6 ( k 4 )g
第六章 个体遗传评定-选择指数法
偏回归系数的求解
建立正规方程组：
1 p2 1 r21 r31 rm1 r 12 1 2 p2 r32 rm 2 r 13 r23 1 2 p3 rm 3 rm 1
r2 m b1 r X 1 b2 r2 X b3 r3 X r3 m bm rmX 1 2 pm
pi:各类亲属到被估个体 育种值的通径系数； rij:各亲属彼此间的亲缘 相关； bi:偏回归系数； riX:提供信息亲属与被 估个体间的亲缘系数。
C
b
= r
其中，C为系数矩阵：其对角线元素为各类亲属到 被估个体育种值通径系数（path coefficient）平方 的倒数；非对角线元素为各亲属彼此间的亲缘相关； b为偏回归系数向量； r为右手项：其元素为提供信息亲属与被估 个体间的亲缘系数。
第三节 综合选择指数
选择指数的制订原理
有关概念
• 信息性状（information traits）：选择指数中 所包含的性状； • 目标性状（objective traits）：综合育种值中所 包含的性状。 • 信息性状与目标性状的关系：二者可以相同， 也可以不同，但必须具有较高的遗传相关。
制订原理 设有m个信息性状，则由该m个信息性状 的表型值组成的线性函数就是选择指数，即：
EBV表示为与群体均值 的离差形式，这在育种 值估计中非常必要。
bAP
rAnh 1 (n 1)rP
2
n rA
rP
个体本身的度量次数或同类亲属个体数； 个体与提供信息亲属间的亲缘相关； 多个表型值间的相关。 一个个体多次度量时，rP re ； 多个同类个体单次度量时，rP rA*h2
个体遗传评定
•
X—固定效应的关联矩阵（设计
矩阵或发生矩阵）；
•
Z—随估计
•背 景
• BLUP法是基于克服传统选择指数法的缺点的。
• 选择指数实质上就是育种值的估计值。
• 选择指数法假定不存在影响观察值的系统环境效应 ，或者这些效应已知，可以对观察值进行事先校正， 则选择指数是育种值的最佳无偏估值。但是这一假定 几乎不能成立。
•AA –A = A •广义逆的性质：
• 若A为方阵且满秩，则A¯ = A –1 ； • 对于任意矩阵A， A¯必存在。
✓ Kronecker乘积(或直积, direct product)
•设
和
分别为 mn 和 pq 阶
矩阵，定义
，称为 A 和 B 的
Kronecker乘积或直积，记为
。
即：
•直积的有关性质:
•个体 i 和 j 间的 加性遗传相关 。计算公式：
•个体 i 的近交 系数加1。即:
•A阵元素计算机计算的递推公式：
•式中： 和 分别为个体 i 的父亲和母亲；
• 和 分别为个体 j 的父亲和母亲；
•
为 和 间的加性遗传或亲缘相关系数。若
个体 i 的一个亲本或双亲未知， 。
•
和 分别为个体 i 与 和 间的加性遗传相
•y12=204= + a1
•y13=201= + a1
•y21=203=
+ a2
•y22=206=
+ a2
•y23=210=
+ a2
•y31=205=
+ a3
•y32=212=
+ a3
•y33=216=
6-3个体遗传评定
ބ信息性状：育种值估计中提供信息资料的性状
（如：产奶量、乳脂率）
信息性状与目标性状一般为相同性状， 也可以不同，但必须有较高的遗传相关
2013-8-15 14
综合选择指数的估计
估计综合选择指数的步骤：
V(V )、D、A、w
ˆ V 1DAw b
1
I b' (p p )
2013-8-15 15
28
1995 b' c b' DAw 3.115 0.244 0.712 2487 104428 . 4975
2 A
T
12.52 63.75 25 w' Gw 25 1.3 . 10619569 2 63.75 51 1.3
2 P1 V
Cov( PD1 , PS 2 ) Cov( PD1 , PE2 ) 2 P2 Cov( PS 2 , PE2 ) 2 sym P2
2 A1 Cov( A1, A2 ) 2 A Cov( A1, A2 ) A2 2 Cov( A1, A2 ) A2
综合选择指数的基本公式：
I AT Wi Ai
i n
根据各性状在育种 和经济上的重要性， 给予相应的经济加 权值
I、AT：综合选择指数
Wi：第 i 个性状的经济加权值
Ai：第 i 个性状的育种值
2013-8-15 11
综合选择指数的估计
I 的计算公式:
多元回归方法
I AT Wi Ai bi ( pi pi )
2013-8-15 26
2) 信息性状 易于度量：日增重、活体背膘、饲料利用率 早期性状：头胎产奶量
育种学-第六章个体遗传评定
育种学-第六章个体遗传评定第⼀节简介个体遗传评定：即个体种⽤价值评定个体遗传评定的⽬的：对个体种⽤能⼒进⾏评估，找出遗传潜能好的个体留种，即对家畜遗传型的评估。
种⽤个体的要求⽣产性能⾼、体质外形好、发育正常繁殖性能好、合乎品种标准、种⽤价值⾼个体遗传评定的⽅法：A、对质量性状的评定：多采⽤系谱调查和测交试验来判定遗传型B、对数量性状的评定：多采⽤估计育种值的⽅法来进⾏评定第⼆节育种值的概念及其信息来源途径⼀、育种值（breeding value）的概念育种值⼜称为种⽤价值，是个体育种值的简称，指的是种⽤个体的遗传特性。
就某⼀性状⽽⾔，则是个体的遗传型（基因型）。
数量性状表型值是由个体的遗传和环境效应共同作⽤的结果，即其中，能稳定遗传给下⼀代的是基因的加性效应（），它可通过育种改良得到稳定的改进。
个体加性效应的⾼低反映了它在育种上贡献的⼤⼩，因⽽称之为育种值。
相关概念1．估计育种值（estimated breedingvalue，EBV或?）虽然育种值是可以稳定遗传的，根据它进⾏种⽤个体选择可以获得稳定的选择进展。
但是，育种值是不能直接度量的，所能测定的是包含育种值在内的各种遗传效应和环境效应共同作⽤得到的表型值。
因此，只能利⽤统计学原理和⽅法，通过表型值和个体间的亲缘关系进⾏估计，由此得到的估计值称为估计育种值。
2．估计传递⼒（estimated transmitting ability，ETA）对常染⾊体上的基因⽽⾔，后代的遗传基础由⽗母双⽅共同决定，⼀个亲本只有⼀半的基因遗传给下⼀代。
对数量性状来说，个体育种值的⼀半能够传递给下⼀代，在遗传评估中将它定义为估计传递⼒。
即：3．相对育种值（relative breeding value，RBV）个体育种值占所在群体均值的百分⽐称为相对育种值。
这是为了育种实践中便于⽐较个体育种值的相对⼤⼩⽽设定的。
有：4．综合育种值（total breeding value）对多性状选择时，需要估计个体多个性状的综合育种值，根据它进⾏选择可获得多个性状的最佳选择效果。
动物繁殖学考试大纲
动物繁殖学考试大纲（供动物遗传育种与繁殖学科学术型硕士、畜牧专业学位硕士入学参考）一.参考书目1．朱士恩，《动物繁殖学》（第六版）（2015年），中国农业出版社二.考试内容与基本要求第一章家畜的生殖器官[考试要求]本章要求学生掌握家畜生殖器官的组成和生理功能，了解动物生殖器官的组织构造。
[考试内容]1.公畜的生殖器官组成和功能2.母畜的生殖器官组成和功能第二章生殖激素[考试要求]本章要求学生了解生殖激素的种类，掌握各种生殖激素的生物学作用及其在生产实践中的应用。
[考试内容]1.调节繁殖机能的器官组织2.生殖激素的分类2.生殖激素的生物学作用（GnRH、OXT、FSH、LH、PRL、雌激素、雄激素、孕激素）3.各种生殖激素的应用第三章雄性动物生殖生理[考试要求]本章要求学生了解雄性动物生殖机能的发育和性行为、精子的运行与释放，掌握精子发生的过程。
[考试内容]1. 精子发生的过程2. 精细管上皮周期和精子发生波3. 血睾屏障4. 精子的形态结构和生理特性5. 精液的组成和理化特性6. 环境条件对精子的影响第四章雌性动物的发情周期[考试要求]本章要求学生了解雌性动物性成熟和适配年龄，掌握卵子的发生和卵泡的发育、发情周期中机体的生理变化和激素调节。
[考试内容]1. 卵子发生的过程与机制2. 精子和卵子发生的不同点3. 卵母细胞成熟的调控4. 卵子的形态与结构5. 卵泡的发育过程6. 黄体的形成与退化7. 发情周期的调节机理8. 影响初情期和性成熟的因素第五章受精与早期胚胎发育[考试要求]本章要求学生了解精子和卵子在受精前的准备，掌握受精过程、胎膜和胎盘的结构和特点。
[考试内容]1. 精子受精前的生理变化2. 卵子受精前的生理变化3. 受精过程4. 早期胚胎发育的阶段和特点5. 胎膜和胎盘的结构与特点第六章妊娠与分娩[考试要求]本章要求学生了解妊娠维持及妊娠母畜的主要生理变化，掌握妊娠诊断的方法、意义和分娩机理。
家畜育种学 第六章 个体遗传评定
产… 生产性能记录：体高、体长、胸围、管围…
初生重、断奶重、产奶量… 2. 现代方法
配种记录数据库、产仔记录数据库、生产性能记录数据库
三. 系谱的绘制
竖式（直式）、横式（括号式）、结构式（系谱结构图）
习题：
根据下列资料，编制中国黑白花品种公牛523的直式系谱 、横式系谱、结构式系谱。52号公牛，1976年出生，年龄2 岁6个月，体重290公斤。它的父亲1470号，年龄6岁，体 重1042公斤；它的母亲是309号，挤乳量Ⅰ-305-5027公 斤、乳脂率3.2%，Ⅱ-305-5670公斤—3.4%。1470号公 牛父亲是139号，四岁，活重850公斤；1470号的母亲119 号，挤乳量Ⅱ-305-5500-3.4%。309号的父亲编号140号 ， 7 岁 ， 活 重 913 公 斤 ， 309 号 的 母 亲 217 号 ， 挤 乳 量 Ⅱ305-5900-3.2%、Ⅲ-305-6200-3.1%。139号的父亲是4 号，母亲是5号。119号的父亲是6号，母亲是7号。217号 的父亲是10号，母亲是11号。
▪ 从表型值估计育种值，是运用回归原理进行的。
▪ A=？
二、估计方法
X
D
H
1
H m
O
1
O n
A x
三、多性状评价
四、其它术语
（4）本群所培育的公畜，如留群继续使用，应单独给它画 一条横线。图中35号公牛已被留作种用，故应在106号横 线的上面再单独画一横线，但必须在其原处向上引出垂线 ，在两线交叉处画一黑三角，以表明来自本群。
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半同胞 全同胞
待测个体
后裔成绩资料
一、单一亲属信息估计
EBV=A=bAP（P*-P）
bAP
Cov( A,
2 P*
P*)
2 P*
1
(n 1)rp n
2 P
bAP
rAnh2 1 (n 1)rP
资料个体 rp
rA
待测个体
Aˆ bAP (P P ) P RBV Aˆ 100 %
P
不同亲缘个体的回归系数
rA
本身多次测定 1
单亲本多次测定 0.5
双亲本单次均值
bAP = h 2
全同胞兄妹 0.5
半同胞兄妹 0.25
全同胞后裔 0.5
半同胞后裔 0.5
rP re re
0.5 h 2 0.25h 2 0.5 h 2 0.25h 2
不同亲缘个体估计比较
rAAˆ
rAP
bAP
p* A
rA
nh2 1 (n 1)rP
I
wi hi2
pi
i
I
wi hi2
pi pi
具有育种值的性质，且可以表现出个体 在群体中的相对位ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ，便于比较、选择。
注意事项
突出主要经济性状：高的w值 尽可能是早期的性状 向下选择性状的处理：w取负值 负相关性状合并
第六章 个体遗传评定
第一节 个体育种值
P=G+E G=A+D+I
P= A+D+I +E R=D+I+E
P=A+R
基因加性效应总值
个体育种值的形式
EBV，估计育种值 ETA=1/2EBV，估计传递力 RBV=[1+A/P]×100% TPI，总性能指数 H，综合育种值
第二节 单性状育种值估计
一、育种值估计的信息来源
资料与被测个体 亲缘关系
资料间相关系数
性状遗传力
可用的信息量
评价
个体本身信息 系谱信息 同胞信息 后裔信息
二、多亲属信息估计
Aˆ bi Xi bX
Xi——为第i种亲属的表型信息 bi——为偏回归系数 X——为信息表型值向量 b——为偏回归系数向量
简化的方法
A= 0.1A1 + 0.2A2+ 0.3A3 + 0.4A4
h 2 < 0.2
亲代、本身、同胞、后裔
0.2=< h2 <0.6 亲代、同胞、本身、后裔
0.6< h 2
亲代、同胞、后裔、本身
第三节 多性状综合遗传评定
综合选择指数
I w1h12 ( p1 p1) w2h22 ( p2 p2 ) ...
I wihi2 ( pi pi )
I wihi2 pi