垃圾短信实验报告
2023垃圾短信报告
2023垃圾短信报告引言垃圾短信是指那些以营销为目的的、未经用户同意发送的短信信息。
这种短信不仅浪费用户的时间和手机流量，还给用户带来骚扰和不适。
为了保护用户的权益，各国政府和电信运营商都采取了一系列的措施来打击垃圾短信。
本文将对2023年的垃圾短信情况进行分析和报告，并介绍相关的防护措施。
垃圾短信数量统计根据我们的调查数据，2023年共收到垃圾短信约50亿条，相比于去年的40亿条有了明显的增长。
这个数字显示了垃圾短信问题的严重性，需要采取更加有力的措施来应对。
垃圾短信分类根据短信的内容和目的，我们将垃圾短信分为以下几个类别：1.营销推广类：这类短信多数来自各类商家，宣传销售产品或服务，包括房产、保险、贷款等。
这些短信通常具有极高的数量，用户普遍对其感到烦恼。
2.诈骗类：这是一种非常危险的垃圾短信，骗子通过短信推送虚假信息，引诱用户点击，从而获取用户的个人信息、银行账户等敏感内容。
这类短信给用户带来经济损失和隐私泄露的风险。
3.色情信息类：这类短信包含色情、淫秽、低俗等内容，传播淫秽色情信息，不仅有悖社会道德，而且对未成年人也带来了不良影响。
4.恶意推广类：这类短信通过各种手段推送恶意广告，如传播病毒、木马软件链接等，给用户的手机安全带来威胁，甚至导致用户的个人信息泄露。
防护措施面对垃圾短信的泛滥，各国政府和电信运营商采取了以下一些防护措施：1.法律法规的制定：各国政府出台相关法律法规，对垃圾短信做出明确的规定，并设立相应的处罚制度。
这些法律法规为打击垃圾短信提供了依据和支持。
2.短信过滤系统：电信运营商引入短信过滤系统，对疑似垃圾短信进行识别和拦截。
这些系统通过机器学习和文本分析等技术手段，能够高效地过滤掉大部分垃圾短信。
3.用户举报机制：电信运营商鼓励用户积极举报垃圾短信，建立了用户举报平台。
一旦有用户举报某个号码存在垃圾短信行为，电信运营商会对该号码进行调查，并根据调查结果采取相应的处罚措施。
校园手机短信陷阱问题的调查报告
校园手机短信陷阱问题的调查报告一、前言短信的出现既让手机用户节省了部分花费，也让短信传情成为一种时尚，手机短信息(SMS)在全世界飞速发展。
与此同时，与手机短信有关的问题也越来越受到人们的关注。
一份来自《新周刊》的调查结果显示，20到25岁年龄是短信使用比例最高的群体，达到89％，而大学生正好契合这个群体的年龄特征。
手机短信已经成为大学校园一族使用频率最高的联系交流方式。
作为新型的交流方式，手机短信给我们带来了许多便利，但但同时也带来了一系列让人烦恼的问题。
一些短信陷阱让许多人的花费“莫名其妙”地消失。
“短信陷阱”、“垃圾短信”等，严重地干扰甚至破坏了我们生活原有的平静。
尤其是一些不法分子利用短信传播快、成本低的特点，实施短信诈骗，造成了极坏的社会影响。
鉴于此，进行手机短信陷阱问题的调查，对同学们的身心健康有着重要的作用。
我们结合毛概课关于深入学习实践科学发展观的精神，我们开展了有关大学校园手机短信陷阱问题的调查。
活动的主要目的是通过对于这一社会问题的调查，了解有关短信陷阱的问题，提高防范短信陷阱的意识，践行实事求是的科学理念，在具体实践中寻找具体可行的解决方案，增强我们发现问题解决问题的实践动手能力。
二、实践内容1、调查时间：2010年10月~11月2、调查地点：广西玉林师范学院、移动公司玉林分公司3、调查对象：在校大学生、玉林移动公司投诉客服人员4、调查内容：关于在校大学生的遇到的短信陷阱的问题5、调查方法：该调查以问卷调查、采访调查为主6、调查小组成员组成：中本901班林雪雁韦露陆霞7、调查小组组织结构和具体分工：组长：林雪雁主要负责调查报告整体结构的规划整理，同时分配各项任务，督促组员配合完成实践调查报告组员：韦露负责调查问卷以及采访问题的设计和整理总结，配合组长的各项工作。
陆霞负责整理归纳各项问题，并寻找探讨相关解决问题的方案协调整组的工作。
三、实践过程首先，我们了解了有关手机短信陷阱的相关概念和定义。
垃圾短信的四维度分析与治理研究(2)
（2）客户服务短信中夹带广告。
相应措施：禁止附加广告。
（3）运营商为完成收入指标主动为客户群发短信。
相应措施：运营商集团公司加强对分公司的监督和惩处力度，对违反法律法规、相关规定的行为采取相应制裁；建立垃圾短信治理考核指标。
（4）发送者与运营商内部人员勾结。
相应措施：对内部腐败行为进行严惩。
（5）运营商审核机制不健全。
相应措施：建立考核机制；建立审核责任人制，审核人需承担责任。
2． SP方面垃圾短信主要存在问题及相应措施（1）SP滥用端口群发。
相应措施：应针对SP滥用端口群发完善或补充相应管理办法；完善与客户签订的合同，严格规定发送对象和内容，明确合作违约条款；须在征得用户同意的前提下发送；建立企业签名制度。
（2）用户对SP收费争议的申诉绝对量仍呈现较明显的上升趋势。
相应措施：要求SP推出业务同时明确收费标准并以明显的方式的告知用户；严格处罚提供欺骗性业务的SP。
3．个人用户方面垃圾短信主要存在问题及相应措施（1）购买低门槛的短信套餐。
相应措施：运营商应提高套卡获得门槛；提高短信套餐开通门槛；建立社会渠道考核制度；逐步建立手机实名制。
（2）利用运营商自有业务（如飞信、桌面助理）群发。
相应措施：运营商认真清理自有业务，关闭和妥善处理存在隐患的业务种类；对批量发送的信息进行严格过滤。
（3）利用运营商短信欠费停机时差大量发送垃圾短信。
相应措施：控制和压缩用户的短信欠费空间；在垃圾短信监控系统设定流量门限；缩短话单采集和处理时延［4］。
（二）接收者维度（Receiver）垃圾短信主要存在问题及相应措施（1）用户投诉不积极。
相应措施：开通电话、互联网、WAP、短信等投诉渠道，并加大宣传力度；减免投诉短信收费并明确告知用户；在短信发送功能中增加一键投诉功能；采取措施鼓励/奖励用户投诉。
（2）信息安全意识薄弱。
相应措施：普通手机用户应注意保护个人资料，不随意提供个人用户信息给某些单位和个人。
（三）监管者维度（Supervior）垃圾存在问题及相应措施：（1）在垃圾短信界定及处置尺度方面缺少法律依据。
过滤实验报告
过滤实验报告一、实验背景在互联网时代，信息的传播变得非常迅速，但同时也带来了海量的垃圾信息和恶意攻击，给人们的生活和工作带来了很大的困扰。
因此，对于网络中的信息进行过滤和处理就显得尤为重要。
二、实验目的本次实验旨在研究和探讨网络信息过滤的方法和技术，通过实验验证不同的过滤算法的效果，并对其进行评估和比较，以期为实际应用中的信息过滤提供参考和指导。
三、实验过程1. 数据准备在实验中，我们收集了一些网络中的文本信息，包括垃圾邮件、恶意网页、聊天记录等，作为实验数据。
2. 过滤算法实现我们选择了几种常见的过滤算法，包括朴素贝叶斯算法、支持向量机算法、决策树算法等，并实现了这些算法的代码。
3. 实验测试我们对实验数据进行了分类和标注，并将数据集分为训练集和测试集，用训练集训练不同的过滤算法，然后用测试集进行测试，并记录算法的正确率、召回率和F1值。
四、实验结果经过实验测试，我们得到了以下结果：1. 朴素贝叶斯算法正确率：95.2%召回率：92.1%F1值：93.6%2. 支持向量机算法正确率：98.5%召回率：95.3%F1值：96.9%3. 决策树算法正确率：93.2%召回率：89.4%F1值：91.2%可以看出，三种算法的表现都比较优秀，其中支持向量机算法的效果最好。
五、实验结论通过本次实验，我们可以得出以下结论：1. 在进行文本信息过滤时，支持向量机算法是一种效果比较好的算法。
2. 在实际应用中，可以结合不同的算法进行信息过滤，以提高过滤效果。
3. 数据的质量对于过滤效果影响很大，因此在实际应用中需要对数据进行充分的清洗和预处理。
六、实验不足和展望本次实验虽然取得了一定的成果，但也存在着一些不足，比如数据集的规模和质量还有待提高，算法的优化和改进也需要进一步探讨。
未来，我们还需要继续深入研究文本信息过滤的方法和技术，为网络信息的规范和安全提供更好的保障。
垃圾短信实验报告
垃圾短信实验报告一、研究背景随着通信技术的迅猛发展，人们使用手机的频率越来越高。
然而，与此同时，垃圾短信的数量也呈现出快速增长的趋势。
垃圾短信不仅浪费了用户的时间和资源，还可能涉及到个人隐私泄露等问题。
针对这一严重影响用户体验的问题，本次实验旨在通过调查垃圾短信的来源、内容及对用户的影响，进一步了解并找出有效的对策。
二、实验设计1. 实验目标：通过调查收集垃圾短信的相关信息及用户的反馈，以了解垃圾短信的来源、内容以及对用户的影响，并提出相应的对策。
2. 实验过程：a. 数据采集：我们从一批志愿者中邀请30名参与实验者，每名参与者将提供自己手机中收到的最近50条垃圾短信，并分类记录。
b. 数据整理：将所有实验者提供的数据进行整理，包括垃圾短信的来源、发送时间、内容、链接等相关信息，整理工作需保证数据的准确性。
c. 用户调查：制定问卷调查内容，对参与实验的用户进行调查，主要了解其对垃圾短信的态度、对其影响的感受等。
三、实验结果及数据分析1. 垃圾短信来源：在实验过程中，我们统计了垃圾短信的来源信息。
结果显示，垃圾短信的来源主要分为以下几个方面：a. 未知来源：部分垃圾短信的发送者无法被识别，手机通讯界面显示为未知号码。
b. 商业推销：许多垃圾短信是商家发送的广告宣传信息，涉及各个行业，如健康保健品、房地产、金融产品等。
c. 调查问卷：一些垃圾短信以调查问卷的形式出现，诱导用户点击链接填写个人信息。
2. 垃圾短信内容：针对参与者提供的垃圾短信信息，我们对其内容进行了分类整理。
根据结果分析，垃圾短信的内容主要有以下几种类型：a. 广告宣传：商家向用户推销产品或服务的垃圾短信，如“特价优惠，抢购最佳机会！”。
b. 调查问卷：以虚假调查问卷等形式，诱导用户点击链接填写个人信息。
c. 诈骗信息：冒充他人身份进行诈骗的垃圾短信，如“您的银行账户异常，请点击链接进行确认”。
3. 用户调查结果：在调查中，我们询问了用户对垃圾短信的态度以及对其造成的影响。
基于机器学习的垃圾短信识别研究
基于机器学习的垃圾短信识别研究随着智能手机的普及和移动互联网的发展，短信成为了人们生活中不可或缺的一部分。
然而，随着短信渠道的不断开放，越来越多的垃圾信息也进入人们的手机，给人们带来了很大的困扰，影响了他们的正常生活和工作。
为了提高短信的质量和效率，更好地保护用户的信息安全，需要对垃圾短信进行识别和过滤，这是当前研究的热点和难点之一。
基于机器学习的垃圾短信识别研究，成为了当前研究的一个热点领域。
一、垃圾短信的定义及影响垃圾短信是指发送者没有事先取得被发送者同意，或者在被发送者没有表示同意的情况下，向被发送者发送大量的不相关、无用或与被发送者利益无关的短信信息。
垃圾短信会对用户造成诸多不良影响，如扰乱正常生活、影响工作效率、造成个人信息泄露等。
二、目前垃圾短信识别的研究现状（一）规则匹配法该方法是通过制定规则匹配垃圾短信的特征，将每一条短信进行匹配，从而筛选出垃圾短信。
该方法的优点是简单易实现，但是规则的制定需要涉及到领域知识，并且对新类型的垃圾短信识别效果较差。
（二）朴素贝叶斯法朴素贝叶斯法是一种基于统计学原理的分类方法，它将每一条短信看做一个文档，通过对已知垃圾短信和普通短信的统计分析，建立垃圾短信和普通短信的概率模型，从而对新的短信进行分类。
该方法需要对文档进行词汇处理，以提取出关键词，并需要完备的样本数据，但是分类准确率较高。
（三）支持向量机法支持向量机法是一种基于统计学原理的监督学习方法，它根据已知的样本数据，建立一个最优的超平面模型，在该模型下，将新的短信划分到垃圾短信或非垃圾短信的两个类别中。
该方法分类效果好，但是需要大量的计算能力和存储资源。
（四）神经网络法神经网络法是一种基于人工智能原理的智能分类方法，它通过对已知样本的模式学习，建立一个复杂的非线性映射模型，在该模型下，将新的短信作为输入，输出垃圾短信或非垃圾短信的结果。
该方法分类效果好，但是需要大量的样本数据和计算能力。
三、基于机器学习的垃圾短信识别的优势与传统的规则匹配方法相比，基于机器学习的垃圾短信识别具有以下优势：（一）精度更高：传统的规则匹配方法需要制定精细的规则，而机器学习方法能够利用大量的样本数据和算法来识别短信，以达到更高的精度。
报告垃圾短信
报告垃圾短信垃圾短信是指发送给用户手机的一些不请自来、有害信息或含有欺诈、诱骗内容的短信。
下面是对垃圾短信的报告：我国每天都会收到大量的垃圾短信，对用户的生活造成了很大的困扰和不便。
垃圾短信往往是骚扰电话和诈骗犯罪的一种手段，频繁的垃圾短信不仅干扰了人们的正常生活，还可能导致个人隐私泄露和经济损失。
在我个人的观察中，垃圾短信的内容主要涉及以下几个方面：第一，推销广告和产品：很多垃圾短信都是推销广告和产品的，这些短信内容通常涉及健康保健品、减肥产品、男性增强药、美容护肤品等，这些广告往往夸大了产品的功效，诱导用户购买。
有的垃圾短信还会冒充银行、快递公司等发送，让人误以为是正规机构。
第二，非法传销和网络游戏：还有一些垃圾短信内容是关于非法传销和网络游戏的，这些短信通常会以高额回报、轻松赚钱为诱饵，让人们掉入网络骗局中。
有的垃圾短信还会诱导人们下载某些APP或进入某些网站，从而获取个人信息。
第三，诈骗短信：诈骗短信是近年来垃圾短信中的一大问题，犯罪分子利用虚假的中奖信息、票据欠款、远房亲人需要资金等方式，骗取人们的钱财。
这些短信通常会让人们拨打某些电话或发送个人信息，一旦上当，不仅会损失钱财，还可能导致个人隐私泄露。
面对垃圾短信给我们生活带来的诸多不便和风险，为了保护用户合法权益，他需有以下几个方面的措施：首先，完善相关法律法规和监管机制：需要加强立法，对于发送垃圾短信的行为进行严格的打击。
此外，还应加强对短信服务商的监管，对于违法违规操作的短信服务商，应进行相应处罚。
其次，加强技术手段的应用：利用先进的垃圾短信识别和拦截技术，及时发现并屏蔽垃圾短信。
同时，可以发展更加智能的过滤机制，让用户能够自主选择是否接收某些类型的短信。
再次，加强宣传教育和用户自我保护意识：通过媒体、网络等渠道，加强对于垃圾短信的宣传教育。
提高用户的鉴别能力，增强自我保护意识，减少上当受骗的风险。
总结起来，垃圾短信对于用户的生活造成了很大的困扰和不便，需要政府、运营商和用户共同努力来解决这一问题。
手机短信垃圾识别与拦截机制研究
手机短信垃圾识别与拦截机制研究手机已经成为现代人生活的必需品，也是与外界交流的主要工具之一。
然而，随着手机用户数量的不断增加，手机短信垃圾的问题也日益严重。
恶意广告、诈骗短信和垃圾信息等不断涌入手机用户的短信收件箱，给用户带来了极大的困扰。
因此，对手机短信垃圾进行识别与拦截成为了亟待解决的问题。
手机短信垃圾的识别与拦截机制需要采用多种技术手段，来帮助用户过滤掉垃圾信息，减少骚扰和欺诈行为的发生。
其中包括了关键词过滤、机器学习和云服务等技术。
首先，关键词过滤是手机短信垃圾识别与拦截的基本方法之一。
通过事先设定一系列与垃圾短信相关的关键词，当收到新的短信时，系统会自动检测其中是否包含这些关键词。
如果含有关键词，则会将其视为垃圾短信，自动拦截或将其标记为垃圾短信，方便用户及时删除或者屏蔽。
这种方法简单直接，但是对于一些使用隐晦措辞的垃圾短信可能无法有效识别。
其次，机器学习技术也被广泛应用于手机短信垃圾的识别与拦截中。
机器学习可以通过分析验证过的垃圾短信和正常短信的样本数据，自动学习模式并建立分类模型。
当收到新的短信时，系统会将其与已学习的模型进行比对，从而判断其是垃圾短信还是正常短信。
机器学习技术能够不断优化分类模型，提高垃圾短信的准确识别率。
另外，云服务也可以用于手机短信垃圾的识别与拦截。
云服务可以将大量短信样本数据上传到云端进行分析和计算，从而更好地实现短信垃圾的识别与拦截。
通过云服务，用户可以与云端进行实时的数据交互，并及时更新垃圾短信的库。
这样可以更快地适应新型的垃圾短信，并提高整体的拦截效果。
除了上述技术手段，还可以通过用户反馈与举报的方式来改善手机短信垃圾的识别与拦截。
用户可以对收到的垃圾短信进行投诉或举报，将其提交给相关部门进行处理。
这种方式可以加强手机短信垃圾治理的力度，减少垃圾短信的产生。
尽管目前已经有多种方法可以用于识别和拦截手机短信垃圾，但是垃圾信息仍然屡禁不止。
这也提醒我们，手机短信垃圾识别与拦截机制的完善还存在挑战和改进的空间。
我国垃圾短信治理研究
of night, which seriously affects people's normal life. Most of telecommunications users are fed up. They require Governance of spam message. Department in charge of the telecommunications industry has begun to attach great importance to this. Ministry of Industry and Information Technology Communication Services seminar held in 2009. Guohua Xi, vice minister said: "To serve society and people's livelihood. The current use of communication tools for suspected fraudulent activities have aroused widespread concern all sectors of society. We must strengthen the close cooperation with relevant departments, and continue to carry out rectification work "spam message control has entered a crucial stage. How to control spam messages has been placed in front of the government and the telecommunications industry. It is an important issue, and it has important practical significance.Paper is divided into five parts: the first part proposes the problem, situation of spam messages in the domestic, an overview of co-operation between government and enterprises in the domestic and abroad, and introduce the study of the basic ideas; the second part of his definition of spam messages, status and hazards; the third part of the paper contain how spam messages generated; the fourth part studies the current governance of foreign spam messages specific cases, and through the relevant experience obtained abroad Enlightenment; the fifth part of the paper contains current governance of domestic refuse to propose a solution and specific implementation methods. Finally, the paper believes that the governance spam messages still need government and industry efforts to coordinate various aspects, the government should strengthen government supervision and promote more cooperative governance. We must mobilize the masses to the power of spam messages a firm determination to resist all the people. In the governance process, the Government must strike a balance between the interests of all parties,from the overall situation in mind, avoid short-sighted behavior.KEYWORDS: spam message，government supervision，public governance上海交通大学学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。
垃圾短信调研报告
垃圾短信调研报告垃圾短信调研报告引言：垃圾短信是指未经用户同意，发送给用户的一种广告宣传信息，不仅对用户造成困扰，也浪费了用户的时间和手机流量。
本次调研的目的是了解人们对垃圾短信的态度，以及针对垃圾短信的应对措施和建议。
调研方法：本次调研采用了问卷调查的方法，共有200名受访者参与了调研。
通过对受访者的回答进行分析，得出一些结论和见解。
调研结果：1. 接收垃圾短信的频率：根据调研结果显示，大部分受访者（约70%）每天都会接收到至少一封垃圾短信，有些人（约20%）报告每天都会接收到多封垃圾短信。
2. 对垃圾短信的态度：大部分受访者（约80%）对垃圾短信持厌恶态度，认为其是骚扰和干扰。
少部分人（约15%）表示对垃圾短信没有特别的态度，而只有很少一部分人（约5%）表示对垃圾短信持积极态度，认为其提供了一些有用的信息。
3. 垃圾短信的影响：针对受访者接收到垃圾短信的影响，大部分人（约85%）表示受到了困扰，认为垃圾短信浪费了他们的时间和手机流量。
受访者中的一些人（约10%）表示垃圾短信没有什么影响，但也有很少一部分人（约5%）表示受到了一些负面影响，例如误以为是真实的信息或被骗。
4. 应对垃圾短信的措施：大部分受访者（约90%）表示他们会主动删除垃圾短信，而一些人（约10%）会在收到垃圾短信后举报给相关部门。
另外，一些人还选择了拉黑发送垃圾短信的号码，以避免再次接收到垃圾短信。
5. 改善垃圾短信问题的建议：大部分受访者（约75%）认为需要加强垃圾短信过滤系统的能力。
另外，一些人（约20%）建议要加大对发送垃圾短信行为的处罚力度。
还有少部分人（约5%）建议应该加强对垃圾短信发送者的追踪和打击力度，以便从根本上解决垃圾短信问题。
结论：垃圾短信是广大手机用户的一个普遍问题，对用户造成了困扰和损失。
因此，我们需要采取一系列措施来解决这个问题。
加强垃圾短信过滤系统的能力、加大对发送垃圾短信行为的处罚力度以及加强对垃圾短信发送者的追踪和打击力度等都是减少垃圾短信的有效途径。
报告垃圾短信
报告垃圾短信首先，我们需要了解什么是垃圾短信。
垃圾短信是指未经用户同意，通过手机短信平台发送的广告、诈骗、色情等内容的信息。
垃圾短信的发送者往往通过非法手段获取用户的手机号码，然后大规模发送垃圾信息，扰乱用户的正常通讯秩序。
在收到垃圾短信时，我们首先需要保持冷静，不要随意点击其中的链接或回复信息，以免受到更多的骚扰。
接下来，我们需要学会如何报告垃圾短信。
针对不同的情况，我们可以选择不同的举报途径。
一般情况下，我们可以直接将垃圾短信的内容和发送号码发送到运营商的举报平台，举报内容需要包括垃圾短信的内容、发送时间、发送号码等信息。
同时，我们也可以通过手机的举报功能将垃圾短信进行举报。
此外，一些地方政府或通信管理部门也设立了举报电话或举报网站，供用户举报垃圾短信。
通过这些举报途径，我们可以有效地打击垃圾短信的发送行为，维护我们的合法权益。
除了个人举报外，我们也可以通过法律途径来解决垃圾短信问题。
《中华人民共和国反垃圾短信条例》对于垃圾短信的发送行为做出了严格规定，一旦发送者被查实，将面临高额罚款甚至刑事责任。
因此，如果我们收到了严重扰乱生活的垃圾短信，可以向相关部门举报，并寻求法律援助，维护自己的合法权益。
最后，我们也需要加强自我保护意识，尽量避免成为垃圾短信的接收对象。
我们可以通过设置手机短信拦截功能，屏蔽陌生号码的短信；定期清理手机短信，避免垃圾短信对手机存储空间的浪费；不随意在网上留下自己的手机号码，以免被不法分子获取并发送垃圾短信等。
只有通过我们共同的努力，才能有效地减少垃圾短信的发送，维护一个清朗的通讯环境。
总之，报告垃圾短信是我们每个人的责任。
只有当我们积极举报垃圾短信、加强自我保护意识，并通过法律手段打击垃圾短信发送者，才能有效地净化通讯环境，维护我们的合法权益。
让我们携起手来，共同为清朗的通讯环境努力！。
贝叶斯垃圾短信分类未知词汇处理
贝叶斯垃圾短信分类未知词汇处理贝叶斯垃圾短信分类未知词汇处理随着移动互联网技术的发展，人们在使用手机进行互联网通信时经常会受到各种垃圾短信的骚扰。
这些垃圾短信给人们的生活带来了不便，同时也对手机用户的信息安全构成了威胁。
因此，对垃圾短信进行分类和过滤成为了一项热门的研究课题。
贝叶斯垃圾短信分类技术是目前比较流行的短信分类技术之一。
该技术基于贝叶斯定理，通过对训练样本的学习，建立一个分类模型，用于对新的短信进行分类。
该技术已经在实际应用中取得了很好的效果。
但是，该技术需要依赖关键词进行分类，而如果出现未知词汇，就会导致分类错误的问题。
1. 未知词汇的影响如果短信中出现了未知的词汇，贝叶斯分类器就会失效，导致错误的分类。
在实际应用中，经常会遇到垃圾短信中包含一些新的词语或者新的黑话词汇，这些未知词汇不仅会影响分类效果，还可能导致误判，让短信骗子有机可趁。
2. 处理未知词汇的方法为了解决贝叶斯分类器中未知词汇的问题，现在研究者们提出了许多不同的方法。
其中比较常见的方法有以下几种。
2.1 前向最大匹配算法前向最大匹配算法是一种常见的中文分词算法，可以用来识别未知词汇。
该算法从字符串的头部开始向后扫描，选择匹配度最高的已知分词作为当前分词。
如果当前词汇不存在于已有的分词词典中，则将其标记为未知词汇并剔除。
2.2 后向最大匹配算法后向最大匹配算法是前向最大匹配算法的一个变种。
该算法从字符串的尾部开始向前扫描，选择匹配度最高的已知分词作为当前分词。
如果当前词汇不存在于已有的分词词典中，则将其标记为未知词汇并剔除。
2.3 混合匹配算法混合匹配算法是前向最大匹配算法和后向最大匹配算法的结合。
该算法从字符串的中部开始向前后两个方向扫描，选择匹配度最高的已知分词作为当前分词。
如果当前词汇不存在于已有的分词词典中，则将其标记为未知词汇并剔除。
3. 总结针对贝叶斯垃圾短信分类中未知词汇的问题，可以采用前向最大匹配算法、后向最大匹配算法和混合匹配算法等不同的处理方法。
中国手机用户垃圾短信调查报告
A B C D E F 0.26% 0% 5% 10% 15% 20% 25% 30% 13.51% 16.92% 20.62% 24.59% 24.10%
A:制造、传播谣言，污染舆论氛围、破坏社会安定 B:传播不文明内容，污染社会文化环境 C:滋长犯罪行为，造成人们经济损失 D:干扰正常的信息接收，造成大量资源浪费，有碍经济发展 E:浪费短信接收人的时间，打扰正常的生活和工作 F:其他 N=7006 ————————————————————————————————————— ©2008.01 12321举报受理中心（）
B: 房屋租售、楼盘宣传 D: 旅游、特价机票 F: 各类招生、培训
G: 其他广告
N=7006 ————————————————————————————————————— ©2008.01 12321举报受理中心（）
3、主要内容之三：SP引导、诱骗内容垃圾短信
用户收到的SP引导/诱骗消费者信息的短信 情况
谢谢大家！
5、反感原因：被迫接收自己并不需要的内容
用户对垃圾短信反感的原因
A 25.72%
B
18.48%
C
18.36%
D
14.41%
E
12.15%
F 0% 5% 10%
10.88% 15% 20% 25% 30%
A: 被迫接收自己不需要的内容，令人生厌 B: 发送的内容自己不喜欢 C: 无法判别其真伪 D: 担心这些信息会收费 E: 发送时间不合适，对自己正常的生活和工作造成了影响 F: 担心会传播手机病毒 N=7006 ————————————————————————————————————— ©2008.01 12321举报受理中心（）
“垃圾短信”调查报告
“垃圾短信”调查报告“垃圾短信”调查报告一、调查背景2008 年5 月17 日是世界电信与信息社会日，主题是“通信技术惠及残疾人”。
AA科技频道在围绕这一主题进行访谈和策划报道的基础上，加强了对目前信息社会上尚存的一些不和谐因素的调查和报道。
从2008 年5 月7 日开始，至2008 年5 月19 日止，AA 科技依靠强大的客户端优势，调动网友积极参与互动调查，对目前尚存的不和谐因素进行了投票调查，一共涉及“垃圾短信”、“响一声电话”、“网络诈骗”、“垃圾邮件”、“流氓软件”、“网络病毒”、“网络隐私”七大话题，累计投票总数达***** 票。
其中，“响一声电话”调查参与度最高，达到***** 票。
二、调查时间2008 年5 月7 日至2008 年5 月19 日。
调查方式：网络有奖调查，凡参与调查者，均有可能获得AAQ 币或公仔。
四、网友参与投票数***** 票。
五、调查核心结论1、仅0.47%网友从未收到过垃圾短信；2、六、报告核心内容1、垃圾短信释义：一般来讲，垃圾短信是指那些用户没有定制过的包含有欺骗、色情等内容并且是用外地手机或小灵通为发送号码的短信，这些均为垃圾短信。
目前垃圾短信有四种类型：骚扰短信、欺诈短信、非法广告短信以及SP 违规群发。
2、调查结果数据：（1）垃圾短信影响网民日常生活99%网民均收到过***** 位网友接受AA 科技调查显示，多数网友遭受到不同程度的骚扰。
曾经收到过垃圾短信的网民比例高达99.37%。
明确表示从未收到垃圾短信的网民仅为199 人，占参与调查网民总数的0.47%。
（2）84.34%每天都会收到垃圾短信AA 科技调查显示，84.34%用户每天都会收到垃圾短信。
其中，有***** 位网友每天会收到1 至2 条垃圾短信，占参与调查网友的29.43%；6422 位网友每天会收到3 至4 条垃圾短信，占与调查网友的15.15%；而每天收到5 条或者以上垃圾短信的网友相对较少，为3141 人，占总人数的7.42%。
报告垃圾短信
报告垃圾短信
首先，垃圾短信的定义是指向用户发送的，未经用户同意，且对用户产生骚扰的短信信息。
这些垃圾短信可能包括广告推销、诈骗信息、色情信息等，给用户带来了不必要的困扰和骚扰。
因此，我们需要积极主动地向相关部门报告垃圾短信，以维护自己的合法权益，也有助于整个社会通讯环境的净化。
其次，报告垃圾短信可以采取多种途径，比如向手机运营商举报、向工信部门举报、使用手机软件进行举报等。
这些举报渠道可以有效地将垃圾短信的信息传递给相关部门，从而加大打击力度，净化通讯环境。
同时，我们也可以通过手机软件的“举报”功能，将收到的垃圾短信信息直接提交给相关部门，方便快捷。
最后，我们应该养成良好的个人信息保护意识，避免随意将个人信息泄露给不明来源的网站或平台。
同时，加强对垃圾短信的识别能力，及时将其举报，不轻易点击其中的链接或回复信息，以免造成不必要的损失和骚扰。
总之，报告垃圾短信是我们每个人的责任和义务，只有通过共同的努力，才能够有效地净化通讯环境，维护自己的合法权益。
希望大家能够积极参与到垃圾短信举报工作中来，共同营造一个清洁、安全的通讯环境。
让我们携起手来，向垃圾短信说“不”，让通讯环境更加清洁、有序。
报告垃圾短信
报告垃圾短信随着科技的飞速发展，手机已经成为人们生活中必不可少的工具之一。
然而，互联网的普及也导致了许多不良信息的滋生，其中之一便是垃圾短信。
垃圾短信，不仅给人们带来了困扰，而且也损害了用户的个人信息安全。
针对这一问题，我们应该积极行动，报告垃圾短信。
垃圾短信不仅是一种扰民的行为，也是一种违法行为。
垃圾短信的发送者往往通过盗取用户的个人信息，或者在互联网上购买数据库得到用户的手机号码，向用户发送各种虚假的广告信息、诈骗信息，或者传播有害的色情、赌博等信息。
这些短信的目的往往是欺骗用户点击链接，进而获取用户的个人信息，造成经济损失甚至是身份被盗等问题。
对于网络安全和个人隐私的保护，我们不能坐视不管。
在面对垃圾短信时，我们应该采取积极的行动，主动报告这些垃圾短信的发送者，以维护我们自己的权益。
首先，我们可以将垃圾短信的内容进行截图保存。
然后，在不违反法律法规的前提下，我们可以将这些内容反馈给当地的公安机关、通信管理部门、手机运营商等相关部门。
而在一些手机厂商的手机操作系统中，也提供了举报垃圾短信的功能，我们可以直接在手机软件中进行举报。
通过举报，我们可以帮助相关部门了解到垃圾短信的数量和形态，进而采取措施来加强防范和打击。
此外，我们也可以通过其他途径来解决这一问题。
例如，我们可以在社交媒体平台上发布一些有关垃圾短信的警示信息，告诉更多的人如何防范和应对垃圾短信。
同时，我们还可以参与一些社区活动，提高公众对垃圾短信的认知和警惕性。
只有通过各种途径的共同努力，我们才能更好地应对垃圾短信的威胁。
当然，仅仅报告垃圾短信并不能完全解决这个问题。
除了我们个人的行动外，政府和相关部门也应该加大对垃圾短信的打击力度。
他们应该加强对电信网络的监管，提高发现和处理垃圾短信的能力。
同时，也应该制定更加严格的法律法规，对垃圾短信的发送者进行严厉的处罚，以起到威慑作用。
只有在个人和社会共同努力的基础上，才能更好地净化我们的通信环境，保护用户的合法权益。
中国手机短信调查报告
不良与垃圾短信息类型情况 10.01.01—10.07.31
非法金融活动
2010年1-7月12321举报中心 受理举报的垃圾短信中欺诈类 占34.60%，高居第一位。
2010年上半年中国手机短信调查报告
用户认为垃圾短信产生的主要原因
近七成用户认为垃圾短 信的存在原因为运营商 从中获得了利益。 同 时 有 66.5% 用 户 认 为 贩卖手机号码，群发器 等衍生行业从中获得利 益。
120590 90179 100064 97684 100384 101478
垃圾邮件 49.63% （409742件次）
1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 ——————————————————————————————————————— ©12321举报中心（） 2010.08
短信举报
• 12321
WAP网站举报
•
软件举报
• Am321、Ammail
飞信举报 • 飞信号12321
2010年上半年中国手机短信调查报告
中国手机短信调查报告是由12321网络不良与垃圾短信 受理中心举办，从2006年开始，现每半年一次，本次调查 为第七次。
用户每周收到垃圾短信情况 用户收到的垃圾短信内容种类 用户认为垃圾短信产生的主要原因 用户认为垃圾短信的治理成效 用户愿意支付垃圾短信防治预算
2010年上ห้องสมุดไป่ตู้年中国手机用户认为 垃圾短信治理效果
47.9%
60% 50% 40% 30% 20% 10% 0%
N=3947
22.6%
20.5%
5.4%
3.7%
明显减少
略有减少
没变化
略有增加
明显增加
2010.8
报告疑似垃圾信息
报告疑似垃圾信息1. 概述本报告旨在记录并分析疑似垃圾信息的特征、对社会带来的影响以及相应的应对措施。
垃圾信息是指不受用户欢迎的、无用或令人困扰的信息，如垃圾邮件、垃圾短信等。
在信息化时代，垃圾信息问题对个人和组织的安全、隐私和效率都造成了巨大的威胁。
2. 疑似垃圾信息的特征疑似垃圾信息具有以下几个常见的特征：•发件人的信息不可信：垃圾信息的发送者通常使用虚假或匿名的发件人信息，难以审计和追踪。
•频繁的大规模发送：垃圾信息往往以蠕虫式的方式，在短时间内向大量用户发送迅速蔓延。
•内容存在诈骗或欺诈成分：垃圾信息中常携带诈骗链接、欺诈电话等用于获取个人信息、财产或传播恶意软件。
•语言模糊、拼写错误等：由于垃圾信息往往由自动化程序生成，内容可能存在拼写错误、语法模糊的情况。
3. 疑似垃圾信息的影响疑似垃圾信息给个人、企业以及整个社会带来了多方面的影响：3.1 个人隐私和安全受到威胁通过垃圾信息，黑客和骗子有可能获得个人的敏感信息，如银行账号、信用卡信息、个人身份证号码等。
这些信息的泄露可能导致个人隐私遭受侵犯，同时也可能导致财务损失。
3.2 传播恶意软件垃圾信息中可能携带恶意链接或附件，一旦用户点击或下载，恶意软件就会被植入用户设备。
恶意软件可以窃取个人信息、破坏系统、勒索等，对用户的设备和数据安全构成威胁。
3.3 资源浪费大量垃圾信息的传播会消耗网络带宽、邮件服务器资源和个人时间。
这对个人和企业来说都是一种资源的浪费，影响工作效率。
4. 应对措施为了应对垃圾信息的不断增加，减少其对个人和社会的危害，我们可以采取以下几种措施：4.1 垃圾信息过滤技术引入垃圾信息过滤技术，通过识别和过滤垃圾信息，可以自动化地减少用户收到的垃圾邮件、垃圾短信等。
例如，可以利用机器学习算法来训练模型以识别垃圾信息的特征。
4.2 用户教育和防范意识提高加强用户对垃圾信息的教育和防范意识，提高其辨识垃圾信息的能力。
用户应该谨慎提供个人信息，不随意点击陌生链接或打开可疑附件。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
垃圾短信实验报告 Last revision date: 13 December 2020.
垃圾短信实验报告
垃圾短信实验报告
◆大城小事
5月28日至6月28日，收藏手机里的所有垃圾短信，得出如下
在第N次深夜被广告短信惊醒以及第N次收到类似于“洗浴中心大酬宾”、“偷窥设备推销”及“私家侦探为您服务”等具有暧昧字眼的短信后，我从开始的啼笑皆非转而变成愤然了。
周围的人却是一副幸灾乐祸的表情，他们说，无风不起浪，你得反思一下你的行为轨迹了。
于是，我的“反思”行动就这样正式拉开序幕：以一个月的时间为期限，收藏手机里的所有垃圾短信，然后按照统计学的方法对它们归类总结，以期看看一个正常的朝九晚五的上班族究竟能被多少、何种类别的短信骚扰，以科学的论断封住大家的嘴。
实验时间为5月28日至6月28日，手机中收到涉及机票打折、商场促销信息、银行虚假消费报告、房地产广告及其他千奇百怪的信息共40条，频率为一天条，最多的一天短信达到了5条，同一内容的短信重复率达到4次。
机票打折信息是这里面的重头，几乎占到了1/3。
内容大多一样，底限是3折起7折止，城市多为热门。
因为在这个月里我需要飞一次，于是按照短信上的号码一一进行查询过，得到的回答基本上一致，3折确实存在，都是隐藏在热门城市中最不起眼的冷门地点，或者就是被告知3折的机票早就卖完了，而我所查询的城市机票大多在7-8折之间，和窗口卖出的价格无异。
还有一种就是需要议价的机票，说是在争取然后让我等消息，结果就是石沉大海了。
如此看来，你当然不能说人家是虚假广告，但是真正的低价格你一个也拿不到。
排在第二位的是商场促销信息，这个不能全怪人家，因为我申请了A商场的贵宾卡，适时地收到活动信息也是天经地义，只是除掉A商场之外，还附送了我B、C、D商场的相关信息。
于是有理由怀疑我的个人信息从A商场被别有用心地转移了。
还好以上两类信息在某种程度可以起到一定帮助，虽然略显聒噪一些，但还不至于气愤；可接下来的就有些纯属骚扰了。
银行虚假消费通知短信已经被曝光了好几个月了，现在居然还能零散地收到，大多是异地消费，金额在3000元以上。
这些人可真是挑战现代化信息转播范围的权威性，或者以为避开了时间上的风口浪尖就可以重操旧业了。
技术含量实在是低了点。
五花八门的短信更是层出不穷，比如“放高利贷给资金短缺者”，比如“全新电话号码永不占线可同时接入多个号码”，再比如“传授必胜牌技”，后面还义正词严地加上一句“严禁赌博”，简直就是贼喊捉贼。
还有一条更有商业头脑，信息主题是“空调移机打孔维修安装及加氟回收”，附加内容是“急购小面轿车一辆”，真是什么也没落下。
其间，因为出差去了一次福建而有了考察异地短信的机会，结果仅停留了半天的时间就收到了三条来自不同厂家的关于同一专机设备专业制造的信息。
看人家的速度和覆盖率！
按照这样的实验报告，我的行为轨迹应该是这样规划的：整天穿梭于机场与商场之间，然后是在不同的城市发生一掷千金的消费，同时参与一些烧砖的主业和赌博的副业，从而造成了资金短缺被放高利贷的人盯上了。